XXXXXXXXXXXXXX 嵌入式系统原理及应用实践 —智能家居控制系统（无操作系统） 学生姓名XXX 学号XXXXXXXXXX 所在学院XXXXXXXXXXX 专业名称XXXXXXXXXXX 班级XXXXXXXXXXXXXXXXX 指导教师XXXXXXXXXXXX 成绩 XXXXXXXXXXXXX 二○XX年XX月
综合实训任务书
目录 前言 (1) 1 硬件设计 (1) 1.1 ADC转换 (3) 1.2 SSI控制数码管显示 (3) 1.3 按键和LED模块 (5) 1.4 PWM驱动蜂鸣器 (6) 2 软件设计 (7) 2.1 ADC模块 (7) 2.1.1 ADC模块原理描述 (7) 2.1.2 ADC模块程序设计流程图 (8) 2.2 SSI 模块 (8) 2.2.1 SSI模块原理描述 (9) 2.2.2 SSI模块程序设计流程图 (10) 2.3 定时器模块 (10) 2.3.1 定时器模块原理描述 (10) 2.3.2 定时器模块流程图 (11) 2.4 DS18B20模块 (11) 2.4.1 DS18B20模块原理描述 (11) 2.4.2 DS18B20模块程序设计流程图 (12) 2.5 按键模块 (13) 2.5.1 按键模块原理描述 (13) 2.5.2 按键模块程序设计流程图 (13) 2.6 PWM模块 (13) 2.6.1 PWM模块原理描述 (14) 2.6.2 PWM模块程序设计流程图 (14) 2.6 主函数模块 (14) 2.6.1 主函数模块原理描述 (14) 2.6.2主函数模块程序设计流程图 (15)
火电机组实用智能优化控制技术 发表时间：2020-01-16T14:49:09.813Z 来源：《当代电力文化》2019年 18期作者：王奇 [导读] 随着科学技术的快速发展，智能优化控制已经成为了火电机组未来优化发展的必然趋势 摘要：随着科学技术的快速发展，智能优化控制已经成为了火电机组未来优化发展的必然趋势。同时，通过智能优化控制技术的有效利用还可以降低硬件改造成本，将机组潜藏的节能潜力充分挖掘出来，具有周期短、投资低以及节能效果明显等优势。然而，通过对实际情况进行分析可以发现，目前相应智能优化控制技术的应用还有一定的问题存在，对其作用发挥造成了非常大的消极影响。鉴于这种情况，本文首先对智能控制技术进行了简单介绍，然后对几种目前常用的火电机组实用智能优化控制技术进行了深入探究，希望可以为其作用发挥起到一定的指导借鉴作用。 关键词：火电机组；智能优化；实用控制技术 随着时代的快速发展和社会的不断进步，人们的环保理念也随之出现了显著提升，常用的燃烧煤种也越来越多，这也给火电机组工作展开带去了新的挑战。在这种背景下，要想有效提升火电机组工作效率，降低能源消耗，相关工作人员必须要转变自身的工作理念，通过智能优化控制技术的有效利用对火电机组进行优化，这样才可以在节约能源的同时，进一步提高其工作效率，为相关工作的顺利展开起到更大的推动作用。所以，本文展开火电机组实用智能优化控制技术探究有着重要的现实意义。 一、智能控制技术分析 智能控制是以人工智能和自动控制为基础产生的新兴交叉学科，通过智能控制方法的有效利用可以切实解决像是现代控制技术以及经典反馈控制等传统控制方法难以有效解决的复杂问题。同时，智能控制这一概念是由Mendel与Leonde两人在上个世纪60年代中后期提出的，并且该理论自此以后获得了突飞猛进的发展，而且被广泛应用到了各行各业，然而，到现在为止，相关专家学者在智能控制定义、理论以及结构等方面的描述还不符合系统性的要求。另外，从控制类型入手进行分析可以得出，智能控制技术主要由模糊控制、神经网络控制、学习控制、仿人智能控制、专家控制、分层递阶控制以及其余混合型方法等几部分组成，而且要想将其作用充分发挥出来完成对火电机组的优化，相关人员应该综合考虑实际需要以及现代传统控制技术展开工作，这样才可以将智能优化控制技术的作用更大程度的发挥出来，为生产工作的顺利展开做出更大的贡献。 二、常用的火电机组实用智能优化控制技术 （一）锅炉智能燃烧优化控制技术探究 一直以来，由于控制对象存在不确定性而且复杂等特点，电站锅炉燃烧控制一直都属于智能控制技术研究的重难点。但是，相关工作人员在进行研究的时候，应该以DCS历史数据挖掘法为基础，更多的还都是展开对工况条件不同的氧量以及二次风配条件的优化探究。除此之外，分许国内测量工作的实际情况可以得出，现在我国测量人员所常用的炉侧氧量、飞灰、风量等仪表的测量精确度都比较低，可靠性也相对较差，这种情况也就造成了目前常用的基于试验的燃烧调整技术依旧是不可取代的，而且煤质以及负荷的频繁波动更是极大的提升了人们获得在线样本的难度，导致了人们在固定时间当中可使用的样本规模量相对较小，必须要综合考虑专家经验展开锅炉控制。所以，要想将锅炉智能燃烧优化控制技术的作用充分发挥出来，相关研究人员应该综合考虑国内电厂所存在的煤质、负荷波动频繁、智能化程度低、需要手动干预以及运行效率低等情况展开优化调整实验，并以此为基础提升边界函数的合理性，利用智能建模算法构建更为优秀的控制系统，最终达到闭环优化控制目标。 （二）基于凝结水变负荷的深度滑压节能控制技术探究 所谓凝结水变负荷实际上指的就是通过凝结水系统蓄能完成负荷调节的目标，这项技术已经得到了准确验证并为广泛应用到了机组峰值调整工作当中。然而，将主蒸汽调节阀以及主蒸汽压力波动等影响元素排除以后可以发现，凝结水变负荷的响应幅度以及时间都很难独立满足电网一次调频需求。另外，水位和其之间存在的联系也对其持续应用时间造成了比较大的限制。所以，相关人员在以此为基础应用这项优化控制技术的目标就是跳出现有技术束缚，将其负荷调节能力的作用充分发挥出来，从而为火电机组工作的顺利展开起到更大的推动作用。 （三）基于指数预测的脱硝优化自动控制技术探究 目前我国常用的SCR烟气脱硝系统基本上都有NOx质量浓度测量非常滞后，原有控制方式效果也比较差，不仅没有办法有效完成自动控制，甚至空气预热器还会由于氨逃逸量过大而出现堵塞的情况，而通过基于指数预测的脱硝优化自动控制技术应用则可以有效解决这些问题。这主要是因为基于指数预测的脱硝优化自动控制技术可以按照烟气NOx的生成影响因素展开在线分析工作，完成相应浓度指数预测回路的构建，打造精准与智能度更强的预喷氨闭环控制系统，以此来有效增强控制精度以及控制效果，消除系统所存在的不稳定和测量滞后问题，进而为火电机组工作效率以及工作质量的增强贡献更大的力量。 三、结束语 总而言之，随着现代化进程的不断推进，现有火电机组所暴露出的问题也越来越多。要想有效提高其性能，为相关工作的顺利展开提供更有力的支持和保障，必须要对火电机组进行智能优化，并且有效利用智能优化控制技术还可以进一步提升火电机组工作效率，将其潜能更大程度的释放出来。但是，到现在为止，火电机组的实用智能优化却依旧有一定问题存在，极大的阻碍了其作用发挥。要想有效解决这些问题，相关工作人员必须要转变工作理念，综合考虑实际工作需要展开智能优化，这样才可以将其作用充分发挥出来，从而为我国现代化事业的发展建设做出更大的贡献。 参考文献： [1]朱晓星,寻新,陈厚涛,王志杰,王锡辉,彭梁.基于智能算法的火电机组启动优化控制技术[J].中国电力,2018,51(10):43-48. [2]高海东,高林,樊皓亮,王林,侯玉婷.火电机组实用智能优化控制技术[J].热力发电,2017,46(12):1-5. [3]张晓宇,王天伟,李燕,王懋譞,王永富.火电机组燃烧系统智能综合优化控制研究[J].中国电机工程学报,2019,39(09):2544-2553.
地下室智能通风控制系统的应用 ?一、背景： 随着我国经济的飞速发展，城市地下车库数量受需求影响也急剧增长，智能通风控制系统应运而生。传统的车库通风为定风量通风且按设计通风量运行，造成了能源浪费。南京东创系统工程有限公司开发生产了智能通风控制系统。 ?二、工作原理： 通过空气品质传感变送器将感测到的区域空气品质与设定空气品质比较，并判定差值、通过PID比例积分计算，将电网输入空调机组的50Hz的交流电，逆变成符合控制要求频率的交流电，使风机按控制要求的转速运行，从而控制通风机的风量。可与消防控制联动，当本控制系统接受到消防信号时，风机自动以风量运行。 ?三、智能通风控制系统的应用推荐： 1．无送风机，仅对排风机进行智能控制（推荐） 空气品质传感变送器安装在排风管总管上感测整个受控区域空气品质平均值并把信号输出给控制器调节排风机风量，室内送风靠室内外压差由门、风道送入。 2．有送风机，仅对排风机进行智能控制（不推荐）
一般情况下送风机风量大于排风机风量的一半，排风机进行智能控制时风量根据空气品质负荷进行调节具有不确定性，带来室内外压差不确定。 3．排风机和送风机变频协调运行（推荐） 一套控制系统控制一台排风机，一套控制系统控制一台送风机，空气品质传感变送器安装在排风管总管上感测整个受控区域空气品质平均值并把信号输出给信号复制器，信号复制器把信号复制分别分配给排风机控制器、送风机控制器同比例调节风量。 4．空气品质（综合）传感器变送器（推荐） 可选空气质量传感器有：空气品质传感器变送器（综合）；一氧化碳传感器变送器；二氧化碳传感器变送器。由于车库尾气组成成分比较复杂，单一的一氧化碳传感器变送、二氧化碳传感器变送器不能有效反映空气质量，空气品质（综合）传感器变送器比较有效反映空气质量。 四、经济分析： 一套通风系统工程造价约为30万元人民币，一套11kw智能通风控制系统价格约为2万元人民币，并且可以不选用双速风机，由智能通风控制系统对通风电机进行控制。当控制系统接受到消防信号时，风机自动以风量运行来满足排烟要求。相对传统控制柜成本增加不多而具有节能效果。 车库通风属不间断工作，节能分析如下： 车库通风运行时间（估计）如下：
智能家居控制系统-课程设计报告
XXXXXXXXXXXXXX 嵌入式系统原理及应用实践 —智能家居控制系统（无操作系统） 学生姓名XXX 学号XXXXXXXXXX 所在学院XXXXXXXXXXX 专业名称XXXXXXXXXXX 班级XXXXXXXXXXXXXXXXX 指导教师XXXXXXXXXXXX 成绩 XXXXXXXXXXXXX 二○XX年XX月
综合实训任务书
目录 前言 (1) 1 硬件设计 (1) 1.1 ADC转换 (3) 1.2 SSI控制数码管显示 (4) 1.3 按键和LED模块 (6) 1.4 PWM驱动蜂鸣器 (7) 2 软件设计 (8) 2.1 ADC模块 (8) 2.1.1 ADC模块原理描述 (8) 2.1.2 ADC模块程序设计流程图 (9) 2.2 SSI 模块 (9) 2.2.1 SSI模块原理描述 (10) 2.2.2 SSI模块程序设计流程图 (11) 2.3 定时器模块 (11) 2.3.1 定时器模块原理描述 (11) 2.3.2 定时器模块流程图 (12) 2.4 DS18B20模块 (12) 2.4.1 DS18B20模块原理描述 (13) 2.4.2 DS18B20模块程序设计流程图 (13) 2.5 按键模块 (14) 2.5.1 按键模块原理描述 (14) 2.5.2 按键模块程序设计流程图 (14) 2.6 PWM模块 (15)
2.6.1 PWM模块原理描述 (15) 2.6.2 PWM模块程序设计流程图 (16) 2.6 主函数模块 (16) 2.6.1 主函数模块原理描述 (16) 2.6.2........................... 主函数模块程序设计流程图16 3．验证结果.. (17) 操作步骤和结果描述 (17) 总结 (18)
优化算法、智能算法、智能控制技术的特点和应用在建立了以频域法为主的经典控制理论的基础上，智能控制技术逐步发展。随着信息技术的进步新方法和新技术进入工程化、产品化阶段。这对自动控制理论技术提出了新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用。下面介绍了优化算法、智能算法、智能控制技术的特点及应用。 优化算法特点及应用 什么是优化？就是从各种方案中选取一个最好的。从数学角度看，优化理论就是研究如何在状态空间中寻找到全局最优点。优化算法通常用来处理问题最优解的求解，这个问题有多个变量共同决定的优化算法的一个特点往往给出的是一个局部最优解，不是绝对的最优解，或者说全局最优解。一种优化算法是否有用很大程度取决问题本身，如果问题本身就是比较无序的，或许随机搜索是最有效的。常用有3种优化算法:遗传算法、蚁群算法、免疫算法等。 遗传算法是一种基于模拟遗传机制和进化论的并行随机搜索优化算法。遗传算法在控制领域中，已被用于研究离散时问最优控制、方程的求解和控制系统的鲁棒稳定问题等。遗传算法用来训练神经网络权值，对控制规则和隶属度函数进行优化，也可用来优化网络结构。 蚁群算法是群体智能的典型实现，是一种基于种群寻优的启发式搜索算法。蚁群算法小仅能够智能搜索、全局优化，而具有鲁棒性、正反馈、分布式计算、易与其它算法结合等特点。等人将蚁群算法先后应用于旅行商问题、资源二次分配问题等经典优化问题，得到了较好的效果。在动态环境下，蚁群算法也表现出高度的灵活性和健壮性，如在集成电路布线设计、电信路山控制、交通建模及规划、电力系
统优化及故障分析等方面都被认为是目前较好的算法之一。 智能算法的特点及应用 智能计算也有人称之为“软计算”。是人们受生物界的启迪，根据其原理，模仿求解的算法。 智能计算的思想：利用仿生原理进行设计(包括设计算法)。常用的智能算法：1）人工神经网络算法、2）遗传算法、3)模拟退火算法、4）群集智能算法。其应用领域有：神经元和局部电路建模系统神经生物学和神经建模、进化计算、模式识别、信息检索、生物信息学、语音、图像处理、自然语言理解 智能控制技术的特点和应用 在建立了以频域法为主的经典控制理论的基础上，智能控制技术逐步发展。控制技术首先在工业生产中得到了广泛的应用智能控制与传统控制相比，在理论法、应用领域、性能指标等而存在明显的小同，主要表现在:1）在应用领域上，传统控制着重解决不太复杂的过程控制和大系统的控制问题;而智能控制主要解决高度非线性、小确定性和复杂系统控制问题;2）在理论方法上，传统控制理论通常采用定量力法进行处理，而智能控制系统大多采用符号加工的力法;传统控制通常捕获精确知识，而智能控制通常是学习积累的精确知识;传统控制通常是用数学模型来描述系统，而智能控制系统则是通过经验、规则用符号来描述系统;3）在性能指标方面，传统控制有严格的性能指标，智能控制没有统一的性能指标，而主要关注其目的和行为是否达到。 智能控制技术的主要方法有模糊控制、基于知识的专家控制、神经网络控制和集成智能控制等 模糊控制是用机器模拟人对系统的控制，就是在被控对象的模糊模型的基础上运用
摘要 目前，国内大部分住宅的室内污染状况堪忧。各种新型建筑材料、装修材料、日用化学品进入住宅成为室内污染源;另外，空调的使用和普及使室内通风率比以前明显下降，造成住宅室内污染的累积，致使室内的空气质量相对恶化。由于上述种种原因，造成我国大部分居住建筑的通风状况相对较差，基本上不能满足我国《民用建筑室内环境污染控制标准》的有关规定。 在自然通风不能满足需要的时候，往往可以通过机械通风方式来改善室内的热环境和空气品质。论文所研究的的室内环境调节系统充分利用室外环境条件，通过对建筑物室内外温度、湿度等的测量、比较、优化，进而控制送风设备、排风设备和窗及窗帘的状态，配合并联动空调的运行，达到智能调节建筑物室内环境的目的，以此改善室内空气品质。 本系统采用层次化、模块化设计。整个系统由数据采集系统、单片机控制系统和计算机监控系统组成。系统以单片机SST89E58RD2为核心，以JWSL-2系列壁挂型温湿度传感器等作为测量元件，通过单片机与传感器相连，采集并存储传感器的测量数据。在单片机系统中，还要实现数据的实时显示、超限语音报警和数据辅助存储功能。单片机作为监控系统的中心，通过RS232/RS485总线与监控计算机通信，将采集到的数据传输给监控计算机。监控计算机将单片机传输的数据进行记录、存储和处理，供工作人员浏览、记录和进行相关理。 关键词：空气品质、单片机、温度、湿度、传感器
ABSTRACT At Present，most of the domestic indoor pollution situations are worth anxious. Various new building materials，decoration materials and commodity of chemical enter into indoor environment and become sources of pollution. In addition, the use and popularity of air-conditioning decrease the indoor ventilation obviously，resulting in the accumulation of residential indoor pollution and worse indoor air quality. For all above these reasons, most of our country’s building ventilating situations become relatively bad and cannot satisfy the requirements of our country’s ”Civil construction Indoor environment Contamination control Standard ” concerned basically. Usually，we improve the indoor hot environment and the air quality through the machine ventilation when the natural ventilation can’t meet the needs. The indoor environment regulating system on which this paper study belongs to the area of technology. It is a full use of the outdoor environmental conditions through the survey、comparison、optimization of building indoor& outside temperature，humidity and so on，and then control ventilation equipments、the window and window curtain and air-condition. By this process，the system can achieve the purpose of regulating building indoor environment intellectually and improve the indoor air quality. This system uses the hierarchization and modular design，the whole system is composed by the data acquisition system，the MCU control system and the computer supervisory system. The system takes the MCUSST89E58RD2 as core，JWSL-2-wall series of temperature and humidity sensors as a measuring device，capture and store the sensor data through the connection between MCU and sensors. In MCU system we have to realize the data real time display、warning when beyond the limited pronunciation and the data supplementary storage function. As the center of computer monitoring system，MCU communicate with computer through RS232/RS485 system bus and transmit the collected date to monitor computer. The monitor computer do the recording、memory and processing jobs for the data which MCU transmits，and then these data are supplied for the staff to browse，record and related process. Keywords: air quality、MCU、temperature、humidity、senso
xx家电控制系统设计说明 一、定义 智能家居又称智能住宅，在国外常用Smart Home表示。与智能家居含义近似的有家庭自动化（HomeAutomation）、电子家庭（ElecctronicHome、E-home）、数字家园（DigitalFamily）、家庭网络（Home Net/Networks for ome）、网络家居（Network Home）、智能家庭/建筑 （IntelligentHome/Building），在我国香港和台湾等地区，还有数码家庭、数码家居等称法。 智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。 智能家居是一个居住环境，是以住宅为平台安装有智能家居系统的居住环境，实施智能家居系统的过程就称为智能家居集成。 智能家居集成是利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成。由于智能家居采用的技术标准与协议的不同，大多数智能家居系统都采用综合布线方式，但少数系统可能并不采用综合布线技术，如电力载波，不论哪一种情况，都一定有对应的网络通信技术来完成所需的信号传输任务，因此网络通信技术是智能家居集成中关键的技术之一。安全防范技术是智能家居系统中必不可少的技术，在小区及户内可视对讲、家庭监控、家庭防盗报警、与家庭有关的小区一卡通等领域都有广泛应用。自动控制技术是智能家居系统中必不可少的技术，广泛应用在智能家居控制中心、家居设备自动控制模块中，对于家庭能源的科学管理、家庭设备的日程管理都有十分重要的作用。音视频技术是实现家庭环境舒适性、艺术性的重要技术，体现在音视频集中分配、背景音乐、家庭影院等方面。 二、表述 智能家居其实有两种表述的语意，定义中描述的，以及我们通常所指的都是智能家居这一住宅环境，既包括单个住宅中的智能家居，也包括在房地产小
原始通风系统根据通风要求风管硬件设计完成，风管主风机为工频运行，总通风量与各个风口风量基本固定。系统正常运行过程中，能够满足使用要求，系统对于变化的情况就无法适应，系统的通风基本参数会发生变化。由于主风机一直处于工频运行，当风口使用数量减少时，其它风口风量和风速都会增加，这样对其它风口的实验数据造成影响。如果风口在没使用的情况下都全开，主风机一直在工频状态下运行，这样会造成能源的浪费。当某些风口需要在实验过程中修改风口风量或风速，系统也是不能处理的。旧通风控制系统是基于传统继电控制系统。为了实现通风系统的自化控制，必需依靠一点必要的自动化产品来实现，其中包括变频器，可编程控制器（PLC），触摸屏等。 一、系统模块 变频器是利用电力半导体器件的通断作用将工频电源变换为另一频率的电能控制装置。我们现在使用的变频器主要采用交―直―交方式，先把工频交流电源通过整流器转换成直流电源，然后再把直流电源转换成频率、电压均可控制的交流电源以供给电动机。变频器的电路一般由整流、中间直流环节、逆变和控制4个部分组成。本系统中使用的模块除了包括PLC
数字量转摸拟量模块，摸拟量转数字量模块外，还包括有三菱专用通信模块CC－Link模块。本系统中采用了PLC与变频带器RS-485全双工通信功能。连接可编程序控制器（PLC）、变频器、直流调速器、仪表等工业控制设备，利用显示屏显示，通过输入单元（如触摸屏、键盘、鼠标等）写入工作参数或输入操作命令，实现人与机器信息交互的数字设备，由硬件和软件两部分组成。人机界面硬件部分包括处理器、显示单元、输入单元、通讯接口、数据存贮单元等，其中处理器的性能决定了HMI产品的性能高低，是HMI的核心单元。 二、系统硬件设计 按照实验室通风管道智能改造要求，由于质检所检测物品例如硫酸等一些有异味或者容易产生化学作用的物品时，还有一些材料要检测噪声方面的对于通风效果要求甚高。现由人机操作介面，变频器，主站PLC及各区域从站PLC控制组成，主站及各区域PLC控制器将使用三菱工控型PLC及相配套的扩展模块。 由于每个楼层之间布线的距离相对比较长，而且线槽中强弱电均有分布，故不能采用RS-485的通信方式，所以采取通信速度快，抗干扰能力强的CC-Link来保持主机房与各实验室间的通信的控制。选择由三菱F740-18.5K-CHT作为驱动风机的主变频器，另外增加一个带机械互锁的星三角启动备用，来保障当变频出现故障时得以切换保障风机的临时运行。控制部分采用三菱FX2N-32MR-001的可编程控制器，来采集和处理所有实验室的数据和给出相应的控制指令。扩展模块包括有FX2N-485BD来进行与变频器的通信，其中包括启动变频器的运行，检测变频器的输出频率，电流和电压，以便在触摸屏上显示，使操作起来更加直观明了。 各实验室只是控制实验室里的风厨和风阀，配置一台三菱PLC和彩色人机界面。实验室通过CC-Link从站模块与主机房主站交换数据。根据控制要求通过改变单个风口的风速可以改变风厨的风阀和风罩的电动截止阀来调整风速。
基于物联网技术的智能家居控制系统设计方案 随着人们生活水平的提高和科技的发展，家庭智能化已成为一种必然趋势而深入千家万户。 家庭智能化即智能化家居 (Smart Home)，亦称数字家园(Digital Family )、家庭自动化(Home Automation )、电子家庭(E-home)、智能化住宅(Intelligent Home )、网络家居(Network Home )、智能屋(Wise House, WH)、智能建筑(Intelligent Building、等。它是利用计算机、通信、网络、电力自动化、信息、结构化布线、无线等技术将所有不同的设备应用和综合功能互连于一体的系统。它以住宅为平台，兼备建筑、网络家电、通信、家电设备自动化、远程医疗、家庭办公、娱乐等功能，集系统、结构、服务、管理为一体的安全、便利、舒适、节能、娱乐、高效、环保的居住环境。其从控制层次来分，一般由中央控制中心、家居智能控制终端、小区智能控制系统、家庭网关和外部网络几部分组成。 1智能家居系统体系结构 家居系统主要由智能灯光控制、智能家电控制、智能安防报警、智能娱乐系统、可视对 讲系统、远程监控系统、远程医疗监护系统等组成，框图如图1所示。 图1智能家居系统结构框图 2系统主要模块设计 2.1照明及设备控制 智能家居控制系统的总体目标是通过采用计算机、网络、自动控制和集成技术建立一个 由家庭到小区乃至整个城市的综合信息服务和管理系统。系统中照明及设备控制可以通过智 能总线开关来控制。本系统主要采用交互式通信控制方式，分为主从机两大模块，当主机触 发后，通过CPU将信号发送，进行编码后通过总线传输到从模块，进行解码后通过CPU触 发响应模块。因为主机模块与从机模块完全相同，所以从机模块也可以进行相反操作控制主
CO、CO2传感器在地下室智能通风控制系统的应用 一、背景： 随着我国经济的飞速发展，城市地下车库数量受需求影响也急剧增长，智能通风控制系统应运而生。传统的车库通风为定风量通风且按最大设计通风量运行，造成了能源浪费。韩感电子推荐用于智能通风控制系统的CO2传感器8731。 二、工作原理： 通过空气品质传感变送器将感测到的区域空气品质与设定空气品质比较，并判定差值、通过PID比例积分计算，将电网输入空调机组的50Hz的交流电，逆变成符合控制要求频率的交流电，使风机按控制要求的转速运行，从而控制通风机的风量。可与消防控制联动，当本控制系统接受到消防信号时，风机自动以最大风量运行。 三、智能通风控制系统的应用推荐： 排风机和送风机变频协调运行（推荐） 一套控制系统控制一台排风机，一套控制系统控制一台送风机，空气品质传感变送器安装在排风管总管上感测整个受控区域空气品质平均值并把信号输出给信号复制器，信号复制器把信号复制分别分配给排风机控制器、送风机控制器同比例调节风量。 四．CO2传感器变送器介绍 LHG-8731模拟量输出二氧化碳传感器秉承了韩感电子“即买即用（BUY＆PLAY）”的经营理念，其高精度、功能集成、方便的现场校准/安装，是又一款经济性、方便性和先进性完美统一的典范，使韩感电子温度、湿度、静态应变等监控系统更加完善，功能更加完备。 特性： 非分散红外光原理 (NDIR) CO2传感器，散射或流过方式测量 量程：0~2000 ppm（可定制 0~5000ppm） 精度：± 40 ppm + 读数的3% 稳定性：漂移 <2% (15年) 重复性：漂移 <1% 压力影响：每mmHg影响读数的0.13% 校准周期：无 响应时间：<60S 达到变化的 信号刷新时间： 1.6S 系统预热时间: < 2 min 可以操作 <10min (最大精度) 工作环境： 0~50℃，0~95%RH (无凝结) 输出形式： 0~10V 0~4V（型号LHG-8731L） 电源供电： 24VDC隔离供电 功耗：峰值< 200mA 平均<60mA 最小<20mA 通过流通口的流量: 散射方式产品: 80~120cm/分钟 流过方式产品： 40~50cm/分钟
毕业设计题目基于单片机的室内智能 通风控制系统研究 学生所在学院电气学院 专业电气工程及其自动化
摘要 目前，国内大部分住宅的室内污染状况堪忧。各种新型建筑材料、装修材料、日用化学品进入住宅成为室内污染源;另外，空调的使用和普及使室内通风率比以前明显下降，造成住宅室内污染的累积，致使室内的空气质量相对恶化。由于上述种种原因，造成我国大部分居住建筑的通风状况相对较差，基本上不能满足我国《民用建筑室内环境污染控制标准》的有关规定。 在自然通风不能满足需要的时候，往往可以通过机械通风方式来改善室内的热环境和空气品质。论文所研究的的室内环境调节系统充分利用室外环境条件，通过对建筑物室内外温度、湿度等的测量、比较、优化，进而控制送风设备、排风设备和窗及窗帘的状态，配合并联动空调的运行，达到智能调节建筑物室内环境的目的，以此改善室内空气品质。 本系统采用层次化、模块化设计。整个系统由数据采集系统、单片机控制系统和计算机监控系统组成。系统以单片机SST89E58RD2为核心，以JWSL-2系列壁挂型温湿度传感器等作为测量元件，通过单片机与传感器相连，采集并存储传感器的测量数据。在单片机系统中，还要实现数据的实时显示、超限语音报警和数据辅助存储功能。单片机作为监控系统的中心，通过RS232/RS485总线与监控计算机通信，将采集到的数据传输给监控计算机。监控计算机将单片机传输的数据进行记录、存储和处理，供工作人员浏览、记录和进行相关理。 关键词：空气品质、单片机、温度、湿度、传感器
ABSTRACT At Present，most of the domestic indoor pollution situations are worth anxious. Various new building materials，decoration materials and commodity of chemical enter into indoor environment and become sources of pollution. In addition, the use and popularity of air-conditioning decrease the indoor ventilation obviously，resulting in the accumulation of residential indoor pollution and worse indoor air quality. For all above these reasons, most of our country’s building ventilating situations become relatively bad and cannot satisfy the requirements of our country’s ”Civil construction Indoor environment Contamination control Standard ” concerned basically. Usually，we improve the indoor hot environment and the air quality through the machine ventilation when the natural ventilation can’t meet the needs. The indoor environment regulating system on which this paper study belongs to the area of technology. It is a full use of the outdoor environmental conditions through the survey、comparison、optimization of building indoor& outside temperature，humidity and so on，and then control ventilation equipments、the window and window curtain and air-condition. By this process，the system can achieve the purpose of regulating building indoor environment intellectually and improve the indoor air quality. This system uses the hierarchization and modular design，the whole system is composed by the data acquisition system，the MCU control system and the computer supervisory system. The system takes the MCUSST89E58RD2 as core，JWSL-2-wall series of temperature and humidity sensors as a measuring device，capture and store the sensor data through the connection between MCU and sensors. In MCU system we have to realize the data real time display、warning when beyond the limited pronunciation and the data supplementary storage function. As the center of computer monitoring system，MCU communicate with computer through RS232/RS485 system bus and transmit the collected date to monitor computer. The monitor computer do the recording、memory and processing jobs for the data which MCU transmits，and then these data are supplied for the staff to browse，record and related process. Keywords: air quality、MCU、temperature、humidity、senso
智能生活智慧人生智能家居控制系统解决方案 广东领航者科技有限公司
一、概述 本方案设计采用witlife智能家居控制系统。 维德莱夫品牌源自澳大利亚，始创于1989年， Witlife维德莱夫—智能生活·智慧人生，系智能化酒店，智能化家居的领航者，在大洋洲和大中华地区设有研发和业务机构。在全球40多个国家和地区设有经销商和代表处。为智能化生活的进一步发展奠定了厚实的基础，为智能化领航起到了决定性作用。公司自创立以来始终不变的核心理念：为智能生活，提供人性化、专业化的全程智能服务，实现超乎客户满意的惊喜。 Witlife维德莱夫大中华地区总部成立于2010年，Wit life维德莱夫是一家专业从事家庭智能化控制产品与解决方案的研发、生产、销售和服务的全球知名企业，是全球知名的智能家居公司。 Witlife维德莱夫智能家居系统，是采用自动化控制系统、计算机网络系统、网络通讯技术、无线射频(RF)技术于一体的智能控制系统。具有实时显示、即时控制、预设控制、远程控制等功能，可以用家用电脑、手机、平板电脑、RF遥控器、触控面板等多种方式进行控制。通过网络可以完全掌控家庭、酒店所有的灯光、空调、电视、音响、热水器、饮水机、电饭煲、房门、窗帘、供养、浇花等。 Witlife维德莱夫，智能生活，智慧人生，一切尽在掌握之中。 推出的世界上最先进的网络家居控制系统，广泛应用于现代住宅中的安防监控、灯光窗帘、温度湿度、音乐影院等智能控制，并能无
缝接入小区网络对讲、家庭物联网。 二、网络家居控制系统的设计标准 本设计方案主要参照以下设计标准： 1、JGJ/T16-92 （民用建筑电气设计规范） 2、EN50090 （欧洲电工标准） 三、智能家居系统结构原理 智能家居控制系统采用目前最先进的网络架构，分散控制各个子系统，最适合现代家居的应用，其结构如下： 智能家居控制系统结构 智能家居控制系统的基本构成是网络点，网络点通过网络线接入路由器构成的家庭局域网。可以高速双向传输控制、信息、视频、音频等。 由上图可看出，智能家居控制系统平台能够搭载各种控制子系统，除了继电器控制信号，它能控制任何控制协议，传输任何音频、视频、信息数据，并能双向反馈。 智能家居控制系统具有： ?居家安防控制 ?居家监控系统 ?灯光智能控制
一、题目 基于粒子算法的控制器优化设计 二、指导思想和目的要求 1、利用已有的专业知识，培养学生解决实际工程问题的能力； 2、锻炼学生的科研工作能力和培养学生的团结合作攻关能力； 三、主要技术指标 1、熟悉掌握粒子群算法的基本原理； 2．对PID 控制进行优化设计； 摘 要 粒子群算法是一种基于群体智能的启发式全局搜索算法，粒子群算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。 PID 参数的寻优方法有很多种，各种方法都有各自的特点，应按照实际系统的特点选择适当的方法。本文主要研究基于粒子群算法的PID 控制系统参数优化设计方法，主要工作如下：其一，选择被控对象，本文选取的控制对象为不稳定系统的传递函数，对控制系统进行仿真，并对结果进行分析。其二，根据粒子群算法的特点，设置算法中的相应参数，对PID 的p k 、i k 、d k 进行优化；其三，采用Simulink 对优化后的控制系统进行仿真，得到系统优化后的响应曲线。通过对结果分析可知，将粒子群算法应用于PID 参数优化设计是完全可行的。 关键词：PID 控制，粒子群算法，优化设计，Simulink
ABSTRACT Particle swarm optimization is an emerging global based on swarm intelligence heuristic search algorithm, particle swarm optimization algorithm competition and collaboration between particles to achieve in complex search space to find the global optimum. It has easy to understand, easy to achieve, the characteristics of strong global search ability, and has never wide field of science and engineering concern, has become the fastest growing one of the intelligent optimization algorithms. The PID parameters optimization method has a lot of kinds, all kinds of methods all have their own characteristics, should according to the characteristics of the actual system choosing proper method. There are a lot of methods of optimization for the parameters of PID, and each of them has its own characteristics. The proper methods need to be selected according to the actual characteristics of the system. In this paper we adopt the Particle Swarm Optimization to tune the parameters. To finish it, the following tasks should be done. First, choose the controlled object, this paper selects control object for unstable system transfer function, through the simulation of control system step by step. Second, according to the characteristics of the particle swarm algorithm, each of the parameters set PSO, use of MATLAB program, to optimize the p k 、i k 、d k of the PID. Third, Using simulink tool of simulation of PID parameters optimization system, and simulation that the optimal parameters of the system to be affected, curve. Analysis results indicate that the algorithm process, performance index has been declining, PSO looking for more optimal parameters, so by using particle swarm optimization algorithm of the obtained result is obvious. KEY WORDS: PID, Particle Swarm Optimization, Optimal Design, Simulink