云计算与大数据对医院信息化建设的影响
发表时间：2016-08-09T14:41:36.643Z 来源：《医师在线》2016年6月第12期作者：刘凡茂
[导读] 云计算和大数据发展日新月异，医院信息化发展也要紧跟时代步伐。
（湖南省人民医院马王堆院区；湖南长沙410000 ）
摘要：云计算和大数据发展日新月异，医院信息化发展也要紧跟时代步伐。本文主要讨论了云计算和大数据对医院信息化的基础平台建设、数据管理方式、数据使用终端等几个方面的影响。
关键词：云计算；大数据；医院信息化
在当今这个云计算和大数据大行其道的时代，医院信息化工作也正在深受其影响，其影响主要体现在三个方面：一、医院信息服务基础架构开始向云计算改变；二、整合管理的医院信息数据开始向数据集成化平台改变；三、使用数据的信息终端从单一的计算机向多元化的移动信息访问终端改变。从这三个转变出发，有助于认清医院信息化的工作方向，从而更好规划未来发展。下面将围绕以上这几个转变进行叙述。
一、云计算、大数据的概念
云是网络、互联网的形象说法，互联网相关服务的使用、增加和交付模式是云计算的基础，互联网为云计算提供了各种虚拟化的信息资源。对云计算的定义现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
大数据的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。
二、医院信息化的三点转变
（一）基础架构平台转变为云计算
通过对当下医院信息化的观察了解到，在医院信息化十多年的建设后，我国各大型医院均建立了相互独立的系统，其中主要包括电子病历系统、信息检验系统、通信与影像归档系统以及医院信息系统等，且每套系统都是相对独立的，均需要匹配相关的软件与硬件。由于各个系统的要求不相同，因此软件厂商在开发软件时所处的环境也各不相同，如此一来，导致最后形成软件版本、设配型号与品牌的样式多种多样，因此升级、维护与管理极其困难，此外，数据的分散严重，保护上也不一致，在硬件资源的配置上，每个系统均需依照自身的最高要求来进行资源的配置，关键性的系统还要进行在线资源备份的配备，造成设备的使用率极低的现象；系统之间连接的方式为点对点，当业务系统逐渐增多时，连接点也会相应地增加，因而会使系统的负荷逐渐增大，影响并降低其系统的性能，因此作出改变势在必行。云计算与基础平台的出现使医院信息化所面临的问题得以解决。
1.云计算特征
云计算的特点十分显著，主要包括以下三个方面：一是它非常可靠。云计算的分布式储存以及分布式的计算则体现出它的可靠性，当新的计算资源添加的时候会进行计算节点的自动分配，而当某一个节点或是多个节点出现问题的时候，系统会通过转移计算任务到有用节点上来进行处理。它的数据具有自动切分的功能，并且其它的就会分别储存在储存资源库中，在某一个储存单元有故障时，另外的单元则会进行自动保存并且备份；二是它能够高速的部署以及灵活的扩容。云计算的规模并不是固定的，随着业务规模的增长，它会通过增加服务器的节点来作出相应的调整，从而使云计算的计算能力得到提高，并且能够有效节约资源，不会出现由于谨慎投资从而造成服务能力不强的状况出现；三是它具有灵活性，能够根据实际需求提供相应的服务。
计算能够使资源的利用率提高。从有关的数据统计表明，在云计算还不具备共享虚拟化的功能时，服务器的利用率十分低，在10%以下，在它具有共享虚拟化功能后，虚拟服务器利用率提高到了60%甚至更多。
2、私有云在医院中的运用
由于云计算具有一定的独特优势以及自身特点，所以导致许多运营商和公司都开始运用这项技术，如：电信运营商、互联网公司。针对一些机构或个人，提供相应的云服务，这种方式属于公共云。而私有云则是个人或机构建设自己才能拥有的服务器，并不对外开放。在运用过程中存有现象，一些机构或是个人将关键事物通过私有云来实现，对一些非关键并不是十分重要的事物则是通过公共云来实现，这种操作模式也可以起一个优雅的名字，叫混合云。
私有云不但具有云计算的技术的灵活性、高效性以及资源合理安排性，而且还延续了传统数据中心安全可以控制、可依赖的特性。针对LIS、PAC、SHIS等业务，将私有云合理利用最为合适。
现阶段，医院信息化私有云的显著案例是：利用虚拟技术将虚拟的数据中心创建出来，将储存资源、网络和服务器结合成一个资源库；将两个数据中心合理利用，采取分布式储存和计算来实现更有效的性能。
（二）信息管理向数据集成平台的转变
和基础构架的情况相似，通过最近几年的发展，医院的信息数据逐渐呈现繁杂难控的不利局面。主要表现在一下几点：1、数据量不断增加，迅速扩张；2、数据的就绪时间漫长；3、数据的结构变化，不一致；4、数据储存不统一，比较凌乱。这样一来就会产生不好结果，即：数据的维护成本高；系统的扩展性不优；管理越发困难；信息资源的利用率低下
从目前情况看出，数据结构不一致的问题日益严重，因为每一家医院都有多种多样的系统，一样的信息在不一样的系统之中其表达也不一样，像文字长度、数据类别、小数位等方面也会有不尽相同的设计，这种难以调控的局面势必要通过合适的手段来解决，与此同时，在云计算和大数据时代，通过对大量的非结构化数据和结构化的综合分析，能够准确地估测医院的经营发展情况、疾病的发展形势及其趋势，只是，信息被相互孤立开来，这一想法难以落到实处。
而当平台建设形成以后[2]，转化成数据中心，并和业务系统互不干扰，每一个数据都能和业务系统的数据一致，这就可以给实时数据分析、决策和相关医疗方式提供行之有效的支持，还不会影响业务系统。规范的数据集不仅可以使每一个业务系统数据一致，还可以使数
云计算数据中心建设运营分析 摘要：通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系，是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展，只是在此种基础和架构之上，云计算的发展较为缓慢，并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能，设计出的符合云计算发展模式的数据中心，是一种后匹配方式。那么，在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢？ 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲，一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲，云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下，资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部，但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储，绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源，共享的层级可以是对应用系统而言，也可以是对客户而言，甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言，共享提高效率是不争的事实。
从客户提供服务的模式角度来看，云计算所提供的是自动化的，高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐，除非付出较高的代价，否则无法获得细化及个性化的服务。当然，对于云计算，很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识，打个简单的比喻，大家都放心把现金存进银行，为什么会不放心把数据存进运营商呢？ 一个企业要做云计算，如果这个企业本身就是信息服务提供者，那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性，而如果企业本事是客户服务提供者，那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上，一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说，云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上，才能较好接受云服务，其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知，云计算数据中心具有双重发展方向，一个是云服务，一个是企业内部私有云。前者主要面向客户，产生新收入；后者主要面向企业本身，节省原成本。但是，殊途同归，云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心，是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑，或者说从整个企业角度来考虑，内部私有云实际也是在“创造价值”。因此，运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出，要想真正提供云服务，云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素
考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，
可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。
大数据云计算环境下的数据安全 摘要：随着科学技术的不断进步，大数据和云计算在社会生活和工作中的价值越来越突出，给人们的生活带来了极大的便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中承担着重要的作用，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。 关键词：大数据；云计算环境；数据安全 引言：近年来信息技术的发展推动了大数据云计算的应用，利用虚拟的网络平台实现对数据的储存和处理功能，并且传递到用户手中。大数据云计算具有效率高、容量大、更加便利等优势，是新型的数据处理方式，和传统的方式相比更加快速便捷，因此已经成为当前最主要的数据处理方式。但是大数据云计算的出现给人们带来便利的同时也导致信息隐私存在被窃取的风险，并且数据安全管理方面也存在不足之处。因此要具体分析当前数据安全管理出现的问题，重视网络防护系统的作用，从根源上杜绝网络数据信息被窃取的问题，保障数据的安全性。在信息化社会当中电网公司则要重点关注大数据云计算的安全管理问题，立足于大数据云计算的优势
出发，有针对性的解决目前存在的安全问题，有效的提升电网公司的大数据云计算的安全环境，确保数据处理的安全可靠性，提升服务质量和效率。 一、大数据云计算的优势分析 当前随着大数据云计算在社会中的作用越来越突出，大数据云计算在社会生活和工作中具有明显的应用价值，下面主要从以下几点来分析： 1.1信息处理效率得到极大的提升 当前是信息爆炸的社会，在工作和生活中存在大量的数据内容，随着信息数据的不断增加，数据处理效率的进步尤为重要，通过信息技术的创新应用，有效的提升数据处理效率，能为企业带来成本上的节约。充分的利用大数据云计算技术，对复杂庞大的数据进行快速的处理，极大的提升了信息的处理速度，改变传统信息处理方式的弊端。从电网公司的发展来看，大数据和云计算的科学运用具有重要的意义，有效的促进信息处理能力的进步，并且发挥了信息的最大价值。 1.2 数据虚拟动态化的优势 充分的利用大数据和云计算技术，有利于实现数据的虚拟和动态化价值，从根本上有效的提升信息处理的整体速度。云计算具有较为明显的数据动态扩展特征，用户可以根据自身的信息需求选择，实现合理性的规划。云计算是虚拟技术，可以实现设备间差异性和兼容透明化，在管理上具有更高的效率，数据资源通过大数据
云计算与医疗信息化的发展 班级：2007级14班学号：200750645 姓名： *** 摘要：随着互联网应用的普及与深化，网络信息与服务，无处不在，无时不用。医院信息化的发展需求也在不断提高。面对医院数据海量，分布异构，处理复杂，硬件更新频繁，软件安装繁琐，数据安全问题凸显等，云计算的出现，犹如一夜春风，迅猛吹遍全球各个角落。云计算对一卡通、医疗保险、临床决策支持系统、电子病历、公民的医疗保健等给予了很大的支持和帮助，大大有利于医院信息化的发展。使用云计算可以是使医院客户端更快捷，维护更简单。“云”给予医院数据冗余问题解决很大的帮组，而且轻松实现了不同设备的数据和共享，为医院信息化建设提供了无限的可能。云计算带给医疗信息化，尤其是对于基层和农村医疗遇到的诸多问题，带来了很多好的应用契机。 关键词：云计算医院信息化 引言：新医改提出了“一顶、四梁、八柱”的方案，信息化成为该方案中唯一的技术支柱。信息化是实现卫生改革的跨越式发展的技术保障，通过卫生服务信息化，实现方便而快捷的医疗服务，及时提供病人的各种数字医疗信息，提高医疗质量、降低医疗费用和改善病人对医疗服务的满意度，已成为共识。然而，信息化建设投资成本高、维护技术人员缺乏等原因，直接阻碍了我国医疗信息化的整体推进。云计算技术的出现，将给医疗信息化建设带来一个全新的认识。 正文：新医改提出了“一顶、四梁、八柱”的方案，说明了信息化对医疗卫生的发展及其重要。医疗信息化建设的障碍重重，困难多多：首先，系统规划能力不足医院信息化建设是一项系统工程，但目前部分医院，特别是中小医院，由于缺乏总体规划能力，存在盲目建设、盲目投资，急于求成，匆匆上一些信息系统，导致医院信息局部化，与医院长足发展不匹配、不协调，不得已再重新建设的例子比比皆是，造成资源的严重浪费，影响了信息化工作的深入开展，也影响了信息化建设的信心；其次，初期建设费用偏高，后期设备更新快信息化建设是一项资金、技术和知识密集性的高科技工程，通常情况下，需要投入较多的经费用于信息化的初始建设，容易让普通医院望而生畏。同时，电子化设备更新频率较快，一些设备没几年就要淘汰，弃之可惜，影响了信息化的渐进性发展；再次信息化专才不足人才是医院信息化的动力，是推动信息化的主导力量。医院信息化需要大量的综合性专业人才，他们需要既懂信息技术，又了解医院业务，不仅能为医院信息化工作提供技术支持，而且还能对收集到的信息进行分析处理，帮助领导决策。从当前情况来看，这类专业技术人才无论是在数量上还是在质量上，都不能满足医院进一步发展信息化的需要。最后，部署复杂医疗信息化系统涉及具体的几十个应用系统，对于中、小型医院，要实现完整的医疗信息化需要部署复杂的多应用系统，推行难度较大。 随着现代化技术的普及，越来越多的领域开始使用计算机。医疗卫生部门更是一个急需应用网络信息覆盖的领域。那么谁能解决这问题呢？ 云计算带给医疗信息化希望，那么云计算到底是什么，是何许神圣？是孙悟空的筋斗云，还是只是个传说，只是浮云？云计算技术是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。提供资源的网络被称为“云”。狭义云计算“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水
云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
云计算与大数据对医院信息化建设的影响 发表时间：2016-08-09T14:41:36.643Z 来源：《医师在线》2016年6月第12期作者：刘凡茂 [导读] 云计算和大数据发展日新月异，医院信息化发展也要紧跟时代步伐。 （湖南省人民医院马王堆院区；湖南长沙410000 ） 摘要：云计算和大数据发展日新月异，医院信息化发展也要紧跟时代步伐。本文主要讨论了云计算和大数据对医院信息化的基础平台建设、数据管理方式、数据使用终端等几个方面的影响。 关键词：云计算；大数据；医院信息化 在当今这个云计算和大数据大行其道的时代，医院信息化工作也正在深受其影响，其影响主要体现在三个方面：一、医院信息服务基础架构开始向云计算改变；二、整合管理的医院信息数据开始向数据集成化平台改变；三、使用数据的信息终端从单一的计算机向多元化的移动信息访问终端改变。从这三个转变出发，有助于认清医院信息化的工作方向，从而更好规划未来发展。下面将围绕以上这几个转变进行叙述。 一、云计算、大数据的概念 云是网络、互联网的形象说法，互联网相关服务的使用、增加和交付模式是云计算的基础，互联网为云计算提供了各种虚拟化的信息资源。对云计算的定义现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 大数据的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。 二、医院信息化的三点转变 （一）基础架构平台转变为云计算 通过对当下医院信息化的观察了解到，在医院信息化十多年的建设后，我国各大型医院均建立了相互独立的系统，其中主要包括电子病历系统、信息检验系统、通信与影像归档系统以及医院信息系统等，且每套系统都是相对独立的，均需要匹配相关的软件与硬件。由于各个系统的要求不相同，因此软件厂商在开发软件时所处的环境也各不相同，如此一来，导致最后形成软件版本、设配型号与品牌的样式多种多样，因此升级、维护与管理极其困难，此外，数据的分散严重，保护上也不一致，在硬件资源的配置上，每个系统均需依照自身的最高要求来进行资源的配置，关键性的系统还要进行在线资源备份的配备，造成设备的使用率极低的现象；系统之间连接的方式为点对点，当业务系统逐渐增多时，连接点也会相应地增加，因而会使系统的负荷逐渐增大，影响并降低其系统的性能，因此作出改变势在必行。云计算与基础平台的出现使医院信息化所面临的问题得以解决。 1.云计算特征 云计算的特点十分显著，主要包括以下三个方面：一是它非常可靠。云计算的分布式储存以及分布式的计算则体现出它的可靠性，当新的计算资源添加的时候会进行计算节点的自动分配，而当某一个节点或是多个节点出现问题的时候，系统会通过转移计算任务到有用节点上来进行处理。它的数据具有自动切分的功能，并且其它的就会分别储存在储存资源库中，在某一个储存单元有故障时，另外的单元则会进行自动保存并且备份；二是它能够高速的部署以及灵活的扩容。云计算的规模并不是固定的，随着业务规模的增长，它会通过增加服务器的节点来作出相应的调整，从而使云计算的计算能力得到提高，并且能够有效节约资源，不会出现由于谨慎投资从而造成服务能力不强的状况出现；三是它具有灵活性，能够根据实际需求提供相应的服务。 计算能够使资源的利用率提高。从有关的数据统计表明，在云计算还不具备共享虚拟化的功能时，服务器的利用率十分低，在10%以下，在它具有共享虚拟化功能后，虚拟服务器利用率提高到了60%甚至更多。 2、私有云在医院中的运用 由于云计算具有一定的独特优势以及自身特点，所以导致许多运营商和公司都开始运用这项技术，如：电信运营商、互联网公司。针对一些机构或个人，提供相应的云服务，这种方式属于公共云。而私有云则是个人或机构建设自己才能拥有的服务器，并不对外开放。在运用过程中存有现象，一些机构或是个人将关键事物通过私有云来实现，对一些非关键并不是十分重要的事物则是通过公共云来实现，这种操作模式也可以起一个优雅的名字，叫混合云。 私有云不但具有云计算的技术的灵活性、高效性以及资源合理安排性，而且还延续了传统数据中心安全可以控制、可依赖的特性。针对LIS、PAC、SHIS等业务，将私有云合理利用最为合适。 现阶段，医院信息化私有云的显著案例是：利用虚拟技术将虚拟的数据中心创建出来，将储存资源、网络和服务器结合成一个资源库；将两个数据中心合理利用，采取分布式储存和计算来实现更有效的性能。 （二）信息管理向数据集成平台的转变 和基础构架的情况相似，通过最近几年的发展，医院的信息数据逐渐呈现繁杂难控的不利局面。主要表现在一下几点：1、数据量不断增加，迅速扩张；2、数据的就绪时间漫长；3、数据的结构变化，不一致；4、数据储存不统一，比较凌乱。这样一来就会产生不好结果，即：数据的维护成本高；系统的扩展性不优；管理越发困难；信息资源的利用率低下 从目前情况看出，数据结构不一致的问题日益严重，因为每一家医院都有多种多样的系统，一样的信息在不一样的系统之中其表达也不一样，像文字长度、数据类别、小数位等方面也会有不尽相同的设计，这种难以调控的局面势必要通过合适的手段来解决，与此同时，在云计算和大数据时代，通过对大量的非结构化数据和结构化的综合分析，能够准确地估测医院的经营发展情况、疾病的发展形势及其趋势，只是，信息被相互孤立开来，这一想法难以落到实处。 而当平台建设形成以后[2]，转化成数据中心，并和业务系统互不干扰，每一个数据都能和业务系统的数据一致，这就可以给实时数据分析、决策和相关医疗方式提供行之有效的支持，还不会影响业务系统。规范的数据集不仅可以使每一个业务系统数据一致，还可以使数
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
探究大数据和云计算对会计信息化的影响 21世纪开启了一个知识奇迹的新纪元，随着科学技术的发展，人们的生活也不断得到提高，技术创新正在进一步改变人们的生活方式，尤其是大数据以及云计算等技术的发展，也得到了国家的大力支持。早在2006年中共中央以及国务院就提出了信息化建设的要求。信息化是新生产力的代表，以智能化工具为载体，是一个具有规模性、组织性的信息网络体系;如今信息化已发展成为经济发展的重要力量，信息产业更是成为了社会经济新的增长点，将发展成为最大的产业。 一、大数据、云计算的概念和联系 大数据即巨量资料，指的是大型数据集需要运用新处理方式才能在合理的时间内更具有决策力、洞察力和优化流程的能力，使信息资产更多样化、有高增长率。大数据库有很多优点，如数据量大，高速、多样化且有价值;根据美国国家标准与技术研究院定义，云计算指的是一种按使用量付费，提供更符合需求、更方便快捷的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，用户可快速得到有用的数据，甚至不用与服务供应商交涉。云计算具有超规模、虚拟化、通用性强、扩展性强、服务个人化、价格低廉的优点。大数据和云计算不可分离，它们之间有着密切的联系，大数据没有云计算支持无法进行数据处理，云计算为大数据提供了可运行的平台，使数据的价值得以显现。 二、大数据、云计算对会计信息化的影响 我国的会计信息化已经由小变大，实力在不断的增强，不少大中型
企业已经不同程度实现了会计信息化，更多地使用计算机、通信以及网络等设备来进行工作，也将一系列的服务内容联合起来形成了信息服务体系;纵观二十年来我国的会计信息化发展历程，经历了以下几个阶段：第一个阶段是信息化首先从核算开始，信息技术开始融入传统会计电算化模式;第二个阶段是信息技术与传统会计模式磨合，会计信息化初具规模;第三个阶段是大数据与云计算结合实现会计信息化，彻底颠覆传统的会计模式，会计信息化进一步得到增强。 由于会计是各个主体链接不够紧密，财务、单位内部以及单位外部信息共享不通畅，造成会计信息孤岛现象。为了解决这一问题，实现会计信息化，使数据和流程更标准化;通过标准化的会计数据处理流程能让会计信息系统更完善，数据的加工、处理、保存和总结更是进一步提高了会计数据的可靠性;通过数据的收集形成更有价值的分析报告，为企业的决策提供坚实的后盾;通过正确的会计信息分析使得财政部门的信息分析能力、市场预测以及市场适应能力等重要职能进一步强化，财务部门人才的要求也大大提高，需要极强的专业水平、专业素质和适应水平。各种创新理念运用在财务处理的实战中，延伸到了各个层面，在不断创新发展中，将财务管理智能化、程序化以及专业化。通过创新技术的发展将其融合到会计信息系统的各个部分，实现会计信息一体化，为客户量身打造会计信息系统，提高了数据查询和处理的效率。通过会计信息集合处理，有效节省了社会的各种资源，实现有效的资源配置。 三、大数据、云计算背景下的会计信息化建设
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。
二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。 （三）业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现
普适计算、物联网、云计算与未来社会信息化需求分析 摘要：21世纪是一个以网络计算机为核心的信息时代。数字化、网络化与信息化、经济全球化是21世纪的时代特征。随着信息技术的飞速发展，经济全球化不断加快。计算机技术跳出了机器本身，而以更平易近人的姿态，嵌入了普通人的生活，在更普遍的事物中发挥了重要作用。在当今计算机领域，围绕着与应用类似的发展方向，有三大主题正崭露头角，这三个主题密切相关、迅速发展，并且在很多业内人士看来即将为人们的社会生活带来前所未有的变革，这就是云计算、普适计算与物联网。 关键字：计算机技术、普适计算、物联网、云计算 一、定义 物联网，是基于互联网和射频技术的EPC系统，在计算机互联网的基础上，利用RFID(Radion Frequency Identification,射频识别)、天线数据通迅等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的“Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合
中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界 信息产业发展的第三次浪潮。 普适计算又称普存计算、普及计算（英 文中叫做pervasive computing或者 Ubiquitous computing）这一概念强调和环 境融为一体的计算，而计算机本身则从人们的视线里消失。在普适计算的模式下，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）定义是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 二、特点、发展趋势与研究意义 普适计算的目标是：让计算机退居二线。计算能力将融入生活的
云计算和大数据的关系 -----天互数据 首先、什么是云计算？ 云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。 云计算和大数据的关系 本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！ 大数据技术和云计算的关系 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。． 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：
信息管理与信息系统专业（云计算与大数据技术方向）介绍一、培养目标 本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，基础知识扎实、实践能力突出、综合素质较强，掌握管理学、经济学和大数据科学的基本理论知识，熟练掌握大数据采集、存储、分析与挖掘、可视化的相关方法和技术，具备大数据工程项目的系统实施和运维能力、数据分析与数据挖掘能力，具有一定的创新精神和自主学习能力，能够在企事业单位从事大数据系统管理维护和大数据处理分析的应用型高级专门人才。 二、云计算与大数据技术方向分析 “云计算”在2006年8月搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上由Google 首席执行官埃里克?施密特（Eric Schmidt）首次提出，是指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。“云”是网络、互联网的一种比喻说法。 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升能力的新一代信息技术和服务业态。 云计算更多的是在描述一种技术框架和服务交付模式，大数据则是直接向客户提供业务发展的推动力和生产力。大数据出现以后，云计算并没有因此落幕，作为云计算核心技术的分布式布署和分布式计算也是大数据系统所需要的关键技术。 与许多类似的产业技术革命一样，云计算与大数据正在推动不同产业改变原有的模式。云计算和大数据对传统业务的改造，使得我们可以构建多元参与、网状关联的产业体系。新产业体系中引入了更多的参与者，使得产业体系更加的稳健和更加的多元化，更加的有活力；云计算和大数据也让产业体系的分工更加的精细，业务更加的丰富，允许更多的人来共同参与、创造和分享经济效益。 1、云计算与大数据行业市场现状。在“云服务”一词频繁见诸报端之前，
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)