花卉学
期中论文北京市花卉市场调查分析报告
郑洋0843033
中央民族大学
生命与环境科学学院
北京市花卉市场调查分析报告
摘要：中国不仅是世界上拥有花卉种类最为丰富的国度之一，亦为世界花卉栽培的发源地。中国人驯化、培育、利用花卉的历史极其悠久。而且，在漫长的历史发展过程中，由于花卉与中国人生活的关系日益密切，也就不断地被注入人们的思想和情感，不断地被融进文化与生活的内容，从而形成了一种与花卉相关的文化现象和以花卉为中心的文化体系。而花卉产业是21世纪最具活力的产业之一，是许多国家和地区农业创汇的支柱性产业。北京，作为我国的政治、文化和国际交往中心，不仅花卉消费已经排在前列，更重要的是北京已逐步发展成为我国最为重要的花卉交易中心之一和北方最大的花卉物流中心。全面深入地研究北京市花卉交易市场建设情况，不仅对政府制定市场政策、更好地调控管理花卉交易市场具有重要的参考意义，也可为花卉生产、运销企业参与市场提供科学依据和信息，对促进北京市花卉交易市场建设及花卉业的有序发展具有重要的指导意义。
关键词：花卉市场；鲜花速递；干燥花；鲜切花
北京花卉市场发展现状
随着北京城市居民收入的增加，市民购花的积极性、主动性都有了很大提高，呈较好的增长趋势。市民已成为鲜切花和盆花的稳定消费群，花卉消费的最大群体仍是各类企事业单位。绿化工程用花与每年绿化工程完工数量呈正比，与政府财政水平和市政建设侧重点也紧密相关。随着北京市对市政绿化和公共绿化的加强，以及2008 年奥运会的临近，各类绿化工程呈现增长趋势，因此对花卉需求量也将稳定增长。
目前北京市场上有40 多种花卉，每种花又分很多品种。人们买花目的日趋多样化，除居家装饰、节日装点外，个人爱好、礼品需求也逐渐成为花卉消费的重要组成部分，一些高档花卉已逐渐被人们所接受。需求多样化促进了花卉品种和数量的不断增加。
北京市对花卉的需求，市民消费、集团消费、城市美化各占1／3，花卉已经成为社会活动和居民日常消费不可缺少的一部分。调查中发现，北京市场鲜切花对外地货源的依赖性较强，盆花、绿植的本地生产量还不能满足市场需求，要从外地调运。贸易网络发达、形势多样，流通体系特色凸现北京花卉贸易形式多样，现代流通体系的特色凸现，市场呈现出综合
性、区域性、规模化和外延性发展的趋势。北京专业从事进出口贸易及代理的公司有30 多家，已成为国内最大的国际花卉贸易中心。超市连锁、专营花店和艺术花屋等1500 个销售网点走进社区，专业物流配送公司应运而生，网上交易、拍卖、鲜花速递等现代交易方式为花卉贸易增添了活力。大宗交易仍以工程为主，全市有400 多家有资质的绿化企业，专业花卉批发市场多、面积大。
北京花卉出口在稳步发展，产品以干燥花、鲜切花和花卉种苗为主，年出口额在350万美元左右。依据北京地理环境、生产设施、人才技术等方面的优势，花卉出口被业内人士一致看好，将是北京未来花卉产业发展方向之一。生产以企业运作为主，设施栽培技术领先北京的花卉生产以企业运作居多，龙头企业在产业发展中发挥了重要作用。北京花卉生产企业主要分布在丰台、大兴、昌平、朝阳、通州等地。大兴区集中了一大批大中型花卉生产企业，如大兴苗圃、杉友、安海等，尤其是大兴苗圃周边企业特别集中，花卉种植面积达400 公顷。通州区花灌木、花坛花生产比较集中。球根花卉生产则分布在密云、延庆等地。丰台区、昌平区是北京市花卉生产大区，经过多年努力，探索出多种花卉产业生产和经营的新模式。丰台区花乡草桥的“世界花卉大观园”，是独具特色的大型花卉观赏园，园内有7个大型温室景观区。温室全部采用电脑控制技术，营造出适宜植物生长的环境。温室内的植物各种各样，吸引了众多市民。昌平区野花驯化育种基地将北京常见的野生花卉品种进行驯化、育种，成为北京花卉市场上一大亮点，一些驯化野花甚至远销海外。
截至2004年底，北京花卉生产面积4.4万亩，年产值6.1亿元，其中现代化温室达45公顷，并涌现出一批现代化花卉生产企业，如丰台盛芳园、顺义三高科技农业试验示范园区、小汤山农业高科技园区等，这些园区运用现代化生产技术，坚持规模化、集约化生产，培育出大批仙客来、红掌、蝴蝶兰等的优质产品。同时，北京还是全国最大的新优花灌木引种基地。据北京市市场抽样调查，全市80%的家庭购买过花卉，喜欢花卉的市民中参观过花卉展览的占63.9%。全市花卉居民消费比例由1986年的2.3%增长到了目前的30%，仅居民消费需求就达到10亿元以上。据市林业局花卉处负责人介绍，北京市去年花卉生产总面积达4.4万亩。产值6.1亿元，亩效益1.3万元，居全国第一。全市从事花卉生产经营的企业达5000余家，从业人员3万多人。花卉营销网点达1500多个，大型花卉交易批发市场21 家，总经营面积达11.8万平方米，年交易额超过5.5亿元。花卉产业的高附加值提高了土地的比较效益，为促进北京市现代化农业、精品农业的发展，促进农民增收致富发挥了积极的作用。
北京花卉市场发展存在问题
（一）花卉交易市场功能欠完善，交易行为不规范
北京现有的花卉交易市场发育尚不成熟，批发和市场调节功能还很弱，集散功能、市场信息功能以及管理调控和平抑价格功能等得不到充分发挥，还没有形成统一的花卉市场交易规则。市场仍徘徊在零售、批发和摊位租赁为主要内容的初级市场阶段，没有形成统一的现代化的花卉交易市场和交易平台，还不能完全提供信息、质量检验、流通等深层次、多功能的现代服务，营销体系不健全，产业化的市场带动作用不强，影响集散中心作用的进一步扩大。此外，市场开办者为尽快收回投资，对进场交易的市场主体资格审查不严，以致低价倾销，偷漏税、高额回扣等不法行为时有发生。
（二）花卉交易市场的运行模式缺少规划
北京市的花卉交易市场经营模式较为混乱，如基地型市场、拍卖型市场、早市型等经营批发业务的市场同时开展零售业务，而零售型经营企业也进行批发业务。这种经营模式最终导致零售的客人也可以按照批发价格得到商品，降低了所有花卉商品的价格，从而降低了花卉经营企业利润，制约了花卉企业的进一步发展。
（三）经营者缺少经验，缺乏行业管理规范
花卉交易市场的经营管理者中缺少拥有现代最先进的企业经营管理经验的人才，缺少拥有现代经营理念的人才带动这个产业的发展。此外，花卉交易市场没有统一的花卉产品质量标准和花卉行业标准，未建立有效的市场准入制度和行业管理规范，使得以市场运作为主的花卉产业模式所产生的以逐利行为促成的无序竞争，让政府职能部门无从下手，难以发挥管理作用。
（四）花卉交易市场布局不合理
当前花卉主管部门及相关部门，对花卉市场的布局和规模，没有明确、规范的信息引导和政策支持。北京市的花卉交易市场的建立没有准入制度和规划，谁想开办，只要领取营业执照就可以开市场。这种情况造成大、中型花卉交易市场布局不合理，在某些范围内花卉交易市场密度过大。
总之，花卉交易市场是花卉业发展的中枢，是花卉产品流通、贸易、信息的集散地，一些先进的花卉生产国的花卉批发、拍卖市场均起着国际化的枢纽作用，其一、二、三级市场形成发达的营销网络，引导和促进着花卉业的发展。市场建设是产业化经营的重要组成部分，其吸附和辐射能力，影响着基地的生产、企业的加工和整个产业链的运转。市场具有搞活流通、实现产品价值、引导商品生产的功能。
但是当前我国花卉业存在着重生产发展，轻市场建设，存在着市场管理不到位、市场竞争无序等问题。究其原因，主要是花卉交易市场建设严重滞后、产销未分流所致，使市场问题成为我国当前和今后花卉业正常运行中的一个突出问题。北京已逐步发展成为我国最为重要的花卉交易中心之一和北方最大的花卉物流中心，花卉交易市场在北京花卉产业中发挥着越来越重要的作用。
数据挖掘聚类问题(Plants Data Set)实验报告 1.数据源描述 1.1数据特征 本实验用到的是关于植物信息的数据集，其中包含了每一种植物(种类和科属)以及它们生长的地区。数据集中总共有68个地区，主要分布在美国和加拿大。一条数据(对应于文件中的一行)包含一种植物(或者某一科属)及其在上述68个地区中的分布情况。可以这样理解，该数据集中每一条数据包含两部分内容，如下图所示。 图1 数据格式 例如一条数据:abronia fragrans,az,co,ks,mt,ne,nm,nd,ok,sd,tx,ut,wa,wy。其中abronia fragrans是植物名称(abronia是科属，fragrans是名称)，从az一直到wy 是该植物的分布区域，采用缩写形式表示，如az代表的是美国Arizona州。植物名称和分布地区用逗号隔开，各地区之间也用逗号隔开。 1.2任务要求 聚类。采用聚类算法根据某种特征对所给数据集进行聚类分析，对于聚类形成的簇要使得簇内数据对象之间的差异尽可能小，簇之间的差距尽可能大。 2.数据预处理 2.1数据清理 所给数据集中包含一些对聚类过程无用的冗余数据。数据集中全部数据的组织结构是：先给出某一科属的植物及其所有分布地区，然后给出该科属下的具体植物及其分布地区。例如： ①abelmoschus,ct,dc,fl,hi,il,ky,la,md,mi,ms,nc,sc,va,pr,vi ②abelmoschus esculentus,ct,dc,fl,il,ky,la,md,mi,ms,nc,sc,va,pr,vi ③abelmoschus moschatus,hi,pr 上述数据中第①行给出了所有属于abelmoschus这一科属的植物的分布地区，接下来的②③两行分别列出了属于abelmoschus科属的两种具体植物及其分布地区。从中可以看出后两行给出的所有地区的并集正是第一行给出的地区集
成都花卉市场调研报告 调研时间：2011-7-16----2011-7-18 调研人员：余总、廖总、石娟、段宁俊、唐雪婷 调研地点：成都高店子花卉市场、温江周记园艺、金林湾花市公司对项目B区的招商、定位迫在眉睫，为了更具体、更详细的，了解花艺及园艺的区别和含义，特此安排一行前往成都进行学习、调研、考察。内容如下： 一、成都高店子花卉市场 高店子花市—位于成都锦江区三圣乡，是一个由政府扶持的项目，采取优惠的政策来吸引商家入驻。是以批发为主，零售为辅的经营模式 1、于2003年3月18日开始对外营业，产权性质属：使用权 （商家一次性买断10年）；现目前是一年一签约，一个铺面约 30平米，一个月租金约1000元左右 2、物流方面，现目前整个市场是由名叫-花公司（市场方）负 责管理，市场内物流配送也是由--花公司，独立、垄断性经营。 公司性质是，股份制。 3、市场内经营花艺类附件（资材）商家一共有6家，鲜切花 商户占据大部分市场约700余户，仿真花商户有2家，市场内 穿插部分水族类、工艺类、盆栽类、根雕类等。 4、成都地区自产品种：叶子类、小玫瑰、非洲菊、向日葵。
部分商家自有基地，面积均为100亩以上，其余部分是周围农户种植，由商户统一收购。 5、鲜切花进货渠道在云南，北京，海南等地批发；附件批发， 来自浙江义乌。 6、配套：设有银行、超市、加油站、菜市场、餐馆 7、鑫泰阳园艺公司负责人对高店子花市的现状，优劣势的说法：（1）、市场管理方与商户们形成对立，想要自己垄断经营。（2）、市场内管理混乱，不够信息化，不够统一，不够规范，环境不美观。 （3）、市场红火的主要原因，开张时的高调宣传、口碑效应 8、鑫泰阳园艺公司负责人对花木世界的建议： （1）、管理模式—采取，商场式经营模式，实行---统一收银方式，市场提升至商场，形成规范，门槛、档次提高。 （2）、物流方面----统一配送，形成集中采购、配送点，垄断经营。（3）、硬件要跟上，如：交通，物流。软件配套设施要形成，如：超市，餐馆等。 （4）、对入驻花木世界，暂时没有考虑，不太现实，是因为：第一，市场没有形成气候。第二，交通不便，配送不便捷。第三，重庆现目前没有供货的群体。 二、成都--温江周记园艺 周记园艺（成都分公司）—位于成都温江万春镇黄石社区三组（成青快速道路旁），公司总部在台湾，创办至今已有50余年，
花卉市场营销调查分析 花卉业作为全球性的高效产业,本世纪有了相当大的发展,世界各国对花卉生产都给予了充分的重视。我国在本世纪70年代以来,花卉有了可喜的发展,特别是沿海地区异军突起,鲜花已打入国际市场,在我国花卉业大环境的影响下,内蒙古近几年来,花卉业也有很大发展,先后涌现出一批专门经营花卉的商店,且销量逐年提高,品种不断丰富,服务项目也在逐渐增加。本文主要对呼和浩特、包头花卉市场进行了调查分析,进而展望我区花卉市场,以期为有关部门决策者、花卉的生产和销售者,提供必要的科学依据。 1 调查方法 1998年3～6月,我们对呼和浩特、包头的花卉市场进行了调查,采用了“地毯式”和圆心辐射式” 种方法。在呼和浩特采用“地毯式”方法,即从城市西端旧城开始向东端团结小区滚动,以南北向街调查为主,穿插以东西向较明显的繁华街道调查。此法适于对某较陌生地区的调查。在包头采用“圆心辐射式”方法,即以包头的3个区各选一繁华中心为“圆心”,向各区四周辐射调查。此法适于对某较熟悉地区的调查。 2 呼和浩特、包头花卉市场营销特点 2.1 呼和浩特、包头花卉市场现状 呼包2市自 1992年出现几家花店以来,至1998年6月,已发展到50多家花店、10余处流动花摊。这些花店多集中在交通方便、文化
氛围较浓的繁华地段,流动花摊多集中在农贸市场、居区小区入口、小巷及主要交通路口处。 在 50多家花店中,营业面积通常只有20～30m2,小的在10m2以下。花店周年供应鲜切花品种,如:月季、香石竹、菊花、唐菖蒲、百合等,还常年出售绢花、干花和盆花。花店从业人员一般每家2～3人,以女性作店主的居多。 2.2 呼和浩特、包头花卉营销特点 2.2.1 花店所销花卉,除干花外,都以外来花为主,极少为地产花。鲜切花、盆花、绢花多以空运、铁路运输及公路运输。 2.2.2 鲜切花、绢花的价格相对比较稳定,包头略高于呼和浩特,见表1。在呼和浩特鲜切花、绢花销售占花卉市场的30%左右。主要用于宾馆、商场、机关单位大型活动、婚嫁新娘捧花、婚车装饰等。 2.2.3盆花价格有很大随意性,同一盆花,同种株型,不同花店售价相差十分悬殊见表2。一般盆花销售在夏秋两季,以生活型和室内观叶型为主,冬春两季,特别是春节前后多以正在开花的为主。如君子兰和水仙等。 2.2.4 干花价格起伏不定。干花是我区特有花卉,前几年倍受冷落,随着呼包2市居民对它的逐步认识,价格也产生波动,1997年价格上扬,每件作品售价在200～600元之间,1998年价格回落,同样干花作品售价在40～200元。
实验三 K-Means聚类算法 一、实验目的 1) 加深对非监督学习的理解和认识 2) 掌握动态聚类方法K-Means 算法的设计方法 二、实验环境 1) 具有相关编程软件的PC机 三、实验原理 1) 非监督学习的理论基础 2) 动态聚类分析的思想和理论依据 3) 聚类算法的评价指标 四、算法思想 K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心，然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离，将数据归入与其距离最近的聚类中心，之后再对这K个聚类的数据计算均值，作为新的聚类中心，继续以上步骤，直到新的聚类中心与上一次的聚类中心值相等时结束算法。 实验代码 function km(k,A)%函数名里不要出现“-” warning off [n,p]=size(A);%输入数据有n个样本，p个属性 cid=ones(k,p+1);%聚类中心组成k行p列的矩阵,k表示第几类，p是属性 %A(:,p+1)=100; A(:,p+1)=0; for i=1:k %cid(i,:)=A(i,:); %直接取前三个元祖作为聚类中心 m=i*floor(n/k)-floor(rand(1,1)*(n/k)) cid(i,:)=A(m,:); cid; end Asum=0; Csum2=NaN; flags=1; times=1; while flags flags=0; times=times+1; %计算每个向量到聚类中心的欧氏距离 for i=1:n
for j=1:k dist(i,j)=sqrt(sum((A(i,:)-cid(j,:)).^2));%欧氏距离 end %A(i,p+1)=min(dist(i,:));%与中心的最小距离 [x,y]=find(dist(i,:)==min(dist(i,:))); [c,d]=size(find(y==A(i,p+1))); if c==0 %说明聚类中心变了 flags=flags+1; A(i,p+1)=y(1,1); else continue; end end i flags for j=1:k Asum=0; [r,c]=find(A(:,p+1)==j); cid(j,:)=mean(A(r,:),1); for m=1:length(r) Asum=Asum+sqrt(sum((A(r(m),:)-cid(j,:)).^2)); end Csum(1,j)=Asum; end sum(Csum(1,:)) %if sum(Csum(1,:))>Csum2 % break; %end Csum2=sum(Csum(1,:)); Csum; cid; %得到新的聚类中心 end times display('A矩阵，最后一列是所属类别'); A for j=1:k [a,b]=size(find(A(:,p+1)==j)); numK(j)=a; end numK times xlswrite('data.xls',A);
花卉市场调查报告
互联网+以花会友市场调查报告 （以三圣花乡为例） 小组成员： -------------------------- 学院： -------------------------- 系别： -------------------------- 日期： 10月20日 目录 摘要 (3)
一、调查背景 (4) 二、调查目的 (6) 三、调查内容 (7) 四、调查方法 (8) （一）调研设计 (8) （二）调查工作分工 (8) （三）调查方式 (9) （四）调查对象、调查单位 (9) 五、调查问卷设计 (9) 六、问卷数据分析 (12) 1、近一年消费者购买花卉情况分析 (12) 2、消费者年龄层次分析 (13) 3、消费者购买花卉的月消费额分析 (14) 4、消费者购买花卉用途分析 (15) 5、决定消费者购买花卉的因素分析 (16) 6、消费者的购买途径及信息来源分析 (18) 7、售货服务对消费者的影响程度分析 (20) 8、营业主经营分析 (21) 七、就以往数据提出有关花市的相关问题 (22) 1．花市人均消费三年来的分析。 (22) 2、具体花卉市场问题 (25) 八、结论及发展对策建议 (27) （一）、结论 (27) （二）、发展对策建议 (27) 摘要： 本文主要调查研究的是互联网交友和花卉市场的总体特征与
状况（以三圣花乡为例），结合实际调查情况找出发展瓶颈并给与相应的建议。主要经过询问业主和消费者、实地考察、问卷调查、资料搜索、数据分析等方式，提出了一点建议和看法。针对具体的问题，如消费对象、消费者的消费目的、经营者（档主）等进行统计分析和推论，并提出该如何更加完善花卉市场。希望经过此次调查的成果得出影响消费者购买花卉的因素和花卉行业环境的总体特征与状况，从而分析得出三圣乡乃至成都市花卉市场的发展前景。并针对花卉市场发展瓶颈我们提出了政府重视，培养核心产品，树立品牌，采取差异化战略，完善售后服务，采取多种促销手段，专业花卉人员的培养等几种建议 一、调查背景 随着经济的发展，人们生活水平的提高，人们的精神需求正向更高的层次发展。花卉能够改进家居环境，提高人们的生活质量，满足人们得精神需求，花卉逐渐成为人们生活的消费品，可见花卉行业的发展前景是非常巨大的。因此经过对三圣花乡花卉市场进行调查从而了解整个成都花卉市场行情。
大学生月消费支出调查报告 一、引言 在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注。物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题。当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析。 二、理论综述 我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。 影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下： 1、学习支出 2、消费收入 3、生活支出 三、模型设定 Y：每人每月消费支出 X1：学习支出X2：消费收入 X3：生活支出 四、数据搜集 1、数据说明 我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。 2、数据的搜集情况 人数每人每月消 费 支出Y 学习支出 （X1） 消费收入（X2）生活支出（X3） 1760310800450 2630230600400 311002301350880 4420170450250 59601601000800 6580280500300 78702201000650 8300110400190 910501501300900 10126016015001100 11130030015001000 12500190550310 13600180750420 149001401000760
对数据进行聚类分析实验报告 1.方法背景 聚类分析又称群分析，是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类方法，在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以致有时仅凭经验和专业知识还不能进行确切分类，于是数学这个有用的工具逐渐被引进到分类学中，形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元分析方法有了迅速的发展，多元分析的技术自然被引用到分类学中，于是从数值分类学中逐渐的分离出聚类分析这个新的分支。结合了更为强大的数学工具的聚类分析方法已经越来越多应用到经济分析和社会工作分析中。在经济领域中，主要是根据影响国家、地区及至单个企业的经济效益、发展水平的各项指标进行聚类分析，然后很据分析结果进行综合评价，以便得出科学的结论。 2.基本要求 用FAMALE.TXT、MALE.TXT和/或test2.txt的数据作为本次实验使用的样本集，利用C均值和分级聚类方法对样本集进行聚类分析，对结果进行分析，从而加深对所学内容的理解和感性认识。 3.实验要求 （1）把FAMALE.TXT和MALE.TXT两个文件合并成一个，同时采用身高和体重数据作为特征，设类别数为2，利用C均值聚类方法对数据进行聚类，并将聚类结果表示在二维平面上。尝试不同初始值对此数据集是否会造成不同的结果。 （2）对1中的数据利用C均值聚类方法分别进行两类、三类、四类、五类聚类，画出聚类指标与类别数之间的关系曲线，探讨是否可以确定出合理的类别数目。 （3）对1中的数据利用分级聚类方法进行聚类，分析聚类结果，体会分级聚类方法。。（4）利用test2.txt数据或者把test2.txt的数据与上述1中的数据合并在一起，重复上述实验，考察结果是否有变化，对观察到的现象进行分析，写出体会 4.实验步骤及流程图 根据以上实验要求，本次试验我们将分为两组：一、首先对FEMALE 与MALE中数据组成的样本按照上面要求用C均值法进行聚类分析，然后对FEMALE、MALE、test2中数据组成的样本集用C均值法进行聚类分析，比较二者结果。二、将上述两个样本用分即聚类方法进行聚类，观察聚类结果。并将两种聚类结果进行比较。 （1）、C均值算法思想
花卉市场调查报告(精选多篇) 第一篇：花卉市场 金华花卉市场调查报告 我喜欢花艺，希望以后可以从事花卉行业。因此，在这个暑假中，我对花卉市场进行了调查。 据资料显示：我国花卉生产面积在年已达.万公顷，销售额0亿元，鲜切花产量达亿枝(年全国鲜切花产量仅2.2亿枝)，销售额亿元;盆栽植物8.1亿盆，销售额.5亿元;观赏苗木亿株，销售额亿元;出口创汇2.8亿美元。但是，纵观我国花卉市场所面临的现状，可得出以下几点不足： 1、花卉消费观念落后，阻碍消费行为 在许多人眼里，只有办大事时才消费花卉，比如结婚、丧葬和重要会议等。由于地区的差异性，不同地区的消费存在较大的差异。城市里的花卉消费明显高于农村，发达地区高于落后地区，高层知识分子的花卉消费明显高于文化程度低的群体。花卉消费被认为是奢侈消费，局限于这样的消费观念与心态难以促进花卉的发展。 2、花卉产品结构不合理
我国花卉业结构的不合理主要包括两个方面：花卉业区域机构不合理和花卉产品结构不合理。由于发展的自发性和自然环境的影响，我国花卉业发展不平衡、布局不合理。我国的花卉主要产于云南、广东、上海等地区，而且发展势头非常好，北方的花卉产品相对较少。同时，由于自主生产栽培，产品结构单一，地域性色彩比较浓。而在同一区域产品比较雷同，这样在很大的程度上使得产品结构同一化，上市日期同一化。而花卉属于季节性产品，同质化造成上市一哄而上，产品供过于求，价格上不来，损伤了花农的利益；而在淡季花卉价格飙涨，市场不稳定，严重影响了花卉的销售；所谓的“一村一品牌”，导致相同花卉生产者相互残杀利益受损，不利于花卉业的发展。 3、产品质量不高，缺乏市场竞争力 我国的花卉业发展比较晚，这就决定了我国在花卉生产上主要采用传统小农种植方式，种植花卉的人基本是一些专业知识少、缺乏市场意识的农民，除了我国本土产的名花在国际市场上占有一定优势外，其他产品缺少技术含量，在国际市场销路不好。比如在一些地区，年宵时进口花卉销路很好，而我国自产的却滞销，价格也比我国的要高出两三倍。可见只有高品质的产品才会卖高价。 4、花卉消费渠道不流畅
∑ x = 1264471.423 ∑ y = 516634.011 ∑ X = 52432495.137 ∑ ? ? ? ? 案例分析 1— 一元回归模型实例分析 依据 1996-2005 年《中国统计年鉴》提供的资料，经过整理，获得以下农村居民人均 消费支出和人均纯收入的数据如表 2-5： 表 2-5 农村居民 1995-2004 人均消费支出和人均纯收入数据资料 单位：元 年度 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 人均纯 收入 1577.7 1926.1 2090.1 2161.1 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 2936.4 人均消 费支出 1310.4 1572.1 1617.2 1590.3 1577.4 1670.1 1741.1 1834.3 1943.3 2184.7 一、建立模型 以农村居民人均纯收入为解释变量 X ，农村居民人均消费支出为被解释变量 Y ，分析 Y 随 X 的变化而变化的因果关系。考察样本数据的分布并结合有关经济理论，建立一元线 性回归模型如下： Y i =β0+β1X i +μi 根据表 2-5 编制计算各参数的基础数据计算表。 求得: X = 2262.035 Y = 1704.082 2 i 2 i ∑ x i y i = 788859.986 2 i 根据以上基础数据求得: β1 = ∑ x i y 2 i i = 788859.986 126447.423 = 0.623865 β 0 = Y - β1 X = 1704.082 - 0.623865 ? 2262.035 = 292.8775 样本回归函数为： Y i = 292.8775 + 0.623865X i 上式表明，中国农村居民家庭人均可支配收入若是增加 100 元，居民们将会拿出其中 的 62.39 元用于消费。
毕业论文（设计）论文（设计）题目：PAM聚类算法的分析与实现 系别： 专业： 学号： 姓名： 指导教师： 时间：
毕业论文（设计）开题报告 系别:计算机与信息科学系专业:网络工程 学号姓名高华荣 论文（设计）题目PAM聚类算法的分析与实现 命题来源□√教师命题□学生自主命题□教师课题 选题意义(不少于300字): 随着计算机技术、网络技术的迅猛发展与广泛应用，人们面临着日益增多的业务数据，这些数据中往往隐含了大量的不易被人们察觉的宝贵信息，为了得到这些信息，人们想尽了一切办法。数据挖掘技术就是在这种状况下应运而生了。而聚类知识发现是数据挖掘中的一项重要的内容。 在日常生活、生产和科研工作中，经常要对被研究的对象经行分类。而聚类分析就是研究和处理给定对象的分类常用的数学方法。聚类就是将数据对象分组成多个簇，同一个簇中的对象之间具有较高的相似性，而不同簇中的对象具有较大的差异性。 在目前的许多聚类算法中，PAM算法的优势在于：PAM算法比较健壮，对“噪声”和孤立点数据不敏感；由它发现的族与测试数据的输入顺序无关；能够处理不同类型的数据点。 研究综述(前人的研究现状及进展情况，不少于600字): PAM（Partitioning Around Medoid,围绕中心点的划分）算法是是划分算法中一种很重要的算法，有时也称为k-中心点算法，是指用中心点来代表一个簇。PAM算法最早由Kaufman和Rousseevw提出，Medoid的意思就是位于中心位置的对象。PAM算法的目的是对n个数据对象给出k个划分。PAM算法的基本思想：PAM算法的目的是对成员集合D中的N个数据对象给出k个划分，形成k个簇，在每个簇中随机选取1个成员设置为中心点，然后在每一步中，对输入数据集中目前还不是中心点的成员根据其与中心点的相异度或者距离进行逐个比较，看是否可能成为中心点。用簇中的非中心点到簇的中心点的所有距离之和来度量聚类效果，其中成员总是被分配到离自身最近的簇中，以此来提高聚类的质量。 由于PAM算法对小数据集非常有效，但对大的数据集合没有良好的可伸缩性，就出现了结合PAM的CLARA（Cluster LARger Application）算法。CLARA是基于k-中心点类型的算法，能处理更大的数据集合。CLARA先抽取数据集合的多个样本，然后用PAM方法在抽取的样本中寻找最佳的k个中心点，返回最好的聚类结果作为输出。后来又出现了CLARNS（Cluster Larger Application based upon RANdomized
花卉市场调研报告 本网原创文章由应届毕业生求职网为你提供以下的内容； 花卉业作为全球性的高效产业,本世纪有了相当大的发展,世界各国对花卉生产都给予 了充分的重视。我国在本世纪70年代以来,花卉有了可喜的发展,特别是沿海地区异军突起,鲜花已打入国际市场,在我国花卉业大环境的影响下,内蒙古近几年来,花卉业也有很大 发展,先后涌现出一批专门经营花卉的商店,且销量逐年提高,品种不断丰富,服务项目也在 逐渐增加。本文主要对呼和浩特、包头花卉市场进行了调查分析,进而展望我区花卉市场, 以期为有关部门决策者、花卉的生产和销售者,提供必要的科学依据。 1 调查方法 1998年3～6月,我们对呼和浩特、包头的花卉市场进行了调查,采用了“地毯式”和 圆心辐射式” 种方法。在呼和浩特采用“地毯式”方法,即从城市西端旧城开始向东端团 结小区滚动,以南北向街调查为主,穿插以东西向较明显的繁华街道调查。此法适于对某较 陌生地区的调查。在包头采用“圆心辐射式”方法,即以包头的3个区各选一繁华中心为“圆心”,向各区四周辐射调查。此法适于对某较熟悉地区的调查。 2 呼和浩特、包头花卉市场营销特点 2.1 呼和浩特、包头花卉市场现状 呼包2市自 1992年出现几家花店以来,至1998年6月,已发展到50多家花店、10余 处流动花摊。这些花店多集中在交通方便、文化氛围较浓的繁华地段,流动花摊多集中在 农贸市场、居区小区入口、小巷及主要交通路口处。 在 50多家花店中,营业面积通常只有20～30m2,小的在10m2以下。花店周年供应鲜 切花品种,如:月季、香石竹、菊花、唐菖蒲、百合等,还常年出售绢花、干花和盆花。花 店从业人员一般每家2～3人,以女性作店主的居多。 2.2 呼和浩特、包头花卉营销特点 2.2.1 花店所销花卉,除干花外,都以外来花为主,极少为地产花。鲜切花、盆花、绢 花多以空运、铁路运输及公路运输。 2.2.2 鲜切花、绢花的价格相对比较稳定,包头略高于呼和浩特,见表1。在呼和浩特鲜切花、绢花销售占花卉市场的30%左右。主要用于宾馆、商场、机关单位大型活动、婚 嫁新娘捧花、婚车装饰等。 2.2.3盆花价格有很大随意性,同一盆花,同种株型,不同花店售价相差十分悬殊见表2。一般盆花销售在夏秋两季,以生活型和室内观叶型为主,冬春两季,特别是春节前后多以正 在开花的为主。如君子兰和水仙等。
计量经济学实验报告 我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 XX学院 XX专业 小组成员：（姓名及学号）
我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 一．研究的目的要求 1.研究的背景 居民储蓄额作为一个国家经济增长中来源最稳定、数额最大的影响因素，它的高低对一国的经济发展、投资和居民生活等方面都有不同程度的影响。目前我国国内居民储蓄意愿强劲、储蓄额居高不下，形成了储蓄的超常增长，主要呈现以下特点：（1）储蓄率世界之冠；（2）储蓄增长速度高于经济和居民收入增长速度；（3）城乡之间差别大；（4）不同收入阶层分布不均匀；（5）不同地区分布极不平均。我国储蓄的超常增长一方面能为银行提供了充足的信贷资金，保证金融机构的稳健运行，还能为国家提供了物质基础；此外，面对世界的日益发展，高储蓄额还能帮助我国进一步改革。但是，在另一方面我还国存在金融机构对资本的运用效益不高、居民投资渠不多、投资效益不稳定等问题。这些问题导致我国现在储蓄存款过剩、消费不足和资本形成不足同时并存的局面。 2013年6月余额宝正式上线，在此后的一年中该产品的客户数量和管理资产出现爆炸式的增长。截止2014年3月余额宝资金规模已经达到5413亿元，截止2014年4月，居民人民币存款减少1.23万亿元。余额宝作为一条“鲶鱼”和随后出现的众多“宝宝”们一起加速了中国利率市场化的进程，对未来我国储蓄额有着重大影响。 为了分析我国居民储蓄存款如今的发展状况、更好地把握我国储蓄余额未来的走向，所以对我国储蓄余额的及其影响因素的研究是十分必要的。 2.影响因素的分析 为了研究影响中国储蓄余额高低的主要原因，分析居民储蓄余额增长规律，预测中国储蓄余额的增长趋势，需要建立计量经济模型。通过参考相关文献并结合我国经济发展的实际情况提出了以下几个变量。（1）收入水平。根据经济理论可以认为，收入水平是影响储蓄的最主要因素。（2）利率水平。利率作为消费的机会成本也会对储蓄产生影响。理论上认为，利率越高，居民消费的机会成本越高，所以会减少消费增加储蓄；反之，利率越低消费成本越低，居民会增加消费减少储蓄。（3）物价水平。物价水平会影响消费和储蓄。物价水平越高相同消费水平需要支付的货币更多。而且物价水
K-均值聚类算法报告 摘要 K-均值是聚类方法中长用的一种划分方法，有很多优点，本文主要对K-均值是聚类方法的产生，工作原理，一般步骤，以及它的源码进行简单的介绍，了解K-均值是聚类！！！ （一）课题名称：K-均值聚类(K-means clustering) （二）课题分析： J.B.MacQueen 在 1967 年提出的K-means算法[22]到目前为止用于科学和工业应用的诸多聚类算法中一种极有影响的技术。它是聚类方法中一个基本的划分方法，常常采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数，误差平方和准则函数定义为： K-means 算法的特点——采用两阶段反复循环过程算法，结束的条件是不再有数据元素被重新分配： ① 指定聚类，即指定数据到某一个聚类，使得它与这个聚类中心的距离比它到其它聚类中心的距离要近。 ② 修改聚类中心。 优点：本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K< （1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2）循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止； （3）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象） k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 （三）总体检索思路： 利用goole，百度，搜狗等搜索引擎及校内的一些数据库进行相关内容的检索。主要检索内容为K-均值聚类算法的工作原理，一般步骤，源码。 （四）检索过程记录： 关键词：K-均值聚类算法 搜索引擎：百度 检索内容：①K-均值聚类算法工作原理 ②K-均值聚类算法的一般步骤 ③K-均值聚类算法的源码 花木市场价格调查报告篇一：关于花木市场调查报告 温 江 花 木 运 输 市 场 调 查 报 告 物流12——2班 主要人员:曾建（组长) 陆沁邹佳陈祉羽彭明娟 分工情况： 1、陆沁:负责统计调查数据，为调查类容出谋划策 2、曾建：负责调查报告编写与统计报告结论 3、邹佳：安排调查对象，安排调查时间 4、陈祉羽：积极组织调查，为调查类容出谋划策 5、彭明娟：制定调查地点，安排调查流程和收回问卷 时间安排： 3月27到30日，陆沁到网上收搜集材料，到温江花木基地去考察走访 4月1日到4日，曾建负责制定调查问卷，编制调查问题 4月5日到27日，邹佳、彭明娟、陈祉羽分别带上问卷到温江花木基地实地调查， 4月28到目前，曾建负责总结调查结果，并做出结论篇二：花卉市场调查报告 金华花卉市场调查报告 我喜欢花艺，希望以后可以从事花卉行业。因此，在这个暑假中，我对花卉市场进行了调查。 据资料显示：我国花卉生产面积在XX年已达万公顷，销售额160亿元，鲜切花产量达38亿枝(1991年全国鲜切花产量仅亿枝)，销售额24亿元;盆栽植物亿盆，销售额亿元;观赏苗木18亿株，销售额65亿元;出口创汇亿美元。但是，纵观我国花卉市场所面临的现状，可得出以下几点不足： 1、花卉消费观念落后，阻碍消费行为 在许多人眼里，只有办大事时才消费花卉，比如结婚、丧葬和重要会议等。由于地区的差异性，不同地区的消费存在较大的差异。城市里的花卉消费明显高于农村，发达地区高于落后地区，高层知识分子的花卉消费明显高于文化程度低的群体。花卉消费被认为是奢侈消费，局限于这样的消费观念与心态难以促进花卉的发展。 2、花卉产品结构不合理 我国花卉业结构的不合理主要包括两个方面：花卉业区域机构不合理和花卉产品结构不合理。由于发展的自发性和自然环境的影响，我国花卉业发展不平衡、布局不合理。我国的花卉主要产于云南、广东、上海等地区，而且发展势头非常好，北方的花卉产品相对较少。同时，由于自主生产栽培，产品结构单一，地域性色彩比较浓。而在同一区域产品比较雷同，这样在很大的程度上使得产品结构同一化，上市日期同一化。而花卉属于季节性产品，同质化造成上市一 聚类算法的种类： --------------------------------------------------------- 几种常用的聚类算法从可伸缩性、适合的数据类型、高维性（处理高维数据的能力）、异常数据的抗干扰度、聚类形状和算法效率6个方面进行了综合性能评价，评价结果如表1所示： --------------------------------------------------------- 目前聚类分析研究的主要内容： 对聚类进行研究是数据挖掘中的一个热门方向，由于以上所介绍的聚类方法都 存在着某些缺点，因此近些年对于聚类分析的研究很多都专注于改进现有的聚 类方法或者是提出一种新的聚类方法。以下将对传统聚类方法中存在的问题以 及人们在这些问题上所做的努力做一个简单的总结： 1 从以上对传统的聚类分析方法所做的总结来看，不管是k-means方法，还是CURE方法，在进行聚类之前都需要用户事先确定要得到的聚类的数目。然而在 现实数据中，聚类的数目是未知的，通常要经过不断的实验来获得合适的聚类 数目，得到较好的聚类结果。 2 传统的聚类方法一般都是适合于某种情况的聚类，没有一种方法能够满足各 种情况下的聚类，比如BIRCH方法对于球状簇有很好的聚类性能，但是对于不 规则的聚类，则不能很好的工作；K-medoids方法不太受孤立点的影响，但是 其计算代价又很大。因此如何解决这个问题成为当前的一个研究热点，有学者 提出将不同的聚类思想进行融合以形成新的聚类算法，从而综合利用不同聚类 算法的优点，在一次聚类过程中综合利用多种聚类方法，能够有效的缓解这个 问题。 3 随着信息时代的到来，对大量的数据进行分析处理是一个很庞大的工作，这 就关系到一个计算效率的问题。有文献提出了一种基于最小生成树的聚类算法，该算法通过逐渐丢弃最长的边来实现聚类结果，当某条边的长度超过了某个阈值，那么更长边就不需要计算而直接丢弃，这样就极大地提高了计算效率，降 低了计算成本。 4 处理大规模数据和高维数据的能力有待于提高。目前许多聚类方法处理小规 模数据和低维数据时性能比较好，但是当数据规模增大，维度升高时，性能就 会急剧下降，比如k-medoids方法处理小规模数据时性能很好，但是随着数据 量增多，效率就逐渐下降，而现实生活中的数据大部分又都属于规模比较大、 维度比较高的数据集。有文献提出了一种在高维空间挖掘映射聚类的方法PCKA （Projected Clustering based on the K-Means Algorithm），它从多个维度中选择属性相关的维度，去除不相关的维度，沿着相关维度进行聚类，以此对 高维数据进行聚类。 5 目前的许多算法都只是理论上的，经常处于某种假设之下，比如聚类能很好 的被分离，没有突出的孤立点等，但是现实数据通常是很复杂的，噪声很大， 因此如何有效的消除噪声的影响，提高处理现实数据的能力还有待进一步的提高。 第一章总论 一、项目概要XX 花卉批发市场建设项目，是县政府安排的20XX 年农业及市场建设重点项目，是落实县政府确定的快速做大做强XX 花卉产业，建设万亩特色花卉产业基地，全面推进XX 社会主义新农村建设“三个一工程”的重要保障措施。项目地点落实在二道河子村，是对我村新农村建设事业的促进和支持，本项目的实施，必将对推动全县花卉产业发展和促进我村新农村建设发挥重要作用。 二、项目建设目标本项目的建设目标是：建设XX 最大的鲜切花产地专业批发市场，带动XX 花卉产业快速发展，带动我县成为在国内有重要地位的、XX 最大的鲜切花生产基地，以此带动全县经济发展。 三、项目建设内容及规模项目计划占地50 亩，建设鲜花交易大厅3000 平方米，盆花展销厅1400 平方米，设计交易能力为 1 万亩基地鲜花供销。 四、投资估算及资金筹措本项目计划投资600 万元，资金来源为投资商投资和商业贷款。 五、市场预测及效益分析目前我国人均鲜切花消费水平仅为发达国家人均消费水平的十分之一，我国鲜切花在国际市场上只占有 1.5%的份额，这表明我国鲜切花消费市场潜力巨大，国际市场空间很大，花卉产业前景广阔，建设XX 花卉批发市场，为XX 花卉产业提供销售保障，将具有显著的经济效益和社会效益，预计花卉基地面积发展到5000 亩时，花卉市场年纯收入可达600 万元。 六、项目综合评价结论研究分析表明，本项目具有经济效益好，投资回报率高，社会效益巨大等特点，本项目建设是可行的。 第二章项目建设的背景意义 一、项目建设提出的背景20XX 年3月4日XX 县长在两会上做的政府工作报告中把建设XX 花卉批发市场列入了20XX 年工作重点。3 月19 日，就我县花卉产业发展和我村XX 主任提出的关于快速做大做强XX 花卉产业，开发万亩特色花卉产业基地，全面推进我县社会主义新农村建设的建议，XX 县长带农业主管副县长XX 和主管新农村建设工作的县委组织部贺长青部长，以及农村部、林业局、水利局、财政局、县信用联社等相关部门主要负责人到二道河子村召开了XX 花卉产业发展现场办公 会，会议决定：把发展现代花卉产业做为XX 设施农业的主导产业列入发展计划，计划用三年时间扶持100 个花卉生产专业村，建设一万亩花卉产业基地，为农民创造10 亿元收入，以此推动XX 新农村建设快速发展。会议制定了发展花卉产业的优惠政策，确定了二道河子村为XX 花卉产业中心村的地位，安排了 20XX 年主要完成花卉批发市场和二道河子村花卉中心村基地建设工作任务。 XX 万亩现代花卉产业基地建设，离不开批发市场的拉动。当万亩花卉生产基地开发建设成功后，可给花卉批发市场带来巨大的经济收益。在目前县政府对XX 花卉产业发展和花卉批发市场建设高度重视的背景条件下，提出XX 花卉批发市场建设项目，将有助于项目建设的顺利进行。 二、项目建设的意义 XX 花卉批发市场建设项目的实施，将有以下重要意义： 1、可快速带动XX 万亩花卉产业基地建设项目早日获得成功。万亩花卉产业基地建设成功将对 XX 经济发展和新农村建设事业产生重要推动作用。 2、可快速带动我村花卉产业发展，增加村民经济收入，壮大村集体经济实力，推动我村快速实现建设XX 新农村建设第一村的规划目标。 三、县政府对项目建设的优惠政策 为推动全县花卉产业快速发展，县政府出台了对花卉批发市场建设项目的优惠政策，花卉批发市场 建设项目将享受以下优惠政策： 1、将项目用地征地费的60%返还投资人，支持市场建设； 2、给予花卉批发市场享受省级农业产业化龙头企业待遇； 3、对花卉市场给予免征三年营业税和所得税照顾。 第三章花卉产业发展预测及批发市场经营前景分析一、花卉产业发展预测 计量经济学研究报告 ——居民消费水平与经济增长 081国贸5 乔林甫200822012 一．研究目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民啥呢干活水平的具体体现。从理论上说，居民的消费水平应随着经济的发展耳提高。改革开放以来，随着中国经济的快速反韩，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也在不断增长。研究汇总过全体居民的消费水平与经济发展的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性，预测居民消费的发展趋势有重要意义。 二．模型设定 为了分析居民消费水平与经济增长的关系，选择中国能代表城乡所有居民消费的“全体居民人居消费水平”未被解释变量（用Y表示），选择表现经济增长水平的“人均国内生产总值”为解释变量（用X表示）。下表为1990~2007年的有关数据。 1990~2007年中国居民人均消费水平和人均GDP 为分析居民人均消费水平（Y）和（X）的关系，做下图所示散点图。 从说散点图可以看出X与Y成纤维线性关系，为分析中国居民消费 水平随人均GDP 变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型： Y=1β+2βt X+t u t 三．参数估计 由最小二乘估计回归模型，得 可由规范的形式将参数估计和检验的结果写为 Y?= 502.5658+0.361361*X （96.78204）(0.012173) T = （5.192758）(34.53896) R2=0.986765 F=1192.940 S.E=214.1663 四．模型检验 经济意义检验： 回归系数的符号和数值大小合理。 统计检验： 拟合优度检验： R2 =0.986765接近于1，表明模型对样本的拟合优度高。F检验： F=1192.940 > F（K，N-K-1）=αF（1，18-2）=4.49表明 α 回归系数至少有一个显著不为零，模型线性关系显著。 T检验： t=5.192758 > 2/αt（N-K）=2/αt（18-2）=2.120,接受原假设，X估计值有显著影响 回归系数的经济意义： 人均消费水平每增加一个百分点，人均GDP增加0.361361元。五．回归预测 如果2008年人均GDP将比2007年增长10%，将达到20827.4元/人利用所估计的模型可预测2008年居民可能达到的年消费水平，点预测值的计算方法为 = 502.5658+0.361361*20827.4=8028.78（元）Y? t 花卉市场调研分析报告 一、某的花卉文化 二、某经济与花卉发展 三、某批发市场各种花卉的种类 四、借鉴荷兰花卉市场 五、SWOT分析某市场 （一发展优势（S）（二）发展劣势（W）（三）发展机遇（O）(四)、发展挑战——威胁（T） 六、某市花卉产业为生存的建议 七、附录 一、某的花卉文化及背景 某市芗城南郊的九湖镇，有个闻名遐迩的花乡——百花 村，它那迷人的传说和美丽的景色，吸引了无数的海内外游客。 某市九湖镇地处祖国东南沿海的某市区南郊，面积87平方公里，人口56829人。这里气候温和，降水丰沛，果林密布，并有千古忠义──木棉亭、某府内“七首岩”、康长史祠岱仙岩、琵琶岩龟蛇穴等风景名胜，是某近郊唯一消暑纳凉好去处。水仙花、荔枝、八卦芦柑和花卉盆景是当地四大传统特产。现全镇共有水仙花4000亩、荔枝15000 亩、八卦芦柑12000亩、花卉盆景3000亩。2000年，九湖镇工农业总产值13.6亿元，财政收入2020.8万元，农民人均纯收入3710元。 水仙花系石蒜科，水仙属的多年生草本植物，故又称“雅蒜”。中国某九湖水仙花属多花水仙类，据载为明景泰年间开始种植，距今已有500多年历史，素有“凌波仙子、南国花王”之美称。1980年， 水仙花被评为全国十大名花之一；1997年被福建省人民定为省花，也是某市花。具有鳞茎肥硕、箭多花繁、色美味香、冰清玉洁等特点，且能雕刻成瑰丽多姿的造型享誉内外，历来是我国重要的花卉出口产品。九湖境内的水仙花有十个传统品种：一种单瓣花，名曰：“金盏银台”，俗称“酒盏水仙”；另一种复瓣花，雅号“玉翠玲珑”，名曰“百叶朝阳”。 百花村具有600多年的花卉栽培历史。明永乐二年，朱熹后裔朱茂林到塘北拓圃成园，开始种花养草，并做为生计逐渐发展成规模。改革开放以后，九湖的花卉业得到迅速发展，村民不但利用房前、屋后、阳台等发展了花卉庭院经济，而且把花卉种到水田内，使种植规模不断扩大。现“百花村”和“百花一条街”汇集国内外1200种奇花异卉，千姿百态，异彩纷呈，融观赏性、艺术性于一体。邹塘村已成为全国最大的仙人球种植专业村，品种齐全达200多个系列，3500 多种，以其五彩缤纷的颜色，八面玲珑的姿态，作为花卉业的热门品种，成为继水仙花、榕树盆景后的一大特色和优势。 如今，九湖镇的花果种植业在镇组织科研部门，金融机构从资金、技术等扶持下，种植技术水平已大大提高了，一改过去的粗放经营，采用温棚和运用少土栽培等新技术，逐渐走上产、供、销一条龙，农工贸一体化的产业化道路 取胜。只有花卉业对创新充分重视，花卉业的发展才能拥有持久的生命力和活力，才能以更加崭新的姿态屹立于众多产业之中。花木市场价格调查报告
聚类算法总结
花卉批发市场建设可行性研究报告
计量经济学研究报告
花卉市场调研分析报告文案
相关主题
文本预览