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第十章典型相关分析

第十章典型相关分析
第十章典型相关分析

第十章 典型相关分析

(Canonical Correlation Analysis )

§10.1 引言

一、何时采用典型相关分析

1.两个随机变量Y 与 X ??

?→?相关关系

简单相关系数; 2.一个随机变量Y 与一组随机变量 p X X ,,1 ?→?多重相关(复相关系数); 3.一组随机变量q Y Y ,,1 与另一组随机变量p X X ,,1 ?→?典型(则)相关系数。 典型相关是简单相关、多重相关的推广;或者说简单相关系数、复相关系数是典型相关

系数的特例。

典型相关是研究两组变量之间相关性的一种统计分析方法,也是一种降维技术。

二、实例

由Hotelling (1935, 1936)最早提出,Cooley and Lohnes (1971)、 Kshirsagar (1972)和 Mardia, Kent, and Bibby (1979) 推动了它的应用。

实例(X 与Y 地位相同)

1985年中国28 省市城市男生(19~22岁)的调查数据。记形态指标身高(cm)、坐高、体重(kg)、胸围、肩宽、盆骨宽分别为621,,X X X ;机能指标脉搏(次/分)、收缩压(mmHg) 、舒张压(变音)、舒张压(消音)、肺活量(ml)分别为521,,Y Y Y 。现欲研究这两组变量之间的相关性。

简单相关系数矩阵

用简单相关系数描述两组变量的相关关系的缺点:

只是孤立考虑单个X 与单个Y 间的相关,没有考虑X 、Y 变量组内部各变量间的相关。 两组间有许多简单相关系数(实例为30个),使问题显得复杂,难以从整体描述。(复相关系数也如此)。

对于上例,要想研究两组变量间的相关关系,构造线性函数如下:

5

25222121616212111Y a Y a Y a V X a X a X a U +++=+++=

要求它们之间具有最大相关性,这就是典型相关分析问题。

§10.2 典型相关分析的统计思想

典型相关分析研究两组变量之间整体性的线性相关关系,它是将每一组变量作为一个整体来进行研究而不是分析每一组变量内部的各个变量。

典型相关分析是借助于主成分分析的思想,对每一组变量分别寻找线性组合,使生成的新的变量能代表原始变量大部分的信息,同时,与由另一组变量生成的新的综合变量的相关程度最大,这样一组新的综合变量称为第一对典型相关变量,同样的方法可以找到第二对、第三对…使得各对典型相关变量之间互不相关,典型相关变量之间的简单相关系数称为典型相关系数。典型相关分析就是用典型相关系数衡量两组变量之间的相关性。

一、典型相关分析的统计思想

采用主成分思想寻找第i 对典型(相关)变量:

m

q p i Y b Y b Y b Y b V X

a X a X a X a U q iq i i i p ip i i i =='=+++='=+++=),min(,,2,1 ,22112211

典型相关系数),(i i i V U Corr CanR =典型变量系数或典型权重b a '',,此处X 、Y 是已经过标准化的变量。

记第一对典型相关变量间的典型相关系数为:),(111V U Corr CanR = 使1U 与1V 间最大相关;第二对典型相关变量间的典型相关系数为:),(222V U Corr CanR =使2U 与2V 间最大相关,且分别与11,V U 无关;……。第i 对典型相关变量间的典型相关系数为:),(i i i V U Corr CanR =,使i U 与i V 间最大相关,且分别与 ,,,,2211V U V U 无关;且

0121≥≥≥≥≥i CanR CanR CanR 。

二、典型相关分析的基本理论和方法

设有两组随机变量:()()'

='=q p Y Y Y Y X X X X ,,,,,,,2121 ,X 、Y 的协方差矩阵为:?

??

?

??∑∑∑∑=∑22211211。设q p <,11∑是第一组变量的协方差阵,22∑是第二组变量的协方差

阵,2112∑'=∑是两组变量之间的协方差阵。且当∑是正定阵时,12∑与21∑也是正定的。

为了研究两组变量 X,Y 之间的相关关系,考虑它们的线性组合:

???'=+++='=+++=Y b Y b Y b Y b V X

a X a X a X a U q q p p 12121111

12121111 我们希望在X 、Y 及∑给定的条件下,选取b a ,使1U 与1V 之间的相关系数

()()()

max ,),(111→'

'''=

=Y

b Var X a Var Y b X a Cov V U Corr CanR ,

即问题成为 ()m ax ,121→∑'=''=b a Y b X a Cov CanR (1) ??

?=∑'='=∑'='1

)(1

)(..2211b b Y b Var a a X a Var t s (2)

说明:由于随机变量乘以常数不改变它们之间的相关关系,所以可以取标准化的随机变量。

§10.3 总体的典型相关系数和典型变量

一、总体的典型相关系数和典型变量的求法

在约束条件(2)下,求q

p

R b R a ∈∈,使得(1)式达到最大。由拉格朗日乘数法,这一问题等价于:

()()max 12

12

221112→-∑'--∑'-

∑'=b b a a b a G μλ

由极值的必要条件得:

?????=∑-∑=??=∑-∑=??00

22121112b a a

G a b a G

μλ (3)

用b a '', 分别左乘(3)式,有??

?=∑'=∑'=∑'=∑'μ

μλ

λb b a b a a b a 22121112,

又()'

∑'=∑'b a a b 1212,所以有()λμ='

∑'=∑'=b a a b 1212,即λ恰好是线性组合1U 和1V 之间的相关系数。

于是解方程组(3)归结为解方程组:??

?=∑-∑=∑-∑0

22121112b a a b μλ (4)

以1

2212-∑∑左乘(4)中第二式并将第一式代入得:

()

a Aa a a a 2221122121111122112212

00λλλ=?=-∑∑∑∑?=∑-∑∑∑

---;

以1

1121-∑∑左乘(4)中第一式并将第二式代入得:

()

b Bb b b b 2

21211121122222121112100λλλ=?=-∑∑∑∑?=∑-∑∑∑

---

说明2

λ既是A 又是B 的特征根,b a ,就是其相应于A 和B 的特征向量。

A 和

B 的特征根的性质:

(1)A 和B 有相同的非零特征根,且相等的非零特征根数目等于p ; (2)A 和B 的特征根非负;

(3)A 和B 的全部特征根均在0~1之间。

通常用02

2221>≥≥≥p λλλ 表示;并称021>≥≥≥p λλλ 为典型相关系数,相应

的单位特征向量分别为p p b b a a ,,;,1,1 。

综上所述,有如下定义:

定义 在一切使方差为1的线性组合X a '与Y b '中,其中两者相关系数最大的X a U 11'=与Y b V 11'=称为第一对典型相关变量,它们的相关系数1λ,称为第一典型相关系数。一般地,

在定义了1-i 对典型相关变量后,在一切使方差为1且与前1-i 对典型相关变量都不相关的线性组合X a U i i '=与Y b V i i '=中,两者相关系数最大者称为第i 对典型相关变量,其相关系数称为第i 对典型相关系数。

相关系数i λ越大,说明相应的典型变量之间的关系越密切,因此一般在实用中忽略典型相关系数很小的那些典型变量,按i λ的大小只取前几个典型变量及典型相关系数进行分析。

二、典型相关变量的性质

1.由p X X X ,,,21 所组成的典型变量p U U U ,,,21 互不相关,由q Y Y Y ,,,21 所组成的典型变量q V V V ,,,21 也互不相关,且它们的方差均等于1,即

()()??

?≠==??

?≠==j

i j

i V V Cov j i j

i U U Cov j i j i ,0,1,,0,1,

2.同一对典型变量i U 与i V 之间的相关系数为i λ,不同对的典型变量i U 与()j i V j ≠ 之间互不相关,即

()???≠=≠=j i j

i V U Cov i

j i

,0,0,λ 3.i U , i V 的均值为0,方差为1。

§10.4 样本的典型相关系数和典型变量

在实际研究中总体协方差阵∑是未知的,通常用样本数据估计∑。 设)()2()1(,,,n X X X 是来自总体容量为n 的样本,则∑的极大似然估计为:

()'--=∑∑=X X X X n i n i i )(1

)()(1?

其中∑==n

i i X n X 1

)(1 ,用∑?代替∑,并按照前面的办法求出i i i b a ?,?,?λ,称i

λ?为样本典型相关系数,称),,2,1(??,??)2()1(p i X b V X a U i

i i i ='='=为样本的典型变量。并且可以证明i i i b a ?,?,?λ 分别为总体典型相关系数和典型相关系数向量i i b a ,的极大似然估计量。

计算时也可从样本的相关阵出发求样本的典型相关系数和典型变量。

()ij r R R R R

R =??

?

???=2221

1211

其中p j i s s s r jj

ii ij ij ,,1,, ==

令??

???

??

?

?

=pp

s s s S

00000022111,??????

? ?

?=++++qq p p p p s s s S

000002

,21,12

则有2

12112222222111111?,?,?S R S S R S S R S =∑=∑=∑, 进一步可得:???=-=-----0

)?)(?

(0)?)(?(221211121122122112212111i i i i b S R R R R a S R R R R λλ 则i i b S a S ?,?21分别为矩阵211

22121

11R R R R --与121

11211

22R R R R --的相应于特征根i

λ?的特征向量, 且有第i 对样本的典型变量:

p i X b V X a U i

i i i ,,1,??,??)2()1( ='='=

和典型相关系数i

λ?。 典型相关分析示意图:

§10.5 典型相关系数的显著性检验

在作两组变量的典型相关分析之前,首先应检验两组变量是否相关。 设总体X 的两组变量),,(11)

1('=p X X X

,),,(2111)2('=++p p p X X X ,且

),(~),(21)2()1(∑'=+μp p N X X X 。

作如下检验: ()

0,:12)

2()1(0=∑=X

X Cov H 检验统计量:

)?1(21

1

i

p i λ-∏=Λ= 其中2?i

λ是211

22121

11R R R R A --=的特征根,当1>>n 时,20~ln f m Q χΛ-= (0H 成立), 这里)1(2

11,2121++-

-==p p n m p p f ,给定α,若由样本算出的2

0αχ>Q ,则拒绝0H ,也就是说第一对典型变量11?,?V U 具有相关性,其相关系数为1?λ。将它除去之后,检验其余

11-p 个典型相关系数的显著性,计算)?1(22

11

i

p i λ-∏=Λ=,则统计量 ()()[]11~ln )1(2122121211--Λ??

?

???++---=?-p p p p n Q r χ

若21αχ>Q ,则认为2?λ显著,即第二对典型变量22?,?V U 相关;……,直到某个k

λ?检验为不显著为止。这时就找出了反映两组变量相互关系的1-k 对典型变量。

一般,检验第)(k r r <个典型相关系数的显著性时,统计量为:

()()[]11~ln )1(212121211

+-+-Λ??

?

???++---=?--r p r p p p r n Q r r χ

其中)?1(2

11

i

p r

i r λ-∏=Λ=-。 §10.6 计算步骤及实例

一、 步骤

设)()1(,,n X X 是取自正态总体的样本,每个样品测量两组指标,分别记为

),,(11)1('=p X X X ,),,(2111)2('=++p p p X X X ,原始资料矩阵为

??

??

???

????

?

??=+++pn p p n p p p n p p p n n x x x x x x x x x x x x x x x X

2

1

,12

,11,121

2222111211111111 记,21p p p =+不妨设21p p ≤。

1.求X ,Y 变量组的相关阵并将其剖分:??

?

?

??=22211211R R R R R ,11R ,22R 分别表示第一组变量和第二组变量的相关系数阵,21

12R R '=为第一组与第二组变量的相关系数。 2.求典型相关系数及典型变量;首先计算矩阵()()211

22121

11R R R R A --=,

()()121

11211

22R R R R B --=,可以证明B A ,有相同的非零特征根;

3.求B A ,的i λ,即m i CanR i i ,,1, ==λ;

4.求B A ,关于i λ的特征根向量即变量系数,以此写出典型变量;

5.典型相关系数i λ的显著性检验。

二、例题分析

【例】为了研究兄长的头型与弟弟的头型间的关系,研究者随机抽查了25个家庭的两兄弟的头长和头宽,数据见canoncor.sav ,希望求得两组变量的典型变量及典型相关系数。

调用宏程序:

INCLUDE'C:\Program Files\SPSS\Canonical correlation.sps'. CANCORR SET1=long1 width1 列出第一组变量 /SET2=long2 width2. 列出第一组变量

选择菜单Run All ,运行上述程序输出结果。 结果及分析:

这是两组变量内部各自的相关阵,可见头宽和头长是有相关

性的。

这是两组变量间各变量的两两相关阵,可见兄弟的头型指标间确实存在相关性,这里需要做的就是提取出综合指标来代表这种相关性。

这是提取出的两个典型相关系数的大小,可见第一典型相关系数为0.789,第二典型相关系数为0.054。

各典型相关系数的检验,可见第一典型相关系数有统计学意义,即表示有显著性的关系,而第二典型相关系数则没有。

该表为各典型变量与变量组1中各变量间标化与未标化的系数列表,由此可写出典型变量的转化公式为(标化的):

1

378.11366.11522.01552.021width long L width long L -=+=

该表为各典型变量与变量组2中各变量间标化与未标化的系数列表,同上可写出典型变量的转化公式为(标化的):

2

759.12769.12538.02504.021width long M width long M -=+=

该表为第一变量组中各变量分别与自身、相对的典型变

量的相关系数,可见它们主要和第一对典型变量的关系

比较密切。

该表为第二变量组中各变量分别与自身、相对的典型

变量的相关系数,结论与前相同。

下面是冗余度(Redundancy)分析结果,它列出各典型变量相关系数所能解释原变量变异的比例,可以用来辅助判断需要保留多少个典型相关系数。

上表是第一组变量的变异可被自身的典型变量所解释的比例。第一典型变量解释了总变异的86.7%,而第二典型变量只能解释13.3%。

上表是第一组变量的变异能被它们相对的典型变量所解释的比例,可见第二典型变量的解释度非常小。

这是第二组变量的变异可被自身的典型变量所解释的比例。

第二组变量的变异能被它们相对的典型变量所解释的比例。

综合上述冗余度分析结果,只需保留第一对典型变量。

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2013-2014学年度第1学期《创业典型案例分析》课程 1、按照教材章节形式,总结教材所有案例所涉及的主要知识点。文字简明。 2、论文总字数约为1000-2000字左右,禁止网络抄袭。 <<创业典型案例分析>>课程总结 “既然选择了远方,就应风雨兼程。”创业是一条非常艰辛的道路,需要创业者付出比选择其他就业方式更大的努力,承担更大的压力。 创业精神就像是黑暗中的灯塔,为你点亮希望、指明方向。勇于进取、拼搏创新、知难而上、百折不挠这才是创业精神的精髓。并且绝不轻言放弃是创业精神的体现,创新是创业精神的出发点。 创业精神是指在创业者的主观世界中那些具有开创性的思想、观念、个性、意志、作风和品质等。像刘尊众是依靠自身技能的创业典型。他有一根筋式的创业激情,就是无论多艰难和委屈,他都不服气,坚持,就成了。这种执拗是成功的必要精神条件。 正如案例中的刘大增说,创业其实也是一种生活态度。他觉得:人活着就要去体现自己生存的价值,创业只是体现自己生存价值的一种途径而已,你只有努力地去生活,你才能体会到创业的乐趣。 还有通过刘大增案例的学习,可以使创业者明白当你面对失败时不要轻言放弃,当你发现商机时你要勇于实践,抱着对创业的执着追求,以积极的心态去努力奋斗。看上去很难完成的一件事,看上去一点都不起眼的利乐包,其实也蕴含着无限商机。其实生活中有很多的机遇就在你身边。 抱守古训、因循成法,在传统社会中往往受到称道,而在各种变革日新月异的现代社会,它已成为社会发展与进步的障碍。“创新是一个民族的灵魂”,也是现代人的灵魂。美国之所以能在向知识经济社会迈进的过程中发挥“领头羊”的作用,与美国文化中敢冒险、寻求变革和鼓励创新的精神有关,这种精神使美国人有一种超常规探索和迎接挑战的思维定势和构架。 独立创业精神的培养既取决于客观条件的许可,更依赖于学生主观的努力,作为学校要营造有利于人才脱颖而出的氛围,积极培养学生的独立创业者精神,为培养现时代社会所需要的人才而努力。 很多人都不乏创业的冲动和梦想,但选择一项好的创业项目却不是一件容易的事,特别是一些刚从学校毕业的学生,对自己和对社会都缺乏了解,选择创业项目更是大浪淘沙。大家往往比较青睐一些很容易看到的创业项目,比如商品买卖、开饭店、酒吧、咖啡屋、美容院、商店和超市、小买铺、外语培训、电器维修等等,但对各行各业的了解很有限,不能真正找到适合自己发展的道路。如果方向选择错误,那就等于事情错了一半。 许多创业者都是从自己以前的工作领域中脱颖而出的,他们在本行业积累了一定的工作经验,发现了许多目前还欠缺的产品和服务以及更多有待于改进的工作方法,为了自身的发展和做出更多的社会贡献,就通过创业把自己的想法付诸实现。 我们知道如果从事的工作不是自己感兴趣的东西,你很难有热情,而没有热情往往经不起失败,生活也显得毫无意义。 但对于很多人来说,他们处于一种茫然的状态,不知道自己选择什么样的创业项目。上海市劳动保障局开业指导中心经常收到的问题就是,“我想创业,但不知选择什么项目,你们可以推荐一下吗?”这说明心中有理想,但不知脚下路在何方。这就需要你密切注意你身边和周围的一些商机,或者通过各种渠道寻找项目。我们也可以通过取得别人产品的代理权而提供服务,也可以加盟一些成熟的或自己感兴趣的项目取得特许经营权。这有许多优势,首先你避免走了许多弯路,可以在现成的基础和管理模式之上开始创业;其次,你有一个成熟的平台支持你,这无形壮大了你的

工程项目管理经典案例分析

背景: 某钢厂改造其烧结车间,由于工期紧,刚确定施工单位的第二天,施工单位还未来得及任命项目经理和组建项目经理部,业主就要求施工单位提供项目管理规划,施工单位在不情愿的情况下提供了一份针对该项目的施工组织设计,其内容深度满足管理规划要求,但业主不接受,一定还要求施工单位提供项目管理规划。 问题: ①项目经理未任命和项目经理部还未建立,就正式发表了施工组织设计,其程序是否正确? ②业主一定要求施工单位提供项目管理规划,其要求是否一定正确? ③项目管理规划是指导项目管理工作的纲领性文件。请简述施工项目管理规划的规划目标及内涵。 ④试说明施工项目管理规划的控制原则。 答:①程序不正确,公司还未任命项目经理,项目经理部还未建立,施工组织设计无人审核和批准,不能发表。 ②施工组织设计可以代替施工项目管理规划,但施工组织设计的内容深度应能满足施工项目管理规划的要求;冶金建设工程中,实际上一直使用施工组织设计代替项目管理规划;施工单位可以向业主说明提供的施工组织设计的内容深度已达到项目管理规划的深度要求,不必再编制项目管理规划。 ③施工项目管理规划的规划目标及内涵有: a.规划目标包括项目的管理目标、质量目标、工期目标、成本目标、安全目标、文明施工及环境保护目标、条件分析及其他内容等; b.内涵包括施工部署、技术组织措施、施工进度计划、施工准备工作计划和资源供应计划和其他文件等。 ④项目管理规划的控制原则为:实现最优化控制;动态控制;主动控制;全过程控制;全要素控制;建立大控制系统的观念;要对规划的实施明确项目经理部各岗位职责、对执行进行检查分析和改进,进一步进行总结。 2、背景: 华北某厂1260m3级高炉扩容改造工程。根据招标文件要求,为了实现快速、高效、优质、低耗地完成扩容改建任务,该扩容改造,应采用高炉整体平移新技术。高炉分两段安装:第一段为移送;第二段为悬吊,高炉本体工程拟定在拼装平台上基本完成,尽量缩短停炉后施工工期,保证业主要求的工期。高炉本体平移作业采用滚动摩擦方式液压缸推送。要求“新、旧高炉中心线重合,标高与原设计标高相符,误差控制在5~8m”。高炉本体移送重量约4500t。推移高度约为36m,推移距离约42m。高炉本体在液压缸推动下,分步向炉基平移。 问题: ①结合本案例谈谈项目目标的制定。 ②结合本案例谈谈项目管理的总体安排。 答:①项目的目标包括质量、安全、进度、成本等目标,施工组织设计、项目质量计划由项目经理部编制,并按 规定程序报批和实施。如质量目标:工程质量一次验收合格率100%,单位工程优良率85%以上,质量达到冶金建设工程优良标准。无重大质量事故,质量管理体系持续有效运行。竭尽全力做好工程服务和投产顺产保驾工作,确保用户满意。 安全目标:工亡事故为零;重伤事故为零;重大机械设备事故为零;重大交通事故为零。 现场目标:在争创优质工程的同时,强化现场文明施工的管理,树立公司良好的形象,建设文明、规范的施工现场。 ②项目管理实施项目经理责任制,项目经理对项目实施全方位的管理,负责项目施工全过程的质量、工期、安全、文明施工、确保履行合同,负责组织编制施工组织设计、项目质量计划、相应的项目管理文件。项目经理是工程项目质量、安全的第一责任人。 结合本案例项目管理的总体安排:强化项目管理,全面响应业主技术要求,严格科学管理、精心组织施工,优质、安全、高速建设高炉扩容改造工程。针对本工程的特点,结合类似工程的经验,我们对本工程的总体思路是:项目管理,科学组织;突出重点,齐头并进;有序安排,提高效率;阶段实施,步步为营;统一调度,道路畅通;质量贯标,安全可靠;发挥优势,缩短工期。

应用多元统计分析习题解答典型相关分析Word版

第九章 典型相关分析 9.1 什么是典型相关分析?简述其基本思想。 答: 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。用于揭示两组变量之间的内在联系。典型相关分析的目的是识别并量化两组变量之间的联系。将两组变量相关关系的分析转化为一组变量的线性组合与另一组变量线性组合之间的相关关系。 基本思想: (1)在每组变量中找出变量的线性组合,使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。即: 若设(1) (1)(1) (1)12(,, ,)p X X X =X 、(2)(2)(2) (2) 12(,, ,)q X X X =X 是两组相互关联的随机变量, 分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量Ui 、Vi ,使是原变量的线性组合。 在(1)(1)(1)(2)()()1D D ''==a X b X 的条件下,使得(1)(1)(1)(2)(,)ρ''a X b X 达到最大。(2)选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合,使其配对,并选取相关系数最大的一对。 (3)如此继续下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为此。 9.2 什么是典型变量?它具有哪些性质? 答:在典型相关分析中,在一定条件下选取系列线性组合以反映两组变量之间的线性关系,这被选出的线性组合配对被称为典型变量。具体来说, ()(1)()(1) ()(1) ()(1)1122i i i i i P P U a X a X a X '=++ +a X ()(2)()(2) ()(2) ()(2)1122i i i i i q q V b X b X b X '=+++b X 在(1)(1)(1)(2)()()1D D ''==a X b X 的条件下,使得(1)(1)(1)(2)(,)ρ''a X b X 达到最大,则称 (1)(1)'a X 、(1)(2)'b X 是(1)X 、(2)X 的第一对典型相关变量。 典型变量性质: 典型相关量化了两组变量之间的联系,反映了两组变量的相关程度。 1. ()1,()1 (1,2,,)k k D U D V k r === (,)0,(,)0()i j i j Cov U U Cov V V i j ==≠ 2. 0(,1,2,,) (,)0 ()0() i i j i j i r Cov U V i j j r λ≠==?? =≠??>? 9.3 试分析一组变量的典型变量与其主成分的联系与区别。 答:一组变量的典型变量和其主成分都是经过线性变换计算矩阵特征值与特征向量得出的。主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系而典型相关则扩展到两组变量之间的相互依赖关系之中 ()(1)()(1)()(1)()(1) 1122i i i i i P P U a X a X a X '=+++a X ()(2)()(2)()(2)()(2)1122i i i i i q q V b X b X b X '=+++b X (1)(1)(1)(1)1 2 (,,,)p X X X =X 、(2)(2)(2)(2)1 2 (,,,)q X X X =X

八个典型创业案例

浅析八个典型创业案例 如今是个人人创业的时代,有人成功就必然有人失败,创业要想成功,优秀的创业点子非常重要,同时创业者要有敏锐眼光和创新意识,能从平凡的事情当中找出闪亮点处理,希望以下这几个成功或者失败的创业案例分析能对您有所启发。 案例一:“不安分者”眼中的商机 高中毕业后干起家电维修的小胡和小姜,每天都以修收录机、电视机为生,但前者是一个经营上的“不安分者”,后者则是一个循规蹈矩的“老实人”。不久前,小胡又突发奇想,寻找到新的商机:他发现当地的农民用上了自来水后,将来就有可能使用洗衣机,有洗衣机便会有维修洗衣机的业务。于是,他买回本地市场上常见品牌的洗衣机供周围的人使用,目的之一是让人们尝尝洗衣机的甜头,目的之二是学习洗衣机的结构,保养和维修。果不其然,一年后,一台台洗衣机进入农村,维修业务几乎全被小胡包揽了,而小姜只能眼睁睁看着自己失去一次扩大维修范围的机会一般人总是等着机会从天而降,而不是通过努力工作来创造机会。 一般人总是等机会从天降,而不是通过努力工作来创造机会。殊不知,人们遇到的问题和未满足的需要总是不断提供新的商机。优秀创业者的一个基本素质,就是善于从他人的问题中发现机会,主动把握机会。对照一下你自己,又作何感想 案例二:许小姐能做老板吗 许小姐一门心思想做老板。经过7年的努力工作和省吃俭用积蓄了一笔资金,其中10万元做了注册资金,5万元用于流动资金。她认为,个人创业必须有丰富的工作经验。所以在过去的工作中,她总是分内分外的事全都抢着干,从不计报酬。尤其是经营方面的事,她更是竖着耳朵听,目的就是为了多学点本事,为自己开公司做准备。另外,她认为个人创业必须有一个好的项目。她选择了一个当时的朝阳项目——房地产租赁咨询。 在办齐所有手续后,她勤勤恳恳努力工作,但她怎么也没想到,最初的3个月几乎没有生意,直到第6个月才稍有收入,可生意很不稳定,半年来,她赔了3万元。她开始动摇了,觉得自己是在靠天吃饭,靠运气吃饭。她认为做生童不应该是赌博,肯定是哪儿弄错了。她不想再这样干下去了,她认为不能等到这15万元都赔光的时候才行动。她要去弄明白问题到底出在哪里。第7个月她关掉了公司。 导致许小姐失败的原因很复杂,但其中一条重要原因就在于没有一个完整的创业计划.小企业抗风险能力很低,不考虑成熟,一厢情愿,自然危机重重。要想创业成功,还要学会怎样避免“打水漂”。仔细分析许小姐的案例,你会终生受益 案例三:不懂政策,怎能吃“螃蟹”

计量经济学-案例分析-第八章

第八章案例分析 改革开放以来,随着经济的发展中国城乡居民的收入快速增长,同时城乡居民的储蓄存 款也迅速增长。经济学界的一种观点认为,20世纪90年代以后由于经济体制、住房、医疗、养老等社会保障体制的变化,使居民的储蓄行为发生了明显改变。为了考察改革开放以来中 国居民的储蓄存款与收入的关系是否已发生变化,以城乡居民人民币储蓄存款年底余额代表 居民储蓄(Y),以国民总收入GNI代表城乡居民收入,分析居民收入对储蓄存款影响的数量关系。 表8.1为1978-2003年中国的国民总收入和城乡居民人民币储蓄存款年底余额及增加额的数据。 单位:亿元 2004 鉴数值,与用年底余额计算的数值有差异。 为了研究1978—2003年期间城乡居民储蓄存款随收入的变化规律是否有变化,考证城

乡居民储蓄存款、国民总收入随时间的变化情况,如下图所示: 图8.5 从图8.5中,尚无法得到居民的储蓄行为发生明显改变的详尽信息。若取居民储蓄的增量 (YY ),并作时序图(见图 8.6) 从居民储蓄增量图可以看出,城乡居民的储蓄行为表现出了明显的阶段特征: 2000年有两个明显的转折点。再从城乡居民储蓄存款增量与国民总收入之间关系的散布图 看(见图8.7),也呈现出了相同的阶段性特征。 为了分析居民储蓄行为在 1996年前后和2000年前后三个阶段的数量关系,引入虚拟变 量D 和D2°D 和D 2的选择,是以1996>2000年两个转折点作为依据,1996年的GNI 为66850.50 亿元,2000年的GNI 为国为民8254.00亿元,并设定了如下以加法和乘法两种方式同时引入 虚拟变量的的模型: YY = 1+ 2GNI t 3 GNI t 66850.50 D 1t + 4 GNh 88254.00 D 2t i D 1 t 1996年以后 D 1 t 2000年以后 其中: D 1t _ t 1996年及以前 2t 0 t 2000年及以前 对上式进行回归后,有: Dependent Variable: YY Method: Least Squares Date: 06/16/05 Time: 23:27 120000 8.7 1996年和 100000- 40000 2WM GNi o eOB2&ISEea9a9l2949698[Ma2 20CUC ir-“- 1CC0C 图 8.6 *OOCO mnoot , RtKXD Tconr GF*

典型案例分析题(建筑工程二级)

案例分析 案例一: 某医院门诊楼,位于市中心区域,建筑面积28326 ㎡,地下1层,地上10层,檐高33.7m。框架剪力墙结构,筏板基础,基础埋深7.8m,底板厚度1100mm,混凝土强度等级C30,抗渗等级P8。室内地面铺设实木地板,工程精装修交工。2008年3月15日开工,外墙结构及装修施工均采用钢管扣件式双排落地脚手架。 事件一:2008年6月1日开始进行底板混凝土浇筑,为控制裂缝,拌制水泥采用低水化热的矿渣水泥,混凝土浇筑后10h进行覆盖并开始浇水,浇水养护持续15d。 事件二:工程施工至结构四层时,该地区发生了持续两小时的暴雨,并伴有短时6~7级大风。风雨结束后,施工项目负责人组织有关人员对现场脚手架进行检查验收,排除隐患后恢复了施工生产。 事件三:2008年9月25日,地方建设行政主管部门检查项目施工人员三级教育情况,质询项目经理部的教育内容。施工项目负责人回答:“进行了国家和地方安全生产方针、企业安全规章制度、工地安全制度、工程可能存在的不安全因素四项内容的教育”。受到了地方建设行政主管部门的严厉批评。 事件四:室内地面面层施工时,对木搁栅采用沥青防腐处理,木搁栅和毛地板与墙面之间未留空隙,面层木地板与墙面之间留置了10mm缝隙。 问题: 1.事件一中,底板混凝土的养护开始与持续时间是否正确?说明理由。 2.事件二中,是否应对脚手架进行验收?说明理由。还有哪些阶段对脚手架及其地基基础应进行检查验收。 3.事件三中,指出不属于项目经理部教育的内容,项目经理部教育还应包括哪些内容? 4.事件四中,指出木地板施工的不妥之处,并写出正确的做法。

答案: 1、事件一中的混凝土养护开始时间不正确(1分)。 理由:底板厚度1100mm,是大体积混凝土(1分)。大体积混凝土浇筑完毕后,应在12小时内加以覆盖和浇水。(1分) 事件一中的混凝土的养护持续时间不正确(1分)。 理由:大体积混凝土采用矿渣水泥,养护时间不得少于21天。(1分) 2010年案例分析题(共4题,每题20分) (一) 背景资料 某写字楼工程,地下1层,地上10层,当主体结构已基本完成时,施工企业根据工程实际情况,调整了装修文件,编制了装饰工程施工进度网络计划,经总监理工程师审核批准后组织实施。 如下图: 在施工过程中发生了以下事件: 事件一:工作E原计划6天,由于设计变更改变了主要材料规格与材质,经总监理工程师批准,E工作计划改为9天完成,其他工作与时间执行网络计划。 事件二:一层大厅轻钢龙骨石膏板吊顶,一盏大型水晶灯(重100kg)安装在吊顶工程的主龙骨上。 事件三:由于建设单位急于搬进写字楼办公室,要求提前竣工验收,总监理工程师组织建设单位技术人员,施工单位项目经理及设计单位负责人进行了竣工验收。 问题: 1.指出本装饰工程网络计划的关键线路(工作),计算计划工期。 2.指出本装饰工程实际关键线路(工作),计算实际工期。 3.灯具安装是否正确?说明理由。 4.竣工验收是否妥当?说明理由。

创业案例分析

《创新创业思维训练》 期末作业 标题成功人士的案例分析 姓名 学号 班级 指导教师 学年学期

成功人士的创业案例分析 摘要:青岛新领域信息服务有限公司在青岛理工大学在校学生聂名勇的带领下,成为创业成功的一个典型。该公司利用通用会员卡以及在线软件,打造跨越多个行业的公共会员平台,从而为一线中小型消费商家提供全面周到的联合会员制营销服务。通过分析聂名勇创业成功案例,增强校生创业意识、创业能力和创业经验。 关键词:大学生创业;案例研究;聂名勇;通用会员卡 一、胸怀梦想,务实坚韧 1982 生的聂名勇,出身于临沂苍山贫困家庭,家贫志坚的聂名勇以优异的成绩考入了青岛理工大学。带着父母的希望,第一次踏上青岛这片热土。每每想起面朝黄土背朝天的父亲,有病在身的母亲,早早因家庭贫困而辍学的弟弟,责任感油然而生,时时鞭策自己, 坚持前进的步伐。 聂名勇平时善于观察,乐于思考。正是有了创业想法、善观察与多思考,让他在平凡的小事中发现创业商机。一天,他无意中发现一位女士付款时,从一个装满30 余张会员卡的钱包中找该店的会员卡,反来覆去就是找不到,最终被拒绝享受优惠。当时的场景触动了聂名勇,一个大胆的想法油然而生:能不能把各个企业的会员卡统一起来,让消费者只带一张会员卡就可以享受多家会员待遇。他抱着试一试的态度,制定了认真而详细的创业计划,使得这一创意吸引了不少商户。经过一段时间运作,学校周围的联盟商家发展到23 家,通用会员卡一个月就在学校销售了600 多张,除去制作卡和折扣目录表的成本,聂名勇赚到了人生的第一笔“巨款”—整整4 000 元,成为学校的“创业明星”。 二、正确对待挫折 一帆风顺是不现实的,聂名勇的创业之路也是百转千回。在小试牛刀之后,经过仔细的核算,聂名勇凑了3 万元钱,于2007 年8 月1 日成立了新领域信息服务公司。这时,他自信满满,幻想着公司美好的前景。然而,天有不测风云,年轻人一时的冲动和美好的向往,在短短的一个月就被残酷的现实拉了回

SPSS典型相关分析及结果解释

SPSS典型相关分析及结果解释 SPSS 11.0 - 23.0 典型相关分析 1方法简介 如果要研究一个变量和一组变量间的相关,则可以使用多元线性回归,方程的复相关系数就是我们要的东西,同时偏相关系数还可以描述固定其他因素时某个自变量和应变量间的关系。但如果要研究两组变量的相关关系时,这些统计方法就无能为力了。比如要研究居民生活环境与健康状况的关系,生活环境和健康状况都有一大堆变量,如何来做?难道说做出两两相关系数?显然并不现实,我们需要寻找到更加综合,更具有代表性的指标,典型相关(Canonical Correlation)分析就可以解决这个问题。 典型相关分析方法由Hotelling提出,他的基本思想和主成分分析非常相似,也是降维。即根据变量间的相关关系,寻找一个或少数几个综合变量(实际观察变量的线性组合)对来替代原变量,从而将二组变量的关系集中到少数几对综合变量的关系上,提取时要求第一对综合变量间的相关性最大,第二对次之,依此类推。这些综合变量被称为典型变量,或典则变量,第1对典型变量间的相关系数则被称为第1典型相关系数。一般来说,只需要提取1~2对典型变量即可较为充分的概括样本信息。 可以证明,当两个变量组均只有一个变量时,典型相关系数即为简单相关系数;当一组变量只有一个变量时,典型相关系数即为复相关系数。故可以认为典型相关系 1

数是简单相关系数、复相关系数的推广,或者说简单相关系数、复相关系数是典型相关系数的特例。 2引例及语法说明 在SPSS中可以有两种方法来拟合典型相关分析,第一种是采用Manova过程来拟合,第二种是采用专门提供的宏程序来拟合,第二种方法在使用上非常简单,而输出的结果又非常详细,因此这里只对它进行介绍。该程序名为Canonical correlation.sps,就放在SPSS的安装路径之中,调用方式如下: INCLUDE 'SPSS所在路径\Canonical correlation.sps'. CANCORR SET1=第一组变量的列表 /SET2=第二组变量的列表. 在程序中首先应当使用include命令读入典型相关分析的宏程序,然后使用cancorr名称调用,注意最后的“.”表示整个语句结束,不能遗漏。 这里的分析实例来自曹素华教授所著《实用医学多因素统计分析方法》第176页:为了研究兄长的头型与弟弟的头型间的关系,研究者随机抽查了25个家庭的两兄弟的头长和头宽,数据见文件canonical lianxiti.sav,希望求得两组变量的典型变量及典型相关系数。显然,代表兄长头形的变量为第一组变量,代表弟弟头形的变量为第二组变量,这里希望求得的是两组变量间的相关性,在语法窗口中键入的程序如下: INCLUDE 'D:\SpssWin\Canonical correlation.sps'. 请使用时改为各自相应的安装目录 CANCORR SET1=long1 width1 列出第一组变量 2

创业案例十个经典案例教你创业

十个经典案例教你创业 1、“数码试衣”引来2亿多风投 创富者:陈富云创富地:重庆 重庆的陈富云为服装业想到一个名为“数码试衣”的智 能互联化营销模式,帮助其实现“以销定产”,大大降低库存积压,由此引来一家英国风投公司的2000万英镑(相当于人民币 2.22亿元)先期投资。 在陈富云的试衣店里,智能终端机两秒钟后即可完成对 客户人体四千八百个坐标点的精确测量,并按客户要求合成个性 化服装。下单前,通过宽六米、高三米的高清晰仿真视频系统, 客户试穿的效果可像照镜子一样显示出来。 2、南京小伙向老外“零售知识” 创富者:黄鹏创富地:江苏南京 南京小伙黄鹏通过网络向外国企业及个人提供远程服务,开辟出一片财富天空。他把自己的商业模式叫做“向外国人零售 知识”。 二○○七年,从美国南加州大学硕士毕业的黄鹏回国创业。他发现国外的公司人力成本很高,很多办公室的杂活已开始 向发展中国家转包,但转包的大多数是大公司,而很多欧美的小 企业也想降低成本。于是,他创建了一个专为国外中小企业服务 的网站,订单大到软件设计、网站设计维护、CAD图纸设计、财务、销售等数据分析,小到电话订房订车。现在,黄鹏的客户已有1 万多个,接的单子大都是上万美元的。

3、专业“家教”网站答疑赚大钱 创富者:尼克熙尔史云勒斯和西恩麦克勒斯创富地:美国 二○○六年,年仅二十四岁的尼克熙尔史云勒斯和西恩麦克勒斯创办“学生富翁”网站。在这个网站注册后,你可以把问题贴到网站上,并标注愿意支付的价格,然后等待“专家”为你解答,或者由网站负责寻找可以答疑的家教。当问题解决后,“学生富翁”网站从中提取18%的交易额作为佣金。 现在,网站上平均每次辅导价格为15美元,网站年营业收入高达数百万美元。 4、“超级讨债人”年挣700万美元 创富者:肯凯奇金创富地:美国 在过去几年中,美国佛罗里达州奥兰多市的肯凯奇金帮助银行从那些由“富翁”沦为“负翁”的美国阔人手中收回了上百架私人飞机、豪华游艇、名牌轿车甚至顶级赛马,肯名下的“国际追讨和买卖公司”的讨债业务量已超过10亿美元,他的年收入高达700万美元。肯的每次“没收”行动都像军事计划一样精确,并且每次都有至少六人参与。他每次派人强行“没收”一架私人飞机或豪华游艇前,都很少和它们的主人见面或交谈,肯说:“出其不意是我们最好的武器。” 5、杭州姑娘“混搭”创意一夜致富 创富者:朱炎创富地:浙江杭州 二○○九年的七月,只要搭上日全食这根线,商家似乎只要坐着数钱就可以了,而家住杭州的二十七岁姑娘朱炎更是“忙得连数钱的时间都没有”。

八个典型创业案例分析

.. . .. . . 八个典型创业案例分析 如今是个人人创业的时代,有人成功就必然有人失败,创业要想成功,优秀的创业点子非常重要,同时创业者要有敏锐眼光和创新意识,能从平凡的事情当中找出闪亮点处理,希望以下这几个成功或者失败的创业案例分析能对您有所启发。下面是小编为你带来的八个典型创业案例分析,欢迎阅读。 案例一:“不安分者”眼中的商机 高中毕业后干起家电维修的小胡和小,每天都以修收录机、电视机为生,但前者是一个经营上的“不安分者”,后者则是一个循规蹈矩的“老实人”。不久前,小胡又突发奇想,寻找到新的商机:他发现当地的农民用上了自来水后,将来就有可能使用洗衣机,有洗衣机便会有维修洗衣机的业务。于是,他买回本地市场上常见品牌的洗衣机供周围的人使用,目的之一是让人们尝尝洗衣机的甜头,目的之二是学习洗衣机的结构,保养和维修。果不其然,一年后,一台台洗衣机进入农村,维修业务几乎全被小胡包揽了,而小只能眼睁睁看着自己失去一次扩大维修围的机会一般人总是等着机会从天而降,而不是通过努力工作来创造机会。 S. . . . . ..

一般人总是等机会从天降,而不是通过努力工作来创造机会。殊不知,人们遇到的问题和未满足的需要总是不断提供新的商机。优秀创业者的一个基本素质,就是善于从他人的问题中发现机会,主动把握机会。对照一下你自己,又作何感想? 案例二:许小姐能做老板吗? 许小姐一门心思想做老板。经过7年的努力工作和省吃俭用积蓄了一笔资金,其中10万元做了注册资金,5万元用于流动资金。她认为,个人创业必须有丰富的工作经验。所以在过去的工作中,她总是分分外的事全都抢着干,从不计报酬。尤其是经营方面的事,她更是竖着耳朵听,目的就是为了多学点本事,为自己开公司做准备。另外,她认为个人创业必须有一个好的项目。她选择了一个当时的项目——房地产租赁咨询。 在办齐所有手续后,她勤勤恳恳努力工作,但她怎么也没想到,最初的3个月几乎没有生意,直到第6个月才稍有收入,可生意很不稳定,半年来,她赔了3万元。她开始动摇了,觉得自己是在靠天吃饭,靠运气吃饭。她认为做生童不应该是赌博,肯定是哪儿弄错了。她不想再这样干下去了,她认为不能等到这15万元都赔光的时候才行动。她要去弄明白问题到

第8章 相关分析与回归分析及答案

第八章相关与回归分析 一、本章重点 1.相关系数的概念及相关系数的种类。事物之间的依存关系,可以分为函数关系和相关关系。相关关系又有单向因果关系和互为因果关系;单相关和复相关;线性相关和非线性相关;不相关、不完全相关和完全相关;正相关和负相关等类型。 2.相关分析,着重掌握如何画相关表、相关图,如何测定相关系数、测定系数以及进行相关系数的推断。相关表和相关图是变量间相关关系的生动表示,对于未分组资料和分组资料计算相关系数的方法是不同的,一元线性回归中相关系数和测定系数有着密切的关系,得到样本相关系数后还要对总体相关系数进行科学推断。 3.回归分析,着重掌握一元回归的基本原理方法,一元回归是线性回归的基础,多元线性回归和非线性回归都是以此为基础的。用最小平方法估计回归参数,回归参数的性质和显著性检验,随机项方差的估计,回归方程的显著性检验,利用回归方程进行预测是回归分析的主要内容。 4.应用相关与回归分析应注意的问题。相关与回归分析都有它们的应用范围,必须知道在什么情况下能用,什么情况下不能用。相关分析和回归分析必须以定性分析为前提,否则可能会闹出笑话,在进行预测时选取的样本要尽量分散,以减少预测误差,在进行预测时只有在现有条件不变的情况下才能进行,如果条件发生了变化,原来的方程也就失去了效用。 二、难点释疑 本章难点在于计算公式多,不容易记忆,所以更要注重计算的练习。为了掌握基本计算的内容,起码应认真理解书上的例题,做完本指导书上的全部计算题。初学者可能会感到本章公式多且复杂,难于记忆,其实只要抓住Lxx、Lxy、Lyy 这三个记号,记住它们的展开式,几个主要的公式就不难记忆了。如果能自己把这些公式推证一下,搞清其关系,那就更容易记住了。 三、练习题 (一)填空题 1事物之间的依存关系,根据其相互依存和制约的程度不同,可以分为(函数关系)和(相关关系)两种。 2.相关关系按相关关系的情况可分为()和();按自变量的多少分(单相关)和(复相关);按相关的表现形式分(线性相关)和(非线性相关);按相关关系的密切程度分(完全相关)、(不完全相关)和(不相关);按相关关系的方向分(正相关)和(负相关)。 3.回归方程只能用于由(自变量)推算(因变量)。 4.一个自变量与一个因变量的线性回归,称为(一元线性回归) 5.估计变量间的关系的紧密程度用(相关系数) 6.在相关分析中,要求两个变量都是随机的,而在回归分析中要求自变量是(不是随机的),因变量是(随机的)。 7.已知剩余变差为250,具有12对变量值资料,那么这时的估计标准误差是()。 8.将现象之间的相关关系,用表格来反映,这种表称为(相关表),将现象之间的相关关系用图表示称(相关图)。

工程项目管理经典案例分析

某钢厂改造其烧结车间,由于工期紧,刚确定施工单位的第二天,施工单位还未来得及任命项目经理和组建项目经理部,业主就要求施工单位提供项目管理规划,施工单位在不情愿的情况下提供了一份针对该项目的施工组织设计,其内容深度满足管理规划要求,但业主不接受,一定还要求施工单位提供项目管理规划。 问题: ①项目经理未任命和项目经理部还未建立,就正式发表了施工组织设计,其程序是否正确? ②业主一定要求施工单位提供项目管理规划,其要求是否一定正确? ③项目管理规划是指导项目管理工作的纲领性文件。请简述施工项目管理规划的规划目标及内涵。 ④试说明施工项目管理规划的控制原则。 答:① 程序不正确,公司还未任命项目经理,项目经理部还未建立,施工组织设计无人审核和批准,不能发表。 ②施工组织设计可以代替施工项目管理规划,但施工组织设计的内容深度应能满足施工项目管理规划的要求;冶金建设工程中,实际上一直使用施工组织设计代替项目管理规划;施工单位可以向业主说明提供的施工组织设计的内容深度已达到项目管理规划的深度要求,不必再编制项目管理规划。 ③施工项目管理规划的规划目标及内涵有: a.规划目标包括项目的管理目标、质量目标、工期目标、成本目标、安全目标、文明施工及环境保护目标、条件分析及其他内容等; b.内涵包括施工部署、技术组织措施、施工进度计划、施工准备工作计划和资源供应计划和其他文件等。 ④项目管理规划的控制原则为:实现最优化控制;动态控制;主动控制;全过程控制;全要素控制;建立大控制系统的观念;要对规划的实施明确项目经理部各岗位职责、对执行进行检查分析和改进,进一步进行总结。 2、背景: 华北某厂1 2 6 0 m3 级高炉扩容改造工程。根据招标文件要求,为了实现快速、高效、优质、低耗地完成扩容 改建任务,该扩容改造,应采用高炉整体平移新技术。高炉分两段安装:第一段为移送;第二段为悬吊,高炉本体工 程拟定在拼装平台上基本完成,尽量缩短停炉后施工工期,保证业主要求的工期。高炉本体平移作业采用滚动摩擦方式液压缸推送。要求“新、旧高炉中心线重合,标高与原设计标高相符,误差控制在5?8 m”。高炉本体移送重量约4 5 0 0 t。推移高度约为36m,推移距离约42m。高炉本体在液压缸推动下,分步向炉基平移。 问题: ①结合本案例谈谈项目目标的制定。 ②结合本案例谈谈项目管理的总体安排。 答:① 项目的目标包括质量、安全、进度、成本等目标,施工组织设计、项目质量计划由项目经理部编制,并按规定程序报批和实施。如质量目标:工程质量一次验收合格率10 0%,单位工程优良率85%以上,质量达到冶金建设工程优良标准。无重大质

第八章案例分析

团队管理 案例一 在冷风瑟瑟的冬日里,有两只困倦的刺猬想要相拥取暖休息。但无奈的是双方的身上都有刺,两只刺猬无论怎么调整睡姿也睡的不安稳。于是,它们就分开了一定的距离。但又冷的受不了,于是又凑到了一起。几经反复的折腾,两只刺猬终于通过自己的努力找到了一个合适的距离,既能互相取暖,又不至于刺到对方,于是舒服的睡了。 请问: 1.不同类型团队其成员的工作方法一样吗? 2.从这个故事,谈一下问题解决型团队和自我管理型团队中管理者与被管理者之间的距离应该是多远? 案例分析: 1.不一样。 2.工作团队类型的不同也将决定管理距离的远近,刺猬理论给了我们最贴切的答案。问题解决型团队。这种团队通常并不一定要在一起工作。但他们可能每周抽出几个小时去讨论如何提高产品质量,如何增加销售业绩等组织上的问题。通常人们更关注领导者的权威、协调能力和决断力,所以他们对组织中领导与成员的关系并不很在意,他们更乐意于把领导与成员友好的关系看成是一种纯私人的交往,因为他们通常认为自己不会在这个组织呆的很久,今天的领导关系可能转眼就不存在了。所以这种团队的领导与成员关系可远可近。自我管理型团队。这种组织具有很强的团队精神,但是也有其不完美的地方。相对来说,组织内部成员管理起来比较混乱。大家都觉得自己无权干涉对方,或这件事情不是由自己负责,所以不该过问。但同时,你又不得不和组织中部分成员保持良好的沟通关系,更甚者是私人关系,以便更好的了解到组织的一些决策和大家对一些问题的看法。并把这些情报类的资料作为日后管理和决策时的参考依据。所以在这样的团队中,管理者通常在表面上和员工保持近似相等的距离,但在私下,又不得不有所进一步交往。 案例二 一个孩子成绩考了8分,回家后中国的家长和外国的家长绝对是两种态度。外国家长:“宝贝,你太棒了,这次竟然考了8分,妈妈真为你高兴。”然后抱着孩子在那里亲啊亲。很多人可能会以为外国的家长有毛病。其实孩子上次考了6分,这次考了8分,进步了就要受到表扬。中国家长要是知道孩子考了8分,不疯了才怪呢!先是一顿批评,“你怎么这么笨啊!真不成器啊!……” 请问: 1.请谈一谈如何创造出好的氛围以提高员工的士气? 2.为每个员工设定具体而恰当目标的意义?

经典创业案例分析

经典创业案例分析 中国有一句名言叫做“榜样的力量是无穷的”。在这个世界上,成功的创业者成千上万,我们在这里仅列举几个有代表性的中外经典创业案例,供青年创业者们学习与借鉴。一、世界首富比尔·盖茨的创业经历比尔·盖茨在软件业堪称头号人物,以其个人资产衡量也属世界首富。但倘若人们仅从这些结果就把他推崇为“神”,那就大错特错了。不容否认,盖茨在经营微软时确有过人的能力,并有许多好的管理方法值得学习,但也应客观地看到,在盖茨的背后,实际是由千千万万、大大小小的软件人才们撑起了微软帝国。 比尔·盖茨39岁便成为世界首富,并连续13年登上福布斯榜首的位置,2008年个人财富高达580亿美元。盖茨创办并领导的微软无疑是最成功的公司之一,盖茨无疑是最成功的商人之一。盖茨是世人羡慕、敬畏、奉承和恐惧的对象。这些强烈的情绪,令人无升补灿的杯七姗中佃性知不确的判断_伯于论你势枕、恨掀.你都...…… 无法漠视他。有人说:“盖茨对软件的贡献,就像爱迪生对灯泡的贡献一样,集创新者、企业家、推销员于一身。” 盖茨的成功是自由竞争和市场强权双重杠杆游戏下的神话。他的成功在《微软的秘密》一书中得到了很好的总结,值得所有企业尤其是软件企业借鉴和学习。盖茨的故事可以说是五光十色的多面体,透视他的发家史,也别有趣味。因为仔细研究人们发现,盖茨的成功并不是必然的,而是来自许多偶然的机遇,来自许多人的铺路和帮助。 从小就是计算机迷1955年10月28日,比尔·盖茨生于美国西北部华盛顿州的西雅图。父亲是律师,后来成为他早期打官司的重要帮手。母亲是教师,在盖茨与IBM历史性的合作中起过关键作用。 盖茨从小欢快活泼,是一个有着高能量的孩子。不论什么时候,他都在摇篮里来回晃动。接着又花许多时间骑弹簧木马。后来,他把这种摇摆习惯带人成年时期,也带人了微软公司,最终摇动了整个世界。 盖茨自小酷爱数学和计算机,在中学时就成为有名的“计算机迷”。保罗·艾伦(PaulAlan)是他最好的校友,两人经常在湖滨中学的计算机上玩三连棋的游戏。那时候的计算机就是一台PDPS型的小型机,学生们可以在一些相连的终端上通过纸带打字机玩游戏,也能编一些小软件,诸如排座位之类。小比尔·盖茨玩起来得心应手,在程序上略施小计,就使自己座位的前后左右都是女生。 1972年的一个夏天,年龄比他大3岁的保罗拿来一本《电子学》的杂志,翻到第143页上,指着一篇只有10个自然段的文章对比尔说,有一家新成立的叫英特尔的公司推出一种叫8008的微处理器芯片。两人不久就弄到了芯片,摆弄出一台机器,可以分析城市内交通监视器上的信息,于是他们成立了一家命名为“交通数据公司”(Tr必eData)的公司。不过,两位少年的游戏很快结束了。 1973年比尔上了哈佛大学,保罗则在波士顿一家叫“甜井”的计算机公司找到一份编程的工作。 两位伙伴经常会面,探讨计算机的事情。1974年春天,当《电子学》杂志宣布英特尔推出比8008芯片快10倍的8080芯片时,比尔和保罗已认定那些像PDPS型的小型机的末日快到了。他们在新芯片背后已看到了对每个人来说堪称是完美计算机的辉煌前景:个人化、适应性强而且最重要的是不超出个人购买力。一句话,英特尔的8080芯片将改变整个工业结构。 法律与恩人如苹果砸出牛顿的智慧一样,个人计算机突人盖茨的脑海也有一个外在的启蒙者。这就是1975年1月份的《大众电子学》杂志,封面上Altair8O80型计算机的图片一下

第八章 方差分析与相关分析

第八章方差分析与相关分析 一.方差分析1.基本概念 方差分析的概念:比较组间方差是否可以用组内方差来进行解释,从而判断若干组样本是否来自同一总体。 方差分析,又称为ANOVA(Analysis Of Variance)分析。 方差分析可以一次检验多组样本,避免了t检验一次只能比较两组的缺陷。方差分析只能反映出各组样本中存在着差异,但具体是哪一组样本存在差异,无法进行判定。 考察下列例子: 某厂使用四种不同颜色对产品进行包装,经过在五个城市的试销,获得销售数据如下(单 观察数据的列平均值,列平均值的差异反映出不同颜色包装的销售业绩差异。此时,需要判断这种差异与同一颜色包装在不同城市间的差异相比,是否显著。如果不显著,则这种 2.方差分析原理 计算观察值的组间方差和组内方差,并计算两者的比值,如果该比值比较小,说明组间方差与组内方差比较接近,组间方差可以用组内方差来解释,从而说明组间差异不存在。 ●●建立原假设“H0:各组平均数相等” ●●构造统计量“F=组间方差/组内方差”

●●在计算组间方差时,使用自由度为(r-1),计算组内方差时,使用自由度为 (n-r)。 ●●F满足第一自由度为(r-1),第二自由度为(n-r)的F分布。 ●●查表,若F值大于0.05临界值,则拒绝原假设,认为各组平均数存在差异。 根据方差计算的原理,生成方差分析表如下: 其中: 组间离差平方和 SSA (Sum of Squares for factor A) =39.084 误差项离差平方和 SSE (Sum of Squares for Error) =76.8455 总离差平方和 SST (Sum of Squares for Total)=115.9295 P-value值为0.000466,小于0.05,所以拒绝原假设。 。 3.双因素方差分析 观察下列销售数据,欲了解包装方式和销售地区是否对于销售业绩有影响,涉及到双因素的方差分析。 此时需分别计算SSA、SSB与SSE之间的比值是否超过临界值。 计算方差分析表如下:

一建(建筑工程)案例分析-超经典--54页

案例1A421033 1.背景 图1A421033-1是某项目的钢筋混泥土工程施工网络计划。其中,工作A、B、D是支模工程;C、E、G是钢筋工程;F、H、I是浇筑混泥土工程。箭线之下是持续时间(周),箭线之上是预算费用,并列入了表1A421033中。计划工期12周。工程进行到第9周时,D工作完成了2周,E工作完成了1周,F工作已经完成,H工作尚未开始。 2.问题 (1)请绘制本例的实际进度前锋线。 (2)第9周结束时累计完成造价多少?按挣值法计算其进度偏差是多少? (3)如果后续工作按计划进行,试分析上述实际进度情况对计划工期产生了什么影响?(4)重新绘制第9周至完工的时标网络计划。 隐藏分析与答案 (1)绘制第9周的实际进度前锋线 根据第9周的进度检查情况,绘制的实际进度前锋线见图1A421033-2,现对绘制情况进行说明如下: 为绘制实际进度前锋线,首先将图1A421033-1般到了时标表上;确定第9周为检查点;由于D工作只完成了2周,故在该箭线上(共3周)的2/3处(第8周末)打点;由于E 工作(2周)完成了1周,故在1/2处打点;由于F工作已经完成,而H工作尚未开始,故在H工作的起点打点;自上而下把检查点和打点连起来,便形成了图1A421033-2的实际进度前锋线。

(2)根据第9周检查结果和表1A421033中所列数字,计算已完成工程预算造价是: A+B+2/3D+1/2E+C+F=12+10+2/3×12+1/2×22+25+9=75万元 到第9周应完成的预算造价可从图1A421033-2中分析,应完成A、B、D、E、C、F、H,故: A+B+D+E+C+F+H=12+10+12+22+25+9+8=98万元 根据据值法计算公式,进度偏差为:SV=BCWP-BCWS=75-98=-23万元,即进度延误23万元。 进度绩效指数为:SPI=BCWP/BCWS=75/98=0.765=76.5%,即完成计划的76.5%。 (3)从图1A421033-2中可以看出,D、E工作均未完成计划。D工作延误一周,这一周是在关键路上,故将使项目工期延长一周。E工作不在关键线路上,它延误了二周,但该工作有一周总时差,故也会导致工期拖延一周。H工作延误一周,但是它有二周总时差,对工期没有影响。D、E工作是平行工作,工期总的拖延时间是一周。 (4)重绘的第9周末至竣工验收的时标网络计划,见图1A421041-3。与计划相比,工期延误了一周,H的总时差由2周减少到1周。 案例1A422011 1.背景 A金融大厦工程项目投入使用五年后,计划重新对金融大厦进行装饰装修。本工程通过公开招投标确定由B建筑装饰公司承担施工任务,在工程施工合同的鉴订中,双方约定工程项目的装修施工质量应达到公司的企业标准(已通过审核认定)。在工程开工前,施工单位在上报的工程资料中,用工程装饰装修质量计划文件代替装饰工程施工组织设计,建设单位工程师以不符合要求为由予以拒绝。 2.问题 (1)建筑装饰装修工程质量计划是以什么标准为基础的管理文件? (2)建设单位工程师的做法是否正确,试说明两者区别。 隐藏分析与答案 (1)建筑装饰装修工程质量计划是以建筑装饰装修质量管理标准为基础的一项管理文件。(2)建设单位工程师的做法正确,施工单位采用建筑装饰装修质量计划文件代替建筑装饰装修施工组织设计做法不符合要求。 建筑装饰装修质量计划文件与建筑装饰装修施工组织设计有很大的区别: 1)建筑装饰装修施工组织设计文件和质量计划均是针对工程项目的设计文件。施工组织设计作为重要的技术经济文件,除包含质量计划的主要内容外,还包含安全计划、进度计划、

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