目录
博达2224交换机相关配置 (23)
博达3124交换机相关配置 (27)
激活、停止STP (27)
设置STP优先级 (27)
定义路径cost值 (27)
配置端口优先级 (28)
配置Hello包计数器 (28)
配置转发迟延 (28)
配置最大存活时间 (28)
本章重点 (29)
实验：观察一次stp重新运算过程 (29)
生成树协议
为了避免网络发生故障，一些管理员希望能建立一些冗余的链路，以防止出现单点故障。
但糟糕的是，在使用透明网桥连接各个网段而形成的网络中，任何两台工作站之间只能有一条通路，两条通路会形成环路，从而带来广播风暴和网络瘫痪。
生成树协议通过阻塞冗余的网桥端口将一个包含多条环路的局域网转化成一个树状的局域网，避免这样的数据风暴，还带来了冗余的数据通路，提高了网络的可靠性。
接下来我们将详细讨论冗余结构所带来的问题。
根据我们刚才讲的交换机的工作原理，我们可以知道，交换机会把广播转发到所有的端口去（除了发源端口）。
例如主机X发送一个广播（有可能是一个ARP广播，请求默认网关的物理地址），交换机A收到这个广播以后，将会把这个广播从segment2转发给交换机B，交换机B收到这个广播以后又会把这个帧发送给它直连的所有端口，其中这个帧就会从segment1再发会交换机A。
因为冗余结构导致帧在网络中的传播造成环路，这种数据发送的环路会很快消耗掉主机的资源，造成这个网络上的主机资源耗尽。
刚才我们描述了冗余结构会带来的第一个问题。
如果在上图所示的网络中，主机X发送的是一个单播，这个单播的目的地地址是路由器Y。但是路由器Y的以太网口的物理地址还没有被当前网络中任何一个交换机学习到。那让我们来看看这个帧会在当前网络中会怎么样传送。
首先这个帧由主机X发出，会通过segment1到达目的地路由器Y，并且在网络中的分叉点也可以到达交换机A，由于交换机没有学习到路由器Y的物理地址，所以交换机A会把这个帧转发给它所有的接口（除了发源口），交换机B通过segment2收到这个帧的时候，由于它也没有学习到路由器Y物理地址，所以交换机B也会把这个帧再转发给它所有的接口（除了发源口），此时，路由器B就可以收到两个同样的帧。
这个也是一种典型故障，这种故障由于网络的负责性，路由器可能会收到多个相同拷贝的帧，所以这种问题我们也把它叫作多帧拷贝。
在这里我们要模拟的第三种由于冗余结构带来的问题，将比上两种要稍微麻烦一些。
首先我们假设，主机X发送一个单播，目的地是路由器Y。而路由器Y的以太网口的物理地址还没有被任何一个交换机所学习到。主机X的物理地址已经被交换机A和B在接口0上学习到了。
由上图所示，这个帧首先会到达交换机A和交换机B的接口0，交换机会检查这个帧的目的地地址，发现这个地址是一个未知的地址。交换机将会把这个地址转发给它所有的接口（除了发源口）。此时，交换机A和B都会在自己的接口1上收到对方转发来的数据帧，此时它们又会在接口1上学习到主机X的物理地址。
这也就是我们所要讨论的物理地址表混乱的问题。
生成树协议通过阻塞冗余的网桥端口将一个包含多条环路的局域网转化成一个树状的局域网。为了实现这一目的，网桥在整个网络范围内和其他网桥交换配置信息，通过交换这些信息能够形成初始的树形拓扑，并在某一线路或设备发生故障的时候，及时改变拓扑结构，以修复中断的通路。
这种网桥之间交换的信息包叫做网桥协议数据单元(BPDU，Bridge Protocol Data Unit)。
配置BPDU包括了足够的配置信息，足以完成以下目标：
推选根桥
计算每个非根桥到根桥的最佳通路（根端口）
决定每个网段的指定端口
其他端口将被设为阻塞状态（Block）
生成树的相关定义如下：
根端口——网桥上连接到该网桥到根的最佳通路的端口
指定网桥——将来自根桥方向的帧传输到本网段以及将来自本网段的帧向根桥方向传输的网桥。指定网桥位于网段到根桥之间最佳通路上
指定端口——将本网段连接到指定网桥的唯一的非阻塞端口
我们也可以用另外一种方法来描述STP的运算的目的：
每个网络有一个根桥
每个非根桥有且只有一个根端口
每一段有且只有一个指定端口
其余端口被Block掉
根桥的选择：
交换机之间是通过交换BPDU来选择根桥的，BPDU默认每两秒钟发一次。哪个交换机拥有更小的Bridge ID，哪个交换机就将成为根桥。
Bridge ID就是桥的一个默认优先级的值（一般为32768或0x8000）加上桥的物理地址。在不修改默认优先级的情况下，谁的物理地址最小，谁就能成为根桥。
BPDU将被发送到网桥的每一个端口，与这些端口相连网段上的所有其他网桥都会收到这个BPDU，但是不会转发收到的BPDU。
一个BPDU有一个普通以太网帧的帧头。其目的地址是一个特殊的组播地址，用于表示所有的网桥，源地址就是发送端口的地址。
网桥的每个端口都有一个MAC地址，有一个MAC地址表示了网桥本身的ID，这个MAC 地址往往是网桥中某一个端口的MAC地址，也可以是任何指定的48-bit的地址。
BPDU中通常包含有以下信息：
根网桥标志符(Root ID)——该网桥认定的根网桥标志符
通路成本(Cost)——该网桥认定的到达根的最优通路的成本
传送网桥表示符(Bridge ID)——发出该BPDU的网桥标志符
端口标识符(Port ID)——发送出该BPDU的端口的标志符
网桥标志符用于决定树根，通路成本则用于判断最优通路。
网桥标志符（Bridge ID）：
每个网桥都有一个网络标志符(BID，Bridge Identifier)，网桥标志符数值越小优先级别最高，
优先级被最高的网桥被选作为根桥。
BID共8个字节，分2部分，前2字节为网桥的优先权号，默认值为32768（十六进制数为80-00），最小值为0，表示优先级别最高；后6字节为网桥的MAC地址，当优先权号一致的时候，就比较MAC地址，较小的优先级别高。
注：网桥/交换机MAC地址在有些交换机内称作序列号(serial number)
网桥的优先权号可以手工指定。通过设置一个小的优先权号，比如0，可以指定根网桥。
虽然不指定根，生成树协议也能很好的工作，但是手工指定还是有一些好处：
可以指定一个位于网络中心位置的网桥，这样BPDU必须流经的距离最小
可以指定一个主干交换机作为根，因为主干交换机往往有足够的带宽和坚固可靠的性能
通路成本：
一条通路的成本等于其经过的所有网段的路径成本的总和，成本最小的通路就是最佳通路。网段的路径成本取决于网段的速度。表中所示的是不同链路速率下IEEE推荐的路径成本值，在BDCOM交换机中默认的路径成本采用IEEE推荐的默认值。
一条全双工链路比一条半双工链路拥有更高的带宽，成本值应该反应这一点。例如，一条连接一对网桥的10Mbps半双工链路的成本为100，而一条10Mbps全双工的链路的成本可以设定为50。
端口路径成本：
端口路径成本就等于该端口连接的网段的路径成本，BDCOM交换机的端口路径成本可以通过配置交换机来修改。
通路成本的计算就可以修正为：
通路成本=收到的BPDU中的通路成本+接收端口的路径成本
端口标志符：
网桥的每个端口都有一个端口标识符(PID，Port ID)，PID由2部分组成，端口优先权号和端口号。PID共2字节，端口优先权号和端口号各占1个字节。在BDCOM交换机中端口优先权号默认值为128。
网桥配置信息：
网桥配置信息的更新每个网桥都有一个美好的梦想，它假定自己就是根，并且它是它直接连接的所有网段的指定网桥。当一个网桥连接到网络的时候，首先认定自己是根，到根的通路成本为0，并通过组播将这些配置信息(以BPDU方式)发送到它所直接连接的每一个网段。
每个网桥都会把其收到的BPDU中的配置信息（rootID，通路成本，发送网桥BID）进行比较，如果发现比自己好，就更新自己的BPDU。
比较过程是：
先比较rootID，较小的优先级高
如果rootID一样，则比较通路成本，较小的优先级高
如果通路成本也一样，则比较发送网桥的BID，较小的优先级高
如果发送网桥的BID一样，则比较端口ID，较小的优先级高
这个过程会进行下去，直到每个网桥的配置信息不再被更新为止。这时，一颗生成树形成了
在图中有A,B,C三个交换机，它们的优先权值都是默认的32768。MAC地址为了便于演示，分别假定为00-00-00-00-00-01，00-00-00-00-00-02，00-00-00-00-00-03。根据上文中所提到的Bridge ID的运算规则，Bridge ID=优先权值＋MAC地址。故这里的交换机A,B,C的Bridge ID分别为：80-00-00-00-00-00-00-1, 80-00-00-00-00-00-00-2, 80-00-00-00-00-00-00-3。
注：这里为了方便教学，在图中直接写出是0x8000的十进制形式——32768。
交换机A,B,C都是通过100Mbps链路进行连接的，根据IEEE规定的对应规则，则链路Cost 值为19。
接下来我们需要通过一系列的运算，使得该网络能够收敛。
当交换机第一次连接到网络时，都会认为自己是根。
从上图中我们可以看出交换机A,B,C都直接在Root ID字段中写上了自己的Bridge ID值。
我们假定交换机C在这时向交换机A，B发送BPDU。在上图中我们可以看到，图中只标明了发送的BPDU中有Root ID这个字段，而没有标明别的字段。实际上BPDU当中还包含了很多其他字段，其中比较重要的还有Bridge ID，Path Cost，Port ID这三个字段。由于在前文中谈到了STP的运算比较过程，所以你现在应该知道，STP是先比较Root ID字段的，如果这个字段相同才比较后续字段。
由于在此次比较当中，各自的Root ID都不一样，所以不会去比较后续的字段。
交换机A收到交换机C发来的BPDU后，先和自己的Root ID进行对比，发现自己的Root ID值比交换机C的Root ID值要小，所以不改变自己信息。
交换机B收到交换机C发来的BPDU后，也先进行Root ID的对比，发现自己的Root ID 比交换机C的Root ID值要大，所以更新自己的Root ID值为32768.00-00-00-00-00-02。
经过第一次比较以后：
交换机A的Root ID为32768.00-00-00-00-00-01 交换机B的Root ID为32768.00-00-00-00-00-02 交换机C的Root ID为32768.00-00-00-00-00-02
我们假定交换机A在这时向交换机B，C发送BPDU。
交换机B收到交换机A发来的BPDU后，先和自己的Root ID进行对比，发现自己的Root ID值比交换机A的Root ID值要大，所以改变自己的Root ID值为32768.00-00-00-00-00-01。
交换机C收到交换机A发来的BPDU后，先和自己的Root ID进行对比，发现自己的Root ID值比交换机A的Root ID值要大，所以也改变自己的Root ID值为32768.00-00-00-00-00-01。
经过第二次比较以后：
交换机A的Root ID为32768.00-00-00-00-00-01
交换机B的Root ID为32768.00-00-00-00-00-01
交换机C的Root ID为32768.00-00-00-00-00-01
此时，整个网络的根桥已经确定，三个交换机都认同交换机A是整个网络的根桥。
此时需要在剩下的两个非根桥中选择出各自的根端口（Root Port）。
选择根端口的原则是看交换机上的哪个端口离根桥最近哪个端口就是根端口。在这里使用路径成本（Path Cost）来进行比较。
此时连接交换机A,B,C的链路都100Mbps链路，根据IEEE规定的值是19。
交换机C通过Port1到根桥的距离是19，而通过Port2到根桥的距离是38，所以交换机C 的根端口是Port1。
交换机B通过Port1到根桥的距离是19，而通过Port2到根桥的距离是38，所以交换机B 的根端口是Port1。
附：
在这里首先交换机还是对比Root ID，由于此时的Root ID已经统一，所以继续对比字段Path Cost，如果Path Cost一致，则继续对比Bridge ID，如果Bridge ID一致，则继续对比Port ID，直到选出Root Port为止。
在给每个非根桥选出根端口（Root Port）以后，需要在每一个段（Segment）选出一个指定端口（Designated Port）。
选择指定端口的原则是，在每一段上要选出一个指定端口，且只能有一个。哪个端口里根桥最近（Path Cost值最小），哪个就是指定端口。
在Segment1和Segment2上，由于交换机A的Port1和Port2是直连在根桥上的，所以它们会成为指定端口。
在Segment3上，交换机B的Port2和交换机C的Port2都有相同的Patch Cost，所以继续比较Bridge ID。由于交换机C的Bridge ID比交换机B的要小，所以交换机C的Port2成为指定端口。
所有的根端口（Root Port）、指定端口（Designated Port）都处于转发状态（Forward）。非指定端口（Non－Designated Port）将被逻辑性的关闭（处于Block状态）。
基于社群经济的C2B跨境电商平台商业模式分析在国内外贸形势严峻的背景下,跨境电商逆流而上并得到迅猛发展。政府政策的大力支持更是推动了众多国内电商平台纷纷试水进口跨境电商行业,短短时间内如雨后春笋般各个竞相而出,比较知名的跨境电商企业包括:洋码头、小红书、网易考拉、天猫国际、丰趣海淘、唯品国际等。而在众多试水企业中,2014年成立的小红书在短短时间内就获得多次融资并处于行业领先地位,研究小红书的商业模式从而探究其成功的原因显然有着重要的启示意义。以往探讨电子商务商业模式的研究主要集中在B2C、B2B等模式,较少将新型的C2B模式和社群经济结合起来对商业模式进行分析,从而探讨两者对商业模式成功的影响。 小红书不同于其它跨境电商平台,其独特的社群经济因素和C2B模式在其商业模式研究中占据了重要地位。随着互联网的普及,人类的交流、连接打破了时空限制,传统的人际关系结构随之发生颠覆性的变化,社群不再简单的依靠血缘 和地缘属性而形成。小红书建立的线上社群,正是一个对不同用户需求的整合的过程,将线下因地域问题无法聚集的用户需求通过一个app相互连接,从而实现 由C端需求用户连接B端商家的过程,其模式的创新和成功正是本文探讨的核心。本文在对跨境电商模式、社群经济、商业模式相关文献和理论的整理和分析的基础上,采用商业模式要素画布来对小红书的商业模式进行解析,通过对小红书商 业模式要素中主要的价值主张、核心资源、关键流程以及盈利模式四个方面的考察和分析,从而探索小红书商业模式的创新点,并据此提出跨境电商平台发展过 程中可遵循的五个建议,包括要紧抓市场趋势和互联网的潮流保持创新优势,及 时洞察用户需求从而实现价值主张,适时介入社群经济和直播互动的新形式,时 刻坚持以用户至上和用户体验为核心等,从而试图为小红书和其他跨境电商企业改进和提升商业模式提供有益的借鉴和启示。
大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 制造行业需要分析哪些数据？ 1.2.1 产品的良率监控 1.2.2 产品的BOM设计 1.2.3 市场数据监控 1.2.4 财务数据 1.2.5 产品生产数据 1.2.6 设备预防性维护数据 1.2.7 产品需求数据 1.2.8 其他日常数据等 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.2.1 传统的建表方式 3.2.2 离散变量—单选题频率布 3.2.3 如何用Word编辑频率分布表 3.2.4 绘制频率分布统计图表 3.2.5 离散变量—复选题频率分布 3.2.6 利用RANK（）函数处理 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值
3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 第4章大数据的图表分析案例 前言：常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练：分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程
联合利华的中国战略 -------------------------------------------------------------------------------- 001年11月中国正式加入WTO，本土企业在新的市场营销环境下，最重要的任务是学习——适应——创新。跨国公司在20世纪主导世界经济，在21世纪将主宰世界经济。从十几年前宝洁(P&G)等最早进入中国市场到今日跨国公司全面进入,跨国公司已在中国市场做了大量的跨国行销活动，其市场战略、营销策略为本土企业学习如何适应WTO后国际市场竞争提供了生动的、近距离的、鲜活的启发。 “中国是联合利华以后进展战略中最重要的地区，它的重要性使其成为惟一在联合利华全球策略中被明确提到名称的国家。” “在持续高速进展的经济大潮中，联合利华和其合作伙伴将以更为强有力的姿态拓展其业务，以期在中国那个竞争激烈的宽敞市场中永久立于不败之地。” “中国会成为联合利华全球增长的重要发动机，一颗20世纪20年代播下的种子开出了21世纪的花。” 上述这些言论，出自全球闻名消费品企业联合利华总裁之口，我们分明可看出并确信它的“中国战略”。
早在1923年，联合利华的前身利华兄弟公司就在上海建筑了肥皂厂，于1986年重返中国后，先后建立起14家合资企业，正销售旁氏、力士、夏士莲、奥妙、洁诺、金纺、立顿、和路雪、蔓登琳等近20个品牌。 事实上，联合利华在重返中国后的初期道路并非平坦。那么现在呢？联合利华显然已度过了“磨合期”，找到了中国战略的执行策略。尽管联合利华在华销售额仅占其在全球销售额的2%，但它对中国市场极为看好，其在中国的目标是到2003年使现有业绩再翻一番。 一、联合利华中国业务概况 1999年，联合利华对中国地区原有的14家合资企业进行资产重组，形成了三大要紧业务：家庭及个人护理用品，食品及饮料，冰淇淋。同时，果断退出一些非主营业务领域，以重点突出主业。这次重组增强了联合利华在中国的投资和进展能力，强调了中国在联合利华全球策略中的重要地位，不仅使联合利华在中国产品的分类生产更加明晰、销售得以统一、品牌推广更有针对性，而且减少了内部各公司间的内耗，幸免了无序竞争，提高了竞争效率。
小红书的特色创新 商业模式 一、产品来源 直接与海外品牌商及大型贸易商合作，通过保税仓和海外直邮的方式，通过集装箱运到中国，大批量同时运货，随后会进入自营保税仓，并在“福利社”上架。这种模式有三点益处。第一，缩短了用户与商品之间的距离。淘宝、天猫等传统网购平台现行的海淘、代购等模式，用户甚至要等一个月才能收货，反观小红书，用户下单后大概两三天就能收到。第二，从保税仓发货可以从根本上打消用户对产品质量的顾虑。第三，节省跨境运费、摊薄成本，降低消费者实付价格。在刨去中间价和跨境运费之后，小红书基本能做到所售商品价格与其来源地保持一致，甚至有时还会低于当地价格。 二、目标定位 小红书定位为具有中高消费能力的年轻女性，这一部分人群的收入水平较高，从而其消费能力和消费意愿极高，加以良好的商业运作可以将之转化为极高的商业价值。 其瞄准的市场是海外中高档女性商品的销售领域，进行市场细分之后发现其竞争对手较少，以淘宝为代表的大型电商企业在此领域中也是刚刚起步，竞争压力小。 三、社区化的分享平台 不同于“什么值得买”这款APP，其产品形态从硬信息出发，
通过折扣信息驱动，因此值得买。小红书是经验驱动的，基于经验和口碑的产品形态导致了去中心化运营。小红书的编辑在筛选内容弱化“人”的因素，基于“内容好不好”的判断，更具有吸引力。社区化的用户粘性极高，高质量的内容带动的是极高的转化率。且去中心化的社区有利于培养用户的参与度。 四、用户信任感 小红书以满足女性分享、购物需求的用户导向为主的商业模式，更能满足用户的心理需求。淘宝，天猫，京东全球购等电商大平台拥有大量的网购用户数据和强大的电商供应链，在与国外品牌合作或涉及国际电商方面起步早，技术优，实力强。但其商品范围和用户数量过大，导致了没有办法掌控自己的核心海淘用户，用户需求挖掘不深，自身的业务范围不可可能做到商品信息和商品需求的高度连接。且单纯做国际电商，并不能很好的解决国际贸易中的信任度的问题。而小红书是社区+电商的模式，电商是建立在社区的互助交流分享的前提上的，在这种基础上，小红书能做到将用户需求通过社区数据提升出来，加之直接同商家合作，完成质量保证，需求稳定的国际贸易。 科技支撑 一、大数据分析 传统的数据分析是基于购买经验而推送的商品信息，但小红书的数据分析是基于社区的数据而产生的购买单，从而将消费者的消费需求转化为消费行为。
分析小红书用户运营模式以及其盈利模式13年创立的小红书，经历了近6年的发展时间，现在已经成为一家云集明星VC资源、D轮估值30亿美金和2亿用户选择的种草平台、社群电商、流量洼地。 2000天，slogan从“国外的好东西”发展成了“标记我的生活”，仿佛从一个小空间扩展成一个大世界，一个由UGC内容支撑起的精彩世界。这一切，得益于用户运营。 优秀的用户运营 可以称之为优秀，是因为它做好了三件事：切入点、用户体验和增长模型。 精准的流量切入点 在生活当中，谁都曾经有过需要需求解决办法的时候，但PC时代我们习以为常的一句话“百度一下”，在移动时代却早已不以为然了。 小红书抓紧这个时代机会，操起刀来开始分移动互联网的流量蛋糕了。这当中有一个非常重要的决定，平台的定位是“生活”，一个准确的切入点。它找到了移动搜索的一个入口，并发育成为一个生活类搜索全路径的服务平台。 用户为什么要进行生活类搜索？ 因为大家都在生活上遇到了各式各样的问题，这是一个非常高频的需求，而其中肯定有从来未遇过或者从前解决不好的情况。这时，别人的经验对他们而言，就是百科和攻略。快速获得搜索结果，是极致的效率，带来的确定性让用户体验非常优秀。 内容如何产生？ 自然来自于UGC。互联网世界让用户淡化了真实身份，每个人都有机会并且不断重塑人设。用户通过生产内容并进行社交来寻找认同感，这也是小红书的氛围。 btw.1 很多人会晒图等着别人发“羡慕羡慕”，这是典型的炫耀心理，而炫耀的内核就是寻找观众来认同自己的行为，这也是认同感。
确定性与认同感带来的满足，共同影响了用户的学习、模仿、生产、分享等一系列行为。小红书通过内容供需+用户心理需求打造了一个马力十足的内容生产引擎，这是它获取流量的第一个成功因素，精准的流量切入点。 优秀的产品用户体验 获取流量是第一步，产生高用户粘性则是密不可分的第二步。粘性来源于用户体验，体验由三方面叠加而成，分别是产品基础体验、内容展示策略和社交氛围。 1）产品基础体验： 我选择了产品中最核心的内容展示页面作为分析对象。
1、产品概括 拼多多推出的购物模式为社交+电商，旨在让更多的用户分享实惠。从其名称就不难看出，拼多多重在“拼”团以及实惠“多多”。 拼多多首页的功能中有限时秒杀、品牌清仓、名品折扣、天天领现金、砍价以及免费团等功能。而这些功能无不是让用户买到更加便宜的商品以及让用户联合起来去“拼”低价。 这一点和京东的差异很大，京东的理念是秉承客户为先，并且保证京东所售商品为正品行货、全国联保、机打发票。京东更多的是在意商品的质，而拼多多则是比较关注商品的价格。 由以上定位分析不难看出：拼多多和天猫以及京东的用户也许重叠度不是很高，但是和淘宝的用户重叠度确是很高的，毕竟在拼多多出现之前，低价格、优惠的购物平台就是淘宝。而以正品以及质量保证为主的天猫以及京东则有不同的用户群体。 2、用户定位 上图数据分别来自于移动观象台以及百度指数 从中可以发现：拼多多的用户以女性用户为主，且年龄都相对比较大，以30-50岁之间的用户为主。 投资调研发现，拼多多上有三类典型人群：从没有过网购经验的人群；知道淘宝也在淘宝消费过，但未形成购买习惯的人群；淘宝满足不了的人群。
不难想象这个年龄段的女性用户对于低价格的商品是最为敏感的，他们有足够的时间去通过各种方式来获取价格比较低的商品，时间对于她们的价值并不是很高，她们有条件也有精力来通过时间换取低价格；其实现在市场上无论天猫还是京东，满足的都是还算追求品质的那批人，但从没有人关注“ 能用就行” 这批用户，拼多多做到了。 3、行业分析 从中不难发现：网络零售以及移动购物市场的规模正在逐年增加，且移动购物的比重是逐年增加的。而想到移动就不能不提到微信，作为手机必备软件之一的微信，不仅拥有良好的社交体验还有优秀的支付功能，而拼多多能够通过微信进行分享，无疑很好的利用了微信的渠道优势。 可以发现：现在的移动电商用户对于促销的不同方式有不同的看法，用户最希望得到的优惠方式为店铺红包以及签到领现金和限时抢购这三者。 原因很简单，因为这三者几乎是没有任何门槛的，用户可以在不付出任何代价的情况下就能够获得这些优惠。而满减需要购买一定的数额才能够享受，好友帮忙砍价则是需要用户花费比较大的精力才能够实现。至于会员，则需要用户在获得优惠之前先自己花钱，自然最不受用户的欢迎。
2013．5 一、问题的提出 大数据（ｂｉｇｄａｔａ）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。这里的“大”有两方面含义。一是数据量巨大。指在科学技术、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域产生的海量数据集。二是以数据为“大”的价值论。即大数据之 “大”更多地反映在其重要性上，而不完全指数量上的庞大。因为可以从这些数据中挖掘出有价值的信息，目前大数据被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者拟结合多年基层工作经历进行初步探讨，意在抛砖引玉，以期更多的同仁共同关注、思考大数据时代对统计工作带来的变化和影响。 二、大数据时代的来临及意义 有资料显示，１９９８年全球网民平均每月使用流量是１ＭＢ，２００８年是１ＧＢ，２０１４年将是１０ＧＢ。全网流量累计达到１ＥＢ的时间在２００１年是一年，在２００４年是一个月，在２００７年是一周，而２０１３年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满１．８８亿张ＤＶＤ光盘。淘宝网站单日数据产生量超过５０ＴＢ，存储量４０ＰＢ。百度公司每天要处理６０亿次搜索请求，几十ＰＢ数据。一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十ＰＢ。数据的规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。根据中国互联网络信息中心统计，２０１２年底我国网民数为５．６４亿，手机网民为４．２亿。这些网民每天在网上将产生海量的数据，这些数据记载着他们的思想、行为乃至情感，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见， 反映舆情民意。大数据的重要价值还在于对其有效的开发和使 用能对社会的发展起到巨大的推动作用。企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据全球第四大独立软件公司，美国赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达２．２ＺＢ，年增６７％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元， 收集环境和社会管理所需的信息。２０１１年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术 对社会发展的巨大推动作用。 （备注：1024B=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB 1024TB=1PB 1024PB=1EB 1024EB=1ZB 1024ZB=1YB 1024YB=1BB ） 三、大数据时代统计工作面临的挑战 可以预见，大数据时代的到来，对统计调查部门生产出更高质量的统计产品提供了难得的机遇和更大的可能性，但与此同时，带来更多的则是挑战。这种挑战集中体现在随着大数据时代的到来，统计调查部门应该能够使用更少的投入生产出时效性更强、质量更高的产品。社会各界对统计调查部门新的服务需求和更高的工作要求也将随之形成。基于此，笔者认为在大数据背景下，统计调查工作正面临六大挑战。 一是统计工作方式的挑战。在大数据科技大浪潮的背景下，数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计调查部门的业务工作方式也势必发生改变。在数据收集方面， 会更多的需要从互联网、物联网的数据中进行挖掘收集。如物联网的发展将使工业生产、运输物流、最终消费、服务等各种交易生成直接可用的数据。又如，现行的居民家庭日记帐是通过统一的报表和计量方式将调查对象的收入消费行为转化为可用的数据，在大数据时代将有可能实现通过对超市商场收银系统、ＥＴＣ电子收费系统、ＧＰＳ定位测量、银行转账、微信等数据进行挖掘从而收集到需要的数据，不再需要调查对象长期认真的配合。这种数据收集方式可以有效避免人为误差，篡改数据的可能性越来越小，数据质量将更有保 大数据时代统计调查工作的挑战与思考 季晓晶 摘要：大数据(bi g d ata )泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息， 目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端,将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？ 统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者结合多年基层工作经历进行了初步探讨。 关键词：大数据；统计调查工作；思考 问题研究 １７
花王、宝洁、联合利华的使命与战略 花王集团的使命是立足于消费者和顾客，竭诚提供优质产品，力求充分满足和丰富世界各国人民的生活。 为完成这一使命，花王集团的所有员工充满激情地共同努力，开发既有助于清洁、美丽、健康的生活，又贡献于产业界发展的优质产品和品牌。通过这些努力，花王愿意“与消费者和顾客共享快乐”。 花王集团的战略： 以消费者为本 我们始终把消费者作为我们的第一重点，站在消费者的角度来对待每天的工作。 我们力争做到最大限度地理解消费者，以便了解他们的实际需求，从而开发出更有价值的产品。 我们积极参与和消费者的交流，并把反馈意见灵活运用在我们的日常工作中。 现场主义（Genba-ism） “Genba”的意思是“现场”。在花王，“现场主义”定义为在“现场”，即在实际的场所和环境中，无论是内部和外部的，观察事物的重要性，以便最大限度地增强我们对业务的了解并尽力完善我们的业绩。 公司力争做到不断地访问现场，感觉、体验和理解消费者在购买和使用产品时的行为。 公司和现场共享经验和理解，以便增强组织能力和提高集团内部的统一。 公司不断地从现场吸取新鲜的意见和灵感，并把它们作为创新我们的产品、品牌和业务过程的催化剂。 尊重个体和团队协作 公司尊重基于文化、民族、信仰、种族、性别和个性方面的多元化。 发挥个人能力，追求最高的目标，充满热情地迎接每天的工作。 公司作为一个团队，自由交换意见和看法，共享信息，齐心协作。 在相互理解和彼此尊重的基础上，我们和业务伙伴之间建立起牢固的合作关系。 全球意识 公司努力深入理解每个市场的不同文化和习惯，提供适合当地消费者需求的产品和品牌，结合当地的市场情况来开展我们的市场和销售活动。 公司永远欢迎创新思想和技术，无论它是来自内部还是外部，我们还要经常从全球的角度来看待一切领先的事物。在尊重当地的自主性的同时，追求花王集团的全球性效率和利益。 联合利华的使命：让您的生活更具活力活力。 公司发展战略： 集中化战略在联合利华得到了充分体现：一是企业集中化，1999年，把14个独立的合
拼多多产品分析报告 （2020）
目录 1．平台概况 (4) 平台名称 (4) 平台定位 (4) 体验客户端 (4) 特征 (4) 竞争对手 (4) 用户定位 (5) 产品定位 (5) 官方介绍 (5) 2.用户端主流程分析—电商购买场景 (6) 场景 (6) 拼单方式 (6) 亮点 (6) 主流程框图 (7) 主流程截图 (7) 3.营销模式分析—拉新、留存； (9) 拉新平台 (9) 拉新策略 (9) 拉新奖励 (10)
留存方式 (10) 营销手段分析 (11)
1．平台概况 平台名称 拼多多 平台定位 低价社交电商（目前试图通过品牌宣传和海淘等板块的引进来淡化低价印象） 体验客户端 微信服务号、APP（拼多多同时有小程序版本） 特征 微信登录、社交营销、微信繁殖、优惠嵌套(优惠无处不在，优惠后还有优惠)、全场包邮（低价包邮）、淡化商家突出产品、 主推爆款引流。 竞争对手 淘宝、京东、唯品会等电商平台。
用户定位 在10元数量级价格敏感用户 产品定位 ●主推：爆款引流（低价、高频、刚需） ●展示：按品类展示（低价高频），降低搜索优先级，直接用低 价产品刺激用户。 ●品类：以水果高频需求切入目前以拓展到全品类，现有海淘、 服饰箱包、数码电器、食品饮料、家居生活、美 妆护肤、家纺家具、母婴玩具、水果生鲜九大类目 官方介绍 拼多多陪你狂欢，让购物不再孤单。拼多多，旨在凝聚更多人的力量，将娱乐社交融入电商运营,通过“社交+电商”的 模式，让更多的用户带着乐趣分享实惠：商品覆盖全品类，价 格持续心动。 拼多多成立于2015年9月，是一家专注于C2B拼团的第三方社交电商平台。用户通过发起和朋友、家人、邻居等的拼团， 可以以更低的价格，拼团购买优质商品。其中，通过沟通分享 形成的社交理念，形成了拼多多独特的新社交电商思维。上线 未满一年，拼多多的单日成交额即突破1000万，付费用户数 突破2000万，当前用户3个亿。
蒙牛市场营销分析 stp swot 公司及项目介绍 内蒙古蒙牛乳业股份有限公司创建于1999年8月，总部设在内蒙古自治区呼和浩特市和林格尔县盛乐经济园区。目前，蒙牛集团已经在中国19个省区市建立生产基地共29个，拥有液态奶、酸奶、冰淇淋、奶粉、奶酪五大系列400多个品项. 二、市场环境分析 (一)宏观分析 (一)人口环境 21世纪前期是中国人口老龄化发展最快的时期。 (二)经济环境: 1、经济全球化发展 2、中国经济发展持续上升 (三)自然环境(蒙牛总部所在地呼和浩特) 天然无污染的内蒙古大草原，适宜的自然环境，富饶的天然牧场，悠久的奶牛饲养历史， (四)政治法律环境 随着经济的发展，中国的法制建设也逐步走向完善完美，由于法制的作用市场也开始越来越规范，这对于蒙牛这样正规的大企业来说无疑为其发展提供了良好的环境。 (五)社会环境 随着中国经济的飞速发展，全国人民的生活水平和文化水平迅速提高，人们越来越重视营养的摄入，重视身体健康，
(二)微观分析 真果粒产品的特点: (1)?美妙的口感，时尚的产品外观(2)?牛奶水果完美搭配，营养均衡 三、竞争者分析 伊利 伊利的人才优势 伊利的资源优势与整合 伊利的机遇优势 四、STP分析 (一)市场细分 以消费者收入水平 以特定功能需求 以年龄为细分变量 目标市场: 地区选择 从销售市场看，蒙牛的销售区域集中在北方。这与靠近生产基地，容易运输分销有关。 消费者市场选择 人口的结构决定了消费结构，目前中国的新一代处于低龄的80后，90后，00后，据统计， 市场定位: 蒙牛乳业定位自己为行业领导者，对多个细分市场同时经营，针对不同的细分市场实施差异营销。“蒙牛、中国牛、世界牛”，这是蒙牛乳业所确定的战略目
大数据时代对统计学的影响分析 大数据和统计学两者在本质上是相互联系、相互促进，没有数据也不可能完成统计，所以二者缺一不可。在大数据时代，统计学必须与时俱进，跟上时代发展的脚步，勇敢地接受大数据带来的的挑战和变革，才会走得更长远。而大数据也要珍惜统计学，两者是无法离开的，只有在共同学习进步下，才能够实现双赢，成为主宰。 关键词：大数据时代；统计学；影响分析 引言 对于大数据(Big data)，可以理解为新模式中具备决策性、洞察力、发现力的一门技术。它主要概括数据的自然增长力和多样化的信息资产。 统计学是大数据里面的一门重要的学科。因为它和大数据有着千丝万缕的关系，所以它被人们广泛使用和学习。它是通过整理分析得出来的科学的数据。具有精准性、客观性即概括性。完成统计学的方法有很多种，如调查法、立案法、实验法等主要广泛应用于社会、科学等方面。 一、大数据和统计学的关系 (一)两者的关系 在当今信息时代，用数字代表的信息越来越多，科技迅速发展，互联网时代高速运转，在许多公司用来统计数据的时候，都用的电子表格，进行整理分析。在把它们汇总起来，就成了统计。数据是统计的本质，统计是数据的概括及意义。数据就像零零碎碎的字母，统计就是英语单词，通过整理分析，把字母拼成一个具有意义的单词，这就是数据和统计的意义。只有相互依存，你中有我我中有你。 （二）大数据和统计学的区别 信息功能不同。大数据的意义是某种事物的代表，有些东西要是用它原本的名称代替可能不太放便，这样一个简便的代号即简便又容易记忆。在工作中，工作人员根据超市销售的数据进行整理分析，在汇总起来就是统计，最终他们看得都是统计整理得出的数，分析的也是统计后的数据。因此，统计学是用样本单位来分析和推断数据总体的特征。由数据控制，我们只能根据获得的数据来推断总体数量。在信息时代，越来越多的东西可以用数据表示，几乎全部的信息资料都
联合利华之所以变得越来越大是因为不断地企业兼并及多元化经营。当然,联合利华的企业文化也是企业发展壮大主要原因之一。联合利华和宝洁是世界级有影响的食品、消费品、个人护理品企业集团,在全球有广泛的市场及品牌影响力,两大企业巨头的竞争也是无处不在。 联合利华作为一个成功的多元化跨国企业，它的品牌涵盖了食品、个人护理、家庭护理以及饮食策划等方面，其产品已经深入到了千家万户，正如我们所说“有家就有联合利华”。 我认为联合利华的企业文化重视的是多样性（diversity）和团队精神，不太喜欢太aggressive 的人，所以大家一定要强调自己的团队合作精神。我们重视员工，诸如他们的专业技能，他们是否劳休平衡，他们能否平等付出等等。 我们的公司通过员工而发展。因此我们尽全力使我们全世界的员工与公司结合在一起，他们的愿望就是公司发展的方向。 我们希望为有工作激情，并且为人正直的人才提供最好的工作机会。 联合利华的企业文化： 每天，在全世界，人们都会接触到联合利华的产品。我们的品牌受到各地的消费者的信赖，我们已成长为全世界最成功的日用消费品的生产商之一。事实上，每天有1亿5千万人次选用联合利华的产品。 当您打开冰箱，或进入卫生间，您至少会看到一到两件我们的知名产品。我们开发，上市的产品为您的每一餐增添美味、使您的房间干净透亮，一尘不染。 人们的生活快速变化。当我们的生活、工作方式发生变化，我们的需求与品位也随之改变。联合利华的目标是改善人们的日常生活，所以我们不断开发新产品，改进原有的产品，并创造更好，更高效的工作方式。 我们有许多深受全世界欢迎的品牌，以及一系列著名的地区性品牌。这种品牌的多样性源于我们的2个优势： ?深深扎根于当地市场，掌握地区文化的第一手资料。 ?将世界一流的企业管理理念应用于全球，更好的为世界各地的消费者服务。 我们以业绩与生产力作为企业的重心，鼓励员工在实践中创新，并要求他们对所服务的社区负有强烈的责任感。经济效益并不是衡量成功的唯一标准，对我们来说，奋斗的过程也是同等重要。我们工作努力，注重诚信，尊重员工，尊敬顾客，同时关心周围的环境。 联合利华集团是由荷兰Margrine Unie人造奶油公司和英国Lever Brothers香皂公司于 1929年合并而成。总部设于荷兰鹿特丹和英国伦敦，分别负责食品及洗剂用品事业的经营。在全球75个国家设有庞大事业网络，拥有500家子公司，
小红书发展现状和存在的问题 转型后曾发力电商，但没尝到甜头 小红书历史上有两次比较大的迭代，购物攻略--社区--电商，频次由低转高。 看起来这是一件顺利成章的事情，毕竟，用户在购物社区分享就了，自然而然就会产生购买需求。社区上线之后，小红书做过调查，大家经常抱怨，原来国外还有这么多好东西，怎么买? 所以，小红书在2014年年底上线了跨境购物板块“福利社”，将社区和电商进行了结合。 在做电商这件事情上，小红书虽然没有经验，面临采购、供应链等难题，但曾经不遗余力。 为了发展电商业务，小红书在全球29个国家花重资建立自己的物流仓库。《人民日报》多次在头版头条表扬小红书，是将中国优质产品与海外优质产品互通有无的良心平台。 生活在郑州一位女教师对媒体表示，通过小红书买国外商品她放心，常常在小红书上给孩子买荷兰奶粉，因为可以清晰地看到，自己买的奶粉是由哪一趟飞机从阿姆斯特丹进入郑州保税仓，再配送到自己手里。 这个故事在官媒中广发流传。但小红书在电商方面，始终没有尝到甜头。 在跟周围的小红书用户聊天中，不止一位表示，自己会在小红书上刷各种信息，也会逛，但一般不会在小红书上下单，而是在小红书上看到好用的东西，在淘宝或者考拉上下单。 “可能担心是假货吧，而且价格上还是偏贵。小红书同样的东西，价格基本都比考拉贵，比淘宝更贵。你可以在淘宝上输入小红书，然后告诉商家你要买什
么，它会以很低的价格拿货，然后免邮顺丰到你家，他赚中间的购买积分。”一位用户表示。 这就是小红书与传统跨界代购网站相比显示出来的弱点:电商供应方面显得尤其经验不足。 比如，一开始提供的产品种类和数量少，不能满足核心用户的需求;而且，电商团队规模当时也没有跟上，只有几个人维护电商的售后服务，没有建立一个包含退货、退款的售后服务体系，致使其在周年庆的时候错误百出，严重影响消费者对其的信任和青睐。 在后端产品采购商，小红书当时没有形成自己的产品供应链和物流体系，虽然对外宣称是已经建立保税区和国外品牌的合作和直购，但就购物体验反馈的效果来看，早期产品少且物流慢是不争的事实。 “除非有促销活动，否则我一般不会在小红书上买，现在可选择的海外代购途径太多了，天猫、海淘、考拉、洋码头等，而且身边也有在国外读书的朋友。海外代购的话会找他们，比一般平台都靠谱。” 就连小红书合伙人瞿芳也表示，小红书不是一家电商公司，因为跨境电商或者垂直电商太容易触及到天花板。“基本上跟电商相关的会和采访，我都是能躲就躲。” 更值得关注的是，网友爆出小红书上出现大量假货。 网友吐槽小红书存在假货 小红书方面回应，公司业务采用B2C自营模式，直接对接海外品牌商和大型贸易商，全程在海关和国家出入境检验检疫局的严格把控下，通过跨境电商保税仓发货给国内用户。
20家房产公司SWOT分析 一、万科（000002，SZ） 优势 1、中国房地产龙头企业，主营住宅物业发展，竞争优势明显。综合竞争力、市场占有率和品牌价值排名第 2、万科强大的竞争力不仅体现在其强大的销售规模和跨区域运营能力，还体现在其稳健的商业模式、完善力以及快速应变的营销策略等。 3、公司财务状况良好，融资渠道通畅。即使在2008年行业整体资金较为紧张的背景下，公司仍保持充裕的 4、公司的增长方式由规模速度增长向质量效益增长转变，重点关注项目的质量和赢利能力，这将有助于公 5、1992-2008年公司收入和净利润的复合增速分别为28.7%和33.6%。 劣势土地储备约2200万平方米，仅能满足万科2-3年的发展需要，低于行业平均水平，可能会影响其增长机会 1、中国房地产行业集中度仍较低，万科将通过整合行业资源提高市场占有率。 2、住宅产业化或将成为万科未来核心竞争力的主要来源之一。 威胁 绿城、恒大等民营房地产公司的高速扩张，削弱了万科的竞争优势，对其未来增长构成有力威胁。 二、保利地产（600048，SH） 优势 1、公司最大的竞争优势在于其资源优势。由于公司的控股股东保利集团源于总参装备部，其在全国各主要包括土地、资金和人脉。这有利于保利地产在全国各地的扩张，而且也非常有利于控制公司的扩张风险。 2、土地储备规模快速增长，保利地产项目储备增至3200万平方米，在一、二线城市形成全国性布局。其中环渤海和西南地区，占总储备的71%。其具有刚性需求占比高、政策紧缩风险小等优势。 3、公司成长性好，增长迅猛。过去五年保利地产的营业额和净利润的复合增长率分别为72%和77%，远高于 4、良好的执行力将保证公司高速发展。劣势1、公司在2009年购入约1000万平方米的土地储备，土地时的销售价格弹性较小。 2、经营风格偏激进。 机会 1、保利地产基本完成了全国化布局，开始进入收获期，市场占有率将迅速提升。 2、二、三线城市化进程提速。 威胁 保利集团将深圳等地的地产业务注入保利香港（119，HK），与保利地产产生竞争关系，对其资源获得和市三、中海地产（688，HK） 优势 1、公司是具有央企背景的中国房地产龙头企业，品牌优势明显。 2、公司凭借母公司中国建筑的强大背景跨区域发展房地产，资产规模庞大。 3、公司实施全国性的品牌扩张策略，竞争优势强，经营业绩良好，过去六年实现净利40%以上的复式增长 4、公司共拥有土地储备约3450万平方米，可满足4年的开发规模需要。公司获取土地质量较高，主要布局明显。 5、发展物业以中高端物业为主，毛利率水平较高。 6、资产负债表状况良好，公司的净现金流为正，持有现金超过300亿元。劣势1、公司在一线城市购地整弹性较小。 2、公司2009年斥资227亿元购入1165万平方米项目储备，一改其稳健的项目储备作风，其业务增长的稳 房地产行业的集中度仍偏低，中海外有望通过整合行业资源提升市场占有率。 威胁
拼多多营销模式分析报告 1、产品概括 拼多多推出的购物模式为社交+电商，旨在让更多的用户分享实惠。从其名称就不难看出，拼多多重在“拼”团以及实惠“多多”。 拼多多首页的功能中有限时秒杀、品牌清仓、名品折扣、天天领现金、砍价以及免费团等功能。而这些功能无不是让用户买到更加便宜的商品以及让用户联合起来去“拼”低价。 这一点和京东的差异很大，京东的理念是秉承客户为先，并且保证京东所售商品为正品行货、全国联保、机打发票。京东更多的是在意商品的质，而拼多多则是比较关注商品的价格。 由以上定位分析不难看出：拼多多和天猫以及京东的用户也许重叠度不是很高，但是和淘宝的用户重叠度确是很高的，毕竟在拼多多出现之前，低价格、优惠的购物平台就是淘宝。而以正品以及质量保证为主的天猫以及京东则有不同的用户群体。 2、用户定位
上图数据分别来自于移动观象台以及百度指数 从中可以发现：拼多多的用户以女性用户为主，且年龄都相对比较大，以30-50岁之间的用户为主。 投资调研发现，拼多多上有三类典型人群：从没有过网购经验的人群；知道淘宝也在淘宝消费过，但未形成购买习惯的人群；淘宝满足不了的人群。 不难想象这个年龄段的女性用户对于低价格的商品是最为敏感的，他们有足够的时间去通过各种方式来获取价格比较低的商品，时间对于她们的价值并不是很高，她们有条件也有精力来通过时间换取低价格；其实现在市场上无论天猫还是京东，满足的都是还算追求品质的那批人，但从没有人关注“ 能用就行” 这批用户，拼多多做到了。
3、行业分析 从中不难发现：网络零售以及移动购物市场的规模正在逐年增加，且移动购物的比重是逐年增加的。而想到移动就不能不提到微信，作为手机必备软件之一的微信，不仅拥有良好的社交体验还有优秀的支付功能，而拼多多能够通过微信进行分享，无疑很好的利用了微信的渠道优势。
STP战略分析和SWOT分析——以豆瓣网为例 如果在几年前，你提到“豆瓣”，大多数人的第一反应会是一种食物，然而今天，这个当初以20万资金起家、只有一个人经营的网站已超过三千万人注册，创造了创造Alexa4000的排名。那么豆瓣是如何一步步走向成功的？现在让我们来对豆瓣网做个全景扫描，进行STP战略分析及SWOT分析。 一豆瓣是什么？ 豆瓣是一家Web2.0网站，主要以书评和影评为特色。在豆瓣上，你可以自由发表有关书籍、电影、音乐的评论，可以搜索别人的推荐，所有的内容、分类、筛选、排序都由用户产生和决定，甚至在豆瓣主页出现的内容上也取决于你的选择，可以说是为每一个“量身打造”，适合每一个人独特味口的好去处。豆瓣的着眼点在于对尽可能具有长尾性质的产品类别进行索引，并由此提供一个用户贡献内容的环境。 二STP战略分析：包括三个部分内容：市场细分、确定目标市场以及定位。 1 市场细分 目前中国的互联网用户已超过4亿人，这无疑是个庞大的市场。根据用户的消费价值观及生活态度，基本可以分为以下几类：时尚消费、专业领域、人文精神、娱乐消遣及信息搜索用户等。而目前中国的网站种类更是繁多，按照主体性质不同分为政府网站、企业网站、商业网站、教育科研机构网站、个人网站、其它非盈利机构网站以及其它类型等；按照功能不同则可分为宣传介绍型、标准实用型、功能互动型和电子商务型等。而豆瓣网主要针对的用户为人文精神类和专业领域类型，同时因其Web2.0性质，主要以功能互动作用为主。 2 确定目标市场 一开始豆瓣网创始人杨勃以“书”作为起点，通常书的阅读更加小众。豆瓣是一个典型的“满足小众需求”的业务模式。喜好阅读的人普遍习惯文字表达和就阅读的书籍留批注，这对豆瓣的评论产生是一个很好的基础。豆瓣最开始是以邮件和在高端的读书类杂志发广告来做推广的，在书这个切入点的前提下，吸引到去豆瓣的第一批用户大多是网上的“”，人群素质比较好，他们又是通过BLOG把豆瓣介绍开来的，看到他们的BLOG的人又成为豆瓣新的用户。这些人普遍使用BLOG，使得这个口碑传播循环能继续下去。同时，豆瓣网的网站设计风格清新，不开放贴图，因而真正喜欢它的用户就是爱好阅读、习惯文字表达、熟练使用网络的一群人，而这群人的品位和口味自然是有保证的，相对大众流行来说，比较“小众”。同时，豆瓣不鼓励灌水，不鼓励转载，只希望用户正常使用它。这使得站内用户比较高端，评论比较有效率。这样以书、影、乐为主要内容、风格清新网站吸引了许多偏好文艺的小众用户，而其以个人为中心、由用户主导的新型网站性质又吸引了众多偏好自由、偏好新事物的受众加入。更因如此，用户可随意添加、评论、推荐豆瓣网的书评、影评，造就了许多平民意见领袖，而意见领袖又以其影响力吸引了更多一批志同道合者的加入。综上，豆瓣网的目标市场应该是高文化程度、关注文艺的知识分子、意见领袖和关注人文、注重生活品质的小众文艺青年、小资产阶级及大学生等。 3 定位 豆瓣是一个评论（书评、影评、乐评）网站，同时提供了书目推荐和以共同兴趣交友等多种服务功能，更像一个集BLOG、交友、小组、收藏于一体的新型社区网络。在这里，你可以自由发表有关书籍、电影、音乐的评论，可以搜索别人的推荐，所有的内容、分类、筛选、排序都由用户产生和决定，甚至在豆瓣主页出现的内容上也取决于你的选择。同时也是一个全动态页面的网站，通常网站编辑主导的运营方式在这里并不适用。豆瓣的设计方向便是以个人为中心，同时又能帮助用户迅速便捷的找到和自己兴趣类似的用户和圈子。其连锁反应的结果是豆瓣的用户群都为具有较高文化水平和共同兴趣爱好的“精英”，代表着小众文化。但杨勃曾在接受访问时说过，“豆瓣网的定位是我们在这方面没有定位，我们并没有服务任何一个小众群体，任何人都可以来用。”豆瓣网作为一个平台，能够促进小众文化的传播，因为豆瓣网的设计是以个人为中心，不是以资源为中心。在豆瓣网促进出版物传播的过程里，它不是推动者的角色，是拉动者的角色。随着社会的进步，人群的兴起会越来越多，小众也会越来越多，加起来就是大众的事情。 三 SWOT分析：分析企业内部优势和劣势，外部机遇与威胁的方法，即Strength， Weakness，Opportunity 及Threat。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/c713406924.html, 大数据时代下统计方法研究 作者：孔社霞 来源：《财讯》2018年第03期 大数据统计方法研究企业管理 大数据时代下的统计发展 （1）我国传统的统计方法发展现状 全球经济活动呈现多元化、多样化和复杂化发展。传统的统计方法很难精确、全面获得在经济、信息资源全球化中占据主导地位所需要的各项统计数据信息。 在大数据时代下，数据的容量变得非常巨大，且种类多样，有价值的数据密度相对变低，需要处理数据的速度变快。而我国传统统计存在一些固有的缺陷，影响企业对经济市场的判断。首先，我国传统的统计方法与国际通行的指标体系不接轨，专业统计制度与核算统计制度之间的矛盾日益突出，使得我国统计制度与方法难以保障未来发展中的科学性。其次，现有的统计方法缺乏活力。伴随着信息数据的大量增加，我国统计人员习惯了统计抽样、线性回归分析等方法，但这些方法已经不适合大数据时代的要求。我国统计方法主要以描述为主，不能准确的分析出我国国民经济体系中的每个统计数据指标的关系，对有效信息的抓取也比较困难。最后，统计服务工作滞后，收集的数据质量普遍较低，致使分析出的结果很难对经济发展和人们的日常生活提供有力的保障。因此，我国传统的统计方法在大数据时代的潮流下，需要做出改变。 （2）大数据时代对统计方法的影响 大数据时代对统计方法的影响是多方面的，尤其是对经济统计的影响是非常深远的。首先，大数据时代的到来，改变了数据的收集方式。传统的数据收集方法是进行普查、问卷调查和抽样调查等。面对当今海量的数据形势，传统的数据收集方法已经无法满足客户对数据的收集速度和数量的要求。这就促使了数据的收集和处理方式的转变。使数据的处理模式能够适应当前的海量的数据形势。其次，数据的分析模式发生了改变。传统的数据在收集之后，进行随机的抽样分析。大数据时代的来临，抽样的分析模式已经无法适应时代对数据的准确性的要求。海量数据进行分析的系统模式逐渐形成了全数据的分析模式，使其准确性和时效性得到了很大的提高。最后，数据之间的因果关系淡化。传统的少量数据中存在着明显的因果关系，而大数据时代的到来，数据之间的因果关系淡化，需要用户在进行数据的分析时关注数据的相关的信息关系，从而实现数据的价值化。 统计方法改革的必要性 （1）统计方法的变革是政府工作的需要