1、智能制造概念
“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。首先，制造是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的过程。通常，按照生产方式的连续性不同，制造分为流程制造与离散制造(也有离散和流程混合的生产方式)。根据我国现行标准GB/T4754-2002，我国制造业包括31个行业，又进一步划分约175个中类、530个小类，涉及了国民经济的方方面面。
智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称为“智能”。因此，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智慧和能力的表现。
目前，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标，体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。
然而，由于我国技术基础薄弱发展不平衡，企业在智能制造实施和升级改造过程中往往茫然不知从何做起。因此，以下将根据智能制造的描述性定义，提出关于智能工厂、制造环节及装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等四个方面的初步认识，以期说明智能制造的主要内容。
2、什么是智能工厂
智能工厂是实现智能制造的载体。在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助工具和智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理，进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同，以及生产资源(材料、能源等)在企业内部及企业之间的动态配置。
一方面，“工欲善其事，必先利其器”，实现智能制造的利器就是数字化、网络化的工具软件和制造装备，包括以下类型：
计算机辅助工具，如CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)、CAP P(计算机辅助工艺设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAT(计算机辅助测试，如I CT信息测试、FCT功能测试)等;
计算机仿真工具，如物流仿真、工程物理仿真(包括结构分析、声学分析、流体分析、热力学分析、运动分析、复合材料分析等多物理场仿真)、工艺仿真等;
工厂/车间业务与生产管理系统，如ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统)、PLM(产品全生命周期管理)/PDM(产品数据管理)等;
智能装备，如高档数控机床与机器人、增材制造装备(3D打印机)、智能炉窑、反应釜及其他智能化装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等;
新一代信息技术，如物联网、云计算、大数据等。
另一方面，智能制造是一个覆盖更宽泛领域和技术的“超级”系统工程，在生产过程中以产品全生命周期管理为主线，还伴随着供应链、订单、资产等全生命周期管理，如图1所示。
图1：智能制造生命周期管理
在智能工厂中，借助于各种生产管理工具/软件/系统和智能设备，打通企业从设计、生产到销售、维护的各个环节，实现产品仿真设计、生产自动排程、信息上传下达、生产过程监控、质量在线监测、物料自动配送等智能化生产。下面介绍了几个智能工厂中的典型“智能”生产场景。
场景1：设计/制造一体化。在智能化较好的航空航天制造领域，采用基于模型定义(MBD)技术实现产品开发，用一个集成的三维实体模型完整地表达产品的设计信息和制造信息(产品结构、三维尺寸、BOM等)，所有的生产过程包括
产品设计、工艺设计、工装设计、产品制造、检验检测等都基于该模型实现，这打破了设计与制造之间的壁垒，有效解决了产品设计与制造一致性问题。制造过程某些环节，甚至全部环节都可以在全国或全世界进行代工，使制造过程性价比最优化，实现协同制造。
场景2：供应链及库存管理。企业要生产的产品种类、数量等信息通过订单确认，这使得生产变得精确。例如：使用ERP或WMS(仓库管理系统)进行原材料库存管理，包括各种原材料及供应商信息。当客户订单下达时，ERP自动计算所需的原材料，并且根据供应商信息即时计算原材料的采购时间，确保在满足交货时间的同时使得库存成本最低甚至为零。
场景3：质量控制。车间内使用的传感器、设备和仪器能够自动在线采集质量控制所需的关键数据;生产管理系统基于实时采集的数据，提供质量判异和过程判稳等在线质量监测和预警方法，及时有效发现产品质量问题。此外，产品具有唯一标识(条形码、二维码、电子标签)，可以以文字、图片和视频等方式追溯产品质量所涉及的数据，如用料批次、供应商、作业人员、作业地点、加工工艺、加工设备信息、作业时间、质量检测及判定、不良处理过程等。
场景4：能效优化。采集关键制造装备、生产过程、能源供给等环节的能效相关数据，使用MES系统或EMS(能源管理系统)系统对能效相关数据进行管理和分析，及时发现能效的波动和异常，在保证正常生产的前提下，相应地对生产过程、设备、能源供给及人员等进行调整，实现生产过程的能效提高。
因此，智能工厂的建立可大幅改善劳动条件，减少生产线人工干预，提高生产过程可控性，最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程，实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通，并在此基础上实现资源的整合优化和提高，从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。
3、如何实现制造环节智能化
互联网技术的普及使得企业与个体客户间的即时交流成为现实，促使制造业实现从需求端到研发端、服务端的拉动式生产，以及从“生产型”向“服务型”模式转变。因此，企业领先于竞争对手完成数字化、网络化与智能化的转型升级，实现大规模定制化生产来满足个性化需求并提供智能服务，方能在瞬息万变的市场上立于不败之地。
看得见的是个性化定制和智能服务，看不见的是生产制造各环节的数字化、网络化与智能化。实现智能制造，网络化是基础，数字化是工具，智能化则是目标。
网络化是指使用相同或不同的网络将工厂/车间中的各种计算机管理软件、智能装备连接起来，以实现设备与设备之间、设备与人之间的信息互通和良好交互。将生产现场的智能装备连接起来的网络被称为工业控制网络，包括现场总线(如PROFIBUS、CC-Link、Modbus等)、工业以太网(如PROFINET、CC-Link IE、Ethernet/IP、EtherCAT、POWERLINK、EPA等)、工业无线网(如WIA-PA、WIA-FA、WirelessHART、ISA 100.11a等)，对于控制要求不高的应用还可使用移动网络(如2G、3G、4G以及未来5G网络)。车间/工厂的生产管理系
统则可以直接使用以太网连接。对于智能制造，往往还要求工厂网络与互联网连接，通过大数据应用和工业云服务实现价值链企业协同制造、产品远程诊断和维护等智能服务。为了防止窃密，在工厂网络与互联网连接中要设防火墙，特别防止木马、病毒攻击企业网络，注意网络信息安全与功能安全。
数字化是指借助于各种计算机工具，一方面在虚拟环境中对产品物体特征、生产工艺甚至工厂布局进行辅助设计和仿真验证，例如使用CAD(计算机辅助设计)进行产品二维、三维设计并生成数控程序G代码，使用CAE(计算机辅助工程)对工程和产品进行性能与安全可靠性分析与验证，使用CAPP(计算机辅助工艺设计)通过数值计算、逻辑判断和推理等功能来制定和仿真零部件机械加工工艺过程，使用CAM(计算机辅助制造)进行生产设备管理控制和操作过程，使用CA T(计算机辅助测试)实现集成试验台与各种试验参数的仿真与测试等;另一方面，对生产过程进行数字化管理，例如、使用CDD(通用数据字典)建立产品全生命周期数据集成和共享平台，使用PDM管理产品相关信息(包括零件、结构、配置、文档、CAD文件等)，使用PLM进行产品全生命周期管理(产品全生命周期的信息创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案)等。
智能化可分为两个阶段，当前阶段是面向定制化设计，支持多品种小批量生产模式，通过使用智能化的生产管理系统与智能装备，实现产品全生命周期的智能管理，未来愿景则是实现状态自感知、实时分析、自主决策、自我配置、精准执行的自组织生产。这就要求首先实现生产数据的透明化管理，各个制造环节产生的数据能够被实时监测和分析，从而做出智能决策，并且智能化系统要能接受企业最高领导层的决策(BI)，及有突发情况要能接受人工干预;其次要求生产线具
有高度的柔性，能够进行模块化组合，以满足生产不同产品的需求。此外，还应提升产品本身的智能化，如提供友好的人机交互、语言识别、数据分析等智能功能，并且生产过程中的每个产品和零部件是可标识、可跟踪的，甚至产品了解自己被制造的细节以及将被如何使用。
数字化、网络化、智能化是保证智能制造实现“两提升、三降低”经济目标的有效手段。数字化确保产品从设计到制造的一致性，并且在制样前对产品的结构、功能、性能乃至生产工艺都进行仿真验证，极大地节约开发成本和缩短开发周期。网络化通过信息横纵向集成实现研究、设计、生产和销售各种资源的动态配置以及产品全程跟踪检测，实现个性化定制与柔性生产的同时提高了产品质量。智能化将人工智能融入设计、感知、决策、执行、服务等产品全生命周期，提高了生产效率和产品核心竞争力。
4、如何实现网络互联互通
智能制造的首要任务是信息的处理与优化，工厂/车间内各种网络的互联互通则是基础与前提。没有互联互通和数据采集与交互，工业云、工业大数据都将成为无源之水。智能工厂/数字化车间中的生产管理系统(IT系统)和智能装备(自动化系统)互联互通形成了企业的综合网络。按照所执行功能不同，企业综合网络划分为不同的层次，自下而上包括现场层、控制层、执行层和计划层。图2给出了符合该层次模型的一个智能工厂/数字化车间互联网络的典型结构。随着技术的发展，该结构呈现扁平化发展趋势，以适应协同高效的智能制造需求。
图2：智能工厂/数字化车间典型网络结构
智能工厂/数字化车间互联网络各层次定义的功能以及各种系统、设备在不同层次上的分配如下。
计划层：实现面向企业的经营管理，如接收订单，建立基本生产计划(如原料使用、交货、运输)，确定库存等级，保证原料及时到达正确的生产地点，以及远程运维管理等。企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链关系管理(SCM)等管理软件都在该层运行。
执行层：实现面向工厂/车间的生产管理，如维护记录、详细排产、可靠性保障等。制造执行系统(MES)在该层运行。
监控层：实现面向生产制造过程的监视和控制。按照不同功能，该层次可进一步细分为：
监视层：包括可视化的数据采集与监控(SCADA)系统、HMI(人机接口)、实时数据库服务器等，这些系统统称为监视系统;
控制层：包括各种可编程的控制设备，如PLC、DCS、工业计算机(IPC)、其他专用控制器等，这些设备统称为控制设备;
现场层：实现面向生产制造过程的传感和执行，包括各种传感器、变送器、执行器、RTU(远程终端设备)、条码、射频识别，以及数控机床、工业机器人、工艺装备、AGV(自动引导车)、智能仓储等制造装备，这些设备统称为现场设备。
工厂/车间的网络互联互通本质上就是实现信息/数据的传输与使用，具体包含以下含义：物理上分布于不同层次、不同类型的系统和设备通过网络连接在一起，并且信息/数据在不同层次、不同设备间的传输;设备和系统能够一致地解析所传输信息/数据的数据类型甚至了解其含义。前者即指网络化，后者需首先定义统一的设备行规或设备信息模型，并通过计算机可识别的方法(软件或可读文件)来表达设备的具体特征(参数或属性)，这一般由设备制造商提供。如此，当生产管理系统(如ERP、MES、PDM)或监控系统(如SCADA)接收到现场设备的数据后，就可解析出数据的数据类型及其代表的含义。
5、什么是端到端数据流
智能制造要求通过不同层次网络集成和互操作，打破原有的业务流程与过程控制流程相脱节的局面，分布于各生产制造环节的系统不再是“信息孤岛”，数据/信息交换要求从底层现场层向上贯穿至执行层甚至计划层网络，使得工厂/车间能够实时监视现场的生产状况与设备信息，并根据获取的信息来优化生产调度与资源配置。也要涉及到协同制造单位(如上游零部件供应商、下游用户)的信息改变，这就需要用互联网实现企业与企业数据流动。按照图2的智能工厂/数字化车间网络结构，工厂/车间中可能的端到端数据流如图3所示。
图3：智能制造端到端数据流
具体包括：
现场设备与控制设备之间的数据流包括：交换输入、输出数据，如控制设备向现场设备传送的设定值(输出数据)，以及现场设备向控制设备传送的测量值(输入数据);控制设备读写访问现场设备的参数;现场设备向控制设备发送诊断信息和报警信息;
现场设备与监视设备之间的数据流包括：监视设备采集现场设备的输入数据;监视设备读写访问现场设备的参数;现场设备向监视设备发送诊断信息和报警信息;
现场设备与MES/ERP系统之间的数据流包括：现场设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等;MES/ERP向现场设备发送作业指令、参数配置等;
控制设备与监视设备之间的数据流包括：监视设备向控制设备采集可视化所需要的数据;监视设备向控制设备发送控制和操作指令、参数设置等信息;控制设备向监视设备发送诊断信息和报警信息;
控制设备与MES/ERP之间的数据流包括：MES/ERP将作业指令、参数配置、处方数据等发送给控制设备;控制设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等;控制设备向MES/ERP发送诊断信息和报警信息;
监视设备与MES/ERP之间的数据流包括：MES/ERP将作业指令、参数配置、处方数据等发送给监视设备;监视设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数
据，如质量数据、库存数据、设备状态等;监视设备向MES/ERP发送诊断信息和报警信息。
6、我国制造业现状和首要任务
我国制造业现状是“2.0补课，3.0普及，4.0示范”，其中工业2.0、3.0、4.0对应的含义如下：
2.0实现“电气化、半自动化”：使用电气化和机械化制造装备，但各生产环节和制造装备都是“信息孤岛”，生产管理系统与自动化系统信息不贯通，甚至企业尚未使用ERP或MES系统进行生产信息化管理。我国也有许多中小企业都处于此阶段;
3.0实现“高度自动化、数字化、网络化”：使用网络化的生产制造装备，制造装备具有一定智能功能(如标识与维护、诊断与报警等)，采用ERP和MES 系统进行生产信息化管理，初步实现了企业内部的横向集成与纵向集成;
4.0实现“数字化、网络化、智能化”：适应多品种、小批量生产需求，实现个性化定制和柔性化生产，使用高档数控机床、工业机器人、智能测控装置、3D打印机、智能仓库和智能物流等智能装备，借助各种计算机辅助工具实现虚拟生产，利用互联网、云计算、大数据实现实现价值链企业协同生产、产品远程维护智能服务等。
我国实现智能制造必须2.0、3.0、4.0并行发展，既要在改造传统制造方面“补课”，又要在绿色制造、智能升级方面“加课”。对于制造企业而言，应着手于完成传统生产装备网络化和智能化的升级改造，以及生产制造工艺数字化和生产过程信息化的升级改造。对于装备供应商和系统集成商，应加快实现安全可控的智能装备与工业软件的开发和应用，以及提供智能制造顶层设计与全系统集成服务。
7、小结
必须牢记，企业不是为了“智能制造”而智能制造，应以智能、协同、绿色、安全发展为突破口，以“两提升、三降低”为目标，本着长远规划、逐步实施、重点突破原则，对整个制造业进行逐步升级改造。
一、什么是云计算？ 云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因 此，云计算又常常被称为云服务。 二、如何理解云计算？ 云计算中的“云”是一个形象的比喻，也就是说——大家以云可大可 小、可以飘来飘去的这些特点来形容云计算中服务能力和信息资源的伸 缩性和后台服务设施的位置透明性。 三、云计算的内涵： 不同的人从不同的角度来看云计算，都会有或多或少的不同， 如果从技术和系统角度来看，云计算的内涵应该包括以下8大部分： 1、IaaS———基础设施即服务，主要包括存储设施、计算设施和网 络设施等 2、PaaS———平台即服务，主要包括开发平台、运营管理平台等 3、SaaS———软件即服务，主要指各种可供云用户直接使用的各种 应用 4、云安全——回答如何保障各种云服务的安全问题，主要包括存储 安全、访问安全、传输安全、服务连续性等 5、云质量——回答如何保障各种云服务的质量问题，主要包括速度、 精度等 6、云标准——回答如何把上述5类问题标准化，以确保质量和不断 改进等 7、云运维——回答如何通过技术、管理等综合手段，确保整个云服 务系统的质量和不断改进等 8、云运营——回答如何通过整合上述7类问题，向用户提供乐意购 买的云服务等 在上述8大部分中，IaaS、PaaS和SaaS所对应的3个层次构成了云计算系统的基本技术架构，可把它称为“云计算的三层模式”，而云安全、云质量、云标准、云运维和云运营为整个云计算系统（又称为云服务系统）提供了全局保障。这8大部分的有机结合，确保了云服务系统可以向云用户提供高效率高质量的云服务。 四、云计算技术的核心是什么？ 云计算技术包含着很多内容，但其中最为关键的是虚拟化和高速网络， 换句话说，云计算是伴随着虚拟化和高速网络的发展和成熟而诞生的， 从这个角度来看，虚拟化和高速网络是云计算的基石。 五. 为什么虚拟化技术对云计算那么重要? 云计算的核心是实现弹性计算，目前来看，虚拟化技术是利用物理设备实现弹性计算的最好的技术，其逻辑思路是“物理→抽象→虚拟”，未来将会向自动化和智能化发展。 六．为什么说云计算是一种商业模式？ 简单地来说，商业模式就是指怎么卖东西。
教你如何识人术 识人法则1具备识人能力，才能让客户说YES 【满足客户的购物心理】才是真正的销售关键 识人法则2 眉间距离近的人，最在乎产品的附加价值 从眉毛形状看穿客户的健康情况 1眉毛连成一线：个性起伏大、急躁、小气，极度缺乏耐心。 2眉间距离较窄：反应很快，脑袋也很灵活，缺点是肚量小、格局小，凡事缺乏耐心，对于关乎自己利益的事就会斤斤计较。 3眉间有痣的人：热心公益，喜欢与人群接触，但非常固执已见，做起事情容易一意孤行。 4眉间距离较宽：个性宽宏大量，对人温和、待人亲切，凡事不会过分计较。但是距离愈宽的人，处事就愈缺乏原则。 5眉间有稀疏杂毛：责任感强，设身处地为别人着想，思考顾虑多，但格局小，容易钻牛角尖。 6眉毛与眼睛之间距离太宽：性情温和，但有时会言不由衷。 7眉毛与眼睛之间距离太窄：沉不住气，疑心病重，而且眼光短 8眉间有三条垂直纹路：个性直率、容易冲动，表达事情时不喜欢掩饰自我的感觉。关心家人、对朋友也很好，对金钱不会斤斤计较。 识人要诀：两眉之间的距离与变化，主要代表一个人的肚量与情绪的起伏。 识人法则3 细眉毛的人喜欢你用聊天方式开场 1粗眉毛的人：个性积极、容易冲动，有时会有勇无谋，而且压力承受度极差，容易因为一个小刺激就做出很大的反应。 2眉毛粗但中间凹陷稀疏：自、缺乏安全感，容易对人产生敌意。 3柳叶眉：女性聪明、温和、喜欢与人和睦相处。 4大刀型眉毛：做事直接，非常霸道，吃软不吃硬。 从眉间距离看出一个人的度量 眉毛粗细职场压力承受度 识人法则4短眉毛最注重长期投资报酬率 足够的利益才能吸引眉毛稀疏的人 别对三角眉的人采用负面营销 成功人士的眉毛较短 识人法则5跟大小眼的客户交涉前，先准备白纸跟黑笔 瞳孔放大是乘胜追击的最佳时机 眼睛的血丝透露冲动购买的讯息 识人法则6圆眼的人耳根软，多说好话成交快 【毒树果实】理论 识人法则7眼睛习惯向右上方看的人【画面】是最佳的销售工具 …… 瞬间看穿需求，让客户主动成交 客户的肢体动作，会透露他的死穴 6细眉的人
关于云计算的一些看法 第一、按我了解什么叫云、基础设施云，说法很多，（有些人大概把用OPENSTACK管理资源叫基础设施云吧？但我相信OPENSTACK 能做出的结果会有很多不同的)。而我的定义还是很明确的，按结果，重点是按结果，不管结果的话，怎么说都是对的，我做的就是云，说得得也会云里雾里。在我看来，础设施云IAAS就是能把基础设施服务器、存储等基础设施通过英特网卖出去（顺带说一句，PAAS卖平台、SAAS卖软件）。这里我强调的是通过英特网，因特网什么人都有，别说开发测试的人，就算专门做病毒，搞破坏的也很多。这就要求我们把安全（包括一般的生产安全），特别是用户的隔离做到极致，一个用户怎么用他买到的这些基础设施服务器等都不会影响到别人，更不能毁了系统。另外，因特网好像也是个赢者通杀的环境，这就要求我们把效率，人员的效率、基础设施的使用效率做到极致，否则在竞争中很快就淘汰了。所谓行业云、私有有云，我认为就是降低这两方面的要求，不过再怎么降低，我想，我们也要能把自己的开发、测试、生产做在一起，才能叫做云吧！否则，到另外一个极端，我们不做什么，是否也可以说设备部为系统部提供了IAAS，系统部为应用部提供了PAAS,应用部为柜员、客户提供了SAAS? 不知大家用过公有云服务没有，亚马孙的AWS，阿里的、华为的，（谷歌的相信大家用过，不过谷歌提供的是PAAS），用过的话，可能会比较了解我的观点。 安全怎么做、特别每个用户（或叫租户）用的基础设施完全隔离，我不大了解、不会，技术上提不出什么建议。不过，我理解一般的计算中心和云计算中心是不太一样的。刚才说了云计算公司的IAAS是卖服务器给用户用，用户之间要相互隔离，而我们的计算中心的用户要协同工作，不应该隔离，虽然应用可通过防火墙、路由限制等做些隔离，这也有意义。至少像云计算那样的隔离不是我们
云平台详解：可分为三类简单理解为仓库 云平台也称为云计算平台。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。 云平台是什么意思？ 简单的理解就是仓库了！ 给你提供存储运转的空间：比如你查询的任何网络内容都是在某一网络的平台上，大家都可以同时不同地点看到一样的东西！ 转向云计算（cloud computing），是业界将要面临的一个重大改变。各种云平台（cloud platforms）的出现是该转变的最重要环节之一。顾名思义，这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。至于这种平台的名称，现在我们可以听到不止一种称呼，比如按需平台（on-demand platform）、平台即服务（platform as a service，PaaS）等等。但无论称呼它什么，这种新的支持应用的方式有着巨大的潜力。 应用平台（application platforms）是如何被使用的。开发团队在创建一个户内应用（on-premises application，即在机构内运行的应用）时，该应用所需的许多基础都已经事先存在了：操作系统为执行应用和访问存储等提供了基础支持；机构里的其他计算机提供了诸如远程存储之类的服务。倘若每创建一个
户内应用都得首先构建所有这些基础的话，那么恐怕我们今天看到的应用会少很多。 同理，倘若每一个希望创建云应用（cloud application）的开发团队都得首先构建自己的云平台的话，那么我们今后看到的云应用将寥寥无几。幸运的是出现了一些致力于解决此问题的厂商，今天有很多云平台技术可供我们使用。 实际环境中的云平台：三种云服务 为掌握云平台，我们先从大体上考察一下云服务。我们可以把通过“云”提供的服务分为三大类。它们是： 软件即服务（Software as a service，SaaS）：SaaS应用是完全在“云”里（也就是说，一个Internet服务提供商的服务器上）运行的。其户内客户端（on-premises client）通常是一个浏览器或其他简易客户端。Salesforce可能是当前最知名的SaaS应用，不过除此以外也有许多其他应用。 附着服务（Attached services）：每个户内应用（on-premises application）自身都有一定功能，它们可以不时地访问“云”里针对该应用提供的服务，以增强其功能。由于这些服务仅能为该特定应用所使用，所以可以认为它们是附着于该应用的。一个著名的消费级例子就是苹果公司的iTunes：其桌面应用可用于播放音乐等等，而附着服务令购买新的音频或视频内容成为可能。微软公司的Exchange托管服务是一个企业级例子，它可以为户内Exchange服务器增加基于“云”的垃圾邮件过滤、存档等服务。 云平台（Cloud platforms）：云平台提供基于“云”的服务，供开发者创建应用时采用。你不必构建自己的基础，你完全可以依靠云平台来创建新的SaaS 应用。云平台的直接用户是开发者，而不是最终用户。 要掌握云平台，首先要对这里“平台”的含义达成共识。一种普遍的想法，是将平台看成“任何为开发者创建应用提供服务的软件”。 云平台的搭建 规划是构建云计算解决方案重要的第一步。在规划时，需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档，需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。 由于环境十分复杂，企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需
1．牙齿不好的，脾气一般都好。反之，一口利牙的人，脾气不小。张飞是一例。 2．求人办事，一口答应者，一般都办不成事。更要防备这种人可能是骗子。例如，高考之后，大学门口为家长承诺包上学的人。刚入官场的青年人，宜选老诚执重者为师。“凌霄羽毛轻无力，掷地金石自有声。”3．在逆境中，不断说些劝你的话的“好心人”，一定小心。如《水浒》中的林冲好友陆迁。 4．学英语中，口语好的，一般语法差些。近视者，听力都好。5．对当领导的人，所谓专业与学问的标榜切不可全信。有领导才能的人，不太可能同时献身学术。 6．不吸烟饮酒的人，大都是对自已严格要求的人。一般可托终生。凡迷恋“酒色财气烟”者，一定要小心。 7．对你吹拍人，最可能背叛你。伤你最深的人，一定是你最爱的人。百分之七十的凶杀案发生于熟人之间。“生虎犹可近，熟人不可亲。”9．左撇子中的大学生比其它人多一倍，比其它人的平均寿命少6岁。10．家中父母最喜欢的一个子女，一般都不成器。 11．农村的青年一般爱做官，城市的孩子大都爱玩。大官贪污的，岀身乡村的比例高些。北京的go-vern-ment机关与高校中，外地人比例高些。 12．一个班级人人都穿羽绒衣，有一个穿棉袄的，一般是学习第一名。富不过三代，逆境出人才也。“寒门出孝子，国破识忠臣。” 13．胆小的男孩一般能成大事。打仗前思后想的，才是帅才。流泪的男
人一定有爱心。举棋不定是一种美德。 14．爱骂人的人，内心都很恐惧。长角的动物都不是食肉动物。一群人中最安静的人往往最有实力。“动如火掠，不动如山。” 15．小个子的能人，当心遗传大病。父母早死的人，中年后一定要全力保养！ 16．背叛你的女孩，再侮辱你，一生命薄。恶有恶报。早年的“班花、校花”，有几个会有晚年的幸福？“猛虎别在当道卧，困龙也有上天时。”17．重情之人，难有爱情之幸福。当你说岀爱字，你就处于被动。爱情的真谛是“欲擒故纵”，鲜花大都插在牛粪上。“骏马常驮痴汉走，巧女常伴愚夫眠。” 18．一生设计者，一生受累，少有善终。“耕牛无宿草，仓鼠有余粮。”19．盖楼的工人，许多人没房子住；造汽车的工人，许多人无车开。“遍身罗绮者,不是养蚕人”。 20．老看病的，一般都无大病。医王孙思藐活了一百一十岁，少年多病。作家谢冰心，刚会吐奶，就会吐血，活了九十多岁。自吹爹妈给个好身体的人，往往活不长。“志闲而少欲，心安而不惧，形疲而不倦，气从以顺，各从其欲，皆得所愿”。奉献者寿。 1.不要怕被别人利用，人家利用你说明你还有用. 2.吃是实功，赌是对冲，嫖是落空. 3.花一文钱要收到十文钱的效果，这才是花钱能手.
学习《云计算》心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它
是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G 技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它
【实用】课前三分钟演讲稿3篇 课前三分钟演讲稿3篇 演讲稿可以提高演讲人的自信心，有助发言人更好地展现自己。在现实社会中，用到演讲稿的地方越来越多，那么问题来了，到底应如何写一份恰当的演讲稿呢？以下是帮大家整理的课前三分钟演讲稿3篇，仅供参考，大家一起来看看吧。 课前三分钟演讲稿篇1 自信，一个永不过期的话题，却往往成为很多人口里的空谈，当真是空谈吗？如果有人认为不是，那么请听听我的一点浅见。不管你是不是已经很自信了，或者你曾经自信过，或者你从来都没自信过，你都可以从我的启示中多少获益。至少在此时，你也应该从我的高度自信中学到点什么。当众多人在极端的低调中几乎被整个世界所遗忘时，他们是否思考过，自己是不是缺少点什么？当众多人被虚荣蒙蔽头脑而忘乎所以时，他们是否思考过，自己真正懂了这个词语的含义吗？真正的自信，是以海纳百川的胸怀展示自己内心世界的博大，而非盲目的自高自大，真正的自信，是以一山更比一山高的眼光看待事物，而非在一览众山小之后便以为把珠峰也踩在脚下了。 高个儿的自信在于他可以利用自己的优势去完成矮个儿无法完成的事情，而不是以庞然之躯屹立在矮个儿面前，然后不屑地说：“看，我多伟大！”，而矮个儿更需要卓然超群的自信，毕竟我们存在的价值不在于向这个世界展示我有多高，而在于展示我们灵魂的高
度。每个人都可以找到令自己自信的一面，关键在于你有没有一双与众不同的眼睛。 在这个物欲横流的社会，也许年轻人都很自信，因为他们都是十分的酷非常的帅，在理发店，理发师忠告我“年轻人应该尽量把头发留长点”，是的，我赞成，这样的确够酷够帅，但是自信应该从这里建立吗？大家有没有想过，在很多人一味的追求酷和帅的同时，他们是否也忽略了什么？年轻人更需要的是精神，是阳光向上的一面，这才是年轻人真正的自信所在，同时也是我能够从容地站在这里的原因之一。也许我的看法有一定的片面性，但任何事物都不是完美无缺的，因此，我自信自己的言论也有有价值的一面，那么，就将这仅有的一点价值送给大家吧！我的演讲完毕，谢谢！ 课前三分钟演讲稿篇2 感谢大家给我一个上台的机会！ 俗话说：“台上一分钟，台下十年功。”如果一个人很有成就，不是别人给予的，更不是从天上掉下来的。是靠自己的努力、勤奋争取的。才能主要来自勤奋学习是不可猜疑的。 每一个人的才能不是天生就有的，而是靠自己的勤奋努力而来的。比如说德国数学家、物理学家和天文学家高斯。他从小就酷爱学习，一生为科学事业做出了巨大贡献，但是如果他没有从小的勤奋努力学习，他也不可能成为著名的科学巨人。没有勤奋努力的学习是不可能有成就的。这样的例子有很多很多，可以说每一位有成就的人都曾努力学习、努力探索过。
对于云计算的认识和理解 云计算，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。 应用透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。IT专家网的解释： “云计算”是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。 云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动
方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。 电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前些年就有所谓“无所不在的计算”，IBM 有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office 字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS趋势。 现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google 的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 “云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶
《三分钟看清一个人》心理学读本[Word文档] 《三分钟看清一个人》心理学读本 本文档格式为WORD,感谢你的阅读。 最新最全的学术论文期刊文献年终总结年终报告工作总结个人总结述职报告实习报告单位总结演讲稿 《三分钟看清一个人》心理学读本 内容简介: 《三分钟看清一个人》从古典面相学出发，以欧美最新的学、人类学以及社会学的研究成果为依据，探讨人的相貌和性格之间的关系。另外，一些习惯和小动作也足以显露一个人的内心活动，甚至可以显示出对方的脾气秉性，《三分钟看清一个人》也将介绍通过小动作解读对方的心理的一些方法。《三分钟看清一个人》综上两方面，让读者在读过之后能在与人交往中如鱼得水，“玩转人际关系”。 目录: 第一章面相学 中国古代的面相学真的是骗人的吗 从五官看清一个人 看人先看眼 眉毛形状反映人的性格 鼻子看出人的秉性 唇齿之间透露人的性情 耳朵象征人的命运 第二章读懂人的表情 表情出卖了你的心
第三章穿着打扮反映了一个人的喜好穿着的风格 色彩心理学 饰品也要很讲究 看其眼镜知其内心 鞋子的挑选暴露人的本性 从发型透析性格 帽子，盖不住运转的大脑 手表只用来看时间吗 包包装着一个人的性格 第四章语言的密码 声音的气、色、律 说话的方式和动作 幽默透露人格特质 口头禅所体现的真实内心 第五章肢体语言的解读 头部看出真性情 关于我们的手 站姿，透露你内心的小秘密 走姿，脚上的小动作 坐姿，板凳上的性格展示 睡姿，姿势很重要 第六章个人习惯难以掩饰性格本质生活习惯看人的性情
从刷牙看人的内心 洗澡方式的微妙心理学 从抽烟的方式看性格 床的选择可以反映人的心理 从吃饭的习惯看人 从行车看人品 笑声使人的个性显露无遗 从打电话看性格 从家居装饰中看性格 第七章工作习惯反映性格 工作满意度看清他的性格 从笔迹中看出他的性格 办公室的布置看出他的性格 办公桌上看出人的性格 从通讯录上看出性格真相 从信手涂鸦看清他的性格 从名片上看清他的性格 从签名方式上看清他的性格 第八章从消费方式看清一个人由购物的方式观察对方 看他如何付账 购物后的懊悔体现内心情感 第九章从个人爱好看清性格嗜好是一个人性格的诚实表现
学习云计算的心得体会 【篇一：学习心得-云计算】 学习心得 云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说 是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电 话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。 在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的 一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算 是指 it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法 子失去所需的本钱。 广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩 展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。云有三种类型：公有云、公有云和 异化云。（1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装 备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事， 并不领有云计算本钱。本色是成本高贵，存在范畴经济效益。数据 安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。（2）公有云是企业 内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数 据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性 和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然，任事品质高不受内 部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易 数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。云存 储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间 时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如：网 络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古 板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端 步调等多个一部分形成的烦复细碎。 云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网 络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
三分钟教你聊天撩汉话术，将男人牢牢掌握！ 现阶段而言，通过社交工具进行线上聊天已经成为了异性交往的主流方式。这些工具可以帮助我们随时了解对方的状态，保持彼此的联系感，但我们也经常遇到有些人因为喜欢对方而迷恋和对方聊天的状态，以为聊天聊得越久越好，经常是主动开启话题，然后滔滔不绝，一下子聊几个小时，明明都没什么话题了，还不断硬撑下去，到最后被对方结束聊天还一副不依不饶的样子。 其实在双方关系还没到达暧昧的情况下，这样子的聊天模式不但不能促进你们双方的关系，相反还会让你在对方心理减分。因为和你聊天很无趣，而且对方很容易察觉到你聊天中暴露出来的需求感而把你归到没有挑战性的一类，要知道男人是天生的猎人，捕猎难度越大，越能激发出他们的乐趣。其实在一段正常的男女社交（尤其是追逐关系）当中，关系的进展并不在于聊天的长度或者频率，而在于聊天的质量，我们必须要确保每一次聊天都能达到一定的效果，最忌讳的就是为了聊天而聊天。有些人过分迷信聊天技巧和话术，觉得能通过聊天就建立吸引，而事实上一个成年人是几乎不可能仅仅通过聊天就爱上一个人的，更多的吸引需要在双方见面的基础上逐步去建立。因此所有聊天的最终目的，都是为了见面约会。聊天的节奏一般来说，女生和异性聊天不建议
太主动，尽量以引导为主，因此在聊天中需要把控好整个节奏。聊天节奏的最核心思想叫做“对等原则”。聊天的主动性 和内容上尽量保持双方对等。比如主动性，一般来说主动开启话题的那方就会因为暴露出了一定的需求感而处于被动，因此最好能把双方主动的频率控制在各一半左右。但如果是碰到对方基本不会主动找你聊天的那种类型，就要增加两次主动的时间间隔，以减少过分主动暴露需求感造成的影响。另外关于聊天的内容，正事除外，我们也要遵循对等原则，具体体现在内容的长短，聊天的态度，以及回复的间隔。想象一下你编辑了很长一条消息给对方，对方只回复了寥寥数字，这个时候你会怎么办？对方的回复说明他本身对你的兴趣不大或者现阶段没什么聊天意愿，如果你继续发很长一串的话，就会显得你很不懂事，对方甚至有可能就不回你了。这个时候比较好的选择是简短回复或者不回。另外我们在整个聊天当中尽量遵循谁先开启话题谁就先结束话题的原则，结束的时机尽量选在情绪高点，不要等聊得没话聊了再结束，这样子一方面可以给下次的聊天留下点悬念，另一方面也能通过聊天来调动对方的情绪达到吸引的目的。如果你发了一条消息对方没回，也要学会及时止损，不要再继续追问下去了。聊天的话题经常有人向我倾诉说不知道该跟异性聊什么话题，确实由于男性和女性在兴趣爱好和思维习惯上的差距，我们经常很难在自己擅长的话题当中取得和对方的共鸣，一
云计算的概念和内涵 对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。” 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。 之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。 有人将这种模式比喻为从单台发电机供电模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水和电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、将基础设施作为服务IaaS(Infrastructure as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和将软件作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。从研究现状上看，云计算具有以下特点。 (1)超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。 (3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 (4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变
云计算的概念和特点 “云计算”面世以来，在IT产业界和学术界掀起了巨大的波澜，不少企业及专家都将云计算看作是未来IT产业的发展方向，并开始全力投入其中。从政策层面来看，云计算己经进入我国中央政府的中长期发展规划，国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，确定我国现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车这七大战略性新型产业，作为新一代信息技术的重点发展领域，云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一。可以说，良好的政策环境将保证云计算技术能够获得持续的政策利好和充足、稳定的资本投入，具有诱人的发展前景。 通俗的来讲，云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施，人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务，因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式，从而可能引发IT产业的大规模变革。 云计算主要分为四类：公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网，面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网，面向单一企业或组织提供云计算服务，这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN，为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合
云计算的服务模式有三种：(1)软件即是服务(Soft as a Service，简称SaaS)，对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户，提供的服务是终端用户所需要的应用软件，终端用户不用购买和部署这些应用软件，而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来 使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(Platform as a Service，简称PaaS)，对应的用户主要是使用开发工具的应用软件 开发商，提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(Infrastructure as a Service简称IaaS)，对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源 的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管 理部门能直接使用的云基础设施，包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。 云计算的特点和好处主要有以下几点： 1.低成本 云计算将建设成本转化为运营成本，用户不需要为峰值业务购置设施，不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用 和服务。 2.灵活性 云计算可以快速灵活的构建基础信息设施，并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如：
1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。 A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务 2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是 3、https://www.doczj.com/doc/6610792673.html,公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS 4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误 5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面 D、OSV智能桌面虚拟化 6、（）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS 7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享 B、适合紧耦合科学计算 C、支持虚拟机 D、适用于商业领域 8、云计算的基本原理为：利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务）。 A、正确
B、错误 9、将平台作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 10、Raid1是备份量极高的Raid策略，相应的他的保护能力也很强（）。 A、正确 B、错误 11、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于（） A、存储虚拟化 B、内存虚拟化 C、系统虚拟化化 D、网络虚拟化 12、IaaS是（）的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 13、超大型数据中心运营中，什么费用所占比例最高（） A、硬件更换费用 B、软件维护费用 C、空调等支持系统维护费用 D、电费 14、将基础设施作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 15、SAN属于 A、内置存储 B、外挂存储 C、网络化存储 D、以上都不对 16、利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。 A、正确 B、错误 17、不属于网络虚拟化的概念是 A、VLAN B、VPN C、VEPA D、SAN 18、不属于原生架构（裸金属架构）的虚拟化系统是
如何从小小细节看穿一个人？ 1.不合群者，独来独往的人，必有过人之处。整天混在朋友之间的人绝对不可能有多大的能力。 2.受周围人嫉妒，非议的人大多具有能力。人们从来不会去嫉妒弱者。人们也不会去踹一只死狗。 3.找女朋友，找男朋友时，眼光很高的人也是有过人之处的，他们追求卓越完美。 4.敢在人群中发出与众不同的声音的人，敢得罪人群的人，必是有大本领。 5.固执的人多数时候要比随顺的人要强，狂妄的人也多数时候有过人之处。 6.走路比常人快，腰杆比常人直的人，多有过人之处。 7.喜欢静静沉思的人，走在路上神情镇静稳定，不东张西望的人，脑袋里面定有他的想法。 8.当一大群人都反对他的时候，他还是依然不改变他的想法的人，定是能干的人。 9.为了生存能够放下架子去捡垃圾，察皮靴的人日后会有出息。 10.几乎听不到他说某某某很厉害的人，不可以小视。那些整天在吹嘘别人成就的人，多是没出息的人。 11.看他做事情条理分明，步步都显出目的性的人，脑袋不会是弱智。今年干的事，明年还见到他在干，一般这种人定有持之以恒的精神，不可小视。 12.比较讲究自己仪表，言行举止的人，应该是有教养或者是有见识的人。 13.疯狂的人，富有激情的人，充满热情的人多能闯出名堂。 14.能够很好的品评各种人物的人，定有他的洞察力。大多数人似乎觉得周围的人相差不大，这就是缺乏洞察力的表现。 愤青中有大量的人会成为极为优秀的人，愤青虽然现在多是贬义，但是决不要以为愤青真的没出息。那些从来不愤的人，不要相信他会有多优秀。 15.干出了些常人干不了的事的人不可以小看。甚至那些进过监狱的人也不可以小看。 16.有着强烈欲望，强烈渴求，强烈支配欲，表现欲的人不可以小看，这些是成功的开始。 17.激进的人日后一旦变得稳重，定会有大能力。 总之，有一条原则：最有能力的人都有某种奇异之处，这使他与常人区分开。当你发现一个人与大众很不一样时，那么你就应该知道，你很有可能发现了一个优秀的人。 1、学会绝情，该走的就走，该留的就留。 2、学会孤独，没有谁会把你当宝护着，世界总是孤单的 3、学会坚强，其实一个人也可以活得漂亮，自己笑给自己看，自己哭给自己听 4、学会忍耐，该闭嘴就闭嘴，该沉默就沉默 5、学会珍惜，知心的朋友已经不多，如果再走，就真的只剩下自己了 6、学会视而不见，恶心的东西选择忽视，厌恶的东西选择屏蔽，不会再有人让我不快乐 7、学会满足，所谓知足者常乐也 8、学会独立，不能再一味的麻烦别人，自己的事自己做，正所谓求人不如求己 9、学会长大，不能再那么任性，那么幼稚，那么孩子气 10、学会认真，认真的对人，认真的对事 11、学会慎重，不该认识的人不要认识，不该插手的事不要插手 12、学会忘记，不能活在过去的时光中，记忆已经逝去，继续现在的生活 13、学会放弃，有些人永远不属于自己，那么就痛快的放手，别拖泥带水，这样不但连累别人，也累垮自己 14、学会冷血，只对对我好的人好
1、谈谈你所理解的什么是云计算？ 云计算就是基于互联网的计算，它能像电网供电一样，按需把共享的资源、软件和信息提供给计算机和其他设备 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务 云计算是一个提供便捷的可通过网络访问的一个可定制的计算资源共享池能力的模式（计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务）；这些资源能够快速部署，并只需要很少的管理工作或与服务提供商很少的交互 云计算就是将信息技术作为服务的一种计算供应和消费方式 用户消费服务 云计算服务提供商提供服务 2、解释云计算的SPI服务模型，公有云，私有云，混合云。 云计算是通过共享资源池的方式来提高资源利用率的，根据资源池中资源的类别，将云计算服务模型分为：基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS) 平台即服务(Platform as a Service，Paas) 软件即服务(Software as a Service，Saas) 根据云计算服务的用户对象范围的不同，将云计算部署模式分为：公有云、私有云、混合云 公共云适用于Internet上的任何人 任何用户均可签名以使用公共云（如Microsoft Windows Azure） 用户无须前提的大量投资与漫长建设过程 由于应用和数据不存储在用户自己的数据中心，因此用户对其安全、隐私等问题存在一定的担心，尤其是对于大型企业和政府部门 公有云的可用性不受使用者控制，存在一定的不确定性 相关技术与法规的完善 用户观念与意识的转变 “将前期的资本投资转变为运营费用” 私有云（私有云）是一种专有云环境，仅为数量有限的用户提供云服务 私有云通常位于防火墙后面您自己的数据中心内，为企业内部网络提供服务，优势是数据安全性、系统可用性等可由自己控制 大量前期投资（数据中心） 规模小 机构应用云计算相关技术来提高自身信息服务效率的一种方式 混合云 既使用公有云服务，也使用私有云服务 3、结合课程内容与网络上的资料，解释各种类型虚拟化技术，比较计算机虚拟化的两种典型体系架构。表示层虚拟化 应用程序虚拟化：基于服务器计算，是指将应用程序的大部分处理工作放在服务器中运行，而只是将屏幕画面通过压缩算法传送给客户端用来显示结果。 计算机虚拟化（桌面虚拟化和服务器虚拟化） 网络虚拟化：网络虚拟化的内容一般指虚拟专用网络(VPN)。VPN 对网络连接的概念进行了抽象，允许远程用户访问组织的内部网络，就像物理上连接到该网络一样。网络虚拟化可以帮助保护IT 环境，防止