《医学统计学》教学大纲（60学时）
课程编码：
课程名称：医学统计学
英文名称：Medical Statistics
开课学期：
学时/学分：60 / 4 （其中实习学时：20 ）
课程类型：专业课
开课专业：临床医学七年制学生
选用教材：马斌荣主编：《医学统计学》（第三版）人民卫生出版社2003年6月第三版
主要参考书：
1、方积乾主编：卫生统计学第5版人民卫生出版社2003年
2、倪宗瓒主编：卫生统计学第四版人民卫生出版社2000年
3、余松林主编：医学统计学人民卫生出版社2002年
4、徐勇勇主编：医学统计学高等教育出版社2001年
执笔人：陶育纯
一、课程性质、目的与任务
医学统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、公共卫生事业和卫生事业管理的一门科学，是临床医学七年制学生必修的主要课程。医学统计学也是该专业学生将来从事临床医学相关科研工作不可缺少的重要工具，是加强和提高学生统计分析素养的重要课程，对于培养学生科研能力很有益处。
本课程的内容包括医学统计方法必要的基本理论知识和方法、统计表和统计图、医学科研设计方法等。它需要较扎实的语文基本知识及一些必要的数学基础知识。
本课程通过课堂讲授、实习等形式进行，注重基本技能训练、严密统计逻辑思维、严谨的工作态度的培养。采用提问、考试等方式评价教学效果。
二、教学基本要求
1、掌握医学统计方法必要的基本理论知识和方法。
2、掌握常用的和重要的统计分析方法，为将来阅读医学专业书刊和从事临床医学相关科研工作打下必要的统计学基础。
3、熟悉运用统计图表表达统计分析工作中的相关指标。
4、了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则。
5、熟练掌握科学型计算器统计功能的使用方法，了解统计软件的功能和基本使用方法。
6、注重统计分析基本技能的训练，加强统计逻辑思维和严谨的工作态度的培养。
三、各章节内容及学时分配
第一章医学统计中的基本概念（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，要求学生掌握和理解同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念，掌握医学统计资料的分类，了解医学统计工作的内容。
教学内容
第一节绪论
第二节医学统计工作的内容及资料类型
第三节医学统计中的基本概念
外文专业术语
statistics, medical statistics, population, sample, parameter, statistic, probability.
考核要求
了解：医学统计工作的内容。
理解：同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念。
掌握：医学统计资料的分类。
第二章平均水平（集中趋势）的统计描述（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，熟悉频数分布表的编制方法和用途，掌握均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。
教学内容
第一节频数分布
一、频数表
二、直方图
三、频数分布表的用途
第二节平均数
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数和百分位数
外文专业术语
frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile.
考核要求
了解：频数分布表的用途。
理解：频数分布表的编制方法。
掌握：均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的学习和实习，借助教师的理论讲解和对具体资料和习题的演练，使学生掌握科学型计算器统计功能的使用方法。
教学内容
一、电子计算器统计功能的使用方法（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第三章离散趋势的统计描述（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围，熟悉和理解正态分布的概念和特征，掌握医学参考值范围的制定方法。
教学内容
第一节衡量变异程度（或离散程度）的指标
一、极差和四分位数间距
二、离均差平方和、方差、标准差和变异系数
第二节正态分布及应用
一、正态分布
二、标准正态分布
三、正态分布的应用
第三节医学参考值范围
一、医学参考值范围的概念
二、医学参考值范围的制定方法
外文专业术语
range, quartile, variance, standard deviation, coefficient of variation, normal distribution, standard normal distribution, reference value range.
考核要求
了解：医学参考值范围的概念。
理解：正态分布的概念和特征。
掌握：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围和医学参考值范围的制定方法。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握计量资料的统计描述方法的计算，掌握医学参考值范围的计算方法。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第四章抽样误差与假设检验（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应理解抽样误差的意义，了解抽样误差的计算原理，掌握均数的标准误的计算方法，掌握总体均数可信区间的计算方法，理解假设检验的意义，掌握假设检验的基本步骤。
教学内容
第一节均数的抽样误差与标准误
第二节总体均数的估计
一、可信区间的概念
二、总体均数可信区间的计算
第三节假设检验的意义和步骤
一、假设检验的基本概念
二、建立检验假设和确定检验水准
三、选择检验方法和统计推断分析
外文专业术语
sampling error, standard error, interval estimation, confidence interval, hypothesis test, size of test, test statistic, statistical significance.
考核要求
了解：抽样误差的计算原理。
理解：抽样误差的意义和假设检验的意义。
掌握：均数的标准误的计算方法，总体均数可信区间的计算方法，假设检验的基本步骤。
第五章t 检验（6学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应了解t 分布的概念和特征，了解假设检验中两类错误的概念，掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。
教学内容
第一节t 分布
第二节单个样本的t 检验
第三节配对样本的t 检验
第四节两独立样本的t 检验
一、总体方差相等时的两独立样本t 检验
二、总体方差不等时的两样本t’检验
三、完全随机设计两样本几何均数比较的t 检验
第五节t 检验中的注意事项
一、要有严密的抽样设计
二、选用的检验方法必须符合其适用条件
三、单侧检验和双侧检验
四、假设检验的结论不能绝对化
五、正确理解P值与差别有无统计意义
六、假设检验和可信区间的关系
第六节假设检验中两类错误
一、I 型错误
二、II 型错误
外文专业术语
t test, paired sample t-test, two independent sample t-test, homogeneity, type I error, type II error.
考核要求
了解：t 分布的概念和特征，假设检验中两类错误的概念。
理解：单侧检验和双侧检验，P值与差别有无统计意义，假设检验和可信区间的关系。
掌握：单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验的计算方法。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第六章方差分析（8学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，掌握多个样本均数的两两比较方法，了解析因设计的方差分析方法，了解多个方差齐性检验的方法。
教学内容
第一节完全随机设计的方差分析
第二节随机区组设计的方差分析
第三节多个样本均数的两两（多重）比较
一、q检验法（Newman-Keuls test, NK）
二、新复极差法（Duncan’s new multiple range method, Duncan新法）
第四节析因设计的方差分析
一、随机效应模型的方差分析
二、固定效应模型的方差分析
三、混合模型的方差分析
第五节多个方差齐性检验
外文专业术语
analysis of variance(ANOV A), multiple comparison, Newman-Keuls test, Duncan’s new mult iple range method, factorial design.
考核要求
了解：析因设计的方差分析方法，多个方差齐性检验的方法。
理解：方差分析的基本思想和计算原理。
掌握：完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，多个样本均数的两两比较方法。
实习课（4学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析的计算方法，掌握多个样本均数的两两比较方法。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第七章相对数及其应用（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握相对数的概念和率的抽样误差的计算，掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法，了解率的标准化。
教学内容
第一节相对数的概念及计算
一、率
二、构成比
三、相对比
第二节相对数使用应注意的问题
第三节率的标准化
一、标准化的意义
二、标准化直接法的计算步骤
第四节医学中常用的相对数指标
一、死亡的统计指标
二、常用疾病统计的指标
第五节率的抽样误差与区间估计
一、率的标准误
二、率的区间估计
外文专业术语
rate, constituent ratio, relative ratio, standardized rate.
考核要求
了解：医学中常用的相对数指标。
理解：率的标准化意义。
掌握：相对数的概念和率的抽样误差的计算，相对数的计算和总体率的区间估计方法。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第八章χ2检验（6学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验，了解四格表的确切概率检验法的原理和作用。
教学内容
第一节2×2表χ2检验
一、四格表χ2检验
二、四格表χ2检验的连续性校正
三、四格表χ2检验的确切概率检验法
第二节行×列表χ2检验
一、行×列表的简化计算公式
二、行×列表的分割
第三节配对资料χ2检验
外文专业术语
chi square test, actual frequency, theoretical(expected) frequency, Fisher’s exact test.
考核要求
了解：四格表的确切概率检验法的原理和作用。
理解：χ2检验的基本思想。
掌握：四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验的计算方法。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第九章非参数检验方法（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。
教学内容
第一节配对资料的符号秩和检验
一、一般步骤和基本思想
二、配对资料的符号秩和检验
第二节两样本比较的秩和检验
一、一般步骤和基本思想
二、两样本比较的秩和检验
第三节多个样本比较的秩和检验
一、一般步骤和基本思想
二、多个样本比较的秩和检验
外文专业术语
nonparametric test, Wilcoxon signed rank test, Wilcoxon(Mann-Whitney) test, Kruskal-Wallis test.
考核要求
了解：参数检验与非参数检验的区别和各自优缺点。
理解：非参数检验的基本思想。
掌握：配对资料和两样本比较的秩和检验，多个样本比较的秩和检验。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第十章线性相关与回归（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握线性相关与回归分析方法，熟悉线性相关与回归的区别与联系，了解等级相关分析方法。
教学内容
第一节线性相关
一、线性相关的基本概念
二、线性相关系数
三、线性相关系数的假设检验
四、进行线性相关分析时的注意事项
第二节线性回归
一、线性回归的基本概念
二、线性回归方程的计算
三、线性回归方程的假设检验
四、进行线性回归分析时的注意事项
第三节线性相关与回归的区别与联系
一、区别
二、联系
第四节等级相关
一、等级相关系数的计算
二、等级相关系数的假设检验
外文专业术语
correlation, regression, coefficient of correlation, linear regression, linear regression equation, regression coefficient, rank correlation coefficient.
考核要求
了解：等级相关分析方法。
理解：线性相关的基本概念，线性回归的基本概念，线性相关与回归的区别与联系。
掌握：线性相关系数的计算和假设检验，线性回归方程的计算和假设检验。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握线性相关与回归分析方法。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第十一章多元线性回归（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握多元线性回归的基本思想，了解多元逐步回归的意义。
教学内容
第一节多元线性回归的基本概念
一、多元回归方程的建立
二、多元回归方程的统计学意义的假设检验
三、标准化偏回归系数
四、复相关系数
第二节多元逐步回归
一、多元逐步回归的基本思想
二、偏回归平方和的定义
三、偏回归平方和的检验
四、实例
第三节多元回归分析的注意事项
一、多元回归的基本假设
二、样本含量
三、变量筛选
四、自变量的联合作用分析
五、自变量的共线性
六、结果分析
外文专业术语
multiple linear regression, multiple linear regression equation, partial regression coefficient, multiple correlation coefficient, stepwise regression.
考核要求
了解：多元线性回归的基本概念，多元逐步回归的意义。
理解：多元逐步回归的计算过程。
掌握：多元线性回归的基本思想。
第十二章统计表与统计图（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。
教学内容
第一节统计表
一、统计表的结构
二、统计表的种类
三、编制统计表的基本要求
第二节统计图
一、统计图的构造
二、常用统计图的绘制方法及基本要求
外文专业术语
statistical table, statistical chart, bar chart, pie chart, percentage chart, line chart, semi-logarithmic line chart, histogram, scatter chart.
考核要求
了解：统计表的结构和种类。
理解：正确使用统计表和统计图的方法。
掌握：编制统计表的基本要求，常用统计图的绘制方法和用途。
实习课（2学时）
教学目的与要求
通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。
教学内容
一、总结和归纳（教师讲授）
二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）
三、教师讲解
第十三章医学统计中的研究设计（2学时）
教学目的与要求
通过本章的学习，学生应了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则，了解常用的抽样方法。
教学内容
第一节实验研究设计
一、实验研究设计的基本内容
二、实验研究设计的原则
三、实验研究设计的类型
第二节调查研究设计
一、调查的目的和内容
二、调查对象与调查范围
三、调查表与调查项目
四、调查的实施
五、调查的方法
外文专业术语
design of experiment, principle of control, principle of random, principle of replication, principle of balance, survey, questionnaire.
考核要求
了解：医学科研设计常用的基本方法，常用的抽样方法。
理解：实验研究设计的原则，调查研究设计的常用方法。
掌握：医学科研设计的基本原则。
四、考核方式：笔试（闭卷）
五、其它信息：无
1．预防医学的对象（D ） A．个体 B．病人 C．健康人 D．确定的群体 E．个体和确定的群体 2．预防医学是（C ） A．独立于医学以外的学科 B．医学的基础学科 C．医学的一门应用学科 D．又综合又独立的学科 E．预防系列为主的学科 3．生态健康模式是（ E ） A．环境－健康 B．环境－人群 C．环境－生物 D．环境－人群－健康 E．环境－生物－健康 4．预防医学经历了（ C ） A．个体医学—群体—预防医学的阶段 B．个体—群体—生态大众健康的阶段 C．个体—群体—社区医学阶段 D．群体—大卫生—社会医学阶段 E．个体—群体—社会医学阶段 5．在疾病三级预防中，健康促进的重点在（ A ） A．第一级预防甚至更早阶段 B．第二级预防 C．第三级预防 D．第二和第三级预防 E．第一和第二级预防 6．以下哪一项不是预防医学有别于临床医学的特点（A ） A．具有临床医学更大的人群健康效益 B．预防医学更具有积极的人群健康效益 C．预防医学研究重点为环境的特点 D．工作对象包括个体和群体 E．研究方法上注重微观和宏观结合 7．第一次卫生革命的主要任务是预防（ A ） A．传染病 B．急性病 C．常见病 D．慢性病 E．血吸虫病 8．个体的免疫接种（A ） A．仅起到保护个体的作用 B．仅起到保护家庭的作用 C．仅起到保护群体的作用 D．既能保护个体也能保护群体 E．以上均不是 9．以下各项中不适合采取第一级预防的是（C ） A．职业病 B．心血管疾病 C．病因不明，难以觉察预料的疾病 D．脑卒中 E．糖尿病 10．健康促进的核心策略是（C ） A．制定健康的公共政策 B．创造支持性环境 C．强化社区行动 D．发展个人技能 E．调整社会消费
一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H 不拒绝H
H 正确Ⅰ型错误(ɑ) 0 推断正确(1?ɑ) 不正确推断正确(1?β) H Ⅱ型错误(β) 为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅰ型错误（ɑ错误）: H 为假时却被接受，取伪错误 Ⅱ型错误（β错误）: H 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同 等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的 可比性，避免造成偏倚。（意义: ①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意 扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上）安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数）
㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示 =S/√n 为S x ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n 7.方差分析 方差分析：又称F检验，是通过对数据变异按设计类型的不同，分解成两个或多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。 （方差分析的基本思想:把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义） 二、问题 1.集中趋势与离散趋势描述的常用指标、适用范围与优缺点 ㈠描述集中趋势的常用指标：
医学统计学总结 一、绪论 1,医学统计学:运用概率论与数理统计学得原理与方法,研究医学领域中随机现象有关数据得搜集、整理、分析与推断,进而阐明其客观规律性得一门应用科学。 2,医学统计学得主要内容: 1) 统计研究设计调查研究设计与实验研究设计 2) 医学统计学得基本原理与方法研究设计与数据处理中得基本统计理论与方法。A:资料得搜集与整 理 B:常用统计描述,集中趋势与离散趋势,相对数,相关系数,回归系数,统计表,统计图 C:统计推断,如参数估计与假设检验。 3)医学多元统计方法多元线性回归与逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、 logistic回归与Cox回归分析。 3,统计工作步骤: 1) 设计明确研究目得与研究假说,确定观察对象与观察单位,样本含量与抽样方法,拟定研究方案,预 期分析指标,误差控制措施,进度与费用。 2) 搜集材料 A, 搜集材料得原则及时、准确、完整 B, 统计资料得来源医学领域得统计资料得来源主要有三个方面。一就是统计报表,二就是经常性工作记录,三就是专题调查或专题实验。 C, 资料贮存 3) 整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4) 分析资料统计分析包括统计描述与统计推断 4,同质(homogeneity):指被研究指标得影响因素相同。 变异(variation):同质基础上得各观察单位间得差异。 变量(variable):收集资料过程中,根据研究目得确定同质观察单位,再对每个观察单位得某项 特征进行测量或观察,这种特征称为变量 变量值:变量得观察结果或测量值。 5,总体(population) 根据研究目得所确定得同质研究对象中所有观察单位某变量值得集合。总体 具有得基本特征就是:同质性 样本(sample) 从总体中随机抽取部分观察单位,其变量值得集合构成样本。样本必须具有代表 性。代表性就是指样本来自同质总体,足够得样本含量与随机抽样得前提。 统计量(statistics)描述样本变量值特征得指标(样本率,样本均数,样本标准差)。 参数(parameter)描述总体变量值特征得指标(总体率,标准差,总体均数)。
医学统计学教学大纲 一、课程的性质、任务 《医学统计学》是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。科技的迅速发展，大量信息的产生要求我们面对纷乱复杂的数据世界能够正确、科学地去认识和处理，医学统计分析是医学生教育培训必修课程，特别是中、高级医学人才的培养，应该使其懂得和掌握一些基本的医学科研设计原则或实验研究方法，能正确处理医学信息和数据，在未来的实践工作中发挥作用。医学统计是一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后作出结论都有密切关系。掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。只有正确运用统计分析方法，才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。数据作为信息的主要载体广泛存在。我们就要借助统计学这个工具，在混沌中发现规律。统计学就是研究数据及其存在规律的科学。 （本大纲规定教学时数为62学时，理论讲授38学时，实习或讨论24学时） 二、课程教学目标 本教学大纲适用于大专检验专业学生。同学在具备一定医学基础知识后，再通过本课程的学习使学生理解和知道随着现代医学的发展，正确地运用统计学方法和理念，进行实验设计和实验数据处理，系统地学习统计学使学员对医学科研工作的认识和提高自身文化素质和业务水平，具有十分重要的实际意义。 大纲中应当体现理论联系实际的原则，教学过程中完全采用医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，注意贯彻启发式教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论，使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用，通过课后复习、完成作业，加深对基本理论和基本概念的理解，进一步掌握基本方法。理论讲授38学时，实习或讨论24学时 【教学内容分作三级要求】 第一级是学生必须掌握的内容，教师应于理论课详细讲授，亦为实习课与考试的重点。 第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。 第三级为一般了解内容，供学有余力的学生自学，教师亦可选择性讲授，但不在考试范围内。 三、教学内容和要求
1．预防医学的对象（D ） A．个体B．病人C．健康人 D．确定的群体E．个体和确定的群体 2．预防医学是（C ） A．独立于医学以外的学科B．医学的基础学科 C．医学的一门应用学科D．又综合又独立的学科E．预防系列为主的学科 3．生态健康模式是（ E ） A．环境－健康B．环境－人群C．环境－生物 D．环境－人群－健康E．环境－生物－健康 4．预防医学经历了（ C ） A．个体医学—群体—预防医学的阶段 B．个体—群体—生态大众健康的阶段C．个体—群体—社区医学阶段 D．群体—大卫生—社会医学阶段E．个体—群体—社会医学阶段 5．在疾病三级预防中，健康促进的重点在（ A ） A．第一级预防甚至更早阶段B．第二级预防C．第三级预防 D．第二和第三级预防E．第一和第二级预防 6．以下哪一项不是预防医学有别于临床医学的特点（A ） A．具有临床医学更大的人群健康效益B．预防医学更具有积极的人群健康效益C．预防医学研究重点为环境的特点D．工作对象包括个体和群体 E．研究方法上注重微观和宏观结合 7．第一次卫生革命的主要任务是预防（ A ） A．传染病B．急性病C．常见病 D．慢性病E．血吸虫病 8．个体的免疫接种（A ） A．仅起到保护个体的作用B．仅起到保护家庭的作用 C．仅起到保护群体的作用D．既能保护个体也能保护群体 E．以上均不是 9．以下各项中不适合采取第一级预防的是（C ） A．职业病B．心血管疾病C．病因不明，难以觉察预料的疾病 D．脑卒中E．糖尿病 10．健康促进的核心策略是（C ） A．制定健康的公共政策B．创造支持性环境 C．强化社区行动D．发展个人技能E．调整社会消费
１.预防医学的对象（D ) A．个体Ｂ．病人 C.健康人 D.确定的群体Ｅ.个体和确定的群体 ２．预防医学是(C ） A.独立于医学以外的学科 B. 医学的基础学科 C.医学的一门应用学科 D．又综合又独立的学科 E．预防系列为主的学科 ３．生态健康模式是（Ｅ） Ａ.环境-健康 B.环境-人群 C.环境－生物 D.环境-人群－健康 E．环境-生物-健康 4.预防医学经历了( C ) Ａ．个体医学—群体—预防医学的阶段 B．个体—群体—生态大众健康的阶段 C.个体—群体—社区医学阶段 D.群体—大卫生—社会医学阶段Ｅ．个体—群体—社会医学阶段 5.在疾病三级预防中，健康促进的重点在( A ) Ａ．第一级预防甚至更早阶段 B.第二级预防Ｃ．第三级预防 D．第二和第三级预防Ｅ．第一和第二级预防 6．以下哪一项不是预防医学有别于临床医学的特点(A ） A．具有临床医学更大的人群健康效益 B.预防医学更具有积极的人群健康效益Ｃ.预防医学研究重点为环境的特点 D．工作对象包括个体和群体 E.研究方法上注重微观和宏观结合 7.第一次卫生革命的主要任务是预防（ A ) A.传染病 B.急性病 C.常见病 D.慢性病 E．血吸虫病 8.个体的免疫接种(A ） A．仅起到保护个体的作用 B．仅起到保护家庭的作用 C．仅起到保护群体的作用 D.既能保护个体也能保护群体 E.以上均不是 9．以下各项中不适合采取第一级预防的是(C ) A．职业病 B．心血管疾病 C.病因不明,难以觉察预料的疾病 D.脑卒中 E．糖尿病 1０.健康促进的核心策略是（C ) A.制定健康的公共政策 B．创造支持性环境 Ｃ．强化社区行动 D.发展个人技能 E.调整社会消费
描述内容 指 标 意 义 适 用 场 合 平均水平 均 数 个体的平均值 对称分布 几何均数 平均倍数 取对数后对称分布 中 位 数 位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 众 数 频数最多的观察值 不拘分布形式，概略分析 调和均数 基于倒数变换的平均值 正偏峰分布资料 变 异 度 全 距 观察值取值范围 不拘分布形式，概略分析 标 准 差 （方 差） 观察值平均离开均数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距 居中半数观察值的全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 变异系数 标准差与均数的相对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较 4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 图 形 适 用 资 料 实 施 方 法 条 图 组间数量对比 用直条高度表示数量大小 直 方 图 定量资料的分布 用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图 构成比 用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼 图 构成比 用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线 图 定量资料数值变动 线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图 定量资料发展速度 线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 指标 计算公式 适用场合 频率 n/N 估计总体中某一结局发生的概率 频率分布 n 1/N ，n 2/N,…..,n k /N 估计总体中所有可能结局发生的概率 强度 阳性人数/总观察人时数 估计总体中单位时间内某一结局发生的概率 比 A/B 估计两个指标的相对大小 4.常用参考值范围的制定？ 参考值范 围（%） 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 下限 上限 下限 上限 90 S X 64.1± S X 1.28－ S X 1.28+ P 5~P 95 P 10 P 90 95 S X 96.1± S X 64.1－ S X 64.1+ P 2.5~P 97.5 P 5 P 95 99 S X 58.2± S X 2.33－ S X 2.33+ P 0.5~P 99.5 P 1 P 99
医学统计学 第一章 医学统计中的基本概念 1 医学统计工作的内容:设计,收集资料,整理资料,分析资料。 2 资料的类型:计量资料(数值变量),计数资料(无序分类),等 变异(variation):在同质的基础上被观察个体的差异。级分组资料(有序分类)。 3 同质(homogeneity):对研究指标有影响的非实验因素相同。 4 总体(population):根据研究目的确定的同质的全部研究对象称总体 。 样本(sample):根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位组成的子集称样本。 5 参数(parameter):总体的设计指标称为参数。 统计量(statistic):样本的统计指标称为统计量。 6 变量(variable):观察对象的特征或指标称为变量,测量的结果即为变量值。 7 概率(probability):描述随机事件发生的可能性的大小的一个量度,其概率介于0与1之间。 第二章 集中趋势的统计描述 一 算术均法(mean)简称为均数,适用于正态或近似正态分布资料 （一）直接法 X n x n X X X n ∑= +?++= 21 (二)加权法(针对频数表)n fx n x f f f X k k ∑= +++= (21) 二 几何均数(geometic mean,G)适用于倍数关系变化,经对数转换后呈正态分布(如:抗体滴度, 血清凝集效价,细菌计数,某些物质浓度等) G= n n X X X ?21 为了计算方便,常改用对数的形式计算,即=G lg 1 -( n X ∑lg ) 对于频数表资料,可用公式 G=lg 1 -( n x f ∑lg ) 三 中位数(M)与百分位数 中位数:适用于偏态分布资料,末端无确切数值的资料及分布情况不确定 公式:M=L+( M L f f n -5.0) M i L,M i ,M f 分别为M 所在组段的下限,组距与频数,L f 为M 所在组段之前各组数的累积频数。 百分位数:用符号X P 表示,x 即百分位 公式:x P =L+( x L f f x n -%·)x i 式中L,x i ,x f 分别为x P 所在组段的下限,组距与频数,L f 为x P 所在组段之前各组段的累积频数
绪论 一．预防医学：是医学的一门应用学科，它以个体和确定的群体为对象，目的是保护、促 进和维护健康，预防疾病、失能和早逝 二．预防医学特点： 1.工作对象包括个体及确定的群体，主要着眼于健康和无症状患者；2研究方法注重微观和宏观相结合，但更侧重于影响健康的因素与人群的关系； 3.采取的对策更具积极的预防作用，具有较临床医学更大的人群健康效应。 三．健康决定因素：指决定个体和人群健康状态的因素。包括：1、社会经济环境。2、物质环境 3.个人因素。 4 卫生服务。 四．三级预防策略： 1.第一级预防：又称病因预防，即防止疾病的发生。 2.第二级预防：在疾病的临床前期做好早起发现、早期诊断、早起治疗的“三早”预防工作，以控制疾病的发 展和恶化。 3.第三级预防：对已患某些病者，采取及时的、有效的治疗措施，防止病情恶化， 预防并发症和伤残，延长生命。 第一章流行病学概论 一．流行病学：是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防治疾病及促 进健康的策略和措施的科学。 流行病学定义内涵： 1.流行病学的研究对象时人群。 2.流行病学关注的事件包括疾病与健康 状况。 3.流行病学主要研究内容是：（1）揭示现象（2）找出原因（3）评价效果。 4.流行病学研究和实践的目的是防治疾病、促进健康。 二．流行病学基本原理： 1.分布论。 2.病因论。3.健康-疾病连续带。4预防控制理论（三级 预防理论） 5.数理模型。 6.流行病学的几个基本原则：（1）群体原则（2）现场原则（ 3）对比原则（核心）（ 4）代表性原则 三．流行病学的用途： 1.描述疾病及健康状况的分布。 2.探讨疾病的病因。 3.研究疾病自然史，提高临床诊断、治疗水平和预后评估。 4.疾病的预防控制及其效果评价。 5.流行病学分支。 第二章疾病分布 一．疾病的分布：即疾病的群体现象或称疾病的三间分布，是指疾病在时间、空间和人间 的存在方式及其发生、发展规律。 1 年）特定群中某病新病例二．疾病分布的测量指标：1.发病率：指在一定期间内（一般为 出现的频率。 2.罹患率：与发病率一样，也是测量人群新病例发生频率的指标。使用与小范围、短时间内 疾病频率的测量（日、周、旬、月），常用于疾病暴发或流行时的调查。 3 患病率：也称现患率，指某特定时间内，总人口中现患某病者（包括新、旧病例）所占的 比例。患病率 =发病率 * 病程。 4 续发率：也称二代发病率，指某传染病易感接触者中，在最短潜伏期与最长潜伏期之间 发病的人数占所有易感接触者总数的百分率。 5.死亡率：指在一定时间期间（通常为1年）内，某人群中死于某病（或死于所有原因）的频 率。死亡率是测量入群死亡危险最常用的指标。 6.病死率：表示一定时期内，患某病的全部病人中因该病死亡者所占的比例。 三．疾病的分布形式（“三间分布” ） 1.地区分布：疾病的地方性：由于自然环境和社会因素的影响而使一些疾病无需从外地输入， 只存在于某一地区，或在某一地区的发病率水平总是较高，这种现象称为疾病的地方性。 2.时间分布 3.人群分布：出生队列分析：将同一时期出生的人划归为一组称为一个出生队列，对其随访 观察若干年，观察死亡等情况。 4.判断疾病地方性的依据：（ 1）该病在当地居住的各群组中
医学统计学重点 第一章绪论 1.基本概念： 总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。 样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。 总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。是固定不变的常数，一般未知。 统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。 抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。 频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。 概率：频率所稳定的常数称为概率。 统计描述：选用合适统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。 统计推断：包括参数估计和假设检验。用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。 2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。 3.资料类型： （1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。 （2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料） ①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由 各分组标志及其频数构成。包括二分类资料和多分类资料。 二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。 多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类 ②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单 位的个数所得的资料。 4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。
绪论 进和维护健康，预防疾病、失能和早逝 二．预防医学特点：1.工作对象包括个体及确定的群体，主要着眼于健康和无症状患者；2研究方法注重微观和宏观相结合，但更侧重于影响健康的因素与人群的关系；3.采取的对策更具积极的预防作用，具有较临床医学更大的人群健康效应。 三．健康决定因素：指决定个体和人群健康状态的因素。包括：1、社会经济环境。2、物质环境3.个人因素。4卫生服务。 四．三级预防策略：1.第一级预防：又称病因预防，即防止疾病的发生。2.第二级预防：在疾病的临床前期做好早起发现、早期诊断、早起治疗的“三早”预防工作，以控制疾病的发展和恶化。3.第三级预防：对已患某些病者，采取及时的、有效的治疗措施，防止病情恶化，预防并发症和伤残，延长生命。 第一章流行病学概论 进健康的策略和措施的科学。 流行病学定义涵：1.流行病学的研究对象时人群。2.流行病学关注的事件包括疾病与健康状况。3.流行病学主要研究容是：（1）揭示现象（2）找出原因（3）评价效果。4.流行病学研究和实践的目的是防治疾病、促进健康。 二．流行病学基本原理：1.分布论。2.病因论。3.健康-疾病连续带。4预防控制理论（三级预防理论）5.数理模型。6.流行病学的几个基本原则：（1）群体原则（2）现场原则（3）对比原则（核心）（4）代表性原则 三．流行病学的用途：1.描述疾病及健康状况的分布。2.探讨疾病的病因。3.研究疾病自然史，提高临床诊断、治疗水平和预后评估。4.疾病的预防控制及其效果评价。5.流行病学分支。 第二章疾病分布 的存在方式及其发生、发展规律。 二．疾病分布的测量指标：1.发病率：指在一定期间（一般为1年）特定群中某病新病例出现的频率。 病频率的测量（日、周、旬、月），常用于疾病暴发或流行时的调查。 例。患病率=发病率*病程。 病的人数占所有易感接触者总数的百分率。 5.死亡率：指在一定时间期间（通常为1年），某人群中死于某病（或死于所有原因）的频率。死亡率是测量入群死亡危险最常用的指标。 6.病死率：表示一定时期，患某病的全部病人中因该病死亡者所占的比例。 三．疾病的分布形式（“三间分布”） 1.地区分布：疾病的地方性：由于自然环境和社会因素的影响而使一些疾病无需从外地输入，只存在于某一地区，或在某一地区的发病率水平总是较高，这种现象称为疾病的地方性。 2.时间分布 3.人群分布：出生队列分析：将同一时期出生的人划归为一组称为一个出生队列，对其随访观察若干年，观察死亡等情况。 4.判断疾病地方性的依据：（1）该病在当地居住的各群组
医学统计学总结 一。绪论 1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学. 2，医学统计学的主要内容： 1) 统计研究设计调查研究设计和实验研究设计 2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法.A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表,统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验. 3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析. 3，统计工作步骤: 1）设计明确研究目的和研究假说,确定观察对象与观察单位,样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标,误差控制措施，进度与费用。 2）搜集材料 A，搜集材料的原则及时、准确、完整 B, 统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表,二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。 C，资料贮存 3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断 4，同质(homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。 变异（variation）:同质基础上的各观察单位间的差异。 变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位,再对每个观察单位的某项 特征进行测量或观察，这种特征称为变量 变量值：变量的观察结果或测量值。 变量类型变量值表现实例资料类型 数值变量离散型 定量测量值,有计量单位产前检查次数 计量资料 连续型身高 分类变量无 序 二分类对立的两类属性性别（男女） 计数资料多分类不相容的多类属性血型(A，B，O，AB） 有 序 多分类类间有程度差异的属性受教育程度（小学，中 学，高中，大学…）等级资料5，总体（population) 根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。总体具有的基本特征是：同质性 样本（sample）从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值的集合构成样本。样本必须具有代表性.代表性是指样本来自同质总体,足够的样本含量和随机抽样的前提。 统计量（statistics）描述样本变量值特征的指标（样本率,样本均数，样本标准差）。
《流行病学》教学大纲供临床医学专业使用 锦州医学院教务处 2003年5月
《流行病学》教学大纲 适用专业: 临床医学 总学时：24，其中理论学时：18、实验学时：6 一、课程的性质和任务 流行病学（Epidemiology）是研究特定人群中与健康相关的状态和事件的分布和决定因素并用以控制健康问题的学科。近数十年来，随着危害人类生命和健康疾病谱的变化，随着医学模式由单纯生物学向生物学、心理学、社会医学相结合模式的转变，流行病学的研究对象、研究方法、研究内容也在不断发展。到现在为止，比较一致认可的流行病学定义为：流行病学是研究人群中疾病与健康状态的分布及其影响因素，制定和评价预防、控制和消灭疾病的对策和措施，并评价这些对策和措施的效果。其研究对象已由仅研究传染病扩大到非传染性疾病，又从疾病扩大、引伸到健康和与健康有关的事件；研究内容既包括了描述“分布”，分析“决定因素”，又包括了研究、提出、评价预防、保健的对策与措施。由此可见流行病学既是一门方法学，又是一门应用性很强的学科。其研究范围已包括了与人类疾病和健康有关的一切问题。 通过本课程的教学使学生掌握流行病学的基本原理、方法和技能，拓宽学生的思路，开阔学生的视野，提高学生能够应用流行病学方法，在疾病的预防、健康促进、病因研究和预防效果评价等方面独立分析问题和解决问题的能力，为今后从事疾病预防和控制工作打下基础。 二、相关课程的衔接 本门课程的前继课程是：基础医学相关课程、计算机基础和医学统计学。 三、教学的基本要求 教学目的 培养学生掌握流行病学基本理论、基本知识、流行病学方法的选择与应用，并了解相应的扩展知识和新进展知识，为学习预防医学各类卫生专业课程奠定流行病学理论基础，也为今后在卫生防疫实际工作中或其他有关学科中运用流行病学的理论和方法奠定基础。 教学要求 1、基本理论理论课教学要根据教学大纲的要求，重点突出教授基本理论和基本知识，详细讲授和解释，同时注意教授一定比例的扩展知识、新进展知识和实际应用知识，加强学生创新能力的培养，开拓思路、启发思维，调动学生的学习积极性。内容精练，条理清楚，合理使用教学设备和教具。也可根据本章节的特点规定学生必要的自学内容。
医学统计学总结 一.绪论 1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。 2，医学统计学的主要内容： 1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计 2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。 3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。 3，统计工作步骤： 1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。 2）搜集材料 A，搜集材料的原则及时、准确、完整 B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。 C，资料贮存 3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断 4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。 变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。 变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某 项特征进行测量或观察，这种特征称为变量 变量值：变量的观察结果或测量值。 5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。总 体具有的基本特征是：同质性 样本（sample）从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值的集合构成样本。样本必须具有代 表性。代表性是指样本来自同质总体，足够的样本含量和随机抽样的前提。 统计量（statistics）描述样本变量值特征的指标（样本率，样本均数，样本标准差）。
第一章 绪论习题 一、选择题 1．统计工作和统计研究的全过程可分为以下步骤:（D ） A. 调查、录入数据、分析资料、撰写论文 B. 实验、录入数据、分析资料、撰写论文 C. 调查或实验、整理资料、分析资料 D. 设计、收集资料、整理资料、分析资料 E. 收集资料、整理资料、分析资料 2.在统计学中，习惯上把（B ）的事件称为小概率事件。 A.10.0≤P B. 05.0≤P 或01.0≤P C. 005.0≤P D.05.0≤P E. 01.0≤P 3～8 A.计数资料 B.等级资料 C.计量资料 D.名义资料 E.角度资料 3.某偏僻农村144名妇女生育情况如下：0胎5人、1胎25人、2胎70人、3胎30人、4胎14人。该资料的类型是（ A ）。 4.分别用两种不同成分的培养基（A 与B ）培养鼠疫杆菌，重复实验单元数均为5个，记录48小时各实验单元上生长的活菌数如下，A ：48、84、90、123、171；B ：90、116、124、225、84。该资料的类型是（C ）。 5.空腹血糖测量值，属于（ C ）资料。 6.用某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治愈8人、显效23人、好转6人、恶化3人、死亡1人。该资料的类型是（B ）。 7.某血库提供6094例ABO 血型分布资料如下：O 型1823、A 型1598、B 型2032、AB 型641。该资料的类型是（D ）。 8. 100名18岁男生的身高数据属于（C ）。 二、问答题 1．举例说明总体与样本的概念. 答：统计学家用总体这个术语表示小异的对象全体，通常称为目标总体，而资料常来源于目标总体的一个较小总体，称为研究总体。实际中由于研究总体的个体众多，甚至无限多，因此科学的办法是从中抽取一部分具有代表性的个体，称为样本。例如，关于吸烟与肺癌的研究以英国成年男子为总体目标，1951年英国全部注册医生作为研究总体，按照实验设计随机抽取的一定量的个体则组成了研究的样本。 2．举例说明同质与变异的概念 答:同质与变异是两个相对的概念。对于总体来说，同质是指该总体的共同特征，即该总体区别于其他总体的特征；变异是指该总体部的差异，即个体的特异性。例如，某地同性别同年龄的小学生具有同质性，其身高、体重等存在变异。 3．简要阐述统计设计与统计分析的关系 答：统计设计与统计分析是科学研究中两个不可分割的重要方面。一般的，统计设计在前，然而一定的统计设计
绪论 一?预防医学：是医学的一门应用学科，它以个体和确定的群体为对象，目的是保护、促进和维护健康，预防疾病、失能和早逝 二.预防医学特点：1?工作对象包括个体及确定的群体，主要着眼于健康和无症状患者；2研究方法注重微观和宏观相结合，但更侧重于影响健康的因素与人群的关系；3?采取的对策 更具积极的预防作用，具有较临床医学更大的人群健康效应。 三.健康决定因素：指决定个体和人群健康状态的因素。包括：1、社会经济环境。2、物质 环境3.个人因素。4卫生服务。 四.三级预防策略：1.第一级预防：又称病因预防，即防止疾病的发生。2?第二级预防：在 疾病的临床前期做好早起发现、早期诊断、早起治疗的“三早”预防工作，以控制疾病的发 展和恶化。3?第三级预防：对已患某些病者，采取及时的、有效的治疗措施，防止病情恶化，预防并发症和伤残，延长生命。 第一章流行病学概论 一?流行病学］:是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。流行病学定义内涵：1.流行病学的研究对象时人群。2?流行病学关注的事件包括疾病与健康 状况。3?流行病学主要研究内容是：（1）揭示现象（2）找出原因（3）评价效果。4?流行病学研究和实践的目的是防治疾病、促进健康。 二.流行病学基本原理：1?分布论。2.病因论。3?健康-疾病连续带。4预防控制理论（三级预防理论）5?数理模型。6?流行病学的几个基本原则：（1）群体原则（2）现场原则（3）对比原则（核心）（4）代表性原则 三.流行病学的用途：1.描述疾病及健康状况的分布。2?探讨疾病的病因。3?研究疾病自然史，提高临床诊断、治疗水平和预后评估。4?疾病的预防控制及其效果评价。5?流行病学分支。 第二章疾病分布 一.疾病的分布即疾病的群体现象或称疾病的三间分布，是指疾病在时间、空间和人间的存在方式及其发生、发展规律。 二.疾病分布的测量指标：1.发病率：指在一定期间内（一般为1年）特定群中某病新病例 出现的频率。 2?罹患率|:与发病率一样，也是测量人群新病例发生频率的指标。使用与小范围、短时间内疾病频率的测量（日、周、旬、月），常用于疾病暴发或流行时的调查。 3患病率|:也称现患率，指某特定时间内，总人口中现患某病者（包括新、旧病例）所占的比例。患病率=发病率*病程。 4续发率I：也称二代发病率，指某传染病易感接触者中，在最短潜伏期与最长潜伏期之间发病的人数占所有易感接触者总数的百分率。 5?死亡率：指在一定时间期间（通常为1年）内，某人群中死于某病（或死于所有原因）的 频率。死亡率是测量入群死亡危险最常用的指标。 6?病死率：表示一定时期内，患某病的全部病人中因该病死亡者所占的比例。 三.疾病的分布形式（“三间分布”） 1?地区分布：疾病的地方性：由于自然环境和社会因素的影响而使一些疾病无需从外地输入，只存在于某一地区，或在某一地区的发病率水平总是较高，这种现象称为疾病的地方性。 2?时间分布 3?人群分布：出生队列分析：将同一时期出生的人划归为一组称为一个出生队列，对其随访观察若干年，观察死亡等情况。 4.判断疾病地方性的依据：（1）该病在当地居住的各群组中 发病率均高，并随年龄增长而上升。（2）在其他地区居住的相似的人群组中，该病的发病率 均低，甚至不发病（3）外来的健康人，到达当地一定时间后发病，其发病率逐渐与当地具名接近（4）迁出该地区的
定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 描述内容指标意义适用场合 平均水平均数个体的平均值对称分布 几何均数平均倍数取对数后对称分布 中位数位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料； ④分布不明 众数频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析 调和均数基于倒数变换的平 均值 正偏峰分布资料 变异度全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析 标准差（方差）观察值平均离开均 数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距居中半数观察值的 全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料； ④分布不明 变异系数标准差与均数的相 对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相 差悬殊的变量间比较 4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 条图组间数量对比用直条高度表示数量大小 直方图定量资料的分布用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线图定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图定量资料发展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 1
1 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 指标 计算公式 适用场合 频率 n/N 估计总体中某一结局发生的概率 频率分布 n 1/N ，n 2/N,…..,n k /N 估计总体中所有可能结局发生的概率 强度 阳性人数/总观察人时数 估计总体中单位时间内某一结局发生的概率 比 A/B 估计两个指标的相对大小 4.常用参考值范围的制定？ 参考值范围（%） 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 下限 上限 下限 上限 90 S X 64.1± S X 1.28－ S X 1.28+ P 5~P 95 P 10 P 90 95 S X 96.1± S X 64.1－ S X 64.1+ P 2.5~P 97 .5 P 5 P 95 99 S X 58.2± S X 2.33－ S X 2.33+ P 0.5~P 99 .5 P 1 P 99 1．标准差与标准误的区别与联系？
《医学统计学》课程教学大纲 课程编号：140087 学分：1.5 总学时：34 大纲执笔人：刘艺敏大纲审核人： 一、课程性质与目的 使学生掌握医学统计学的基本理论知识、方法和技能，为其运用到医学实践，进行科学研究，学习其它课程和阅读专业书刊打下必要的统计学基础。 二、面向专业 临床医学专业、口腔医学专业五年制 采用多媒体演示教学和学生每人一台计算机操作，要求学生通过实习课重点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路，同时要求学生基本掌握国际流行统计软件SAS或SPSS的使用方法，能用软件来完成课后的习题。并通过接触真实的科研资料，逐步引导学生提出分析思路、分析方法，直至用计算机软件完成统计分析的全过程。使学生在掌握统计学基本理论知识的基础上，进一步培养他们综合分析问题、动手解决问题的能力，拓宽学生的知识面，有利于学生实践能力和创新精神的培养。 三、课程基本要求 学习医学统计学应着重理解基本概念、基本理论，掌握收集资料、整理资料和分析资料的基本知识、基本技能。培养科学的统计思维方法。 四、实验基本要求 采用多媒体演示教学和学生每人一台计算机操作，要求学生通过实习课重点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路，同时要求学生基本掌握能用软件来完成课后的习题。并通过接触真实的科研资料，逐步引导学生提出分析思路、分析方法，直至用计算机软件完成统计分析的全过程。使学生在掌握统计学基本理论知识的基础上，进一步培养他们综合分析问题、动手解决问题的能力，拓宽学生的知识面，有利于学生实践能力和创新精神的培养。 五、课程基本内容 第一章绪论 第一节统计学与医学统计方法 了解统计学与医学统计学的定义、医学统计学在医学研究中的应用。 第二节统计学基本概念 重点掌握内容：随机变量的概念及其分类-离散型变量及连续型变量；误差的定义，系统误差与随机误的概念；三种数据类型-计数资料、计量资料、等级资料及三者间的转换；总体与样本的概念，总体参数与样本统计量的概念，抽样误差的概念；概率与频率的概念。
章第一1 选2）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，population总体：总体（实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。）。样样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。样本sample1 3选（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件小概率事件：我们把概率很接近于0 称为小概率事件。值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得P 值：P 认为有高 P ≤0.01 P 到的P 值反应结果真实程度，一般以≤ 0.05 认为有统计学意义，或0.01。度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 值是：P 1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2) 拒绝原假设的最小显著性水平。实例的) 显著性水平。3) 观察到的( 4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一 0.01的概率为小概率。般认为等于或小于0.05或 1）资料的类型（3选）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称1（其变量值是定量.为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。、红细胞(kg)的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重12L分）、血压（KPa(10/）等。)、脉搏（次/计数numerical quantitative data数值变量资料计量资料measurement data定量资料variable 为观测每个观察单位某项指标的大小，而获得的资料。）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料2（）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相count data（容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、 O 四种血型的人数等。ABA、B、、无效的人数；调查一批少数民族居民的unordered qualitative data定性资料无序分类变量资料enumeration data 计量资料nominal variable 名义变量资料categorical variable 为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。． ）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察3（）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可ordinal data单位数，称为等级资料（分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但等。、+++这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++等级资料ranked data半定量资料semi-quantitative data有序分类变量ordinal categorical variable资料 为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 两种误差（2选1） 抽样误差（sampling error ）由于抽样而引起的总体指标(参数)与样本指标(统计数)之间的差异。抽样误差是由个体变异或其它随机因素造成的，是不可避免的，但误差分布有规律可循，可