黑龙江省专业技术人员继续教育知识更新培训计算机网络与软件工程专业2013年作业
说明：
初级职称学员“专业课作业一”为第1-6题；“专业课作业二”为7-12题。中、高级职称学员“专业课作业”为1-20题；同时提交3000字左右“学习心得”一篇。
所有学员均需按要求提交“公需课作业”。
作业提交时间：以网站通知为准。
1. 云计算是一种通过（Interner）以服务的方式提供动态可伸缩的
（虚拟化）的资源的计算模式。
2. 云计算按照服务类型大致可以分为三类，分别是（基础设施即服务）、（平台即服务）和（软件即服务）。
3. 云计算技术体系结构分为四层：物理资源层，（资源池层），（管理中间件层）和（SOA构件层）。
4. 网格计算也可以分为三种类型：（计算网格）、（信息网格）和（知识网格）。
5. GFS cell 是Google 文件系统中最基础的模块。任何文件和数据都可以利用这种底层模块。GFS2 通过采用基于Linux 分布存储的方式，对于服务器来说，分成（主服务器）和（块存储服务器）。
6. MapReduce 是Google 提出的一个（软件构架），用于（大规模）数据集（大于1TB）的并行运算。
7. BigTable 是建立在GFS，（Scheduler），（LockService）和（MapReduce）之上的。
8. Chubby 中的“锁”就是建立文件，创建文件其实就是进行（加锁）操作，创建文件成功的那个server 其实就是抢占到了（锁）。用户通过打开、关闭和读取文件，获取（共享锁）或者（独占锁）。9. google 公司开发了一些很实用的应用服务，如（协作演讲），（项目计划）和（照片润色）。
10. Hadoop 是Apache Lucene 创始人（Doug Cutting）创建的，Lucene 是一个广泛使用的（文本搜索系统库）。
11. MapReduce 作业是客户端需要执行的一个工作单元：它包括（输入数据）、MapReduce 程序和（配置信息）。
12. Hadoop 将作业分成若干个小任务 (task)来执行，其中包括两类任务：（map）任务和（reduce）任务。
13. reduce 任务的数量并非由输入数据的大小决定，而是（特别指定的）。如有多个reduce任务，则每个map 任务都会（对其输出进行分区），即为每个reduce 任务（建一个分区）。
14. HDFS 采用（master/slave）架构，一个HDFS 集群有一个（Namenode）和一定数目的（Datanode）组成。
15. HDFS 支持传统的（层次型）文件组织，与大多数其他文件系统类似，用户可以创建目录，并在其间（创建）（删除）（移动）和（重命名）文件。
16. HDFS 被设计成在一个大集群中可以（跨机器）地可靠地存储（海量的文件）。它将每个文件存储成（block序列），除了最后一个（block），所有的（block）都是同样的大小。
17. HBase是一个（高可靠性）、（高性能）、（面向列）、（可伸缩）的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起（大规模结构化存储集群）。
18. 当Table随着记录数不断增加而变大后，会逐渐分裂成（splits），成为regions，一个region由（startkey），（endkey）表示，不同的region会被Master分配给相应的（RegionServer）进行管理。19. HStore 存储是HBase 存储的核心了，其中由两部分组成，一部分是（MemStore），一部分是（StoreFiles）。
20. HBase中的所有数据文件都存储在（Hadoop HDFS）文件系统上，主要包括两种文件类型：（HFile），（HLog File）。
考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，
可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。
云计算与虚拟化考试 一、单项选择题(每题2分,共45题) 1、云计算就是把计算资源都放到上（B ） A、对等网 B、因特网 C、广域网 D、无线网 2、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于（C） A、存储虚拟化 B、内存虚拟化 C、系统虚拟化 D、网络虚拟化 3、简单的理解为云计算等于资源的闲置而产生的。（A） A、正确 B、错误 4、一个有10个硬盘组成的Raid5阵列最多可以允许（D）个硬盘出现故障不影响其数据的完整性。 A、1个 B、2个 C、4个 D、5个 5、相比各种网路存储的设置技术来讲，本地硬盘还是最快的（A ）。 A、正确 B、错误 6、SaaS是（A ）的简称。
A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 7、微软于2008年10月推出云计算操作系统是（C） A、GoogleAppEngine B、蓝云 C、Azure D、EC2 8、虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（A ）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 A、虚拟 B、真实 C、物理 D、实体 9、云计算是对（D）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是 10、虚拟交换机可以连多块物理网卡，所以同一块物理网卡可以连多个虚拟交换机。(B ) A、正确 B、错误 11、（D ）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。
A、虚拟化 B、分布式 C、并行计算 D、集群 12、下列哪个特性不是虚拟化的主要特征（D） A、高扩展性 B、高可用性 C、高安全性 D、实现技术简单 13、与开源云计算系统HadoopHDFS相对应的商用云计算软件系统是（A） A、GoogleGFS B、GoogleMapReduce C、GoogleBigtable D、GoogleChubby 14、IaaS是（C ）的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 15、云计算可以把普通的服务器或者PC连接起来以获得超级计算机计算机的计算和存储等功能，但是成本更低。(A) A、正确 B、错误 16、Raid1是备份量极高的Raid策略，相应的他的保护能力也很强（B）。 A、正确
云安全报告
1.引言 云计算的目标是将各种共享的计算资源以服务的方式通过互联网交付给用户。云计算以其特有的优势逐步赢得了信息技术市场的认可，也在不知不觉中掀起一场IT 技术革命。云计算的显著优势包括：按需服务、高带宽网络接口、共享资源池、快速可伸缩性和服务可测量。 云计算通常涉及到动态可扩展性和虚拟化资源配置，同时还包括计算、软件、数据访问和存储服务等。在云计算这种服务模式下，终端用户甚至不知道为其提供服务的系统的物理地点或者系统的配置情况。云计算技术的复杂性以及与传统服务模式的巨大区别，导致安全问题成为云计算推广过程中受到关注的首要问题。 2.云安全概述 2.1云计算的演进 云计算是计算技术的逻辑演进。图2-1 展示了云计算和由互联网服务提供商（ISPs）延伸成云服务提供商（CSPs）的模型。 图2-1云计算的演进 在开始阶段（ISP1.0），ISPs 对个人和企业用户提供因特网的访问，这些早期的ISPs 仅仅对用户和小型商户提供因特网连接，且一般是通过电话拨号服务的方式。随着连接到因特网逐渐变为一种商品，ISPs 寻求着有其他附加价值的服务，比如对邮箱服务器的连接（ISP2.0）。随着支持这种服务方式的基础设施和基于其服务的增多，迅速导致了专业设施的出现，我们称这些设施为搭配设施（ISP3.0）。
这些设施是电信和其他网络提供商以最低的花费及复杂性进行连接的一类数据中心[8]。它定位于使用网络、服务器及储存设施的用户。随着搭配设施的增多并变为一种商品，应用服务商（ASPs）随之产生（ISP4.0）。ASPs 主要对企业提供具有高附加价值的应用服务，且其不仅仅局限于计算机设施。 2.2 云计算概念 2007年底，IBM公司在其云计算计划中最早提出了云计算定义：按用户的需求建立可动态的部署、配置、取消服务的云计算平台，平台中的服务是可伸缩的，其可以是具体的服务器机群，也可以是另外一个云计算平台，通常一个通用的云计算平台包含存储设备、网络设备、计算设备、安全设备等，云计算平台提供“云应用”，用户通过租借和购买等方式，借助Internet 网络使用这些应用。经过近几年的发展，人们普遍把云计算理解为是由分布式处理、并行处理和网格计算发展而来的一种动态的易于扩展的通过高速互联网把数据处理过程传送给虚拟的计算机集群的计算方式。云计算基本原理是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的程序，再交给由多台服务器所组成的庞大系统，经搜寻、计算分析后，将处理结果回传给用户。云计算为我们提供了无限大的安全可靠的数据储存能力和强大的计算能力，可以轻松实现不同设备间的数据共享，同时它对用户终端设备的要求更低。云计算平台可以分为以下几种形式：软件即服务（SaaS –Software as a Service）：将软件作为一种服务，为用户提供完整、可直接使用的应用程序，Google的Google Docs就是SaaS的典型应用；数据即服务（DaaS–Data as a Service）：提供数据的存储和使用，典型的例子包括Amazon的S3 ；平台即服务（PaaS–Platform as a Service）：通常指提供云应用的软件开发平台服务，Face2 book的应用平台功能和Salesforce的https://www.doczj.com/doc/315851503.html,平台就是这种云计算的典型例子；基础设施即服务（IaaS –Infrastructure as a Service）：提供云应用使用的计算资源、内存资源和数据存储资源等；通信即服务（CaaS–Commu-nication as a Service），提供云应用使用的的电信、VPN 服务等；硬件即服务（HaaS–Hardware as a Service），提供云应用使用的具体不同类型硬件或者是虚拟主机等，典型的例子包括Amazon的EC2。目前，常见的云计算描述框架可缩写为“SPI”，这种缩写代表了云计算所提供的三种主要服务：软件即服务（SaaS）；平台即服务（PaaS）；基础设施即服务（IaaS）。 2.3 云计算关键组件 云计算并不是一项单一的技术，而是很多既存技术的结合。虽然这些技术都处于各自不同的发展阶段，但他们作为一个整体为创造云计算系统而结合起来。处理器技术、虚拟技术、桌面储存及因特网宽带连接技术都推动了云计算的发展。1. 接入设备 云接入设备的范围在最近几年得到了很大程度的扩展，如今个人电脑、企业电脑、移动电话、定制手机设备、定制静态设备（比如冰箱）等都可以连接网络，这使得云接入的方式不断增加。 2. 浏览器和客户端 多设备用户现在可以在任何地方通过浏览器来使用信息。浏览器会变得越来越尖端，一些企业的应用软件比如SAP、Oracle，可以直接通过一个浏览器界面进行登录，这些界面应用程序简单、直观，大多数人对其非常熟悉且进行简单的引导就可以上手使用。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
云计算期末考试试卷及 答案 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
云计算与虚拟化考试 一、单项选择题(每题2分,共45题) 1、云计算就是把计算资源都放到上（B ） A、对等网 B、因特网 C、广域网 D、无线网 2、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于（C） A、存储虚拟化 B、内存虚拟化 C、系统虚拟化 D、网络虚拟化 3、简单的理解为云计算等于资源的闲置而产生的。（A） A、正确 B、错误 4、一个有10个硬盘组成的Raid5阵列最多可以允许（D）个硬盘出现故障不影响其数据的完整性。 A、1个 B、2个 C、4个 D、5个 5、相比各种网路存储的设置技术来讲，本地硬盘还是最快的（A ）。 A、正确 B、错误 6、SaaS是（A ）的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 7、微软于2008年10月推出云计算操作系统是（C） A、GoogleAppEngine B、蓝云 C、Azure
D、EC2 8、虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（A ）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 A、虚拟 B、真实 C、物理 D、实体 9、云计算是对（D）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是 10、虚拟交换机可以连多块物理网卡，所以同一块物理网卡可以连多个虚拟交换机。(B ) A、正确 B、错误 11、（D ）在许多情况下，能够达到%的可用性。 A、虚拟化 B、分布式 C、并行计算 D、集群 12、下列哪个特性不是虚拟化的主要特征（D） A、高扩展性 B、高可用性 C、高安全性 D、实现技术简单 13、与开源云计算系统HadoopHDFS相对应的商用云计算软件系统是（A） A、GoogleGFS B、GoogleMapReduce C、GoogleBigtable D、GoogleChubby 14、IaaS是（C ）的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务
大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。
云计算期末考试总结 Engine。什么是SaaS？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。大数据具有4V+1C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。没有大数据，就不需要云计算。没有云计算就无法处理大数据。什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。云计算的管理中间件层:负责资源管理、任务
管理、用户管理、和安全管理等工作。资源管理:负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽它，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理:负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映像部署和管理、任务调度、任务管理、生命周期管理。简述亚马逊的云计算：AWS率先在全球提供了弹性计算云EC2和简单服务存储服务S3，为企业提供计算和存储服务。亚马逊是最大的服务商，谷歌是最大的云计算技术的使用者。第二章Google云计算技术包括：Google文件系统 GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable。当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点？答：RedHat的GFS（Global File System）、IBM的GPFS、Sun的Lustre等。优缺点：①GFS采用廉价的商品机器构建分布式文件系统，同时将GFS的设计与Google应用的特点紧密结合，简化实现，GFS将容错的任务交给文件系统完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，使存储成本下降；GFS将服务器故障视为正常现象，并采用多种方法、从多个角度，使用不同的容错措施，确保数据存储的安全、保证提供不间断的数据存储服务。 ②IBM GPFS并行文件系统软件在设计上不存在任何性能瓶颈，因此GPFS并行文件系统可以充分发挥硬件系统的性能。换句话说，GPFS并行文件系统的性能完全取决于硬件配置的好坏，而文件系统软件本身对性能的影响微乎其微。IBM GPFS并行文件系统与其它并行文件系统之间最大的区别在于GPFS不需要专用的元数据
第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
《云平台与存储技术》2016-2017-2 复习题目 一选择题 1.云计算是对（）技术的发展与运用； A.并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是； 答案：D 2.从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是（）； A.超大规模 B.虚拟化 C.私有化 D.高可靠性； 答案：C 3. https://www.doczj.com/doc/315851503.html,公司通过（）计算云，可以让客户通过WEB Service方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A. S3 B. HDFS C. EC2 D. GFS 答案：C 5. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 答案：A 6. 亚马逊AWS提供的云计算服务类型是（） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都是 答案：D 7. 将平台作为服务的云计算服务类型是（） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 答案：B 8 将基础设施作为服务的云计算服务类型是IaaS，其中的基础设施包括 （） A.CPU资源 B.内存资源 C 应用程序 D.存储资源 E.网络资源 答案：C 9 关于虚拟化的描述，不正确的是（） A 虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。 B 虚拟化技术可以扩展硬件的容量，简化软件的重新配置过程。 C 虚拟化技术不能将多个物理服务器虚拟成一个服务器 D CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU运行，允许一个平台同时运行多个操作系统。答案：C 10 windows azure 属于云服务的哪一类（） A SaaS B PaaS C IaaS D 以上三项都不是 答案：B 11云计算作为中国移动蓝海战略的一个重要部分，于2007年由移动研究院组织力量，联合中科院计算所，着手起步了一个叫做（）的项目。
云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数
据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用
(1) 1.云计算是对（ D ）技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2.IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算 平台。 A.蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3.微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ） A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4.2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5.将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7.IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ） A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8.云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 A.物理资源层 B. 资源池层 C. 管理中间件层 D. SOA构建层 9.云计算按照服务类型大致可分为以下类（ A、B、C ） A.IaaS B. PaaS C. SaaS D.效用计算 10.下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 11.在目前GFS集群中，每个集群包含（ B ）个存储节点 A.几百个 B. 几千个 C.几十个 D.几十万个 12.下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（ D ） A.调试简单 B.不影响数据块服务器的稳定性 C. 降低实现难度，提高通用性 D. 容易扩展 13.GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（ BCD ） A.文件副本的位置信息 B.命名空间 C. Chunk与文件名的映射 D. Chunk副本的位置信息 14.单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（ ABCD ） A.减少其在数据存储中的参与程度 B. 不适用Master读取数据 C.客户端缓存元数据 D. 采用大尺寸的数据块 15.（ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件 架构。 A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable 16.Mapreduce适用于（ D ） A.任意应用程序 B. 任意可在windows servet2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序
不定项选择题 1.云计算的产生是哪些因素共同促进的结果？ A.需求推动 B.技术进步 C.商业模式转变 D.行业变革 2.IT基础架构经历了下面哪几个时代： A.分布式计算 B.大型机时代 C.PC时代 D.云计算时代 3.云计算的演进经历了哪几个阶段： A.并行计算 B.分布式计算 C.网格计算 D.云计算 4.云计算的关键特征有哪些： A.按需自助服务 B.与位置无关的资源池 C.按使用付费 D.快速弹性 5.某用户从云服务提供商租用虚拟机进行日常使用，外出旅游时把虚拟机归还给云服务提供商，这体现了云计算的哪个关键特征： A.按需自助服务 B.与位置无关的资源池 C.按使用付费 D.快速弹性 6.从商业视角来看，云计算与下面哪种事物比较相像？ A.加油站 B.自来水管 C.信息电厂 D.水库 7.云计算的部署模式有哪些？ A.公有云 B.私有云 C.政务云
8.某公司自己搭建了桌面云环境供员工办公使用，属于哪种云计算部署模式？ A.公有云 B.私有云 C.政务云 D.混合云 9.电子商务网站平台，平时业务流量比较均衡，数据处理在其公司自身构建的云环境上；当节假日来临，流量增大，从云服务提供商租用资源进行处理。该电商属于哪种云计算部署模式？ A.公有云 B.私有云 C.政务云 D.混合云 10.某公司搭建云计算服务平台，提供虚拟机资源供有需要的用户购买使用，此公司属于哪种云计算部署模式？： A.公有云 B.私有云 C.政务云 D.混合云 11.云计算的商业模式有哪些？ A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS 12.某公司提供多种资源给客户使用，下面哪些形式属于IaaS？ A.网络存储服务 B.应用系统 C.开发平台 D.裸虚拟化 13.某公司构建IT系统时，使用虚拟化平台把服务器抽象组合为多个虚拟服务器使用，提高资源利用率，降低企业投资成本。该公司的云计算使用属于哪种流派： A.大分小 B.小聚大 C.一虚多 D.多合一 14.下面哪些技术属于云计算技术体系： A.虚拟化技术
云计算和大数据的关系 -----天互数据 首先、什么是云计算？ 云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。 云计算和大数据的关系 本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！ 大数据技术和云计算的关系 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。． 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：
云计算与大数据课程项目设计任务书 一、题目简介 近几年，随着新技术的出现和发展，尤其是云计算技术的出现，以及大数据的运用，对网络技术带来了革命的转变，学校如何顺应时代发展并将新技术应用于校园信息化建设中，改变传统的教学模式和学习模式至关重要。作为学校机房建设长期存在几个难题：建设成本高、管理维护困难、更新换代快。本设计将以学校机房建设为目标，将云计算技术合理运用到机房建设中，合理、高效地完成实践教学，解决学校机房在运行维护中出现的各种问题。 通过该题目的分析和设计，使学生合理将云技术和大数据运用进行，全面培养软件开发过程中的分析设计、文档规范书写等能力，得到软件工程的综合训练，提高解决实际问题的能力。 二、设计任务 1、查阅文献资料，一般在5 篇以上； 2、针对以云计算和大数据为基础的机房建设设计，锻炼学生的分析、设计能力，培养学生对软件文档规范的书写能力； 3、以机房建设业务为背景，通过调研、分析现有的模式，建立系统模型； 4、完成以云计算和大数据为基础机房建设的详细设计方案以及架构； 5、撰写设计说明书； 三、主要内容、功能及技术指标基于云计算大数据的机房建设的总体目标是：利用云计算相关技术缓解硬件更新、软件的安装、升级和机房安全方面的压力，延长机房维护周期，加大机房安全、减少机房建设投入。 整个设计方案应详细完整的实施过程，包括使用的技术手段，如何进行网络布局，机群的分布，网络的模式和和架构等； 四、设计完提交的成果 1、设计说明书一份，（字数控制在1500-2500 范围，最后打印和提交电子文档）内容包括：
1）封面 2）序言 3）可行性分析，包括学校机房存在的问题，云计算和大数据有何优势以及技术特点等 4）项目开发计划 5）详细设计方案以及架构， 8）参考文献、设计总结等。
第?一章习题 1.1简要地定义以下在计算机体系结构、并?行处理、分布式计算、互联?网技 术、信息服务领域代表最近相关进展的基本技术： a.?高性能计算(HPC)系统 b.?高吞吐量计算(HTC)系统 c.对等(P2P)?网络 d.计算机集群与计算?网格 e.?面向服务的体系结构(SOA) f.普适计算与互联?网计算 g.虚拟机和虚拟基础设施 h.公有云与私有云 i.射频识别(RFID) j.全球定位系统(GPS) k.传感器?网络 l.物联?网(IoT) m.信息物理系统(CPS) 1.2在下?面两个问题中选出唯?一的正确答案： 1.2009年最快的计算机系统排名Top500中，哪个体系结构占主宰地位？ a.对称共享内存多处理器系统 b.集中式?大规模并?行处理器（MPP）系统 c.协同计算机集群 2.在由服务器集群形成的云中，所有服务器必须采?用下?面哪种?方式？ a.所有云机器必须构建在物理机上 b.所有云机器必须构建在虚拟机上 c.云机器可以是物理机也可以是虚拟机 1.3越来越多的?工业和商业组织采?用云系统。关于云计算，回答以下问题： a.列出并描述云计算系统的主要特点。 b.讨论云计算系统中的关键技术。 c.讨论云服务提供商最?大化收?入的不同?方式。 1.4将左侧术语缩写和系统模型同右侧的描述匹配起来，将描述的标号填?入 术语前的空格中。 Globus___ BitTorrent___MapReduce___EC2____TeraGrid____EGEE____ Hadoop____SETI@home____Napster____BigTable____ （a）由Apache倡导和维护的?用于编写和运?行?面向?大量分布式数据应?用程序的可扩展软件平台 （b）通过集中式?目录服务器进?行MP3?音乐分发的P2P?网络 （c）?谷歌?用于超?大数据集分布式映射和压缩的编程模型与相关实现 （d）由USC/ISI和阿贡国家实验室联合开发的?用于?网格资源管理和作业调 度的中间件库 （e）?谷歌?用于管理可能扩展到超?大规模的结构化数据的分布式存储程序 （f）使?用多?文件索引的P2P?文件共享?网络 （g）计算机集群节点容错和主机故障恢复的关键设计?目标 （h）作为开放?网格标准的服务体系结构说明 （i）?一个允许?网络应?用开发者有效获取云资源的弹性且灵活的计算环境
第一章 什么是“新摩尔定律”： 每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。 云计算具有哪些特点： （1）、超大规模（2）、虚拟化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸缩性、（6）、按需服务（7）、极其廉价 云计算按照服务类型大致分为三类： 将基础设施作为服务（Iaas）、将平台作为服务（Paas）、将软件作为服务（SaaS）什么是Iaas？ 将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如AWS的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。 什么是Paas？ 对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。 什么是SaaS？ 它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。 云计算技术体系结构分为四层： 物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层 （管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分） 物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。 管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。 大数据具有4V+1C的特征： （1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度 全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。 云计算的优势： 云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。 云计算与大数据之间的关系： 大数据是需求，云计算是手段。没有大数据，就不需要云计算。没有云计算就无法处理大数据。 什么是云计算： 长定义：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 云计算的管理中间件层:负责资源管理、任务管理、用户管理、和安全管理等工作。 资源管理:负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽它，并对资源的使用情况进行监视统计； 任务管理:负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映像部署和管理、任务调度、任务管理、生命周期管理。