布尔逻辑运算符及其意义
逻辑运算符包括6个。
And 运算符
Eqv 运算符
Imp 运算符
Not 运算符
Or 运算符
Xor 运算符
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
〔And〕
如果两个表达式的值都是True，则result 是True。如果其中一个表达式的值是False，则result 是False。下列表格说明如何确定result：
如果expression1 为且expression2 为则result 为
True True True
True False False
True Null Null
False True False
False False False
False Null False
Null True Null
Null False False
Null Null Null
And 运算符还对两个数值表达式中位置相同的位进行逐位比较，并根据下表对result 中相应的位进行设置：
如果在expression1 的位为且在expression2 中的位为result 为
0 0 0
0 1 0
1 0 0
1 1 1
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
〔Eqv〕
如果有一个表达式是Null，则result 也是Null。如果表达式都不是Null，则根据下表来确定result：
如果expression1 为且expression2 为则result 为
True True True
True False False
False True False
False False True
Eqv 运算符对两个数值表达式中位置相同的位进行逐位比较，并根据下表对result 中相应的位进行设置：
如果在expression1 的位为且在expression2 中的位为result 为
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 1 1
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
〔Imp〕
如果expression1 为且expression2 为则result 为
True True True
True False False
True Null Null
False True True
False False True
False Null True
Null True True
Null False Null
Null Null Null
Imp 运算符对两个数值表达式中位置相同的位进行逐位比较，并根据下表对result 中相应的位进行设置：
如果在expression1 的位为且在expression2 中的位为result 为
0 0 1
0 1 1
1 0 0
1 1 1
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
〔Not〕
如果expression 为则result 为
True False
False True
Null Null
此外，Not 运算符改变任何变量的位值，并根据下表设置result 中相应的位：
如果在expression 的位为则在result 中的位为
0 1
1 0
＝＝＝＝＝＝＝＝＝
〔Or〕
如果两个表达式中至少有一个为True，则result 为True。下列表格说明如何确定result：
如果expression1 为且expression2 为则result 为
True True True
True False True
True Null True
False True True
False False False
False Null Null
Null True True
Null False Null
Null Null Null
Or 运算符也对两个数值表达式中位置相同的位进行逐位比较，并根据下表对result 中相应的位进行设置：
如果在expression1 的位为且在expression2 中的位为result 为
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
〔Xor〕
如果表达式中有一个而且只有一个值为True，则result 为True。但是，如果表达式中有一个为Null，则result 也为Null。当两个表达式都不为Null，则根据下表来确定result：
如果expression1 为且expression2 为则result 为
True True False
True False True
False True True
False False False
Xor 运算符既可作为逻辑运算符，也可作为位运算符。使用互斥或的逻辑进行的两个表达式的逐位比较，其结果通过下表说明：
如果expression1 为且expression2 为则result 为
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。百度和Google 都支持这个指令。例如搜索：“seo方法图片” 2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和百度都支持这个指令。例如：搜索-引擎返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果 3、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持*号搜索指令。比如在Google 中搜索：搜索*擎 其中的*号代表任何文字。返回的结果就不仅包含“搜索引擎”，还包含了“搜索收擎”，“搜索巨擎”等内容。 4、inurl inurl: 指令用于搜索查询词出现在url 中的页面。百度和Google 都支持inurl 指令。inurl 指令支持中文和英文。比如搜索：inurl:搜索引擎优化返回的结果都是网址url 中包含“搜索引擎优化”的页面。由于关键词出现在url 中对排名有一定影响，使用inurl:搜索可以更准确地找到竞争对手。 5、inanchor inanchor:指令返回的结果是导入链接锚文字中包含搜索词的页面。百度不支持inanchor。比如在Google 搜索：inanchor:点击这里，返回的结果页面本身并不一定包含“点击这里”这四个字，而是指向这些页面的链接锚文字中出现了“点击这里”这四个字。可以用来找到某个关键词的竞争对收，而且这些竞争对手往往是做过SEO 的。研究竞争对手页面有哪些外部链接，就可以找到很多链接资源。 6、intitle intitle: 指令返回的是页面title 中包含关键词的页面。Google 和百度都支持intitle 指令。使用intitle 指令找到的文件是更准确的竞争页面。如果关键词只出现在页面可见文字中，而没有出现在title 中，大部分情况是并没有针对关键词进行优化，所以也不是有力的竞争对手。 7 、 allintitle allintitle: 搜索返回的是页面标题中包含多组关键词的文件。 例如
《Introduce to IR》布尔检索模型 文章分类:互联网 该系列文章是《An Introduce to Information Retrieval》Chapter 1 的读书笔记。 IR的概念很广泛，即使从钱包中拿出一张信用卡并输入卡号也是一种形式的信息检索。在学术领域，我们这样定义IR： 信息检索(IR)就是一种从大量数据集合中(通常指存储在计算机中文档)寻找满足信息需求的非结构化(通常指文本)得数据(通常指文档)。 布尔检索模型(Boolean Retrieval) 要点：(1) 倒排/反向索引模型inverted indexes (2) 简单的布尔表达式如何处理这些索引 1.1 词—文档的关联矩阵索引 a term-document matrix (1) Unix/Linux grep- 命令 这个命令或许大家都用过，它是Unix/Linux中用于在指定文件中查找特定的搜索字符串的命令。它的原理是利用正则表达式在文档集合中进行线性顺序扫描(sort of linear scan)。这种方式对于现代计算机的运行速度而言，在有限的数据规模下做简单的查询足够应付了。 (2) Web data 的搜索面临的现实问题 ▲ 网络在线数据量(web data/online data)巨大，其增长的速度远大于计算机的硬件发展速度。如何快速的检索需要查询的内容？这一点线性顺序扫描时永远做不到的。 ▲ web搜索面临的是广大用户群，其查询表达式的方式灵活多样(并不一定是布尔表达式)。甚至有的时候并没有准确的查询含义。比如查询query：Romans NEAR courtyman。这里的NEAR到底是指Romans，courtyman 这两词需要在文章中同一个句子里出现，还是相隔若干词。如何更好的响应用户的灵活多变的查询方法，提供更加人性化得服务呢？ ▲ 检索结果的排序问题也是一个现实问题。用户需要看到的是最满意的答案，那么查询返回的若干文档，到底哪些与用户查询最相关呢？ (3)布尔模型的词—文档关联矩阵索引模型 线性顺序扫面对于web data来说是不可能的。目前，解决高效检索大量非结构化的信息的公认最好手段就是建立索引(indexes)。下面就是一个简单的索引模型——关联矩阵。 1. 词—文档关联矩阵如下图，列表示文档，行表示文档中的词。
布尔逻辑运算符及其意义 逻辑运算符包括6个。 And 运算符 Eqv 运算符 Imp 运算符 Not 运算符 Or 运算符 Xor 运算符 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〔And〕 如果两个表达式的值都是True，则result 是True。如果其中一个表达式的值是False，则result 是False。下列表格说明如何确定result： 如果expression1 为且expression2 为则result 为 True True True True False False True Null Null False True False False False False False Null False Null True Null Null False False Null Null Null And 运算符还对两个数值表达式中位置相同的位进行逐位比较，并根据下表对result 中相应的位进行设置： 如果在expression1 的位为且在expression2 中的位为result 为 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〔Eqv〕 如果有一个表达式是Null，则result 也是Null。如果表达式都不是Null，则根据下表来确定result： 如果expression1 为且expression2 为则result 为 True True True
True False False False True False False False True Eqv 运算符对两个数值表达式中位置相同的位进行逐位比较，并根据下表对result 中相应的位进行设置： 如果在expression1 的位为且在expression2 中的位为result 为 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〔Imp〕 如果expression1 为且expression2 为则result 为 True True True True False False True Null Null False True True False False True False Null True Null True True Null False Null Null Null Null Imp 运算符对两个数值表达式中位置相同的位进行逐位比较，并根据下表对result 中相应的位进行设置： 如果在expression1 的位为且在expression2 中的位为result 为 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〔Not〕 如果expression 为则result 为 True False False True Null Null
布尔检索技术实验报告 班级：信息管理与信息系统 姓名：** 学号：********** 实习时间：2011年10月25日 地点：学校机房 检索课题：ERP Enterprise resource planning 检索目标文章：An IT governance framework of ERP system implementation for Chinese enterprises 检索系统及数据库：engineering village 一、实验目的及要求 学习掌握计算机检索的基本步骤，并通过对检索结果的分析，对检索系统分析与评价。 二、数据库介绍
在本次检索实验中，我所使用的数据库是外文数据库EI Compendex。Ei创办于1884年10月，由美国工程信息公司主办。EI网络版由光盘版和网络扩展版合并为而成，是目前全球最 全面的工程类二次文献数据库。该数据库每年新增500000 条工程类文献，数据来自5100 种工程类期刊、会议论文和技术报告，（包括90 年代以后新增的2500 种文献来源）收录的每篇文献都包括书目信息和一个简短的文摘。囊括世界范围内工程的各个分支学科，如：土木工程、能源、环境、地理和生物工程；电气、电子和控制工程；化学、矿业、金属和燃料工程；机械、自动化、核能和航空工程；计算机、人工智能和工业机器人。化工和工艺的期刊文献最多，（约占15%），计算机和数据处理占12%，应用物理占11%，电子和通信占12%，另外还有土木工程（占6%）和机械工程（占6%）等。大约22%的数据是有主题词和摘要的会议论文，90%的文献是英文文献。数据库每周更新，目前可以检索到1970 年以来的数据，对检索全世界范围内工程与技术文献，跟踪与评价技术新成果非常有用。
布尔逻辑符 逻辑与： 用“AND”或“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词 A和检索词B，则检索式为：A AND B (或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。 如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素) and diabetes（糖尿病）。 逻辑或： 用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A 和检索词B，则检索式为：A OR B（或 A＋B）。表示让系统查找含有检索词A、B 之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌） or tumor（瘤）or carcinoma（癌） or neoplasm（新生物）。逻辑非： 用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：A NOT B (或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。 如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒） not human（人类）。 邻近度算符With： 用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“A with B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中，还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如：drug（药物） with abuse（滥用），检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。 邻近度算符Near： 用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里，还必须在同一个子字段（一句话）里的两个词，用Near连接检索词A和检索词B，检索式为：“A Near B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录