《测量玻璃得折射率》学习材料
【教学目得】
1．测定一块玻璃砖得折射率；
2．验证光得折射定律。
【实验器材】
1块矩形玻璃砖、刻度尺、量角器、1张8开白纸、4枚大头针、1块木板、铅笔
【实验原理】
用两面平行得玻璃砖来测定玻璃得折射率。当光线斜入射进入两面平行得玻璃砖时，从玻璃砖射出得光线得传播方向就是不变得，出射光线跟入射光线相比只有一定得侧移。只要我们找出跟某一入射光线对应得出射光线，就能求出在玻璃中对应得折射光线，从而求出折射角。再根据折射定律，就可以求出玻璃得折射率n=sin i /sin r 。
插针法确定光路得基本原理：当后两枚大
头针与前两枚大头针在玻璃中得虚像处于同一
视线上时，四枚大头针处于同一光路上。
【实验步骤】
1、把白纸用图钉固定在木板上。
2、在白纸上画一条直线aa '作为界面(如图所示)，过aa '上一点O 作垂直于aa '得直线NN ′作为法线，过O 点画一条入射光线AO ，使入射角i 适当大些。
3、在AO 线上竖直地插两枚大头针1P 、2P ，在白纸上放上被测玻璃砖，使玻璃砖得一个面与aa '重合。
4、沿玻璃砖得另一侧面画一条直线bb '。
5、在玻璃砖得bb '一侧白纸上竖直地立一枚大头针3P ，调整视线，同时移动3P 得位置，使3P 恰好能同时挡住1P 、2P 得像，把大头针3P 竖直插在此时位置。
6、同样，在玻璃砖bb '一侧再竖直地插一枚大头针4P ，使4P 能挡住3P 本身，同时也挡住1P 、2P 得像。
7、移去玻璃砖，拔去大头针，过3P 、4P 做一条直线BO '交bb '于O '点，连接OO '，OO '就就是入射光线AO 在玻璃砖内得折射光线，折射角为r 。
8、用量角器量出入射角i 与折射角r 得大小。
9、改变入射角i ，重复上面得步骤再做三、四次。
10、算出不同入射角时，n =sin i /sin r 得值，求出几次实验中n 得平均值就就是玻璃得折射率。（或图像法求折射率:用sin i 表示纵坐标，用sin r 表示横坐标，则图线得斜率就就是玻璃得折射率。）
注：遇到通过作图判断两个量得关系得方法（不就是线性关系得，化成线性关系）；
【记录数据】
【注意事项】
1、玻璃砖应选择宽度较大得(一般要求5cm 以上)，以减小确定光路方向时出现得误差，提高测量得准确度。
2、操作时不要用手触摸玻璃砖得光滑光学面，更不能把玻璃砖界面当尺子画界线，以免损坏玻璃砖得光学表面。（先在白纸上画直线作为玻璃砖得界面，再画玻璃砖得另一界面时，对齐玻璃砖得另一长边，用大头针确定两点，并以此两点画直线bb '作为玻璃砖得另一界面。）
3、大头针应垂直地插在纸上，同侧两针之间得距离要稍大些；
4、入射角应在 3075??～范围内取值较好。入射角过小，折射角更小，?测量相对误差增大；入射角过大，导致反射光太强，折射光太弱，像不清楚，不易观察，很难确定3P 、4P 得位置。
5、为检验光路就是否正确，可分别从两个侧面瞧对面得象就是否在同一光路上。
6、实验中，一旦玻璃砖宽度所定得界面aa '与bb '画好后，放置得玻璃砖就不要随便移动。如果稍微上下平移了玻璃砖，则对测量结果没有影响，其光路图如图所示，如果玻璃砖稍微倾斜移动，则测得得折射率肯定发生变化。
7、如果插针1P 、2P 得连线过分倾向玻璃砖右侧，且入
射角又大于某一数值，会出现隔着玻璃砖沿2P 、1P 方向
观察不到1P 、2P 两插针得情况，此时得光路图如图所示，
遇到这种情况，可将玻璃砖沿aa '界面向右平移
8、本实验不要求玻璃砖得两个界面保持平行。若界面不平行，仅会改变从玻璃砖内出射光线得方向，对入射界面两侧得光路没有影响，照样能测得其折射率。
【思考题】
1、如果实验室未配备量角器，而就是给了刻度尺与圆规，那么可以怎么测量？ （将角度转换成长度比）
2、如果玻璃砖不就是梯形，而就是半圆型、圆形或三角形，那么可以怎么测量？ （只要能作出光路就可以）
3、在本实验中得光路中您还发现了什么？（出射光与入射光平行）该如何解释这一现象？（光路可逆）
【巩固练习】
1、在测定玻璃得折射率得实验中，对一块两面平行得玻璃砖，用“插针法”找出与入射光线对应得出射光线。现有甲、乙、丙、丁四位同学分别做出如图得四组插针结果。(1)从图上瞧，肯定把针插错了得同学就是 乙 、(2)从图上瞧，
测量结果准确度最高得同学就是丁、
2、（06江苏高考）在用插针法测定玻璃砖折射率得实验中，甲、乙、丙三位同学在纸上画出得界面aa'、bb'与玻璃砖位置得关系分别如图①、②与③所示，其中甲、丙两同学用得就是矩形玻璃砖，乙同学用得就是梯形玻璃砖。她们得其她操作均正确，且均以aa'、bb'为界面画光路图。则甲同学测得得折射率与真实值相比偏小（填“偏大”、“偏小”或“不变”）。乙同学测得得折射率与真实值相比不变（填“偏大”、“偏小”或“不变”）。丙同学测得得折射率与真实值相比可能偏大、可能偏小、可能不变。
创新教育实习报告 学院名称管理学院 专业（班级）XXXXXXX 姓名（学号）XXXX 指导教师XXXXXX
经过我们专业老师的一个星期的努力，五天时间，虽然不能够完全了解创新教育的本质内涵，但是给力我们创新动力，老师都分别针对专业内的方向向我们介绍了运筹学，物流学等相关知识，另一部分被老师给我们讲到了一些生活中的案例以及人工智能的观念，大大激发了我们的创新意识，下面是我在课堂中所感受的重要的观点。 一.现代物流与物流信息化 1.现代物流的概念：现代物流不仅单纯的考虑从生产者到消费者的货物配送问题，而且还考虑从供应商到生产者对原材料的采购，以及生产者本身在产品制造过程中的运输、保管和信息等各个方面，全面地、综合性地提高经济效益和效率的问题。 现代物流基本功能： （1）运输 运输是对物资进行较长距离的空间移动，包括人和物的载运及输送。它的目的是通过运输手段使货物在物流节点之间流动，实现物的空间位移。 （2）储存 储存是指对物品、货物进行保存及对其数量、质量进行管理控制的活动,它是包含库存和储备在内的一种广泛的经济现象，以改变物的时间状态为目的。 （3）装卸搬运 装卸是指物品在指定地点以人力或机械装入运输设备或卸下；搬运是指在同一场所内，对物品进行以水平移动为主的活动。 （4）包装 包装是指在流通过程中为保护产品、方便储运及促进销售，而按一定技术方法所采用的容器、材料及辅助物等的总称。 （5）流通加工 在流通过程中辅助性的加工活动称为流通加工。流通与加工的概念属于不同范畴。加工是改变物质的形状和性质，形成一定产品的活动，而流通则是改变物质的空间状态与时间状态。流通加工则是为了弥补生产过程加工不足，更有效地满足用户或本企业的需要，使产需双方更好地衔接，将这些加工活动放在物流过程中完成，而成为物流的一个组成部分，流通加工是生产加工在流通领域中的延伸。 （6）配送 配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行挑选、加工、包装、分类、组配的作业，并按时送达指定地点的物流活动。配送的本质也是物品的位移，但与运输功能相比，配送又具有其自身的特点，它是面向城区、区域内、短距离、多频率的商品送达服务。 （7）信息处理 物流信息是指与物流活动相关的信息。所谓信息是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。 2.物流系统 是指在一定的时间和空间里，对其所从事的物流事务和过程作为一个整体来处理，以系统的观点、系统工程的理论和方法，进行分析研究，以实现其时间和空间的经济效益。物流系统是社会经济大系统中的一个子系统或组成部分。（1）物流系统子系统包括：输入，处理，输出
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
基于BP神经网络的手写体数字图像识别 PT1700105 宁崇宇 PT1700106 陈玉磊 PT1700104 安传旭 摘要 在信息化飞速发展的时代，光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段，其中手写体数字的识别有着广泛地应用，如：邮政编码、统计报表、银行票据等等，因其广泛地应用范围，能带来巨大的经济与社会效益。 本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课题掌握了用神经网络处理实际问题的方法，为今后将深度学习与自身领域相结合打下了基础。
1 引言 从计算机发明之初，人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储空间和超高的运算速度，计算机已经可以非常轻易地完成一些对于人类非常困难的工作，然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，却很难通过计算机解决，这些问题包括自然语言处理、图像识别、语音识别等等，它们就是人工智能需要解决的问题。 计算机要想人类一样完成更多的智能工作，就需要掌握关于这个世界的海量知识，很多早期的人工智能系统只能成功应用于相对特定的环境，在这些特定环
境下，计算机需要了解的知识很容易被严格完整地定义。 为了使计算机更多地掌握开放环境下的知识，研究人员进行了很多的尝试。其中影响力很大的一个领域就是知识图库（Ontology），WordNet是在开放环境中建立的一个较大且有影响力的知识图库，也有不少研究人员尝试将Wikipedia中的知识整理成知识图库，但是建立知识图库一方面需要花费大量的人力和物力，另一方面知识图库方式明确定义的知识有限，不是所有的知识都可以明确地定义成计算机可以理解的固定格式。很大一部分无法明确定义的知识，就是人类的经验，如何让计算机跟人类一样从历史的经验中获取新的知识，这就是机器学习需要解决的问题。 卡内基梅隆大学的Tom Michael Mitchell教授在1997年出版的书籍中将机器学习定义为“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P 也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习”。逻辑提取算法可以从训练数据中计算出每个特征和预测结果的相关度，在大部分情况下，在训练数据达到一定数量之前，越多的训练数据可以使逻辑回归算法的判断越精确，但是逻辑回归算法有可能无法从数据中学习到好的特征表达，这也是很多传统机器学习算法的共同问题。 对机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，甚至需要整个领域数十年的研究投入。既然人工无法很好地抽取实体中的特征，那么是否有自动的方式呢？深度学习解决的核心问题就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些特征解决问题。 因为深度学习的通用性，深度学习的研究者往往可以跨越多个研究方向，甚至同时活跃于数个研究方向。虽然深度学习受到了大脑工作原理的启发，但现代深度学习研究的发展并不拘泥于模拟人脑神经元和人脑的工作原理，各种广泛应用的机器学习框架也不是由神经网络启发而来的。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，被广泛用作机器学习的入门样例，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据，每一张图片代表了0~9中的一个数字，图片的大小为28x28，且数字会出现在图片的正中间。本文以该数据集为例，基于Matlab来分析BP神经网络的性能。 2 运行环境 本设计在Windows 10 下进行设计、主要利用Matlab工具环境，进行模拟演示。
一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘
专业（班级）档案学20141781 姓名练洪妹学号2014178126 检索报告（综合作业） 一、检索课题：大数据时代下科技情报的发展与创新 二、检索数据库（选中外文数据库至少4个，至少有2个外文数据库，其中外文数据库必须 有一个二次文献数据库） 可选数据库（请在你选择的数据库号码上打钩或将检索的留下，检索时间尽量近几年）：华工购买的数据库： 1、CNKI 中国知网2002-2016 2、维普中文科技期刊全文数据库1989-2016 3、Calis馆际互借与文献传递2012-2015 4、英国科学文摘Inspec 1969-2016 5、美国专利全文数据库1976-2016 三、关键词 中文外文 情报intelligence 大数据big data 科技情报技术工作science and technology information technology work 科技创新science and technology innovation 数据环境data environment 四、检索结果（每库不得少于1篇。每篇至少要显示题目、文献出处、文摘） 例： 1、CNKI 中国知网（2002-2016）
或：主题检索 选2篇文献如下： 科技情报技术发展现状与对策研究 【作者】何葳； 【Author】HE Wei;Beijing Institute of science and Technology Information; 【机构】北京市科学技术情报研究所； 【摘要】随着技术的飞速发展,科技创新手段不断进步,科技创新的周期不断缩短,新知识、新技术、新工艺和新产品层出不穷,重复低效的科研开发不仅浪费宝贵的资源,而且也会丧失或错过良好的发展机遇。面对海量信息和科技创新周期不断缩短的挑战,从新的角度对科技创新的科技情报技术需求进行分析,积极探索面向科技创新全过程的科技情报服务能力建设是十分必要的。本文首先从情报的定义出发,论述了我国的科技情报技术工作现状分析了我国的科技情报技术工作中存在的问题,结合科技创新对科技情报的需求分析,文章最后提 出了创建新时期的科技情报技术工作的具体措施。更多还原
2019人工智能与健康试题及答案 一、单项选择题 1.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。 D.工业机器人 2.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。 B.机器翻译 3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。 B.机器学习 4.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。 A.语音交互 5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。 A.深度学习 6.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。 B.图像理解 7.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 A.专家系统 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。 C.循环神经网络 9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。 B.决策树 10.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。
C.文本分类 11.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。 C.弱人工智能 12.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。 B.强人工智能 13.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。 A.超人工智能 14.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。 A.体感交互 15.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。 C.文本分类 16.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。 C.美国 17.（）中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。 B.2018年10月31日 18.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（） B.基础条件 19.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（） D.根本目的 20.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。 D.长短期记忆模型 21.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（） A.1/4 22.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。 B.50% 23.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。 C.德州扑克 24.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。” B.逻辑 25.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。
精品文档 工作存储器解释器 用户界面 实验报告 课程名称人工智能与专家系统实验名称动物分类专家系统设计 系别电子信息科学学院专业班级指导教师 学号____________姓名____________实验日期2016.4.1 实验成绩___________ 一、实验目的 1、加深理解专家系统的结构原理与实际应用。 2、初步掌握知识获取的基本方法。 3、掌握产生式规则知识表示方法及其编程实现方法。 4、初步掌握知识库的组建方法。 5、加深理解推理机的算法原理并初步掌握其编程实现方法。 二、实验环境 1 、硬件环境：微机 2 、编程语言不限 三、实验原理 一个基于规则专家系统的完整结构示于图 1 。其中，知识库、推理机和工作存储器是构成专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互；也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。 推理机 知识库 用户知识工程师 图1 一个基于规则专家系统的完整结构 开发界面 外部程序
三、实验内容 运用下列规则，设计并实现一个小型动物分类专家系统。 规则 1 ： 如果：动物有毛发 则：该动物是哺乳动物 规则 2 ： 如果：动物有奶 则：该单位是哺乳动物 规则 3 : 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则 4 ： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则 5 ： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则 6 ： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则 7 ： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则 8 ： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则 9 ： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点 则：该动物是豹 规则 10 ： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹 则：该动物是虎 规则 11 ： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类 则：该动物是长颈鹿 规则 12 ： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物 则：该动物是斑马 规则 13 ： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞 则：该动物是鸵鸟 规则 14 ： 如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的 则：该动物是企鹅 规则 15 ： 如果：动物是鸟，且善飞 则：该动物是信天翁 利用上述15 条规则，可区分7 种动物。 （ 2 ）推理机设计：采用正向推理。
人工智能期末试题及答案 完整版 Prepared on 21 November 2021
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
经典文档下载后可编辑复制 工 作存储器 用户界面 实验报告 课程名称人工智能与专家系统实验名称动物分类专家系统设计 系别电子信息科学学院专业班级指导教师 学号____________姓名____________实验日期2016.4.1 实验成绩___________ 一、实验目的 1、加深理解专家系统的结构原理与实际应用。 2、初步掌握知识获取的基本方法。 3、掌握产生式规则知识表示方法及其编程实现方法。 4、初步掌握知识库的组建方法。 5、加深理解推理机的算法原理并初步掌握其编程实现方法。 二、实验环境 1 、硬件环境：微机 2 、编程语言不限 三、实验原理 一个基于规则专家系统的完整结构示于图 1 。其中，知识库、推理机和工作存储器是构成专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互；也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。 用户知识工程师 图1 一个基于规则专家系统的完整结构 发 外部程序
三、实验内容 运用下列规则，设计并实现一个小型动物分类专家系统。 规则 1 ： 如果：动物有毛发 则：该动物是哺乳动物 规则 2 ： 如果：动物有奶 则：该单位是哺乳动物 规则 3 : 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则 4 ： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则 5 ： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则 6 ： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则 7 ： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则 8 ： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则 9 ： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点 则：该动物是豹 规则 10 ： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹 则：该动物是虎 规则 11 ： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类 则：该动物是长颈鹿 规则 12 ： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物 则：该动物是斑马 规则 13 ： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞 则：该动物是鸵鸟 规则 14 ： 如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的 则：该动物是企鹅 规则 15 ： 如果：动物是鸟，且善飞 则：该动物是信天翁 利用上述15 条规则，可区分7 种动物。 （ 2 ）推理机设计：采用正向推理。
NLP 培训测试题 一、简答题： 1.人类大脑的信息处理系统具有什么特点： 答：具有平行处理能力、高度非线性、复杂性 2.滤网的基本构成： 答：消除、歪曲、概括 3.V.A.K表象系统的组成有哪些？ 答： 二、问答题： 1.某销售团队实行08:00—20:00的12小时工作制，由4个人同时开始工作。甲在上午的时候经常表现的无精打采，乙在早晨的工作中表现的非常兴奋，丙总是迟到，丁总是在傍晚的时候抱怨下班的时间太晚。如果公司决定调整工作时间，你应该如何制定值班表，并请说明理由。 答：每人上班3小时， 乙值08：00-11:00 丁值11:00-14:00 丙值14:00-17:00 甲值17:00-20:00 五大成功原则 （1）清楚的预计结果：确保调整后的值班更有效率 （2）采取行动：大胆调整工作时间，每个人承担3个
小时的工作时间 （3）拥有敏感的感官观察 甲：上午无精打采---习惯过夜生活 乙：早晨比较兴奋---作息时间较为规律 丙：早晨总是迟到---存在客观原因（交通、距离） 丁：抱怨下班太晚—存在主、客观原因 （4）拥有行为弹性：每人单独值班，能够为你提供足够的时间和精力观察每个人的表现和反应，确保你制定计 划的可执行性，并确保你能及时调整计划。 （5）在身心卓越层面运作：符合每个人得作息时间，并在制定后单独告知每个人，这是按照你观察了解后制定 的。 2.某汽车销售服务公司要招聘1名销售经理。经过层层筛选，两名应征者最终入围。甲，年龄25岁，刚刚从海外名牌大学博士生毕业，主修市场营销，有很强的事业心和进取心。乙，年龄45岁，国内大专毕业，从事汽车销售行业25年，常年工作在销售一线，经验丰富。请你针对上述情况，填写一份客观、公正的招聘意向分析。 答：NLP世界观：消除、歪曲、概括 甲年富力强，具有较高学历，进取心强。但缺乏工作经验，对公司所面临的国内市场情况，缺乏必要的信息。有较大可能运用自身知识，对公司现阶段执行的决策产生歪曲和
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
实验课程·专业实训·学科竞赛金字塔式实践教学-教育技术 学论文 实验课程·专业实训·学科竞赛金字塔式实践教学 李智勇，肖正，岳雄 （湖南大学信息科学与工程学院，湖南长沙410082） 摘要：针对大学专业教育中普遍存在的高分低能状况，以“用”为出发点，提出实验课程·专业实训·学科竞赛金字塔式实践教学体系，阐述如何打通课程理论之间的联系，自底向上从实践动手、分析综合再到发明创新分层逐步培养和提升学生的专业能力。 关键词：实践教学；实验课程；专业实训；学科竞赛 第一作者简介：李智勇，男，教授，研究方向为智能计算、智能系统、大数据，zhiyong．[emailprotected]．edu．cn。 0 引言 大学作为直接为社会输送人才的机构，将人才“可塑性”和“可用性”作为大学教育的根本目的，因此培养学生的文化素养和专业能力成为大学教育最重要的任务，但由于中国传统教育思想的影响，“高分低能”一直是中国教育面临的一个严峻问题，而这一问题在高等院校更为突出。问题不解决，便达不到“可用性”的目的。 这一问题违背了大学教育尤其是工科类院校的初衷，越来越多的高校逐渐意识到该问题的严重性，开始进一步关注实践教学，压缩理论教学的时间，辅以更多的实践教学课时。“小学期”是这一趋势的典型代表。这一变化将实践教学的质量问题提上日程，如何建立合理有效的实践教学体系和安排实践教学内容是
当前高校不得不思考和亟待解决的问题。 1 教学现状及问题 我们以湖南大学智能科学与技术专业为例分析目前实践教学的现状及存在的问题。 1.1 课程教学体系 湖南大学智能科学与技术专业近3年的教学计划中，要求学生毕业最低总学分为170分，图1给出各类环节所占的学分比例，可以看出，专业实训（含毕业设计）只占总学分的16%，教学计划侧重理论教学，从学时分布来看，此偏重更为明显。图2分析了每个学期的课程教学学时情况，学生几乎需要将所有时间放到课程理论学习上，被严重束缚，实践教学形同虚设。 1.2 现有实践教学体系 在智能科学与技术专业近3年的教学中，实验课程有普通物理实验和人工
2020届高三上学期期末考试 语文试题 一、现代文阅读（36分） (一)论述类文本阅读（本题共3小题，9分） 阅读下面的文字，完成1-3题。 新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来颠覆性影响。人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。 从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性：从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下(如下围棋、人脸识别、语音识别)设计出的智能体表现出较好的专用智能。未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。 人工智能为人类认识世界引入新范式，增强科学发现能力。人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。 人工智能为人类理解世界创造新工具，扩展外界认知能力。人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷；不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。
中文分词系统 本分词系统只是一个简单的演示程序，简单地根据语料库的信息，利用“正向最大匹配”和“逆向最大匹配算法”将一小段文字进行分词。
CONTENT 一、功能描述 (3) 二、算法描述 (3) 三、例子描述 (3) 1、正向最大匹配方式，最大长度为5 (3) 2、反向最大匹配方式，最大长度为5 (4) 四、软件设计 (4) 1、算法设计 (4) 五、软件演示 (5) 六、改善构想 (7) 七、详细说明 (8)
“中文双向匹配分词算法设计”实验报告 一、功能描述 本分词系统只是一个简单的演示程序，简单地根据语料库的信息，利用“正向最大匹配”和“逆向最大匹配算法”将一小段文字进行分词。 二、算法描述 正向最大匹配算法（MM）：主要原理是从文章的第一个字开始，切分出单字串，然后和词库进行比对，如果是一个词就记录下来，否则减少一个单字，继续比较，一 直还剩下一个单字则终止，如果该单字串无法切分，则作为未登录处理。 逆向最大匹配算法（RMM）：主要原理与正向最大匹配算法一致，只是从文章的尾部开始到文章的第一个字结束。 双向最大匹配算法：综合使用正向最大匹配算法与逆向最大匹配算法，将两种算法得出的结果进行对比，并对结果不同的地方进行择优筛选，从而得到比较合理的结 果。 三、例子描述 例子：假如文章内容是“今天来了许多新同事” 1、正向最大匹配方式，最大长度为5 今天来了许 今天来了 今天来 今天====》得到一个词–今天 来了许多新 来了许多 来了许 来了 来====》得到一个词–来 了许多新同 了许多新 了许多 了许
了====》得到一个词–了 许多新同事 许多新同 许多新 许多====》得到一个词–许多 新同事 新同 新====》得到一个词–新 同事====》得到一个词–同事 最后正向最大匹配的结果是：今天/ 来/ 了/ 许多/ 新/ 同事/ 2、反向最大匹配方式，最大长度为5 许多新同事 多新同事 新同事 同事====》得到一个词–同事 来了许多新 了许多新 许多新 多新 新====》得到一个词–新 天来了许多 来了许多 了许多 许多====》得到一个词–许多 今天来了 天来了 来了 了====》得到一个词–了 今天来 天来 来====》得到一个词–来 今天====》得到一个词–今天 最后反向最大匹配的结果是：今天/ 来/ 了/ 许多/ 新/ 同事/ 四、软件设计 简单地用了NetBeans的图形设计，添加事件，不算复杂。 1、算法设计 MM算法与RMM算法的具体过程不再赘述。
实验报告1 双向匹配中文分词 ?小组信息 目录 摘要--------------------------------------------------------------------------------------- 1 理论描述--------------------------------------------------------------------------------- 1 算法描述--------------------------------------------------------------------------------- 2 详例描述--------------------------------------------------------------------------------- 3 软件演示--------------------------------------------------------------------------------- 4 总结--------------------------------------------------------------------------------------- 6 ?摘要 这次实验的内容是中文分词，现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。 而我们用到的分词算法是基于字符串的分词方法（又称机械分词方法）中的正向最大匹配算法和逆向匹配算法。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。 ?理论描述 中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。它是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础。 双向最大匹配算法是两个算法的集合，主要包括:正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法．如果两个算法得到相同的分词结果，那就认为是切分成功，否则，就出现了歧义现象或者是未登录词问题。 正向最大匹配算法：从左到右将待分词文本中的几个连续字符与词表匹配，如果匹配上，则切分出一个词。 逆向最大匹配算法：从右到左将待分词文本中的几个连续字符与词表匹配，如果匹配上，则切分出一个词。 ?算法描述 本文实现双向匹配算法，具体算法描述如下： 正向最大匹配算法MM： //对纯中文句子s1的正向减字最大匹配分词
XXX 大学 实验(实习)报告 实验(实习) 名称 用MATLAB 求解NLP 问题 日期第十周 得分______ 教师石兰芳 系 XX 专业 系统 年级2007班次1姓名XXX 学号20071325026 实验目的：学会使用MA TLAB 软件求解NLP 问题 实验内容： 例题1： ???????≥≤+≤+++--=0,54632.3min 21212122212121212 x x x x x x t s x x x x f 实验步骤： 打开MATLAB 软件 先建立m 文件fun1.m 在文本框中输入：function f=fun1(x); f=-x(1)-3*x(2)+1/2*x(1)^2+1/2*x(2)^2; 保存后。在主程序中输入： x0=[1,1];A=[2,3;1,4];b=[6;5];Aeq=[];beq=[];vlb=[0;0];vub=[];[x,fval]=fmincon('fun1',x0,A,b,Aeq ,beq,vlb,vub) 实验结果： In fmincon at 260 Optimization terminated: first-order optimality measure less than options.TolFun and maximum constraint violation is less than options.TolCon. Active inequalities (to within options.TolCon = 1e-006): lower upper ineqlin ineqnonlin 2 x = 0.5294 1.1176 fval = -3.1176 所以最优解为：x(1)= 0.5294 x(2)=1.1176 fval=-3.1176 例题2
《自然语言处理导论》 中文分词实验报告 一、实验目的 了解中文分词意义 掌握中文分词的基本方法 二、实验环境 Win7 64位 DEV-C++编译器 三、实验设计 （一）分词策略 目前较为成熟的中文分词方法主要有： 1、词典正向最大匹配法 2、词典逆向最大匹配法 3、基于确定文法的分词法 4、基于统计的分词方法 一般认为，词典的逆向匹配法要优于正向匹配法。基于确定文法和基于统计的方法作为自然语言处理的两个流派，各有千秋。 我设计的是根据词典逆向最大匹配法，基本思路是： 1、将词典的每个词条读入内存，最长是4字词，最短是1字词； 2、从语料中读入一段（一行）文字，保存为字符串； 3、如果字符串长度大于4个中文字符，则取字符串最右边的4个中文字符，作 为候选词；否则取出整个字符串作为候选词； 4、在词典中查找这个候选词，如果查找失败，则去掉这个候选词的最左字，重 复这步进行查找，直到候选词为1个中文字符； 5、将候选词从字符串中取出、删除，回到第3步直到字符串为空； 6、回到第2步直到语料已读完。 （二）程序设计 查找算法：哈希表 汉字编码格式：UTF-8
程序流程图:
源代码： #include
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