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粉笔网的体系架构

工业互联网成熟度评估白皮书

目录一、工业互联网成熟度评估提出的原因 (7) （一）工业互联网应用浪潮来袭 (7) （二）联盟需构建先导性的标准化模型 (7) （三）为企业提供一个便利的自我评价工具 (8) （四）为政产研用搭建一个持续透明的信息窗口 (8) 二、工业互联网成熟度评估模型 (9) （一）评估模型的架构 (9) 1、三大核心要素 (9) 2、两大目标对象 (10) 3、十三个关键能力和能力等级 (11) （二）评估模型的指标体系 (19) 1、具体指标 (19) 2、权重设置 (21) 三、工业互联网成熟度评估模型的应用和试评估 (23) （一）应用方法 (23) 1、指标量化采集 (23) 2、实时结果计算 (23) 3、对应星级评定 (24) （二）试评估结果分析 (25) 1、工业互联网成熟度总体能力水平 (25) 2、工业互联网成熟度单项能力水平 (27) 3、离散型与流程型行业成熟度比较 (28) 四、下一步落地与实践 (30) （一）动态优化评估指标和评估问卷 (30) （二）推进在线评估服务平台建设 (31) （三）提供评估诊断和咨询服务 (32) （四）公开发布成熟度评估报告 (32) 附件1：术语和缩略语 (33) 附件2：国内外相关成熟度评估理论研究 (35) 参考文献 (39)

图表目录图表 1 工业互联网成熟度评估三大核心要素 (10) 图表 2 工业互联网成熟度评估的关键能力 (11) 图表 3 智能设备联网能力等级 (12) 图表 4 信息网络设施能力等级 (12) 图表 5 生产资源连接能力等级 (13) 图表 6 横向集成能力等级 (13) 图表 7 纵向集成能力等级 (14) 图表 8 端到端集成能力等级（离散） (15) 图表 9 端到端集成能力等级（流程） (15) 图表 10 运营智能决策能力等级 (16) 图表 11 产品生命周期优化能力等级 (16) 图表 12 生产智能管理能力等级 (17) 图表 13 供应链优化能力等级 (17) 图表 14 网络化协同能力等级 (18) 图表 15 能耗与安全管理优化能力等级 (18) 图表 16 服务化延伸能力等级 (19) 图表 17 离散行业工业互联网成熟度评估指标体系 (20) 图表 18 流程行业工业互联网成熟度评估指标体系 (20) 图表 19 权重设置的思路和修正方法 (22) 图表 20 二级指标和三级指标的权重设置 (22) 图表 21 定量指标和定性指标的量化采集及打分原则 (23) 图表 22 单项能力评估分值和星级对应原则 (24) 图表 23 总体能力评估分值和星级对应原则 (25) 图表 24 工业互联网成熟度总体能力试评估结果 (26) 图表 25 工业互联网成熟度总体能力星级分布 (26) 图表 26 工业互联网成熟度单项能力试评估结果 (28) 图表 27 离散型和流程型成熟度总体能力星级分布 (29) 图表 28 离散型和流程型成熟度单项能力星级分布 (30) 图表 29 权重配置动态变化示意 (31) 图表 30 软件能力成熟度模型（CMM）的五个梯度 (35) 图表 31 德国VDMA 工业4.0 成熟度评测模型 (36) 图表 32 美国NIST 企业MBE 能力评估模型 (37) 图表 33 我国CESI 智能制造能力等级矩阵 (38)

船舶行业工业互联网应用报告

目录 1工业互联网发展情况 (2) 2船舶行业工业互联网实践 (98) 2.1行业基本情况及生产特点 (98) 2.2行业对工业互联网实施的业务需求 (98) 2.3细化应用场景一：大型离散制造智慧物联应用 (100) 2.4细化应用场景二：船舶工业供应链上下游协同应用 (103) 3 结语 (113) 3.1 发现 (114) 3.2 建议 (115) 3.3 展望 (115)

1工业互联网发展情况 1.1工业互联网体系架构工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，见图 1 所示。图 1 工业互联网体系架构其中，网络体系是工业互联网的基础，将连接对象延伸到工业全系统、全产业链、全价值链，可实现人、物品、机器、车间、企业等全要素，以及设计、研发、生产、管理、

服务等各环节的泛在深度互联，包括网络联接、标识解析、边缘计算等关键技术。平台体系是工业互联网的核心，是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体，其中平台技术是核心，承载在平台之上的工业APP 技术是关键。安全体系是工业互联网的保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，构建工业智能化发展的安全可信环境，保障工业智能化的实现。新模式新业态是我国工业互联网的特色应用。我国工业企业、信息通信企业、互联网企业积极开展工业互联网应用探索和模式创新，形成了智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等诸多新模式新业态。 1.2工业互联网重点领域标准化发展情况网络与联接在传统工业网络领域，虽然我国自主研发的工厂自动化用以太网（EPA）、面向工业过程自动化的无线网络（WIA-PA）等技术已成为国际标准，但在工业互联网整体产业和技术方

智能制造的内涵与其系统架构探究

一、智能制造的内涵（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20 世纪80 年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20 世纪90 年代智能制造技术、智能制造系统的提出，成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（SmartManufacturing）”。世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（PaulKennethWright）、伯恩（DavidAlanBourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（SmartManufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳-希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。 ——20世纪90年代：概念的发展。20世纪90年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视，围绕智能制造技术（IMT）与智能制造系统（IMS）开展国际合作研究。1991年，日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。 ——21世纪以来：概念的深化。21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造被赋予了新的内涵，即新一代信息技术条件下的智能制造（SmartManufacturing）。2010年9月，美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会” 指出，智能制造是对先进智能系统的强化应用，使得新产品的迅速制造，产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略，虽没明确提出智能制造概念，但包含了智能制造的内涵，即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。综上所述，智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。（二）特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持，通过利用高效、标准的方法实时

工业互联网产业联盟通过《工业互联网体系架构》

工业互联网产业联盟通过《工业互联网体系架构》来源：人民邮电报 8月12日，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟”）工作组第二次全会在北京成功召开。会议由联盟秘书长余晓晖主持，工业和信息化部信息通信管理局、联盟理事长单位、副理事长单位、理事单位、成员单位、相关单位代表及业界专家等90家单位的223名代表出席了会议。会议审议了联盟总体组（含知识产权、边缘计算及工业大数据三个特设组）、需求组、技术与标准组、安全组、试验平台组、产业发展组以及国际合作组上半年工作总结、下半年工作计划及重点任务，新成立了频率工作组，通过了部分工作成果，审议了各工作组的输出文件，并就投融资机制议题进行了讨论。通过《工业互联网体系架构（版本1.0）》本次会议通过了《工业互联网体系架构（版本1.0）》。工业互联网体系架构是工业互联网的顶层设计，是对工业互联网重大需求、核心功能、关键要素的明晰和界定。该报告在总结分析国内外发展实践的基础上，明确了工业互联网的内涵，给出了工业互联网体系架构，提出网络、数据和安全是体系架构的三大核心，给出了实施建议。工业互联网体系架构是工业互联网产业联盟通过的第一份

报告，也是我国首个对工业互联网全面系统阐述的文件。该报告的发布，有利于推动业界对工业互联网形成共识，牵引工业互联网技术研发、标准化、应用部署和工业互联网生态建设，促进产业协同推进工业互联网发展。正式成立频谱工作组频谱是工业互联网的重要资源之一，为了满足工业互联网高速率、密集接入、高可靠性等需求，促进无线技术在工业互联网领域的应用，解决工业领域频谱使用存在的问题，保障工业互联网的健康发展，本次会议正式成立了频谱工作组，国家无线电监测中心任组长单位。频谱工作组将针对工业互联网开展频率使用评估、频率需求论证、候选频段和传播特性研究以及系统间电磁兼容性测试等工作，促进工业领域用频的全球协调一致，为国家频率规划提供参考和建议，服务“中国制造2025”战略实施。通过工业互联网第一批验证示范平台立项结果工业互联网验证示范平台征集定位于探索最佳实践，形成可复制的创新解决方案，输出通用的、标准的试验平台集，以事实标准推动中国标准制定。本次会议通过了第一批共8个验证示范平台立项，包括生产质量管理、工业网络互联与数据采集、城镇智慧供水、云制造服务、AiBed养老监护、机床云制造平台安全互联、三一智能服务和工业互联网网络架构等平台，后续将进一步建立和完善验证示范平台项目跟踪与反馈机制，保证项目进度与质量。为了给不同企业在工业互联网领域的差异化投融资需求匹配提供平台，借助资金纽带加速工业互联网联盟生态建设，本次会议对构建工业互联网产业联盟投融资平台的设想进行了探讨，建议在如下五个方面开展相关工作，包括在线提供投融资信息、协助联盟成员争取政府资金支持、组织投融资供需对接会、提供投融资相关咨询服务以及推动开展项目“众筹”等。本次会议还对包括工业互联网标准体系框架（草案）、工业大数据白皮书（草案）、联盟工作机制等工作组输出文件进行了讨论。工业和信息化部信息通信管理局业务资源处副处长林啸出席本次会议并进行了总结发言。林啸对联盟自2月1日成立以来所开展的工作和取得的成绩表示

工业互联网平台介绍及应用案例

编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) （一）航天云网-INDICS 平台 (12) （二）树根互联-根云平台 (15) （三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21) （四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) （五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) （六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) （七）宝信-宝信工业互联网平台 (45) （八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) （九）GE-Predix平台 (55) （十）PTC-ThingWorx平台 (57) （十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)

电力行业工业互联网应用报告

目录 1工业互联网发展情况 (2) 2电力行业工业互联网实践 (108) 2.1行业基本情况及生产特点 (108) 2.2行业对工业互联网实施的业务需求 (110) 2.3细化应用场景一：火电机组运行特性分析 (112) 2.4细化应用场景二：炉管在线寿命评估与状态监测 (115) 2.5细化应用场景三：发电设备运行优化调度 (117) 2.6细化应用场景四：齿轮箱故障预警 (120) 3 结语 (123) 3.1 发现 (124) 3.2 建议 (125) 3.3 展望 (125)

工业互联网体系架构

。近年来,随着以互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表得新一代信息技术与传统产业得加速融合,全球新一轮科技革命与产业变革正蓬勃兴起,一系列新得生产方式、组织方式与商业模部署成本。为此, 在工业与信息化部指导下, 工业互联网产业联盟(以下简称 All ) 启动了工业互联网体系架构研究 , 在总结国内外发展实践得基础上, 撰写了工业互联网体系架构报告( 1、0 版), 提出了工业互联网得内涵、目标、体系架构、关键要素与发展方。向报告旨在推动业界对工业互联网达成广泛共识, 以体系架构为牵引,为联盟各项工作以及我国工业互联网得技术创新、标准制定、试验验证、应用实践等提供参考与引导, 共同推动工业互联网得健康快速发展。工业互联网就是一个长期发展与演进得过程,毫无疑问,目前我们对工业互联网得认识还就是初步与阶段性得。联盟将根据国内外工业互联网得发展情况以及产业界得反馈意见,在持续深入研究得基础上适时修订与发布报告新版。明说写编 O l

(一)工业互联网得内涵工业互联网得内涵用千界定工业互联网得范畴与特征,明确工业互联网总体目标,就是研究工业互联网得基础与出发点,我们认为,工业互联网就是互联网与新—代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成得产业与应用生态,就是工业智能化发展得关键综合信息基础设施。其本质就是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间得网络互联为基础,通过对工业数据得全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理与高级建模分析,实现智能控制、运营优化与生产组织方式变革。工业互联网可以重点从“网络”、“数据”与“安全”三个方面来理解。其中,网络就是基础, 即通过物联网、互联网等技术实现工业全系统得互联互通,促进工业数据得充分流动与无缝集成; 数据就是核心,即通过工业数据全周期得感知、采集与集成应用,形成基于数据得系统性智能,实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能化发展;安全就是保障,即通过构建涵盖工业全系统得安全防护体系,保障工业智能化得实现。工业互联网得发展体现了多个产业生态系统得融合,就是构建工业生态系统、实现工业智能化发展得必由之路。工业互联网与制造业得融合将带来四方面得智能化提升。一就是智能化生产,即实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂得智能决策与动态优化,显著提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。二就是网络化协同,即形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等—系列新模式, 大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。三就是个性化定制,即苤千互联网获取用户个性化需求,通过灵活柔性组织设计、制造资源与生产流程,实现低成本大规模定制。四就是服务化转型,即通过对产品运行得实时监测,提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务,并反馈优化产品设计,实现企业服务化转型。工业互联网驱动得制造业变革将就是—个长期过程,构建新得工业生产模式、资源组织方式也并非—跋而就,将由局部到整体、由浅入深,最终实现信息通信技术在工业全要素、全领域、全产业链、全价值链得深度融合与集成应用。 (二)工业互联网与智能制造得关系作为当前新—轮产业变革得核心驱动与战略焦点,智能制造就是基千物联网、互联网、大数据、云计算等新—代信息技术,贯穿千设计、生产、管理、服务等制造活动得各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能得先进制造过程、系统与模式得总称。具有以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以全面深度互

工业互联网体系架构2.0- 20200423

工业互联网体系架构（版本2.0）工业互联网产业联盟（AII） 2020年4月

声明本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责任。工业互联网产业联盟联系电话：010-******** 邮箱：aii@https://www.doczj.com/doc/8e5214868.html,

编写说明当前，以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域，移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合，推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革，并加快了第四次工业革命的孕育与发展。而越来越清晰的是，工业互联网是实现这一数字化转型的关键路径，构筑了第四次工业革命的发展基石。 2016年，工业互联网产业联盟（AII）发布了《工业互联网体系架构（版本1.0）》，推动产业各界认识层面达成共识，为开展工业互联网实践提供了参考依据。通过几年来的理论和实践探索，工业互联网已从概念形成普及进入到应用实践推广的新阶段，业界对工业互联网的发展方向已有高度的共识。在这一过程中，国内外均形成了大量的探索实践，工业互联网几乎涵盖了工业的各个行业、大中小各类企业乃至实体经济的各个领域，新一代信息技术与制造、能源、交通、医疗、服务等技术的融合集成初步显现了其巨大的生命力和创造力，为进一步创造新的生产力和发展动能奠定了基础。也因如此，丰富和多样化的企业实践和各类新技术的应用也对工业互联网的体系架构提出了新的需求：如何定义一个更加通用化的架构体系以指引各个领域的系统性布局，如何打通数字化转型、业务体系、商业变革和工业互联网技术架构的关系以更好 4

工业互联网体系架构模板

工业互联网体系架构 1 2020年4月19日

文档仅供参考工业互联网体系架构 2 2020年4月19日

文档仅供参考 3 2020年4月19日。近年来，随着以互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模部署成本。为此，在工业和信息化部指导下，工业互联网产业联盟（以下简称 All ) 启动了工业互联网体系架构研究，在总结国内外发展实践的基础上，撰写了工业互联网体系架构报告 ( 1.0 版），提出了工业互联网的内涵、目标、体系架构、关键要素和发展方。向报告旨在推动业界对工业互联网达成广泛共识，以体系架构为牵引，为联盟各项工作以及中国工业互联网的技术创新、标准制定、试验验证、应用实践等提供参考和引导，共同推动工业互联网的健康快速发展。工业互联网是一个长期发展和演进的过程，毫无疑问，当前我们对工业互联网的认识还是初步和阶段性的。联盟将根据国内外工业互联网的发展情况以及产业界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布报告新版。明说写编 O l

（一）工业互联网的内涵工业互联网的内涵用千界定工业互联网的范畴和特征，明确工业互联网总体目标，是研究工业互联网的基础和出发点，我们认为，工业互联网是互联网和新—代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，经过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。工业互联网能够重点从“网络”、“数据” 和“安全”三个方面来理解。其中，网络是基础，即经过物联网、互联网等技术实现工业全系统的互联互通，促进工业数据的充分流动和无缝集成；数据是核心，即经过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化发展；安全是保障，即经过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保障工业智能化的实现。工业互联网的发展体现了多个产业生态系统的融合，是构建工业生态系统、实现工业智能化发展的必由之路。工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化提升。一是智能化生产，即实现从单个机 5 2020年4月19日

工业互联网标准体系

目录编写说明 (5) 一、工业互联网发展情况 (1) （一）工业互联网体系架构 (1) （二）工业互联网重点领域标准化发展情况 (2) 二、工业互联网标准体系建设的思路及原则 (6) （一）指导思想 (6) （二）基本原则 (7) 三、工业互联网标准体系框架 (8) （一）工业互联网标准体系框架 (8) （二）重点标准化领域和方向 (10) 四、工业互联网标准化推进及实施建议 (19) 附件1：工业互联网相关名词术语和缩略语 (21) 附件2：工业互联网标准明细表 (24)

一、工业互联网发展情况（一）工业互联网体系架构工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，见图1所示。图 1 工业互联网体系架构其中，网络体系是工业互联网的基础，将连接对象延伸到工业全系统、全产业链、全价值链，可实现人、物品、机器、车间、企业等全要素，以及设计、研发、生产、管理、

服务等各环节的泛在深度互联，包括网络联接、标识解析、边缘计算等关键技术。平台体系是工业互联网的核心，是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体，其中平台技术是核心，承载在平台之上的工业APP技术是关键。安全体系是工业互联网的保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，构建工业智能化发展的安全可信环境，保障工业智能化的实现。新模式新业态是我国工业互联网的特色应用。我国工业企业、信息通信企业、互联网企业积极开展工业互联网应用探索和模式创新，形成了智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等诸多新模式新业态。（二）工业互联网重点领域标准化发展情况 1 网络与联接在传统工业网络领域，虽然我国自主研发的工厂自动化用以太网（EPA）、面向工业过程自动化的无线网络（WIA-PA）等技术已成为国际标准，但在工业互联网整体产业和技术方

工业互联网平台架构体系-三大核心-四大特性

工业互联网平台架构体系-三大核心-四大特性 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

工业互联网平台架构体系三大核心四大特性工业互联网——近一段时间被“新基建”带火的一个名词频频出现在我们视线里，随着中国智造2025的深入发展，工业互联网上升为我国的国家战略，工业互联网这个名词也被越来越多普通老百姓所熟悉。什么是工业互联网？工业互联网常用的解释是链接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式。工业互联网平台四个基本功能从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。

一是：需要实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛采集；二是：需要具备并支撑海量工业数据处理的环境；三是：需要基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；四是：能够提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。因此，工业互联网平台体系架构必须能完全实现这四个功能，即涵盖边缘层、IaaS 层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。工业互联网平台的四大特征 2017年工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》中，将泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新归结为工业互联网平台的四大特征。 (1)泛在连接。即具备对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。 (2)云化服务。即实现基于云计算架构的海量数据存储、管理和计算。 (3)知识积累。即能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现只是的固化、积累和复用。 (4)应用创新。能够调用平台功能及资源，提公开放的工业APP开发环境，实现工业APP创新应用。

工业互联网内涵与应用场景

目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、工业互联网平台应用场景 (12) （一）平台应用由单点智能向全局智能、由状态监测向复杂分析演进 (12) （二）工业互联网平台当前总体应用于四大场景 (15)

一、把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断

工业互联网平台架构体系三大核心四大特性

从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。一是：需要实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛采集；二是：需要具备并支撑海量工业数据处理的环境；三是：需要基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；四是：能够提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。因此，工业互联网平台体系架构必须能完全实现这四个功能，即涵盖边缘层、IaaS层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。工业互联网平台的四大特征 2017年工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》中，将泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新归结为工业互联网平台的四大特征。 (1)泛在连接。即具备对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。 (2)云化服务。即实现基于云计算架构的海量数据存储、管理和计算。

(3)知识积累。即能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现只是的固化、积累和复用。 (4)应用创新。能够调用平台功能及资源，提公开放的工业APP开发环境，实现工业APP 创新应用。工业互联网的核心工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智慧，网络、数据、安全是工业和互联网两个视角的共性基础和支撑。从工业智慧化发展的角度出发，工业互联网将构建基于网络、数据、安全的三大优化闭环。一是：面向机器设备运行优化的闭环。其核心是基于对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算，实现机器设备的动态优化调整，构建智能机器和柔性产线。二是：面向生产运营优化的闭环。其核心是基于信息系统数据、制造执行系统数据、控

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