数据结构（Java版）（第2版）
习题解答
叶核亚编著
目录
第0章Java程序设计基础 (1)
【习0.1】实验0.1 哥德巴赫猜想。 (1)
【习0.2】实验0.2 杨辉三角形。 (1)
【习0.3】实验0.3 金额的中文大写形式。 (1)
【习0.4】实验0.4 下标和相等的数字方阵。 (1)
【习0.5】实验0.5 找出一个二维数组的鞍点 (2)
【习0.6】实验0.6 复数类。 (2)
【习0.7】实验0.8 图形接口与实现图形接口的类 (2)
第1章绪论 (3)
【习1.1】实验1.1 判断数组元素是否已按升序排序。 (3)
【习1.2】实验1.3 用递归算法求两个整数的最大公因数。 (3)
第2章线性表 (5)
【习2.1】习2-5 图2.19的数据结构声明。 (5)
【习2.2】习2-6 如果在遍历单链表时，将p=p.next语句写成p.next=p，结果会怎样？ (5)
【习2.3】实验2.2 由指定数组中的多个对象构造单链表。 (5)
【习2.4】实验2.2 单链表的查找、包含、删除操作详见8.2.1。 (5)
【习2.5】实验2.2 单链表的替换操作。 (6)
【习2.6】实验2.2 首尾相接地连接两条单链表。 (6)
【习2.7】实验2.2 复制单链表。 (6)
【习2.8】实验2.2 单链表构造、复制、比较等操作的递归方法。 (7)
【习2.9】建立按升序排序的单链表（不带头结点）。 (8)
【习2.10】实验2.6 带头结点的循环双链表类，实现线性表接口。 (10)
【习2.11】实验2.5 建立按升序排序的循环双链表。 (14)
第3章栈和队列 (17)
【习3.1】习3-5 栈和队列有何异同？ (17)
【习3.2】能否将栈声明为继承线性表，入栈方法是add(0,e)，出栈方法是remove(0)？为什么？
(17)
【习3.3】能否用一个线性表作为栈的成员变量，入栈方法是add(0,e)，出栈方法是remove(0)？
为什么？ (17)
【习3.4】能否将队列声明为继承线性表，入队方法是add(e)，出队方法是remove(0)？为什么？
(17)
第4章串 (18)
【习4.1】实验4.6 找出两个字符串中所有共同的字符。 (18)
【习4.2】习4-9(1) 已知目标串为"abbaba"、模式串为"aba"，画出其KMP算法的匹配过程，并给出比较次数。 (18)
【习4.3】习4-9(2) 已知target="ababaab"、pattern="aab"，求模式串的next数组，画出其KMP 算法的匹配过程，并给出比较次数。 (18)
第5章数组和广义表 (20)
【习5.1】求一个矩阵的转置矩阵。 (20)
第6章树和二叉树 (21)
【习6.1】画出3个结点的各种形态的树和二叉树。 (21)
【习6.2】找出分别满足下面条件的所有二叉树。 (21)
【习6.3】输出叶子结点。 (21)
【习6.4】求一棵二叉树的叶子结点个数。 (22)
【习6.5】判断两棵二叉树是否相等。 (22)
【习6.6】复制一棵二叉树。 (23)
【习6.7】二叉树的替换操作。 (23)
【习6.8】后根次序遍历中序线索二叉树。 (24)
第7章图 (25)
第8章查找 (26)
【习8.1】实验8.1 顺序表的查找、删除、替换、比较操作。 (26)
【习8.2】实验8.2 单链表的全部替换操作。 (28)
【习8.3】实验8.2 单链表的全部删除操作。 (28)
【习8.4】折半查找的递归算法。 (29)
【习8.5】二叉排序树查找的递归算法。 (29)
【习8.6】二叉排序树插入结点的非递归算法。 (30)
【习8.7】判断一棵二叉树是否为二叉排序树。 (31)
第9章排序 (32)
【习9.1】判断一个数据序列是否为最小堆序列。 (32)
【习9.2】归并两条排序的单链表。 (32)
【习9.3】说明二叉排序树与堆的差别。 (34)
图0.1 下标和相等的数字方阵算法描述 (1)
图2.1 p.next=p将改变结点间的链接关系 (5)
图4.1 目标串"abbaba"和模式串"aba"的KMP算法模式匹配过程 (18)
图4.2 目标串"ababaab"和模式串"aab"的KMP算法模式匹配过程 (19)
图6.1 3个结点树和二叉树的形态 (21)
图6.2 单支二叉树 (21)
图9.2 归并两条排序的单链表 (33)
表4.1 模式串"aab"的next数组 (19)
第0章 Java程序设计基础
【习0.1】实验0.1 哥德巴赫猜想。
【习0.2】实验0.2 杨辉三角形。
【习0.3】实验0.3 金额的中文大写形式。
【习0.4】实验0.4 下标和相等的数字方阵。
输出下列方阵（当n=4时）。
1 2 6 7 或 1 3 4 10
3 5 8 13 2 5 9 11
4 9 12 14 6 8 12 15
10 11 15 16 7 13 14 16
采用二维数组实现。二维数组中，每一条斜线上各元素下标和相等，如图0.1所示。
图0.1 下标和相等的数字方阵算法描述
程序如下。
public class Upmat
{
public static void main(String args[])
{
int n=4; //阶数
int[][] mat = new int[n][n];
int k=1; //k是自然数，递增变化
boolean up = true; //方向向上
for (int sum=0; sum { if (up) for (int i=sum; i>=0; i--) mat[i][sum-i] = k++; //k先赋值后自加 else for (int i=0; i<=sum; i++) mat[i][sum-i] = k++; up=!up; //方向求反 } for (int sum=n; sum<2*n-1; sum++) //右下三角 { if (up) for (int j=sum-n+1; j mat[sum-j][j] = k++; else for (int j=n-1; j>sum-n; j--) mat[sum-j][j] = k++; up=!up; } for (int i=0; i { for (int j=0; j System.out.print(" "+mat[i][j]); System.out.println(); } } } 【习0.5】实验0.5 找出一个二维数组的鞍点 【习0.6】实验0.6 复数类。 【习0.7】实验0.8 图形接口与实现图形接口的类 第1章绪论 【习1.1】实验1.1 判断数组元素是否已按升序排序。 程序见例1.4的SortedArray.java。 public static boolean isSorted(int[] table) //判断整数数组是否已按升序排序{ //若已排序返回true，否则返回false if (table==null) return false; for (int i=0; i if (table[i]>table[i+1]) return false; return true; } public static boolean isSorted(Comparable[] table) //判断对象数组是否已按升序排序{ //若已排序返回true，否则返回false if (table==null) return false; for (int i=0; i if (table[i].compareTo(table[i+1])>0) return false; return true; } 【习1.2】实验1.3 用递归算法求两个整数的最大公因数。 public class Gcd { public static int gcd(int a, int b) //返回a,b的最大公因数，递归方法 { if(b==0) return a; if(a<0) return gcd(-a, b); if(b<0) return gcd(a, -b); return gcd(b, a%b); } public static void main(String args[]) { int a=12, b=18, c=24; System.out.println("gcd("+a+","+b+","+c+")="+gcd(gcd(a,b),c)); //获得3个整数最大公因数} } 第2章线性表 【习2.1】习2-5 图2.19的数据结构声明。 table数组元素为单链表，声明如下： SinglyLinkedList 【习2.2】习2-6 如果在遍历单链表时，将p=p.next语句写成p.next=p，结果会怎样？使p.next指向p结点自己，改变了结点间的链接关系，丢失后继结点，如图2.1所示。 p 图2.1 p.next=p将改变结点间的链接关系 【习2.3】实验2.2 由指定数组中的多个对象构造单链表。 在SinglyLinkedList单链表类中，增加构造方法如下。 public SinglyLinkedList(E[] element) //由指定数组中的多个对象构造单链表 { this.head = null; if (element!=null && element.length>0) { this.head = new Node(element[0]); Node int i=1; while (i { rear.next = new Node(element[i++]); rear = rear.next; } } } 【习2.4】实验2.2 单链表的查找、包含、删除操作详见8.2.1。 单链表的以下查找、包含、删除等操作方法详见8.2.1顺序查找。 public Node public boolean remove(E element) //移去首次出现的指定对象 【习2.5】实验2.2 单链表的替换操作。 在SinglyLinkedList单链表类中，增加替换操作方法如下。 public boolean replace(Object obj, E element) //将元素值为obj的结点值替换为element { //若替换成功返回true，否则返回false，O(n) if (obj==null || element==null) return false; Node while (p!=null) { if (obj.equals(p.data)) { p.data = element; return true; } p = p.next; } return false; } 【习2.6】实验2.2 首尾相接地连接两条单链表。 在SinglyLinkedList单链表类中，增加替换操作方法如下。 public void concat(SinglyLinkedList list) //将指定单链表list链接在当前单链表之后 { if (this.head==null) this.head = list.head; else { Node while (p.next!=null) p = p.next; p.next = list.head; } } 【习2.7】实验2.2 复制单链表。 在SinglyLinkedList单链表类中，增加构造方法如下。 public SinglyLinkedList(SinglyLinkedList { //复制单链表 this.head = null; if (list!=null && list.head!=null) { this.head = new Node(list.head.data); Node Node while (p!=null) { rear.next = new Node rear = rear.next; p = p.next; } } } 【习2.8】实验2.2 单链表构造、复制、比较等操作的递归方法。 由指定数组中的多个对象构造单链表的操作也可设计为以下的递归方法：public SinglyLinkedList(E[] element) //由指定数组中的多个对象构造单链表{ this.head = null; if (element!=null) this.head = create(element,0); } private Node Node if (i { p = new Node(element[i]); p.next = create(element, i+1); } return p; } 单链表的复制操作也可设计为以下的递归方法： public SinglyLinkedList(SinglyLinkedList this.head = copy(list.head); } private Node { Node if (p!=null) { q = new Node(p.data); q.next = copy(p.next); } return q; } 比较两条单链表是否相等的操作也可设计为以下的递归方法： public boolean equals(Object obj) //比较两条单链表是否相等 { if (obj == this) return true; if (obj instanceof SinglyLinkedList) { SinglyLinkedList list = (SinglyLinkedList)obj; return equals(this.head, list.head); } return false; } private boolean equals(Node if (p==null && q==null) return true; if (p!=null && q!=null) return p.data.equals(q.data) && equals(p.next, q.next); return false; } 【习2.9】建立按升序排序的单链表（不带头结点）。 采用直接插入排序算法将一个结点插入到已排序的单链表中。 import dataStructure.linearList.Node; import dataStructure.linearList.SinglyLinkedList; //不带头结点的单链表类 public class SortedSinglyLinkedList { public SortedSinglyLinkedList() { super(); } public boolean add(E element) //根据指定对象的大小插入在合适位置{ if (element==null || !(element instanceof Comparable)) return false; //不能插入null或非Comparable对象 Comparable cmp = (Comparable)element; if (this.head==null || https://www.doczj.com/doc/6d14989778.html,pareTo(this.head.data)<=0) this.head = new Node else { Node while (p!=null && https://www.doczj.com/doc/6d14989778.html,pareTo(p.data)>0) { front = p; //front是p的前驱结点 p = p.next; } front.next = new Node } return true; } public static void main(String args[]) { SortedSinglyLinkedList int n=10; System.out.print("insert："); for (int i=0; i { int k = (int) (Math.random()*100); //产生随机数 if (list.add(new Integer(k))) System.out.print(k+" "); } System.out.println("\nlist: "+list.toString()); } } 程序多次运行结果如下： insert：22 48 50 9 71 71 19 67 50 80 list: (9, 19, 22, 48, 50, 50, 67, 71, 71, 80) insert：42 33 52 89 13 11 50 29 78 34 list: (11, 13, 29, 33, 34, 42, 50, 52, 78, 89) insert：69 16 99 0 20 68 14 73 90 76 list1: (0, 14, 16, 20, 68, 69, 73, 76, 90, 99) 【习2.10】实验2.6 带头结点的循环双链表类，实现线性表接口。 package dataStructure.linearList; import dataStructure.linearList.DLinkNode; //导入双链表结点类 import dataStructure.linearList.LList; //导入线性表接口 public class CHDoublyLinkedList protected DLinkNode public CHDoublyLinkedList() //构造空链表 { this.head = new DLinkNode this.head.prev = head; this.head.next = head; } public boolean isEmpty() //判断双链表是否为空 { return head.next==head; } //以下算法同循环单链表，与单链表的差别在于，循环条件不同 public int length() //返回双链表长度 { int i=0; DLinkNode while (p!=head) //循环条件与单链表不同 { i++; p = p.next; } return i; } public E get(int index) //返回序号为index的对象{ if (index>=0) { int j=0; DLinkNode while (p!=head && j { j++; p=p.next; } if (p!=head) return (E)p.data; } return null; } public E set(int index, E element) //设置index序号对象为element { if (index>=0 && element!=null) { int j=0; DLinkNode while (p!=head && j { j++; p=p.next; } if (p!=head) { E old = (E)p.data; p.data = element; return old; } } return null; } public String toString() { String str="("; DLinkNode while (p!=head) { str += p.data.toString(); p = p.next; if (p!=head) str += ", "; } return str+")"; } //双链表的插入、删除算法与单链表不同 public boolean add(int index, E element) //插入element对象，插入后对象序号为index { //若操作成功返回true，O(n) if (element==null) return false; //不能添加空对象（null） int j=0; DLinkNode while (front.next!=head && j j++; front = front.next; } DLinkNode front.next = q; return true; } public boolean add(E element) //在单链表最后添加对象，O(1) { if (element==null) return false; //不能添加空对象（null） DLinkNode head.prev.next = q; //插入在头结点之前，相当于尾插入 head.prev = q; return true; } public E remove(int index) //移除指定位置的对象，O(n) { //返回被移除的原对象，指定位置序号错误时返回null E old = null; int j=0; DLinkNode while (p!=head && j { j++; p = p.next; } if (p!=head) { old = (E)p.data; //操作成功，返回原对象 p.prev.next = p.next; //删除p结点自己 p.next.prev = p.prev; } return old; } public void clear() //清空线性表 { this.head.prev = head; this.head.next = head; } //以上实现LList接口 public static void main(String args[]) { int i=0; CHDoublyLinkedList System.out.println("删除第"+i+"个结点"+list.remove(0)); System.out.println(list.toString()); for (i=5; i>=0; i--) list.add(0, new String((char)('A'+i)+"")); for (i=0; i<6; i++) list.add(new String((char)('A'+i)+"")); // list.add(i, new String((char)('A'+i)+"")); System.out.println(list.toString()); System.out.println("删除第"+i+"个结点"+list.remove(i)); System.out.println(list.toString()); } } 程序运行结果如下： 删除第0个结点null () (A, B, C, D, E, F, A, B, C, D, E, F) 删除第6个结点A (A, B, C, D, E, F, B, C, D, E, F) 【习2.11】实验2.5 建立按升序排序的循环双链表。 package dataStructure.linearList; import dataStructure.linearList.DLinkNode; import dataStructure.linearList.CHDoublyLinkedList; //循环双链表类 public class SortedCHDLinkedList { //按升序排序的循环双链表类public SortedCHDLinkedList() { super(); } public boolean add(E element) //根据指定对象的大小插入在合适位置 { //若操作成功返回true，O(n) if (element==null || !(element instanceof Comparable)) return false; //不能插入null或非Comparable对象 Comparable cmp = (Comparable)element; if (this.head.prev!=head && https://www.doczj.com/doc/6d14989778.html,pareTo(this.head.prev.data)>0) { //非空双链表，插入在最后，O(1) DLinkNode head.prev.next = q; //插入在头结点之前，相当于尾插入 head.prev = q; return true; } DLinkNode while (p!=head && https://www.doczj.com/doc/6d14989778.html,pareTo(p.data)>0) //寻找插入位置 p = p.next; DLinkNode p.prev = q; return true; } public boolean remove(E element) //删除指定对象 { //若操作成功返回true，O(n) if (element==null || !(element instanceof Comparable)) return false; Comparable cmp = (Comparable)element; DLinkNode while (p!=head && https://www.doczj.com/doc/6d14989778.html,pareTo(p.data)>0) //定位到待删除的结点p = p.next; if (p!=head) { p.prev.next = p.next; //删除p结点自己 p.next.prev = p.prev; return true; } return false; //未找到指定结点，删除不成功} public static void main(String args[]) { SortedCHDLinkedList int n=10; System.out.print("insert："); for (int i=0; i { int k = (int) (Math.random()*100); if (list.add(new Integer(k))) System.out.print(k+" "); } System.out.println("\nlist: "+list.toString()); } } 程序运行结果如下： insert：53 1 92 84 24 3 2 73 99 99 list: (1, 2, 3, 24, 53, 73, 84, 92, 99, 99) 第3章栈和队列 【习3.1】习3-5 栈和队列有何异同？ 栈和队列都是特殊的线性表，两者的区别在于：栈的插入和删除操作只允许在线性表的一端进行，而队列的插入和删除操作则分别在线性表的两端进行。 【习3.2】能否将栈声明为继承线性表，入栈方法是add(0,e)，出栈方法是remove(0)？为什么？ 不行。栈不支持中间插入和删除操作。 【习3.3】能否用一个线性表作为栈的成员变量，入栈方法是add(0,e)，出栈方法是remove(0)？为什么？ 不行。 【习3.4】能否将队列声明为继承线性表，入队方法是add(e)，出队方法是remove(0)？为什么？ 不行。队列不支持中间插入和删除操作。 第1章绪论 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。 答案： 数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。 数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。 数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。 逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。 存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。 抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。 2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。 答案： 例如有一张学生基本信息表，包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。每个学生基本信息记录对应一个数据元素，学生记录按顺序号排列，形成了学生基本信息记录的线性序列。对于整个表来说，只有一个开始结点(它的前面无记录)和一个终端结点(它的后面无记录)，其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继。学生记录之间的这种关系就确定了学生表的逻辑结构，即线性结构。 这些学生记录在计算机中的存储表示就是存储结构。如果用连续的存储单元(如用数组表示)来存放这些记录，则称为顺序存储结构；如果存储单元不连续，而是随机存放各个记录，然后用指针进行链接，则称为链式存储结构。 即相同的逻辑结构，可以对应不同的存储结构。 3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。 答案： （1）集合结构 数据元素之间除了“属于同一集合”的关系外，别无其他关系。例如，确定一名学生是否为班级成员，只需将班级看做一个集合结构。 （2）线性结构 数据元素之间存在一对一的关系。例如，将学生信息数据按照其入学报到的时间先后顺序进行排列，将组成一个线性结构。 （3）树结构 第一章绪习题一 1.有下列几种用二元组表示的数据结构，试画出它们分别对应的图形表示（当出现多个关系时， 对每个关系画出相应的结构图），并指出它们分别属于何种结构。 ⑴ A=(K,R)其中 K={a1,a2,a3...,an} R={} ⑵ B=(K,R)其中 K={a,b,c,d,e,f,g,h} R={r} r={ 栈和队列的共同特点是__________________________ .栈通常采用的两种存储结构是______________________ .用链表表示线性表的优点是_______________________ 8.在单链表中，增加头结点的目的是___________________ 9.循环链表的主要优点是________________________- 12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是 __________________________ 13.树是结点的集合，它的根结点数目是_____________________ 14.在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为_______________ 15.具有3个结点的二叉树有（_____________________ 16.设一棵二叉树中有3个叶子结点，有8个度为1的结点，则该二叉树中总的结点数为____________________ 17.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是 ____________________________ 18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为______________________ 19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh，中序遍历访问顺序是dgbaechf，则其后序遍历的结点访问顺序是_______________________ 20.数据库保护分为：安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。 在计算机中，算法是指_______________________ 算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成_____________________ .算法的时间复杂度是指______________________ 5. 算法的空间复杂度是指__________________________ 6. 算法分析的目的是__________________________ 数据结构模拟卷(含答案)经典习题 练习题 一、单项选择题 1. 若将数据结构形式定义为二元组(K，R)，其中K是数据元素的有限集合，则R是K上( ) A. 操作的有限集合 B. 映象的有限集合 C. 类型的有限集合 D. 关系的有限集合 2. 在长度为n的顺序表中删除第i个元素(1≤i≤n)时，元素移动的次数为( ) A. n-i+1 B. i C. i+1 D. n-i 3. 若不带头结点的单链表的指针为head，则该链表为空的判定条件是( ) A. head==NULL B. head->next==NULL C. head!=NULL D. head->next==head 4. 引起循环队列队头位置发生变化的操作是( ) A. 出队 B. 入队 C. 取队头元素 D. 取队尾元素 5. 若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行，则不．可能出现的出栈序列是( ) A. 2，4，3，1，5，6 B. 3，2，4，1，6，5 C. 4，3，2，1，5，6 D. 2，3，5，1，6，4 6. 字符串通常采用的两种存储方式是( ) A. 散列存储和索引存储 B. 索引存储和链式存储 C. 顺序存储和链式存储 D. 散列存储和顺序存储 7. 数据结构是（） A．一种数据类型 B．数据的存储结构 C．一组性质相同的数据元素的集合 D．相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 8. 算法分析的目的是（） A．辨别数据结构的合理性 B．评价算法的效率 C．研究算法中输入与输出的关系 D．鉴别算法的可读性 9. 在线性表的下列运算中，不．改变数据元素之间结构关系的运算是 （） A．插入B．删除 C．排序D．定位10. 下列图示的顺序存储结构表示的二叉树是( ) 第二章习题 1.描述以下三个概念的区别：头指针，头结点，首元素结点。 2.填空： （1）在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动元素，具体移动的元素个数与有关。 （2）在顺序表中，逻辑上相邻的元素，其物理位置相邻。在单链表中，逻辑上相邻的元素，其物理位置相邻。 （3）在带头结点的非空单链表中，头结点的存储位置由指示，首元素结点的存储位置由指示，除首元素结点外，其它任一元素结点的存储位置由指示。3．已知L是无表头结点的单链表，且P结点既不是首元素结点，也不是尾元素结点。按要求从下列语句中选择合适的语句序列。 a. 在P结点后插入S结点的语句序列是：。 b. 在P结点前插入S结点的语句序列是：。 c. 在表首插入S结点的语句序列是：。 d. 在表尾插入S结点的语句序列是：。 供选择的语句有： （1）P->next=S; （2）P->next= P->next->next; （3）P->next= S->next; （4）S->next= P->next; （5）S->next= L; （6）S->next= NULL; （7）Q= P; （8）while(P->next!=Q) P=P->next; （9）while(P->next!=NULL) P=P->next; （10）P= Q; （11）P= L; （12）L= S; （13）L= P; 4.设线性表存于a(1:arrsize)的前elenum个分量中且递增有序。试写一算法，将X插入到线性表的适当位置上，以保持线性表的有序性。 5.写一算法，从顺序表中删除自第i个元素开始的k个元素。 6.已知线性表中的元素（整数）以值递增有序排列，并以单链表作存储结构。试写一高效算法，删除表中所有大于mink且小于maxk的元素（若表中存在这样的元素），分析你的算法的时间复杂度（注意：mink和maxk是给定的两个参变量，它们的值为任意的整数）。 7.试分别以不同的存储结构实现线性表的就地逆置算法，即在原表的存储空间将线性表（a1, a2..., an）逆置为（an, an-1,..., a1）。 （1）以一维数组作存储结构，设线性表存于a(1:arrsize)的前elenum个分量中。 （2）以单链表作存储结构。 8.假设两个按元素值递增有序排列的线性表A和B，均以单链表作为存储结构，请编写算法，将A表和B表归并成一个按元素值递减有序排列的线性表C，并要求利用原表（即A 表和B表的）结点空间存放表C。 第 1 章绪论 课后习题讲解 1. 填空 ⑴（）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 【解答】数据元素 ⑵（）是数据的最小单位，（）是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。 【解答】数据项，数据元素 【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。 ⑶从逻辑关系上讲，数据结构主要分为（）、（）、（）和（）。【解答】集合，线性结构，树结构，图结构 ⑷数据的存储结构主要有（）和（）两种基本方法，不论哪种存储结构，都要存储两方面的内容：（） 和（）。 【解答】顺序存储结构，链接存储结构，数据元素，数据元素之间的 关系 ⑸算法具有五个特性，分别是（）、（）、（）、（）、（）。 【解答】有零个或多个输入，有一个或多个输出，有穷性，确定性，可行性 ⑹算法的描述方法通常有（）、（）、（）和（）四种，其中，（）被称为算法语言。 【解答】自然语言，程序设计语言，流程图，伪代码，伪代码 ⑺在一般情况下，一个算法的时间复杂度是（）的函数。 【解答】问题规模 ⑻设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为（），若 为n*log25n，则表示成数量级的形式为（）。 【解答】Ο(1)，Ο(nlog2n) 【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度，需要将低次幂去掉，将最高次幂的系数去掉。 2. 选择题 ⑴顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由（）表示的，链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关 系是由（）表示的。 A 线性结构 B 非线性结构 C 存储位置 D 指针 【解答】C，D 【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素，其逻辑关系由存储位置（即元素在数 组中的下标）表示；链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点，元素之间的逻辑关系由结点中 的指针表示。 ⑵假设有如下遗产继承规则：丈夫和妻子可以相互继承遗产；子女可以继承父亲或母亲的遗产；子女间不 能相互继承。则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是（）。 A 树 B 图 C 线性表 D 集合 练习题 一、单项选择题 1. 若将数据结构形式定义为二元组(K，R)，其中K是数据元素的有限集合，则R是K上( ) A. 操作的有限集合 B. 映象的有限集合 C. 类型的有限集合 D. 关系的有限集合 2. 在长度为n的顺序表中删除第i个元素(1≤i≤n)时，元素移动的次数为( ) A. n-i+1 B. i C. i+1 D. n-i 3. 若不带头结点的单链表的指针为head，则该链表为空的判定条件是( ) A. head==NULL B. head->next==NULL C. head!=NULL D. head->next==head 4. 引起循环队列队头位置发生变化的操作是( ) A. 出队 B. 入队 C. 取队头元素 D. 取队尾元素 5. 若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行，则不．可能出现的出栈序列是( ) A. 2，4，3，1，5，6 B. 3，2，4，1，6，5 C. 4，3，2，1，5，6 D. 2，3，5，1，6，4 1 6. 字符串通常采用的两种存储方式是( ) A. 散列存储和索引存储 B. 索引存储和链式存储 C. 顺序存储和链式存储 D. 散列存储和顺序存储 7. 数据结构是（） A．一种数据类型 B．数据的存储结构 C．一组性质相同的数据元素的集合 D．相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 8. 算法分析的目的是（） A．辨别数据结构的合理性 B．评价算法的效率 C．研究算法中输入与输出的关系 D．鉴别算法的可读性 9. 在线性表的下列运算中，不．改变数据元素之间结构关系的运算是 （） A．插入B．删除 C．排序D．定位 10. 下列图示的顺序存储结构表示的二叉树是( ) 2 数据结构习题集答案 第1章绪论 1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。 解：数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。存储结构是数据结构在计算机中的表示。 数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。是对一般数据类型的扩展。 1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。 解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。一般数据类型由具体语言系统内部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。抽象数据 类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。 1.3 设有数据结构(D,R)，其中 {}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r = 试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。 解： 1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。 解：ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={ 《数据结构简明教程》练习题及参考答案 练习题1 1. 单项选择题 （1）线性结构中数据元素之间是（）关系。 A.一对多 B.多对多 C.多对一 D.一对一 答：D （2）数据结构中与所使用的计算机无关的是数据的（）结构。 A.存储 B.物理 C.逻辑 D.物理和存储 答：C （3）算法分析的目的是（）。 A.找出数据结构的合理性 B.研究算法中的输入和输出的关系 C.分析算法的效率以求改进 D.分析算法的易懂性和文档性 答：C （4）算法分析的两个主要方面是（）。 A.空间复杂性和时间复杂性 B.正确性和简明性 C.可读性和文档性 D.数据复杂性和程序复杂性 答：A （5）计算机算法指的是（）。 A.计算方法 B. 排序方法 C.求解问题的有限运算序列 D.调度方法 答：C （6）计算机算法必须具备输入、输出和（）等5个特性。 A.可行性、可移植性和可扩充性 B.可行性、确定性和有穷性 C.确定性、有穷性和稳定性 D.易读性、稳定性和安全性 答：B 2. 填空题 （1）数据结构包括数据的①、数据的②和数据的③这三个方面的内容。 答：①逻辑结构②存储结构③运算 （2）数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是①和②。 答：①线性结构②非线性结构 （3）数据结构被形式地定义为（D,R），其中D是①的有限集合，R是D上的②有限集合。 答：①数据元素 ②关系 （4）在线性结构中，第一个结点 ① 前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点；最后一个结点 ② 后继结点，其余每个结点有且只有1个后继结点。 答：①没有 ②没有 （5）在树形结构中，树根结点没有 ① 结点，其余每个结点有且只有 ② 个前驱结点；叶子结点没有 ③ 结点，其余每个结点的后继结点数可以是 ④ 。 答：①前驱 ②1 ③后继 ④任意多个 （6）在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后继结点数可以是（ ）。 答：任意多个 （7）数据的存储结构主要有四种，它们分别是 ① 、 ② 、 ③ 和 ④ 存储结构。 答：①顺序 ②链式 ③索引 ④哈希 （8）一个算法的效率可分为 ① 效率和 ② 效率。 答：①时间 ②空间 3. 简答题 （1）数据结构和数据类型两个概念之间有区别吗？ 答：简单地说，数据结构定义了一组按某些关系结合在一起的数组元素的集合。数据类型不仅定义了一组数据元素，而且还在其上定义了一组操作。 （2）简述线性结构、树形结构和图形结构的不同点。 答：线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的，树形线性结构反映结点间的逻辑关系是一对多的，图在结构反映结点间的逻辑关系是多对多的。 （3）设有采用二元组表示的数据逻辑结构S=(D,R)，其中D={a ,b ,…,i }，R={(a ,b ),(a ,c ),(c ,d ),(c ,f ),(f ,h ),(d ,e ),(f ,g ),(h ,i )}，问相对于关系R ，哪些结点是开始结点，哪些结点是终端结点？ 答：该逻辑结构为树形结构，其中a 结点没有前驱结点，称为根结点，b 、e 、g 、i 结点没有后继结点，是终端结点，也称为叶子结点。 （4）以下各函数是算法中语句的执行频度，n 为问题规模，给出对应的时间复杂度： T 1(n )=n log 2n -1000log 2n T 2(n )=3log 2n -1000log 2n T 3(n )=n 2 -1000log 2n T 4(n )=2n log 2n -1000log 2n 答：T 1(n )=O(n log 2n )，T 2(n )=O( )，T 3(n )=O(n 2 )，T 4(n )=O(n log 2n )。 （5）分析下面程序段中循环语句的执行次数。 int j=0,s=0,n=100; do { j=j+1; s=s+10*j; } while (j 数据结构上机实验题目 实验一线性表的顺序存储结构 实验学时 2学时 背景知识:顺序表的插入、删除及应用。 目的要求： 1．掌握顺序存储结构的特点。 2．掌握顺序存储结构的常见算法。 实验容 1．输入一组整型元素序列，建立顺序表。 2．实现该顺序表的遍历。 3．在该顺序表中进行顺序查找某一元素,查找成功返回1,否则返回0。4．判断该顺序表中元素是否对称,对称返回1,否则返回0。 5．实现把该表中所有奇数排在偶数之前,即表的前面为奇数,后面为偶数。 6．输入整型元素序列利用有序表插入算法建立一个有序表。 7．利用算法6建立两个非递减有序表并把它们合并成一个非递减有序表。 8. 利用该顺序结构实现循环队列的入队、出队操作。 8．编写一个主函数,调试上述算法。 #include #define OVERFLOW 0 #define MAXSIZE 100 typedef int ElemType; typedef struct list {ElemType elem[MAXSIZE]; int length; }Sqlist; void Creatlist(Sqlist &L) {int i; printf("请输入顺序表的长度："); //输入一组整型元素序列，建立一个顺序表。 scanf("%d",&L.length); for(i=0;i 1. 画出下图所示的无向图的邻接表。列出深度优先和广度优先搜索 遍历该图所的顶点序列和边的序列。 邻接表： 深度优先搜索：顶点序列：1 -2 -3- 4- 5 -6 边的序列：（1，2） （2，3） （3，4） （4，5） （5，6） 广度优先搜索：顶点序列：1 -2 -3 -6 -5-4 边的序列：（1，2） （1，3） （1，6） （1，5） （5，4） 2 已知以二维数组表示的图的邻接矩阵如下图所示。试分别画出自顶点1出发进 行遍历所得的深度优先生成树和广度优先生成树。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 3 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 4 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 6 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 5 2 4 6 3 8 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 9 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 10 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 解：邻接矩阵所表示的图如下： 自顶点1出发进行遍历所得的深度优先生成树： 自顶点1出发进行遍历所得的广度优先生成树： 3 请对下图的无向带权图 （1）写出它的邻接矩阵，并按普里母算法求其最小生成树。 （2）写出它的邻接表，并按克鲁斯卡尔算法求其最小生成树。 解：（1） 邻接矩阵： ∞ 4 3 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 4 ∞ 5 5 9 ∞ ∞ ∞ 3 5 ∞ 5 ∞ ∞ ∞ 5 ∞ 5 5 ∞ 7 6 5 4 ∞ 9 ∞ 7 ∞ 3 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 6 3 ∞ 2 ∞ ∞ ∞ ∞ 5 ∞ 2 ∞ 6 ∞ ∞ 5 4 ∞ ∞ 6 ∞ 普里母算法求得的最小生成树： 7 5 9 6 4 5 6 3 5 5 3 4 e d 2 5 c b h f g a I Single Choice(10 points) 1. ( a )For the following program fragment the running time(Big-Oh) is . i = 0; s = 0; while(s <( 5*n*n + 2)) { i++; s = s + i; } a. O(n) b. O(n2) c. O(n1/2) d. O(n3) 2. ( c )Which is non-linear data structure_____. a. queue c. tree d. sequence list 3.( b )The worst-time for removing an element from a sequence list (Big-Oh) is . a. O(1) b. O(n) c. O(n2) d. O(n3) 4.( d )In a circular queue we can distinguish(区分) empty queues from full queues by . a. using a gap in the array b. incrementing queue positions by 2 instead of 1 a count of the number of elements d. a and c 5.( b )A recursive function can cause an infinite sequence of function calls if . a.the problem size is halved at each step b.the termination condition is missing c.no useful incremental computation is done in each step d.the problem size is positive 6．( c )The full binary tree with height 4 has nodes. a. 15 b. 16 7. ( b )Searching in an unsorted list can be made faster by using . a.binary search 《数据结构》课程设计题目 (程序实现采用C语言) 题目1：猴子选王（学时：3） 一堆猴子都有编号，编号是1，2，3 ...m，这群猴子（m个）按照1-m的顺序围坐一圈，从第1开始数，每数到第n个，该猴子就要离开此圈，这样依次下来，直到圈中只剩下最后一只猴子，则该猴子为大王。 要求：m及n要求从键盘输入，存储方式采用向量及链表两种方式实现该问题求解。 //链表 #include { pCurr = (RingNodePtr)malloc(sizeof(RingNode)); i++; pCurr->pos = i; pPrev->next = pCurr; pPrev = pCurr; } pCurr->next = pHead; // 构成环状链表 } void KickFromRing(RingNodePtr pHead, int n) { RingNodePtr pCurr, pPrev; int i = 1; // 计数 pCurr = pPrev = pHead; while(pCurr != NULL) { if (i == n) { // 踢出环 printf("\n%d", pCurr->pos); // 显示出圈循序 pPrev->next = pCurr->next; free(pCurr); pCurr = pPrev->next; i = 1; } pPrev = pCurr; 1-1什么是数据? 它与信息是什么关系? 【解答】 什么是信息？广义地讲，信息就是消息。宇宙三要素（物质、能量、信息）之一。它是现实世界各种事物在人们头脑中的反映。此外，人们通过科学仪器能够认识到的也是信息。信息的特征为：可识别、可存储、可变换、可处理、可传递、可再生、可压缩、可利用、可共享。 什么是数据？因为信息的表现形式十分广泛，许多信息在计算机中不方便存储和处理，例如，一个大楼中4部电梯在软件控制下调度和运行的状态、一个商店中商品的在库明细表等，必须将它们转换成数据才能很方便地在计算机中存储、处理、变换。因此，数据(data)是信息的载体，是描述客观事物的数、字符、以及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。在计算机中，信息必须以数据的形式出现。 1-2什么是数据结构? 有关数据结构的讨论涉及哪三个方面? 【解答】 数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构= { D, R }。其中，D是某一数据对象，R是该对象中所有数据成员之间的关系的有限集合。 有关数据结构的讨论一般涉及以下三方面的内容： ①数据成员以及它们相互之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构，简称为数据结构； ②数据成员极其关系在计算机存储器内的存储表示，也称为数据的物理结构，简称为存储结构； ③施加于该数据结构上的操作。 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储不是一码事，是与计算机存储无关的。因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题中抽象出来的数据模型，是数据的应用视图。数据的存储结构是逻辑数据结构在计算机存储器中的实现（亦称为映像），它是依赖于计算机的，是数据的物理视图。数据的操作是定义于数据逻辑结构上的一组运算，每种数据结构都有一个运算的集合。例如搜索、插入、删除、更新、排序等。 1-3数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构包括数组、链表、栈、 队列、优先级队列等; 非线性结构包括树、图等、这两类结构各自的特点是什么？ 【解答】 线性结构的特点是：在结构中所有数据成员都处于一个序列中，有且仅有一个开始成员和一个终端成员，并且所有数据成员都最多有一个直接前驱和一个直接后继。例如，一维数组、线性表等就是典型的线性结构 非线性结构的特点是：一个数据成员可能有零个、一个或多个直接前驱和直接后继。例如，树、图或网络等都是典型的非线性结构。 1-4．什么是抽象数据类型？试用C++的类声明定义“复数”的抽象数据类型。要求 (1) 在复数内部用浮点数定义它的实部和虚部。 (2) 实现3个构造函数：缺省的构造函数没有参数；第二个构造函数将双精度浮点数赋给复数的实部，虚部置为0；第三个构造函数将两个双精度浮点数分别赋给复数的实部和虚部。 (3) 定义获取和修改复数的实部和虚部，以及+、-、*、/等运算的成员函数。 第 1 章 绪 论 (2005-07-14) - 第 1 章 绪 论 课后习题讲解 1. 填空 ⑴（ ）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 【解答】数据元素 ⑵（ ）是数据的最小单位，（ ）是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。 【解答】数据项，数据元素 【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。 ⑶ 从逻辑关系上讲，数据结构主要分为（ ）、（ ）、（ ）和（ ）。 【解答】集合，线性结构，树结构，图结构 ⑷ 数据的存储结构主要有（ ）和（ ）两种基本方法，不论哪种存储结构，都要存储两方面的内容：（ ）和（）。 【解答】顺序存储结构，链接存储结构，数据元素，数据元素之间的关系 ⑸ 算法具有五个特性，分别是（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。 【解答】有零个或多个输入，有一个或多个输出，有穷性，确定性，可行性 ⑹ 算法的描述方法通常有（ ）、（ ）、（ ）和（ ）四种，其中，（ ）被称为算法语言。 【解答】自然语言，程序设计语言，流程图，伪代码，伪代码 ⑺ 在一般情况下，一个算法的时间复杂度是（ ）的函数。 【解答】问题规模 ⑻ 设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为（ ），若为 n*log25n，则表示成数量级的形式为（ ）。 【解答】Ο(1)，Ο(nlog2n) 【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度，需要将低次幂去掉，将最高次幂的系数去掉。 2. 选择题 ⑴ 顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由（ ）表示的，链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由（ ）表示的。 A 线性结构 B 非线性结构 C 存储位置 D 指针 【解答】C，D 【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素，其逻辑关系由存储位置（即元素在数组中的下标）表示；链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点，元素之间的逻辑关系由结点中的指针表示。 ⑵ 假设有如下遗产继承规则：丈夫和妻子可以相互继承遗产；子女可以继承父亲或母亲的遗产；子女间不能相互继承。则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是（ ）。 A 树 B 图 C 线性表 D 集合 【解答】B 【分析】将丈夫、妻子和子女分别作为数据元素，根据题意画出逻辑结构图。 ⑶ 算法指的是（ ）。 A 对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。 B 计算机程序 C 解决问题的计算方法 D 数据处理 【解答】A 【分析】计算机程序是对算法的具体实现；简单地说，算法是解决问题的方法；数据处理是通过算法完成的。所以，只有A是算法的准确定义。 ⑷ 下面（ ）不是算法所必须具备的特性。 A 有穷性 B 确切性 C 高效性 D 可行性 【解答】C 【分析】高效性是好算法应具备的特性。 ⑸ 算法分析的目的是（ ），算法分析的两个主要方面是（ ）。 A 找出数据结构的合理性 B 研究算法中输入和输出的关系 C 分析算法的效率以求改进 D 分析算法的易读性和文档性 E 空间性能和时间性能 F 正确性和简明性 G 可读性和文档性 H 数据复杂性和程序复杂性 数据结构经典例题 1.设计一个算法将L拆分成两个带头节点的单链表L1和L2。 void split(LinkList *&L,LinkList *&L1,LinkList *&L2) { LinkList *p=L->next,*q,*r1; //p指向第1个数据节点 L1=L; //L1利用原来L的头节点 r1=L1; //r1始终指向L1的尾节点 L2=(LinkList *)malloc(sizeof(LinkList));//创建L2的头节点 L2->next=NULL; //置L2的指针域为NULL while (p!=NULL) { r1->next=p; //采用尾插法将*p(data值为ai)插入L1中 r1=p; p=p->next; //p移向下一个节点(data值为bi) q=p->next; //由于头插法修改p的next域,故用q保存*p的后继节点 p->next=L2->next; //采用头插法将*p插入L2中 L2->next=p; p=q; //p重新指向ai+1的节点 } r1->next=NULL; //尾节点next置空 } 2.查找链表中倒数第k个位置上的节点（k为正整数）。若查找成功，算法输出该节点的data域的值，并返回1；否则，只返回0。 typedef struct LNode {int data; struct LNode *link; } *LinkList; int Searchk(LinkList list,int k) { LinkList p,q; int count=0; p=q=list->link; while (p!=NULL) { if (count 填空题（10 * 1’ = 10’） 一、概念题 .当对一个线性表经常进行的是插入和删除操作时，采用链式存储结构为宜。 .当对一个线性表经常进行的是存取操作，而很少进行插入和删除操作时，最好采用顺序存储结构。 .带头结点的单链表L中只有一个元素结点的条件是L->Next->Next==Null。 .循环队列的引入，目的是为了克服假溢出。 .长度为0的字符串称为空串。 .组成串的数据元素只能是字符。 .设T和P是两个给定的串，在T中寻找等于P的子串的过程称为模式匹配，又称P为模式。 .为了实现图的广度优先搜索，除一个标志数组标志已访问的图的结点外，还需要队列存放被访问的结点实现遍历。 .广义表的深度是广义表中括号的重数 .有向图G可拓扑排序的判别条件是有无回路。 .若要求一个稠密图的最小生成树，最好用Prim算法求解。 . 直接定址法法构造的哈希函数肯定不会发生冲突。 .排序算法所花费的时间，通常用在数据的比较和交换两大操作。 .通常从正确性﹑可读性﹑健壮性﹑时空效率等几个方面评价算法的（包括程序）的质量。 .对于给定的n元素，可以构造出的逻辑结构有集合关系﹑线性关系树形关系﹑图状关系四种。 .存储结构主要有顺序存储﹑链式存储﹑索引存储﹑散列存储四种。 .抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与存储结构无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不变，都不影响其外部使用。 .一个算法具有五大特性：有穷性﹑确定性﹑可行性，有零个或多个输入﹑有一个或多个输入。 .在双向链表结构中，若要求在p指针所指的结点之前插入指针为s所指的结点，则需执行下列语句：s->prior= p->prior; s->next= p; p->prior- next= s; p->prior= s;。 .在单链表中设置头结点的作用是不管单链表是否为空表，头结点的指针均不空，并使得对单链表的操作（如插入和删除）在各种情况下统一。 .队列是限制在表的一端进行插入和在另一端进行删除的线性表，其运算遵循先进先出原则。 .栈是限定尽在表位进行插入或删除操作的线性表。 .在链式队列中，判定只有一个结点的条件是(Q->rear==Q->front)&&(Q->rear!=NULL)。 .已知链队列的头尾指针分别是f和r，则将x入队的操作序列是node *p=(node *)malloc(node); p->next=x; p->next=NULL; if(r) {r->next=p; r=p;} else {r=p; f=p;}。 .循环队列的满与空的条件是(rear+1)%MAXSIZE==fornt和(front=-1&&rear+1==MAXSIZE)。 .串是一种特殊的线性表，其特殊性表现在数据元素都是由字符组成。 .字符串存储密度是串值所占存储位和实际分配位的比值，在字符串的链式存储结构中其结点大小是可变的。 .所谓稀疏矩阵指的是矩阵中非零元素远远小于元素总数，则称该矩阵为矩阵中非零元素远远小于元素总数，则称该矩阵为稀疏矩阵。 .一维数组的逻辑结构是线性结构，存储结构是顺序存储结构；对二维或多维数组，分别按行优先和列优先两种不同的存储方式。 .在有向图的邻接矩阵表示中，计算第i个顶点入度的方法是求邻接矩阵中第i列非0元素的个数。 网中，结点表示活动，边表示活动之间的优先关系，AOE网中，结点表示事件，边表示活动。 .按排序过程中依据不同原则对内部排序方法进行分类，主要有选择排序﹑交换排序﹑插入排序归并排序等4类。 .在堆排序、快速排序和归并排序中若只从排序结果的稳定性考虑，则应选择归并排序方法；若只从平均情况下排序最快考虑，则应选择快速排序方法；若只从最坏情况下排序最快且要节省类存考虑，则应选择堆排序方法。 .直接插入排序用监视哨的作用是存当前要的插入记录，可又省去查找插入位置时对是否出界的判断。 .设表中元素的初始状态是按键值递增的，则直接插入排序最省时间，快速排序最费时间。 .下列程序判断字符串s是否对称，对称则返回1，否则返回0；如?(“abba”)返回1，?（”abab”）返回0. Int f (char*s) { Int i=0,j=0; 求串长*/ 第1章绪论 1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。 解：数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 存储结构是数据结构在计算机中的表示。 数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。 抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。是对一般数据类型的扩展。 1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。 解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。一般数据类型由具体语言系统内部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。抽象数据 类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。 1.3 设有数据结构(D,R)，其中 {}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r = 试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。 解： 1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。 解： ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={《数据结构》课后习题答案
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