通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型一定有差异。
通过【概览】页面，运营人员清楚掌握流量指标及其变化趋势，可以很好的评估过去的工作以及预测未来的流量走向。
2.多维度的流量分析
在网站流量分析中，主要包括访问来源、流量入口（落地页）、广告（搜索词）等角度。
首先，访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下，需要一层一层拆解，具体到每一个渠道进行流量分析。
以某博客为例，这是一个内容运营的子站，上面有很多数据分析和增长黑客的文章。我们通过访问来源分析发现，相比于其他渠道，从微博过来的用户数量和质量都偏低。在运营资源有限的情况下，我们可以重新规划一下媒体推广的策略，把精力放到高质量渠道上。
其次，落地页的分析对流量来说也是至关重要，因为落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。
最后，广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹窗、效果引导）和销售分成等，我们通过多维度的分析来优化广告投放。
上面的三个因素主要是在web端的分析，对于APP分析，需要考虑分发渠道和app版本等因素。
3.转化漏斗分析
在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样，无论如何，激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗，可以发现每一步。
以上图为例，我们分别对转化的每一步进行分析，分析上方的漏斗发现第一步到第二步的流失率最高，需要针对性优化。下方对不同渠道进行转化率分析，发现总体转化率为8%，但是来至搜索引擎（百度和谷歌）的转化率明显高于其他渠道。有了各个渠道的转化率数据，我们可以针对性优化渠道运营策略。
4.渠道优化配置
在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、
落地页、广告投放优化等等。
对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和
调优。
二、用户运营：精细化运营，提高留存
如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。
1.精细化运营
用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类；然后根据不同群体的
特征，进行精细化运营，促进用户的回访。
以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子；回复、评论；发帖；转发，分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类。用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度。
用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛，需要保持D类（内容生产类）用户的活跃度和增长率；同时在论坛推广传播中，需要对C类（传播类）用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。
2.提高用户的留存
互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。
上图展示的留存图，横向比较展示了每周新增用户在后续各周的留存率，竖向比较展示了不同周的新用户在今后一段时间的留存表现。
留存时间及周期，和产品体验完整周期有关，不同的业务和产品一般有着不同的时间群组划分方法。比如高品类产品的日留存更好反映用户与产品的关系，而工具类的周留存就比日留存更加具有业务意义。
通过时间维度的分析发现用户留存的变化趋势，通过行为维度的分析发现不同群组用户的差异，找到产品或运营的增长点：这是用户运营非常重要的一点。
三、产品运营：用数据来分析和监控功能
产品运营是一个非常大的话题，很多运营和产品都是围绕产品来做的；下面我们就产品功能的分析和监控进行讨论。
1.监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点”
产品大的流程中，存在很多小的功能点，用户的体验就是建立在这些小的功能点上；就是这些小的功能点的使用情况，成为我们每一步转化的关键。
以注册流程为例，一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点；当用户点击重新发送的次数激增时，可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在，无法及时收到手机验证码。
通过对关键指标的监测，便于我们及时发现问题所在，及时修复。
2.通过留存曲线检验新功能的效果
对于上线一段时间的产品，有时候会添加新功能。上线后，需要评估新功能的效果，是否满足用户的核心需求，能否给用户带来价值。
通过留存曲线，我们不难发现该新功能第一天使用过的人之后持续使用的比例很低，这说明此功能并没有很好地解决用户问题；这提醒我们需要对新上线的功能进行重新思考。
四、内容运营：精准分析每一篇文章的效果
什么是内容运营？很多人认为，内容运营就是编辑文章、发帖子，其实这是片面的。
在做内容运营之前，需要明白你的内容是作为一个产品（如知乎日报）出来，还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位，才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果，我们需要对用户的需求进行分析，例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。
1.基于内容的推荐
以技术博客为例，该博客属于PGC模式。博客中的内容有不同分类，为了降低用户获取信息的成本，我们在博客首页设计了不同板块的入口，包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。
我们发现用户主要通过左侧的导航栏和中间的推荐阅读文章，较少点击右侧的热点推荐。所以，在移动端的始终，我们取消了右侧的热点推荐，仅保留了分类导航和中间的推荐。既节省了空间，又最大化满足了用户的内容需求。
同时，我们也对分类导航栏的内容进行了分析，发现用户对【案例分析】的内容最感兴趣，这对我们今后的内容选择是一个非常好的启发。
人人都是产品经理（https://www.doczj.com/doc/a25552476.html,）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台
运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7
提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。 这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维 无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么？ 数据分析的目标 对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。 数据分析的作用 我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。 通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。 数据分析进化论 我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。 阶段 1：观察数据当前发生了什么？ 首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要
淘宝运营岗位职责模板 淘宝运营岗位职责模板是一篇非常具有价值和意义的文章！因为全文给人非常不一样的感受，不知当你看到全文的时候，是否对自己有充满了一些信心呢？ 内容简介：淘宝店铺运营,6、对于客户严重投诉危机处理。提高公司人员的士气。淘宝运营那些事儿淘宝网店运营 目前给公司员工制作每日必做工作内容，是为了让员工加强时间管理，格桑说得对：每一位员工在一天8个小时上班的时间里，如果有3.5个小时完全投入到工作中去，就已经非常优秀了。我们员工包括自己可能做不到，但是这是我们努力的方向，所以为了让员工更加清楚一天要做的哪些事情，甚至清楚自己管理的职责，特列出以下内容，相信对各位店主也有借鉴之处—— 职责：淘宝店长 负责管理运营公司销售平台，使网店变得更有效率、并持续不断
地跟进平台运营规则和完成销售业绩，为公司制订战略规划和长远目标。 1、制定、分解各部门(负责人)季度、月销售计划，指导各部门完成销售任务。 2、对产品、设计、仓库、客服等各部门人员进行督导。 3、控制运营成本，提高公司综合经济效益。 4、对销售额，库存周转率，商品缺货，服务质量等KPI负责。 5、进行市调，并且制定相应的竞合策略和促销策略。 6、对于客户严重投诉危机处理。提高公司人员的士气。 工作范畴：店铺日常管理 一、每日查看并掌握以下的数据： 营销数据：浏览数(PV)、访客数(UV) 交易数据：收订：(昨日收订、月收订) 付款：(昨日付款、月付款) 付款率：(昨日付款/昨日收订)
转化率：(昨日付款/访客数) 退换货数据 商品信息：库存款式及库存量(主要关注十款左右热卖单品) 热卖单品库存及日均销量 到货信息跟踪 关注前二十款及销量 新品查看 客户信息：客户地域来源(每月统计一次即可) 客户退换货比例(每周统计一次即可) 客户评价(除非差评，不然主要关注热卖单品的评价就可以了。如果时间、精力够的话，对客户表达了好感、对我们销售有帮助的评论可以给予感谢;对表示不满、对我们销售有影响的评论，要予以诚恳解释——均在该条评论下方用文字回复) 客户重复购买率(每月一次即可) 店铺VIP会员(每周统计一次，看阶梯等级有多少)
运营必备的15个数据分析方法 提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。 这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维 无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么 数据分析的目标 对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。 数据分析的作用 我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。 通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。 数据分析进化论 我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。
阶段 1：观察数据当前发生了什么 首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要比对一周下来，新渠道 A 比现有渠道 B 情况如何，A、B 各自带来了多少流量，转化效果如何又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示结果，都是基于数据本身提供的“发生了什么”。 阶段 2：理解为什么发生 如果看到了渠道 A 为什么比渠道 B 带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分，也许某个关键字带来的流量，也许是该渠道更多的获取了移动端的用户。这种数据深度分析判断，成为了商业分析第二个进阶，也同时能够提供更多商业价值上的体现。 阶段 3：预测未来会发生什么 而当我们理解了渠道 A、B 带来流量的高半年销量不到百万部，苹果要放弃印度市场吗低，就根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道 C、D 的时候，猜测渠道 C 比渠道 D 好，当上线新的注册流、新的优化，可以知道哪一个节点比较容易出问题；我们也可以通过数据挖掘的手段，自动预测判断 C 和 D 渠道之间的差异，这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发生的结果。 阶段 4：商业决策 所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。而商业数据分析的目的，就是商业结果。当数据分析的产出可以直接转化为决策，或直接利用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的价值。 数据分析的 EOI 框架 EOI 的架构是包括 LinkedIn、Google 在内的很多公司定义分析型项目的目标的基本方式，也是首席增长官在思考商业数据分析项目中一种基本的、必备的手段。 其中，我们先会把公司业务项目分为三类：核心任务，战略任务，风险任务。以谷歌为例，谷歌的核心任务是搜索、SEM、广告，这是已经被证明的商业模型，并已经持续从中获得很多利润。谷歌的战略性任务（在2010 年左右）是安卓平台，为了避免苹果或其他厂商占领，所以要花时间、花精力去做，但商业模式未必
淘宝代运营数据分析指标一览表 【基础统计类】 1、浏览量（PV）： 店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数(UV)： 全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量： 用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客： 指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。 出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”） 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。 【销售分析类】 1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。 2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。 3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。
企业运营管理与数据分析模型 课程大纲： 模块一、提出问题 ◇ 营运分析模型展示 ◇ 营运管理的目标和方式 ◇ 实践的思想，寻找差异 模块二、建立标准化管理与报表体系 ◇ 运营分析是战略执行的保障 ◇ 运营仪表盘原理介绍 ◇ 企业不同阶段的报表体系 ◇ 运营仪表盘运用的基本工具 模块三、高质量的基础数据来源于流程管理 ◇ 企业运营中数据的来源流程 ◇ 标准化建设是过程管理的基础 ◇ 流程改进的环 ◇ 建立流程管理体系 ◇ 流程管理中的风险意识 ◇ 流程改进步骤与手段 ◇ 流程管理的工具 ◇ 信息化在运营管理中的作用 模块四、经营仪表盘数据工具应用（案例） 一、市场分析（产品竞争策略） ◇ 面向竞争的市场分析与管理中的应用 如何进行市场和产品细分分析 目标市场的研究、分析和选择 产品策略的图表演绎 价格分析与对策 企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析） 案例分析与讨论 ◇ 在管理市场推广活动中的应用 市场推广活动的全程分析与管理数据分析 如何对整体促销活动进行监控和评估 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立 如何利用方案工具寻求最佳市场方案 案例分析与讨论 二、运营分析（销售、财务、人力资源管理） ◇ 在销售管理中的应用 销售渠道的管理统计分析 渠道管理数据构架的搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析） 销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立 销售代表业绩跟踪数据体系建立方法 有效的销售计划和销售目标设立 销售的有效计划和跟踪机制建立方式 建立在可持续性发展基础上销售规模提升数据模型 ◇ 在财务管理中的应用 公司盈利能力趋势分析 直观、动态的预算体系建模方式 产品上市财务预测案例分析 固定资产投资判断模型 项目现金流量与投资回报模型 财务比例分析与财务模型应用 ◇ 在人力资源管理中的应用 公司员工结构多纬度分析 年度薪资预算方案模型制定 绩效驱动因素动态模型建立
服装企业运营的数据分析 数字与服装企业的运营有何密切关联呢？服装的商品管理是否需要数字的分析与支持呢？最令人头疼的 服装库存可否用数字控制？ 其实，目前越来越多的服装企业已经开始敏锐地发现，在企业的商品运营管理中，数字的运用分析起着非常重要的作用。通过对运营中数字的分析以及其规律的掌握，可以有效地规范服装企业的运营管理、及时掌控零售终端店铺、提升销售的针对性和有效性、以及产品正常生命周期内降低库存积压。 中国很多服装企业花费了几十万甚至上百万的费用，建立数据信息系统，希望通过此信息系统掌控终端的销售，以便更有效、更具针对性地提供商品，合理控制服装库存。 但服装企业运用信息体系进行数据分析的现实状况却不容乐观，事实上，绝大部分服装企业在信息体系的建立上是具备“硬件”形式，而没有真正将采集到的数据转化成信息，然后提炼成问题反馈，最后形成及时处理的决策。因此，这样的建设无疑是“形同虚设”，化了冤枉钱！而没能有效反馈销售过程的问题，及时控制库存和管理商品。 例如，笔者曾经辅导了深圳一家知名的服装企业，这家企业的老总有比较超前的经营眼光，在2002年便花费巨额的费用，引进建立了ERM数据采集与信息应用体系。但实际运用了一年半后，仍然没有有效地运转起来，反而耗费了无数的人力成本，最后，老总只能将问题的根源归结在这套软件系统。 还有一种现象，经常在服装企业或服装经销商中出现。在季末清理库存产品的时候，我们经常会发现库存产品中，有很多产品是当时特别畅销的款式。 究其原因，一套好的信息系统还需要一个好的、有效、合理的系统分析方法来进行，才能达到最终企业所需要的效果。这就好比：给你一台电脑，教会你如何使用，但没有就是没有给你怎样练习打字的方法，因此，你仍然不会打文章。 众多的信息软件企业，可以根据服装企业的运营状况的不同，设计信息管理流程，同时也提供使用这套软件的操作方法，但不提供当数据采集后，面对这一张一张的数据表格该如何分析？数据间有什么关联性？这些数据反映了什么问题？数据的分析可以看出服装销售的什么规律？等等，这一系列的问题分析。而只有以上的分析得出客观的结果，才是服装企业建立信息系统的真正目的所在。 例如：在12月中旬的时候，当我们看见江苏省某店铺销售和库存报表记录的数据是：某款厚型棉服还有315件，销售速度是3件/天。那么，根据该棉服的生命周期，在季末时，该店铺的库存是多少呢？ 分析计算：江苏省冬季棉服结束销售的时间段基本上在1月中旬，也就是说，该棉服的正常生命周期约25天，按照目前的销售速度，25天╳3件=75件，在25天的后续时间内，销售的实际速度会逐步减缓，必然会出现的库存约240件。为了缓解库存，销售人员则要计算出，如果不积压库存，必须在正常生命周期内厚棉服的销售速度是12.6件/天，并且前10天的销售速度应在此基础上还要提升35%—40%。当然销售人员要开始采取积极的营销措施，对该款式进行促销，以便减轻库存，减少利润的损失。 对已采集的数据进行系统化和专业分析，必须由具备丰富的服装实际销售经验和数据敏锐度以及严谨的逻辑思维分析能力的人员进行，并且要提前对相关分析人员进行系统和专业分析技巧的培训。这样，才能让一套先进的信息系统真正发挥它的效用，有针对性地合理控制服装的库存，从而降低企业的成本、提升利润。 可见，有效控制服装库存，合理管理商品的流转，关键还在于对商品系列数据采集后的系统、专业分析。
企业运营管理和数据分析模型 专题一：运营仪表盘原理介绍 1、运营仪表盘的三大功能 2、建立运营仪表盘的4个步骤 3、商务智能架构 4、运营系统和商务智能的关系 5、数据成熟度模型 6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化 7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树 专题二：office基本功能 1、简便和规范输入功能和技巧 2、统计分析工具的使用 3、图形展示和在线分析的应用 4、商务图形的制作 专题三：面向竞争的市场分析与管理中的应用 1、如何进行市场和产品细分分析 2、目标市场的研究、分析和选择 3、产品策略的图表演绎 4、价格分析与对策 5、企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析） 6、案例分析与讨论 专题四：在管理市场推广活动中的应用 1、市场推广活动的全程分析与管理数据分析 2、如何对整体促销活动进行监控和评估
3、如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立 4、如何利用方案工具寻求最佳市场方案 5、案例分析与讨论 专题五：在门店销售的建立与管理中的应用 1、客户属性分析与归类方式 2、产品价格的管理统计分析 3、如何有效提前识别客户消费行为和产品商发展趋势 4、收银台与收银员效率分析与调整 5、案例分析与讨论 专题六：在建立销售与采购团队中的应用 1、销售与采购队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立 2、业绩跟踪数据体系建立方法 3、用直观的图表激活您的销售和采购团队 4、案例分析与讨论 专题七：在销售与进货计划与预测中的应用 1、有效的销售计划和销售目标设立 2、销售的有效计划和跟踪机制建立方式 3、建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型 4、销售规模和销售质量的多维分析方法 5、案例分析与讨论 专题八：在销售支持方面的应用 1、顾客投诉的价值和顾客投诉的原因分析 2、客户信用评估管理和客户信用级别的确定 3、分销物流布局预测 4、案例分析与讨论
运营月报 概述： 一、新项目数据（新项目成立初期统计，项目上线3-6个月后可删除） 1、销售需求（需判断是否合理） 2、车联生产数据分析 3、车厂组装数据分析 4、经销商/4s店入库数据分析 二、运营数据（根据不同的项目分析不同的数据） 1、互联数据分析 1.1、车上车下数据分析 1.2、Usb连接数据分析 1.3、消息/广告统计分析 1.4、车辆使用数据分析 2、功能/应用数据分析 、第三方应用数据分析 、总服务量和内容统计分析 、救援服务数量和内容分析 。 。 。 。 。 三、重点售后反馈、用户反馈 1、用户反馈率分析 2、根据反馈分析产品问题，推动产品找到问题原因和解决方案
详情： 一、新项目数据（产品上线三至六个月后可以取消） 本月产品生产出3000台设备，车厂装车2000台，经销商入库2000台。其中生产数据比上月降低500台，车厂装车比上月增长1000台，经销商入库比上月增长500台。（如和上月对比不能产出有效分析，可以和上一个新项目的同周期进行对比，数据整体稳定。（如有大幅度升降，可适当分析） 图表： 二、运营数据 以基本数据举例： 、用户登陆注册统计。（人数过多可使用百分比，数据升降幅度过大需进行分析）
本月总用户量为800人，比上月（750人）增长5人。 本月注册用户量为500人，比上月（400人）增长100人。 本月游客数量为300人，比上月（200人）增长100人。 本月登陆用户数量为100人，比上月（50人）增长50人。 整体数据处于上升趋势。目前500人的注册用户中，登陆用户至于100人，运营计划下月将对此现象进行调研分析，提升注册用户的登陆量。 图表： Top10排名举例： 地域排名总用 户量 具体 数据 注册用 户量 具体 数据 游客 数量 具体 数据 登陆 数量 具体 数据 申请过服务的 用户数量 具体 数据 第一北京500上海500广州500北京500深圳500 第二上海400成都400郑州400广州400郑州400 第三广州300北京300北京300深圳300北京300 第四深圳200武汉200成都200成都200成都200 第五成都100南京100深圳100西安100上海100 用户基本信息。包括用户联系方式，性别，职业等基本信息，按照所有用户、注册成功的用户、产生过服务的用户三个维度导出数据即可。 举例： 联系方式性别地址职业车型注册时间 （没有注册显示无）申请的服务 （没有申请显示无）
淘宝店铺运营总结与分析报告 一、运营简报 1、店铺流量 PC端： 浏览量2,500 访客数711 平均访问深度 2.56 手机端： 浏览量567 访客数220 平均访问深度 2.41 2、成单量 PC端： 支付宝成交件数26 成交用户数19 支付宝成交笔数25 成交转化率均值 3.15% 支付宝成交金额2,618.50 客单价均值113.72 手机端： 支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值0.67%
支付宝成交金额190.42 客单价均值95.21 3、服务情况对比 描述相符：5.0 - 高于 4.80563 服务质量：5.0 - 高于 4.84935 发货速度：5.0 - 高于 4.83103 遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下： 追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。 退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。 运营总结 产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。 在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。 二、经营现状分析 由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面： 由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化 在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导入一个客户白白流失掉。所以，后期产品外观尽量大众化、容量至少2个、颜色至少三种。 3、团队建设 岗位没有细分、每个人工作内容都比较粗放，主动工作、思维工作等不够强。 万事开头难，我们现在已经有了零的突破，现在要做的就是如何让店铺走上轨道。 三、五月份重点工作分析 鉴于一个月运营情况，五月份工作重点如下： 1、完善团队分工明细及培训 2、各岗位采取KPI考核机制（详细参考附件） 3、店铺流量来源建设与提升（详细参考附件）
某中小企业网站运营数据分析实例正题： 对于企业网站，不论是网站从一开始建立发布，还是到后期的成熟运营，都会产生并逐渐沉淀很多数据，比如 --日均浏览页面数量、 --日均访问网站的人数、 --每次访问平均花费时间、 -- 每个访问者平均访问几个页面、 -- 哪些页面跳出率高、 --访客的回头率、 --访客通过什么途径访问网站，比例如何、 --竞价费用主要消耗在哪些关键字上，关键字花费比例、 -- 每带来一个咨询客户花费的成本、 --哪些长尾关键字被搜索频率高、 --站内搜索热门关键字、 --访客集中的地域、 --每天咨询客户的数量、 --每天因为各类原因而流失的咨询客户数量、 --网站转化率、 --访客访问网站的时间分布规律、 -- 当然也包括网站总体内容被收录量等等 对于企业网络运营中产生的这些数据，我们应该从何考虑？从现实的情况看，除了一些较大电子商务企 业或互联网企业，他们有良好的数据分析基础 和能力以外，基本上多数中小企业实施的网络业务，并没有能够有效面对和处理这些运营数据。 究其原因，除了企业管理人员不够重视以外，企业具体负责网络业务的人员往往也缺乏主动的意识和管理的高度去面对这些数据。作为网络业务负责人，他们关注更多的是网络的投入与产
出，会把更多的精力放在优化成本和提高销售上。对于运营细节，比如数据分析，他们投入的 关注往往还不够。 因此，本文企图通过实际案例分析，说明如何进行数据统计、分析，数据分析的意义，及对企 业的现实意义等。其中也能窥探到，良好的数据分析是能够有效节约成本及促进销售的，当然 这不是本文的重点。 网站运营能产生如上面所述的很多数据，但具体到每家企业，它所需要的数据可以是不一 样的，这是根 据企业管理人员的要求，及网站业务运营的需求而定。 如果侧重用户体验，则统计的数据侧重跳出率、转化率、回头率、平均访问时间、平均访 问页面数量等； 如果侧重投入产出，则统计竞价、推广的相关情况，以及咨询、流失的情况； 如果侧重网站运营管理， 则不仅统计以上两项，上文描述的各类数据项，都需要详细统计。 因为网站运营牵系的不仅是网络业务，还与企业其他部门发生联系，比如企划、市场、营销、 产品、服务、物流等。这些部门的运作情况，是可以通过网络数据观察到的，从网络数据的分 析结果，我们也能很准确的看到各个环节的问题。 在本案例中，我根据该企业实际情况，罗列了几点， 1、用什么工具统计？ 2、应该统计哪些数据？ 3、如何看待及分析这些数据（统计数据并分析的目的）？ 4、数据分析产生哪些结果及结论？ 5、数据分析结论对企业的现实意义？ l 用什么工具统计？ 案例采用的数据统计工具：百度商桥 l 应该统计哪些数据？ 案例统计的数据类项： 统计工具有很多， CNZZ 、51LA 、量子统计、 都有侧重和优势，可以同时装 2 种统计工具。 GA 等。但从准确性来看，似乎没有绝对的，各家
竭诚为您提供优质文档/双击可除 淘宝运营工作报告 篇一：20XX年4月份淘宝店铺运营总结与分析报告 四月份运营总结与分析报告 一、运营简报1、店铺流量pc端： 浏览量2,500访客数711平均访问深度2.56手机端： 浏览量567访客数220平均访问深度2.41 2、成单量pc端： 支付宝成交件数26成交用户数19支付宝成交笔数25 成交转化率均值3.15%支付宝成交金额2,618.50客单价均值113.72手机端： 支付宝成交件数2成交用户数2支付宝成交笔数2成交转化率均值0.67% 支付宝成交金额190.42客单价均值95.213、服务情况对比 描述相符：5.0-高于4.80563服务质量：5.0-高于 4.84935发货速度： 5.0-高于4.83103 遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下：
追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。 退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。 运营总结 产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。 在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。 二、经营现状分析 由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面：1、流量构成方面：
企业经营分析与预测系统 本系统采纳新会计制度下的财务报表格式 ——先进、权威的财务分析、经营推测、运营监控和虚拟企业平台 假如你是公司的治理者或决策者，你是否面临着纷繁复杂的财务和经营数据；你是否经历过经营数据与分析工具相分离的尴尬；你是否苦恼于一些先进的治理方法和治理技术无法应用于你的企业；你是否需要运用各种治理方法和技术，动态地模拟公司的经营与运行，从而找到最适合你公司的经营方法与模式；你是否需要一个治理驾驶舱，综合地驾驭你的公司和实时地、关联地监控各项指标仪器？ 假如你是一个超级治理者，或者是你公司决策所依靠的灵魂人物。你更能够可视化地运用自定义财务和经营建模工具，形成树形关联图，进行动态仿真，模拟企业经营及推测结果；更能够使用超级智能分析工具，使一个企业具备高级治理咨询专家的治理功能。 假如你是金融机构的信用分析或风险监控人员，你能甑不你的客户财务报表的真伪或专门变动吗？你的客户的行业是否具有吸引力、它具有如何样的核心竞争力，它的经营业绩、抗风险能力如何、清偿能力有保证吗？或许你更需要利用那个平台去进行最新的企业价值分析？ 假如你是资产经营部门或公司的治理者亦或是工商治理和税务监管人员，如何依照历史和当前数据，按照科学的分析方法或自定义的治理模型，对你所治理公司的经营及财务状况进行分析、预警、诊断和监控或者在许多鱼龙混杂的公司中辨论出最需要关注的企业？ 一切尽在Business Intelligent Analysis企业经营分析与推测系统中。 本系统要紧依照财务数据和经营指标对企业的经营进行多时期、多方面、多层次分析与推测。 本系统的分析、推测内容包括：资产结构分析、负债结构分析、偿债能力分析、盈利能力分析、进展潜力分析、经营和谐分析、新型现金流量分析、经营业绩分析、评级评分平台、成本费用分析、营运能力分析、生命周期分析、经营关联分析、核心竞争力分析、资金链与融资分析、治理资产负债表及新型流淌性分析、行业及市场引力分析、平稳计分卡分析、强大的盈亏平稳分析、杜邦及修正杜邦分析、多形式敏锐性和因素分析、概率决策分析、经济增加值分析和财务推测预算等等。十余种线性、非线性因素回来及关联分析模型，支持先进的主成分分析和因子分析，以及多元统计分析基础。强大的自定义财务及经营建模工具，报表组合功能和商业智能工具，经营和治理的动态模拟与仿真工具，真正实现了治理驾驶舱和治理归因树的多层次治理成效。 本系统配备有上市公司财务数据库，用户能够与同行业上市公司进行对标分析，了解同行业状态分布和进展趋势，以把握自身的进展和在同行业之中的竞争地位。 本系统要紧模块及其功能 1、动态数据库技术构建企业台账系统：本系统应用了动态数据库技术，用户能够基此对任 何数据构建数据库，并建立数据库爱护界面，本系统现已建立应收账款台账、销售台账、采购台账、成本费用台账等，用户也能够与现有财务系统对接生成系统分析所需的各类数据。 2、多类报表的同时支持：系统不仅仅支持“资产负债表”、“损益表”和“现金流量表”三 种财务报表，用户能够同时添加“成本费用表”、“应收账款明细”等任何其它报表用来分析、推测。在系统支持的数据库中添加一个数据表，然后将那个表名称在“分析数据表名称爱护”项中进行爱护，即能够进行各种数据分析，假如用户还想利用新添的数据表进行各种自定义比率组合分析，还能够在数据库VIEW设计中将新添的数据组合加入到View（视图）中，如此在“自定义财务比率指标”中也还能够利用这些新View（视图）的指标进行组合和分析。同时系统还建立了业务数据爱护平台，能够对客户数据、销售数据、产品数据等等进行补充和爱护。也能够实现与企业原有其他系统相对接，实
四月份运营总结与分析报告 一、运营简报 1、店铺流量 PC端： 浏览量2,500 访客数711 平均访问深度 2.56 手机端： 浏览量567 访客数220 平均访问深度 2.41 2、成单量 PC端： 支付宝成交件数26 成交用户数19 支付宝成交笔数25 成交转化率均值 3.15% 支付宝成交金额2,618.50 客单价均值113.72 手机端： 支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值0.67%
支付宝成交金额190.42 客单价均值95.21 3、服务情况对比 描述相符：5.0 - 高于 4.80563 服务质量：5.0 - 高于 4.84935 发货速度：5.0 - 高于 4.83103 遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下： 追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。 退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。 运营总结 产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。 在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。 二、经营现状分析 由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面： 由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化 在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导入一个客户白白流失掉。所以，后期产品外观尽量大众化、容量至少2个、颜色至少三种。 3、团队建设 岗位没有细分、每个人工作内容都比较粗放，主动工作、思维工作等不够强。 万事开头难，我们现在已经有了零的突破，现在要做的就是如何让店铺走上轨道。 三、五月份重点工作分析 鉴于一个月运营情况，五月份工作重点如下： 1、完善团队分工明细及培训 2、各岗位采取KPI考核机制（详细参考附件） 3、店铺流量来源建设与提升（详细参考附件）
运营数据分析指标文档 一. 流量分析 1.1 概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下 数据，默认首个时间范围框为当前日期前30 天，第二个时间范 围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户 可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前 一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选 标准，不分前后。有按照昨天、最近 7 天和最近 30 天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为 365 天。选择范围最长为 365 天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计 的维度，如选择小时则可显示每天12:00 到 13:00 （或其他时 间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域 ( 表格 )：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、 新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之 日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv 、uv、 pv/uv 、vv、平均访问时 长,默认选中 uv, 指标支持单选。横坐标为时间轴，与 1.1 和 1.2 中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至 折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时 间段，以及选中指标的具体数值,默认选中 uv。
⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1 概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下 数据，默认首个时间范围框为当前日期前30 天，第二个时间范 围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户 可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前 一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选 标准，不分前后。有按照昨天、最近 7 天和最近 30 天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最 长为 365 天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计 的维度，如选择小时则可显示每天12:00 到 13:00 （或其他时 间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域 ( 表格 )：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、 新独立访客数、 ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之 日起至昨日的上述平均数值。该表格与时间选择功能无关联。 ④详细数据展现区域：表格形式展现，在上述所选时间范 围和时间维度内，显示对应的pv、uv 、pv/uv 、vv、平均访问
淘宝运营月总结报告 篇一：20XX年淘宝京东店铺月度运营总结与分析报告20XX年1月份淘宝京东店铺 运营总结与分析报告 一、运营简报 1、店铺流量 Pc端： 浏览量2,500 访客数711 平均访问深度2.56 手机端： 浏览量567 访客数220 平均访问深度2.41 2、成单量 Pc端： 支付宝成交件数26 成交用户数19 支付宝成交笔数25 成交转化率均值3.15%
支付宝成交金额2,618.50 客单价均值113.72 手机端： 支付宝成交件数2 成交用户数2 支付宝成交笔数2 成交转化率均值0.67% 支付宝成交金额190.42 客单价均值95.21 3、服务情况对比 描述相符：5.0-高于4.80563 服务质量：5.0-高于4.84935 发货速度：5.0-高于4.83103 遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下： 追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。 退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。 运营总结 产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都
是原价购买事后返还差价的方式。 在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。 二、经营现状分析 由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面：1、流量构成方面： 由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化 在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导入一个客户白白流失掉。所以，后期产品外观尽量大众化、容量至少2个、颜色至少三种。 3、团队建设 岗位没有细分、每个人工作内容都比较粗放，主动工作、思维工作等不够强。 万事开头难，我们现在已经有了零的突破，现在要做的就是如何让店
淘宝运营之路 根据运营发展轨迹，分成几个阶段 合格（操作），运营助理，或者是初级推广，会操作基本后台； 骨干（推广），推广专员，1丶流量优化，2丶单品打爆，3丶活动策划； 主管（运营），运营/店长，1丶选品策划，2丶运营节奏，3丶活动计划，4丶执行计划；总监（项目），运营总监，基本接项目做，不会一线实操了，实操下面有人了； 这4个阶段，都需要学什么？典型的工作有哪些？每天的工作内容都是哪些？考核晋升的机制又是什么？
——————————————新手合格（会操作）————————————————岗位：运营助理 时间 :1个月关键词:会操作后台阶段: 新手合格 【学习内容】 淘宝规则天猫规则
搜索入口：自然搜索（默认丶人气丶销量）， 付费入口：直通车丶淘客（辨别淘客链接） 找词方法：数据魔方，下拉词，https://www.doczj.com/doc/a25552476.html, 优化标题：派代，淘宝大学，哪里都有 ps软件入门使用——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html, 量子恒道——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html, 生意参谋——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html,(天猫店铺会自动跳转到https://www.doczj.com/doc/a25552476.html,/)数据魔方——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html,，行业分析，竞争对手流量来源分析，淘宝关键词查询淘宝指数——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html, ，关键词趋势，朝阳产品学习，直通车投放区域选择等等看店宝——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html,，竞争对手数据分析，查询排名，信誉查询 【学习入口】： 天猫培训——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html, 淘宝大学——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html, 派代网——https://www.doczj.com/doc/a25552476.html, 参考书籍 《我看电商》《再看电商》《谁说菜鸟不会数据分析》《文案训练手册》 【典型工作】
数据运营报表系统平台解决方案 一、现状描述 目前，集团基于已有业务系统及在建业务系统，基本实现了相关业务的信息化管理，但当前集团运营管理人员、高层管理人员开展数据管理决策相关工作时，采用的数据是各下属公司以 EXCEL报表为载体将现有信息化系统中的数据、非信息化管理环节的日常业务数据进行采集、分析、汇总后进行填写、加工后上报至集团运营管理部。 伴随着的集团精细化管控深化与战略运营高效展开，必然需要深化引入信息化管理工具，以实现事前有计划、事中有控制、事后有分析的全数据管理，以此保障集团日常运营监控及数据获取的及时性、准确性，可信度。 二、需求分析 减少各分公司的填报、合并报表工作量，实现电子化数据管理， 以此提高报表收集、合并的效率，为管理者、决策者提供方便快捷的 数据统计和分析。 1、报表统计分析层面 : 解决各业务分析管理报表数据的及时、准确获取，并结合实际业务需求为集团各层级管理者快速提供各类所需的统计分析报表。
2、管理决策层面：基于科学管理决策的角度，能够结合集团实际业务需要建设多种数据分析，通过仪表盘、图表、地图等图形化方式将信息呈现出来，让集团各层级管理者能够实时、准确的了解当前整体状况。 3、实时监控层面：通过智能移动端 APP应用的方式，将集团各 层级管理者关注分析内容、分析指标进行归集，通过授权访问，使得 管理人员与分析决策人员随时随地就可完成管理工作。 三、解决方案 1、建设目标 搭建数据运营报表系统平台，将集团下属公司各个管理领域的业务系统的数据进行综合采集、整理、汇总，协助集团各层级管理人员迅速地找到反映集团真实运营情况的当前或历史数据信息，并能从复杂的信息中迅速地找到数据信息与数据信息之间的关系，从而获得各种统计结果和分析判断。因此，结合“大数据生产运营体系建设”的信息化建设蓝图规划，建设以分析报表功能为主的数据运营报表系统满足集团各层级分析信息所需。 （1）集团高层管理者：辅以快速、准确了解以各业务分析经营成 果和相关业务状况，及时调整战略，以确保获得成功；