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码率,帧率,分辨率和清晰度的关系

码率,帧率,分辨率和清晰度的关系

VMT-L01

类别:基础名词--率编号:

类别:基础名词

编号:VMT-L01

2010-10-18

整理:余云龙修订日期:

修订日期:2010-10-18

市场部内部培训文件码率,帧率,分辨率和清晰度的关系

为了了解视频的码率、帧率、分辨率。我们先来看看视频编码的基本原理:视频图像数据有极强的相关性,也就是说有大量的冗余信息。其中冗余信息可分为空域冗余信息和时域冗余信息。压缩技术就是将数据中的冗余信息去掉(去除数据之间的相关性),压缩技术包含帧内图像数据压缩技术、帧间图像数据压缩技术和熵编码压缩技术。视频文件一般涉及到三个参数:帧率、分辨率和码率。

帧率:每秒显示的图片数。影响画面流畅度,与画面流畅度成正比:帧率越大,画面越流畅;帧率越小,画面越有跳动感。由于人类眼睛的特殊生理结构,如果所看画面之帧率高于16的时候,就会认为是连贯的,此现象称之为视觉暂留。并且当帧速达到一定数值后,再增长的话,人眼也不容易察觉到有明显的流畅度提升了。

分辨率:(矩形)图片的长度和宽度,即图片的尺寸

码率:把每秒显示的图片进行压缩后的数据量。影响体积,与体积成正比:码率越大,体积越大;码率越小,体积越小。(体积=码率×时间)

帧率X分辨率=压缩前的每秒数据量(单位应该是若干个字节)

压缩比=压缩前的每秒数据量/码率(对于同一个视频源并采用同一种视频编码算法,则:压缩比越高,画面质量越差。)

所谓“清晰”,是指画面十分细腻,没有马赛克。并不是分辨率越高图像就越清晰。

简单说:在码率一定的情况下,分辨率与清晰度成反比关系:分辨率越高,图像越不清晰,分辨率越低,图像越清晰。在分辨率一定的情况下,码率与清晰度成正比关系,码率越高,图像越清晰;码率越低,图像越不清晰。

但是,事实情况却不是这么简单。可以这么说:在码率一定的情况下,分辨率在一定范围内取值都将是清晰的;同样地,在分辨率一定的情况下,码率在一定范围内取值都将是清晰的。

在视频压缩的过程中,I帧是帧内图像数据压缩,是独立帧。而P帧则是参考I帧进行帧间图像数据压缩,不是独立帧。在压缩后的视频中绝大多数都是P帧,故视频质量主要由P帧表现出来。由于P帧不是独立帧,而只是保存了与邻近的I帧的差值,故实际上并不存在分辨率的概念,应该看成一个二进制差值序列。而该二进制序列在使用熵编码压缩技术时会使用量化参数进行有损压缩,视频的质量直接由量化参数决定,而量化参数会直接影响到压缩比和码率。

视频质量可以通过主观和客观方式来表现,主观方式就是通常人们提到的视频清晰度,而客观参数则是量化参数或者压缩比或者码率。在视频源一样,压缩算法也一样的前提下比较,量化参数,压缩比和码率之间是有直接的比例关系的。

分辨率的变化又称为重新采样。由高分辨率变成低分辨率称为下采样,由于采样前数据充足,只需要尽量保留更多的信息量,一般可以获得相对较好的结果。而由低分辨率变成高分辨率称为上采样,由于需要插值等方法来补充(猜测)缺少的像素点,故必然会带有失真,这就是一种视频质量(清晰度)的损失。

比例尺与分辨率的换算

Scale和Resolution的含义及转换算法 在上述片段中代表了每一级切片的信息,代表切片的级数。 在这里,代表比例尺。比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度,也叫缩尺。公式为:比例尺=图上距离/实地距离。用数字的比例式或分数式表示比例尺的大小。例如地图上1厘米代表实地距离500千米,可写成:1∶50,000,000或写成:1/50,000,000。 ,代表分辨率。Resolution 的实际含义代表当前地图范围内,1像素代表多少地图单位(X地图单位/像素),地图单位取决于数据本身的空间参考。 当我们在进行Web API的开发时,经常会碰到根据Resolution来缩放地图的情况。但是实际需求中我们更需要根据Scale来缩放,因此就涉及到Scale和Resolution的转换。

Resolution和Scale的转换算法: Resolution跟dpi有关,跟地图的单位有关。(dpi代表每英寸的像素数)Resolution和Scale的转换算法 举例: 案例一:如果地图的坐标单位是米,dpi为96 1英寸= 2.54厘米; 1英寸=96像素; 最终换算的单位是米; 如果当前地图比例尺为1: 125000000,则代表图上1米实地125000000米; 米和像素间的换算公式: 1英寸=0.0254米=96像素 1像素=0.0254/96 米 则根据1:125000000比例尺,图上1像素代表实地距离是125000000*0.0254/96 = 33072.9166666667米。我们这个换算结果和切片的结果略微有0.07米的误差。这个误差产生的原因是英寸换算厘米的参数决定的,server使用的换算参数1英寸约等于0.025*******米。

分辨力和分辨率的区别

1、分辨力和分辨率的区别及应用场合 分辨力是指传感器能检出被测信号的最小变化量,是有量纲的数。当被测量的变化小于分辨力时,传感器对输入量的变化无任何反应。 例如,用满量程为20kg的机械磅秤称葡萄。指示值为1kg。您再加一颗葡萄(假设每个10克),指针不会动。加两颗,还没动静。当您加第三颗时,指针动了。那么,这台机械磅秤的分辨率为30g。原因可能有:指针的转轴生锈了等等哈。 那么这台磅秤的分辨率为30g/20kg=0.15%。并不是很差的磅秤啦。原因是,不应该用20kg的磅秤来称数量较小的物体。 那么,是不是该磅秤的绝对误差就是30g呢?不是!它的绝对误差一般地说,大于分辨力。误差的来源还有刻度误差啦,读数误差啦,零点误差啦,多拉。综合起来,就大了。 对数字仪表而言,如果没有其他附加说明,一般可以认为该表的最后一位所表示的数值就是它的分辨力。一般地说,分辨力的数值小于仪表的最大绝对误差。例如,作业中的图1-9所示数字式温度计的分辨力为0.1℃,若该仪表的精度为1.0级,则最大绝对误差将

达到±2.0℃,比分辨力大得多。但是若没有其它附加说明,有时也可以认为分辨力就等于它的最大绝对误差。 又如,电子市场可以买到十几元的数字式万用表。那里头的电阻啦什么的元器件极差啦,误差有的达到10%。这样的元件能做出什么好东西啦?可能这台数字万用表是3,1/2的。也就是说,分辨率高达1/2000=0.05%。。如果用于测量电压,所选择的量程为10V,那么,它的它的最后一位可以被认为就是分辨力,等于0.01V=10mV,似乎误差只有10mV,好厉害,好好啦。但是我们学过检测技术的第一章后,就会明白,这种地摊货的绝对误差是很大嘀,准确度不会优于5%。也就是说,当所选择的量程为10V时,绝对误差可能达到0.5V,是分辨力的20倍。 当该数字表的示值为5V,误差可能达到±0.5V,也就是被测量的范围可能从4.5V~5.5V。从以上分析你就可以知道,商家所说的这个0.05%是万万相信不得的。 2、课后作业14页第6题第1问中说: “将分辨力除以仪表的满度量程就是仪表的分辨率” 光盘中提到:“仪表的最大显示值的倒数就是仪表的分辨率”,这两种说法,计算结果是一样的。但是,第一种说法比较不容易引起误会。在第二种说法中,计算

容量及图片像素换算

K是千 M是兆 G是吉咖 T是太拉 8bit(位)=1Byte(字节) 1024Byte(字节)=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB 数位组:一个在信息技术和数码技术领域中,用于表示信息的数量的单位。 一个数位组是数个二进位的组合。早期的不同计算机系统中使用的数位组含有的二进位数目不尽相同。但目前数位组在应用上已经统一,即,一个数位组通常由8个二进位组成。16个二进位合成一个字(word). 32个二进位构成一个复字(double words)。 每个二进位,可用来代表两种状态之一,如电路的开/断等)组成,因此可以代表28 = 256个不同的状态。 4个二进位的组合称为四位组(Nibble)。 8个二进位的组合则为一个八位组(Octet)。所以一个数位组通常是一个八位组。 数位组是一个承载信息的基本单元。一个数位组表明的信息由所用的编码方式决定。不同的编码方式有可能用一个或多个数位组来表示一个数字,一个符号,或者一幅图像中的一个色点。常用的编码方式如用来表示字符集的ASCII编码或者ISO/IEC 8859标准的编码。 字节又被译为“字节”,即是在电脑内一个英文字所占的最基本单元。而一个中文字是占两个字节的。

由数位组引申出的计量单位 1 kilobyte kB = 1000 (103) byte 1 megabyte MB = 1 000 000 (106) byte 1 gigabyte GB = 1 000 000 000 (109) byte 1 terabyte TB = 1 000 000 000 000 (1012) byte 1 petabyte PB = 1 000 000 000 000 000 (1015) byte 1 exabyte EB = 1 000 000 000 000 000 000 (1018) byte 1 zettabyte ZB = 1 000 000 000 000 000 000 000 (1021) byte 1 yottabyte YB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 (1024) byte 1 nonabyte NB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1027) byte 1 doggabyte DB = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (1030) b yte 注意上面Kibi这一系列的定义。Kibi来自英语kilo-binary(二进制的千), 1998年10月在IEC60027-2中订位标准。但到目前在各种应用中还没有完全占优势。 在信息行业中常用用于内存容量的MB, GB,几乎都是指220,230,…数位组。KB也经常表示210数位组,以区别于kB。当然你也会经常看到kB被混用来表示210数位组。这些表示法都并没有被标准化。至于硬盘容量,一般的制造商总是用十进制的计数。一般计算机的操作系统都是使用2进制的计数,所用你经常会发现在计算机看到的硬盘容量比硬盘上声称的要小,比如20GB的硬盘只显示有18.6GB。特别误导人是软盘的情况。720KB的软盘是720×10241个数位组的

电视清晰度和分辨率

电视清晰度和分辨率 首先要申明的是,电视画面的清晰度或分辨率只是同一个事物的两种叫法。这一事物就是电视图像还原真实物体的程度。至于为什么既叫清晰度,又叫分辨率,则有历史和技术发展的双重原因。 在模拟技术时代,清晰度是这样的一个概念:依GB3174-82彩色电视广播标准规定,电视图像每秒25帧,每帧图像水平扫描线是625行,电视行频则为625×25=15625HZ,由于扫描线要有一个回扫的过程,尽管回扫时不显示画面,而且速度比正扫时快得多,但总要花费一定的时间,大约为50行时间(称为场消隐时间,指扫描线从画面的右下角回到画面的左上角,在1秒钟内,显示25帧画面一共要回扫25次要用的时间),这样能够起作用的时间就剩下625-50=575行。当频率为15625时,每个周期所占用是时间为64μS,在这个时间里还要去掉行回扫时间(扫描线从图像的右边回到图像的左边要用的时间)大约是12μS,那么用于图像显示的时间就剩下52μS。我们知道,如果频率为1MHZ时,信号周期时间为1μS,则一行时间内将产生52个周期,将波形的正半周定义为高电平,显示为白,负半周定义为低电平,显示为黑,则52个周期内将有104条黑白交界线条,这就是我们所说的电视线。将这个数值按电视的高宽比折合一下,即104×3÷4=78电视线(我们常讲,在模拟技术中,在PAL制条件下,每MHZ频率能够提供的最大清晰度为80线,就是由此而来)。现在我国的PAL制电视标准中视频带宽为6.0MHZ,则78×6.0=468,或者说:我国现行电视标准(制式)条件下,所能得到的最大清晰度不到500电视线,与DVD所能提供的清晰度是大致相当的。 分辨率又有水平分辨率和垂直分辨率之分,说来也简单,是电视画面上下、左右各分成多少点数,或是能看清的电视线条数。当电视画面上呈现的是垂直的黑白相间的直线条时(比如电视台播出一个圆圆的测试信号中就有此线条),电视机能够显示出来的垂直线条的最大数目是多少?能够显示出来水平的黑白线条数的最大值就是垂直分辨率。通常来讲,电视机的垂直分辨率要高于水平分辨率,所以常用水平分辨率来衡量一台机器的质量。为了使得出的数值符合人眼的观察效果,加上由于目前电视机常用宽高比为4:3(高清晰度电视用16:9),那么,公认的水平分辨率就用:垂直黑白线条数除以图像的宽高比系数。需要进一步说明的是:最大水平清晰度是由电视机的视频带宽和有效行时间等因素共同决定的。 因此在模拟技术时代,人们常用的是电视清晰度(即电视线)来描述电视画面的技术质量,通常认为VHS 的图像度为250电视线,Betacam SP就可以达到500电视线。 下面说一说像素(Pixcel),像素是构成图像的最小单位,一幅图像可以看成是无数个小点组成的,最明显的例子就是以前报纸上登载的“传真照片”,可以很明显地看出由一个一个小圆点组成了一幅照片,圆点的数量越多,照片就越清晰,或者说分辨率就越高,当然此时的数据量也非常大。所谓分辨率就可以这样认为:单位面积或单位长度上所包含的像素越多,分辨率就越高且成正比例关系。比如,某图像中含有100万个像素,当然就比同样图像但只含40万像素的图片来得清晰,逼真。 在数字技术时代,人们则用像素来表达电视画面技术质量这样的概念,常听到的是这幅图像是720×480像素、那幅图像是1280×720像素等。什么是像素呢?就是一幅电视画面,将其分解成若干个小点,这种小点称为像素。很显然,同一幅图像,分解成的小点越多,对原有画面的信息保存得也就越多,反过来说,组成图

像素和分辨率有什么不同

像素 译自英文Pixel,图像元素(Picture element)的简称,是单位面积中构成图像的点的个数。每个像素都有不同的颜色值。单位面积内的像素越多,分辨率越高,图像的效果就越好。像素有时被简称为pel(picture element的缩写)。 数码相机的像素分为最大像素数和有效像素数。 最大像素: 英文名称为Maximum Pixels,所谓的最大像素是经过插值运算后获得的。插值运算通过设在数码相机内部的DSP芯片,在需要放大图像时用最临近法插值、线性插值等运算方法,在图像内添加图像放大后所需要增加的像素。插值运算后获得的图像质量不能够与真正感光成像的图像相比。 在市面上,有一些商家会标明经硬件插值可达XXX像素,这也是相同的原理,只不过在图像的质量和感光度上,以最大像素拍摄的图片清晰度比不上以有效像素拍摄的。 最大像素,也直接指CCD/CMOS感光器件的像素,一些商家为了增大销售额,只标榜数码相机的最大像素,在数码相机设置图片分辨率的时候,的确也有拍摄最高像素的分辨率图片,但是,用户要清楚,这是通过数码相机内部运算而得出的值,再打印图片的时候,其画质的减损会十分明显。 有效像素: 有效像素数英文名称为Effective Pixels。与最大像素不同,有效像素数是指真正参与感光成像的像素值。最高像素的数值是感光器件的真实像素,这个数据通常包含了感光器件的非成像部分,而有效像素是在镜头变焦倍率下所换算出来的值。以美能达的DiMAGE7为例,其CCD像素为524万(5.24Megapixel),因为CCD有一部分并不参与成像,有效像素只为490万。 数码图片的储存方式一般以像素(Pixel)为单位,每个象素是数码图片里面积最小的单位。像素越大,图片的面积越大。要增加一个图片的面积大小,如果没有更多的光进入感光器件,唯一的办法就是把像素的面积增大,这样一来,可能会影响图片的锐力度和清晰度。所以,在像素面积不变的情况下,数码相机能获得最大的图片像素,即为有效像素。 用户在购买数码相机的时候,通常会看到商家标榜最大像素达到XXX和有效像素达到XXX,那用户应该怎样选择呢?在选择数码相机的时候,应该注重看数码相机的有效像素是多少,有效像素的数值才是决定图片质量的关键。 数码相机的像素设置与冲印照片尺寸对照表: 部分数码相机的像素设置与可冲印最佳照片尺寸对照表,可以根据自己希望冲印照片的

1寸2寸及各种证件照片标准尺寸像素

整理如下: 1寸2寸电子版照片标准尺寸 1寸打印尺寸25×35(mm)像素295×413(px) 2寸打印尺寸35×49(mm)像素413×626(px) 一英寸=72pt(点)=96px(像素) 身份证(驾照)照片:22*32 mm (小1寸) 小1寸: 27*38 mm 1寸:25*38 mm 普通护照照片:33*48mm(大1寸) 大1寸:40*55mm 600×800 = 48万像素=3寸照片 700×1000=约80万像素=5寸照片(3.5×5英寸,毫米规格89×127);800×1200=约100万像素=6寸照片(4×6英寸,毫米规格102×152);1000×1400=约150万像素=7寸照片(5×7英寸,毫米规格,127×178);1200×1600=约200万像素=8寸照片(6×8英寸,毫米规格152×203);1600×2000=约310万像素=10寸照片(8×10英寸,毫米规格203×258);1600×2400=约400万像素=标准照片(8×12英寸,毫米规格203×304);1600×2800=约400万像素=宽幅照片(8×14英寸,毫米规格203×356)。 照片规格(英寸)(厘米)(像素)数码相机类型 2.5* 3.5cm413*295 身份证大头照3.3*2.2390*260 2寸3.5*5.3cm626*413 小2寸(护照)4.8*3.3cm567*390

5寸5×3.512.7*8.91200×840以上100万像素6寸6×415.2*10.21440×960以上130万像素7寸7×517.8*12.71680×1200以上200万像素8寸 8×620.3*15.21920×1440以上300万像素10寸10×825.4*20.32400×1920以上400万像素12寸12×1030.5*20.32500×2000以上500万像素15寸 15×1038.1*25.43000×2000600万像素冲洗照片尺寸对照表: 规格(英寸)分辩率PX(文件的长、宽)/像素厘米 3.5*5(3R/4寸)1050*1500/300dpi8.89*12.74*6(4R/6寸) 1800*1200/300dpi10.16*15.245*7(5R/7寸)1500*2100/300dpi12.7*17.786*8(6R/8寸)1800*2400/300dpi15.24*20.328*10(8R/10寸) 2400*3000/300dpi20.32*25.410*12(12寸)3000*3600/350dpi25.4*30.4812*16(16寸)3600*4800/350dpi30.48*40.645英寸:3*5 6英寸:4*6 7英寸:5*7 8英寸:6*8 12英寸:10*12 18英寸:12*18 护照照片要求细则 护照照片必须满足以下要求: -照片包括被照者的全部头部和全部肩膀的正面照,且面部都在照片的正中心; -照片的底色必须是纯白色; -所有照片必须是未经任何修正的同一底片冲洗出来的或通过一次曝光呈现多 个影像或多个镜头的相机拍摄的完全一样的照片(黑白照或彩照);-照片必须使用绒面纸。

像素和分辨率的关系

像素和分辨率的关系 一、图片的像素和分辨率 1、像素是组成图象的最基本单元要素:点。 2、分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数;单位面积上的像素个数(用PPI表示,单位是“像素/英寸”)。 一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同分辨率的显示屏,其像素点大小就不相同。 大家都知道线是由无数个点组成的,而面是由无数条线组成,即一个平面是由无数个点所组成。但无论技术多先进发达,人类总是不可能做到一幅图象由无数个点来构成的境界,只能在长和宽的方向上由有限个点组成而已。 这些有限的点就叫做像素,每一个长度方向上的像素个数乖每一个宽度方向上的像素个数的形式表示,就叫做图片的分辨率。 如一张640X480的图片,表示这张图片在每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,总数就是640X480=307200(个像素),简称30万像素。 显然单位面积上像素点越多即像素点越小,这图片就越清晰细腻。那这个像素点究竟有多大小呢?单纯从图片来说是不能确定这个点有多大的。这个大小和显示屏的分辨率息息相关。 二、显示屏分辨率 1、显示屏分辨率 显示屏的尺寸是指其对角线的长度,用英寸表示,1英寸=25.4毫米。 我们以一款手机为例来说明这个问题。其主屏尺寸:4寸,主屏分辨率:800x480像素,通过勾股定理计算可知其长宽为 3.430寸X2.058寸(87.1毫米X52.3毫米)。800/3.430=233,即每英寸长度有233个像素,每一个像素有87.1/800=0.109毫米大。 就是说这个手机的显示屏共由800X480=384000个边长为0.109毫米大小相等的像素点所组成。任何一张图片在这个显示器里百分之百全屏显示时(图片作为墙纸或屏保时效果最好),其像素点都是这

图像大小和分辨率解析

图像大小和分辨率 与数码照片有关的工作中一个比较复杂的话题,就是对图像大小与分辨率之间的关系的理解。作为照片处理者,你随时都会遇见ppi值(每英寸像素的数量)、像素大小以及输出大小。要想获得精确的图像效果,尤其是打印后的图像效果,把这两个概念整理清楚是非常必要的。 图像大小 图像文件的两个重要特征是它的图像大小(不要与图像文件的大小混淆了)以及它的分辨率。图像大小涉及的是图像中点的数量。以像素乘以像素来说明,第二个像素值指的是垂直方向的像素数量。例如一个图像的大小可以是4368×2912像素,也就是共有12719616或者取整为1200万个图像点,也就是1200万像素。图像文件大小则与它所需的存储空间有关,以字节为单位。 一个图像的像素越大,所含的图像信息就越多,被清楚还原的尺寸也就越大。在输出大小相同的情况下,像素越大,单个细节就显示得越清楚,就越会形成清晰的视觉效果。但这里的视觉图像大小只是一个非实体的、虚拟的值,单独这个值既不能以厘米计算纸上的图片大小,也不能说明显示器上的图像大小。为了对图像上的大小进行确切的描述,还需要另外一个值,那就是分辨率,因为只有通过介质的显示,数字的像素信息才能有一个实际的载体。 分辨率 分辨率是用来表示一定长度的线段上的图像点数量的参数,用每英寸像素(ppi)来表示。它描述的是一个特定的输出介质在一个区域内所能显示的像素数量,同时也表明了在这个介质上正确展示一张照片的最低要求。每个输出介质的分辨率都是不同的。

你可以把一个图像想象成一个大的马赛克,每个像素中都含有关于各个马赛克“小石子儿”所应有的色彩信息。输出介质决定着单颗小石子儿的大小——显示器上的单颗小石子儿较大,而打印照片时相纸上的单颗小石子儿较小。因此在平铺面积相同的情况下,相纸所能容纳的小石子儿要比显示器容纳的多。也可以说,显示器在相同面积中所需要的小石子儿较少。相应的,在小石子儿数量相同的情况下,在显示器上所铺出来的面积就更大。但是在这两种显示介质前,在与这两个马赛克保持相应距离时,你会看到同样的图像。 此外,比较难以理解的是,分辨率这个概念也被应用于其他与摄影相关的情况,但是不同情况下的所指少有不同。 ——镜头分辨率描述的是这个镜头将黑白相间的细线条分辨开来成像的能力,即解像能力 ——相机的感光元件用分辨率来描述垂直方向和水平方向上的测量像素的数量,也就是可以成像的测量像素的总量(通常用“百万像素”表示) ——与相机的感光元件非常相似的是,显示器把垂直方向和水平方向上所可能显示的像素的总量也口语化地叫做分辨率,虽然这更多地是在描述显示器的大小(在这个意义上,更接近“图像大小”的概念) 但是一张照片的分辨率并没有说出这个图像文件中真正的像素数量。在一个特定的输出介质上,一张大图和一张小图的显示分辨率是完全相同的,但是大图要比小图显得大得多。为了理解这其中的关联,请你在后面的叙述中想象一下两个不同的图片文件,它们展示的是同一个主题:照片1的图像大小是6048×4032像素,照片2只有300×200像素。这两张照片将在显示器上和相纸上被展示出来。

遥感影像比例尺和分辨率的关系

遥感影像比例尺和分辨率的关系

遥感影像的比例尺和分辨率的关系 航空摄影测量对影像的要求 航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。这是因为二者的成图原理相似,并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据,是非常成熟的。 航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求,但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度(这里没有考虑软片和像纸的分辨率)。在航摄规范(GB/T 15661-1995)中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D,即D=M/R。(其中M 为摄影比例尺分母,R 为镜头分辨率。)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式,可得表(1) 成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率(m) 1:5000 1:10 000~1:20 000 0.4~0.8 1:10 000 1:20 000~1:40 000 0.8~1.6 1:2 5000 1:25 000~1:60 000 1.0~2.4 1:50 000 1:35 000~1:80 000 1.4~3.2 上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。顺便指出,从表中可以看出,虽然成图比例尺愈大,所需的影像分辨率愈高,但两者并不是成线性正比关系,而是非线性的。

2 卫星影像分辨率的选择 卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求,还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格,因为卫星摄影与航空摄影不同,其摄影高度(即摄影比例尺)是固定的。 下面列出几种商用卫星影像的分辨率。表(2) 卫星QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7 最高分辩率(m) 0.61 1 2.5 10 15 对照表(1)和表(2),个人认为就目前较为稳定的卫星影像货源来讲,对于1:5000~1:50 000 的基础测绘更新试验,可以考虑如下的分辨率选择。表(3) 成图比例尺卫星影像(分辨率) 1:5000~1:10 000 QuickBird(0.61m) IKONOS-2 (1m) 1:25 000 QuickBird-2(0.61m) IKONOS-2 (1m) SPOT-5(2.5m) 1:50 000 SPOT-5(2.5m) 对于已有旧版实测地形图的地区,若有足够密度的图上参考点(即可与卫片上的同位置点相一致)作范围控制的基础上,在地形图局部快速更新(修、补测)时,可以考虑适当放宽对分辨率的要求,如用2.5m 分辨率卫片局部修、补测1:10 000 地形图,用10m 分辨率卫片局部修、补测1:50 000 地形图等。 卫星与航拍影像由像素点组成,像素点越丰富,照相辨认的细节的尺寸越小。影像照片上像素点的密度常用每毫米多少条线来表示,线越多表示影像质量越高。例如,卫星影像每平方毫米的纵横线数各250条,也就是每平方毫米内排列:62500个像素点,其相邻两像素点间的距离只有4微米,这样微小的间隔,即使放大10倍,肉眼也是看不出来的。照片上4微米相当于地面距离多少呢?这与照相机的焦距和卫星的飞行高度有关。如果焦距为2米,飞行高度150公里,那末,根据简单的几何学关系就可求得地面距离为0.3米。这个长度就叫做照片的地面分辨率。通俗地说,地面分辨率是能够在照片上区分两个目标的最小间距,但它并不代表能从照片上识别地面物体的最小尺寸。1尺寸为0.3米的目标,在地面分辨率为0.3的照片上,只是1个像素点,不管把照片放大多少倍,依然只

各个尺寸照片对应大小及尺寸

各个尺寸照片对应大小及尺寸 1英寸25mm×35mm 2英寸35mm×49mm 3英寸35mm×52mm 港澳通行证33mm×48mm 赴美签证50mm×50mm 日本签证45mm×45mm 大二寸35mm×45mm 护照33mm×48mm 毕业生照33mm×48mm 身份证22mm×32mm 驾照21mm×26mm 车照60mm×91mm 数码相机和可冲印照片最大尺寸对照表 500万像素有效4915200,像素2560X1920。可冲洗照片尺寸17X13,对角线21英寸 400万像素有效3871488,像素2272X1704。可冲洗照片尺寸15X11,对角线19英寸 300万像素有效3145728,像素2048X1536。可冲洗照片尺寸14X10,对角线17英寸 200万像素有效1920000,像素1600X1200。可冲洗照片尺寸11X8,对角线13英寸

130万像素有效1228800,像素1280X960。可冲洗照片尺寸9X6,对角线11英寸 080万像素有效786432,像素1024X768。可冲洗照片尺寸7X5,对角线9英寸 050万像素有效480000,像素800X600。可冲洗照片尺寸5X4,对角线7英寸 030万像素有效307200,像素640X480。可冲洗照片尺寸4X3,对角线5英寸 5寸照片(3X5),采用800X600分辨率就可以了 6寸照片(4X6),采用1024X768分辨率 7寸照片(5X7),采用1024X768分辨率 8寸照片(6X9),采用1280X960分辨率 按照目前的通行标准,照片尺寸大小是有较严格规定的 1英寸证明照的尺寸应为3.6厘米×2.7厘米; 2英寸证明照的尺寸应是3.5厘米×5.3厘米; 5英寸(最常见的照片大小)照片的尺寸应为12.7厘米×8.9厘米;6英寸(国际上比较通用的照片大小)照片的尺寸是15.2厘米×10.2厘米; 7英寸(放大)照片的尺寸是17.8厘米×12.7厘米; 12英寸照片的尺寸是30.5厘米×25.4厘米。 正常的误差应该在1~2毫米左右,如果“差距”过大,那就说明洗印店有问题了。

清晰度与分辨率

清晰度指影像上各细部影纹及其边界的清晰程度。 清晰度,一般是从录像机角度出发,通过看重放图像的清晰程度来比较图像质量,所以常用清晰度一词。而摄像机一般使用分解力一词来衡量它“分解被摄景物细节”的能力。单位是“电视行(TVLine)”也称线。意思是从水平方向上看,相当于将每行扫描线竖立起来,然后乘上4/3(宽高比),构成水平方向的总线,称水平分解力。它会随CCD象素数的多少、和视频带宽而变化,象素愈多、带宽愈宽,分解力就愈高。PAL制电视机625行是标称垂直分解力,除去逆程的50行外,实际的有效垂直分解力为575线。水平分解力最高可达 575x4/3=766线。但是限制线数的主要因素之一还有带宽。经验数据表明可用80线/MHz 来计算能再现的电视行(线数)。如6MHz带宽可通过水平分解力为480线的图像质量。低档家用录像机,如VHS,最多能有240线的清晰度,高档家用摄录机,如S-V而数码摄录机的记录方式是数码信号的格式,清晰度在500线以上。(普通电视的清晰度大约280线,VCD的清晰度是230线)。 [编辑本段]分辨率和清晰度 家庭影院的图像显示设备的种类、性能和功能永远是一个新鲜话题,但其有关的基础知识,或更确切的说是有关电视、电视机和其它视频播放设备的基础知识的话题,却是一个古老而有趣的话题,也是许多家庭影院爱好者一致关心和感兴趣的话题。由于对电视、电视机和其它视频播放设备的基础知识并非每个家庭影院爱好者都明白,对现在正在蓬勃发展着的新技术、新设备的特点也不能正确地理解。 不但如此,即使就是现在自己正在使用着的设备,也不懂得如何去将它的性能充分发挥出来,不懂得如何去将它的功能充分利用起来。笔者作为一个普通家庭影院爱好者,在这里希望能从探讨的角度出发,和大家一起来解读有关家庭影院图像技术和显示设备的一系列常用的、实用的和重要的基本知识,其中还包括设备的使用和调整等方面的知识。在目前五彩纷呈的显示技术和显示设备中,我们拟从电视说起,在电视中,又打算从大家都最关心的分辨率和清晰度问题说起。 分辨率和清晰度还用得着讨论吗? 说起电视的分辨率和清晰度,似乎是尽人皆知、谁人都懂的问题,好像没有什么值得可谈的,更没有必要作专文加以讨论。 在与清晰度有关的用语中,除了清晰度一词以外,我们经常还可以见到分辨力、分辨率、解析力、解析度、解像力、解像度这些词语。对于这些词语分别的含义和所指的具体内容是什么,怎样使用才合适,目前流行的看法是很不统一的,归纳起来主要有3种不见的看法。第一种:分辨率就是清晰度 这是一种最普遍的看法。这种看法认为,这些词语的意义是一样的或者说是一致的,有的人习惯于用分辨力(率)、分解力、解析力(度)和解像力(度)这一类词,而另一些人习惯于用清晰度这一个词。或者说,这些词的意义是一样的,但在习惯上对不同的对象使用不同的词汇,如习惯于将清晰度一词用于电视机,将分辨率一词用于计算机之类的显示器。第二种:分辨率和清晰度是两回事 这种意见认为清晰度与分辨率(还包括分辨力、解析度、解像度等几个词语)有着本质的区别,它们所指的具体内容本来就不一样。具体说来,清晰度是指人眼宏观看到的图像的清晰程度,是由系统和设备的客观性能的综合结果造成的人们对最终图像的主观感觉。(虽然是主观感觉,但不像主观听音评价那样不能用一个客观标准来计量,清晰度这种主观感觉是可以进行定量测试的,即可以用黑白相间的线条的粗细来衡量,并有标准的测试方法和测试图,其测量数据有明确的单位,即电视线TVL)。

图像大小的计算

图像大小的计算 一直为图片大小计算所吸引,近日搜索资料得知,与大家分享。 数码照片文件大小和拍摄时设置的分辨率和品质有关,还和被拍摄景物的色彩,纹理复杂程度有关,同样的相机设置拍白墙和风景文件大小是不一样的。找个编辑图片的软件,如Photoshop就可以只改变图片占用空间的大小,不会改变长和高,但要牺牲质量。用ACDsee也可另存为,然后可改变质量,降低文件就变小,大小不变。 文件大小是指一个文件占用电脑的磁盘空间的大小。不光是图片文件,其它任何类型的文件都要占用空间,而图片文件的大小与文件格式(JPG、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等)、文件的实际像素、实际尺寸都有直接的关系,但就算两张图片的以上几点都完全一样,文件的大小还可能是不相等的,因为每一张图片所包含的色彩信息量是不同的,一面白墙的相片跟一个MM的照片,文件大小铁定是不同的。 首先,图片大小的存储基本单位是字节(byte),每个字节是由8个比特(bit)组成。 1、位(bit) 来自英文bit,音译为“比特”,表示二进制位。位是计算机内部数据储存的最小单位,是一个8位二进制数。一个二进制位只可以表示0和1两种状态(21);两个二进制位可以表示00、01、10、11四种(22)状态;三位二进制数可表示八种状态(23)…… 2、字节(byte) 字节来自英文Byte,音译为“拜特”,习惯上用大写的“B”表示。字节是计算机中数据处理的基本单位。计算机中以字节为单位存储和解释信息,规定一个字节由八个二进制位构成,即1个字节等于8个比特(1Byte=8bit)。八位二进制数最小为00000000,最大为;通常1个字节可以存入一个ASCII码,2个字节可以存放一个汉字国标码。 位在计算机中极少单独出现。它们几乎总是绑定在一起成为8位集合,称为字节。为什么一个字节中有8位呢一个类似的问题是:为什么一打鸡蛋有12个呢8位字节是人们在过去50年中不断对试验及错误进行总结而确定下来的。 1字节(Byte)= 8位(bit)。所以,一个字节在十进制中的范围是[0~255],即256个数。 图片大小跟颜色模式有直接关系: 1.灰度模式:图片每一个像素是由1个字节数值表示,也就是说每一像素是由8为01代码构成。比如:240*320=76800px;76800*1(byte)/1024=75k; 模式:即red blue green三原色简写。图片每一个像素是由3个字节数值表示,也就是说每一像素是由24为01代码构成。比如:240*320=76800px;76800*3(byte)/1024=225k; 模式:即青色(c)洋红(m)黄色(y)黑色(k)构成。图片每一个像素是由4个字节数值表示,也就是说每一像素是由8为01代码构成。.比如: 240*320=76800px;76800*4(byte)/1024=300k; 4. dpi是指单位面积内像素的多少,也就是扫描精度,目前国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少。dpi越小,扫描的清晰度越低,由于受网络传输速度

像元与分辨率

像元——pixel,是栅格图像的基本单元。 像元-定义 像元亦称像素或像元点。即影像单元(pictureelement)。是组成数字化影像的最小单元。 在遥感数据采集,如扫描成像时,它是传感器对地面景物进行扫描采样的最小单元;在数字图像处理中,它是对模拟影像进行扫描数字化时的采样点。像元是反映影像特征的重要标志。是同时具有空间特征和波谱特征的数据元。几何意义是其数据值确定所代表的地面面积。物理意义是其波谱变量代表该像元内在某一特定波段中波谱响应的强度。即同一像元内的地物,只有一个共同灰度值。像元大小决定了数字影像的影像分辨率和信息量。像元小,影像分辨率高,信息量大;反之,影像分辨率低,信息量小。如陆地卫星MSS影像像元为56×79平方米,单波段像元数为7581600;而TM影像像元大小为30×30平方米,单波段像元数为,相当于MSS的5倍。 像元-像元分辨率 分辨率是用于记录数据的最小度量单位,一般用来描述在显示设备上所能够显示的点的数(行、列),或在影像中一个像元点所表示的面积。 由于遥感拍摄的像片是由位于不同高度,装在不同载体(如飞机、卫星等)上的不同清晰度(分辨率)照相设备,以不同的照相(采集)方式,获取的遥感像片(图像、数据、影像等),这些遥感图像是具有不同清晰度、不同分辨率的照片。类似我们在生活中用135照相机拍摄一棵树,从汽车上拍一张,然后再从飞机上拍一张,两张135底片在放大同一棵树时,其放大效果是不一样的。肯定是高度低的135照片放大后的效果最清晰,也就是说分辨率最高。遥感卫星的飞行高度一般在4000千米~600千米之间,图像分辨率一般从1千米~1米之间。 像元-图像分辨率 图像分辨率是指,一个像元代表地面的面积的多少。像元相当于电视屏幕上的一个点(电视

像素与照片尺寸、分辨率之间的关系

像素与照片尺寸、分辨率之间的关系 对于业余摄影爱好者很少去研究与深入了解数码照相机的像素与拍出来的照片的分辨率(清晰度)以及照片尺寸大小之间的关系是什么。实际上作为摄影爱好者非常有必要对此有所了解,否则我们都是处在盲目的拍摄状态,我碰到过不少的业余摄影爱好者,他们从买了数码照相机以来,从没有对次进行过调整(即设置),所以让自己的傻瓜照相机一直保持在出厂时的原生态“傻瓜”状态。 作为任何一名摄影爱好者应从拥有数码照相机的第一天开始,就应该认真地去学习和掌握这方面的相关知识,对今后的拍摄是大有益处的。 为了深入理解像素与照片尺寸、分辨率之间的关系,我们不妨进行一番细说。 一、像素与照片尺寸、分辨率之间的基本关系 “像素”是数码相机感光器件(CCD或COMS片)上的感光最小单位。就像是光学相机的感光胶片的银粒一样,它是记录在数码相机的“胶片”(感光器件)上感光点——即像素。 要想得到分辨率高(也就是细腻的照片),就必须保证有一定的像素数。那么是不是像素高的相机拍出的照片就一定比像素低的相机拍出的照片清晰呢?这首先要搞清一个概念,照片的清晰度不是取决于像素数,而是取决于像素的“点密度”(就是图片

的分辨率——用ppi表示,单位是“像素/英寸”),“像素数”和“点密度”是两个概念,“像素数”(点数)是感光点的总量,而“点密度”是单位面积上的点数(像素点),只有单位面积上的感光点数越多,拍出的照片才越细腻。所以,反映照片清晰程度的参数是“点密度”(照片的分辨率),而非总的点数。像素虽高,若印的照片也很大,其“点密度”并不高,照片照样也不细腻。相反,像素不高,若只印很小幅面的照片,也可以得到很细腻的照片。所以确切地说,像素高,意味着能拍出幅面大的照片——像素越高,照片的尺寸必然越大。所以,“像素”的高低,表示着照片幅面的大小。这样说来,我们购买相机的时候,就要考虑你准备拍摄的照片的最大尺寸是多大,再决定要求的像素数。若你准备开影楼或做广告,需要放大很大幅面的照片,就需要选择“高像素”的相机;若只是家庭使用,不准备放很大的照片,也就不必追求太高的像素数。当然,高像素的代价是高价位,所以大家在选择相机时,既要考虑自己的实际需要,也要考虑经济承受能力。 二、像素与照片尺寸、分辨率之间的计算实例 一般的数码相机都会提供几种不同像素单位的模式,比如640×480、1024×768、1600 ×1200、2048×1536……,其每一组数字中,前一个数字表示在照片的长度方向上所含的像素点数,后一数字表示在宽的方向上所含的像素点数,两者的乘积,就是像素数。比如1600×1200=1920000≈2000000,就是200万(像

分辨率与像素的关系

分辨率与像素的关系 清晰度定义 清晰度指影像上各细部影纹及其边界的清晰程度。 清晰度,一般是从录像机角度出发,通过看重放图像的清晰程度来比较图像质量,所以常用清晰度一词。而摄像机一般使用分解力一词来衡量它“分解被摄景物细节”的能力。单位是“电视行(TVLine)”也称线。意思是从水平方向上看,相当于将每行扫描线竖立起来,然后乘上4/3(宽高比),构成水平方向的总线,称水平分解力。它会随CCD象素数的多少、和视频带宽而变化,象素愈多、带宽愈宽,分解力就愈高。PAL制电视机625行是标称垂直分解力,除去逆程的50行外,实际的有效垂直分解力为575线。水平分解力最高可达575x4/3=766线。但是限制线数的主要因素之一还有带宽。经验数据表明可用80 线/MHz来计算能再现的电视行(线数)。如6MHz带宽可通过水平分解力为480线的图像质量。低档家用录像机,如VHS,最多能有240线的清晰度,高档家用摄录机,如S-V而数码摄录机的记录方式是数码信号的格式,清晰度在500线以上。(普通电视的清晰度大约280线,VCD的清晰度是230线)。分辨率和清晰度 家庭影院的图像显示设备的种类、性能和功能永远是一个新鲜话题,但其有关的基础知识,或更确切的说是有关电视、电视机和其它视频播放设备的基础知识的话题,却是一个古老而有趣的话题,也是许多家庭影院爱好者一致关心和感兴趣的话题。由于对电视、电视机和其它视频播放设备的基础知识并非每个家庭影院爱好者都明白,对现在正在蓬勃发展着的新技术、新设备的特点也不能正确地理解。 不但如此,即使就是现在自己正在使用着的设备,也不懂得如何去将它的性能充分发挥出来,不懂得如何去将它的功能充分利用起来。笔者作为一个普通家庭影院爱好者,在这里希望能从探讨的角度出发,和大家一起来解读有关家庭影院图像技术和显示设备的一系列

关于数码相机的像素、分辨率和图片大小的概念

关于数码相机的像素、分辨率和图片大小的概念我们买数码相机或是评价相机功能的时候,常常提到相机的“像素”这一概念,认为像素大的相机就好,就能拍出精细的图片来,现在有的高档数码相机的像素数高达上千万,一般的家庭用相机的像素达到了四百万到五百万。是不是我们购买相机的时候,“像素”就是我们评价相机和追求的唯一参数?答案是否定的,这里首先要弄清像素的基本概念。 “像素”是相机感光器件上的感光最小单位。就像是光学相机的感光胶片的银粒一样,记忆在数码相机的“胶片”(存储卡)上的感光点就是像素;要想得到分辨率高(也就是细腻的照片),就必须保证有一定的像素数;是不是像素高的相机拍出的照片就一定比像素低的相机拍出的照片清晰呢?这首先要弄清一个概念,照片的清晰度不是取决于像素数,而是取决于像素的“点密度”(就是图片的分辨率)(用ppi表示,单位是像素/英寸”,像素数”和点密度”是两个概念,“像素数”(点数)是感光点的总量,而“点密度”是单位面积上的点数(像素点),只有单位面积上的感光点数越多,拍出的照片才越细腻。所以,反映照片清晰程度的参数是“点密度”(图片分辨率),而非总的点数。像素虽高,若印的照片也很大,其“点密度”并不高,照片也不细腻;相反,像素不高,若只印很小幅面的照片,也可以得到很细腻的照片。所以确切地说,像素高,意味着能拍出幅面大的照片;所以,“像素”的高低,表示着照片幅面的大小;这样说来,我们购买相机的时候,就要考虑你准备拍摄的照片的最大尺寸是多大,再决定要求的像素数。若你准备开影楼或做广告,需要放大很大幅面的照片,就需要选择“最高像素”高的相机;若只是家庭使用,不准备放大很大的照片,也就不必追求太高的像素数。当然,高像素的代价是高价位,所以用户在选择相机时,既要考虑自己的实际需要,也要考虑经济承受能力。 我们在使用数码相机拍照时,往往有几组数字供我们选择:640X 480, 1024 X 768, 1600 X ,22048 X 153,6 ?…每一组数字中,前一数字表示在照片的长度方向上所含的像素点数,后一数字表示在宽的方向上所含的像素点数,两者的乘积,就是像素数;例如1600X1200= 19200?2000就是200万(像素)。 具体来说,图片的分辨率决定于图片的像素数和图片的尺寸(幅面),像素数高且图片尺寸小的图片,即单位面积上的像所含的像素数多的图片,其分辨率也高。在图片处理软件上打开图片时,就会看到一组数字,有图片像素数,文档大小(长、宽的尺

解读电视的分辨率和清晰度

解读电视的分辨率和清晰度 2005-1-23 16:31:48 来源:家庭影院技术作者:不详 家庭影院的图像显示设备的种类、性能和功能永远是一个新鲜话题,但其有关的基础知识,或更确切的说是有关电视、电视机和其它视频播放设备的基础知识的话题,却是一个古老而有趣的话题,也是许多家庭影院爱好者一致关心和感兴趣的话题。由于对电视、电视机和其它视频播放设备的基础知识并非每个家庭影院爱好者都明白,对现在正在蓬勃发展着的新技术、新设备的特点也不能正确地理解。不但如此,即使就是现在自己正在使用着的设备,也不懂得如何去将它的性能充分发挥出来,不懂得如何去将它的功能充分利用起来。笔者作为一个普通家庭影院爱好者,在这里希望能从探讨的角度出发,和大家一起来解读有关家庭影院图像技术和显示设备的一系列常用的、实用的和重要的基本知识,其中还包括设备的使用和调整等方面的知识。在目前五彩纷呈的显示技术和显示设备中,我们拟从电视说起,在电视中,又打算从大家都最关心的分辨率和清晰度问题说起。 一、分辨率和清晰度还用得着讨论吗? 说起电视的分辨率和清晰度,似乎是尽人皆知、谁人都懂的问题,好像没有什么值得可谈的,更没有必要作专文加以讨论。 在与清晰度有关的用语中,除了清晰度一词以外,我们经常还可以见到分辨力、分辨率、解析力、解析度、解像力、解像度这些词语。对于这些词语分别的含义和所指的具体内容是什么,怎样使用才合适,目前流行的看法是很不统一的,归纳起来主要有3种不见的看法。 第一种:分辨率就是清晰度 这是一种最普遍的看法。这种看法认为,这些词语的意义是一样的或者说是一致的,有的人习惯于用分辨力(率)、分解力、解析力(度)和解像力(度)这一类词,而另一些人习惯于用清晰度这一个词。或者说,这些词的意义是一样的,但在习惯上对不同的对象使用不同的词汇,如习惯于将清晰度一词用于电视机,将分辨率一词用于计算机之类的显示器。 第二种:分辨率和清晰度是两回事 这种意见认为清晰度与分辨率(还包括分辨力、解析度、解像度等几个词语)有着本质的区别,它们所指的具体内容本来就不一样。具体说来,清晰度是指人眼宏观看到的图像的清晰程度,是由系统和设备的客观性能的综合结果造成的人们对最终图像的主

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