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朱西产-智能化驾驶辅助系统开发路线的分析

朱西产-智能化驾驶辅助系统开发路线的分析
朱西产-智能化驾驶辅助系统开发路线的分析

技术成熟

前沿

研究

驾驶辅助系统

先进的驾驶辅助系统Adaptive cruise control------自适应巡航控制Adaptive cruise control + Stop&Go----自适应巡航控制+停车&起步

法规、NCAP评价的时间表(欧洲、美国、日本)

model ranges and helps the car buyer to make the right purchase decision.

●Last updated

?Reward Systems

?Safety Benefit

Help drivers to make safe lane changes amongst traffic moving in the same direction at speeds above 30km/h

(Lane Departure Warning/Lane Keep Assist)

?Reward Systems

?Safety Benefit

Lane Assist is intended to address unintentional lane changes on rural roads and on highways, at speeds above ?Reward Systems

?Safety Benefit

Opel Eye is a technology designed to prevent unintentional lane departures at speeds above 60km/h on regular Estimated that if every car in Europe were equipped with a system like Opel Eye, more than 5,000 lives could be saved each year and nearly 20,000 serious injuries avoided.

Trends –Euro NCAP

●Autonomous Emergency Braking

?Reward Systems

?Safety Benefit

Operates only up to 30km/h so focuses on the sorts of rear end collisions which take place during urban driving. Estimated that City Safety could provide a useful benefit (i.e. avert or mitigate the accident) in more than a half of all rear end collisions, and almost a fifth of all car to car collisions.

?Safety Benefit

Operates at speeds between 30km/h and 200km/h. The system is therefore focused on high speed accidents rather than those typical of urban driving, and the anticipated benefit is biased towards severe and fatal injuries.

A decrease of 35 percent in the numbers of those who are at least severely injured is thought possible in cars equipped with PRE-SAFE?Brake.

Autonomous Emergency Braking

?Reward Systems

The system is aimed at alerting the driver to an imminent rear end collision both at low speeds, typical of urban driving, and at higher speeds typical of rural roads and highways.

Estimates that, if all cars were fitted with CMBS, around 19,000accidents could be avoided and some 153,000

Trends –Euro NCAP ●Automatic Emergency Call (eCall)

?Reward Systems

?Safety Benefit

Has the potential to assist two groups

(around half of the mortalities occur within

90 minutes of the accident and the other

half at a time later than that)by delivering

faster emergency assistance, primary

focus is on severe and fatal injuries.

Estimated by the European Commission

that, if all cars were equipped with an

emergency call system, some 2500 lives

could be saved every year in Europe and

the number of people severely injured

reduced by 10-15 percent.

Euro NCAP ?There are not reward systems yet on Euro NCAP website. ?There are not reward systems yet on Euro NCAP website. ?Reward Systems .

目前的产品

驾驶员在控制环中的位置

智能车辆安全辅助驾驶技术研究近况

文章编号:1002O0268 (2007)07O0107O05 智能车辆安全辅助驾驶技术研究近况 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 () 作者简介: 王荣本(1946-),男,教授,博士生导师, 研究方向为智能车辆、汽车安全辅助驾驶、物流自动化 xx,xx,xx,xx,余天xx (吉林大学交通学院,吉林长春130025) 摘要: 论述了安全辅助驾驶技术的研究现状、研究的必要性以及研究进展。安全辅助驾驶技术包括车道偏离预警与保持、前方车辆探测及安全车距保持、行人检测、驾驶员行为监测、车辆运动控制与通讯等。分析了各种传感器的优缺点及其在实际应用过程中存在的问题,基于单一传感器不能很好地解决安全辅助驾驶技术可靠性和环境适应能力的要求,应结合激光雷达技术解决图像模糊问题,利用红外传感器增强机器视觉识别的可靠性,未来的安全辅助驾驶技术应该采取多种传感器融合的技术,结合毫米波雷达和激光雷达系统具有深度测量精确的特点,将极大的推动汽车安全辅助驾驶系统的应用和推广。 关键词: 智能交通系统;安全辅助驾驶;车道偏离预警;行人检测;车间通讯中图分类 号:

U491文献标识 码:AReviewontheResearchofIntelligentVehicleSafetyDrivingAssistantTechnology WANGRongOben,GUOLie,JINLiOsheng,GUBaiOyuan,YUTianOhong (SchoolofTransportation,JilinUniversity,Jilin Changchun 130025,China) Abstract: Keywords: 引言 智能车辆是利用传感器技术、信号处理技术、通讯技术、计算机技术等,辨识车辆所处的环境和状态,根据各传感器所得到的信息做出分析和判断,或者给司机发出劝告和报警信息,提请司机注意规避危险;并能在紧急情况下,帮助司机操作车辆(即辅助驾驶),防止事故的发生。 早期智能车辆研究主要集中在如何采用各种传感器技术实现车辆全自动化无人驾驶,随着研究的深入,重点着眼于提高汽车的安全性、舒适性以及提供优良的人车交互界面,并努力向市场推广智能车辆相关技术的应用。 1998年美国运输部认为日益严重的交通事故是最迫切需要解决的问题,开始组织实施智能车辆先导IVI(IntelligentVehicleInitiative)计划。该计划的基本宗旨和目标是预防交通事故及其引起的人员伤亡,提高安全性,并以人为因素为基础,防止驾驶员精神分散,促进防撞系统的推广应用。 智能车辆技术研究重点的转移主要是日渐增长的交通事故以及对减少驾驶员操作强度的需求。根据美国运输部IVI计划,仅在美国,每年至少发生680万起交通事故,造成412万人死亡。 在一些发达国家,情况就更严重。如我国在2004年共发生道路交通事故517889起,造成1077人死亡,直接财产损失2319亿元,与2003年相比,死亡人数上升216%。1安全辅助驾驶技术的研究现状 安全辅助驾驶技术主要目的是提高汽车行驶的安全性,通过安装在车辆及道路上的各种传感器掌握本车、道路以及周围车辆的状况等信息,为驾驶员提供劝

自动驾驶汽车硬件系统概述

自动驾驶汽车硬件系统概述 自动驾驶汽车的硬件架构、传感器、线控等硬件系统 如果说人工智能技术将是自动驾驶汽车的大脑,那么硬件系统就是它的神经与四肢。从自动驾驶汽车周边环境信息的采集、传导、处理、反应再到各种复杂情景的解析,硬件系统的构造与升级对于自动驾驶汽车至关重要。 自动驾驶汽车硬件系统概述 从五个方面为大家做自动驾驶汽车硬件系统概述的内容分享,希望大家可以通过我的分享,对硬件系统的基础有个全面的了解: 一、自动驾驶系统的硬件架构 二、自动驾驶的传感器 三、自动驾驶传感器的产品定义 四、自动驾驶的大脑 五、自动驾驶汽车的线控系统

自动驾驶事故分析 根据美国国家运输安全委员会的调查报告,当时涉事Uber汽车——一辆沃尔沃SUV系统上的传感器在撞击发生6s前就检测到了受害者,而且在事故发生前1.3秒,原车自动驾驶系统确定有必要采取紧急刹车,此时车辆处于计算机控制下时,原车的紧急刹车功能无法启用。于是刹车的责任由司机负责,但司机在事故发生前0.5s低头观看视频未能抬头看路。 从事故视频和后续调查报告可以看出,事故的主要原因是车辆不在环和司机不在环造成的。Uber在改造原车加装自动驾驶系统时,将原车自带的AEB功能执行部分截断造成原车ADAS功能失效。自动驾驶系统感知到受害者确定要执行应急制动时,并没有声音或图像警报,此时司机正低头看手机也没有及时接管刹车。

目前绝大多数自动驾驶研发车都是改装车辆,相关传感器加装到车顶,改变车辆的动力学模型;改装车辆的刹车和转向系统,也缺乏不同的工况和两冬一夏的测试。图中Uber研发用车是SUV车型自身重心就较高,车顶加装的设备进一步造成重心上移,在避让转向的过程中转向过急过度,发生碰撞时都会比原车更容易侧翻。 自动驾驶研发仿真测试流程 所以在自动驾驶中,安全是自动驾驶技术开发的第一天条。为了降低和避免实际道路测试中的风险,在实际道路测试前要做好充分的仿真、台架、封闭场地的测试验证。 软件在环(Software in loop),通过软件仿真来构建自动驾驶所需的各类场景,复现真实世界道路交通环境,从而进行自动驾驶技术的开发测试工作。软件在环效率取决于仿真软件可复现场景的程度。对交通环境与场景的模拟,包括复杂交通场景、真实交通流、自然天气(雨、雪、雾、夜晚、灯光等)各种交通参与者(汽车、摩托车、自行车、行人等)。采用软件对交通场景、道路、以及传感器模拟仿

先进驾驶辅助系统(ADAS)测试技术

先进驾驶辅助系统(ADAS)测试技术 一、中国汽车行业车辆主动安全的发展现状 汽车进入中国市场的短短20年间,已然使我国成为全球最大的汽车生产及销售国。2014年的产销分别完成2143.05万辆和2107.91万辆,比上年同期分别增长7.2%和6.1%。中国汽车市场的高速疾行,无论是消费者还是汽车制造企业,在这个过程中都受益匪浅。然而婉转优美的旋律背后,掩盖的却是整个社会浮躁与取巧的心态。自由奔放增长的同时伴随着一个让人焦虑的数字,仅2013年,我国交通事故死亡人数就达到60000人,这个数字背后隐藏的事实是对安全意识和辅助措施的缺乏。 今年年初奥迪在拉斯维加斯举行的CES(消费电子展)期间,向外界展示了集合汽车安全、传感器通信之大成的自动驾驶技术,前不久丰田汽车也在东京举行“全球安全技术交流会”,而中国的汽车企业近年来也不约而同的将研发重点放在了汽车安全技术的研发当中。无论是主动安全还是被动安全,安全产品的开发应用正在如火如荼的进行。改善汽车安全,尤其是主动安全技术(ADAS)地位正在凸显,主动安全技术(ADAS)正在成为汽车电子领域的新宠儿。 先进驾驶辅助技术(即ADAS)即主动安全技术的诠释,它是一种高级驾驶员辅助系统,在车辆行驶过程中全程帮助驾驶员的主动安全辅助系统。现阶段ADAS 系统应用最广的三大技术是自适应巡航控制系统(ACC)、车道偏离预警系统(LDW)以及自动紧急刹车系统(AEB),预计2015年这3中技术组成的ADAS市场价值将急速增加。除此之外,ADAS系统还包括夜视系统(NV)、驾驶员困倦报警系统、自适应灯光控制系统、以及限速交通标志提醒等系统。 二、ADAS技术应用的现实及普世意义 随着消费者对车辆安全的理解和需求不断提升,ADAS技术的开发与应用也就成为了汽车企业市场竞争力的重要筹码,能够让更多汽车搭载更加有效减少伤亡的安全系统,也更具有现实和普世意义。此时,除了研究ADAS的新功能和算法,保证ADAS功能在整车环境的可靠与稳定已成为了其开发最大的难点。只有通过完善的ADAS测试技术才能够尽早在研发阶段发现问题,挖掘ADAS隐藏的功能缺陷及不合理之处,才能够保证ADAS技术应用的功能完整性及有效性,从而确保产品在炙手可热的市场中的核心竞争力。 目前国际化标准组织以及Euro NCAP(汽车界最权威的安全认证机构)均对ACC、LDW系统指定了实车测试的典型工况及要求,并且Euro NCAP对此有详细的评估准则与星级评分。此外2014年Euro NCAP将AEB(自动紧急刹车系统)正式纳入评估体系,并且制订了实车测试的典型工况与评价标准。因此,ADAS 系统应用的重要性与必要性显而易见。 三、ADAS系统自身特色及测试重点 ADAS系统的功能与应用特性不同于常规汽车电子控制系统,ADAS具有自身的特点: 1)ADAS的应用场景一般为人、车、路构成的闭环系统,三者缺一不可 2)ADAS与自身车辆性能以及道路的特性、驾驶员的安全行为直接相关 3)ADAS系统通常需与多个车载控制系统协作,是一种分布式控制系统

《智能网联汽车技术概论》第八章 课后习题

第八章 ADAS与智能网联汽车的应用

本章小结 本章的学习目标你已经达成了吗?请通过思考以下问题的答案进行结果检验。序号问题自检结果 1 ADAS的含义是什么?全国汽车标准化技术委员会将ADAS定义为利用安装在车辆上的传感、通信、决策及执行等装置,监测驾驶员、车辆及其行驶环境并通过影像、灯光、声音、触觉提示/警告或控制等方式辅助驾驶员执行驾驶任务或主动避免/减轻碰撞危害的各类系统的总称。 2 ADAS的技术路线是什么?ADAS的技术路线有两条:1)第一条技术路线是从预警系统到干预系统的升级;2)第二条技术路线是将主动安全与被动安全系统相结合。 3 ADAS预警系统的组成和主要功能 是什么? ADAS预警系统的组成包括:驾驶员疲劳监 测、驾驶员注意力监测、车辆检测、交通标 志识别、智能限速提醒、弯道速度预警、抬 头显示、全景影像监测、夜视、行人检测、 前向车距监测、前向碰撞预警、后向碰撞预 警、车道偏移报警系统、变道碰撞预警、盲 区监测、侧面盲区监测、转向盲区监测、后 方交通穿行提示、前方交通穿行提示、车门 开启预警、倒车环境辅助、低速行车环境辅 助。 主要功能: (答案请参考教材第八章中表8-1ADAS预警 类辅助驾驶系统的主要功能表的内容) 4 ADAS驾驶辅助系统的组成和主要 功能是什么? ADAS驾驶辅助系统的组成主要包括:自动紧 急制动、紧急制动辅助、自动紧急转向、紧 急转向辅助、智能限速控制、车道保持辅助、 车道居中控制、车道偏离抑制、智能泊车辅 助、增强现实导航、自适应巡航控制、全速 自适应巡航控制、交通拥堵辅助、加速踏板 防误踩、酒精闭锁、自适应远光灯、自适应 前照灯、远光自动控制、远光自动控制。

(完整版)高级驾驶辅助系统ADAS各功能详解

ADAS(高级驾驶辅助系统)高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistant System),简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量,通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主,当车辆检测到潜在危险时,会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。对于最新的ADAS 技术来说,主动式干预也很常见。ADAS通常包括以下17种用与汽车驾驶辅助的系统: 1、导航:导航是一个研究领域,重点是监测和控制工艺或车辆从一个地方移动到另一个地方的过程。导航领域包括四个一般类别:陆地导航,海洋导航,航空导航和空间导航。 2、时交通系统TMC:TMC是是欧洲的辅助GPS导航的功能系统。它是通过RDS方式发送实时交通信息和天气状况的一种开放式数据应用。借助于具有TMC功能的导航系统,数据信息可以被接收并解码,然后以用户语言或可视化的方式将和当前旅行路线相关的信息展现给。 3、电子警察系统ISA:我国道路交通管理系统中的“电子警察”是随着科技的发展而产生的,是一个时代的产物。它作为现代道路交通安全管理的有效手段,可以迅速地监控、抓拍、处理交通违章事件,迅速地获取违章证据,提供行之有效的监测手段,为改善城市交

通拥堵现象起到了重要的作用,已成为道路交通管理队伍中必不可少的一员,以充分发挥它准确、公正的执法作用。 4、车联网(Internet of Vehicles):车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过、、、摄像头等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期 5、自适应巡航ACC(Adaptivecruise control):自适应巡航控制系统是一种智能化的自动控制系统,它是在早已存在的巡航控制技术的基础上发展而来的。在车辆行驶过程中,安装在车辆前部的车距传感器(雷达)持续扫描车辆前方道路,同时轮速传感器采集车速信号。当与前车之间的距离过小时,ACC控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作,使车轮适当制动,并使发动机的输出功率下降,以使车辆与前方车辆始终保持安全距离。自适应巡航控制系统在控制车辆制动时,通常会将制动减速度限制在不影响舒适的程度,当需要更大的减速度时,ACC控制单元会发出声光信号通知驾驶者主动采取制动操作。当与前车之间的距离增加到安全距离时,ACC控制单元控制车辆按照设定的车速行驶。 6、车道偏移预警系统(Lanedeparture warning system):车道偏离预警系统是一种通过报警的方式辅助驾驶员减少汽车因车道偏离而发生交通事故的系统。车道偏离预警系统由图像处理芯片、控制器、传感器等组成。

浅谈农机GPS卫星定位和自动导航驾驶系统的应用

农机GPS卫星定位和自动导航驾驶系统的应用概论随着我国高新技术的应用和电子信息技术的渗透,以及现代化精细农业的要求和农机高科技技术的迅速发展。农机GPS卫星定位和自动导航驾驶已成为现代化大农业的一个重要组成部分。在播种、施肥、洒药、收获、整地、起垄等许多农机作业项目上发挥着重要的作用,并有着广阔的发展前景。 2010年鹤山农场本着“立足大农机、发展大农业”的原则,不断提高农机科技含量和高新技术的推广应用,为迪尔7830、克拉斯836等先进机型安装了17套GPS卫星定位和自动导航驾驶系统,通过进行秋整地和秋起垄作业,这套系统不仅提高了机车的作业质量和工作效率,实现节本增效,而且很大程度的减轻了驾驶操作人员的劳动强度。 “三秋”阶段机车减少了“重漏”和“空跑”现象,17台车共节省主燃油45吨,节约资金33.75万元,提高机车工作效率20%以上,增加时间利用率4个百分点。实现节本增效67.75万元。 1 系统的组成和工作原理 1.1 系统组成:主要有导航光靶、方向传感器、通信模块、导航控制器、液压控制器等。 导航光耙:接收GPS的定位信号,在设定导航线后,根据机组作业幅宽进行自动直线导航,技术特点是在没有作业导航图的情况下可在作业中生成导航线,差分GPS的定位下,可对农机田间直线行走作业精确引导,使机组作业不重不漏,并具有作业面积计算统计等功能。 方向传感器:向导航控制器发送高精度的转角信息。

通信模块:接收基站的差分数据。 导航控制器:自动驾驶系统的核心,通过接收GPS的定位信息和方向传感器的转角信息,向液压系统发送指令。 液压控制器:液压控制器根据导航控制器发送的指令,改变油箱的流量和流向,保证农机按照设定的路线行驶。 1.2 工作原理 首先在在导航光靶上设定车辆行走线,设置导航模式(直线或者曲线)。通过接收基站差分数据,实现厘米级的卫星定位,实时向向控制器发精确的定位信息。方向传感器实时向控制器发送车轮的运动方向。导航控制器根据卫星定位的坐标及车轮的转动情况,实时向液压控制阀发送指令,通过控制液压系统油量的流量和流向,控制车辆的行驶,确保车辆按照导航光耙设定的路线行驶。 2 实际作业情况 2.1 提高土地利用率。 该系统的基站设在农场农机管理服务中心,设备要求24小时工作,基站的覆盖半径可达50KM,可以完全覆盖全场地号的作业面积,满足农场农机田间作业要求。农机使用自动驾驶系统进行起垄、播种、洒药、整地等作业时,结合线之间的偏差和千米直线度偏差可以控制在2.5厘米,减少农作物生产投入成本,并且可以提高农艺作业质量,避免作业过程产生的“重漏”现场,降低生产成本,提高土地利用率,增加了经济效益。 2.2 提高机车时间利用率和作业质量 该系统提高了机车的操作性能,延长了作业时间,可以实现夜间播种作业,

汽车智能辅助驾驶系统

汽车智能辅助驾驶系统

目录 1 需求分析……………………………………… (1) 2 智能车和智能交通系统简介 (1) 3 CCD摄像头的图像采集原理 (2) 4 图像的预处理……………………………………… (3) 5道路区域检测……………………………………… (4) 6目标检测和车距测量……………………………………… (5)

7系统的硬件构成和工作原理……………………………………… 6 8系统软件流程图……………………………………… (7) 9结论与展望……………………………………… (8) 10参考文献……………………………………… (9)

需求分析 汽车作为一种快速、灵活而经济的交通工具,普遍受到人们的关注。20世纪后半叶以来,汽车工业得到了迅速发展。国家积极推进汽车工业和消费,汽车进入寻常百姓家。但是汽车给我们带来方便的同时也带来了不少的问题,其中最主要的就是交通事故频繁发生,由此导致的人员伤亡和财产损失数目嘛人。据全球各交通和警察部门的统计:2003年全世界交通事故死亡人数为50万人,其中,中国交通事故死亡人数为l0.4万人,占世界交通事故死亡人数的20%还多,而美国、俄罗斯的死亡人数则分别为4万人和2.6万人;拿两个规模相当的城市比较,北京的交通事故致死率为14%,东京则为0.7%。在诸多交通事故中,由于驾驶员反应不及 1

造成的交通事故占80%以上,汽车追尾事故占30%一40%,而追尾事故造成的损失和伤亡又占总损失的60%以上。据奔驰汽车公司的一项研究表明:驾驶员只要在有碰撞危险的0.5秒前得到预警,就可以避免至少60%的追尾撞车的事故,30%的迎面撞车事故和50%的路面相关事故;若在1秒前“预警”,则可避免90%的事故发生。中国正在成为全球最大的新兴市场,汽车保有量已突破2600万辆,年销售汽车将突破600万辆,未来5年将成为仅次于美国的全球第二大汽车销售国。而纵观世界汽车的数量则更是多得惊人,光是美国国内的汽车保有量就多达2亿多辆,并且世界每年还有成亿的新车涌向市场。如此巨大的汽车数量和汽车市场,加上极端残酷的车祸事故和悲惨后果,发展汽车安全技术刻不容缓。汽车安全技术主 2

ADAS智能驾驶辅助系统

ADAS智能驾驶辅助系统 一、ADAS技术发展现状: 未来科技进步趋势将从“互联网”向“物联网”发展,智能驾驶是“万物互联”的最好载体,“无人驾驶”是汽车智能的终极发展方向。智能驾驶将进入高速发展期,预计在2020-2025年智能汽车将进入量产阶段,结合移动互联网、大数据、云计算的智能驾驶服务预计会在十年后全面推广。ADAS 是智能驾驶汽车的关键落地点,模块化分类主要有以下几点:车道偏离预警LDW,车道保持辅助LKA,紧急自动刹车AEB,智能远光灯IHC,自动泊车AP 等等。目前ADAS在国内外都属于研究阶段,只有一些高端车有了部分的技术储备,例如:丰田的公路自动驾驶辅助AHAC,特斯拉的自动巡航Autopilot,通用的Super Cruise。 二、ADAS技术市场格局分析: 智能驾驶技术未来的空间格局呈现金字塔结构,主要分为三层: 传统车企掌握着汽车生产资质和整车控制集成的核心竞争,科技型企业或者研究所凭借在人工智能、人机交互方面的优势抢占一部分市场份额。 ADAS供应商利用掌握的感知识别算法等为车企和科技型公司提供ADAS 系统解决方案; 底层零部件供应商:雷达,摄像头,芯片,电子刹车等等。 分析可知:底层零部件都掌握在供应商的手上,比较分散,其核心价值在于市场份额占据比例;塔尖的传统车企与科技公司,一般都会以合作的方式,核心产品大多为无人驾驶汽车这种涉及汽车生产资质与人工智能高端、核心算法的结合领域;中间层的ADAS研究是衔接二者的一个关键落地点,底层零部件是ADAS实现的载体,无人驾驶汽车是ADAS的高度集成。 ADAS技术领域的研究不仅仅可以作为塔尖与塔底的结合点,还可以通过ADAS技术的逐步深入研究与系统化集成,逐渐成为屹立于塔尖的科技型企业,从而实现整个技术点在质上的飞越与创新。 三、ADAS技术介绍: 1.整体框图:

关于汽车安全驾驶辅助系统的探究

关于汽车安全驾驶辅助系统的探究 现在汽车技术的发展日新月异,然而公路交通事故却一直是人们关心的重点。频发的交通事故使人们对汽车的安全性提出了更高的要求,当然,不断发展的科技也使人们对汽车驾驶舒适性充满信心,下面是我对汽车安全驾驶辅助系统的一点探索。 汽车安全的定义 汽车安全对于车辆来说分为主动安 全和被动安全两大方面。主动安全 就是尽量自如的操纵控制汽车。无论 是直线上的制动与加速还是左右打 方向都应该尽量平稳,不至于偏离既 定的行进路线,而且不影响司机的视 野与舒适性。这样的汽车,当然就有 着比较高的避免事故能力,尤其在突 发情况的条件下保证汽车安全。被动安全是指汽车在发生事故以后对车内乘员的保护,如今这一保护的概念以及延伸到车内外所有的人甚至物体。由于国际汽车界对于被动安全已经有着非常详细的测试细节的规定,所以在某种程度上,被动安全是可以量化的。 防锁死制动系统 ABS是Anti-lock Breaking System缩写。目前大多数轿车都装有ABS。在遇到紧急刹车时,经常需要汽车立刻停下来,但人为大力刹车容易发生车轮锁死的状况———如国前驱动轮锁死引起汽车失去转弯能力,后驱动轮锁死容易发生甩尾事故等等。安装ABS就是为解决刹车时车轮锁死的问 题,从而提高刹车时汽车的稳定性及 较差路面条件下的汽车制动性能。简 而言之,就是在汽车制动状态下,仍 能保持转向,保证制动方向的稳定性。 使汽车轮胎处于(即将静止与未静止 之间)。ABS的广泛使用,大大降低 了在紧急情况下,汽车的事故率。 防碰撞预警系统 AWS是Advance Warning System缩写。是一个意外事故预防和缓和的驾驶辅助系统,在危险发生前给驾驶员提供及时的声音和视觉报警。目前,公路交通事故已成为全球范围内日益严重的公共安全问题。统计资料表明,

农用拖拉机自动导航驾驶系统播种实例

播种作为农田作业的重要环节之一,直接影响着后续的管理和产量。播种的成功取决于种子质量、种植环境和播种质量。就目前的条件而言,在保证种子本身质量的前提下,改善种植环境、提高播种质量就成了我们提高产量的关键。 下面,我们一起去看看河北某合作社的土豆播种吧。 图为作业区域 土豆此类作物对播种要求较高,须在短短几天内将种植作业全部结束。在这种严酷的条件背景下,拖拉机驾驶员必须保证每日15小时以上的工作时间,如遇天气环境较差的年份,工作时间可能更长。驾驶员必须透支自己的精神力和体力,完成这些工作,一旦天黑,工作效率和效果将大打折扣。 2015年,该合作社引进了华测领航员NX100农机自动驾驶系统,并计划进行土豆播种作业。以下图片为您重现了现场: 1、北斗定位天线的安装 将北斗小盘天线拧在吸盘上,用卷尺量取数据,将吸盘固定到车头或车顶中心。

天线的位置示意图 2、显示屏的安装 将控制箱支臂一端连接显示屏固定架,另一端用燕尾钉固定到车体。 显示屏的位置示意图 3、控制器的安装 找一个空间足够且水平的位置安放控制器,NX100与车身水平角度相差不得大于30°NX100的安装方向为正面朝上且接口在前进方向的右边。

控制器的位置示意图 4、液压阀的安装 制作一个L型的铁板,在拖拉机找一处合适位置,将铁板一面固定,将液压阀固定于另一面。 液压阀的位置示意图 5、角度传感器的安装 角度传感器安装:角度传感器必须固定死,不能有丝毫的松动;传感器旋转角度需要小于并尽量接近于90度;车辆打正时传感器数值需在±200以内;前轮向左右打死时角度传感器的杆不能接触到车辆任何部位以免影响车辆正常工作。

博世电装瑞萨的先进驾驶辅助系统

2015.2.15 No.1376 1.博世在自动驾驶方面的努力 2.电装:支持高级驾驶辅助系统的传感技术 3.瑞萨:通过单个芯片实现不碰撞车辆 概要 博世的车辆后方中程雷达传感器在检测到后方车辆 时会辅助变道 (图片提供:博世) 从停车位倒退离开时,由于驾驶员的视野被遮挡, 存在潜在危险,因此采用上述传感器进行辅助 (图片提供:博世)

本报告将介绍2015年1月14~16日举办第7届国际汽车电子技术博览会(日本)上,博世、电装、瑞萨电子这三家公司的先进驾驶辅助系统 (ADAS:Advanced Driver Assistance System) 相关演讲及展示内容。 三家公司都着眼于未来的自动驾驶,计划提高安全技术、驾驶辅助技术,并分阶段实施新技术的应用。 博世认为,自动驾驶起步于高速行驶与泊车辅助,因此将朝这2个领域发展。通过这2个领域展现自动驾驶所必需的关键技术“Surround Sensing”、“Safety and Security”以及“完善相关法规的必要性”,同时介绍了支持这些技术的“地图数据”以及“System Architecture (包括电动化)”。 电装主要围绕行驶环境识别 (周边环境传感器) 进行了演讲。今后将进一步利用提高识别精度的信号处理技术MUSIC (Multiple Signal Classification) 、以及扫描型LIDAR (Light Detection and Ranging)等技术。还介绍了通过准天顶卫星将本车定位精度提高至10cm级别等计划。 专业半导体制造商瑞萨电子介绍了安全驾驶及其他驾驶辅助系统的内容复杂化、识别对象范围扩大、识别及判断处理增加、功耗增加、以及对功能安全的要求日趋严格等趋势。瑞萨开发ADAS方面的SoC (System on a Chip:系统LSI) —R-Car车载芯片、通过实现驾驶辅助系统需求多合一的32位微控制器RH850、以及在上述情况下的低功耗解决方案。此外,瑞萨还致力于提供新的通信技术WAVE解决方案,以满足对“联网车辆”的要求。 相关报告:自动驾驶:哪些技术掌握关键(2014年11月)自动驾驶技术的发展蓝图:Telematics Japan 2014 (2014年11月)2014年底特律ITS世界大会:CTO研讨会概况(2014年10月)2014年底特律ITS世界大会:进一步进化的自动驾驶技术和辅助系统(2014年10月) 博世以“博世在自动驾驶方面的努力”为题进行了演讲。 作为未来移动工具的趋势,博世列举了“自动化”、“联网”、“电动化”等。 博世描绘的未来移动工具

基于Prescan的智能驾驶辅助系统在环研究

10.16638/https://www.doczj.com/doc/41616616.html,ki.1671-7988.2019.09.014 基于Prescan的智能驾驶辅助系统在环研究 赵伊齐,张引,申成刚,王严 (华晨汽车工程研究院,辽宁沈阳110141) 摘要:为在短时间内完成大量验证高级驾驶辅助系统的产品性能,利用Prescan对控制器进行软件在环研究。首先对产品的性能及功能规范提出开发需求,作为测试依据;利用仿真软件Prescan完成测试场景及动力学模型的搭建;运用Matlab/Simulink实现自动化测试。结果表明,利用Prescan进行软件在环测试,可缩短开发周期,减少开发成本,有效提高产品性能。 关键词:高级驾驶员辅助系统;软件在环;自动化测试 中图分类号:U467 文献标识码:A 文章编号:1671-7988(2019)09-47-04 Research on the loop of Advanced driver assistance systembased on Prescan Zhao Yiqi, Zhang Yin, Shen Chenggang, Wang Yan ( Brilliance Auto R&D Center, Liaoning Shenyang 110141 ) Abstract: In order to complete a large number of product performance verification of advanced driving assistance system in a short time, Prescan was used to study the controller software in the loop. Firstly, the development requirements of product performance and functional specifications are proposed as the test basis. The simulation software Prescan was used to build the test scene and dynamic model. Matlab/Simulink for automated testing. The results show that using Prescan can shorten the development cycle, reduce the development cost and improve the product performance. Keywords: Driving assistance system; Software in the loop; Testautomation CLC NO.: U467 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2019)09-47-04 前言 高级驾驶员辅助系统(以下简称ADAS)是一项提高安全系数的主动安全技术,其主要通过传感器完成对周围信号的采集、CAN等通讯系统完成相关信号的传递。最后将信号传送给整车控制器,使驾驶员能够在最快时间内察觉可能发生的情况。 目前,很多在研究高级驾驶员辅助系统设计环节中引入在环仿真测试,主要有模型在环(Model in the loop,以下简称MIL)、软件在环(Software in the loop,以下简称SIL)及硬件在环(Hardware in the loop,以下简称HIL)。MIL 主要验证控制模型,其控制算法模型是否准确实现功能要求;SIL旨在通过PC验证代码实现的功能是否实现功能需求;HIL是将被控对象模型放在模拟整车环境下进行测试。SIL 可实现被控模型算法的在线或离线仿真,减少实际代码的调试,从而降低成本[1]。 本文利用Prescan对控制器软件进行软件在环测试,将对产品提出的功能需求以及安全需求作为测试用例并作为仿真测试依据,利用Prescan完成测试场景以及传感器模型的搭建;将模型代码以S function的形式进行封装并通过simu -link进行比较;最后基于Matlab完成M文件的编写,实现控制器软件的自动化测试。 作者简介:赵伊齐,工程师,就职于华晨汽车工程研究院,从事自 动驾驶系统软件测试工作。 项目基金:*国家重点研发计划(2016YFB0101107)资助。 47

汽车机器人自动导航方案

汽车机器人自动导航方案 本文详细介绍了使用DSP 为图像分析核心,包括车道偏离,仿撞预警,语音录放、键盘及显示、报警及雷达等外围电路的设计,给出一套基于图像分析+雷达测距的汽车自动导航系统软硬件解决方案。一,功能系统装配在汽车上后,能结合本车的速度自动判断车前方的障碍物,当车辆前方出现障碍物对本车构成威胁时,他能自动报警,提醒驾驶人员注意,驾驶员就能及时采取相应的措施。驾驶员未听到报警或听到报警未采取措施或采取措施迟缓或者出现失误时,它能使汽车自动减速、自动刹车,有效的保护车辆和乘车人员的安全。障碍物不构成威胁时,能使汽车处于正常状态,不影响本车提速和超车,无 论白天、夜晚,该装置都能有效发挥自动防撞作用1,及时准确地测量出行驶 中的车辆前方障碍物的距离,可以对驾驶员起到提前预警的作用,减少和避免撞车事故2,防止汽车拐弯时,和盲点车侧面相撞或者刮蹭,3,行至交叉口时可通过雷达判断是否堵车,3,通过智能分析发现路线偏离,提醒报警(单线, 改线,无线)4,在大灯坏,雨天,傍晚,大雾等特殊环境中行车5,通过视频分析防司机瞌睡6,预留GPS 电子狗,DVR 黑盒子功能接口。7,预留LCD,选留hud 抬头显示接口。8,可探测企图接近车身的行人二,解决方案,实现 如下:主要有测距系统、信息处理系统和刹车执行系统三部分组成。测距系统:该系统采用摄像头图像处理技术,经过严谨的科学论证、精确的计算研制而成,他的主要作用是探测前方障碍物的距离。信息处理系统:对测距系统发来的信息,通过计算机编码程序进行识别运算和处理,然后根据处理要求向刹车执行系统发出指令,来实现对刹车执行系统的控制。刹车执行系统:根据信息处理系统发出的指令,刹车执行系统按照要求进行有效的制动。1.产品 体积小,安装简便,操作使用方便,切适用于任何车型,在不改变原车结构和

【CN209987828U】基于人工智能的车辆安全驾驶辅助系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201920474167.X (22)申请日 2019.04.10 (73)专利权人 山西大学商务学院 地址 030031 山西省太原市小店区太榆路 16公里处山西大学商务学院信息学院 (72)发明人 王文晶 柳欣  (74)专利代理机构 北京元本知识产权代理事务 所 11308 代理人 岳秀梅 (51)Int.Cl. B60Q 9/00(2006.01) B60R 16/023(2006.01) (54)实用新型名称 基于人工智能的车辆安全驾驶辅助系统 (57)摘要 本实用新型公开了一种基于人工智能的车 辆安全驾驶辅助系统,包括:车载安全驾驶辅助 装置、服务器;其中,所述车载安全驾驶辅助装置 包括行驶环境感知装置、无线通信装置、智能处 理器、辅助控制器、提示报警器。采用本实用新型 可以实现区域内车辆间的实时数据共享,并达到 主动预测危险并消除危险的目的,从而避免一系 列潜在危险的发生,对于降低交通事故率、提高 汽车的安全性能具有重要意义。权利要求书1页 说明书3页 附图1页CN 209987828 U 2020.01.24 C N 209987828 U

权 利 要 求 书1/1页CN 209987828 U 1.一种基于人工智能的车辆安全驾驶辅助系统,其特征在于,包括: 车载安全驾驶辅助装置、服务器;其中,所述车载安全驾驶辅助装置包括行驶环境感知装置、无线通信装置、智能处理器、辅助控制器、提示报警器;所述行驶环境感知装置、所述无线通信装置、所述辅助控制器、所述提示报警器均与所述智能处理器相互连接; 其中,所述行驶环境感知装置用于识别本车在行驶过程中的周围环境情况;所述无线通信装置用于本车与其他车辆以及所述服务器之间进行无线通信;所述行驶环境感知装置将采集到的信息输出至智能处理器,无线通信装置将接收到的信息输出至智能处理器;所述智能处理器对来自所述行驶环境感知装置以及所述无线通信装置的信息进行处理并输出控制信号至所述辅助控制器;所述辅助控制器根据智能处理后输出的控制信号实现车辆的驾驶操作控制;同时,所述智能处理器输出提示报警信号至提示报警器,对驾驶员进行警示提醒。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的车辆安全驾驶辅助系统,其特征在于, 所述服务器设置在道路交通枢纽处;所述服务器中包含无线通信装置;所述服务器构成了基于无线通信的协调节点;由所述服务器创建实时网络,协调节点通信范围内的车辆通过车载安全驾驶辅助装置的无线通信装置加入该实时网络,从而组成网状通信拓扑结构,实现实时网络内数据的共享;所述实时网络内的任一车辆均能实时接收到网内其他车辆的行驶状态信息;所述行驶状态信息包括实时速度值、动态刹车距离值和车身坐标。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的车辆安全驾驶辅助系统,其特征在于, 其中,所述行驶环境感知装置包括前置摄像头、后置摄像头、雷达、速度传感器、GPS坐标定位器;所述前置摄像头及后置摄像头用于采集车辆周围环境的图像信息,包括车道线、交通标志、车辆、行人的图像信息;所述速度传感器采集本车的事实速度;所述雷达采集本车与前车之间的距离;所述GPS坐标定位器提供本车的车身坐标。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的车辆安全驾驶辅助系统,其特征在于, 所述行驶环境感知装置采集本车的转向信息、油门信息、动态刹车距离值;所述行驶环境感知装置包括存储器,所述存储器存储有本车的长度、宽度、高度、离地间隙、前后轮距、轮胎位置信息、GPS差分补偿信息、车辆刹车距离对照表。 5.根据权利要求1-4任一项所述的基于人工智能的车辆安全驾驶辅助系统,其特征在于, 所述车辆的驾驶操作控制包括车速调整、车距调整、换道、超车、泊车。 2

GPS自动导航驾驶系统

GPS自动导航驾驶系统 天宝Autopilot自动导航驾驶系统可以为您从起垄到收割整个过程提供2.5厘米的重复测量精度,为您的操作增加无可比拟的精确度。 详细介绍: 起垄作业在整个农业生产过程中至关重要,起垄作业的质量直接关系到以后播种,喷药作业的“重漏”,关系到作业成本的高低。 传统的起垄作业完全依赖驾驶员的驾驶经验,在直线度和结合线的精度上很难得到保证,尤其在地块较大的情况下,偏航的情况在所难免.返工,以及播种时的重漏,结合线偏差过大直接造成生产成本的加大和地块利用效率的降低。 Trimble的autopilot自动导航驾驶系统通过高精度的GPS+GLONASS卫星定位系统,通过控制农机的转向液压系统,控制农机按照设定的路线(直线或曲线)自动行驶,不需驾驶方向盘。在保证农机直线行驶的同时,结合线之间的偏差可以控制在2.5厘米,充分解决播种重漏的问题,降低生产成本,提高土地利用效率。 工作原理: l 在导航光靶上设定车辆行走线,设置导航模式(直线或者曲线)。 l 接收基站差分数据,实现厘米级的RTK卫星定位,实时向控制器发送精确的定位信息。 l 方向传感器实时向控制器发送车轮的运动方向。 l 导航控制器根据卫星定位的坐标及车轮的转动情况,实时向液压控制阀发送指令,通过控制液压系统油量的流量和流向,控制车辆的行驶,确保车辆按照导航光靶设定的路线行驶。 系统组成 l EZ-GUIDE500导航光靶:内置双频GPS接收机;31个醒目指示灯在任何能见度下快速给您在线信息反馈;多重导航模式可供选择,直线,曲线,环线;大按钮,一按即可完成所有主要导航功能,GPS状态,设置和帮助功能的控制;使用U盘简单快速的把每天的作业数据导入计算机,用于出图和打印报告。 l 方向传感器:独特的方向传感器向导航控制器发送高精度的转角信息。 l 通信模块:通过GPRS/CDMA登陆服务器,接收基站的差分数据。 l 导航控制器:自动驾驶系统的核心,通过接收GPS的定位信息和方向传感器的转角信息,向液压系统发送指令。 l 液压控制器:液压控制器根据导航控制器发送的指令,改变油箱的流量和流向,保证农机按照设定的路线行驶。 优势 l 农机使用自动驾驶系统进行起垄、播种、喷药、收获等农田作业时,衔接行距的精度可达2公分,可以减少农作物生产投入成本,并使农作物的种植农艺特性优化,提高农艺作业质量,避免作业过程产生衔接 行的“重漏”,降低成本,增加经济效益

汽车智能辅助驾驶系统

目录 1 需求分析 (1) 2 智能车和智能交通系统简介 (1) 3 CCD摄像头的图像采集原理 (2) 4 图像的预处理 (3) 5道路区域检测 (4) 6目标检测和车距测量 (5) 7系统的硬件构成和工作原理 (6) 8系统软件流程图 (7) 9结论与展望 (8) 10参考文献 (9)

需求分析 汽车作为一种快速、灵活而经济的交通工具,普遍受到人们的关注。20世纪后半叶以来,汽车工业得到了迅速发展。国家积极推进汽车工业和消费,汽车进入寻常百姓家。但是汽车给我们带来方便的同时也带来了不少的问题,其中最主要的就是交通事故频繁发生,由此导致的人员伤亡和财产损失数目嘛人。据全球各交通和警察部门的统计:2003年全世界交通事故死亡人数为50万人,其中,中国交通事故死亡人数为l0.4万人,占世界交通事故死亡人数的20%还多,而美国、俄罗斯的死亡人数则分别为4万人和2.6万人;拿两个规模相当的城市比较,北京的交通事故致死率为14%,东京则为0.7%。在诸多交通事故中,由于驾驶员反应不及造成的交通事故占80%以上,汽车追尾事故占30%一40%,而追尾事故造成的损失和伤亡又占总损失的60%以上。据奔驰汽车公司的一项研究表明:驾驶员只要在有碰撞危险的0.5秒前得到预警,就可以避免至少60%的追尾撞车的事故,30%的迎面撞车事故和50%的路面相关事故;若在1秒前“预警”,则可避免90%的事故发生。中国正在成为全球最大的新兴市场,汽车保有量已突破2600万辆,年销售汽车将突破600万辆,未来5年将成为仅次于美国的全球第二大汽车销售国。而纵观世界汽车的数量则更是多得惊人,光是美国国内的汽车保有量就多达2亿多辆,并且世界每年还有成亿的新车涌向市场。如此巨大的汽车数量和汽车市场,加上极端残酷的车祸事故和悲惨后果,发展汽车安全技术刻不容缓。汽车安全技术主要分为主动安全和被动安全。被动安全是汽车上的一些安全设施,如安全带、安全气囊、保险杠等,它们主要是尽量减少交通事故和事故后人员直接受损害的程度,但是这种传统的针对冲撞后的乘员保护的技术和措施已经远远不能满足现代交通对汽车安全性的要求,而为以预防为核心的现代汽车主动安全技术已成为现代交通的迫切要求,先进的电子、通讯及信息等技术在汽车上的应用为特征的新一轮汽车技术革命恰恰为此提供了可能。特别是人工智能的研究成果使得汽车具有某种人的“智能”,能感知外界环境,能够自己“思考”主动采取措施,避免事故的发生,做到真正意义的主动安全。基于机器视觉的汽车辅助导航系统是智能汽车中最具研究价值的一项技术。它采用视觉传感器探测技术来对汽车行驶前方路况进行无间断、无疲劳的实时识别,对各种行驶状况进行分析和处理,并对各种危险情形做出相应的判断。当系统判断出车辆存在潜在的碰撞危险时,立即提前向驾驶者发出报警信号,以提醒驾驶者必须尽快做出相应的处理。

2017年汽车驾驶智能辅助系统建设项目可行性研究报告

2017年汽车驾驶智能辅助系统建设项目可行性 研究报告 一、项目概况 (2) 二、项目实施的必要性 (2) 三、项目实施的可行性 (3) 四、项目投资具体安排 (4) 1、项目投资估算 (4) 2、工艺流程与核心技术 (6) (1)摄像头生产工艺流程 (6) (2)电子控制单元主板的生产工艺流程 (7) (3)系统总成的生产工艺流程 (7) 3、主要设备选择 (7) 4、主要原材料、辅助材料及动力供应情况 (7) 5、项目建设地点及土地占用情况 (8) 6、环保情况 (8) 7、项目经济效益分析 (9) 8、项目实施进展及达产情况 (10)

一、项目概况 高级驾驶辅助系统(ADAS)功能一般包含:车道偏离报警系统、360度全景泊车影像系统、夜视辅助系统、自适应巡航控制、驾驶员疲劳监控系统、车道保持辅助系统、倒车智能后视系统等。本项目将在原有技术和产品积累的基础上,充分发挥新产品自主研发能力和创新技术能力,进行产业链延伸,使公司着力向汽车人机交互系统集成商的方向发展,直接进入终端市场平台。项目实施后可有效满足市场的需求,打破跨国汽车电子企业及其合资企业高级驾驶辅助系统产品对市场的垄断,开拓并抢占国外市场。 二、项目实施的必要性 近年来,我国汽车电子产业面临良好的政策环境,《汽车产业调整和振兴规划》以及《电子信息产业调整与振兴规划》等政策的出台,都对汽车电子等关键零部件实现自主化、产业化做了详细规定。《汽车产业调整与振兴规划》明确提出要大力发展汽车电子产业。国际方面,随着全球经济的逐渐复苏,国外汽车产销量逐步回升,电子信息产品逐渐步入正轨,预计未来几年仍将保持持续快速增长。国内方面,中国的汽车产业已成为我国发展最快的产业之一,产销量增速大幅提升。我国汽车整车配套的增长、出口的拉动以及汽车保有量增加带来的汽车电子修理更换的需求等,使得汽车电子企业面临着广阔的发展空间。

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