静态模型：
1、学籍管理系统类图
2、学生宿舍管理系统类图
3、辅导员管理系统类图
动态模型
序列图与协作图
成绩状态图：
学生信息状态图：
教师成绩管理活动图：
学生查询成绩活动图：
6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程
流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能
数据中心机房运维外包服务 1.服务范围 终端：终端设备包括台式计算机、便携式计算机、高端工作站和打印机； 网络系统：网络系统包括技术中心局域网、广域网、互联网的维护工作； 应用系统：应用系统包括信息门户、各类应用系统等系统的维护工作。 数据中心：数据中心范围内设备包括服务器、交换机、ＵＰＳ、机房供电、机房空调、机房环控、机房管理； 2.服务方式 热线服务：5 × 8小时（作息制度与KE客户同步）客服服务热线； 现场服务：安排系统、网络、安全、桌面等各类工程师实施驻场式服务已达到服务及时响应及时解决，作息时间与技术中心同步； 机房职守：数据中心根据客户需求实施机房职守，以保障核心设备及系统的稳定运行。 3.服务内容 3.1网络系统维护 n IP地址维护管理 n VLAN划分 n 网络设备配置调整及网络优化 n 网络系统故障诊断 n 网络入侵监测 n 网络性能及资源使用情况检查 n 网络广播风暴监测 n 网络病毒监测 n 临时网络布线（大型综合布线需要另外签署协议） n 因特网接入服务 n 网络拓扑图的维护 n 网络设备档案建设
n 网络运行日志 n 服务维护档案 n 网络运行状况报告 3.2机房运行维护 机房后备电源运行状况监测 机房电源运行状况监测 机房空调运行状况监测 机房环控系统运行监测 弱电线路巡检和楼层弱电间巡检 机房安全管理，专人机房值班（根据客户要求，可提供7*24 / 5*8小时值班）3.3应用系统服务 3.3.1应用系统客户端维护 应用系统客户端升级（或升级包）安装服务 应用系统终端软件维护服务（一线支持处理常见故障） 3.3.2服务器系统维护 服务器系统维护提供以下服务： 服务器系统故障处理及维护 服务器操作系统的安装、安全设置 服务器系统安全设置及维护 系统数据备份服务 服务有效性检查 资源使用情况检查 网络病毒防护（需要企业购买相关的软件） 服务器运行日志 数据备份日志 系统安全日志 3.3.3业务应用系统维护 1.应用软件系统运行维护 服务有效性检查 现有功能的完善（不含新增功能，如部分查询功能的扩充，增加某些数据表数据项并修改相应维护程序等）
统一建模语言UML课程设计 题目：企业人力资源管理信息系统分析建模姓名：黄 学号：14 班级：计科104 时间：2012 . 12 . 25
一、系统需求分析 1、系统的功能与要求 人力资源管理信息系统是基于B/S模式的WebMIS系统，它可以将杂论无章的信息（包括文字、图片和影音）经过组织，合理有序地呈现在大家面前。 对功能的规定： ●员工信息管理 ●考勤管理 ●工资管理 ●报表管理 ●系统管理 对性能的规定： ●操作应该方便、灵活。 ●系统应有较高的的稳定性。 ●系统应有较高的安全性。 ●系统应有较高的容错性。 ●速度上要求前台要能够很快地响应应聘者。 ●后台操作不能出现超时现象。 数据管理能力要求 ●能处理大量的新闻。 ●安全指数高，防止黑客攻击。 ●负荷能力强，防止数据量过大而影响速度。 ●遵循数据完整性规则，保证数据实际有效。 ●保证发送到数据库引擎的数据得以可靠存储。 ●数据备份功能，保证数据在丢失之后可以得到及时的补救。 ●数据恢复功能，当数据遭到破坏时，可以随时恢复过去的备份的数据。 二、系统的体系结构 1)系统设计方案 本企业人力资源管理系统是基于B/S模式的WebMIS系统，根据
后台管理员设置的栏目自动生成的企业人力资源管理系统主页、栏目浏览页面，同时后台提供了员工的信息编辑、修改、删除功能，主要通过相关类实现了数据库的管理和静态文件的生成操作。 系统逻辑结构
二、系统用例建模 识别系统的参与者；识别用例；对主要的用例书写用例文档； 通过关系整理用例得出最终的用例模型。应聘者注册用例文档； 登录用例文档；添加员工信息用例文档和考勤管理用例文档等。初始用例模型 登录 三、设计类图
人力资源管理系统 ——UML建模 组名：TBNO 小组成员：XX,XX,XX,XXX
1. 人力资源管理系统建模过程分析 (3) 1．1人力资源管理的需求 (3) 1．2体系结构设计 (3) 1.3系统管理 (4) 2 系统用例模型 (5) 2.1培训管理 (5) 2.2招聘管理 (5) 2.3组织机构管理 (6) 2.4薪资管理 (7) 2.5规章制度管理 (8) 2.6人事管理 (9) 2.7绩效管理 (10) 2.8考勤管理 (11) 3 系统部署图模型 (12) 4 构件图 (13) 5 活动图 (13) 5.1所有用户 (13) 5.2系统管理员： (16) 5.3人力资源管理员 (16) 5.4财务人员 (20) 6 包图 (21) 7 类图 (22) 7.1Action包中的类说明 (22) 7.2Model包中的类说明 (25) 7.3ServiceI包中的接口说明 (26) 7.4ServiceImpl包中的类说明：用于实现ServiceI包中的接口 (28) 7.5DaoI包中的接口说明 (29) 7.6DaoImpl包中的类说明：用于实现DaoI包中的接口 (29) 8 顺序图 (29) 8.1系统管理员 (29) 8.2所有用户 (30) 8.3人力资源管理员 (31) 8.4财务人员 (36) 8.5普通职工 (37) 9 状态图 (39) 9.1系统管理员 (39) 9.2普通员工 (40) 9.3人力资源管理员 (40)
1.人力资源管理系统建模过程分析 1．1人力资源管理的需求 本部分用自然语言对系统进行描述。人力资源管理部门提供一个全面的信息管理系统，通过系统可以比较容易地获得所需的关于组织体系、薪酬福利成本、人力资源状况等静态数据，也可以方便地获得各种变动信息来进行趋势预Nt371。在企业内实现信息依据权限的共享，人力资源管理的Et常业务在信息系统的协助下变得高效快捷。为了开发本系统，首先要理解人力资源管理功能，通常人力资源管理系统包含以下模块，各模块功能简述如下： (1) 人事管理 (2) 规章制度管理 (3) 考勤管理 (4) 绩效管理 (5) 组织机构管理 (6) 薪资管理 (7) 培训管理 （8）招聘管理 1．2体系结构设计 人力资源管理系统的用户主要包括四类: (1)系统管理员:总部的IT人员，负责系统的日常维护，人员权限和信息编码 的管理，具有一定的计算机专业知识。 (2)管理者:总部、分公司的人力资源部的相关人员，执行该系统的大部分业务 操作，涉及信息处理和查询。该部分人员电脑使用水平一般，基本会操作Windows, Off ce等系列软件，以及收发电子邮件，会使用浏览器上网。 (3)决策者:总部、分公司的高层管理人员，他们一般为进行人事方面的决策执 行查询操作系统。该部分人员电脑使用水平为初级，一般会使用Windows操作系统， 会使用浏览器上网。 (4)查询者:集团公司所有员工。他们使用本系统主要用于查询与自己相关的个 人信息，以及特殊情况下处理突发性工作，该部分人员电脑使用水平不确定。
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
人力资源管理四大机制 人力资源管理机制，在本质上就是要揭示人力资源管理系统的各要素通过什么样的机理来整合企业的人力资源，以及整合人力资源之后所达到的状态和效果。笔者在进行人力资源管理理论本土化研究的基础上，提出了人力资源管理的四大机制模型，即牵引机制、激励机制、约束机制和竞争淘汰机制。 这四大机制相互协同，从不同的角度来整合和激活组织的人力资源，提升人力资源管理的有效性。 企业通过牵引机制告诉员工应该前进的方向和应该采取的行为方式；通过激励机制给予员工不断提升自我价值、能力和业绩的动力；依靠约束机制来确保员工的行为始终处于帮助企业发展的轨道之中，而不发生破坏和偏离；依靠竞争淘汰机制来对不合格的员工进行淘汰。这四大机制形成了一个全面的人力资源管理的力学系统，使得员工在企业中能够持续性地处于激活状态，并不断得到能力和业绩的提升。
一、牵引机制 所谓牵引机制，是指通过明确组织对员工的期望和要求，使员工能够正确地选择自身的行为，最终组织能够将员工的努力和贡献纳入到帮助企业完成其目标，提升其核心能力的轨道中来。牵引机制的关键在于向员工清晰地表达组织和工作对员工的行为和绩效期望。因此，牵引机制主要依靠以下人力资源管理模块来实现： 1．职位说明书 明确组织和工作对员工的期望和要求首先是通过职位说明书来完成的。通过职位说明书我们可以明确员工承担的职位所要履行的主要职责和工作内容，完成这些职责的业绩标准，以及完成这些职责所需具备的知识、技能和胜任能力要求。因此，职位说明书一方面向员工传达了在本职位上的主要工作内容的要求，另一方面，也向员工传导了完成这些工作内容的标准要求，以及所需的能力要求。 ２．KPI指标体系 职位说明书仅仅说明了组织对员工行为和工作的基本期望，但如果要
数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT设备生命周期管理体系。 二、基础设施可视化模块 在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。（一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。 （二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。 （三）容量管理可视化 机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，两万五千余条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。 （四）运维管理可视化 联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显着提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。
人力资源管理的3P模型 在新世纪的竞争环境下，人力资源将成为推动企业发展的关键因素，是企业获取利润的重要手段。企业的兴衰成败、实力强弱已不再取决于企业拥有的物资资本，而首先在于知识的拥有和创新能力，高素质的员工和具有专业知识的人才将是一种战略资源，将是企业争夺的焦点。因此企业的人力资源管理也将进行理论上和模式上的创新，把企业的人力资源管理提到战略地位上来考虑。而3P模型就是抓住了现代人力资源管理的核心理念和关键技术，充分关注企业的战略目标。所谓3P模型，即由职位评价系统（Position evaluation system）、绩效评价系统（Performance appraisal Sistem）和薪酬管理系统（Pay administretion sistem）为核心内容构成的人力资源管理系统。它们之间的关系是： （省略图） 即根据企业的生产经营特点和战略目标进行职位评价，明确所有员工各自的职位职责，根据企业的职位评价结果，设计人力资源的工作绩效考核方案和工具，并用这些考核方案和工具对企业所有员工进行定期考核。并根据绩效考核结果，设计工资福利及其奖金发放方案和工具。职位评价系统、绩效评价系统与薪酬管理系统三者是有机联系的统一体。它们三者的有机联系，可以充分体现公正、合理、科学竞争的原则，强调个人努力与团结协作的统一性，工作报酬和工作奖惩的统一性，员工个人命运与公司命运一体化，不强调资历而看重现实的工作表现，定量评价与定性分析相结合，业绩考核与工资将遇、奖惩相互依存，考核是人事决策的客观依据，待遇奖惩是考核的结果。以此构成一个完整清晰易于操作的人力资源管理系统。 一、职位评价系统（Position evaluation system） 职位体系是企业员工要完成的各项任务和职责的集合，是实现企业战略目标的客观要求。职位评价系统的建立一般有三个过程： 工作分析
数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司 二零一八年
1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提
出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作，在此过程中熟悉设
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1).机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2).在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3).系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。
(4).管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5).人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。
云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
数据中心综合运维平台 一、产品概述 1.1产品背景 随着互联网和计算机技术的发展以及信息化建设步伐的不断加快，各行业都开始大规模的建立和使用网络，并且越来越多的单位对网络办公、各种在线的信息管理系统的依赖程度不断增加。网络的使用者不仅仅是在数量上增长迅速，同时对网络应用的需求也更加多样化，因此网络的运维和管理比以往任何时刻都显得更加重要。 1.2产品定位 数据中心综合运维支撑管理系统正是为了解决在产品背景中描述的问题而设计和开发的。系统包含了网络设备管理、服务器与应用管理、监控与告警管理、机房与布线管理、机房环境监控、等几个模块，将以往需要人工或者从多个不同渠道和系统收集的信息通过一个系统进行整合；将以往各种复杂的网络管理工作简单化、自动化，在极大的提高网络管理的效率同时提高网络服务的质量。 1.3系统构架 网络运维支撑系统采用基于64位Linux操作系统以及mysql数据库进行开发，采用纯粹的B/S构架，WEB展现部分与业务逻辑分离，用户可以自己定制WEB界面；支持分布式数据采集；采用基于角色和分组的权限管理方式，用户可以根据自己单位的管理模式任意制定角色和分组，从而做到权限的横向纵向的任意划分。 1.4技术优势 1. 支持不同厂商的设备 不仅支持思科、华为、H3C、锐捷、神舟数码、中兴、juniper、extreme等厂商的网络设备，同时支持allot、acenet等厂商的安全流控设备。 2. 高可靠性、高稳定性、高安全性 基于Linux操作系统和mysql数据库，不用担心病毒与升级打补丁的麻烦；支持https，保证数据的传输安全。
3. 高性能 基于64位操作系统开发，优化系统配置和自定制内核，发挥64位的最大优势4. 用户、角色、权限自定义 采用基于角色和分组的权限管理方式，用户可以根据自己单位的管理模式任意制定角色和分组，从而做到权限的横向纵向的任意划分 5. 对服务器的监控采用被动方式 对服务器监控不需要在服务器上进行任何的设置，系统根据服务器对外提供服务的情况依据协议规定进行外部探测。 6. 整合机房环境监控与布线管理模块 采用自行设计开发的传感器通过网络对机房、配线间的环境(温度、湿度等)进行实时控和数据记录、结合系统告警功能对环境变化进行实时告警，将布线系统和网管系统结合，提高网络管理的效率。 二、基础网络设备管理 2.1拓扑自动发现与计算 系统支持自动拓扑发现功能，可以进行二层和三层设备的拓扑自动发现. 2.2拓扑管理 可以根据网络的具体情况和用户的使用习惯任意定义网络拓扑图，将任意区域的网络设备放置到一个定义好的拓扑中进行展现。 2.3拓扑展示 通过拓扑图可以选择查看交换机的各种信息，包括端口信息、配线信息、端口状态、用户情况等；如果拓扑图中设备的下级设备(没有显示在本级拓扑中)出现故障，也会在当前拓扑中得到告警体现，同时可以直接从本级拓扑展开到下一级拓扑中。 2.4网络设备管理 可以查看交换机IP地址、描述、厂商、类型、当前状态、在线用户、端口状态、链接关系等信息，也可以直接通过IP查找交换机。 2.5交换机端口状态管理 可以查看被管理交换机的端口列表，包括该交换机所有的物理端口的端口名
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
目录 一、概述 (1) 二、维护职能划分 (1) 三、供配电系统 (1) 3.1 日常巡检内容 (1) 3.2 巡视检查频次 (2) 3.3 维护保养 (2) 3.3.1 月维护 (2) 3.3.2 季维护 (2) 3.3.3 年维护 (3) 3.4 巡视检查注意事项 (3) 四、 UPS系统 (4) 4.1 UPS的日常巡检 (4) 4.2 巡检频次 (4) 4.3 UPS设备维护保养 (4) 4.3.1 月维护 (4) 4.3.2 季度维护(主要进行放电测试) (5) 4.3.3 半年维护 (5) 4.3.4 年检维护(主要进行电气部件紧固操作) (5) 五、精密空调系统 (6) 5.1 日常巡检内容 (6) 5.2 日常巡检频次 (6) 5.3 维护保养 (6) 5.3.1 季度维护 (6) 5.3.2 半年维护(春秋季换季维护)。 (7) 六、新风系统 (7) 6.1 巡检内容 (8)
6.2 巡检频次 (8) 6.3 维护保养 (8) 七、应急发电系统 (8) 7.1 巡检内容 (8) 7.2 巡检频次 (9) 7.3 应急发电设备维护保养 (9) 7.3.1 月保养(空载启动) (9) 7.3.2 季度保养 (10) 7.3.3 半年保养 (11) 7.3.4 年度保养 (11) 7.3.5 每二年保养 (11) 八、安防系统 (12) 8.1 巡视检查内容 (12) 8.2 巡视检查频次 (12) 8.3 保养维护 (13) 8.3.1 月维护 (13) 8.3.2 季度维护 (13) 九、消防灭火系统 (14) 9.1 巡视检查内容 (14) 9.1.1 消防灭火系统 (14) 9.1.2 安全疏散设施 (14) 9.1.3 消防器材 (14) 9.2 巡视检查频次 (15) 9.3 保养维护 (15) 9.3.1 月维护 (15) 9.3.2 季度维护 (15) 9.3.3 半年维护 (16) 9.3.4 年维护 (16) 十、相关表格 (17)
人力资源管理体系基本模型 对于接触人力资源工作不久的人来说，比较困惑的问题就是如何用一种比较简易的模型，建立起对人力资源工作的整体认知，以及自己做的这些工作对于企业究竟有什么意义。很多人是从人力资源的某一模块开始接触这个领域的，当他成长到一定程度，需要负责操作整个体系的运作时，也会因此感觉无从着手。 一般来说，人力资源有两个基本管理层面，即人员管理和岗位管理；而支撑起管理面的有四个主要支柱，即招聘、培训、考核、薪酬；四个支柱和两个基本面又将产生八个交点，以此衍生出八个领域的工作。这些就构成了人力资源管理工作中的主要工作。 以下是笔者从实战层面尝试着对人力资源体系建立的简易模型。接下来我们就分别分析一下这些构成要素所应包含的实际内容： 一、两个基本管理面： 1.人员管理：无论企业的人力资源管理发展到什么程度，都一定是建立在基本的人员信息管理基础上的。所以人力资源部门首要工作就是建立高效合理的人员信息管理系统，包括档案信息要素（如姓名、学历、级别、入职时间等）、编号规则、档案管理规定等。有条件的企业应使用数据库进行人员信息管理。 2.岗位管理：这是很多企业的人力资源部门容易忽视的部分。如同建立人员管理档案一样，企业应建立岗位管理档案及相关体系，也就是我们通常说的岗位说明书体系。一般来说，企业都会有自己的组织结构，对各个基本管理单元的主要职责及相互间的隶属关系进行明确说明，而在此之下，还有必要进一步细分，对最小的工作单元——岗位——进行明确说明，包括岗位的隶属、性质、设置该岗位的目的、主要职责、任职资格等要素，并编制相应的岗位编号规则、岗位管理规定（什么时候增加、撤消、变更岗位，及此时应遵循的流程及相关手续）等制度。 有了以上两个基本面，我们就有了进一步开展人力资源管理工作的基础，否则任何人力资源工作都将失去着力点，变得空洞、失效。 二、四个支柱： 1.招聘：建立基本的招聘流程。招聘流程中可包括从如何进行招聘预测、如何提交人员需求、如何进行招聘准备，到如何评估和管理招聘渠道、不同类型员工的甄选流程和基本标准，以及招聘的基本原则和思路等，还可将新员工的报到、上岗流程及试用期OJT管理等内容也涵盖进去。内部招聘作为企业人员补充的重要途径，也可制定专门的管理制度。有条件的企业可考虑建立人才数据库。这样，至少在具体实施上，企业有了一个基本可参照的行为标准和运作平台。 2.培训：简单来说，培训体系可分为组织体系、流程体系和信息体系。小型企业的培训一般由人力资源部门直接管控，然后与各部门经理直接合作实施企业培训；而中大型企业则可能设立教育委员会或管理学院之类的机构，以书面形式确定该机构的职权，以求更全面、有效实施企业培训。流程体系一般由文件进行明确规定，也就是需要建立基本的培训管理制度体系。在该体系可考虑包含培训管理程序、讲师管理制度、课件管理制度等。信息体系一般建立在培训信息管理数据库基础上，对培训计划和日程、培训实施信息、课件信息、讲师信息、员工受训信息等统合控制。这样，就搭建起了企业培训的基本运作平台。
高宏卿，邢颖：基于经济学的云资源管理模型研究 2010,31(19)4139 0引言 云计算是当前信息领域的热点，它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的综合发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，同时又提升了虚拟化、效用计算、IaaS (基础设施即服务)、PaaS (平台即服务)、SaaS (软件即服务)等概念[1] 。云计算整 合了互联网“云海”中的“云岛”资源，将计算从用户端集中到“云端”，作为服务通过互联网提供给用户，这意味着计算能力也可以作为商品进行流通，就像水电一样即开即用，费用低廉[2]。云计算是一种计算资源的商业实现，它实质上是一种生产者——消费者模型，从经济学的角度来看，服务被看作是有价值的经济商品[3] ，供应商生产商品并将其分租给消费者，云用户可以在全球范围内根据自己的需求按照一定的付费方式从供应商中购买商品。 云计算平台主要有亚马逊弹性计算云EC2，谷歌的App-Engine ，微软的Azure 。目前企业计算资源存在调配不灵活、能耗高、计算存储资源不能合理按需配置等问题，此外，云计算并没有或只是有限地为多竞争者提供用于资源动态分配的谈判机制，本文提出的基于经济学的云资源管理模型有助于在 市场均衡的条件下规范供应和需求，为云消费者和供应商提供有关经济激励的反馈，优化基于SLA 的资源分配，并降低能耗和成本，实现绿色计算。 1 计算资源的效用市场 1.1 基本理念 人们长期以来就有把计算作为一种公用设施来提供的梦 想，最近逐渐成为商业现实，这就是云计算。云系统结构，是一种生产者——消费者模型。在云计算时代，计算能力可以作为商品进行流通[4]，云用户不需要与IT 机构或服务提供商签订长期服务合同，使用一张信用卡即可根据使用情况购买计算周期，并在虚拟机之间建立网络关系。从云供应商的观点出发，利用商品化的计算、存储和网络低成本的建立大型数据中心使得以低于许多中等规模的数据中心的价格“即用即付”的销售资源成为可能。从云用户的观点出发，云计算可以令一个初创的软件公司象初创的芯片厂商拥有为之服务的代工厂一样拥有自己的数据中心。 云计算具有规模经济性，启用的细粒度经济模式能实现计算机客户间的共享，提高了处理器和存储设备的利用率；云计算不是一个工具、平台、网络或者架构，而是一种计算的方 收稿日期：2009-10-01；修订日期：2009-12-15。 基金项目：2008年河南省科技攻关基金项目(082102210106)。 作者简介：高宏卿(1963－)，男，河南洛阳人，博士，教授，研究方向为计算机网络、网格应用；邢颖(1985－)，女，河南沈丘人，硕士，研究方向为网格计算技术及其应用。E-mail ：xinyinbl@https://www.doczj.com/doc/c815944162.html, 基于经济学的云资源管理模型研究 高宏卿，邢 颖 (河南师范大学计算机与信息技术学院，河南新乡453007) 摘 要：结合云计算的特点，在分析计算资源的效用市场基础上，从经济学原理的角度提出了云计算经济学架构，设计了基于SLA 的云资源管理经济模型。研究了该模型采用的基于使用量的计费机制、基于SLA 的谈判流程、基于效用函数的谈判算法，采用CloudSim 模拟工具进行仿真实验和性能分析，实验结果表明，该模型有助于促进云环境下资源的高效管理、优化配置，最大限度地满足用户QoS 需求。 关键词：云计算;资源管理;服务水平协议;效用;云仿真模拟器 中图法分类号：TP393文献标识码：A 文章编号：1000-7024(2010)19-4139-04 Research on cloud resource management model based on economics GAO Hong-qing, XING Ying (College of Computer and Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China ) Abstract ：By analyzing the utility market of computing resources,a cloud computing economic architecture and a cloud resources eco-nomic management model based on SLA are proposed.Then,the billing mechanism by usage,the negotiation process by SLA,and the negotiation algorithm by utility function are illuminated in detail.Finally,simulation experiments and performance analysis are done by CloudSim simulation tool.It proves that the model can advance the efficiency of resource management,optimize the configuration in cloud environment,and meet the QoS requirement of users. Key words ：cloud computing;resources management;SLA;utility;CloudSim 计算机工程与设计Computer Engineering and Design