淘宝网男装销售数据分析调查报告（《网络消费者行为》结课）(2010-12-08 15:59:17)转载
标签：网络消费者行为淘宝网男装销售量消费群体特点影响因素分类：网络消费者行为
根据淘宝网类目划分，将服装行业细分为女装、男装、女鞋、男鞋、运动鞋、运动衣、内衣/家居服、童装、服饰配件和箱包皮具十个行业。无论从成交件数还是成交金额来看，女装的市场份额都是最高，男装位于其次。我将主要对男装这一典型商品从成交规模及趋势分析、各种影响因素、面对的主要群体、受众群体特点及易受哪些因素影响、销售中容易受哪些因素影响以及如何解决根据数据进行分析。
一、淘宝网男装类服装网络购物市场分析
1、淘宝网服装行业订单规模
根据数据显示，淘宝网女装的订单数量为5206.1 万笔，居于榜首；其次为男装，其订单数量为1565.1 万笔；男鞋的订单数量最少，为236.8 万笔。
表1 2010年淘宝网服装行业细分品类订单规模
2、淘宝网男装成交规模及趋势分析
①淘宝网男装的成交规模
根据数据显示，2010 年第一季度通过淘宝网购买男装类商品的用户达到870.1万人，成交订单笔数为1565.1 万笔，成交商品件数为1986.2 万件，共实现成交金额25.6 亿元。
表2 2010 年第一季度淘宝网男装商品成交规模
②淘宝网男装类产品成交趋势
根据数据显示，在2010 年第一季度，男装类产品的网上交易金额在春节期间降至最低，随后在3 月份开始反弹。
图3 2009年第四季度-2010年第一季度淘宝网男装月度成交金额
3、淘宝网男装成交商品分析
①淘宝网男装成交商品类别分析
根据数据显示，2010 年第一季度在男装类产品细分类别中，T 恤和牛仔裤的网络销售金额占总体服装销售额的比例位居前两位，分别为25.1%和16.1%，说明以年轻人群为主体的网购用户更青睐休闲服饰。
图4 2010年第一季度淘宝网各类男装成交金额占
②淘宝网男装热销品牌排行
杰克琼斯是2010 年第一季度淘宝网上最热销的男装品牌，市场占有率高达14.9%。在占有率排名前十的品牌中，大多数为外资服饰品牌，中国品牌仅有鄂尔多斯、金利来、七匹狼进入前十名。从市场集中度来看，TOP10 品牌的市场占有率已达48.4%，说明男装消费者较多的关注品牌服饰，尤其是国外知名品牌。
图 5 2010年第一季度淘宝网男装品牌市场占有份额TOP10
4、淘宝网男装网购消费者分析
①淘宝网男装网购人口属性分析
根据数据可以看出，男装网购人群主要以男性网民为主，占比达到60.6%，
女性网购人群占比为39.4%。
图6 2010年第一季度淘宝网男装不同性别成交人数占比
图7 2010年第一季度淘宝网男装不同年龄成交人数占比
在男装网购人群中，25-29 岁人群占比最高，为35.9%；其
次是18-24 岁人群，占比为28.2%；30-34 岁人群占比也达到了19.7%。汇总得出，18-34 岁的年轻人群占比达到83.8%，显示年轻人群是男装网购的主流人群。另外，35 岁及以上人群合计占比达16.2%，说明年龄层次较高的人群中部分消费者也开始男装类产品的网购。
由此可以看出，在淘宝上购买男装的大部分都是年轻一代，他们主要的消费特点是：
（1）消费的冲动性与中老年人相比年轻人更爱冲动，不仅在生活方面，更淋漓尽致的体现在购物上。也许并不需要某一物品，但随着在网上的浏览，觉得喜欢就毫不犹豫的买下来。而随着上网用户的大量增加,依赖于网络了解市场信息的群体日趋增多,网络中出现的一则商品信息,就有可能带动一个群体的网络用户在短期内进行冲动式购买,导致许多商品的购买行为具有极强的冲动性。
（2）消费的便利性随着人们生活节奏的加快,人们对于日常生活用品的购买,不仅要求质量好,价格合理,而且要求方便,快捷,以节省时间。又加上现代物流技术的采用,以及运筹学中管理技术的引人,加快了商品的物流速度,使消费者可以通过网络,不仅可以更加广泛地了解市场商品性能及价格信息,
还可以确立他们的消费目标,并选择其自身最为便利的消费方式。
（3）消费的主动性随着时代进步经济的发展,消费者尤其是年轻的消费者对购买的风险感随着对商品的选择增多而上升,而且对单向的“填鸭式”营销沟通感到厌倦和不信任。他们会主动通过各种可能的途径获取与商品有关的信息并进行分析比较.这些分析也许不够充分和准确,但却可从中获取心理上的平衡,以减少购买后的后悔感,增加对于产品的信任和争取心理上的满足感。
（4）更热衷于上网消费由于互联网的用户中年轻人比较多，对于网上购物这也不再是单纯赶时髦的方式，更觉得有吸引力，因为年轻人的风险意思比较低，求新求异的愿望更加强烈。
（5）消费的个性化如今年轻消费者的消费已不再是盲目的跟随潮流,而是向着个性化方向发展。因为这正代表年轻人的个性和特点。消费者可以通过网络更快,更全面地了解某一商品的市场价格,性能,售后服务等方面的信息,对一些最新出现的个性化商品,他们可以通过网络的便利条件,确定它们的消费行为,为自身的个性化消费找到决策的依据。
②淘宝网男装消费行为分析
根据数据显示，晚上20:00-22:00 是用户网购男装商品的高峰期；另一个网购的高峰期是在下午的13:00-17:00。
图10 2010年第一季度淘宝网男装成交金额时间段分布
在淘宝网男装网购用户中，2010 年第一季度仅购买1 次的占比达到68.9%，该数据显示网购用户对于男装类产品的消费需求刚处于起步阶段，未来仍有较大的成长空间。数据显示，购买频次在4 次及以上的用户也占到4.9%，反映已有部分网民形成网上购买男装的消费习惯。
图11 2010年第一季度淘宝网男装购买频次
2010 年第一季度，在淘宝网男装类商品网购用户中，人均消费金额在50 元以下的用户仅占14.9%，人均消费金额在50-200 元的用户是主流消费群体，占比为64.3%；人均消费金额在200-500 元的用户占比为16.8%；人均消费金额在500 元以上的用户仍占有4.1%。
图12 2010 年第一季度淘宝网男装人均消费金额
根据数据显示，2010 年第一季度淘宝用户对于男装类商品的搜索关键词中，排名第一的是外套，日均搜索次数为2.9 万次；其次是正品、春装，日均搜索次数分别为2 万次和1.4 万次。从用户搜索关键词种类来看，男装网购用户较关注商品
的品类（如外套、休闲）、品质（如正品）、款式（韩版、韩国、新款）等因素。
图13 2010年第一季度淘宝网男装特征日搜索TOP10
5、淘宝网男装卖家分析
①淘宝网男装类产品店铺数量
根据数据显示，截止到2010 年3 月，淘宝网上从事男装类商品品销售的商家店铺达到18.1 万家，基本与2009 年12 月齐平，无明显变化。
②淘宝网男装类产品卖家分地域网络销售情况
根据数据显示，2010 年第一季度，浙江、上海和广东地区的卖家在男装网销方面成交金额位居前三位，分别达到 5.2 亿元、3.6 亿元和2.8 亿元。
表14 2010年第一季度淘宝网男装类产品卖家省份网销情况
从卖家所在城市来看，上海、杭州及北京的卖家成交金额位居前三位，成交金额分别为3.6 亿、3.0 亿和2.0 亿。
表15 2010年第一季度淘宝网男装类产品卖家分城市网销情况
二、影响因素分析
通过以上数据可以看出，虽然男装的销量也以仅次于女装的速度不断上升，但是还有很多因素制约着消费者的购买行为：
1、消费观念
受传统的消费文化理念的影响,对网络购物这种新消费模式还未完全认识,担心上当受骗,不愿意尝试网络购物,因此,大多数人还是更愿意在商场购物。
2、网络安全
网络安全是消费者非常关心的一个问题。网络是一个极度开放的平台,他的安全性也同时受到多方面的影响。
1 网络交易的安全性
网络购物主要取决于卖家所发布的产品等相关信息,如果卖家的商业信用不佳,发布虚假信息,或是实施诈骗,就会给消费者造成经济损失。2008年中国网络购物调查研究报告显示,卖家骗取货款后不发货的占1.9%;卖家不守信用,成交后借故毁约的占0.9%。在所有制约网上交易成功的因素中，安全性得不到保障是主要因素之一。由于网上购物不可能像传统市场一样做到“一手交钱一手交货”，所以安全问题始终是制约网店发展的瓶颈。
2 网上支付的安全性
现在很多大型的电子商务网站都将原有的电汇、邮局汇款、
银行汇款方式转变为将资金直接通过网上银行或加入第三方来交付,尽管能够改善网上购物资金交付的快捷性,同时保障交易流程的安全性,但如果数据传输系统被攻破,就有可能造成用户的银行资料泄漏,账号和密码被盗,利用网上银行进行盗取资金的案件层出不穷。
3、商品质量
消费者购买商品就是要买到货真价实的商品,但在实际网络购物的过程中,消费者所购买的商品经常出现商品质量的问题,主要表现是一是实际收到的物品与网上的宣传资料不符,如功能不全、款式不一致、颜色有差异等,甚至出现了“三无产品”,购买者拿到的产品无说明书、无生产厂家。2008年中国网络购物调查研究报告显示,网民在网购过程中碰到的不愉快经历中,商品与网上商品图片不一样的占6.8%,伪劣或残损物的占 3.6%,商品是仿冒的,并且事先卖家未告知的占1.1%。
4、售后服务
网络购物因消费者只凭卖家对产品的描述及参考有关评论进行购物,对所购买的商品缺乏实际体验,容易导致消费者对产品不知情,只有在使用后才能了解该产品的真实情况。而一旦产品出现问题,售后服务相对较差,退货程序比较复杂。由于网购空间上的虚拟性,交易双方身份认证难以准确核实,除网上记录外,一般无其他实质性凭据,容易造成消费者投诉无
门,即使有凭据,也缺乏法律效力。
但是，随着技术不断的改进，网上市场不断地优化，逐渐出现了一网上购物安全保护措施，例如诚信通、支付宝、安付通、贝宝等支付中介工具及“信用评价系统”的出现，这些都为淘宝网站的向前发展提供了支持。
三、销售中的问题及解决方案
第一，知名度不高，访问量少
网店的知名度不高是大部分网店的通病，而如何提高知名度，增加访问量是每个网店的必备功课。
1．网站内部优化
1 应建立合理的网站结构，可以让搜索引擎轻松抓取到网站的大多数内容，同时提高各个网页之间的相互关联。
2 搜索引擎都喜欢通过一些标签来认识网页、判断网页，现在我们已做好网页标题、关键词标签工作，同时首页不要框架，为此特去掉首页FLASH，也是因为搜索引擎是不能识别首页文件表达的意思的。
3 网页文本突出关键词，可以对文字加粗以醒目，但关键字密度不要太多，我们最多取3个，另外如在其他文本中有相同关键字，可以加上超链接，导向相关页面。
2．网站外部推广
1 竞价排名
2 友情链接
尽可能与PR值（表示网站质量的表示方法）高的网站友情链接。
3 登录各搜索引擎，加入网页目录
4 自己宣传
到各大贴吧、论坛、网摘宣传或加入网摘联盟，通过自己的文字或是图片吸引眼球，以此访问网站。
第二，访问量不少，成交量少
网站做的很好，也宣传到位了，访问量不少，销量却上不去。究其原因主要是商品不够吸引人，网店信用度比较低。
根据以上原因，网店应该重点做到货真价实，提高店铺的信用度，上传商品图片时尽量真实，拍摄商品尽量美观，使消费者产生购买欲望从而进行交易。
第三，与顾客的沟通方式不恰当
一般情况下，如果顾客和店家联系沟通，表明顾客对商品有浓烈的兴趣，如果此时店家可以有效地抓住顾客，可以促成交易。但现实情况下，店家做的不够好，态度的冷淡，甚至不友好会使顾客放弃对此商品的关注和对店铺的访问。因此，做好与顾客的有效沟通至关重要。
首先，在推销商品的时候先推销自己。只有顾客认可你、相信你才会接受你的商品第一印象很重要，这个时候需要的是专业和热心，因为即便刚刚才是没有信誉度的新人，
只要表现的对自己所卖宝贝的足够专业，也会让顾客对你有了根本的信任，而热心则是使顾客产生亲近感，愿意和你进一步的交流。
其次，消除顾客的购买顾虑。网店本身就是一种非面对面的销售，顾客在购买前，对卖家的信誉度、对宝贝的质量、对售后服务自然会有所顾虑，那我们就只能通过语言技巧去沟通。
第四，顾客的恶评
对于顾客的恶评，卖家是非常头疼的，如何有效地避免呢。
首先，保证货真价实。尽量保证商品的质量，顾客对此十分介意的，不管商品的价格高低，大部分的恶评都是因为质量差啦，与描述不符等。所以选好商品很重要。
其次，购买过程中与顾客的有效沟通。网上看到不少的商品评论，有的虽然说商品很失望，但是由于卖家的热情，还是给了店家好评，所以，在购买过程中与顾客的有效沟通非常重要。
然后，购买后对顾客安抚。顾客在拍下宝贝后，大多有心里不踏实的感觉，价格是不是很合适，货能不能及时发出，质量会不会保证等诸多问题会存留在顾客心里，那么我们应该进行必要的安抚，“感谢您的信任和支持，我会及时把货发出的，到时候通知您发货单号，而且我也会追踪宝贝的行程
的”等等。
第五，对顾客的经营不够
很多店主不能对已经购买的顾客进行有效联系和经营。不要忘记你的顾客，也不要让顾客忘记你，一次交易的完成不代表销售的结束，而是下一次交易的开始，用心去经营客户，才能永续经营，对成交顾客要进行不定期的回访，节日的祝福，淘宝对买家的活动，自己找到的一些有关商品的保养知识、搭配技巧等等，都是回访的理由。
总而言之，诚信最重要，一切都本着诚心的原则，会将网店经营的更好。
基于客户数据分析的网店运营策略 随着互联网与电子商务技术的高速发展，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，下面是小编搜集整理的一篇探究网店运营策略的论文范文，供大家阅读参考。 一、引言 近年来，随着互联网与电子商务技术的高速发展，“互联网+”经济业态发展空间更为广阔，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，已经深入渗透到社会经济生活的各个角落，为企业开拓市场、降低成本，为消费者带来便利和物美价廉的商品，也强力支撑我国发展方式转变和产业结构优化升级。在这样背景下，很多企业纷纷以淘宝网为平台开店拓展市场，但由于数量庞大和淘宝网千人千面营销新变化，很多企业面临越来越激烈的竞争，急需寻找更为有利企业发展的策略，那么店铺运营数据分析尤其是客户数据显得十分重要，它将有助于提升商家的竞争力和客户黏度。 二、透视淘宝网营销新变化---千人千面 2015年以前的淘宝排名模式是100%展示，商品按权重高低排序展示。但在2015年发生了新变化，淘宝推出了千人千面新营销模式，新营销模式的展现规则就是采用池子原理，通过把买家与产品、卖家按不同的标签来做了精细的区分，并把相互之间有意愿交易的双方放进一个池子里。这样实现更加精准营销，提升店铺的转化率，并且很好地分离了竞争的力度，把一个红到发紫的红海分成若干个次级市场。采用千人千面新营销模式，买家可以很简便精准搜索到所需的商品，
以前通常要找10多页才找到的商品，现在只需要翻3页左右;同样对于高端人群客户会被引导到一些高价格高品质的官方旗舰店，如在淘宝上搜索包包时，展示的全部是国际品牌的正品官方旗舰店，这样提升买卖双方购物体验。由于价位相近的商品都展示在同一个页面，企业店铺之间竞争会大大加大，转化率也会相应降低。面对淘宝网营销新变化，尤其在运用千人千面版的直通车营销推广，商家需要好好研究和提升运营中数据分析，特别是客户数据分析，通过数据分析把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出其的内在规律，对客户实施更精准的营销推广。 三、网店运营客户数据分析 (一)行业买方市场数据分析 很多淘宝店铺在竞争往往处于不利位置，相关研究结果表明，其主要原因是缺少行业买方市场数据分析。这与开实体店原理一样，必须要了解店铺位置的人流量、人群结构等，网上开店也需要调研这部分数据。通常对买方市场数据分析可以从市场规模、买家的行为习惯、根据商品特点画出自己的买家肖像等三个方面做起。比如，在制定本店铺运营策略时，需要结合市场规模、竞争对手和同行商品等数据分析，还要结合自身店铺的情况来规划一个科学实用的决策。又例如，在进行店铺装修时，美工需要根据买家搜索商品的行为习惯等数据分析来制作商品图片、详情页，要击中客户的痛点，实现精准营销。 (二)访客数据分析 店铺运营活动的开展需要进行访客数据分析，具体从以下五个方
淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑
1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你
会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
如果你是淘宝从业者，学会分析数据能够大幅度提升你的创业成功机率。那店铺运营该看哪些数据呢？下面我们来和大家讲讲卖家每日必看的6大数据吧。 一、宝贝的前提准备工作 1、选款 不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款 测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。
测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性； D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下： 以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。 二、宝贝推广阶段
推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率 新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图： 具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主 要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下， 这个指标也是准确的。
大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签关键词：千人千面；精准人群；大数据；店铺人群；人群标签；直通车、钻展、达摩盘标签； 导读：在环顾整个电商，现在还有好多人在想着刷D，想着大量引流，这个思路放在以前或许还行的通。但是随着网络大数据时代的来临，整个平台、整个电商、甚至整个网络，都开始把流量精准化。简单的来说就是把人群分类，打上标签，进行分门别类，那么流量遇到瓶颈的时候，我们更加趋向流量精准化、人群标签化。店铺、产品、买家都有标签。标签是系统在大数据的基础上，根据各种维度给店铺、产品、买家贴上的一些特征。 正文：那么现在既然是大数据人群标签时代，那么我就告诉你，店铺怎么做好店铺的标签，怎么提升店铺的精准流量，也就是今年人人都提到的“店铺精准人群标签”。精准的标签代表着优质的流量，对产品、对店铺的权重有这至关重要的作用。 如何打造店铺的人群标签呢？ 第一步：知道什么是买家标签、产品标签、店铺标签； 第二部：分析店铺人群标签； 第三步：通过直通车进行人群标签打造； 第四步：通过钻石展位进行人群标签打造； 第五步：结合达摩盘大数据巩固店铺的人群标签； 一、什么是买家标签、产品标签、店铺标签？ （1）买家标签 1、买家的特定属性：性别、年龄、星座、地域、淘宝账号等级、淘宝信誉等。 2、买家最近的搜索、浏览、收藏加购、购买宝贝记录等； 3、买家订单属性：产品的客单价、类目偏好、风格特征、购买频次、购买渠道等； （2）产品标签 1、宝贝发布：发布的类目、属性、关键词、材料、风格、等形成了一个产品初始的人群标签。 2、宝贝上架之后：浏览、收藏、加购、购买的初始买家自身带有的特定属性又形成了宝贝的标签。 （3）店铺标签
淘宝后台数据分析 数据的价值 有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是我们每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1.店铺运营的基础数据 流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等 转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据： 流量数据 浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率
这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式： 销售额=UV*UV转化率*客单价 销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价 这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他 如果我们销售额没有达到预期，我们来分析是流量原因，还是转化率原因，还是客单价的原因，如果是流量原因，那么我们的推
1.网站流量来源和分析 1.1 现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50% 丶直接点击流量15-20% 丶直通车流量35-40% 丶淘宝客5-10% ，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80% 【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR 评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越
会 排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000 ，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间 积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥 金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息） 活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有
1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会
排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广：第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)
2019专业-卖家每日必看的6大数据 一、宝贝的前提准备工作 1、选款 不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款 测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。 测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性；
D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下： 以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。 二、宝贝推广阶段 推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率 新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。 B、如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。 2、收藏率、加购率
电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家 三、代运营商创始人背景和团队现状
服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。
淘宝店铺运营总结与分析述职报告
一、运营简报 1、店铺流量 PC端： 浏览量2,500 访客数711 平均访问深度 2.56 手机端： 浏览量567 访客数220 平均访问深度 2.41 2、成单量 PC端：
支付宝成交件数26 成交用户数19 支付宝成交笔数25 成交转化率均值 3.15% 支付宝成交金额2,618.50 客单价均值113.72 手机端： 支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值0.67% 支付宝成交金额190.42 客单价均值95.21 3、服务情况对比 描述相符：5.0 - 高于4.80563 服务质量：5.0 - 高于4.84935 发货速度：5.0 - 高于4.83103 遇到一个追评差评，一个退货の状况，处理结果如下： 追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低. 退货：退货原因昰产品不昰自己想要の，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户.
运营总结 产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高. 由于昰新店，信用低，所以本月我们重点昰提高销量，因此，部分产品都昰找身边朋友购买，价格方面都昰在原价基础上打4折以上，购买价格都昰原价购买事后返还差价の方式. 在流量方面，我们发现手机端访客也昰挺多の，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果. 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就昰免费流量占四成，收费流量占六成，但昰结果昰收费流量只占16%，说明我们提升空间还昰很大. 二、经营现状分析 由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还昰很给力の，有几个订单都昰客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生の，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传. 目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面： 由于昰新店，自然流量方面很少这昰事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况. 2、产品多元化 在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导
淘宝数据 【基础统计类】 1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”） 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。 【销售分析类】 1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。 2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。 3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。 4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。
淘宝网店大数据分析 140403108顾家慧参考文献：卜庆峰电子商务 一、2月份服装市场行情分析 （2012年4月——2014年1月销售数据图）2012年4-8月服装市场未超过4千万，9月开始呈稳定上升的趋势，然而在2013年2月迎来突如其来的低谷，将将超过2千万，下月3月又开始逐渐上升。其中，2013年11月为两年中最高的顶点，突破8千万大关。由此图可以看出，服装市场前景巨大，而2013年2月可能是由于春节期间走亲戚串门的原因，大多商家并未开门，才成为两年的低谷。而后期服装市场一直呈现稳定上升的趋势，甚至突破8千万，可以得出市场潜力巨大。 2月份女装类目销售情况分析 （2014年2月份销售情况分析表）由图可见。2月女装类销售情况中裤子的销售量最高，几乎达到4千万，销量第二的连衣裙和第三T恤也领先大部分服装，然后是衬衫，牛仔裤和毛衣。销量最低的是风衣，其次是西装及中老年女装。2月正值春节期间，天气寒冷，所以冬季的裤子销量最高，而连衣裙是一年四季女性的最喜欢的穿着，所以高居销量第二。 三、2月份女装类目上下架时间分布图
（2014年2月份上下架时间24小时分布图） （2014年2月份上下架时间一周分布图）由图可见，2月女装累上架时间为中下旬的周一到周四时间段频率最高。一般来说，公司发工资多为上中旬，在上旬基本属于月光的状态，所以在工资发布后的中下旬为上架时间的高峰期，上旬为下架期。而周一到周四为日常工作日，多为上架时间，是由于周末大多女性会选择出游，没有时间浏览上架的衣物，所以考虑到外出出游的原因，上架时间多选为周一到周四。 四、2月份女装类目产品价位分析
淘宝主要类目成交数据分析-2010Q1中国电子商务协会高级专家、中国移动研究院专家及智囊团成员——庄帅 友情分享,新浪微博:https://www.doczj.com/doc/9f5944078.html,/zhuangshuai 1 目录 全网成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌: ?女装/女士精品P9 ?男装P11 ?手机P13 ?美容护肤P15 ?彩妆/香水P17 ?家用电器P19 ?笔记本电脑P21 ?电脑硬件/台式机/网络设备P23?数码相机/摄像机/摄影器材P25?箱包皮具/热销女包/男包P27 ?零食/坚果/茶叶/特产P29?女鞋P31 ?男鞋P33 ?运动鞋P35
?运动服P37 ?童装/孕妇装P39 ?内衣/家居服P41 ?汽车/配件P43 ?品牌手表/流行手表P45?奶粉/辅食P47 ?居家日用/礼品P49?装潢/五金建材P51 全网成交总况 2010Q1商城的成长性较集市更好 受春节假期影响,2010Q1淘宝全网环比增速放缓,但商城仍增长了2位数,增速明显大于集市,且成交额份额进一步扩大。
“女装”仍是2010Q1成交额贡献最大的类目
“女装/女士精品”在淘宝各平台的交易份额处于首位(均占到10%,“手机、男装、美容护肤、家用电器、箱包皮具”也均在各平台中排名前十强。
2010Q1多数商城TOP10类目成长性较集市好
?2010Q1集市成交额TOP10类目中,环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和“电脑硬件”,分别下跌8.9%、15.5%、11.2%;各类目同比增幅在16.3%至303.2%之间;?2010Q1商城成交额TOP10类目中,环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和“笔记本电脑”,分别下跌19.7%、16.5%、1.1%;各类目同比增幅在11倍至58倍之间;
淘宝店长年终工作总结 本页是最新发布的《淘宝店长年终工作总结》的详细范文参考文章，感觉很有用处，重新了一下发到。 个人年终总结 xx已悄然离去，回想起来，风风火火的这一年或许可以算的上是经历的最大转变的一年，在xx的开始，我仍在校园中晃晃悠悠，每天过的没心没肺，从未考虑过将来，如今，一年未到，我却转型为正式的一名员工，能够坚持着早起晚归，朝九晚五，和每一个上班族一样过着很有规律的生活，真的自己都很难想象，尤其结合自己任务，以一个完全门外汉的身份接触着淘宝，经历了曾经让我掏空钱包的双十一、双十二，每天乐此不疲的搜罗着天猫红包的藏身之处，每一样都可以称之为 ___。 犹记得当初被通知来面试时，自己的心情依然记得，那时候自己也没有什么职业规划，什么工作，面试什么也全然不顾，只知道傻傻的抱着简历来了，东哥问我会玩微博吗，平时淘宝吗，内心疑惑着到底是什么神秘的工作，可以这么愉快，既能逛淘宝，还能玩微博，如今，终于解开了这个面具，以一个电商执行者熟悉着淘宝，接触者它的世界，也适应着它的规则。
执行，顾名思义是贯彻实行的意思，电商的运营执行也符合着它的字面意思，4月份加入电商部，也正是开始了执行的工作，每天熟悉着淘宝后台，接触着产品的上下架，各类工具的操作执行，我也总结为是最基本的执行工作，忙着唯路易每周三的定时上新，忙着它的每款产品新的促销，新的折扣，接近大半个月时间，就是我每天的工作任务，其实现在回想起来，那时候其实才是生活中最 ___一段时间，白天几个小时的工作，晚上回家还需要忙着毕业设计与论文，对比请假回校的同学，自己竟然坚持了下来，那一段时间也是自己面对完全陌生的淘宝，自己最快熟悉成长起来的阶段，执行的工作也很快变成了自己的擅长熟悉的领域，因而在后面的餐中王、萨雷以及目前的利兹马项目，虽然仍然做着执行的工作，但是因为是自己熟悉的一块，内心也会变得很有自信。每一次使用自己熟悉而简单的后台操作就能够帮助解决掉顾客的各种麻烦时，心情自然感到很开心。 接触工作其实自己也很意外，从最初的推广，到现在实战中的付费推广，每一项都是一种新的体验，第一次投放使用推广费用，那时双手或许都有冒冷汗吧，简单的一个投放计划都需要再三确认里面数据是否精准，是否还有遗漏，兢兢战战的点击完成按钮后，每时每刻都关注着后台数据，反馈的每一张报表都尝试分析，即使很多数据都不太明白，如今回顾才发现，再神秘再高深的世界，接触
就像马云在淘宝十周年晚会上说的那样，还没来得及琢磨移动互联网是怎么回事儿，人们就已经争相簇拥着进入大数据时代了。一向紧跟电商大势的卖家们不免着急：怎样才能搭上大数据的快车呢？ 事实上，在人们争论大数据到底是经营的救命灵药还是一个过度包装的概念时，卖家们先要给自己打一个镇定剂：卖家拥有的数据并不需要上升到云计算那样的高度，重要的是通过数据做好店铺分析。虽然大部分卖家都承认数据分析对店铺运营的重要性，也都愿意在数据分析工具上花费银两，但对如何读懂数据，尤其是如何通过已知数据来指导和完善店铺的运营时，一头雾水者不在少数。来，一起看追问解决方案吧。 看什么，怎么看？ 在对店铺相关数据做分析之前，卖家需要先做一些基本工作：看哪些数据？怎么看？ 一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类
目趋势，子叶类目详情，最近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。 数据采集不难，更多卖家的难题卡在怎么看。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel 基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。 图一：勾选对应的选项，图一的趋势曲线会增加或者减少 以店铺基础数据为例，可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面，并且可以通过随意选择数据查看对比，清晰明了的看清楚数据看懂数据。 比如，查看几项流量数据来诊断流量下降的原因，是单品宝贝流量下降，还是付费推广、自主访问等流量下降，或者是行业整体下降，都一目了然。如果发现是单品流量下降了，就能在自然搜索的UV里面发现问题，然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降，从而找到问题的源头去解决问题，而不是拍脑袋说
1.网站流量来源和分析 欧阳光明（2021.03.07） 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量 15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排
在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝 上交 10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广：第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页 底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道 焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌) 1.2如何让流量提升... 首先要做的是 1丶了解淘宝活动平台的特性，同时分析自己店铺的定位和产品优
淘宝数据分析主图表
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1不同地区消费人群购买能力（购买的金额、次数）的差异分析（研究意义：广告投放地区选择广告费出价参考） 地区最高消费 金额平均消费水平（平均客 单/元） 平均消费周期 （平均购买次 数） 消费人数所占 比例 建议广告投放 比例 浙江108 48 2 20% 15% 上海78 46.6 3 15% 13% 广东88 48 1 13% 13% ……………………………… 2不同地区消费人群选择物流的差异分析 （研究意义：选择合作物流） 地区XX物流地区价格 （元）XX物流平均到达时间 （天） XX物流消费人 群平均评分 浙江 4.5 1.5 5 上海 4.5 1.5 4.9 广东7 3 4.5 …………………… 3 不同地区消费人群对产品（颜色偏好、面料偏好、款式偏好）差异分析 （研究意义：选择适当产品做广告推广） 颜色 区域 大红黄色……黑色浙江48% 50% ……30% 上海30% 60% ……20% …………………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目) 建议颜色生产配比平均所占比例/ 所有颜色平均所占比例之和 面料 区域 纯棉粘纤……蕾丝浙江48% 50% ……30% 上海30% 60% ……20% …………………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目)
建议面料生产比例平均所占比例/ 所有面料平均所占比例之和 款式 区域 低腰中腰高腰浙江48% 50% 30% 上海30% 60% 20% ……………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目) 建议款式生产比例平均所占比例/ 所有款式平均所占比例之和 4消费人群对产品不同促销方案的选择差异分析（研究意义：选择适当广告创意） 促销方案区域XX产品促销 方案一 XX产品促销方案二……XX产品方案比 例之和 浙江48% 20% ……100% 上海30% 20% ……100% …………………… 平均所占比例（48%+30% +……+）/(区 域数目) 建议广告重点宣传促销方案的比例平均所占比例/ 所有方案平均所占比例之和 5不同地区消费人群不同时间段成交的差异分析 （研究意义：选择广告投放时间） 时段 区域 01:00-00:30 00:31-00:60 ……23：31-24:00 所占比例总和浙江1% 2% ……1% 100% 上海1% 2% ……100% 100% ………………………… 平均所占比例（1%+2%+ ……+1%） /(区域数目) 建议广告投放平均所占比
淘宝店铺运营总结与分析报告 一、运营简报 1、店铺流量 PC端： 浏览量 2,500 访客数 711 平均访问深度 2.56 手机端： 浏览量 567 访客数 220 平均访问深度 2.41 2、成单量 PC端： 支付宝成交件数 26 成交用户数 19 支付宝成交笔数 25 成交转化率均值 3.15% 支付宝成交金额 2,618.50 客单价均值 113.72 手机端： 支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值 0.67%
支付宝成交金额 190.42 客单价均值 95.21 3、服务情况对比 描述相符： 5.0 - 高于 4.80563 服务质量： 5.0 - 高于 4.84935 发货速度： 5.0 - 高于 4.83103 遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下： 追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。 退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。 运营总结 产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。 在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。 二、经营现状分析 由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面： 由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化 在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导入一个客户白白流失掉。所以，后期产品外观尽量大众化、容量至少2个、颜色至少三种。 3、团队建设 岗位没有细分、每个人工作容都比较粗放，主动工作、思维工作等不够强。 万事开头难，我们现在已经有了零的突破，现在要做的就是如何让店铺走上轨道。 三、五月份重点工作分析 鉴于一个月运营情况，五月份工作重点如下： 1、完善团队分工明细及培训 2、各岗位采取KPI考核机制（详细参考附件） 3、店铺流量来源建设与提升（详细参考附件）
淘宝代运营数据分析指标一览表 【基础统计类】 1浏览量（PV）： 店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数（UV）: 全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量： 用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客： 指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页 面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“一”。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“一” 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。