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员工工资水平影响因素的sss数据分析报告

关于员工工资水平影响因素的数据分析报告

个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。

本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历（月数）分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。

数据来源：C:\SPSSEVAL\Empolyee data.sav

一关于个体收入影响因素的假设

社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下：

a 不同性别的员工工资收入存在差异

b 不同民族的员工工资收入存在差异（在美国显着）

c 不同职业类型的员工工资收入存在差异

d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系

e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系

f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系

二基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析

1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况

1.1 样本的总体特征

根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占45.6%，男性占54.4%，男女员工比例大体相当。公司51.3%的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年），38.2%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），10.5%的员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）；公司有21.9%的员工为少数民族。

1.2 企业员工工资的总体情况

根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得到表1。

表1 企业员工当前工资的总体情况

均值标准差

当前工资$34,419.57 $17,075.661

女性员工当前工资$26,031.92 $7,558.021

男性员工当前工资$41,441.78 $19,499.214

少数民族员工当前工资$36,023.31 $18,044.096

非少数民族员工当前工资$28,713.94 $11,421.638

办事员当前工资$27,838.54 $7,567.995

保管员当前工资$30,938.89 $2,114.616

经理当前工资$63,977.80 $18,244.776 从表1可知，公司员工的平均工资是$34,420，标准差为$17,075.7。女性员工的平均工资为$26,032，男性员工为$41,442，是女性员工平均工资的1.59倍；少数民族员工的平均工资为$28,714，非少数民族员工为$36,023，是少数民族员工的1.25倍；从民族来看，少数民族员工的平均工资是$36,023，非少数民族员工为$28,714，是少数民族员工1.25倍。从职业类

型来看，办事员的平均工资为$27,838，保管员的平均工资为$30,939，这两种职业的少数民族员工与非少数民族员工的平均工资没有明显差异，经理层的平均工资为$63,977，是非管理层员工平均工资的2倍以上。

2.员工工资收入的影响因素分析

影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别，可以通过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响，可以用方差分析法和相关比率Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响，可以通过相关测量法和F检验来考察。

2.1性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响分析

从散点图的样本分布可知，工作经历与当前工资呈非线性，所以通过相关比率Eta来考察二者关系。根据SPSS分别对性别、民族、职业类型、工作经历与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率（E）结果，得到表2。

表2 当前工资的影响因素分析

F p E

性别与当前工资119.798 ＜0.01 0.450

民族与当前工资15.326 ＜0.01 0.177

职业类型与当前工资40.521 ＜0.01 0.805

工作经历与当前工资 1.040 ＞0.05 0.669 由表2可以得出，性别与当前工资的F值为119.798，其显着性概率p＜0.01，Eta值为0.450，说明不同性别的员工平均工资具有显着差异，性别影响企业员工收入；同样，民族、职业类型与当前工资的F值分别为15.326和40.521，二者的显着性概率p均小于0.01，所以，少数民族与非少数民族员工工资具有差异，但民族与员工当前工资的Eta值仅为0.177，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资高度相关，其Eta值为0.805。工作经历与当前工资的显着性概率p＞0.05，说明员工之前的工作经历对员工的当前工资没有影响。

2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析

根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验，可得到表3。

表3 当前工资的影响因素分析

F r p

受教育年限与当前工资92.779 0.661 ＜0.01

初始工资与当前工资33.040 0.880 ＜0.01

工作时间与当前工资 1.503 0.084 ＞0.05 表3的结果显示：受教育年限与当前工资在0.01的显着性水平下显着，相关系数r为0.661，F值为92.779，即受教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资的F值为33.040，其显着性概率p＜0.01，相关系数r为0.880，说明初始工资与当前工资高度相关；工作时间与员工当前工资的显着性概率p＞0.05，即二者相互独立，不具有相关关系。

2.3 回归分析：受教育年限、初始工资与当前工资之间相关关系的模型

为了更好的说明教育年限、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线性回归模型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析，得到表4。

表4 教育年限（X1）、初始工资（X2）与当前工资（Y）的二元线性回归

B b t p

Constants﹣7809 ﹣4.452 ＜0.01

教育年限1020.4 0.172 6.356 ＜0.01

初始工资 1.673 0.771 28.42 ＜0.01

R2=0.792 F=898.947 p＜0.01

从表4可以看出，拟合优度R2=0.792，较高，说明该线性方程拟合优度较好，F值为898.947，显着度p＜0.01，即该回归方程线性关系显着。自变量“受教育年限”X1和“初始工资”X2的回归系数的估计分别为1020.4和1.673，标准化系数分别为0.172和0.771，t检验值分别为6.356和28.42，其显着性水平p均小于0.01，所以认为X1、X2的回归系数高度显着。该二元线性回归方程可以表示为：

Y= -7809+1020.41X+1.6732X

三结论

从以上的分析可以得出：

1.性别影响该企业员工的当前工资收入，男性与女性的工资具有显着差异，男性的平均工资是女性的1.59倍，性别与当前工资的相关比率为0.450。

2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资是少数民族的1.25倍。但民族与当前工资的相关强度很微弱。

3. 职业类型影响企业员工的工资收入，其相关强度为0.805，其显着差异体现在管理层和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的2倍以上。

4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系，其相关系数为0.661。受教育年限越高，其工资收入越高；反之，则越低。

5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系，相关系数为0.880，即初始工资越高，其工资收入越高，反之，则越低。

6.雇佣后的工作时间和该工作之前的工作经历对企业员工的当前工资没有影响。

7.受教育年限（X1）和初始工资（X2）与当前工资（Y）可以建立二元线性回归方程模型。线性关系与回归系数均显着。该二元线性回归方程可以表示为：

Y= -7809+1020.41X+1.6732X

（其中Y代表当前工资，1X代表受教育年限，2X代表初始工资。）

统计数据质量影响因素分析

统计数据质量影响因素分析发表时间：2018-11-16T19:22:32.460Z 来源：《基层建设》2018年第30期作者：刘贇1 李国明2 倪红雨3 [导读] 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。 13海洋石油工程股份有限公司天津 300461；2中海石油（中国）有限公司天津分公司天津 300461 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。关键词：企业；统计；数据；质量；准确性在激烈的市场竞争中，企业的统计数据质量的作用越来越明显，目前大多数企业的统计工作还没有完全为企业提供全面的支持作用，受到一些因素的制约，影响到数据的准确性。出现有不完整或不准确的数据的问题，不利于企业的持续、稳定发展。因此，我们需要分析企业统计数据的影响因素，找到提高企业统计数据质量的途径，更好地为企业的生产经营管理服务，促进企业的成长和发展。 1提升企业统计数据质量的意义 1.1为国家宏观调控提供依据国民经济的高速发展的基础上，企业，特别是在当前经济转型的关键时期，国家的高投资不再是唯一的动力，需要企业自愿输入作为一个内在驱动，政府应充分分权，使企业在市场经济的大潮中搏击锐意进取，制定科学的政策，以企业统计数据为国家宏观调控政策的基础和依据，寻求企业自身的发展。 1.2有利于企业内部控制和管理企业统计数据质量的提升可以为企业内部的科学决策和管理提供有益的帮助，基于对内外部环境的认知视角下，企业要对自身的市场环境、内部构成、生产运营等有清晰而全面的认识，并且要以完整、准确的统计数据为基准，对内外部统计数据进行科学的分析和整理，以实现企业内部高效的控制。企业统计数据可以成为企业内部绩效考核的参考和依据，在全面了解企业纵横向的信息下，才能实现内部绩效考核和管理。企业统计数据还可以成为企业的内部人员招聘提供依据，通过对完整、准确的统计数据分析，可以对企业的未来市场空间变化状态、竞争环境需求，进行科学的组织和管理。同时，企业统计数据还可以成为财务决策的有力支撑，通过对企业统计数据的采集、分析，可以极大地降低企业财务决策的随意性，增强财务管理水平。 1.3帮助企业树立良好的市场形象和社会公众形象企业的统计数据也可以帮助更多的外部人士了解企业，产生更多的投资意愿。通过企业的统计数据，可以准确了解企业的资产状况、市场竞争、人员配置和财务状况，增加与企业合作的机会。同时，企业统计数据也可以作为企业专项资金申报、优惠政策申报、高新技术产业申报的依据。主要的审计机构可以根据企业准确、完善的统计数据，全面了解企业的可信度，从而产生企业的信任感。相反，如果企业的统计数据不完善或不准确，则会对其各项项目的申报和审批产生重大影响，不利于其公共形象的建立。 2影响企业统计数据准确性的因素分析 2.1企业对统计数据工作的重视程度是主要影响因素企业统计工作的重要性，在很大程度上决定了资金的统计工作，工作状态，等等，在大多数的企业组织，统计部门和人员设置不完全的检索，并兼职状态，各部门对统计工作的理解仅限于统计计算，填满我们的报告，报告报告等内容，认为可有可无的统计工作，企业统计工作在这种意识下，企业统计工作的地位和作用没有得到充分发挥，企业统计数据的质量得不到保障，尤其是当统计工作的利益与领导者发生冲突时同时，统计数据也成为一种根据领导意愿进行修改的产品，难以保证统计数据的科学性、准确性和完整性。 2.2企业统计调查难度加大调查企业统计工作，由于市场经济环境的变化特点和趋势的产业结构调整，提高企业统计调查对象、组件相对复杂，旧的和新形势下转换的情况，导致企业调查内容需要不断更新，这是大部分调查工作的难度增加，不利于企业科学、统计数据的准确性和完整性。与此同时，由于市场经济环境下利益主体的多元化，受访者处于保守状态，与统计人员的合作减少，使得收集真实的统计数据特别困难，不利于统计数据的改善。 2.3企业统计人员的数量和质量也制约着统计数据的准确性在企业统计中，人员因素是主导因素，这就要求具有专业统计知识的人员，特别是熟悉统计、运营研究和计算机应用的人员的参与和实施。只有具备相应综合素质的统计人员才能更好地完成企业统计工作。同时，企业统计人员的数量和规模也是决定因素之一。如果企业统计人员太少，统计人员的工作就会超负荷，他们的知识结构不能及时“充电”，难以保证统计工作的质量。 2.4企业统计的信息化水平也是影响因素之一在实施企业统计工作的过程中，需要与其他部门进行联系和互动。因此，企业有必要制定相关的统计规章制度，建立完善的企业统计制度，提高企业系统下统计数据的准确性和科学性。同时，更专注于企业信息化的水平，在开放、共享信息系统，可以使企业更广泛的统计数据来源，数据分析更为高效，在企业内部ERP系统，自动数据收集和分析统计数据的处理提供了一个良好的平台和快，可以很快提高统计数据的处理速度，还可以极大地节省数据统计和分析成本，实现信息共享状态下的统计整理和分析，提高统计数据的质量。 3提高企业统计数据的质量的有效途径 3.1建立适合新市场经济环境的统计概念在新的市场经济竞争下，企业管理者应充分意识到企业统计工作的意义和重要性，彻底改变旧的观点忽略统计，从市场经济的角度，从战略决策的高度关注企业统计工作，建立一个新的统计数据质量，要在科学发展观的领先，构建企业统计工作思路的有效性和科学性，在内部信息数据的背景下对新市场经济进行深层次的解读，实现统计信息的开发与推广，满足企业对统计数据的需求。企业统计工作，但也和企业全面质量管理系统的集成，这充分反映了部门之间的协调与合作，整合各部门合力，标准化和集成统计数据收集，整理，分析和

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

大数据背景下统计数据质量影响因素分析发表时间：2018-09-12T16:34:01.813Z 来源：《基层建设》2018年第24期作者：黄陆光[导读] 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。空军军医大学第一附属医院陕西省西安市 710032 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。关键词：大数据；统计数据质量；影响因素 1影响因素分析 1.1流程维度的影响从该维度对数据进行分析，主要从数据收集，数据存储，数据使用三个阶段来进行，这是数据的整个生命周期在不同阶段的处理功能。 1.1.1数据收集阶段在数据收集的方式和统计标准上，大数据时代因为智能设备，传感器以及社交协作技术的应用和普及，使得数据的来源发生了很大的变化。如今网页，搜索引擎，社交媒体论坛，主动和被动系统传感器成为大数据的产生来源，海量数据的产生，让统计数据在广度上无限接近“总体”，这样的大数据收集明显地优势就是会增加统计的准确性，但是数据接触范围的扩大会带来许多以前未曾出现的问题。另一方面数据的时效性比以前大大缩短，而有效的数据收集，才能保证统计数据的质量，这也是一种新的挑战。 1.1.2数据存储阶段传统的数据存储结构已经无法满足大数据存储的要求，大容量及高扩展性，高可用性，高性能和访问接口的多样性都要求改变单一的数据存储结构。现在的数据存在着大量视频，图片等非机构化数据，使用以往的存储要经过复杂的转换过程，将其转换为结构化的数据，但是这个过程不可避免地会出现转化方式不合适，直接导致数据的完整性和准确性。实现大数据效益的最大化就必须将这些非结构化的数据与结构化的数据有机结合，建设新型的数据库。 1.1.3数据使用阶段大数据时代数据成为一种共享的资源，不再由某一个人或者某一个部门单独使用。数据的提取和更新愈加频繁，这中间的任何失误都将造成数据质量的下降。社会信息化的发展使得数据的产生和传播加快，许多事情的产生都是瞬息万变的，因此对数据进行及时处理分析，才能保证数据的价值不过期，作为决策者才能做出合适的决策。 1.2技术维度的影响大数据技术包含数据库技术，数据质量检测识别和数据分析技术这三个方面，它是准确预测未来的保障，体现了数据分析的真正价值。 1.2数据库技术企业数据在大数据时代最明显的特征就是数据量的增加，这种增加的速度是以往难以想象的，呈现出了指数级的增长。增长的内容既有信息量的增长，也有数据结构的增长，因此数据的统计越来越复杂。传统的数据检测技术在检测结构化的数据时很方便，但是非结构化数据的出现使得传统的检测技术出现了难以应对的情况。数据中错误，缺失，无效或延迟的情况时有发生，这极大地增加了检测的时间成本。企业需要配备更高端的检测设备，引进或者研发新技术来处理大数据，保证数据质量。 1.2.1数据质量检测和识别技术数据质量的准确性，适用性和及时性检测依靠人工判断，会越来越难，必须引进有效的数据检测技术，及时发现数据存在的不足和缺陷，同时在实践中完善数据质量检测技术，满足大数据时代数据检测的要求。 1.2.2大数据分析技术数据收集之后，经过分析才能得出数据的价值。可视化分析成为目前大数据分析技术中的主流，数据挖掘算法可以有效处理不同类型和格式的数据，对传统的数据分析进行完善和促进这些都是数据分析能力的提升。 2提高大数据背景下统计数据质量的对策从多数的研究来看，我国的统计数据的质量还需要得到提高，我国统计数据部门没有充分挖掘大数据的潜在价值；企业内部的数据仅限于内部分享的做法导致资源无法充分共享；专门的数据统计人员数量较少，多数工作人员的工作能力达不到要求，无法进行统计数据工作，导致我国的统计数据质量亟待提高。 2.1不同主体的应对之策国家方面：国家站在我国的基本国情上制定统计管理体制，改变当前的统计管理体制。党和政府充分发挥带头作用，肩负提升统计数据质量的责任。企业方面：企业统计数据部门要将大数据的潜在价值充分发掘，将内部的数据信息及时分享，提高数据的利用效率。个人方面：统计人员是提高统计数据质量的直接推力，统计人员要加深自己对大数据的了解，创新统计方式，在数据标准的规范下推广应用统计数据。 2.2在各因素方面的解决对策流程因素方面：在数据搜集、数据维护和数据使用方面要遵守国家制定的标准规范，降低在过程中的干扰因素，避免数据封闭，将资源在数据统计过程中充分共享，尊重客观实际。技术方面：充分引进统计专业技术人才，提高整体统计数据水平，将各项统计数据的技术进行完善，注重开发新技术，提高技术能力。管理方面：领导人员要树立管理意识，大数据所带来的变化要充分关注，保证在大数据背景下统计数据的质量得到提升。

变质量问题的处理技巧

变质量问题的处理技巧高中物理中，常常出现流体连续冲击固体表面或者飞船进入宇宙微尘区问题，这类问题的典型特征是研究对象不明确，这让很多同学往往不知道如何下手，还有一些同学一知半解，随意选取一段较长时间进行考察，从而在重力考虑与否问题上犹豫不决。根据笔者多年的教学经验，特对这类变质量问题作如下总结，供大家参考。一、基本入手点：研究对象的选取——m t ?→?选取一段极短时间t ?（0→?t ）内的冲击到固体的流体或附着到飞船上的微尘为研究对象，求出这部分对象的质量m ?，然后再对这部分对象m ?应用动力学规律进行分析处理。注意，这段时间一般应该取极短，如果取得太长，则在这段较长的时间内，这些冲击到固体表面的流体分子或者附着到飞船上的微尘，在作用前后的位置、速度就是一个取值差别较大的分布，使用微元法处理时，研究对象的初末态就不具有确定的速度和位置，其动力学方程无法简洁书写。很多同学之所以发现重力不得不考虑，实际上就是时间取长了导致的。二、动量定理与作用力的求解这类问题除了研究对象选取的上述技巧外，还要注意两条：其一，动量定理矢量方程，要规定好正方向后，各量带入正负号写进方程，一般规定初速度方向为正方向；其二，注意题目一般问的是流体对固体的冲击力，但是我们选择的是流体微元为研究对象，需要用到牛顿第三定律。【例1】高压采煤水枪出水口的横截面积为S ，水的射速为v ，射到煤层上后，水的速度为零．若水的密度为ρ，求水对煤层的冲力． [解析]设在一段极短时间Δt 时间内从高压采煤水枪出水口射出的水的质量为Δm ，则 Δm ＝ρSv ·Δt 以质量为Δm 的水为研究对象，F ′N 为煤层对水的反冲力，因为F ′N ?Δmg ，所以水受的重力可以忽略。取水的初速度方向为正方向，则在Δt 时间内，由动量定理，有－F ′N ·Δt ＝0－Δmv ＝－ρSv 2·Δt 由牛顿第三定律，水对煤层的冲力：F N ＝F ′N 联立解得F N ＝ρSv 2．【例2】用豆粒模拟气体分子，可以模拟气体压强产生的原理．如图所示，从距秤盘80cm 高度处把1000粒的豆粒连续均匀地倒在秤盘上，持续作用时间为1s ，豆粒弹起时竖直方向的速度变为碰前的一半．若每个豆粒只与秤盘碰撞一次，且碰撞时间极短(在豆粒与秤盘碰撞极短时间内，碰撞力远大于豆粒受到的重力)，已知1000粒的豆粒的总质量为100g ，则在碰撞过程中秤盘受到的压力大小约为() A ．0．2N B ．0．6N C ．1．0N D ．1．6N [解析]由题意，单位时间内倒出的豆粒是N =1000颗，每颗豆粒的质量为N m m = 0，则一段极短时间Δt 时间内到达秤盘的豆粒质量为0m t N m ??=?，设豆粒从80cm 高处落到秤盘上时速度为v ，有 v 2－02=2gh ，以向下为正方向，对这部分豆粒，由动量定理，有mv v m t F ?-??-=?-)2 (，联立，解得F=0．6N ，选项B 正确． [反思]本题有两个问题是很多同学不放心的，值得仔细辨析一下：其一，如果考虑重力，则动量定理的表达式为mv v m t F t mg ?-??-=?-???)2(，解得23v t m mg F ???+?=，其中0Nm t m =??，0→?t 时，

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一：银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。（一）组织机构及人员原则1 组织领导银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。具体标准：银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，并有效落实数据质量问责制。银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。原则2 归口管理银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。具体标准：银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。原则3 岗位设置

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题统计数据质量控制统计统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。一、当前的统计数据质量主要问题表现（一）质量控制规范缺位由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。（二）统计数据质量控制工作片面化统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。（三）统计数据的质量控制系统不完善统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

基层统计数据质量的调研分析

---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基层统计数据质量的调研分析数据质量是统计工作的生命，而统计数据质量的高低取决于基层数据的统计。俗话说：基础不牢，地动山摇。没有基层的统计数据质量，就不可能有高质量的统计数据。因此，多年来各级党委、政府、统计部门都反复强调统计工作要坚持实事求是，发扬求真务实的工作作风，深入第一线，最大限度地把握基层统计数据质量，力争“不出假数”。然而，随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化，许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生，不同程度地困扰着基层统计工作，严重地影响了基层统计数据质量，使统计数据质量在社会的认可度大打折扣。统计数据质量从使用要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。需要强调的是，统计数据质量准确性、及时性和完整性，分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量各 1/ 10

关于统计数据质量问题的研究

【摘要】我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统。统计虽然“入世”了，但不论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是对统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比，我国的统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，使我国统计进一步与国际接轨，有必要对我国统计数据质量管理进行研究。【关键词】统计数据；质量问题；国家统计局统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。一、统计数据质量的含义传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常

用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。二、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1. 统计数据失真。统计制度不够完善是造

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析.

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析【摘要】统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施的必要依据。本文就统计工作中的数据误差的原因进行了分析，并提出了具体的整改措施，以保证统计工作数据的准确性。【关键词】统计；数据；管理一、统计工作中的数据误差的原因分析（一）统计方法制度不够完善,统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间,在搜集资料单位的上下左右之间,往往容易引起矛盾,在层层上报过程中,容易受人的主观因素影响,所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说:如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作,基层统计人员由于对抽样调查认识不到位,往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点,抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证,影响了调查样本数据的准确性,扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多,而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少,影响统计数据质量;在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象,同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际,存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度,但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。（二）基层统计人员工作积极性不高,对统计数据来源把关不严。首先,由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高,基层统计人员积极性不高,责任心不强加之身兼数职,任务重,对日常的统计工作基本上是疲于应付,统计数据质量难以得到保证;其次,县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响,对基层上报数据缺乏严格要求,加上评估论证不完全到位,有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题,同时基层统计工作存在统计执法不严的问题,使少数企业多存侥幸心理,这在一定程度上影响统计数据质量;第三,基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。（三）统计基层基础工作薄弱。主要表现在:一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位,统计人员多数为兼职,而且变动频繁,稳定性差。调查表明,大中型的企事业单位统计工作相对比较规范,有专门的统计机构与专职的统计人员,而一些小型单位,特别是私营、个体企业对统计工作重视不够,多数统计人员身兼数职,统计工作只是附带性的工作,而且经常变动,稳定性差,统计数据质量得不到保障;二是部分基层统计单位原始记录不全,未建立规范的统计台帐和统计制度,一些私营、个体企业,对统计工作不完全配合,填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况,统计数据的质量存在较大偏差;三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障;四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视,对统计数据审核不严把不好关。

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的201表和202表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前，为了能够顺利收集各区

县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个预计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择预计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性，如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误，报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要根据审核错误修改就是了，不需要太高的业务素养。其实不然，电脑并不是万能的，它只能根据程序中的公式来

变质量问题

变质量问题：分装、打气、漏气、抽气一、变质量问题转化为定质量问题的方法 1.充气问题:向球、轮胎等封闭容器中充气选择容器内原有气体和即将打入的气体作为研究对象。 2.抽气问题:从容器内抽气的过程中,容器内的气体质量不断减小。分析时,将每次抽气过程中抽出的气体和剩余气体作为研究对象。 3.分装问题:将一个大容器里的气体分装到多个小容器中，把大容器中的气体和多个小容器中的气体看成整体来作为研究对象。 4.漏气问题:容器漏气过程中气体的质量不断发生变化，选容器内剩余气体和漏出气体为研究对象。二针对训练 1．容积为20 L的钢瓶充满氧气后，压强为150 atm，打开钢瓶的阀门让氧气同时分装到容积为5 L的小瓶中，若小瓶原来是抽空的，小瓶中充气后压强为10 atm，分装过程中无漏气，且温度不变，那么最多能分装C A．4瓶B．50瓶C．56瓶D．60瓶 2．一只两用活塞气筒的原理如图所示（打气时如图甲所示，抽气时如图乙所示），其筒内体积为V0，现将它与另一只容积为V的容器相连接，开始时气筒和容器内的空气压强为p0，已知气筒和容器导热性良好，当分别作为打气筒和抽气筒使用时，活塞工作n次后，在上述两种情况下，容器内的气体压强分别为D 3．小张开车出差，汽车某个轮胎的容积为20L，在上高速前检验胎压为，此时车胎的温度为27℃，在经过几个小时的行驶进入服务区后，小张发现该轮胎有漏气现象，检测得出胎压变化为2atm，此时轮胎内气体的温度为87℃。（1）求车胎漏出气体的质量占原来气体质量的比例；（2）求车胎温度恢复到27℃时车胎内气体的压强；（不考虑此过程的漏气和轮胎体积的变化）（3）补胎后，在第（2）的基础上给轮胎打气，假设每次打入气体的体积为，压强为1atm，温度为27℃，打多少次能使车胎内气体压强恢复到。【答案】（1）（2）（3）50次【解析】（1）对原来气体由理想气体状态方程，其中，代入数据可得，漏出的气体占总体积的（2）对轮胎内剩余的气体，由理想气体状态方程，其中，解得；（3），解得n=50次； 4．某热气球的球囊体积V1=×103m3。在热气球下方开口处燃烧液化气，使球囊内空气温度由T1=270K如图所示，某同学设计了一个压力送水装置由ABC三部分组成，A为打气筒，B为压力储水容器，C为细管，通过细管把水送到5m高处，细管的容积忽略不计。k1和k2是单向密闭阀门，k3是放水阀门，打气筒活塞和简壁间不漏气，其容积为，储水器总容积为发V=10L，开始储水器内有V1=4L气体，气体压强为p0。已知大气压强为p0=×105Pa，水的密度为，求： ①打气筒第一次打气后储水器内的压强； ②通过打气筒给储水器打气，打气结束后打开阀门k3，水全部流到5m高处，求打气筒至少打气多少次。【答案】①②次 ①取打气筒内气体和储水器内气体为研究对象，发生等温变化则：解得：； ②储水器内水即将完全排出前的压强为，气体体积为：设需要打气筒打次，以次所打气体和储水器内开始的气体为研究对象，根据等温变化有：解得：次。 5．开始逐渐升高，热气球离地后，徐徐升空，当球囊内空气温度T2=300K时热气球停在空中。假设地面附近的大气压恒为p0，球囊体积始终不变。（1）求热气球停在空中时球囊内剩余空气与升空前球囊内空气的质量之比k；（2）若热气球停在空中时停止加热，同时将热气球下方开口处封住，求球囊内空气温度降为T3=280K 时球囊内的空气压强p(结果可用分式表示)。【答案】① ② ①假设升温后气体（包括跑掉的空气）的总体积为V2，根据盖-吕萨克定律有：又：k=联立解得：k=②根据查理定律有：解得： 6．如图所示，有一热气球，球的下端有一小口，使球内外的空气可以流通，以保持球内外压强相等，球内有温度调节器，以便调节球内空气的温度，使气球可以上升或下降，设气球的总体积Ｖ０＝500ｍ3（球壳体积忽略不计），除球内空气外，气球质量Ｍ＝180kg。已知地球表面大气温度Ｔ0＝280Ｋ，密度ρ0＝／ｍ3，如果把大气视为理想气体，它的组成和温度几乎不随高度变化。

xmekfw经济学工商管理企业管理论文：试述企业统计数据质量影响

-+ 懒惰是很奇怪的东西，它使你以为那是安逸，是休息，是福气；但实际上它所给你的是无聊，是倦怠，是消沉;它剥夺你对前途的希望，割断你和别人之间的友情，使你心胸日渐狭窄，对人生也越来越怀疑。 —罗兰经济学工商管理企业管理论文：试述企业统计数据质量影响 [摘要]现代企业管理离不开企业统计的相关数据。统计数据质量好坏直接影响公司管理运作的效率。全文通过对当前影响企业统计数据质量的因素进行一一分析,找出其中原因问题,并提出相关解决策略。希望给其他企业以借鉴作用。 [关键词]企业管理统计数据质量影响因素一、前言现代企业管理越来越离不开企业统计的数据。尽管在计划经济体制下,企业生产经营和管理方式过于简单,其目的也远没现在复杂,只要控制好生产,保质保量完成就行了。但在市场经济条件下,企业作为独立的法人,独立生产,自负盈亏,渐成了产供销一条龙的局面,管理过程也没有以前那么容易,管理方法和手段也层出不穷,管理难度也大大增加。但是,不管采取何种高明的管理方法,其实施都有一个前提,就要对企业生产经营状况及企业内外SWOT进行具体的准确的分析,而这些都离不开统计工作的支持。可以这么说统计数据质量好坏直接导致公司管理运作的好坏,但当前有些地方和企业为了自身短期效益的提高,采取虚报、拒报、迟报这些手段,造成大量统计数据严重失真。那么影响企业统计数据的原因在哪? 二、影响企业统计数据的因素

1.企业管理者角度。作为一个企业领导,本身法制观念淡漠,对统计数据质量重要性意识不高。认为只要统计数据公布朝公司有利的发展角度出来就行,通过虚报统计数据,吸引更多的投资者和客户。基于这个原因,企业管理层要求财务人员兼任统计工作,并结果有领导层统一指示,数据则有财务人员编报。这种统计数据填报的随意性较大,给消费者、投资人及国家税收的危害性也很大。 2.统计人员角度。之前说了很多企业的统计人员大多由企业的财务人员担任,这往往造成统计人员变动随意较大。由于不是专职统计人员,统计工作也自然不会一心一意,而是多心多意,工作重心不会全放在统计数据真实性上,有可能随填一个数字,草草了事,只要交差就行了。 3.原始数据本身角度。由于统计数据有关的原始数据本身就存在很大的人为因素,所以统计数据尽管计算统计过程都是公平的,但原始数据造假现象导致的数据质量水平下降,也是有可能的。如一些记录的不完整、不准确,有时记录数据还出现低级错误,还有些填报的对象不说实话,不报实数,报表经不起仔细推敲,出入很大等等,这些都有可能造成统计数据质量被破坏。 4.统计报表制度角度。我国已经步入多元经济时代,尽管主体仍是市场经济,但很多经济形式呈现多变化趋势。这种多元形式带来经济利益的多元化格式,可是我国的统计报表制度未能与时俱进,仍采取新瓶装旧酒模式,这显然已经不适合当前经济发展的需要。 5.统计标准化角度。建国以来,国家及主管部门对企业的考核评价

(完整word版)《气体》专题一变质量问题(教师版)

《气体》专题一变质量问题对理想气体变质量问题，可根据不同情况用克拉珀龙方程、理想气体状态方程和气体实验定律进行解答。方法一：化变质量为恒质量——等效的方法在充气、抽气的问题中可以假设把充进或抽出的气体包含在气体变化的始末状态中，即用等效法把变质量问题转化为恒定质量的问题。方法二：应用密度方程一定质量的气体，若体积发生变化，气体的密度也随之变化，由于气体密度 m V ρ=，故将气体体积m V ρ = 代入状态方程并化简得： 2 22111T p T p ρρ=，这就是气体状态发生变化时的密度关系方程．此方程是由质量不变的条件推导出来的，但也适用于同一种气体的变质量问题；当温度不变或压强不变时，由上式可以得到：2 2 1 1 ρρp p = 和T T 211ρρ=，这便是玻意耳定律的密度方程和盖·吕萨克定律的密度方程．方法三:应用克拉珀龙方程其方程为。这个方程有4个变量：p 是指理想气体的压强，V 为理想气体的体积，n 表示气体物质的量，而T 则表示理想气体的热力学温度；还有一个常量：R 为理想气体常数，R=8.31J/mol.K=0.082atm.L/mol.K 。方法四: 应用理想气体分态式方程若理想气体在状态变化过程中，质量为m 的气体分成两个不同状态的部分，或由若干个不同状态的部分的同种气体的混合，则应用克拉珀龙方程易推出：上式表示在总质量不变的前提下，同种气体进行分、合变态过程中各参量之间的关系，可谓之“分态式”状态方程。 1.充气中的变质量问题设想将充进容器内的气体用一根无形的弹性口袋收集起来，那么当我们取容器和口袋内的全部气体为研究对象时，这些气体状态不管怎样变化，其质量总是不变的．这样，我们就将变质量的问题转化成质量一定的问题了．例1．一个篮球的容积是2.5L ，用打气筒给篮球打气时，每次把5 10Pa 的空气打进去 3125cm 。如果在打气前篮球里的空气压强也是510Pa ，那么打30次以后篮球内的空气压强是多少Pa ？（设在打气过程中气体温度不变）

统计数据质量控制问题研究-最新范文

统计数据质量控制问题研究摘要：随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。正文现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道,企业的成败,取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此,信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放,确立市场经济体制,和加入WTO,企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是--必须要有一个健全的高效的信息系统,以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色,发挥重要作用。特别是对我们***系统来说,随着”大企业、大市场、大品牌”的形成,以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破,搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消,所有这些都告诉我们,***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展,必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来,我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看,我国现有的统计数据,基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须要有清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取综合治理措施,切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。一、统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低,反之,亦然。所以,准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。

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