当前位置:文档之家› 管理运筹学A

管理运筹学A

管理运筹学A
管理运筹学A

管理运筹学A (离线作业)

第一次作业

6. 简述线性规划问题数学模型的组成部分及其特征

答:

7.简述建立线性规划问题数学模型的步骤

答:1.确定决策变量

2.确定目标函数

3.确定约束条件方程

8.简述化一般线性规划模型为标准型的方法

10

(1)(1,3/2),Z=35/2;(2)(5,0),Z=-5;(3)无限解;(4)(-2,3),Z=7

第二次作业

10.针对不同形式的约束(≥,=,≤)简述初始基本可行解的选取方法

对于≥和=形式的约束,一般将引入的人工变量作为初始基变量;≤形式的约束,一般将引入的松弛变量作为初始基变量。

11.简述如何在单纯型表上判别问题是否具有唯一解、无穷多解、无界解或无可行解

最优单纯形表中,有且仅有基变量的检验数为零,则可判断该解为唯一最优解;最优单纯形表中,除基变量的检验数为零外,又存在某个非基变量的检验数为零,则可判断该问题有无穷多最优解;若单纯形表中存在检验数大于零的变量,该变量对应的系数全都小于等于零,那么该线性规划问题具有无界解;最优单纯形表中,若人工变量不为零,则该线性规划问题无可行解

12.简述若标准型变为求目标函数最小,则用单纯形法计算时,如何判别问题已取得最优解

13.

答:1,4不可行;2,3可行

14.

答:(1)生产方案是:不生产1、3两种产品,只生产第2种产品100/3个单位,不是最优方案。

(2)30,45,15.

(3)最优生产方案:不生产第3种产品,1、2两种产品各生产20个单位,最大利润1700

15.

答:(1)不可行。(2)多重解。(3)若a12、a22、a32全是0或负数时

16.

答:(1)a =2,b =0,c =0,d =1,e =4/5,f =0, g =-5;最优解。

(2)a =7,b =-6,c =0,d =1,e =0,f =1/3, g =0;最优解17.

答:(1)X =(12/7,15/7),Z =-120/7;

(2)X =(5/6,0,17/5,0,0),Z =81/5;

(3)X =(2,6),Z =36;

(4)X =(-3,0),Z =-9

18.

(1)X =(4,2),Z =28;(2)无限界解

19.若基本可行解中非0变量的个数(小)于约束条件的个数时,就会出现退化解

20.线性规划问题若有最优解,一定可以在可行域的(顶点)达到

21.确定初始基本可行解时,对大于型的约束,应当引入( 人工)变量

22.目标函数中人工变量前面的系数±M(M是充分大的正数)的作用是(使人工变量不可能进入最优解)

23.解包含人工变量线性规划问题的单纯形法有(大M法)有( 两阶段法)

第三次作业

6.简述对偶单纯形法的计算过程及它的优点

7.怎样根据最优单纯形表找出原问题与对偶问题的变量、最优解及检验数之间的对应关系

8.

答:依次为q4,q5,q1,q2,q3,对偶问题的解为(0,1/4,1/2)

9.

答:不是最优解,因为x6=-5不可行。最优解为(15,65/3,5),对偶问题的最优解为(6,9,1)

10.对偶单纯形法与单纯形法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足非负约束

11.若原问题有最优解,那么对偶问题一定有最优解,且原问题与对偶问题的最优目标值相等

12.原问题可行,而对偶问题不可行,则原问题无界

13.对偶问题的对偶问题是原问题

14.若原问题中第i个约束条件是“=”型约束,那么对偶问题的变量q i应是自由变量

第四次作业

7.简述西北角法、最小元素法、差值法确定运输问题初始基本可行解的过程并指出那种方法得出的解较优

答:西北角法的基本思想是优先满足西北角位置的供销需求,逐步给出初始基可行解为止。最小元素法基本思想是就近供应,即从单位运价表中最小的运价开始确定供销关系,然后次小。一直到给出初始基可行解为止。差值法基本思想是优先满足运费差值最大的供销需求,逐步给出初始基可行解。三种方法比较,差值法得出的解较优。

8.简述把产销不平衡化为产销平衡问题的基本过程

答:

9.简述运输方案的调整过程

答:当在表中空格处出现负检验数时,表明未得最优解。同单纯形法一样,调整的关键在于确定换入变量,换出变量以及调整值。对表上作业法而言,若有两个和两个以上的负检验数时,一般选其中最小的负检验数,以它对应的空格为调入格。即以它对应的非基变量为换入变量。在换入变量空格的闭回路中,取标负号且运输量最小的数字格所对应的基变量为换出变量,以保证所有变量非负的约束。调整值即为换出变量的值。

10.

答:(1)不是最优解。(2)是。(3)不是

12

答:(1)最优解:A1→B1,35;A1→B2,15;A2→B2,25;A2→B3,20; A2→B4,15; A3→B1,25;

(2)增加一个销售点,最优解:A1→B4,10;A1→虚售点,90;A2→B1,50;A2→B3,50;A3→B2,70;A3→B3,10;A3→B4,70;

(3)增加一个产地,最优解:A1→B1,5;A1→B2,15;A1→B3,5;A1→B4,15; A2→B4,30;A3→B3,30;虚产地→B4,5;

第五次作业

11.简述G=(V,E)来表示图时,符号V,E的意义

答:V 表示图G 的点集合,E 表示图G 的边集合。

12.网络的最小费用流与最小费用最大流是什么关系

答:网络的最小费用流是指网络的流值等于某一目标流的流值时,在这所有的流中费用最小的流;也就是在满足某一目标运输量下,所有的运输方案中,运输费用最小的运输方案。而网络的最小费用最大流是指在网络流值达到最大时,所有流中费用最小的流;也就是达到运输网络最大运输量的所有运输方案中,运输费用最小的运输方案。可以看出,网络的最小费用最大流是网络的最小费用流的一种特殊情况,即目标流的流值等于最大流的的流值的情况

13.

答:(1)路线:(1)—(4)—(3)—(5)

(2)路径:(1)→(3)→(2)→(4)→(5)

《管理运筹学》课程教学大纲

《管理运筹学》课程教学大纲 课程编号:182002 英文名:Management Operations 课程类别:专业基础课 适用专业:信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等 前置课:微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理 后置课:生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等 学分:4学分 课时:72课时 一、课程教学目标及学生应达到的能力 本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课,通过本课程教学,使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法,掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。因此,开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型,选择适当的优化方法,求出最优解或满意解全过程的训练,提高学生分析和解决实际问题的能力,也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。 二、课程教学内容与基本要求 (一)运筹学概论(2学时) 1.主要内容: 运筹学的产生、发展及应用;运筹学的主要分支。 2.基本要求 了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果;了解本学科的研究内容、特点及研究方法。3.自学内容:线性代数 4.课外实践:无 (二)线性规划与单纯形法(14学时) 1.主要内容: 线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。 2.基本要求 (1)初步掌握建立线性规划模型方法 (2)掌握线性规划模型特征;如何化线性规划模型为标准型 (3)掌握两个变量线性规划问题的图解法 (4)了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路 (5)了解引入工人变量目的 (6)牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解 3.自学内容:矩阵论 4.课外实践:无 (三)对偶理论与灵敏度分析(10学时) 1.主要内容: 改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划

《管理运筹学》复习题2014.12

《管理运筹学》复习题2014.12 一、填空题(每题3分,共18分) 1.运筹学中所使用的模型是数学模型。用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。 2.数学模型中,“s ·t ”表示约束。 3.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。 4.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。 5.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题。 6.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。 7.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于零。 8.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。 9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。 10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。 11.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。 12.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。 13.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解。 14.如果某个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。 15.物资调运问题中,有m 个供应地,A l ,A 2…,A m ,A j 的供应量为a i (i=1,2…,m),n 个需求地B 1,B 2,…B n ,B 的需求量为b j (j=1,2,…,n),则供需平衡条件为 ∑=m i i a 1= ∑=n j i b 1 16.物资调运方案的最优性判别准则是:当全部检验数非负时,当前的方案一定是最优方案。 17.可以作为表上作业法的初始调运方案的填有数字的方格数应为m+n -1个(设问题中含有m 个供应地和n 个需求地) 18、供大于求的、供不应求的不平衡运输问题,分别是指∑=m i i a 1_>∑=n j i b 1的运输问题、∑=m i i a 1_<∑=n j i b 1的运输问题。 19.在表上作业法所得到的调运方案中,从某空格出发的闭回路的转角点所对应的变量必为基变量。 20.运输问题的模型中,含有的方程个数为n+m 个 21.用分枝定界法求极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的下界。 22.在分枝定界法中,若选X r =4/3进行分支,则构造的约束条件应为X 1≤1,X 1≥2。 23.在0 - 1整数规划中变量的取值可能是_0或1。 24.分枝定界法和割平面法的基础都是用_线性规划方法求解整数规划。 11.求解0—1整数规划的方法是隐枚举法。求解分配问题的专门方法是匈牙利法。 25.分枝定界法一般每次分枝数量为2个. 26.图的最基本要素是点、点与点之间构成的边 27.在图论中,通常用点表示,用边或有向边表示研究对象,以及研究对象之间具有特定关系。 28.在图论中,通常用点表示研究对象,用边或有向边表示研究对象之间具有某种特定的关系。 29.在图论中,图是反映研究对象_之间_特定关系的一种工具。 30.任一树中的边数必定是它的点数减1。 二、选择题(每题3分,共18分) 1.我们可以通过( C )来验证模型最优解。 A .观察 B .应用 C .实验 D .调查 2.建立运筹学模型的过程不包括( A )阶段。 A .观察环境 B .数据分析 C .模型设计 D .模型实施 3.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。这个过程是一个(C ) A 解决问题过程 B 分析问题过程 C 科学决策过程 D 前期预策过程 4.从趋势上看,运筹学的进一步发展依赖于一些外部条件及手段,其中最主要的是( C ) A 数理统计 B 概率论 C 计算机 D 管理科学

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案汇总

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案 第1章线性规划(复习思考题) 1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么? 答:线性规划(Linear Programming,LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么? 答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项 ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示: 5.用表格单纯形法求解如下线性规划。 s.t. 解:标准化

管理运筹学模拟试题及答案

四 川 大 学 网 络 教 育 学 院 模 拟 试 题( A ) 《管理运筹学》 一、 单选题(每题2分,共20分。) 1.目标函数取极小(minZ )的线性规划问题可以转化为目标函数取极大的线性规 划问题求解,原问题的目标函数值等于( C )。 A. maxZ B. max(-Z) C. –max(-Z) D.-maxZ 2. 下列说法中正确的是( B )。 A.基本解一定是可行解 B.基本可行解的每个分量一定非负 C.若B 是基,则B 一定是可逆D.非基变量的系数列向量一定是线性相关的 3.在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为 ( D ) 多余变量 B .松弛变量 C .人工变量 D .自由变量 4. 当满足最优解,且检验数为零的变量的个数大于基变量的个数时,可求得( A )。 A.多重解 B.无解 C.正则解 D.退化解 5.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足 ( D )。 A .等式约束 B .“≤”型约束 C .“≥”约束 D .非负约束 6. 原问题的第i个约束方程是“=”型,则对偶问题的变量i y 是( B )。 A.多余变量 B.自由变量 C.松弛变量 D.非负变量 7.在运输方案中出现退化现象,是指数字格的数目( C )。 A.等于m+n B.大于m+n-1 C.小于m+n-1 D.等于m+n-1 8. 树T的任意两个顶点间恰好有一条( B )。 A.边 B.初等链 C.欧拉圈 D.回路 9.若G 中不存在流f 增流链,则f 为G 的 ( B )。 A .最小流 B .最大流 C .最小费用流 D .无法确定 10.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足( D ) A.等式约束 B.“≤”型约束 C.“≥”型约束 D.非负约束 二、多项选择题(每小题4分,共20分) 1.化一般规划模型为标准型时,可能引入的变量有 ( ) A .松弛变量 B .剩余变量 C .非负变量 D .非正变量 E .自由变量 2.图解法求解线性规划问题的主要过程有 ( ) A .画出可行域 B .求出顶点坐标 C .求最优目标值 D .选基本解 E .选最优解 3.表上作业法中确定换出变量的过程有 ( ) A .判断检验数是否都非负 B .选最大检验数 C .确定换出变量 D .选最小检验数 E .确定换入变量 4.求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时,可用的变量有 ( ) A .人工变量 B .松弛变量 C. 负变量 D .剩余变量 E .稳态 变量 5.线性规划问题的主要特征有 ( ) A .目标是线性的 B .约束是线性的 C .求目标最大值 D .求目标最小值 E .非线性 三、 计算题(共60分) 1. 下列线性规划问题化为标准型。(10分)

运筹学 软件结果分析题1

软件结果分析题 max z=500x1+400x2; 约束条件:2x1≤300, 3x2≤540, 2x1+2x2≤440, +≤300, x1,x2≥0. 使用“管理运筹学”软件,得到的计算机解如图3-5)所示 根据图3-5回答下面的问题: (1)最优解即最优产品组合是什么此时最大目标函数值即最大利润为多少? (2)(2) 哪些车间的加工工时数已使用完哪些车间的加工工时数还没用完其松弛变量即没用完的加工工时数为多少? (3)(3) 四个车间的加工工时的对偶价格各为多少请对此对偶价格的含义予以说明. (4)(4) 如果请你在这四个车间中选择一个车间进行加班生产,你会选择哪个车间为什么? (5)(5) 目标函数中x1的系数c1,即每单位产品Ⅰ的利润值,在什么范围内变化时,最优产品的组合

不变? (6) (6) 目标函数中x2的系数c2,即每单位产品Ⅱ的利润值,从400元提高为490元时,最优产品组 合变化了没有为什么? (7) (7) 请解释约束条件中的常数项的上限与下限. (8) (8) 第1车间的加工工时数从300增加到400时,总利润能增加多少这时最优产品的组合变化了 没有? (9) (9) 第3车间的加工工时数从440增加到480时,从图3-5中我们能否求得总利润增加的数量为什 么? (10) (10) 当每单位产品Ⅰ的利润从500元降至475元,而每单位产品Ⅱ的利润从400元升至450元时, 其最优产品组合(即最优解)是否发生变化请用百分之一百法则进行判断. (11) (11) 当第1车间的加工工时数从300增加到350,而第3车间的加工工时数从440降到380时, 用百分之一百法则能否判断原来的对偶价格是否发生变化如不发生变化,请求出其最大利润. .解: (1) 1501=x ,702=x 。目标函数最优值103000。 (2) 1,3车间的加工工时已使用完;2,4车间的加工工时没用完;没用完的加工工时数为 2车间330小时,4车间15小时. (3) 50,0,200,0 含义:1车间每增加1工时,总利润增加50元;3车间每增加1工时,总利润增加200元;2车间与4车间每增加一个工时,总利润不增加。 (4) 3车间,因为增加的利润最大。 (5) 在400到正无穷的范围内变化,最优产品的组合不变。 (6) 不变 因为在[]500,0的范围内。 (7) 所谓的上限和下限值指当约束条件的右边值在给定范围内变化时,约束条件1的右边值 在[]440,200变化,对偶价格仍为50(同理解释其它约束条件)。 (8) 总利润增加了100×50=5000,最优产品组合不变。 (9) 不能,因为对偶价格发生变化。 (10) 不发生变化,因为允许增加的百分比与允许减少的百分比之和 2550100%100100 +≤ (11) 不发生变化,因为允许增加的百分比与允许减少的百分比之和%1001406014050≤+,其最大利润为103000+50×50-60×200=93500元。

管理运筹学课后习题

第一章 思考题、主要概念及内容 1、了解运筹学的分支,运筹学产生的背景、研究的内容和意义。 2、了解运筹学在工商管理中的应用。 3、体会管理运筹学使用相应的计算机软件,注重学以致用的原则。 第二章 思考题、主要概念及内容 图解法、图解法的灵敏度分析 复习题 1. 考虑下面的线性规划问题: max z=2x1+3x2; 约束条件: x1+2x2≤6, 5x1+3x2≤15, x1,x2≥0. (1) 画出其可行域. (2) 当z=6时,画出等值线2x1+3x2=6. (3) 用图解法求出其最优解以及最优目标函数值. 2. 用图解法求解下列线性规划问题,并指出哪个问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解. (1) min f=6x1+4x2; 约束条件: 2x1+x2≥1, 3x1+4x2≥3, x1,x2≥0. (2) max z=4x1+8x2; 约束条件: 2x1+2x2≤10, -x1+x2≥8, x1,x2≥0. (3) max z=3x1-2x2; 约束条件: x1+x2≤1, 2x1+2x2≥4, x1,x2≥0. (4) max z=3x1+9x2; 约束条件:

-x1+x2≤4, x2≤6, 2x1-5x2≤0, x1,x2≥0 3. 将下述线性规划问题化成标准形式: (1) max f=3x1+2x2; 约束条件: 9x1+2x2≤30, 3x1+2x2≤13, 2x1+2x2≤9, x1,x2≥0. (2) min f=4x1+6x2; 约束条件: 3x1-x2≥6, x1+2x2≤10, 7x1-6x2=4, x1,x2≥0. (3) min f=-x1-2x2; 约束条件: 3x1+5x2≤70, -2x1-5x2=50, -3x1+2x2≥30, x1≤0,-∞≤x2≤∞. (提示:可以令x′1=-x1,这样可得x′1≥0.同样可以令x′2-x″2=x2,其中x′2,x″2≥0.可见当x′2≥x″2时,x2≥0;当x′2≤x″2时,x2≤0,即-∞≤x2≤∞.这样原线性规划问题可以化为含有决策变量x′1,x′2,x″2的线性规划问题,这里决策变量x′1,x′2,x″2≥0.) 4. 考虑下面的线性规划问题: min f=11x1+8x2; 约束条件: 10x1+2x2≥20, 3x1+3x2≥18, 4x1+9x2≥36, x1,x2≥0. (1) 用图解法求解. (2) 写出此线性规划问题的标准形式. (3) 求出此线性规划问题的三个剩余变量的值. 5. 考虑下面的线性规划问题: max f=2x1+3x2; 约束条件: x1+x2≤10, 2x1+x2≥4,

管理运筹学上机实验报告1

管理运筹学实验报告 班级: __________________________ 姓名: __________________________ 学号: __________________________ 学期: __________________________ 中国矿业大学管理学院 2009年3月1日

实验题目线性规划建模应用 一、实验目的 1、了解线性规划问题在Excel屮如何建、丫,主要是数据单兀格、输岀单元格、可 变单元格和冃标单元格定义以及规划求解宏定义应川设置。 2、熟练寧握Excel规划求解宏定义模块便川。 3、掌拥LINDO软件在线性规划求解中的应用 二、实验内容 某医院院周会上正在研究制定一昼夜护士值班安排计划。在会议上,护理部主任提交了-份全院24小时各时段内需要在岗护士的数量报告,见下表。 如果按照每人每天两小班轮换.中间间隔休息时间8小时.这样安排岗位不但会造成人员冗余,同时护理人员上下班不是很方便。由丁?医院护理匸作的特殊性,又要求尽量保证护理人员T?作的连续性.报终确定毎名护士连续丁作两个小班次,即24小时内-个大班*小时,即连续上满两个小班。为了合理的压缩编制,医务部提出一个合理化建议:允许不同护士的人班之间可以合理相互重叠小班,即分成八组轮班开展全人的护理值班(每一人小班时段实际上山两个交替的大班的前段和后段共同庫担)o 现在人力部门而临的问题是:如何合理安排岗位.才能满足值班的需要? 」E在会议结束Z1W,护理部又提出一个问题:冃前全院在编的正式护I:只冇5() 人.匸资定额为10元/小时;如果人力部门提供的定编超过5()人,那么必须以

管理运筹学第二版课后习题参考答案

管理运筹学第二版课后 习题参考答案 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案 第1章 线性规划(复习思考题) 1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么 答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么 答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0 i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示: 5.用表格单纯形法求解如下线性规划。 . ??? ??≥≤++≤++0,,862383 21321321x x x x x x x x x 解:标准化 32124max x x x Z ++= . ?? ? ??≥=+++=+++0,,,,862385432153 214 321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表

管理运筹学试题

管理运筹学试题(A) 一.单项选择(将唯一正确答案前面的字母填入题后的括号里。正确得1分,选错、多选或不选得0分。共15分) 1.在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为() A.多余变量B.松弛变量C.自由变量D.人工变量 正确答案:A: B: C: D: 2.约束条件为AX=b,X≥0的线性规划问题的可行解集是()A.补集B.凸集C.交集D.凹集 正确答案:A: B: C: D: 3.线性规划问题若有最优解,则一定可以在可行域的()上达到。A.内点B.外点C.极点D.几何点 正确答案:A: B: C: D: 4.对偶问题的对偶是() A.基本问题B.解的问题C.其它问题D.原问题 正确答案:A: B: C: D: 5.若原问题是一标准型,则对偶问题的最优解值就等于原问题最优表中松弛变量的() A.值B.个数C.机会费用D.检验数 正确答案:A: B: C: D: 6.若运输问题已求得最优解,此时所求出的检验数一定是全部()A.大于或等于零B.大于零C.小于零D.小于或等于零 正确答案:A: B: C: D: 7.设V是一个有n个顶点的非空集合,V={v1,v2,……,vn},E是一个有m条边的集合,E={e1,e2,……em},E中任意一条边e是V 的一个无序元素对[u,v],(u≠v),则称V和E这两个集合组成了一个() A.有向树B.有向图C.完备图D.无向图 正确答案:A: B: C: D: 8.若开链Q中顶点都不相同,则称Q为()

A.基本链B.初等链C.简单链D.饱和链 正确答案:A: B: C: D: 9.若图G 中没有平行边,则称图G为() A.简单图B.完备图C.基本图D.欧拉图 正确答案:A: B: C: D: 10.在统筹图中,关键工序的总时差一定() A.大于零B.小于零C.等于零D.无法确定 正确答案:A: B: C: D: 11.若Q为f饱和链,则链中至少有一条后向边为f () A.正边B.零边C.邻边D.对边 正确答案:A: B: C: D: 12.若f 是G的一个流,K为G的一个割,且Valf=CapK,则K一定是() A.最小割B.最大割C.最小流D.最大流 正确答案:A: B: C: D: 13.对max型整数规划,若最优非整数解对应的目标函数值为Zc,最优整数解对应的目标值为Zd,那么一定有( ) A.Zc ∈Zd B.Zc =Zd C.Zc ≤Zd D.Zc ≥Zd 正确答案:A: B: C: D: 14.若原问题中xI为自由变量,那么对偶问题中的第i个约束一定为()A.等式约束B.“≤”型约束C.“≥”约束D.无法确定 正确答案:A: B: C: D: 15.若f*为满足下列条件的流:Valf*=max{Valf |f为G的一个流},则称f*为G的() A.最小值B.最大值C.最大流D.最小流 正确答案:A: B: C: D:

管理运筹学教学创新的重要性

管理运筹学教学创新的重要性作者:徐辉单位:广东商学院工商管理学院 1引言 古朴的运筹学思想可以追溯到古代先秦时期。我们运筹学的先驱从《史记》“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”一语中摘取“运筹”两字作为这门学科的名称,既显示其军事起源,也表明其朴素的思想早已出现在几千年前的中国。但世上公认的运筹学学科起源于二次世界大战期间,英、美等国的军事部门为战争需要而成立的一些研究小组的活动。其热点是集中多个学科领域的科研人员,对某一特定问题进行全面、系统的分析,提出提高某武器系统效率的操作方法和执行策略。第二次世界大战结束后,运筹学的研究方法在理论上得到全面发展。作为一种重要的管理决策分析工具,运筹学的应用领域也从军事部门迅速向工商、管理和工业部门转移。运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的近代新兴学科。在我国已有五十多年历史,其目的是根据问题的需求,通过数学的分析和运算,做出综合性的、合理的优化安排,以便更有效地发展有限资源的效益。“运筹学”名称最早于1938年出现在英国,当时称之为“OperationalResearch”,1942年美国开始从事这项研究工作,称之为“OperationsResearch”。运筹学的发展、运筹学在各领域的广泛应用、运筹学的定量分析对于解决实际问题的思路及其特点,适合当今社会发展对高级管理决策人才的迫切需要。本课程是工商管理类专业重要的专业基础课,也是一门实践性

和应用型很强的学科。21世纪,科技进步与社会发展提出了培养信息社会高素质人才的要求,高等教育改革不断深化,《管理运筹学》课程教学面临新的挑战,必须重新对课程原有的教学体系和教学方法进行全面的审视和思考。 2工商管理专业《管理运筹学》课程教学中存在的问题 当前的工商管理专业《管理运筹学》课程教学主要存在以下问题:一是教学目的不明确,教学方式单一。多数讲授《管理运筹学》课程的教师是学数学出身,缺乏必要的工程技术和管理知识,使得目前《管理运筹学》教学普遍存在着偏重教学理论与解题技巧的传授,将《管理运筹学》当作一门纯数学学科进行教学。这与工商管理专业培养要求相脱节,学生在学习过程中感受不到《管理运筹学》在管理中的应用。在教学方式上,也一直延用传统单一的传授方式,当学生运用所学知识去分析和解决实际问题时,显得茫然无措,无从下手。 二是学生学习兴趣不浓厚。《管理运筹学》研究问题的基本手段是建立数学模型,并较多地运用各种教学工具。学习《管理运筹学》课程,需要有良好的数学基础;其前期必修课程包括微积分、线性代数、概率论、概率论与数理统计。可以说《管理运筹学》是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质。工商管理类专业的学生绝大多数是文科生源,不少学生害怕数学。比如线性规划的单纯形法及对偶理论,要想完全领会其原理,需要大量运用线性代数的工具进行推理,因而非常抽象。在课时总体压缩的背景下,教师要在较短时间内讲授完抽象数学原理的推导,学生听不懂只好放

管理运筹学课后答案——谢家平

管理运筹学 ——管理科学方法谢家平 第一章 第一章 1. 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量(Decision Variable)是决策问题待 定的量值,取值一般为非负;约束条件(Constraint Conditions)是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制, 保障决策方案的可行性;目标函数(Objective Function)是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式, 有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.(1)设立决策变量; (2)确定极值化的单一线性目标函数; (3)线性的约束条件:考虑到能力制约,保证能力需求量不能突破有效供给量; (4)非负约束。 3.(1)唯一最优解:只有一个最优点 (2)多重最优解:无穷多个最优解 (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大 (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集 无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 4. 线性规划的标准形式为:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项bi≥0 , 决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 5. 可行解:满足约束条件AX =b,X≥0的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 6. 计算步骤: 第一步,确定初始基可行解。 第二步,最优性检验与解的判别。 第三步,进行基变换。 第四步,进行函数迭代。 判断方式: 唯一最优解:所有非基变量的检验数为负数,即σj< 0 无穷多最优解:若所有非基变量的检验数σj≤ 0 ,且存在某个非基变量xNk 的检验数σk= 0 ,让其进基,目标函数

管理运筹学

管理运筹学复习题 一、基本概念(判断和填空题) 1.可行解集S中的点x是极点,当且仅当x是基可行解。(T) 2.产地数与销地数相等的运输问题是产销平衡运输问题。(F) 3.基本解中取值不为零的变量一定是基变量。(F) 4.当一个线性规划问题无可行解时,它的对偶问题的解为无界解。(F) 5.任何线性规划问题存在并具有唯一的对偶问题。(T) 6.线性规划问题的最优值可以在极点上达到。(T) 7.影子价格是一种绝对值。(T) 8.线性规划问题的每一个基本可行解对应可行域上的一个顶点。(F) 9.线性规划的变量个数与其对偶问题的约束条件个数是相等的。(T) 10.线性规划问题的可行解一定是基本解。(T) 11.若线性规划存在最优解,它一定在可行域的某个顶点得到。(F) 12.影子价格无法定量反映资源在企业内部的紧缺程度。(T) 13.如果原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解,但二者目标函数值不一定相等。 (T) 14.影子价格的大小客观反映地反映了各种不同的资源在系统内的稀缺程度。(T) 15.若线性规划问题有最优解,则最优解一定在可行域的(极点)找到。 16.线性规划问题解得到可能的结果有(唯一最优解)(无穷多最优解)(无界解)(无 可行解)。 17.最小元素法的基本思路以(单位运价最低者优先)为原则,安排初始的调运方案。 18.在线性规划问题求解过程中,如果在大M法的最优单纯形表的基变量中仍含有(人 工变量),那么该线性规划就不存在可行解。 二、选择题 1.如果某个基本可行解所对应的检验向量所有分量小于等于0,规划问题有()。 A.唯一最优解 B.无界解 C.无可行解 D.无穷多最优解 2.原问题的第i个约束方程是“=”型,则对偶问题的变量是()。 A.多余变量 B.自由变量 C.松弛变量 D.非负变量 3.对于线性规划问题,下列说法正确的是()。 A.线性规划问题没有可行解 B.在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是在“凸”区域 C.线性规划问题如有最优解,则最优解可在可行解区域顶点上到达 D.上述说法都正确 4.线性规划问题中,如果在约束条件中没有单位矩阵作为初始可行基,我们通常用增 加()的方法来产生初始可行基。 A.多余变量 B.自由变量

运筹学试卷及答案完整版

《运筹学》模拟试题及参考答案 一、判断题(在下列各题中,你认为题中描述的内容为正确者,在题尾括号内写“√”,错误者写“×”。) 1. 图解法提供了求解线性规划问题的通用方法。( ) 2. 用单纯形法求解一般线性规划时,当目标函数求最小值时,若所有的检验数C j-Z j ≥0,则问题达到最优。( ) 3. 在单纯形表中,基变量对应的系数矩阵往往为单位矩阵。( ) 4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为基本可行解。( ) 5. 在线性规划问题的求解过程中,基变量和非基变量的个数是固定的。( ) 6. 对偶问题的目标函数总是与原问题目标函数相等。( ) 7. 原问题与对偶问题是一一对应的。( ) 8. 运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循m+n-1的规则。( ) 9. 指派问题的解中基变量的个数为m+n。( ) 10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。( ) 11. 网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。( ) 12. 工程计划网络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往不相等。( ) 13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下,当费用项目相同时,生产模型的间隔时间比订购模型的间隔时间长。( ) 14. 单目标决策时,用不同方法确定的最佳方案往往是一致的。( ) 15. 动态规划中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。 ( ) 三、填空题 1. 图的组成要素;。 2. 求最小树的方法有、。 3. 线性规划解的情形有、、、。 4. 求解指派问题的方法是。 5. 按决策环境分类,将决策问题分为、、。 6. 树连通,但不存在。 1

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案 第1章 线性规划(复习思考题) 1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么? 答:线性规划(Lin ear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么? 答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示:

《管理运筹学》考试试卷A,B卷

《管理运筹学》考试试卷(A) 一、(20 分)下述线性规划问题 Max z=-5x1+5x2+13x3 ST -x1+x2+3x3 ≤ 20 ——① 12x1+4x2+10x3 ≤ 90 ——② x1,x2,x3 ≥ 0 先用单纯形法求出最优解,然后分析在下列条件下,最优解分别有什么变化? ( 1 )约束条件①的右端常数由20 变为30 ; ( 2 )约束条件②的右端常数由90 变为70 ; ( 3 )目标函数中的x3 的系数由13 变为8 ; ( 4 )增加一个约束条件③2x1+3x2+5x3 ≤ 50 ( 5 )将原有约束条件②变为10x1+5x2+10x3 ≤ 100 二、(10 分)已知线性规划问题 Max z= 2x1+x2+5x3+6x4 对偶变量 2x1 +x3+x4 ≤ 8 y1 2x1+2x2+x3+2x4 ≤ 12 y2 x1,x2,x3,x4 ≥ 0 其对偶问题的最优解为y1*=4 ,y2*=1 ,试用对偶问题的性质,求原问题的最优解。

三、(10 分)某地区有三个化肥厂,除供应外地区需要外,估计每年可供应本地区的数字为:化肥厂 A —— 7 万吨,B —— 8 万吨,C —— 3 万吨。有四个产粮区需要该种化肥,需要量为:甲地区—— 6 万吨,乙地区—— 6 万吨,丙地区—— 3 万吨,丁地区—— 3 万吨。已知从各化肥厂到各产粮区的每吨化肥的运价如下表所示(单位:元/ 吨): 根据上述资料指定一个使总的运费最小的化肥调拨方案。 四、(10 分)需要分配5 人去做5 项工作,每人做各项工作的能力评分见下表。应如何分派,才能使总的得分最大? 五、(10 分)用动态规划方法求解: Max F=4x 1 2 -x 2 2 +2x 3 2 +12 3x 1 +2x 2 +x 3 =9 x1,x2,x3 ≥ 0 六、(10 分)公司决定使用1000 万元开发A 、B 、C 三种产品,。经预测估计开发

《管理运筹学》课程教学改革思考

《管理运筹学》课程教学改革思考 针对工商管理专业《管理运筹学》课程教学中存在的一些问题,结合《管理运筹学》课程特点,从教学创新与实践改革的必要性出发,提出PBL教学法的改革思路。该教学法在培养学生自主学习能力和解决实际问题能力等方面具有较强的优势,符合新形势下对工商管理类专业人才培养的要求。 标签:PBL;《管理运筹学》;课程教学;教学改革 1引言 古朴的运筹学思想可以追溯到古代先秦时期。我们运筹学的先驱从《史记》“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”一语中摘取“运筹”两字作为这门学科的名称,既显示其军事起源,也表明其朴素的思想早已出现在几千年前的中国。但世上公认的运筹学学科起源于二次世界大战期间,英、美等国的军事部门为战争需要而成立的一些研究小组的活动。其热点是集中多个学科领域的科研人员,对某一特定问题进行全面、系统的分析,提出提高某武器系统效率的操作方法和执行策略。 第二次世界大战结束后,运筹学的研究方法在理论上得到全面发展。作为一种重要的管理决策分析工具,运筹学的应用领域也从军事部门迅速向工商、管理和工业部门转移。运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的近代新兴学科。在我国已有五十多年历史,其目的是根据问题的需求,通过数学的分析和运算,做出综合性的、合理的优化安排,以便更有效地发展有限资源的效益。“运筹学”名称最早于1938年出现在英国,当时称之为“OperationalResearch”,1942年美国开始从事这项研究工作,称之为“OperationsResearch”。运筹学的发展、运筹学在各领域的广泛应用、运筹学的定量分析对于解决实际问题的思路及其特点,适合当今社会发展对高级管理决策人才的迫切需要。本课程是工商管理类专业重要的专业基础课,也是一门实践性和应用型很强的学科。21世纪,科技进步与社会发展提出了培养信息社会高素质人才的要求,高等教育改革不断深化,《管理运筹学》课程教学面临新的挑战, 必须重新对课程原有的教学体系和教学方法进行全面的审视和思考。 2工商管理专业《管理运筹学》课程教学中存在的问题 当前的工商管理专业《管理运筹学》课程教学主要存在以下问题: 一是教学目的不明确,教学方式单一。多数讲授《管理运筹学》课程的教师是学数学出身,缺乏必要的工程技术和管理知识,使得目前《管理运筹学》教学普遍存在着偏重教学理论与解题技巧的传授,将《管理运筹学》当作一门纯数学学科进行教学。这与工商管理专业培养要求相脱节,学生在学习过程中感受不到《管理运筹学》在管理中的应用。在教学方式上,也一直延用传统单一的传授方

管理运筹学课后习题答案

《管理运筹学》作业题参考答案 一、简答题 1. 试述线性规划数学模型的结构及各要素的特征。 2. 求解线性规划问题时可能出现哪几种结果,哪些结果反映建模时有错误。 3. 举例说明生产和生活中应用线性规划的方面,并对如何应用进行必要描述。 4. 什么是资源的影子价格,同相应的市场价格之间有何区别,以及研究影子价格的意义。 5. 试述目标规划的数学模型同一般线性规划数学模型的相同和异同之点。 (答案参考教材) 二、判断题 1. (√) 2. (√) 3. (×) 4. (√) 5. (√) 三、计算题 1. 用图解法求解下列线性规划问题,并指出各问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解。 (a) min z =6x 1+4x 2 (b) min z =4x 1+8x 2 ??? ??≥≥+≥+0,5.1431 2.st 2 12121x x x x x x ??? ??≥≥+-≥+0,101022.st 2 12121x x x x x x (c) min z =x 1+x 2 (d) min z =3x 1-2x 2 ?????? ?≥≥-≥+≥+0 ,4212642468.st 2122 121x x x x x x x ??? ??≥≥+≤+0,4221 .st 2 12121x x x x x x (e) min z =3x 1+9x 2 ????? ????≥≤-≤≤+-≤+0 ,0 5264 2263.st 212 122121x x x x x x x x x 2. (a)唯一最优解,z* =3,x 1=1/2,x 2= 0;(b)无可行解;(c)有可行解,但max z 无界;(d )无可行解;(c )无穷多最优解,z*=66;(f )唯一最优解,z*=.3/8,3/20,3 2 3021==x x

管理运筹学

《管理运筹学》 1、目标函数: 用决策变量的线性函数形式写出所要追求的目标,即目标函数 2、决策变量: 每一个问题都用一组决策变量(x1,x2,…,xn)表示某一方案,当这组决策变量取具体值时就代表一个具体方案,一般这些变量取值是非负的. 3、约束条件:用一组决策变量的不等式或等式来表示在解决问题过程中所必须遵循的约束条件。 4、可行解:把满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。 5、最优解:把使得目标函数值最大“(及利润最大)的可行解称为该线性规划的最优解 建模过程 6、标准形式 7.对偶价格:在约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量称之为这个约束条件的对偶价格。如果对偶价格大于零,则其最优目标函数值得到改进,即求最大值时,最优目标函数值变得更大;求最小值时,最优目标函数值变得更小;如果对偶价格小于零,则其最优目标函数值变坏,即求最大值时,最优目标函数值变小了;求最小值时,最优目标函数值变大了;(3) 如果对偶价格等于零,则其最优目标函数值不变. 8、单纯形法:从可行域中某一个顶点开始,判断此顶点是否是最优解,如不是,则再找另一个使得其目标函数值最优的顶点,称之为迭代。在判断此点是否是最优解,指导找到一个顶点为其最优解,就是使得其目标函数值最优的解,或者能判断出线性规划问题无最优解为止。 9、基本概念:基:约束条件系数矩阵A的一个可逆子矩阵B 基向量:B中的每一列成为一个基向量非基向量:A中除了B之外的每一列基变量、非基变量:分别与基向量、非基向量对应的变量基本解:令非基变量为零,求解约束方程组得到的解可行解:满足所有变量非负条件的解基本可行解:满足所有变量非负条件的基本解可行基:基本可行解对应的基初始基本可行解、初始可行基:第一次找到的基本可行解与可行基 10、单纯形法的特殊情况:无可行解无界解无穷多最优解退化问题 11、最优性检验:在求最大目标函数的问题中,对于某个基本可行解,如果检验数小于等于0,则这个基本可行解是最优解。 11、排队过程的组成部分:顾客的到达、排队规则、服务机构的服务 12、服务时间的分布:服务时间是指顾客从开始接受服务到服务完成所花费的时间,由于每位顾客要办的业务不一样,又存在很多影像服务机构的服务时间的随机因素。一般说,负指数概率分布能较好的描述一些排队系统力的服务时间的概率分布情况。P 13、排队规则:当顾客到达,所有服务台都正被占用,在有些排队系统里顾客随即离去,在另一些排队系统里顾客会排队等待服务,我们把前者称为损失制,后者称为等待制。一般的排队模型都是按照先到先服务的规则。 14、单服务泊松到达、负指数服务时间的排队模型:(328) 15、计量数量指标: 16、松弛变量:没有使用的资源。(≦)(+) 17、剩余变量:缺少的资源(≧)(-) *目标函数决策变量系数的百分之一百法则:对于所有变化的目标函数决策变量系数,当其所有允许增加百分比和允许减少百分比之和不超过百分之一百时,最优解不变. *约束条件中常数项的百分之一百法则:对于所有变化的约束条件中的常数项,当其所有允许增加百分比和

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档