检察工作中的大数据应用
检察工作中的大数据应用
当下无论是人们的生活方式、各机关的工作方式还是企业的经营活动，都在随着大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术的成熟而发生了翻天覆地的变化，检察机关也顺应时代发展开始主动靠近“互联网+”。2017年5月，《检察大数据行动指南（2017-2020年）》由最高检审议通过，各地区积极响应，纷纷走向检察工作大数据运用的探索之路，为司法体制改革的推进添了一把高科技之火。但是我国检察工作的大数据建设从理论以及实际运用上来说，都处于相对不成熟的探索时期，所以大数据建设的过程也不是那么顺利，下文将介绍一些地区检察工作大数据建设的先进经验，并分析我国刑事检察工作中大数据建设存在的问题和提出相关建议。
一、部分地区检察工作运用大数据的先进经验
（一）攀枝花东区检察院全力打造“智慧公诉”
作为四川省首批首家智慧公诉基层院试点，2017年以来攀枝花东区检察院主动靠近、学习云计算、大数据等现代科技，全力打造“智慧公诉”服务平台。投资建设远程提讯室，通过安装认罪认罚远程提讯系统，开通远程视频讯问、文书打印、笔录制作等，实现检察院讯问室和看守所讯问室的联通；通过安装远程
庭审监督指挥系统，实现了庭审远程指挥、证人远程作证，检察院工作人员无需到庭，就可通过指挥室的大屏幕观看庭审实况；通过设立即时通信系统传送相关数据资料，实现远程指挥和支援。以上系统的充分运用实现了远程庭审的法院、检察院和看守所互联互通，公诉人在检察院庭审指挥中心，审判员在法院科技法庭，被告人在看守所视频庭审室，通过网络视频进行庭审活动。以上系统运行后，攀枝花东区检察院每年将有约三分之二的案件可以实现远程庭审，将节约办案检察官近200小时，极大缓解检察官人少案多难题，节约了司法资源、提高了提讯工作的办事效率和科学化水平，办案实效大大提升。
（二）江苏丹阳行政执法检察监督平台推动行政执法检察监督工作
2016年12月，江苏省丹阳市检察院的行政执法检察监督平台被列入江苏省检察工作大数据运用试点项目。2017年上半年，行政执法检察监督平台一期工程在丹阳市检察院开始试运行。该平台分为前台和后台，前台对数据实时进行筛选、统计和检索，给检察官以直观地展示；后台则是信息库、疑似线索库、监督案件库、知识库以及全文检索模块的整体布局，后台线索发现实现智能化，可自动推送给检察官，整个平台实现了与江苏省行政执法与刑事司法信息共享平台、镇江市权力阳光统建平台、丹阳市
12345政府公共服务热线的实时数据共享。据了解，截至目前该平台已发现疑似线索133条，已提请公益诉讼审批程序案件3件。
二、检察工作的大数据运用存在问题分析
检察工作大数据建设是大势所趋，各地检察机关也在检察大数据建设过程中积极探索，积累有益经验，但从宏观角度来看，我国的检察工作大数据建设还存在一些问题：
（一）对大数据运用存在错误认知，不能放手大胆去干
部分检察机关工作人员对互联网对检务生态的影响在认识上存在误区，他们认为开通在微博、微信客户端，经常发布一些经典案例、推送普法小文章或者是在线回答解决一些问题就是就是检察工作的大数据运用，这是一种错误的思维，不是真正将大数据运用到检察工作中去。个别检察机关在主动推动检察工作大数据建设中没有信心、决心，或抱着观望的心态，持保守态度；或视其为为洪水猛兽，担心大数据的运用会彻底颠覆自身的工作。怕失误、怕犯错，对大数据明迎暗拒，不肯变革，阻碍了检察工作大数据建设的整体推进。
（二）网络安全问题亟待解决
网络安全无小事，尤其是对检察机关来说。因为检察机关在维护网络安全、打击网络犯罪等方面承担着责任，掌握着各种事关犯罪分子的重大信息或者是一些不能披露的保密信息，若出现
网络安全问题，检察机关不仅自身会成为网络风险的受害者，若是信息被泄露，势必会在社会上引起轩然大波。现阶段，检察机关对于大数据建设过程中面临诸如云计算系统的安全风险、无线通信网络的安全风险、大数据的安全风险等还没有形成系统的认识，加上不法分子攻击手段变幻莫测、方式也五花八门，检察机关又缺乏成熟、整体的解决方案，因此受到攻击的可能性大大增加。另外，部分检察机关在大数据系统平台建设运营时选择与外部单位合作，让非专业技术人员操作新信息设备等等都可能会引发信息安全事故。
（三）大数据运用缺乏高科技人才
检察工作大数据运用相对于日常检察工作来说，科技含量高、技术操作性强。检察工作人员借助大数据手段开展检察工作时，不仅需要丰富的检务工作经验，精通互联网，相关的大数据专业知识也不能缺少。目前，检察机关还是掌握检务知识的专业人才占大多数，从事大数据应用的工作人员较少，互联网专业素养也不高。在人才引进上，无论是从大环境来说还是从工作待遇上来说，与互联网企业相比，缺乏竞争力，相关人才引进难。
（四）目前各地大数据信息系统普遍存在的问题
大数据的应用依赖于各个机关的信息、数据共享。但在现实中，各部门、各机关都将数据掌握在自己手里，数据共享存在屏
障。比如说检察机关对公安机关、法院的相关活动负有监督职责，但他们之间的数据还没做到共享；检察工作大数据应用还未有共性的标准体系建立；部分检察机关大数据系统存在信息录入上缺乏案件细节的录入、数据采集上缺乏智慧检索、数据共享上统计串联不完善、使用感受上应用系统加载缓慢等问题。
三、检察工作的大数据运用建议
检察工作大数据运用面临以上一系列问题，就应积极采取各项有效措施逐一解决。
（一）积极推进大数据应用系统建设
上文提到过的攀枝花东区检察院的“智慧检诉”，江苏丹阳检察院的行政执法检察监督平台都是一些检察工作大数据应用系统好的探索，应该学习。虽然，先进的经验需要学习，但是不能照搬照抄，各地检察机关应从从实际出发，紧贴自身工作实际需求，根据本地区的经济能力研发大数据应用系统。
（二）继续丰富检察大数据，推进数据共享
检察机关可以建立数据收集、存储、分析系统，尝试将各行各业的数据都纳入到检察工作大数据的分析池中，通过数据分析、筛选系统，在海量的数据信息里分析、筛选出精简而极具代表性的数据，纳入检察机关的数据库资源。另外检察大数据只有在不同平台间进行流动和共享，才能发挥出其价值。因此，要拓
展信息共享渠道，积极与各类数据平台合作，特别是要加强与政法单位数据平台的数据共享，通过信息，数据的共享共用，提升司法效率、促进司法公正。
（三）人才、经费双重保障
检察机关内部要注重专业人才的培养，加强大数据应用培训，努力培养既懂业务又懂技术的复合型人才；在外部，检察机关可与高校合作，定向培养既懂检察业务知识又懂大数据应用知识的人才，也可面向社会招录优秀人才来充实检察队伍。内外合一、双管齐下，为检察机关打造一支素质过硬的数据分析师团队。不仅要学习大数据知识，还要组织检察机关干警实际训练，观摩操作大数据应用系统，提升干警大数据应用能力，争取做到人人会用，最大程度上实现检察工作的大数据运用。检察工作的大数据应用花费比较大，各地检察机关在依托现有项目资金下，要积极争取政府财政支持，保证大数据建设的资金到位。
（四）注重网络安全问题，防范风险
在大数据应用的背景下，数据安全、隐私安全等存在隐患，检察机关要采取严格的审批、审核制度，约束数据、信息的采集、录入、删除等阶段，预防信息泄露或者被盗取。检察干警所使用的移动设备要实现定制化、实名化。同时，通过加大教育力度，从思想上提升干警保护信息安全意识。对于故意泄露信息的，必
须加大处罚力度，追究其责任。另外针对大数据系统要建立完善的访问权限制度，合理分配各级检察机关、各类人员的具体访问范围。
大数据智慧旅游案例分析 来源：数据观时间：2016-03-0711:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据
小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。
智慧检务-检察院信息化检察院“三远一网”方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 系统需求分析 (2) 1.2.1 检察院信息化现状分析 (2) 1.2.2 庭审视频信息的采集与展示 (7) 1.2.3 庭审文本信息的采集与音视频同步 (8) 1.2.4 庭审图片信息的采集与展示 (8) 1.2.5 庭审声音信息的采集与展示 (9) 1.2.6 庭审证据信息的采集与展示 (10) 1.2.7 庭审音视频信息存储、直播与点播 (10) 1.2.8 庭审控制系统的需求分析 (12) 1.2.9 拓展功能需求分析 (13) 1.3 庭审信息资源管理的需求及分析 (13) 1.4 庭审图像监控中心需求分析 (15) 1.5 远程庭审功能分析 (16) 1.5.1 功能分析 (16) 1.5.2 远程传输网络要求 (16) 1.6 设计目标 (17) 第2章系统建设方案 (19) 2.1 设计依据 (19) 2.2 设计原则 (20) 2.3 设计目标 (22) 2.4 系统结构设计 (24) 2.4.1系统结构图 (24) 2.4.2系统组成部分 (25) 2.5 “三远一网”系统设计 (29) 2.5.1 系统设计的基本原则 (29) 2.5.2 选型原则 (32) 2.5.3 三远一网设计方案 (34) 2.6 高清数字审讯室布局 (45) 2.6.1标准数字审讯室全局图 (45) 2.6.2大审讯室方案设计 (46) 2.6.3中审讯室方案设计 (48) 2.6.4小审讯室方案设计 (50) 2.6.5评审委员会会议室设计 (52) 2.7 指挥控制中心设计 (53) 2.7.1指挥控制中心的组成 (53) 2.7.2指挥控制中心的设计 (54) 2.8 电子云政务系统 (57) 2.8.1 内容框架 (57) 2.8.2 云中心设计方案 (58) 2.8.3 计算资源池建设 (60)
《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用 日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。 此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。
智慧检察院大数据平台检察院“三远一网” 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 系统需求分析 (3) 1.2.1 庭审视频信息的采集与展示 (3) 1.2.2 庭审文本信息的采集与音视频同步 (4) 1.2.3 庭审图片信息的采集与展示 (5) 1.2.4 庭审声音信息的采集与展示 (5) 1.2.5 庭审证据信息的采集与展示 (6) 1.2.6 庭审音视频信息存储、直播与点播 (7) 1.2.7 庭审控制系统的需求分析 (8) 1.2.8 拓展功能需求分析 (9) 1.3 庭审信息资源管理的需求及分析 (10) 1.4 庭审图像监控中心需求分析 (11) 1.5 远程庭审功能分析 (12) 1.5.1 功能分析 (12) 1.5.2 远程传输网络要求 (13) 1.6 设计目标 (13) 第2章系统建设方案 (15) 2.1 设计依据 (15) 2.2 设计原则 (16) 2.3 设计目标 (18) 2.4 系统结构设计 (20) 2.4.1系统结构图 (20) 2.4.2系统组成部分 (21) 2.5 高清数字审讯室布局 (26) 2.5.1标准数字审讯室全局图 (26) 2.5.2大审讯室方案设计 (27) 2.5.3中审讯室方案设计 (29) 2.5.4小审讯室方案设计 (31) 2.5.5评审委员会会议室设计 (32) 2.6 指挥控制中心设计 (33) 2.6.1指挥控制中心的组成 (33) 2.6.2指挥控制中心的设计 (34) 2.7 电子云政务系统 (37) 2.7.1 内容框架 (37) 2.7.2 云中心设计方案 (38) 2.7.3 计算资源池建设 (40) 2.7.4 存储资源池建设 (42) 2.7.5 云管理平台建设 (46) 2.7.6 网络系统设计 (50) 2.7.7 局域网络设计 (53) 2.7.8 云安全管理建设 (57)
大数据智慧旅游案例分析 来源：时间：2016-03-07 11:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定 相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网 数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游 客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品
互联网+、大数据在执纪监督中的 运用和思考 互联网及手机网络的普及，信息化发展日新月异，使执纪监督工作面临新的机遇和挑战，如何应对，可谓是不进则退，慢进亦退。在“无所不网”的现实面前，如何理性认识网络，实施“互联网+”策略，准确把握其带来的机遇，科学应对其带来的挑战，用大智慧实现“互联网+”的大价值，借助互联网和大数据平台创新推进执纪监督工作，具有划时代得意义，下面从以下几个方面探讨。 一、互联网+执纪监督、审查的优势 互联网是一个面向公众的、开放的传播媒介。世界各地数以万计的人们可以利用互联网进行信息交流和资源共享，因此借助互联网平台推进执纪监督审查工作具有不可忽视的优势。 1、信息更新快，获取知识方便快捷。信息传播速度快，获取最新的信息较为便捷，且不受时间、空间限制，随时随地查看信息。同时，个性化的优势使我们可以根据个人需要，获取定向性的信息，不需要其他因素而耽搁。 2、信息量大，大数据利于大搜索。互联网的发展，资源的共享，催生了大数据。大数据是基于资源信息大量积累，以互联网为载体，是海量、高增长率和多样化的信息资产。可
以说是免费的“智囊团”，为领导的决策，工作的创新提供了可借鉴的信息，是工作中掌握先机的捷径。可以借助有心参与举报的群体或个人对执纪监督审查工作参与的“大搜索”，获取线索和证据。 3、用户数量庞大，是密切联系群众的新途径。截止2017年3月，中国互联网用户达到11.2亿人，这是一个相当庞大的群体。互联网开放性、交互式的特性，使个人间的沟通方式更加多样、方便、快捷，便捷的沟通方式，是开拓联系群众的新途径。 4、信息公开便捷，便于社会监督。网络公开因具有操作简单、及时、灵活等特点，逐渐转变为政府机构公开政务信息的主要模式。而且网络公开有利于强化社会监督，通过公布举报电话、电子邮箱、网络公众号等方式，拓宽人民群众参与社会监督的渠道，切实保障人民群众的监督权，提高行政机关工作人员廉洁奉公的自觉性。 5、信息平台建设成熟，方便实时监督。依托互联网、大数据，建立公车实时监控平台，把全市各单位一般公务用车、执法执勤车辆全部纳入公车监控平台，所有车辆的行驶轨迹均在监控平台的监控之下运行，保障了对公车的全程监督、实时监督。 二、互联网应用于执纪监督、审查工作所面临的问题 在充分利用网络优势的同时，我们也必须看到网络发展
智慧城市及大数据技术的应用 摘要：在智慧城市的发展中，大数据技术为城市规划提供了更多的数据资源他，通过先进的大数据技术为城市建设进行数据收集和分析处理，参考数据内容对城市进行合理的规划和建设，同时满足城市的发展要求，使智慧城市的规划建设水平提升。基于此，本文主要分析了大数据技术在智慧城市管理中的价值及应用。 关键词：大数据；智慧城市管理；应用 引言 智慧城市的建设与推广可以为人们提供更加舒适、愉悦、有活力的城市形态。而大数据技术的应用不仅可以加快智慧城市的建设速度，实现城市管理的智能化，还可以创新智慧城市管理模式，实现智慧城市的网络化管理、精细化管理以及信息化管理。 1大数据概述 1.1大数据概念 大数据技术又叫做巨量技术，在应用中难以使用一般的软件进行信息处理，大数据有较多的种类，在处理的速度上有着较高的要求。使用随机的数据难以对大数据进行处理，同时应利用数据库技术等进行处理，使数据能够得到高效的处理。在处理海量数据的时候，对数据进行处理的时候需要使用预测模型技术和关联规则挖掘技术等。大数据在应用中的算法比较简便，通过网络技术和智能传
感器技术的应用，使大数据对城市的运行情况进行全面的监控，还可以对空间的情况进行了解，使城市的数据获取和处理效率提升，同时在数据的使用中具有较强的智能化特点[1]。 1.2大数据在智慧城市规划中的优势 大数据智慧城市规划中具有较多的优势，包括：大数据技术使城市规划有了更多的信息数据，能够提供丰富的资源，并且涉及到了多个行业之中的数据信息，范围比较广，例如交通行业等，使城市的规划有更完善的条件，同时大数据技术可以使城市测绘的准确性提升，使规划顺利进行。其次，在城市的规划中，需要大量的数据支持，同时通过数据进行存储，使城市的规划建设有更多的数据资源，并且提供海量数据平台，使数据的丢失问题得到有效的解决。在智慧城市规划中，大数据技术能够将数据孤立的问题排除，使数据之间的联系性加强，同时实现了数据的开放性，提升了数据的服务水平，使数据能在城市规划中发挥出重要的作用，保证了规划建设的质量。 2智慧城市管理中常用的大数据技术分析 由于智慧城市中的数据具有一定的复杂性与多源性，要想保证智慧城市中各种数据的应用效率，并将之转换成优质的数据资产，就必须要对这些数据进行科学合理的管理与处理[2]。 2.1大数据采集技术 大数据采集技术指的是对物联网、互联网以及各大机构信息系统网中的数据进行提取、转换以及加载的技术，可以为智慧城市管
“十三五”时期科技强检规划纲要（全文） 编者按：为更好地推动检察工作创新发展，高检院于2016年9月29日正式印发《“十三五”时期科技强检规划纲要》。这是高检院在深化司法体制改革的关键时期，高检院党组做出的重要战略部署，是检察机关顺应新技术变革，以科学技术推动检察工作创新发展的重要举措。规划明确了未来五年检察机关科技强检的目标任务，提出构建“感、传、知、用、管”五维一体的智慧检务应用体系，从建设与管理两个方面，从信息采集至应用的四个层次，剖析了科技强检工作如何从数字化向智慧化跃升、解构了“十三五”时期科技强检工作的重点任务。为方便大家学习领会，现将《“十三五”时期科技强检规划纲要》全文发布，供学习参考。 “十三五”时期科技强检规划纲要 “十三五”时期（2016—2020年）是我国全面建成小康社会的决胜阶段，也是深化检察改革的关键阶段。为更好地推动检察工作创新发展，根据《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》、《国家信息化发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》和《“十三五”时期检察工作发展规划纲要》，结合检察工作实际，制定“十三五”时期科技强检规划纲要。
建立检察信息感知体系。建设数据标准体系和内外部数据共享平台。建立检察机关音视频资源智能调度中心，开展绿色数据中心机房试点建设。构建高效网络传输体系。在网络层面实现上下贯通和内外交换。打造智能信息服务体系。重视云计算等新技术的应用，打造数据驱动的智慧检务。建立智慧检务应用体系。建设检务辅助决策支持平台。探索推进移动侦查指挥和远程专家辅助办案应用。建设智能一体化出庭支持系统，探索智能辅助接访。建设检务保障信息系统、检察机关廉政风险防控系统、队伍管理信息系统与教育培训信息系统。优化科技强检管理体系。将检察技术工作全面纳入司法办案流程。构建“前期预警、中期处理、后期反馈”的三段式运维保障模式。设立科技强检工作专家咨询委员会，建设开放的检察科研基地和科技人才专家库，建立检察信息化自主研发和运维团队。 一、形势与任务 “十二五”时期，各级检察机关高度重视科技强检工作，科技工作在检察工作中的战略性、基础性地位更加突出，核心战斗力作用得到充分发挥。科学技术在检察机关应用的深度和广度不断提高，现代科技逐步融入各项检察工作，检察人员运用科技的意识和能力逐步加强，科技手段在强化司法办案、深化检务公开、提升司法公信力中的作用日益凸显。电子检务工程深入实施，检察信息化纳入国家电子政务全局。统一业务应用系统全面应用，案件管理体系基本形成，案件信息公开取得实质性突破，实现检察机关办案模式优化和司法规范化水平提升。科技装备和基础设施初具规模，检察机关科技管理水平、科技保障能力、科技队伍专业化水平明显提高，科技强检评价体系基本形成，144家“科技强检示范院”示范效应显著。总体上，科技强检战略在各级检察机关深入实施，但科技强检工作不平衡情况仍然存在；科学技术与检察工作融合有待进一步加强；现有科技手段还不能完全适应检察改革发展需要；配套标准体系和工作机制有待健全完善；资源共享和数据利用亟待强化；科技队伍人才力量和专业化水平需要进一步加强。 随着社会信息化的深入发展，新一代信息技术正在深刻改变着经济社会的发展模式和生产生活方式。党的十八届五中全会对实施网络强国战略、“互联网+”行动计划和国家大数据战略作了全面部署。《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出“推进国家治理体系和治理能力现代化”的总目标。“十三五”时期，科技强检工作迎来了重大历史性发展机遇，同时也面临着前所未有的新挑战。检察机关必须准确把握法治发展新要求，牢固树立发展新理念，积极适应以大数据推动经济社会发展、完善社会治理的大趋势，聚焦检察改革新形势、新要求，坚持科技引领、信息支撑，全面推进现代科技与检察工作深度融合，促进检
检察院实现信息化为什么要重视数据管理工作 摘要: 随着电子检务工程落地，省级检察院数据中心数据量指数级增长，数据管理难题已经摆在面前，构建一套切实可行的智能数据管理架构，能更好的为检察院下一代智能数据中心服务，对于下一阶段大数据分析、互联网+检务和机器智能学习等新业态也打下一个良好基础。 一、智能数据管理发展趋势 2014年3月国际数据公司IDC发布了《第三方平台时代的智能数据管理》，IDC 认为：“我们正面临一次向“第三方平台”大规模、颠覆性的转型。要求重新思考数据中心的设计和建设方式，所需系统及应用的类型，以及它们的运营方式。这样巨大的转变并不常见。” 智能数据管理（Intelligent Data Management，IDM）逐步成为我们定义下一代数据中心必须重视的一个课题。智能数据管理包括在一套智能的、面向未来的、消除了管理风险的体系下，实现软件和硬件相结合，利用硬件特性和优势更好的、更智能的管理数据的过程。智能数据管理已经成为一种趋势，让我我们抛弃老旧的上一代无法验证的混乱数据管理体系，将投入到”增加资源池化、信息安全计划、改善数据备份和恢复、升级网络基础设施、以及管理数据增长”上，实现更为智能、高效和可靠的数据管理体系。 二、检察院数据管理发展 检察院行业从1998年开始进入规模化的信息化建设，在2010年前由于数据量不大，信息化系统基本为烟囱式封闭架构。数据横向流通非常困难，全局性的数据管理体系没有很好的构建。 随着2013年8月电子检务工程的启动、全国《检察院统一业务软件》、《电子卷宗系统》和《职务犯罪侦查查询平台》等重量级系统上线，同时检务数据逐步向省级检察院数据中心集中，省级检察院数据中心的检务数据增长速度远远超出全球平均年增长50%的水平，从2013年起省级检察院数据量每年都以超过200%的速度递增。相对应的省级检察院的硬件投入和人员配备递增速度只有数据量递增速度的1/10左右，如果还采用传统模式是远远满足不了新时期的要求。 三、检察院为什么需要数据管理 随着时间的积累，检察院的数据必然会越来越多。这些数据中包含着人员信息、检务数据、案件信息等各类数据。那么，检察院不但需要把这些数据都保存下来，还需要将各类信息进行归类，甚至有可能细化到每一个部门，并且，检察院还需要将这些庞大的数据应用大数据的特点分析来完成一些工作。此时，检察院就需要有一个完整的数据管理模式及手段，才能将这些庞大且又杂乱的数据变的有条不紊，从而将这些数据充分利用。
分析大数据时代下发展智慧旅游的必要性和模式钱成军 发表时间：2018-05-24T17:19:58.650Z 来源：《基层建设》2018年第7期作者：钱成军 [导读] 摘要：旅游业是一个信息依存度高、综合性极强的产业。 浙江浙大中控信息技术有限公司浙江省杭州市 310000 摘要：旅游业是一个信息依存度高、综合性极强的产业。属于信息密集型的产业。社会在不断地向前发展，信息化技术不断完善，近些年移动互联网技术、大数据分析、云计算等技术水平不断提升并扩大应用范围，促进了旅游业的信息交流与信息共享、经营监督管理和消费模式等进行信息化的改革。大数据背景下，旅游行业应该充分的应用时代技术，把先进的智能数据技术融入到旅游行业的各个环节，使旅游基础信息与旅游基础设施架构更加完善。 关键词：大数据时代；智慧旅游；必要性和模式 1大数据时代下发展智慧旅游的必要性 1.1发展智慧旅游是旅游行业内部发展的需要 内部矛盾：一是旅游市场的空间巨大，但行业竞争日趋激烈；二是行业整合并购加剧，面临重新洗牌；三是OTA（旅游电子商务行业）价格战不断，行业利润缩水；四是线上线下融合的不断加剧；五是旅游平台开放程度的日益加大。 1.2发展智慧旅游是外部旅游市场发展的需要 外部威胁：一是旅游需求旺盛，且需求呈多元化的趋势；二是手机端购物成为当今社会主流的消费方式；三是互联网社交需求的骤增；四是小众游、品质游、周边游的盛行。 1.3发展智慧旅游是全域旅游发展的需要 2016年，我国提出中国旅游要从“景点旅游”转变到“全域旅游”。在一定区域内将旅游业作为支柱产业，通过对该区域内经济社会资源特别是旅游资源进行全方位的优化提升，实现区域资源的有机整合、产业融合发展、社会共建共享，实现利用旅游业带动和促进经济社会协调发展的一种新的区域协调发展理念和模式。实现智慧旅游便是实现全域旅游的有力支点。智慧旅游使用的信息化、智能化、数据化工具，可以有效实现全域范围内旅游信息和旅游资源的整合与共享。在这些政策和因素的影响下，传统的旅游业已经倍感压力和焦虑，因此进行智慧旅游的变革是我国旅游业发展的必然趋势。 2“大数据”背景时代 世界著名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据”时代到来。让我们先来了解一下“大数据”的概念：在互联网公司日常的运营活动中，所产生和累积的用户的一些行业数据。这些数据具有庞大的规模，G或者T都无法对其进行衡量。“互联网上一天”的观察数据显示：在普通的一天中，互联网所产生的信息可以将1.68亿张DVD光盘刻满；2940亿封电子邮件往来；超过200万个互联网社区帖子等等。麦肯锡的观点是：在未来社会中，每个行业与其业务职能领域都将被数据所渗透。人类会对这大量的数据进行整理及运用，而我们的旅游业也可以根据大数据对旅游客户进行行业模式预测，进而对他们做出合理准确的旅游方案。它必将使旅游业的生产率得到有效增长。 3智慧旅游在中国的发展 3.1智慧旅游 运用互联网、移动云计算等先进的技术，对旅游相关信息进行主动感知，而且可以对旅游计划进行及时的安排与调整。这就是智慧旅游。通俗的讲，就是让网络与游客间可以进行实时的互动，让旅客的行程可以点点手指，即可完成。旅游营销、旅游服务与旅游管理是智慧旅游中“智慧”的主要体现。 （二）“互联网+旅游”与智慧旅游的不同之处 “互联网+旅游”是现代旅游发展的一种新的模式。比如，互联网+旅游景区、互联网+旅行社、互联网+导游等。“互联网+旅游”的景区能够达到与游客随时进行沟通的目的，利用图片、声音、影像和文字等等，以动态方式提供信息给游客。景区利用网络进行营销还能降低营销成本，这样也可以让游客获得更多实惠。但是这样，是不是就是智慧旅游的全部了呢？答案显然不是。仅“互联网+旅游”的确是智慧旅游中的一项内容，但还包括其他一些内容和项目。智慧旅游通过“互联网+”方面来体现与实现只是其中的一个方面，各种终端信息化、智能化、数字化、自动化的技术与设备都可以体现智慧旅游。例如：（1）智慧导游。在合肥野生动物园，其为游客提“供贴身导游服务”。即游客手机下载“小鹿智游”APP，找到“合肥野生动物园”景区，当游客进入每个场馆时，就会有这个馆的详细讲解。让初次到园的游客能更好的了解景点。（2）智慧旅游卡。吉林市开通了此项目，游客凭卡到旅游景点，就可以享受吃饭、住酒店、休闲购物等方面的优惠政策。（3）智慧交通工具。外地游客到北京旅游，无须办卡，只要通过支付宝或者微信（也可以下载对应的APP）扫描二维码就可以实现直接租借自行车或者汽车。 4大数据时代下发展智慧旅游的模式 4.1智慧化的手段 通过这些手段做到上控资源，中控产品和大数据，下控客源，体现产品为核心、服务为本质的旅游概念。比如，线上完成交易，线下消费体验这种双向融合的O2O模式，它的核心特征如下。第一，通过信息技术来改造传统行业，利用线上平台整合线下资源，引导和带动线下消费，从而提升旅游行业的效率和价值。第二，准确掌握用户的消费行为，充分发挥大数据的作用，用智慧的手段来改变旅游行业生产、销售和营销的方式。第三，将传统旅行社生产销售模式与现代电子商务模式结合，成为促成双方合作和转型的机遇，使两种模式的优势特点得以有效发挥。 4.2平台化的管理 通过平台使传统的行业进行转型，供应商、分销商不断增多，资源不断整合，管理的在线化、平台化更加突显。例如，“互联网+旅游”方式就是通过利用互联网平台这种手段，将传统旅游行业与高新的信息通讯技术相融合，推动旅游产业转型升级，创造出新产品、新业务、新模式的方法，从而构建连接一切的新生态。 4.3社会化的营销 以代理人为营销主体，以移动端为宣传载体，以分享体为营销手段，以高扣点为促销核心的全新病毒营销模式。例如，智慧旅行OTS
检察新媒体内容发布与平台运营浅议安徽省淮南市人民检察院赵武
检察新媒体内容发布与平台运营浅议 赵武安徽省淮南市人民检察院 [摘要]本文以淮南市人民院新媒体建设，特别是微信公众号和今日头条号客户端运营为例，对检察新媒体内容发布方向、阅读指向、更新频次、运营模式、管理机制进行探讨。 新媒体(New Media)是指当下万物皆媒的环境，简单而言:新媒体是一种环境。 新媒体涵盖所有数字化的传统媒体、网络媒体、移动端媒体、数字电视、数字报刊杂志等。同时，凡是利用数字技术、网络技术，通过互联网、宽带局域网、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐服务的传播形态都可归属为数字化新媒体。 本文探讨的主要是以手机为载体、以微信、今日头条APP等为主导的新媒体信息推送平台。 一、以信息推送为主要特征的国内新媒体平台情况 当前，新媒体最主要的特色是以手机端为载体，以各类APP为代表的信息推送平台。目前，市场上，除各类经济体发布的购物APP，凤凰新闻APP等类的移动端以外，最具特色的是“头条号”、“一点号”、“百家号”、“企鹅号”、“搜狐号”等“号”字打头阵的信息发布平台。其中，以微信号和今日头条两个移动APP目前影响力最为显
著。 微信是由腾讯公司2011年1月21日推出的提供即时通讯的应用软件，在此基础上，2012年8月23日推出了微信公众平台。微信经过6年多的发展，在大众群体中广泛应用，媒体、企业、政府、个人纷纷加入到微信公众号的阵营当中。 今日头条是北京字节跳动科技公司的是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，于2012年3月创建，当年8月发布第一个版本，截至2016年10月底，今日头条激活用户数已经超过6亿，月活跃用户数超过1.4亿，日活跃用户数超过6600万，超过39万个个人、组织开设头条号。在安徽省拥有700万用户。 二、淮南检察新媒体的基本情况 淮南检察机关新媒体建设起步时间不算早。“淮南市人民检察院”微信公众服务号开设于2015年12月30日，微信订阅号开设于2016年3月5日；今日头条新闻客户端开通于2016年2月23日。“两微一端”均系省检察院统一部署，要求开办。目前，全市两级院开通官方微信公众号9个，新闻客户端8个。 淮南市检察院领导高度重视新媒体建设发展工作，多次组织两级院宣传业务骨干分别参加正义网举办的新媒体业务培训。采取内联外引的方法，邀请省检察院宣传处、市外宣办、市网宣办领导和新媒体操作能手对新媒体工作人员开展适岗培训。先后举办了新媒体培训讲
智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化
享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。
智慧旅游大数据行业监管平台 一、需求分析 近年来，以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 该系统通过采集汇总客户相关数据，综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹 特征，并实时统计游客流量信息，进而分析出游客来源，景区热度排名等相关数据；同时通过景区景点系统，并设置游客上限阈值，实现景区景点客流量实时监控预警机制，对景区管理做出调度决策提供实时数据依据； 二、解决方案描述 智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能：景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览 用户成功登陆后显示的即是该功能，它从归属地及时间两个维度展示了今日 与昨日客流量对比图标，详细展示了流量趋势。 若选择只查看某一条折线数据，可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。 通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面，可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览 该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标，显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览
该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标，详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源 该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计，主要对今天实时客源进行 人数统计，数据以及归属地来进行分配，此功能主要让使用者对客源的人口区域 分布有直观的感受。 点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图，其中山东省可以下钻至街道，其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地 该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计；此功能主要将游客总入园 人数以饼图方式进行显示，让园区管理员有很直观的感受。 对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流 本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流 本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流 本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理对景区 本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询 自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析，让用户可以自由的选 择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控 景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数，以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图 热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注，由蓝到红，
智慧检务智慧检察院大数据信息化三远一网系统建设方案 【智慧检务】检察院信息化大数据系统集成方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目综述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目建设目标 (3) 1.3 设计思想 (4) 1.4 设计原则 (4) 1.5 设计依据 (5) 第2章系统总体设计 (8) 2.1 系统结构图 (8) 2.2 系统优势 (9) 2.2.1 专业的电子笔录 (9) 2.2.2 完善的光盘刻录功能 (10) 2.2.3 强大的远程参审指挥 (13) 2.2.4 预约审讯功能 (14) 2.2.5 远程提讯功能 (15) 第3章设计方案 (16) 3.1 数字法庭系统 (16) 3.1.1 概述 (16) 3.1.2 数字法庭功能需求 (17) 3.1.3 数字法庭建设标准及功能要求 (25) 3.1.4 数字法庭系统设计说明 (27) 3.1.5 大型数字法庭系统配置 (31) 3.1.6 中型数字法庭系统配置 (48) 3.1.7 小型数字法庭系统配置 (60) 3.2 看守所远程监控系统 (71) 3.2.1 系统简介 (71) 3.2.2 系统总体架构 (71) 3.2.3 视频存储子系统 (72) 3.2.4 视频管理子系统 (75) 3.2.5 平台基础功能 (76) 3.2.6 平台综合功能管理 (81) 3.2.7 管理客户端软件功能 (82) 3.2.8 网络接入设计 (86) 3.2.9 软件平台升级 (86) 3.2.10 主要设备 (88) 3.3 远程提讯室审讯系统 (110) 3.3.1 系统结构 (110) 3.3.2 系统模块设计 (115) 3.3.3 审讯系统功能介绍 (118) 3.3.4 审讯产品选型 (146) 3.4 重点房间信息化设计 (147) 3.4.1 监控值班室 (147) 3.4.2 大会议室 (149)
大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术
智慧检务智慧检察院大数据信息化平台+三远一网系统建设方案 智慧检察院信息化大数据 整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目综述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目建设目标 (4) 1.3 设计思想 (4) 1.4 设计原则 (5) 1.5 设计依据 (6) 第2章系统总体设计 (8) 2.1 系统结构图 (8) 2.2 系统优势 (9) 2.2.1 专业的电子笔录 (9) 2.2.2 完善的光盘刻录功能 (10) 2.2.3 强大的远程参审指挥 (13) 2.2.4 预约审讯功能 (14) 2.2.5 远程提讯功能 (15) 第3章远程提讯室审讯系统 (16) 3.1 系统结构 (16) 3.1.1 总体结构图 (16) 3.1.2 审讯室设计 (16) 3.1.3 指挥中心设计 (19) 3.1.4 控制室设计 (20) 3.2 系统模块设计 (20) 3.2.1 高清审讯终端系统 (20) 3.2.2 高清审讯NVR服务器系统 (21) 3.2.3 指挥终端系统 (22) 3.2.4 管理平台服务器系统 (22) 3.3 审讯系统功能介绍 (23) 3.3.1 系统基本功能 (23) 3.3.2 审讯终端功能 (31) 3.3.3 指挥终端功能 (38) 3.3.4 监控中心功能 (41) 3.4 审讯产品选型 (48) 3.4.1 高清讯问笔录主机 (48) 3.4.2 高清讯问服务器 (48) 3.4.3 审讯专用高清云台摄像 (48) 3.4.4 审讯专用红外防暴半球（XXXX高清审讯摄像机） (48) 3.4.5 高清审讯专用高档界面型拾音器 (48) 3.4.6 XXXX温湿度时间LED显示屏 (48) 3.4.7 高清审讯中心管理服务器（XXXX高清审讯核心定制主机） (48) 3.4.8 高清审讯中间件服务器（XXXX高清审讯核心定制服务器） (48) 第4章看守所远程监控系统 (49) 4.1 系统简介 (49)