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全球饲料磷酸盐市场现状与发展方向

10000吨年饲料级磷酸氢钙生产工艺设计(原料湿法磷酸)

材料科学与工程学院 化工工艺课程设计说明书 论文题目:10000吨/年饲料级磷酸氢钙生产工艺设计(原 料湿法磷酸) 专业班级: 2010 年 12月 30日

目录 一、概述 (2) 1.工艺现状 (2) 2.本工艺技术特点 (2) 二、生产规模及产品质量要求 (2) 1.生产规模 (2) 2.产品质量要求 (2) 3.主要副产品种类 (3) 三、原材料方案 (3) 四、技术路线 (4) 1.1生产方法 (4) 1.1.1硫酸分解磷矿 (5) 1.1.2 脱氟 (5) A.一段脱氟 (5) B.二段脱氟 (5) 1.1.3 中和 (5) 1.1.4离心分离 (6) 1.1.5干燥 (6) 1.1.6成品包装 (6) 1.1.7废渣的来源和处理 (6) 1.2主要设备一览表 (7) 五、物料流程及衡算 (7) 5.1主要物料流程 (7) 5.2各单元物料计算 (7) 5.2.1 湿法磷酸单元计算 (7) 5.2.2 一段脱氟单元计算 (7) 5.2.3二段脱氟单元计算 (8) 5.2.4中和单元计算 (9) 5.2.5各单元计算汇总 (9) 5.3物料计算汇总 (10) 六、生产制度及开工时数的说明 (10) 6.1 生产制 (10) 6.2 开工时数 (10) 七、附图 (10) 八、总结 (10)

一、概述 1、工艺现状 目前, 以湿法磷酸为原料, 生产分子式为CaHPO4·2H2O 的饲料级磷酸氢钙的方法主要有两种。一种是湿法磷酸深度净化法。该法通过浓缩或溶剂萃取制得深度脱氟磷酸, 再与石灰或石灰石反应, 制得饲料级磷酸氢钙。该法是国外目前采用的主要方法, 问题是对磷矿质量要求高, 投资大, 工艺复杂, 成本高。第二种是湿法磷酸化学预脱氟二段中和法。该法以湿法磷酸为原料, 经加纯碱或氯化钠预脱氟, 然后二段中和, 即先用石灰或石灰粉中和, 去除残留氟, 产出肥料级沉淀磷酸钙, 然后含氟合格溶液再进行第二段中和, 制得饲料级磷酸氢钙。该法是国内目前采用的主要方法, 其实用性强, 可产出少量低品级氟硅酸钠副产品, 缺点是操作周期长, 占地面积大, 约20%的磷以低价值的肥料形式产出, 饲料产品中磷收率低, 最高只能达80%。 2、本工艺技术特点 本工艺提供一种湿法磷酸循环脱氟制饲料级磷酸氢钙的方法。该法采用湿法磷酸为原料, 生产工艺包括: 原料选择、循环脱氟、过滤、氟碴洗涤、中和除氟、过滤、饲料钙合成、过滤洗涤、烘干、包装入库工序。循环脱氟是在有加热搅拌的容器内进行, 过滤采用真空过滤机, 烘干采用气流干燥机, 烘干温度为60~130℃。循环脱氟是采用中和除氟形成的含氟沉淀物( 滤饼) 与磷酸反应, 边搅拌边加入, 搅拌反应10~30 min, 待大部分磷酸氢钙溶解, 然后升温到95~110℃, 保温5~20 min; 中和脱氟是将循环脱氟溶液和氟碴洗涤液合并注入加热搅拌的容器内, 边搅拌边加入6%~10%的石灰乳, 加入量( 以CaO计) 为磷酸量( 以P2O5计) 的30%~60%或相当量的石灰粉, 反应温度35~50℃, 保温搅拌5~30 min。 二、生产规模及产品质量要求 1、生产规模 10000吨/年饲料级磷酸氢钙生产工艺设计 2、产品质量要求 参考GB/T 22549-2008 饲料级磷酸氢钙 本标准规定了饲料级磷酸氢钙的分类、要求、试验方法、检验规则、标志、标签、运输以及包装和贮存。本标准适用用饲料级磷酸氢钙该产品在饲料加工中作为磷、钙的补充剂。 2.1 分子式、相对分子质量 2.1.1主成分分子式:CaHPO4.2H2O. 2.1.2相对分子质量:172.10(按2007年国际相对原子质量)。 2.2 要求 2.2.1 外观:白色或略带微黄色粉末或颗粒。 2.2.2 饲料级磷酸氢钙应符合表1要求。

未来十年大数据的发展前景如何

如今的大数据不再是一个流行术语,在大数据行业火热的发展下,大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地,预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。 未来大数据产业发展的趋势之一:与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析,在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术,配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二:针对制造业的大数据解决方案不断升级,助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据,形成了制造业大数据。除此以外,制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中,明确提出 2025 年前,推进智能制造实施“两步走”战略:“第一步,到 2020 年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步,到 2025 年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%,将在智能制造产业发展中起到重要作用。

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饲料行业未来发展趋势

饲料行业,未来发展十大趋势 一、养殖终端倒逼升级普遍化 养殖终端倒逼的机制已经对整个饲料行业形成强大的压力,在未来情况下将会更加普遍。 二、企业发展减量化 近5年的时间,饲料企业从以前的13000家减少到了现在的7000家,40%以上的企业消失了。这种消失一是真正倒闭了,二是被兼并了,所以这个时期也成为并购的大时期。 三、企业发展资本化 农业或者畜牧业要发展强大,需要强大的资本。这种资本化的运作已经成为所有上市公司争夺市场资源的最根本的途径。上市公司的资本扩张导致市场集中后的再度集中,中小型饲料企业会更难生存。大财团们成为推动、引导整个饲料业和养殖业发展的中坚力量。 四、企业发展品牌化 在现代饲料业发展中品牌竞争成为重要的市场竞争手段。树立良好的品牌形象,有助于饲料企业的发展壮大。五、经营战略跨界化 跨界包括了3个方面,一是跨行业:如网络、房地产和钢铁;二是跨领域:畜禽、水产。三是跨国门:资本、技术和管理输出。

六、全产业链模式大发展 1、利益共同体。饲料企业与养殖户通过契约、股份合作等方式结成利益共同体,加强技术输出与转化,提升抗风险能力与服务能力。 2、是供应商经销商股东化模式。未来,饲料业将全面延伸产业链,整合资源,全产业链模式大发展是未来的主流,其中包括了供应商、经销商的股东化。 七、“互联网+”平台发展 企业利用“互联网+”平台技术提升网络化服务水平,强化自己的竞争力。饲料原料和添加剂电商将会迅速发展。行业人会建立饲料质量安全大数据和互联网监管技术平台,对饲料质量及重要安全性指标的实时有效监控,实现饲料监管事前、事中、事后的紧密衔接。 八、管理的现代化 日常经常谈到的一个概念是“智慧农业”。管理的信息化,工厂生产的自动化、智能化已经成为饲料产业和养殖企业的强大竞争力。 九、全球化与本土化 全球化问题在未来会加快。饲料企业必然面临在原料、资源整合等方面的全球化问题。因此,饲料企业需要带着养殖业共同走出国门;而“走出去”后的本土化是必然的。十、生物饲料时代来临

饲料级磷酸氢钙的制备

饲料级磷酸氢钙 饲料级磷酸氢钙(CaHPO4)是一种含有磷、钙两种营养元素的优良的家禽、家畜饲料矿物质添加剂,能全部溶解于动物胃酸中,促使饲料消化,容易进入动物体内并参与新陈代谢,组成肌体所需要的激素、 酶和维生素,保持骨骼中的磷钙比,从而防止动物因缺钙所引起的各种疾病,同时促进动物肌体快速生长,使家禽体重增加,以增加产肉量、产乳量、产蛋量,同时还可以治疗牲畜的佝偻病、软骨病、贫血病等。在世界上饲料磷酸氢钙得到广泛的推广应用,其年产量和消费量均在500万吨以上。近年来,随着我国农牧业的迅速发展,大规模、集约化的饲养业、养殖业和饲料加工业正在以前所未有的速度发展,国内市场对饲料级磷酸氢钙的需求量越来越大。饲料级磷酸氢钙需求量的增加,促使其生产和技术开发蓬勃的发展,各种新工艺、新方法的报道和文章时常见诸报刊和杂志。 一. 饲料级磷酸氢钙生产工艺方法 1 饲料级磷酸氢钙的生产工艺 饲料级磷酸氢钙的生产工艺方法大体分为副产加工法和化学加工法。前者以动物杂骨为原料,在生产骨胶时副产少量磷酸氢钙,该工艺是我国最早生产磷酸盐饲料添加剂的方法之一。该法生产的产品,磷钙比适当,但是自西欧发生了疯牛病之后,该法在不少国家已经受到限制。化学加工法也叫磷矿加工法,通常分为热法和湿法。热法加工法是由电炉法黄磷加工成磷酸,再由磷酸加工成饲料级磷酸氢钙。湿法加工通常是用无机酸分解磷矿制取磷酸水溶液,然后用各种方法脱除磷矿所带入的有害杂质,再与钙盐或氧化钙反应制取饲料级磷酸氢钙。湿法按其所采用的无机酸不同又可分为盐酸法、硫酸法、硝酸法等。此外,还有过磷酸钙水萃取法等 1.1 硫酸法 用硫酸分解磷矿制得粗磷酸(即湿法磷酸),先脱除其中的杂质,然后再与石灰粉或石灰乳中和制取饲料级磷酸氢钙。由于在处理磷酸中有害杂质的方法及磷酸与钙盐中和方法各不相同,形成各种生产方法。 1.1.1 湿法磷酸热气流浓缩脱氟法 该法在稀湿法磷酸中添加适量的活性SiO2后,在常压下鼓入热气流直接将水汽和四氟化硅带出,尾气经吸收处理后排入。浓缩脱氟后的磷酸再与石灰石粉混合反应,并经干燥、粉碎即为产品。该法的优点是:湿法磷酸的浓缩、脱氟同时完成,简化了流程和操作过程;热气流直接鼓泡传热,省去了换热器、循环泵等一系列价格昂贵的设备,避免了在换热器传热面上结垢的问题;操作控制简易;后工序采用脱氟浓磷酸与石灰石粉直接中和反应,无过滤工序,反应时间短,设备占地面积小;所得产品质量较高,且可以根据需要调整磷、钙比,也可按要求制成粉状产品或细粒状产品。不足之处是热气流浓缩脱氟时尾气量大,尾气吸收系统较真空浓缩要大得多,且吸收液的利用也较为麻烦。 1.1.2 湿法磷酸石灰乳两段中和法 湿法磷酸用二段中和母液稀释到给定浓度后,送到预中和槽与石灰乳反应,一段中和控制pH=2~3,脱除磷酸中所含的氟、铅、砷、铁、铝等杂质,反应生成的沉淀物,经过分离、干燥制得肥料级磷酸盐。滤液送至下工序与石灰乳进行二段中和反应,pH控制在5.5~6.5,中和后料浆经沉降、稠厚、分离、干燥制得饲料级磷酸氢钙产品,分离后母液返回系统重复使用。本工艺制得的产品纯度高,有害杂质(氟、砷、铅)含量低,工艺操作较为简易,对原料质量要求

2019年it行业发展趋势及就业前景

2019年it行业发展趋势及就业前景如何?随着全球信息化进程的不断加快,信息产业的发展水平直接影响到国家的综合实力。下面笔者就为你整理了关于2086年it行业发展趋势及就业前景的分析,快来看看,看看你所在行业的发展场景吧。 我国软件业的发展越来越受到国家管理层的重视,我国目前正在大力推行国民经济与社会信息化建设,这无疑为软件产业的发展提供了巨大的需求,为软件产业的发展提供了更广阔的空间。 软件工程是系统工程,其项目往往工期长,投入大,脑力劳动多,产品无形,协同性要求高。即有大量创造性的脑力劳动,又需要大规模协同作战,随着信息产业的迅猛发展,行业人才需求量也在逐年扩大。 软件人才需要一定的技术性,而高校的培养和企业的需求严重脱轨,导致软件人才奇缺,因此一个熟练的软件技术工程师,特别受用人单位的欢迎,北大青鸟旗舰校区作为专业培养IT 人才的摇篮,已经培养成千上万名IT人才,并帮助学员成功高薪就业。 2019年学习IT的就业前景分析: 1、市场需求大 随着信息产业的迅猛发展,行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口很突出。以软件开发为例,我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长,每年新增需求近百万。 2、岗位性质重要 软件是电子载体的灵魂,也是游戏开发、网页开发等的核心技术,因此学员毕业后可以从事的是这些行业的关键性岗位。 3、就业范围广

一般稍微有规模的企业,都有自己的IT部门,如果企业里的信息量比较大,就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等,学员除了去新兴行业外,还可以去这些比较有规模的企业里,担任信息部的重要职责。 4、职位适应性强 软件人才不但是核心人才,而且是通用人才,走到哪都不怕,所以哪个行业发展快,就可以去哪个行业,更大限度提高人才的价值而降低职业风险。 5、高薪职位 市场经济高速发展的今天,IT业以其超强的发展势头,成为目前前景好薪资高行业之一,诸如软件工程师、网络工程师、影视动画设计师等IT人才必将成为职场紧缺人才,发展前景好,薪资水平也水涨船高。根据有关数据显示,IT行业是目前平均收入非常高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。 6、职业生涯长 很多人都说软件工程师的职业生涯短,其实这是一个误解。IT软件工程师是通用性人才,其不受行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,和医生、律师一样,年纪越大,经验越丰富,也就越值钱。 7、提升速度快 软件人才需要一定的技术性,而高校的培养和企业的需求严重脱轨,导致软件人才奇缺,因此一个熟练的软件技术工程师,特别受用人单位的欢迎。 8、工作环境优 伴随着全球新一轮产业结构调整和转移的浪潮,我国信息产业快速发展,成为仅次于美国和日本的第三大电子信息产业大国。北京,上海,广州,深圳及沿海发达城市成为我国信息产业较密集地区。一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技

饲料行业分析

南通正大饲料有限公司的深度营销分析 凌奎才 摘要:南通正大饲料有限公司运用深度营销理论,整合各种社会资源,并与顾客建立联盟,业务由原来简单的饲料生产和分销,转变为养殖户提供综合服务,获得产业链主导地位,建立了竞争优势。 关键词:深度营销;顾客忠诚;分销渠道 南通正大饲料有限公司(在下文中简称南通正大)是一家经营猪用饲料多年的老牌企业。近几年来,南通正大通过分析市场和总结销售情况得出:在该行业,光靠广告肤浅地演绎品牌的核心价值,要想超过竞争对手比较困难,而且费用高;要想改变养殖户认知、加深养殖户认知,培育忠诚顾客,必须进行更深度的沟通,让养殖户真切体验该品牌给其带来实实在在的利益,这才是上策。因此,南通正大用深度营销理论指导企业的行为,把养殖户的需求和利益作为企业销售的着力点,与养殖户建立联盟,企业在产品销售的同时提供相应的技术和服务,在农村市场上形成一股以科技、合作带动销售的强劲势头,使企业的销售网络植根于民,成为长江中下游地区饲料行业的龙头。 一、深度营销战略背景 (一)公司背景简介。 南通正大饲料公司是一家猪用饲料生产公司,它地处江苏南通如东县,是一家经营猪用饲料多年的老牌企业。公司高质量的饲料先后被评为第二届农业博览会金奖,首届中国饲料工业博览会认定产品,江苏质量监督免检产品,江苏省先进技术企业,连续六年跻身于全国农牧企业十强,为江苏省最大的农牧企业,“通大”商标荣获江苏省着名商标。

(二)宏观环境分析。 饲料工业是联系种植业和养殖业的中间产业,生产成本和产品价格受到粮食价格和养殖产品价格的双重制约。一方面,上游的粮食价格上涨导致饲料原料成本的不断加大;另一方面,其下游的养殖业因结构调整对饲料需求减缓。这样饲料价格不能与成本同幅度提高,导致整个行业利润减少。 1、市场对养殖产品需求的转变。在养殖产品需求以量为特征的时期,饲料对缩短研制出栏时间起决定作用,是养殖户最为关心的核心生产要素。饲料企业处于产业价值链的主导地位。随着养殖产品品种和质量转变为主要要求,养殖业开始结构调整,养殖户必须改良品种,规模适度,才能提高养殖综合效益。这时,合适的良种、饲喂防疫技术、收购信息等成为养殖的关键要素。传统饲料企业在产业链中退居次要位置。 2、农村产业结构的调整,使得饲料企业面临广阔的市场前景。农村产业结构的调整,使农业结构偏重于农村副业发展。养猪投资少、见效快,且不耗工,是农民发展副业致富的首选途径。大量的散户养殖使得饲料企业面临广阔的潜在市场。 3、农民养殖观念的转变。农民越来越看重饲料对养殖的促进作用。大量的农民正在摸索猪的成长对饲料营养的需求,为此有些农民不惜高价买进饲料,以提高猪的生长速度。但另一方面,由于毛猪价格的限制,农民又不得不降低成猪的生产成本。所以,高质量的饲料在农村市场的前景在近年是看好的。 (三)微观环境分析。 在整个苏中地区的猪用饲料市场上,南通正大饲料面临着江阴长宏和镇江佳吉的强力竞争,整个苏中市场形成三足鼎立的状况。目前市场上主要产品的市场占有率为镇江佳吉30%,南通正大35%,江阴长宏25%。

行业研究内容与发展趋势

行业研究内容与发展趋势 1、行业研究内容 行业研究的内容从简单点来说,主要是搞清楚三个方面的事情,一是行业历史,弄清楚行业界定、分类,行业发展历史脉络,,行业发展周期等;二是行业现状,行业发展概况,市场供需情况,竞争状况,行业发展关键因素等;三是行业趋势,行业发展前景,发展大势等。 (1)行业历史 行业历史研究是为了探究该行业的产生、发展、演变的历程,通过行业历史的把握是更好研究行业发展现状与趋势。 1)行业界定 首先需要搞清楚行业定义与界定,这个行业到底是什么,行业定义是高度概括的,通过简短的定义,能让别人一眼就能看出这个行业是干什么的,是满足哪方面的需求。在定义与界定过程中,要注意行业定义广义与狭义之分,根据我们做研究的目的来进行判断。 2)行业分类 知道了这个行业是个什么事情,为了满足哪一方面的需求,下一步就要知道这个行业到底包含哪些方面,也就是我们所说的行业分类。基本所有的行业都可以根据不同的标准进行分类,选择怎样的分类标准与分类到什么程度也需要根据我们研究的目的与用途来进行决定。例如我们要研究发电行业,我们自然会想到根据发电不同类型进行分类,如火力发电、水力发电、风力发电、核电、光伏发电、生物质发电等主要分类,但是如果我们研究在重点在新能源发电上,分类我们就可以进行简化,火力发电就弱化掉,重点在风力、光伏、生物质等角度。研究之初可能对行业分类的具体细分把握的不是很好,随着研究的深入,脑子里会有一个“行业分类树图”。 3)行业演变 了解事物,要从事物根源做起,同样道理,研究行业一定知道该行业当初产生的渊源,是为满足社会哪一方面的需求而生,需要进一步研究行业发展过程中,经历了哪些阶段,行业供需发生了哪些变化。搞清楚行业的产生到行业发展演变能够对行业进一步研究起到决定的奠定作用。行业的历史演变研究中,有些行业我们需要从全球视角去看,比如有些行业在

国内饲料行业分析报告

饲料行业分析报告 摘要 ▼改革开放以来,我国饲料业取得了辉煌成就。20多年来,特别近10年来,饲料工业年平均以10%左右速度增长,发展成为门类比较齐全,功能比较完善的产业体系,实现了饲料产量、产值、利税和就业人数的同步增长。2002年饲料产品总产量达8200万吨,饲料加工业产值在2000亿元左右。 ▼目前,我国饲料工业的发展进入了成熟阶段,由数量的扩X、快速发展,转向优化结构、稳步提高,所有制构成向多元化发展,企业组织向大型化、集中化方向发展,产品向名品化、系列化方向发展,产品结构也在调整。这些变化趋势,随着市场化程度的提高、竞争的加剧而日趋明显。 ▼进入“九五”后期,饲料工业发展的速度明显放慢,一些制约我国饲料工业进一步发展的瓶颈问题,如饲料原料问题、饲料企业科技、管理水平问题、饲料安全问题、政府部门的宏观管理与支持等问题逐渐暴露出来,如何面对和解决这些问题,成为“十五”期间及之后,我国饲料工业能否实现持续、良性发展的关键。 ▼当前,饲料行业发展具有地区发展不平衡、饲料业与养殖业相互依存、饲料产品结构发生变化、饲料企业转换经营策略、主原料价格波动大等特点。在资本结构方面,我国饲料业形成了以民营资本(含外资)为主的产业资本结构。从数量上看,中国目前已有300多家外资饲料企业,90%的饲料企业都是民营企业。这种产业资本结构决定了较为开放的产业政策,并形成了竞争激烈的市场结构。 ▼我国的饲料工业仍然有着广阔的发展前景,在“种植业一饲料业一养殖业“的产业链条中,饲料业是中间一环。饲料是发展养殖业的重要支柱,饲料加工是发展农产品加工的重要途径,饲料卫生质量是提高动物源性食品安全的重要保障。 目录 1. 饲料行业概述 1.1 饲料业基本概念

中国水产饲料市场全景调查与发展前景研究报告

2011-2015年中国水产饲料市场全景调查与发展前景研究报告 近年来,水产饲料行业一直保持着良好的发展势头,并已一跃成为我国饲料工业中发展最快、效益最好、潜力最大的产业,其直接原因是国内水产养殖业一直持续增长。众所周知,中国是目前世界上最大的水产品养殖国,同时也是目前世界上唯一一个养殖产量超过捕捞产量的国家,据权威资料显示,由于消费需求和养殖结构的变化,我国饲料产品结构已发生较大变化。 中国产业信息网发布的《2011-2015年中国水产饲料市场全景调查与发展前景研究报告》共十五章。首先介绍了世界水产饲料制造行业运行态势、中国水产饲料制造行业市场运行环境等,接着分析了中国水产饲料产业运行的现状,然后介绍了中国水产饲料制造行业竞争格局。随后,报告对中国水产饲料制造做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国水产饲料制造行业前景展望与投资预测。您若想对水产饲料产业有个系统的了解或者想投资水产饲料行业,本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 第一章2011年世界水产饲料制造行业运行态势分析 第一节2011年世界水产饲料产业运行环境分析 一、世界水产养殖业现状分析

二、全球水产品消费与日俱增 三、全球饲料工业运行分析 第二节2011年世界水产饲料产业运行透析 一、世界水产饲料业亮点分析 二、世界水产饲料业市场供需分析 三、世界水产饲料研究新进展 四、世界水产饲料市场动态分析 第三节2011年世界水产饲料部分国家及地区市场分析 一、亚洲水产饲料 二、欧洲水产饲料 三、美国水产饲料 四、其它国家 第四节2011-2015年世界水产饲料发展趋势分析 第二章2011年中国水产饲料制造行业市场运行环境分析 第一节2010年中国宏观经济环境分析 一、GDP历史变动轨迹分析 二、固定资产投资历史变动轨迹分析 三、2011年中国宏观经济发展预测分析 第二节2011年中国水产饲料制造行业政策环境分析 一、《饲料中真蛋白的测定》国家标准通过专家预审 二、《饲料和饲料添加剂管理条例》 三、《饲料添加剂和添加剂预混合饲料生产许可证管理办法》 四、《水产品专项整治行动实施方案》 第三节2011年中国水产饲料制造行业技术环境分析 一、挤压膨化加工技术 二、水产饲料微粉碎技术 三、水产颗粒配合饲料技术 第四节2011年中国水产饲料制造行业社会环境分析

饲料级磷酸三钙基本概况

报告》 饲料级磷酸三钙基本概况 1.1 饲料级磷酸三钙的基本概念 饲料级磷酸三钙又称脱氟磷酸钙。 脱氟磷酸钙是一种性能优良的无机饲料添加剂,用于禽畜具有显著的增产、增重效果。 由于脱氟磷酸钙具有生产流程短、投资省、成本低、效益好等优点,因而在国外得到了大量的生产和应用。 脱氟磷酸钙用途较为广泛,可用作饲料添加剂、食品添加剂。还可用于制造陶瓷、彩色玻璃、乳白玻璃、塑料稳定剂、磨光剂、牙科粘结剂、糖浆澄清剂。医药行业用作胃酸抑制剂。由于其含P2O5高达36%,相当于钙镁磷肥的2倍,因此是一种很好的肥料。 此外,脱氟磷酸钙还用于橡胶行业和印染行业。 目前在中国,由于脱氟磷酸钙应用于饲料添加剂,使用简单易行,利润较高,所以近年中国生产或出口的脱氟磷酸钙主要用作饲料添加剂。 饲料级磷酸三钙的生产有烧结脱氟法和熔融脱氟法两种,其基本原理都是在高温下蒸汽脱氟。由于熔融法以低品位磷矿为原料,杂质多,能耗大,产品质量差,作饲料级产品通常达不到要求,现已逐步被淘汰;烧结脱氟法是将磷矿粉及添加剂在高温下进行烧结,与水蒸气接触反应而脱氟。烧结脱氟法是目前世界上广泛采用的方法,美国、日本、俄罗斯以及西欧等主要的饲料级磷酸三钙生产国均采用此法生产。 中国有丰富的磷矿资源,据报道可供生产饲料级磷酸三钙的磷矿约有lO亿吨,同时作为开发该产品热源的煤矿和天然气资源也储量巨大,因此中国开发饲料级磷酸三钙产品具有很好的资源优势;同时中国饲料级磷酸三钙市场潜力巨大,而市场需求为该产品的开发利用开辟了广阔的前景。

1.2饲料级磷酸三钙质量标准 饲料级磷酸三钙目前还没有相关的国家级别的质量标准,目前行业内以Q/YHY01-2003饲料级磷酸三钙企业标准为参照指标。 表1.1 Q/YHY01-2003饲料级磷酸三钙企业标准 指标 项目 优等品一等品合格品溶于0.4%(w)盐酸w(p)/%≥18.0 16.0 14.0 溶于0.4%(w)盐酸w(Ca) /%≥30.0 28.0 26.0 W(F)/%≤0.18 0.18 0.18 w(As) /%≤0.0002 0.001 0.001 w(Pb) /%≤0.003 0.003 0.005 w(酸不溶物) /%≤10.0 15.0 20.0 W(H2O)/%≤ 1.0 1.0 1.0 细度(通过500um试验筛) /%≥95 95 95 内容摘自六鉴网(https://www.doczj.com/doc/2e19261759.html,)发布《饲料级磷酸三钙市场调研报告》。

饲料行业分析报告

饲料行业分析报告文档编制序号:[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

饲料行业分析及营销建议 饲料行业是我国国民经济中不可或缺的重要行业,是连接种植业与养殖业的中间行业。我国饲料行业的发展,对于促进粮食高效转化增值和农产品精深加工发挥了重要作用,对于促进畜牧水产养殖的发展提供了基础支撑和战略保证,饲料行业作为我国农业经济的重要组成部分,其发展水平的高低,已成为衡量现代农业发展程度的重要标志。本文运用典型分析、点面结合的方式,重点分析了饲料行业的市场特征,揭示了饲料行业运行特点,挖掘了该行业的有效金融需求,提出了今后的营销工作重点和行业信贷政策建议。 一、行业发展整体情况 改革开放以来,我国饲料行业取得了辉煌成就。30多年来,特别是近10年,饲料行业年均以10%左右速度增长,发展成为门类比较齐全,功能比较完善的产业体系,实现了饲料产量、产值、利税和就业人数的同步增长。2009年饲料产品总产量达亿吨,饲料加工产值在4713亿元左右。 (一)行业概述 “饲料”是指在合理饲喂条件下能对家畜、家禽、水产动物提供营养物质、调控生理机制、改善动物产品品质,且不发生有毒、有害作用的物质。从来源可分为植物性、动物性、矿物性、矿物质和人工合成或提纯的产品;从形态可分为固体、液体、胶体、粉状、颗粒及块状等类型;从喂养对象可分为,猪、禽、水产、反刍动物、特种动物饲料等;从产品特征可以分为配合饲料1、浓缩料2、预混料3等。饲料的原料主要有玉米、豆粕、鱼粉等,饲料添加剂主要有赖氨酸、蛋氨酸等。主要工艺技术如下图1: 1 准将各种饲料包括添加剂,按照一定配方混合均匀制备而成的饲料,可以直接用于饲喂对杨,能全面满足饲喂对象的营养需求。 2浓缩料是指配合饲料中除去能量饲料的剩余部分。 3预混料是将一种或多种微量组分(包括微量矿物元素、各种维生素、合成氨基酸、某些药物添加剂)与稀释剂或载体按要求配比,均匀混合后制成的中间型配合饲料产品。

中国饲料行业现状及发展方向

编号: 四川水利职业技术学院郫县校区大学毕业论文 (2012届大学专科) 题目:中国当代饲料行业的现状及发展方向 院别:水产系 专业:饲料与动物营养 姓名:王熙 指导教师:罗中华 完成日期:2010年11月12日 17771

中国当代饲料行业的现状及发展方向 摘要:饲料业依赖于种植业,服务子养殖业,已成为当前农业和农村经济结构战略性调整工作中不可或缺的中轴产业。发展饲料业,可提高饲料转化效率,提高集约化、规模化养殖水平;饲料加工是农产品加工的重要途径,可加快粮食转化增值;饲料企业可吸收农村剩余劳动力,为城乡居民提供大量就业机会,有利于社会稳定,因而,社会效益十分可观。整体而言,饲料企业的资产负债率普遍偏高,财务风险较大,除水产饲料制造业外,大型企业的资产负债率高于全行业平均水平。相对而言,蛋白饲料制造业企业财务风险最大;在配合及混合饲料制造业中型企业的偿债能力比较强;而水产饲料制造业大型企业财务风险很小。整体而言,蛋白饲料制造业企业盈利能力最强;配合及混合饲料制造业盈利能力最弱。其中,大型蛋白饲料制造业企业盈利。 改革开放以来,我国饲料业取得了辉煌成就。20多年来,特别近10年来,饲料工业年平均以10%左右速度增长,发展成为门类比较齐全,功能比较完善的产业体系,实现了饲料产量、产值、利税和就业人数的同步增长。2002年饲料产品总产量达8200万吨,饲料加工业产值在2000亿元左右。 目前,我国饲料工业的发展进入了成熟阶段,由数量的扩张、快速发展,转向优化结构、稳步提高,所有制构成向多元化发展,企业组织向大型化、集中化方向发展,产品向名品化、系列化方向发展,产品结构也在调整。这些变化趋势,随着市场化程度的提高、竞争的加剧而日趋明显。进入“九五”后期,饲料工业发展的速度明显放慢,一些制约我国饲料工业进一步发展的瓶颈问题,如饲料原料问题、饲料企业科技、管理水平问题、饲料安全问题、政府部门的宏观管理与支持等问题逐渐暴露出来,如何面对和解决这些问题,成为“十五”期间及之后,我国饲料工业能否实现持续、良性发展的关键。当前,饲料行业发展具有地区发展不平衡、饲料业与养殖业相互依存、饲料产品结构发生变化、饲料企业转换经营策略、主原料价格波动大等特点。在资本结构方面,我国饲料业形成了以民营资本(含外资)为主的产业资本结构。从数量上看,中国目前已有300多家外资饲料企业,90%的饲料企业都是民营企业。这种产业资本结构决定了较为开放的产业政策,并形成了竞争激烈的市场结构。 2007年,我国饲料行业经受了禽流感、猪高致病性蓝耳病等重大动物疫情冲 击;克服了生猪存栏下降、原料价格高涨及食品安全事件等因素的制约,在国家一系列扶持政策引导和畜产品高价位拉动下,生猪生产逐渐恢复,饲料工业及畜牧生产稳步发展。2007年,全国饲料工业总产值4009亿元,占畜牧业总产值近 28%,占农业总产值近10%。其中工业饲料总产值3335亿元,同比2006年增长14.70%,饲料添加剂199亿元,动物源性饲料45亿元,饲料机械设备430亿元。 工业饲料产量连续三年突破亿吨大关,达到1.23亿吨,占世界总产量近五分之一,连续17年稳居世界第二。2008年是饲料行业克服重重困难、取得较大成绩的一年。饲料行业经受了南方冰雪灾害和四川地震等自然灾害的考验,克服了饲料原料价格大幅波动和生产成本上涨的困难,积极应对、妥善处置畜产品和饲料质量安全突发事件,各级畜牧饲料主管部门以保证畜产品和饲料质量安全为目标,统筹发展和安全两大核心工作,促进了饲料行业又快又好发展。2009年我国饲料行业发展呈现出鲜明的特点:饲料总产量增加但增速放缓,产品结构变化出现新趋势,在猪料大幅增长的同时禽料却有下滑,饲料生产区域集中度进一步 27772

国内饲料行业分析报告

国内饲料行业分析报告标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

饲料行业分析报告 摘要 ▼改革开放以来,我国饲料业取得了辉煌成就。20多年来,特别近10年来,饲料工业年平均以10%左右速度增长,发展成为门类比较齐全,功能比较完善的产业体系,实现了饲料产量、产值、利税和就业人数的同步增长。2002年饲料产品总产量达8200万吨,饲料加工业产值在2000亿元左右。 ▼目前,我国饲料工业的发展进入了成熟阶段,由数量的扩张、快速发展,转向优化结构、稳步提高,所有制构成向多元化发展,企业组织向大型化、集中化方向发展,产品向名品化、系列化方向发展,产品结构也在调整。这些变化趋势,随着市场化程度的提高、竞争的加剧而日趋明显。 ▼进入“九五”后期,饲料工业发展的速度明显放慢,一些制约我国饲料工业进一步发展的瓶颈问题,如饲料原料问题、饲料企业科技、管理水平问题、饲料安全问题、政府部门的宏观管理与支持等问题逐渐暴露出来,如何面对和解决这些问题,成为“十五”期间及之后,我国饲料工业能否实现持续、良性发展的关键。 ▼当前,饲料行业发展具有地区发展不平衡、饲料业与养殖业相互依存、饲料产品结构发生变化、饲料企业转换经营策略、主原料价格波动大等特点。在资本结构方面,我国饲料业形成了以民营资本(含外资)为主的产业资本结构。从数量上看,中国目前已有300多家外资饲料企业,90%的饲料企业都是民营企业。这种产业资本结构决定了较为开放的产业政策,并形成了竞争激烈的市场结构。

▼我国的饲料工业仍然有着广阔的发展前景,在“种植业一饲料业一养殖业“的产业链条中,饲料业是中间一环。饲料是发展养殖业的重要支柱,饲料加工是发展农产品加工的重要途径,饲料卫生质量是提高动物源性食品安全的重要保障。 目录 1. 饲料行业概述 饲料业基本概念 1.2 分类概述 1.3 饲料行业的产业链 1.4 产业特征 饲料业在国民经济的地位 2.饲料业发展简 全球的发展情况 国内的发展情况 2.2,l发展历程 2.2.2 我国饲料业的特点 2.各子行业状况 2.我国饲料行业存在的主要问题

大数据时代:预测未来5年各行业发展趋势

大数据时代:预测未来5年各行业发展趋势

大数据时代:预测未来5年各行业发展趋势 大数据及互联网思维给了人类做整体未来决策有了超越以往的前所未有的体系支撑,用今天大数据的思维去重新提升传统行业,将对已有行业的潜力再次挖掘,甚至彻底改变这一行业。 1.零售业 传统零售业对于消费者来说最大的弊端在于信息的不对称性。在《无价》一书中,心理实验表明外行人员对于某个行业的产品定价是心里根本没有底的,只需要抛出锚定价格,消费者就会被乖乖的牵着鼻子走。 而C2C,B2C却完全打破这样的格局,将世界变平坦,将一件商品的真正定价变得透明。大大降低了消费者的信息获取成本。让每一个人都知道这件商品的真正价格区间,使得区域性价格垄断不再成为可能,消费者不再蒙在鼓里。不仅如此,电子商务还制造了大量用户评论UGC。这些UGC真正意义上制造了互联网的信任机制。而这种良性循环,是传统零售业不可能拥有的优势。预测未来的零售业,第一,会变成线下与线上的

结合,价格同步。第二,同质化的强调功能性的产品将越来越没有竞争力,而那些拥有一流用户体验的产品会脱引而出。第三,配合互联网大数据,将进行个性化整合推送(现在亚马逊就已经将首页改版为个性化推送主页)。 相关推荐:管理培训课程 2.批发业 传统批发业有极大的地域限制,一个想在北京开家小礼品店的店主需要大老远的跑到浙江去进货,不仅要面对长途跋涉并且还需要面对信任问题。所以对于进货者来说,每次批发实际上都是一次风险。当B2B出现之后,这种风险被降到最低。一方面,小店主不需要长途跋涉去亲自检查货品,只需要让对方邮递样品即可。 另一方面,随着信任问责制度的建立,使得信任的建立不需要数次的见面才能对此人有很可靠的把握。预测未来的批发业。第一,在互联网的影响下,未来的B2B应当是彻底的全球化,信任问题会随时间很好的建立。第二,在互联网繁荣到一定程度后,中间代理批发商的角色会逐渐消失,更多直接是B2C的取代。 3.制造业

饲料行业的发展前景分析

饲料行业的发展前景分析 具体到一家企业,在下一个竞争阶段,如何更好地生存和发展,我想用“辅音颠覆力模型”来做一个说明,就是从六个维度:产品力、模式力、成本力、团队力、营销力、品牌力来持续提升。各个 维度的“力”,我做个简要的描述。 产品力:产品的功能、功效,涵括外在质量(显性质量)和内在质量。 模式力:帮助各类合作伙伴、员工、经销商、养殖朋友综合赢利的能力。成本力:从采购、生产、营销到市场服务,对综合运营成 本的有效管控。团队力:重点指营销、服务团队的专业素养、工作 状态和落地执行力。 未来15年,城市化仍是中国社会变迁的主旋律。到2030年,有70%以上的人口生活在城市里,中国改革的主轴是经济发展,而经济 发展的主要推动力量是城市化进程,加上全面放开二胎政策,鱼、肉、蛋、奶的总需求仍将适度增长。 未来20年中国还将处于人口增长期,由于人们对生活质量的要 求不断提高,中国的物价还将持续攀升,尤其是食品价格。这对整 个大农牧业的发展依然是利好的。 土地多元化流转加速,散养式的传统养殖模式将会逐步瓦解,朝适度集约化方向发展。未来用来养殖的土地、塘口更加稀缺。所以 未来中大规模养殖企业和专业户、家庭农场类型的养殖群体将呈二 元状态。商品化、市场化的饲料将长期存在,但呈下降趋势;代加工、定制化的饲料将呈上升态势。 市场资源整合、争夺将异常激烈,各类企业、优质渠道、规模牧场结盟,相互入股结成利益共同体将成为常态化。所有的企业、个

人,都要融入区域产业链,以增强竞争力。这意味着,单打独斗难 生存,但懂得敞开心胸,主动融入的企业都有机会继续发挥价值。 食品安全问题,推动饲料行业由量到质转型升级。欧盟2006年 1月1日全面禁止在饲料中添加抗生素;美国联邦食品和药品局(FDA)从2014年用3年时间禁止在牲畜饲料中使用预防性抗生素;韩国将 于2018年7月在饲料中禁用抗生素。无抗养殖很难做到,在相当长的时期内,都是小众化的行为;但是无抗饲料的时代即将来临。 消费在升级,品质在升级,未来10年是绿色安全、差异化肉、鱼、蛋品牌创建的黄金期,这也将是“供给侧改革”在农牧领域的 重大实践。 事业合伙人的理念将得到一定程度的普及。越来越多优秀的营销人员、经销商都将和企业结成更紧密的合作关系,上升到某种程度 的合伙人层面。 总而言之,各个企业只要从横向维度做好定位、聚焦和人才体系的建设,从纵向维度做好资源激活、资源整合、资源优化,都有相 应的机会获取进一步的发展,为行业做出更大的贡献!

中国产业经济发展历程、发展现状以及未来发展趋势

中国产业经济发展历程、发展现状以及未来发展趋势 产业,简而言之,即是具有某种同类属性的具有相互作用的经济活动组成的集合或系统。产业经济学研究的是产业内部各企业之间相互作用关系的规律、产业本身的发展规律、产业与产业之间互动联系的规律以及产业在空间区域中的分布规律等等,这些都是产业经济学研究的具体对象。产业经济学是一门新兴的综合性、应用性很强的经济学科。它以“产业”为研究对象,研究产业的形成、发展和调整,也研究和分析产业内企业之间的市场竞争关系。它既涉及了偏向宏观的经济问题研究,如产业布局、产业结构的调整与升级等;也涉及微观经济问题的分析,如企业的定价理论、企业的兼并、技术创新等。产业经济学的研究对象在欧美产业经济学中即为产业组织,研究的是市场运行,主要关注企业行为,其与市场结构和市场演变过程具有密切关系,涉及相关的公共政策。我国50年代受苏联的影响,产业主要指计划经济中的行业和部门,没有明确的产业经济学名称。改革开放后受日本的影响,强调产业结构和产业政策。80年代末,欧美主流的产业组织理论引入中国,使得以产业组织和公共政策为主的欧美和以产业结构与政策为主的日本体系相结合。针对产业经济本身所具有的不同层次的具体行为规律,产业经济学又有不同的具体研究对象,包括产业组织、产业结构、产业关联、产业布局、产业发展、产业政策等等。 研究产业经济学,有利于建立有效的产业组织结构通过对产业经济学的研究,可以探求过度竞争或有效竞争不足的形成途径及消除方式;发现规模经济的形成原因及优点等等,从而根据不同的产业,分别制定正确的产业组织政策。研究产业经济学也有利于有效的产业组织的形成以及产业结构的优化,产业结构的合理均衡是国民经济健康发展的前提,而产业结构的升级则更是国民经济迅速发展的必由之路。寻找产业结构不合理的成因,并以此制定有效的产业结构政策、调整产业的结构,也是研究产业经济学的意义所在。进一步而言,研究产业经济学,探寻产业升级的规律和带动经济起飞的主导产业,利用合理的产业政策加以保护和扶持,便可以实现产业结构向更高的水平演进,以增强整体产业的国际竞争力,促进经济的发展。寻找产业合理布局的基本原则也是促使产业经济学研究进一步深入的动力之一。通过产业经济学的研究,可以探求产业布局的影响因素、产业布局的一般规律,并据此制定正确的产业布局政策,实现产业布局的合理化。研究产业经济学也是产业政策实践的需要。通过产业经济学的研究,还有利于加强产业间的联系、发挥产业的协同效益,以及有利于确定合理的产业发展战略。 从理论上研究产业经济学,它的历史演进及流派大致经历三个阶段,形成了三个主要流派——哈佛学派,又被称为“结构主义学派”、芝加哥学派,又被称为“效率主义”、新产业组织理论,被称为“行为主义”。前两者以传统理论为基础,因此也称传统产业组织理论。产业经济学萌芽于英国,但完整的理论框架形成于美国。20世纪30年代,垄断乃至寡头发展,卡特尔、托拉斯等垄断组织普遍,垄断问题引起广泛讨论。在利用马歇尔冲突成果的基础上,斯拉法将马氏的垄断分析深化为不完全竞争理论、论述了规模经济与完全竞争的不相容性,即“斯拉法冲突”。随后,张伯伦和罗宾逊夫人进一步丰富了垄断竞争理论。哈佛大学梅森和其学生贝恩最早在哈佛开设产业经济学课程,哈佛成为产业经济学的研究中心,创立了哈佛学派。哈佛学派的产业组织理论以张伯伦的垄断竞争理论为基础,用结构—行为—绩效(SCP)分析方法来对特定产业进行分析,从而规范了产业组织的理论体系。从70年代后期开始哈佛学派受到了严厉批评。在这一过程中,芝加哥大学以施蒂格勒为代表的一些学者等对哈佛学派的观点展开了激烈抨击,并逐渐形成了一种新的产业组织理论核心——芝加哥学派。芝加哥学派对哈佛学派的批评包括对张伯伦的垄断竞争理论的批评。进入20世纪70年代,与前两个学派不同,新产业经济学派即不同意哈佛学派的观点,也不同意芝加哥学派的观点。因为哈佛学派所依据的关于垄断竞争的理论是有问题的,因为他们认为垄断

大数据发展趋势

大数据发展趋势大数据的黄金时代

回顾我国大数据产业保持高速发展态势,各级政府和企业大力推进,技术创新取得明显突破,大数据应用推进势头良好,产业体系初具雏形,支撑能力日益增强。未来大数据产业发展将迎来“黄金时代”,产业集聚将进一步特色化发展,创新驱动仍将是产业发展主基调,大数据融合应用进程加速,为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。 商业智能 企业决策正在经历的转变将延续到未来。处理大数据的目标使效率越来越高,成本不断减少,从而造就了基于大数据的商业智能,对中小企业甚至初创公司来说更为重要。这一趋势将延续到未来及以后,处理大数据的成本将继续降低,但以下情况除外: o使用云端商业智能的费用将提高。 o数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。 o向新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。 2018年的云趋势 ?创造利基 2018年,更多的人将熟悉云应用,专业化和利基工作将得到发展,就像在所有其他行业里一样,从而带来额外的研究选择和更多的业内竞争。拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。 ?混合云

虽然云提供了便利的大数据存储和处理解决方案,但愿意把“所有”数据都放到云端的企业少之又少。2018年,混合云的使用应该会大幅增长,因为混合云兼具二者的优点,本地数据管理可以与云的便利性结合起来。 ?其他部门也将使用云 通常来说,IT部门是其他部门使用云的“中间人”。然而,云技术的使用已经变得非常简单。现在,销售和营销、人力资源等其他部门也能直接使用云。随着更多的人可以访问敏感信息,安全将成为一个重要问题。 2018年的数据分析 ?数据分析将包含可视化模型 2017年,对2800名商业智能专家的一项调查预测,数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大,不仅包括对数据分析和关系的理解,还包括呈现数据的方式,以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是,作为一种把数据变成可用洞见的方法,可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从大数据中获取洞见的必要组成部分。 人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。

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