python面向对象学习总结

引言

提到面向对象，总是离不开几个重要的术语：多态（Polymorphism），继承（Inheritance）

和封装（Encapsulation）。Python也是一种支持OOP的动态语言，本文将简单阐述Python 对面向对象的支持。

在讨论Python的OOP之前，先看几个OOP术语的定义：

类：对具有相同数据和方法的一组对象的描述或定义。

对象：对象是一个类的实例。

实例(instance)：一个对象的实例化实现。

标识(identity)：每个对象的实例都需要一个可以唯一标识这个实例的标记。

实例属性（instance attribute）：一个对象就是一组属性的集合。

实例方法(instance method)：所有存取或者更新对象某个实例一条或者多条属性的函数的集合。

类属性（classattribute）：属于一个类中所有对象的属性，不会只在某个实例上

发生变化

类方法（classmethod）：那些无须特定的对性实例就能够工作的从属于类的函数。中的类与对象

Python中定义类的方式比较简单：

class 类名：

类变量

def __init__(self,paramers):

def 函数(self,...)

其中直接定义在类体中的变量叫类变量，而在类的方法中定义的变量叫实例变量。类的属性包括成员变量和方法，其中方法的定义和普通函数的定义非常类似，但方法必须以self 作为第一个参数。

举例：

class MyFirstTestClass:

classSpec="it is a test class"

def __init__(self,word):

print "say "+word

def hello(self,name):

print "hello "+name

在Python类中定义的方法通常有三种：实例方法，类方法以及静态方法。这三者之间的区别是实例方法一般都以self作为第一个参数，必须和具体的对象实例进行绑定才能访问，而类方法以cls作为第一个参数，cls表示类本身，定义时使用@classmethod；而静态方法

不需要默认的任何参数,跟一般的普通函数类似.定义的时候使用@staticmethod。

class MethodTest():

count= 0

def addCount(self):

+=1

print "I am an instance method,my count is" + str, self

@staticmethod

defstaticMethodAdd():

+=1

print"I am a static methond,my count is"+str

@classmethod

defclassMethodAdd(cls):

+=1

print"I am a class method,my count is"+str,cls

a=MethodTest()

()

'''I am an instance method,my count is 1 < instanceat 0x011EC990>

'''

() ;#I am a static methond,my count is2

() ;#I am a static methond,my count is3

() ;#I am a class method,my count is4

() ;#I am a class method,my count is5

()

'''Traceback(most recent call last):

File"", line 1, in

()

TypeError:unbound method addCount() must be called with MethodTest instance asfirst argument (got nothing instead)

'''

从上面的例子来看，静态方法和类方法基本上区别不大，特别是有Java编程基础的人会

简单的认为静态方法和类方法就是一回事，可是在Python中事实是这样的吗看下面的例子：() ;#I am a class method,my count is5

class subMethodTest(MethodTest):

pass

b=subMethodTest()

() ;#I am a static methond,my count is6

() ;#I am a class method,my count is7

() ;#Iam a class method,my count is8

如果父类中定义有静态方法a(),在子类中没有覆盖该方法的话，()仍然指的是父类的a （）方法。而如果a()是类方法的情况下，()指向的是子类。@staticmethod只适用于不想定义全局函数的情况。

看看两者的具体定义：

@staticmethod function is nothing morethan a function defined inside a class. It is callable withoutinstantiating the class first. It’s definition is immutable viainheritance.

@classmethod function also callablewithout instantiating the class, but its definition follows Subclass, not Parent class, via inheritance. That’s because the firstargument for @classmethod function must always be cls (class).

封装和访问控制

与Java不同，Python的访问控制相对简单，没有public，private，protected等属性，python认为用户在访问对象的属性的时候是明确自己在做什么的，因此认为私有数据不是必须的，但是如果你必须实现数据隐藏，也是可以的，具体方法就是在变量名前加双下划线。如__privatedata=0，定义私有方法则是在方法名称前加上__下划线。但即使对于隐藏的数据，也是有一定的方法可以访问的。方法就是__className__attrName。Python对于私有变量会进行Namemangling是Python中为了方便定义私有的变量和方法，防止和继承类以及其他外部的变量或者方法冲突而采取的一种机制。在python中通过__spam定义的私有变量为最终被翻译成_classname__spam，其中classname为类名，当类名是以_开头的时候则不会发生

Namemangling。Namemangling 存在的一个问题是当字符串长度超过255的时候则会发生截断。class PrivateTest:

__myownedata=12

def __myownmethod(self):

print"can you see me"

def sayhi(self):

print"say hi"

class subPrivateTest(PrivateTest):

pass

Traceback(most recent call last):

File"", line 1, in

AttributeError:class subPrivateTest has no attribute '__myownedata'

构造函数和析构函数

Python的构造函数有两种，__init__和__new__,__init__的调用不会返回任何值，在继承关系中，为了保证父类实例正确的初始化，最好显示的调用父类的__init__方法。与__init__不同，__new__实际是个类方法，以cls作为第一个参数。

如果类中同时定义了__init__和__new__方法，则在创建对象的时候会优先使用__new__. class A(object):

def __init__(self):

print("in init")

def __new__(self):

print("in new")

A()

如果__new__需要返回对象，则会默认调用__init__方法。利用new创建一个类的对象的最

常用的方法为：super(currentclass,cls).__new__(cls[, ...])

class A(object):

def __new__(cls):

Object = super(A,cls).__new__(cls)

print "in New"

return Object

def __init__(self):

print "in init"

class B(A):

def __init__(self):

print "in B's init"

B()

__new__构造函数会可变类的定制的时候非常有用，后面的小节中会体现。

Python由于具有垃圾回收机制，通常不需要用户显示的去调用析构函数，即使调用，实例也不

会立即释放，而是到该实例对象所有的引用都被清除掉后才会执行。

class P:

def __del__(self):

print"deleted"

class S(P):

def __init__(self):

print'initialized'

def __del__(self):

(self)

print"child deleted"

a=S() #initialized

b=a

c=a

id(a),id(b),id(c) #(,, )

del a

del b

del c #deleted #childdeleted

绑定与非绑定

在前面的例子中我们讨论过类的实例方法必须通过实例调用，如果直接通过类去访问会抛出异常，这种通过实例来访问方法就叫绑定，调用的时候不需要显示传入self参数，而调用非绑定方法需要显示传入self参数，比如当子类继承父类定义构造函数的时候，需要显示调用父类的构造函数，但此时该方法并未与任何实例绑定，调用的时候需要使用(self)。

静态方法可以直接被类或类实例调用。它没有常规方法那样的特殊行为（绑定、非绑定、默认的第一个参数规则等等）。完全可以将静态方法当成一个用属性引用方式调用的普通函数来看待。任何时候定义静态方法都不是必须的（静态方法能实现的功能都可以通过定义一个普通函数来实现）

3. Python中的继承

继承

Python同时支持单继承与多继承，继承的基本语法为class新类名（父类1，父类2,..）,当只有一个父类时为单继承，当存在多个父类时为多继承。子类会继承父类的所有的属性和方法，子类也可以覆盖父类同名的变量和方法。在传统类中，如果子类和父类中同名的方法或者属性，在查找的时候基本遵循自左到右，深度优先的原则。如下列：

>>>class A:

defsayhi(self):

print'I am A hi'

>>>class B:

defsayhi(self):

print'I am B Hi'

>>>class C(A,B):

pass

>>>d=C()

>>>()

Iam A hi

>>>(d)

Iam B Hi

如果想调用父类B的sayhi方法则需要使用(d).而在python引入新式类后，在继承关系中，方法和属性的搜索有所改变，使用C3算法。具体将在MRO中详细讨论。

关于继承的构造函数：

1.如果子类没有定义自己的构造函数，父类的构造函数会被默认调用，但是此时如果

要实例化子类的对象，则只能传入父类的构造函数对应的参数，否则会出错classAddrBookEntry(object):

'addressbook entry class'

def__init__(self, nm, ph):

= nm

= ph

print'Created instance for:',

defupdatePhone(self, newph):

= newph

print'Updated phone# for:',

classEmplAddrBookEntry(AddrBookEntry):

'EmployeeAddress Book Entry class'

defupdateEmail(self, newem):

= newem

print'Updated e-mail address for:',

john= EmplAddrBookEntry('John Doe', '408-555-1212')

2.如果子类定义了自己的构造函数，而没有显示调用父类的构造函数，则父类的属性

不会被初始化

classAddrBookEntry(object):

'addressbook entry class'

def__init__(self, nm, ph):

= nm

= ph

print'Created instance for:',

defupdatePhone(self, newph):

= newph

print'Updated phone# for:',

classEmplAddrBookEntry(AddrBookEntry):

'EmployeeAddress Book Entry class'

def__init__(self, nm, ph, id, em):

#(self, nm,ph)

= id

= em

defupdateEmail(self, newem):

= newem

print'Updated e-mail address for:',

john= EmplAddrBookEntry('John Doe', '408-555-1212',42, '')

输出

42

Traceback(most recent call last):

AttributeError:'EmplAddrBookEntry' object has no attribute 'name'

3.如果子类定义了自己的构造函数，显示调用父类，子类和父类的属性都会被初始化classAddrBookEntry(object):

'addressbook entry class'

def__init__(self, nm, ph):

= nm

= ph

print'Created instance for:',

defupdatePhone(self, newph):

= newph

print'Updated phone# for:',

classEmplAddrBookEntry(AddrBookEntry):

'EmployeeAddress Book Entry class'

def__init__(self, nm, ph, id, em):

(self, nm,ph)

= id

= em

defupdateEmail(self, newem):

= newem

print'Updated e-mail address for:',

john= EmplAddrBookEntry('John Doe', '408-555-1212',42, '')

MRO

MRO：即methodresolutionorder.简单的说就是python针对多继承查找一个属性或者方法的一种算法。在引入新型类之前，MRO比较简单，采取自左到右，深度优先的原则。比如有如下关系的类和属性：

要查找对象x的attr属性，其根据自左到右，深度优先的原则，其搜索顺序为D,B,A,C,位于树结构底层的节点具有较高的level，当从高的level向低的level查找的时候遇到第一个属性则不再继续查找，因此上面的例子x的属性值为1.

>>> classA: attr=1

>>> classB(A):pass

>>> classC(A):attr=2

>>> classD(B,C):pass

>>> x=D()

>>>

1

>>>

但按照多继承的理解，level高的属性应该覆盖了level低的属性，D同时继承于B,C，而C 是A的子类，那么D的实例的属性值理应为attr=2而不是1，产生这个问题的主要原因是在继承关系中产生了菱形，针对经典类的MRO算法有一定的局限性，特别是在中加入了新型类后，由于object是所有对象之母，很容易形成菱形。因此采用改进的C3MRO算法进行搜索。

算法描述：

假设https://www.doczj.com/doc/c713276121.html,表示类节点[C1,C2,https://www.doczj.com/doc/c713276121.html,)；

head=C1；

tail=https://www.doczj.com/doc/c713276121.html,

C+(C1 https://www.doczj.com/doc/c713276121.html,)=C https://www.doczj.com/doc/c713276121.html,

若c继承于B1，B2..BN,那么在节点C的搜索顺序L[C]=C加上其所有父节点的搜索顺序和各个父节点的列表之和，也即

L[C(B1, ... , BN)]= C + merge(L[B1], ... ,L[BN], B1 ... BN)

其中merge的计算方法为:

如果B1不在其它列表的tail中，则将其并入C的搜索列表中，同时将其从merge列表中移除，否则跳过改节点，继续B2.。。如此重复知道merge为空。

如果C是object对象或者没有其他的父节点，则L[object]= object.。

对于单继承，则L[C(B)]= C + merge(L[B],B) = C + L[B]

假设有如下继承关系：

则：

L[O]= O

L[D]= D O

L[E]= E O

L[F]= F O

L[B]= B + merge(DO, EO, DE)

= B+D+merge(O,EO,E)

=B+D+merge(O,EO,E)

=B+D+E+merge(O,O)

=B D E O

L[A]= A + merge(BDEO,CDFO,BC)

=A + B + merge(DEO,CDFO,C)

=A + B + C + merge(DEO,DFO)

=A + B + C + D + merge(EO,FO)

=A + B + C + D + E + merge(O,FO)

=A + B + C + D + E + F + merge(O,O)

=A B C D E F O

针对上面的计算方法，利用Python的mro函数也可以说明该搜索顺序：

>>>class F(object):pass

>>>class E(object):pass

>>>class D(object):pass

>>>class C(D,F):pass

>>>class B(D,E):pass

>>>class A(B,C): pass

>>>()

[, , , , , , ] >>>()

[, , , ]

>>>

对于C3的MRO算法也可以简单的理解为：深度优先，从左到右遍历基类，先遍历高level的，再遍历低level的，如果任何类在搜索中是重复的，只有最后一个出现的位置被保留，其余会从MROlist中删除。也就是说类的共同的祖先只有在其所有的子类都已经被check之后才会check。对于A，其搜索顺序应该是AB (D) (O) C D (O) E (O) F O

当然即使C3的MRO，也有其无法处理的情况，看下面的例子：

>>>class X(object):pass

>>>class Y(object):pass

>>>class A(X,Y):pass

>>>class B(Y,X):pass

>>>class C(A,B):

pass

Traceback(most recent call last):

File"", line 1, in

classC(A,B):

TypeError:Error when calling the metaclass bases Cannotcreate a consistent method resolution order(MRO) for bases X, Y

4.自省与反射

对于熟悉Java的人来说，自省和反射并不是一个陌生的概念，自省可以查看内存中以对象形式

存在的其它模块和函数，获取它们的信息，并对它们进行操作。用这种方法，你可以定义没有名称的函数，不按函数声明的参数顺序调用函数，甚至引用事先并不知道名称的函数。Python提供了一些内置函数，可以方便的或者对象本省的信息。

dir([object])：查看对象的属性和函数列表。如果对象是个模块，则返回模块的所有属性，如

果object是一个类对象，返回类和其父类的所有属性。

>>>class dirTest(object):

value='1'

defsayhi(self):

='cat'

print"hi"

>>>dir(dirTest)

['__class__','__delattr__', '__dict__', '__doc__',

'__format__','__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__',

'__new__','__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__','__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'sayhi','value']

>>>

dir不带参数时，显示调用者的局部变量，作用在模块上时候，显示模块的__dict__内容，显示在类上，显示类和基类的__dict__内容

issubclass(sub,sup):判断一个类是另一个类的子类或子孙类

isinstance(obj1,obj2):在判定一个对象是否是另一个给定类的实例

callable()是一个布尔函数，确定一个对象是否可以通过函数操作符(())来调用。如果函数可

调用便返回True，否则便是False.

模块inspect:

inspect模块提供了一系列自省函数，它可以获取模块，类，方法，函数，traceback，帧对象，代码对象的信息。常用的方法getmembers，ismodule，getcallargs，isclass等，更多详细信息参见>>>import inspect

>>>(abs)

>>>(abs)

True

>>>(inspect)

True

5.新型类与元类

对于新型类来说，其默认的元类为type，而对于传统的类，其默认类型为

>>>class Classic: pass

>>>class Newstyle(object): pass

>>>print type(Classic)

>>>print type(Newstyle)

比如>>>class TypeTestClass:

pass

>>>TypeTestClass =type('TypeTestClass',(),{})

>>>print TypeTestClass

>>>print TypeTestClass()

< at 0x011F3A30>

>>>

新型类是在中引入的，其在语法和行为上基本和经典类兼容，主要差别在于所有的新式类必须继承至少一个父类，Object是所有类之母，如果类没有继承任何其他父类，则object将作为默认的父类，新型类还支持从内置类型如list,dict, file等创建子类。

新型类的实例在具有传统类实例的特性，但在__init__的基础上加入的新的构造函数

__new__，同时支持静态方法@staticmethod和类方法@classmethod.(上面的章节已经阐述)，同时增加了Property和__slot__，__getattribute_ _等属性，。Python对Property 的定义如下Aproperty is an attribute that is defined by get/set methods.其对应的内建函数有四个参数：property(fget=None,fset=None, fdel=None,doc=None)，其中fget,fset,fdel必须有一个方法被申明，否则进行对应的操作会产生AttributeError异常。如果只需要定义只读属性，则只需要实现fget方法，而不实现fset方法即可。

10.>>>class PropertyTest(object):

11.def__setProperty(self,value):

12.=value

13.print"setting property"

14.def__getProperty(self):

15.print"getting property"

16.

17.def__delProperty(self):

18.print"del proerty"

19.

20.TestProperty=property(fget=__getProperty,fset=__setProperty,fdel=__delPr

operty,doc="propertytest")

21.

22.

23.>>>

24.>>>p=PropertyTest()

25.>>>=1

26.settingproperty

27.>>>

28.>>>

29.gettingproperty

30.1

31.>>>del

32.delproerty

Property提供灵活的机制来读取、编写或计算私有字段的值。可以像使用公共数据成员一样使用属性，但实际上它们是称作“访问器”的特殊方法。这使得可以轻松访问数据，此外还有助于提高方法的安全性和灵活性。

__slots__类属性：

在Python中可以用__dict__属性来跟踪所有实例属性，而事实上__dict__会占用大量的内存，从开始可以用类变量__slots__代替__dict__.,它是一个由具有合法标识的实例属性构成的集合。在定义了__slots__属性的类中不会在存在__dict__，因此可以节约内存，同时它能防止动态增加实例属性，从某种程度上讲更为安全。

>>>class SlotTest(object):

__slots__=('name','age')

>>>class Test(object):

pass

>>>s=SlotTest()

>>>="carol"

>>>="12"

>>>="64"

Traceback(most recent call last):

File"", line 1, in

="64"

AttributeError:'SlotTest' object has no attribute 'score'

>>>

>>>dir(s)

['__class__','__delattr__', '__doc__', '__format__',

'__getattribute__','__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',

'__reduce__','__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',

'__sizeof__','__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'age', 'name']

>>>

>>>s1=test()

>>>="65"

>>>dir(s1)

['__class__','__delattr__', '__dict__', '__doc__',

'__format__','__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__',

'__new__','__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__','__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'score']

>>>

元类：

对于万物皆是对象的Python，对于定义类的一段代码其本身也是对象，那么这个类对象的类型就是元类，它用来描述类的类。在元类用于创建类的时候，解释器先查找__metaclass__属性，该属性的值便是类的元类，如果没有找到该属性的定义，则会查找其父类的

__metaclass__.如果仍然没有找到，对于新型类则会以type(object)作为其元类，如果当前模块有全局变量名为metaclass，则将其值作为其元类，而对于传统的类，其元类类型为.

可以有多种方法来创建一个元类，如利用type函数，类工厂模式，或者设置__metaclass__属性等

1利用传统工厂函数返回类：

>>>def class_creator(func):

classinternal:pass

setattr(internal,,func)

returninternal

>>>def alive(self):print 'Hi,I am here'

>>>ChildClass = class_creator(alive)

>>>cc=ChildClass()

>>>()

Hi,Iam here

>>>

2通过type创建类

>>>def __init__(self):

='metaclass test'

>>>def alive(self):

>>>attrs={'__init__':__init__,'alive':alive}

>>>bases=()

>>>

>>>ClassTep=type('MetaTestClass',bases,attrs)

>>>

>>>t=ClassTep()

>>>()

metaclasstest

>>>

3设置__metaclass__属性：只要在类定义中把__metaclass__设置为任意有着与type相同参数的可调用对象，就能够提供自定义的元类。通常继承type

>>>class Meta(type):

def__init__(cls,name,bases,attrs):

print"I am a meta class templete,Class will be created by me"

super(Meta,cls).__init__(name,bases,attrs)

defWelcome(cls): print "welcome",

>>>class MetaTest(object):

__metaclass__=Meta

defsayhi(self):

print"Hi"

Iam a meta class templete,Class will be created by me

>>>()

welcomeMetaTest

>>>MetaTest().sayhi()

Hi

4利用new模块中的类工厂：

(name,baseclasses, dict)

Thisfunction returns a new class object, with name name, derived frombaseclasses (which should be a tuple of classes) and with namespacedict.

>>>from new import classobj

>>>metatest=classobj('Meta',(object,),{'Hello':lambda self:'hello'})

>>>metatest().Hello()

'hello'

>>>

在元类中也可以定义类方法，一般叫做元方法，元方法和普通的类方法在使用上存在一定的区别，元方法能够被元类或者元类对象（类）直接调用，但不能没类的实例调用，而类方法可以被类或者类的实例直接调用。

>>>class Meta(type):

def__init__(cls,name,bases,attrs):

super(Meta,cls).__init__(name,bases,attrs)

defWelcome(cls): print "welcome",#元方法

>>>class MetaTest(object):

__metaclass__=Meta

defsayhi(self):

print"Hi"

defgetName(cls):#类方法

print"what is your name"

>>>d=MetaTest()

>>>(MetaTest)

welcomeMetaTest

>>>()

welcomeMetaTest

>>>()

whatis your name

>>>(d)

whatis your name

>>>()

Traceback(most recent call last):

File"", line 1, in

()

AttributeError:'MetaTest' object has no attribute 'Welcome'

>>>

在继承关系中，元类和普通的超类存在一定的区别，元类属性的可用性是不会传递的，也就是说，元类的属性是对它的实例是可用的，但是对它的实例的实例是不可用的。

>>>class SuperC(object):

attr='name','age'

>>>class Child(SuperC):

pass

>>>

('name','age')

>>>

>>>a=Child()

>>>

('name','age')

>>>

>>>class SuperMeta(type):

attr=('name','age')

>>>class ChildMeta(object):

__metaclass__=SuperMeta

>>>class Child2Meta(ChildMeta):pass

>>>

('name','age')

>>>

('name','age')

>>>

('name','age')

>>>b=Child2Meta()

>>>

Traceback(most recent call last):

File"", line 1, in

AttributeError:'Child2Meta' object has no attribute 'attr'

在元类的多继承中，通常会产生冲突，比如A，B都是带有元类的类，C多继承于A和B时会产生冲突。如下例：

>>>class MetaA(type):pass

>>>class MetaB(type):pass

>>>class A(object):

__metaclass__=MetaA

>>>class B(object):

__metaclass__=MetaB

>>>class C(A,B):pass

Traceback(most recent call last):

File"", line 1, in

classC(A,B):pass

TypeError:Error when calling the metaclass bases

metaclassconflict: the metaclass of a derived class must be a (non-strict)subclass of the metaclasses of all its bases

>>>

解决冲突的方法从利用type重新定义一个中间的元类。

AB=type("AB",(MetaA,MetaB),{})

classC(A,B):__metaclass__=AB

python面向对象概念及练习题

面向对象及练习题 1.面向对象 1.1面向对象概念 面向对象是一种编程思想，是对现实世界中的事物进行抽象的方式。应用到代码编程设计中，是一种建立现实世界事物模型的方式。 1.2 面向对象和面向过程区别 面向过程关注的是完成工作的步骤，面向对象关注的是谁能完成工作。 面向对象是在完成工作的时候关注哪些个体能够完成对应的工作，找到对应的个体即可完成对应任务。 2.类 2.1类的概念 类是一系列事物的统称，同类事物必定具有相同的特征。日常事物的特征根据特性分为状态和行为，对应到类中是变量和方法。 特征分类： 状态→变量（成员变量） 行为→方法（成员方法） 统称：类的成员 2.2类定义语法格式 class类名： pass

说明：pass是空语句，不具有任何意义，仅为了保持程序结构完整性 2.3类名的命名规则 类名命名规范：满足大驼峰命名规则 3.对象 3.1对象的概念 对象是类的具体表现形式，是实际存在的个体。（类是一系列事物的统称） 3.2创建对象语法格式 对象名 = 类名() 3.3 注意事项 对象的创建不限制数量，一个类可以创建任意个数的对象 4.成员变量 4.1成员变量的概念 成员变量用于描述对象的固有状态或属性。

4.2定义成员变量语法格式（公有属性/公有变量） class 类名： def __init__(self): self.变量名1 = 值1 self.变量名2 = None 4.3成员变量定义语法格式（独有属性/独有变量） 对象名.变量名 = 值 4.4公有变量与独有变量的区别 ●公有变量在__init__方法中声明，每个对象都具有该变量 ●独有变量在创建对象后声明，只有当前对象具有此变量 ●定义对象的独有变量时，如果独有变量名与公有变量名相同，视为 修改公有变量的值；如果独有变量名与公有变量名不相同，视为定 义新的独有属性 ●None含义是为空，表示没有具体的数据

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《笨办法学python》学习笔记（Python 3.6） 习题19 ex19.py # -*- coding: utf-8 -*- # 定义cheese_and_crackers这个函数,该函数有两个参数，分别是cheese_count 和boxes_of_crackers. # 函数其实就是个print的集合 def cheese_and_crackers(cheese_count,boxes_of_crackers): print("You have %d cheeses!" %cheese_count) print("You have %d boxes of crackers!" %boxes_of_crackers) print("Man that's enough for a party!") print("Get a blanket.\n") #屏幕上首先显示下一行的语句。 print("We can just give the function numbers directy:") # 调用了这个函数，带入两个参数（20, 30） cheese_and_crackers(20,30) print("OR,we can use variables from our script:") # 定义两个变量 amount_of_cheese=10 amount_of_crackers=50 #将定义的两个变量作为参数引入到函数中。 cheese_and_crackers(amount_of_cheese,amount_of_crackers) print("We can even do math inside too:") # 引入的参数是一个运算式 cheese_and_crackers(10+20,5+6) print("And we can combine the two,variables and math:") cheese_and_crackers(amount_of_cheese+100,amount_of_crackers+1000) #自编练习1 def my_exercise_prg(prg1,prg2): print("The fisrt number is %d." %prg1) print("The second number is %d."%prg2) print("The first number and the second number equals " ,end="") print(prg1+prg2,".") print("Let's do math!") prg1=2 prg2=7 my_exercise_prg(prg1,prg2) #自编练习2

FishC工作室《零基础学习python》全套课后题

第一课 0. Python 是什么类型的语言？ Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性： ?语法和结构通常比较简单 ?学习和使用通常比较简单 ?通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译” ?程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么？ IDLE是一个Python Shell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！像我们Windows那个cmd窗口，像Linux那个黑乎乎的命令窗口，他们都是shell，利用他们，我们就可以给操作系统下达命令。同样的，我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么？ print() 会在输出窗口中显示一些文本（在这一讲中，输出窗口就是IDLE shell 窗口）。 3. Python 中表示乘法的符号是什么？ Python中的乘号是*（星号）。 4. 为什么>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, ' * 5) 可以正常执行， 但>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, ' + 5) 却报错？

FishC工作室《零基础学习python》全套课后题

第一节课 0. Python 是什么类型的语言？ Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性： 语法和结构通常比较简单 学习和使用通常比较简单 通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译” 程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么？ IDLE是一个Python Shell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！像我们Windows那个cmd窗口，像Linux那个黑乎乎的命令窗口，他们都是shell，利用他们，我们就可以给操作系统下达命令。同样的，我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么？ print() 会在输出窗口中显示一些文本（在这一讲中，输出窗口就是IDLE shell窗口）。 3. Python 中表示乘法的符号是什么？ Python中的乘号是*（星号）。 4. 为什么 >>>print('I love https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, ' * 5) 可以正常执行， 但 >>>print('I love https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, ' + 5) 却报错？ 在Python 中不能把两个完全不同的东西加在一起，比如说数字和文本，正是这个原因，>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, ' + 5) 才会报错。这就像是在说“五只小甲 鱼加上苍井空会是多少？”一样没有多大意义，结果可能是五，可能是六，也可能是八！不过乘以一个整数来翻倍就具有一定的意义了，前边的例子就是将 "I love https://www.doczj.com/doc/c713276121.html," 这个字符串打印五次。 5. 如果我需要在一个字符串中嵌入一个双引号，正确的做法是？ 你有两个选择：可以利用反斜杠（\）对双引号转义：\"，或者用单引号引起这个字符串。例如：' I l"o"ve https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, '。 6. 为什么我们要使用Python3？Python2到底有什么问题？看起来很多程序员依然都在使用Python2？ 确实还有相当多的程序员在使用 Python2，不过 Python3 才是 Python 发展的未来，就像 XP 和WIN7 一样。在《零基础入门学习Python》的系列教程准备中，小甲鱼发觉Python3 中的新特性确实很妙，很值得进行深入学习！你也不用担心，如果你了解了Python3，Python2 的代码阅读对于你来说根本不成问题！ 第二节课 0. 什么是BIF？ BIF 就是Built-in Functions，内置函数。为了方便程序员快速编写脚本程序（脚本就是要编程速度快快快！！！），Python 提供了非常丰富的内置函数，我们只需要直接调用即可，例如

如何快速学会Python文档

如何快速学会Python文档How to learn Python documents quickly 编订：JinTai College

如何快速学会Python文档 小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。 语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践 中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。 本文档根据心得体会内容要求和针对主题是读书学习群体的特点展开 说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意 修改调整及打印。 一、什么是Python Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的 动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell）， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 二、Python的职位发展有哪些 Python全栈开发工程师（10k-20K）Python运维开发工 程师（15k-20K）Python高级开发工程师（15k-30K）Python 大数据工程师（15K-30K）Python机器学习工程师（15k-30K）Python架构师（20k-40k）

目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划，希望你在学之前就能有结果的来走得更远。 三、该如何学好Python 1、明确目标 其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。 所以我们首先要明确自己的目标，确定学习的决心，坚持自己的选择。 2、明确学习规划 ①.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向; ②.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss 直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录;

python学习心得

竭诚为您提供优质文档/双击可除 python学习心得 篇一：python学习经验分享 数据类型 print 输出，可以多个输出，用逗号分隔a=20printa,type(a) 20 type() 内置函数type()，用来查询变量的类型 a=20printtype(a) 基本数据类型? ? ? ?a=10int整数a=1.3float浮点数a=True真值 (True/False)a=hello!字符串 注：对于字符串来说，也可以用双引号 补充

计算结果为布尔类型 输出 补充 计算结果为浮点型 输出 序列 包括以下两种 ? ?tuple（定值表；也有翻译为元组）list(表) tuple和list的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更一个序列作为另一个序列的元素 空序列 元素的引用 序列元素的下标从0开始 由于list的元素可变更，可以对list的某个元素赋值如果对tuple做赋值操作，会出错 范围引用 基本样式[下限:上限:步长] 在范围引用的时候，如果写明上限，那么这个上限本身不包括在内 尾部元素引用

如果s1[0:-1],那么最后一个元素不会被引用（再一次，不包括上限元素本身） 输出 字符串是元组 字符串是一种特殊的元素，因此可以执行元组的相关操作 输出 tuple中元素不可变，list中元素可变，但是如果tuple 中包含一个list，那么此list中的元素是可变的 输出 步进-1 表示分片将会从右至左进行而不是通常的从左至右 分片s以反转的顺序获取元素，即结果是偏移为4，3，2的元素 篇二：python学习报告 1、python学习报告学习目标 1.了解python的特性及用处。 2.熟悉python的基本语法。 3.能编写简单的python程序。 2、python的简单介绍 1.与perl一样，python也是一种解释语言，它完全采用面向对象的方式，语言结构介于c语言和perl语言之间。

学Python matplotlib(树地图)_光环大数据python培训

https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, 学Python matplotlib(树地图)_光环大数据python培训 用可视化的方法来表达离散变量的数值情况，不仅仅可以使用条形图、饼图、 热力图，我们还可以借助于树地图来完成。树地图的思想就是通过方块的面积来 表示，面积越大，其代表的值就越大，反之亦然。今天要跟大家分享的就是如何 通过Ptyhon这个工具，完成树地图的绘制。 函数语法及参数 在Python中，可以借助于squarify包来绘制，即squarify.plot函数。首 先，我们来看一下这个函数的语法及参数含义： squarify.plot(sizes, norm_x=100, norm_y=100, color=None, label=None, value=None, alpha, **kwargs) sizes：指定离散变量各水平对应的数值，即反映树地图子块的面积大 小； norm_x：默认将x轴的范围限定在0-100之内； norm_y：默认将y轴的范围限定在0-100之内； color:自定义设置树地图子块的填充色； label：为每个子块指定标签； value：为每个子块添加数值大小的标签；

https://www.doczj.com/doc/c713276121.html, alpha：设置填充色的透明度； **kwargs：关键字参数，与条形图的关键字参数类似，如设置边框色、 边框粗细等； 介绍完了绘图所需要的函数，先来抛一个树地图的效果图，该图反映的是 2017年8月中央财政收入的主要来源情况： 树地图的绘制 图中的数据来自《中华人民共和国财政部》官网，具体可以从2017年8月 财政收支情况 （https://www.doczj.com/doc/c713276121.html,/zhengfuxinxi/tongjishuju/201709/t20170911_269 5830.html）查看。 # 导入第三方包import matplotlib.pyplot as pltimport squarify#中文 及负号处理办法plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 创建数据name = ['国 内增值税','国内消费税','企业所得税','个人所得税', '进口增值税、 消费税','出口退税','城市维护建设税', '车辆购置税','印花税','资 源税','土地和房税','车船税烟叶税等']income = [3908,856,801,868,1361,1042,320,291,175,111,414,63] # 绘图 colors = ['steelblue','#9999ff','red','indianred', 'green','yellow','orange'] plot = squarify.plot(sizes = income, # 指定绘图数据label = name, # 指定标签 color = colors, # 指定自定义颜色 alpha = 0.6, # 指

python 面向对象学习总结

引言 提到面向对象，总是离不开几个重要的术语：多态（Polymorphism），继承（Inheritance）和封装（Encapsulation）。Python也是一种支持OOP的动态语言，本文将简单阐述Python 对面向对象的支持。 在讨论Python的OOP之前，先看几个OOP术语的定义： ?类：对具有相同数据和方法的一组对象的描述或定义。 ?对象：对象是一个类的实例。 ?实例(instance)：一个对象的实例化实现。 ?标识(identity)：每个对象的实例都需要一个可以唯一标识这个实例的标记。 ?实例属性（instance attribute）：一个对象就是一组属性的集合。 ?实例方法(instance method)：所有存取或者更新对象某个实例一条或者多条属性的函数的集合。 ?类属性（classattribute）：属于一个类中所有对象的属性，不会只在某个实例上发生变化 ?类方法（classmethod）：那些无须特定的对性实例就能够工作的从属于类的函数。 1.Python中的类与对象 Python中定义类的方式比较简单： class类名： 类变量 def __init__(self,paramers): def函数(self,...) 其中直接定义在类体中的变量叫类变量，而在类的方法中定义的变量叫实例变量。类的属性包括成员变量和方法，其中方法的定义和普通函数的定义非常类似，但方法必须以self 作为第一个参数。 举例： class MyFirstTestClass: classSpec="itis a test class" def__init__(self,word): print"say "+word defhello(self,name): print"hello "+name 在Python类中定义的方法通常有三种：实例方法，类方法以及静态方法。这三者之间的区别是实例方法一般都以self作为第一个参数，必须和具体的对象实例进行绑定才能访问，而类方法以cls作为第一个参数，cls表示类本身，定义时使用@classmethod；而静态方法不需要默认的任何参数,跟一般的普通函数类似.定义的时候使用@staticmethod。 class MethodTest(): count= 0

如何快速学会Python_心得体会

如何快速学会Python_心得体会 一、什么是Python Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 二、Python的职位发展有哪些 Python全栈开发工程师(10k-20K)Python运维开发工程师(15k-20K)Python高级开发工程师(15k-30K)Python大数据工程师(15K-30K)Python机器学习工程师(15k-30K)Python架构师(20k-40k) 目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划，希望你在学之前就能有结果的来走得更远。 三、该如何学好Python 1、明确目标 其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python 的技能会不错。 所以我们首先要明确自己的目标，确定学习的决心，坚持自己的选择。 2、明确学习规划 ①.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向; ②.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录; ③.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标; ④.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案; 其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。 废话不多说，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程; 1天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。 1周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等 1. 了解Python是什么，都能做些什么? 2. 知道什么是变量、算法、解释器 3. Python基本数据类型 4. 列表和元组的操作方法 5. 字符串操作方法 6. 基本的字典操作方法 7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。 2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交

Python学习心得&总结

0、命令行常用命令 命令行（Windows下叫“命令提示符”，Mac下叫“终端”）里的常用命令。打开命令行，我们会看到每行前面都有诸如 C:\Documents and Settings\Crossin> 或者 MyMacBook:~ crossin$ 之类的。 这个提示符表示了当前命令行所在目录。 第一个常用的命令是： dir （windows环境下） ls （mac环境下） dir和ls的作用差不多，都是显示出当前目录下的文件和文件夹。 第二个常用命令是： cd 目录名 通过dir或ls了解当前目录的结构之后，可以通过“cd 目录名”的方式，进入到当前目录下的子目录里。 如果要跳回到上级目录，可以用命令： cd .. 另外，Windows下如果要写换盘符，需要输入 盘符: 比如从c盘切换到d盘C:\Documents and Settings\Crossin>d: 有了以上两个命令，就可以在文件目录的迷宫里游荡了。虽然没可视化的目录下的操作那么直观，但是会显得你更像个程序员。。。 于是乎，再说个高阶玩法：现在你可以不用idle那套东西了，随便找个顺手的文本软件，把你的代码写好，保存好，最好是保存成py文件。然后在命令行下进入到py文件保存的目录，使用命令：python 程序保存的文件名 就可以运行你写的程序了。 一、关于分号“；” 在C、Java等语言的语法中规定，必须以分号作为语句结束的标识。Python也支持分号，同样用于一条语句的结束标识。但在Python中分号的作用已经不像C、Java中那么重要了，Python中的分号可以省略，主要通过换行来识别语句的结束。 例如，以下两行代码是等价的：

Python学习-Python数据处理实战

Python学习-Python数据处理实战 一、运行环境 1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本 2、系统环境：win764位系统 二、需求对杂乱文本数据进行处理 部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种金额万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为‘万元人民币’单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太多清洗质量也不一定，有的前面不是左括号，有的字段里面没有币种，有的数字并不是整数，有的没有万字，这样如果存储成数字和‘万元人民币’单位两个字段写sql 脚本复杂了，mysql我也没找到能从文本中提取数字的函数，正则表达式常用于where条件中好像，如果谁知道mysql有类似从文本中过滤文本提取数字的函数，可以告诉我哈，这样就不用费这么多功夫，用kettle一个工具即可，工具活学活用最好。 结合用python的经验，python对字符串过滤有许多函数稍后代码中就是用了这样的办法去过滤文本。 第一次部分清洗数据截图 三、对数据处理的宏观逻辑思考 拿到数据，先不要着急写代码，先思考清洗的逻辑，这点很关键，方向对了事半功倍，剩下的时间就是代码实现逻辑和调试代码的过程。 3.1思考过程不写代码: 我想实现的最终的数据清洗是将资金字段换算成【金额+单位+各币种】的组合形式或者【金额+单位+统一的人民币币种】（币种进行汇率换算），分两步或者三步都可以 3.1.1拆分出三个字段，数字，单位，币种

（单元分为万和不含万，币种分为人民币和具体的外币） 3.1.2将单位统一换为万为单位 第一步中单位不是万的数字部分/10000，是万的数字部分保持不变 3.1.3将币种统一为人民币 币种是人民币的前两个字段都不变，不是的数字部分变为数字*各外币兑换人民币的汇率，单位不变依旧是第二步统一的‘万’ 3.2期望各步骤清洗效果数据列举: 从这个结果着手我们步步拆解，先梳理清洗逻辑部分 3.2.1第一次清洗期望效果拆分出三个字段数字单位币种： ①字段值=“2000元人民币”，第一次清洗 2000不含万人民币 ②字段值=“2000万元人民币”，第一次清洗 2000万人民币 ③字段值=“2000万元外币”，第一次清洗 2000万外币 3.2.2第二次清洗期望效果将单位统一归为万： #二次处理条件case when单位=‘万’then金额else金额/10000end as第二次金额 ①字段值=“2000元人民币” 0.2万人民币 ②字段值=“2000万元人民币” 2000万人民币 ③字段值=“2000万元外币” 2000万外币 注意：如果上面达到需求则清洗完毕，如果想将单位换成人民币就进行下面三次清洗 3.2.3第三次清洗期望效果：单位币种都统一为万+人民币 如果最后需求是换算成币种统一人民币，那么我们就在二次清洗后的基础上再写条件就好，#三次处理条件case when币种=‘人民币’then金额else金额*币种和人民币的换算汇率end as第三次金额 ①字段值=“2000元人民币” 0.2万人民币 ②字段值=“2000万元人民币” 2000万人民币 ③字段值=“2000万元外币” 2000*外币兑换人民币汇率万人民币 四、对具体代码的宏观逻辑思考 币种和单位这两个就2种情况，很好写 4.1、币种部分 这个条件简单，如果币种的值在字符中出现就让新字段等于这个币种的值即可。 4.2、单位（万为单位） 这个条件也简单，万字出现在字符中单位这个变量=‘万’没出现就让单位变量等于‘不含万’，这样写是为了方便下一步对数字进行二次处理的时候写条件判断了。 4.3、数字部分确保清洗后和原值逻辑上一样做些判断

心得体会 如何快速学会Python

如何快速学会Python 一、什么是Python Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 二、Python的职位发展有哪些 Python全栈开发工程师(10k-20K)Python运维开发工程师(15k-20K)Python高级开发工程师(15k-30K)Python大数据工程师(15K-30K)Python机器学习工程师(15k-30K)Python架构师(20k-40k) 目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划，希望你在学之前就能有结果的来走得更远。 三、该如何学好Python 1、明确目标 其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python 很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。 所以我们首先要明确自己的目标，确定学习的决心，坚持自己的选择。

2、明确学习规划 ①.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向; ②.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录; ③.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标; ④.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案; 其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。 废话不多说，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程; 1天下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。 1周下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等 1. 了解Python是什么，都能做些什么? 2. 知道什么是变量、算法、解释器 3. Python基本数据类型 4. 列表和元组的操作方法 5. 字符串操作方法 6. 基本的字典操作方法 7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句

Python编程基础-面向对象编程教案

第6章面向对象编程 教案 课程名称：Python编程基础 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：48学时（其中理论24学时，实验24学时） 总学分：3.0学分 本章学时：8学时 一、材料清单 （1）《Python编程基础》教材。 （2）配套PPT。 （3）代码。 （4）引导性提问。 （5）探究性问题。 （6）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 介绍Python面向对象程序设计的发展及其思想，何时及怎样运用面向对象编程；实现了面向对象的核心“类与对象”的创建和使用，并拓展了面向对象常用的功能和方法。 2.基本要求 （1）认识面向对象编程的发展、实例、优点。

（2）了解使用面向对象编程的情形。 （3）掌握类的定义、使用和专有方法。 （4）掌握self参数的使用。 （5）掌握对象的创建（实例化）、删除。 （6）掌握对象的属性、方法引用和私有化方法。 （7）掌握迭代器和生成器。 （8）掌握类的继承、重载、封装等其他方法。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）用于练习的所有资料都放在您面前了吗？如果不是，缺少哪些？ （2）面向对象与面向过程有什么不同？ （3）类和对象分别是什么？有什么关系？ （4）生成器与迭代器是什么？ （5）继承、重载、封装是什么？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）面向对象编程语言有哪些？ （2）为什么要使用面向对象编程？ （3）self参数有什么特点？ （4）类的专有方法与普通的方法有何不同？ （5）对象的创建与调用函数相似吗？

Python学习心得

0、命令行常用命令 命令行（ Windows 下叫“命令提示符”，Mac 下叫“终端”）里的常用命令。打开命令行，我们 会看到每行前面都有诸如 C:\Documents and Settings\Crossin> 或者 MyMacBook:~ crossin$ 之类的。 这个提示符表示了当前命令行所在目录。 第一个常用的命令是： dir （ windows 环境下） ls （ mac 环境下） dir 和 ls 的作用差不多，都是显示出当前目录下的文件和文件夹。 第二个常用命令是： cd 目录名 通过 dir 或 ls 了解当前目录的结构之后，可以通过“cd目录名”的方式，进入 到当前目录下的子目录里。 如果要跳回到上级目录，可以用命令： cd .. 另外， Windows 下如果要写换盘符，需要输入 盘符 : 比如从 c 盘切换到 d 盘 C:\Documents and Settings\Crossin>d: 有了以上两个命令，就可以在文件目录的迷宫里游荡了。虽然没可视化的目录下 的操作那么直观，但是会显得你更像个程序员。。。 于是乎，再说个高阶玩法：现在你可以不用 idle 那套东西了，随便找个顺手的文 本软件，把你的代码写好，保存好，最好是保存成 py 文件。然后在命令行下进入 到 py 文件保存的目录，使用命令： python 程序保存的文件名 就可以运行你写的程序了。 一、关于分号“；” 在 C、Java 等语言的语法中规定，必须以分号作为语句结束的标识。 样用于一条语句的结束标识。但在Python 中分号的作用已经不像 Python 也支持分号，同C、Java 中那么重 要了， Python 中的分号可以省略，主要通过换行来识别语句的结束。

python学习

1.运行python 有三种不同的办法来启动Python。最简单的方式就是 ●交互式的启动解释器，每次输入一行Python 代码来执行。 ●另外一种启动Python 的方法是运行Python 脚本。这样会调用相关的脚本 解释器。 ●最后一种办法就是用集成开发环境中的图形用户界面运行Python。集成开发 环境通常整合了其他的工具，例如集成的调试器、文本编辑器，而且支持各种像CVS 这样的源代码版本控制工具 2.Python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表： 转义字符描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace)

转义字符描述 \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数yy代表的字符，例如：\o12代表换行 \xyy 十进制数yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出 Python字符串运算符 下表实例变量 a = ‘Hello’ b = ‘Python’ 操作符描述实例 a + b 输出结果：+ 字符串连接 HelloPython a*2 输出结果：* 重复输出字符串 HelloHello [] 通过索引获取字符串中字符a[1] 输出结果 e

[ : ] 截取字符串中的一部分 a[1:4] 输出结 果 ell in 成员运算符- 如果字符串中包含给定的字符返回 True H in a 输出结果1 not in 成员运算符- 如果字符串中不包含给定的字符返回 True M not in a 输出结果1 r/R 原始字符串- 原始字符串：所有的字符串都是直接按 照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字 符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 "r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全 相同的语法。 print r'\n' prints \n 和 print R'\n'prints \n % 格式字符串情看一下章节 Python字符串格式化 Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符%s 的字符串中。 在Python 中，字符串格式化使用与C 中sprintf 函数一样的语法。 如下实例： #!/usr/bin/python print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21) 以上实例输出结果： My name is Zara and weight is 21 kg! python字符串格式化符号:

Python程序设计快速入门教学

程序设计快速入门教学 的中文意思是巨蟒，大蟒蛇。 ?快速语言入门教学，课程，课件，教材，自学，概念 o计算机编程主要概念 ?基本编程 ?定义函数 ?循环() o数据概念 ?列表() ?元组() ?字典() ?集合() ?模块() ?类() ?字符串的对象性质 o程序员编程习惯 o参考资料 计算机编程主要概念# 计算机语言编程的主要内容就这些：数字，文字，循环，公式，变量 ?数字: 1, 2, 3, 5.6, 120, 32.4, 3.1415926, -3, -0.123 ?文字: 你好，我好，你太牛了，很黄很暴力，这类的文字。一般用双引号(“)或者单引号(‘)括起来。术语叫字符串，就是一堆字符，串起来。 ?循环: 循环()就是重复的做一件事。计算机是一个很笨的机器，基本上只会做加，减，乘，除，大于，小于，等于和循环这种简单的工作。编程就是把复杂的问题，拆成简单的单元让它重复。 幸亏有下面讲到的公式，所以很多较复杂的问题已经有了解决方法，我们只是重复的套用别人的解决公式就可以了，不用拆得太细。 语言最大的优势，就是这个语言中包含了大量解决常见问题的公式，你想干的事，基本上都有人帮你干了，你只是需要把他们组织，捆绑起来就可以了。比如下载文件的公式，分析网页内容的公式，压缩文件的公式，处理电子邮件的公式等等。

?公式: 就像数学公式()2= a2 + 2 + b2这种。算的时候带入具体数值，比如：(3+4)2 = 32 + 2*3*4 + 42 = 9+24+16 = 49 。前面的()2就是我们的公式名（当然编程时，我们会用一些比较容易明白的词组做为公式名，比如“和的平方”这种，英语或者拼音都可以），他需要两个参数a，b；后面的a2 + 2 + b2是具体怎么算出来的步骤，这就是我们的公式内容。 在计算机里，公式的术语叫“函数”或者“方法”。我们定义一个函数，就是定义一条公式，用的时候，拿来参数什么的，套一下公式就行了。 为了程序的结构清晰，我们往往会定义很多函数。把复杂的问题分成很多小问题，每个小问题放到一个函数里，然后在解决复杂问题的函数里，使用这些小问题函数解决大问题。 更重要的是我们可以大量的使用别人写好的函数来解决自己的问题。 函数的作用是让程序结构清晰，而且可以在不同的地方重复套用。 ?变量: 就是上面的a，b这种可以代表任何值，可以放进不定值的单词，变量，变量，它代表的量可能会改变。我们用变量来存储我们程序中用到的各种数字，文字，公式。所谓参数，就是定义公式时候用到的变量，就叫参数，换个马甲而已。 换成术语，我们有： 数字 () => 数字 字符串 () => 文字 循环 () => 循环 函数／方法 () => 公式 变量 () => 变量 到这里，基本上编程就没什么可学得了。剩下的就是掌握各种编程语言特定的函数和循环的书写格式，再掌握了别人已经写好的函数的用法，组合起来就得了。 基本编程# 最基本的程序： 存到文件里，然后命令行下输入就可以看到结果了。 这里就用到了函数和字符串，在屏幕上输出一行：世界，你好！ 里函数的用法是：函数名(参数1, 参数2) 这里是函数；在屏幕上打印内容，”世界，你好！”是参数，套这个公式用的。 学会怎么用函数了，再学会定义函数的格式，就差不多了。

python面向对象概念及练习题讲解学习

p y t h o n面向对象概念 及练习题

面向对象及练习题 1.面向对象 1.1面向对象概念 面向对象是一种编程思想，是对现实世界中的事物进行抽象的方式。应用到代码编程设计中，是一种建立现实世界事物模型的方式。 1.2 面向对象和面向过程区别 面向过程关注的是完成工作的步骤，面向对象关注的是谁能完成工作。 面向对象是在完成工作的时候关注哪些个体能够完成对应的工作，找到对应的个体即可完成对应任务。 2.类 2.1类的概念 类是一系列事物的统称，同类事物必定具有相同的特征。日常事物的特征根据特性分为状态和行为，对应到类中是变量和方法。 特征分类： 状态→变量（成员变量） 行为→方法（成员方法） 统称：类的成员

2.2类定义语法格式 class类名： pass 说明：pass是空语句，不具有任何意义，仅为了保持程序结构完整性 2.3类名的命名规则 类名命名规范：满足大驼峰命名规则 3.对象 3.1对象的概念 对象是类的具体表现形式，是实际存在的个体。（类是一系列事物的统称） 3.2创建对象语法格式 对象名 = 类名()

3.3 注意事项 对象的创建不限制数量，一个类可以创建任意个数的对象4.成员变量 4.1成员变量的概念 成员变量用于描述对象的固有状态或属性。 4.2定义成员变量语法格式（公有属性/公有变量） class 类名： def __init__(self): self.变量名1 = 值1 self.变量名2 = None 4.3成员变量定义语法格式（独有属性/独有变量） 对象名.变量名 = 值

4.4公有变量与独有变量的区别 ●公有变量在__init__方法中声明，每个对象都具有该变量 ●独有变量在创建对象后声明，只有当前对象具有此变量 ●定义对象的独有变量时，如果独有变量名与公有变量名相同，视为 修改公有变量的值；如果独有变量名与公有变量名不相同，视为定 义新的独有属性 ●None含义是为空，表示没有具体的数据 4.5变量的调用格式 取值：对象名.变量名 赋值：对象名.变量名 = 值 5.成员方法 5.1成员方法概念 成员方法用于描述对象的固有行为 5.2定义成员方法语法格式 格式一（无参方法）：