湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况数据专题报告
2018版
前言
本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况现状及趋势。
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湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况数据专题报告深度解读湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况核心指标从城镇非私营单位就业人员平均工资合计，城镇非私营单位就业在岗职工平均工资，城镇非私营国有单位就业人员平均工资等不同角度分析并对湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。
目录
第一节湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况现状概况 (1)
第二节湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计指标分析 (3)
一、湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计现状统计 (3)
二、全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计现状统计 (3)
三、湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计占全国城镇非私营单位就业人员平均工
资合计比重统计 (3)
四、湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2015-2017）统计分析 (4)
五、湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2016-2017）变动分析 (4)
六、全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2015-2017）统计分析 (5)
七、全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2016-2017）变动分析 (5)
八、湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计同全国城镇非私营单位就业人员平均工
资合计（2016-2017）变动对比分析 (6)
第三节湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资指标分析 (7)
一、湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资现状统计 (7)
二、全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资现状统计分析 (7)
三、湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资占全国城镇非私营单位就业在岗职工平
均工资比重统计分析 (7)
四、湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2015-2017）统计分析 (8)
五、湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2016-2017）变动分析 (8)
六、全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2015-2017）统计分析 (9)
七、全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2016-2017）变动分析 (9)
八、湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资同全国城镇非私营单位就业在岗职工平
均工资（2016-2017）变动对比分析 (10)
第四节湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资指标分析 (11)
一、湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资现状统计 (11)
二、全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资现状统计分析 (11)
三、湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资占全国城镇非私营国有单位就业人员平
均工资比重统计分析 (11)
四、湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2015-2017）统计分析 (12)
五、湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析 (12)
六、全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2015-2017）统计分析 (13)
七、全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析 (13)
八、湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资同全国城镇非私营国有单位就业人员平
均工资（2016-2017）变动对比分析 (14)
第五节湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资指标分析 (15)
一、湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资现状统计 (15)
二、全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资现状统计 (15)
三、湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资占全国城镇非私营集体单位就业人员平
均工资比重统计 (15)
四、湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2015-2017）统计分析 (16)
五、湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析 (16)
六、全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2015-2017）统计分析 (17)
七、全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析 (17)
八、湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资同全国城镇非私营集体单位就业人员平
均工资（2016-2017）变动对比分析 (18)
第六节湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资指标分析 (19)
一、湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资现状统计 (19)
二、全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资现状统计 (19)
三、湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资占全国城镇非私营其他单位就业人员平
均工资比重统计 (19)
四、湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2015-2017）统计分析 (20)
五、湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析 (20)
六、全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2015-2017）统计分析 (21)
七、全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析 (21)
八、湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资同全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2016-2017）变动对比分析 (22)
图表目录
表1：湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资情况现状统计表 (1)
表2：湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计现状统计表 (3)
表3：全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计现状统计表 (3)
表4：湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计占全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计比重统计表 (3)
表5：湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2015-2017）统计表 (4)
表6：湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2015-2017）统计表 (5)
表8：全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：湖北省城镇非私营单位就业人员平均工资合计同全国城镇非私营单位就业人员平均工资合计（2016-2017）变动对比统计表 (6)
表10：湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资现状统计表 (7)
表11：全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资现状统计表 (7)
表12：湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资占全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资比重统计表 (7)
表13：湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2015-2017）统计表 (8)
表14：湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2015-2017）统计表 (9)
表16：全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：湖北省城镇非私营单位就业在岗职工平均工资同全国城镇非私营单位就业在岗职工平均工资（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资现状统计表 (11)
表19：全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资现状统计分析表 (11)
表20：湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资占全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资比重统计表 (11)
表21：湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2015-2017）统计表 (12)
表22：湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2015-2017）统计表 (13)
表24：全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资同全国城镇非私营国有单位就业人员平
均工资（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）14表25：湖北省城镇非私营国有单位就业人员平均工资同全国城镇非私营国有单位就业人员平均工资（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)
表26：湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资现状统计表 (15)
表27：全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资现状统计表 (15)
表28：湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资占全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资比重统计表 (15)
表29：湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2015-2017）统计表 (16)
表30：湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2015-2017）统计表 (17)
表32：全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：湖北省城镇非私营集体单位就业人员平均工资同全国城镇非私营集体单位就业人员平均工资（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)
表34：湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资现状统计表 (19)
表35：全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资现状统计表 (19)
表36：湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资占全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资比重统计表 (19)
表37：湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2015-2017）统计表 (20)
表38：湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）20表38：湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (20)
表39：全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2015-2017）统计表 (21)
表40：全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (21)
表41：湖北省城镇非私营其他单位就业人员平均工资同全国城镇非私营其他单位就业人员平均工资（2016-2017）变动对比统计表 (22)
沁源2018年事业单位招聘考试真题及答案解析【完整版】-事业单位真题 1：卧薪尝胆：勾践（） 单项选择题 凿壁借光：匡衡 开诚布公：曹操 完璧归赵：廉颇 江郎才尽：周瑜 2：“幸福不幸福，关键看收入，收入多少直接决定着员工的满意度和幸福度。”在采访中，大多数员工认为薪酬最能体现自身的职业价值，并认为工资待遇是激发员工积极性最重要的因素。作者通过这段文字意在强调（）。 单项选择题 提高工资待遇就可以激发员工的积极性 企业应该重视薪酬的激励作用 工资收入越高，员工的幸福感就越强 工资待遇比个人发展前景更具激励作用 3：语言：文字：文化 单项选择题 辞典：电脑：知识 报纸：电视：传媒 图书：信息：磁盘 邮票：书信：感情 4：中国共产党在民主革命中战胜敌人的三大法宝是（）。 单项选择题 土地革命、党的建谢、武装斗争 统一战线、武装斗争、党的建设 武装斗争、土地革命、统一战线 工农运动、武装斗争、党的建设 5：政府机构的精简程度由()直接决定。 单项选择题 国家政治体制 国家的社会制度 行政权力结构的合理与否 社会经济的发展状况 6：技术壁垒是商品进口国在实施贸易进口管制时，通过颁布法律、法令、条例、规定、建立技术标准、认证制度、卫生检验检疫制度、检验程序以及包装、规格标签和标准等，提高对进口产品的技术要求，增加进口难度，最终达到限制进口、保障国家安全、保护消费者利益和保持国际收支平衡目的的非关税壁垒。以下属于技术壁垒的是：（） 单项选择题
乙国政府认为，甲国在乙国的纺织品价格过低，已经使本国纺织品行业受到实质损害，于是对甲国纺织品实施反倾销调查，由此甲国纺织品的出口受到限制 某国生产的皮鞋，因被发现质量严重不合格，其使用的胶水含有大量有毒物质，而被欧盟禁止进口 日本正式实施“肯定列表制度”，将进口茶叶残留检测项目由71项增加到276项 某国的法律规定，在政府采购时禁止采购外国商品，以支持本国产业的发展 7：下列各句没有语病的一项是（）。 单项选择题 我觉得这个答复，和对问题的调查处理，都是一种不负责任的态度 全面建设惠及十几亿人的更高水平的小康社会是本世纪头二十年的目标 今年10月，我国隆重纪念抗日战争胜利六十周年的到来 这个问题解决的很好，也存在着几个缺点需要我们努力 8：①经济效益提高②政企分开③国力增强④上缴利税增多⑤生产企业活力增大 单项选择题 1-5-3-4-2 3-4-1-5-2 4-3-5-2-1 2-5-1-4-3 9：从所给的四个选项中，选择最台乎逻辑的一种事件排序：（）(1)拘传(2)拘留(3)取保候审(4)逮捕(5)监视居住 单项选择题 1—3—5—2—4 1—3—4—2—5 5—4—2—1—3 5—2—1—3—4 10：物质从一般反映特性到人类意识产生所经历的三个决定性环节是（）。单项选择题 概念、判断、推理 实践、感性认识、理性认识 客体、主体、客体 低等生物的刺激感应性，动物的感觉和心理，人类的意识 11：犯罪的间接故意是指行为人明知自己的行为可能发生危害社会的结果，并且放任这种结果发生的心理态度。下列属于犯罪的间接故意的是（） 单项选择题 甲欲毒杀同事乙，于是在大家共同喝水的饮水机中投毒，乙当天并未从饮水机中取水，但却导致其他三位同事中毒 甲欲枪杀乙，在乙家门口伏击，只击中了乙的胳膊 出租车司机甲与朋友吃饭时多喝了几杯，但是凭借自己多年的驾驶经验，甲认为不会有什么
大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向
方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。
2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有：薪酬网-数据部 https://www.doczj.com/doc/625364763.html,
序言
薪酬网（https://www.doczj.com/doc/625364763.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规 划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为 企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率； 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部
目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网
义县2018年事业单位招聘考试真题及答案解析【最全版】-事业单位真题 1：1980年，年龄在18岁到24岁之间，与父母生活在一起的人占该年龄段人口的比例为48％，而1986年，这一比例上升至53％。可以说，在1986年，这一年龄段的人更加难于负担独立生活。上文得出的结论是基于下列哪项假设?（） 单项选择题 这一年龄段中不能自立的人更愿意和同龄人生活在一起，而不是和父母 这一年龄段中有些人．只要他们能独立生活，就会选择独立．而不再和父母生活在一起 这一年龄段中与父母生活在一起的人，不分担房费支出 这一年龄段中有些人尽管在调查时和父母住在一起，而在此之前是独立生活的 2：正方形：边长（） 单项选择题 矩形：对角线 菱形：高 圆形：半径 三角形：底边 3：法律援助：国家对经济困难、无力支付诉讼费用律师费用的公民予以救助，准予缓交或者免交法律诉讼费用和律师费用，以保障其合法权益的一种法律保障制度。下列属于法律援助的一项是（） 单项选择题 某业主准备起诉房产开发商，律师事务所向其推荐了一名熟悉房地产领域的律师聋哑人刘某因盗窃罪被起诉，他无亲人，检察院委派一律师担任其辩护人 法院法官在节假日走人社区为市民做义务法律咨询 张律师数年来一直深人工地对民工进行普法教育 4：蒸气技术革命的直接科学依据是（） 单项选择题 哥白尼的《天体运行论》 伽利略的力学理论 热学理论 法拉第的电磁感应律 5：下列对“禽流感”的定义，准确的一项是( )。 单项选择题 禽流感是人类在直接接触受H5N1病毒感染的家禽及其粪便或直接接触H5N1病毒后受到感染的一种传染病 禽流感是由A型流感病毒引起禽类的一种从呼吸系统到严重全身败血症等多种症状的传染病 禽流感是能同时给禽类和人类造成大量死亡的流行性感冒传染病 禽流感是禽类的病毒性流行性感冒 6：考古：文物：博物馆（）
大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理
大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此
2018-2019年 互联网行业 薪酬增长率调查报告
版权所有：薪酬网-数据部 https://www.doczj.com/doc/625364763.html,
序言
薪酬网（https://www.doczj.com/doc/625364763.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规 划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为 企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率； 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部
目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网
如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。 未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。
未来大数据产业前景一片大好，如果你也想加入大数据行业，可以来老男孩教育大数据培训进行专业系统的学习，还可以在老男孩教育官网上查看最新的大数据学习路线，做到心中有数，还有大量的免费大数据学习资料帮助学员快速入门。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/625364763.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
计算机网络技术专业（大数据应用方向） 人才培养方案 一、专业名称与代码 （一）专业名称：计算机网络技术（大数据应用方向） （二）专业代码：610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制，学生可通过学分认定、积累、转换等办法，在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 （一）培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 （二）培养规格 1．素质 （1）具有正确的世界观、人生观、价值观； （2）崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识；
（3）具有良好的职业道德和职业素养； （4）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神； （5）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力； （6）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神； （7）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处； （8）具有职业生涯规划意识； （9）具有良好的身心素质和人文素养； （10）具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2．知识 （1）计算机及网络系统的维护和管理的知识； （2）云计算与大数据环境的配置与运维的知识； （3）中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识； （4）数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术； （5）WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识； （6）网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发； （7）具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3．能力 具有包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 （1）具有计算机及网络操作与应用能力； （2）具有大数据操作与应用能力； （3）具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力； （4）具有较强的数据分析及故障排错检测的能力； （5）具有一定的大数据项目招投标能力； （6）具有较强的中小型大数据项目预、决算能力； （7）具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力； （8）具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力； （9）具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力； （10）能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
从事“大数据”工作地三大方向十大职位 随着大数据地趋势引起地越来越多地重视，各大企业对与大数据相关高端人才地需求也越来越紧迫.这一趋势，也给想要从事大数据方面工作地人员提供了难得地职业发展机遇. 目前，大数据方面地工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.在此三大方向中，各自地基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师. 从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域.产品分析是指通过算法来测试新产品地有效性，是一个相对较新地领域.在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯. 对于想从事大数据工作地求职者来说，如何根据自身条件进行职位选择？下面介绍十种与“大数据”相关地热门职位： 一、研发 随着数据种类地不断增加，企业对数据整合专业人才地需求越来越旺盛.开发者与不同地数据来源和组织打交道，从不同地源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业地需要. 研发，主要负责将分散地、异构数据源中地数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘地基础. 目前，行业相对成熟，相关岗位地工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成.人才在大数据时代炙手可热地原因之一是：在企业大数据应用地早期阶段，只是穷人地. 二、开发 地核心是和提供了海量数据地存储，提供了对数据地计算.随着数据集规模不断增大，而传统地数据处理成本过高，企业对及相关地廉价数据处理技术如、、、等地需求将持续增长.如今具备框架经验地技术人员是最抢手地大数据人才. 三、可视化工具开发 海量数据地分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如，和可以直观高效地展示数据. 可视化开发就是在可视开发工具提供地图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件.还可轻松跨越多个资源和层次连接您地所有数据，经过时间考验，完全可扩展地，功能丰富全面地可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用地组件集合，以用来构建极其丰富地用户界面. 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着地崛起，数据可视化已经成了一项独立地专业技能和岗位. 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理地热潮.充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业地技能.信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效地方式进行数据管理和利用.信息架构师地关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等. 五、数据仓库研究 数据仓库是为企业所有级别地决策制定过程提供支持地所有类型数据地战略集合.它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持地目地而创建. 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制. 数据仓库地专家熟悉、和等公司地大数据一体机.能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作.
2018～2019年度五大行业薪酬大揭秘 2019年初，北京外企服务集团委托其下属的北京外企太和企业管理顾问公司进行了系统的薪酬数据调查和全面的分析工作，涉及企业４００家，网上有效问卷７５６９份。调查行业分别是：外资高科技行业、民营高科技行业、制药行业，消费品行业和能源化工行业。 纵观2018－2019年五大行业的薪酬福利市场，可以得出以下一些结论： ●五大行业的薪酬档次水平和国际薪酬趋势发展趋同，随着员工级别升高，薪酬趋势线逐渐陡峭。 ●外资高科技行业薪酬水平仍居五大行业之首，民营高科技紧追不及，在中高层员工的薪酬水平上，民营高科技在五大行业中处于低位。 ●消费品行业薪酬水平落差最大，最高点与最低点的相差近５倍。 ●化工行业与制药行业从总体的薪酬趋势来看，较为平滑，但整体合理。 据由高至低显示如下：外资高科技业、能源化工行业、消费品业、民营高科技行业、制药行业。其中高科技行业１８４７９５元，能源化工行业１４８８４０元，消费品行业１０９９６５元，民营高科技行业１０６７４３元，制药行业１００５２９元。不同行业年薪最高值之间最大相差８４２６４元。 ●业绩奖金：2018-2019年外资高科技行业与制药行业齐头并进。五大行业在业绩奖金方面的顺序，由高到低依次为：外资高科技、制药行业、民营高科技、能源化工行业、消费品业。其中外资高科技行业３１６０２元，制药行业３１１８３元，民营高科技行业２４０２７元，能源化工行业１６７６４元，消费品行业１２３８９元。可以看出，制药行业与外资高科技行业在业绩奖金方面较为突出，都达到年业绩奖金近３２０００元，也说明这两大行业更注重对员工的短期激励。 ●福利方面，外资高科技仍居榜首，化工行业紧随其后。调查结果显示，福利方面外资高科技行业与化工行业处于较高位置，两个行业年福利水平都超过２５０００元，其余三个行业水平相当，都在１５０００元左右。 哪些行业薪水较高？ 根据英才薪酬调查数据显示，目前一些薪酬水平较高的行业包括电信、快速消费品和计算机、互联网行业，这里的快速消费品指的是像食品、饮料和烟草这样的行业，其中电信收入最高，平均年薪为５７２０８元，快速消费品行业为４８７６９元，计算机行业为４５２７６元，互联网行业为４４０１４元；薪酬水平较低的行业包括协会、学会、社团，平均年薪为１９７０４元，社区服务和非盈利机构为１９３２５元，政府、公共事业为１７９９３ 资源、培训这一职业来说，电信行业的平均年薪是７７９６７元，教育文化行业为２８１６１元。 市场薪酬水平高低差异的主要有两方面的因素，一是行业之间的差距，如垄断性行业和一般竞争性行业之间就有比较大的差距，这一点在国有企业中比较明显，而后者企业间的差距就没那么大，这是由市场机制决定的。二是由企业自身的经济效益决定的，效益好的企业薪酬水平自然就会高一些。 总体薪资明显下降
宜宾2018年事业单位招聘考试真题及答案解析【打印版】-事业单位真题 1：代理人应为（）的利益而行使代理权。 单项选择题 被代理人 自己 代理人所在机构 被告 2：金钱不是万能的，没有钱是万万不能的，发不义之财是绝对不行的。以下除哪些项外，基本表达了上述题干的思想？（）Ⅰ.有些事情不是仅有钱就能办成的，比如抗洪抢险的将士冒生命危险坚守堤防，不是为了钱才去干的。Ⅰ.有钱能使鬼推磨。世上没有用钱干不成的事。抗洪抢险的将士也是要发工资的。Ⅰ.对许多事情来说，没有钱是很难办成的。有时候真是“一分钱急死男子汉”。Ⅰ.“钱”是身外之物，生不带来，死不带去，钱多了还惹是生非。Ⅰ.“君子好财，取之有道。”通过合法的手段赚得的钱记载着你的劳动，可以用来帮助你做其他的事情。（） 单项选择题 只有Ⅰ 只有Ⅰ 只有Ⅰ和Ⅰ 只有Ⅰ和Ⅰ 3：良好的口语交际能力是现代公民的重要（），口语交际是在一定的语言（）中相互传递信息、分享信息的过程，是人与人之间交流和（）的基本手段。填入划横线部分恰当的一项是（） 单项选择题 品质，情形，联系 修养，背景，联系 素质，环境，连通 素养，情境，沟通 4：智力是一种极其复杂的、多样的现象，不可能做定量的线性测量，并不存在一种可以比较正常人的智力高低的方法。所谓智商测试，测量的不过是数学、推理、语汇方面的学习能力。智商测试在学校教育中有其应用价值，但不宜夸大其作用，更不能产生它是在测量智力的误解。对这段话的意思理解不正确的是（）。 单项选择题 正常人的智力高低难以测量 智商的高低并非真正反映智力的高低 智商测试只可应用于学校教育中 智商测试主要测量的是某些学习能力 5：下列权利中不属于人格权的（）。 单项选择题 名誉权
大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我
们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。
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https://www.doczj.com/doc/625364763.html, 薪酬网隶属上海信贤企业管理有限公司，是一家专业的人力资源大数据服务提供商。网站创立于2007年，曾经 为各类外资、合资、民营、国有性质的企业客户提供过专业的人力资源信息及咨询服务。薪酬网高效严谨的薪酬解 决方案，向大家展现了我们对中国内地薪酬调研市场的广度和深度。 业务介绍 薪酬网提供的主要产品及服务包括：各行业、岗位薪酬调查、薪酬报告、 薪酬分析。通过专业的岗位评估、职位匹配和数据收集,分析处理后,向广 大企业反馈专业的薪酬调查分析报告。通过快速高效的Saas系统，提供 专业精准的人力资源薪酬分析结果，为客户创造更多的优势价值。
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2018年事业单位招聘考试 综合知识真题样卷（一）及答案解析 （满分100分时间120分钟） 一、单项选择题（从下面各题选项中选出一个最符合题意的答案，并将相应字母填入括号内。本大题包括30小题，每小题0.8分，共24分） 1．“我国正处于并将长期处于社会主义初级阶段，但我国经济社会发展又呈现出新的阶段性特征”，这一判断的哲学依据是（）。 A．事物的主要矛盾没有变化，矛盾的主要方面发生了变化 B．事物的基本矛盾没有变化，主要矛盾发生了变化 C．事物的主要矛盾没有变化，次要矛盾发生了变化 D．事物的根本矛盾没有变化，主要矛盾发生了变化 2．于1953年底由周恩来总理在接见印度代表团时提出的和平共处五项原则，是我国对外关系的（）。 A．基本立场 B．基本目标 C．基本准则 D．宗旨 3．《贞观政要》中的“以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失。”这段富含哲理的名言给我们的启示是（）。 ①善于听取他人意见，是促进认识发展的重要途径 ②避免重犯他人错误，才能使自己在生活中不犯错误 ③人们历史活动的思想动机决定人类社会历史发展 ④自觉总结历史经验教训，有利于把握社会发展规律 A．①③ B．①④ C．②③ D．②④ 4．下列关于社会主义初级阶段按劳分配的特点的说法正确的是（）。 A．社会主义市场经济中仅存在两种分配方式，一是按劳分配，二是按要素分配 B．在社会主义市场经济条件下，等量劳动领取等量消费品的原则也可在全社会使用 C．在社会主义市场经济条件下，按劳分配直接以每个劳动者向社会提供的劳动时间为尺度 D．在社会主义市场经济条件下，劳动者的实际工资水平在很大程度上受市场物价的影响 5．下列哪种情况说明了外部性的概念？（） A．坏天气引起小麦减产 B．小麦减产引起农民收入减少 C．吸烟损害吸烟者的健康 D．吸烟损害被动吸烟者的健康 6．在社会经济运行中，当通货膨胀率下降时，一般会导致（）。 A．失业率下降 B．失业率上升 C．失业率上下波动 D．失业率保持不变 7．公民在法律面前一律平等是我国（）。 A．社会主义法的基础
北京大数据发展前景好不好？ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。很多想学大数据的人想了解大数据的就业前景，毕竟就业才是根本，能挣到钱的才是好技术。今天千锋小编给大家分析一下大数据培训的就业前景和发展方向如何？ 大数据工程师的职业发展 A、如何成为大数据工程师 由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。 颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。 B、薪酬待遇 作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。 C、职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。 大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。 综上所述，大数据无论是就业前景还是薪资待遇都是杠杠滴！现在学习大数据，抓住大数据最好的机遇，让千锋培养你成为下一个奇迹。
源城2018年事业单位招聘考试真题及答案解析【word打印版】-事业单位真题 1：依次填入下列各句括号处的词语，最恰当的一组是（）。①杭州要解决交通拥堵问题难度非常大，但各有关部门仍要（）为之。②要落实西部大开发战略，就必须加强东部沿海经济发达地区和西部地区的（）。③形势发展非常快，（）使许多人出乎意料。 单项选择题 勉力，沟通，以至 勉励，沟通，以致 勉力，勾通，以致 勉励，勾通，以至 2：近年来，随着许多农作物的生产加工用了生物基因技术，各方面专家纷纷发表意见，有的赞成，有的反对，大部分有责任感的科学家则认同一个严肃的想法：发展基因改良食物与长期并且确实存在的风险相关。下列陈述，与“大部分有责任感的科学家”的态度明显不一致的是（）。 单项选择题 不能因转基因目前未出现严重的负面影响，就说它安全无害 没出现基因改良植物的严重问题，考虑它的负面影响就没有根据 在没有科学公断时，不应要求政府告诉大家某一技术是安全的 呼吁在世界范围内暂停基因作物的大量种植，是完全有理由的 3：甲、乙双方签订了货物买卖合同，由甲方向乙方提供货物。后经甲方同意，乙方将合同中的权利、义务转给丙。这样，法律关系的( )就发生了变更。 单项选择题 主体、客体 内容 客体 主体 4：下列有关文学常识的表述错误的一项是（） 单项选择题 柳永，字耆卿，北宋专业词人。其人精通音律，擅长铺陈点染，有“三秋桂子，十里荷花”一句出自他的《望海潮》。 北宋诗文革新运动先驱范仲淹，在他的名篇《岳阳楼记》中提出了正直的士大夫立身行事的准则，认为个人的荣辱升迁应置之度外，“不以物喜，不以己悲”，要“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”。 北宋中叶的文坛领袖欧阳修，其散文平易晓畅，委婉多姿，其中一组有连续性的八篇游记，称为“永州八记”，是山水散文的珍品。 苏洵，字明允，号老泉，与其子苏轼、苏辙合称“三苏”。擅长史论，文笔纵横姿肆，《六国论》是其代表作。 5：老王的四个儿子老大、老二、老三和老四中有一人买彩票中了大奖。有人问他们时，老大说“中大奖的可能是老三也可能是老四”，老二说“老四中了大奖”，老三说“我
众所周知，大数据时代来临，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，通过对大数据进行分析，能获取更多智能的、深入的、有价值的信息，近两年来,“大数据”被广泛应用到各行各业，越来越多的应用涉及到大数据，人们越发感觉到大数据时代的力量以及大数据的重要性。 1大数据工作岗位 数据分析师 数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。 数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。 大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。 Hadoop开发工程师 Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。 2大数据前景 现在最火热的人工智能也是以大数据为基础的，想做人工智能，先做大数据，有了大数据才有人工智能。以后的生活越来越智能化，比如说办公或者坐一起开会交流，以后在虚拟现实的环境下就不需要物理上凑到一起了，你在家里或者在美国，带着一个眼镜或者什么装置，就感觉大家都坐在一起了，与面对面交流的体验是一样的。这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。目前中国人才缺口比较大，大数据也是行业和市场的热点，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。