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熵模型

熵模型
熵模型

熵模型 1、数据。。。

计算第i 个教练第j 种指标下的权值

12

1

,(1,230;1,26)

ij

ij ij

i x p i j x

==

==∑

计算第j 种指标的熵值(公式)

6

1

1

ln(),0,,0ln(12)j ij ij j i e k p p k k e ==->=

≥∑其中

表2.2各种指标的熵值

第j 种指标的系数。

差别越大或是离散度越大,其在评价指标中占的影响位置越重要,其熵值也较小。定义差异系

数:

66

1

1

1,,01,1

j j e j j j j j e

e g E e g g m E ==-=

=≤≤=-∑∑式中

表2.3各种指标的差异系数::

最大熵模型的优缺点 优点:

(1)建模时,试验者只需集中精力选择特征,而不需要花费精力考虑如何使用这些特征。 (2)特征选择灵活,且不需要额外的独立假定或者内在约束。 (3)模型应用在不同领域时的可移植性强。 (4)可结合更丰富的信息。 缺点:

(1)时空开销大

(2)数据稀疏问题严重 (3)对语料库的依赖性较强

层次分析法的优缺点

优点

1. 系统性的分析方法

层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。

1234561.3816

1.3696

0.8472

1.3523

1.373

1.373

1g

2g

3g

4g

5g

6g

0.1498

0.1512

0.2444

0.1531

0.1508

0.1508

2. 简洁实用的决策方法

这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,使复杂的系统分解,能将人们的思维过程数学化、系统化,便于人们接受,且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。即使是具有中等文化程度的人也可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤,计算也经常简便,并且所得结果简单明确,容易为决策者了解和掌握。

3. 所需定量数据信息较少

层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑,只保留人脑对要素的印象,化为简单的权重进行计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。[1]

缺点

1. 不能为决策提供新方案

层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者。这个作用正好说明了层次分析法只能从原有方案中进行选取,而不能为决策者提供解决问题的新方案。这样,我们在应用层次分析法的时候,可能就会有这样一个情况,就是我们自身的创造能力不够,造成了我们尽管在我们想出来的众多方案里选了一个最好的出来,但其效果仍然不够人家企业所做出来的效果好。而对于大部分决策者来说,如果一种分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最优者,然后指出已知方案的不足,又或者甚至再提出改进方案的话,这种分析工具才是比较完美的。但显然,层次分析法还没能做到这点。

2. 定量数据较少,定性成分多,不易令人信服

在如今对科学的方法的评价中,一般都认为一门科学需要比较严格的数学论证和完善的定量方法。但现实世界的问题和人脑考虑问题的过程很多时候并不是能简单地用数字来说明一切的。层次分析法是一种带有模拟人脑的决策方式的方法,因此必然带有较多的定性色彩。这样,当一个人应用层次分析法来做决策时,其他人就会说:为什么会是这样?能不能用数学方法来解释?如果不可以的话,你凭什么认为你的这个结果是对的?你说你在这个问题上认识比较深,但我也认为我的认识也比较深,可我和你的意见是不一致的,以我的观点做出来的结果也和你的不一致,这个时候该如何解决?

比如说,对于一件衣服,我认为评价的指标是舒适度、耐用度,这样的指标对于女士们来说,估计是比较难接受的,因为女士们对衣服的评价一般是美观度是最主要的,对耐用度的要求比较低,甚至可以忽略不计,因为一件便宜又好看的衣服,我就穿一次也值了,根本不考虑它是否耐穿我就买了。这样,对于一个我原本分析的‘购买衣服时的选择方法’的题目,充其量也就只是‘男士购买衣服的选择方法’了。也就是说,定性成分较多的时候,可能这个研究最后能解决的问题就比较少了。

对于上述这样一个问题,其实也是有办法解决的。如果说我的评价指标太少了,把美观度加进去,就能解决比较多问题了。指标还不够?我再加嘛!还不够?再加!还不够?!不会吧?你分析一个问题的时候考虑那么多指标,不觉得辛苦吗?大家都知道,对于一个问题,指标太多了,大家反而会更难确定方案了。这就引出了层次分析法的第三个不足之处。

3. 指标过多时数据统计量大,且权重难以确定

当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加。这就像系统结构理论里,我们要分析一般系统的结构,要搞清楚关系环,就要分析到基层次,而要分析到基层次上的相互关系时,我们要确定的关系就非常多了。指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵。那么我们就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下我们对层次分析法的两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,我们对每两个指标之间的重要程度的判断可能就出现困难了,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,也就是说,由

于客观事物的复杂性或对事物认识的片面性,通过所构造的判断矩阵求出的特征向量(权值)不一定是合理的。不能通过,就需要调整,在指标数量多的时候这是个很痛苦的过程,因为根据人的思维定势,你觉得这个指标应该是比那个重要,那么就比较难调整过来,同时,也不容易发现指标的相对重要性的取值里到底是哪个有问题,哪个没问题。这就可能花了很多时间,仍然是不能通过一致性检验,而更糟糕的是根本不知道哪里出现了问题。也就是说,层次分析法里面没有办法指出我们的判断矩阵里哪个元素出了问题。

4. 特征值和特征向量的精确求法比较复杂

在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,我们还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,在计算上也变得越来越困难。不过幸运的是这个缺点比较好解决,我们有三种比较常用的近似计算方法。第一种就是和法,第二种是幂法,还有一种常用方法是根法。

最大熵算法笔记

最大熵算法笔记 最大熵,就是要保留全部的不确定性,将风险降到最小,从信息论的角度讲,就是保留了最大的不确定性。 最大熵原理指出,当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时,我们的预测应当满足全部已知的条件,而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下,概率分布最均匀,预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大,所以人们称这种模型叫"最大熵模型"。 匈牙利著名数学家、信息论最高奖香农奖得主希萨(Csiszar)证明,对任何一组不自相矛盾的信息,这个最大熵模型不仅存在,而且是唯一的。而且它们都有同一个非常简单的形式-- 指数函数。 我们已经知道所有的最大熵模型都是指数函数的形式,现在只需要确定指数函数的参数就可以了,这个过程称为模型的训练。 最原始的最大熵模型的训练方法是一种称为通用迭代算法GIS (generalized iterative scaling) 的迭代算法。GIS 的原理并不复杂,大致可以概括为以下几个步骤: 1. 假定第零次迭代的初始模型为等概率的均匀分布。 2. 用第N 次迭代的模型来估算每种信息特征在训练数据中的分布,如果超过了实际的,就把相应的模型参数变小;否则,将它们便大。 3. 重复步骤2 直到收敛。 GIS 最早是由Darroch 和Ratcliff 在七十年代提出的。但是,这两人没有能对这种算法的物理含义进行很好地解释。后来是由数学家希萨(Csiszar) 解释清楚的,因此,人们在谈到这个算法时,总是同时引用Darroch 和Ratcliff 以及希萨的两篇论文。GIS 算法每

次迭代的时间都很长,需要迭代很多次才能收敛,而且不太稳定,即使在64 位计算机上都会出现溢出。因此,在实际应用中很少有人真正使用GIS。大家只是通过它来了解最大熵模型的算法。 八十年代,很有天才的孪生兄弟的达拉皮垂(Della Pietra) 在IBM 对GIS 算法进行了两方面的改进,提出了改进迭代算法IIS (improved iterative scaling)。这使得最大熵模型的训练时间缩短了一到两个数量级。这样最大熵模型才有可能变得实用。即使如此,在当时也只有IBM 有条件是用最大熵模型。 由于最大熵模型在数学上十分完美,对科学家们有很大的诱惑力,因此不少研究者试图把自己的问题用一个类似最大熵的近似模型去套。谁知这一近似,最大熵模型就变得不完美了,结果可想而知,比打补丁的凑合的方法也好不了多少。于是,不少热心人又放弃了这种方法。第一个在实际信息处理应用中验证了最大熵模型的优势的,是宾夕法尼亚大学马库斯的另一个高徒原IBM 现微软的研究员拉纳帕提(Adwait Ratnaparkhi)。拉纳帕提的聪明之处在于他没有对最大熵模型进行近似,而是找到了几个最适合用最大熵模型、而计算量相对不太大的自然语言处理问题,比如词性标注和句法分析。拉纳帕提成功地将上下文信息、词性(名词、动词和形容词等)、句子成分(主谓宾)通过最大熵模型结合起来,做出了当时世界上最好的词性标识系统和句法分析器。拉纳帕提的论文发表后让人们耳目一新。拉纳帕提的词性标注系统,至今仍然是使用单一方法最好的系统。科学家们从拉纳帕提的成就中,又看到了用最大熵模型解决复杂的文字信息处理的希望。

管理信息系统文档

信息与数据的关系:信息是经过加工后的数据,它对接收者的行为能产生影响,它对接收者的决策具有价值。 信息的属性:1?事实性(信息是事实的中心价值,不符合事实的信息不仅没有价值,而且可能价值为负)2?时效性(信息滞后于数据。信息的滞后时间二信息的间隔时间+信息的加工时间)3不完全性(信息的不完全性、信息的不对称性) 4.等级性 5.变换性 6.价值性 系统是由处于一定环境中的相互联系和相互作用的若干部分结合而成并为达到 整体目的,具有特定功能的有机整体。 管理信息系统是一个以人为主导、利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。数据库系统:是由计算机系统、数据、数据库管理系统和有关人员组成的具有高度组织的总体 数据处理:按照应用的要求,采用一定的方法和手段对数据进行收集、存储、加工、传输和输出这样一个过程的总称。内容:1、数据收集2、数据转换3、数据的筛选、分组和排序4、数据的组织5、数据的运算6、数据存储7、数据检索8、数据输出 关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的一种数据模型,它是用二维表格表示现实世界实体集及实体集间的联系 认知模型:1.问题域2.逻辑模型:识别用户需求,确定开发系统的功能3.物理模型:在一定信息技术、系统平台约束下,设计系统实现方式4?计算机可执行模型:利用计算机语言设计出相应的计算机程序。 结构化系统开发方法:1的基本思想:用系统工程的思想和工程化的方法、用户至上的原则,结构化、模块化、自顶向下地对信息系统进行分析与设计。2原型方法3面向对象的开发方法4方法,是一种自动化或半自动化的方法,能够全面支持除系统调查外的每一个开发步骤。 外包:承包方根据用户单位提出的开发要求而提出管理信息系统的大体框架和开发所需要的费用等,当用户单位认定后,将系统开发的任务全部外包给专业软件开发单位。战略规划:1.)战略是组织领导者关于组织的概念的集合, 其中包括:组织的使命和长期目标;组织的环境约束及政策;组织当前的计划和计划指标的集合.2.决策: 战略规划是为未来做现在的决策,而不是做未来的决策,决策只存在于现在;战略规划也不是预测,而是一种思考的工具,是一个过程,即为了取得未来的成就现在该做什么3风险:规划不是消除风险,而是明确所要承担的风险,明确战略规划的代价与投资。其结果是提高对风险的承担能力 诺兰模型的n个阶段:1、初装阶段2、蔓延阶段3、控制阶段4、集成阶段5、数据管理阶段&成熟阶段 诺兰模型对信息系统开发的指导意义:1、诺兰模型总结了发达国家信息系统发

管理信息系统复习归纳

1.3信息系统究竟是什么?它是如何工作的?他的管理、组织、和技术要素是什么?从技的角度看,信息系统从组织内外部收集、储存、和分发信息,以支持组织的各项职能和决策、沟通、协调、控制、分析和可视化。信息系统通过三个基本活动一一输入、处理和输出,将原始数据转化为有用的信息。 从业务的角度看,信息系统是应对公司面临的问题或挑战的解决方案,包含管理、组织和技术三个维度要素。信息系统的管理要素涉及领导力、战略和管理行为等方面的内容,信息系统的技术要素包含计算机硬件、软件、数据管理技术和网络/通信技术(包括互联网),信息系统的组织要素涉及如组织层次'职能分工、业务流程、文化和政治利益团体等内容。 1.4什么是互补性资产?为什么互补性资产在确保信息系统提供给组织真正的价值是必不可少 的? 为了从信息系统中获得有意义的价值,组织在投资技术的同时必须辅以对组织和管理方面的互补性资产投资。这些互补性资产包括新的业务模式和业务流程、组织文化和管理行为、合适的技术标准、规则和法律等。当企业投资新的信息技术时,企业除非进行适当的管理和组织变革以支持该技术,否则不太可能获得高回报。 2.1什么是业务流程?和信息系统的关系如何? 业务流程是一系列逻辑上相关的活动集合,明确指出了具体企业任务是如何被执行的,也代表了组织协调任务、信息和知识的独特方式。管理者需要关注业务流程,因为业务流程决定了组织业务执行的好坏,也可能成为企业战略优势的来源。每个主要业务职能领域都有对应的具体业务流程,但更多的业务流程是跨职能领域的。信息系统可以将部分业务流程自动化,也能够帮助企业重新设计和理顺业务流程。 2.2信息系统怎样为企业中的不同管理团队提供服务? 薪酬系统或订单处理系统等这类服务于运营管理的信息系统被称为事务处理系统(TPS,它们跟踪企业开展业务所必需的日常性的业务流。管理信息系统(MIS)为中层管理团队提供各类报告,报告中的信息是通过把来自TPS的信息提炼处理而形成的,但未进行深入的分析。决策支持系统(DSS运用先进的分析模型支持中层管理团队 进行独特的且快速变化的管理决策。所有这几类系统都能为管理者和企业员工提供商务智能,帮助做出更加明智的决策。这些商务智能系统服务于管理的各个层级,其中包括为高层管理者服务的经理支持系统(ESS。经理支持系统通过门户以图形、图表 和数字表盘的形式为高层管理者提供来自企业内部和外部多个来源的数据。 2.3信息系统如何帮助企业改进组织绩效? 企业应用系统用来协调多个企业职能和业务流程。企业系统将企业中重要的内部业务流程整合成统一的软件系统,以提升组织协调和决策水平。供应链管理系统(SCM)帮助公司管理与供应商的关系,优化计划、采购、制造、产品和服务的配送等业务。 客户关系管理系统(CRM )帮助公司协调与客户相关的业务流程。知识管理系统使公司能优化知识的创造、共享和传播。内联网和外联网是基于互联网技术的企业私有网络,帮助企业汇总来自各个系统的信息。外联网使得企业私有网络能够被外界部分访

手机信息管理系统模型项目开发计划说明书

手机信息管理系统模型 项目开发计划说明书 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-

手机信息管理系统模型 项目开发计划说明书 开发方案 编写人:李龙 审核人: X X X 二○一○年X月 1引言 编写目的 手机是人们必备的一种双向传送信号的个人移动通信工具。随着移动多媒体时代的到来,手机从简单的通话,单向传递信息工具逐渐向智能化发展。目前的手机市场非常活跃,全国每年以xxx万以上的用户递增,老用户加上新用户,成了滚雪球之势。但是,手机业务也是在不断变的,由原先的话音发展为移动上网、新闻、文化娱乐、体育比赛、多媒体视频服务,使手机的发展呈多样化。手机的发展表现在以下几个方面:★更新换代周期逐渐缩短。通信技术快速发展及人们生活水平日益提高等因素的影响,手机市场更新换代周期逐渐缩短; ★多功能化。存储和显示信息量大,手机不仅能实现日常的个人移动通信业务,还能与新闻、文化娱乐、体育比赛、专用数据库连接上。 ★大容量,大规模联网。利用卫星把全球的手机用户连接起来,实现覆盖全球的国际通信联网,进行全球漫游通信。

★智能化。利用智能手机进行个人信息管理,多媒体应用。 ★独立的手机操作系统多。目前应用在手机上的操作系统主要有Symbian 、Windows CE 、MacOSX、PalmOS和Linux。 ★多款式微型化。手机向着体积小,品种更多的方向发展。 手机管理信息系统这个概念是狭义的,不包括基站发射机、移动交换中心发射机和公网交换机,也不包括话务排队器。手机管理信息系统由网络服务器、系统主机、和存放号码资源,我们用户的信息等一个大型数据库组成,并由网络把它们全部连接在一起,系统的所有数据都存储在大型数据库中。任何一个手机都可以通过网络提供的功能共享服务器中的所有数据。 本文档是对某公司手机管理信息系统分析的总结,包括该公司已建立的计算机手机管理信息系统和尚未建立的新系统的分析,由系统分析确定手机管理信息系统(以下简称系统)的需求,以作为设计的依据。本说明书对工程的实施提出计划,连同附件一起供开发人员设计使用,本说明书也是开发者与用户对系统共同理解的基础。 背景 说明: 1. 软件系统的名称:手机信息管理系统模型 2. 任务提出者:黎连业 3. 开发者:李龙李向函 4. 实现完成的系统实施地点:小组成员个人机、开发机房和客户方计算机;

(完整版)三维信息系统模型数据标准(转)

三维信息系统模型数据标准 总则 为了提高规划审批决策的科学性、规范性和高效性,为规范廊坊市报建单位项目方案三维数据的提交,特制定本技术规定。 范围 本规范适用建筑新建方案、改扩建项目方案虚拟三维模型制作及项目周边现状建筑物三维模型制作。方案三维模型是指在行政审批环节中反映建设项目的建筑体量、建筑外形风格、小区环境及建筑布局的规划方案虚拟现实模型。建设项目方案虚拟实景三维模型必须与报建方案总平图包含内容一致。 空间参照系要求 建成的方案三维模型场景空间参照系必须与系统中所用平面坐标系统和高程系统相一致。 平面坐标系统:1980西安坐标系。 高程系统:1985国家高程基准。 三维模型总体要求 1.1制作软件: 3ds max9 1.2 模型单位:必须采用米(m)作为单位,所有模型必须按照实际尺寸制作且模型坐标必须定位准确,不得存在闪面及

漏面现象,模型的scale值为1。模型坐落位置坐标要与项目用地红线图、地形图一致。(整数部分:X坐标6位,Y坐标7位,小数点后保留3-6位) 1.3 模型要求:能够完整反映出三维模型的外观及楼体上的的附属结构,精度控制合理,在保证三维模型视觉效果的前提下,减少模型面数、数据量和材质数,做到数据的精简(单体建筑物模型面数控制在2500以内)。 三维模型具体要求 2.1模型制作位置的确定(坐标必须定位准确) 导入模型的边界dwg文件,最终完成的模型位置必须与给定的范围位置保持一致。 2.2材质和贴图 2.2.1使用standard标准材质,材质类型使用blinn。除diffuse通道后可加贴图其他通道不能加贴图,其他参数也不能调节,用max默认设置。 2.2.2不能在max材质编辑器里对贴图进行裁切。 2.2.3纹理图片的格式采用tif文件格式,纹理图片的单位尺寸必须采用2的n次方。例如:32x32,64x128等。但图片的最大尺寸不要超过512x512,最小尺寸不要小于16。纹理图片的命名不能含有空格。 2.2.4不能在材质编辑器中对材质的透明度进行调节。表现

UML企业人力资源管理信息系统分析建模

统一建模语言UML课程设计 题目:企业人力资源管理信息系统分析建模姓名:黄 学号:14 班级:计科104 时间:2012 . 12 . 25

一、系统需求分析 1、系统的功能与要求 人力资源管理信息系统是基于B/S模式的WebMIS系统,它可以将杂论无章的信息(包括文字、图片和影音)经过组织,合理有序地呈现在大家面前。 对功能的规定: ●员工信息管理 ●考勤管理 ●工资管理 ●报表管理 ●系统管理 对性能的规定: ●操作应该方便、灵活。 ●系统应有较高的的稳定性。 ●系统应有较高的安全性。 ●系统应有较高的容错性。 ●速度上要求前台要能够很快地响应应聘者。 ●后台操作不能出现超时现象。 数据管理能力要求 ●能处理大量的新闻。 ●安全指数高,防止黑客攻击。 ●负荷能力强,防止数据量过大而影响速度。 ●遵循数据完整性规则,保证数据实际有效。 ●保证发送到数据库引擎的数据得以可靠存储。 ●数据备份功能,保证数据在丢失之后可以得到及时的补救。 ●数据恢复功能,当数据遭到破坏时,可以随时恢复过去的备份的数据。 二、系统的体系结构 1)系统设计方案 本企业人力资源管理系统是基于B/S模式的WebMIS系统,根据

后台管理员设置的栏目自动生成的企业人力资源管理系统主页、栏目浏览页面,同时后台提供了员工的信息编辑、修改、删除功能,主要通过相关类实现了数据库的管理和静态文件的生成操作。 系统逻辑结构

二、系统用例建模 识别系统的参与者;识别用例;对主要的用例书写用例文档; 通过关系整理用例得出最终的用例模型。应聘者注册用例文档; 登录用例文档;添加员工信息用例文档和考勤管理用例文档等。初始用例模型 登录 三、设计类图

最大熵模型在股票投资中

最大熵模型在股票投资中的应用 在股票投资中由于各种不确定性因素的影响,投资的收益可大可小,甚至遭受损失,这种收益的不确定性及其发生的概率就是风险。一般而言,预期收益越大的股票其风险越高。投资风险也越大。为了避免或分散较大的投资风险,追求“安全,高效率,低风险”,许多学者利用熵的特性图来全面描述和度量风险。有学者考虑到嫡仅仅是对概率分布的形状做出描述,与其位置无关;而投资风险取决于人们对收益的感知,所以许多学者在研究这个问题时,把对证券收益率做为一种权数加到对嫡度量投资风险模型中,比如效用风险嫡模型,考虑了随机事件客观状态的不确定性和结果价值两方面的因素;期望效用一嫡决策模型,把风险行动的风险度量与决策者的偏好结合起来,但这个模型只是按这种风险度量方法把行动方案排序,最后还是利用马科维茨的模型给出最优解;还有把收益最大和嫡量度的风险最小做为两个目标的多目标决策模型;还有利用嫡的最大嫡原理改变组合投资的目标函数建立的模型。根据单一指数模型的假设,把影响收益率波动的因素分为微观因素和宏观因素,并假设受宏观因素和微观因素的影响的误差项和市场收益率两者互不相关。我们可以利用这一假设把证券收益的不确定性拆分,把证券收益的不确定性分为微观因素的影响的误差项不确定性以及受宏观因素影响的市场收益率的不确定性来分析,从而可以计算整个行动方案的风险。首先,我们考虑如何在上述思想下计算投资一支证券的行动风险。在单一指数模型中,假设误差项与市场收益率是无关的,由于ε月和r分别受宏观因素和微观

因素的影响,两者互不相关,无论市场收益率发生多大变化,都不会对气产生影响。所以它们的嫡值又是可加的。那么我们就把对一支证券投资这个风险行动分解为两个相互独立的风险行动,则原来的风险行动的嫡值应为相应的各个行动的嫡值的加权和。 其次,我们考虑如何度量整个证券组合的行动风险。由市场收益率爪变动引起的各资产的收益率变动是相关的,所以在整个证券投资组合中,它们的嫡值是不能直接相加的。单一指数模型认为p 值可以反映了个别资产价格相对于市场总体水平波动的程度。同时也有研究结果表明,资产的期望收益和市场p 之间的线性关系是显著的,那么可以考虑用p 值作为一种对市场收益率的嫡的权数引入到对投资资产 A 的风险计算中去,来反映单个资产收益率的不确定性受市场总体收益率不确定性影响的程度。这样,用p 值乘以市场收益率的嫡可以反映单个资产收益率受宏观因素影响的程度,而对于整个投资组合来说,对同一个市场收益率的嫡值也就不存在直接相加而相关的问题了。 这样,我们就可以从影响收益率波动的因素分为微观因素和宏观因素对风险进行一个全面的综合度量,同时可以得出了合理地对整个证券投资组合的风险度量方法。下面基于上述思考的过程,给出具体的证券投资风险的嫡度量的数学定义。 考察对某一支股票投资方案X 在未来环境状态下的收益情况,设其收益为R,根据单一指数模型的假设,设市场收益率为r误差项

熵模型

熵模型 1、数据。。。 计算第i 个教练第j 种指标下的权值 12 1 ,(1,230;1,26) ij ij ij i x p i j x == ==∑ 计算第j 种指标的熵值(公式) 6 1 1 ln(),0,,0ln(12)j ij ij j i e k p p k k e ==->= ≥∑其中 表2.2各种指标的熵值 第j 种指标的系数。 差别越大或是离散度越大,其在评价指标中占的影响位置越重要,其熵值也较小。定义差异系 数: 66 1 1 1,,01,1 j j e j j j j j e e g E e g g m E ==-= =≤≤=-∑∑式中 表2.3各种指标的差异系数:: 最大熵模型的优缺点 优点: (1)建模时,试验者只需集中精力选择特征,而不需要花费精力考虑如何使用这些特征。 (2)特征选择灵活,且不需要额外的独立假定或者内在约束。 (3)模型应用在不同领域时的可移植性强。 (4)可结合更丰富的信息。 缺点: (1)时空开销大 (2)数据稀疏问题严重 (3)对语料库的依赖性较强 层次分析法的优缺点 优点 1. 系统性的分析方法 层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。 1234561.3816 1.3696 0.8472 1.3523 1.373 1.373 1g 2g 3g 4g 5g 6g 0.1498 0.1512 0.2444 0.1531 0.1508 0.1508

基于最大熵模型的中文词与句情感分析研究pdf

基于最大熵模型的中文词与句情感分析研究* 董喜双,关毅,李本阳,陈志杰,李生 哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001 dongxishuang@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, guanyi@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, libenyang012566@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, ruoyu_928@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, lisheng@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html, 摘要:本文将研究焦点对准喜、怒、哀、惧四类情感分析问题,重点解决中文词、句的情感分析问题。将词的情感分析处理为候选词情感分类问题。首先通过词性过滤获得候选词,进而根据特征模板获取候选词情感特征,然后应用最大熵模型判断候选词情感类别,最后应用中性词典、倾向性词典、复句词表、否定词表过滤候选情感词分类错误得到情感词集合。句的情感分析首先根据情感词典和倾向词典提取词特征,并采用规则提取词序列特征,然后采用最大熵模型对句子进行情感分类。在COAE2009评测中词与句情感分析取得较好结果。 关键词:情感分析;情感极性;最大熵;分类; Sentiment Analysis on Chinese Words and Sentences Based on Maximum Entropy Model Dong Xi-Shuang, Guan Yi, Li Ben-Yang, Chen Zhi-Jie, Li Sheng Harbin Institute of Technology, Harbin 150001 dongxishuang@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, guanyi@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, libenyang012566@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, ruoyu_928@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html,, lisheng@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html, Abstract: This paper presents a method to analyze sentiments on Chinese words and sentences, where the sentiments include happy, angry, sad, and fear. In the case of words, sentiment analysis was processed as the sentiment classification of candidate words. The candidate words were firstly obtained by POS filtering, then Maximum Entropy (ME) model was adopted to judge sentiment categories of the words, which sentiment features were gained with feature templates. Finally, errors in the word classification would be removed through filtering with a neutral lexicon, a sentiment polarity lexicon, a connective word list of complex sentences, and a negative word list. In the case of sentences, word features in sentences were extracted on the basic of the sentiment lexicon and the sentiment polarity lexicon, and word sequence features were extracted by rules while processing sentiment analysis on sentences, then ME model was used to classify the sentences. Good performance of sentiment analysis was gained in COAE 2009. Keywords: Sentiment Analysis, Sentiment Polarity, Maximum Entropy, Classification 1 引言 情感分析的主要任务为识别文本对某一事物的观点[1]。情感包含两方面信息:情感极性与情感强度。情感极性指情感要素(词、短语、句子以及篇章)表达的情感倾向。情感强度指情感要素表达情感的强弱程度。情感分析包含四方面研究内容:词级情感分析、短语级情感分析、句级情感分析以及篇章级情感分析。词级情感分析包括识别候选情感词、判断候选情感词情感极性与强度以及构建情感字典[2]。短语级情感分析为根据情感词识别 *董喜双,1981年出生,男,黑龙江省哈尔滨市,博士研究生。本项研究受到国家自然科学基金项目支持,项目批准号:60975077,60736044

设备管理信息系统模型

设备管理信息系统总体方案与设计模型 一、引言 随着企业设备水平的日益提高,规模的不断扩大,各种设备、系统和设施正朝着大型化、连续化、复杂化、精密化和柔性化方向发展,并力求满足特殊环境下的苛刻要求,这为企业设备管理与维修提出了许多问题与挑战。如由于设备突发故障,或因更换工装和模具等造成停机损失,由此打乱了生产计划,不能按期交货、造成机会损失;设备空闲或速度下降,导致设备性能损失;因设备精度降低,生产出不合格品;设备严重磨损、腐蚀,使维修量和费用提高;设备本身设计、制造的缺陷,或因维修、操作者的差错而造成事故和公害。这些问题都会给企业本身或社会带来严重的损失。这种损失可能会让企业每天付出巨大代价,远远超过故障设备的价值。为满足现代化工业生产的无故障、无缺陷、无伤亡、无公害的要求,各工业发达国家先后提出了设备管理的新理论。设备管理信息系统(PMIS)就是以系统思想的方法,利用现代信息通讯技术和设备管理理论的最新发展成果,并结合国家有关设备管理的法律、法规,对企业设备管理活动中的信息进行收集、提取、加工、输出,从而形成支持组织决策的信息系统。 二、对设备管理信息系统(PMIS)的要求 1.适用性:按设备管理的工作模式进行结构设计,能够满足企业的管理要求,适应企业的具体实际情况,为企业提供一个规范化的PMIS体系。 2.准确性:保证设备的物质形态与价值形态管理相统一,具有强大的差异处理能力,保证资料信息的完整性、准确性和集成性。 3.方便性:先进技术与简易操作完美结合,功能齐全,人机操作界面友好,全中文操作菜单,实现操作的简单性、方便性、易学性。 4.开放性:系统具备一个开放的系统结构,任何模块可以根据需要连接或分离而不影响其他的模块,性能扩充方便、易行,以充分满足企业变动与计算机技术发展的需要。 5.动态报表性能:能够根据企业的报表的不同格式和要求,由用户自己选择所需要的数据,定义报表格式,动态生成各种报表。 6.前瞻性:建立基于故障诊断和状态监测、预测的设备动态集成管理系统,把企业传统的静态计划预修、润滑等体系,转变成基于故障诊断和状态监测的动态预测维修、润滑体系,为企业的生产计划、维修和润滑等提供可靠的设备信息及趋势预测,节省费用,提高企业的经济效益。 7.安全性:只有授有权限的用户方可进入管理系统,并根据权限的大小享有不同的数据库管理权利。 8.实时性:符合最新的企业信息交互及数据传输方式,充分利用Intranet的优越特性,

信息系统发展阶段理论诺兰的阶段模型

信息系统发展阶段理论: 诺兰的阶段模型 美国管理信息系统专家诺兰(Richard·L·Nolan)通过对200多个公司、部门发展信息系统的实践和经验的总结,提出了着名的信息系统进化的阶段模型,即诺兰模型。 诺兰认为,任何组织由手工信息系统向以计算机为基础的信息系统发展时,都存在着一条客观的发展道路和规律。数据处理的发展涉及到技术的进步、应用的拓展、计划和控制策略的变化以及用户的状况四个方面。1979年,诺兰将计算机信息系统的发展道路划分为六个阶段。诺兰强调,任何组织在实现以计算机为基础的信息系统时都必须从一个阶段发展到下一个阶段,不能实现跳跃式发展。 诺兰模型的六个阶段分别是:初装阶段、蔓延阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。 六阶段模型反映了企业计算机应用发展的规律性,前三个阶段具有计算机时代的特征,后三个阶段具有信息时代的特征,其转折点处是进行信息资源规划的时机。"诺兰模型"的预见性,被其后国际上许多企业的计算机应用发展情况所证实。 下图中,横坐标表示信息系统的各个阶段,纵坐标表示增长要素。 该模型总结了发达国家信息系统发展的经验和规律,一般模型中的各阶段都是不能跳越的,它可用于指导MIS的建设。 诺兰的阶段模型的主要内容 初装阶段 计算机刚进入企业,只作为办公设备使用,应用非常少,通常用来完成一些报表统计工作,甚至大多数时候被当做打字机使用。 在这一阶段,企业对计算机基本不了解,更不清楚IT技术可以为企业带来哪些好处,解决哪些问题。 在这一阶段,IT的需求只被作为简单的办公设施改善的需求来对待,采购量少,只有少数人使用,在企业内没有普及。 初始阶段特点: 1、组织中只有个别人具有使用计算机的能力; 2、该阶段一般发生在一个组织的财务部门。 蔓延阶段 企业对计算机有了一定了解,想利用计算机解决工作中的问题,比如进行更多的数据处理,给管理工作和业务带来便利。

管理信息系统(附答案)

一.选择题 1.管理信息是( a ) a.加工后反映和控制管理活动的数据 b.客观世界的实际记录 c.数据处理的基础 d.管理者的指令 2. 信息化( a ) a.是推动工业化的动力 b.是工业化的基础 c.代替工业化 d.工业社会向信息社会发展的动态过程 3. 信息管理正在向( d ) a.决策管理发展 b.数据管理发展 c. ERP发展 d.知识管理发展 4. 数据资料中含信息量的大小,是由( c ) a.数据资料中数据的多少来确定的 b.数据资料的多少来确定的 c.消除不确定程度来确定的 d.数据资料的可靠程度来确定的 5. 信息( c ) a.不是商品 b.就是数据 c.是一种资源 d.是消息 6. 信息流是物质流的( c ) a.定义 b.运动结果 c.表现和描述 d.假设 7 按照不同级别管理者对管理信息的需要,通常把管理信息分为以下三( d ) a.公司级、工厂级、车间级 b.工厂级、车间级、工段级

c.厂级、处级、科级 d.战略级、策略级、作业级 8.从管理决策问题的性质看,在运行控制层上的决策大多属于( a )的问题。 a.结构化 b.半结构化 c.非结构化 d.以上都有 9.对管理信息系统进行综合,我们可以了解到,管理信息系统是由多个功能子系统组成的,这些功能子系统又可以分为业务处理、运行控制、管理控制和( d )几个主要的信息处理部分。 a.财务管理 b.信息管理 c.人力资源管理. d.战略管理 10.金字塔形的管理信息系统结构的底部为(a )的处理和决策。 a.结构化 b.半结构化 c.非结构化 d.三者都有 11.通常高层管理提出的决策问题与基层管理决策提出的问题相比,在结构化程度上(b ) a.高层管理的决策问题的结构化程度高于基层的 b.高层管理的决策问题的结构化程度低于基层的 c.两者在结构化程度上没有多大的差别 d.以上a、b、c三种情况都可能出现 12.MRPⅡ的进一步发展是( a ) a. ERP b. MRP c. EDP d. MIS

管理信息系统复习

1、一张表格的结构化程度比较_高__,而一篇文章结构化程度就比较__低__。 2、管理信息系统规划的主要四种方法是关键成功因素法(CSF)、战略目标集转化法(SST)企业系统规划法(BSP)、企业流程重组(BPR)。 3、通常“从上到下”的系统开发策略,适用于较___熟悉____的系统开发人员。 4、可行性分析是一项保证__费用__的合理利用,避免失误和浪费的重要工作。 5、一个实际的计算机网络,既有硬件设备,又包括___软件__,既有计算机系统,又有___通信设备____,因此有时又叫计算机通信网。 6、信息采集技术主要有条形码技术和RFID。 7、在结构化程序设计中采用的程序的三种基本逻辑结构是__选择_、_循环___和顺序结构。 8、系统设计可以分为概要设计和__ 详细设计 __设计。 9、系统详细调查具体内容包括____管理业务______状况的调查和分析,____数据流程______的调查和分析。 10、系统分析的主要任务是尽可能弄清用户对_信息__的需求,完成新系统的__逻辑___设计,规定新系统应当做什么。 11、在工资系统中,电费扣款一项属于___固定个体变动_____属性数据。 12、功能结构图就是按功能从属关系画成的图,图中每一个框称做_ 功能_____。 13、可行性分析是一项保证__费用_____的合理利用,避免失误和浪费的重要工作。 14、数据流程图配以数据字典,就可以从图形和文字两个方面对系统的 _逻辑__模型进行描述,从而形成一个完整的说明。 15、系统设计可以分为概要设计和__详细设计。 16、通常把固定属性的数据放在主__文件中,把固定个体变动属性的数据放在_周转___文件中,而把随机变动属性的数据放在处理文件中。 17、数据流程图配以数据字典,就可以从图形和文字两个方面对系统的__逻辑____模型进行描述,从而形成一个完整的说明。 18、程序设计说明书是以一个__处理过程____作为单位,用以定义处理过程的书面文件、其编写者为__系统设计员__,交给程序员进行程序设计。 19、管理信息系统的系统设计包括两个阶段,即__总体__设计阶段和__物理_____设计阶段。 20、25英寸的彩色电视机可用TV-C-25表示,这种代码称__助忆____码,而重量公斤用kg表示,这种码称___缩写___码。 21、功能结构图就是按功能从属关系画成的图,图中每一个框称做___功能___。 1.P25管理信息系统:是一个由人、计算机等组成的能进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。 2.P112数据流程图:是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具。它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。 3.E_R图:也称实体-联系图,提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型 4.信息与数据信息是关于客观事实的可通信的知识,是客观世界各种事物的特征反映。数据:是记录客观事物的、可鉴别的符号.信息和数据是相互联系,相互依存又相互区别的两个概念。数据是信息的具体表现形式,它反映了信息的内容;信息是数据所表达的含义,是抽象出来的逻辑意义,是对数据的解释。数据经过处理仍是数据,只有经过解释才有意义,才能成为信息。 5. 系统分析的过程与步骤: 过程: 步骤:限定问题 2。确定目标 3。调查研究,收集数据4。提出备选方案和评价标准5。备选法方案评估6。提交最可行方案 6.管理信息系统建设的过程及各阶段的主要任务? 答:(1)系统规划系统规划是管理信息系统建设的起始阶段。这一阶段的主要任务是:根据组织的整体目标和发展战略,确定管理信息系统的发展战略,明确组织总的信息需求,制订管理信息系统建设总计划,其中包括确定拟建系统的总体目标、功能、大致规模和粗略估计所需资源。 (2)系统分析这一阶段的主要工作是根据系统规划阶段确定的拟建系统总体方案和开发项目的安排,对系统进行组织结构分析、业务流程分析、数据流程分析、处理功能分析,建立系统逻辑模型。这是系统建设中工作任务最为繁重的阶段。(3)系统设计主要任务是根据新系统的逻辑方案进行软、硬件系统的设计,包括总体结构设计、输出设计、输入设计、处理过程设计、数据存储设计和计算机系统方案的选择等。 (4)系统实施将设计的系统付诸实施,主要工作有应用程序编制或软件包的购置、计算机与通信设备的购置,系统的安装、调试与测试、新旧系统的转换及评估等。 (5)系统运行及支持管理信息系统的建设中,人是相当重要和最为活跃的因素。系统建设中用户参与开发的方式选择、人员组织形式的选择,要针对系统建设项目的特点和参与人员的素质来决定。 7.用几何级数法设计代码校验位:原代码共五位,从高到低依次取2、4、8、16、32作为权数,求出原代码与各位权数的乘积之和,用模11除乘积之和,取余数作为校验位。如果原代码是13579,问校验位是多少?(请写出计算过程) 解:原代码:1 3 5 7 9 各乘权数:32 16 8 4 2 乘积之和:32+48+40+28+18=166 以11为模去除乘积之和,把得出的余数作为校验位:166/11=15…1 因此若代码为13579,则校验位为1。 8.p179系统测试的方法有哪些及其主要特点。 11.计算机网络:是用通信介质把分布在不同地理位置的计算机和其网络设备连接起来,实现信息互通和资源共享的系统. 12.p131代码:是代表事物名称.属性.状态等的符号,一般用数字.字母或它们的组合来表示。 14.系统分析:是指对一个计划的或现实的系统进行的一个系统性调查以确定系统的功能以及系统与其它系统之间的交互.

一种广义信息系统模型

一种广义信息系统模型1 王勇 桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西桂林(541004) E-mail: hellowy@https://www.doczj.com/doc/3a4148037.html, 摘要:分析了香农通信系统模型在现实信息系统中应用时存在的局限性,同时指出了香农通信系统模型和现实中信息系统的相似性,特别是对信息可靠性的考虑。基于信息可靠性,提出了一种广泛适用于现实中信息系统的广义的信息系统模型。 关键词:信息论,通信,可靠性,纠错,完备性 中图分类号:G201 1.引言 香农(Shannon,又译仙农、申农)给出了通信系统的一般模型,该模型在通信中是适用的,而且香农信息论也是基于该模型,该模型也称为信息系统模型[1]。但是一些学者将它引入到了现实中的一些信息系统问题的探讨中,并不是一定非常适用。为了解决香农信息论的局限性,一些学者对广义信息进行了研究,但是都有一定的局限性,往往局限在某个领域,不能适用于所有的信息科学中出现的问题,也不能很好将信息论与人工智能、信息融合等理论结合起来[2,3]。本文试图引入一种广义的信息系统模型,也可以称为广义通信系统模型,用于解决现实中许多的信息问题,并且通过比较来解释香农信息论的局限性。 2.香农通信系统模型及其应用局限 在文献[1]中,香农给出了一个一般通信系统的模型如图1: 图1 一般通信系统图示 该模型是针对于通信系统的,目前它在信息系统中被广泛使用在通信系统之外的研究领域中,甚至有时候被滥用,这使得通信系统中的一些局限性被带入到一般信息系统中。该模型的局限性体现在:第一,把来自信源的消息当作完全可靠性的和完备的,不考虑其可靠性和完备性,只考虑从信源到信宿之间通信的可靠性。而现实中,可能有多个信源,而且这些信源发送的消息可能是不可靠的,不完全的,在这样的情况下,信宿一端就需要对这些信息进行处理和融合。在香农信息论中,强调信息是消除不确定性的东西,这对于通信中,消息是确定的情形是适用的,但是现实中,也存在不确定的信息,比如量子态就可能具有随机性,测量的结果是不确定的,如果我们一定要针对于测量的结果消除其不确定性,这种情况下,可能得出错误的结论。在文献[4]中,考虑了信息的可靠性问题,指出信息的可靠性比确定性更加重要,在现实中,人们会以信息的可靠性为首选条件,宁可选择更加可靠但是不确定 1本课题得到广西自然科学基金项目(桂科自0640171)和现代通信国家重点实验室基金项目(基金号:9140C1101050706)的资助。

管理信息系统答案

一、单项选择题 1.B 2.D 3.D 4.C 5.A 6.D 7.C 8.C 9.D 10.B 11.B 12.C 13.C 14.B 15.A 16.D 17.B 18.A 19.C 20.B 21.A 22.C 23.C 24.D 25.C 26.B 27. C 28.B 29.D 30.C 31.D 32. D 33.B 34.B 35.D 36.B 37.D 38.A 二、填空题 1.操作型管理信息系统分析型管理信息系统 2.Information 3.数据库技术开发语言 4.决策 5.信息用户信息管理者 6.经过加工 7.企业资源计划 8.模块测试子系统测试系统总体测试 9.管理职能(或金字塔) 10.逻辑模型 11.业务流程 12.模块测试子系统测试 13.管理职能结构网络计算结构 14. 一体化集成 15. 数据处理方式 16. 结构化决策 17. 详细需求分析 18. 需求处理 19. 战略计划层 20. 采用模块结构图的描述方式 21. 机器语言 22. 技术上的可行性管理上的可行性 23. 数据流图加工说明 24. 数据流程分析 三、简答题 1.简述系统分解的目的和原则。 通常,面对一个庞大而又复杂的系统,我们无法把系统所有元素之间的关系表达清楚,这时要将系统按一定的原则分解成若干个子系统。分解后的每个子系统相对于总系统而言,其功能和结构的复杂程度都大大降低,减少了分析问题的难度,这就是系统分解的目的。 2.什么是管理信息系统? 管理信息系统是一个由人、机(计算机)组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统。它能监测企业或组织的各种运行情况,利用过去的数据预测未来;从全局出发辅助决策;利用信息控制企业或组织行为,帮助其实现长远的规划目标。简言之,管理信息系统是一个以信息技术为工具,具有数据处理、预测、控制和辅助决策功能的信息系统。 3.请说明管理层次与幅度的含义。 答案:管理层次通俗一点讲,就是指管理组织划分为多少个等级。管理者的能力是有限度的,当下属人数太多时,划分层次就成为必须;管理幅度也称为管理宽度,是指一名上级

第五节最大熵模型

第五节最大熵模型 最大熵模型(Entropy Model)也是随机概率模型之一。典型的最大熵模型有Wilson模型和佐佐木(Sasaki)模型,以下分别讲述。 1.Wilson模型 Wilson模型是由A.G.Wilson提出的方法,它以英国为中心,在区域科学方面的应用例较多,其模型如下式所示。 (4-5-1) 式中,T:对象地区的生成交通量。即,OD交通量的组合数由求E的最大得到。 例:发生小区O,吸引区AB,出行生成量为4。能够发生的OD交通量状态如下。 OD交通量状态情况1 情况2 情况3 情况4情况5 组合数E: ,,,, 发生概率:1/16, 4/16, 6/16, 4/16, 1/16 16为可能发生的组合数。 从上述情况看,组合数为6的组合发生的概率最大,因此可以视为最容易发生。 Wilson模型的约束条件为: (4-5-2)

(4-5-3) (4-5-4) 式中,的交通费用;总交通费用。 最大熵模型一般用以下对数拉格朗日方法求解。 (4-5-5) 式中,,,为拉格朗日系数。 应用Stirling公式近似,得, (4-5-6) 代入(4-5-5)式,并对求导数,得, 令,得, (4-5-7)

∵ ∴(4-5-8) 同样,(4-5-9) 这里,令,则(4-5-7)为: (4-5-10)可以看出,式(4-5-10)为重力模型。 Wilson模型的特点: (1)能表现出行者的微观行动; (2)总交通费用是出行行为选择的结果,对其进行约束脱离现实; (3)各微观状态的概率相等,即各目的地的选择概率相等的假设没有考虑距离和行驶时间等因素。 计算步骤: 第1步给出 第2步给出,求出 第3步用求出的,求出 第4步如果,非收敛,则返第2步;反之执行第5步。 第5步将,,代入式(4-5-7)求出,这时,如果总用条件( 4-5-4)满足,则结束计算,反之,更新值返回第1步。

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