林子雨大数据技术原理及应用课后题答案
大数据第一章大数据概述课后题 (1)
大数据第二章大数据处理架构Hadoop课后题 (5)
大数据第三章Hadoop分布式文件系统课后题 (10)
大数据第四章分布式数据库HBase课后题 (16)
大数据第五章NoSQl数据库课后题 (22)
大数据第六章云数据库课后作题 (28)
大数据第七章MapReduce课后题 (34)
大数据第八章流计算课后题 (41)
大数据第九章图计算课后题 (50)
大数据第十章数据可视化课后题 (53)
大数据第一章课后题
——大数据概述
1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及其具体内容。
第一次信息化浪潮1980年前后个人计算机开始普及，计算机走入企业和千家万户。代表企业：Intel，AMD，IBM，苹果，微软，联想，戴尔，惠普等。
第二次信息化浪潮1995年前后进入互联网时代。代表企业：雅虎，谷歌阿里巴巴，百度，腾讯。
第三次信息浪潮2010年前后，云计算大数据，物联网快速发展，即将涌现一批新的市场标杆企业。
2.试述数据产生方式经历的几个阶段。
经历了三个阶段:
运营式系统阶段数据伴随一定的运营活动而产生并记录在数据库。
用户原创内容阶段Web2.0时代。
感知式系统阶段物联网中的设备每时每刻自动产生大量数据。
3.试述大数据的4个基本特征。
数据量大（Volume）
据类型繁多（Variety）
处理速度快（Velocity）
价值密度低（Value）
4.试述大数据时代的“数据爆炸”特性。
大数据摩尔定律：人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长，即每两年就增加一倍。
5.科学研究经历了那四个阶段？
实验比萨斜塔实验
理论采用各种数学，几何，物理等理论，构建问题模型和解决方案。例如：牛一，牛二，牛三定律。
计算设计算法并编写相应程序输入计算机运行。
数据以数据为中心，从数据中发现问题解决问题。
6.试述大数据对思维方式的重要影响。
全样而非抽样
效率而非精确
相关而非因果
7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别？
数据仓库以关系数据库为基础，在数据类型和数据量方面存在较大限制。
大数据决策面向类型繁多的，非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的具体应用。
汽车行业大数据和物联网技术无人汽车
互联网行业分析客户行为，进行商品推介和有针对性的广告投放。
城市管理智能交通环保检测城市规划和智能安防
生物医学流行病预测智慧医疗健康管理解读DNA
个人生活分析个人生活行为习惯，提供周到的个性化服务
9.举例说明大数据的关键技术
数据采集
数据存储和管理
数据处理分析
数据安全与隐私保护
10.大数据产业包含哪些层面？
IT基础设施层
数据源层
数据管理层
数据分析层
数据平台层
数据应用层
11.定义并解释一下术语：云计算，物联网。
云计算实现了通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
物联网：物物相连的互联网，利用局部网络或者互联网等通信技术把传感器，控制器，机器，人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物，物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
12.详细阐述大数据，云计算和物联网三者之间的区别和联系。
大数据、云计算和物联网的区别
大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户;
物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
大数据、云计算和物联网的联系
从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据和物联网，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
大数据第二章课后题答案
——大数据处理架构Hadoop
1.试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系。
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一-个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
①Hadoop 的核心是分布式文件系统( Hadoop Ditributed File
System,HDFS )和MapReduce。
②HDFS是对谷歌文件系统( Google File System, GFS )的开源实现，是面
向普通硬件环境的分布式文件系统，具有较高的读写速度、很好的容错
性和可伸缩性，支持大规模数据的分布式存储，其冗余数据存储的方式
很好地保证了数据的安全性。
③MapReduce 是针对谷歌MapReduce的开源实现，允许用户在不了
解分布式系统底层细节的情况下开发并行应用程序,采用MapReduce 来整合分布式文件系统上的数据，可保证分析和处理数据的高效性。2.试述Hadoop具有哪些特性。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，它具有以下几个方面的特性。
①高可靠性。采用冗余数据存储方式，即使一个副本发生故障，其他副本
也可以保证正常对外提供服务。
②高效性。作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式
处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据。
③高可扩展性。Hadoop的设计目标是可以高效稳定地运行在廉价的计算
机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点。
④高容错性。采用冗余数据存储方式，自动保存数据的多个副本，并且能
够自动将失败的任务进行重新分配。
⑤成本低。Hadoop采用廉价的计算机集群，成本比较低，普通用户也很
容易用自己的PC搭建Hadoop运行环境。
⑥运行在Linux平台上。Hadoop是基于Java语言开发的，可以较好地
运行在Linux平台上。
⑦支持多种编程语言。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，
如C++。
3.试述Hadoop在各个领域的应用情况。
互联网领域是Hadoop应用的主要阵地。
①雅虎将Hadoop主要用于支持广告系统与网页搜索。
②Facebook主要将Hadoop平台用于日志处理、推荐系统和数据仓库等
方面。
③淘宝Hadoop集群服务于阿里巴巴集团各部门，数据来源于各部门产品
的线上数据库( Oracle、MySQL)备份、系统日志以及爬虫数据，每天在
Hadoop集群运行各种MapReduce任务,如数据魔方、量子统计、推
荐系统、排行榜等。
④百度选择Hadoop主要用于日志的存储和统计、网页数据的分析和挖掘、
商业分析、在线数据反馈、网页聚类等。
4.试述Hadoop的项目结构以及每个部分的具体功能。
Hadoop项目结构
各部分具体功能：
①Common。Common为Hadoop其他子项目提供支持的常用工具，
主要包括文件系统、RPC（Remote Procedure Call）和串行化库。
②Avro。Avro Avro是Hadoop的一一个子项目，也是Apache中的一
个独立项目。Avro是一个用于数据序列化的系统，提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用( Remote Procedure Call, RPC )的功能和简单的动态语言集成功能。Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式，节约数据存储空间和网络传输带宽, Hadoop的其他子项目(如HBase和Hive )的客户端与服务端之间的数据传输都采用了Avro。
③HDFS。HDFS是针对GFS的开源实现。具有处理强大数据、流式处理、
可以运行在廉价的商用服务器上等优点。
④HBase。HBase是针对谷歌的BigTable的开源实现。一般采用HDFS作
为其底层数据存储，基于列的存储，具有强大的非结构化数据存储能力。
具有良好的横向扩展能力。
⑤MapReduce。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大
于1TB）的并行运算。允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下开发并行应用程序，并将其运行于廉价计算机集群上，完成海量数据的处理。
⑥Zookeeper。Zookeeper是针对谷歌Chubby的-一个开源实现，是高
效和可靠的协同工作系统，提供分布式锁之类的基本服务( 如统一命名
服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等),用于构
建分布式应用，减轻分布式应用程序所承担的协调任务。
⑦Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于对Hadoop
文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储，十分适合数据仓
库的统计分析。
⑧Pig。Pig是一种数据流语言和运行环境，适合于使用Hadoop和
MapReduce平台来查询大型半结构化数据集。Pig大大简化了
Hadoop常见的工作任务，它在MapReduce的基础上创建了更简单
的过程语言抽象，为Hadoop应用程序提供了一种更加接近结构化查询
语言(SQL)的接口。
⑨Sqoop。Sqoop可以改进数据的互操作性，主要用来在Hadoop 和关
系数据库之间交换数据。通过Sqoop，可以方便地将数据从MySQL、
Oracle 、PostgreSQL 等关系数据库中导人Hadoop (可以导人HDFS、HBase或Hive),或者将数据从Hadoop导出到关系数据库，使得传统关
系数据库和Hadoop之间的数据迁移变得非常方便。
⑩Chukwa。Chukwa是一个开源的、用于监控大型分布式系统的数据收集系统，可以将各种类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件，并保
存在HDFS中供Hadoop进行各种MapReduce操作。
5.路径JAVA_ HOME是在哪一个配置文件中进行设置的?
在安装Hadoop的文件夹下的“conf”目录下配置。
6.所有节点的HDFS路径是通过https://www.doczj.com/doc/398354719.html,来设置的，请问它是在哪个
配置文件中设置的？
在安装目录下的HDFS core-site.xml 配置文件中配置。
https://www.doczj.com/doc/398354719.html,是文件系统的名字。通常是NameNode的hostname 与port，需要在每一个需要访问集群的机器上指定，包括集群中的节点7.试列举单机模式和伪分布模式的异同点。
相同点：运行机器数相同。单机模式与伪分布式都是在一台单机上运行。
不同点：
①运行模式不同:单机模式是Hadoop的默认模式，即在一台单机上运行,
没有分布式文件系统，直接读写本地操作系统的文件系统。伪分布模式
但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
②启动进程不同：单机模式下，Hadoop不会启动NameNode、
DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的。伪分布式模式下，Hadoop
启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker这些守护
进程都在同一台机器上运行，是相互独立的Java进程。
③配置文件处理方式不同：单机模式下，不对配置文件进行修改。伪分布
式模式下，修改3个配置文件：core-site.xml（Hadoop集群的特性，作用于全部进程及客户端）、hdfs-site.xml（配置HDFS集群的工作属性）、mapred-site.xml（配置MapReduce集群的属性）。
④节点交互不同：单机模式因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使
用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调
试MapReduce程序的应用逻辑。伪分布模式在单机模式之上增加了代
码调试功能，允许你检查内存使用情况，HDFS输入输出，以及其他的守
护进程交互。
8.Hadoop伪分布式运行启动后所具有的进程都有哪些?
Hadoop伪分布式运行启动后所具有的进程有：NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker。
9.如果具备集群实验条件，请尝试按照Hadoop官方文档搭建全分布式的
Hadoop集群环境。
略。
大数据第三章课后作业
——Hadoop分布式文件系统
1.试述分布式文件系统设计的需求。
2.分布式文件系统是如何实现较高水平的扩展的？
分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。
3.试述HDFS中的块和普通文件系统中的块的区别。
HDFS中的块比普通文件系统中的块大很多。且在HDFS中如果一个文件小于数据块的大小，它并不占用整个数据存储块的空间。
4.试述HDFS中的名称节点和数据节点的具体功能。
名称节点：负责文件和目录的创建删除和重命名等，管理数据节点和文件块的映射关系。
数据节点：负责数据的存储和读取。
5.在分布式文件系统中，中心节点的设计至关重要，请阐述HDFS是如何减轻
中心节点的负担的。
名称节点不参与数据的传输。
6.HDFS只设置唯一一个名称节点，在简化系统的同时也带来了一些明显的局
限性，请阐述局限性具体表现在哪些方面。
1）命名空间的限制：
名称节点是保存在内存中，因此名称节点能够容纳对象（文件，块）的个数受到内存空间大小的限制
2）性能的瓶颈
整个分布式文件系统的吞吐量受限于单个名称节点的吞吐量
3）隔离问题
由于集群中只有一个名称节点，只有一个命名空间，因此无法为不同应用程序进行隔离
4）集群的可用性
一旦唯一的名称节点发生故障，会导致整个集群不可用
7.试述HDFS的冗余数据保存策略。
HDFS采用多副本方式对数据进行冗余存储，通常一个数据块的多个副本会被分不到不同的数据节点上。
8.数据复制主要是在数据写入和数据恢复的时候发生，HDFS数据复制是使用
流水线复制的策略，请阐述该策略的细节。
这个文件首先被写入本地，被切分成若干个块，每个块向HDFS集群中名称节点发起写请求，名称节点会将各个数据节点的使用情况，选择一个数据节点列表返回给客户端，当第一个数据节点接收块的时候，写入本地，并且向第二数据节点发起连接请求，把自己的接收的块传给第二个数据节点，依次类推，列表中的对个数据节点形成一条数据复制的流水线。最后数据写完后，数据复制同时完成。
9.试述HDFS是如何探测错误发生以及如何进行恢复的。
（1）名称节点出错：
1）把名称节点的元数据信息同步存储到其他文件系统；
2）可以把第二名称节点作为不就措施
一般会把两者结合使用，其他文件系统的元数据信息放到第二名称节点进行恢复，并把第二名称节点作为名称节点使用（这样做仍然会有一部分数据丢失）
（2）数据节点出错：
数据节点定期向名称节点发送心跳信息，向名称节点报告状态，如果名称节点没有收到某些数据节点时，这时名称节点将这些数据节点标记为宕机，由于这些数据节点不可用导致一些数据块的副本数据量小于冗余因子时，就会启动数据冗余复制，生成新的副本
（3）数据出错：
网络传输和磁盘错误等因数都会造成数据的错误，客户端读取数据后，会采用md5对数据块进行校验，以正确读取到正确的数据。如果校验出错，客户端就会请求到另外一个数据节点读取该文件块，并向名称节点报告这个文件错误，名称节点会定期检查并重新复制这个块
10.请阐述HDFS在不发生故障的情况下读文件的过程。
1）使用HDFS提供供的客户端Client，向远程的Namenode发起RPC请求；
2）Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址；
3）客户端Client会选取离客户端最近的DataNode来读取block；如果客户端本身就是DataNode，那么将从本地直接获取数据；
4）读取完当前block的数据后，关闭当前的DataNode链接，并为读取下一个block寻找最佳的DataNode；
5）当读完列表block后，且文件读取还没有结束，客户端会继续向Namenode获取下一批的block列表；
6）读取完一个block都会进行checksum验证，如果读取datanode 时出现错误，客户端会通知Namenode，然后再从下一个拥有该block 拷贝的datanode继续读。
11.请阐述HDFS在不发生故障的情况下写文件的过程。
1）使用HDFS提供的客户端Client，向远程的Namenode发起RPC 请求
2）Namenode会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常；
3）当客户端开始写入文件的时候，客户端会将文件切分成多个packets，并在内部以数据队列“data queue（数据队列）”的形式管理这些packets，并向Namenode申请blocks，获取用来存储replicas 的合适的datanode列表，列表的大小根据Namenode中replication 的设定而定；
4）开始以pipeline（管道）的形式将packet写入所有的replicas 中。开发库把packet以流的方式写入第一个datanode，该datanode 把该packet存储之后，再将其传递给在此pipeline中的下一个datanode，直到最后一个datanode，这种写数据的方式呈流水线的形式。
5）最后一个datanode成功存储之后会返回一个ack packet（确认队列），在pipeline里传递至客户端，在客户端的开发库内部维护着”
ack queue”，成功收到datanode返回的ack packet后会从”ack queue”移除相应的packet。
6）如果传输过程中，有某个datanode出现了故障，那么当前的pipeline会被关闭，出现故障的datanode会从当前的pipeline中移除，剩余的block会继续剩下的datanode中继续以pipeline的形式传输，同时Namenode会分配一个新的datanode，保持replicas设定的数量。
7）客户端完成数据的写入后，会对数据流调用close()方法，关闭数据流；
8）只要写入了dfs.replication.min的复本数（默认为1），写操作就会成功，并且这个块可以在集群中异步复制，直到达到其目标复本数（dfs．replication的默认值为3），因为namenode已经知道文件由哪些块组成，所以它在返回成功前只需要等待数据块进行最小量的复制。
大数据技术原理与应用第四章课后作业
——分布式数据库HBase 1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。
HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase 是BigTable的开源实现。
2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系。
3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别。
主要体现在6个方面。
4.HBase有哪些类型的访问接口？
HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。
5.请以实例说明HBase数据模型。
6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念。
①行键标识行。行键可以是任意字符串，行键保存为字节数组。
②列族。HBase的基本的访问控制单元，需在表创建时就定义好。
③时间戳。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，这些版本采用时
间戳进行索引。
7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同。
数据概念试图
数据物理视图
8.试述HBase各功能组件及其作用。
①库函数：链接到每个客户端；
②一个Master主服务器：主服务器Master主要负责表和Region的管理
工作；
③③许多个Region服务器：Region服务器是HBase中最核心的模块，
负责存储和维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求
9.请阐述HBase的数据分区机制。
每个行区间构成一个分区，被称为“Region”,分发到不同的Region服务器上。
10.HBase中的分区是如何定位的？
通过构建的映射表的每个条目包含两项内容，一个是Regionde 标识符，另一个是Region服务器标识，这个条目就标识Region和Region服务器之间的对应关系，从而就可以知道某个Region被保存在哪个Region服务器中。11.试述HBase的三层结构中各层次的名称和作用。
12.请阐述HBase的三层结构下，客户端是如何访问到数据的。
首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-Root-表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个Region服务器，最后才会到该Region服务器读取数据。
13.试述HBase系统基本架构以及每个组成部分的作用。
（1）客户端
客户端包含访问HBase的接口，同时在缓存中维护着已经访问过的Region位
置信息，用来加快后续数据访问过程
（2）Zookeeper服务器
Zookeeper可以帮助选举出一个Master作为集群的总管，并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行，这就避免了Master的“单点失效”问题
（3）Master
主服务器Master主要负责表和Region的管理工作：管理用户对表的增加、删除、修改、查询等操作；实现不同Region服务器之间的负载均衡；在Region 分裂或合并后，负责重新调整Region的分布；对发生故障失效的Region服务器上的Region进行迁移
（4）Region服务器
Region服务器是HBase中最核心的模块，负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求
14.请阐述Region服务器向HDFS文件系统中读写数据的基本原理。
Region服务器内部管理一系列Region对象和一个HLog文件，其中，HLog 是磁盘上面的记录文件，它记录着所有的更新操作。每个Region对象又是由多个Store组成的，每个Store对象了表中的一个列族的存储。每个Store又包含了MemStore和若干个StoreFile，其中，MemStore是在内存中的缓存。15.试述HStore的工作原理。
每个Store对应了表中的一个列族的存储。每个Store包括一个MenStore 缓存和若干个StoreFile文件。MenStore是排序的内存缓冲区，当用户写入数据时，系统首先把数据放入MenStore缓存，当MemStore缓存满时，就会刷新到磁盘中的一个StoreFile文件中，当单个StoreFile文件大小超过一定阈值时，
习题参考答案 第1章习题参考答案 一、选择题 1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. B 11. C 12. D 13. D 14. D 15. B 16. C 17. D 18. A 19. D 20. A 21. D 22. D 23. C 24. A 25. C 二、填空题 1. 数据库系统阶段 2. 关系 3. 物理独立性 4. 操作系统 5. 数据库管理系统（DBMS） 6. 一对多 7. 独立性 8. 完整性控制 9. 逻辑独立性 10. 关系模型 11. 概念结构（逻辑） 12. 树有向图二维表嵌套和递归 13. 宿主语言（或主语言） 14. 数据字典 15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构 16. 现实世界信息世界计算机世界 三、简答题 1、简述数据库管理技术发展的三个阶段。各阶段的特点是什么？ 答：数据库管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 (1）、人工管理数据的特点： A、数据不保存。 B、系统没有专用的软件对数据进行管理。 C、数据不共
享。D、数据不具有独立性。 （2）、文件系统阶段的特点： A、数据以文件的形式长期保存。 B、由文件系统管理数据。 C、程序与数据之间有一定的独立性。 D、文件的形式已经多样化 E、数据具有一定的共享性 （3）、数据库系统管理阶段特点： A、数据结构化。 B、数据共享性高、冗余度底。 C、数据独立性高。 D、有统一的数据控制功能。 2、从程序和数据之间的关系来分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系 答：数据管理的规模日趋增大，数据量急剧增加，文件管理系统已不能适应要求，数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性，进一步减少了数据的余度，并为用户提供了方便的操作使用接口。数据库系统对数据的管理方式与文件管理系统不同，它把所有应用程序中使用的数据汇集起来，以记录为单位存储，在数据库管理系统的监督和管理下使用，因此数据库中的数据是集成的，每个用户享用其中的一部分。 3、简述数据库、数据库管理系统、数据库系统三个概念的含义和联系。答：数据库是指存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是软件系统的一个重要组成部分，它通过借助操作系统完成对硬件的访问，并对数据库的数据进行存取、维护和管理。 数据库系统是指计算机系统中引入数据库后的系统构成。它主要由数据库、数据库用户、计算机硬件系统和计算机软件系统几部分组成。 三者的联系是：数据库系统包括数据库和数据库管理系统。数据库系统主要通过数据库管理系统对数据库进行管理的。 4、数据库系统包括哪几个主要组成部分？各部分的功能是什么？画出整个数据库系统的层次结构图。 答：数据库系统包括：数据库、数据库用户、软件系统和硬件系统。 数据库主要是来保存数据的。 数据库用户是对数据库进行使用的人，主要对数据库进行存储、维护和检索等操作。 软件系统主要完成对数据库的资源管理、完成各种操作请求。 硬件系统主要完成数据库的一些物理上的操作，如物理存储、输入输出等。
《数据库技术与应用》上机实验报告 目录： 一、概述 二、主要上机实验内容 1.数据库的创建 2.表的创建 3.查询的创建 4.窗体的创建 5.报表的创建 6.宏的创建 三、总结 一、概述 （一）上机内容： 第七周：熟悉Access界面，数据库和表的创建，维护与操作 1. 熟悉Access的启动，推出，界面，菜单，工具栏等； 2. 练习使用向导创建数据库、创建空数据库； 3. 练习创建表结构的三种方法（向导、表设计器、数据表）、表中字段属性设置； 4. 练习向表中输入不同类型的数据； 5. 练习创建和编辑表之间的关系； 6. 练习表的维护（表结构、表内容、表外观） 7. 练习表的操作(查找、替换、排序、筛选等) 第八周：练习创建各种查询 1．选择查询（单表、多表、各种查询表达式） 2．参数查询 3．交叉表查询 4．操作查询（生成查询、删除查询、更新查询、追加查询） 第十周：练习创建各种类型的窗体 1．自动创建纵栏式窗体和表格式窗体； 2．向导创建主|子窗体
3．图表窗体的创建 4．练习通过设计器创建窗体 5．练习美化窗体 第十三周：练习创建各种类型的报表 1．自动创建纵栏式报表和表格式报表； 2．向导创建报表（多表报表、图表报表、标签报表） 3．练习通过设计视图创建报表（主|子报表、自定义报表） 4．练习在报表中添加计算字段和分组汇总数据 第十五周：综合应用 1．了解Access数据库系统开发的一般方法； 2．课程内容的综合练习； 3．编写上机实验报告、答疑 （二）上机完成情况 第七周：熟悉Access界面，数据库和表的创建，维护与操作 完成了创建表，向表中输入不同类型的数据，创建和编辑表之间的关系，进行了表的维护，修改了表的结构、内容、外观，最后进行了表的操作，查找、替换、排序、筛选等。 已完成 第八周：练习创建各种查询 练习选择查询、参数查询、交叉表查询，然后练习并操作查询，生成查询、删除查询、更新查询、追加查询等。 已完成 第十周：练习创建各种类型的窗体 自动创建纵栏式窗体和表格式窗体，向导创建主|子窗体和图表窗体，练习通过设计器创建窗体，美化窗体。 基本完成 第十三周：练习创建各种类型的报表 自动创建纵栏式报表和表格式报表，向导创建报表，练习通过设计视图创建报表，在报表中添加计算字段和分组汇总数据。 已完成 第十五周：综合应用
《数据库原理及应用教程》试题及答案 一、选择题 1、下面叙述正确的是(C) A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关 B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数 C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D. 以上三种描述都不对 (2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C) A. 队列 B. 线性表 C. 二叉树 D. 栈 (3) 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2k-1得 A. 8 B. 16 C. 32 D. 15 (4) 下面描述中，符合结构化程序设计风格的是(A) A. 使用顺序、选择和重复（循环）三种基本控制结构表示程序的控制逻辑 B. 模块只有一个入口，可以有多个出口 C. 注重提高程序的执行效率 D. 不使用goto语句 (5) 下面概念中，不属于面向对象方法的是(D) 注：P55-58 A. 对象 B. 继承 C. 类 D. 过程调用 (6) 在结构化方法中，用数据流程图（DFD）作为描述工具的软件开发阶段是(B)
A. 可行性分析 B. 需求分析 C. 详细设计 D. 程序编码 (7) 在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D) A. 数据结构设计 B. 给出系统模块结构 C. 定义模块算法 D. 定义需求并建立系统模型 (8) 数据库系统的核心是(B) A. 数据模型 B. 数据库管理系统 C. 软件工具 D. 数据库 (9) 下列叙述中正确的是(C) A.数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持 B.数据库设计是指设计数据库管理系统 C.数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 D.数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致 (10) 下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A) 注：P108 A. 内模式 B. 外模式 C. 概念模式 D. 逻辑模式 (11) 算法的时间复杂度是指(C) A. 执行算法程序所需要的时间 B. 算法程序的长度 C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数 D. 算法程序中的指令条数 (12) 算法的空间复杂度是指(D)
大数据技术原理与应用第四章课后作业 黎狸 1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。 HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig 和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。 2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系。 3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别。 4.HBase有哪些类型的访问接口？ HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。 5.请以实例说明HBase数据模型。
6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念。 ①行键标识行。行键可以是任意字符串，行键保存为字节数组。 ②列族。HBase的基本的访问控制单元，需在表创建时就定义好。 ③时间戳。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，这些版本采用时间戳进行索 引。 7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同。 8.试述HBase各功能组件及其作用。 ①库函数：链接到每个客户端； ②一个Master主服务器：主服务器Master主要负责表和Region的管理工作； ③③许多个Region服务器：Region服务器是HBase中最核心的模块，负责存储和 维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求
《数据库技术与应用》 课程教学大纲（及实验教学大纲） 第一部分课程教学大纲 课程名称：数据库技术与应用（Application of Database Technology） 授课教师： 答疑时间： 办公室：信息管理与工程学院 课程类别：限定选修课（模块V、挂牌、财经类专业学生计算机应用基础选修课） 课程时间安排：2012年2月—2012年6月 授课时间： 授课地点：教育技术中心 授课安排调整：节日放假，课程内容顺延 期末考试时间：第17周（随堂闭卷笔试） 教学课时数： 2 × 17 ＝ 34课时（课后课程实验8课时） 课程网址：上财教学网 指定教材： 崔敬东于长锐崔丽丽编著。数据库技术与应用——面向业务分析的Access 2003。清华大学出版社，2011 参考书目： 亚历山大著梁普选刘玉芬等译。Access数据分析宝典。电子工业出版社，2006 布鲁特曼等著，付宇光等译。Access Cookbook中文版：数据分析详解。清华大学出版社，2008 预备知识： 本课程为财经类专业学生的计算机应用基础选修课，假设学生已经掌握计算机应用的基本技能和关于计算机的基础知识，主要着重于计算机基本概念、基本原理、基础知识和基本操作。 教学目的： 本课程教学目的在于向学生较全面地介绍关系数据库技术的基本知识和一般原理，使学生在理解数据在关系数据库中的组织形式、数据彼此的逻辑联系及联系方式等基本范畴的基础上，掌握基于关系数据库技术的数据分析方法，并能够熟练地应用Microsoft Access关系数据库管理系统软件提取数据、加工数据和对数据进行组织输出。同时，通过上机操作、练习和实验，使学生加深对关系数据库理论的理解和认识，提高综合分析问题和解决问题的能力，并掌握利用Microsoft Access工具从数据库中查询数据和设计业务报表的方法。 课堂练习： 由于本课程的重点是数据库理论和技术的实际应用，因此具有很强的操作实验性质，所以要求学生一
第1章习题参考答案 1.思考题 （1）什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统？它们之间有什么联系？ 答：数据库是存贮在计算机的有结构的数据集合；数据库管理系统是一个软件，用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作；数据库系统指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。 （2）当前，主要有哪几种新型数据库系统？它们各有什么特点？用于什么领域，试举例说明？答：主要有：分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、数据仓库技术、空间数据库。 （3）什么是数据模型？目前数据库主要有哪几种数据模型？它们各有什么特点？ 答：数据模型是一组描述数据库的概念。这些概念精确地描述数据、数据之间的关系、数据的语义和完整性约束。很多数据模型还包括一个操作集合。这些操作用来说明对数据库的存取和更新。数据模型应满足3方面要求：一是能真实地模拟现实世界；二是容易为人们理解；三是便于在计算机上实现。目前在数据库领域，常用的数据模型有：层次模型、网络模型、关系模型以及最近兴起的面向对象的模型。 （4）关系数据库中选择、投影、连接运算的含义是什么？ 答： 1）选择运算：从关系中筛选出满足给定条件的元组（记录）。选择是从行的角度进行运算，选择出的记录是原关系的子集。 2）投影运算：从关系中指定若干个属性（字段）组成新的关系。投影是从列的角度进行运算，得到的新关系中的字段个数往往比原关系少。 3）连接运算：将两个关系按照给定的条件横向拼接成新的关系。连接过程是通过两个关系中公有的字段名进行的。 （5）关键字段的含义是什么？它的作用是什么？ 答：一个关系中可以确定一个字段为关键字段，该字段的值在各条记录中不能有相同的值。（如：门牌）；关键字段的作用主要是为建立多个表的关联和进行快速查询。 （6）什么是E-R图？E-R 图是由哪几种基本要素组成？这些要素如何表示？ 答：E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。构成E-R图的基本要素有3种，即实体、属性和联系。其表示方法为：用矩形框表示现实世界中的实体，用菱形框表示实体间的联系，用椭圆形框表示实体和联系的属性，实体名、属性名和联系名分别写在相应框。 ABAAC ABCAA 第2章习题解答 1. 思考题 （1）在SQL Server 2008中的数据库中包含哪些对象？其中什么对象是必不可少的？其作用又是什么？ 答：SQL Server 2008中的数据库对象主要包括数据库关系图、表、视图、同义词、可编程性、Service Broker、存储和安全性等。其中表对象是必不可少的。表是由行和列构成的集合，用来存储数据。 （2）SQL Server提供的系统数据库master它的作用是什么？用户可以删除和修改吗？为什么？答：master 数据库记录SQL Server 系统的所有系统级信息。主要包括实例围的元数据、端点、服务器和系统配置设置以及记录了所有其他数据库的存在、数据库文件的
第1章数据概述 一．选择题 1．下列关于数据库管理系统的说法，错误的是C A．数据库管理系统与操作系统有关，操作系统的类型决定了能够运行的数据库管理系统的类型 B．数据库管理系统对数据库文件的访问必须经过操作系统实现才能实现 C．数据库应用程序可以不经过数据库管理系统而直接读取数据库文件 D．数据库管理系统对用户隐藏了数据库文件的存放位置和文件名 2．下列关于用文件管理数据的说法，错误的是D A．用文件管理数据，难以提供应用程序对数据的独立性 B．当存储数据的文件名发生变化时，必须修改访问数据文件的应用程序 C．用文件存储数据的方式难以实现数据访问的安全控制 D．将相关的数据存储在一个文件中，有利于用户对数据进行分类，因此也可以加快用户操作数据的效率 3．下列说法中，不属于数据库管理系统特征的是C A．提供了应用程序和数据的独立性 B．所有的数据作为一个整体考虑，因此是相互关联的数据的集合 C．用户访问数据时，需要知道存储数据的文件的物理信息 D．能够保证数据库数据的可靠性，即使在存储数据的硬盘出现故障时，也能防止数据丢失 5．在数据库系统中，数据库管理系统和操作系统之间的关系是D A．相互调用 B．数据库管理系统调用操作系统 C．操作系统调用数据库管理系统 D．并发运行 6．数据库系统的物理独立性是指D A．不会因为数据的变化而影响应用程序 B．不会因为数据存储结构的变化而影响应用程序 C．不会因为数据存储策略的变化而影响数据的存储结构 D．不会因为数据逻辑结构的变化而影响应用程序 7．数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责有效地组织、存储和管理数据，它位于用户和操作系统之间，属于A A．系统软件B．工具软件 C．应用软件D．数据软件 8．数据库系统是由若干部分组成的。下列不属于数据库系统组成部分的是B A．数据库B．操作系统 C．应用程序D．数据库管理系统 9．下列关于客户/服务器结构和文件服务器结构的描述，错误的是D A．客户/服务器结构将数据库存储在服务器端，文件服务器结构将数据存储在客户端 B．客户/服务器结构返回给客户端的是处理后的结果数据，文件服务器结构返回给客户端的是包含客户所需数据的文件 C．客户/服务器结构比文件服务器结构的网络开销小 D．客户/服务器结构可以提供数据共享功能，而用文件服务器结构存储的数据不能共享
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
数据库原理及应用 课后答案 第一章 选择题 1、A。 从数据库管理系统的角度看，数据库系统的结构通常分为三级模式的总体结构，在这种模式下，形成了二级映像，实现了数据的独立性。其中三级模式结构指的是外模式、模式和内模式，二级映像指的是外模式/模式映像、模式/内模式映像。对于外模式/模式映像，当模式改变时，相应的外模式/模式映像作相应的改变，以使外模式保持不变，而应用程序是依据数据的外模式来编写的，外模式不变，应用程序就没必要修改，这保证了数据与程序的逻辑独立性。对于模式/内模式映像，当数据库的存储结构变了，模式/内模式映像会作相应的改变，以使模式保持不变，而模式不变，与模式没有直接联系的应用程序也不会改变，这保证了数据与程序的物理独立性。 数据逻辑独立性指的就是当模式改变时，外模式和应用程序不需要改变，所以选项A正确。C选项的内模式改变，模式不变指的是数据的物理独立性，所以C选项不正确，B选项中前后两句与C选项相比顺序不符，所以B选项不正确。D选项中，应为“模式和应用程序不变”，不应为“外模式”，所以D选项不正确。 2、B。 DB指的是数据库（DataBase），DBMS指的是数据库管理系统（DataBase Management System），DBS指的是数据库系统（DataBase System），DBA指的是数据库管理员（Database Administrator），Data指的是数据。
由书中概念易得DBS（数据库系统）包括DBMS（数据库管理系统），DBMS管理和控制DB（数据库），而DB载入、存储、重组与恢复Data（数据）。所以B选项正确。 3、C。 数据库系统的特点有：⑴、实现数据共享；⑵、减少数据冗余度；⑶、保持数据的一致性； ⑷、数据的独立性；⑸、安全保密性；⑹、并发控制；⑺、故障恢复 由以上可得C选项错误，应改为数据冗余度“低”。 4、C。 DB是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合；DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问计算机软件、硬件和数据资源组成的系统；DBMS 是把用户对数据的操作转化为对系统存储文件的操作，有效地实现数据库三级（外模式、模式和内模式）之间的转化；MIS指的是管理信息系统（Management Information System），是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件及其他办公设备进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。由以上概念可知，位于用户和数据库之间的一层数据管理软件是DBMS。所以C选项正确。 5、C。 书中图1.6明确指出模式/内模式映像把概念数据库与物理数据库联系起来，所以C选项正确。 6、C。 数据库有这样三层关系，第一层和第三层不能直接发生关系，所以D选项不正确，内模式与外模式没有直接关系，应改为“模式与应用程序不变”。
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？
答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术
答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
一、填空题 1.在关系模型中，实体及实体之间的联系都用二维表来表示。在数据库的物理组织中，它 以文件形式存储。 2.数据库中的选择、投影、连接等操作均可由数据库管理系统实现。 3.在关系数据库模型中，二维表的列称为字段，行称为记录。 4.在Access中，查询可作为窗体、报表和数据访问页的数据源。 5.子查询“包含于”对应的谓词是In。 6.参数查询中的参数要用[]中括号括起来，并且设置条件提示。 7.绑定文本框可以从表、查询或SQL语言中获取所需的内容。 8.在创建主/子窗体之前，必须设置主窗体和子窗体（主表和子表）之间的关系。 9.表A中的一条记录可以与表B中的多条记录匹配，但是表B中的一条记录至多只能与表 A中的一条记录匹配，这样的关系是“一对多”。 10.两个实体之间的联系有3种，分别是一对一、一对多和多对多。 11.在关系数据库中，唯一标识一条记录的一个或多个字段称为主键。 12.参照完整性是一个准则系统，Access使用这个系统用来确保相关表中记录之间的关系 有效性，并且不会因意外删除或更改相关数据。 13.在数据表中，记录是由一个或多个字段组成的。 14.在关系数据库的基本操作中，把由一个关系中相同属性值的元组连接到一起形成新的二 维表的操作称为连接。 15.关系规范化是指关系模型中的每一个关系模式都必须满足一定的要求。 16.数据表之间的联系常通过不同表的共同字段名来体现。 17.表是Access数据库的基础，是存储数据的地方，是查询、窗体、报表等其他数据库对 象的基础。 18.在Access中数据表结构的设计是在设计器中完成的。 19.在查询中，写在“条件”行同一行的条件之间是并的逻辑关系，写在“条件”行不同行 的条件之间是或的逻辑关系。 20.窗体的数据来源主要包括表和查询。 21.计算型控件一般来说用表达式/公式作为数据源。 22.主窗体和子窗体通常用多个表或查询的数据，这些表或查询中的数据具有一对一/一对 多的关系。 23.在报表中可以根据字段、表达式对记录进行排序或分组。 24.DBMS/数据库管理系统软件具有数据的安全性控制、数据的完整性控制、并发控制和故 障恢复功能。 25.数据库系统体系结构中三级模式是模式、外模式、内模式。 26.实体完整性是对关系中元组的唯一性约束，也就是对关系的主码的约束。 27.若想设计一个性能良好的数据库，就要尽量满足关系规范化原则。
【最新整理，下载后即可编辑】 第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。
3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。
11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
习题一、单项选择题 1. 在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几 个阶段中，数据独立性最高的是（A）阶段。 A. 数据库系统 B. 文件系统 C. 人工管理 D.数据项管理 2. 数据库系统与文件系统的主要区别是（B）。 A. 数据库系统复杂，而文件系统简单 B. 文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决 C. 文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型的文件 D. 文件系统管理的数据量较少，而数据库系统可以管理庞大的数据量 3. 在数据库中存储的是（C）。 A. 数据 B. 数据模型 C. 数据及数据之间的联系 D. 信息 4. 数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指（D）。 A. 同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B. 多个用户、同一种语言共享数据 C. 多个用户共享一个数据文件 D. 多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 5. 数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是（ A ）。 A. DBS包括DB和DBMS B. DBMS包括DB和DBS C. DB包括DBS和DBMS D. DBS就是DB,也就是DBMS 6. 数据库管理系统（DBMS）是（C）。 A. 一个完整的数据库应用系统 B.一组硬件 C. 一组系统软件 D.既有硬件，也有软件 7. 数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的（B）。 A. 文件的集合 B. 数据的集合 C. 命令的集合 D. 程序的集合 8. 支持数据库各种操作的软件系统是（B）。 A. 命令系统 B. 数据库管理系统 C. 数据库系统 D. 操作系统 9. 由计算机硬件、DBMS、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫（B）。 A. 文件系统 B. 数据库系统 C. 软件系统 D. 数据库管理系统 10. 数据库系统中应用程序与数据库的接口是（B）。 A. 数据库集合 B. 数据库管理系统DBMS C. 操作系统OS D. 计算机中的存储介质 11. 在DBS中，DBMS和OS之间关系是（D）。 A. 并发运行 B. 相互调用 C. OS调用DBMS D. DBMS调用OS 12. 在数据库方式下，信息处理中占据中心位置的是（C）。 A. 磁盘 B. 程序 C. 数据 D. 内存 13. 文件系统与数据库系统对数据处理方式的主要区别体现在（A）。 A. 数据集成化 B. 数据共享 C. 冗余度 D. 容量 14. DBMS通常可以向下述哪个对象申请所需计算机资源（B）。 A. 数据库 B. 操作系统 C. 计算机硬件 D. 应用程序
大数据技术原理及应用 (总10页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除
大数据技术原理及应用 大数据处理架构—Hadoop简介 Hadoop项目包括了很多子项目，结构如下图 Common 原名：Core，包含HDFS, MapReduce和其他公共项目，从Hadoop 版本后，HDFS和MapReduce分离出去，其余部分内容构成Hadoop Common。Common为其他子项目提供支持的常用工具，主要包括文件系统、RPC(Remote procedure call) 和串行化库。 Avro Avro是用于数据序列化的系统。它提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用RPC的功能和简单的动态语言集成功能。其中，代码生成器既不需要读写文件数据，也不需要使用或实现RPC协议，它只是一个可选的对静态类型语言的实现。Avro系统依赖于模式（Schema），Avro数据的读和写是在模式之下完成的。这样就可以减少写入数据的开销，提高序列化的速度并缩减其大小。 Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式，节约数据存储空间和网络传输带宽，Hadoop 的其他子项目（如HBase和Hive）的客户端和服务端之间的数据传输。 HDFS HDFS：是一个分布式文件系统，为Hadoop项目两大核心之一，是Google file system（GFS）的开源实现。由于HDFS具有高容错性（fault-tolerant）的特点，所以可以设计部署在低廉（low-cost）的硬件上。它可以通过提供高吞吐率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应
第1章习题参考答案 1.选择题 （1）数据库系统与文件系统的主要区别是（）。D A．数据库系统复杂，而文件系统简单 B．文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型的文件 C．文件系统管理的数据量较少，而数据库系统可以管理庞大的数据量 D．文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决（2）在关系数据库系统中，当关系的模型改变时，用户程序也可以不变，这是（）。B A．数据的物理独立性B．数据的逻辑独立性 C．数据的位置独立性D．数据的存储独立性 （3）在数据库三级模式中，对用户所用到的那部分数据的逻辑描述是（）。A A．外模式B．概念模式C．内模式D．逻辑模式（4）E-R图用于描述数据库的（）。A A．概念模型B．数据模型 C．存储模型D．逻辑模型 （5）以下对关系模型性质的描述，不正确的是（）。C A．在一个关系中，每个数据项不可再分，是最基本的数据单位 B．在一个关系中，同一列数据具有相同的数据类型 C．在一个关系中，各列的顺序不可以任意排列 D．在一个关系中，不允许有相同的字段名 （6）已知两个关系： 职工（职工号，职工名，性别，职务，工资） 设备（设备号，职工号，设备名，数量） 其中“职工号”和“设备号”分别为职工关系和设备关系的关键字，则两个关系的属性中，存在一个外部关键字为（）。A A．设备关系的“职工号”B．职工关系的“职工号” C．设备号D．设备号和职工号 （7）在建立表时，将年龄字段值限制在18~40之间，这种约束属于（）。B A．实体完整性约束B．用户定义完整性约束 C．参照完整性约束D．视图完整性约束 （8）下列标识符可以作为局部变量使用的是（）。C A．[@Myvar] B．My var C．＠Myvar D．＠My var （9）Transact-SQL支持的一种程序结构语句是（）。A A．BEGIN…E ND B．IF…T HEN…ELSE C．DO CASE D．DO WHILE （10）字符串常量使用（）作为定界符。A A．单引号B．双引号 C．方括号D．花括号 2.填空题 （1）数据库是在计算机系统中按照一定的方式组织、存储和应用的。支持数据库各种操作的软件系统叫。由计算机、操作系统、DBMS、数据库、应用程序及有
《数据库原理与应用》（第三版）习题参考答案 第 1 章数据库概述 1．试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。 答：数据是描述事物的符号记录。 数据库是长期存储在计算机中的有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库管理系统是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件。 数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及相关的实用工具）、应用程序、数据库管理员组成。 2．数据管理技术的发展主要经历了哪几个阶段？ 答：文件管理和数据库管理。 3．与文件管理相比，数据库管理有哪些优点？ 答：与文件系统管理数据相比，数据库系统管理数据带来了如下好处：将相互关联的数据集成在一起，较少的数据冗余，程序与数据相互独立，保证数据的安全可靠，最大限度地保证数据的正确性，数据可以共享并能保证数据的一致性。 4．在数据库管理方式中，应用程序是否需要关心数据的存储位置和存储结构？为什么？ 答：不需要。因为数据库管理系统提供了逻辑独立性和物理独立性。 5．在数据库系统中，数据库的作用是什么？ 答：数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式保存在存储介质上。 6．在数据库系统中，应用程序可以不通过数据库管理系统而直接访问数据文件吗？ 答：不能 7．数据独立性指的是什么？它能带来哪些好处？ 答：数据独立性是指应用程序不会因数据的物理表示方式和访问技术的改变而改变，即应用程序不依赖于任何特定的物理表示方式和访问技术，它包含两个方面：逻辑独立性和物理独立性。 物理独立性是指当数据的存储位置或存储结构发生变化时，不影响应用程序的特性； 逻辑独立性是指当表达现实世界的信息内容发生变化时，不影响应用程序的特性。 8．数据库系统由哪几部分组成，每一部分在数据库系统中的作用大致是什么？ 答：数据库系统一般包括数据库、数据库管理系统（及相应的实用工具）、应用程序和数据库管理员四个部分。数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式保存在存储介质上；数据库管理系统是管理数据库的系统软件，它可以实现数据库系统的各种功能；应用程序专指以数据库数据为基础的程序，数据库管理员负责整个数据库系统的正常运行。 第2章数据模型与数据库结构 1．解释数据模型的概念，为什么要将数据模型分成两个层次？ 答：答：数据模型是对现实世界数据特征的抽象。数据模型一般要满足三个条件：第一是数
数据库原理及应用习题参考答案 习题1 1-1 文件系统阶段的数据管理有哪些特点 答：文件系统阶段主要有5个特点：数据以“文件”形式长期保存；数据的逻辑结构与物理结构有了区别；文件组织已多样化；数据面向应用；对数据的操作以记录为单位。 1-2 文件系统阶段的数据管理有些什么缺陷试举例说明。 答：主要有3个缺陷：数据冗余；数据不一致性；数据联系弱。 例如学校里教务处、财务处、保健处建立的文件中都有学生详细资料，如联系电话，家庭住址等。这就是“数据”冗余；如果某个学生搬家，就要修改3个部门文件中的数据，否则会引起同一数据在3个部门中不一致；产生上述问题的原因是这3个部门的文件中数据没有联系。 1-3 数据库阶段的数据管理有哪些特色 答：主要有5个特点：采用数据模型可以表示复杂的数据结构；有较高的数据独立性； 为用户提供了方便的用户接口；提供了4个方面的数据控制功能；对数据的操作以数据项为 单位，增加了系统的灵活性。 1-4 什么是数据独立性在数据库中有哪两级独立性 答：数据独立性是指应用程序与DB的数据结构之间的相互独立。在物理结构改变时，尽量不影响应用程序，称为物理独立性；在逻辑结构改变时，尽量不影响应用程序，称之为逻辑数据独立性。 1-5 试解释DB、DBMS和DBS三个概念。 答：DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。 DBMS是位于用户与0S之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法。 DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件 和数据资源组成的系统，即采用数据库技术的计算机系统。 1-6 SQL Server 2005有哪些数据类型 答：SQL Server中数据类型分为整型、浮点型、二进制数据型、逻辑型、字符型、文本型、图形型、日期时间型、货币型、自定义类型、可变数据类型和表数据类型。 1-7 列举SQL Server 2005中新增的主要功能。 答：SQL Server 2005中新增的主要功能有： ⑴Notification Services增强功能； ⑵Reporting Services增强功能，其中包括：报表功能的增强功能、Reporting Services设计时增强功能、Reporting Services可编程性的增强功能、Reporting Services可管理性和部署的增强功能； ⑶新增的Service Broker以实现SQL Server中的消息传递方面具有以下优势：高伸缩性、消息协调、排序和锁定、集成数据库数据、集成数据库安全性； ⑷数据库引擎增强功能； ⑸数据访问接口方面的增强功能； ⑹SQL Server Analysis Services（SSAS）的增强功能； ⑺Integration Services的增强功能； ⑻在可管理性、可用性、可编程性、移动性、可伸缩性和性能方面提供了改进。 ⑼工具和实用工具增强功能； 第 1 页
Access 数据库技术与应用课后习题答案第一章 一、选择题 1-5：D A D A B 6-10:B B C B B 二、填空题 1、用户操作系统 2、关系模型 3、1：1 1：n m:n 4、二维表 5、字段名 6、域 7、候选键或候选关键字 8、关系 三、简答题 10、借阅信息（读者编号、书籍编号、借书日期） 读者信息（读者编号、读者信息） 图书信息（书籍编号、书籍名称、类别代码） 图书类别表（类别代码、允许天数） 第二章 一、选择题 1-5：C A B A D 二、填空题 1、关系 2、主窗体数据库窗体 5、主窗体 第三章 一、选择题 1-5：CBCDC 二、填空题 1、表查询窗体报表页宏模块 3、宏 4、mdb 5、我的文档 第四章 一、选择题 1-5：CBBDB 6-10:DDDAD 11-15:ABDCC 16-20:CBCCD 二：填空题 1、主关键字 2、结构记录 3、升序降序 4、会不会
5、无有（无重复） 6、多对多 7、备注型 8、字段输入区 9、常规 10、查找替换 第五章 一、选择题 1-5：ADDCB 6-10:AACDA 二、填空题 1、分组 2、生成表追加查询 3、date() now() 4、对话框 5、“”“” 6、行列交叉处 7、同一行不同行 8、一致 第六章 一、选择题 1-5：CACCC 6-10:DBDBD 11:D 二、填空题 1、主体 2、非绑定计算 3、格式 4、事件其他 5、字段列表按钮 6、该节标题 7、键盘输入 8、添加控件 9、文本框 10、双击单击 第七章 一、选择题 1-5：BDCDC 6-10:DDDDA 11-14:ACDD 二、填空题 1、纵栏式表格式 2、文本框 3、原表记录顺序 4、报表向导
《数据库原理及应用》期末考试试卷答案及评分标准 一、单选题 (每小题 2 分，共 20 分) 1.关系数据库规范化是为解决关系数据库中（）问题而引入的。 A. 插入异常、删除异常和数据冗余 B. 提高查询速度 C. 减少数据操作的复杂性 D. 保证数据的安全性和完整性 2.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）三者之间的关 系是（）。 A．DBMS包括DB和DBS B．DB包括DBS和DBMS C．DBS包括DB和DBMS D．DBS就是DB，也就是DBMS 3.数据库管理系统能实现对数据库中数据表、索引等对象的定义、修改、删除， 这类语言称为（）。 A．数据定义语言（DDL）B．数据操纵语言（DML） C．数据查询语言（DQL）D．数据控制语言（DCL） 4.概念模型是（） A、用于信息世界的建模，与具体的 DBMS 有关 B、用于信息世界的建模，与具体的 DBMS 无关 C、用于现实的建模，与具体的 DBMS 有关 D、用于现实的建模，与具体的 DBMS 无关 5.物理数据独立性是指（）。 A. 模式改变，外模式和应用程序不变 B. 模式改变，内模式不变 C. 内模式改变，模式不变 D. 内模式改变，外模式和应用程序不变 6.SQL语言是（）语言。 A．层次数据库B．网络数据库C．关系数据库D．非数据库 7.自然连接是构成新关系的有效方法。一般情况下，当对关系R和S使用自然连 接时，要求R和S含有一个或多个共有的（）。 A. 元组 B. 行 C. 记录 D. 属性 8.文件系统与数据库系统的最大区别是（）。 A. 数据共享 B. 数据独立 C. 数据结构化 D. 数据冗余 9.用于事务回滚的SQL语句是（） A、CREATE TABLE B、COMMIT C、GRANT和REVOKE D、ROLLBACK 10.为提高效率，关系数据库系统必须进行（）处理。 A、定义视图 B、查询优化 C、建立索引 D、数据规范化到最高范式 二、填空题 (每小题 2 分，共 20 分)