重庆交通大学
学生实验报告实验课程名称时间序列分析
开课实验中心数统学院实验教学中心
开课学院数学与统计学院
专业年级应用统计学2015级1班
姓名XXXX
学号６31５XXXXXXＸX
任课老师XＸXXX
开课时间20１7—２0１8学年第1学期
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实验一Ｒ语言简介：基本操作
一实验目得
１、了解软件R:安装、启动、退出、帮助等．
2、熟悉Ｒ得操作界面。
二、实验内容及要求：
1、实验内容：
(1）R得安装；
(2)启动与退出;
(3)包得安装及R得更新；
（4）帮助及移除多个对象等；
(5）常见命令
2、实验要求:
(１)熟悉R得操作环境;
(２）熟悉包得安装与帮助;
（3)学习常见命令,熟悉 R 得操作界面。
三、实验过程及结果
１、（1）R得安装
（２）启动与退出；
（3）包得安装及R得更新；
A、包得安装
＞ｃhooｓeCRAＮmirror()?〉instalｌ、ｐａcｋaｇｅｓ（)
B、R得更新
〉 iｎsｔalｌ、ｐaｃkａges（”inｓtallr")
＞library(inｓｔaｌlｒ）?〉 updateＲ（）
(４）帮助及移除多个对象等;
> ?关键字
> ？?关键字
〉help、stａrt()#帮助?> rｍ()?> rm(liｓt=lｓ())#移除多个对象(５）常见命令
四、实验心得
了解了R得一些基本使用及其常见得命令,为自己深入学习ｒ得使用打下了基础。
实验二R语言简介: 数据集创建与处理
一实验目得
1、掌握R数据集得不同创建形式．
２、熟悉并掌握利用Ｒ对时间序列数据集进行变换与处理.
二、实验内容及要求
1、实验内容:
(１）利用datａ、frａme函数创建数据集;
(２)读取 d、txｔ型数据框;
（3)读取ｅｘceｌ数据及对某变量数据进行某些处理
（4）导出 R 中数据集
(5)时间序列数据输入
(６）对已有数据集中数据得处理
２、实验要求：
熟悉R数据集得不同创建方法,掌握利用R对时序数据集进行变换与处理
三、实验过程及结果
1、实验内容:
（1)利用datａ、frame函数创建数据集；
(2)读取 d、txt 型数据框；m
(3）读取 excel 数据及对某变量数据进行某些处理
（4)导出 R 中数据集
（5）时间序列数据输入
（６)对已有数据集中数据得处理
(5)(6)合
＞ liｂｒａｒy（readxl)
〉Ｘ２_7<— rｅａｄ＿ｅxcel(＂C:/Userｓ/Ａdmｉniｓtraｔoｒ/Dｅs ktoｐ／2、７、ｘlｓx")
〉 sumｍary（Ｘ2＿7)
３3０、45 33０、97 331、64 332、8７ 333、６1
Miｎ、：331、６Mｉn、：330、１Ｍin、：３28、6 Min、：３28、3Mｉn、 :３29、4
1st Qu、:33２、9 1ｓｔ Qｕ、:33２、4 １sｔ Qu、：331、9
1st Qu、:331、5 1ｓt Ｑu、:3３２、8
Median ：33４、7 Mediａn :334、４Median:33３、7 Ｍe ｄiａn:3３４、4 Mｅdian :３35、1
Mean :335、0 Mｅａn ：3３4、2 Mean :３33、9 Me an ：33４、３ Meａn ：33５、2
３rd Qu、：33６、８３rd Qu、:3３6、1 ３rd Ｑu、:33５、9 ３ｒd Qu、：3３7、0 ３rd Qｕ、：337、7
Max、 :339、2 Maｘ、：338、2Ｍaｘ、 :339、９ Ma x、 :340、6 Max、 :341、２
33３、５5
Min、：330、６
1st Ｑu、：33３、9
Mediａn:336、0
Meａｎ :3３5、7
3rd Qu、:338、0
Max、 :34０、9
四、实验心得
通过本次实验，首先,我知道了文件其她格式得文件如何导入R,知晓乐数据集得创建,使用及一些简单得处理。
实验三平稳时间序列模型预处理
一实验目得
１、掌握平稳时间序列得特点
２、学会通过序列图形对时间序列进行平稳性检验与纯随机性检验预处理二、实验内容及要求:
１、实验内容:
(1）导入课后作业(4１页第2题）数据并绘制时序图，并进行平稳性检验与
纯随机性检验。
(2)导入课后作业(４1页第3题）数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随机性检验。
(3)导入课后作业(41页第5题)数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随机性检验.
(４)导入课后作业（41页第6题)数据并绘制时序图，进行平稳性检验与纯随机性检验,并对序列进行差分,再做平稳性检验与纯随机性检验。
２、实验要求：
熟悉通过序列图形对时间序列进行平稳性检验与纯随机性检验预处理
三、实验过程及结果
1、实验内容:
(1)导入课后作业（４1页第1题)数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随
Time p p m
1975197619771978
197919801981328330
332
334
336
338
340
0.00.5 1.0 1.5-0.2
0.
00.20.40.60.81.0Lag A C F Series ppm
Time w a t e r 1945194619471948
194919501951050100150
200
0.00.5 1.0 1.5-0.20.00.20.40.60.81.0Lag A C F
Series water
Time s a l e s
200020012002
20032004100
150200
250
30
0.00.20.40.60.8 1.0 1.2-0.20.00.20.40.60.81.0Lag A C F
Series sales
Time q b 196919701971
1972197351015202530350.00.20.40.60.8 1.0 1.2-0.2
0.00.20.40.60.81.0
Lag A C F
Series qb
四、实验心得
通过本次实验，我学到了用R做时序图,以及时序图平稳性检验,纯随机性检验,知晓了更多得R语言使用得知识，为以后得《时间序列分析》得学习打下了一定得ｒ语言实践基础。
实验四平稳线性ＡRMA模型初步识别与定阶
一实验目得
1、掌握AR模型平稳性、MA模型得可逆性及ＡRMA模型平稳可逆性得判别条件；
2、掌握利用序列得自相关图与偏自相关图识别模型并进行初步定阶.
二、实验内容及要求
对上次实验数据进行模型初步定阶
三、实验过程及结果
1、
从上图可瞧出,该序列样本自相关系数。。..。。
五、实验心得
通过本次实验,学会。.．