第27卷增帕工程数学学报v0L27supp.1
2010年12月CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS Dec-2010
~
文?鳙晕1005-3085(2010)07-0103-09
2010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型
于腾飞陈勇波,高原
指导教佩徐厚宝
(北京理工大学.北京100081)
绢謇烷该文研究上诲世博会对壮海峨市竞争力的影叽通过选取经济效蔬产业结构和城市形氡二个亨苎要因鲷运用时间序列分析等理论建立数学模酰得到世博会对上海城市竞争力提升的定鞭分忻结骶间时
运用AHP方法将嗨世博会与最近土次综合世博会进誓亍对比,用数据定最说明躏世博会的影嘲该文
对躏世博会从纵向和横向的影咆迸行分析研究给出了有参考价值的定景分析结凰不足之处是在使
用AHP过捏电亳无理由直接给出比较矩佩
?藁木文以上海世博会为背乱从世博会对城市竞争力的纵向影咐力与横向%喵力两个角度入手-运用肘问序列,灰色预浏等方法对现有数据进行处虬最后用AHP综台比较法绐出上海世博会对城市竞争力彰啊的定
跚仇
关簧混脆岫叙城市竟争儿蛐嗬台评价模础灰色顶溅线性问归
分类祟AMs(20oo)90C30中田分类号:029文献标识砥A
1问题重述(l?)
2问题分析
本文以正在举办的上海世博会为背氯主要考察对世博会影响力这一抽象概念进行定量研
究的能九世博会的影响力遍及各个领鱿经济、政治、文化、民生等,而这些概念比较抽
象,因此我们就需要选取台适的指椒在满足指标本身的合理傀可量化性的基础下,我们
选取了3个一级指标:经济效益,产业结祢城市形象。考虑到以上三个一级指标概念比较宽
泛,我们将每个指标又进行了细先得到8个二级指标。最后,选取台适的评估方沸例如本
文选取的AHP综合评价洗通过横向(自身举办前后)与纵向(历届举办国)对比,对以上指标
迸行处瑾从而得到对所要研究课题的评估结果
3模型的建立及求解
3.1模型-:酗衅上诲世博会横向彰响力模型
为了方便对上海世博会影响力这一抽象概念进行定童的研究,根据一定的原则我们选取
们选取了经济效益产业结梅城市形象对其迸行评优考虑到以上三个一级指标概念比较宽
泛.我们将每个指标又迸行了细先得到8个二级指标,见图1,利用AHP比较矩阵改进的模
糊综台评估模型来评估上海世博会对上海城市竞争力的影响舫接下来,我们对每个指标进行分析,进行细化并堇他
~第27卷
日lz上海市综合彰响力的强弱层次图
3.1.1经济效益
1)带动投资
我们利用1992到2002年相关基础投入为研究样本.利用时间序列模型迸行必要的预测模拟出上海市在没有举办世傅会时的情况下各项投资,其中世博会影响较大的相关领域为电力建设、公共设施两个部分.2002年的数据如衰1,数据来源于咖衅上海统计年凰
表1:咖炜上海市相关投资全蹶表
年份屯力建设(亿元)公共设施(亿元)合计(亿元) 2002唧
我们以1992年不变价,选用指数平滑模型对相关数据进行预淝其数学表达式如下K=OXi+0(1-0)Xi-1+0(1-a)2Xi-2++0(1-a)i_1Xl,(1)
其中0 接下来,我们用相关净投资率表示世博会引起的此部分相关净投资额占实际投资额的比重,作为为世博会带动投资的评价指振其数学表达式为 C=Ifˉ1"×100%.(2) If 通过查找相关资科我们得出因本次上海市由于世博会而进行的基础配套设施投资(不包括园区投槲总额预测值为眩皿亿元左庇而不举办世博会的投资额预测值为删腮亿元见表2。利用上述公式计算得到世傅会的相关净投资率约为0.363.由此我们得出带动投资在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.637z1。 增刊l毗飞慧2010年上海世博会对上梅城市竞争力影咱的怦估模型105 表2:上海市20032010年第三产业产伍及比蛐实际伍与预测伍 ~~第三产业预测产值第三产业实际产伍绁三产业实际臃~ 3404.19~0.5085~ 2003 20044097260.5075 20054776.20O.5l65 20065508.480.5210 2007682l.l10.5460 20087872230.5595 ~8930.85~ ~ 2)带动性GDP 为了确定GDP与社会固定投资的关系,我们使用鼬勰软件对数据迸行回归分标我们 将1995年到2000年进行平均化使数据较为平滑。从主观上,大致确定GDP与社会固定投资的线性性后,我们利用SPSS进行相关系数r分侃得出结果为=GDP与社会固定投资的相关系 数7~为0.947. 我们进行回归分析得出回归方程为犹=141.924+2.082xi.判定系数为酚=0.897,表 明GDP有89.7%数据可由社会固定投资所解椒 下面我们进行显著性分梳主要有以下指标= (a)脸验统计值为o.388和7.819,其P值为0.80和0.00: (b)F检验统计值为61.134,其P值为0.00. 从上述指标中我们得到其啦验和F检验在m显著性水平下是可以接受舰因此基本上可 以认为线性回归模型结果合凰 由回归模型,我们可以知道上海市的投资乘数为2.082,可以认为投资在上海的GDP带动 _ 额为1:2.082.因此其数学表达式为 AGDP=b×AL(3)由此,我们计算出由世博会产生的带动性投资为32002346.8=8532亿元.因此根据乘 数效应理论,这部分投入将产生的带动性GDP(亿元)的值为 AGDP=b×AI=8532×2.082z1776.4.(4)为了迸行横向比较带动性GDP的指标,我们选用世博会间接GDP贡献率为参考指侃其 定义为由世博会引起除世博园以外的GDP增加值占GDP总值的比侃其表达式为 D=AGDP×100%.(5) GDP 我们首先查找了筹备举办世博会期间(20o&2010)上海市的GDP总值(其中2010年为预测值)为91275.54亿元。我们得出筹备举办上海世博会期间(2003-2010)的间接G DP贡献率为 D=AGDP X100%ˉ1776.4×100=1.946%,(6) XGDP91275.54 106工程致学学报第27卷 由此.带动性GDP在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.9805:1。 3)带动收益 根据权威机构预测参加世搏会的参观人次达70o0万人。其中,长江三角洲地区游客t 海居民、我园其他地区游客和境外游客比例为眦20:4515. 上海居民的消费主要体现在场内消费(含|`〕票)为250元,因此产生消费为35亿元=长江三 角洲旅客的消费主要体现在短途火车或公共汽车住宿和餐饮消乱我们确定其平均场外消费 金颌为250元,而场内消费晗门票)为25()元,我们得出其总消费为唧亿元我国其他地区 游客的消费主要体现在乘坐火车或飞机其比例我们经过查找得出结论其比例为丑3,则乘坐 飞机的旅客人次和乘坐火车旅客人次分别为787.5和2362.5万人次,其交通消费分别为咖阮 和400元(单程)。我们确定其平均场夕卜消费金额为咖元而场内消费(含|‘〕票)为250元,我们得出其总消费为409.5亿元:境外游客的消费主要体现在其高额交通消费和高额日常消费. 其交通方式几乎全为飞枷并且旅途较远所以我们确定其具体费用为5000元(单程)`.而其场 外消费为100()元,而场内消费为珈元我仃]得出其总消费为227.5亿元。 困此我们得出展会的直接性收益为酌亿元我们得出这笔直接性收益为咖亿元占上 海2010年旅游业预计值2930亿元的比重为26.52%,因此直接性收益率定为26.52%,由此带动 收益在上海不举办世博会情况下与举办世博会后的情况下的比较值为0.7348:1. 4)带动就业 为了确定世博会就业情况的相关指标,我们将现有数据迸行了拟仓运用侃蜘迸行函数 拟台,得出拟合一次函如=-28.07267+0.01434X,其拟合度为R2=0.9589。 由此我们预测出在有咖衅的就业人口占总人口的比例值为皿祖盯队而在预测假设没有 举办世博会的情况礼2010年的就业人口占总人口的比例值.捌汾析发现酬牌至硅咖饰 的数据波动性较大无明显趋钝因此我们认为可以选用其前几年指标平均数为2010年的指 标,结果为0.6432.由此可见,带动就业在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比 较值为0.6432:0.7507.即比值为0.8568: 1. 3.1.2产业结构 1)高新技术产业投资 我们利用1995年到2002年间的相关高新技术产业总产值作为研究样本利用灰色预 测GM(1,1)模型预测出在不举办世博会的情况下,咖牌的上海市的高新技术产业产值占 上海市工业总产值的比例为咖眈而我们查抛咖年上海市举办了世博会的前半年的数据 为0.2657.由此得出.高新技术产业在上海不举办世博会的情况下与举办世傅会的情况下的比 较值0.9924:1~1:1,结果衰叽世博会对高新技术产业在工业总产值的比重彰响并不明氩 这可能是有由于时间等因素使得这一指标在短期内未得到充分体现因此我们忽咯了其影嘲 不带入模糊综合模型电 2)第三产业比例 我们对1998年至u2o02年的数据使用灰色预测模型,生成在没有举办世博会的情况聪2003 年得到的结果如表懿我们接下来定童分析一下世博会对第三产业的影胤我们经过查找网上 数据,根据前两季度产值预测得到的2010年上海市的第三产业的产值为10328亿元:我们将世 博会期间(2003-2010)由世博会引起的增加值的百分比进行加权求秕表达式为 8(Ei-Ei I ),(7) 蓦柑Ei 由此得出第三产业比例在t海不举办世博情况下与举办世博会情况下的比较值为O.8231:l。 增阴 瞩飞祟 2010年上海世博会对上海城市竞争力彰哺的评估模型 107 3.1.3 城市形兼 1) 城市知名度 我们采用 Google 搜索引§ Google 'I}'ends 服务所提供的数据作为 评价这一指标的参惹 我 们摘录 了 Google 'I`rends 所提供的关铤字 Shanghai Expo 从 2009 年 10 月 到 2010 年 9 月 的检索 顿度图 , 见图 2。 ~ 田 2: Google Tiends 中 关于 Shanghai 酥阻点击卒的趋势图 为了定量分析世博会的知名凰 我们首先根据该图的相关数抵 利用咖灿对上图的各类 数据做了拟瓮 得到了函数表达式和有关系数的值 拟合出函数为 f(?) = 胴漩廿芳暑湍严 + 23.81e-(鹊雳5°2)2, (8) 其拟合度为 R2 = 0.9993。 为了比较 姐腼年世傅会未开幕时与 犯山年世博会举办时的外界关注鹿 我们对该函数迸行 积分, 积分区间是2(〕10年1月份到9月份, 表面上体现了世博会当年关键字Shang 蛐 Exp0的 点击量, 实质上体现了上海世博会的海外影响九 得出其积分结果为 221.0910。 我们现在来比较世博会的海外影响九 首先我们注意到在世博会开幕之靓 关腱 字Shanghai 聊硼点击指数较为稳定 保持在7左右. 为了比较世博会前后点击率的差 别. 我们对世傅会期间点击率的积分结果取平均虬 得到世博会当锟 关键郫恤酗 Expo 的平均点击指数 24.5657. 上述结果表叽 上海世博对上海的知名度影响力贡献比达 1: 3 = 0.3333: 1。 2) 市民幸福度 针对市民幸福度的研究 我们选取了上海市人均工资水平, 上海市基础设施建设投入比值 作为评价指标进行定评仇 接下来, 我们对这些指标逐个量化处璐 (8) 市民人居收入水平能直接反映出市民的消费能九 这是衡掌一个城市居民生活幸福 度的一个重要指枫 我们通过灰色预测得到了未开世博会的情况下上海2003年-2()09年的人均 收入, 与己有数据进行对比从而得到世博会对上海市民工资水平的影盹 我们分析了2003年- 2010年上海市人均收入实际值与预测值, 并将2003年-2010年年期间由世博会引起的人均工资 的增加值的百分比进行加权求和 8 (Gi Gi) (9) Eh Gi 6=1 得到上海市人均收入在上海不举办世博会情况下与举办世博会情况下的 比较值为 0.9666: 1 0 108工程载学学报第27卷 (b)城市基础设施投入的相对大小能直接反映出居民生活环境的质邑我们通过其在上海城市建设的总资产中的比值变化来反映出上海城市生活环境质量的变化情况从而反映出居民生活的幸福度。我们得到了2003年-2010年上海市公共服务事业投资占上海圃定投资的实际比例及比例预测值。接下来将2003年-2010年8年期I司由世博会引起的公共服务事业投资占总投资比例的增加值的百分比进行加权求和 得到上海市公共服务事业投资占总投资比例在上海不举办世博会情况下与举办世博会情况下的比较值为0.8335:1。 最后我们将这两个指标进行加权处琨由于收入方面对市民幸福度感觉的影响更为强烈些,因此.我们取其权重为侧而政府对公共服务事业的投入贝瞰为贴从而得到居民幸福度这一指标的定量描述咖眦 3.1.4基子AHP模型的模糊综台评估 现在,我们使用AHP综台评价模型对上海世博会对上海竟争力的影响进行评估。首先,我们将问题转化为以下集仓目标集台{上海市城市竞争力的强弱变化},评价细化指标集台滞动性投入,带动性GDP.收益,带动性就业.第三产业比侧城市知名度及市民幸福阗及评语集合:{好,不好,一股}。 我们根据Satty9级标度方法得出一致性矩阵S.如图3.Satty9级标度是通过比较各层次因素之间的重要关系通过每两种因素之间的比较代替普通加权方法直接多因素比较的不准确性,具体我们将反映上海市城市竟争力的7个因素分别作为矩阵的行与列的标题.矩阵的每个元素代表两两因素的重要关系程鹿该方法将行对应因素比列对应因素的重要关系分九一样重要,稍重要,明显重要重要很多,极端重要稍不重要明显不重要不重要很多,极端不重要等级肌其在一致性矩阵S的元素值分别对应为1,3,5,7,9,1/3,1/5,1/7,1/9。而出现2,4,6,8及1/2,1/4,1/8的元素值表示所示状态在以上情况之凤 蹄薄津罐带收鹳葬恃荬帏柚啬耕鬟§‘(霎 榛扒\\鳙槲薏婵挪诽动a性G D P l N|--N|-- 231 1l N|-N 土i w|--N|-33 ||N- N|._. 坩刊l于赚飞嘿2010年h海世H会对上鞣城市竞争力彭咱的评估模型109最终得出一致性矩阵唰烹利用求根法得出相对权重向量为 w=(0.l123,O.1469,0.0972,0.1371,(].1424,0.2262,0.1377). 由于实际得到的判断向不一定一鱿我们进行了一致性检虬方法如下:我们 用峒她先求出了矩阵的最大特征值姒=7_3737,得出一致性指标CI=斜=而随机 一致性指标RI=1.32=一致性比率指标(:12=0.0623/1.32=0.0472<1,判断矩阵的一致性可以接受,见表3. 表3:随机一致性指鼬脓 n IEEˉK m Illl苋苋 接下来我们将得到的数据结果形成表概并形成结果矩阵凡结果汇总如表虹 袤4:各指标得分汇总表 假设未奉办世博奎各项指标的得分比例举办了世博会各项指标的得分比例 最终使用峒恤利用模糊矩阵得到综台判断矩阵B,汁算公式为B=R×w,结果如下:如果把有举行世博会的上海各项指标总得分看做100分,则假设没有举办世傅会的总得分为72.12分.因此我们得出结论世博会对上海城市竞争力的影唰肽进一步说明世博会其强大影响九 3.2模型二:咖衅上诲世媾会纵向彰饷力糗型 在纵向影响力模型电我们主要是通过上海世博会与之前世博会在城市竟争力方面影响力的对比.更为科学的对上海世博会的彭响力进行评估. 为了方便对城市竟争力的这一抽象概念进行定量描述,我们按照一下觎选取了仆评价指标:带动投资、世博收人产业结构、城市知名庇 我们对上述的各项因素进行逐步细化和量化,通过对上述这些指标的羹化进行比较,得出各世博会主办城市的相关比轨利用AHP比较矩阵改迸的模糊综合评估模型计算得分,进行定!比较,并确定等级评定结果优先 我们选取了近3次综合世博会作为上海世博会纵向影饷力的参考,其数据如表5. 110工程数学学报第鲟卷 表5:4次世博会个痰数故据汇总表 西班牙謇维利亚世博投资世博收益举办市第三产奉肢国~~~ 业产伍增长卑致章 (亿元)(亿元)0.1052108 70028-88~~0.o32155 2000鲶国汉诺成526 日本蠹知县8052240.0632200 中国上涮预测侧2865080.15677000 在这里我们选用相对投资收益来评价此指标为 L=善×100%.(11)我们最终选择些因素如图4.我们根据以上指标建立AHP综合评估模型我们将AHP综 合分层进行减缓得出只有一个层次,因此我们直接使用AHP综合评估模型对数据指标进行 分析° ~~~寥Q萎雾v‘′′~~~ ~~~ 图4:域市竞争力集合图 我们根据模型一中相同的Satty9级标度方法得出一致性矩阵S如下 扣一刚一00hd bbl.-NI*‘wl- [\D)-|w|-|I-l'、>|’-M 唰一吲一目刨一NI‘-辆恃MI'- ,-丹‘-'CQ|-|I-|bJ>-l(12) M hd b?)-|l--l l~’|'-'闫 M hD w刚一$|-l[、> M咧一M|-|I-l MIH o- 利用求根法得出相对权重向蠹加=(0.1891,0.4542,0.0687,0.2880).接下来运用与模型一 相同的AHP方法,最终我们利用权向量和归一化矩阵得出结果如表6. 因此.由结果我们可以得出上海世博会是一届十分成功的展会,各项指标及总得分都为第 一,充分体现了上海世博会对提高上海竞争力的强大影响九 增刊1于蠢飞飘2010年上海世博会对上海城市竞争力彭咱的踝估模型11l ~ J§、6:妗践市的删哺合评价得分及排名~ ~中国上涮预测倒~ 西班牙骞维利亚~~日本爱知县~德囚汊诺威 参考文邯[1]鬟启漩谢全凰叶梭.效学模到叫北京=高等敕育韫版犹2004 Jiang Q Y,Xie J X,Ye J.Mathematical Model[M].Beijingz Higher Bducation Press,2004 [2]屈雪蒽过繁秉酬牌世博会对玉诲经济拉动效应研究川上海箐理科孳2008,30(5):29-35 Qu X L,Guo J R.Crowding-in e?ects of the Expo’2010to the growth of eoonomy in Shanghai[J].Shanghai Management Science,2008,30(5):29-35 [3]杨耶丑波-沈璐璩世|#会彤嘴下的上梅经济与产业发展肌经济研究导础2007,(1):l70-l73 Yang L,Wang B.Shen L Y.The Shmighai eoonomy and industry development under the world Expo inferenCe[J].Bconomic Research Guide,2007,(1):170-l73 [4l唐焕丈贺明蟋敕学1§型引论(壤3版)[叫北京:高等毂育出版祖2005 Tang H W,He M F.Introduction to Mathematical Models(3rd Edition)[M].Beijing:Higher 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Keywordsz Shaughai Exp0;urban competitiveness;AHP comprehensive evaluatiom gray predictiom linear regressmn 交巡警服务平台的设置与调度 摘要 由于警务资源有限，需要根据城市的实际情况与需求建立数学模型来合理地确定交巡警服务平台数目与位置、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。设置平台的基本原则是尽量使平台出警次数均衡，缩短出警时间。用出警次数标准差衡量其均衡性，平台与节点的最短路衡量出警时间。 对问题一，首先以出警时间最短和出警次数尽量均衡为约束条件，利用无向图上任意两点最短路径模型得到平台管辖范围，并运用上下界网络流模型优化解,得到A区平台管辖范围分配方案。发现有6个路口不能在3分钟内被任意平台到达，最长出警时间为5.7分钟。 其次，利用二分图的完美匹配模型得出20个平台封锁13个路口的最佳调度方案，要完全封锁13个路口最快需要8.0分钟。 最后，以平台出警次数均衡和出警时间长短为指标对方案优劣进行评价。建立基于不同权重的平台调整评价模型，以对出警次数均衡的权重u和对最远出警距离的权重v 为参数，得到最优的增加平台方案。此模型可根据实际需求任意设定权重参数和平台增数，由此得到增加的平台位置，权重参数可反映不同的实际情况和需求。如确定增加4个平台，令u=0.6，v=0.4，则增加的平台位置位于21、27、46、64号节点处。 对问题二，首先利用各区平台出警次数的标准差和各区节点的超距比例分析评价六区现有方案的合理性，利用模糊加权分析模型以城区的面积、人口、总发案次数为因素来确定平台增加或改变数目。得出B、C区各需改变2个平台的位置，新方案与现状比较，表明新方案比现状更合理。D、E、F区分别需新增4、2、2个平台。利用问题一的基于不同权重的平台调整评价模型确定改变或新增平台的位置。 其次，先利用二分图的完美匹配模型给出80个平台对17个出入口的最优围堵方案，最长出警时间12.7分钟。在保证能够成功围堵的前提下，若考虑节省警力资源，分析全市六区交通网络与平台设置的特点，我们给出了分阶段围堵方案，方案由三阶段构成。最多需调动三组警力，前后总共需要29.2分钟可将全市路口完全封锁。此方案在保证成功围堵嫌疑人的前提下，若在前面阶段堵到罪犯，则可以减少警力资源调度，节省资源。 【关键字】：不同权重的平台调整评价模糊加权分析最短路二分图匹配 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：重庆工商大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)： 日期： 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 葡萄酒的评价 摘要 酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定的程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。本论文主要研究葡萄酒的评价、酿酒葡萄的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相互关系问题。 对于问题一:我们从假设检验的角度出发分析，对两组的评分进行均值和方差运算，并在零假设成立的前提下通过使用Matlab 做T 检验，得出两组评酒员对于红葡萄酒的评价结果无显著性差异，而对于白葡萄酒的评价结果存在显著性差异的结果。再建立可信度模型 = H ，计算结果如下表， 对于问题二:根据葡萄酒质量的综合得分，将其划分为优、良、合格、不合格四个等级，并对酿酒葡萄的理化指标进行主成分分析，得出对葡萄影响较大的 到了它们的偏相关系矩阵。利用通径方法建立了数学模型，得出了它们之间的线性回归方程： 11231123=2.001x 0.0680.015x +........=0.0540.7580.753x ......... y x y x x ----+红红红红白白白白 对于问题四:在前面主成分分析和葡萄酒分级的基础上，建立Logistic 回归模型，并利用最大似然估计法求出线性回归方程的参数，得出线性回归方程。运用SPSS 软件，通过matlab 编程运算，求出受它们综合影响的线性回归方程。在验证时，随机从上面选取理化指标，将它们带入P 的计算式中，通过所求P 值判断此时葡萄酒质量所属级别，得出了不能用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论。 中国2010年上海世博会对中国发展的影响 2010年世博会在我国大都市上海举行，对此我们感到很骄傲，很自豪，但随之而来的就是世博会结束后会给我国带来哪些影响。。。 一、对中国经济的影响 1.为中国经济发展创造良好的外部环境 举办2010年世界博览会，对于进一步提高我国的国际形象和地位，加强与各国的经济和技术合作，促进国际间经济贸易往来具有重大意义。承办2010年世界博览会将会使世界更加充分地了解中国，目睹中国的巨大变化，并可加速中国经济的市场化和开放化，中国将进一步参与到世界经济的发展中去。在上海举办这次世博会，将进一步提高中国的国际声誉，使全世界进一步认识和了解上海，这会提高上海现代化程度。 2.对中国宏观经济各要素产生重要影响 （1）带动固定资产投资增长 为了办好世博会，需要进一步完善城市的基础设施。可以说，世博会将使上海基础设施建设整整提前了十年，城市的面貌焕然一新。主办世博会，上海的航空、铁路、高速公路等交通基础设施会得到大力的发展。另外，据了解，根据“十五”规划，上海还准备投资200亿元人民币，进一步完善道路、交通、电讯、供电、供水等基础设施，确保在世博会展览期间每日30至40万人次的外来游客住宿、饮食、交通、通讯等需要，并投入巨资继续开发浦东、改造旧城区。 （2）促进我国消费需求的扩大，形成新的消费热点 上海举办2010 年世界博览会，将有利于促进消费需求的扩大。 首先，可以有效地带动中国旅游消费增长。一个城市如果举办大型博览会，城市的旅游业往往是最直接的受益者。2010年世博会将为上海开发旅游新产品，世博会作为一个极具魅力的旅游吸引体，将吸引国内外的旅游者纷至沓来，据估计，其中有超过70%的参观者将做延伸旅游或周边旅游后参观世博会，这就为上海及周边地区的旅游经营者创造了组合新产品的良好机遇。其次，有利于促进宾馆业、文化娱乐、服务等消费需求提高。根据世界旅游组织的测算，旅游每增长直接收入1元，相关行业的收入就能增长4.3元。 （3）将有效促进中国经济贸易的快速发展 上海举办世博会，对中国经济贸易的影响是双向的，一方面举办世博会，为国外企业了解中国提供了良好的机遇，特别是通过举办这样一个大型活动，为大力宣传中国民族品牌提供了很好的机遇，从而有利于扩大中国产品出口，并有利于扩大中国与世界各国进行多方面的交流。另一方面，国内企业也可以通过上海举办世博会，了解国外发展最新动态，有利于吸引多方来客与中国进行经济贸易合作。 解读世博会 摘要：2010年世博会将在上海举行，其命题“城市让生活更美好”，预示着上海及其他城市将要利用和改造自然环境而创造出来的高度人工化的生存环境，造福全体城市居民。中国2010年上海世博会将成为人类文明的一次精彩对话，这一世纪性的宣言将汇集各国人民在世博会上的真知灼见，承载人们对全球未来合作与人类未来发展的深邃思考和广泛共识。这将是上海世博会为世界人民留下有关城市主题的一份丰厚的精神遗产。 关键词：上海世博会、申办成功、影响及意义。 正文：世界博览会是一个富有特色的讲坛，它鼓励人类发挥创造性和主动参与性，它更鼓励人类把科学性和情感结合起来，将种种有助于人类发展的新概念、新观点、新技术奉献在世人面前。 一、世博会的由来 世界博览会（World Exhibition or Exposition，简称World Expo）又称国际博览会及世界博览会，简称世博会、世博，是一项由主办国政府组织或政府委托有关部门举办的有较大影响和悠久历史的国际性博览活动。世博会被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会。 世博会已经历了百余年的历史，最初以美术品和传统工艺品的展示为主，后来逐渐变为荟萃科学技术与产业技术的展览会，成为培育产业人才和一般市民的启蒙教育不可多得的场所。世界展览会的会场不单是展示技术和商品，而且伴以异彩纷呈的表演，富有魅力的壮观景色，设置成日常生活中无法体验的、充满节日气氛的空间，成为一般市民娱乐和消费的理想场所。 在古代农耕社会，人们往往在庆贺丰收、宗教仪式、欢度喜庆的节日里展开交易活动，后来逐渐发展成为定期的、有固定场所的、以物品交换为目的的大型贸易及展示的集会。这就是世界博览会的最早形式。 公元5世纪，波斯举办了第一个超越集市功能的展览会。 18世纪，随着新技术和新产品的不断出现，人们逐渐想到举办与集市相似，但只展不卖，以宣传、展出新产品和成果为目的的展览会。 1791年捷克在首都布拉格首次举办了这样的展览会。随着科学技术的进步，社会生产力的发展，展览会的规模也逐步扩大，参展的地域范围从一地扩大到全国，由国内延伸到国外，直至发展成为由许多国家参与的世界性博览会。 1851年英国伦敦举办第一届展览会以来，世博会已先后举办过40届，上海是第41届。 二、世博会与中国 在古代农耕社会，人们定期举行的、有固定场所的、以物品交换为目的的大型贸易及展示集会，是世博会的最早形式。公元5世纪，波斯举办了第一个超越集市功能的展览会。18世纪，随着新产品的不断出现，人们逐渐想到举办与集市相似，但只展不卖，以宣传、展出新产品和成果为目的的展览会。1791年捷克在首都布拉格首次举办了这样的展览会。随着科技进步和社会生产力的发展，展览会的规模和参展的地域范围也逐步扩大，直至发展成为由许多国家参与的世界性博览会。 世博会迄今已有150余年的历史了。1851年的英国伦敦万国工业产品博览会被公认是世界上第一个现代意义上的世界博览会，比1896年希腊雅典第一届现代奥运会还早。 共有三届奥运会是和世博会在同一地点、同一时间举办的，它们是：1900年法国巴黎 ２01４高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从Ａ/B/C/Ｄ中选择一项填写)：B 我们的报名参赛队号为（8位数字组成的编号）: 所属学校（请填写完整的全名)： 参赛队员(打印并签名) :1. 2． 3． 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ?（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。如填写错误，论文可能被取消评奖资格。) 日期： 20１4 年 9 月15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号）: ２０14高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用）： 车道被占用对城市道路通行能力的影响 摘要 随着城市化进程加快，城市车辆数的增加，致使道路的占用现象日益严重，同时也导致了更多交通事故的发生。而交通事故发生过程中，路边停车、占道施工、交通流密增大等因素直接导致车道被占用，进而影响了城市道路的通行能力。本文在视频提供的背景下通过数据采集，利用数据插值拟合、差异对比、车流波动理论等对这一影响进行了分析，具体如下： 针对问题一，首先根据视频1中交通事故前后道路通行情况的变化过程运用物理观察测量类比法、数学控制变量法提取描述变量（如事故横断面处的车流量、车流速度以及车流密度）的数据，从而通过研究各变量的变化，来分析其对通行能力的影响。而视频1中有一些时间断层，我们可根据现有的数据先用统计回归对各变量数据插值后再进行拟合，拟合过程中利用残差计算值的大小来选择较好的模型来反应各变量与事故持续时间的关系，进而更好地说明事故发生至撤离期间，事故所处横断面实际通行能力的变化过程。 针对问题二：沿用问题一中的方法，对视频2中影响通行能力的各个变量进行数据采集，同样使用matlab对时间断层处进行插值拟合处理，再将所得到的的变化图像与题一中各变量的变化趋势进行对比分析，其中考虑到两视频的时间段与两视频的事故时长不同，从而采用多种对比方式（如以事故发生前、中、后三时段比较差值、以事故相同持续时间进行对比、以整个事故时间段按比例分配时间进行对比）来更好地说明这一差异。由于小区口的位置不同、时间段是否处于车流高峰期以及1、2、3道车流比例不同等因素的影响，采用不同的数据采集方式使采集的变量数据的实用性更强，从而最后得到视频1中的道路被占用影响程度高于视频2中的影响程度，再者从差异图像的变化波动中得到验证，使其合理性更强。 针对问题三：运用问题1、2中三个变量与持续时间的关系作为纽带，再根据附件5中的信号相位确定出车流量的测量周期为一分钟，测量出上游车流量随时间的变化情况，而事故横断面实际通行能力与持续时间的关系已在1、2问中由拟合得到，所以再根据波动理论预测道路异常下车辆长度模型的结论，结合采集数据得到的函数关系建立数学模型，最后得出事故发生后，车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间以及路段上游车流量这三者之间的关系式。 针对问题四：在问题3建立的模型下，利用问题4中提供的变量数据推导出其它相关变量值，然后代入模型，估算出时间长度，以此检验模型的操作性及可靠性。 关键词：通行能力车流波动理论车流量车流速度车流密度 上海世博会带给中国的影响与机遇 上海世博会在经济，文化，政治等方方面面对中国的发展都产生了深远持久的影响。这使得上海世博会不仅是上海的盛会，更是全中国与全世界的盛会。上海世博会的举行给中国带来了前所未有的发展机遇。 经济是一个国家发展的基础，上海世博会的举办不仅有利于上海经济持续快速增长，同时也成为推动中国经济增长的重要“引擎” 。上海世博不仅给参展国家带来发展的机遇，扩大了国际交流和合作，促进了经济，文化的发展，也给中国创造了巨大的经济效益和社会效益，宣传和扩大了中国的知名度和声誉，促进了社会的繁荣和进步。具体来讲，上海世博会带来的经济效益主要体现在以下几个方面： 一、为中国带来巨大的旅游收入 首先，为了办好世博会，上海进一步完善了城市的基础设施。可以说，世博会将使上海的面貌焕然一新。世博会对上海的影响随处可见，上海的航空、铁路、高速公路等交通基础设施都得到了大力的发展。城区规划也更加合理，绿化面积明显增加。其次，世博会作为一个极具魅力的旅游吸引体，吸引国内外的旅游者纷至沓来，这进一步推动了上海旅游业的发展，而旅游业所拉动的综合效益，相当于对其前期投资的11倍之多，这给上海带来了巨大的经济效益。最后，世博会以上海为中心，经济发展范围辐射到整个长三角及东部沿海地区，据估计，约有超过70%的参观者做延伸旅游或周边旅游后参观世博会，这就为上海及周边地区的旅游经营者创造了组合新产品的良好机遇。据预测，2010年上海世博会的参观人数将超过7000万人次，将创下世博会150多年历史的最高纪录。而今，据上海世博会结束还有近一个月，世博会的参观人数就已突破6000万。这对扩大世博会影响、促进国际博览事业发展的意义不言而喻。据初步测算，2010年世博会在上海举行，上海旅游业的直接收入将达144.2 亿元人民币。这无疑是上海乃至中国经济发展的巨大动力。 二、为中国经济的发展创造了良好的国际环境 上海世界博览会的举办对于进一步提高我国国际地位，促进我国经济发展具有重大意义。中国拥有世界约四分之一的人口，是世界上经济发展速度最快和增长潜力最大的国家之一。中国有潜在的世界上最广阔的消费市场，世博会的举办加深了其他国家对中国式市场经济的了解，利于吸引更多的外资。2010年世博会在上海举行，进一步的提高了中国的国际声誉，使全世界进一步认识和了解了上海，向世界各地的投资者展示上海的投资环境。同时，世博大力宣传中国民族品牌，从而有利于扩大中国产品出口，促进民族产业振兴，并有利于扩大中国与世界各国进行多方面的交流，为国内创造相当多的就业机会。这会进一步提高了上海的现代化和开放化程度，从而加速中国经济的市场化和开放化，中国将进一步参与到世界经济的发展中去。 三、世博后续效益无法估量 除了直接、间接收益外，世博会后续的“黄金效应”更是无法估量。这可以参照历史上的经验，据资料：1970年日本大阪举办世博会后，经连续10年的发展，逐步形成了关西经济带，并成为日本重要的经贸中心，促进了日本经济的增长；埃菲尔铁塔是1889年世博会给巴黎留下的“摇钱树”，让法国相关行业 2010年上海世博会对新能源汽车推广的影响力的定 量评估 摘要 本文针对上海世博会影响力的定量评估，选取世博会期间推行的新能源汽车这一课题来反映世博会的影响力。针对新能源汽车的研究，我们分为新能源汽车与普通耗油车消费比较，普通耗油车污染物的排放和预测新能源汽车未来五年的销售量这三个部分进行研究，建模过程中我们采用了微分方程建模，线性回归模型，logistic模型以及灰色预测模型，很好反应了新能源汽车低消费，低污染，销售前景良好的情况。 在问题一中，我们对纯电动汽车和普通汽油车的消费进行比较。在查询电费，油费等相关信息后，行驶相同距离时，我们通过微分方程建模比较得出普通汽油车的耗费约是纯电动汽车的6倍。当然，考虑到纯电动汽车的成本，我们再进行这两类车消费的综合比较，由matlab的图表中发现当行驶超过15万公里时，普通汽油车的消费将超过纯电动车，并在之后随着行程的增加，普通汽油车的消费将远大于纯电动汽车的消费。 在问题二中，我们分为两步进行。首先我们建立logistic模型对我国的汽车保有量进行拟合预测，设logistic函数式： y=L/(1+a*exp(-k*x)) 在该模型求解中，我们利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=20000作为Logistic模型的拟合初值，对Logistic模型做非线性回归，并用matlab作图，得到直观的汽车保有量的趋势。 接着我们在此基础上计算一天普通耗油车所排放的CO2，SO2和含氮量，采用简单的线性方程，我们计算出15万量耗油车一天排放的CO2，SO2和含氮量分别为3.86*10^8 （Kg），3.48*10^3 (Kg)，2.79*10^5 (Kg)，如果采用新能源汽车将大大减少这类污染气体的排放和降低治理费用。 在问题三中，我们借用灰色预测模型来对未来5年的新能源汽车的销售量进行预测。首先，我们先用已有的数据对该预测模型的精度进行计算。在该模型精度等级好的基础上，我们得出2013年到2017年的新能源汽车的预测销售量，并用matlab作图以便直观地了解新能源汽车销售量的走势。 在世博会之前，新能源汽车还没有投入使用，通过普通耗油车和新能源汽车的比较，我们认为新能源汽车的发展情况能很好反应世博会的影响力。 关键词：微分方程，线性回归，logistic模型，灰色预测模型，消费比较，污染气体 SARS传播的数学模型 (轩辕杨杰整理) 摘要 本文分析了题目所提供的早期SARS传播模型的合理性与实用性，认为该模型可以预测疫情发展的大致趋势，但是存在一定的不足.第一，混淆了累计患病人数与累计确诊人数的概念；第二，借助其他地区数据进行预测，后期预测结果不够准确；第三，模型的参数L、K的设定缺乏依据，具有一定的主观性. 针对早期模型的不足，在系统分析了SARS的传播机理后，把SARS的传播过程划分为：征兆期，爆发期，高峰期和衰退期4个阶段.将每个阶段影响SARS 传播的因素参数化，在传染病SIR模型的基础上，改进得到SARS传播模型.采用离散化的方法对本模型求数值解得到：北京SARS疫情的预测持续时间为106天，预测SARS患者累计2514人，与实际情况比较吻合. 应用SARS传播模型，对隔离时间及隔离措施强度的效果进行分析，得出结论：“早发现，早隔离”能有效减少累计患病人数；“严格隔离”能有效缩短疫情持续时间. 在建立模型的过程中发现，需要认清SARS传播机理，获得真实有效的数据.而题目所提供的累计确诊人数并不等于同期累计患病人数，这给模型的建立带来不小的困难. 本文分析了海外来京旅游人数受SARS的影响，建立时间序列半参数回归模型进行了预测，估算出SARS会对北京入境旅游业造成23.22亿元人民币损失，并预计北京海外旅游人数在10月以前能恢复正常. 最后给当地报刊写了一篇短文，介绍了建立传染病数学模型的重要性. 1．问题的重述 SARS （严重急性呼吸道综合症，俗称：非典型肺炎）的爆发和蔓延使我们认识到，定量地研究传染病的传播规律，为预测和控制传染病蔓延创造条件，具有很高的重要性.现需要做以下工作： （1） 对题目提供的一个早期模型，评价其合理性和实用性. （2） 建立自己的模型，说明优于早期模型的原因；说明怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够信息的模型，并指出这样做的困难；评价卫生部门采取的措施，如：提前和延后5天采取严格的隔离措施，估计对疫情传播的影响. （3） 根据题目提供的数据建立相应的数学模型，预测SARS 对社会经济的影响. （4） 给当地报刊写一篇通俗短文，说明建立传染病数学模型的重要性. 2．早期模型的分析与评价 题目要求建立SARS 的传播模型，整个工作的关键是建立真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型.如何结合可靠、足够这两个要求评价一个模型的合理性和实用性，首先需要明确： 合理性定义 要求模型的建立有根据，预测结果切合实际. 实用性定义 要求模型能全面模拟真实情况，以量化指标指导实际. 所以合理的模型能为预防和控制提供可靠的信息；实用的模型能为预防和控制提供足够的信息. 2.1早期模型简述 早期模型是一个SARS 疫情分析及疫情走势预测的模型， 该模型假定初始时刻的病例数为0N ， 平均每病人每天可传染K 个人（K 一般为小数），K 代表某种社会环境下一个病人传染他人的平均概率，与全社会的警觉程度、政府和公众采取的各种措施有关.整个模型的K 值从开始到高峰期间保持不变，高峰期后 10天的范围内K 值逐步被调整到比较小的值，然后又保持不变. 平均每个病人可以直接感染他人的时间为L 天.整个模型的L 一直被定为20.则在L 天之内，病例数目的增长随时间t (单位天)的关系是： t k N t N )1()(0+?= 考虑传染期限L 的作用后，变化将显著偏离指数律，增长速度会放慢.采用半模拟循环计算的办法，把到达L 天的病例从可以引发直接传染的基数中去掉. 2.2早期模型合理性评价 根据早期模型对北京疫情的分析与预测，其先将北京的病例起点定在3月1日，经过大约59天在4月29日左右达到高峰，然后通过拟合起点和4月20日以后的数据定出高峰期以前的K =0.13913.高峰期后的K 值按香港情况变化，即10天范围内K 值逐步被调整到0.0273.L 恒为20.由此画出北京3月1日至5月7日疫情发展趋势拟合图像以及5月7日以后的疫情发展趋势预测图像，如图1. 上海世博会对中国的影响 世博会既是每个时代最新文明成果和人类智慧的大汇集，也是东道主动员全国力量，全方位展示本国社会、经济、文化成就和发展前景的最好机会，是综合国力强盛的象征和国际地位提升的重要标志。 一、上海世博会的意义 上海世博会是探讨人类城市生活的盛会；是一曲以创新和融合为主旋律的交响乐；成了人类文明的一次精彩对话。世博会对人们的影响表现在方方面面。这种影响是潜移默化的，也是深远持久的。世博会不仅对经济增长、科技进步起到促进作用，还有助于提升我国的国际地位，提高人文素质。参加世博会的文化活动，能够使人获得一定的专业知识，增强劳动技能，也能够使人得到精神上的愉悦、情操上的陶冶，提高人的审美水平、思想道德素质。所以说，文化对人的影响，无论表现在交往方式、思维方式上，还是表现在生活方式上，都是深远而持久的。 二、上海世博会的效益 中国是发展中国家，我国仍处于或长期处于社会主义初级阶段。举行上海世博会对中国经济影响广泛而深远。中国旅游业将为世博会举办的过程中直接带来了广大的收益。一名参观者对当地的各种产业有催动作用，直接包括：零售业、酒店、交通、通信、餐饮、观光等产业得到乐观的收益，其中的消费都主要来源于此。中国是世界上最大的经济转型国家，是世界上经济发展速度最快和增长潜力最大的国家之一。世博会的举办成功能将增强海内外投资商对中国经济的信 心，带动国内投资和外商投资双升温。使其投资效应扩大，推进中国经济增长，提高综合国力。 三、上海世博会对中国的影响 2010上海世博会虽然已经结束了，但是，世博会所造成的影响将长期存在。 1、政治的影响。世博会为我们搭建了一个相互了解与沟通的开放平台。纵观当今世界格局，合作与交流成为主流的沟通方式，但是我们也应该看到，误解、分歧、争执仍然存在，有时甚至要通过战争这种最极端的途径来解决问题，上海世博会为我们架起了一座增进了解、释放善意、传递各自诉求的桥梁。它成了一个我们和世界各国相互了解与沟通的范本，也成了检验中国人民智慧的范本，将使我们更加自信、更加从容地走向世界。此外，上海世博会有利于促进我国实现可持续发展战略，有利于构建社会主义和谐社会。 2、经济的影响。上海世博会除了给上海乃至长三角地区带来实实在在的经济效益之外，还给中国转变经济增长方式。世博会所传递的新能源利用的趋势，已在全球范围内呈现积极的态势。全国各地均迅速进行政策机制的创新，从扩大需求入手，进一步刺激新能源的发展。” 世博科技的许多成果，一定会在今后有很大的应用空间。据了解，不少世博科技成果已经在上海乃至中国“生根发芽”。诸如新能源车、太阳能光伏一体化建筑、电子标签、LED（发光二极管）、准4G网络等高新技术的成功亮相，无疑将推动这些技术的产业化。 2010年上海世博会影响力的定量评估 摘要 本文从正反两方面出发定量评估上海世博会对上海经济的主要影响力。正方面的影响主要研究的问题是：世博会对上海经济的直接拉动作用和世博会带动的相关产业的发展。反方面重点需要解决的问题是：世博会带来的“挤出效应”和周边环境的温度上升。 针对经济的直接拉动作用，考虑到1978-2009年上海的生产总值持稳定增长趋势发展，建立时间序列模型（即线性模型）对1978-2009年上海的生产总值（参考上海统计年鉴）进行回归分析。最后得到2010年上海市生产总值的预测值3312718.2226亿元。再考虑到申博成功后2003-2009年影响上海经济因素的多样性及影响程度的不同，采用灰色系统预测模型对上海2003-2009年生产总值进行分析。最后得出上海市2010年生产总值的预测值为15192.09591亿元。经过综合分析，预测出上海世博会对上海生产总值的影响程度。最后得出，上海生产总值增加了2473.8733亿元。 针对相关产业的带动，本文重点论述世博会对世博园区餐饮业方面的影响。建立灰色预测系统模型，预测出上海世博会2010年5月-10月期间给餐饮业带来的经济效益。得出2010年5-10月期间世博给餐饮业带来的收益32.16305311亿元。 针对世博会的“挤出效应”，主要是对民间投资的“挤出效应”和对当地居民和旅游者的“挤出效应”。1992年-2002年的投资乘数为2.7（参考上海统计年鉴2010），由此可以算出这部分被挤出的效益高达2795.74亿元。 针对周边环境温度的上升问题，设一个人一分钟呼吸20次，一次呼出500mL 二氧化碳，则上海世博会期间（按183天计算）是约 2.6352?109mL,合计2.6352?106L。通过相关数据统计知世博会5月1至9月10日（共计133天）累计参观人数为 500258000人（见表1.4），则上海世博会5月份至8月份累计排出二氧化碳为 1.81387?1014L。二氧化碳浓度上升会导致温度上升，不仅对大气层或是市民身体均有负面影响。 此模型不仅适用于对上海世博会的定量评估，还适用于届时举办的2011年西安世园会及2012年伦敦奥运会，我们可以借鉴时间序列模型和灰色系统预测模型对两座城市的经济拉动作用进行预测。 关键词：世博会经济拉动挤出效应影响 上海世博会影响力的定量评估 摘要 本文主要针对世博会对上海市的发展产生的影响力进行定量评估。 在模型一中，首先我们从上海的城市基础设施建设这一侧面定量评估世博会对上海市的发展产生的影响，而层次分析法是对社会经济系统进行系统分析的有力工具。所以 我们运用层次分析法，构造成对比矩阵a ，找到最大特征值λ，运用1 n CI n λ-=-进行一致 性检验，这样对成对比矩阵a 进行逐步修正，最终可以确定权向量。再运用模糊数学的综合评价法，通过组合权向量就可以得出召开世博会比没有召开世博会对上海城市基本设施建设的影响要高出40%。 在模型二中，上海世博会的影响力直接体现在GDP 上，我们直接以GDP 这个硬性直接指标来衡量上海世博会对上海的影响。因此我们运用线性回归的模型预测出在有无上海世博会这两者情况下的GDP 的值，并将运用线性回归得到的数据与上海统计年鉴中的相关数据进行比较运算，算出误差在1.2%左右，这说明我们用线性回归得到的模型能准确地反映出世博会对上海GDP 的影响。运用公式21 1 100%Q Q Q η-=?可以计算出世博对上海GDP 的影响力的大小为1983417833 100%11.2%17833 η-= ?=。 关键词：层次分析法 模糊数学 线性回归 城市基础建设 GDP 1 问题重述 2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。 2 问题分析 对于模型一，为了定量评估2010年上海世博会的影响力，我们首先选取城市基础设施建设的投入这一个侧面，因为通过查找相关数据，我们发现，城市基础设施建设的投入在上海整个GDP的增长中占有很大的比重，对GDP的贡献占主体地位。而层次分析法是对社会经济系统进行系统分析的有力工具。为此，我们通过研究上海统计局的相关数据，使用层次分析法来评估世博会的召开对基础设施建设的投入的影响，目标层为世博会的召开对基础设施建设的投入的影响，准则层依次为电力建设、交通运输、邮电通信、公用事业、市政建设，方案层依次为没有召开世博时的影响、召开世博时的影响。首先我们通过层次分析法算出电力建设、交通运输、邮电通信、公用事业、市政建设的相对权重，然后应用模糊数学中的综合评价法对上海世博会对城市基础设施建设的影响作出综合的评价，应用综合评价法计算出没有召开世博和召开世博两种情况下的权重，从而得出上海世博会的召开对城市基础设施建设的影响。 对于模型二，直接以GDP这个硬性直接指标来衡量上海世博会对上海的影响。先根据上海没有申办世博会的GDP总额的相关数据，建立线性回归模型，由此预测不举办世博会情况下2010年上海市的GDP总额；再由2002年至2009年的GDP值用线性回归预测出举办世博会情况下2010年上海市的GDP总额，并将两种情况进行对比得出世博会对上海GDP的影响。 3 模型假设 3.1假设非典和奥运等重大事件对世博前的城市基础建设的投入影响很小，可以忽略。 3.2 假设不同时期国家的经济实力不同，对城市基础建设的投入影响很小，可以忽略。 3.3 假设我们查到的数据真实可靠。 4符号说明 CI为一致性指标； RI为随机一致性指标； CR为一致性比率； λ为成对比较矩阵的最大特征值； () 1,2,3,4,5 y i=分别为电力建设、交通运输、邮电建设、共用设施、市政建设2010 i 年各项投入金额的理论预测值； 优化和评价的收费亭的数量 景区简介 由於公路出来的第一千九百三十，至今发展十分迅速在全世界逐渐成为骨架的运输系统，以其高速度，承载能力大，运输成本低，具有吸引力的旅游方便，减少交通堵塞。以下的快速传播的公路，相应的管理收费站设置支付和公路条件的改善公路和收费广场。 然而，随着越来越多的人口密度和产业基地，公路如花园州公园大道的经验严重交通挤塞收费广场在高峰时间。事实上，这是共同经历长时间的延误甚至在非赶这两小时收费广场。 在进入收费广场的车流量，球迷的较大的收费亭的数量，而当离开收费广场，川流不息的车辆需挤缩到的车道数的数量相等的车道收费广场前。因此，当交通繁忙时，拥堵现象发生在从收费广场。当交通非常拥挤，阻塞也会在进入收费广场因为所需要的时间为每个车辆付通行费。 因此，这是可取的，以尽量减少车辆烦恼限制数额收费广场引起的交通混乱。良好的设计，这些系统可以产生重大影响的有效利用的基础设施，并有助于提高居民的生活水平。通常，一个更大的收费亭的数量提供的数量比进入收费广场的道路。 事实上，高速公路收费广场和停车场出入口广场构成了一个独特的类型的运输系统，需要具体分析时，试图了解他们的工作和他们之间的互动与其他巷道组成部分。一方面，这些设施是一个最有效的手段收集用户收费或者停车服务或对道路，桥梁，隧道。另一方面，收费广场产生不利影响的吞吐量或设施的服务能力。收费广场的不利影响是特别明显时，通常是重交通。 其目标模式是保证收费广场可以处理交通流没有任何问题。车辆安全通行费广场也是一个重要的问题，如无障碍的收费广场。封锁交通流应尽量避免。 模型的目标是确定最优的收费亭的数量的基础上进行合理的优化准则。 主要原因是拥挤的 根据宏观经济学中的“乘数效应”可知：对世博会的各项投资会对未来的经济总量变化产生连锁反应。我们可以根据投资总额利用“乘数原理”计算出它在后世博所带来的经济增长量，以此来衡量世博会在经济方面的长期影响力。 模型二：世博会长期在经济方面影响力大小的定量评估 我们用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量大小来衡量它长期内在经济方面的影响力大小。 世博会的各项投资会在未来很长一段时间内对上海市的经济起到推动作用，我们用凯恩斯的消费理论来定量计算世博会的各项投资在未来具体能产生多大的经济增长量。 边际消费倾向（MPC ）的确定 世博会投资支出对GDP 的影响取决于乘数K 的大小，而K 的大小取决于上海消费者在举办世博会期间MPC 的大小： Y C MPC ??= 其中，C ?为消费变动，Y ?为收入变动。 未来上海消费者的MPC 的估算成为预测世博会对上海市未来经济影响力大小的关键。对MPC 可有下述理解： 各年的国民总值变动 各年的消费变动/=??= Y C MPC 计算世博会投资对上海GDP 的长期影响，可先计算消费函数，再用消费函数来确定MPC 。表1给出了1990年—2008年上海市人均消费与人均收入。 表1 上海市人均消费与人均收入 数据来源：上海市地方志办公室 我们可以利用MATLAB软件，采用回归方法测算1990年以来的消费函数，得到人均消费和人均收入的线性拟合曲线如下图所示，其参数估计值如表2所示： 从表2可以看出，R方为，表示曲线拟合的非常好，所以该模型的准确度较高。因此，我们可以得到1990年以来的消费函数为： C C b Y 其中，C为人均消费，Y为人均收入，系数b为边际消费倾向MPC。 代入数据得：C589.9990.708Y 上海世博会的带来效益和意义 内容摘要：上海世博会从2002年12月3号夜晚申办成功到2010年5月1日的开幕式，期间上海世博会的效应就不断的彰显出来。对上海的经济、文化等都有很大的影响。而上海世博会的举办对世界对中国都有着重大的意义。 关键词：上海世博会、世博效益、影响、意义 世界博览会是人类文明的驿站。自1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为全球经济、科技和文化领域的盛会，成为各国人民总结历史经验、交流聪明才智、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。 具有悠久东方文明的中国，是一个热爱国际交往、崇尚世界和平的国度。中国取得了2010年世博会的举办权，这是注册类世界博览会首次在发展中国家举行，体现了国际社会对中国改革开放道路的支持和信任，也体现了世界人民对中国未来发展的瞩目和期盼。 以下是2010年上海世博会的举办意义： （一）中国2010年上海世博会将是一次探讨新世纪人类城市生活的伟大盛会 21世纪是城市发展的重要时期，预计到2010年，全球总人口将有55%居住于城市。因此，对未来城市生活的憧憬与展望是一项全球性的课题，它与不同发展水平的国家和人民都休戚相关。作为首届以“城市”为主题的世界博览会，在上海世博会184天的展期里，世界各国政府和人民将围绕“城市，让生活更美好”这一主题充分展示城市文明成果、交流城市发展经验、传播先进城市理念，从而为新世纪人类的居住、生活和工作探索崭新的模式，为生态和谐社会的缔造和人类的可持续发展提供生动的例证。 （二）中国2010年上海世博会将是一曲以“创新”和“融合”为主旋律的交响乐创新是世博会亘古不变的灵魂；跨文化的碰撞和融合是世博会一如既往的使命。“以人为本、科技创新、文化多元、合作共赢、面向未来”——上海世博会将在新的时代背景下继续弘扬“创新”和“融合”的主旋律，创作一曲人类新世纪的美妙乐章。 （三）中国2010年上海世博会将是世界各国人民的一次伟大聚会 一方面，上海世博会将努力吸引200个左右的国家和国际组织参展，吸引海内外7000万人次游客前来参观，从而以最为广泛的参与度载入世博会的史册。另一方面，上海世博会组委会将始终以全球的视野来筹备和举办上海世博会，举全国之力，集世界智慧，最大限度地争取世界各国政府和各国人民的参与、理解和支持，从而使上海世博会真正成为“世界人民的大团圆”。（四）中国2010年上海世博会将成为人类文明的一次精彩对话 这一世纪性的宣言将汇集各国人民在世博会上的真知灼见，承载人们对全球未来合作与人类未来发展的深邃思考和广泛共识。这将是上海世博会为世界人民留下有关城市主题的一份丰厚的精神遗产。 科技意义：推动重大科技创新。世博会是工业革命下科技进步的产物，它代表着当代世界技术发展的趋势，推动了现代科技进入人类生活。许多新技术、新产品都是在世博会上第一次“亮相”并被人们认识，从而得到普及推广的。 经济意义：促进举办地的产业升级。“世界经济”现象由三个部分组成；一是直接为举办世博会而产生的经济活动。二是围绕开发世博会资源进行的经济活动，三是主办城市借世博会契 2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的报名参赛队号为（8位数字组成的编号）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： （论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。以 上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。如填写错误，论文可能被取 消评奖资格。） 日期：2014 年9 月 15日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 城市表层土壤重金属污染分析 摘要 本文旨在对城市土壤地质环境的重金属污染状况进行分析，建立模型对金属污染物的分布特点、污染程度、传播特征以及污染源的确定进行有效的描述、评价和定位。 对于重金属空间分布问题，首先基于克里金插值法，应用Surfer 8软件对各数据点的分布情况进行模拟，得到了直观的重金属污染空间分布图形；随后，分别用内梅罗综合污染指数以及模糊评价标准和模型对城区内不同区域重金属的污染程度进行了评判。 对于金属污染的主要原因分析问题，基于因子分析法、问题一的结果和对各个金属污染物的来源分析等因素，判断出金属污染的主要原因有：工业生产、汽车尾气排放、石油加工并推测该区域是镍矿富集区。随后讨论了污染源之间的相互关系和不同金属的污染贡献率。 针对污染源位置确定问题，我们建立了两个模型：模型一以流程图的形式出现，基于污染传播的一般规律建立模型，求取污染源范围，模型作用更倾向于确定污染源的位置；模型二基于最小二乘法原理，建立了拟合二次曲面方程，在有效确定污染源的同时也反映了其传播特征，模型更加清楚，理论性也更强。 在研究城市地质环境的演变模式问题中，我们对针对污染源位置确定问题所建模型的优缺点进行了评价，同时建立了考虑了时间，地域环境和传播媒介的污染物传播模型，从而反映了地质的演变。 综上所述，本文模型的特点是从简单的模型建立起，强更准确的数学模型发展，逐步达到目标期望。 关键词：重金属污染，克里金插值最小二乘法因子分析流程图 一、问题重述 1.1问题背景 随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。评价和研究城市土壤重金属污染程度，讨论土壤中重金属的空间分布，研究城市土壤重金属污染特征、污染来源以及在环境中迁移、转化机理，并对城市环境污染治理和城市进一步的发展规划提出科学建议，不仅有利于城市生态环境良性发展，有利于人类与自然和谐，也有利于人类社会 健康和城市可持续发展[1] 。按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。 现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此，将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土（0~10 厘米深度）进行取样、编号，并用GPS 记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析，获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面，按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。 1.2 目标任务 (1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。 (2) 通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。 (3) 分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。 (4) 分析所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，分析还应收集的信息，并进一步探索怎样利用收集的信息建立模型及解决问题。 二、 模型假设 1）忽略地下矿源对污染物浓度的影响； 2）认为海拔对污染物的分布较小，故只在少数模型中讨论其作用； 3）认为题目中的采样方式是科学的，能够客观反映污染源的分布。 三、 符号说明 3.1第一问中的符号说明 i p ——污染物i 的环境污染指数 i C ——污染物i 的实测值 i S ——污染物i 的背景值 m ax (/)i i C S ——土壤污染指数的最大值 (/)i i avg C S ——土壤污染指数的平均值全国数学建模竞赛一等奖论文
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