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§13.1函数列与函数项级数一致收敛性解析

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第十三章函数列与函数项级数

§1 一致收敛性

(一) 教学目的:

掌握函数序列与函数项级数一致收敛性的定义,函数序列与函数项级数一致收敛性判别的柯西准则,函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别法.

(二) 教学内容:

函数序列与函数项级数一致收敛性的定义;函数序列与函数项级数一致收敛性判别的柯西准则;函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别法.

基本要求:

1)掌握函数序列与函数项级数一致收敛性的定义,函数序列与函数项级数一致收敛性判别的柯西准则,函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别法.

(2) 较高要求:掌握狄利克雷判别法和阿贝尔判别法.

2、教学基本要求:理解并掌握函数列与函数项级数的概念及一致收敛的概念和性质;掌

握函数项级数的几个重要判别法,并能利用它们去进行判别;掌握一致收敛函数列与函数项级数的极限与和函数的连续性,可积性,可微性,并能应用它们去解决问题。

3、教学重点难点:重点是函数列一致收敛的概念、性质;难点是一致收敛性的概念、判

别及应用。

(三) 教学建议:

(1) 要求学生必须掌握函数序列与函数项级数一致收敛性的定义,函数序列与函数项

级数一致收敛性判别的柯西准则,函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别

法.

(2) 对较好学生可要求他们掌握狄利克雷判别法和阿贝尔判别法.

————————————————————一函数列及其一致收敛性

对定义在区间I 上的函数列E x x f n ∈},)({,设 E x ∈0,若数列 })({0x f n 收敛,则称函数列})({x f n 在点0x 收敛,0x 称为函数列})({x f n 收敛点;若数列 })({0x f n 发散,则称函数列})({x f n 在点0x 发散。

使函数列})({x f n 收敛的全体收敛点集合称为函数列})({x f n 收敛域( 注意定义域与收敛域的区别 )。

若函数列})({x f n 在数集E D ?上每一点都收敛,则称函数列})({x f n 在数集D 上收敛,这时D 上每一点x ,都有函数列的一个极限值

)()(lim x f x f n n =∞

与之对应,由这个对应关系所确定的函数,称为函数列})({x f n 的极限函数。

逐点收敛 ( 或称为“点态收敛” )的“N -ε”定义.

例1 对定义在) , (∞+∞-内的等比函数列)(x f n =n

x , 用“N -ε”定义

验证其收敛域为] 1 , 1 (-, 且 ∞→n lim )(x f n = ∞

→n lim n

x =??

?=<. 1

, 1 , 1 ||

, 0 x x 例2 )(x f n =

n

nx

sin . 用“N -ε”定义验证在) , (∞+∞-内∞→n lim )(x f n =0.

函数列的一致收敛性:

设函数列 })({x f n 在E 上收敛于 )(x f ,若对任意的0>ε ,存在自然数

)(εN N =,当 N n >时,对E 中一切 x 都有

ε<-)()(x f x f n

则称函数列)}({x f n 在E 上一致收敛于)(x f 。

注意 这里的 N 只与ε有关,与x 无关,这一点是一致收敛与逐点收敛的本质区别。 一致收敛的几何意义

对任给的ε-带 }|)(|;),({ε<-x f y y x ,总存在一个N ,N n >时,)(x f n 的图形全部落入这个ε-带内。

一致收敛情况图示

对任意0>ε,n 充分大时,)(x f n 将全部落入ε-带以内。

)}({x f n 收敛但不一致收敛的几何意义:

对任意 D x ∈, )()(lim x f x f n n =∞

→,但存在一个00>ε,对任意的N ,都可找到一

个0n ,尽管 N n >0,但 )(0x f n 总有一部分落在0ε带以外。

例 证明函数列

证明 1显然 对任意的]1,0[∈x , 0)(2

1→+=nx

n

x f n

n 2)但 )(x f n 不一致收敛于0

先看一看函数列的图象(图中给出的是 n =8,20,50 的情况)

clf,x=0:1/100:1; y1=8*x./(1+64*x.^2);

y2=20*x./(1+400*x.^2); y3=50*x./(1+2500*x.^2);

plot(x,y1,x,y2,x,y3,'linewidth',2) hold on

plot([-0.1,1],[0,0],'b',[0,0],[-0.1,0.6],'b') axis([-0.1,1.2,-0.1,0.6])

legend('y1,n=8','y2,n=20','y3,n=50')

可以看出,对于 5.00<ε,无论 n 再大,)(x f n 的图象总有一部分落在0ε-带以外。

事实上存在 n x n 10=

, 000.

21

|)()(|ε>=

-x f x f n n , 所以该函数列是不一致收敛的。

例 函数列 }{n

x 在]1,0[上不一致收敛,但在 1,],0[<αα 上一致收敛。

先看看该函数列的图象

clf,x=0:1/100:1;

y1=x.^4;y2=x.^10;y3=x.^50;

plot(x,y1,x,y2,x,y3,'linewidth',2)

对于10<ε,不管n 再大,n

x 的图象总有一部分落在0ε-带以外。 事实上,我们容易看出

n e n n ?→-1)11( 充分大时,3

1

)11(>-n n 所以该函数列在]1,0[上不一致收敛。

再看看该函数列在 1,],0[<αα 上的图象 clf,x=0:1/100:0.7;

y1=x.^13;y2=x.^18;y3=x.^20;

plot(x,y1,x,y2,x,y3,'b','linewidth',2),hold on plot([0,0.7],[0,0],'r',[0,0],[-0.02,0.02],'r') plot([0,0.7],[0.005,0.005],'m') axis([0,0.71,-0.01,0.02])

对任意的 0>ε,总存在N, 当 n>N 时,n

x 的图象将全部落入ε-带之内。事实上,

n n x f α≤<)(0,所以,该函数列在 1,],0[<αα 上是一致收敛。

函数项级数及其一致收敛性

定理13.1 (一致收敛的Cauchy 准则 ) 函数列 D x x f n ∈,)}({一致收敛的充分必要条件是:对任意 0>ε,存在某一自然数N ,当 N m n >, 时,对一切 D x ∈,都有

ε<-|)()(|x f x f m n

证 )? ( 利用式 .f f f f f f n m n m -+-≤-)

)? 易见逐点收敛. 设∞

→n lim )(x f n =)(x f ,……,有 2

|)()(|ε

<

-x f x f n m .

令∞→m , ? εε

<≤

-2

|)()(|x f x f n 对∈?x D 成立, 即)

(x f n ?→??→

?)(x f ,

) (∞→n ,∈x D .

定理13.2 函数列 D x x f n ∈,)}({一致收敛的充分必要条件是:

0|)()(|sup lim =-∈∞→x f x f n D

x n

推论 设在数集D 上 )(x f n →)(x f , ) (∞→n . 若存在数列}{n x ?D , 使

0 |)()(|→/-n n n x f x f , 则函数列)}({x f n 在数集D 上非一致收敛 .

应用此判断函数列)}({x f n 在数集D 上非一致收敛时, 常作辅助函数

=)(x F n )(x f n ―)(x f 取在}{n x 为数集D 上的最值点.

例7 对定义在区间] 1 , 0 [上的函数列

??

?

?

??

???≤<=≤<-≤≤=. 11 , 0), , 2 , 1 (

, 121 ,22,210 , 2)(2

2

x n n n x n x n n n x x n x f n 证明: ∞

→n lim )(x f n =0, 但在] 1 , 0 [上不一致收敛.

证 10≤

->x n , 就有)(x f n =0. 因此, 在] 1 , 0 (上有

)(x f =∞

→n lim )(x f n =0. 0)0(=n f , ? )0(f =∞

→n lim )0(n f =0.

于是, 在] 1 , 0 [上有 )(x f =∞

→n lim )(x f n =0. 但由于

021|)()(|max ]1,0[→/=??

?

??=-∈n n f x f x f n n x , ) (∞→n , 因此 , 该函数列在] 1 , 0 [上不一致收敛.

例 判别下面函数列在区间 ]1,0[ 上的一致收敛性 1) }1{

x

n nx

++ 2) })1({n x nx -

解 1) x x

n 1nx

lim )(=++=∞→n x f

n

x n x x x x n nx x f x f n 2

|1)1(|sup |1|

sup |)()(|sup ≤+++=-++=-

0|)()(|sup lim =-∞

→x f x f n n

所以,函数列}1{

x

n nx

++在区间 ]1,0[ 上一致收敛。

2)?????≠=-==-=∞

→∞→0,0)]1([lim 0

,0)1(lim )(x x n x x x nx x f n n n n

n 求极大点方法可求得

1

)1

11(|)1(|sup |)()(|sup ++-=-=-n n n n x nx x f x f 01

|)()(|sup lim ≠=

-∞

→e

x f x f n n 函数列 })1({n x nx - 在 ]1,0[ 上不一致收敛。

例 )(x f n 2

22

2x n xe

n -=. 证明在R 内 )(x f n →0, 但不一致收敛.

证 显然有)(x f n →0, |)()(|x f x f n -= )(x f n 在点 n x =

n

21 处取得极大值

022121

→/=??

?

??-ne n f n ,) (∞→n . )}({x f n 不一致收敛. 例6 2

21)(x

n x

x S n +=

. 证明在) , (∞+∞-内)(x S n ?→??→

?0, ) (∞→n .

证 易见 ∞

→n lim .0)()(==x S x S n 而

n nx x n n x

n x x S x S n 21

)(1||2211|||)()(|2

22≤+?=+=

- 在) , (∞+∞-内成立. ? ……

二 函数项级数及其一致收敛性

我们知道,有限个函数的和函数的性质是通过每个相加的函数的性质去认识的,有限个连续函数的和是连续的;有限个可微函数的和是可微的,且和的导数等于每个函数的导

数的和;有限个可积函数的和是可积的,且和的积分等于每个函数积分的和。现在要问:是否可以从级数每一项所具有的连续性、可微性与可积性,而得出和函数的连续性、可微性与可积性呢?一般来说,这是不行的!

例 讨论

∑∞

=1

n n

x

的收敛域

由几何级数的敛散性, 1||

=1

n n

x

收敛, 1||≥x 时

∑∞

=1

n n

x

发散, 所以

∑∞

=1

n n

x

的收敛域为 )1,1(-

例 讨论级数 ∑∞

=1

2

sin n n n x

收敛域 22

1|sin |n n x n ≤, 所以级数 ∑∞

=1

2sin n n n x 收敛域为 ),(∞+-∞ 一致收敛性概念

例 函数项级数 ∑∞

=--+2

1)(n n n

x x

x 每一项 在 ]1,0[ 上都是连续的, 而其部分和

为 n n x x S =)( ,从而

?

??=<≤==∞→.1,1,10,0)(lim )(x x x S x S n n

在]1,0[上却是不连续的。 clf, x=0:1/100:1; n=2:2:8;

y1=x.^2;y2=x.^4;y3=x.^6;y4=x.^100;

plot(x,y1,x,y2,x,y3,'b',x,y4,'r','linewidth',2)

那么在什么条件下,由级数每一项所具有的某种性质(如连续性、可积性、可微性),就可推出和函数也具有这种性质?这需要一个重要的概念-一致收敛性。

函数级数一致收敛判别法:

定理13.3 (柯西准则) 函数级数

∑∞

=1

)(n n

x u

在区间I 一致收敛 ?

I x N p N n N ∈?∈?>?>?,,,,0ε 有

ε<-+|)()(|x S x S n p n 或

ε<++++|)()()(|1x u x u x u n m m

定理13.4 函数项级数

∑∞

=1

)(n n

x u

在D 上一致收敛于)(x S 的充分必要条件是:

0|)()(|sup lim =-∈∞→x S x S n D

x n

例 讨论函数级数 ∑∞

=++-1

1

)1(n n n n x n x 在区间 ]1,1[- 上的一致收敛性

01

2|11|

|

1

21|||1

1

1

21→+<++-+=++-++++-+=-+++++++++n p n x n x p n x p n x n x n x S S p n n p n p n n n n p n

所以, 函数级数 ∑∞

=++-11

)1(n n n n x n

x 在区间 ]1,1[- 上一致收敛性

一般来说, 柯西准则用起来不大方便, 下面给出一个较简便的判别方法 定理13.5 ( Weierstrass 判别法) 设级数

∑)(x u

n

定义在区间D 上, ∑n M 是收敛

的正项级数.若当n 充分大时, 对∈?x D 有||)(x u n n M ≤, 则

在D 上一致收敛 .

证 , |)(| )(

1

1

1

1

∑∑∑∑==+=++=+=≤≤p i p

i i n p i i n i n p

i i

n M M x u x u

然后用Cauchy 准则.

亦称此判别法为优级数判别法. 称满足该定理条件的正项级数∑n

M

是级数

∑)(x u

n

的一

个优级数. 于是Th 4 可以叙述为: 若级数

∑)(x u

n

在区间D 上存在优级数 , 则级数

∑)(x u n

在区间D 上一致收敛 . 应用时, 常可试取|})({|sup x u M n D

x n ∈=.但应注意, 级数∑)(x u

n

在区间D 上不存在优级数 , ?/ 级数∑)(x u n 在区间D 上非一致收敛.

注意区分用这种控制方法判别函数列和函数项级数一致收敛性的区别所在. 例 证明

∑∞

=+12

41n x

n x

在R 上一致收敛. 因为∑∞

==≤+12

2

22421,21

||2|||1|n n

n

x n x x n x 收敛, 由M 判别法∑∞

=+1241n x n x 在R 上一致收敛.

凡是M 判别法判别的必然是绝对收敛, 一致收敛的, 对于条件收敛级数, 不能用M 判别法判定. 下面介绍两个条件收敛, 一致收敛的判别法

定理13.6 (阿贝尔判别法) 若函数列 })({x a n 在区间I 单调一致有界, 且函数级数

∑∞=1

)(n n x b 在区间I 一致收敛, 则函数级数∑∞

=1

)()(n n n

x b x a

在区间I 一致收敛.

注意两个定理的条件的区别.

定理13.7 (狄里克雷判别法) 若函数列 })({x a n 在区间I 单调递减一致收敛于0, 且函数级数

∑∞

=1

)(n n

x b 的部分和函数列 )}({x B n

在区间I 一致有界, 则函数级数

∑∞

=1

)()(n n n

x b x a

在区间I 一致收敛.

例10 几何级数

∑∞

=0

n n

x

在区间] , [a a -)10(<

致收敛.

证 在区间] , [a a -上 , 有

011sup |)()(|sup ],[],[→-=--=---a a a

x x S x S n

n a a n a a , ) (∞→n .

?

一致收敛 ;

而在区间) 1 , 1(-内 , 取∈+=

1

n n

x n ) 1 , 1(-, 有 ∞→??? ??+=+-

??? ??+≥-=----1

)1,1()1,1(1111 1sup |)()(|sup n n

n n n n n n

n n n x x x S x S , ) (∞→n .

?

非一致收敛.( 亦可由通项n n x x u =)(在区间) 1 , 1(-内非一致收敛于零?

非一致收敛.) 几何级数

∑∞

=0

n n

x

虽然在区间) 1 , 1(-内非一致收敛, 但在包含于) 1 , 1(-内的任何闭区

间上却一致收敛. 我们称这种情况为“闭一致收敛”. 因此 , 我们说几何级数∑∞

=0

n n

x

在区

间) 1 , 1(-内闭一致收敛 .

例12 判断函数项级数 ∑∞

=i n n nx 2sin 和 ∑∞

=i

n n nx

2

cos 在R 内的一致收敛性 . 例13 设) , 2 , 1 ( )( =n x u n 是区间] , [b a 上的单调函数. 试证明 :

若级数 ∑)(a u n

与∑)(b u n 都绝对收敛, 则级数∑)(x u n 在区间] , [b a 上绝对并一致收

敛 .

留为作业. |)(||)(| |)(|b u a u x u n n n +≤.……

例14 判断函数项级数∑++-1

)() 1(n n

n n

n x 在区间] 1 , 0 [上的一致收敛性. 解 记n

n n n n x x v n x u ??

?

??+=-=1)( , ) 1()(. 则有 1)级数∑)(x u n 收敛;

2) 对每个∈x ] 1 , 0 [, )(x v n ↗;

3)e n x x v n

n ≤??

?

??+=1|)(| 对 ?∈x ] 1 , 0 [

和n ?成立. 由Abel 判别法,

在区间] 1 , 0 [上一致收敛.

例15 设数列}{n a 单调收敛于零 . 试证明 : 级数

∑nx a

n

cos 在区间

] 2 , [απα- )0(πα<<上一致收敛.

证 在] 2 , [απα-上有

212

sin

21 21|2sin |21 212sin 2) 21

sin( |cos |1

+≤+≤-+=∑=αx x x n kx n

k .

可见级数

∑nx cos 的部分和函数列在区间] 2 , [απα-上一致有界 . 取

nx x u n

cos )(= , n

n

a x v =)( . 就有级数∑)(x u n

的部分和函数列在区间]

2 , [απα-上一致有界, 而函数列)}({x v n 对每一个∈x ] 2 , [απα-单调且一致收敛于零.由

Dirichlet 判别法,级数

∑nx a

n

cos 在区间] 2 , [απα-上一致收敛.

其实 , 在数列}{n a 单调收敛于零的条件下, 级数

∑nx a

n

cos 在不包含

) , 2 , 1 , 0 ( 2 ±±=k k π的任何区间上都一致收敛.

函数项级数的一致收敛性共8页word资料

第三节 函数项级数的一致收敛性 本节将讨论函数项级数有关性质。 定义 1 设 )(1x u ,)(2x u ,……,)(x u n ,……,是集合E 上的函数列,我们称形为 )(1x u +)(2x u +……+)(x u n +…… 为E 上的函数项级数,简记为∑∞ =1 )(n n x u 。其中)(x u n 称为第n 项. )(x u k +)(1x u k ++……+)(x u n +……也记为∑∞ =k n n x u )(. 记号中n 可以用其它字母 代之. 同研究常数项级数一样,我们类似可以定义其收敛性。 定义 2 设∑∞ =1)(n n x u 是集合E 上的函数项级数,记 ∑==n i i n x u x S 1 )()(=)(1x u +)(2x u +……+)(x u n , 它称为级数∑∞ =1 )(n n x u 的部分和函数(严格地说是前n 项部分和函数). {})(x S n 称为∑∞ =1 )(n n x u 的部分和函数列。 如果{})(x S n 在0x 点收敛,我们也说∑∞ =1 )(n n x u 在0x 点收敛或称0x 为该级数 的收敛点。 如果|)(|1 ∑∞ =n n x u 在0x 点收敛,我们称∑∞ =1 )(n n x u 在0x 点绝对收敛。非常容易证 明绝对收敛一定收敛。 {})(x S n 的收敛域也称为该级数的收敛域。如果{})(x S n 在0x 点不收敛,

我们说∑∞ =1 )(n n x u 在0x 点发散。 如果{})(x S n 在D 上点态收敛于)(x S ,我们称∑∞ =1 )(n n x u 在D 上点态收敛于 )(x S . )(x S 称为该级数的的和函数。)()()(x S x S x R n n -=称为该级数关于前 n 项部分和的余项. {})(x R n 称为该级数的余项函数列. 如果{})(x S n 在D 上一致收敛于)(x S ,我们称∑∞ =1)(n n x u 在D 上一致收敛于 )(x S , 或∑∞ =1 )(n n x u 在D 上一致收敛. 如果{})(x S n 在D 上内闭一致收敛于)(x S ,我们称∑∞ =1 )(n n x u 在D 上内闭一致收敛. 用N -ε的进行叙述将是: 设∑∞ =1)(n n x u 是D 上函数项级数,)(x S 是D 上函数。 若对任意ε>0,总存 在一个正数正数N (只能依赖于ε,绝对不依赖于x ),当N n >时,对一切的D x ∈,总有 ε<-∑=|)()(|1x S x u n i i , 则称该函数项级数在D 上一致收敛于)(x S . 同样一致收敛一定点态收敛. 例 1 定义在(—∞,+∞)上的函数项级数(几何级数) ΛΛΛΛ+++++=∑∞ =-n n n x x x x 21 1 1 的部分和函数是x x x S n n --=11)( .显然当|x |<1时

几种收敛函数的介绍

概率论中的收敛-正文 概率论中的极限定理和数理统计学中各种统计量的极限性质,都是按随机变量序列的各种不同的收敛性来研究的。 设{X n,n≥1}是概率空间(Ω,F,P)(见概率)上的随机变量序列,从随机变量作为可测函数看,常用的收敛概念有以下几种: 以概率1收敛若,则称{X n,n≥1}以概率1收敛于X。强大数律(见大数律)就是阐明事件发生的频率和样本观测值的算术平均分别以概率 1收敛于该事件的概率和总体的均值。以概率 1收敛也常称为几乎必然(简记为α.s)收敛,它相当于测度论中的几乎处处(简记为α.e.)收敛。 依概率收敛若对任一正数ε,都有,则称{X n,n≥1}依概率收敛于X。它表明随机变量X n与X发生较大偏差(≥ε)的概率随n无限增大而趋于零。概率论中的伯努利大数律就是最早阐明随机试验中某事件 A发生的频率依概率收敛于其概率P(A)的。依概率收敛相当于测度论中的依测度收敛。 r阶平均收敛对r≥1,若X n-X的r阶绝对矩(见矩)的极限,则称{X n,n≥1}r阶平均收敛于X。特别,当r=1时,称为平均收敛;当r=2时,称为均方收敛,它在宽平稳过程(见平稳过程)理论中是一个常用的概念。 弱收敛设X n的均值都是有限的,若对任一有界随机变量Y都有,则称{X n,n≥1}弱收敛于X。由平均收敛可以推出弱收敛。 从随机变量的分布函数(见概率分布)看,常用的有如下收敛概念。 分布弱收敛设F n、F分别表示随机变量X n、X的分布函数,若对F的每一个连续点x都有,则称X n的分布F n弱收敛于X的分布F,也称X n依分布收敛于X。分布弱收敛还有各种等价条件,例如,对任一有界连续函数?(x), img src="image/254-6.gif" align="absmiddle">。 分布弱收敛是概率论和数理统计中经常用到的一种收敛性。中心极限定理就是讨论随机变量序列的标准化部分和依分布收敛于正态随机变量的定理。大样本统计中也要讨论各种统计量依分布收敛的问题。 分布淡收敛设{F n(x),n≥1}为分布函数列,而F(x)为一非降右连续函数(不一定是分布函数),若对F(x)的每一个连续点x都有 ,则称F n淡收敛于F。 上述各种收敛之间有如下蕴含关系(A崊B表示由A可推出B),若r′≥r≥1,则有:。此外,依概率收敛于常数与依分布收敛于常数是等价的。

第三章可测函数的知识要点与复习自测

第三章 可测函数的知识要点与复习自测 一、可测函数的定义的知识要点: ◇ 体会可测函数从简单到一般的定义思想,并能根据这一思想,按可测集上的简单函数到非负可测函数再到一般可测函数的程序,正确写出可测函数的定义。 ◇ 掌握简单函数的四则运算性和复合运算性,并理解复合运算性中为什么必须要求内层函数是简单函数,才能保证复合之后的函数是简单函数。 ◇ 掌握非负可测函数与简单函数的极限关系(即非负可测函数的定义),仔细体会刻画非负可测函数的测度特征的特征定理的证明过程,掌握此定理证明中通过 对值域区间作不交区间分解(即21 01 [0,]{[ ,)}[,]22 m m m m k k k m -=++∞=??+∞),再借助逆象集导出可测集E 的有限不交可测分解的方法,即 2101 [0()][()][()]22m m m m k k k E E x f x E x f x E x f x m -=+=≤≤+∞=?≤

函数项级数的一致收敛性精选

函数列与函数项级数 §1. 函数项级数的一致收敛性 1. 讨论下列函数序列在所示区域的一致收敛性: ⑴ ()n f x =(,);x ∈-∞+∞ ⑵ ()sin ,n x f x n = i) (,),x l l ∈- ii) (,);x ∈-∞+∞ ⑶ (),1n nx f x nx = + (0,1);x ∈ ⑷ 1(),1n f x nx =+ i) [,),0,x a a ∈+∞> ii) (0,);x ∈+∞ ⑸ 22 33(),1n n x f x n x =+ i) [,),0,x a a ∈+∞> ii) (0,);x ∈+∞ ⑹ (),1n nx f x n x =++ [0,1];x ∈ ⑺ (),1n n n x f x x =+ i) [0,],1,x b b ∈< ii) [0,1];x ∈ iii) [,),1;x a a ∈+∞> ⑻ 2(),n n n f x x x =- [0,1];x ∈ ⑼ 1(),n n n f x x x +=- [0,1];x ∈ ⑽ ()ln ,n x x f x n n = (0,1);x ∈ ⑾ 1()ln(1),nx n f x e n -=+ (,);x ∈-∞+∞

⑿ 2 ()(),x n n f x e --= i) [,],x l l ∈- ii) (,)x ∈-∞+∞ . 2. 设()f x 定义于(,)a b ,令 [()]()n nf x f x n = (1,2,)n =???. 求证:{()}n f x 在(,)a b 上一致收敛于()f x . 3. 参数α取什么值时, (),nx n f x n xe α-= 1,2,3,n =??? 在闭区间[0,1]收敛?在闭区间[0,1]一致收敛?使10lim ()n n f x dx ->∞?可在积分号下取极 限? 4. 证明序列2()nx n f x nxe -=(1,2,)n =???在闭区间[0,1]上收敛,但 1 1 00lim ()lim ().n n n n f x dx f x dx ->∞->∞≠?? 5. 设{()}n f x 是[,]a b 上的连续函数列,且{()}n f x 在[,]a b 一致收敛于()f x ;又 [,]n x a b ∈(1,2,)n =???,满足0lim n n x x ->∞=,求证 0lim ()().n n n f x f x ->∞ = 6. 按定义讨论下列函数项级数的一致收敛性: ⑴ 0 (1), [0,1];n n x x x ∞=-∈∑ ⑵ 12 21(1), (,)(1) n n n x x x -∞=-∈-∞+∞+∑. 7. 设()n f x (1,2,)n =???在[,]a b 上有界,并且{()}n f x 在[,]a b 上一致收敛,求证: ()n f x 在[,]a b 上一致有界. 8. 设()f x 在(,)a b 内有连续的导数()f x ',且 1()[()()],n f x n f x f x n =+- 求证:在闭区间[,]αβ()a b αβ<<<上,{()}n f x 一致收敛于()f x '. 9. 设1()f x 在[,]a b 上黎曼可积,定义函数序列

函数项级数一致收敛的几个判别法及其应用

函数项级数一致收敛性判别法及其应用 栾娈 20111101894 数学科学学院 数学与应用数学11级汉班 指导老师:吴嘎日迪 摘要:本文证明了常用的函数项级数一致收敛性的判别法,并通过例题给出了它的应用.另外,仿照极限的夹逼原理,得到函数项级数一致收敛的夹逼判别法. 关键词:一致收敛,函数项级数,和函数 1.函数列与一致收敛性 (1)函数项级数一致收敛性的定义:设有函数列{S n (x )}(或函数项级数∑∞ =1 )(n n x u 的 部分和序列)。若对任给的0>ε,存在只依赖于ε的正整数N (ε),使n > N (ε)时,不等式 ε<-)()(x S x S n 对X 上一切x 都成立,则称{S n (x )}(∑∞ =1 )(n n x u )在X 上一致收敛于S (x ). 一致收敛的定义还可以用下面的方式来表达: 设 =-S S n X x ∈s u p )()(x S x S n -, 如果 0lim =-∞ →S S n n 就称S n (x )在X 上一致收敛于S(x ). 例1 讨论 = +=X x n nx x S n 在2 2 1)([0,1]的一致收敛性 由于S (x )=0, 故 2 11)(m a x 1 = ?? ? ??==-≤≤n S x S S S n n x o n , 不收敛于零,故在[0,1]上非一致收敛 (2)函数项级数一致收敛的几何意义:函数列{f n }一致收敛于的f 几何意义:对任 给的正数ε ,存 N ,对一切序号大于N 的曲线y=f n (x )都落在以曲 线y= f (x )+ε与y=f (x )-ε为上,下边界的带形区域内. 2.函数列一致收敛的判别准则(充要条件)

第四章 可测函数汇总

第四章 可测函数 教学目的: 1.熟练掌握可测函数的定义及其基本性质,可测函数的一些重要性质. 2.掌握通过Egoroff 定理证明Lusin 定理,它表明Lebesgue 可测函数可以用性质较好的连续函数逼近. 3.掌握几乎处处收敛,依测度收敛和几乎一致收敛,以及几种收敛性之间的蕴涵关系.通过学习使学生对可测函数列的几种收敛性和相互关系有一个较全面的了解. 重点难点: 1.可测函数有若干等价的定义.它是一类范围广泛的函数,并且有很好的运算封闭性. 2.可测函数可以用简单函数逼近,这是可测函数的构造性特征. 3.引进的几种收敛是伴随测度的建立而产生的新的收敛性.一方面, L 可测集上的连续函数是可测的,另一方面,Lusin 定理表明, Lebesgue 可测函数可以用连续函数逼近. Lusin 定理有两个等价形式. 4.依测度收敛是一种全新的收敛,与熟知的处处收敛有很大的差异.Egoroff 定理和Riesz 定理等揭示了这几种收敛之间的关系.Riesz 定理在几乎处处收敛和较难处理的依测度收敛之间架起了一座桥梁. §4.1 可测函数及相关性质 由于建立积分的需要,我们还必须引进一类重要的函数—— Lebesgue 可测函数,并讨论其性质和结构. 设f 是可测集D 上的函数,若对任何R ∈?α,{}α>∈)(:x f D x 记 =α D 是可测集,则称f 是可测集D 上的可测函数. 我们知道,f 在D 上连续?R ∈?α,{}α>∈)(:x f D x 、{}α<∈)(:x f D x 都是开集.所以由可测函数的定义,区间D 上的连续函数f 是可测函数. 又如:设E 是D 的可测子集.则E 上的特征函数为 =)(x f )(x E λ???=0 1 E D x E x -∈∈

§ 3.2 可测函数的收敛性

83 §3.2 可测函数的收敛性 教学目的 使学生对可测函数序列的几乎处处收敛性, 依测度收敛性和几乎一致收敛性及它们的之间蕴涵关系有一个全面的了解. 本节要点 本节引进的几种收敛是伴随测度的建立而产生的新的收敛性. 特别是依测度收敛是一种全新的收敛, 与熟知的处处收敛有很大的差异. Egorov 定理和Riesz 定理等揭示了这几种收敛之间的关系. Riesz 定理在几乎处处收敛和较难处理的依测度收敛之间架起了一座桥梁. 设),,(μF X 是一测度空间. 以下所有的讨论都是在这一测度空间上进行的. 先介绍几乎处处成立的概念. 几乎处处成立的性质 设)(x P 是一个定义在E 上与x 有关的命题. 若 存在一个零测度集N , 使得当N x ?时)(x P 成立(换言之, })(:{不成立x P x N ?), 则称P (关于测度μ)在E 上几乎处处成立. 记为)(x P a.e.?μ, 或者)(x P a.e. 在上面的定义中, 若)(x P 几乎处处成立, 则集})(:{不成立x P x 包含在一个零测度集内. 若})(:{不成立x P x 是可测集, 则由测度的单调性知道.0}))(:({=不成立x P x μ 特别地, 当测度空间),,(μF X 是完备的时候如此. 例1 设给定两个函数f 和g . 若存在一个零测度集N , 使得当N x ?时),()(x g x f = 则称f 和g 几乎处处相等, 记为g f = a.e. 例2 设f 为一广义实值函数. 若存在一个零测度集N, 使得当N x ?时,+∞

函数列与函数项级数一致收敛性解析

第十三章函数列与函数项级数 §1 一致收敛性 (一) 教学目的: 掌握函数序列与函数项级数一致收敛性的定义,函数序列与函数项级数一致收敛性判别的柯西准则,函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别法. (二) 教学内容: 函数序列与函数项级数一致收敛性的定义;函数序列与函数项级数一致收敛性判别的柯西准则;函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别法. 基本要求: 1)掌握函数序列与函数项级数一致收敛性的定义,函数序列与函数项级数一致收敛性判别的柯西准则,函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别法. (2) 较高要求:掌握狄利克雷判别法和阿贝尔判别法. 2、教学基本要求:理解并掌握函数列与函数项级数的概念及一致收敛的概念和性质;掌 握函数项级数的几个重要判别法,并能利用它们去进行判别;掌握一致收敛函数列与函数项级数的极限与和函数的连续性,可积性,可微性,并能应用它们去解决问题。3、教学重点难点:重点是函数列一致收敛的概念、性质;难点是一致收敛性的概念、判 别及应用。 (三) 教学建议: (1) 要求学生必须掌握函数序列与函数项级数一致收敛性的定义,函数序列与函数项 级数一致收敛性判别的柯西准则,函数项级数一致收敛性的魏尔斯特拉斯判别 法. (2) 对较好学生可要求他们掌握狄利克雷判别法和阿贝尔判别法. ————————————————————一函数列及其一致收敛性

对定义在区间I 上的函数列E x x f n ∈},)({,设 E x ∈0,若数列 })({0x f n 收敛,则称函数列})({x f n 在点0x 收敛,0x 称为函数列})({x f n 收敛点;若数列 })({0x f n 发散,则称函数列})({x f n 在点0x 发散。 使函数列})({x f n 收敛的全体收敛点集合称为函数列})({x f n 收敛域( 注意定义域与收敛域的区别 )。 若函数列})({x f n 在数集E D ?上每一点都收敛,则称函数列})({x f n 在数集D 上收敛,这时D 上每一点x ,都有函数列的一个极限值 )()(lim x f x f n n =∞ → 与之对应,由这个对应关系所确定的函数,称为函数列})({x f n 的极限函数。 逐点收敛 ( 或称为“点态收敛” )的“N -ε”定义. 例1 对定义在) , (∞+∞-内的等比函数列)(x f n =n x , 用“N -ε”定义 验证其收敛域为] 1 , 1 (-, 且 ∞→n lim )(x f n = ∞→n lim n x =? ??=<. 1 , 1 , 1 || , 0 x x 例2 )(x f n = n nx sin . 用“N -ε”定义验证在) , (∞+∞-内∞→n lim )(x f n =0. 函数列的一致收敛性: 设函数列 })({x f n 在E 上收敛于 )(x f ,若对任意的0>ε ,存在自然数 )(εN N =,当 N n >时,对E 中一切 x 都有 ε<-)()(x f x f n 则称函数列)}({x f n 在E 上一致收敛于)(x f 。 注意 这里的 N 只与ε有关,与x 无关,这一点是一致收敛与逐点收敛的本质区别。

可测函数列常见的几种收敛

可测函数列常见的几种收敛 摘 要:本文介绍了可测函数列常见的几种收敛:一致收敛、几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛等以及它们之间的关系. 关键字:可测函数列;一致收敛;几乎一致收敛;几乎处处收敛;依测度收敛 前言 在数学分析中我们知道一致收敛是函数列很重要的性质,比如它能保证函数列的极限过程和(R)积分过程可交换次序等.可是一般而言函数列的一致收敛性是不方便证明的,而且有些函数列在其收敛域内也不一定是一致收敛的,如文中所给的例2函数()f x 在收敛域[0,1]内不一致收敛,但对于一个0δ>当0δ→时在[0,]δ内一致收敛,这不见说明了一致收敛的特殊性,也验证了我们平时常说的“矛盾的同一性和矛盾的斗争性是相联系的、相辅相成的”[1] 1 可测函数列几种收敛的定义 1.1 一致收敛[3] 设12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 是定义在点集E 上的实值函数.若对于0,ε?>存在,K N +∈使得对于,k K x E ?≥?∈都有 ()()k f x f x ε-< 则称}{()k f x 在E 上一致收敛到()f x .记作: u k f f ??→(其中u 表示一致uniform). 1.2 点点收敛 若函数列12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 在点集D E ?上每一点都收敛,则称它在D 上点点收敛. 例1 定义在[0,1]E =上的函数列1(),1k f x kx =+则()k f x 在E 上点点收敛到函数 1,0,()0,0 1. x f x x =?=?<≤? 而且还能看出{()}k f x 在[]0,1上不一致收敛到()f x ,但对于0,{()}k f x δ?>在[,1]δ上一致收敛到()f x .

函数项级数一致收敛性的判别法

函数项级数一致收敛性的判别法 摘 要 函数项级数是数学分析中的重点和难点,因此讨论和分析它的性质和判别方法显得尤为重要,本文给出了函数项级数的定义以及函数项级数一致收敛性的判别定理,并用之来解决函数项级数一致收敛性的一些问题比较容易. 关键词 函数项级数;一致收敛性;判别法. 中图分类号 O173.1 Function Seies Convergence Criterion Abstrac t :Function is a mathematical analysis of series of focus and difficult, so the discussion and analysis of its nature and it is particularly important to identify methods.In this paper, the definition of Function series and uniform convergence of Function series of discriminant theorem,and used to solve the series of uniform convergence of Function of some of the problems is easier. Key words :Function series; Uniform convergence of; Discriminance 1 引言及预备知识 如果函数项级数具有一致收敛性,函数项级数的和函数或余和易于求得,判别它的一致收敛性可应用一致收敛定义,如果很难求得它的和函数或余和,就根据函数自身的结构,找到判别一致收敛性的判别法. 定义1.1[1] 设()12(),,u x u x …()n u x ,…是一列定义在D 上的函数,把这些函数的各项用加号连接起来的表达式 ()()12u x u x ++…+()n u x +…或()1n n u x ∞ =∑, (1) 称为函数项级数.a D ?∈ 函数级数在a 对应一个数值级数 1 ()U n a ∞ =∑ =12()()u a u a ++...+()n u a +. (2) 它的敛散性可用数值级数敛散性的判别法判别,若级数(2)收敛,则称a 是函数级数(1)的收敛点;若级数(2)发散,则称a 是函数级数(1)的发散点. 定义 1.2[1] 函数项级数(1)的收敛点的集合,称为函数项级数(1)的收敛域,若收敛域是一个区间,则称此区间是函数项级数的收敛区间. 定义 1.3[1] 设数集E 为函数项级数()1 n n u x ∞ =∑的收敛域,则对每个x E ∈记S(x)= ()1 n n u x ∞=∑称S(x)为函数项级数()1 n n u x ∞ =∑的和函数.

函数列的几种收敛性

函数列的几种收敛性 王佩 (西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070) 摘要: 讨论和总结函数列的收敛、一致收敛、处处收敛,几乎处处收敛、几乎处处一致收敛、依测度收敛、近乎收敛、近乎一致收敛、强收敛及其它们之间的关系和相关命题. 关键词:函数列;收敛; Several kinds of convergence for the sequence of funcations Wang pei (College of Mathematics and Information Science,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China) Abstract:This article discusses and summarizes the relationship between the convergence, uniform convergence,everywhere convergence,almost everywhere convergence,almost everywhere uniform convergence,convergence in measure,nearly convergence,nearly uniform convergence and strong convergence for the sequence of funcations. Key words: the sequence of funcations; convergence;

一、 几种收敛的定义 1、 收敛的定义 定义1:设{}n a 为数列,a 为定数.若对任给的正数ε,总存在正整数N ,使得当n>N 时有ε<-a n a ,则称数列{}n a 收敛于a ,定数a 称为数列{}n a 的极限,并记作lim n →∞ a n =a ,或()∞→→n a a n . 定义2:设f 为定义在[)+∞,a 上的函数,A 为定数.若对任给的ε>0,存在正数M (≥a ),使得当x>M 时有 |f(x)-A|<ε,则称函数f 当x 趋于+ ∞时以A 为极限,记作 lim x →∞ f(x)=A 或f(x)→A(x →+ ∞).用c.表示. 2、一致收敛的定义 设函数列{f n (x)}与函数f(x)定义在同一数集E 上,若对任意的ε>0,总存在自然数N ,使得当n>N 时,对一切x ∈E 都有| f n (x)- f(x)|<ε,则称函数列{f n (x)}在E 上一致收敛于f(x),记作f n (x)→ f(x),(n →∞)x ∈E.用u.c.表示. 3、几乎处处收敛的定义 设函数列{f n (x)}与函数f(x)定义在同一可测集E 上,若函数列{f n (x)}在E 上满足mE (f n (x)→ f(x))=0,(其中“→”表示不收敛于),则称{f n (x)}在E 上几乎处处收敛于f(x),记作lim n →∞ f n (x)= f(x)a.e.于E ,或f n →fa.e.于 E.用a.c.表示. 4、几乎处处一致收敛 设函数列{f n (x)}与函数f(x)定义在同一可测集E 上,若函数列{f n (x)}在E 上满足mE (f n (x)?→?uc f(x))=0,(其中“?→?uc ”表示不一致收敛于), 则称{f n (x)}在E 上几乎处处一致收敛于f(x),记作lim n →∞ f n (x)= f(x)a.e.于 E ,或f n ?→?uc f a.e.于E.用a.u.c.表示. 5、依测度收敛 设函数列{f n (x)}是可测集E 上一列a.e.有限的可测函数,若有E 上一列a.e.有限的可测函数f(x)满足下列关系: 对任意ζ>0有lim n mE [|f n -f|≥ζ]=0,则称函数列{f n }依测度收敛于f,或度 量收敛于f 记为:f n (x)? f(x).

关于数项级数敛散性的判定

关于数项级数敛散性的判定 1、问题的提出 数项级数敛散性的判别问题,是数学分析的一个重要部分.数项级数,从形式上看,就是无穷多个项的代数和,它是有限项代数和的延伸,因而级数的敛散性直接与数列极限联系在一起,其判别方法多样,技巧性也强,有时也需要多种方法结合使用,同时,无穷级数已经渗透到科学技术的很多领域,成为数学理论和应用中不可缺少的工具,所以研究数项级数的判定问题是很重要的. 2、熟练掌握并准确应用级数的概念、性质和判定定理 2.1数项级数收敛的定义 数项级数 ∑∞ =1 n n u 收敛?数项级数 ∑∞ =1 n n u 的部分和数列{}n S 收敛于S . 这样数项级数的敛散性问题就可以转化为部分和数列{} n S 的极限是否存在的问题的讨论,但由于求数列前n 项和的问题比较困难,甚至可能不可求,因此,在实际问题中,应用定义判别的情况较少. 2.2数项级数的性质 (1)若级数 ∑∞ =1n n u 与 ∑∞ =1 n n v 都收敛,则对任意常数c,d, 级数 ∑∞ =+1 )(n n n dv cu 亦收敛,且 ∑∑∑∞ =∞ =∞ =+=+1 1 1)(n n n n n n n v d u c dv cu ;相反的,若级数∑∞ =+1 )(n n n dv cu 收敛,则不能够推出级数∑∞ =1 n n u 与 ∑∞ =1 n n v 都收敛. 注:特殊的,对于级数 ∑∞ =1n n u 与 ∑∞ =1 n n v ,当两个级数都收敛时, ∑∞ =±1 )(n n n v u 必收敛;当其中一个 收敛,另一个发散时, ∑∞ =±1 )(n n n v u 一定发散;当两个都发散时,∑∞ =±1 )(n n n v u 可能收敛也可能发散. 例1 判定级数∑∞ =+1)5131(n n n 与级数∑∞ =+1)21 1(n n n 的敛散性. 解:因为级数∑∞ =131n n 与级数∑∞=15 1n n 收敛,故级数∑∞ =+1)51 31(n n n 收敛.

《实变函数》第四章 可测函数

第四章 可测函数(总授课时数 14学时) 由于建立积分的需要,我们还必须引进一类重要的函数——Lebesgue 可测函数,并讨 论其性质和结构. §1 可测函数及其性质 教学目的 本节将给出可测函数的定义并讨论其基本性质 教学要点 可测函数有若干等价的定义. 它是一类范围广泛的函数, 并且有很好 的运算封闭性. 可测函数可以用简单函数逼近, 这是可测函数的构造性特征. 本节难点 可测函数与简单函数的关系. 授课时数 4学时 —————————————————————————————— 1可测函数定义 定义:设()f x 是可测集E 上的实函数(可取±∞),若[],f a a R E >?∈可测,则称()f x 是E 上的可测函数. 2可测函数的性质 性质1 零集上的任何函数都是可测函数。 注:称外测度为0的集合为零集;零集的子集,有限并,可数并仍为零集 性质2 简单函数是可测函数 若1n i i E E ==? (i E 可测且两两不交),()f x 在每个i E 上取常值i c ,则称()f x 是E 上的 简单函数; 1()()i n i E i f x c x χ==∑ 其中1()0i i E i x E x x E E χ∈?=?∈-? 注:Dirichlet 函数是简单函数 性质3 可测集E 上的连续函数()f x 必为可测函数 设()f x 为E 上有限实函数,称()f x 在0x E ∈处连续 00(,)((),)0,0,()x f x f O E O δεεδ?>?>??若使得 对比:设()f x 为(),a b 上有限实函数,0()(,)f x x a b ∈在处连续 0lim ()()x x f x f x →=若

第二章 测度与可测函数

第二章测度与可测函数 本章内容提要: 1.引进Lebesgue测度与抽象测度的概念,给出测度的主要性质 2.引进可测函数的概念,讨论可测函数的性质 3.讨论可测函数与连续函数之间的关系,给出可测函数的结构 4.讨论可测函数列的几种不同类型的收敛性概念及其相互关系 本章重点难点提示: 1.Lebesgue测度与抽象测度的概念及其性质 2.判定一个集合是否可测的方法 3.可测函数的几种等价定义 4.可测函数与连续函数之间的关系 5.可测函数列的几种收敛性之间的关系 第一节Lebesgue测度 2.1.1定理 存在集族L与集函数L,使它们具有以下两组性质 L. 若L,则L. 若L,则L. 若是开集,则L. . -可加性若L,互不相交,则

完备性若则L. 测度单位. 平移不变性若L,则L,且 逼近性质任给L,,存在闭集与开集,使 且. 证明见§2.5. 定义Th2.1.1中的称为一维Lebesgue测度,L中的集称为一维Lebesgue可测集.Th2.1.1中性质刻画了可测集族L的构成,而则表示测度的特征. 由Th2.1.1可得下列关于可测集与测度的性质 2.1.2命题 若L,,则L;若L,则L. 证明 L,L. 综合性质与命题2.1.2得出结论,可测集经过差运算及可数次并或交运算后仍为可测集.由性质进一步推出:开集经差运算及可数次并或交运算后仍为可测集(这种可测集叫Borel集,见§2.5),特别地:型集与型集是可测集. 2.1.3命题 测度有以下性质L. ①单调性:若L,,则. ②可减性:若L,,则. ③次可加性:若L,则. ④下连续性:若L是一升列,则. ⑤上连续性:若L是一降列,且则 .

函数项级数的一致收敛性与非一致收敛性判别法归纳

函数项级数的一致收敛性与非一致收敛性判别法归纳 一 定义 引言 设函数列{}n f 与函数f 定义在同一数集D 上,若对任给的正数ε,总存在某一正数N ,使得当N n >时,对一切D x ∈,都有 ()()ε<-x f x f n 则称函数列{}n f 在上一致收敛于()x f ,记作 ()()x f x f n →→ ()∞→n ,D x ∈ 设()x u n 是定义在数集E 上的一个函数列,表达式 ()()(),21 ++++x u x u x u n E x ∈ ) 1(称为定义在E 上的函数项级数,简记为()x u n n ∑∞ =1 或()x u n ∑;称 ()()x u x S n k k n ∑==1 , E x ∈, ,2,1=n )2( 为函数项级数)1(的部分和函数列. 设数集D 为函数项级数∑∞ =1 )(n n x u 的收敛域,则对每个D x ∈,记∑∞ ==1 )()(n n x u x S ,即 D x x S x S n n ∈=∞ →),()(lim ,称)(x S 为函数项级数∑∞ =1 )(n n x u 的和函数,称) ()()(x S x S x R n n -=为函数项级数∑)(x u n 的余项. 定义1]1[ 设{})(x S n 是函数项级数∑)(x u n 的部分和函数列,若{})(x S n 在数集D 上一致收敛于函数)(x S ,或称函数项级数∑)(x u n 在D 上一致收敛于)(x S ,或称∑)(x u n 在D 上一致收敛. 由于函数项级数的一致收敛性是由它的部分和函数列来确定,所以可以根据函数列一

函数项级数一致收敛性

函数项级数一致收敛性有关问题的讨论 函数项级数是微积分的主要内容之一,是数学分析研究的重点.用函数项级数(或函数列)来表示(或定义)一个函数,判断其一致收敛性是关键.从函数项级数一致收敛的定义及性质出发,下面主要讨论函数项级数(或函数列)一致收敛性的判别及其应用. 1 函数项级数一致收敛的相关定义 定义1.1 []1(31) P 设函数列{})(x S n 是函数项级数 ∑∞ =1 )(n n x u 的部分和函数列,若,0>?ε 存在正 整数)(εN ,当n >)(εN 时,不等式 ∑=-n k k x S x u 1 )()(=)()(x S x S n -<ε 对I 上一切x 都成立,则称 ∑∞ =1 )(n n x u 在I 上一致收敛于()S x . 一致收敛的定义还可以用下面的方式来表达: 定义1.1[]2(67) ' P 函数列{})(x S n (或 ∑∞ =1 )(n n x u )在I 上一致收敛于()S x ?∞ →n lim I x ∈sup )(x R n =0)()(sup lim =-∈∞→x S x S n I x n ,其中)(x R n =()()n S x S x -称为函数项级数 ∑∞ =1 )(n n x u 的余项. 定义1.2 函数列{})(x S n 在I 上非一致收敛于()S x ?00>?ε,0>?N ,N n >?0,I x ∈?0,使得)()(000x S x S n -≥0ε. 定义 1.3 函数列{})(x S n 在区间()b a ,内的任一闭区间上一致收敛时,称{})(x S n 在区间()b a ,内闭一致收敛. 2 一致收敛函数项级数的性质[] 3(417430) P - 定理2.1(逐项取极限) 设级数 ∑∞ =1)(n n x u 在0x 的某个空心邻域0U (0x )={}δ<-<||0:0x x x 内 一致收敛,0 lim x x →()n n u x c =.则 ∑∞ =1 n n c 收敛,且

第十章 函数项级数

1 第十章函数项级数 § 1 函数项级数的一致收敛性(1) 一、本次课主要内容 点态收敛,函数项级数收敛的一般问题。 二、教学目的与要求 使学生理解怎样用函数列(或函数项级数)来定义一个函数,掌握如何利用函 数列(或函数项级数)来研究被它表示的函数的性质。 三、教学重点难点 函数列一致收敛的概念、性质 四、教学方法和手段 课堂讲授、提问、讨论;使用多媒体教学方式。 五、作业与习题布置 P68 1(5)(7)

2 一. 函数列及极限函数:对定义在区间I上的函数列,介绍概念: 收敛点,收敛域(注意定义域与收敛域的区别),极限函数等概念. 1.逐点收敛 ( 或称为“点态收敛” )的“ ”定义. 例1 对定义在 内的等比函数列, 用“”定义验 证其收敛域为 , 且 例2 .用“”定义验证在内. 例3 考查以下函数列的收敛域与极限函数: . (1). . (2). (3)设 为区间上的全体有理数所成数列. 令 , . (4). , . (5) 有, , . (注意 .) 二. 函数列的一致收敛性:

3 问题: 若在数集D上, . 试问: 通项 的解析性质 是否必遗传给极限函数 能遗传,而例3⑶说明可积性未能遗传. 例3⑷⑸说明虽然可积性得到遗传, 但 . 的一种手段. 对这种函数, 就是其表达式.于是,由通项函数的解析性质研 究极限函数的解析性质就显得十分重要. 那末, 在什么条件下通项函数的解析性质 能遗传给极限函数呢? 一个充分条件就是所谓“一致收敛”. 一致收敛是把逐点收 敛加强为所谓“整体收敛”的结果. 定义( 一致收敛 ) 一致收敛的几何意义. 在数集D上一致收敛, Th1 (一致收敛的Cauchy准则 ) 函数列 , . ( 介绍另一种形式.) 证 ( 利用式) ,……,有. 易见逐点收敛. 设 令 , 推论1 在D上 , ,. D , 使 推论2 设在数集D上, . 若存在数列 在数集D上非一致收敛 . 应用系2 判断函数列 ―在数集D上的最值点. . 证明函数列在R内一致收敛. 例4

关于函数项级数的收敛性

关于函数项级数的收敛性 作者: xxx 指导老师:xxx 摘 要:级数是表示初等函数的一种工具,其核心问题是级数的和(或和函数),即收敛问题,包括收敛和一致收敛,本文试图对函数项级数的收敛、一致收敛、非一致收敛的常用判别方法进行了较为系统的和总结,并对其中几种收敛性的判断方法作了重点讨论。 关键词 :函数项级数 收敛 一致收敛 判别方法 1 引 言 作为数项级数的推广,函数项级数项级数的收敛性问题一直是数学分析中级数的重点和难点,在实际应用中也比较广泛。在这篇文章中,本文先对函数项级数的收敛给出本质说明,由于函数项级数的收敛与数项级数的收敛本质都是逐点收敛,因此这篇论文重点是论述函数项级数一致收敛的定义以及类似于数项级数收敛的判别方法或相关定理,并对某些定理的适用范围作出归纳。. 2 函数项级数一致收敛的定义 我们知道,所谓函数项级数 ()n u x ∑在某区间I 收敛,是指它逐点收敛.意即:对I 中 每固定一点x I ∈,作为数项级数,1 n u x n ∞ =∑() 总是收敛的,因此对于收敛性,可以用数项级数的各种判别法逐点进行判断。 定义1 :函数序列{()}n S x 在集合D 上点态收敛于是指对于任意的0x D ∈, 数列0()n S x 收敛于0()S x ,用” N ε-”语言来表示的话,就是:对任意给定的0ε>, 可以找到N ,当n>N 时,成立:0|()()|n S x S x ε-< 一般来说,这里的N 应理解为0(,)N x ε,即N 不仅与ε有关,而且随着0x 的变化而变化。 这意味着在D ,{()}n S x 的收敛速度可能大相径庭。如果{()}n S x 不仅在D 上点点收敛,而且在D 上的收敛速度具有某种整体一致性,也即此时的N 仅与ε有关而与0x 无关. (充要条件)设{n S }是函数项级数()n u x ∑的部分和函数列,若{()n S x }在数集D 上一致收敛于 ()S x ,则称函数项级数 ()n u x ∑一致收敛于函数()S x ,或称()n u x ∑在 D 上一致收敛.

函数项级数的一致收敛性及其应用

函数项级数的一致收敛性及其应用 摘要:随着科学技术的发展,初等函数已经满足不了人们的需要.自柯西给出了无穷级数的定义后,随着人们对级数的深入研究,无穷级数的理论得到了飞速的发展.有了无穷级数,函数项级数应运而生.函数项级数在数学科学本身及工程技术领域里有广泛的应用,函数项级数的一致收敛性在应用中起着至关重要的作用,因此研究函数项级数的一致收敛性及其判定就成了应用中重要的环节.本文介绍函数项级数一致收敛的相关概念,对函数项级数一致收敛性的判定方法进行梳理、归纳,并举例说明,以一类最简单的函数项级数幂级数为例,说明函数项级数在计算方面的应用. 关键词:函数项级数;一致收敛;幂级数 Uniformly Convergence Series of Functions and Application Abstract: With the development of science and technology, elementary function has failed to meet the needs of the people. Since the Cauchy gives the definition of infinite series, the theory of series has been developed rapidly with the in-depth study of it. With the infinite series, series of functions came into being. Series of functions has a wide application in mathematics and engineering science. The uniformly convergence of series of functions plays an important role in application. During the application, the uniformly convergence of series of function and its judgment become important. This article describes the concept of the uniformly convergence of series of functions, to sum up the judgment of the uniformly convergence of series of functions. We give many examples and take the series of powers to illustrate the application in calculation of series of functions. Key words: series of functions; uniformly convergence; series of powers

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