常见检索技术
作者：陈亚萍学号：1101212925
手工检索（manual retrieval）是一种传统的检索方法，即以手工翻检的方式，利用工具书（包括图书、期刊、目录卡片等）来检索信息的一种检索手段。
与之对应的计算机检索（computer-based retrieval）简称机检，是指利用计算机通过各种数据库查找所需文献信息的方法，检索过程是由人操纵计算机完成的，其匹配是由计算机进行的。在检索过程中，人是整个检索方案的计设者和操纵者。利用机器及计算机，配合以相应的搜索语言和逻辑对相关课题进行检索是检索技术的发展趋势。
检索表达式，又称检索式、检索提问式，是机检中用来表达检索提问的一种逻辑运算
式。构建检索表达式需要用到相关逻辑检索及检索技术。
(一)常用检索方法概述
1.布尔逻辑运算检索——是指利用布尔运算符连接各个检索词，然后由计算机进行相应逻辑
运算，以找出所需信息的方法。它使用面最广、使用频率最高。
2.位置运算检索——位置算符检索是用一些特定的算符（位置算符）来表达检索词与检索词
之间的临近关系，并且可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。
3.截词检索与词根检索——截词检索是预防漏检提高查全率的一种常用检索技术，大多数系
统都提供截词检索的功能。截词是指在检索词的合适位置进行截断，然后使用截词符进行处理，这样既可节省输入的字符数目，又可达到较高的查全率。词根检索是指输入某一单词，系统会自动匹配与该词具有相同词根的其他词。
4.字段检索——限定如主题、关键词等某个字段进行检索。
5.全文检索——将文件中所有文本与检索项匹配的文字资料检索方法。
6.精确检索——指检索词与结果完全匹配的检索技术。与之对应的模糊检索，则是指检索词
的基础上进行相应的扩展。
7.其他检索技术（禁用词、嵌套、限制词、大小写敏感词等）
(二)分述
1.布尔逻辑检索（Boolean retrieval）
乔治·布尔（George Boole，1815年11月－1864年），爱尔兰数学家，哲学家。1848年，布尔出版了T he Mathematical Analysis of Logic，这是他对符号逻辑诸多贡献中的第一次。1854年，他出版了《The Laws of Thought》，这是他最著名的著作。在这本书中布尔介绍了现在以他的名字命名的布尔代数。由于其在符号逻辑运算中的特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，将其结果称为布尔值。布尔逻辑在检索中主要分为与、逻辑或、逻辑非。
（1）逻辑与
示例数据库：CNKI 检索式：智能机器人*控制
示例数据库：ScienceDirect 检索式：intelligent robot AND control
由结果可见，逻辑与重在“同时”，及检索字段里出现and/*前后的检索词。
数据库：CNKI 检索式：二氧化硫OR SO2
在英文数据库中检索传感器方面的文章
示例数据库：CSA 检索式：sensor OR detector
由上述检索结果可见，逻辑或的意义为OR/+前后的检索词“出现其一或同时出现”，这样能够保证课题的查全率。
（3）逻辑非
例如：在中文数据库中查非酒精饮料方面的文章
示例数据库：万方检索式：饮料NOT 酒精
（4）注意
?逻辑运算符在中文数据库中多使用符号*，+，-，在英文数据库中使用字母and，or，not，具体如何使用，请参考数据库的帮助或说明。
?逻辑运算顺序：如果有括号，先执行括号内的运算；没有括号时，各系统有不同的规定，检索时，请参考数据库的帮助或说明。
2.位置算符检索
用法：用来指定词与词的位置关系
（1）W/n——算符两侧的两个检索词按此前后衔接的顺序排列，词序不可变，词与词之间相互距离不超过n个词（注意：是单词，不是字母）。W即with。
示例数据库：World Scientific 检索式：solar Near/2 energy
（2）N/n——算符两侧的检索词之间的距离不超过n个词，词序可变。N即Near。
示例数据库：World Scientific 检索式：solar Near/2 energy
（3）Same——算符两侧的检索词在同一个子字段或同一个自然句中，使用SAME 运算符（而非AND 运算符）是缩小检索范围的好方法。
（4）Paragraph——算符两侧的检索词在同一个段落中。
3.截词检索与词根检索
（1）截词检索
截词检索或称通配符扩展检索，是预防漏检提高查全率的一种常用检索技术，大多数系统都提供截词检索的功能。截词是指在检索词的合适位置进行截断，然后使用截词符进行处理，这样既可节省输入的字符数目，又可达到较高的查全率。用某个符号来代替英文单词的一部分，通常用于相同词干或部分拼写相同的词，常用的截词符有* ? 等。?代表任意一个字符，*代表零个或多个字符。截词检索可分为：
有限截词
放在词中间或末尾，一个符号表示一个字母。例如：
示例数据库：Web of Science (SCI) 输入wom*n 检出woman，women
无限截词
放在词的末尾，一个符号表示任意多个字母。例如：
示例数据库：Oxford University Press(OUP)输入compute? 检出computer，computers，computed
（2）词根检索（stemming）
即检索系统会根据词根的分析检索相关词，例如输入computer，系统自动检索包含词根“computer”的单词（computer、computing、computational、computed等等）的全部记录。
示例数据库：EI 输入：control 输出：control，controller，controlling等
检索选项示意图
检索结果示意图
4.字段检索
5.全文检索
全文检索(full-text search)，是指从各数据中逐字查询所键入的检索词，目的是查看所要的词语是否出现在文本中，但是全文字段并不查询书名或者其他的字段。使用时，检索词越明确越好。
6.精确检索
用法：用来检索特定的词组或句子
数据可采用如下任意方式来实现精确检索：
(1)使用特定符号“”{}（如google, EI）
(2)使用程序控制，如CNKI利用精确匹配和模糊匹配实现。
7.其他检索技术
(1)禁用词
用法：排除没有检索意义的词。这些词通常是一些虚词，如冠词、连词、助词等。检索时可查看系统的禁用词表。例如：
汉语中“的、地、得、了”等。
英语中的a /about /also/ and /any/ as /at/ be /between/ by/both/ for/ some/ so/ not /this/ with等。
(2)嵌套
用途：简化检索式，提高检索效率
例：在中文数据库中查本科生或研究生的就业问题
（本科生OR 研究生）AND 就业
例：在英文数据库中查有关造纸废水处理方面的文章
（paper making OR paper pulp）AND waste
water AND (treat OR treatment)
(3)限制词
字段检索和限制检索常常结合使用，字段检索就是限制检索的一种，因为限制检索往往是对字段的限制。在搜索引擎中，字段检索多表现为限制前缀符的形式。如属于主题字段限制的有：Title，Subject，Keywords等。属于非主题字段限制的有：Image，Text等。作为一种网络检索工具，搜索引擎提供了许多带有典型网络检索特征的字段限制类型，如主机名（host）；域名（domain）；链接（link）；URL（site）；新闻组（newsgroup）和E-mail限制等。这些字段限制功能限定了检索词在数据库记录中出现的区域。如在北大网站上关于篮球赛的信息：
(4)大小写敏感词（case－sensitive）
它主要是针对检索词中含有人名、地名等专有名词的。在区分大小写的情况下，大写检索词能被当作专有名词看待（如Internet专指因特网）；小写检索词则被当作普通词看待（如internet 则代表互联网络）。而在不区分大小写的情况下，则无法区分该检索词是指专有名词还是普通词，从而影响了检索结果的准确性。如Google不区分大小写：
(三)显示与优化检索结果
1.扩大检索结果的方法
*考虑同义词或近义词（使用布尔逻辑符or连接）
*使用上位词（如飞行器_航天飞机_载人航天飞机）
*使用截词符
*选择较大检索范围的字段（如摘要）
2.缩小检索结果的方法
*使用and 、not等限制检索范围的逻辑算符
*使用位置算符
*选择检索范围较小的字段
*使用下位词
*使用精确检索
3本文为国家社会科学基金项目“基于中文X ML 文档的全文检索研究”的成果之一,项目编号:04CT Q005。 ●熊回香,夏立新(华中师范大学 信息管理系,湖北 武汉 430079) 自然语言处理技术在中文全文检索中的应用 3 摘 要:自然语言处理技术是中文全文检索的基础。首先介绍了全文检索技术及自然语言处理技术,接着详细地阐述了自然语言处理技术在中文全文检索中的应用,并对目前基于自然语言处理技术的中文全 文检索技术的局限性进行了分析,探讨了中文全文检索技术的未来发展方向。 关键词:自然语言处理;全文检索;智能检索 Abstract:Natural language p r ocessing technol ogy is the basis of Chinese full 2text retrieval .This paper firstly intr oduces the full 2text retrieval technol ogy and natural language p r ocessing technol ogy .Then,it gives a detailed 2descri p ti on of the app licati on of natural language p r ocessing technol ogy in Chinese full 2text retrieval .The p resent li m itati ons of the Chinese full 2text retrieval system based on natural language p r ocessing technol ogy is als o ana 2lyzed .Finally,the paper exp l ores the devel opment trend of Chinese full 2text retrieval technol ogy in future . Keywords:natural language p r ocessing;full text retrieval;intelligent retrieval 随着社会网络化、信息化程度的日益提高,网上信息呈指数级剧增,人们越来越强烈地希望用自然语言同计算机交流,并能方便、快捷、准确地从互联网上获得有价值的信息,因此,自然语言处理技术和中文全文检索技术成为当今计算机科界、语言学界、情报学界共同关注的课题,并共同致力于将自然语言处理技术的研究成果充分运用到全文检索中,从而促进了全文检索技术的发展。 1 全文检索技术 全文检索是一种面向全文和提供全文的检索技术,其核心技术是将文档中所有基本元素的出现信息记录到索引库中,检索时允许用户采用自然语言表达其检索需求,并借助截词、邻词等匹配方法直接查阅文献原文信息,最后将检索结果按相关度排序返回给用户。因而索引数据库的建立是全文检索系统实现的基础,它以特定的结构存储了数据资源的全文信息,从而为全文检索系统提供可检索的数据对象。在中文全文检索系统中,建立索引库的前提是运用自然语言处理技术对中文信息进行基于词(字)、句、段落等更深层次的处理。 2 自然语言处理技术 自然语言是指作者所使用的书面用语,在信息检索中包括关键词、自由词和出现在文献题名、摘要、正文或参 考文献中的具有一定实质意义的词语[1]。自然语言处理 (Natural Language Pr ocessing,NLP )是语言信息处理的一 个重要分支,在我国就是中文信息处理。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,具体来说就是用计算机对包括汉语(字)的形、音、义等信息及词、句子、篇章的输入、输出、存储和识别、分析、理解、生成等多方面的加工处理[2]。由于自然语言处理侧重于词、句子、篇章,因而词法分析、句法分析、语义分析、语用分析、语境分析便构成了自然语言处理研究内容的基础部分。 211 词法分析 词法分析包括词形和词汇两个层次,其中词形主要是对各种词形和词的可识别部分的处理。如前缀、后缀及复合词的分析;词汇的重点在于复合对词操作和词汇系统的控制。其主要目的是有助于确认词性以及做到部分理解词与词、词与文档之间的关系,提高检索的效率。由于计算机内部存储的中文信息没有明显的词与词之间的分隔符,因此,在中文全文检索系统中,词法分析首要任务之一是对文本信息进行词语切分,即汉语自动分词,汉语自动分词是中文信息处理中的关键技术,也是中文全文检索的瓶颈,只有对汉语词进行正确的切分后,才能准确地提取文献的特征信息,对文献进行正确标引,才能正确分析用户的查询意图,为用户提供准确的信息服务。 212 句法分析 句法分析是对句子中词汇短语进行分析以便揭示句子的语法结构。目的是通过对句型结构的分析,自动抽取复
信息技术说课稿 说课题目：《网络数据库的信息检索》 年级：高一年级教科书：《信息技术基础》 说课老师：王琳蝉 工作单位：屯昌县红旗中学 一、说教材： 1、教材地位和作用 本节容是教育科学《信息技术基础》教材第二章第四节“网络数据库的信息检索”的容。本节教材分三部分构成，一是概述，教材通过一个简单的实例来体验从网络数据库获取信息的一般过程，目的是为学习网络数据库的基本知识做准备性的铺垫。二是多样化的网络数据库，教材对这部分容介绍比较多，意在让学生充分体验网络数据库的多样性和学会对各数据库信息的获取方法。三是网络数据库评价，在本章的最后重点安排了网络数据库的评价，目的是进一步提醒教师，在信息获取活动中，要培养学生及时、科学地评价信息的习惯，这是提高获取信息资源质量的关键，也是积累信息获取经验的关键一环。在本课教材访问丰富多彩的数据库这个模块中，应适当引导学生对资源进行点评，引导学生探索数据库这一现代信息管理手段的特点，为第七章中数据库知识的学习打下基础。 2、学生状况分析 ⑴虽然学生在初中有信息课,但是作为副科没有参加升学考试，所以学生在课堂上多数的时间是玩游戏、聊天，没有纠正学习这门课程的学习态度。初中学生上了高中后，其信息技术意识层次不齐，这就要教师有计划培养学生的信息技术意识。 ⑵经过半个学期的学习，高一学生自觉性有所提高一般具备了一定的网络操作技能，这样对于本节课的学习已经有了相关知识上的准备。 3、教学目标 (1)知识与技能目标： ①学生了解网络数据库 ②学会简单的信息检索 ③体会到网络数据库的重要作用 ④运用网络数据库检索获取需要的信息容
(2)能力目标: ①培养学生利用网络数据库提高信息获取的能力 ②引导学生着重从资源获取的角度来审视数据库的价值 (3) 情感与价值观目标： ①在同学的互助下交流合作中，培养合作意识和合作精神 ②培养学生遵守网络道德，规、合法地获取网络资源 4、教学重点与难点： 学习重点：网络数据库的理解、网络数据库的多样性、网络数据库信息的检索 学习难点：对网络数据库信息的检索、学生要用科学的评价方式判断所得信息的准确性 二、说教学 教学过程实质上是学生主动学习的过程，强调激发学生的兴趣，力求形成学生强烈的学习动机和乐学、善学的学习态度。本节是采用任务驱动法导入新课，采取合作探究法解决提出的任务，对于同学们的作答采取了赏识教育法树立大家的自信心。再利用提问启发法去发现新的问题，从而导入本节的容。在新课网络数据库简介中，我采用了列举法和图表法加深对网络数据库概念的理解。网络数据库信息检索的一般过程和数字城市的介绍上都分别用了演示学习法，演示具体的各个操作步骤。网络数据库信息检索的一般过程和教育资源库的使用，都采取小组分工制合作探究法解决提出的任务。 三、说学法 教学指导在于提高学生的个性发展和全面发展。通过本节教学，主要使学生掌握以下几种学习方法： ①培养学生利用教材、网络自主学习的能力 ②培养学生动手操作能力 四、教学过程 1、导入新课 首先复习旧知识，使用任务驱动法导入新课
（四）利用英文全文数据库——Elsevier进行文献信息检索示例 1、检索课题名称：管理心理与社会安全的基础理论研究 2、课题分析： 中文关键词为：1管理心理2社会安全 英文关键词为：（1）Management of psychological（2）Social Security 3、选择检索工具：Elsevier数据库 4、构建检索策略： Management of psychological AND Social Security 5、简述检索过程: 选定在Elsevier中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索2002年以后的关于管理心理与社会安全的基础理论研究的相关文献。 利用确定的检索策略（waste water AND treatment),文献全文（含文献题目、摘要、关键词）中检索，检到18651 篇相关文献；在文献题目、摘要和关键词中检索,检索到14篇相关文献; 在文献关键词中检索到0 篇相关文献；在文献题目中检索到0篇相关文献。 6、整理检索结果： 从以上文献中选择出3条切题文献 1.Terror management theory and scrupulosity: An experimental investigation Journal of Obsessive-Compulsive and Related Disorders, Volume 1, Issue 2, April 2012, Pages 104-111 Thomas A. Fergus, David P. Valentiner Department of Psychology, Northern Illinois University, DeKalb, IL 60115, USA Received 8 September 2011. Revised 31 December 2011. Accepted 19 January 2012. Available online 1 February 2012. Abstract： The present study investigated the applicability of Terror Management Theory (TMT) to scrupulosity using a sample of nonclinical college students (N=92). More specifically, we examined whether scrupulosity potentiated the relationship between exposure to conscious reminders of death (i.e., mortality salience) and four variables of interest (mistake-checking behavior, “not just right experience,” shame, and guilt). Results were that individuals engaged in significantly greater mistake-checking behavior, as well as experienced significantly heightened “not just right experience,” shame, and guilt in response to the mistake-checking task, following mortality salience at higher versus lower levels of scrupulosity. These patterns of relations were not found in a control condition. Finally, a “not just right experience,” but not shame or guilt, mediated the potentiating effect of scrupulosity in relation to the increased mistake-checking behavior following mortality salience. Implications of these results for improving our conceptualization and treatment of scrupulosity are discussed. Highlights ? We examined the applicability of terror management theory (TMT) to scrupulosity. ? Death reminders lead to checking behavior, “not just right experience,” shame, and guilt. ? The effect was found only for
（1）《工程索引》数据库（EI Compendex） 《工程索引》英文名称“The Engineering Index”，简称EI，是目前世界上最有权威的工程技术领域的综合性检索工具，名为索引，实际上是文摘工具。它创刊于1884年，最初是索引性质，后来又增加了文摘，目前由美国工程信息公司（The Engineering information Co.）编辑出版。 《工程索引》数据库，是目前最常用的文摘数据库之一，侧重于工程技术领域的文献的报道，涉及核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程以及这些领域的子学科。其数据来源于5100种工程类期刊、会议论文集和技术报告。每周更新。 中国科学技术信息研究所从1987年起，每年以国外四大检索工具SCI、ISTP、EI、ISR为数据源进行学术排行。由于ISR(《科学评论索引》)收录的论文与SCI有较多重复，且收录我国的论文偏少；因此，自1993年起，不再把ISR作为论文的统计源。而其中的SCI、ISTP、EI数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。 EI的检索方式有简单检索、快速检索和专家检索。还可以按照作者、受控检索词、作者单位等进行浏览。EI还提供了个性化服务，如果有疑问可以给EI提供的学科专家联系进行提问。简单检索只需要在检索框中输入关键词，就会实现自动跨库检索。快速检索EI检索默认主界面，它是一种表格检索，其检索界面如下图所示： 快速检索主要有以下四个组成部分： ①检索输入框（SEARCH FOR）：共有三个，允许用户最多输入三个检索词，检索词之间用逻辑算符AND、OR或NOT连接。 ②字段限定（SEARCH IN）：可以选定限制的字段，包括KY（关键词），AB（文摘），AU（作者）等。 ③检索限定：（LIMIT BY）：包括文献类型、处理类型、语言、时间四方面的限定。其中，文献类型限定（Document Types）指的是来源出版物的类型，如期刊、会议论文等；处理类型（Treatment Types）：用于说明文献的研究方法及所探讨主题的类型，如应用学科、经济学科、历史学科等。
信息检索与利用 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
探析文献期刊数据库的检索及应用策略 摘要随着互联网技术的发展，传统的印刷方式和人工的检索的使用率逐渐被替代，更多的是数据库的检索方式。本文主要以文献期间数据库作为研究对象，对其检索过程以及在检索方面的策略进行详细的分析，以期供人们进行参考。 随着网络搜索引擎的普及，信息检索已是群众基础广泛的全民行为。但学术研究的信息需求与检索的目标要求检索者需要具备一定的专业检索知识与能力。其中，各种图书、期刊、电子资源等学术信息的检索是学生应该掌握的重要能力。除谷歌学术、百度学术等搜索引擎中可进行学术检索外，相关文献期刊数据库是最主要的学术检索途径。请列举国内外常用的文献期刊数据库，并结合自己在论文撰写和学习研究中对其的利用情况，分别阐述其数据库建设内容、特色特点与检索方式，在此基础上进行总结，探析文献期刊数据库的检索及应用策略。 一、文献期间数据的主要检索方式 信息检索 无论是传统的文献检索还是当前文献期刊数据库发展，在信息检索方面，人们倾注了较长时间的关注，这也是信息检索在期刊文献等检索当中技术发展较为完善的原因之一，信息检索主要包括结果显示以及下载，在信息检索方面，常规的数据库采用的基本信息检索主要包括基本检索和高级检索这两种方式，基本检索包括简单检索和快捷检索，高级检索主要包括专业检索和复杂检索两大功能，并在此基础上进行二次检索，从而进一步缩小检索目标，获得更为精准的结果，同时，它们一致支持逻辑运算、模糊检索等，并提供规范化词
表和索引浏览等检索方式，在检索的结果方面，一般显示命中文献的文献题名、作者、出处、时间、文摘以及基本内容等，在现代化的数据库当中还会设计到文献作者的电子信息或者引文等信息。 内容扩增 内容扩增主要指的是文献期刊数据库在基本的检索功能基础上新扩展的方向，从传统的数据库发展来分析，每一个数据库都对应着危险收录的范畴，主要包括时间、地域、学科以及文献类型的范围等，数据库对于文献内容范围是其衡量的主要质量以及指标。随着互联网技术的发展以及各行业学科的深入研究，综合性科学的文献内容量逐渐增大，数据库作为文献信息的动态集合体，因而不得不采用动态集合体的方式，突破原来文献的限制范围，进一步扩大收录范围，为此，互联网技术的发展为期刊数据库的内容扩增提供了优越的条件。 二、文献期间数据的应用策略 1.检索项的选择 对于文献期刊数据库在应用策略上的首先要突破的讲究检索项。一般来讲，检索项的选择与不同特征的检索课题有着很大的关系，选择不同的检索途径，人们对于文献的检索需求都是根据自身所需要的关于行业、课题研究的本身的内容相关来设定的，因此，主题词的检索也是常规的检索方式，如果人们需要了解特有的信息，比如那一年，那位作者发表的相关文献，一般可以从着作角度可以直接查到。同样，从期刊的名称查找文献的方法，根据文章的篇名可以向人们提供文献的出处，一旦用户想要了解某一学科的文献情况，分类检索途径可以帮助其迅速浏览相关的文献。
第二部分 基于内容的图像检索技术 近年来，随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界的数字图像的容量正以惊人的速度增长。无论是军用还是民用设备，每天都会产生容量相当于数千兆字节的图像。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而，由于这些图像是无序地分布在世界各地，图像中包含的信息无法被有效地访问和利用。这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术，也就是所谓的图像检索技术。自从20世纪70年代以来，在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下，图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。数据库和计算机视觉两大领域是从不同的角度来研究图像检索技术的，前者基于文本的，而后者是基于视觉的。 基于文本的图像检索技术（text-based image retrieval）的历史可以追溯到20世纪70年代末期。当时流行的图像检索系统是将图像作为数据库中存储的一个对象，用关键字或自由文本对其进行描述。查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配或概率匹配，有些系统的检索模型还是有词典支持的。另外，图像数据模型、多维索引、查询评价等技术都在这样一个框架之下发展起来。然而，完全基于文本的图像检索技术存在着严重的问题。首先，目前的计算机视觉和人工智能技术都无法自动对图像进行标注，而必须依赖于人工对图像做出标注。这项工作不但费时费力，而且手工的标注往往是不准确或不完整的，还不可避免地带有主观偏差。也就是说，不同的人对同一幅图像有不同的理解方法，这种主观理解的差异将导致图像检索中的失配错误。此外，图像中所包含的丰富的视觉特征（颜色或纹理等）往往无法用文本进行客观地描述的。 90年代初期，随着大规模数字图像库的出现，上述的问题变得越来越尖锐。为克服这些问题，基于内容的图像检索技术（content-based image retrieval）应运而生。区别于原有系统中对图像进行人工标注的做法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引，如色彩、纹理、形状等。此后几年中，这个研究领域中的许多技术发展起来，一大批研究性的或商用的图像检索系统被建立起来。这个领域的发展主要来归功于计算机视觉技术的进步，在文献[]中有对这一领域的详细介绍。 应该认识到，基于内容的图像检索系统具有与传统基于文本的检索系统完全不同的构架。首先，由于图像依赖其视觉特征而非文本描述进行索引，查询将根据图像视觉特征的相似度进行。用户通过选择具有代表性的一幅或多幅例子图像来构造查询，然后由系统查找与例子图像在视觉内容上比较相似的图像，按相似度大小排列返回给用户。这就是所谓的通过例子图像的检索（query by image example）。另外，基于内容的检索系统一般通过可视化界面和用户进行频繁的交互，以便于用户能够方便地构造查询、评估检索结果和改进检索结果。 下图表示了基于内容的图像检索系统的体系结构。系统的核心是图像特征数据库。图像特征既可以从图像本身提取得到，又可以通过用户交互获得，并用于计算图像之间的相似度。用户和系统之间的关系是双向的：用户可以向系统提出查询要求，系统根据查询要求返回查询结果，用户还通过对查询结果的相关反馈来改进查询结果。图中还标出了基于内容的图像检索中的一些关键环节： 1) 选择、提取和索引能够充分表达图像的视觉特征。
实验5中文数据库信息检索（万方学位论文数据库） 【实验目的】 熟悉万方学位论文数据库的基本情况；掌握其信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理；掌握提高查全率和查准率的方法。 学时安排：2 学时 【实验内容】 1、查阅该数据库的检索方式及其检索流程。 2、根据自选检索课题，从上次实验本组检索获取的10篇相关论文中的作者（至少8人）出发，使用作者途径（不限定年份）利用万方数字化期刊全文数据库检索本组课题内容。分别统计每位作者的发表论文分 检索，要求写出：检索课题名称、检索分类序列、检索结果数、5—10条检索命中记录的题录信息（题名、作者、文献出处）。 【实验报告】 1、进入武汉工业学院图书馆主页，点击〖常用数据库〗中的〖万方数据资源系统〗，即可进入图5-1，然后点击〖万方学位论文数据库〗，即可开始检索历程。
2、自选检索课题，如：数据加密技术，使用万方学位论文数据库检索。 图5-2 万方学位论文数据库分类检索页 实验6外文数据库信息检索（EBSCO期刊全文数据库） 【实验目的】 熟悉EBSCO期刊全文数据库信息检索系统的基本情况，掌握外文数据库信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理。 学时安排：2 学时
【实验准备】 1、根据在实验3、4、5中的自我选题的查询情况，选择相应的主题检索词并将其翻译成英文（至少3~5个），可以通过阅读已查中文文献中的英文摘要、英文关键词的形式获得。 2、EBSCO期刊全文数据库 （1）访问地址：https://www.doczj.com/doc/9114234018.html,/ 或https://www.doczj.com/doc/9114234018.html, （2）使用方法：此服务器不计国际流量，只对我校合法的IP地址开放。（3）内容介绍： 我馆情况：已经购买了其中的ASP（Academic Search Premier）和BSP 包。 学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：ASP是当今全世界最大的多学科学术期刊全文数据库。包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的7876种期刊的文摘和索引；3990种学术期刊的全文，全文最早回溯到1990年，索引和文摘最早回溯到1984年。数据每日更新。商业资源集成全文数据库（Business Source Premier，简称BSP）：BSP 收录了3048种学术性商业类全文期刊，文摘和索引的收藏更超过3851种期刊。较著名的有华尔街日报（The Walls Street Journal）、哈佛商业评论（Harvard Business Review）、每周商务（Business Week）、财富（Fortune）、American Banker、Forbes、The Economist等，涉及的主题范围有国际商务、经济学、经济管理、金融、会计、劳动人事、银行等。适合高等院校经济学、工商管理、金融银行、劳动人事管理等专业使用。全文最早回溯至1990年。数据每日更新。 3、世界科学出版社全文电子期刊数据库 （1）访问地址：https://www.doczj.com/doc/9114234018.html, （2）内容介绍： 资源特点：WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO/MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站。WorldSciNet目前提供58种全文电子期刊，涵盖数学、物理、化学、生物、医学、材料、环境、计算机、工程、经济、社会科学等领域。我馆情况：从2002年开始订阅。 资源状态：为网络资源，我校用户直接连接在清华的镜像站点使用。4、德国施普林格全文电子期刊数据库 （1）访问地址：https://www.doczj.com/doc/9114234018.html, （2）使用方法：为网络资源，拥有我校合法IP的用户，直接连接施普林格在清华的镜像站点使用。 （3）内容介绍： 资源特点：德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过Springer LINK系统提供学术期刊及电子图书的在线服务。目前Springer LINK所提供的全文电子期刊共包含439种学术期刊(其中近400种为英文期刊)，是科研人员的重要信息源。我馆情况：从2002年开始订阅。 【实验内容】
《信息检索与利用》试题（本科） 一、单项选择题（每题分，共30分） 1. 人类社会的三大资源是（ B ） （A）物质、能源、信息（B）物质、人力、资本 （C）物质、能源、管理（D）信息、管理、人力 2. 就信息与物质、能量的关系而言（ B ） （A）信息是一种物质（B）信息是一种物质，同时具有一定的能量 （C）信息是一种能量（D）信息既非物质，也非能量 3. 信息论的创始人是（ D ） （A）美国数学家哈特莱（B）美国数学家维纳 （C）中国数学家华罗庚（D）美国数学家香农 4．信息资源的本质特征是（ D ） （A）依附性与可传递性（Ｂ）知识性与共享性 （C）共享性与价值不定性（D）可传递性与共享性 5. 如果分别以检索词a、b、c在某数据库的关键词字段进行检索都能得到相应的检索结果，结果不为0，下面哪个检索式表示检索结果数最少（ C ） （A）a and b and c （B）a and b or c （C）a or b or c （D） a or b and c 6. 根据加工深度来划分文献，学位论文属于（ B ） （A）零次文献（B）一次文献 （C）二次文献（D）三次文献 7. CNKI 是以下哪一种称谓的简称（ C ） （A）清华同方（B）重庆维普 （C）中国知识基础设施（D）中国期刊全文数据库 8. 扩大检索范围的方式是（ B ） （A）使用“逻辑与”（B）使用“逻辑或” （C）使用“逻辑非”（D）使用优先运算符 9. 下列能够检索图书信息的数据库是（ B ） （A）维普《中文科技期刊数据库》（B）万方数据资源系统 （C）人大复印报刊资料全文数据库（D）超星数字图书馆
《信息检索技术》（第三版）书后习题及参考答案（部分） 第1章绪论 【综合练习】 一、填空题 1．文献是信息的主要载体，根据对信息的加工层次可将文献分为_________文献、__________文献、___________文献和___________文献。 2．追溯法是指利用已经掌握的文献末尾所列的__________，进行逐一地追溯查找_________的一种最简便的扩大情报来源的方法。 3．用规范化词语来表达文献信息__________的词汇叫主题词。主题途径是按照文献信息的主题内容进行检索的途径，利用能代表文献内容的主题词、关键词、叙词、并按字顺序列实现检索。 4．计算机信息检索过程实际上是将___________与____________进行对比匹配的过程。 5．无论是手工检索还是计算机检索，都是一个经过仔细地思考并通过实践逐步完善查找方法的过程。检索过程通常包含以下几个步骤_________、__________、__________、__________、_________。 6.检索工具按信息加工的手段可以分文__________、____________、___________。 7.《中国图书馆图书分类法》共分___________个基本部类，下分________个大类。 8.索引包括4个基本要素：索引源、___________、___________、和出处指引系统。 答案1.零次，一次，二次，三次 2.参考文献，引文 3.内容特征 4.检索提问词，文献记录标引词 5.分析课题，选择检索工具，确定检索途径及检索式，进行检索，获取原文 6.手工检索工具，机械检索工具，计算机检索工具 7.五，22 8.索引款目，编排方法 二、判断题 1．在检索信息时，使用逻辑符“AND”可以缩小收缩范围。（） 2．逆查法是由近及远地查找，顺着时间的顺序利用检索工具进行文献信息检索的方法。（） 3．按编制方法划分，信息检索工具可以分为：手工检索工具、机械检索工具、计算机检索工具。（） 4.请判断下面图书的国际标准书号的格式是否正确。ISBN：978-030-26151-X。（） 5.文献的专利号、报告号、合同号、标准号、索取号、国际标准书号、刊号属于文献的内部特征。 6.二次检索是指在第一次检索结果不符合要求时，重新选择检索条件再次进行检索。 答案1.√2.×3.×4.√5.√6.× 三、选择题（单选或多选）
1全文检索系统方案 1.1全文检索需求 1)系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检 索、跨库检索等多种检索途径； 2)支持字索引和词索引； 3)检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力，支持复 合式布尔逻辑运算查询，并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作关 键词查询优先级的设置； 4)提供用户多次递进查询的功能，用户可根据上一次查询关键词得到的检 索结果集，增加查询关键词与缩小搜索日期范围，而得到更准确的查询 结果集； 5)能够支持对以上文件中的中文（简体/繁体）、英文、日语、韩语内容实 现关键字检索； 6)支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索，并提供开发接 口以支持特殊文档格式的全文检索； 7)在数据源数据发生更新时，能在索引库中反映出来，保证搜索的信息为 最新，即支持增量索引机制； 8)用户可自行设定时间，让系统自动定时进行更新索引； 9)对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式，搜索时间不得 超过10秒； 10)提供跨数据源、数据格式的搜索； 11)同过相关性搜索，能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来； 12)不但能够对图片的描述信息进行搜索，还能对图片内容的检索； 13)提供COM与SOAP的搜索接口(Interface) 可让其它应用程序或查询网 页能够提供用户查询入口和查询结果的呈现，用户可通过应用程序或浏 览器访问全文检索服务器，提交查询条件，可在浏览器中查看检索结果； 14)查询结果集中应包含结果集总数、命中的结果文件的完整路径，以及符 合关键词出现的内容片断； 15)在搜索结果集中，关键词应被标识出来，用特殊的字体及颜色和其他文 字进行区别，查询者可在查询结果片断中一目了然的看到关键词出现的 位置； 16)查询结果可按照关键词命中次数，命中结果文件的修改时间，大小等条 件进行排序； 17)可提供用户对检索命中结果文件在索引库中进行标记，从而再次检索 时，不在标记过的文件中进行查询； 1.2全文检索系统总体方案 系统将采用以下全文检索流程。
数据库信息检索报告 检索课题：关于大学生志愿服务状况的调查 检索工具：中国知网，维普中文期刊全文数据库 检索途径：主题；题名或关键词 检索式：大学生*志愿服务 检索结果：“大学生*志愿服务”检索式检中210篇，选中10篇； [1]曾雅丽. 比较视角下的大学生志愿服务:制度化与专业化[J]. 高等教育研 究,2012,v.33;No.20503:71-79. [2]王泓,邓清华. 大学生志愿服务活动:参与状况与长效机制的构建——基于全国性大型问卷调查的思考[J]. 中国青年研究,2012,No.19808:46-50. [3]罗婧,王天夫. 何以肩负使命:志愿行为的持续性研究——以大学生支教项目为例[J]. 社会学研究,2012,v.27;No.16105:94-118+243-244. [4]梁辰,张庆. 大学生志愿服务失灵及其矫正[J]. 黑龙江高教研 究,2013,v.31;No.23309:139-141. [5]王民忠,狄涛. 论大学生志愿服务长效机制的构建[J]. 思想理论教育导 刊,2013,No.17810:126-128. [6]黄艳. 当代大学生志愿服务现状、问题与对策[J]. 高等农业教 育,2014,No.27202:93-97. [7]张洪峰,于媛媛. 大学生志愿服务探讨[J]. 教育探索,2014,No.27808:127-128. [8]邓希泉,曹凯. “大学生志愿服务西部计划”调研报告[J]. 中国青年研 究,2004,09:60-73. [9]贺治成. 新时期共青团工作视阈下大学生志愿服务发展的现状探思与平台建 构[J]. 前沿,2011,No.28608:116-118. [10]杨军. 解决大学生志愿服务活动发展瓶颈对策研究[J]. 中国成人教 育,2014,No.36023:81-83. 检索结果分析： 在中国知网期刊全文数据库里，用“大学生*志愿服务”检索到210篇核心期刊论文，其中涉及高等教育学科157篇文章，行政学及国家行政管理32篇，中国共产党9篇，其他12篇；2010—2015年的每年发表篇数为：18篇，26篇，23篇，29篇，39篇，23篇，达到峰值，作者王顺茗在这方面发文4篇。从09年到15年，每年平均都有20篇左右的核心期刊论文发表，其中13-14年达到峰值，分别为29篇和39篇，说明此课题是值得研究的热点课题，有研究价值。广西大学的王顺茗、华南农业大学的曾雅丽、长江师范学院的邓清华发文较多。中国青年政治学院、长江师范学院、北京师范大学、清华大学等机构对此问题都有研究，其中中国青年政治学院6篇、长江师范学院5篇、北京师范大学4篇、清华大学3篇。魏海苓和黄艳的两篇文章被引次数最多，在同类文章里面影响比较大。 与研究课题相关的5种观点： 观点一：大学生志愿服务时适应性强 志愿者具有学生角色、工作角色与志愿者角色并存的特征，他们生活和压力中的主要问题是：收入较低（42.3%）、语言不通（34.6%）、政策不落实（25.5%）。面临的工作压力主要是：业务不熟悉（61.3%）、工作责任和压力较大（38.6%）。
医学文献检索复习资料 第一章 一、信息、知识、情报、文献（选择、判断改错） 1、信息：是物质存在或运动方式与状态的表现形式或反映，是现实世界事物的反映，它提供了客观世界事物的消息、知识，是事物的一种普遍属性。 2、知识：是人类在认识和改造客观世界实践中获得的对事物本质的认识和经验的综合，是人们通过实践对客观事物及其运动过程和规律的认识。 3、情报：是指人们以各种方式传递与交流的具有一定目的与时效的信息，是人们为一定目的搜集的有使用价值的知识或信息。 情报的重要属性：知识性、传递性、效用性。 4、文献：是指以文字、图象、公式、声频、视频、代码等手段记录或描述在一定的物质载体上，并能起到存储和传播信息情报和知识作用的一切载体。（记录有知识的一切载体。）文献由三个基本要素构成：内容上的知识或信息；揭示和表达知识信息的表示符号；记录信息符号的物质载体。 信息、知识、文献、情报的包含关系：信息、知识、情报必须固定在一定的物质载体上，形成文献后才能进行传递，才能被人们所利用，文献是信息、知识、情报存储、传递、利用的重要方式。信息可以成为情报；信息是知识的重要组成部分，但不是全部；情报是知识或信息经传递并起作用的部分。 第二章医学文献信息资源 一、文献信息资源类型的划分 1、按载体类型划分： （1）书写型文献：古代文献、书法作品、手稿、书信、原始记录等 （2）印刷型文献：图书、期刊、会议文献、政府出版物、专利文献、技术标准、产品资料、学位论文、技术档案 （3）缩微型文献：微缩胶卷、微缩胶片、微缩照片等 （4）视听型文献：唱片、录音带、录像带、科技电影、幻灯片、电视片等 （5）电子型文献： 电子型文献按发布形式分为：①参考数据库：A.书目数据库：中药在线、CBM、PubMed B.文摘和索引数据库 ②全文数据库 ③事实数据库 ④搜索引擎/分类指南 ⑤网络学术资源学科导航 ⑥FTP资源 ⑦其他 2、按出版类型划分： （1）图书：是现代出版物中最普通的一种类型，有封面、书名、作者、出版地、出版者，并装订成册。在每一种正式出版图书的版权页或其他明显部位都标有一个由10位或13位数组组成的国际标准书号ISBN，形式如ISBN 978-7-117-10172-1，这是一种国际通用的出版物代码，代表某种特定图书的某一版本，具有唯一性和专指性，读者可借此通过某些文献信息系统查询某种特定图书。图书基本上有两类：一类是供读者阅读的图书，包括专著、教材；一类是供读者查阅的图书（工具书）。 （2）期刊：是一种连续出版发行的文献。（期刊的内容新颖、出版周期短，通报速度快，信息量大，是情报的主要来源。） 期刊特点：①有固定的名称（刊名） ②相对固定的版式、篇幅和内容范围 ③定期连续出版发行 ④按一定的卷期号或年月顺序号连续出版 每种期刊均有一个由8位数字组成的国际标准连续出版物号ISSN，例如 ISSN 0317-8471 前7位代表期刊代号，末位是校验号。
摘要 基于文本的图像检索技术存在两个缺点。首先，标注每个图像是比较困难的；再次主观性和图像注释的不精确性在检索过程中可能引起适应性问题。基于内容的图像检索技术克服了传统的图像检索技术的缺点。基于内容的图像检索技术分为特征提取和查询两个部分。本文主要介绍基于颜色特征的图像检索技术颜色特征是图像的基本特征也是最为直观的特征之一。着重探讨了颜色空间的选取颜色特征的提取和表达颜色的相似度以及现有的图像的检索系统和存在的问题。在这里颜色空间的选取有RGB颜色模式HSV颜色模型。颜色提取的基本思想是用颜色直方图来统计每种颜色出现的概率。目前相关的系统有QBIC系统、Photo book系统、CORE系统等等。 关键词：基于内容的图像检索技术；特征提取；特征表达；颜色直方图； Abstract Traditional text-based image retrieval techniques have two shortcomings: First, it has been difficulties to note each image. Second, the subjectivity and no precision of image anno-tation may lead to the adaptation in the retrieval process. CBIR overcome the shortcomings of the traditional text-based image retrieval .Content-based image retrieval can divide into two parts, that is feature extraction and query. In this paper, based Color Image Retrieval is mainly introduced. Color features are the basic characteristics of the image as well as are one of the most intuitive features. Here we focused on the selection of color space, color feature extrac-tion and expression, color similarity, and the existing image retrieval systems and problems. There are many color models to express color such as the RGB color model, the HSV color model. The basic idea to extract color is to use color histogram to calculate the probability statistics of each color .Currently there are some related systems QBIC system related system, Photo book system, CORE system and so on. Keywords: Content-based image retrieval; Feather extraction; Feather presentation; color histogram;
1全文检索系统方案 1.1 全文检索需求 1)系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检 索、跨库检索等多种检索途径； 2)支持字索引和词索引； 3)检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力，支持复 合式布尔逻辑运算查询，并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作关 键词查询优先级的设置； 4)提供用户多次递进查询的功能，用户可根据上一次查询关键词得到的检 索结果集，增加查询关键词与缩小搜索日期范围，而得到更准确的查询 结果集； 5)能够支持对以上文件中的中文（简体/繁体）、英文、日语、韩语内容实 现关键字检索； 6)支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索，并提供开发接 口以支持特殊文档格式的全文检索； 7)在数据源数据发生更新时，能在索引库中反映出来，保证搜索的信息为 最新，即支持增量索引机制； 8)用户可自行设定时间，让系统自动定时进行更新索引； 9)对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式，搜索时间不得 超过10秒； 10)提供跨数据源、数据格式的搜索； 11)同过相关性搜索，能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来； 12)不但能够对图片的描述信息进行搜索，还能对图片内容的检索； 13)提供COM与SOAP的搜索接口(Interface) 可让其它应用程序或查询网页 能够提供用户查询入口和查询结果的呈现，用户可通过应用程序或浏览 器访问全文检索服务器，提交查询条件，可在浏览器中查看检索结果； 14)查询结果集中应包含结果集总数、命中的结果文件的完整路径，以及符 合关键词出现的内容片断； 15)在搜索结果集中，关键词应被标识出来，用特殊的字体及颜色和其他文 字进行区别，查询者可在查询结果片断中一目了然的看到关键词出现的 位置； 16)查询结果可按照关键词命中次数，命中结果文件的修改时间，大小等条 件进行排序； 17)可提供用户对检索命中结果文件在索引库中进行标记，从而再次检索 时，不在标记过的文件中进行查询；