2013年中国人民大学统计学院应用统计专业432统计学真题
一、（20分）
关注
企业类型
主板企业40中小板企业30创业板15
上表中包含哪些变量，这些变量的类型是什么？可用哪些图形，这些图形的用途是什么？可用哪些数据分析方法，这些方法的用途是什么？
二、（20分）
有两个盒子，一个盒子里有8个红球，2个黑球；另一个盒子里有2个红球，8个黑球。现在从盒子中摸出一个球来判断它来自哪个盒子。规则为：若摸出的是红球，则认为盒子里有8个红球；若摸出的是黑球，则认为盒子里有8个黑球。
要求用假设检验的语言描述以上游戏（包括原假设，备择假设，拒绝域，非拒绝域，第一类错误，第二类错误等），并分析游戏中判定规则的合理性。
三、（20分）
甲、乙两人对置信区间及置信度进行讨论，甲说“简单来说，置信度就是置信区间套住真值的概率”，乙说“置信度就是真值落入置信区间的概率”。回答你对置信区间及其使用方式的理解。
四、（20分）
[题目给出了一张05年-11年以季度为时间跨度的消费额图，图形就跟时间序列中介绍长期趋势、季节因素、随机因素的差不多
从图中可以看出该时间序列数据中包含哪些成分？可以采用哪些预测方法？简述这些方法的原理。
五、（20分）
[题目首先给出了一张31个省市关于税收、地区GDP的数据表
可以用来分析上表的统计方法有哪些？简述它们的分析过程，并说明这些方法的前提假设条件。
六、（20分）
因子载荷的含义是什么？因子旋转对因子载荷的影响？
七、（30分）
对y与x1、x2……xn建立多元线性回归模型，详细阐述多元线性回归的步骤。
自己做的结果，不是标准答案：
一、包含企业类型、关注度两个变量；复式饼图、环形图、复式条形图；交叉列联表的比例
分析、独立性检验。用途就跟教材上的差不多。
二、原假设：来自8个红球的盒子；备择假设：来自8个黑球的盒子；拒绝域：抽出的球是黑球；非拒绝域：抽出的球是红球；第一类错误：结果是抽出黑球，拒绝原假设，但实际上可能来自8个红球的盒子；第二类错误：结果抽出红球，不拒绝原假设，但可能它来自8个黑球的盒子。合理性方面，用贝叶斯公式计算了抽出红球的条件下，这个红球来自8个红球的盒子的条件概率为80%（同理，抽出黑球的时候对应的条件概率也是80%），所以如果对误差的控制要求在20%以内，则规则设置不合理；相反，可以接受。
三、差不多就是书上的内容，答题的时候也强调了下甲的说法有些瑕疵。
四、长期趋势，季节因素，随机因素。引入季节的哑变量进行多元回归，或者分离季节因子，到不含季节因素的长期趋势，进行回归预测，对预测结果乘回来季节因子，得到最终的预测结果（忘记后面这个方法叫什么名字了）。
五、相关系数进行相关性分析，一元回归分析因果关系。前提假设，相关系数在人大第四版统计学里边说，要看x,y是不是随机，是否符合二维正态分布等，别的统计教材也有其他前提要求；一元回归假设就是参差正态性，无异方差，无自相关。
六、载荷就是因子跟变量的线性相关系数，表示相关关系；旋转主要使因子更有现实意义。
七、变量相关性分析（散点图、相关系数等），平稳性检验，是否多重共线性（是否要逐步回归），剔除共线性变量后回归，模型F、t检验。
432统计学（专业学位） 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 17．用残差检验模型的假定； 18．多元线性回归模型； 19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20．多重共线性现象； 21．时间序列的组成要素； 22．时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算； 2. 事件的概率； 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4. 随机变量的定义； 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量的期望与方差； 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第五版），中国人民大学出版社，2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程（第二版）.高等教育出版社,2011
人大统计学考研历年真题精华版 (03-09) —By fan （声明：这是由fan整理编辑，仅供参考。） https://www.doczj.com/doc/b91447889.html,
https://www.doczj.com/doc/b91447889.html, 2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体，均值和方差未知，但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机 样本，均值为24，方差为64；从第二个总体中抽取n=36的随机样本，均值为20，方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值？ 二、在何种情形下，回归系数的最小二乘估计不具有无偏性？说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+，其中频率ω和振幅A 都是常数，而相位?是一个在区间 [-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳？说明原因。 四、把一个总体分为三层，各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如 采用奈曼分层抽样，请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随 机抽样有相同的估计量方差。（假设各层总体单位数量h N 都充分大，忽略“有限总体校正系数”） 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》（第二版）第四章习题第10题是一样 的。 六、若有线性回归模型01 (1,2, ,)t t t y x t n ββε=++=,其中()0t E ε=，222()t t E x εδ=， ()0 ()t s E t s εε=≠，则 （1）该模型是否违背古典线性回归模型的假定？请简要说明。 （2）如果对该模型进行估计，你会采用什么方法？请说明理由。 七、测试某种安眠药效果，随机选40只白鼠，将其随机分为20对，再随机分为两组。第一 组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养；第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药，在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况：吃药后立即记录，吃药后一小时记录，吃药后两小时记
1、试述正态分布、标准正态分布以及对数正态分布的联系和区别？ 2、说明频数分布表的用途？ 描述频数分布的特征、描述频数分布的类型、 便于发现一些特大或特小的可疑值、便于进一步做统计分析和处理 3、变异系数的用途？ 常用于观察指标单位不同时，如身高与体重的变异程度的比较；或均数相差较大时，如儿童与成人身高变异程度的比较。 4、试举例说明均数的标准差与标准误的区别与联系？ 例如某医生从某地2000年的正常成年男性中，随机抽取25人，算得其血红蛋白的均数X 为138.5g/l ，标准差S 为5.20g/L,标准误x S 为1.04g/L ，。在本例中标准差就是描述25名正常成年男性血红蛋白变异程度的指标，它反映了这25个数据对其均数的离散情况。因此标准差是描述个体值变异程度的指标，为方差的算述平方根，该变异不能通过统计方法来控制。而标准误则是指样本统计量的标准差， 均数的标准误实质要均数的标准差，它反映了样本均数的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明了均数的抽样误差。本例均数的标准误X S 此式 将标准差和标准误从数学上有机地联系起来了，同是可以看出通过增加样本含量方法可以减少标准 误。 5、标准正态分布与t 分布有何不同？ T 分布为抽样分布，标准正态分布为理论分布。T 分布比标准正态分布的峰值低，且尾部翘起得要高。随着自由度的增大，t 分布逐渐趋近于标准正态分布，即当v →∞时，t 分布→标准正态分布。 6、假设检验时，一般当P<0.5时，则拒绝0H ，理论根据是什么？ P 值是指从0H 规定的总体随机抽得等于及大于（或/和等于及小于）现有样本获得的检验统计量值（如t 值 或u 值 ）的概率。当P<0.5时，说明在0H 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于通常确定的小概率事件标准0.05.因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现在的确发生了，说明现有样本信息不支持0H ，所以怀疑原假设0H 不成立，故拒绝0H 。在下“有差别”的结论的同时，我们能够知道可犯I 型错误的概率不会大于0.05（即通常的检验水准），这在概率上有了保证。
1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学 考试科目：统计思想综述 课程代码：123201 考题卷号：1
除不能导致SSE显著减小为止。 逐步回归：结合向前选择和向后剔除，从没有自变量开始，不停向模型中增加自变量，每增加一个自变量就对所有现有的自变量进行考察，若某个自变量对模型的贡献变得不显著就剔除。如此反复， 直到增加变量不能导致SSE显著减少为止。 五、（20分）如果一个时间序列包含趋势、季节成分、随机波动， 适用的预测方法有哪些？对这些方法做检验说明。 可以使用Winter指数平滑模型、引入季节哑变量的多元回归和分解 法等进行预测。 （1）Winter指数平滑模型 包含三个平滑参数，即（取值均在0~1），以及平滑值、趋势项更新、季节项更新、未来第k期的预测值。 L为季节周期的长度，对于季度数据，L=4，对于月份数据，L=12；I为季节调节因子。平滑值消除季节变动，趋势项更新是对趋势值得修正，季节项更新是t期的季节调整因子， 是用于预测的模型。 使用Winter 模型进行预测，要求数据至少是按季度或月份收集的，而且需要有四个以上的季节周期（4年以上的数据）。 使用Winter 模型进行预测，要求数据至少是按季度或月份收集的，
而且需要有四个以上的季节周期（4年以上的数据）。 （2）引入季节哑变量的多元回归 对于以季度记录的数据，引入3个哑变量 ，其中=1(第1季度)或0(其他季度)，以此类推，则季节性多元回归模型表示为： 其中b0是常数项，b1是趋势成分的系数，表示趋势给时间序列带来的影响，b2、b3、b4表示每一季度与参照的第1季度的平均差值。（3）分解预测 第1步，确定并分离季节成分。计算季节指数，然后将季节成分从 时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数以消除季节性。 第2步，建立预测模型并进行预测。对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测。 第3步，计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值。
卫生统计学 （Health Statistics） 课程编号：学分数 5 周学时 4 课程性质：医学基础课 预修课程： 教学目的：掌握研究设计方法、基本的统计原理和方法，并能够将其应用于居 民健康状况研究、医疗卫生研究和医学科研。通过本课程的教学，帮助学生培养透过偶然现象探测事物内在规律的思维能力，使学生能应用统计的思维分析方法，有效地开展各项医疗卫生工作和研究工作。 基本内容：研究设计、基本统计原理、常用的统计推断方法 基本要求：学生应按本大纲具体要求，掌握统计学基本原理、常用的统计分析 方法和科学的研究设计方法。能够进行合理地研究设计，科学地搜集、整理、分析数据资料，作出合理推断，能够理论联系实际，分析解决实际问题。 教学用书：倪纵瓒主编《卫生统计学》，人民卫生出版社，2001年1月 教学内容、要求和课时安排： 一、绪论（学时数：2） 教学内容 卫生统计学的内容，统计工作的步骤，统计资料的类型，统计中的几个基本概念，学习卫生统计学应注意的问题。 教学要求 1.掌握：统计中的几个基本概念：随机现象，概率，总体，样本，抽样误 差，统计资料的类型。 2.熟悉：统计工作的一般步骤。 3.了解卫生统计学的主要内容，学习过程中应该注意的问题。 二、计量资料的描述（学时数：6+2） 教学内容 1．计量资料的频数表、图 2．计量资料的统计描述指标 集中趋势：均数，几何均数，中位数，百分位数； 离散趋势：极差和四分位数间距，方差和标准差，变异系数3．正态分布的概念和特征，正态曲线下面积分布规律，正态分布的应用，对数正态分布。 教学要求 1.掌握：计量资料的频数表。常用集中趋势指标的意义及适用范围。正态 分布曲线下的面积分配规律。 2.熟悉：常用集中趋势、离散趋势指标的计算方法。正常值范围的意义和 制定方法。
统计学 一、单选 1、从某高校随机抽出100名学生，调查他们每月的生活费支出，这研究的统计 量是 A 该校学生的总人数 B 该校学生的月月平均生活费支出 C 该校学生的生活费总支出 D 100名学生的月平均生活费支出 2、下列变量中，顺序变量是 A职工人数 B产量 C产品等级 D利润总额 3、将总体中所有单位按某种变量划分为若干层，再从各层中随机抽出一些单位 组成一个样本。这种抽样方式是 A 简单随机抽样 B 分层抽样 C 整群抽样 D 系统抽样 4、指出下面陈述中错误的是 A 抽样误差只存在于概率抽样中 B 非抽样误差只存在于非概率抽样中。 C概率抽样和非概率抽样都存在非抽样误差。 D在普查中存在非抽样误差。 5、展示广告费支出与商品销售量之间是否有某种数量关系，最适合的图形是 A柱形图 B饼图 C线图 D散点图 6、当样本量一定时，置信区间的宽度 A 随置信水平的增大而减小 B随置信水平的增大而增大 C与置信水平的大小无关 D与置信水平的平方根成反比 7、在检验一个正态总体方差时，使用的分布是 A z分布 B t分布 C X 分布 D F分布 8、指出下面陈述中的错误的是 A 抽样误差可以避免 B 抽样误差不可避免 C 非抽样误差可以避免 D 抽样误差可以控制 9、假设检验中，如果计算出的P值越小，说明检验的结果越 A 真实 B 不真实 C 显著 D 不真实 10、双因素方差分析涉及 自变量 A 一个分类型 B 一个数值型 C 两个分类型 D 两个数值型 二、填空题 1、当一组数据对称分布时，经验法则表明，大约有68%的数据分析在（ 平均数±一个标准差 ）的范围之内 2、对于一组具有单峰分布的数据而言，当数据的m m > 时，可判断数据是 （左偏）分布
中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分 数线 432-统计学课程介绍
中国人民大学考研复试分数线 学术学位： 学科门类政治、外语、专一(数学)、专二、总分 01哲学50509090330↓ 02经济学55559090360 03法学50↓50↓9090350 04教育学5050180330↓ 05文学55559090350 06历史学5050180335↑ 07理学45459090300 08工学45459090300 09医学5050180↑300 12管理学50↓50↓9090350↓ 13艺术学45459090330 专业学位： 专业学位政治、外语、专一、专二、总分备注
02经济类专业学位 (金融、应用统计、税务、国际商 务、保险、资产评估) 50509090340 035101法律(非法学)50509090340↓ 035102法律(法学)50509090330 0352社会工作50509090330 0453汉语国际教育50509090315↓ 0552新闻与传播55559090355↓ 0651文物与博物馆4545180↑320 0852软件工程45458080300 0951农村与区域发展50509090300 1251工商管理 100↓50170↓未通过提前面试 同教育部A类分数线通过提前面试1252公共管理115↑50180↑ 1253会计 12060225↑全日制 120↑50205↑非全日制 1255图书情报12055↓195↓ 1351艺术 40↓40↓9090325↑ 注： 1、各学院可根据生源情况上调复试基本要求。差额复试比例120%以上。 2、不符合教育部复试基本要求者不予录取。 3、向外校调剂工作待教育部公布全国硕士研究生复试分数线后进行。 4、“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相 关政策另行确定，考生可向相关院系或研招办咨询。 5、参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、选聘高校毕业 生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服务期满的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服务义务兵役退役后的考生，三年内参加全国硕士研究生招生考试，享受初试总分加分并在同等条件下优先录取的政策。请符合政策的考生于3月12日前直接联系我校研招办并出具相关证明材料，我校根据教育部最新文件及名单审核考生资格。
2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书 统计学:生物医学统计学 风险管理与精算学: 《概率论》，李贤平，高等教育出版社 《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社 《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划
一、英语全程规划 基础阶段(3月-6月) 1.学习目标：完成至少1轮的单词背诵，巩固语法基础 2.阶段重点：英语单词、语法 3.复习建议： （1）英语每天抽空背背单词，建议时长0.5-1h；不管是用单词软件还是传统词书，不管是用词根词缀还是死记硬背，最重要的是每天都背。积累到某一天时，你会发现好多文章都看得懂了。 （2）英语基础不牢的童鞋，应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 （3）多看看新闻，关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 （4）不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标：熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点：真题真题真题，重点是阅读 3.复习建议： （1）单词记忆每天进行，不间断。 （2）定时做真题阅读，做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题（作文可以不写），不要查单词，完全自己做，然后对答案，之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇，分析包括：第一遍分析正确选项，第二遍分析错误选项的设置，第三遍在原位中找对应的句子，是每个选项对应的句子哟，分析为什么这样出题，第四遍，了解文章的背景，作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本，重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 （3）完成阅读后，用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文
一、考试目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说，要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本方法。 2．掌握数据分析的基本原理和方法。 3．掌握基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 （一）试卷满分及考试时间 试卷满分为150 分，考试时间180 分钟。 （二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）， 但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 （三）试卷内容与题型结构
统计学120 分，有以下三种题型： 单项选择题25 题，每小题2 分，共50 分 简答题3 题，每小题10 分，共30 分 计算与分析题2 题，每小题20 分，共40 分 概率论30 分，有以下三种题型： 单项选择题5 题，每小题2 分，共10 分 简答题1 题，每小题10 分，共10 分 计算与分析题1 题，每小题10 分，共10 分 三、考试内容 （一）统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8．参数估计的基本原理。 9．一个总体和两个总体参数的区间估计。 10．样本量的确定。 11．假设检验的基本原理。 12．一个总体和两个总体参数的检验。
2007级硕士研究生卫生统计学试卷（答案及评分标准） 学号班级姓名考试成绩 一、名词解释（每小题2分，共12分） 1. 复相关系数 用R表示，R=2 R，度量应变量Y与多个自变量间的线性相关程度的指标，即观察值Y 与回归估计值y?之间的相关程度。 2. 统计描述 指由统计指标、统计表、图等方法，对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述，不涉及由样本推论总体的问题。 3.主效应 在析因设计资料的方差分析种，指某一因素各水平间的平均差别。 4. 非参数检验 不依赖于总体分布的类型，对总体分布不做严格规定，对两个或多个总体分布的位置进行假设检验的方法。 5. 假设检验 是利用小概率反证法思想，从问题的对立面（H0）出发间接判断要解决的问题（H1）是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。这一过程称为假设检验。 6. 平均发展速度 是各环比发展速度的几何均数，说明某事物在一个较长时期中逐期平均发展的程度。 二、填空（每空0.5分，共10分）
1. 调查144名30-40岁男子的血清胆固醇值近似服从正态分布，其均数为90 .3mg/dl ，标准差为3 2.7mg/dl ，则可推出该地30-40岁男子中约有__0.5 _％胆固醇在174.7mg/dl 以上，共有多少人 0.72(或1) 。 2. 拒绝H 0，只可能犯 第一类 错误，“接受” H 0只可能犯 第二类 错误。 3. 甲、乙、丙三地某两种传染病的发病率时，宜绘制_复式直条条__图. 4. 男、女两组儿童，人数分别为300及时250人，蛔虫感染率分别为35%及24%，其总感 染率为 30% ，总感染率的95%的置信区间为??? ? ? ??+?-550 7.03.096.13.0,550 7.03.096.13.0。 5.多个样本均数比较的方差分析其应用条件 各独立样本正态分布 和 方差齐性 。 6. 等级相关适用的条件是 双变量非正态分布 ， 总体分布型未知 ， 等级资料 。 7. 两因素析因设计实验方差分析将处理组间变异分解为 A 因素的主效因、 B 因素的主效因 和 AB 的交互效应 。 8. R ?C 表的2 χ检验，若表格中有一个方向按多个等级分类时，则称之为单向有序行列表， 当等级数大于3时，如检验各处理组各等级下的构成比有无差别时采用 2 χ检验 ，如检验各处理组各等级下的程度上有无差别时采用 秩和检验 。 9. 多元线性回归分析中自变量的选择方法有 全局择优法 和 逐步选择法 。 10. r 是 直线相关系数 （或称Pearson 积差相关系数） ，表示 具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向 。 三、最佳选择题（每小题1分，共20分） 1. 要表示某地区2003年SARS 患者的职业分布，可以绘制（ C ） A 直条图 B 散点图 C 圆图 D 直方图 E 线图 2． 关于频数表的说法正确的是（ C ） A 都分为10个组段 B 每一个组段必须组距相等
贵州大学硕士研究生入学考试大纲 考试科目代码/名称：432/统计学 一、考试基本要求 本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。 二、适用范围 适用于《应用统计》专业硕士 三、考试形式 闭卷，180分钟。 四、考试内容和考试要求 考试内容： (一)概率论 1．事件的关系、运算及运算性质； 2．概率的计算公式及计算性质； 3．全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4．随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5．常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分 布、几何分布、超几何分布； 6．常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7．随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；
8．大数定律，中心极限定理。 (二)统计学 1．随机样本与统计量，样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；抽样分布； 2．矩估计的原理及其应用； 3．极大似然估计原理及其应用； 4．估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性； 5．正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计； 6．假设检验的基本原理； 7．正态总体的均值检验、方差检验； 8．方差分析的基本原理。 考试要求： 1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。 2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
2002级硕士研究生卫生统计学考试试题 一、最佳选择题（每题2分，共30分） 1．二项分布、Poisson分布和正态分布各有几个参数： A1，1，1 B 2，2，2 C 2，1，2 D 2，2，1 2．假定某细菌的菌落数服从Poisson分布，今观察得平均菌落数为9，问菌落数的标准差为：A18 B 9 C 3 D 81 3．开展一项科学研究，何时开始运用统计学知识？ A有了实验数据之后 B 有了试验设计之后 C 从最初的试验设计开始D 从计算机算出结果开始 4．某疗养院测得1096名飞行员红细胞数（万/mm）经检验该资料服从正态分布，其均值为414.1万/mm，标准差为42.8万/mm，求得的区间（303.67，524.52万/mm）称为红细胞数的：A99%的正常值范围 B 95%的正常值范围 C 95%可信区间 D 99%可信区间5．在众多的变异指标中，有一种可以用于比较单位不同的任何两组定量资料的变异性大小，它就是： A标准差 B 相关系数 C 变异系数 D 标准误 6．在进行成组设计的t检验或进行方差分析之前，要注意两个前提条件，一要考查各样本是否来自正态总体，二要： A核对数据 B 作方差齐性检验 C 作变量变换 D 求均数、标准差和标准误 7．将样本含量n的值、观测指标的一系列具体的值和某些特定的常数代入某统计公式计算，得一个具体的值。通常称此公式所代表的变量为： A参数 B 均值 C 统计量 D 标准误 8．对于t分布来说，固定显著性水平α的值，随着自由度的增大，t的临界值将会怎样变化: A 增大 B 减少 C 不变 D可能变大，也可能变小 9．标准正态分布的均数与标准差分别为。 A 0与1 B 1与0 C 1与1 D 0与0 10．成组设计的方差分析中，必然有。 A SS 组内〈 SS 组间 B MS 组间 〈 MS 组内 C MS 总 =MS 组间 +MS 组内 D SS 总 =SS 组间 +SS 组内 11．四个样本率作比较，Ｘ2＞Ｘ2 0．01（3） ，可认为。 A 各总体率不同或不全相同 B 各总体率均不相同 C 各样本率均不相同 D 各样本率不同或不全相同 12.等级资料比较宜用。 A t检验 B Ｘ2检验 C 秩和检验 D F检验 13．有两个独立随机的样本，样本含量分别为n 1和n 2 ，在进行成组设计资料的t检验时， 自由度应该是。 A n 1+n 2 B n 1 +n 2 -1 C n 1 +n 2 +1 D n 1 +n 2 –2 14.统计推断的内容。 A 是用样本指标估计相应总体指标 B 是检验统计上的“假设” C a，b均不是 D a，b均是 15. 调查200名学生，记录每一名学生中口腔中有几颗龋齿，该资料是A定性资料 B 定量资料 C 连续资料 D 等级资料
卫生统计真题考点 一、名词解释 1.抽样误差：从同一样本中反复多次的随机抽取相同样本量的若干份样本，由于个体差异和偶然因数的 影响，使得样本统计量与总体参数之间存在差异，这种差异就叫抽样误差，可通过增大样本量来减小抽样误差。 2.误差：实际观察值与客观真实值之差，样本指标与总体指标之差，包含系统误差，随机误差，非系统 误差 3.动态数列：按照一定的时间顺序，将描述的某事物的一系列统计指标依次排列起来。用以观察和比较 该事物在时间上的变化和发展趋势。统计指标可以是相对数、绝对数或平均数。动态分析指标有：绝对增长量、发展速度和增长速度、平均发展速度和平均增长速度。 4.死因构成：指全部死亡人数中，死于某死因者所占百分比，说明各种死因的相对重要性。 5.疾病分类：是在疾病命名法的基础上，考虑到对疾病的认识及防治需要，将一些具有共同特性的疾病 归纳在一起，加以分类。 6.婴儿死亡率：IMR指某年活产儿中不满一周岁的死亡频率。是反映社会卫生状况、婴儿保健工作以及 人群健康状况的重要指标之一，也是死亡统计指标中较敏感的指标。 7.人口金字塔：是将人口的性别和年龄资料结合起来，以图形的方式表达人口的性别和年龄构成。以年 龄为纵轴，人口数为横轴，左男，右女而制定的两个相对应的直方图，可以分析过去人口的出生死亡情况以及今后人口的发展趋势。 8.生存率：病人能活到某一时点的概率。常用于对慢性疾病如恶性肿瘤及心血管疾病等的治疗效果评价 或预后估计。 9.总和生育率：（表示每一个妇女一生平均生多少个孩子。是15-49岁年龄别生育率的总和。）假定同时 出生的一代妇女，按照某年的年龄别生育水平度过其一生的生育历程，各年龄别生育率之和乘以年龄组组距，就是这一代妇女平均每人可能生育的子女数。 10.总生育率：指某年某地平举每千名育龄妇女的活产数，国际上以15-49作为育龄妇女的年龄界限。 11.负担系数：又称抚养比，是人口中非劳动年龄人数占劳动年龄人数之比，一般以15-64为劳动年龄， ≦14 ≧65为非劳动年龄。 12.发病率和患病率：发病率IR表示一定时期内，在可能发生某病的一定人群中新发生该病的强度。患病 率PR指某时点上受检人数中现患某种疾病的频率。在一定人群是时间内有PR=IR*D。发病率表示发病危险性的直接指标，分子只包括新发病例，分母是总人年数，是个动态指标；而患病率常用于描述病程较长或发病时间不明确的疾病患病情况，分子包括新旧病例，分母是受检总人数，是个静态指标。 13.生存率和生存曲线：生存率是指观察对象经历tk个时段后仍存活的可能性。以生存时间为横轴，生存 率为纵轴，将各个时间点所对应的生存率连接在一起的曲线称为生存曲线。 14.期望寿命：ex是指同时出生的一代人活到X岁时，尚能生存的平均年数。 15.总体和样本：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。可分为有限总体和无限总体。从总体中随 机抽取部分观察单位，其观测结果的集合称谓样本，应具有代表性。 16.总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。可分为有限总体和无限总体。
【盛世清北】2021北京大学社会工作硕士432统计学考研参考书目 盛世清北分享： 北京大学社会工作硕士432统计学考试科目，适用北京大学以下院系+专业：北京大学人口研究所035200社会工作硕士 北京大学社会学系035200社会工作硕士 北京大学社会工作硕士432统计学科目的考研参考书目为： 北京大学432统计学没有官方指定的考研参考书目，盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书，推荐使用如下参考书目： 《概率论与数理统计》，茆诗松，第二版，高等教育出版社 《概率论与数理统计习题解答》，茆诗松，第二版，高等教育出版社 《概率论与数理统计》，陈希孺，中国科学技术大学出版社 《数理统计学讲义》，陈家鼎等著，第三版，高等教育出版社 《概率论引论》汪仁官北京大学出版社，2000. 关于参考书阅读方法，盛世清北建议采用： 目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。 体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。 问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。 除了参考书学习法，盛世清北还建议考生掌握学习笔记的整理方法： A:通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。 B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上，关上书本，要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来，最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。 考研不是无间道，而是开往春天的地铁，考研过程虽苦，但只要同学们坚定信心，坚持不懈，相信明天一定比今天幸福！加油吧！备考北大的你，永远是最棒的！
2003年人大统计学专业课初试题 一、（15分）考虑两个国家之间按GDP进行经济比较。假定在既定汇率水平上，甲国GDP与乙 国GDP之间的比例为1：20。一场金融危机放生之后，如果甲国货币相对乙国货币贬值了50%，那么，在新的汇率水平上，两国GDP之间的比例将变化为1：40。请问：我们能否根据比较结果说甲国的经济发展水平下降了50%？这种比较所包含的统计方法问题是什么？ 二、（15分）假定一时期国际收支平衡表上“储备资产变动”一项为正差额100亿元，据此，应 用国际收支平衡表原理判断当期国际收支的顺、逆差状况。 三、（30分）以下是某经济总体1985和2001两年份城镇居民住户部门的调查资料。要求： （1）列表计算各年城镇住户部门的原始收入、可支配收入和最终消费支出；（15分） （2）计算有关指标，比较说明城镇居民住户部门经济活动特征的变化。（15分） 四、（30分）一家种业开发股份公司研究出三个新的小麦品种：品种一、品种二、品种三。公司 为研究不同品种对产量的影响，选择了四个面积相同的地块进行试验，分别为：地块一、地
块二、地块三、地块四。经过试验获得产量数据，经分析得到下面的方差分析表（α=0.05）： （1）将方差分析表中划线部分的数值补齐；（6） （2）分析小麦品种对产量的影响是否显著；（4） （3）分析不同地块对产量的影响是否显著；（4） （4）在产量变动的差异中，被品种所解释的百分比是多少？（3） （5）在产量变动的差异中，被地块所解释的百分比是多少？（3） （6）上面的分析包含哪些假定？（10） 五、（30分）统计资料表明，某地区职工年人均病假天数为5.1天。某公司从本公司职工中随机 抽取了46名职工作为样本，测得其平均病假天数为7天，样本标准差为2.5天。公司领导想知道本公司职工是否比其他单位的职工更容易生病。 （1）公司领导感兴趣的原假设和替换假设是什么？（3） （2）若令α=0.05，请用假设检验的方法帮助公司领导作出判断（写清检验步骤，并作示意图）。（10）（zα/2=1.96，zα=1.645，tα/2(45)=2.0141，tα(45)=1.6794）（3）在假设检验中，P值代表什么含义？（6） （4）在本例中，P=0.001说明了什么？（3） （5）用区间估计的方法找出该公司职工病假天数与其他职工病假天数显著不同的临界点。（8） 六、（30分）关于回归分析讨论下列问题： （1）画出回归建模步骤的流程图；（7） （2）简要描述各个步骤的内容；（8） （3）设 1 ?() X X X y β- '' =是多元回归方程参数的最小二乘估计，证明21 ?()() D X X βσ- ' =；（8） （4）由 21 ?()() D X X βσ- ' =，结合一元线性回归，你能看出对建模有指导意义的什么信息（7）
432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲 参考书目 [1]《统计学》第二版，贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。 [2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009. I.考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是： 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 II.考试形式和试卷结构 一、试卷总分及考试时间 试卷总分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 概率论60分，由以下三种题型构成； 单项选择题10题，每小题2分，共计20分。 简答题4题，每小题5分，共计20分。 计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成 单项选择题15题，每小题2分，共计30分。 简答题4题，每小题5分，共计20分。 计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。 III．考查内容 一、概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质； 2. 概率的计算公式及计算性质； 3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布； 6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算； 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数； 10. 大数定律，中心极限定理。 二、统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法； 2. 调查的组织和实施； 3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数； 4. 众数、分位点的概念及性质； 5. 正态总体下抽样分布的结论； 6. 矩估计和极大似然估计方法； 7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性； 8. 区间估计及其评价； 9. 假设检验的基本原理； 10. 参数假设检验方法； 11. 非参数假设检验方法； 12. 单因素、双因素方差分析；
四川大学卫生统计学 卫生检验、卫生管理、医药企业管理专业用 四川大学华西公共卫生学院 卫生统计学教研室编200512001 一、课程基本信息 课程名称：卫生统计学III(Health Statistics III ) 课程号：50401740 课程类别：专业课/类级平台课 学时：64 学分：4 二、教学目的及要求 卫生统计学是以医学，特别是预防医学的理论为指导，用统计学原理和方法研究医学，侧重预防医学中数据的搜集、整理与分析的一门应用性学科，它是公共卫生工作者必不可少的工具，是医学院校卫生检验、卫生管理和医药企业管理专业学生的一门必修课程，为考试课。 讲授本课程的目的是使学生掌握卫生统计学的基本概念，基本原理、基本方法和基本技能，培养统计思维方法和科学思维能力；掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的能力；掌握群体健康的评价方法。通过本课程的学习，应能为学习其它课程，阅读专业书刊，以及毕业后从事卫生检验、卫生管理和医药企业管理等工作和科研奠定牢固的统计学基础。 本课程通过课堂讲授与实习，自学与讨论，见习与生产实习等方式进行教学。在教学过程中，突出对学生统计思维能力和动手能力的培养，贯彻循序渐进、理论联系实际的原则，反映本学科发展的新动向，避免与相关学科（特别是流行病学，儿少卫生学和社会医学）重复。 理论讲授尽量从实例入手，讲清卫生统计学的基本概念、基本原理、基本知
识和基本方法，以及统计方法的应用条件、优缺点，阐明各种方法的内在联系，培养正确的统计思维方法。对有关统计公式，只要求了解其意义，用途和应用条件，不必深究其数学推导 实习课要联系讲授的理论知识，结合医学和预防医学等实例，针对不同内容采用选择题，填空题，计算分析题，讨论题，思考题等多种形式，进行统计分析基本技能的训练。让学生独立完成习题，以利于活跃思想，培养及开发学生智能。提倡自学与讨论。可安排部分内容让学生自学，教师提供思考问题，学生独立回答。讨论课应结合医学科研和论文中存在的主要统计问题进行，力求充分发挥学生的主观能动性，让每位学生都有参与的机会，培养学生发现问题，分析问题和解决问题的能力。鼓励学生提出阅读专业期刊中遇到的统计问题来进行讨论。 在见习中应加强学生计算机应用知识和技能的培养，让其了解国内外常见统计软件包的用途，应结合实习题进行上机训练。生产实习应结合指导教师安排的课题进行，使学生将所学的理论知识与实际相结合，对整个统计工作的全过程有所了解，培养对数据处理严肃认真的科学作风，保证统计资料的准确性，反对伪造和篡改统计数字。 三、教学内容：（下划双线示掌握内容，下划单线示熟悉内容；句尾的“*”示教学难点） 第一章绪论 卫生统计学的定义和内容。 统计工作的步骤：设计，搜集资料，整理资料和分析资料。 统计学中的几个基本概念：变量（数值变量和分类变量），总体与样本，概率。 学习统计学应注意的问题。 第二章计量资料的统计描述 频数分布表和频数分布图：频数表的编制，频数分布的两个特征(集中趋势
79、【104308】（单项选择题）设连续型随机变量X 的分布函数是)(X F ，密度函数是)(x p ， 则对于任意实数α，有= =)(αX P （）。 A.)(X F B.)(x p C.0 D.以上都不对 【答案】C 80、【150761】（单项选择题）设6.0,1,4===XY DY DX ρ，则)23(Y X D -为（）。 A.40 B.9.10 C.25.6 D.17.6 【答案】B 81、【104317】（简答题）正态分布概率密度函数的图形有何特点？ 【答案】 正态分布概率密度函数()x f 的图形有以下特点： ①()0≥x f ，即整个概率密度曲线都在x 轴上方。 ②曲线()x f 关于μ=x 对称，并在μ=x 处达到最大值 ()σπμ21 = f 。 ③曲线的随缓程度由σ决定，σ越大，曲线越平缓；σ越小，曲线越陡峭。 ④当x 趋于无穷时，曲线以x 轴为其渐近线。 由以上特性可见，正态分布的概率密度曲线()x f 是一条对称的钟形曲线。 82、【104318】（简答题）一事件A 的概率0)(=A P ，能否肯定事件A 是不可能事件？为什 么？ 【答案】不能肯定A 是不可能事件。 不可能事件是指在同一组条件下每次试验都一定不出现的事件。而0)(=A P ，并不能肯定A 就是不可能事件。例如在闭区间[]1,0上随意投掷一点，显然该区间上任一点都可能被碰上，但每一点发生的概率都为0，因此概率为0的事件不一定都是不可能事件。 83、【104319】（简答题）常见的随机变量分为哪两种类型？各自都包含哪些常见的分布？ 【答案】常见的随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 离散型随机变量包括均匀分布、0-1分布、二项分布、泊松分布。 连续型随机变量包括均匀分布、正态分布。正态分布衍生卡方分布、t 分布、F 分布。 84、【104313】（填空题）甲、乙、丙三人参加同一项考试，及格的概率分别为%70，%60， %90，则三人均及格的概率为_____；三个人都不及格的概率为_____；至少有一个人及格的概 率为_____；至少有一个人不及格的概率为_____。 【答案】0.378；0.012；0.988；0.622，（37.8%）（ 1.2%）（98.8%）（ 62.2%） 85、【104314】（填空题）正态分布的概率密度函数曲线为一对称钟形曲线，曲线的中心 由_____决定，曲线的陡峭程度由_____决定。