Python 错误和异常小结

原文链接事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么你还不知道什么是异常，额...

异常类

Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。

python标准异常

2.捕获异常

Python完整的捕获异常的语句有点像：

1.try:

2.try_suite

3.except Exception1,Exception2,...,Argument:

4.exception_suite

5....... #other exception block

6.else:

7.no_exceptions_detected_suite

8.finally:

9.always_execute_suite

额...是不是很复杂当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了好吧，下面，我们就来一一说明啦。

语句

try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下：

1.try:

2.try_suite

3.except:

4.exception block

上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：

1.try:

2.try_suite

3.except Exception:

4.exception block

举个例子：

1.>>> try:

2.... res = 2/0

3.... except ZeroDivisionError:

4.... print"Error:Divisor must not be zero!"

5....

6.Error:Divisor must not be zero!

看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。

1.try:

2.floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))

3.intnum = int(floatnum)

4.print100/intnum

5.except ZeroDivisionError:

6.print"Error:you must input a float num which is large or equal

then 1!"

7.except ValueError:

8.print"Error:you must input a float num!"

9.

10.[root@Cherish tmp]# python

11.Please input a float:fjia

12.Error:you must input a float num!

13.[root@Cherish tmp]# python

14.Please input a float:

15.Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

16.[root@Cherish tmp]# python

17.Please input a float:

18.4

上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。

大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：

1.>>> try:

2.... 1/0

3.... except ZeroDivisionError,reason:

4.... pass

5....

6.>>> type(reason)

7.

8.>>> print reason

9.integer division or modulo by zero

10.>>> reason

11.ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)

12.>>>

13.

14.>>>

15.'Second argument to a division or modulo operation was zero.'

16.>>>

17.'ZeroDivisionError'

上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。

... except...else语句

现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：

1.>>> import syslog

2.>>> try:

3.... f = open("/root/")

4.... except IOError,e:

5.... ,"%s"%e)

6.... else:

7.... ,"no exception caught\n")

8....

9.>>> ()

finally子句

finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except 子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。

例如的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很妙

1.>>> import syslog

2.>>> try:

3.... f = open("/root/")

4.... except IOError,e:

5.... ,"%s"%e)

6.... else:

7.... ,"no exception caught\n")

8.... finally:

9.>>> ()

大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。

3.两个特殊的处理异常的简便方法

断言（assert）

什么是断言，先看语法：

1.assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂没关系，举例子！最实在！

1.>>> assert len('love') == len('like')

2.>>> assert1==1

3.>>> assert1==2,"1 is not equal 2!"

4.Traceback (most recent call last):

5.File "", line 1, in

6.AssertionError: 1 is not equal 2!

我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：

1.>>> try:

2.... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"

3.... except AssertionError,reason:

4.... print"%s:%s"%

5....

6.AssertionError:1 is not equal 2!

7.>>> type(reason)

8.

.上下文管理（with语句）

如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从

try,except,finally中解放出来！语法如下：

1.with context_expr [as var]:

2.with_suite

是不是不明白很正常，举个例子来！

1.>>> with open('/root/') as f:

2.... for line in f:

3.... print line

上面这几行代码干了什么

（1）打开文件/root/

（2）将文件对象赋值给 f

（3）将文件所有行输出

（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。

这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢如下表：

file

至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）

4.抛出异常(raise)

如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：

1.raise[SomeException [, args [,traceback]]

第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例

第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。

第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）

下面我们就来举几个例子。

1.>>> raise NameError

2.Traceback (most recent call last):

3.File "", line 1, in

https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,Error

5.>>> raise NameError() #异常类的实例

6.Traceback (most recent call last):

7.File "", line 1, in

https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,Error

9.>>> raise NameError,("There is a name error","in ")

10.Traceback (most recent call last):

11.File "", line 1, in

12.>>> raise NameError("There is a name error","in ") #注意跟上面一个例子的区

别

13.Traceback (most recent call last):

14.File "", line 1, in

https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,Error: ('There is a name error', 'in ')

16.>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in ") #注意跟上面一

个例子的区别

17.Traceback (most recent call last):

18.File "", line 1, in

https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,Error: ('There is a name error', 'in ')

其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。

5.异常和sys模块

另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)

1.>>> try:

2.... 1/0

3.... except:

4.... import sys

5.... tuple = ()

6....

7.>>> print tuple

8.(, ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',),

back object at 0x7f538a318b48>)

9.>>> for i in tuple:

10.... print i

11....

12. #异常类

13.integer division or modulo by zero #异常类的实例

14. #跟踪记录对象

python常见错误

在这篇文章中，我将总结新老Python程序员常犯的一些错误，以帮助你们在自己的工作避免犯同样或类似错误。 首先我要说明一下的是，这些都是来源于第一手的经验。我以讲授Python的知识为生。在过去的7年里，我已经给上千名学生讲授上百堂Python的课程，同时看着这些学生们犯同样的错。也就是说，这些是我看着Python初学者活生生犯的错，千百次的错。事实上，这些错误实在是太普遍了以至于我敢保证你刚开始学的时候是一定会犯的。 “那么是什么呢？”你会问，“你也会在Python里犯那么多错么？”是的。Python可能是最简单、最灵活的语言之一，但它终究还是一门编程语言。它仍然有语法，数据类型，以及巫师蒂姆居住的黑暗角落。 （典故出自《蒙蒂派森与圣杯》中的魔法师蒂姆，他主角们指点在洞穴的墙壁上记录的圣杯位置，作者在此处的意思是Python语言里容易犯错的地方。另，Python语言得名于作者Guido van Rossum特别喜欢的《蒙蒂派森飞行马戏团（Monty Python’s Flying Circus）》——译者注） 好事情是多亏了Python那干净的设计，一旦你学会了Python，你就能自动的避开很多陷阱。Python在其各组件之间有着最小的互动，这能有效的减少bug。它也拥有十分简单的语法，这意味着在一开始你就有更小的概率犯错。当你实在是犯了错的时候，Python的即时错误检测和报告能帮你迅速的恢复。 但用Python编程也不是个自动完成的活儿，很多事还是要早做准备。那么废话不多说了，让我们直切正题。在接下来的三节里我们将这些错误分为语用、代码，以及编程三个大类。如果你想读到更多的Python的常见错误以及如何避免它们，那么在O’Reilly系列丛书的《Learning Python》里有详细的解读。（译注：Learning Python 已经是第五版了） 语用错误 让我们从基础开始，从那些刚学习编程的人钻研语法之前碰到的事情开始。如果你已经编过一些程了，那么以下这些可能看起来十分的简单；如果你曾经尝试过教新手们怎么编程，它们可能就不这么简单了。 在交互提示符中输入Python代码 在>>>交互提示符中你只能输入Python代码，而不是系统命令。时常有人在这个提示符下输入emacs，ls，或者edit之类的命令，这些可不是Python代码。在Python代码中确实有办法来调用系统命令（例如os.system和os.popen），但可不是像直接输入命令这么直接。如果你想要在交互提示符中启动一个Python 文件，请用import file，而不是系统命令python file.py。 Print语句（仅仅）是在文件中需要

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Python实例应用 她——一种最初由Guido van Rossum开发的开源(Open Source)的脚本语言。 Python已经有10年的历史了，在国外十分盛行。 Google搜索引擎的脚本，现在流行的BT(Bite Torrnet)，还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁，但功能强大，可以跨平台使用，在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。 这里有两个Python的使用例子，都是对磁盘文件的操作，以次来看看Python 的特色。以下的程序是在 Windows平台上完成的。在Windows上安装Python十分方便，到Python的官方站点(https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,)可以免费下载 Windows平台上的二进制安装包后直接安装就可以了，安装程序会完成所有的配置，不用象Java 一样要自己设置环境变量。 情景一： 在文件夹里有六十多个RM格式的视频文件，我现在需要把它们的文件名都提取出来，并去掉文件的扩展名，以便放到需要的网页里。 应该有什么软件可以完成这个简单的要求，可是一时间到哪里去找这样一个符合要求的软件呢？总不能手工完成把。在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成，可是使用Windows的朋友呢？其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了。个大家知道，要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙。 好来看看Python的身手，用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以： # --- picknames.py --- import os filenames=os.listdir(os.getcwd()) for name in filenames: filenames[filenames.index(name)]=name[:-3] out=open('names.txt','w') for name in filenames: out.write(name+'\n') out.close() 句字不多，一句句看。

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常见Python运行时错误 当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1）忘记在if, elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加：（导致“SyntaxError ：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”） = 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： if spam = 42: print('Hello!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') 4）在for循环语句中忘记调用len()(导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： spam = ['cat', 'dog', 'mouse'] for i in range(spam): print(spam[i]) 5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”）string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中： spam = 'I have a pet cat.' spam[13] = 'r' print(spam)

Python 错误和异常小结

原文链接https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,/sinchb/article/details/8392827 事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python 异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么？你还不知道什么是异常，额... 1.Python异常类 Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。 python标准异常 异常名称描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExit Python 解释器请求退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零(所有数据类型)

AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象(没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误

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通信网课程设计 Project2_Kruskal算法 (基于union_find实现) 一源代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 23 09:31:49 2018 @author: 15193 """ import numpy as np import time start=time.clock() class Graph(object): def __init__(self): #初始化 self.nodes=[] self.edge={} def insert(self,a,b,c): #添加相应的边 if not(a in self.nodes): self.nodes.append(a) self.edge[a]={} if not(b in self.nodes): self.nodes.append(b) self.edge[b]={} self.edge[a][b]=c self.edge[b][a]=c def succ(self,a): #返回点的有关的边 return self.edge[a] def getnodes(self): #返回点集 return self.nodes class union_find(object): #搭建union-find数据结构 def __init__(self,size): self.parent=[] self.rank=[] self.count=size for i in range(0,size): self.parent.append(i) self.rank.append(1)

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ARIMA时间序列建模过程——原理及python实现 ARIMA模型的全称叫做自回归查分移动平均模型，全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)，是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型，AR、MA、ARMA模型都可以看作它的特殊形式。 1. ARIMA的优缺点 优点：模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。 缺点：要求时序数据是稳定的（stationary），或者是通过差分化(differencing)后是稳定的;本质上只能捕捉线性关系，而不能捕捉非线性关系。 2. ARIMA的参数与数学形式 ARIMA模型有三个参数:p,d,q。 p--代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数(lags) ,也叫做 AR/Auto-Regressive项; d--代表时序数据需要进行几阶差分化，才是稳定的，也叫Integrated项; q--代表预测模型中采用的预测误差的滞后数(lags)，也叫做MA/Moving Average项。 差分：假设y表示t时刻的Y的差分。 if d=0, yt=Yt, if d=1, yt=Yt?Yt?1, if d=2, yt=(Yt?Yt?1)?(Yt?1?Yt ?2)=Yt?2Yt?1+Yt?2 ARIMA的预测模型可以表示为： Y的预测值= 白噪音+1个或多个时刻的加权+一个或多个时刻的预测误差。 假设p，q，d已知，

ARIMA用数学形式表示为： yt?=μ+?1?yt?1+...+?p?yt?p+θ1?et?1+...+θq?et?q 其中,?表示AR的系数，θ表示MA的系数 3.Python建模 ##构建初始序列 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.api as sm from statsmodels.graphics.tsaplots import acf,pacf,plot_acf,plot_pacf from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA #序列化 time_series_ = pd.Series([151.0, 188.46, 199.38, 219.75, 241.55, 262.58, 328.22, 396.26, 442.04, 517.77, 626.52, 717.08, 824.38, 913.38, 1088.39, 1325.83, 1700.92, 2109.38, 2499.77, 2856.47, 3114.02, 3229.29, 3545.39, 3880.53, 4212.82, 4757.45, 5633.24, 6590.19, 7617.47, 9333.4, 11328.92, 12961.1, 15967.61]) time_series_.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('1978','2010')) time_series_.plot(figsize=(12,8)) plt.show() 3.1 异常值及缺失值处理 异常值一般采用移动中位数方法： frompandasimportrolling_median threshold =3#指的是判定一个点为异常的阈值 df['pandas'] = rolling_median(df['u'], window=3, center=True).fillna(method='bfill').fillna(method='ffill') #df['u']是原始数据，df['pandas'] 是求移动中位数后的结果，window指的 是移动平均的窗口宽度 difference = np.abs(df['u'] - df['pandas']) outlier_idx = difference > threshold 缺失值一般是用均值代替（若连续缺失，且序列不平稳，求查分时可能出现nan） 或直接删除。

Python的应用领域有哪些

Python的应用领域有哪些？ Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！ 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。 3. 爬虫开发 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。 4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python 的技能。

5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI 时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。 6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。 7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。 8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python 进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 9. 游戏开发 在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。 10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

常见的17中新手错误PYTHON3.X

17个新手常见Python运行时错误 当初学Python时，想要弄懂Python的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序crash的运行时错误。 1）忘记在if,elif,else,for,while,class,def声明末尾添加：（导致“SyntaxError：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： 1 2if spam==42 print('Hello!') 2)使用=而不是==（导致“SyntaxError:invalid syntax”） =是赋值操作符而==是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： 1 2if spam=42: print('Hello!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam==42: print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam==42: print('Hello!') 4）在for循环语句中忘记调用len()(导致“TypeError:'list'object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用range()函数。要记得返回len值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： 1 2 3spam=['cat','dog','mouse'] for i in range(spam): print(spam[i])

用Python实现数据库编程

破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html, 用Python实现数据库编程 文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J

第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎

第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎初始函数 1.1 函数的作用 ;1.2函数的组成 1.3定义和调用函数 函数的进阶使用 2.1函数类型 2.2返回多个值 多函数协作 3.1变量作用域 3.2函数嵌 /\e这两节课的主要内容是带大家探究“熟悉的陌生人”——函数。之所以这么说，是因 为我们之前已经接触过Python函数，但是对它没有系统地了解过。这节课，我们一起经营KFC，在我们KFC门店里通过运用函数解决我们的问题。首先在学习具体知识前，我向大家简 要的介绍下函数的作用，知道函数是做什么用的？ 1 函数的作用 人生苦短，我用Python”，正因为Python语法简单，才会越来越被编程界欢迎。换言之，我们编程，更应该避免重复性代码。前面学习的循环是减少代码重复的一种手段，那么接下来要学习的函数也是减少重复性代码的另一种手段。它的定义是：

什么意思呢？我们之前写的代码只能执行一次，但是函数中的代码可以使用多次。通俗来讲，函数就如同一个包裹，每个包裹都有一个功能，无论你在哪儿，只要你需要包裹，就把它拿过去用；你需要什么样功能的包裹，就用什么样的包裹；你需要使用多少次包裹，就使用多少次。这就是函数，在之后的旅程中，你会越来越体会到函数的妙用。讲了这么多了，先看一下函数长什么样子？ 1.2函数的组成 先不着急看Python的函数，先来个数学函数，那些年，我们错过的函数。数学函数y = 6*x +9 ， x是自变量，6*x+9是执行过程，y是因变量，自变量x决定了因变量y得值。那么，你可以将y = 6*x +9看作成3部分 在Python中，我们遇到很多函数，有负责输入数据的函数，有负责数据处理的函数，有负责数据输出的函数。 以上就是我们见过的Python的函数，这些函数是Python自带的函数，我们不需要管这些函数怎么来的，就负责用就好了，这些函数也叫内置函数。你会发现，上面这些函数，都有括号（），里面存放我们需要传给函数的数据，在Python江湖中，这种数据称为【函数的参数】。【参数】指的是函数要接受、处理的数据，其实就是一个变量。

17个新手常见Python运行时错误

17个新手常见Python运行时错误 来源：OSChina作者：彭博发表于：2012-07-31 12:53 当初学Python 时，想要弄懂Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序crash 的运行时错误。 1）忘记在if , elif , else , for , while , class ,def声明末尾添加：（导致“SyntaxError：invalid syntax”）该错误将发生在类似如下代码中： if spam == 42 print('Hello!') 2)使用= 而不是==（导致“SyntaxError: invalid syntax”） = 是赋值操作符而== 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： if spam = 42: print('Hello!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') 4）在for 循环语句中忘记调用len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用range() 函数。要记得返回len值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： spam = ['cat', 'dog', 'mouse'] fori in range(spam): print(spam[i]) 5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”）string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中： spam = 'I have a pet cat.' spam[13] = 'r'

Python学习之Python应用领域介绍(一)

Python学习之Python应用领域介绍（一） 最近Python这个词可是在我们的生活里火了，无论是朋友圈还是身边的人，几乎所有人都知道Python，那Python到底有多大魅力呢，今天我们就从Python的一方面来分析，就是Python的应用领域有哪些。 下面就让我们一起来看看它的强大功能： Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。

编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python 语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。

17个新手常见Python运行时错误

当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： i f s p a m==42 p r i n t('H e l l o!') 2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”） = 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： i f s p a m=42: p r i n t('H e l l o!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： p r i n t('H e l l o!') p r i n t('H o w d y!') 或者： i f s p a m==42: p r i n t('H e l l o!') p r i n t('H o w d y!') 或者： i f s p a m==42: p r i n t('H e l l o!') 4）在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： s p a m=['c a t','d o g','m o u s e'] f o r i i n r a n g e(s p a m): p r i n t(s p a m[i])

Python实现WEB详细过程

使用Websocket对于客户端来说无疑十分简单。websocket提供了三个简单的函数，onopen,onclose以及onmessage，顾名思义，他们分别监听socket的开启、断开和消息状态。 例如在一个WebSocket的客户端例子中，你可以这样写：

在代码中，首先创建了一个新的socket，指向websocket服务器端： var s = new WebSocket(“ws://localhost:8000/”); 然后利用三个基本函数实现状态监听。 当然这个例子并不完善，它参考了麻省理工一位研究生Mr. Yang的文章(https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,/wp/web-sockets-tutorial-with-simple-python- server/)，而你如果需要更好的客户端测试代码，可以看这里：http://cl.ly/3N3Y3t2s3U1v1h0A433u我们在新的代码里提供了完成的和服务器交互数据的功能，发送数据我们使用的函数是send()，你可以在代码中看到。 我们之所以不直接引用Yang的文章是因为Yang对服务器的理解不够完善，或者用他的话来说就是outdate。 感谢Yang为我们提供了一个简单的socket server的例子，不过可惜放在现在来说它是有问题的，当然我们还是把例子引述如下： #!/usr/bin/env python import socket, threading, time

Python简单指导应用题

1.使用turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import *

color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____) setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill()

hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。import turtle n = 10

最常见的-35-个-Python-面试题及答案

最常见的35 个Python 面试题及答案（2018 版） 1. Python 面试问题及答案 作为一个Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题 Python 面试问题 . Python 的特点和优点是什么 Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质： 1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源 实际上Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读Introduction to Python （ blogs/python-tutorial/） . 深拷贝和浅拷贝的区别是什么 深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下： 深拷贝-Python 面试问题及答案 浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下： 浅拷贝—Python 面试问题及答案 . 列表和元祖有什么不同 主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。看下面的例子： 会出现以下错误提示： TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment 关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists（ blogs/python-tuples-vs-lists/）2. Python 面试基础题 到是新手经常会被问到的一些 Python 基础题，有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。 . 解释 Python 中的三元表达式 与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用符号，而是使用如下语法： [on true] if [expression]else [on false] 如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行 下面是例子:

Python简单应用题

1.使用 turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用 turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____)

setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用 turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 import turtle n = 10 for i in range(1,10,1): for j in [90,180,–90,0]: (____①____) (____②____) n += 5

Python初学者需要注意的问题汇总(个人经验版)

摘自我的博客，谢谢，望采纳 一、注意你的Python版本 Python官方网站为https://www.doczj.com/doc/5e16820110.html,/，当前最新版本为3.4.0 alpha，稳定版本为3.3.2，在3.0版本时，Python的语法改动较大，而网上的不少教程及语法针对的是1.0或者2.0版本的，这样就造成不少初学者按照示例代码来写，但编译都无法通过的问题。 1、print()函数 旧的print函数用法为print …Hello?，而新的print函数对此改成了print(…Hello?)并且不再兼容之前版本。 如果在3.X版本上Python上使用旧的print语法，将出现“SyntaxError: invalid syntax”错误。 2、raw_input()与input() Python3中用input()取代了raw_input()，当然这仅仅是重命名，使用上并没有不同； 3、比较符号，使用!=替换<> 4、repr函数 使用repr()函数替换``（注：反单引号，位于键盘1的左边一个键），将一个object转换为string，注意repr()与str()略有不同 5、exec()函数 exec用来执行存储在字符串或者文件中的Python语句，与JavaScript中的eval()函数类似，新的exec用法为exec(…print(“Hello”)?) 二、新手常遇到的问题 1、如何写多行程序？ 相信新手经常会遇到为何对着Python Shell发现程序没法换行，一换行就认为是执行了。这是因为你使用的是Python Shell！你可以点击File->New Window或者Ctrl+N新开一个

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