典型问题分析
阅读下面的文字，完成后面题目。
中华民族文化遗产宝藏中，传统节日有着其他文化遗产所不具备的特殊性，值得我们在建设和谐社会的过程中给予特别关注。
在古代社会的早期，人与自然的和谐是传统节日最根本、最重要的主题；中古以后，传统节日促进人际和谐的内容才逐渐占据更重要的位置。中国传统节日大都是岁时节日。所谓岁时节日，就是与天时、物候的周期性转移相适应，有固定的节期和特定民俗活动的时日。它们是先人将自然时间进程与社会活动节律有机结合的产物，体现着传统文化天人合一的观念。我国历史上的传统节日数量很多，它们产生于不同的历史时期，有各自的形成、发展、兴盛、衰弱以至消失的过程。
节日就是时间历程的重要节点，它的形成当然是有了基本的时间观念之后的事。古人最早产生的时间观念是日出日落、寒来暑往。由此，开始分为寒暑两季，接着有了四季的划分和最早的节气。先秦古籍《逸周书·时训》记载了二十四节气。流传至今的节气名称全部是以简洁朴素的词汇感性地描述天象气候物候的变化。古人认识到这些日子是天象气候转变的关键节点，以为这些划分都是神灵的意志使然，便在这些日子施行巫术、占卜，祭拜日月星辰、五谷诸神，祈求神灵保佑风调雨顺、五谷丰登、人们健康平安等。每年如此，便形成了在特定时日周期性重复的民俗活动，形成了最初的节日。月亮的晦朔圆缺之日也让古人感到神秘并加以崇拜，也会产生萌芽状态的节日。这些早期的节日产生于古人以其感性、原始的方式认识自然、适应自然的过程，源于古人在特定时日用以解释、控制自然进程的超自然力崇拜。所以说，岁时节日的产生，最初完全是人追求与自然和谐的结果。确定节气之后，又有了年月日的划分，便形成了历法。
传统节日都有贵人伦、重亲情的特点，显著体现着中华民族传统伦理和礼俗，有浓厚的人情味，几千年来已经成为维系中国社会人际关系的重要感情纽带，故传统节日的保护，有利于保持和有效促进人际关系的和谐。
一些较大的传统节日，已不仅仅是汉族的节日，也成为许多少数民族的节日。如春节已成为我国境内四十多个民族的共同节日。同时，少数民族的节日数量众多，也是中华民族文化遗产的重要组成部分，也必须给予充分的尊重，采取切实的保护措施，维护中华文化一体化格局中的各民族文化多样化；其节日文化中的优秀成分，也可被吸收到汉族的节日传统中来。
包括节日文化在内的民俗文化是民族文化的基础部分，是为中华民族全体成员共享的文化。在同一个日子过同样的节日，使我们体会到属于同一个族群的文化认同感。尤其是在异文化环境，一个族群同样的节日习俗就更成为文化认同的显著标志。文化的认同往往比政治
的认同更为牢固、更为持久。这样的文化认同感，有利于把他们凝聚在一个具有和谐文化的社群之内。
（节选自黄涛《保护传统节日文化遗产与构建和谐社会》）1．下列关于原文内容的表述，不正确的一项是（）（3分）
A．我们在建设和谐社会的过程中要特别关注在中华民族文化遗产中的传统节日，与其他文化遗产相比，它具备一些特殊性。
B．进入到中古时期以后，传统节日中促进人际和谐的内容逐渐取代了古代社会早期的促进人与自然和谐的内容。
C．中国传统节日大都与天时、物候的周期性转移相适应，有固定的节期，将自然时间进程与社会活动节律有机结合。
D．古人根据日出日落、寒来暑往的这一最早的时间观念开始分为寒暑两季，后来又有了四季的划分和最早的节气。
2．下列理解和分析，不符合原文意思的一项是（）（3分）
A．我国历史上的许多传统节日的形成都是在有了基本的时间观念之后，大都经历了各自形成、发展、兴盛、衰弱以至消失的过程。
B．岁时节日的产生，最初完全是人追求与自然和谐的结果，这与早期的节日产生于古人以其感性、原始的方式认识适应自然的过程有关。
C．传统节日有贵人伦、重亲情的特点，是维系中国社会人际关系的重要感情纽带，因而保护传统节日，有利于促进人际关系的和谐。
D．本是汉族节日的春节，已成为我国各民族的共同节日。它和数量众多的少数民族的节日，都是中华民族文化遗产的重要组成部分。
3．根据原文内容，下列理解和分析不正确的一项是（）（3分）
A．流传至今的节气名称以简洁朴素的词汇感性地描述天象气候物候的变化。例如“雨水”代表气温回升、冰雪融化、降水增多。
B．古人以为节气划分都是神灵的意志使然，便在这些日子用巫术、占卜等方式祈求神灵保佑，这体现了古人认识上的局限性。
C．我们对汉族和少数民族的传统节日都给予充分的尊重，采取切实的保护措施，中华文化就能够形成一体化和多样化格局。
D．人们处于本土的文化环境中时，体会到的属于同一个族群的文化认同感的感觉往往不如在异文化环境的时候更明显。
【答案】
1．B
2．D
3．C
【考点定位】筛选并整合文中的信息。能力层级为分析综合C。
【名师点睛】本题考查归纳和筛选信息的能力。这类题目首先要速读题干，明确对象及要求，然后浏览选项，之后到文中找到选项所在的位置，并将选项与其进行比较分析。通过比较原文和题干可知，此题中D项，“已成为我国各民族的共同节日”说法错误。由原文第五段“春节已成为我国境内四十多个民族的共同节日。”可知扩大了范围。这类题目编题者会故意曲解文意或以偏概全，特别要关注句中限制性的词语。
3．试题分析：C项转述错误，原文倒数第二段是“维护中华文化一体化格局中的各民族文化多样化”。
【考点定位】分析概括作者在文中的观点态度。能力层级为分析综合C。
【易错警示】这是一道归纳内容要点、概括中心意思的题目。试题错误设置的方式注意是“强拉因果”“因果倒置”“混淆范围”“无中生有”“偷换概念”等类型，答题时注意对全文的综合理解，然后对照选项寻找细微的差别，选项C是对原文倒数第2段内容的转述，原文是说“维护中华文化一体化格局中的各民
族文化多样化”，并非选项所说的“中华文化就能够形成一体化和多样化格局。”。可知选项转述错误。
2 矩阵 矩阵是学好线性代数这门课程的基础，而对于初学者来讲，对于矩阵的理解是尤为的重要；许多学生在最初的学习过程中感觉矩阵很难，这也是因为对矩阵所表示的内涵模糊的缘故。其实当我们把矩阵与我们的实际生产经济活动相联系的时候，我们才会发现，原来用矩阵来表示这些“繁琐”的事物来是多么的奇妙！于是当我们对矩阵产生无比的兴奋时，那么一切问题都会变得那么的简单! 2.1 知识要点解析 2.1.1 矩阵的概念 1．矩阵的定义 由m×n 个数),,2,1;,,2,1(n j m i a ij 组成的m 行n 列的矩形数表 mn m m n n a a a a a a a a a A 21 22221 11211 称为m×n 矩阵，记为n m ij a A )( 2．特殊矩阵 （1）方阵：行数与列数相等的矩阵； （2）上（下）三角阵：主对角线以下（上）的元素全为零的方阵称为上（下） 三角阵； （3）对角阵：主对角线以外的元素全为零的方阵； （4）数量矩阵：主对角线上元素相同的对角阵； （5）单位矩阵：主对角线上元素全是1的对角阵，记为E ； （6）零矩阵：元素全为零的矩阵。 3．矩阵的相等 设mn ij mn ij b B a A )(; )( 若 ),,2,1;,,2,1(n j m i b a ij ij ，则称A 与B 相等，记为A=B 。 2.1.2 矩阵的运算
1．加法 （1）定义：设mn ij mn ij b B A A )(,)( ，则mn ij ij b a B A C )( （2）运算规律 ① A+B=B+A ； ②（A+B ）+C =A +（B+C ） ③ A+O=A ④ A +（-A ）=0， –A 是A 的负矩阵 2．数与矩阵的乘法 （1）定义：设,)(mn ij a A k 为常数，则mn ij ka kA )( （2）运算规律 ① K (A+B ) =KA+KB , ② (K+L )A =KA+LA , ③ (KL ) A = K (LA ) 3．矩阵的乘法 （1）定义：设.)(,)(np ij mn ij b B a A 则 ,)(mp ij C C AB 其中 n k kj ik ij b a C 1 （2）运算规律 ①)()(BC A C AB ；②AC AB C B A )( ③CA BA A C B )( （3）方阵的幂 ①定义：A n ij a )( ，则K k A A A ②运算规律：n m n m A A A ；mn n m A A )( （4）矩阵乘法与幂运算与数的运算不同之处。 ①BA AB ②;00,0 B A AB 或不能推出 ③k k k B A AB )( 4．矩阵的转置 （1）定义：设矩阵A =mn ij a )(，将A 的行与列的元素位置交换，称为矩阵A 的转置，记为nm a A ji T )( ， （2）运算规律 ①;)(A A T T ②T T T B A B A )(； ③;)(T T KA kA ④T T T A B AB )(。
典型例题分析解答 一、填空题 1网络层/Network是OSI参考模型中的第三层介于运输/TmsPOEt/T层和数据链路层之间。 1.【解析】网络层在OSI参考模型中位于第三层,它的主要功能是实现两个端系统之间的数据透明传送,具体功能包括路由选择、阻塞控制和网际互连等。 【答案】网络层/Network、运输/TmsPOEt/T 2.在虚电路操作方式中,为了进行数据传输,网络的源节点和目的节点之间要建立一条逻辑电路,称之为____。 2.【解析】虚电路不是专用的,每个节点到其它任一节点之间可能有若干条虚电路支持特定的两个端系统之间的数据传输,两个端系统之间也可以有多条虚电路为不同的进程服务,这些虚电路的实际路径可能相 同也可能不同。 【答案】虚电路 3.虚电路服务是OSI____层向运输层提供的一种可靠的数据传送服务,它确保所有分组按发送____到达目的地端系统。 3.【解析】在分组交换方式中,通信子网有虚电路和数据报两种操作方式,提供虚电路和数据报两种服务。虚电路操作方式中,为了进行数据传输,网络的源节点和目的节点之间要建立一条逻辑通路,称之为虚电路。虚电路服务是网络层向运输层提供的一种使所有分组按顺序到达目的端系统的可靠的数据传送方式。【答案】网络、顺序 4.在数据报服务方式中,网络节点要为每个____选择路由,在____服务方式中,网络节点只在连接建立时选择路由。 4.【解析】在数据报操作方式中,每个分组被称为一个数据报,每个数据报自身携带地址信息,若干个数据报构成一次要传送的报文或数据块.数据报服务是指端系统的网络层同网络节点中的网络层之间,一致地 按照数据报操作方式交换数据。 虚电路服务是面向连接的服务,数据报服务是无连接的服务。 【答案】分组/数据报、虚电路
典型试题分析：如图为毒品可卡因对人体脑部神经冲动的传递干扰示意图，请据图回答问题： （1）图示两个相邻神经元之间的结构称为。结构将多巴胺释放到处的方式为。 （2）人在进行带有精神愉悦感的行为时，神经系统的细胞会释放出多巴胺，多巴胺与下一个神经元上的（填名称）发生特异性结合，向神经元传达一个信号，产生愉悦感。由此可见，多巴胺是一 种（答物质名称）。 （3）正常情况下，多巴胺一旦释放了信号，就会被产生多巴胺的神经元重吸收，此过程需要的协助。 （4）由图可知，可卡因会，导致突触间隙中的多巴胺含量，持续刺激，使可卡因吸食者感觉很“h i g h”。（5）吸食可卡因一段时间后，吸毒者会感到越来越不敏感，需要剂量更大的可卡因才能达到渴望的效果。请对此现象作出合理的推 测：。 【解析】： （1）图示两个相邻神经元之间的结构称为突触，突触小泡将多巴胺释放到突触间隙处的方式为胞吐。 （2）人在进行带有精神愉悦感的行为时，神经系统的细胞会释放出多巴胺，多巴胺与下一个神经元上的多巴胺受体发生特异性结合，向神经元传达一个信号，产生愉悦感，由此可见，多巴胺是一种神经递质。（3）正常情况下，多巴胺一旦释放了信号，就会被产生多巴胺的神经元重吸收，此过程为主动运输，需要多巴胺载体蛋白的协助。 （4）由图可知，可卡因会阻止转运体运输多巴胺，导致突触间隙中的多巴胺含量增多，持续刺激多巴胺受体，使可卡因吸食者感觉很“h i g h”。【答案】： （1）突触胞吐 （2）多巴胺受体（受体）神经递质 （3）多巴胺转运体（多巴胺载体蛋白） （4）阻止转运体运输多巴胺（抑制多巴胺运载体；阻止多巴胺的重吸收）增多 （5）多巴胺受体的敏感性降低（多巴胺受体被破坏，数目减少。其他合理答案也给分）
典型半导体案例失效分析 Author:朱秋高 光宝电子(东莞)有限公司 E-mial: Collins.zhu@https://www.doczj.com/doc/4b3579035.html, 摘要: 开关电源与地之间走线的电感对主开关Mosfet 驱动影响和失效案例 关键词: PWM 驱动信号的布线要点: 在开关转换期间,某些走线 (PCB上的敷铜线路) 电流会瞬间停止,而另外一些走线电流同时瞬间导通(均在开关转换时间100ns 之内发生). 这些走线被认为是开关调整器PCB布线的”关键走线”. 每个开关转换瞬时,这些走线中都产生很高的Di/dt .如图1-1所示,整个线路混杂着细小但不低的电压尖峰.由经验可知,不难理解这是方程V=L*Di/dt 在走线中起作用,L是PCB走线的寄生电感.根据经验,每英寸走线的寄生电感约为20nH 图1-1 确定三种拓扑中的关键走线 噪声尖峰一旦产生,不仅传递到输入/输出(影响电源性能),而且渗透到IC控制单元,使控制功能失稳失常,甚至使控制的限流功能失效,导致灾难性后果. 199
引言: 设计开关调整器PCB时,需知最终产品的好坏完全取决于它的布线,当然,有些开关IC可能会比其他开关IC对干扰更敏感.有时,从不同供应商购得的 “ 同类” 产品也可能有完全不同的噪声敏感度,.此外,某些开关IC结构本身也会比其他IC对噪声更敏感(如电流模式控制芯片比电压模式控制芯片”布线敏感度”高很多). 事实上,用户必须面对这样的现实: 半导体器件生产商不会提供其产品噪声敏感度的资料. 而作为设计人员,往往对布线不够重视,结果将似乎可稳定工作的IC弄得波形震荡,易受干扰,以致误动作,甚至导致灾难性的后果(开关烧掉). 另外,这些问题在调试后期往往很难纠正或补救,因此开始阶段就正确布线非常重要. 试验方法: 1. MOSFET 的驱动信号通常由IC内的驱动级产生,故MOSFET的源极应接至IC接地端.但MOSFET的实际表现并不由施加在栅极与参考间的电压所决定, 而是取决于栅极与源极间的电压,即完全取决于实际的V GS. 实例1,如果源极与地之间的走线有点长的话,在开关转换瞬间它上面会出现很大的电感反冲, 不严重的话只是降低开关转换的速度,严重时会使MOSFET错误地开通或关断,导致管子毁坏. 图1-2 是在关断瞬间可能发生的相当安全的情形.栅极控制MOSFET关断,但源极的PCB走线阻抗刚才也流过了电流,并产生小电压源(尖峰) 以阻止电流减小,电流持续流动直到能量消耗光.这使V GS波形发生改变从而使开关转换速度降低.然而,这种降低转换速度的方法并不值得推荐,根据我所知其结果不可预知,因为它本质上是基于寄生参数的. 图 1-2 关断时源极寄生电感的影响 2. 实例2, 图1-3 是一款使用在网络产品上的电源布线图,我们不难发现驱动信号到MOSFET的栅极之间的走线过长,(约为63mm) .且高频电感离驱动信号非常近,而导致在系统使用时,不时发生MOSFET 烧毁和PCB板大面积烧黑的现象, 200
摘要 典型相关分析是多元统计分析的一个重要研究课题.它是研究两组变量之间相关的一种统计分析方法，能够有效地揭示两组变量之间的相互线性依赖关系.它借助主成分分析降维的思想，用少数几对综合变量来反映两组变量间的线性相关性质.目前它已经在众多领域的相关分析和预测分析中得到广泛应用. 本文首先描述了典型相关分析的统计思想，定义了总体典型相关变量及典型 相关系数，并简要概述了它们的求解思路，然后深入对样本典型相关分析的几种算法做了比较全面的论述.根据典型相关分析的推理，归纳总结了它的一些重要性质并给出了证明，接着推导了典型相关系数的显著性检验.最后通过理论与实例分析两个层面论证了典型相关分析的应用于实际生活中的可行性与优越性. 【关键词】典型相关分析，样本典型相关，性质，实际应用 ABSTRACT The Canonical Correlation Analysis is an important studying topic of the Multivariate Statistical Analysis. It is the statistical analysis method which studies the correlation between two sets of variables. It can work to reveal the mutual line dependence relation availably between two sets of variables. With the help of the thought about the Principal Components, we can use a few comprehensive variables to reflect the linear relationship between two sets of variables. Nowadays It has already been used widely in the correlation analysis and forecasted analysis. This text describes the statistical thought of the Canonical Correlation Analysis firstly, and then defines the total canonical correlation variables and canonical correlation coefficient, and sum up
统计案例分析及典型例题 §抽样方法 1.为了了解所加工的一批零件的长度，抽取其中200个零件并测量了其长度，在这个问题中，总体的一个样本是 . 答案 200个零件的长度 2.某城区有农民、工人、知识分子家庭共计2 004户，其中农民家庭1 600户，工人家庭303户，现要从中抽取容量为40的样本，则在整个抽样过程中，可以用到下列抽样方法：①简单随机抽样，②系统抽样，③分层抽样中的 . 答案①②③ 3.某企业共有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，初级职称90人.现采用分层抽样抽取容量为30的样本，则抽取的各职称的人数分别为 . 答案3，9，18 4.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品，其相应产品数量之比为2∶3∶5，现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本，样本中A型号产品有16件，那么此样本的容量n= . 答案80 例1某大学为了支援我国西部教育事业，决定从2007应届毕业生报名的18名志愿者中，选取6人组成志愿小组.请 用抽签法和随机数表法设计抽样方案. 解抽签法： 第一步：将18名志愿者编号，编号为1，2，3， (18) 第二步：将18个号码分别写在18张外形完全相同的纸条上，并揉成团，制成号签； 第三步：将18个号签放入一个不透明的盒子里，充分搅匀； 第四步：从盒子中逐个抽取6个号签，并记录上面的编号； 基础自测
第五步：所得号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员. 随机数表法： 第一步：将18名志愿者编号，编号为01，02，03， (18) 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，按任意方向读数，比如第8行第29列的数7开始，向右读； 第三步：从数7开始，向右读，每次取两位，凡不在01—18中的数，或已读过的数，都跳过去不作记录，依次可得到12，07，15，13，02，09. 第四步：找出以上号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员. 例2 某工厂有1 003名工人，从中抽取10人参加体检，试用系统抽样进行具体实施. 解 （1）将每个人随机编一个号由0001至1003. （2）利用随机数法找到3个号将这3名工人剔除. (3)将剩余的1 000名工人重新随机编号由0001至1000. （4）分段，取间隔k= 10 0001=100将总体均分为10段，每段含100个工人. （5）从第一段即为0001号到0100号中随机抽取一个号l. （6）按编号将l ，100+l ，200+l,…，900+l 共10个号码选出，这10个号码所对应的工人组成样本. 例3 （14分）某一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为3∶2∶5∶2∶3，从3万人中抽取一个300人 的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法并写出具体过程. 解 应采取分层抽样的方法. 3分 过程如下： （1）将3万人分为五层，其中一个乡镇为一层. 5分 （2）按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本. 300×153=60（人）；300× 15 2 =40（人）； 300×155=100（人）；300×15 2=40（人）； 300× 15 3=60（人）， 10分 因此各乡镇抽取人数分别为60人，40人，100人，40人，60人. 12分 （3）将300人组到一起即得到一个样本. 14分
典型相关分析 典型相关分析（Canonical correlation ）又称规则相关分析，用以分析两组变量间关系的一种方法；两个变量组均包含多个变量，所以简单相关和多元回归的解惑都是规则相关的特例。典型相关将各组变量作为整体对待，描述的是两个变量组之间整体的相关，而不是两个变量组个别变量之间的相关。 典型相关与主成分相关有类似，不过主成分考虑的是一组变量，而典型相关考虑的是两组变量间的关系，有学者将规则相关视为双管的主成分分析；因为它主要在寻找一组变量的成分使之与另一组的成分具有最大的线性关系。 典型相关模型的基本假设：两组变量间是线性关系，每对典型变量之间是线性关系，每个典型变量与本组变量之间也是线性关系；典型相关还要求各组内变量间不能有高度的复共线性。典型相关两组变量地位相等，如有隐含的因果关系，可令一组为自变量，另一组为因变量。 典型相关会找出一组变量的线性组合**=i i j j X a x Y b y =∑∑与 ，称 为典型变量；以使两个典型变量之间所能获得相关系数达到最大，这一相关系数称为典型相关系数。i a 和j b 称为典型系数。如果对变量进 行标准化后再进行上述操作，得到的是标准化的典型系数。 典型变量的性质 每个典型变量智慧与对应的另一组典型变量相关，而不与其他典型变量相关；原来所有变量的总方差通过典型变量而成为几个相互独立的维度。一个典型相关系数只是两个典型变量之间的相关，不能代
表两个变量组的相关；各对典型变量构成的多维典型相关，共同代表两组变量间的整体相关。 典型负荷系数和交叉负荷系数 典型负荷系数也称结构相关系数，指的是一个典型变量与本组所有变量的简单相关系数，交叉负荷系数指的是一个典型变量与另一组变量组各个变量的简单相关系数。典型系数隐含着偏相关的意思，而典型负荷系数代表的是典型变量与变量间的简单相关，两者有很大区别。 重叠指数 如果一组变量的部分方差可以又另一个变量的方差来解释和预测，就可以说这部分方差与另一个变量的方差之间相重叠，或可由另一变量所解释。将重叠应用到典型相关时，只要简单地将典型相关系数平方（2 CR）,就得到这对典型变量方差的共同比例，代表一个典型变量的方差可有另一个典型变量解释的比例，如果将此比例再乘以典型变量所能解释的本组变量总方差的比例，得到的就是一组变量的方差所能够被另一组变量的典型变量所能解释的比例，即为重叠系数。 例1：CRM（Customer Relationship Management）即客户关系管理案例，有三组变量，分别是公司规模变量两个（资本额，销售额），六个CRM实施程度变量（WEB网站，电子邮件，客服中心，DM 快讯广告Direct mail缩写，无线上网，简讯服务），三个CRM绩效维度（行销绩效，销售绩效，服务绩效）。试对三组变量做典型相关分析。
典型例题-G-方差分析-2 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析，得到如下表所示的结果。 每个工人生产产品数量的方差分析表 (2)若显著性水平为α=0.05，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。 解： (1)完成方差分析表，以表格中所标的①、②、③、④、⑤、⑥为顺序，来完成表格，具体步骤如下： ①求k -1 根据题目中“该企业准备用三种方法组装一种新的产品”可知，因素水平(总体)的个数k =3，所以第一自由度df 1=k -1=3-1=2，即SSA 的自由度。 ②求n -k 由“随机抽取了30名工人”可知，全部观测值的个数n =30，因此可以推出第二自由度df 2=n -k =30-3=27，即SSE 的自由度。 ③求组间平方和SSA 已知第一自由度df 1=k -1=3-1=2，MSA =210 根据公式 1-= = k SSA MSA 自由度组间平方和 所以，SSA =MSA ×(k -1)=210×2=420 ④求总误差平方和SST 由上面③中可以知道SSA =420；此外从表格中可以知道：组内平方和SSE =3836，根据公式SST =SSA +SSE 可以得出SST =420+3836=4256，即总误差平方和SST=4256 ⑤求SSE 的均方MSE 已知组内平方和SSE =3836，SSE 的自由度n -k =30-3=27 根据公式 0741 .142273836 ==-== k n SSE MSE 自由度组内平方和 所以组内均方MSE =142.0741 ⑥求检验统计量F 已知MSA =210，MSE =142.0741 根据 4781.10741.142210 === MSE MSA F 所以F=1.4781
SPSS数据统计分析与实践 第二十二章：典型相关分析 （Canonical Correlation） 主讲：周涛副教授 北京师范大学资源学院 教学网站：https://www.doczj.com/doc/4b3579035.html,/Courses/SPSS
典型相关分析（Canonical Correlation）本章内容： 一、典型相关分析的基本思想 二、典型相关分析的数学描述 三、SPSS实例 四、小节
典型相关分析的基本思想 z典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。 z简单相关系数；复相关系数；典型相关系数 z典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合，使其具有最大相关性； z然后再在每组变量中找出第二对线性组合，使其与第一对线性组合不相关，而第二对本身具有最大相关性； z如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止； z这些综合变量被称为典型变量（canonical variates）；第I对典型变量间的相关系数则被称为第I 典型相关系数（一般来说，只需提取1～2对典型变量即可较为充分的概括样本信息）。
典型相关分析的目的 T q T p Y Y Y Y X X X X ),,,() ,,,(2121K K ==设两组分别为p 与q 维 (p ≤q)的变量X ,Y ：设p + q 维随机向量协方差阵，????????=Y X Z ??? ?????ΣΣΣΣ=Σ222112 11其中Σ11是X 的协方差阵，Σ22是Y 的协方差阵，Σ12=ΣT 21是X ，Y 的协方差阵 典型相关分析用X 和Y 的线性组合U =a T X , V =b T Y 之间的相关来研究X 和Y 之间的相关性。其目的就是希望找到向量a 和b ，使ρ（U ，V ）最大，从而找到替代原始变量的典型变量U 和V 。
典型例题解析（2） 一、填空题 1．以顺序输入模式打开“c:\source1.txt”文件的命令是（1）；以输出方式打开“c:\source2.txt”文件的命令是（2）。 分析：Print # 语句用于将把数据写入文件中。Print语句格式为： Open 文件名 [For模式] As [#] 文件号 “For 模式”为指定打开文件的模式是数据的输入模式还是输出模式。 结论：答案应为：（1）Open "c:\source1.txt" For Input As #1 （2）Open "c:\source2.txt" For Output As #2 2.在Visual Basic中，文件系统控件包括（1）、（2）和文件列表框（）。三者协同操作可以访问任意位置的目录和文件，可以进行文件系统的人机交互管理。 分析：在Visual Basic中，文件系统控件包括驱动器列表框（DriveListBox）、目录列表框（DirListBox）和文件列表框（）。驱动器列表框可以选择或设置一个驱动器，目录列表框可以查找或设置指定驱动器中的目录，文件列表框可以查找指定驱动器指定目录中文件信息，三者协同操作可以访问任意位置的目录和文件，可以进行文件系统的人机交互管理。 结论：答案应为：（1）驱动器列表框（DriveListBox）（2）目录列表框（DirListBox） 3．每次重新设置驱动器列表框的Drive属性时，都将引发（1）事件。可在该事件过程中编写代码修改目录列表框的路径，使目录列表框内容随之发生改变。 分析：在Visual Basic中，每次重新设置驱动器列表框的Drive属性时，都将引发Change 事件。可在Change事件过程中编写代码修改目录列表框的路径，使目录列表框内容随之发生改变。驱动器列表框的默认名称为Drive1，其Change事件过程的开头为Drive1_Change()。 结论：答案应为：（1）Change 4．目录列表框用来显示当前驱动器下目录结构。刚建立时显示（1）的顶层目录和当前目录，如果要显示其他驱动器上的目录信息，必须改变路径，即重新设置目录列表框的（2）属性。 分析：在Visual Basic中，目录列表框用来显示当前驱动器下目录结构。刚建立时显示当前驱动器的顶层目录和当前目录，如果要显示其他驱动器上的目录，必须改变路径，即重新设置目录列表框的Path属性。 结论：答案应为：（1）当前驱动器（2）Path 5．对驱动器列表框来说，每次重新设置驱动器列表框的（1）属性时，将引发Change 事件；对目录列表框来说，当（2）属性值改变时，将引发Change事件；对于文件列表框，重新设置的（3）属性，将引发Change事件。 分析：在Visual Basic中，对驱动器列表框来说，每次重新设置驱动器列表框的Drive属性时，将引发Change事件；对于目录列表框和文件列表框改变路径，即重新设置列表框的Path属性，将引发Change事件。 结论：答案应为：（1）Drive（2）Path（3）Path 6．以下程序段简要说明驱动器列表框、目录列表框及文件列表框三者协同工作的情况。将程序段补充完整。
第2章Powerpoint2010典型试题解析 2.1Powerpoint一级典型试题解析 2.1.1超重与失重 1.将第1张幻灯片的版式设置为“标题幻灯片”。 2.为第1张幻灯片添加标题，内容为“超重与失重”，字体为“宋体”。 3.将整个幻灯片的宽度设置为“28.8厘米（12英寸）”。 4.在最后添加一张“空白”版式的幻灯片。 5.在新添加的幻灯片上插入一个文本框，文本框的内容为“The End”，字体为“Times New Roman”。 操作步骤如下： 1.选中第1张幻灯片，切换到功能区的“开始”选项卡，单击“幻灯片”选择项组中的【版式】按钮，在弹出的 下拉列表中选择“标题幻灯片”，如图2-1所示。 图2-1设置幻灯片版式 2.选择第1张幻灯片的标题文本框，输入标题“超重与失重”，设置字体为“宋体”，如图2-2所示。
图2-2输入标题，设置字体 3.切换到功能区的“设计”选项卡，单击“页面设置”选项组中的【页面设置】按钮，打开“页面设置”对话框， 将整个幻灯片的宽度设置为“28.8厘米（12英寸）”，单击【确定】按钮，如图2-3、图2-4所示。 图2-3进入“页面设置” 图2-4幻灯片宽度设置 4.选中最后一张幻灯片，切换到功能区的“开始”选项卡，单击“幻灯片”选项组中的【新建幻灯片】下拉箭头， 在弹出的下拉列表中选择“空白”，如图2-5所示。
图2-5插入“空白”版式幻灯片 5.选中新插入的空白幻灯片，切换到功能区的“插入”选项卡，单击“文本”选项组中的【文本框】按钮，在弹 出的下拉菜单中选择“横排文本框”；点击幻灯片，输入文本“The End”，设置其字体为“Times New Roman”，如图2-6、图2-7所示。 图2-6插入文本框
PCB失效分析技术与典型案例 2009-11-18 15:10:05 资料来源:PCBcity 作者: 罗道军、汪洋、聂昕 摘要| 由于PCB高密度的发展趋势以及无铅与无卤的环保要求，越来越多的PCB出现了润湿不良、爆板、分层、CAF等等各种失效问题。本文首先介绍针对PCB在使用过程中的这些失效的分析技术，包括扫描电镜与能谱、光电子能谱、切片、热分析以及傅立叶红外光谱分析等。然后结合PCB的典型失效分析案例，介绍这些分析技术在实际案例中的应用。PCB失效机理与原因的获得将有利于将来对PCB的质量控制，从而避免类似问题的再度发生。 关键词| 印制电路板，失效分析，分析技术 一、前言 PCB作为各种元器件的载体与电路信号传输的枢纽已经成为电子信息产品的最为重要而关键的部分，其质量的好坏与可靠性水平决定了整机设备的质量与可靠性。随着电子信息产品的小型化以及无铅无卤化的环保要求，PCB也向高密度高Tg以及环保的方向发展。但是由于成本以及技术的原因，PCB在生产和应用过程中出现了大量的失效问题，并因此引发了许多的质量纠纷。为了弄清楚失效的原因以便找到解决问题的办法和分清责任，必须对所发生的失效案例进行失效分析。本文将讨论和介绍一部分常用的失效分析技术，同时介绍一些典型的案例。 二、失效分析技术 介于PCB的结构特点与失效的主要模式，本文将重点介绍九项用于PCB失效分析的技术，包括：外观检查、X射线透视检查、金相切片分析、热分析、光电子能谱分析、显微红外分析、扫描电镜分析以及X射线能谱分析等。其中金相切片分析是属于破坏性的分析技术，一旦使用了这两种技术，样品就破坏了，且无法恢复；另外由于制样的要求，可能扫描电镜分析和X射线能谱分析有时也需要部分破坏样品。此外，在分析的过程中可能还会由于失效定位和失效原因的验证的需要，可能需要使用如热应力、电性能、可焊性测试与尺寸测量等方面的试验技术，这里就不专门介绍了。 2.1 外观检查
Run MATRIX procedure: Correlations for Set-1 long1 width1 long1 1.0000 .7346 width1 .7346 1.0000 Correlations for Set-2 两组变量内部各自的相关阵long2 width2 long2 1.0000 .8393 width2 .8393 1.0000 Correlations Between Set-1 and Set-2 long2 width2 long1 .7108 .7040 width1 .6932 .7086 两组变量间各变量的两两相关阵，可见兄弟的头型指标间确实存在相关性，提取出综合指标来代表这种相关性。 Canonical Correlations 1 .789 2 .054 第一典型相关系数为0.789。 Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig. 1 .377 20.964 4.000 .000 2 .997 .062 1.000 .803 各典型相关系数的检验。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 long1 -.552 -1.366 width1 -.522 1.378 Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 long1 -.057 -.140 width1 -.071 .187 上面两个表为各典型变量与变量组1中各变量间标化与未标化的系数列表，由此可写出典型变量的转化公式为(标化的)： 120.55210.5221, 1.3661 1.3781L long width L long width =--=-+ Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 long2 -.504 -1.769 width2 -.538 1.759 Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 long2 -.050 -.176 width2 -.080 .262 上面两个表为各典型变量与变量组2中各变量间标化与未标化的系数列表，同上可写出典型变量的转化公式为(标化的)： 120.50420.5382, 1.7692 1.7592M long width M long width =--=-+ }}
经典题目20例 1.若函数()421x x f x a =-?+在区间[]1,1-上至少有一个零点，则实数a 的取值范围是 . 解析：()4210x x f x a =-?+=，241x x a ?=+，411222x x x x a +==+，由于[]1,1x ∈-，所以12[,2]2x ∈，函数1()22x x g x =+的值域为5[2,]2 ，因此，实数a 的取值范围是5[2,]2 . 2.已知12,F F 是椭圆和双曲线的公共焦点，P 是它们的一个交点，且123F PF π∠=, 记椭圆和双曲线的离心率分别为1e ，2e ,则121e e ?的最大值为 A. 3 C. 2 解析：设椭圆的长轴为2a ，双曲线的实轴长为2m ，公共的焦距为2c ，不妨设交点在第一象限，即12PF PF >.根据椭圆及双曲线的定义，122PF PF a +=，122PF PF m -=，可得1PF a m =+，2PF a m =-.在12F PF ?中，由余弦定理整理得：22234a m c += .22243c a m =+≥ ，所以 21213 am a m c c c e e =?=≤?. 3.以下命题错误的有 ①②③ ①若函数32()(1)31f x x a x x =+-++没有极值点，则24a -<<； ②若函数()3 mx f x x = +在区间(3,)-+∞上单调递增，则0m ≥； ③若函数ln ()x f x m x =-有两个零点，则1m e <； ④已知函数()log (01)x a f x a =<<，,,k m n R +∈且全不相等，则 ()2k m f ++()2m n f +()()()()2 k n f f k f m f n ++<++. 解析：①函数32()(1)31f x x a x x =+-++没有极值点，等价于函数()0f x '≥恒成立， 2()32(1)3f x x a x '=+-+，24(1)4330a ?=--??≤.24a -≤≤；②()3 mx f x x =+
典型例题分析 例1．分别从方差为20和35的正态总抽取容量为8和10的两个样本，求第一个样本方差是第二个样本方差两倍的概率的范围。 解 以21 S 和22 S 分别表示两个（修正）样本方差。由22 22 12σσy x S S F =知统计量 22 2 1222175.13520S S S S F == 服从F 分布，自由度为（7，9）。 1）事件{} 2 2212S S =的概率 { } {}05.32035235 20222221222122 2 1===???????==??????===F P S S P S S P S S P 因为F 是连续型随机变量，而任何连续型随机变量取任一给定值的概率都等 于0。 2）现在我们求事件{}二样本方差两倍 第一样本方差不小于第=A 的概率： {} {}5.322 221≥=≥=F P S S P p 。 由附表可见，自由度9,721==f f 的F 分布水平α上侧分位数),(21f f F α有如下数值： )9,7(20.45.329.3)9,7(025.005.0F F =<<=。 由此可见，事件A 的概率p 介于0.025与0.05之间；05.0025.0<
典型例 题分析 例11-1已知三个码组为（001010）, (101101), (010001). 若用于检错，能检出几位错码？若用于纠错，能纠正几位错码？若同时用于检错和纠错，各能纠、检几位错码？ 解：根据三个码组可知码的最小码距为 04d =。当用于检错和纠错时，由d 0 ≥t+e+1可得t=1, e=2, 即检测出3位错码，纠正1位错码，。 ★例11-2 设线性码的生成矩阵为 001011100101010110G ????=?????? (1) 求监督矩阵H, 确定（n, k ）码组中的n, k; (2) 写出监督码位的关系式及该(n, k)码的所有码字；
(3) 确定最小码距d 0. 解：(1)将生成矩阵G 变成典型形式的生成矩阵，即初等行变换将G 化为典型阵： 0010111001 10010101010101100010G ??????=→????????? 可得矩阵为101110011Q ????=?? ???? ， 对应的P 矩阵为 110011101T P Q ?? ??==?? ???? 可得监督矩阵H 为 []? ???=?????? r １１０１００H ＝ＰI 0１１０１０１０１００１，由生成矩阵可得n=6, k=3
(2)由于0T T H A ?= ,即 543210000a a a a a a ????????????????=???????????????????????? １１０１０００１１０１０１０１００１ 由此可得监督关系 式为 23130000a a a a a a a a a ⊕⊕=?? ⊕⊕=??⊕⊕=?５４４５ 设A 为许用码组，则
中原油田全油田有100多口井套管腐蚀穿孔，30多口井报废，200多口井套管待修。油井套管的最大穿孔速度为0.48mm/年。 对现场取出损坏的套管进行解剖分析。 1.套管腐蚀形貌：套管内壁分布腐蚀坑，腐蚀沿管轴纵向延伸呈马蹄形，其横断面为上宽下窄的梯形深谷状，管壁穿孔处周边锐利，界面清晰。从总体上看，套管内壁都附着黑色粘性油污，无明显腐蚀产物堆积，主要表现为坑蚀穿孔，并有一定的流体冲刷作用。 2.腐蚀产物XRD分析 取套管内壁物质，洗去油污，再用丙酮清洗吹干，进行X射线衍射分析。套管内壁腐蚀产物中主要有FeCO3和CaCO3，夹杂有NaCl和硫酸亚铁。腐蚀产物的主要成分为碳酸物，显示出套管、油管腐蚀与CO2腐蚀有关。 3.油套管材质的金相和非金属夹杂分析 采用电子探针分析仪进行钢基、夹杂物定性、定量和 元素面分析。 分析发现，大量细小球形暗灰色颗粒为Al2O3,短条状为ZnS，材质中夹杂物以二者为主。同时经电子探针元素定量分析表明，随着向腐蚀坑底的深入，表层元素中氧、硫、氯、钙、镁含量在增大。说明生成的腐蚀产物有氧化物、硫化铁、碳酸钙、碳酸镁等，并随腐蚀深入呈增加趋势。 4.腐蚀试验 （一）用油田水样对套管钢和油管钢进行了动态和静态腐蚀试验，温度50o C密闭除氧试验时间7天。结果表明：动态腐蚀速度远远大于静态腐蚀速度。（二）在此基础上又进行了不同流速对腐蚀影响的试验，说明介质流动能较大的
增加体系的腐蚀。 （三）不同CO2分压下，Q235钢在3℅NaCl熔液中的腐蚀速度。表明CO2压力越大，腐蚀越严重。 结论： （1）．复杂断块油田套管腐蚀失效主要是油井高矿化度产出水中CO2腐蚀作用的结果。 （2）．套管的局部腐蚀破裂形态与钢材中夹杂物的局部分布、流体冲刷有密切关系。 （3）．综合对腐蚀形态特征的观察判断，腐蚀产物的分析，材质金相非金属夹杂分析，可以找到套管腐蚀失效的主要原因。 由上面该案例的分析可以看出，材料失效分析与基础学科及应用学科之间有密不可分的关系。在进行分析的过程中会用到物理、化学、数学等基础学科。用到化学中的电镜对腐蚀形貌进行分析；会用到数学中的数学分析，对腐蚀速度等进行分析；会涉及到物理学中的结构方面的知识；还会用到地理学进行环境分析等等。在进行失效分析过程中还会用到应用学科，如计算机类，会用到计算机进行一系列的数值分析，图像分析；还会用到应用化学中的环境检测，质量检测等技术。总之，在进行腐蚀材料失效分析时，会综合运用到基础学科的知识和应用学科的技术。 2、试用两个实际的失案例说明材料实效分析的重要性。（既有文字说明，又有图片说明，不少于800字） 案例一：一起来自水管腐蚀失效的案例：广东某钢管公司铺设的自来水管使用六年后发生穿孔泄露。 1.本起穿孔失效发生的地点和环境无规律性，对穿孔管道进行仔细观察，典型的宏观外貌是穿孔部位有一直径为10mm的锈瘤，呈黄褐色，用硬器易刮除，刮除后露出的水管外壁基本平整，可见水从管内渗出。 在锈瘤的外围是一圈黄色锈迹，锈迹外是镀锌层，其上可见分散的白色粉末。现场观察到的形貌还有一个特点，就是同一根管若出现几处结瘤，这些结瘤点的连线与水管轴向平行。 2.水样检测及钢管材质检测 取该镇两个不同地点的水样，进行PH检测以及腐蚀性检测，并与实验室水进行比较。 项目取水点1 取水点2 实验室用水 PH 6.15 6.23 6.41
牛二典型题目分析 【传送带】 1．水平传送带A 、B 以υ＝2 m/s 的速度匀速运动，如图所示，A 、B 相距11 m ，一物体（可视为质点）从A 点由静止释放，物体与传送带 间的动摩擦因数μ＝0.2,则物体从 A 沿传送带运动到B 所需的时间为多少？(g 取10 m/ s 2） 2、带面水平的传送带以4m/s 的速度顺时针运动，主动轮和被动轮的轴相距12m 。现将一物体m 放在A 轮的正上方，如图3-30所示。物体和传送带间的动摩擦因数为0.2，则物体m 经多长时间可运动到B 轮的上方？(g 取10m/s 2) 3、传送带被广泛地应用于码头、机场和车站，如图所示为一水平传送带的装置示意图，紧绷的传送带AB 始终保持恒定的速率Y=1m ／s 运行．将一质量m=4kg 的行李无初速地放在A 处，传送带对行李的滑动摩擦力使行李开始做匀加速直线运动，随后行李又以与传送带相等的速率做匀速直线运动．设行李与传送带之间的动摩擦因数μ＝0.1，A 、B 间的距离L=2m ，g 取1Om ／s 2． (1)行李做匀加速直线运动的位移为多少? (2)如果提高传送带的运行速率，行李就能被较快地传送到B 处，求行李从A 处以最短时间传送到B 处时传送带对应的最小运行速率． 【超重失重】 1、如图所示，吊篮A 、物体B 、物体C 的质量相等，弹簧质量不计，B 和C 分别固定在弹簧两端，放在吊篮的水平底板上静止不动。将悬挂吊篮的轻绳剪断的瞬间 A ．吊篮A 的加速度大小为g B ．物体B 的加速度大小为零 C ．物体C 的加速度大小为3g /2 D ．A 、B 、C 的加速度大小都等于g m A B 303-图。 。 v B A B C
PCBA失效分析方法及其典型的案例研究n?课程背景 电子信息时代，当我们持续不断地改进电子产品的功能及应用范围以满足人们生活高需求时，产品的设计也变得越来越复杂：高密度集成PCB（HDI）越来越普遍，元器件引脚间距越来越小、排布也越来越密集等等。这些因素要求生产厂商必须拥有先进的生产设备与工艺技术、高质量的生产环境与物料。在先进设备引进与先进工艺开发过程中，我们无法避免地会遇到大量的PCBA失效问题，这就需要系统的失效分析理论来分析解决问题。在电子产品中，失效是指不能执行或提供其预期功能或输出的设备或系统的一种状态。客户端产品出现的失效将会对制造方产生极度不好的影响，这些影响包括客户对产品的不满意或者资产损失甚至生命危险等更为严重的安全性问题。因此，找出产品的失效原因是十分重要的，失效原因分析将帮助我们去解决问题并防止它再次发生。 n?课程摘要和收获 在本次课程中，我们将利用先进、专业、高效的分析技术与十多年的实战经验，结合先进工艺技术理论与经验，通过对实际案例进行剖析，并对有关PCBA 的失效分析理论系统地进行深入的探讨。如断口分析、微观结构与成分分析、切片金相分析，化学腐蚀、电化学迁移（ECM）和微形变分析等。相关的内容包括怎样去开展你的失效分析，可以应用到的一些方法，怎样去帮助我们找到失效的根源，什么时候去使用这些技巧以及一些我们曾经成功的失效分析案例。 n?目标群体 从事失效分析的人员：失效分析工程师，工艺工程师，质量工程师，可靠性工程师，设计人员和相关的管理层人员等。 n?本课程将会覆盖到以下内容： I.PCBA失效分析概述 1.概述 2.术语与标准 3.失效分析原理 4.失效分析的基本程序 5.典型失效模式 II.典型的PCBA失效分析方法概述 1.X-Ray检测技术 2.金相切片分析技术 3.染色试验技术 4.扫描电镜分析技术 5.能谱分析方法 6.红外显微镜分析技术 7.离子色谱分析技术 8.应力测量分析技术 9.其它分析方法 III.失效分析技术的应用及其案例分析 1.物料缺陷相关的失效分析案例 1.1PCB相关的缺陷 1.2典型的焊接工艺缺陷案例分析 1.3元器件相关的缺陷 1.4腐蚀案例分析 1.5表面处理和焊点完整性 2.生产工艺缺陷失效案例 2.1回流焊相关缺陷 2.2波峰焊相关缺陷 2.3返工相关缺陷 3.离子污染物残留相关失效案例 3.1元器件分析 3.2组装中使用的化学品分析 3.3电化学迁移的枝状晶体失效案例 4.机械应力相关的失效案例 4.1回流焊工艺引起的失效 4.2电测引起的失效 4.3机械组装的相关失效 4.4运输引起的相关失效 5.其它失效分析方法的应用 5.1ACF导电胶膜固化率分析 5.2表面污染物分析 5.3阻燃剂中磷元素的分析 5.4陶瓷电容器切片分析中的黄染料技术