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顾客价值理论的三维分析与比较

顾客价值理论的三维分析与比较
顾客价值理论的三维分析与比较

顾客价值理论的三维分析与比较

顾客价值(customer value)是顾客从有关服务或产品的信息搜寻、购买、使用过程的综合价值评估,本文所关注的是从顾客角度对企业所提供产品或服务的价值评估,进行了成本/利益、价值构成和方法目的三种维度的价值理论分析,以期达到对顾客价值有一个全面认识的目的。

标签:顾客价值三维B2B市场

“价值”在社会科学和管理研究中是一个使用非常频繁的概念。(Leszinski和Marn,1997)。而管理领域对于价值的研究主要集中在股东价值、顾客价值、利益相关者价值。而顾客价值是最核心的、最重要的价值,其他两种价值都来源于顾客价值。Heskett等(1997)的实证分析发现顾客价值创造、雇员价值创造、股东价值创造能够形成一个自我增强的循环,顾客价值创造能够带来顾客忠诚,能够加快企业发展,提高企业利润,增加股东价值,企业发展之后能够给雇员更好的回报,投入更多的资源进行员工培训,员工的生产率以及服务效率得到提高,员工的忠诚度和士气增加能够给顾客创造更多的价值,从而企业的业绩呈现螺旋上升态势。

早在20世纪80年代初,德鲁克就提出:“营销的真正意义在于了解对顾客来说,什么是有价值的。”而Slywotzky(1996)认为顾客价值在管理领域中具有核心的位置,如果从顾客价值创造的角度来进行管理将增加企业成功的把握。这些观点反映了研究顾客价值的重大现实意义,因为企业成功最稳固的基石就是企业能够比竞争对手创造和传递更多的顾客价值,而对于顾客价值的研究是企业战略选择的基础,也是企业能否有效协调整合资源,获得持续竞争优势的关键所在。

根据文献整理,我们把顾客价值理论的研究分成三个维度:成本/利益维度;价值构成维度;方法目的链维度。

1 成本/利益(cost/benefit)维度

成本利益维度是顾客价值理论中的主流理论,该理论从顾客的角度出发,对产品的搜寻、购买、使用的全过程产生的相关成本和利益进行比较。Horovitz (2000)认为只有利益大于成本的时候,顾客才认为有价值,顾客才会购买。当顾客获得的利益越大、付出的成本越小,顾客的价值认知就越高。

顾客价值的成本利益理论的基本逻辑非常清楚,但是对于如何定义成本、利益,学者们有着不同的看法。

Zeithaml(1988)提出有四种不同的顾客价值定义:第一、金钱付出(主要关注成本);第二、顾客从服务或产品中想要得到的东西(主要关注利益);第三,支付一定价格所获得的产品服务质量(成本与利益的平衡);第四、总的付出成本所带来的总利益(考虑所有因素)。

沉默用户激活及客户价值分析

2014-7-6 13:54:00 沉默用户激活方案 一、几个基本定义: 1.交易间隔:用户的相邻两笔交易之间的交易间隔时长 2.沉默:最大交易间隔时长远大于某一设定阈值 3.活跃:最大交易间隔时长远小于某一设定阈值 4.排秩、秩次:对集合内的值排序,排序后所在的位置即为秩次 5.秩次比:所在秩次占集合元素总数的比值 6.沉默得分:用户沉默的程度得分,用来差异化细分沉默用户群 二、基本分析思路: 1.计算出单个用户的每次交易间隔,以此为基本数据原料进入下一步分析; 2.定义沉默用户的最大交易间隔阈值,以此为标尺,测量各个用户距离沉默的远近及可 能性; 3.计算沉默用户的沉默得分,划分沉默用户等级; 三、计算流程: 1.计算每个用户的历史交易频率F的间隔时长Ti={T2-T1,T3-T2,…,Tn-Tn-1} 2.计算每个用户的最后一笔交易距今时长Tr=Today-Recently 3.对集合{Ti}及Tr进行排秩,并输出对应秩次{RankT1,RankT2,…,RankTr,…,RankTn} 4.将Tr所在秩次除以该用户总交易次数cF,得出秩次比TrF; `算法解释:以用户历史最大沉默间隔为参考,若Tr接近Max{Ti},则表示该用户已 接近沉默边缘,并极有可能转入沉默状态,反之接近活跃。 活跃0 1 沉默 此处求百分比的目的为:将实际问题数字化,并以量化方式呈现: 若最近一笔消费距今时长排秩比: 等于1,则表示该用户已进入沉默状态; 若接近1,则表示用户靠近沉默边缘; 在0到1之间,表示用户未表现出明显即将进入沉默状态信号; 若接近0,则表示用户靠近活跃状态; 5.将Tr除以Max{Ti},求得用户沉默得分S; `算法解释:以用户历史最大沉默间隔为参考,以数值方式衡量沉默程度: 以得分=1为界限: 若得分小于1,则表示用户沉默程度较低,且未完全进入沉默状态; 若得分等于1,则表示用户已进入沉默状态; 若得分大于1,则表示用户已进入沉默状态,且沉默程度为S1-1; 若得分远大于1,则表示用户已进入沉默状态,且沉默度为S2-1(即

客户关系管理的商业价值

客户关系管理的商业价值 Oracle白皮书 2006年7月

客户关系管理的商业价值 客户关系管理的商业价值 (3) 成本降低效益 (3) 降低赢得客户成本 (3) 降低销售成本 (3) 降低留住和服务客户的成本 (4) 收入增长效益 (5) 提高成交率 (5) 提高每次销售的平均收入 (5) 提高客户保留率 (6) CRM的其他效益 (7) 敏锐的市场洞察力 (7) 紧扣客户需求开发产品 (7) 提高预测和财务管理水平 (7) 更高的品牌价值 (8) 用事实说话:客户关系管理的商业价值 (9)

客户关系管理的商业价值 客户关系管理的商业价值 如果执行得当,CRM策略可以带来巨大的定量和定性业务效益。定量效益来自于两个主要因素:成本降低和收入增加。进而言之,CRM解决方案可促进企业降低赢得客户、向客户销售和服务客户的成本,同时帮助企业提高销售代表的平均销售额、客户的平均销售收入、平均订单规模和其他促进收入增长的指标从而增加收入。 成本降低效益 通过简化和整合面向客户的流程以及为销售、营销和服务人员提供更丰富的客户数据,CRM策略可以降低以下几类关键成本,实现巨大的成本降低效益:赢得客户的成本、销售成本以及留住和服务客户的成本。 降低赢得客户的成本 有效的CRM策略可以帮助企业更好地了解客户的偏好、购买方式、收入、盈利性和购买频率。掌握这些信息可以大大降低赢得客户的成本。例如,某高科技公司实施的Siebel CRM系统帮助其电话营销团队大大降低了生成销售线索所需拨打的电话数。该公司的销售和营销副总裁解释说: “使用旧的销售信息系统时,电话营销人员为大量无条理的信息所困扰,这些信息是座席在以前接打电话时记录的无固定格式的非结构化信息。这些零乱的信息经常降低了电话营销人员的生产力。使用了以客户为中心的CRM系统之后,他们得到的就只是进行巧妙交谈所需的信息,例如服务记录或客户属于某一特定垂直市场。因此,电话营销人员现在每天大约可以接打80个电话,而在实施该CRM系统以前只能接打60个,此外这些电话的有用性也提高了。营销人员的命中率(即转化为合格的销售线索的电话所占的比例)从1/52提高到了1/33。最令我们印象深刻的变化是,自实施该CRM系统以来,电话营销部门作为利润中心的成功度(即其对达成交易的“贡献率”)大约提高了一倍。” 降低销售成本 通过提高销售人员及合作伙伴渠道的生产力,缩短报价方案生成时间,以及提高订单配置准确度,CRM策略可以降低销售成本。通过WilTel通信公司这个详细的例子您可以清楚地了解Siebel CRM技术是如何降低销售成本的。

大数据的商业价值有哪些

大数据的商业价值有哪些? 大数据为什么这么火?为什么很多公司不惜花高价聘请大数据工程师,对于企业来说,大数据具有哪些商业价值呢? 1、对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。 2、模拟实境 运用“大数据”模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器,汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。 云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类

行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘,从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。 3、提高投入回报率 提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度,提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享,帮助他们利用“大数据”创造商业价值。 4、数据存储空间出租 企业和个人有着海量信息存储的需求,只有将数据妥善存储,才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言,这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API,用户可以方便地将各种数据对象放在云端,然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务,如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务,如中国移动的彩云业务。 5、管理客户关系 客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性),从不同角度深层次分析客户、了解客户,以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。 6、个性化精准推荐 在运营商内部,根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的,比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等,而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析

顾客价值的理论模型

顾客价值的理论模型 一、4Cs理论 4Cs理论注重以顾客需求为导向,注重顾客的价值需求,与站在生产者角度上的4PS相比有很大的进步。包括顾客、成本、便利和沟通四个方面。顾客:消费者是企业一切经营活动的核心,企业重视顾客要甚于重视产品;成本:消费者可接受的价格是企业制定生产成本的决定因素,企业应首先了解消费者满足需要与欲望愿意付出多少成本,而不是先给产品定价。便利:方便顾客,维护顾客利益,为顾客提供全方位的服务,便利原则应贯彻于产品售前、售中、售后的营销全过程。沟通:用沟通取代促销,强调企业应重视与顾客的双向沟通,以积极的方式适应顾客的情感,建立基于共同利益上的新型企业——顾客关系。 二、可感知价值理论 在企业为顾客设计、创造、提供价值时应该从顾客导向出发,把顾客对价值的感知作为决定因素。顾客价值是有顾客而不是供应企业决定的。感知价值是主观的,随顾客的不同而不同。 顾客感知价值就是将顾客所能感知到的利益与其在获取产品或服务时所付出的成本进行权衡后,对产品或服务效用的总体评价。 三、动态顾客价值理论 顾客价值也可能因适用环境的不同而有所差异,顾客在不同时间对价值的评估也可能有所不同。即不同顾客可能有不同的价值感知,而同一顾客在不同时刻也会有不同的价值感知,即顾客价值具有明显的层次性和动态性。 四、顾客让渡价值理论 顾客让渡价值是指顾客总价值与顾客总成本之差。顾客的总价值包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等,顾客总成本包括货币成本、时间成本、精神成本和体力成本。由于顾客在购买产品时,总希望把成本降到最低限度,而同时又希望从中获得更多的实际利益,以使自己的需要得到最大限度的满足。企业为了在竞争中战胜竞争对手,吸引更多的潜在客户,就必须以满足顾客的需要为出发点,或增加顾客所得利益,或减少顾客消费成本,或两者同时进行,从而向顾客提供比竞争对手具有更多顾客让渡价值的产品,这样才能使自己的产品引起顾客的注意,进而使其购买企业的产品。 五、顾客价值过程理论 在紧密的关系中,顾客可能会将重点从独立的提供物转向评价作为整体的关系。如果关系被认为有足够价值的话,即使产品或服务不是最好的,参与交换的各方可能仍然会达成协议。六Jeanke 、Ron、Onno 的顾客价值模型 Jeanke、Ron、Onno 的模型从供应商和顾客两个角度,描述了随着业务发展,价值从一个模糊的概念到市场上的具体产品的整个过程。对供应商而言,供应商的依据的是他所感觉到的顾客需求以及企业本身的战略、能力和资源,形成“想提供的价值”的概念。由于企业条件或产品开发与市场脱节等原因,企业以“想提供的价值”为基础,设计出以具体产品或服务为载体的“设计价值”,两者之间存在“设计差距”。对顾客而言,顾客从自身角度出发希望获得的是“想要得到的价值”。由于供应商与顾客之间存在对于顾客需求的不对称信息,或是企业在顾客需求调查过程中,过多地掺杂了企业自身的思想,对顾客需求的分析未必客观准确,所以“想提供的价值”与顾客“想得到的价值”之间存在“信息差距”。顾客的主观性价值感知,使“期望价值”与设计价值间出现“感知差距”。当顾客使用产品后,所“得到的价值”

客户关系管理答案

1、简述客户关系管理的概念与内涵 CRM 是企业为发展与客户之间的长期合作关系、提高企业以客户为中心的运营性能而采用的一系列理论、方法、技术、能力和软件的总和。CRM的理论体系概括为三个方面:CRM技术、CRM系统、CRM理念。 ps:一)CRM有利于提高企业的盈利能力;二)CRM有利于降低企业的经营风险;三)CRM有利于为企业创造竞争优势;四)企业实施CRM是提高交易效率的重要途径 2、试分析卖场如何提高顾客满意度 提升顾客对卖场满意度的方法:打造优势价格体系;提供便利的交通设施;提供优质商品;打造卖场特色;提供优质服务。 3、简述CRM软件系统的组成中每个阶段的内容 CRM软件系统的组成包括接触活动,业务功能,数据库。 客户接触阶段,CRM软件系统主要包含以下内容:营销分析、活动管理、电话营销、电子营销、潜在客户管理。 CRM软件系统的业务功能是市场营销;销售;执行合同完成采购、生产等工作;服务与支持的循环过程。数据库:数据库是CRM管理思想和信息技术的有机结合。数据可以按照市场、销售和服务部门的不同用途分成三类:客户数据、销售数据、服务数据。 4、简述数据的概念、特征及在CRM中的重要性 概念:数据是为反映客观世界中的某一事件而记录的可以鉴别的数字或符号,如数字、文字、图形、图像、声音等。特征:这些数据结构化地记录了企业有关事件离散的、互不关联的客观事实,其可用某种记录方式加以描述。 在CRM中的重要性:数据是CRM系统的灵魂。CRM最关键、最基本的支柱是客户数据。客户关系管理通过数据仓库、数据挖掘、商务智能等技术处理大量的客户属性、交易记录、购买行为、习性偏好等数据,从中提炼出有用信息,为企业销售、营销、客户服务等工作提供全面支持。 5、简述营销理论的演变过程 整体变化是:从“以产品为中心”转向“以客户为中心”。 营销的观念的演变过程分别是生产观念、产品观念、推销观念、营销观念、社会营销,客户中心论成为当今营销的新主题。生产观念阶段的特点是高生产率、广覆盖面;产品观念阶段的特点是增加优质产品;推销观念阶段的特点是积极推销促销;营销观念阶段的特点是满足顾客需要;社会营销阶段的特点是兼顾企业、消费者公众利益;现阶段的特点是是以客户中心。 7、简述顾客投诉对企业的意义,企业如何进行管理 意义:(1)顾客的投诉可以使企业及时发现产品与服务的失误,及时采取措施修正或改进,从而提高企业

亚马逊案例分析-基于客户关系管理理论

亚马逊案例分析—基于客户关系管理理论 一、案例描述 1、企业简介 亚马逊公司(纳斯达克代码:AMZN)是一家“财富500强”公司,总部位于西雅图,成立于1995年7月,目前已成为全球商品种类最多的网上零售商。亚马逊致力于成为全球最“以客户为中心”的公司,使客户能在公司网站上找到和发现任何他们想在线购买的商品,并努力为客户提供最低的价格。亚马逊和其他卖家提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品,类别包括图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居和园艺用品、玩具、婴幼儿用品、杂货、服饰、鞋类、珠宝、健康和美容用品、体育、户外用品、工具、以及汽车和工业产品等。 2、服务型企业的角色确定 亚马逊历经三次角色定位转变,确立服务型公司的发展方向 第一次定位转变:成为“地球上最大的书店”(1994年-1997年)1994年夏天,从金融服务公司D.E.Shaw辞职出来的贝佐斯决定创立一家网上书店,贝佐斯认为书籍是最常见的商品,标准化程度高;而且美国书籍市场规模大,十分适合创业。经过大约一年的准备,亚马逊网站于1995年7月正式上线。 第二次定位转变:成为最大的综合网络零售商(1997年-2001年) 贝佐斯认为和实体店相比,网络零售很重要的一个优势在于能给消费者提供更为丰富的商品选择,因此扩充网站品类,打造综合电商以形成规模效益成为了亚马逊的战略考虑。1997年5月亚马逊上市,尚未完全在图书网络零售市场中树立绝对优势地位的亚马逊就开始布局商品品类扩张。此后,亚马逊通过品类扩张和国际扩张,到2000年的时候亚马逊的宣传口号已经改为“最大的网络零售商”(the Internet''''s No.1retailer)。 第三次定位转变:成为“最以客户为中心的企业”(2001年-至今) 2001年开始,除了宣传自己是最大的网络零售商外,亚马逊同时把“最以客户为中心的公司”(the world''''s most customer-centric company)确立为努力的目标。为此,亚马逊从2001年开始大规模推广第三方开放平台

中超商业价值报告全文

中超商业价值报告全文 一、中超球员总年薪一年涨近3亿年均转会费约1.46亿 对于球员教练薪资水平这块不管是联赛主体还是俱乐部所承担的很重大的成本,颜强认为,一个普遍的现象就是球员薪资逐年上涨。数据显示,球员薪资包括固定工资加赢球奖金。2008年至2010年稳定在4亿之内,小幅增长。2011-2012两年间的薪资水平突然大 其他俱乐部也开始增加球员投入。 而在薪资架构分析中,外援薪资仍是支出的大头,2008-2012这5年间,中超俱乐部向球员支付薪金总额为27.5亿元。其中,外援支付薪资11.9亿元,占总体支出的43%。本赛季外援的平均薪资单赛季是549万人民币,而国内主力仅是157万人民币,前者是后者的3-4倍,这也印证了我们以往对于中超联赛的认知,为了取得即时成绩与其培养本土球员,不如花更高的成本去引进竞技水平、取得即时效益更有可能的外援。 在统计了16家俱乐部薪资水平的排名后确定一条基准线,颜强表示平均线的薪资成本应该是5500万元人民币,只有广州恒大、上海申花、山东鲁能、贵州人和四家俱乐部在这个平均线上,其中广州恒大的支出高达平均水平的414%,但是颜强也说道,参照目前的联赛积分榜,这份薪资的排名与联赛成绩的名次也不是完全成正比的。 而对于转会市场规模,与欧美市场不同,中超联赛中的大部分成本都用在了薪资上,而真正用来转会的费用并不多,即便是近两个"疯狂烧钱"的赛季,转会费也只有2.47亿和2.67亿元,5个赛季均值的转会成本大约是1.46亿元人民币,其中80%的成本还是流向了外援市场。对于43%的薪资和80%的转会费流向外援这样的现象,颜强表示这43%和80%的成本,一定意义上这是投资进入中国职业联赛的资本流向境外,这些钱如果能够更好地留在国内进行循环,有个大致共同利益体,体内利益均沾,但是可惜这样的现象并没有出现。所以从这个角度分析,中超球员薪资和转会费的成本并不是很健康。再综合分析球员的薪资和转会费,颜强提出了"51%定律",一个俱乐部用在球员薪资和转会费方面的,也就是普通指的人力成本不能够超过这个俱乐部整体收入的51%。数据显示中超已经到了79%的比例,仍然是不健康的指标。 研究教练的薪资成本,颜强得出中超教练薪资成本所占俱乐部的总支出同样非常高,达到了10.84%,占上一年度俱乐部总收入的12.7%。其中外籍主教练的薪酬水平约为本土主教练的3-4倍。而通过对比欧洲主流联赛的教练薪资水平,颜强表示其实"我们并没有那么精打细算",教练的薪水有些虚高。 二、中超媒体版权价格过低恒大收入增长占中超50% 在第二部分中颜强分析了中超俱乐部的营收状况。他首先指出,一般来讲,一个职业体育俱乐部,不管是足球、篮球还是其它行业,它的收入只能分成大致三类:第一类是比赛日主场的收入,包括它的门票;第二类是媒体版权,电视版权销售和新媒体版权销售;第三类是广告销售。 关于这三部分比例,NBA是361,英超是451不管是最发达的职业篮球联赛还是最发达的职业足球联赛,商业组织、广告赞助,不管是胸前冠名还是场地广告,加起来很难突破一个俱乐部总收入的10%。而在中超俱乐部的运营中,统计近五个赛季,第三部分是主体占到了84%,达到31.02亿,不过对于广告的收入,颜强认为其中非市场因素参与过多;票房部分一些俱乐部自己都不太清楚自己的票房收入能达到怎样的水准,俱乐部拿来进入市场实际销售的只有套票和零售门票两种,套票卖得非常好,零售球票留下的数量就不是很多了,所以在这样进行统计的票房收入中,大致得出的结论也只有12%,非常低;而第二部分媒体版权则几乎为0。对于这种俱乐部收入结构严重畸形的状况,颜强分析道,这主要是因为我们的门票收入提高不了,我们的媒体版权收入极低,这样来做成本核算,绝大部分中超俱乐部都处于亏损也就不是意外了。

海关数据的商业价值分析

海关数据的前世今生 海关数据在现代国际贸易中的应用已经渐渐进入深水区时代,仿佛一夜之间人们知道了海关数据这一概念,知道它会给企业带了盈利,海关数据的价值也给身先士卒的一批海关数据从业者和外贸企业家们带来了回馈。但是整个外贸行业对海关数据的认知,却仍然有许多真事隐去,也不乏一些假语村言。今天,依据小编根据多年从事海关数据研发的经验以及对国际贸易的理解,为大家尽可能客观而真实的还原一下海关数据的前世今生。 外贸进出口开发客户三大法宝比拼 在外贸行业发展进程中,有三大法宝。一是线下的传统展会,第二是线上的B2B电子商务平台,第三个是海关数据。海关数据作为外贸企业用来挖掘客户工具中的后起之秀,已经为越来越多的行内人士熟知并接受。今天,我们探究一下,海关数据在外贸三大法宝中的竞争力以及选择海关数据的方法,以帮助外贸从业者在使用海关数据的过程中,少走弯路,撷取海关数据的最高端价值。 海关出口数据有什么用? 海关出口数据在外贸行业起到了十分重要的作用,分析外贸市场,确定目标市场,寻找国外优质买家等都离不开海关出口数据。 海关统计数据的特点与作用 海关统计数据记录着本国的收货人或发货人名称、原产地、目的地、进出口岸、货物描述等信息,数据全面分析价值高。 没有联系方式,我们就不用海关数据了吗? 没有联系方式与EMAIL的问题,海关数据基本都不会带有联系方式与EMAIL地址,但公司的名称是真实准确的。绝大多数采购商的联系方式完全可以借助搜索引擎来搜索到该采购商的官方网站。 海关数据有用吗?

海关数据有用吗?很多外贸行业的从业人员初接触海关数据时,都会有这个疑问。那么海关数据到底有什么用?对自己产品的外贸出口有什么帮助? 海关数据与B2B网站在外贸中所起到的作用。 海关数据中记录的都是真实发生的每一笔交易记录,有了这些记录,通过全球免费海关数据查询系统就可以提取出所有采购过某种商品的国外采购商名录,外贸企业就可以有针对性的跟这些客户联系,起到精准推广的作用。这种有针对性的跟国外买家联系,提高了企业的工作效率,通过海关数据中显示的国外采购商的商品采购量,价格等相关信息,使企业与国外买家联系之前就已经先掌握了采购商的基本情况,知己知彼,使外贸企业在与国外买家的沟 海关数据在外贸报价中的作用 全球免费海关数据查询网为您提供一种新的思路,首先自己手中必须要有一份你所销售的产品的海关数据,有了这份数据,你就可以知道你的商品在世界各地的需求量,成交的价格等信息。利用海关数据,首先查询到该客户的月采购量是多少,他在这个行业与地区中算不算大的采购商,同时看看都有哪些供应商在给他长期供货,结合他们的供货量与成交价格,把这些信息全提取出来做分析,相信很容易就可以知道你的这个国外客户真实的心里承受价位 海关数据中的起运港(装货港)的商业价值。 海关数据中的起运港也叫装货港,根据这个字段我们可以分析出某一种商品在原产国每个港口的装货量,这也就可以分析出该种商品主要集中在哪些地区。如果你是一家贸易公司,那么根据起运港(装货港)字段,就可以指导贸易公司有目的的去相应的地区寻找生产厂家。 “抵港日期”在海关数据中的作用。 企业通过分析海关数据中的抵港日期这个字段,可以分析出某一种商品在国际上不同国家或地区,不同时间的需要量,也就可以看出某一段时间,该商品对于世界不同国

顾客价值分析模型

顾客价值分析模型 管研00 郑立明 摘要:在前人有关顾客价值研究的基础上,本文首次提出设计价值和顾客决策价值等新概念,区分顾客期望价值和顾客感知价值的不同含义,构建一个动态的顾客价值分析模型,并分析它所包含的基本关系。最后给出计算顾客感知价值的一个实例。 关键词:设计价值顾客决策价值顾客价值模型 1 顾客价值含义的简要回顾 P·Kotler(1994)提出顾客让渡价值(Customer Delivered Value),它指的是总顾客价值与总顾客成本之差。总顾客价值就是顾客从某一特定产品或服务中获得的一系列利益,它包括产品价值、服务价值、人员价值、形象价值;而总顾客成本是在评估、获得和使用该产品或服务时而引起的顾客预计费用,它包括货币成本、时间成本、体力成本、精力成本[1]。 …… 在前人研究的基础上,本文将提出“设计价值”和“顾客决策价值”两个新概念,并进一步分析和界定顾客价值的其他相关概念,据此建立起一个动态的顾客价值分析模型。 2 顾客价值分析中的一些基本概念 2.1 顾客期望价值(Customer Expecting Value,CEV) 顾客期望价值(CEV),反映顾客在特定的环境和时空条件下,对于某种产品或服务的主观需求状态,是一种有待实现和期待满足的需求量;或者指:在消费之前顾客对已经存在的某种产品或服务的预先感知的价值量,因而也可以是一种实在的估计值。 …… 当今的顾客比以往掌握更多的知识、信息与技能,也更热衷于学习与创新尝试,在日趋宽泛的产品选择中享有愈来愈多的主动权,随着交易的重复和消费经验的积累,顾客对于产品和服务的期望价值也越来越高。因此,如顾客价值模型所示,顾客期望价值曲线(CEV)在长期中呈逐渐上升之势。 2.2 设计价值(Designed Value,DV) 本文认为,在顾客价值分析中,有两个最重要的概念:设计价值和顾客感知价值。 设计价值(DV),是在产品或服务供应商的构想中将要提供给顾客的一种效用或价值,或者指供应商根据前期的研发设计已经制造出来的但还需要通过市场传递给消费者的一种效用或价值(即一种还没有实现的价值)。这是从供应厂商角度给出的一种衡量,因此可以看成是一种目的在于满足顾客期望价值的计划供给量或潜在供给量。 …… 2.3 顾客感知价值(Customer Perceived Value,CPV) 顾客感知价值(CPV),也称顾客感知收益,或顾客感知利得,它指顾客在交易中或通过消费实际感觉到的物质收益和精神收益的总和,因此也是一种主观的感受,一个事后的综合评价量。它反映顾客对于包含着质量、品种、价格、服务、信誉、速度等要素的产品或服务的综合满意程度[5~7]。 。。。。。。 3 顾客价值分析模型及其内涵 在明晰以上几个基本概念基础上,本文提出一个动态的顾客价值分析模型(得自张中科的“成本、价格和客户价值的动态关系”图形的启发[9])。选取两个时刻T1和T2,来分析顾客价值发展变化的情况。为便于理解和直观比较,顾客决策价值(DCV)在图形中有一个时间提前量。

新媒体行业分析报告

新媒体行业分析报告 学院:艺术与建筑姓名:翁明杰 班级:12新媒体艺设7班学号:1206022705 一背景: 伴随人类步伐的前进,我们发现,人类在生产和交往过程中,不断创造使用新的传播媒介来进行文化的交流,这就是人类传播发展史的推动力,也为文化发展创造了渠道。伴随着科技的日新月异,信息传播的手段也随之变化,新传媒产业也正在成为21世纪全球最具有商业价值和媒体创新的朝阳产业之一。数字媒体等新媒体是我国传统媒体调整和升级的重点领域,国家正在加快推动各种新型媒体传播领域的产业化进程,加快推进新传媒的研发、创新和服务平台建设,探索产业运行的新模式与新机制。随着新媒体产业和文化事业的快速发展,由此带动的新媒体产业价值也令人瞩目。 二新媒体的产生与含义: 20世纪90年代,信息技术的发展催生了网络、电脑、手机等等多种新闻媒体形态。信息具有载体依附性、可加工处理性、可存储性、传递共享性、时效性等特征,最快速度让信息不“过时”,并且还一定程度的进行储存。这就要求信息只有依附于科技所创造的先进的传媒方式,这就促生了一种具有时代特色的媒体传播技术,即新媒体传播。关于新媒体的概念是1967年由美国哥伦比亚广播电视网CBS技术研究所所长戈尔德马克率先提出的。新媒体是相对于传统媒体而言的,是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态,是基于计算机技术、通信技术、数字广播等技术通过互联网、无线通信网、数字广播电视网和卫星等渠道,以电脑、电视、手机、PDA、各种电子屏幕等设备为终端向

用户提供信息和娱乐服务的传播形态。 三发展环境分析: A政策:过去十年,中央政府先后出台了《文化产业发展第十个五年计划纲要》、《国家“十一五”时期文化发展规划纲要》、中国共产党《十七大报告》、国务院《文化产业振兴规划》、文化部《关于加快文化产业发展的指导意见》等政策文件,大力推动文化产业发展。2011年10月25日,中共十七届六中全会发布了《中共中央关于深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》,明确提出了将把文化产业建成我国的支柱产业,确立了以深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣、建设社会主义文化强国的宏伟方向。上述一系列政策的出台实施,必将推动中国文化产业持续高速发展。 国家“十二五”规划强调要面向经济结构转型,重点培育和发展以新一代信息技术为代表的“战略性新兴产业”。其中包括三网融合、物联网、云计算等技术范畴,这些技术领域均是我国新媒体产业发展的重要支撑,是实现新媒体产业在“十二五”期间获得长足进展的必要保障。预计2012-2016年,中国新媒体行业将继续保持高速平稳增长。 B市场:2011年底,中国互联网信息中心CNNIC发布的《第29次中国互联网发展状况统计报告》显示:截至2011年12月底,中国网民规模突破5亿,达到了5.13亿,手机网民规模达到了3.56亿,同比增长17.5%,网络视频的用户规模达到3.25亿人,使用率提升至63.4%在从新媒体产生的影响来看,目前新媒体已经深刻的改变了人们的信息接收方式和习惯,极大的增强了媒体的传播力和影响力,并且新媒体注重个体需求,通过网络和数字电视等摆脱了按点固定收看电视广播节目的束缚,并且在网络上和手机媒体,人们能够随时随地捕捉

大数据实现商业价值的9种方法

大数据实现商业价值的9种方法 现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。2013 TDWI关于管理大数据的调查显示,89%的受访者认为大数据是一个机会,而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70%。在这两次调查中受访问者均普遍认为,要抓住大数据的机会并从中获取商业价值,需要使用先进的分析方法。此外,其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。虽然很多人已有了这样一个认识:大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。从数据分析中获取商业价值。请注意,这里涉及到一些高级的数据分析方法,例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。与原来的报告和OLAP技术不同,这些方法可以让你更好地探索数据和发现分析见解。探索大数据以发现新的商业机会。很多大数据都是来自一些新的来源,这代表客户或合作伙伴互动的新渠道。和任何新的数

据来源一样,大数据值得探索。通过数据探索,你可以了解一些之前所不知道的商业模式和事实真相,比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式,和最低成本的根本原因等等。对已收集到的大数据进行分析。许多公司都收集了大量的数据,他们感觉这些数据存在着商业价值,但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同,比如,如果你处于网络营销行业,你可能会有大量Web站点的日志数据集,这可以把数据按会话进行划分,进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样,来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商,而通过RFID 数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。重点分析对你的行业有价值的大数据。大数据的类型和内容因行业而异,每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录(CDR),零售业、制造业或其他以产口为中心的行业的RFID数据,以及制造业(特别是汽车和消费电子)中机器人的传感器数据等等,这些都是各个行业中非常重要的数据。理解非结构化的大数据。非结构化的信息主要指的是是使用文字表达的人类语言,这与大多数关系型数据有着很大的不同,你需要使用一些新的工具来进行自然语言处理、搜索和文本分析。把基于文本内容的业务流程进行可视化展示,比如,保险索赔过

客户价值分析

客户价值分析 客户价值分析就是在理解客户价值内涵的基础上,动态地监控客户价值的发展趋势,为更好地实现客户价值管理提供有效的信息支持。在有关客户价值分析的研究中,最著名的莫过于盖尔所提出的客户价值分析工具,该模型首次出现在盖尔的《管理顾客价值》一书中,尔后频频被引用,几乎成了客户价值分析的标准。在本节中,将重点讨论盖尔的客户价值分析模型。 在《管理顾客价值》一书中,盖尔提出了7种客户价值分析工具,包括:市场感知质量水平;市场感知价格水平;客户价值图;得失(Win/Lost)分析;客户价值分析对照图(Head-to-head Area Chart);关键事件表;What/Who矩阵。其中,尤为重要的是前三种客户价值分析工具,直接与当今普遍接受的客户价值内涵相吻合。因此,本节将结合有关方面的研究发展动态,重点描述前三种分析工具。 1)市场感知质量水平 通过对客户价值内涵的探讨,我们知道感知质量水平对形成感知价值的重要性。在盖尔的客户价值分析模型中,市场感知质量分析同样是客户价值分析的核心。 根据盖尔提出的模型,对市场感知质量水平的测量主要有三个步骤: 第一步,采用小组调查(Focus Group)或其他形式,召集目标市场的客户(既包括本企业的客户,也包括竞争对手的客户),要求他们列出除价格以外的其他影响购买决策的重要质量因素。 第二步,确定不同质量属性在客户决策中的权重。最简单的方法就是让客户根据各质量因素在决策中的重要性打分,然后再汇集不同客户的看法,形成一套统一的权重。 第三步,选择那些对本企业和竞争对手企业都十分了解的客户(既包括本企业的客户,也包括竞争对手的客户),征询他们对本企业和竞争对手在各质量属性上的评价,然后用客户对本企业每一个属性的评分除以竞争对手相应的得分,得到本企业在各属性上的业绩比率。最后,根据各属性的权重,算出所有质量属性的加权平均值,就可以获得一个总体的市场感知质量水平。 事实上,在某个行业中,每个企业往往都有自己的特色,通常在某个质量水平上处于领先,因此,市场感知质量水平在很大程度上将取决于不同的评价标准和权重体系,说到底就是由客户的感知偏好决定的权重水平。以高档汽车为例,宝马汽车在驾驶性能上首屈一指,而凯迪拉克却宽敞、舒适,凌志汽车的故障率十分低。如果客户看重驾驶性能,则在决策时将赋予其较高的权重。因此,对于不同的目标客户群而言,对质量的感知方式和标准是不同的。客户关系管理的一个重要目的就是区分具有不同感知偏好和特性的客户群,针对不同的客户群采用定制化的策略,全面地满足其要求,实现客户价值的最大化。 2)市场感知价格水平 市场感知价格水平主要用于评估客户对获得某种产品或服务的一种感知付出。在盖尔的模型中,市场感知价格水平也是客户价值分析的重要工具之一。事实上,市场感知价格水平的测评与市场感知质量水平的测评相似,唯一不同的地方是让客户列出影响成本感知的因素,而不是影响质量感知的因素。在获得成本感知因素的基础上,要求客户分别列出不同因素的权重,并评价竞争对手在每一个价格因素上的感知水平。 在某些价格构成要素十分清晰的行业,可能无需评价市场感知的价格水平,但是在大多数行业,评价市场感知价格水平十分重要。表2—3以豪华汽车为例,阐明了如何评价市场感知价格水平。

商业价值分析报告

商业计划书分析报告 目录 摘要 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。目录. 0 第一部分公司基本情况 0 第二部分公司管理层 (2) 第三部分产品/服务 (4) 第四部分研究与开发 (5) 第五部分行业及市场情况 (6) 第六部分营销策略 (8) 第七部分产品制造 (9) 第八部分管理 (10) 第九部分融资说明 (11) 第十部分财务计划 (12) 第十一部分风险控制 (13) 第十二部分项目实施进度 (13) 第十三部分其它 (13) 第一部分公司基本情况 公司名称________________________________________ 成立时间____________ 注册资本____________________________ 实际到位资本____________________ 其中现金到位________________________ 无形资产占股份比例____________% 注册地点_____________________________________________________________ 公司性质为:请填写公司性质,如:有限公司、股份有限公司、合伙企业、个人独资等,并说明其中国有成份比例、私有成份比例和外资比例。 公司沿革:说明自公司成立以来主营业务、股权、注册资本等公司基本情形的变动,并说明这些变动的原因。 _____________________________________________________________________

App的用户价值与商业价值

互联网有句老话,只要你能实现用户价值,就一定能带来商业价值。 此话是不是有点过时? 这个观点发源自PC统治互联网的时代,如今PC端的用户停留时间下降,用户行为趋于稳定保守,移动端则蒸蒸日上。而PC与移动端的区别之一是,PC端的用户流动是自由的,通过超链接,从一个网站到另一个网站到另一个网站……但你可以从一个App到另一个App 到另一个App吗? 移动端存在“短路径”的特征,用户行为被封闭在应用之内。用户习惯于打开多个独立App来获取服务,很难在不同的App间跳转,一跳几乎就到了极限,比如跳去另一款应用的AppStore下载页面。 问题之二是,受到界面限制,移动端在嵌入广告的位置与表现力方面,完全无法与PC 端相提并论。 回到电脑上来,当一个网站实现了用户价值,带来比如说每月1000万独立访问用户,它可以向有着销售模式的网站导入流量,换来现金收益,一跳二跳三跳都有可能,经营方式灵活。这意味着有用户量就有商业回报,只是赚多赚少的区别。 而移动端呢,你的每日访问量导给谁?怎么导?导出效果如何? 到目前为止,App商业价值链中的流量转移是相当迟缓而低效的,要不跳去电商平台挣佣金,要不就跳去AppStore挣CPA或者CPM,两边都是窄路。即便做到千万用户级,也面临盈利困境。我最近接触一些VC行业的人,比较悲观的就说,看不懂移动时代的玩法,不知道投资如何回报。比较乐观的也会追问,什么时候能实现收支平衡? 我老老实实地回答:收支平衡?不知道哦。现在移动端的商业生态圈并未成熟,商业价值并未随着用户大量涌入而同步增长。整个移动产业还处于烧钱这个阶段,但我也并不打算闷头去赌“明天会更好”。或者说,开往明天的高铁车票并不单单用运气、耐心和用户量来换取。 这是由App本身的特性所决定的,短路径与弱广告,大大限制了App的流量变现能力。手游我不懂,单说游戏之外的App,获取收入有三种可能性:

客户价值分析模型

客户价值分析模型 Kotler (2000)认为关系行销的重心要放在如何和最有价值的顾客建立长期并为公司带来利润的关系,而Morgan & Hunt (1994)更明白点出顾客价值已经成为顾客关系行销的核心基础。如同Wyner (1996)所提,顾客价值已经重新诠释了传统行销的活动:把顾客视为一种资产,评估其未来收益以及成本以决定是否进行行销活动。Wyner (1996)更指出,企业80%的销售利润是来自于20%的顾客,而其余20%的销售利润,却花了公司80%的行销费用。由此可知,如何找出具有价值的顾客,对企业的获利来说是多么重要。而根据Kotler & Armstrong (1996) 所下的定义,具有价值的顾客为「一个未来为公司带来的利润大过于公司花在其身上的成本之顾客」。 顾客价值之计算主要是将顾客在未来数年间之消费金额与相对应之产品成本与维持成本加以扣除,再折现以求得出顾客未来数年净贡献的现值。在这样的理论基础之下,发展出了不少顾客价值分析模型。Dwyer (1989)首先定义顾客终生价值为「由顾客面所预期之利润,减去与顾客相关成本的现值」。此外Sewell & Brown (1990)、Hughes (1994)、Kotler (2000)等学者也分别在不同的假设以及定义之下提出了各自对顾客价值的计算公式,不过大都是在特定的假设以及参数之下所提出的例子。而Berger & Nasr (1998)有鉴于此,试图提出一套有系统的模型计算顾客价值,他们针对Jackson (1985)提出的二类顾客之特色加以整理,对该二类型的顾客之终生价值提出了五种类型的模型。而Hughes (1994)所提出之RFM 顾客价值分析模型不同于其它之方法,此模型利用三种指针:最近购买日(Recency)、购买频率(Frequency)及购买金额(Monetary),以判断顾客的价值,Stone (1995)更在其研究中利用此模型分析信用卡顾客之价值。因为一般企业的顾客交易数据库中都可以萃取出这些信息,因此RFM 模型可以说是目前企业界最常用的顾客价值分析方法之一。 建立顾客购买行为随机模型以描述顾客行为 根据Ehrenberg (1959)及Colombo & Jiang (1999)对顾客行为之机率分配假设,建立顾客购买行为随机模型,以描述顾客的购买行为。 建构结合RFM 模型及马可夫链的顾客价值分析模型 根据顾客购买行为的改变为马可夫链随机过程,并利用Hughes (1994)所提出之RFM 模型定义顾客购买状态。利用贝氏机率推导顾客购买状态移转机率,根据顾客行为随机模型计算各购买状态下之预期利润进行顾客利润矩阵之估计,最后结合顾客购买状态移转矩阵及利润矩阵,进行顾客价值估计。 进行顾客价值分析模型的数据实证及比较 利用某企业之实际顾客交易数据,进行本顾客价值分析模型之数据实证,并将分析结果和目前业界常用之顾客价值预测方法进行比较。 微积分公司采用的顾客价值分析模型,主要结合顾客购买行为随机模型、马可夫链、RFM 模型及贝氏机率此四个理论或模型所发展而成。首先,建立顾客购买行为随机模型,并根据顾客之历史交易数据估计模型假设中之先验分配参数。此外,利用马可夫链描述顾客购买行为,并且根据Hughes (1994)所提出之RFM 顾客价值分析模型,定义马可夫链中之不同顾客购买行为状态,以建构顾客购买状态之马可夫链移转矩阵及利润矩阵。而最主要的贡献为:根据贝氏机率推导顾客在已观察到前期购买行为状态时,其下期购买行为状态之事后机率分配,并以之估计顾客购买状态移转矩阵之移转机率。此外,依据顾客购买行为随机模型之行为机率分配假设,估计顾客于不同购买状态下之预期贡献利润,以建立利润矩阵。最后,结合顾客购买状态移转矩阵以及顾客利润矩阵进行顾客价值之分析。

客户关系管理论文范文

论客户关系管理 近年来,客户关系管理已经成为营销人员的重要职责之一。通过对客户的科学而有效的分析与管理,营销人员可以了解客户整体的销售状况及其发展状态,以对市场需求状况作出正确的判断,并采取相应的对策,真正体现以客户为中心的经营理念,提高企业销售业绩。 要营造好一个好的客户关系首先要明确对客户关系管理的认识 一、客户关系管理的背景 客户是企业最重要的资源,它的理论基础来源于西方的市场营销理论,在美国最早产生并得以迅速发展。它的理论和方法极大地推动了西方国家工商业的发展,深刻地影响着企业的经营观念以及人们的生活方式,利用现代技术手段,使客户、竞争、品牌等要素协调动作并实现整体化的自动化管理,其目标定位在提升企业的市场竞争能力、建立长期优质的客户关系,不断挖掘新的销售机会,帮助企业规避经营风险,获得稳定利润,因此正成为一种新的企业管理理念和方法。客户关系管理被企业重视的另一个重要因素应当归功于近年来资本市场的发展。一个新成立的企业尤其是服务类企业,在没有取得利润前,会计事务所及投资公司都将企业客户资源作为对企业价值进行评估时的重要指标,因此促使客户资源的重要性上升,这一点在网络公司最为显着。 二、客户关系管理产生的原因 客户关系的产生,是市场需求和管理理念更新的需要,它是企业管理模式更新,企业核心竞争力提升以及电子化浪潮和信息技术的支持等四方面背景所推动与促成的。 1、从管理科学的角度来考察 客户关系管理源于市场营销理论,是交市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上,然后普及和应用。 2、从市场的变化来考察 企业目前的制度体系和业务流程出现了种种难以解决的问题,再次,客户关系管理被企业重视的另一个重要因素当归功于近年来资本市场的发展。 3、从技术推动的角度来考察 随着信息技术发展,企业核心竞争力对于企业信息化程度和管理水平的依赖越来越高,则需要企业主动开展组织架构、工作流程的重组,同时有必要也有可能对面向客户的各项信息和活动进行集成,组建以客户为中心的企业,实现对客户活动的全面管理。通过Internet,可开展营销活动,向顾客销售产品,提供售后服务,收集客户信息。更重要的是,这一切的成本越来越低。 三、客户关系管理带给企业的主要优势 1、降低成本,增加收入 在降低成本方面,客户关系管理使销售和营销过程自实现自动化,大大降低了销售费用和营销费用。并且,由于客户关系管理是企业与客户产生高度互动,可帮助企业实现更准确的客户定位,使企业留住老客户,获得新客户的成本显着下降。在增加收入方面,由于客户关系管理过程中掌握了大量的客户信息,可以通过数据挖掘技术,发现客户的潜在需求,实现交叉销售,可带来额外的收入来源。并且,由于采用了客户关系管理,可以更加密切与客户的关系,增加订单的数量和频率,减少客户的流失。 2、提高业务运作效率 由于信息技术的应用,实现;企业内部范围内的信息共享,使业务流程处理的自动化程度大大提高,从而使用业务处理的时间大大缩短,员工的工作也将得到简化,使企业内外的各项业务得到有效的运转,保证客户以最少的时间,最快的速度得到满意的服务。所以,实施客户关系管理可以节省企业产品生产、销售的周期,降低原材料和产品的库存,

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