VA深度解析之VA开发者访谈
【编者按】通过采访“V A虚拟应用管理平台”（以下简称V A）的主要设计和开发者们，我了解到他们为自己制定了一个很大的目标——管理不同的应用，在系统性能管理、安全管理、用户管理、其它应用环境的管理等方面，为用户提供集中化的管理平台。下面，就让我们一起来了解一下他们对VA中承载的众多新功能、性能的看法以及设计研发的思路。
提问（编者）：感觉VA功能很丰富，宣传的“亮点”也不少。你认为，就VA这个产品而言，主要是为IT用户解决哪些问题？
回答（郗阳产品策划、技术服务）：
这要从目前IT用户面临的挑战说起。主要包括：
低质量或不一致的应用性能——带宽受限的连接，如分支机构使用的xDSL 连接，导致应用性能低下，网络成本很高。IT部门需要可靠而高效的方式来向企业用户、分支机构及远程站点提供一致的应用性能。
数据盗用和丢失风险——公司业务不断发展，不断提高的移动性、远程工作、分支机构扩张，笔记本电脑或移动存储介质丢失，使得数据保护、知识产权控制等问题变得更加严峻。分散在各地的PC中的数据安全性存在很大的风险。
控制应用和数据访问——全球化、分布式计算环境和与日俱增加的移动或者远程用户等因素，使得接入方式复杂多样。IT部门无法有效地控制用户访问和对企业应用及文件的使用，也无法监控使用情况。
我们着重帮助用户解决这些问题：
●分布式服务本身缺乏安全性，只有通过集中化全方位的应用管理才能有
效保护，而建立集中化架构是确保全面控制和安全性的唯一有效方式。
●传统VPN仅仅解决通讯层安全，VA是在通讯层之上对显示画面信息进行
封装，在应用层进行管理，大大提高通讯效率，并且进一步提高安全性。
●传统应用部署相关的许多运行环境相关的兼容性、安全性和维护挑战，
VA通过“虚拟应用”这一模式，将应用的部署全部在服务端完成。
●仅使用Microsoft Terminal Services或单一功能产品，面临安全性、系统性
能、管理问题。VA作为综合性的管理和操作平台，为用户提供一个集成
的解决方案。
总之呢，“VA虚拟应用管理平台”是这个产品的名称，也是产品的设计目标。当前，计算机和网络技术的应用已经到了一个新的阶段，我们尽可能挖掘现有技术平台的潜力，在系统性能管理、安全管理、用户管理、应用管理等方面作了大量的工作，为IT用户提供全面的控制和管理手段。这也是VA存在的价值所在。
提问：嗯，“VA虚拟应用管理平台”。为什么强调“VA虚拟应用”这个概念？
回答（郗阳）：
处于“虚拟化”大行其道的今天，我们知道的有虚拟计算机，虚拟化操作系统，虚拟化桌面。其对资源的消耗是由大到小。其实，在多数情况下，终端用户仅仅使用某个应用（程序），不需要关心服务器、操作系统，也并不需要桌面。只是提供虚拟应用就够了，还能节约更多的资源。
VA就是在围绕“应用”做文章，虚拟应用、管理应用、为应用服务——从而也是为计算机的最终用户服务。
提问：VA的好多方面都给我留下深刻印象，称得上是精心打造。例如，打印功能就做得很细致。能否谈谈VA的打印技术有哪些特点？
回答（郗阳）：
听到你说“精心打造”我很高兴。我们技术总监杨光经常提“细节是魔鬼”这句话，成是它，败也是它。我们着意培养注重细节的研发文化，高度重视任何一个细节问题，再好的创意也要有完美的细节来实现。
事实上，以前客户反映的问题中，与打印有关的占了一定的比重。打印是很具个性化的事情，会出现各式各样的需求。经过长期研究开发，形成了现在我们称之为“智能化虚拟打印”的技术。
目前仍然保留的“映射打印”可选模式，需要在服务器上安装与终端打印机一致的打印机驱动程序。可想而知，少数能够完全兼容的除外，集群中有多少种打印机，服务端可能就要安装多少种打印程序。由于服务器的打印保留在硬件层面，操作系统不做会话的隔离，终端用户能够看到“别人的”打印机，会发生选错打印机的“窜打”事件。还由于服务器操作系统没有打印池缓冲，输出的数据量又大，容易出现将服务“憋死”现象。
为了得到服务端虚拟应用的打印完全像本地应用一样的感觉，需要保证并兼顾通用性和效率。对比各种方案，VA选择了虚拟打印作为缺省的“通用方式”。虚拟应用的打印不考虑客户端的打印机种类，输出固定的数据格式，VA在后台将
打印的内容转换为PDF格式发送，客户端解释给打印机。这样就不需要在服务器上安装任何打印驱动了，传输数据量也很小。
再就是智能化操作。这部分功能集中体现在终端软件AR的“智能打印对话框”中。这个对话框，既是打印预览窗口，也是打印效果设置对话框，进行打印机和打印范围选择、打印效果的设置等。打印效果的设置实现动态实时预览，复杂的操作也变得简单直观。可以实现打印的多种需要，如页面旋转、缩放、多页排版等。如果要进行不需要作调整、不需要预览的快速打印，打印时的操作倒计时可以设置为零。这样一来，就很好地实现了“智能化虚拟打印”这一概念，为每一位终端用户提供更好的交互界面。
提问：VA的安装部署和维护，因为可控制功能很多，对于不熟悉的人会有一定难度。请问：控制台的设计和制作上采取了哪些方法来减轻操作的复杂性？
回答（鲁欢欢控制台开发）：
想要实现细化的IT应用管理，也确实是一个细致的工作。我们使用一个软件常常会经历这样一个过程：开始不熟悉的时候只关心部分功能和参数控制，似乎其它都多余，过于细致；熟悉了以后却发现自己想要的功能或控制参数没有设计，不够细致。
VA的架构是按照细颗粒度进行设计的，现在的版本，控制参数达1000多项，要想全部掌握它们要有个过程，因此，操作的方便性就非常重要。
实际上，所有设置参数可以分为若干类，并且有着一定的逻辑关联。目前就分为8个主模块24个子模块。我们以一个树形图＋对话窗口的形式来展现和操作，便于用户理解和寻找设置内容。某些参数不是在唯一的位置操作，在不同的、相关的界面下都能进行设置。
另外，我们为所有控制参数都提供了缺省值。为了让这一组缺省值合理、安全，也费了很多心思，要既能够发挥平台作用，又要保证安全。这一点在“快速部署”中非常重要。
为了操作便利，还特意将控制台程序VaSvr.exe设计成为可以任意迁移到网络内任何PC机上执行（直接拷贝到其他PC运行），甚至可以远程登录。
目前实现的是一个折中的版本。下一步，在研究参数缺省值对于不同类型用户的合理性基础上，将发布不同的快速调配方案。
提问：VA的单点登录有必要提供二次开发功能吗？
回答（邢海量单点登录开发）：
这要从单点登录——Single Sign-On（SSO）的实现方式说起。SSO就是登录用户的身份确认，通常需要通过应用程序与认证中心的通讯来完成。理想的方式，建立软件产品联盟，规范通讯标准接口。目前环境普遍还做不到这一点。还有就是要求应用程序开源，应用方进行改造。大多数情况下，由于种种原因也很难实现。
对于大量没有统一接口的应用程序，采用称为“自动登录”的外部植入技术方案，就是由SSO程序自动识别登录界面，替你输入登录参数，如用户名、密码等。这是目前较为经济、灵活、方便的方式。SSO程序做得有难有易，有好有坏，但也都是只能解决一部分软件的自动登录。
VA的SSO就是基于外部植入技术，对于一般简单、常规的SSO可以通过方便的拖拽操作完成配置。对于不能正确识别的特殊应用程序，要有针对性的方案。这里也有两种选择：插件式、脚本式。插件式是封闭的做法，不容易获用户信任；脚本式是可进行二次开发的开放平台，完全开源，不仅可以建立脚本库，也便于交流，发挥社会资源潜力。
提问：VA的某些管理功能，既在服务端有，客户端也有，如输入法、显示模式以及一些资源管理。请问这是出于什么考虑？
回答（杨光架构设计）：
这是因为实际中这样做可以更加灵活调配资源，适应不同的管理模式，达到更好的用户体验。同时，还能够在一定程度上减轻集群管理的负担。
在所谓的“个性化时代”，我们面临许多个性化需求带来的管理问题。要避免“一管就死，一放就乱”的局面出现。既要纳入管理，又要留有空间，就必须把握分寸，将某些参数设置交给我们的客户端程序AR，由终端用户自己进行配置。
你也许注意到了，AR的【本地特性】设置上有“如果服务器允许”的字样，也可以理解为“如果系统管理员允许”。这就意味着，服务端的某些管理设置给你的是一个范围、上限或下限，你的客户端还可以做某些选择。
提问：VA的安全策略有必要搞这么复杂吗？另外，VA的防火墙功能和通常意义上的防火墙有什么区别？
回答（杨光）：
信息系统的安全确实是越来越重要了，对于某些机构或企业甚至是怎么强调都不过分的。安全管理还应该是全方位的，不同的层面要有不同的考虑，不能有缺失或漏洞。
VA作为集群的安全管理，有它的先天优势。首先，VA的集中化架构为这种
管理提供了可能性和方便；其次，VA实际上是在管理服务器的系统资源和应用，技术上能够实现多方位的细化管理；再一条，VA仅仅是虚拟应用的管理，不影响终端电脑的其它应用，就是说，有着“从严从重”的需求和空间。
我们的思路还是坚持在设计底层细化颗粒度。但是如果你了解Windows的域管理的话，就会发现VA目前实现的200多项控制策略只有域管理的十分之一内容，当然这是经过选择对应用管理“有用的”。这样做，实质上是将域管理的安全策略方便的应用到工作组模式（就是VA的集群）中来。
在操作层面，通常没有必要进行逐项的设置。VA预置了的三种主要安全策略，只需要和其中一项关联就可以了，每一种安全策略都可以导出和导入，以简化操作，降低使用门槛。
作为集群的安全管理的另一个方面，VA防火墙有它的特殊意义。为了适应人们的操作使用习惯，借鉴了传统防火墙的配置模式，但是其中的“源”和“目标”都是不同的。VA的“源”是客户机、人，“目标”是应用。
提问：请介绍一下VA的服务器负载均衡是如何实现的？呵呵，如果不涉及技术秘密的话。
回答（杨光）：
VA集群中的服务器是要做Server Computing，运行应用，而不仅仅是传递信息。对于多服务器的VA集群，服务器的负载均衡是非常重要的。
从原理上说，VA的集群服务实时取得各个服务器的负载状态，收到接入请求后，根据服务器的状态统一分发服务器。
当然这里边要考虑很多技术细节，例如如何评价服务器的状态？除了CPU和MEM的占用率之外，还与每一台服务器的硬件配置有关，与服务器上不同的应用等情况有关。所以，在集群的负载均衡模式设置之外，对每一台集群服务器，设计了一组负载均衡的配置参数，反映这台服务器的负载能力特性。VA的负载均衡算法是综合了这些因素后，来为客户端分发服务器的。
提问：作为集成系统平台的终端程序，好像应该越小越简单越好，甚至没有
最好，适应瘦客户端的软硬环境。但是感觉VA的客户端程序AR功能却很丰富。AR在整个VA平台中是个什么地位？
回答（杨光）：
VA和AR可以说是俩概念，给人解释还挺费力的。简单说吧，同样是围绕着“应用”，VA是管理后台服务端，AR是管理前台客户端。
首先说，VA确实能够在瘦客户端集群中发挥显著作用，但瘦客户端软件并不意味着功能简单，客户端就瘦得不需要管理吗？关键是看你占用资源的多少，起什么作用。还有就是要综合评估，一件事情，如果在客户端做更有效率、交互操作更方便、兼容性稳定性更好，就没必要放到服务端去；况且有些事情是非本地不可能实现的。
AR全名是Application Runner ——应用执行器。在VA的整个架构中，AR负责将虚拟应用执行起来：一、与服务器的通讯；二、客户端操作界面；三、解释并执行服务端的指令和数据；四、本地特性控制和资源管理。
除Client/Server Computing架构中的功能之外，AR还被定位作为与集群无关的、另外一个角度的本地应用管理工具来设计，这个已经计划在下一步实现。这方面能做的文章也很多，有些是与集群应用相似的，例如“单点登录”功能，还有其它仅仅针对本地应用的功能。
在某些应用场景中，AR也许会以不同的安装使用方式出现。我们新推出的Key-U盘就很有意思，他们说是“一个U盘带在手，天下应用跟我走”。
总之吧，客户端的AR与服务端的VA都很重要，从客户端的用户感受来说，AR甚至更重要一些，值得我们下大力气去发掘它的潜能。
提问：杨总能不能为大家展望一下VA的未来？
回答（杨光）：
终端模式的系统平台适用于很多应用场景，有广阔的发展空间，还有很多事要做。最重要的还是不断改善VA的用户体验，提高作为“管理平台”的能力。技术和管理的结合，是我们的立足点。VA将成为机构、企业IT越来越重要的管理平台。
由于VA先天的优势，可以使得客户端的软硬件要求降到最低。计划推出“机顶盒”产品线，让客户端“瘦”到极致，进一步降低IT的系统成本和安全风险。在3G终端产品遍及全球的今天，其它移动设备也都是VA客户机的理想对象。
VA的应用组合非常广泛，新的应用场景层出不穷，超过我们的预期。市场会有越来越多的对于差异化产品的需求。随着计算机系统，包括应用软件和应用环境的发展，要不断解决新出现的兼容性和安全性问题，会出现新的挑战和机遇。因此，推广和发展虚拟应用市场产品，产品做全、做细，将各类实用场景更好的落地，是VA的长期发展战略。益和公司将不断深化开发相关技术，提供适应IT 发展需要的、用户满意的产品。
第8章、深度剖析方法1. 1角分辨深度剖析 2.离子溅射深度剖析 3.磨角深度剖析 4.面分布状态信息
深度剖析方法 电子能谱（XPS和AES）的测量不仅可以给● 出从所含元素简单的定性指认到复杂化学 态分析，以及元素组成的定量分析，还可态分析以及元素组成的定量分析还可 以给出非均相样品中每个元素相的分布状 态信息。 态信息 对非均相覆盖层需要进行深度分布分析●对非均相覆盖层，需要进行深度分布分析 来了解元素随深度分布的情况。
深度分布信息分析 常用测定样品内部（体相）分布信息的方法： ●角分辨深度剖析 ●电子逃逸深度是有限的 ●掠射角方向的电子来自于近表面 ●以一系列的角度采集数据 ●计算膜厚可达5-10nm ●非结构破坏技术 ●离子溅射深度剖析（d<1 m) 离束在样描 ●离子束在样品表面扫描 ●样品表面物质被逐渐刻蚀掉 ●在刻蚀周期间采集XPS谱 ●建立起样品成分随深度变化的剖析图 ●结构破坏技术
(d~ 8.1、角分辨深度剖析(d λ) 对膜厚的超薄膜 ●≤10 nm的超薄膜， 采用非结构破坏性深度剖析。 ●通过改变发射角（检测角） 来实现。 ●改变hν以改变有效的λi。 ●若可能，尽量用E相差大的 B 。 峰?不同的λ i ●改变接收角θ，以改变λi cosθ。
角分辨XPS ●ARXPS ● 电子逃逸深度是有限的● 掠射角方向的电子来自于近表面● 以一系列的角度采集数据计算膜厚达● 计算膜厚可达5-10nm ● 非结构破坏技术●Theta Probe 不必倾斜(tilting)样品即可达成10 n m
- 膜厚度测量ARXPS AR XPS AR-XPS –检测相对于表面不同角度的电子来自于样品中不同深度。 电子来自于A 和B 角分辨XPS (ARXPS)用于小于XPS 分析深A t d th 电子仅来自于A 度的分析可用数学方法计算出 各层的成分厚度和Apparent depth of analysis Apparent depth of analysis 表观分析深度表观分析深度A 各层的成分、厚度和 分布。B
完美的用人四部曲广收、慎用、勤教、严绳（深度好文） 罗人才 ,选人、用人的标准不要太严苛 ,因为“为德为才 ,得 己难 ;两者兼全 ,更不数觏”。这是说大家都要用德才兼备的 人 才,但到哪儿去找那么多德才兼备的人才啊 !人都是有私心、 有私欲的 ,有德或者有才 ,有一样就不简单了 ,作为一个领导 者 , 说:“人才以陶冶而成 ,不可眼孔太高 ,动谓无人可用。 ”说 你平 常老说手下没人可用 ,那是你自己眼光太高 ,发现不了 人才。 然后他又现身说法 ,说兄长我平常用人啊 ,凡有一长一技者 , 兄 在《湘军志》里也评价说 ,曾国藩身边人才济济 ,“几乎举全 国人才之精华 ,汇集于此”。是说当时全国的人才都围绕 在他 完全没条件 ,他这个“广收人才” 论里 ,就有一个很有名的 “官 多 ,一种乡气较多。 ”也就是把人才粗分为两大类 , 一类是有官 第一部 ,“广收” 曾国藩也主张首先要尽可能地网 不要那么求全责备。 他在家书里曾经批评他弟弟曾国荃 断不肯轻视。” 实际上 ,就连一向不喜欢曾国藩的王阊运 ”。 身边。 这还得了 ,想要不成事都难。 但曾国藩用人也不是 气、乡气”说。 他说 :“大抵人才约有两种 ,一种官气较 。”
气的人,一类是有乡气的人。那什么叫官气呢?曾国藩解 释说:“官气多者,好讲资格,好问样子,办事无惊世骇俗之象, 言语无此妨彼碍之弊,其失也,奄奄无气。凡遇一事,但凭书办 家人之口说出,凭文书写出,不能身到、心到、口到、眼到,尤
不能苦下身段去事上体察一番。 用现在的话说 ,有官气的人 ,就是有官僚气 ,曾国藩认为 这 种人最死气沉沉 ,最没有活力 ,所以虽然这种人可能也有小才 也有些个人专长 ,但一个团队 ,一个组织 ,要想成事 ,一定要 摒 才能 ,好出新样 ,行事则知己不如人 ,言语则顾前不顾后 ,其 失 也,一事未成 ,物议先腾。”就是说有乡气的人好逞能 ,个性 鲜明 , 种人,曾国藩说 :“吾欲以‘劳苦忍辱'四字教人 ,故且戒官气 而姑用乡气之人 ,必取遇事体察、 身到、心到、口到、眼到 者。” 相比较有官气和有乡气的人 ,曾国藩用人的出发点是舍官气 看到油滑的人 ,他就不吭声 ,意思就是不要。看到朴实的人 ,他 声 , 表示认可了。 这一招说起来还是跟戚继光学 的 当年戚继光招戚家军的时候 ,也是这样选人的标准。 弃这种人。 那什么叫乡气呢 ?曾国藩说 :“乡气多者 ,好逞 优点很明显 ,缺点也很明显 ,但也确实有本事。 对于这两 而取乡气。 曾国藩开始招湘军的时候 ,据说他坐镇招兵处 , 就“晤” 部,“慎用” 这其实才是曾国藩人才论里最强调的一点
民法典基本规则深度解析 课程背景： 《中华人民共和国民法典》于2020年5月28日正式通过，将于2021年1月1日起正式实施。 民法典总计1260条，其中新修订条款约600条左右，新确定的法律规则300条左右。如此大容量的法律，在新中国的立法史上是空前的。用一部法律取代之前的九部法律，其内容的宽度也是史无前例的。 民法典的一些新规则，相较于以往的法律，做出了颠覆性的规定。这些规定，对相关行业的具体业务将产生直接的冲击。 本课程的宗旨，是帮助学员理解这些新的规定和规则，调整业务规程和理念，在新法的背景下，最大限度地防范和化解风险。 课程收益： ●深入理解民法典的关键条款； ●比较识别新旧规定的异同； ●指明操作上的风险点； ●学到具体业务的法律操作技巧。 课程时间：3天，6小时/天，根据需要调整内容和时间 课程对象：保险、银行、金融、电力、通信等行业从业人员，财务及资产管理人员，合规及风控人员，企业全员法律培训 课程方式：关键点解析+案例研讨+结论+疑问解答 课程风格： ▲聚焦实战：从问题出发，以简短的案例为蓝本，用法律原理进行精准分析； ▲观点鲜明：厘清法律风险的界限，指向具体操作方法； ▲落地为王：风险防范措施着重落地，学完即可使用。 课程大纲 前言：民法典的立法历程、颁布的意义与结构
第一编：总则 1. 民事主体 ——新的分类标准与法律责任形式 2. 法源与法律适用问题 ——无锡冷冻胚胎案 3. 胎儿利益的特殊保护问题 ——从辛德尔的损害赔偿案说起 4. 监护制度的新规定 ——突发事件等紧急情况下的生活照料 5. 宣告失踪与宣告死亡 ——活不见人、死不见尸，怎么办？ 6. 法人人格否认——“揭开公司面纱” ——股东与公司的连带责任 7. 民事权利的特别保护 ——未成年人、老年人、残疾人、妇女、消费者——关于英雄少年赖宁 8. 民事法律行为与意思表示 ——几种意思表示的方式介绍 ——也谈《诗经》 9. 代理制度及其隐含的风险 ——离职的员工还能代表公司签合同吗？ 10. 数据、网络虚拟财产的保护 ——李宏晨网络游戏产品丢失案 11. 善意救助 ——从彭宇案到春晚小品 12. 时效制度 ——从法官职权主义到当事人主义的转变——诉讼时效的不适用 第二编：物权
专利布局的典型模式及其功能、使用条件分析 1专利布局的定义： 专利布局是一个具有目的性的专利组合过程。其中专利组合形态包括技术标的组合、空间组合、时间组合、申请模式组合与不同技术领域组合。与专利组合相比，专利布局多了策略性与目的性，即专利组合是“专利的集合”，而专利布局是“目的性专利的集合”。 表附5-1专利组合形态 成分组成说明 专利权 专利A技术标的 内容 所对应的技术种类，或是对应 于产业、商品、技术或服务等 的对应关系 范围该申请专利范围的保护范围 与广度 标的组合不同申请专利范围的组合 区域（空间）地域或属地主义 期间（时间）寿命与生命周期 家族（组合）技术标的与区域的排列组合专利B…… 专利组合组合形态专利组合形态或是群聚样式， 对应于实际产业机构 2、专利布局的模式： 瑞典的Ove Granstrand教授指出专利布局策略（Patene Stratege）有很多形式，包括以下6种专利布局模式： 2.1特定的阻绝与回避设计 特定的阻绝是指仅用一个或少数几个专利来保护特定用途的发明，申请与维护成本较低。缺点是竞争者容易利用回避设计来避开专 Patent
利的效力。 回避设计是指专利工程师采用不同于已知的专利保护的技术方 案，设计新的规格、性能、手段等，从而避开他人某项目具体专利权的保护范围。回避设计的方式有很多种，且所需经费和时间也少。成功的回避设计必须同时满足两个条件：法律上的条件。要求专利侵权判定中不会被判为侵权；商业上的条件，在商业竞争中不至于因成本过高而失去竞争力. 代表竞争者研发方向图附5-1单一专利阻绝和回避设计 代表企业单一专利代表竞争者专利 代表企业单一专利 代表竞争者研发方向
大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。
大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。
关于《旅游法》的深度解读之一——对旅游者权利的保护（三）2013年11月20日12:18 来源：《旅游学刊》2013年第08期作者：汪传才刘红婴韩玉灵曾坚于字号 打印纠错分享推荐浏览量 202 为旅游者撑起法律的保护伞 (北方工业大学文法学院于隽中央民族大学法学院陈成熊文钊) 正如《马尼拉世界旅游宣言》所宣告“旅游是人人享有的基本权利”，旅游权归属公民权利中社会权利的范畴，是休息与休闲权利的重要体现。截至2012年年底，我国全年国内出游人数约30亿人次，国内旅游收入超过2万亿元，直接从事旅游业人员超过1350万，相关就业者达8000余万人，已成为全球国内旅游市场规模和出境旅游购买力第一大国。随着中国旅游业的蓬勃发展，建立一部保护旅游者权利，规范、监管和促进旅游市场，从全局高度协调各部门利益的全国性旅游立法的呼声日益高涨。经历了31年的漫长历程，2013年4月25日，第十二届全国人大常委会第二次会议表决通过了《中华人民共和国旅游法》(以下简称《旅游法》)，并将于10月1日施行。《旅游法》开篇总则中第1条、第3条明确了保障旅游者的合法权益为该法的立法宗旨，同时专设旅游者一章，从法律层面上将旅游者自主选择权、公平交易权、知悉真情权、合同履行请求权、受尊重权、特殊群体优待权、救助保护请求权、获得赔偿权等8项权利予以确认。 旅游者权利虽具有一般消费者权利的基本属性，但并不意味着关于旅游者权利的规定可以简单复制消费者权益保护法的规定，其具有旅游行业的特殊性质。首先，在旅游者的定义方面，《旅游法》采用扩大解释的方式。《旅游法》第二条规定“游览、度假、休闲等形式的旅行活动以及为旅游活动提供相关服务的经营活动，适用本法。”这隐含着《旅游法》所指的旅游者并不局限于参与旅行社团体旅游的消费者。通过将自助游、购物游乃至公务出差中发生的旅行活动等广泛于传统意义上旅游消费活动的概念囊括于旅游活动中，从而扩大了旅游者的界定范畴以及《旅游法》的适用广度。此外，《旅游法》第二章的8项权利虽存在如自主选择权、公平交易权、知悉真情权等与《消费者权益保护法》相重合的权利，但亦具有旅游行业自身特点的权利类型。其中，可分为基于旅游合同的旅游者权利、基于旅游经营活动的旅游者权利以及基于政府行业监管与公共服务职责的旅游者权利。 一、《旅游法》细化旅游者基于旅游合同的权利 旅游者与旅游经营者之间基于旅游合同建立的民事法律关系是最基础的旅游法律关系。因此，旅游者权利将集中体现于旅游合同签订、履行等过程之中。在立法体例方面，《旅游法》除了参照《消费者权益保护法》(以下简称《消法》)在第二章第9至第12条中直接规定旅游者所享有的权利外，亦在具体制度中结合旅游行业的自身特点间接地明确了旅游合同中旅游者的权利。 旅游合同订立与履行方面的规定集中体现在第五章“旅游服务合同”的规范设置上。具体而言，《旅游法》第58条、第59条规定了旅游者在合同订立中对旅游行程、实际提供服务的旅行社、导游等基本信息的知情权。针对旅行社擅自“转团”、“拼团”问题，《旅游法》第63条、第69条则强调旅行社亲自履行的义务，仅在旅游者书面同意的情况下，旅行社才可将旅游服务或接待业务委托给其他旅行社，这实质上赋予了旅游者转团拼团的拒绝权。此外，在第65条中规定，在旅游行程结束前旅游者对旅游合同的任意解除权，这反映了《旅游法》保护旅游者权利的价值倾向，也为修订中的《消法》提供了具有借鉴意义的立法实践。
深度解析机器学习三类学习方法 在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)。 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。 非监督学习：直接对输入数据集进行建模，比如聚类。 半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。 一、监督学习1、监督式学习（Supervised learning），是一个机器学习中的方法。能够由训练资料中学到或建立一个模式（learning model）。并依此模式猜测新的实例。 训练资料是由输入物件（一般是向量）和预期输出所组成。函数的输出能够是一个连续的值（称为回归分析）。或是预测一个分类标签（称作分类）。 2、一个监督式学习者的任务在观察完一些训练范例（输入和预期输出）后，去预测这个函数对不论什么可能出现的输入的值的输出。要达到此目的。学习者必须以合理（见归纳偏向）的方式从现有的资料中一般化到非观察到的情况。 在人类和动物感知中。则通常被称为概念学习（concept learning）。 3、监督式学习有两种形态的模型。 最一般的。监督式学习产生一个全域模型，会将输入物件相应到预期输出。而还有一种，则是将这样的相应实作在一个区域模型。（如案例推论及近期邻居法）。为了解决一个给定的监督式学习的问题（手写辨识），必须考虑下面步骤： 1）决定训练资料的范例的形态。在做其他事前，project师应决定要使用哪种资料为范例。譬如，可能是一个手写字符，或一整个手写的词汇。或一行手写文字。 2）搜集训练资料。这资料需要具有真实世界的特征。所以。能够由人类专家或（机器或传感器的）测量中得到输入物件和其相相应输出。
八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析
电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调 三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。 （图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。
2011年最完美深度GHOST XP SP3 纯净优化版V2011.01 文件: DEEP_PERFECT_GHOSTXP_SP3_CJ_V2010_08_NTFS_nj.iso 大小: 695291904 字节 修改时间: 2011年2月11日, 15:55:46 MD5: CA4ED1F7329AD1E668903C1E2AB12C5F ================================================== =============== ☆☆☆装机精品，快速稳定☆☆☆ ================================================== =============== 深度完美GHOST 系统采用最新的封装技术，全面提升系统在计算机上的部署速度，恢复效率更高.系统中集成了2000年以后流行的各种硬件驱动和最常用的软件【可选】。安装了截止目前全部微软关键补丁，完美通过微软正版验证，支持在线更新。适合电脑维护人员快速给各类计算机安装和恢复系统使用。 ================================================== =============== 特别说明： --本系统ISO文件通过国内外著名的杀毒软件检测，除了Win_PE以及部分.破.解.软件可能会
被个别杀.毒软件误报外，保证系统安全性，请放心使用。 ================================================== ================= 更新提示： 更新部分软件： 1、更新PotPlayer影音1.5，替换暴风影音，解决了部分VCD、DVD视频文件有伴奏音乐没有人声的情况，因为暴风影音无法选择音轨音频。 2、更新QQ2010SP3.1去广告版中的IP数据库，使显示IP地址更精准。 3、更新360安全浏览器3.5版本。 4、更新VBVC常用运行库以及DirectX9版本。 5、解决上一个版本光盘菜单“快速将硬盘分为4区”不能执行的问题，因为丢失个文件造成功能失效。/ 6、优化系统响应速度以及软件运行速度，最大化优化各项设置。 7、更新部分驱动，增强硬件识别能力。 8、更新系统截止2011年1月6日前所有关键补丁。 9、PE下更新winrar3.93版本，桌面添加大硬盘分区工具DISKGENIUS3.2.2010.07标准版 系统特色： 1.全自动无人值守安装，采用万能GHOST技术，安装系统过程只需5-8分钟，适合新旧各种机型。 2.精选MSDN官方免激活版制作，集成最新微软更新补丁，防黑屏，通过微软正版验证，支持在线更新、支持用第三方程序在线更新。 3.更新集成了大量品牌机与组装机电脑笔记本&台式机驱动，智能识别+预解压技术，绝大多数硬件可以快速自动安装相应的驱动。 4..浏览器为自带IE6，已更新补丁至最新。屏蔽了IE7和IE8的自动推送。 5.集成最新的SATA、RAID、SCSI驱动。多种安装模式，支持光盘启动安装、PE下安装、W INDOWS下安装。 6.自带WinPE微型操作系统和常用分区工具、DOS工具，装机备份维护轻松无忧。 7.自动安装AMD/Intel双核CPU驱动和优化程序，发挥新平台的最大性能。 8.整合了MSXML4SP2、MSXML6、智能卡加密补丁、组策略首选项客户端扩展、IMAPIv2. 0、exFAT补丁、GDI+补丁。 9.系统已集成最新的DirectX9 2010.06、Adobe Flash Player 、WMP11以及最新VB/V C常用运行库等。 10.预先对系统进行了优化调整,例如已.经.破.解.并禁用SFC、破解连接数为1000 加快下载速度，提高系统启动速度等等。 11.关闭远程协助，关闭XP防火墙,并关闭常见木马端口。 12.腾讯QQ2010安装到D盘我的文档中。 13.我的文档、收藏夹已移动到D盘，免去重装系统前的资料备份。 14.采用最佳的方法进行系统优化，减少无用的进程。全面提升运行速度。，在追求速度的基础上充分保留原版性能及兼容性。 15.采用最新封装制作技术，确保恢复和原始安装的系统接近一致。
层次分析案例应用 背景资料: 某企业在扩大企业自主权后，委托某专业咨询机构分析如何合理利用企业利润。负责该项目的咨询工程师从Bl:进一步调动职工劳动积极性、B2:提高企业技术水平、B3:改善职工物质与文化生活三个方面设计问卷调查表，通过问卷调查法得出可供选择的方案有:P1：发奖金;P2：扩建集体福利事业;P3：办职工业余技校;P4：建图书馆、俱乐部;P5：引进新设备。 企业决策层按照调查结果，采用两两对比法，依据企业实际情况给出以下评价：1.B2比B1明显重要；2.B3比B1稍微重要；3.B2比B3稍微重要；基于B1调动职工积极性的目标下的评价 7.P1比P5强烈重要；8.P2比P3稍微重要；9.P2比P4既同样重要又稍微重要；10.P2比P5明显重要； 5、若已知B2、B3目标下的评价结果，作为咨询工程师，运用定量分析方法给出方案的优先顺序？ 6、简述咨询机构运用层次分析法的优缺点有哪些？
第一问：暗地卷烟（基础知识不多说）； 第二问：层次分析法的步骤： ①建立层次结构模型；②构造比较判断矩阵； ③单准则下层次排序和单准则下一致性检验；④总排序和总排序下一致性检验。 A—B
第一步：单准则下的①权重向量和②最大特征值计算，并进行③一致性检验一、权重向量的求解 二、最大特征值的求解 定义：给定某一矩阵A，寻找一个常数λ和非零向量ω，使得A·ω=λ·ω 即A·ω= =λ· A-B A·ω= = 下一步依据高中向量运算公式 即：A=λD B=λE C=λF =λ·= 故：λ=1/3*(A/B+B/E+C/D) 综上得λmax =1/3*(0.3182/0.1047+1.9354/0.6370+0.7847/0.2583)=3.0385B1-P 的计算过程不重复，λmax =5.0792 1 1/5 1/3A —B 51331/3 1 0.1047 ωA —0.6370 0.2583 11/51/351331/3 1 0.10470.63700.2583 0.1047 0.6370 0.2583 A B C D E F λD λE λF
殷庆言：深度解读“四个全面”战略布局2015-07-16 14:19 宣讲家网殷庆言中共北京市委党校原副校长字号： 核心提示：党的十八大以来，习近平总书记提出“四个全面”战略布局。“四个全面”集中体现了党对共产党执政规律、社会主义建设规律和人类社会发展规律的新认识，以及党中央治国理政的新思路、新举措和新要求。那么，中央为什么要提出“四个全面”？“四个全面”新在哪里？“四个全面”之间存在着什么关系？如何深入理解四个方面的内容？ 大家上午好。2014年12月，习近平总书记到江苏视察时首次提出“四个全面”。2015年3月“两会”期间又把“四个全面”上升为我们党和国家战略布局的高度。最近，在中办印发的《关于在县处级以上领导干部中开展“三严三实”专题教育方案》中，要求我们通过“三严三实”专题教育，协调推进“四个全面”。当前，在全党范围内正在开展关于“四个全面”的学习活动，围绕着“四个全面”战略布局，我向大家汇报几个问题。 首先，介绍一下四个全面战略布局的背景。 “四个全面”是全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党。中央为什么要提出“四个全面”？“四个全面”新在哪里？“四个全面”之间存在着什么样的关系？围绕这些问题我来做些分析。 首先，为什么要提出“四个全面”。
1964年12月，在第三届全国人民代表大会第一次会议上，根据毛泽东同志提议，周恩来总理在政府工作报告中首次提出“四个现代化”，实现工业、农业、国防和科学技术，以及教育这“四个现代化”，并提出了实现“四个现代化”目标的“两步走”设想。第一步，从1965年到1980年，用15年时间建成一个独立的、比较完整的工业体系和国民经济体系，使中国工业大体接近世界先进水平；第二步，从1980年到2000年，再用20年基本实现四个现代化，使中国经济走在世界前列。中国人在解放后第一次提出了35年实现四个现代化的“两步走”路线图，当时极大地振奋了全党和全国人民。 但遗憾的是，1966年文化大革命爆发，打断了中国第一次实现“四个现代化”的进程。1974年，第四届全国人大第一次会议召开，周恩来总理再次提出实现“四个现代化”，再次激起了中国人民的信心。1978年，党的十一届三中全会之后再次提出实现“四化”的奋斗目标。 经过文化大革命的教训，我们意识到在中国这样一个国家大、人口多、基础差、底子薄的国情下，实现现代化并不是一件容易的事。所以上世纪80年代初，邓小平同志提出了用70年时间在中国基本实现现代化的“三步走”战略。从1980年到1990年，用10年时间使国民生产总值翻一番，基本解决人民的温饱问题；从1991年到20世纪末，人均国民生产总值再翻一番，人民生活水平基本实现小康；21世纪中期，再用50年的时间，人均国民生产总值达到中等发达国家水平，人民生活比较富裕，基本实现现代化。这就是小平同志给我们
大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。
我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？ 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。 但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水
结合深度神经网络和决策树的完美方案 UCL、帝国理工和微软的研究人员合作，将神经网络与决策树结合在一起，提出了一种新的自适应神经树模型ANT，打破往局限，可以基于BP算法做训练，在MNIST 和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。 将神经网络和决策树结合在一起的自适应神经树 神经网络的成功关键在于其表示学习的能力。但是随着网络深度的增加，模型的容量和复杂度也不断提高，训练和调参耗时耗力。 另一方面，决策树模型通过学习数据的分层结构，可以根据数据集的性质调整模型的复杂度。决策树的可解释性更高，无论是大数据还是小数据表现都很好。 如何借鉴两者的优缺点，设计新的深度学习模型，是目前学术界关心的课题之一。 举例来说，去年南大周志华教授等人提出“深度森林”，最初采用多层级联决策树结构（gcForest），探索深度神经网络以外的深度模型。如今，深度深林系列已经发表了三篇论文，第三篇提出了可做表示学习的多层GBDT森林（mGBDT），在很多神经网络不适合的应用领域中具有巨大的潜力。 日前，UCL、帝国理工和微软的研究人员合作，提出了另一种新的思路，他们将决策树和神经网络结合到一起，生成了一种完全可微分的决策树（由transformer、router和solver 组成）。 他们将这种新的模型称为“自适应神经树”（Adaptive Neural Trees，ANT），这种新模型能够根据验证误差，或者加深或者分叉。在推断过程中，整个模型都可以作为一种较慢的分层混合专家系统，也可以是快速的决策树模型。 自适应神经树结合了神经网络和决策树的优点，尤其在处理分层数据结构方面，在CIFAR-10数据集上分类取得了99%的准确率。 在refinement 之前（a）和之后（b），ANT各个节点处的类别分布（红色）和路径概率（蓝
面试热点：《中华人民共和国旅游法》的正式实施 中政江苏省考面试培训专家解析： 我国首部旅游行业法律《中华人民共和国旅游法》将于今年10月1日起正式实施。旅游法的聚焦点是权益保护，最大的亮点是规范“零负团费”和景区门票。针对屡禁不绝的“零负团费”旅游，旅游法规定，旅行社不得以不合理的低价组织旅游活动，诱骗旅游者，并通过安排购物或者另行付费旅游项目获取回扣等不正当利益。旅游法规定，旅行社组织、接待旅游者，不得指定具体购物场所，不得安排另行付费旅游项目。同时规定，经双方协商一致或者旅游者要求，且不影响其他旅游者行程安排的除外。旅游法还对导游的行为作出规定：导游和领队不得擅自变更旅游行程或者中止服务活动，不得诱导、欺骗、强迫或者变相强迫旅游者购物或者参加另行付费旅游项目。 相关评论 全国人大常委会委员、全国人大财政经济委员会副主任委员辜胜阻认为，《旅游法》将有效解决当前旅游业中“零负团费”乱象、景区门票随意涨价、导游无薪酬收回扣、旅游者投诉无门、旅游开发对资源环境造成破坏、旅游旺季部分景区人满为患以及旅游途中的不文明行为、旅游安全及救援等突出问题。 国务院发展研究中心东方公共管理研究所所长刘锋认为，《旅游法》的出台有利于保障旅游者和旅游经营者的合法权益，规范旅游市场秩序，保护和合理利用旅游资源，促进旅游业持续健康发展。 中国国际旅行社总裁于宁宁认为，《旅游法》的出台既是旅游主管部门的需要，也是旅游从业者和旅游消费者的迫切需求。随着《旅游法》的出台，一个秩序化、规范化的旅游市场是大家喜闻乐见的。而《旅游法》的实施正好是北京旅游产业转型升级的最佳时机。 模拟题 中国首部旅游法正式出台，于今年10月1日实施，对保障旅游者合法权益、限制旅游景区涨价、杜绝“零负团费”、规范导游行为等作出规定。谈谈你的看法。 参考答案： 今年10月1日我国首部《旅游法》正式实施，对保障旅游者合法权益、限制旅游景区涨价、杜绝“零负团费”、规范导游行为等作出规定。它的出台既是旅游主管部门的需要，也是旅游从业者和旅游消费者的迫切需求。《旅游法》围绕着保护旅游者合法权益设计，既保护旅游者的合法权利，又规范旅游市场，促进旅游业健康发展。 《旅游法》的正式实施，是我国旅游行业发展具有里程碑意义的事情，但是在刚刚实施的这个阶段里，它的实施也经受了一次考验。在国庆黄金周期间，景区“爆棚”、游客“滞留”、游客被强制消费甚至被辱骂等不和谐事件频频发生，说明新法出台后还存在很多问题值得我们去反思和改进，如一些政府监管部门的监管不到位、一些旅游企业对旅游法重视不够、还按照原来的套路试水。因此旅游法能否起效关键看法律是否能执行到位，是否对违法
HOT3486 [分享][持续更新…]16G平法图集超全面深度解读，技术干货贴！精 发表于2016-11-7 37条回复1020次阅读筑龙币+100搜索相似帖复制链接 只看楼主 筑龙币+100 xialuoke luanjun 发表于2016-11-8 | 只看该作者筑龙币+20 楼 11 谢谢分享 点评+1 xialuoke 发表于2016-11-9感谢luanjun的支持~ 举报 xialuoke 发表于2016-11-8 | 只看该作者筑龙币+20楼 12 【2016年11月8号更新^.^】
接昨天的文章，今天讲（四）和（五）。 为了施工方便，这张表平法图集要求至少在柱、墙、梁结构图上放置这张表。 大家注意，这张表里的标高表示的是当前层的结构底标高，而不是建筑底标高，平法图集里讲的所有标高，都是结构标高不是建筑标高。 我在这里给大家计算层高一个万能公式： 结构层高=上一层的结构底标高-当前层的结构底标高，你可以用这个公式验证上表中的层高对不对。 屋面层有没有层高，有时候有，有时候没有，比如有女儿墙的时候，屋面层是有层高的，没有女儿墙的时候，屋面层是没有层高的，但是这都不属于结构部分，所以，在表中屋面层不标注层高。
嵌固端到底放在什么部位，一直是一个争议的概念，前几版图集也没讲清楚嵌固端位置，这次16G图集把这个概念讲清楚了。 但是16G图集并没有讲什么是嵌固端，这也许不是16G图集要解决的问题，我在这里按照我的理解，给大家讲一下嵌固端的概念。 到这里我们就把柱子的平法制图规则讲完了，下面我们该讲柱子的钢筋怎样计算了，在讲柱子钢筋计算之前，我们首先要搞清楚，柱子要计算哪些钢筋量，这个内容不多但很重要，所以，我这里专门用一节来讲这个话题。 上图其实也带出了关于纵筋和箍筋的计算思路和流程，后面我们会详细讲怎样计算。这里先讲柱子的纵筋怎样计算。 纵筋长度计算其实分三种情况，一是机械连接，二是焊接连接，三是绑扎连接，由于机械连接与焊接连接算法几乎一样，我们就把这两种连接一起解读了，绑扎连接我们后面在解读。 关于柱子的纵筋长度计算，需要参考16G101-1图集的63页和64页，插筋的计算需要参考16G101-3的66页，虽然区区三页，给的信息量其实是很大的，看起来有点晕，下面我们不跟上图集的思路走了，跟上工程的思路走，面对工程上具体一根柱子，我们应该怎样计算，有了这个标准，我们就把图集内容分成常用部分和特殊部分，我们这里先讲常用部分，特殊部分属于不常用内容，我们后面专题再讲。 下面的内容是常用部分内容。
概念规划设计成果及深度要求 编制日期 审核日期 批准日期 修订记录日期修订状态修改内容修改人审核人批准人
一、成果内容要求 1．概念方案设计说明 2．区位分析图 3．地块现状分析图 4．彩色总体平面布置图 5．经济指标分析 6．概念方案分析图 包括：结构布局分析、土地价值分析、公建配套分析、住宅业态分析、体量分析、交通分析、车库及停车分析、景观分析、消防分析、日照分析等； 7．竖向规划图 8．场地剖面图 9．典型单体平面图 10．住宅及其它建筑意向图 二、成果深度要求 1．概念方案设计说明 项目概况、设计理念等。 2．区位分析图 地理位置、周边资源分布。城市规划、分区规划解读。 3．地块现状分析图 场地现状构筑物、竖向分析。 4．彩色总体平面布置图 4.1场地内及四邻环境的反映； 4.2用地红线及建筑控制线表达清楚； 4.3场地内拟建道路、停车场、广场、地下车库出入口、消防登高面、消防车道、 绿地及建筑物的位置，并表示出主要建筑物与用地界线(或道路红线、建筑红线) 及相邻建筑物之间的距离、
4.4拟建主要建筑物的名称、出入口位置、层数与设计标高，以及主要道路、广 场的控制标高。 4.5指北针或风玫瑰图、比例、图例、经济技术指标。（附经济技术指标表） 5．经济指标分析 指标分析（各个方案经济指标对比分析）。 6．概念方案分析图 6.1结构布局分析： 1)公建配套分析： 幼儿园、商铺、垃圾中转站、公厕、小学、物业用房等公建配套分布。 2)住宅业态分析： 按住宅层数不同的分析。 6.2体量分析：各方案空间关系对比。 6.3交通分析：车行、人行道路系统、小区出入口分析； 6.4车库及停车分析：地上、地下停车分析，车库出入口设置。
电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍
2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 （1）业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。