智能审计决策支持系统
审计决策支持系统(Audit Decision Support System，ADSS)是辅助审计人员通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。目前，ADSS被应用于会计师事务所的审计决策支持活动，并承担审计信息的收集、处理和传递功能，为审计人员提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助提高决策水平和审计质量。
智能审计决策支持系统(Inteligent Audit Decision Support System，IADSS)通常简称为智能审计系统，是在传统ADSS的基础上结合审计专家系统(Audit Expert System，AES)和数据挖掘系统(Data Mining System，DMS)而形成的软件系统。ADSS能够借助定量化的决策支持模型辅助审计人员进行决策，但智能性不足；AES能模拟审计专家思维来解决非结构性的问题，但审计专家知识获取和转化困难，而且不具备自我学习的功能；以神经网络为代表的DMS具有良好的自组织、自学习和自适应能力，但不能对自身的结论进行解释。这三种系统的优缺点恰好互补，若相互融合，则可构建一个IADSS。
一、审计决策支持系统(ADSS)
1、ADSS的特征。ADSS是支持审计人员进行非程序性决策的一种信息系统，具有如下三个特征：(1)以处理非程序性决策为主。(2)对审计人员进行支持而不是代替。(3)系统本身要求具有灵活性，采用联机对话方式，以便利用审计人员的经验和系统提供的信息来分析解决问题。
2、ADSS的构建。按照（国家经济信息系统设计应用标准化规范）中的“三库一体化理论”，ADSS由数据库、模型库和方法库组成，它们彼此独立，用户系统通过三库控制系统与“三库”发生联系。(1)数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于审计决策支持的审计数据的ADSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。(2)模型库是ADSS中最复杂和最难实现的部分，通常可直接用于制定审计决策的模型是应用结构性比较好的问题，其处理算法有明确规定，其参数值是已知的。对于非结构化的决策问题，有些参数值并不知道，需要运用数理统计等方法估计这些参数值。模型库管理系统的主要功能是模型的利用和维护，模型的利用包括决策问题的定义和概念模型化，从模型库中选择恰当的模型或单元模型构造具体问题的决策支持模型，以及运行模型；模型的维护包括模型的联结、修改和增删等。模型库子系统是在与ADSS其他部件交互过程中发挥作用的，与数据库子系统的交互可获得各种模型所需的数据，实现模型输入、输出和中间结果存取自动化；与方法库子系统的交互可实行目标搜索、灵敏度分析和仿真运行自动化等。更主要的交互则是在人机对话子系统之间，模型的使用和维护实质上是审计人员通过人机对话子系统予以控制与操作。(3)方法库子系统是存储、管理、调用及维护ADSS要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，方法库中的方法一般用程序方式存储。它通过对描述外部接口的程序向ADSS 提供合适的环境，是计算过程实行交互式的数据存取，从数据库选择数据，从方法库选择算法，然后将数据和算法结合起来进行计算，以清晰地呈现方式输出结果，供决策者使用。
3、ADSS的思路。ADSS解决问题的过程是沿着“审计人员根据当前环境提出问题→审计专家与审计人员交互理解问题→审计专家抽象出数学模型→依据数学模型编制或调用求解软件→软件运行求解问题”这一思路进行。在该思路中，问题的求解由“模型驱动”，
问题求解模型随着问题环境的变化而变化，由于变化而重新构造模型时离不开审计专家的辅助，这使原本的审计人员在决策支持系统辅助下求解变成了在审计专家辅助下求解，用户在求解问题的多数环节仍离不开审计专家。ADSS应用中出现这种问题，其主要原因是系统的智能性不足，不能根据问题的变化作出适应性的自主调整。
二、审计专家系统(AES)
1、AES的功能。ADSS借助计算机强大的运算能力与审计人员（专家）灵活的分析和判断能力交互写作，为解决审计中的半结构化与非结构化的决策问题提供了有力的支持。但由于ADSS中计算机一方的重点还在于模型的定量计算，人机对话方式对于大多数不熟悉计算机的使用者仍存在一定的距离，限制了ADSS的应用效果。作为人工智能的一个分支，专家系统在二十世纪80年代初开始进入审计人员的视野，AES是建立在管理信息系统和计算机人工智能技术基础上的一种计算机辅助审计软件系统。与普通计算机辅助审计技术不同的是，它利用人工智能的原理，借助计算机模拟人类的思维过程，对管理信息系统的数据进行计算、分析及推理，并作出相应的判断，提出审计建议及线索，以供审计人员进行进一步的重点审计，最终得出审计结论。AES能够借助计算机强大的数据分析和处理能力，在最短的时间里，做广泛、详细的计算与核查，而且在面临多个结论时，能够通过排序来寻找最佳方案，减少审计人员在做出结论时出现的失误或不一致的可能性，因而可以有效地提高审计效率，降低审计风险。
2、AES的工作过程。AES的工作过程可分为三个阶段：初始化阶段、实质性测试阶段和完善工作底稿阶段。每一个阶段，系统会自动地根据审计人员事先选择的要求和系统数据库中所存储的相关审计知识，分成若干个推理判断的步骤，对被审计单位的会计资料及其他相关资料进行审查，并自动查找存在的各类错误、舞弊、异常数据和变动及其他不利于企业经营的情况，并以列表或审计意见初稿的形式向审计人员列示。在每一个阶段，审计人员都可以通过系统的人机对话界面对审查情况进行监控。作为一种模拟审计专家水平来解决问题的AES，必须具备的组件包括：(1)知识获取组件，它负责审计专家经验（规则）处理，并存储在知识库中，以备推理机调用。(2)知识表达组件，它运用各种表达法，解决内码转换问题，使信息在系统内部各部件之间得以沟通。(3)知识库，它存储的是既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的审计专家知识与经验，同时也包括一些特定问题领域的专家知识。(4)知识库管理子系统，由一系列知识库的操作命令程序组成，是知识库操作与其他部件进行联系的桥梁。(5)推理机，主要功能是查询和分析，它由一组具有推理策略的程序组成，根据系统知识库的数据和程序，推断出问题的可能解。(6)解释组件，将推理机得出的结果经过解释输出，在系统的人机交互界面上，寻求审计决策人员的确认和进一步分析。AES 中，知识库和推理机是核心。建立知识库的关键是如何表示知识，也就是审计经验的形式化表示，推理机用于确定不精确推理的方法。AES的弱点在于审计知识获取和转化困难，因为其需要人工地将各种审计专家知识从人类专家的头脑中或其他知识源处转换到知识库中，费时且低效；对于动态和复杂的系统，由于其推理规则是固定的，难以适应变化的情况，AES 还不能从过去处理过的审计案例中继续学习，使知识获取较为困难。
三、数据挖掘系统(DMS)
1、DMS的功能。DMS能够从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、事先不知道的、潜在有用的信息和知识。不仅可以对信息系统产生的被审计单位财务、业务数据进行深层次分析和研究，而且可以通过模型匹配和挖掘算法实现其在信息系统开发审计、安全审计等方面的应用。此外，通过数据挖掘技术与信息系统审计技术的有效结合可确定快照技术中快照点的选择问题，以及确定系统控制审计复核文件中嵌入审
计程序应采集什么信息。
2、DMS的应用。(1)运用统计分析子系统发现偏差数据。审计人员通过建立统计模型对搜集的被审计单位以及同类型单位的大量财务、业务历史数据进行分析，挖掘内部存在的函数关系或相关关系，然后对审计期间内的相关数据进行合理预测。(2)运用聚类分析子系统确定审计重点。利用聚类分析技术对信息系统中被审计单位的同类型的财务数据或者业务数据进行分组，使其成为有相似特性的聚集。一般来说，财务数据及重要业务数据（如销售数据）的变动具有一定的规律性，如果某些数据处于稀疏区域，说明其变动表现异常，需要重点关注。如SQL2005中的Microsoft Analysis Services工具，选择聚类挖掘模型，就可利用其强大的分析功能实现日志数据的分类，将非正常的日志记录从正常的日志数据中区分出来。(3)运用孤立点分析子系统挖掘审计疑点。面对海量的电子数据，采用孤立点检测算法，发现异常审计数据或异常发生频率等，从而发现有可能隐藏的违规行为，如利用快照点捕捉问题数据，利用嵌入式审计模块进行实时监控等方法，达到锁定疑点数据的目的。(4)运用关联分析子系统揭示关键属性。在对财务或业务数据的审计中，同类或不同类会计科目及数据项之间，可能存在某种对应关系，利用关联分析方法来查找、分析，可发现一些隐藏的经济活动，挖掘出数据的各个属性间可能的相互影响，为后续审计工作提供参考。
四、智能审计决策支持系统(IADSS)
1、IADSS的特点。与AES相比，人工智能的另一个分支，以神经网络为代表的数据挖掘系统(DMS)具有良好的自组织、自学习和自适应能力，因而适用于处理复杂问题和开放系统，这弥补了AES的不足。同样，DMS也有其弱点：数据挖掘的知识是分布在整个系统内部，对审计人员而言是个黑箱；而且其对于自己的结论不能作出合理的解释。因此，在ADSS的基础上，融入AES与DMS，可以充分发挥各自的优势，向IADSS发展。
2、IADSS的构建。IADSS的结构是在传统三库ADSS的基础上增设知识库和推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统(LS)，并在四库之间插入问题处理系统(PPS)而构成的四库系统结构。四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标，这较大程度地改变了人机界面的性能。决策者可以使用自然语言来提出决策问题，由LS通过语法、语义结构分析等方法转换成系统能理解的形式。运行后，系统则以决策者能清晰理解的或制定的方式输出求解过程与结果。PPS是IADSS中最活跃的部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题的求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。在分析被审计单位海量数据和复杂经济业务的条件下，可以对被审计单位原始数据（数据池）按审计风险分析目的进行有机归并（数据泵），利用关联规则的挖掘算法，提取其反映相关性的规则、规律和模式，并对这些规则、规律和模式进行分析和评价，有效地形成审计知识（知识库）。伴随着IADSS的发展，这种学习人脑思维活动的程序会日臻完善，但无论该技术如何发展，其毕竟是审计人员思维的外化，是计算机审计的高级形式，其作用不是完全替代审计人员，而是代替审计人员完成大量繁琐的线性或非线性逻辑思维过程，减轻审计人员的工作强度。^
智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。
信息系统审计标准 S1-审计章程 导言 01 ISACA 标准和其它相关指南包含强制性的基本原则和重要程序（以粗体标出）。 02 制定信息系统审计标准的目的是就审计章程在审计程序中的运用制定和提供指南。 标准 03 信息系统审计职能或信息系统审计任务的目的、责任、授权方和义务应在审计章程或委托书中予以正确的登载。 04 审计章程或委托书应在组织内的适当层次得到同意和通过。 注释 05 对于内部信息系统审计职能，应为所有进行中的业务活动制定一份审计章程。审计章程应通过年度审查。如果责任发生变动或变化，则应缩短审查周期。内部信息系统审计师可用委托书来进一步澄清或确认参与特定的审计或非审计任务。外部信息系统审计师参与每项审计或非审计任务通常应当准备委托书。 06 审计章程或委托书应足够详细以便能表达审计功能或审计任务的目的、责任和限制。 07 审计章程或委托书应定期审查，以确保（审计的）目的和责任已经记录在案。 08 如需有关准备审计章程或委托书进一步的信息，应参考下列指南： 信息系统审计指南G5，审计章程 COBIT 框架，监控目标M4 实施日期 09 此ISACA 标准适用于所有信息系统的审计，于2005 年1 月1 日起（之后）实施。 信息系统（IS）审计的专业性和进行这类审计所需的技术，要求制定出专门适用于信息系统审计的标准。推进全球适用的标准以 实现这个目标是信息系统审计与控制协会（ISACA?）的宗旨之一。信息系统审计标准的发展和传播是ISACA 为审计业界作出专 业贡献的基础。信息系统审计标准的框架提供了多层次的指引： 标准为信息系统审计和报告定义了强制性的要求。它们宣告： –根据ISACA 职业道德规范中关于职业责任的规定，信息系统审计师的执行绩效所应达到的最低标准。 –管理层和其他利益方对执业者在专业工作上的期待。 –认证信息系统审计师（CISA?）资格持有人的相关特定要求。CISA 资格持有人未能遵守上述标准的可能会导致ISACA 董事会或相应ISACA 委员会对其进行调查直至最终的纪律处分。 指南为信息系统审计标准的实施提供了指引。信息系统审计师在标准的实施程序中应参考指南，同时作出职业判断，对背离 标准的做法应随时提供解释。信息系统审计指南的目标是为达到信息系统审计标准提供进一步信息。 程序为信息系统审计师提供审计项目中可以遵循的步骤范例。程序文件提供信息系统审计工作开展中如何达到相关标准的 信息，但并非硬性规定。信息系统审计程序的目标是为达到信息系统审计标准提供进一步信息。COBIT?资源应被当作最佳操作实施指南的来源。COBIT 框架强调，“保护企业的所有资产是管理层的责任，为履行这一责任以及 实现企业的期望，管理层必须建立起一套完善的内部监控体系。” COBIT 为信息系统管理环境提供了详细的监控和监控方法。
信息系统一般控制审计（上） （来源：《中国注册会计师》，2018-09-12） 编者按：在信息化环境下，企业运用信息技术编制财务报表，设计和执行内部控制。注册会计师在对企业的财务报表进行审计时，必须考虑信息技术的影响。同时，信息化也对注册会计师的审计技术和方法带来革命性变化。为了帮助注册会计师应对信息化带来的挑战，中国注册会计师协会资助普华永道中天会计师事务所研究编写了《信息系统环境下的财务报表审计》一书，即将出版。本刊约请作者加以摘编，分期连载，以飨读者。 注册会计师在完成信息系统审计工作计划之后，就要进入信息系统审计的执行工作。我们将对信息系统审计的执行工作从信息系统一般控制、应用控制和数据三个领域分别阐述。 信息系统一般控制是整个信息系统审计的基础和内核，对被审计单位的应用控制和数据保驾护航，对整个财务报表产生普遍性的影响。如果信息系统一般控制没有得到有效设计或运行，依赖于其上的自动控制和手工控制就如建立在沙滩上的城堡，无法对财务报表提供有效的支撑。因此，如果信息系统一般控制和应用控制均在审计范围内，我们一般应该先安排执行信息系统一般控制的审计工作。在大致确保一般控制整体有效的前提下，再进行相关的应用控制审计的执行工作。如果一般控制整体无效或部分无效，我们需要评估无效的控制点对依
赖其上的应用控制的影响，确认是否仍然可以依赖该应用控制点，以及在此背景下该应用控制点的审计策略和方法是否需要有所调整。 简言之，应用控制是否有效并可以被依赖、以及如何测试将在很大程度上取决于一般控制的有效性。因此，信息系统一般控制审计在整个审计过程中具有举足轻重的作用。 一、系统建设 （一）系统建设活动中与审计相关的特定风险 注册会计师在执行财务报表审计时，需要考虑被审计单位的信息系统建设活动可能对审计工作产生的影响。例如，信息系统建设活动是否与财务报表相关？相关程度如何？如果新建的信息系统与财务报表不相关（如工程辅助设计系统），注册会计师并不需要将其纳入审计范围。反之，注册会计师需要进一步考虑系统建设活动中与财务报表审计相关的特定风险，如表1所示。 表1 信息系统建设生命周期各阶段的主要审计风险
会计电算化条件下如何开展审计工作知识资料经典会计电算化资料 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 会计电算化条件下如何开展审计工作 作者：未知 会计电算化是会计发展的必然方向。会计电算化，解决了会计人员记账的问题，实现了从凭证到账簿到报表的一体化过程。由于电算化会计与手工会计无论在会计基础，还是在会计工作方法等方面都存在着很大差别，因此，传统的财务审计在新的条件下就显得很不适应，必须进行改变、补充和完善。 一、会计电算化条件下，审计工作开展的前提 （一）提高电脑应用水平和审计业务素质 在会计电算化条件下，开展审计工作能否顺利进行则取决于审计人员的计算机技能、网络知识和较系统的审计理论等多方面的综合运用水平。在会计电算化条件下，不懂得电脑的审计人员因审计数据的异化就无法有效地进行审计；不懂得电算化会计系统的特点和风险就不能识别和审查其内部控制；不懂得使用计算机，就无法对计算机内存储的会计资料进行审查或利用计算机进行审计。这就要求审计人员不仅要具备会计、审计理论和会计实务知识，而且要掌握计算机和电算化会计方面的知识和技能。由于会计电算化不断在向前发展，审计人员必须经常更新知识结构，以适应新形式下新技术应用的企业审计工作的需要。 （二）引进审计电脑辅助软件 在会计电算化条件下，会计资料的归集和反映与手工处理系统时发生了巨大变化，使得传统的内部安全控制方式有所减弱，这就要求引进电脑辅助软件的应用，完善企业内部控制职能。 审计电脑辅助系统较之于会计电算化系统，二者既有联系又相互独立。会计电算化系统主要是为企业内部的管理人员提供财务信息，审计电脑辅助系统主要是辅助审计人员完成内部审计工作。二者的服务对象不同，但二者的内部功能是有联系的，并且是相互影响的。比如，二者既可以使用共同的数据库，但又有不同的软件包。二者既可以调阅、查询某些相同的数据资料，但又有不同的软件接口和不同的操作权限。都重视凭证数据库、明细账库、总账库及报表数据库等数据结构和内容的合法性、正确性、可靠性。会计电算化系统功能的强弱、数据库的标准化与开放性、是否保留处理过程和审计痕迹以及预留审计测试通道等对审计电脑辅助系统的设计和实施影响很大。同样，审计电脑辅助系统的软件水平越高，越能及早发现会计电算化系统的内部控制及处理过程中出现的问题。 二、电算化会计条件下的审计内容 电算化会计系统与手工会计系统不同，它是由会计数据体系，计算机硬件和软件以及系统工作和维护人员组成，所以电算化会计的审计内容与手工会计系统也存在着较大的差别，电算化会计审计的内容主要包括以下内容：（一）对会计电算化系统的内部控制的审计 一方面是企业的内部控制能在多大程度上确保会计电算化系统中会计记录的正确性和可靠性，如输入、输出的授权控制，业务处理的审核等；另一方面
会计电算化审计的风险及防范(1) - 【摘要】实行会计电算化，极大地方便了会计业务的处理流程，提高了会计人员的工作效率，同时，对审计工作也提出了新的挑战，带来了新的审计风险。只有对此进行全面、深刻地认识，才能有效地促进电算化审计事业的健康发展。 【关键词】会计电算化审计风险防范 一、会计电算化系统的审计风险及其成因 现阶段会计电算化审计包含两个涵义：一是对会计电算化系统的审计，二是利用电子计算机和软件作为审计工具进行辅助审计。审计风险形成原因如下： 1、审计可视线索消失，导致审计风险 在手工条件下，审计线索包括会计凭证、账簿、报表等会计资料，会计人员对各项经济业务的会计记录都是以纸质形式存放，审计人员可以通过这些书面记录加以审计。然而，在应用计算机处理会计资料后，纸面信息变成了只有计算机才能识别的磁性介质上的代码，并且这些代码是为会计人员服务的，对审计人员而言，磁质代码无异于在审计对象面前增加了一道无形的墙，看不见，摸不着。传统的审计追踪审查已不适用，审计的切入点更多的是依靠自己的经验和判断，客观依据的不足，导致检查风险增大。 2、会计电算化系统内部控制的变化，导致审计风险及控制难度增加 在手工条件下，内部控制一般表现为对人的控制，采取的
手段主要是利用纸面信息进行手工核对和检查，责任容易明确，结果也比较直观。可是，在会计电算化条件下，内部控制转变为对人和机器的双重控制，且以对计算机控制为主。若内控制度不健全，计算机数据和程序的修改完全可以不留痕迹地进行，同时计算机容易受到“黑客”的人侵和“病毒”的侵袭，特别是国内外利用计算机犯罪的众多案例，更说明了会计电算化条件下内部控制的难度，这对审计工作而言，加大了审计风险。 3、会计环境的变化导致审计环境的变化，增大了审计风险 记账方法的改变，改变了会计环境，同时也改变了审计环境。在会计电算化环境下，审计人员需要花费大量的时间和人力去了解和审查电算化系统的功能、结构，以证实该系统在业务处理方面的合法性、正确性、真实性和完整性。例如，会计电算化软件本身的完善性，计算机硬件的可靠性，会计电算化软件内部控制的严密性等原囚造成的系统风险，会计电算化系统的操作人员、技术人员造成的操作风险等。这大大增加了对会计电算化系统审计的难度，增加了审计风险。 二、会计电算化系统审计风险的防范对策 1、提高审计人员的电算化素质 思想决定行动。会计电算化系统审计的完成，最终取决于人。为此，一方面，我们必须克服思想麻痹的倾向，时刻警惕审计过程中可能出现的情况，做到心中有数，防患于未然。只有这样，才能从源头上做好防范工作，同时，应注重对会计电算化审计人员的培养，可以采取以下措施：一是加强对在职人员电算化应用水平的培训。二是加快和财经类高校联合办班，专门培养既
第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点： ?依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 ?依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。 – 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector； 用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System，等等 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS；应用网络技术，形成了群体DSS；集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。
1.2决策支持系统的功能与定义 DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 不同类型的DSS，目标和功能略有不同。 DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … ” 之类的问题。 DSS 的主要特征： 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用； 强调对环境及用户特点的灵活性适应性； 支持但不是代替高层决策者制定决策。 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。 1.3 决策支持系统的应用与分类 按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据； 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持； 分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。 DSS的分类有多种角度： 按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分：战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式 概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点： （1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。 （2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支
美国政府审计准则─电算化系统审计(1) 政府经济效益和项目成果审计的第五项检查和评价准则是： 审计人员应当： 1.检查数据处理系统中的一般控制，以确定：（a）设计的控制是否符合管理方针和法律要求；（b）控制能否有效地发挥作用，保证数据处理的可靠性和安全性； 2.检查数据处理系统中的应用控制，并据此评价应用控制在保证数据处理的及时性、准确性和完整性方面的可靠程度； 除检查一般控制和应用控制外，审计人员还应参与新数据处理系统或应用项目的设计与开发以及其后所进行的重大修改工作。 可能的情况是，开发出来的数据处理系统缺乏控制措施，因此管理人员和审计人员就不能依赖其完整性。所以，如果管理部门指望正在开发的系统在可审性和适当控制方面得到合理的保证，那么审计人员在系统设计与开发过程中的检查就是至关重要的。要达到这一目标并不总是可行的，因为审计机构可能没有检查系统设计与开发所需的资源或人力。但是，这项检查应当作为一个审计目标。 一、电算化系统一般控制的检查 数据处理方式由机械处理向自动化处理的转变，需要改进传统的审计方法“自动化数据处理系统的复杂性和范围的广泛性，要求审计人员给予处理数据的系统和数据本身更多的关注。如果系统在安全性方面得到合理的保证并具有足够的控制，审计人员就可以信赖被处理的报告的数据。审计人员应该区别一般控制和应用控制。”一般控制通常适用于系统进行的大部分数据处理，而应用控制则可能因应用项目而异，而要分别加以检查。在检查个别应用控制时，审计人员应考虑被查系统一般控制的效果； 1.组织控制。职权和责任的分配必须以能够保证有效果、高效率地实现组织目标的方式进行。审计人员应该检查被审单位的组织结构、职权和责任的分配与分工情况、其目的在于确定职责分工是否能够提供有力的内部控制，例如，程序与系统开发、计算机操作、输入数据的控制、以及保持应用控制的控制小组等职责，在可行的情况下应予以分离。同时，审计人员应从“整个系统”的角度加以考虑。 在检查职责分工情况时，审计人员应该评价控制的强度并报告由于职责分工不够而暴露的弱点。职工定期轮换工作岗位及强制性休假等制度有利于管理部门维持足够的职责分工。审计人员应对这些制度的执行情况加以检查。
国家信息安全服务资质 灾难恢复服务资质（一级）申请书 （试行） 申请单位（公章）： 填表日期： ?版权2008—中国信息安全测评中心 2008年5月1日
目录 填表须知 (1) 申请表 (2) 第1 章申请单位基本情况 (3) 第2 章申请单位组织结构 (4) 第3 章申请单位近三年资产运营情况 (5) 第4 章申请单位人员情况 (7) 第5 章申请单位技术能力基本情况 (12) 第6 章申请单位的灾难恢复服务过程能力 (15) 6.1 确定灾难恢复需求的能力 (16) 6.2 评估灾难恢复策略制定过程的能力 (18) 6.3评估灾难恢复资源获取方式的能力 (20) 6.4 确定灾难恢复资源要求的能力 (22) 6.5 进行灾难备份系统技术方案实现的能力 (24) 6.6确定灾难备份中心选择和建设的能力 (26) 6.7 进行技术支持实现的能力 (28) 6.8进行运行维护管理的能力 (30) 6.9 评估灾难恢复预案制定的能力 (32) 6.10进行灾难预案的教育、培训和演练的能力 (34) 6.11进行灾难恢复预案管理的能力 (36) 第7 章申请单位的项目和组织过程能力 (38) 7.1 如何实现质量保证 (39) 7.2 如何对整个系统进行管理配置 (41) 7.3 如何管理项目风险 (43) 7.4 如何监控技术活动 (45) 7.5 如何规划技术活动 (47) 7.6如何管理系统工程支撑环境 (49) 7.7 如何提供不断发展的知识和技能 (51) 7.8 如何与供应商协调 (53) 第8 章申请单位灾难恢复服务项目汇总 (55) 第9 章申请单位获奖、资格授权情况 (57) 第10 章申请单位在灾难恢复服务方面的发展规划 (58) 第11 章申请单位其他说明情况 (59) 申请单位声明 (60)
农村会计电算化对审计的影响 发表时间：2009-09-28T10:15:28.467Z 来源：《农民致富之友》2009年第1期供稿作者：邱燕[导读] 近年来，随着计算机在财务管理和会计信息处理中的普及和广泛应用 近年来，随着计算机在财务管理和会计信息处理中的普及和广泛应用，电算化审计得到很大发展，其作用越来越大也越来越受到人们的重视。 农村会计电算化的普及和发展，客观上要求农村审计也要适应电算化。农村会计电算化是会计发展的必然方向。由于电算化会计与手工会计无论在会计基础，还是在会计核算方式和工作方法上都存在很大差别，因此传统的财务审计在新的条件下就显得不适应，相应地要求有关农村会计审计制度、技术应进行改变、补充和完善。 一、审计线索的改变 由于会计实行电算化，使审计线索发生很大变化。传统的手工会计系统中的审计线索在电算化系统中将会中断甚至消失。在手工系统中，由原始凭证到记账凭证，由过账到财务报表的编制，每一步都有文字记录，都有经手人签字，审计线索十分清楚。审计人员进行审计，完全可以根据需要进行顺查、逆查或抽查。但在电算化会计系统中，传统的账薄没有了，绝大部分的文字记录消失了。代之的是存有会计资料的磁盘和磁带，这些磁性介质上的信息是以机器可读的形式存在，肉眼不能识别。此外，从原始数据进入计算机到财务报表的输出，这中间的全部会计处理集中由计算机按程序指令自动完成。传统的审计线索在这里中断了、消失了，传统的查账方法对电算化的会计个体已不完全适用。为了能有效地审计电算化的会计个体，在电算化会计系统的设计和开发时必须注意审计需求，要留下新的审计线索。例如，要留下每笔经济业务的详细记录，而不能只留下更新后的当前余额，有些系统中的暂存文件，经过一定的时间就要被删掉，如果审计需要查这些文件，则应拷贝以便查寻。 二、审计内容的改变 手工会计主要内容是经济事项的合理性、合规性和合法性。在会计电算化条件下，审计的监督职能虽然没有改变，但审计内容却发生了变化。在电算化会计信息系统中，会计事项由计算机按程序自动进行处理，如果系统的应用程序出错或被非法篡改，则计算机只会按给定的程序以同样错误的方法处理所有的有关会计事项，系统就可能被神不知鬼不觉地嵌入非法的舞弊程序，不法分子可以利用这些舞弊程序大量侵吞集体的财物。系统处理是否合规、合法、安全可靠，都与计算机系统的处理和控制功能有直接关系。电算化会计信息系统的特点及其固有的风险，决定了审计的内容要增加对计算机系统处理和控制功能的审查。在会计电算化条件下，审计人员要花费较多时间和精力来了解和审查计算机系统的功能，以证实其处理的合法性、正确性和完整性，保证系统的安全可靠。 三、审计技术的改变 在手工会计条件下，审计可以根据具体情况对会计凭证进行顺查、逆查和抽查，审查一般采取审阅、校对、分析、比较，调查和证实等方法。所有审计工作由人工完成。在电算化条件下，虽然上述的各种审查技术仍然是有效的。但增加了计算机辅助审计技术。信息处理的电算化和信息存贮的电磁化，如果没有全部打印输出纸质的账表文件，磁性介质上的会计资料是肉眼所不能识别的，审计人员只能利用计算机对它进行审查，即使系统的全部账表都要拷贝，利用计算机比手工可以更迅速，更有效地完成审阅、核对、分析、比较等各项审查工作。 在会计电算化条件下，既要对计算机系统的处理和控制功能进行审查，又要采用计算机辅助审计技术。对计算机系统功能的审查，必须运行计算机，让计算机执行各种操作和处理，也就是利用计算机开展审计。此项审查是不能离开计算机仅由人工来完成的。 四、审计人员素质的提高 在会计电算化条件下，由于审计线索、审计内容、审计技术的改变，决定了对审计人员的素质要求提高了。这就要求审计人员不仅要有丰富的会计、审计方面的知识和技能，还应掌握计算机和电算化会计方面的知识和技术。综上可见，农村会计电算化的推行，给农村审计工作提出了新问题、新要求，传统的手工审计已不能适应电算化的要求，学习、研究和开展电算化审计是农经审计部门和审计人员的新课题和新任务。 （作者单位：154100 黑龙江省鹤岗市蔬园乡人民政府农村经济管理中心）
基于云计算的智能决策发展综述 郜炎峰 （哈尔滨商业大学计算机学院哈尔滨Y1310120306 ）摘要：随着计算机和通信技术的快速发展，一些基于不同环境下的智能决策支持系统层出不穷，本文主要简单介绍了智能决策支持系统的发展现状，然后重点介绍了基于云计算的智能决策的研究现状，对云计算环境下的智能决策受到的影响，决策资源管理，决策问题协同求解，智能决策支持系统等进行简单分析，进一步提出今后的智能决策系统的研究思路。 关键词：发展现状；云计算；智能决策； Abstract:With the rapid development of computer andcommunicatio n technology, a number of different environments based intelligent decisionsupport systemafter another,This paper briefly introduces the development status of intelligent decision support system, and then focuses on the research status of cloud-based intelligent decis ion.The impact of cloud computing environments being intelligent decision,decision-making resource management,collaborative deci sion-making problem solving, intelligent decision support system fo r simple analysis.Further research ideas putted forward in the futur e of intelligent decision system.
B卷 分组码：又称层次码或群码，代码对象按从左到右的顺序分为大类中类小类，每类需要几位根据情况设定。（3次）电算化会计（电算化会计信息系统）：是运用电子计算机技术对会计信息进行管理的人机结合的控制系统，是管理信息系统的一个子系统。 数据库：按照一定的结构和组织方式存放在外存的相关数据的集合。 指标分析：又称比率分析，用来反映企业偿债能力，资金运作的能力及盈利能力等财务指 2012年4月 （2次）管理信息系统：它是一个以计算机为基础的，能够对有关管理业务进行处理，提供管理信息，并辅助管理人员进行预测，分析，计划，控制和决策的信息系统。 分布式处理方式：通过若干台在结构上独立的计算机组成的系统自动进行任务调度和资源共享的一种处理方式。会计软件的通用性：纵向通用性，横向通用性 舍位平衡公式：是指用来重新调整报表数据进位后的小数位平衡关系的公式 2011年7月 管理信息系统： 系统设计：是信息系统建设过程中的第二个重要阶段，是在系统分析的基础上解决“怎么做”的问题。 （2次）系统评价：是对开发出的软件，从系统功能、系统性能、系统运行等方面入手，考核系统是否满足管理需要、对管理进行了哪些改善等，进行全方面的考评，以利于系统进一步的提高。 百分比损益表：是将损益表中的每一项都除以该报表所涵盖时期的销售收入，这样，就把表中的每一项金额转 换为销售收入的百分比。 2011年4月 电算化会计信息系统 结构化分析方法：是采用图论技术作为工具，构造出分析对象的逻辑模型，用系统思想和系统工程的方法，按用户至上的原则，自顶向下，由粗到细，逐步进行系统分析的方法。 （3次）模块：是构成系统，实现系统功能的基本单位，是一定意义上的子系统。 循环语句：是结构式语言的一种，在某种条件下，重复执行相同的动作，直到这个条件不成立为止。 2010年7月 1.数据：是指以文字、数字、图像、声音和动作等方式对客观实体的特定内涵、本质特征和具体形态等方面属性的反映，是发生事件的记录。是表现客观实体属性的数值。 2.性能需求：即给出系统的技术性能指标，包括正确性，存储容量限制，运行时间限制，精确性和质量要求等 3.系统分析说明书是系统分析阶段的总结性报告，是下一阶段系统设计的依据，是验收评审系统结果的依据。 4.系统操作日志 是一个机内文件，电算化会计信息系统中将暗藏这个功能模块，平时记录下所有接触系统的人员及其操作内容，只有计算机管理员打能打开这个操作日志，其他人员无权查阅，实际上他们没必要知道这个日志的存在。 5.系统转换：又称系统切换，是新旧系统交替的过程，旧的系统被淘汰，新的系统投入使用。 2010年4月 2.软件工程采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来，是指导计算是软件开发的维护的工程学科。 3.信息是一定含义上的数据，是加工（处理）后的数据，是对决策有价值的数据。 4.系统评价
简述决策支持系统的功能和结构 1、模型库 “模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。 计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。 数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。 2、方法库 方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。 方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言，将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程，而后按照求解问题的需要调用对应程序模型，从而达到求解问题的目的。另外，方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。 3、“三库”的联系 从支持决策过程来看，数据库、方法库和模型库，即“三库”是DSS?的三大组成部分，
浅析信息系统审计在我国的发展现状 摘要：随着计算机技术的不断发展，企业的经营发展对于计算机信息系统的依赖程度越来越强，在信息技术突飞猛进的网络时代，由于大型管理信息系统的普遍使用，对信息系统安全和稳定性的控制受到越来越多的重视，信息系统审计也就应运而生。本文分析了我国信息系统审计的发展现状和问题，并提出了加快信息系统审计发展步伐的建议。 关键词：信息系统审计现状问题建议 一．信息系统审计概述 1.信息系统审计的定义 信息系统（Information system）是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。信息系统审计就是对信息系统进行审计，是信息系统审计人员对被审计单位的信息系统从规划、开发、实施到维护的整个生命周期进行全面审查与评价，在此过程中，信息系统审计人员应对信息系统的安全性，可靠性以及实现组织目标的有效性做出判断，并向企业的管理者报告。 2.信息系统审计与传统审计的区别 （1）审计主体的不同 传统审计的主体主要是注册会计师，而信息系统审计的主体是IT审计师，也就是说不仅要具备传统注册会计师的审计知识，还要懂得信息系统得到专业知识。（2）审计对象不同 传统审计主要是对被审计单位的财务状况、经营结果以及现金流量进行审计，而信息系统审计是对被审计单位的信息系统从规划、开发、实施到维护的整个生命周期进行审计。 （3）审计报告使用者不同 传统的财务报告使用者包括股东，公司债权人，证劵监管机构等预期使用者，以便他们做出正确的投资决策，而信息系统审计报告的使用者是企业管理者，是便于企业管理者了解公司信息系统中的安全漏洞，保障企业信息安全。 3.信息系统审计的目标 审计本质上是根据审计目标对收集的审计证据进行分析评价并得出结论的过程。
有关于会计电算化毕业论文 摘要：会计电算化是利用信息技术处理会计信息的方式，使得会计工作的质量和效率得到大大提高。与此同时为企业的会计管理环境迎来了极大的挑战，审计工作人员从传统的手工审计环境转变为信息技术的审计环境，对审计造成了重大的影响，因此本文主要针对这一社会现象探究会计电算化对审计的主要影响，并提出解决会计电算化对审计影响问题的具体对策。 关键词：审计;会计电算化;对策;影响 前言 随着社会经济的不断发展，促进了会计电算化的发展，打破了传统的手工处理会计信息的局限，为会计工作带来了便利，在会计电算化发展的同时对审计产生了重大的影响，只有深入了解会计电算化对审计的影响做出相应的解决对策，才能够有效的推动审计的发展，提高审计的质量和效率。 一、会计电算化对审计的主要影响 1.影响审计内容 会计电算化以其自身的风险和特点对审计的内容造成直接影响，决定了审查计算机处理和控制功能属于审计内容，所以会计电算化下的审计内容包含了内部控制与数据文件、系统设计与开发、电算化系统程序等方面的审计工作，审计工作人员在会计电算化系统的开发和设计过程中也要参与其中，进行验收、检验、调试、审计等工作，及时发现电算化系统的安全、合规、合法等方面的问题，对电算化系统的审计线索的设置和可审性进行审查。会计电算化的广泛应用扩大了审计的内容[1]。 2.影响审计技术 在会计电算化信息系统下，传统的审计技术难以适应其发展和需求。传统的审计技术大多以手工审计为主，在新形势下难以实现审计的目的，在审计内容向内部控制与数据文件、系统设计与开发、电算化系统程序等方面延伸时，审计工作人员则需要改变传统的审计技术，结合计算机技术进行审计，通过计算机审计软件技术实现对多用户、网络、单机不同工作平台下的会计软件完成审计。 3.影响审计人员 会计电算化的广泛应用，改变了审计技术、审计内容、审计线索和内部控制，造成对不熟悉计算机技术以及相关软件技术的审计工作人员无法参与因审计技术、审计内容、审计线索和内部控制而进行审计，会计电算化的发展提高了对审计工作人员的要求，审计工作人员不仅需要掌握审计和会计相关的理论知识和技能，还需要掌握计算机软件技术和会计电算化相关的知识，会计电算化对审计人员的影响非常重大[2]。
课程名称：国际注册信息系统审计师（CISA） 课程大纲： 一、信息系统审计流程 1、IT审计部门管理 2、ISACA审计标准和指南 3、风险分析 4、内控 5、如何一步一步执行IT审计 6、SOX IT合规 7、ISO20000与ISO27001标准 8、控制自评估(如何在内部评估控制强弱和效果) 9、IT审计的未来发展趋势 二、IT管理和IT治理 1、公司治理 2、IT治理和COBIT 5 3、IT战略规划 4、成熟度评估和流程改善 5、IT投资组合管理和优化 6、IT政策和IT流程 7、风险管理流程 8、HR管理、外包管理、组织变革、IT财务管理、质量管理、信息安全管理和执行优化 9、组织架构模型 10、IT治理的审计（Entity-level控制审计） 11、业务连续性管理(BCM) 12、业务连续性审计 三、项目管理与信息系统需求、开发和实施 1、收益实现技术 2、项目管理(Prince2和PMBOK方法) 3、系统开发生命周期 4、常见的18类业务应用系统(如ERP、BI等) 5、软件开发方法
6、基础设施架构和采购方法 7、信息系统维护 8、应用系统控制（application controls） 9、应用系统审计 10、项目实施的过程审计 四、信息系统运维 1、IT运维流程 2、硬件 3、软件 4、网络设备和架构 5、IT运维审计(IT general control) 6、灾备管理 五、信息安全管理 1、信息安全管理体系 2、逻辑访问控制 3、网络安全 4、信息安全管理体系审计 5、网络安全审计 6、物理和环境安全 7、常见安全攻防 8、信息安全风险与审计实务 课程周期： 5天（6小时/天） 柯普瑞企业IT学院 课程日期：双休班、晚班、脱产班 上课地点：南京市秦淮区中山东路300号长发中心A栋23楼
会计审计论文：浅谈会计电算化对审计的影响 摘要：会计电算化是会计发展的必然阶段与趋势。它显著地提高了核算效率和准确率，但也给审计带来了审计对象、审计范围、审计方法等重大变化，产生了一系列新的审计风险，因此我们应深入探讨产生这种新风险的原因、具体影响的方面以及该采取何种应对措施，以期为会计工作提供一些借鉴和参考。 关键词：会计电算审计影响监管对策。 1. 概述。 随着信息技术的飞速发展，越来越多的企业实现了会计电算化，信息技术已经融入到企业经济的各个环节。大量的会计数据通过网络从企业内外有关的各部门直接采集，企业内外的各部门也可根据授权，通过互联网直接获取信息。审计环境、审计方法等都发生了很多变化，但由于审计信息化的实现步伐远远落后于会计电算化的实现步伐，使电算化审计风险与传统审计风险也产生了很大的差别，给传统审计工作带来了一系列的影响。 2. 会计电算化对审计的影响。 2.1 对审计线索的影响。 审计人员是通过跟踪审计线索审核有关的经济业务的。手工审计中，审计人员利用会计凭证、账簿、报表等会计资料就能够从原始凭
证开始，核查到会计报表，或者对报表之间、报表与账簿之间的会计数据的勾稽关系进行审查，通过这些可见的审计线索检查证、账、表数据所反映的经济业务的合法性等。但电算化会计中，审计人员不能够直接阅读这种会计信息，原始凭证或记账凭证一经输入机内，便以文件的形式存入机内的数据文件。由于计算机采用磁性材料作为存储介质，处理过程都在机内文件之间进行，使审计人员难以像在手工操作环境下那样对经济业务进行追踪审查。可见传统的手工审计方法已无法适应会计电算化发展的要求。 2.2 对审计内容的影响。 会计电算化的特点决定了审计的内容包括对计算机处理和控制 功能的审查，改变了以往传统审计对纸面信息进行核对和检查。因此，电算化会计中的审计内容，应当包括系统的开发与设计、会计软件的程序、数据文件以及输出的信息的真实性、正确性等。 2.3 对审计方法的影响。 在会计电算化下进行审计时，首先要评估被审计单位的内部控制机制，同时对于记账软件的各个模块和流程也必须要进行跟踪。由于审计的内容扩大到电算化系统程序、系统的设计与开发、数据文件与内部控制等方面，审计人员应把计算机当作一种提高审计质量和效率的有力工具来使用，结合本企业的实际开发出既规范又具有充分保留和提供审计线索功能的审计软件。
决策支持系统理论综述 摘要：本文首先介绍了决策、决策系统及决策支持相关的概念，进而对决策支持系统的概念和一般结构作了介绍。结合各决策支持系统的具体内容，阐述了各决策支持系统的思想和特点。最后，总结了决策支持系统今后的研究方向和工作建议。 关键词:决策;决策支持系统;复杂问题 1.引言 决策是一个为了解决问题而寻求最优的解决方案的过程。决策支持系统的出现，为决策者提供了辅助决策的科学有效的工具。决策支持的主要任务在于帮助决策者将人的主观性，创造性，知识性与计算机设备等硬件的强大信息处理能力相结合，在问题分析，方法探索，结果评价等方面提供有效支持。自提出以来，决策支持系统的研究取得了很多进展[1]。目前决策支持系统的发展方向主有要群决策系统（GDSS）、决策支持中心（DSC）、智能决策支持系统（IDSS）、综合决策支持系统（SDSS）等。2.决策支持相关概念 决策是指决策者为了达到一定的行为目的，根据决策环境做出的一些决定[2]。决策不是一个静态过程，而是一个动态变化的过程。随着决策环境的变化和预期目标的变动，决策行为需要作出相应合理的调整，驱使决策系统不断重复问题识别、问题求解和作出决策的过程。因此，决策系统本身也是动态的，它们在决策者的主观意愿和客观条件影响下，确定决策问题，在相应问题的驱动下，决策者作出决策方法，在对应的环境下实施决策方案，得到决策实施的结果。 决策支持的概念独立于具体的实施过程，它存在于决策者和决策支持系统之
间，表现为在有关的决策环境中为决策者作出决策提供帮助，即识别和解决决策问题。因此决策支持被定义为支持决策问题的识别和支持决策问题的求解的集合。决策支持同样是动态的过程，它是问题识别和问题求解的有机结合，决策问题求解是决策问题求解的前提[2]，如果问题识别有误，则问题的求解就失去了意义。但目前很多研究都注重于决策问题的求解，没有充分的把决策问题识别和决策问题求解放到统一的框架中进行分析。 3.决策支持系统 3.1.DSS概念 P.W.Kenn等人于1978年首次给出DSS的定义：“决策支持系统是一个计算机系统，该系统对决策有其影响。其中，计算机及分析辅助工具是有作用的，但管理者的判断仍是决策制定的基础。”[3]此时对DSS的定义并不完善，主要指出了DSS的作用，即辅助作出决策的作用。 1980年，Bonczek提出：“DSS是一个基于计算机的系统，该系统由三个部分组成：语言系统、问题处理系统和知识系统”。该定义从系统构成上定义了DSS[4]。1981年，Ginzberg提出：“DSS是一个基于计算机的信息系统，用于支持不可能或不期望有一个自动的系统实现整个决策制定过程情况下的决策制定活动。”这是Ginzberg在总结有关DSS概念的基础上提出的定义，他第一次强调了DSS的核心问题——支持半结构化情况下的决策制定过程。 在数年之内，DSS成为计算机应用中引人关注的领域。当DSS的概念进入我国后，立即引起了国内学者的关注，并对DSS概念作出了解释和定义。 1990年，席酉民指出：“决策支持系统是以计算机为基础的完成信息收集、信息整理、信息处理、信息提供的人机交互系统，它利用计算机运算速度快、存储容量大等特点，应用决策理论方法、心理学、行为科学、人工智能、计算机网络、数据库等技术，根据决策者的决策思维方式，