选择会议场地的六大基本步骤
会议的成败，场地的选择相当重要。会议策划者在选择会议场地时，以下6个基本步骤都需考虑进去：
（1）确定会议目的
（2）确定会议形态
（3）决定实质上的需求
（4）考虑与会者的期望
（5）选择何种会议地点与设备
（6）评估选择的正确性
会场布置规范 接到会议室使用通知后，首先确认会议的摆设要求，做相应的工作。 １、按会议要求摆授课型或讨论型。如没有要求的情况下，按会场的正常摆设即可。 ２、按会议人数及要求摆放会场形状，适当放绿色植物。例X X 室多用散苇葵及中棵小绿色植物。摆放主席台及会场四周。X X室多用富贵竹及小叶榕（大棵）摆放在主席台两侧，如是讨论型会场，绿色植物则摆放在回字型中间及侧，空位，使会场尽量整齐，协调。 ３、小会场绿色植物尽量摆在侧面。X X会场则需摆在中间及侧面。X X室如是授课型则不需要绿色植物。 ４、根据会议需要配备白板等物品。如是额外提供使用的一次性物品（如笔、纸、透明胶等一类的物品）则需要收费。 ５、准备会议使用的名牌，一般情况下使用大名牌或中名牌。特殊情况下小名牌。 ６、指示牌按会议要求做好摆放在会场门口或电梯门口。如果分组讨论需要摆设组牌。数量不多的情况下可使用立牌（尽量统一）７、会场桌椅整齐划一。贵宾室的烟缸、纸巾、功夫茶具，饮水机提前放入。如果是重要会议则需配放火柴。 ８、检查所有的灯具、空调及音响是否正常运行，发现问题及时维修，保证会议正常进行。 ９、有需配水果的会议，视情况及水果的数量、品种多少等提前
或当天配放。一般情况下小会场以每种水果６碟为准。中会场需１３碟。 １０、有特殊会议需配茶点或点心。没有特别要求的情况下，避免放在会场内，影响会议的召开。 １１、安排好工作人员在电梯门口或会场门口迎送客人。见到客人要笑脸相迎，同客人打招呼。 １２、如有重要领导需ＶＩＰ接待时，应提前准备香巾、水果，上等茶叶及打开专用通道。 １３、在贵宾室休息时应冲功夫茶。安排一名人员随时调动。如是熟悉的ＶＩＰ客人不喝茶水时，应征求其意见给予白开水。 １４、功夫茶冲泡期间，应半蹲在茶具前冲泡茶水，不可弯腰冲泡或其它不雅的姿势冲泡。 １５、送茶时尽量按其就座顺序摆放，或按其工作人员要求摆放。避免造成主次不分。
回归分析的基本知识点及习题 本周题目：回归分析的基本思想及其初步应用 本周重点： （1）通过对实际问题的分析，了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤；了解线性回归模型与函数模型的区别； （2）尝试做散点图，求回归直线方程； （3）能用所学的知识对实际问题进行回归分析，体会回归分析的实际价值与基本思想；了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析。 本周难点： （1）求回归直线方程，会用所学的知识对实际问题进行回归分析. （2）掌握回归分析的实际价值与基本思想. （3）能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明. （4）残差变量的解释； （5）偏差平方和分解的思想； 本周内容： 一、基础知识梳理 １．回归直线： 如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫作回归直线。 求回归直线方程的一般步骤： ①作出散点图（由样本点是否呈条状分布来判断两个量是否具有线性相关关系），若存在线性相关关系→②求回归系数→ ③写出回归直线方程，并利用回归直线方程进行预测说明. 2.回归分析： 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。 建立回归模型的基本步骤是： ①确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量； ②画好确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系（线性关系）. ③由经验确定回归方程的类型. ④按一定规则估计回归方程中的参数（最小二乘法）； ⑤得出结论后在分析残差图是否异常，若存在异常，则检验数据是否有误，后模型是否合适等. 3.利用统计方法解决实际问题的基本步骤： （1）提出问题； （2）收集数据； （3）分析整理数据； （4）进行预测或决策。 4.残差变量的主要来源： （1）用线性回归模型近似真实模型（真实模型是客观存在的，通常我们并不知道真实模型到底是什么）所引起的误差。 可能存在非线性的函数能够更好地描述与之间的关系，但是现在却用线性函数来表述这种关系，结果就会产生误差。这 种由于模型近似所引起的误差包含在中。 （2）忽略了某些因素的影响。影响变量的因素不只变量一个，可能还包含其他许多因素（例如在描述身高和体重 关系的模型中，体重不仅受身高的影响，还会受遗传基因、饮食习惯、生长环境等其他因素的影响），但通常它们每一个因素的影响可能都是比较小的，它们的影响都体现在中。 （3）观测误差。由于测量工具等原因，得到的的观测值一般是有误差的（比如一个人的体重是确定的数，不同的秤可 能会得到不同的观测值，它们与真实值之间存在误差），这样的误差也包含在中。 上面三项误差越小，说明我们的回归模型的拟合效果越好。
总结：线性回归分析的基本 步骤 -标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
线性回归分析的基本步骤 步骤一、建立模型 知识点： 1、总体回归模型、总体回归方程、样本回归模型、样本回归方程 ①总体回归模型：研究总体之中自变量和因变量之间某种非确定依赖关系的计量模型。Y X U β=+ 特点：由于随机误差项U 的存在，使得Y 和X 不在一条直线/平面上。 例1：某镇共有60个家庭，经普查，60个家庭的每周收入（X ）与每周消费（Y ）数据如下： 作出其散点图如下：
②总体回归方程（线）：由于假定0EU =，因此因变量的均值与自变量总处于一条直线上，这条直线()|E Y X X β=就称为总体回归线（方程）。 总体回归方程的求法：以例1的数据为例 由于01|i i i E Y X X ββ=+，因此任意带入两个X i 和其对应的E (Y |X i )值，即可求出01ββ和，并进而得到总体回归方程。
如将()()222777100,|77200,|137X E Y X X E Y X ====和代入 ()01|i i i E Y X X ββ=+可得：0100117710017 1372000.6ββββββ=+=?????=+=?? 以上求出01ββ和反映了E (Y |X i )和X i 之间的真实关系，即所求的总体回归方程为：()|170.6i i i E Y X X =+，其图形为： ③样本回归模型：总体通常难以得到，因此只能通过抽样得到样本数据。如在例1中，通过抽样考察，我们得到了20个家庭的样本数据： 那么描述样本数据中因变量Y 和自变量X 之间非确定依赖关系的模型 ?Y X e β =+就称为样本回归模型。
会议室设计规范 一、会议室的总体要求 会议室是开会的场所，同时又是放置会议电视设备的场所，因此会议室的设计合理性决定了会议电视图像的质量，也直接影响了开会的效率。完整的视讯会议室规划设计除了可提供参加会议人员舒适的开会环境外，更重要是逼真地反映现场（会场）的人物和景物，使与会者有一种临场感，以达到视觉与语言交换的良好效果，由会议室中传送的图像包括人物、景物、图表、文字等应当清晰可辨。 二、会议室的类型、大小与环境 （一）会议室的类型 会议室的类型按会议的性质进行分类，一般分为公用会议室与专业性会议室。公用会议是适应于对外开放的包括行政工作会议、商务会议等。这类会议室内的设备比较完备，主要包括电视机、话筒、扬声器、受控摄像机、图文摄像机、辅助摄像机(景物摄像等)，若会场较大，可配备投影电视机(以背投为佳)。专用性会议室主要提供学术研讨会、远程教学、医疗会诊，因此除上述公用会议室的设备外，可根据需要增加供教学、学术用的设备，如白板、录像机、传真机、打印机等等。 （二）会议室大小 会议室的大小与设备、参加人数有关。可根据会议通常所参加的人数多少，在扣除第一排座位到主席台后的显示设备的距离外，按每人2㎡的占用空间来考虑，甚至可放宽到每人占用2.5㎡的空间来考虑。天花板高度应大于3m。 （三）会议室环境 会议室内的温度、湿度应适宜，通常考虑为18～25℃的室温，60％～80％湿度较合理。为保证室内的合适温度、合适湿度，会议室内可安装空调系统，以达到加热、加湿、制冷、去湿、换气的功能。会议室要求空气新鲜，每人每时换气量不小于18立方。会议室的环境噪声级要求为40dB，以形成良好的开会环境。若室内噪声大，如空调机的噪声过大，就会大大影响音频系统的性能，其它会场就难听清该会场的发言。 三、会议室的布局、照度、音响效果 （一）会议室的布局 会场四周的景物和颜色，以及桌椅的色调均会影响画面质量。一般忌用“白色”、“黑色”之类的色调，这两种颜色对人物摄像将产生“反光”及“夺光”的不良效应。所以无论墙壁四周、桌椅均采用浅色色调较适宜，如墙壁四周米黄色、浅绿、桌椅浅咖啡色等，南方宜用冷色，北方宜用暖色。摄像背景(被摄人物背后的墙)不适挂有山水等景物，否则将增加摄像对象的信息量，不利于图像质量的提高。可以考虑在室内摆放花卉盆景等清雅物品，增加会议室整体高雅，活泼，融洽气氛，对促进会议效果很有帮助。从观看效果来看，显示屏的布局常放置在相对于与会者中心的位置，距地高度大约一米左右，人与显示屏（投影屏幕
会议室环境准备要求及建设方案 会议室是放置会议电视终端设备的场所，同时又是开会的场所。会议室设计是否合理性将直接影响会议电视图像和声音的质量，从而影响到会议的效果。完善的视频会议室规划设计除了可以给参加会议人员提供舒适的开会环境外，还可以逼真地反映现场的人物、景象和发言者的声音，使与会者有一种临场感，以实现良好的视觉与听觉效果。 1 会议室装修工程参考 A.会议室地面：要求铺地毯。 B.顶上吊天花板：要求采用吸音材料，颜色不作要求。 C.墙壁装修：要求采用吸音毯进行软包装，颜色推荐使用米黄色。 D.吸音毯：用5m或者2m宽的材料，用5cm~10cm宽木条固定，另外用木板做1m高的墙围， 木板和墙围的颜色均采用原木颜色。 E.门：采用木门，并软包装，尽量避免进出时发出声响。 F.窗：采用两层玻璃，窗帘用厚绒布，颜色推荐使用深蓝色。 G.桌椅：主席台会议桌和椅子推荐采用浅咖啡色。 2 会议室的类型 会议室的类型按会议的性质进行分类，一般分为公用会议室与专用性会议室。 公用会议是适应于对外开放的包括行政工作会议、商务会议等。这类会议室内的设备比较完备，主要包括会议电视终端设备（含编解码器、受控型的主摄像机、配套的监视器）、话筒、扬声器、图文摄像机、辅助摄像机（景物摄像等），若会场较大，可配备投影电视机（以背投为佳）。 专用性会议室主要提供学术研讨会、远程教学、医疗会诊，因此除上述公用会议室的设备外，可根据需要增加供教学、学术用的设备，如电子白板、录像机、传真机、打印机等等。 3 会议室大小 会议室的大小与电视会议设备、参加人员数目有关。
A.空间大小：扣除第一排座位到前面监视器的距离（该距离是提供摄像必要的取景距离）， 按每人2m2 ~2.5m2占用空间来考虑。 B.高度：天花板的高度应大于3m，一般在4m左右。 4 会议室环境 电视会议室内摆有电视设备，这些设备对温度、湿度都有较高的要求，合适的温度、湿度是保证电视会议系统可靠稳定运行的基本条件。为了达到合适的温度、湿度，会议室内可以安装空调系统，以达到加热、加湿、制冷、去湿、换气的功能。 会议室要求空气新鲜，每人每时换气量不小于18m3。 会议室的环境噪声级要求40dB（A），以形成良好的开会环境。若室内噪声大，如空调机的噪声过大，就会大大影响音频系统的性能，其它会场就难听清该会场的发言，更严重的是，当多点会议采用“语音控制模式”时，MCU将会发生持续切换到该会场的现象。 注意：南方地区应着重注意防潮，因触摸屏、工控机主板、内存槽等宜受潮失效。北方地区应着重注意防静电，可通过保护地线的正确连接消除人体静电、电器静电和金属物品静电的影响，避免静电对单板的损坏。 5 会议室音响效果 根据声学技术要求，一定容积的会议室有一定混响时间的要求。一般说来，混响的时间过短，则声音枯燥发干；混响的时间过长，声音混淆不清。因此，不同的会议室都有其最佳的混响时间，如混响时间合适则能美化发言人的声音，掩盖噪声，增加会议的效果。具体混响时间的计算公式如下： T＝0.161V÷｛-S ×［2.3lg（1-A）］+ 4M × V｝ 式中各字母含义如下所述。 V：房间容积（m3） S：房间内总表面积（m2） A：室内平均吸声系数 M：空气衰减系数 T：混响时间（单位为s） 会议室内的高度大约在４m的情况下，根据上式可以得出如下的参考数据：
步骤一、建立模型 知识点： 1、总体回归模型、总体回归方程、样本回归模型、样本回归方程 ①总体回归模型：研究总体之中自变量和因变量之间某种非确定依赖关系的计量模型。Y X U β=+ 特点：由于随机误差项U 的存在，使得Y 和X 不在一条直线/平面上。 例1：某镇共有60个家庭，经普查，60个家庭的每周收入（X ）与每周 作出其散点图如下：
②总体回归方程（线）：由于假定0EU =，因此因变量的均值与自变量总处于一条直线上，这条直线()|E Y X X β=就称为总体回归线（方程）。 总体回归方程的求法：以例1的数据为例
实用标准文案 由于()01|i i i E Y X X ββ=+，因此任意带入两个X i 和其对应的E (Y |X i )值，即可求出01ββ和，并进而得到总体回归方程。 如将()()222777100,|77200,|137X E Y X X E Y X ====和代入 ()01|i i i E Y X X ββ=+可得：0100117710017 1372000.6ββββββ=+=?????=+=?? 以上求出01ββ和反映了E (Y |X i )和X i 之间的真实关系，即所求的总体回归方程为：()|170.6i i i E Y X X =+，其图形为： ③样本回归模型：总体通常难以得到，因此只能通过抽样得到样本数据。如在例1中，通过抽样考察，我们得到了20个家庭的样本数据：
那么描述样本数据中因变量Y 和自变量X 之间非确定依赖关系的模型 ?Y X e β =+就称为样本回归模型。 ④样本回归方程（线）：通过样本数据估计出?β ，得到样本观测值的拟合值与解释变量之间的关系方程??Y X β=称为样本回归方程。如下图所示： ⑤四者之间的关系： ⅰ：总体回归模型建立在总体数据之上，它描述的是因变量Y 和自变量X 之间的真实的非确定型依赖关系；样本回归模型建立在抽样数据基础之上，它描述的是因变量Y 和自变量X 之间的近似于真实的非确定型依赖关系。这种近似表现在两个方面：一是结构参数?β 是其真实值β的一种近似估计；二是残差e 是随机误差项U 的一个近似估计； ⅱ：总体回归方程是根据总体数据得到的，它描述的是因变量的条件均值
一．会议室的总体要求 会议室是开会的场所，同时又是放置会议电视设备的场所，因此会议室的设计合理性决定了会议电视图像的质量，也直接影响了开会的效率。完整的视讯会议室规划设计除了可提供参加会议人员舒适的开会环境外，更重要是逼真地反映现场（会场）的人物和景物，使与会者有一种临场感，以达到视觉与语言交换的良好效果，由会议室中传送的图像包括人物、景物、图表、文字等应当清晰可辨。 二．会议室的类型、大小与环境 1．会议室的类型 会议室的类型按会议的性质进行分类，一般分为公用会议室与专业性会议室。公用会议是适应于对外开放的包括行政工作会议、商务会议等。这类会议室内的设备比较完备，主要包括电视机、话筒、扬声器、受控摄像机、图文摄像机、辅助摄像机(景物摄像等)，若会场较大，可配备投影电视机(以背投为佳)。专用性会议室主要提供学术研讨会、远程教学、医疗会诊，因此除上述公用会议室的设备外，可根据需要增加供教学、学术用的设备，如白板、录像机、传真机、打印机等等。 2．会议室大小 会议室的大小与电视会议设备，参加人员数目有关。可根据会议通常所参加的人数多少，在扣除第一排座位到主席台后的显示设备的距离外，按每人2m2的占用空间来考虑，甚至可放宽到每人占用2.5m2的空间来考虑。天花板高度应大于3m2。 3．会议室的环境 会议室内的温度、湿度应适宜，通常考虑为18～25℃的室温，60％～80％湿度较合理。为保证室内的合适温度、合适湿度，会议室内可安装空调系统，以达到加热、加湿、制冷、去湿、换气的功能。会议室要求空气新鲜，每人每时换气量不小于18m3。会议室的环境噪声级要求为40dB(A)，以形成良好的开会环境。若室内噪声大，如空调机的噪声过大，就会大大影响音频系统的性能，其它会场就难听清该会场的发言。 三、会议室的布局、照度、音响效果 1、电视会议室的布置图 会议电视室除了规定要求的布局必须严格执行外，可适当灵活布置。下图是一个比较典型的电视会议室的布置图 整个会议室的显示设备分为两个部分，一个是主席台后的投影（或背投电视），它负责为与会代表提供本会场和另一会场的图像显示，一个是主席台前的4台电视，它们分为两组，负责为主席台领导显示本会场图像和另一会场图像。 图像采集设备也分为两组，主摄像机安装在会场中央，实时采集主席台图像，另一组全景摄像机安装在会议室右前部，对会场全景进行拍摄。两组摄像机均应为受控摄像机，可由会议电视设备进行控制。 扬声器在会议室的前后各安装一对，为了获得更好的声音效果，要求距墙壁和电视机至少一米。 2．会议室的布局 影响画面质量的另一因素，是会场四周的景物和颜色，以及桌椅的色调。一般忌用“白色”、“黑色”之类的色调，这两种颜色对人物摄像将产生“反光”及“夺光”的不良效应。所以无论墙壁四周、桌椅均采用浅色色调较适宜，如墙壁四周米黄色、浅绿、桌椅浅咖啡色等，南方宜用冷色，北方宜用暖色，使所提供的视频电平近似0.35V。摄像背景(被摄人物背后的墙)不适挂有山水等景物，否则将增加摄像对象的信息量，不利于图像质量的提高。可以考虑在室内摆放花卉盆景等清雅物品，增加会议室整体高雅，活泼，融洽气氛，对促进会议效果很有帮助。 从观看效果来看，监视器的布局常放置在相对于与会者中心的位置，距地高度大约一米左右，人与监视器的距离大约为4－6倍屏幕高度。各与会者到监视器的水平视角应不大于60度。所采用的监视器屏幕的大小，应根据会议电视的数据速率，参加会议的人数，会议室的大小等几方面的因素而定。对小型会议室，只需采用29寸至34寸的监视器即可，或者大会议室中的某一局部区采用；大型会议室应以投影电视机为主，都采用背投式，可在酌情选择电视机的大小，最好将电视机置于会议室最前面正对人的地方。
目录 一、总体设计 (2) 1.1 设计规范 (2) 1.2 主要设计内容 (3) 1.3装修工程参考 (7) 二、会议室的环境系统 (9) 2.1会议室的大小 (9) 2.2 会议室的环境 (9) 2.3 会议室音响效果 (9) 三、会议室的工程建设 (11) 3.1 会议室的布线 (11) 3.2 会议室的布局 (12) 3.3会议室标牌及背板要求 (13) 3.4显示设备要求 (14) 3.5 会议室的照明 (15) 3.6 会议室供电、接地系统 (19) 四、各型会议室的简介 (22) 4.1 大型会议室 (22) 4.2 中型会议室 (25) 4.3 小型会议室 (26) 4.4 圆桌会议室 (28) 五、会议室施工注意事项 (31) 5.1 线路的敷设要求 (31) 5.2 管线敷设施工规范 (31)
概述 XXX公司视频会议系统自建设以来，发挥了很大的作用，解决了集团公司各地会议及时性、稳定性、高效性及经济性等方面的要求。目前集团公司会议系统已覆盖105家子公司及发电厂，为建好、管好、用好集团公司的视频会议系统，使集团具备良好统一的会议界面及企业形象，集团制定并下发了《中国XXX公司视频会议系统管理办法》，并在每次视频会议后对会议情况进行通报。但目前视频会议室的建设存在诸多的主要存在于会议室不规范、摄像头安装位置不下，光线不好，标牌不规范，背板不协调，语音不清楚等问题。为进一步提高视频会议质量，经研究提出如下规范，要求各级单位根据此规范在各自现有环境基础之上进行统一整改，达到集团体系内各单位视频会议室整齐划一的目标。 规范按会议室格局、灯光布设、音响布设、显示设备布放、标牌要求、背板要求、摄像机布放七个方面进行规范整改总体设计。 1.1 设计规范 会议室是放置视频会议终端设备的场所，同时又是人们开会的场所。会议室设计是否合理性将直接影响视频会议图像和声音的质量，从而影响到会议的效果。完善的视频会议室规划设计除了可以给参加会议人员提供舒适的开会环境外，还可以逼真地反映现场的人物、景象和发言者的声音，使与会者有一种临场感，以实现良好的视觉与听觉效果。 视频会议系统会议室的建设必须依据国家标准及行业标准进行设计和施工，具体涉及到的标准包括： A. 《建筑内部装修设计防火规范》（GB 50222-95） B. 《通风与空调工程施工及验收规范》（GB 50243-97） C. 《高层民用建筑设计防火规范》（GBJ 45） D. 《建筑设计防火规范》（GB 50222-95） E. 《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》（GB 50510-91） F. 《厅堂扩声特性测量方法》（GB-4959-85）
线性回归分析的基本步骤 步骤一、建立模型 知识点： 1、总体回归模型、总体回归方程、样本回归模型、样本回归方程 ①总体回归模型：研究总体之中自变量和因变量之间某种非确定依赖关系的计量模型。Y X U β=+ 特点：由于随机误差项U 的存在，使得Y 和X 不在一条直线/平面上。 例1：某镇共有60个家庭，经普查，60个家庭的每周收入（X ）与每周消费（Y ）数据如下： 作出其散点图如下：
②总体回归方程（线）：由于假定0EU =，因此因变量的均值与自变量总处于一条直线上，这条直线()|E Y X X β=就称为总体回归线（方程）。 总体回归方程的求法：以例1的数据为例 ，求出E (Y |X 由于01|i i i E Y X X ββ=+，因此任意带入两个X i 和其对应的E (Y |X i )值，即可求出01ββ和，并进而得到总体回归方程。 如将()()22277 7100,|77200,|137X E Y X X E Y X ====和代入 ()01|i i i E Y X X ββ=+可得：0100117710017 1372000.6ββββββ=+=?????=+=?? 以上求出01ββ和反映了E (Y |X i )和X i 之间的真实关系，即所求的总体回归方程为：()|170.6i i i E Y X X =+，其图形为：
③样本回归模型：总体通常难以得到，因此只能通过抽样得到样本数据。如在例1中，通过抽样考察，我们得到了20个家庭的样本数据： 那么描述样本数据中因变量Y 和自变量X 之间非确定依赖关系的模型 ?Y X e β =+就称为样本回归模型。 ④样本回归方程（线）：通过样本数据估计出?β ，得到样本观测值的拟合值与解释变量之间的关系方程??Y X β=称为样本回归方程。如下图所示： ⑤四者之间的关系： ⅰ：总体回归模型建立在总体数据之上，它描述的是因变量Y 和自变量X 之间的真实的非确定型依赖关系；样本回归模型建立在抽样数据基础之
第一部分视频会议室建筑物理因素 一、行业内规定 1、视频会议室的建筑平面和空间布局应符合一般视频会议室的设计和建设规范，主体结构宜采用大开间大跨度的柱网，内墙宜具有一定的可变性。 2、视频会议室的净高，一般不应低于3 m。其三维尺寸比（高:宽:长）应符合日本广播协会（NHK）推荐的矮顶型录音室尺寸比1:2. 5:3.2 。 3、视频会议室的楼板荷载应符合一般视频会议室的设计和建设规范，或按7.5~10 kN/m2设计。 4、视频会议室主体结构应具有耐久、抗震、防火、防止不均匀沉陷等要求。建筑物的变形缝和伸缩缝不应穿过主会场和分会场视频会议室。 5、视频会议室各类管线宜暗敷，当管线穿越楼层时，宜设管线竖井。 6、室内顶棚上安装的照明灯具、空调风口、火警探头及喷淋装置等应协调布置，并应满足各专业的技术要求。 7、视频会议室围护结构的构造和材料应满足保温、隔热、隔声、防火等要求。 8、视频会议室的门窗应符合一般视频会议室的设计和建设规范，其采光照明和建筑声学方面的特殊要求宜留待装修时解决。
二、通道及出入口 1、视频会议室宜设单独的出入口，当与其它部门如休息室共用出入口时，应避免人流、物流的交*。 2、主建筑出入口至视频会议室应设通道，通道净宽不应小于1. 5 m。 3、新建的视频会议室宜设休息室和相应的卫生设施。 三、防火及疏散 1、视频会议室的耐火等级应符合现行国家标准《高层民用建筑设计防火规范》、《建筑设计防火规范》及相关的公用建筑和视频会议室设计建设的规范要求。 2、视频会议室当与其它建筑物合建时，应单独设防火分区。 3、视频会议室的安全出口，不应少于两个，并应设于视频会议室的两端。门应向疏散方向开启，走廊、楼梯间应畅通并有明显的疏散标志。 4、视频会议室的装饰材料应选用非燃烧材料或难燃烧材料。 四、室内装饰 1、视频会议室室内装饰应选用气密性好、不起尘、易清洁，在温、湿度变化作用下变形小的材料，并应符合下列要求： 一、墙壁和顶棚表面应平整，并应避免眩光。如为抹灰时应符合高级抹灰的要求。
1、一级设计技术规范 1.1. 跨时域、地域的的广域网的输入/输出设备。 1.2. 远程. 音/视频会议设备中必须有自动跟踪大视野摄像 设备。 1.3. 远程. 音/视频会议设备中必须有会议讨论系统——代 表机、主席机。 1.4. 远程. 音/视频会议设备中必须有会议服务器，使音/视频和每位代表的个人终端——电脑相连，可进行面对面讨论问题，共享电子白板——画图和注释。 1.5. 远程. 音/视频会议设备中必须有辅助设备，用于生成会议文件（打印机、扫描仪等）。 1.6. 远程. 音/视频会议设备中必须有会议终端设备，自动记录会议内容、文件。 1.7. 远程. 音/视频会议设备中必须有会议系统设备即可进 行远程会议，而且又能够独立使用于音/视频会议系统。 1.8. 远程. 音/视频会议设备中应能完成同声传译功能。 1.9. 远程. 音/视频会议设备中应具有本地EMG紧急呼叫强切功能。 1.10. 集控系统可对远程. 音/视频会议扩声系统进行遥控、监检、监理、监控、显示、录制功能。 二级技术设计规范 2.1.满足局域网内容/视频信息的输入/输出设备。 2.2.可监视、监测、监控局域网内各子会议室音/视频会议状态，亦可将某一会议室声/像传输到其它会议室（或指定会议室）。 2.3.每个会议室可独立进行声/像智能会议扩声。 2.4. 每个会议室应具有同声传译功能。 2.5. 每个会议室应具有即席发言、会议讨论功能。 2.6. 每个会议室应具有EMG紧急呼叫强切功能。 2.7. 每个会议室应具有不同模式使用功能的音频/视频/数字处理/存储记忆切换功能（A/V矩阵）。 2.8.通过集控系统对局域网各子会议室进行声、光、视、机械（窗帘、空调等）进行集中遥控；（有线、红外），每个子系统会议室亦可独立进行控制。 三级技术设计规范 该系统为本地系统或称子系统 3.1.具有会议讨论主机、代表机和主席机（具有越权功能）。 3.2.具有会议扩声系统（含数字音频处理器——自动混音器、自动反馈抑制器——声场均衡器等）。 3.3.具有视频投影系统（含大屏监视、跟踪摄像等）。 3.4.具有EMG紧急呼叫强切功能。 3.5.具有U段无线传声器。 3.6.具有A/V矩阵切换功能。
stata回归分析完整步骤——吐血推荐 ****下载连乘函数prod,方法为:findit dm71 sort stkcd date //对公司和日期排序 gen r1=1+r //r为实际公司的股票收益率 gen r2=1+r_yq //r_yq为公司的预期股票收益率 egen r3=prod(r1),by(stkcd date) //求每个公司事件日的累计复合收益率 egen r4=prod(r2),by(stkcd date) //求每个公司事件日的累计预期的复合收益率 gen r=r4-r3 capture clear （清空内存中的数据） capture log close （关闭所有打开的日志文件） set mem 128m （设置用于stata使用的内存容量） set more off （关闭more选项。如果打开该选项，那么结果分屏输出，即一次只输出一屏结果。你按空格键后再输出下一屏，直到全部输完。如果关闭则中间不停，一次全部输出。）set matsize 4000 （设置矩阵的最大阶数。我用的是不是太大了？） cd D: （进入数据所在的盘符和文件夹。和dos的命令行很相似。） log using （文件名）.log,replace （打开日志文件，并更新。日志文件将记录下所有文件运行后给出的结果，如果你修改了文件内容，replace选项可以将其更新为最近运行的结果。） use （文件名）,clear （打开数据文件。） （文件内容） log close （关闭日志文件。） exit,clear （退出并清空内存中的数据。） 假设你清楚地知道所需的变量，现在要做的是检查数据、生成必要的数据并形成数据库供将来使用。检查数据的重要命令包括codebook，su，ta，des和list。其中，codebook提供的信息最全面，缺点是不能使用if条件限制范围，所以，有时还要用别的帮帮忙。su空格加变量名报告相应变量的非缺失的观察个数，均值，标准差，最小值和最大值。ta空格后面加一个（或两个）变量名是报告某个变量（或两个变量二维）的取值（不含缺失值）的频数，比率和按大小排列的累积比率。des后面可以加任意个变量名，只要数据中有。它报告变量的存储的类型，显示的格式和标签。标签中一般记录这个变量的定义和单位。list报告变量的观察值，可以用if或in来限制范围。所有这些命令都可以后面不加任何变量名，
教学准备 1. 教学目标 1、能根据散点分布特点，建立不同的回归模型；了解有些非线性模型通过转化可以 转化为线性回归模型 2、了解回归模型的选择，体会不同模型拟合数据的效果 2. 教学重点/难点 教学重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过等量变换、对数变换可以转化为 线性回归模型 教学难点：如何启发学生“对变量作适当的变换”（等量变换、对数变换），变非线 性为线性，建立线性回归模型 3. 教学用具 多媒体 4. 标签 教学过程 一、复习引入 【师】问题1：你能回忆一下建立回归模型的基本步骤？ 【师】提出问题，引导学生回忆建立回归模型的基本步骤（选变量、画散点图、选模型、估计参数、分析与预测） 【生】回忆、叙述建立回归模型的基本步骤 【板演/PPT】
【师】问题2.能刻画回归模型效果的类别有哪些？它们各有什么特点？ 【生】回忆思考 【板演/PPT】 刻画回归效果的方式 （1）残差图法 作图时纵坐标为残差，横坐标可以选为的样本编号，或身高数据，或体重的估计值等，这样作出的图形称为残差图．在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高． （2）残差平方和法 残差平方和，残差平方和越小，模型拟合效果越好． （3）利用R2刻画回归效果 ；R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率．R2越接近于1，表示回归的效果越好. 二、新知介绍 （1）回归模型选择比较不同模型拟合效果 【师】我国是世界产棉大国，种植棉花是我国很多地区农民的主要经济来源，棉花种植中经常会遇到一种虫害，就是红铃虫，为有效采取防止方法，有必要对红铃虫的产卵数和温度之间的关系进行研究，如图我们搜集了红铃虫的产卵数y和温度x之间的7组观测数据如下表： 【板书/PPT】 【师】试着建立y与x之间的回归方程 【生】类比前面所学过的建立线性回归方程分步骤动手实施
目录
概述 XXX公司视频会议系统自建设以来，发挥了很大的作用，解决了集团公司各地会议及时性、稳定性、高效性及经济性等方面的要求。目前集团公司会议系统已覆盖105家子公司及发电厂，为建好、管好、用好集团公司的视频会议系统，使集团具备良好统一的会议界面及企业形象，集团制定并下发了《中国XXX公司视频会议系统管理办法》，并在每次视频会议后对会议情况进行通报。但目前视频会议室的建设存在诸多的主要存在于会议室不规范、摄像头安装位置不下，光线不好，标牌不规范，背板不协调，语音不清楚等问题。为进一步提高视频会议质量，经研究提出如下规范，要求各级单位根据此规范在各自现有环境基础之上进行统一整改，达到集团体系内各单位视频会议室整齐划一的目标。 规范按会议室格局、灯光布设、音响布设、显示设备布放、标牌要求、背板要求、摄像机布放七个方面进行规范整改总体设计。 设计规范 会议室是放置视频会议终端设备的场所，同时又是人们开会的场所。会议室设计是否合理性将直接影响视频会议图像和声音的质量，从而影响到会议的效果。完善的视频会议室规划设计除了可以给参加会议人员提供舒适的开会环境外，还可以逼真地反映现场的人物、景象和发言者的声音，使与会者有一种临场感，以实现良好的视觉与听觉效果。 视频会议系统会议室的建设必须依据国家标准及行业标准进行设计和施工，具体涉及到的标准包括： A. 《建筑内部装修设计防火规范》（GB 50222-95） B. 《通风与空调工程施工及验收规范》（GB 50243-97） C. 《高层民用建筑设计防火规范》（GBJ 45） D. 《建筑设计防火规范》（GB 50222-95） E. 《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》（GB 50510-91） F. 《厅堂扩声特性测量方法》（GB-4959-85） G. 《厅堂扩声系统声学特性指标》（GYJ25-86）
第一章会议厅（室）服务规范 会议厅（室）环境规范 一、环境规范 礼仪规范 整洁干净安静隔音光线柔和 照明适宜空气新鲜温度适宜 有良好的装饰效果 二、环境标准 厅地面、墙面、窗户无尘土、无污迹、无裂痕、无杂物，按时擦拭干净整齐。厅内无噪音、功能区域、划分合理，客人开会互不干扰。厅隔音效果好，能有效保护会议内容不被泄漏。厅灯光设计和采光效果附合各项商务活动和会议需求，并能起到装饰和调节气氛的作用。厅新风供应量充足，通风流畅，空气新鲜，空气质量达到国家标准。厅内温度、湿度适宜，室内无静电、无污浊飘浮物、无异味，室内环境布置、家具和办公用品的配置能满足安全、方便、舒适、实用的使用需求，装饰有适当的绿色植物、鲜花、饰品等，能使客人在视觉上得到充分的放松。 会议（会场）布置规范 一、布置规范 礼仪规范
会标醒目端正台形规范整齐设备状态良好 二、操作标准 会议会场的布置因会议种类、规模不同而有所不同，服务员需掌握会标使用规范、台形设计规范、会谈台形布置规范、会见台形布置规范、签字仪式会场布置规范、视听设备使用规范，以便为与会客人提供优质的服务。 会标使用规范 会标及揭示会议主要议题的文字性标志，一般以醒目的横幅形式悬挂于会场背景墙上，或用计算机制成幻灯图片映射于投影幕布上，会标的使用规范包括字迹要规范、醒目，内容言简意赅，上横幅的字以不超过13个字为宜，会标内容要突出会议主题，横幅以选用红色，横幅悬挂位置合理、挂放端正、垂直、无褶皱、无破损。 台形设计规范 台形设计应与会议主题相协调，桌椅按区域摆放、间距一致，桌布、椅套及装饰布干净整洁，色彩搭配协调，有良好的装饰效果，一般会议选用普通桌布，在签字仪式及会谈等正式场合选用深绿色台呢，桌布四角直线下垂，下垂部分距地面2cm，桌布不接触地面，铺好的桌布平整无褶皱、无破洞，使用长条形桌台的椅子前沿与桌子边沿垂直间距1cm。 会谈台形布置规范 双边会谈的厅室一般布置长条形桌和扶手椅，宾主相对
三、研究方法 本文采取多元线性回归的方法来设定并建立模型，再利用逐步回归来对变量予以确认和剔除。逐步回归是通过筛选，挑选偏回归平方和贡献最大的因子建立回归方程，在决定是否引入一个新的因素时，回归方程要用方差比进行显著性检验。如果判别该影响因子通过显著性检验，那么可选入方程中，否则就不应该进入到回归方程，回归方程中剔除一个变量的标准也是用方差比进行显著性检验 剔除偏回归平方和贡献最小的变量，无论是入选回归方程还是从回归方程中剔除符合条件的选入项和剔除项为止，逐步回归的方法剔除了对因变量影响小的因素 减小了分析问题的难度，提高了计算效率和回归方程的稳定性有较好的预测精度。 运用多元线性回归预测的基本思路是在确定因变量和多个自变量以及它们之间的关系后，通过设定自变量参数的回归方程对因变量进行预测。具体如下: n n 2211X a ++ X a + X a +C = Y 式中: Y 表示为粮食总产量，C 和a 为回归系数，C 、a 是待定参数，X 为所选取的影响因素.多元线性回归方法可分为强行进入法、消去法、向前选择法、向后剔除法和逐步进入法等，本文运用SPSS22.0 软件，对选择的自变量全部进入回归模型，即强行进入法进行预测。该模型的优点是方法简单、预测速度快、外推性好等。 四、分析与结果 本文选取6个解释变量，研究河南省粮食产量y ，解释变量为:X1粮食播种面积，X2农业从业人，X3农用机械总动力，X4农田有效灌溉面积，X5化肥施用折纯量，X6农村用电量。以河南省粮食产量为因变量，以如上6个解释变量为自变量做多元线性回归（数据选取2014年《河南统计年鉴》，见附录一）。 用SPSS 做变量的相关分析，从相关矩阵（表4-1）中可以看出y 与自变量的相关系数大多都在0.9以上，说明所选择变量与y 高度线性相关，用y 与自变量做多元线性回归是合适的。 表4-1相关 X1 X2 X3 X4 X5 X6 y X1 1 .687 .965 .918 .927 .970 .978 X2 .687 1 .686 .456 .448 .731 .616 X3 .965 .686 1 .946 .930 .990 .985 X4 .918 .456 .946 1 .961 .921 .960 X5 .927 .448 .930 .961 1 .901 .965 X6 .970 .731 .990 .921 .901 1 .979
. 三、研究方法 本文采取多元线性回归的方法来设定并建立模型，再利用逐步回归来对变量予以确认和剔除。逐步回归是通过筛选，挑选偏回归平方和贡献最大的因子建立回归方程，在决定是否引入一个新的因素时，回归方程要用方差比进行显著性检验。如果判别该影响因子通过显著性检验，那么可选入方程中，否则就不应该进入到回归方程，回归方程中剔除一个变量的标准也是用方差比进行显著性检验 剔除偏回归平方和贡献最小的变量，无论是入选回归方程还是从回归方程中剔除符合条件的选入项和剔除项为止，逐步回归的方法剔除了对因变量影响小的因素减小了分析问题的难度，提高了计算效率和回归方程的稳定性有较好的预测精度。运用多元线性回归预测的基本思路是在确定因变量和多个自变量以及它们之间 的关系后，通过设定自变量参数的回归方程对因变量进行预测。具体如下: Xa+?+aaX +X CY =+n121n2式中: Y 表示为粮食总产量，C和a为回归系数，C、a 是待定参数，X为所选取的影响因素.多元线性回归方法可分为强行进入法、消去法、向前选择法、向后剔除法和逐步进入法等，本文运用SPSS22.0 软件，对选择的自变量全部进入回归模型，即强行进入法进行预测。该模型的优点是方法简单、预测速度快、外推性好等。 四、分析与结果 本文选取6个解释变量，研究河南省粮食产量y，解释变量为:X1粮食播种面积， X2农业从业人，X3农用机械总动力，X4农田有效灌溉面积，X5化肥施用折纯量，X6农村用电量。以河南省粮食产量为因变量，以如上6个解释变量为自变量做 多元线性回归（数据选取2014年《河南统计年鉴》，见附录一）。 用SPSS做变量的相关分析，从相关矩阵（表4-1）中可以看出y与自变量的相 关系数大多都在0.9以上，说明所选择变量与y高度线性相关，用y与自变量做多元线性回归是合适的。 表4-1 相关 X1 X2 X3 X4 X5 X6 y 1 / 5 . .970.965 .918 .927 .978.687 X1 1 .616 1 .448.686 .731.456X2 .687 .990.930 .946.686 X3 1 .985.965 .9611 .918.946 .456X4 .960.921 .448 1 .965.961 .901X5 .930.927 .901 .970.731 X6 .990 .9791 .921 1 .979.965.960.616 y
3.1 第一课时 回归分析的基本步骤及相关系数 一、课前准备 1.课时目标 (1) 会用散点图判断两个变量是否具备相关性； (2) 能利用公式求两个相关变量的线性回归方程； (3) 了解相关系数r 刻画回归效果. 2.基础预探 1.函数关系是一种 关系.而相关关系是一种 关系. 是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法. 2.线性回归方程???y bx a =+中,?b = ，?a = ，其中x = ，y = ，______________称为(i i y x ,)(i =1,2,…,n)的中心点. 3.利用相关系数r 刻画回归效果r = = ；用它来衡量它们 之间的线性相关程度.|r |≤ ，且|r |越接近于 ，相关程度越大；|r |越接近于 ，相关程度越小. 二、学习引领 1.常见的两个变量之间的关系 常见的两个变量之间的关系有两种：①函数关系是一种确定性的关系，例如正方形的周长C=4a ，周长C 与边长a 之间就是一种确定性关系.对于自变量边长的每一个确定的值，都有唯一确定的周长的值与之相对应；②当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系，如人的身高与年龄之间的关系，显然，相关关系是一种非确定性关系. 2.求线性回归直线方程的步骤 第一步：列表表示x i ,y i , x i 2,x i y i ; 第二步：利用公式计算?b ； 第三步：代人??a y bx =-公式计算?a 的值； 第四步：写出回归直线方程. 3.计算线性回归方程的系数的技巧 计算线性回归方程的有关量时，由于数据运算量比较大，如果不进行系统的处理容易出 错.一般推荐利用下表计算?b 的需要的参数值.
多元回归分析的步骤 Prepared on 22 November 2020
三、研究方法 本文采取多元线性回归的方法来设定并建立模型，再利用逐步回归来对变量予以确认和剔除。逐步回归是通过筛选，挑选偏回归平方和贡献最大的因子建立回归方程，在决定是否引入一个新的因素时，回归方程要用方差比进行显着性检验。如果判别该影响因子通过显着性检验，那么可选入方程中，否则就不应该进入到回归方程，回归方程中剔除一个变量的标准也是用方差比进行显着性检验剔除偏回归平方和贡献最小的变量，无论是入选回归方程还是从回归方程中剔除符合条件的选入项和剔除项为止，逐步回归的方法剔除了对因变量影响小的因素减小了分析问题的难度，提高了计算效率和回归方程的稳定性有较好的预测精度。 运用多元线性回归预测的基本思路是在确定因变量和多个自变量以及它们之间的关系后，通过设定自变量参数的回归方程对因变量进行预测。具体如下: 式中:Y表示为粮食总产量，C和a为回归系数，C、a是待定参数，X为所选取的影响因素.多元线性回归方法可分为强行进入法、消去法、向前选择法、向后剔除法和逐步进入法等，本文运用软件，对选择的自变量全部进入回归模型，即强行进入法进行预测。该模型的优点是方法简单、预测速度快、外推性好等。 四、分析与结果 本文选取6个解释变量，研究河南省粮食产量y，解释变量为:X1粮食播种面积，X2农业从业人，X3农用机械总动力，X4农田有效灌溉面积，X5化肥施用折纯量，X6农村用电量。以河南省粮食产量为因变量，以如上6个解释变量为自变量做多元线性回归（数据选取2014年《河南统计年鉴》，见附录一）。 用SPSS做变量的相关分析，从相关矩阵（表4-1）中可以看出y与自变量的相关系数大多都在以上，说明所选择变量与y高度线性相关，用y与自变量做多元线性回归是合适的。 表4-1相关 X1 X2 X3 X4 X5 X6 y X1 1 .687 .965 .918 .927 .970 .978 X2 .687 1 .686 .456 .448 .731 .616 X3 .965 .686 1 .946 .930 .990 .985 X4 .918 .456 .946 1 .961 .921 .960 X5 .927 .448 .930 .961 1 .901 .965