对oracle实例的内存（SGA和PGA）进行调整，优化数
据库性
一、示例：
SGA:
共享池：200MB
缓冲区高速缓存：24MB
大型池：9MB
Java池：32MB
SAG总容量：264.933
SAG的最大大小：305.069
PGA：
总记PGA目标：240MB
分配的当前PGA：8914KB
分配的最大PGA(自启动以来)9081KB
高速缓存命中百分比：100%
PGA和SGA的和应小于系统内存总量前去操作系统和其他应用程序所需内存后得到的值。
二、名词解释：
SGA：System Global Area是Oracle Instance的基本组成部分，在实例启动时分配;
系统全局域SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
共享池：Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义，
主要包括：Library cache（共享SQL区）和Data dictionary cache（数据字典缓冲区）
共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息
缓冲区高速缓存：Database Buffer Cache用于缓存从数据文件中检索出来的数据块，可以大大提高查询和更新数据的性能
大型池：Large Pool是SGA中一个可选的内存区域，它只用于shared server 环境
Java池：ava Pool为Java命令的语法分析提供服务
PGA：Program Global Area是为每个连接到Oracle database的用户进程保留的内存。
三、分析与调整：
1、系统全局域：
SGA与操作系统、内存大小、cpu、同时登录的用户数有关。可占OS系统物理内存的1/2到1/3，当然，如果服务器上只有oracle的话，
可以分配的更大一些，如果还有其他服务，如IIS等，那就要分的小一些。
1、共享池：
修改共享池的大小，ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 64M;
查看共享SQL区的使用率：
select(sum(pins-reloads))/sum(pins) "Library cache" from
v$librarycache;--动态性能表
这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
查看数据字典缓冲区的使用率：
select (sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets) "Data dictionary cache" from v$rowcache;--动态性能表
这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、缓冲区高速缓存：
它的大小要根据数据量来决定：
SGA=((db_block_buffers * block
size)+(shared_pool_size+large_pool_size+java_pool_size+log_buffers)+1MB 查看数据库数据缓冲区的使用情况：
SELECT name,value FROM v$sysstat order by name WHERE name IN(''DB BLOCK GETS'',''CONSISTENT GETS'',''PHYSICAL READS'');
计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physical reads/(db block gets+consistent gets)),这个命中率应该在90％以上，否则需要
增加数据缓冲区的大小。
select sum(pins) "请求存取数",sum(reloads) "不命中数
",sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache
其中，pins,显示在库高速缓存中执行的次数;reload,显示在执行阶段库高速缓存不命中的数目，一般 sum(reloads)/sum(pins)的
值应接近于零.如果大于1%就应该增加shared_pool_size的值, 来提高数据字典高速缓存可用的内存数量,减少不命中数.
通过动态性能表v$rowcache来查询数据字典高速缓存的活动：
select sum(gets) "请求存取数",sum(getmisses) "不命中数" from v$rowcache
其中，gets,显示请求相应项的总数; getmisses,显示造成高速缓存不命中的数据请求数.
Hit ratio与wait events：
select value from $pgastat where name =''cache hit percentage'' Hit ratio与wait events是此消彼涨，在执行类似于
select col1,col2,.. from tab1 a where exists (
select 1 from tab2 where a.col3 = b.col3
)
where ....
的语句的时候,如果tab1的记录很多的话,你会发现系统的hit ratio 会有很大的提高,wait events是否会改观呢.
3、日志缓冲区
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN (''redo
entries'',''redo log space requests'')查看日志缓冲区的使用情况。
查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
3、大型池：
可以减轻共享池的负担
可以为备份、恢复等操作来使用
不使用LRU算法来管理
其大小由数据库的‘共享模式/db模式’如果是共享模式的话，要分配的大一些指定Large Pool的大小，ALTER SYSTEM SET LARGE_POOL_SIZE=64M
3、Java池：
在安装和使用Java的情况下使用
如何估算PGA，SGA的大小，配置数据库服务器的内存
ORACLE给的建议是: OLTP系统 PGA=(Total Memory)*80%*20%。DSS系统PGA=(Total Memory)*80%*50%。
ORACLE建议一个数据库服务器，分80%的内存给数据库，20%的内存给操作系统，那怎么给一个数据库服务器配内存呢？
SQL> select * from v$pgastat;
NAME VA LUE UNIT
----------------------------------------------------------------
---------- ------------
aggregate PGA target
parameter 104857600 bytes
-----这个值等于参数PGA_AGGREGATE_TARGET的值，如果此值为0，表示禁用了PGA 自动管理。
aggregate PGA auto
target 75220992 bytes
-----表示PGA还能提供多少内存给自动运行模式，通常这个值接近
pga_aggregate_target-total pgainuse.
global memory
bound 20971520 bytes
-----工作区执行的最大值，如果这个值小于1M，马上增加PGA大小
total PGA
inuse 30167040 bytes -----当前分配PGA的总大小，这个值有可能大于PGA，如果PGA设置太小.这个值接近select sum(pga_used_mem) from v$process.
total PGA
allocated 52124672 bytes -----工作区花费的总大小
maximum PGA
allocated 67066880 bytes total freeable PGA
memory 0
bytes ----没有了空闲的PGA
process
count 23 ----当前一个有23个process
max processes
count 25
PGA memory freed back to
OS 0 bytes
total PGA used for auto
workareas 8891392 bytes
maximum PGA used for auto
workareas 22263808 bytes
total PGA used for manual
workareas 0
bytes ---为0自动管理
maximum PGA used for manual
workareas 0 bytes ---为0自动管理
over allocation
count 0
如果PGA设置太小，导致PGA有时大于PGA_AGGREGATE_TARGET的值，此处为0，说明PGA没有扩展大于TARGET的值，如果此值出现过，那么增加PGA大小。
bytes
processed 124434432 bytes
extra bytes
read/written 0 bytes cache hit
percentage 100 percent ---命中率为100%，如果太小增加PGA
recompute count
(total) 6651
19 rows selected
SQL> select max(pga_used_mem)/1024/1024 M from v$process; ----当前一个process消耗最大的内存
M
----------
9.12815189
SQL> select min(pga_used_mem)/1024/1024 M from v$process where
pga_used_mem>0; ---process消耗最少内存
M
----------
0.19186878
SQL> select max(pga_used_mem)/1024/1024 M from v$process ; ----process 曾经消耗的最大内存
M
----------
9.12815189
SQL> select sum(pga_used_mem)/1024/1024 from v$process; ----当前process 一共消耗的PGA
SUM(PGA_USED_MEM)/1024/1024
---------------------------
28.8192501068115
如何设置PGA呢？我们可以在压力测试阶段，模拟一下系统的运行，然后运行
select (select sum(pga_used_mem)/1024/1024 from v$process) /(select count(*) from v$process) from dual;得到一个process大约占用了多少的内存，然后估算系统一共会有多少连接，比如一共有500个连接，
那么Sessions=1.1*process +5=500，那么processes=450,再乘以一个process需要消耗的内存，就能大约估算出PGA需要设置多大。
最好将PGA设置的值比计算出的值大一点，PGA值设定好后，就可以根据系统的性质,如果系统为OLTOP，那么总的内存可以设置为 PGA/0.16,最后也能估算出SGA的大小，建议还是多配点内存，反正便宜。
下面摘抄eygle的关于一个process能够分配的最大内存(串行操作)的规则:
10gR1之前，对于串行操作(非并行)一个process能够分配的最大的内存为
min(5%pga_aggregate_target,100m)
10gR2之后，对于串行操作(非并行)一个process能够分配的最大内存有如下规则: 如果pga_aggregate_target<=500m,那么最大的内存为
20%*pga_aggregate_target.
如果500m 如果1000m 10%*pga_aggregate_target. 如果pga_aggregate_target>2.5G,那么最大内存为2.5G. SQL> SELECT x.ksppinm NAME, y.ksppstvl VALUE, x.ksppdescdescrib 2 FROM SYS.x$ksppi x, SYS.x$ksppcv y 3 WHERE x.inst_id = USERENV ('Instance') 4 AND y.inst_id = USERENV ('Instance') 5 AND x.indx = y.indx 6 AND x.ksppinm LIKE '%&par%' 7 / NAME VALUE DESCRIB -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- _smm_max_size 20480 maximum work area size in auto mode (serial) SQL> show parameter pga NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ pga_aggregate_target big integer 100M 此处我的一个process能够分配的最大内存为20M，因为我的PGA=100M，符合上面的规则。 隐含参数_smm_max_size表示一个process能够分配最大的memory. 买了piner的《oracle高可用环境》一书，正好趁这段时间学习一下。 把看到的东西总结一下发表于此，今天先发第一章关于SGA与PGA的内容。 以后会陆续将总结在此发表，与大家共享。 SGA与PGA的结构如下图： SGA: 查看SGA： Sqlp> show sga 或 select * from v$sga; Total System Global Area 289406976 bytes Fixed Size 1248600 bytes Variable Size 176161448 bytes Database Buffers 109051904 bytes Redo Buffers 2945024 bytes Fixed Size：包括了数据库与实例的控制信息、状态信息、字典信息等，启动时就被固定在SGA中，不会改变。 Variable Size：包括了shard pool、large pool、java pool、stream pool、游 标区和其他结构 Database Buffers：数据库中数据块缓冲的地方，是SGA中最大的地方，决定数据库性能 Redo Buffers：提供REDO缓冲的地方，在OLAP中不需要太大 V$sgastat记录了SGA的一些统计信息 V$sga_dynamic_components 保存SGA中可以手动调整的区域的一些调整记录 Shard pool: Shard_pool_size决定其大小，10g以后自动管理 Shard_pool中数据字典和控制区结构用户无法直接控制，与用户有关的只有sql缓冲区（library cache）。 将经常访问的过程或包用DBMS_SHARED_POOL.KEEP存储过程将该包pin在共享池中。手工清除共享池的内容：alter system flush shard_pool; 共享池相关的几个常用的视图： V$sqlarea 记录了所有sql的统计信息，包括执行次数、物理读、逻辑读、耗费时间等 V$sqltext_with_newline 完全显示sql语句，通过hash_value来标示语句，piece 排序 V$sql_plan保存了sql的执行计划，通过工具查看 V$shared_pool_advice 对共享池的预测，可以做调整SGA的参考 Data buffer： 在OLTP系统中要求data buffer 的命中率在95%以上 select sum(pins) "execution",sum(pinhits) "hits", ((sum(pinhits)/sum(pins))*100) "pinhitration", sum(reloads) "misses",((sum(pins)/(sum(pins) +sum(reloads)))*100) "relhitratio" from V$librarycache PINS NUMBER Number of times a PIN was requested for objects of this namespace PINHITS NUMBER Number of times all of the metadata pieces of the library object were found in memory RELOADS NUMBER Any PIN of an object that is not the first PIN performed since the object handle was created, and which requires loading the object from disk Oracle把从data buffer中获得的数据库叫cache hit，把从磁盘获得的脚cache miss 数据缓冲区中的数据块通过脏列表（dirty list）和LRU列表（LRU list）来管理。Data buffer可细分为：default pool、keep pool、recycle pool对应的参数为db_cache_size、 db_keep_cache_size 、db_recycle_size分别表示缓冲区大小 从9i开始oracle支持不同块大小的表空间，相应的可以为不同块大小的表空间指定不同块大小的数据缓冲区，不同块大小的数据缓冲区可以用相应的 db_nk_cache_size来指定，其中 n可以是2、4、6、16或32 V$db_cache_advice 对数据缓冲区的预测，可以做调整data buffer的参考 V$bh、 x$bh记录了数据块在data buffer中缓冲的情况，通过这个视图可以找系统中的热点块。通过下面语句找系统中top 10 热点快所在的热点对象: Select /*+ rule*/ owner,object_name from dba_objects Where data_object_id in (select obj from (select obj from x$bh order by tchdesc) Where rownum<11); PGA： 用来保存于用户进程相关的内存段。 从9i开始使用PGA自动管理，pga_aggregate_target参数指定session一共使用的最大PGA内存的上限。 Workarea_size_policy参数用于开关PGA内存自动管理功能，auto/manual 在OLTP环境中，自动PGA 管理只要设置到一定的值，如2G左右就能满足系统的要求。 自动内存管理： 从9i开始，sga_max_size参数设置SGA 的内存大小，不能动态修改 从10g开始，指定了sga_target参数后，所有的SGA组件如：shared pool、 data buffer、 large pool都不用手工指定了，Oracle会自动管理。这一特性就是自动共享内存管理ASMM。如果设置了sga_target=0,就自动关闭自动共享内存管理功能。Sga_target大小不能超过sga_max_size的大小。 手动管理SGA： Alter system set sga_target=2000m; Alter system set db_cache_size=1000m; Alter system set shared_pool=200m; Alter system set sga_target=0---------关闭自动共享内存管理ASMM 11G以后sga+pga整个内存可以自动管理AMM，相关参数 memory_max_target memory_target.设置好这两个参数后就不用关心SGA和PGA 了 11g手动内存管理： Alter system set memory_target=3000m; Alter system set sga_target=2000m; Alter system set pga_aggregate_target=1000m; Alter system set memory_target=0;---------关闭自动内存管理AMM SGA+PGA最好不要超过总内存的70% Oracle SQL的优化 标签：oraclesql优化date数据库subquery 2009-10-14 21:18 18149人阅读评论(21) 收藏举报分类： Oracle Basic Knowledge（208） SQL的优化应该从5个方面进行调整： 1.去掉不必要的大型表的全表扫描 2.缓存小型表的全表扫描 3.检验优化索引的使用 4.检验优化的连接技术 5.尽可能减少执行计划的Cost SQL语句： 是对数据库(数据)进行操作的惟一途径； 消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低； 可以有不同的写法；易学，难精通。 SQL优化： 固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。 应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致 ORACLE优化器： 在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是 要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度 要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构 不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如： = ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。 1 常量优化： 常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式： sal > 24000/12 sal > 2000 sal*12 > 24000 如果SQL语句包括第一种情况，优化器会简单地把它转变成第二种。 优化器不会简化跨越比较符的表达式，例如第三条语句，鉴于此，应尽量写用常量跟字段比较检索的表达式，而不要将字段置于表达式当中。否则没有办法优化，比如如果sal上有索引，第一和第二就可以使用，第三就难以使用。 2 操作符优化： 优化器把使用LIKE操作符和一个没有通配符的表达式组成的检索表达式转换为一个“=”操作符表达式。 例如：优化器会把表达式ename LIKE 'SMITH'转换为ename = 'SMITH' 优化器只能转换涉及到可变长数据类型的表达式，前一个例子中，如果ENAME 字段的类型是CHAR(10)，那么优化器将不做任何转换。 一般来讲LIKE比较难以优化。 其中： ~~IN 操作符优化： 优化器把使用IN比较符的检索表达式替换为等价的使用“=”和“OR”操作符的检索表达式。 例如，优化器会把表达式ename IN ('SMITH','KING','JONES')替换为 ename = 'SMITH' OR ename = 'KING' OR ename = 'JONES‘ oracle 会将 in 后面的东西生成一存中的临时表。然后进行查询。 如何编写高效的SQL: 当然要考虑sql常量的优化和操作符的优化啦，另外，还需要： 1 合理的索引设计： 例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情况：语句A SELECT count(*) FROM record WHERE date >'19991201' and date <'19991214‘and amount >2000 语句B （Oracle管理）如何优化SQL语句以提高Oracle执 行效率 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 （2）WHERE子句中的连接顺序： Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。 （4）减少访问数据库的次数： Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。 （6）使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 （7）整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。 （8）删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID) OracleSQL性能优化方法 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访咨询Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访咨询数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访咨询 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14运算记录条数 (9) 15用Where子句替换HA VING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11) 18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16) 1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及储备参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存体会，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用咨询题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建立分区一样以关键字为分区的标志，也能够以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。建立分区的语句在建表时能够进行讲明： create table TABLENAME( （O管理）ORACLESL性能优化(内部培训资料) ORACLESQL性能优化系列(一) 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-BasedOptimizer),你必须经常运行analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(objectstatistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关.如果table已经被analyze过,优化器模式将自动成为CBO,反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器,为了避免那些不必要的全表扫描(fulltablescan),你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2.访问Table的方式 ORACLE采用两种访问表中记录的方式: a.全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录.ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描. b.通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率,,ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系.通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后,ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(systemglobalarea)的共享池(sharedbufferpool)中的内存可以被所有的数据库用户共享.因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路 ORACLE 数据库性能优化 参考书目： 《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》 《ORACLE 9i SQL Reference》 《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》 一、数据库实例创建过程参数确定 在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数： 1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE） 该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。 该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192） 说明 DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。 2. 字符集(Character set) 该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。因此需要考虑如字符集的使用。对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集： ?UTF8 ?AL32UTF8 建议统一取AL32UTF8 Oracle SQL性能优化方法探讨 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访问Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访问数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访问 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14计算记录条数 (9) 15用Where子句替换HAVING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11) 18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16) 1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存经验，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用问题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建 1.ORACLE的优化器共有3种 A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze 命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE 形式的优化器。 在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式： A、全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 B、通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率，ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同，ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL 的执行性能并节省了内存的使用。 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。 当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。 共享的语句必须满足三个条件： A、字符级的比较：当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。 B、两个语句所指的对象必须完全相同： C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。 4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指 基本的Sql 编写注意事项 尽量少用IN 操作符，基本上所有的IN 操作符都可以用EXISTS 代替。 不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。 Oracle 在执行IN 子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS:匕NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。 不用“<>”或者“ !=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“ <” or “>”代替。 Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。 当通配符“ %”或者“ _”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。 对于有连接的列“ || ”，最后一个连接列索引会无效。尽量避 免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。 如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。 Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。 对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。 用“ >=”替代“ >”。 UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况 下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录，应该使用UNION ALL。 Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。 Oracle从右到左处理From子句中的表名，所以在From子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。（只在采用RBO 优化时有效，下文详述） Order By 语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By 语句中使用表达式。 不同区域出现的相同的Sql 语句，要保证查询字符完全相同， 以利用SGA共享池，防止相同的Sql语句被多次分析。多利用内部函数提高Sql 效率。 当在Sql 语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。 需要注意的是，随着Oracle 的升级，查询优化器会自动对Sql 语句进行优化，某些限制可能在新版本的Oracle 下不再是问题。尤其是采用CBO （Cost-Based Optimization ，基于代价的优化方式）时。 我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作： ORACLE的优化器共有3种 A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。 在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式： A、全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 B、通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID 包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大提高了SQL的执行性能并节省了存的使用。 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。 y物理模型CheckList （Oracle，性能） 1. 系统级优化 数据库参数配置 合理分配SGA及其内部参数（经验值如下）： SGA=phy*（60%-80%） Share pool=SAG*45% DB Cache=SGA*45% Log Buffer: 1~3M 注：Oracle9i在Windows下有bug，是由Windows下的SGA最大 值有2G的限制造成的 注意调整process和open cursor参数，这两个参数直接影响 数据库的session量 分离表和索引：将表和索引建立在不同的表空间，决不要将 不属于Oracle内部系统的对象存放到SYSTEM表空间。同 时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘，减少I/O 竞争； 如果是企业版数据库，大表可以考虑采取分区存储措施，提 高系统的性能； 优化Export和Import工作：使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度 定期分析查询计划，提高数据库的性能； 2. 索引相关 要对经常查询的字段建立索引，但是由于索引管理的开销， 在增删改操作频繁的情况下避免建立不必要的索引； 对于只读或者接近只读的场合，如数据仓库，对于势值比较 小的列可以考虑使用bitmap索引； 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 3. SQL相关 Oracle的From子句表的顺序：记录越多的表放在越前面 （左）； Oracle的where子句表达式的顺序：过滤掉最大数目记录的条 件放到where子句的末尾； Select子句中避免使用‘*’，增加了查询表的列的开销； 在执行结果等效的情况下，使用Truncate代替Delete； 为了在查询过程中要尽量使用索引，对于like语句避免使用 右匹配或者中间匹配的模糊查询； 将过滤条件尽可能放到Where子句中，而不是放到Having子 句中； 在SQL语句中，要减少对表的查询，特别是在含有子查询的 SQL子句中； 使用表的别名可以减少解析的时间并避免引起歧义； 使用exists替代in； 用NOT EXISTS替代NOT IN； 通常情况下，采用表连接的方式比exists更有效率； 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询 个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化： 一、优化内存 V$ROWCACHE视图结构 3.管理员可以通过下述语句来查看数据缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets', 'consistent gets ', 'physical reads'); 数据缓冲区使用命中率（physical reads除以db block gets加consistent gets之和)一定要小于10%，否则需要增加数据缓冲区大小 4.管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests') 根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：requests除以entries 申请失败率应该解决与0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区 二、物理I/0的优化 1.在磁盘上建立数据文件前首先运行磁盘碎片整理程序 为了安全地整理磁盘碎片，需关闭打开数据文件的实例，并且停止服务。如果有足够的连续磁盘空间建立数据文件，那么就容易避免数据文件产生碎片。 2.不要使用磁盘压缩（Oracle文件不支持磁盘压缩） 3.不要使用磁盘加密 ORACLE SQL性能优化 我要讲的题目是Oracle SQL性能优化，只是Oracle性能优化中的一项。Oracle的性能优化包含很多方面，比如调整物理存取，调整逻辑存取，调整内存使用，减少网络流量等。这里选择SQL性能优化是因为这部分内容我们测试人员最容易接触到，另外开发人员写SQL脚本时有时很随意，不知不觉就会造成程序性能上的下降。 1．选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基 础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描 第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出 的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒 选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列SQL更有效率 SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 2．WHERE子句中的连接顺序． ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. --数据库巡检或性能优化方法各异，但首要的是要发现数据库性能瓶颈，系统自带的statspack,或awr太耗时， --以下是本人常用的方法，共享之 --1、查询数据库等待事件top10,关注前前几个等待事件，关注前三个等待事件是否有因果或关联关系 --oracle 9i select t2.event,round(100*t2.time_waited/(t1.w1+t3.cpu),2) event_wait_percent from ( SELECT SUM(time_waited) w1 FROM v$system_event WHERE event NOT IN ('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get', 'client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message from client','SQL*Net more data from client', 'dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait', 'PX Deq: Execution Msg','PX Deq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait', 'jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages') ) t1, (select * from ( select t.event,t.total_waits,t.total_timeouts,t.time_waited,t.average_wait,rownum num from (select event,total_waits,total_timeouts,time_waited,average_wait from v$system_event where event not in ('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get', 'client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message from client','SQL*Net more data from client', 'dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait', 'PX Deq: Execution Msg','PX Deq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait', 'jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages') order by time_waited desc ) t) where num<11) t2, (SELECT VALUE CPU FROM v$sysstat WHERE NAME LIKE 'CPU used by this session' ) t3 --oracle10g select t2.event,round(100*t2.time_waited/(t1.w1+t3.cpu),2) event_wait_percent from ( SELECT SUM(time_waited) w1 FROM v$system_event WHERE event NOT IN ('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get','client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message from client','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PX Deq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait', 'i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote 个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化 物理优化： 一、优化存 3.管理员可以通过下述语句来查看数据缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in('db block gets','consistent gets','physica l reads'); 数据缓冲区使用命中率（physical reads除以db block gets加consistent gets之和)一定要小于10%，否则需要增加数据缓冲区大小 4.管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests') 根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：requests除以entries 申请失败率应该解决与0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区 二、物理I/0的优化 1.在磁盘上建立数据文件前首先运行磁盘碎片整理程序 为了安全地整理磁盘碎片，需关闭打开数据文件的实例，并且停止服务。如果有足够的连续磁盘空间建立数据文件，那么就容易避免数据文件产生碎片。 2.不要使用磁盘压缩（Oracle文件不支持磁盘压缩） 3.不要使用磁盘加密 加密像磁盘压缩一样加了一个处理层，降低磁盘读写速度。如果担心自己的数据可能泄露，可以使用dbms_obfuscation包和label security选择性地加密数据的敏感部分 4.使用RAID raid使用应注意： 选择硬件raid超过软件raid；日志文件不要放在raid5卷上，因为raid5读性能高而写性能差；把日志文件和归档日志放在与控制文件和数据文件分离的磁盘控制系统上 5.分离页面交换文件到多个磁盘物理卷 跨越至少两个磁盘建立两个页面文件。可以建立四个页面文件并在性能上受益，确保所有页面文件的大小之和至少是物理存的两倍。 1.性能优化 ●【规则6】尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析。 ●【规则7】尽量使用共享的SQL语句，也就是说，在SQL中尽量采用绑定变量的方式， 而不是常量； ●【规则8】尽量不使用“SELECT *”这样的语句，即使需要查询表中的所有行，也需列 出所有的字段名； ●【规则9】尽量避免4个以上表的链表操作，例如：A = B and B = C and C = D，如果业务 上需要，可以考虑通过中间表的方式进行变通； ●【规则9】大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作。 如必须使用排序操作，请遵循如下规则： （1）排序尽量建立在有索引的列上。 （2）如结果集不需唯一，使用union all代替union。 ●【规则10】系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱 动表（from后边最后一个表）。 说明：驱动表的选择和很多的因素有关系，不仅仅是表的顺序，这点仅做参考，不过养成这个习惯有助于以后进行SQL的优化。 ●【规则11】索引的使用。 （1）尽量避免对索引列进行计算。 （2）尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性，避免使用数据库的类型自动转换功能 （3）对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列 （4）索引中，尽量避免使用NULL。 （5）对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=） （6）查询列和排序列与索引列次序保持一致 ●【规则12】查询的WHERE过滤原则，应使过滤记录数最多的条件放在最前面。 ●【规则13】使用%TYPE、%ROWTYPE方式声明变量，使变量声明的类型与表中的保持同 步 ●【规则14】在IF/ELSE查询中，使用DECODE ●【规则15】在SQL 中使用WHERE 子句过滤数据，而不是在程序中到处使用它进行过 滤 ●【规则16】执行动态SQL，建议用execute immediate SQL子句； ●【规则17】尽量避免使用union，若需要排重，建议使用from 子句把查询结果union all 起来后，再通过group by 排重， 如： SELECT id FROM ( SELECT id FROM a UNION ALL SELECT id 理解Oracle的日志机制 ? Oracle的日志是用来记录用户对数据库的改变，这样，当出现服务器硬件故障或者用户错误而丢失数据时，可以通过重做这些日志来恢复已提交的事务，Oracle日志机制包含以下组件： ?日志缓存SGA的一部分，用于缓存服务器进程产生的日志，包括DML和DDL； ? LGWR进程这个后台进程负责将日志缓存的数据写到联机日志文件，每个实例只有一个； ?数据库检查点检查点用于同步数据文件和日志文件，一个检查点事件的完成，代表在这个事件开始之前发生的所有对数据文件的改变都已实际记录到了数据文件，数据库在这个时间点是一致的，在实例恢复的时候，只有在最后一个检查点之后的日志才需要重做； ?联机日志文件用于存放从日志缓存中写出的日志数据，每个数据库最少需要两个日志文件，当前日志文件填满以后，发生日志切换，然后才可以继续写下一个日志文件； ?日志归档LGWR写满所有组的联机日志文件以后，会回头再写第一个组的日志文件，在非归档模式下，被重用的日志文件中的日志会被丢弃，在归档模式下，日志文件被重用前会被ARC0进程复制到归档日志文件； ? 一些可选的日志机制，如归档和Standby，因为附加的I/O会降低系统的性能，同时提供了可靠的灾难恢复能力，不建议因这些性能的下降而关闭生产系统的归档功能。 调整日志缓存 ? 日志缓存的管理机制可以类似理解成一个漏斗，日志数据不断地从漏斗上方加入，然后偶尔打开漏斗下方的开关将加入的数据清空，这个开关就是LGWR进程，为了日志缓存有空间容纳不断加进来的日志数据，LGWR在下面列出的任何一个条件下都会执行写出日志缓存的操作： ?应用程序发出Commit命令时； ?三秒间隔已到时； ?日志缓存三分之一满时； ?日志缓存达到1M时； ?数据库检查点发生时； ? 测量日志缓存的性能通过服务器进程放置日志条到日志缓存时发生等待的次数和时间来测量； Select Name, Value From V$sysstat Where Name In ('redo entries', 'redo buffer allocation retries','redo log space requests'); redo entries 服务器进程放进日志缓存的日志条的总数量； redo buffer allocation retries 服务器放置日志条时必须等待然后再重试的次数； redo log space requests LGWR进程写出日志缓存时等待日志切换的次数； 这个查询用于计算日志缓存重试率，这个比率应该小于百分之一； Select Retries.Value / Entries.Value "Redo log Buffer Retry Ratio" From V$sysstat Entries, V$sysstat Retries Where https://www.doczj.com/doc/8d13864011.html, = 'redo entries' And https://www.doczj.com/doc/8d13864011.html, = 'redo buffer allocation retries'; 这个查询用来显示哪些会话的LGWR正在进行写等待；OracleSQL的优化
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