《数据可视化》课程教学大纲
一、课程基本信息
二、课程性质
《数据可视化》为全日制大学本科信息管理与信息系统专业开设的一门专业课程和选修课程。对培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力具有重要的作用。
三、教学目标和任务
教学目标：本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具队数据进行可视化处理。
教学任务：介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。
四、教学要求
通过课程学习使学生了解数据可视化基本概念；掌握视觉感知和认知的基本原理和可视化编码原则；掌握数据定义、组织、管理、分析、挖掘等及数据工作流；掌握可视化的基础理论；掌握不同类型数据的可视化方法；掌握常用的可视化软件使用。
五、课程学时安排
六、主要内容
第1部分数据可视化简介（2学时）
【教学目标】
理解可视化的意义；理解可视化的目标和作用；了解可视化简史；理解数据可视化释义。
【教学内容】
第一节可视化概述
内容：可视化的意义；可视化的目标和作用；可视化简史
重点讲授：可视化的目标和作用
第二节可视化释义
内容:数据可视化分类；数据可视化与其他方向的关系
重点讲授：数据可视化分类
【教学重点、难点】
可视化的目标和作用
思考题：
1. 可视化目标或作用在可视化历史中是如何发展变化的？
2. 各用一个具体的例子说明什么是科学可视化、信息可视化和课时分析。
3. 描述数据可视化与信息图在生成方法和目标上的差异。
4. 举例说明数据可视化的三类通用目标。
第2部分视觉感知与视觉通道（2学时）
【教学目标】
掌握视觉感知与认知；了解视觉通道。
【教学内容】
第一节视觉感知与认知
内容：感知、认知、格式塔理论、视觉感知相对性
重点讲授：感知、认知
第二节视觉通道
内容：视觉通道类型、视觉通道特性
重点讲授：视觉通道类型
【教学重点、难点】
视觉感知与认知
思考题：
1. 通过图像对比；理解视觉感知的相对性。
2. 用编程语言实现2个常用的颜色空间相互转换算法。
3. 熟悉colorbrewer和adobe kuler在线颜色选择工具。
第3部分数据（2学时）
【教学目标】
掌握数据特征；掌握数据预处理；掌握数据分析。
【教学内容】
第一节数据概述
内容：数据基础（属性、相似性度量）；数据特征（统计、不确定性）重点讲授：数据特征
第二节数据处理与分析
内容：数据预处理；数据存储；数据分析
重点讲授：数据预处理；数据分析
【教学重点、难点】
数据预处理；数据分析
思考题：
1. 什么是数据的均值、标准差、中位数、四分位数？
2. 说出在进行数据分析时；统计分析方法、探索性数据分析和数据挖掘各有什么侧重点和优势。
3. 如何对一组数据做线型回归分析？
第4部分数据可视化基础（2学时）
【教学目标】
掌握数据可视化流程；掌握数据处理和数据变换方法；理解可视化编码方法；掌握可视化设计原理。
【教学内容】
第一节数据处理与数据变换
内容：数据处理、数据变换、数据可视化编码
重点讲授：数据处理、数据变换
第二节数据可视化设计
内容：设计框架、数据映射、视图交互设计、数据美学、可视化隐喻重点讲授：数据映射、视图交互设计
【教学重点、难点】
数据处理、数据变换
思考题：
1. 阐述可视化的表达力和有效性的区别。举例说明。
2. 选择一个多维数据集；设计一个可视化隐喻方案。
3. 讨论不同元素在可视化双变量数据集时可能产生的可视化效果和遇到的问题。
第5部分时空数据可视化（2学时）
【教学目标】
掌握一维标量数据可视化方法；掌握二维标量数据可视化方法；理解三维标量数据可视化方法；掌握时间序列数据可视化方法；掌握多变量空间数据可视化方法。
【教学内容】
第一节空间数据可视化
内容：一维标量数据可视化；二维标量数据可视化；三维标量数据可视化；多变量空间数据可视化
重点讲授：二维标量数据可视化；三维标量数据可视化
第二节时间序列数据可视化
内容：时间属性；时序数据可视化方法
重点讲授：时序数据可视化方法
【教学重点、难点】
二维标量数据可视化；三维标量数据可视化；时序数据可视化方法思考题：
1. 用不同颜色对二维温度场进行可视化；并观察效果。
2. 搜索中美历史单行最高领导人姓名、任期以及相互访问的时间、地点。设计可视化直观有效地展示研究成果。
第6部分地理空间数据可视化（2学时）
【教学目标】
理解地图投影；掌握点形数据的可视化；掌握线形数据的可视化；理解区域数据的可视化；了解基于地理位置的综合信息可视化。
【教学内容】
第一节地理空间数据可视化
内容：地图投影；点形数据可视化；线形数据可视化；区域数据可视化
重点讲授：点形数据可视化；线形数据可视化；区域数据可视化
第二节基于地理位置的综合信息可视化
内容：地理信息化；地理信息可视化
重点讲授：地理信息可视化
【教学重点、难点】
点形数据的可视化；线形数据的可视化
思考题：
1. 地图投影是一种常用的地理空间数据可视化方法；请描述这种技术的难点。
2. 通过网络检索世界各国在过去20年间的GDP总量；通过专门工具生成GDP在20的动态变化可视化。
3. 简述线型数据可视化常用的方法。
第7部分高维非空间数据可视化（2学时）
【教学目标】
掌握高维数据变换；掌握高维数据的可视化呈现；了解高维数据的可视化交互。
【教学内容】
第一节高维数据变换
内容：主成分分析法；多维尺度分析法；等距映射法；局部线性嵌入法
第二节高维数据的可视化呈现与交互
内容：高维数据的可视化呈现；高维数据的可视化交互
重点讲授：高维数据的可视化呈现
【教学重点、难点】
高维数据的可视化呈现
思考题：
1. 选择适用于大尺度数据的可视化方法；简短列出这些方法的优势。
2. 选择适用于高维数据的可视化方法；简短列出这些方法的优势。
3. 通过网络下载一个多维度数据；分别采用像素图、平行坐标和马赛克图等方法比较可视化结果。
第8部分层次和网络数据可视化（2学时）
【教学目标】
掌握层次和网络数据可视化；了解网络数据可视化；掌握图的交互与简化。
【教学内容】
第一节层次数据可视化
内容：结点链接法；空间嵌套填充法；其他方法
重点讲授：结点链接法；空间嵌套填充法
第二节网络数据可视化
内容：结点链接法；相邻矩阵布局；其他方法
重点讲授：结点链接法；相邻矩阵布局
第三节图的交互与简化
内容：动态网络数据可视化；图可视化数据额效果；图可视化交互
【教学重点、难点】
结点链接法；空间嵌套填充法；相邻矩阵布局
思考题：
1. 用缩进法和径向布局法为美国NBA设计赛程可视化；对比两者的区别和优势。
2. 用相邻矩阵布局可视化任意一个社交网络。
第9部分跨媒体数据可视化（2学时）
【教学目标】
掌握文本与文档可视化；了解社交网络可视化；掌握日志数据可视化。
【教学内容】
第一节文本与文档可视化
内容：文本可视化；文档可视化
重点讲授：文本可视化
第二节社交网络与日志数据可视化
内容：社交网络可视化；日志数据可视化
重点讲授：日志数据可视化
【教学重点、难点】
日志数据可视化
思考题：
1. 找一段文本并计算出该文本的词频向量。
2. 使用专门工具对文本进行多样化的可视化。
3. 对你的微博好友关注这一社交网按照结构型可视化方法中的结点链接图进行可视化；并对比不同用户的社交网络结构的异同。
第10部分可视化交互与评估（2学时）
【教学目标】
掌握和了解可视化的价值和评估。
【教学内容】
第一节可视化的交互、价值与评估
内容：可视化交互；可视化的价值；可视化评估
重点讲授：可视化交互
【教学重点、难点】
可视化交互
思考题：
1. 交互过程中有些操作可以更换顺序；有些则不可以。请讨论并为每一类举出例子。
2. 选择一种可视化交互方法；设计细节调控的交互并实现。
3. 选择二种可视化方法显示二维流场数据；设计定量评估；并在小范围用户中完成实验。讨论评估结果。
第11部分可视化软件与工具（2学时）
【教学目标】
了解可视化软件分类；掌握常规的可视化软件与工具使用。
【教学内容】
第一节可视化软件与工具介绍
内容：可视化软件分类；科学可视化软件与工具使用；信息可视化软件与工具使用；可视分析软件与开发工具使用
重点讲授：信息可视化软件与工具使用
【教学重点、难点】
可视化软件与工具使用
思考题：
1、利用excel绘制数据视图。
2、利用tableau绘制数据视图。
七、教材与参考书
1、教材选用：
教材：陈为；2013年；数据可视化的基本原理与方法；科学出版社。
（本书是目前唯一能用于数据可视化教学的教材）
2、参考书目：
[1] 祝洪凯，2011年，数据可视化之美，机械工业出版社
[2] 陈为，2013年，数据可视化，电子工业出版社
八、考核方式及成绩评定
1、考核方式：以作品方式进行考核。分别从学习态度（上课出勤、学习活动参与、课堂违纪）、学习表现（平时作业、课堂讨论、实践能力）和调查报告（调查问卷设计、调查统计、数据分析、数据可视化、综合效果）三方面进行综合评分。
2、成绩评定方式的主要构成及比例：期末成绩(60%)+ +平时成绩(20%)+考勤（20%）。
实验报告 一、实验名称 二、实验目的 三、实验准备 四、实验内容及步骤 五、实验后思考题 班级：资工（基）10901 姓名：魏文风 序号：28 实验二、空间数据库管理及属性编辑 一、实验目的 1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模型的有关概念。 2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。 二、实验准备 预备知识： ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。它包括了下面的工具： ●浏览和查找地理信息。 ●记录、查看和管理元数据。 ●创建、编辑图层和数据库 ●导入和导出geodatabase 结构和设计。 ●在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。
管理ArcGIS Server。 ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。 Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。 GeoDatabase是geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。 Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统（DBMS）表中存储和管理地理信息。 在Geodatabase数据库模型中，可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中，每一个图层对应这样一个数据表。 Geodatabase可以表达复杂的地理要素（如，河流网络、电线杆等）。比如：水系可以同时表示线状和面状的水系。 基本概念：要素数据集、要素类 数据准备： 数据文件：National.mdb ，GPS.txt （GPS野外采集数据）。 软件准备： ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog 三、实验内容及步骤 第1步启动ArcCatalog打开一个地理数据库 当ArcCatalog打开后，点击, 按钮（连接到文件夹）. 建立到包含练习数据的连接（比如 “E:\ARCGIS\EXEC2”）, 在ArcCatalog窗口左边的目录树中, 点击上面创建的文件夹的连接图标旁的(+)号，双击个人空间数据库－National.mdb。打开它。. 在National.mdb中包含有2个要素数据集、1个关系类和1个属性表第2步预览地理数据库中的要素类 在ArcCatalog窗口右边的数据显示区内，点击“预览”选项页切换到“预览”视图界面。在目录树中，双击数据集要素集－“WorldContainer”，点击要素类－“Countries94”激活它。 在此窗口的下方，“预览”下拉列表中，选择“表格”。现在，你可以看到Countries94的属性表。查看它的属性字段信息。 花几分钟，以同样的方法查看一下National.mdb地理数据库中的其它数据。
《数据库系统设计与开发》 模拟实习教学大纲 （Database System Design and Development） 制定单位：工学院计算机科学与技术系 制定人：课程组 编写时间：2016年01月06日
第一部分课程概述 一、基本信息 （一）课程代码 课程代码：07110640 （二）课程属性、学分、学时 计算机专业的专业模拟实习、独立实验、2学分、40学时 （三）适用对象 本课程适用的对象为计算机科学与技术专业的本科生 （四）先修课程与知识准备 《C/C++程序设计》，《数据库原理》，《.Net编程》，《软件工程》 二、实验简介 《数据库系统设计与开发》模拟实习以数据库应用系统的设计与开发为主要目标，结合本专业的多门专业课程：《程序设计》、《数据结构》、《数据库原理》、《面向对象程序设计》、《.Net编程》、《软件工程》等开展专业模拟实习。《数据库系统设计与开发》模拟实习将针对一个现有的数据库应用领域，遵照《软件工程》课程中的生命周期法和软件开发规范进行系统分析与设计，按照《数据库原理》中的关系规范化理论进行数据库的模式设计，并结合《.Net编程》所学基于C#语言及.Net集成开发环境进行系统编码与调试，完成一个小型数据库应用系统的开发任务。最后，通过提交实习报告，提高学生科技论文的撰写能力。通过这一完整的实践教学过程，将进一步加强学生实践和动手能力的培养，真正理解和掌握数据库系统设计和开发的方法，提高学习效果，使学生可以学以致用，成为具有专业技能并有一定实际经验的人才。
三、实验项目 实验一：系统需求分析（4学时） （一）实习（实验）类型 综合性实验。 （二）实习（实验）目的和要求 1．理解需求分析在软件工程应用中的重要性 2．熟悉数据库建模的方法 3．掌握如何将客户的实际需求转化为描述性设计语言 （三）实习（实验）内容 为将要开发的系统作出一份明确、详细的需求分析报告。需求分析报告至少应该包含以下几部分： 1．系统的名称； 2．系统概述； 3．系统要实现哪些功能，每个功能的具体描述。 （四）实习（实验）地点 竞秀楼或竞慧楼机房 实验二：系统设计（4学时） （一）实习（实验）类型 综合性实验。 （二）实习（实验）目的和要求 1．掌握SQL Server数据库管理软件的使用，学习CASE工具（Visio或SA2001）的使用，用信息系统开发工具（例如VS2008）设计一个实用的中小型管理信息系统2．掌握系统设计的基本方法，提高解决实际问题、开发信息系统的实践能力 （三）实习（实验）内容 用信息系统开发工具（例如VS2008）设计一个实用的中小型管理信息系统。 1．根据实验时间选择适当规模大小的设计课题 2．根据合理的进度安排，按照软件工程系统开发的流程及方法，进行实验 3．实验过程中，根据选题的具体需求，在开发各环节中撰写相关的技术文档，最后要
《数据新闻报道》教学大纲 课程编号：062062B 课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课 □专业必修课√□专业选修课 □学科基础课 总学时：32讲课学时： 17 实验（上机）学时：15 学分：2 适用对象：传播学专业 先修课程：全媒体新闻写作、统计学概论 一、教学目标（黑体，小四号字） 数据新闻报道是传播学专业本科生的专业必修课，全部课程共计32学时。本课程是一门理论和实践兼具的课程，通过向学生介绍新闻报道中数据信息的采集、分析和呈现，使学生掌握数据新闻报道的操作规律和实践。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 数据的采集和分析需要精讲，如何进行数据新闻报道（即呈现）需要细讲。重难点内容通过案例分析和课后练习来加深学生的理解和掌握。 本课程拟采用翻转式课堂教学：生通过课前阅读教材和相关资料，并结合相关问题撰写读书报告，从而掌握基本的知识点。教师课堂上再对重难点进行讲授和开展课堂讨论。由于课程有相当的实践要求，课后学生需按要求进行数据新闻报道实践，教师在课堂上再辅以点评和案例评析，使学生掌握数据新闻报道的操
作。 三、各教学环节学时分配 教学课时分配
四、教学内容（黑体，小四号字） 第一章数据新闻概论 第一节数据新闻的概念与特征 第二节数据新闻的产生 第三节数据新闻的发展 第四节数据新闻的分类 第五节数据新闻的制作与传播 第二章数据收集 第一节理解数据新闻中的“数据” 第二节查询和获取公开发表的数据 第三节采访和向有关部门、机构、个人索取数据第三节组织对新闻实践或话题的问卷调查 第四节发起用户众包 第五节网络数据挖掘 第三章数据整理 第四章数据分析 第一节数据分析前的预处理 第二节概率统计与数据分析 第三节数据分析的方法 第五章数据可视化 第一节数据可视化简介 第二节数据可视化的构成要素 第三节数据可视化的思路
《数据库原理与应用》教学大纲 课程名称：数据库原理与应用课程代码：B0823005 课程类别：学科基础课开课系部：计算机与信息工程系 适用专业：信息管理与信息系统 总学时：64学时 先修课程：《大学计算机文化基础》、《程序设计基础》、《数据结构》 后续课程：《数据库系统分析与设计》、《Web 系统开发技术与应用》、《高级数据库技术》、《系统开发案例》、《移动端系统开发技术与应用》、《物联网技术与应用》、《能源大数据挖掘与应用》、《信息系统开发方法与工具》 一、课程教学目标 《数据库原理与应用》课程是信息管理与信息系统专业的一门专业必修课程之一，它系统、完整地讲述了当前数据库技术从基本原理到应用实践的主要内容。 课程的任务是使学生掌握数据库的基本理论和设计数据库的基本方法，使学生能够利用所学的数据库知识设计数据库应用程序，解决数据处理中的一些实际问题，支撑专业学习成果中相应指标点的达成。 课程目标对学生能力要求如下： 课程目标1. 通过研究关系代数，函数依赖，多值依赖，Armstrong公理，关系模式的分解，关系模式的规范化让学生建立扎实的关系数据库理论基础。 课程目标 2. 结合目前信息系统建设的实际，全面讲授关系数据库标准语言--SQL、关系数据库设计过程方法，使学生掌握现代信息系统中数据库开发技术。 课程目标3. 在数据库基本理论的基础上，讲授恢复技术、并发控制技术，数据库实现基本技术以及数据库安全性和完整性控制，使学生掌握数据库系统维护管理系统。 课程目标4：对数据库技术的研究动态，如分布式数据库、数据挖掘等也作简略介绍，使学生简单了解目前数据库发展的前沿技术。 二、课程教学目标对学习成果的支撑关系 课程目标对学习成果的支撑关系 学习成果学习成果指标点课程目标 毕业能力G2.问题分析 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理， 识别、表达、并通过文献研究分析复杂信息管理和信息课程目标1
长江空间数据库管理系统 1、项目介绍 建设长江航道数据库管理软件，包括元数据管理、数据预处理、数据管理、空间分析、测绘成果管理、区域局空间数据发布、空间数据应用接口等模块，同时接合各区域局业务需求，定制相关业务功能处理模块。要满足6个区域局和长江航道局、长江航道测量中心、长江规划研究院9个用户的需求。 2、系统功能模块 系统分为数据入库、数据管理、业务应用、系统设置、数据交换及建库工具等功能模块。 数据入库模块：包括数据质检检查、数据预处理和数据入库三大模块；主要用于数据入库及入库数据的准备工作。
数据入库：完成全要素数据、水深、DEM、DRG、DOM数据的入库工作。 数据质检：对入库数据进行质量检查，并将检查结果与清华山维进行对接，以在清华山维中显质检结果。 数据处理工具：对入库前数据进行相应处理，如果坐标转换、格式转换、DEM生成等。
数据编辑:对ESRI格式的数据进行简单的图形和属性编辑。 数据管理模块：包括数据数据浏览、基础数据管理、测绘成果管理、查询分析、制图与输出、测绘成果管理、DEM基础分析、工具箱等模块，主要完成对入库数据的管理和浏览工作，是数据管理系统的的核心。 数据制图输出:对当前分析结果进行制图成图，并打印输出等，以及对数据库中进行数据输出。
工具箱:提供数据处理的常用工具。 查询分析：查询统计模块主要是针对图层数据属性的查询与统计，这是对数据信息展示，方便用户随时了解数据成果的详细详细，整个“查询统计”功能模块包含以下功能点。 测绘成果管理：对工程测图成果、维护性测图成果、专项测图成果、ENC测图成果及整治建筑物测量成果等专题测绘成果进行管理，包括测量项目信息、成果入果、成果管理等。
《数据库系统概论》课程教学大纲 课程英文名称:Theory & Application Of DataBase System 课程编号： 讲授对象:计算机网络工程专业（本科） 先修课程：《离散数学》、《FoxPro》、《数据结构》、《操作系统》 采用教材：《数据库系统概论》萨师煊等，高等教育出版社 总学时：72 授课:64 上机：8 学分：4 一、课程的性质、目标和任务： 《数据库系统原理及应用》是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支，它为计算机专业、管理专业等众多学科提供利用计算机技术进行数据管理的基本理论知识，是计算机专业、管理专业等学科的专业必修课。 本课程主要介绍数据库的基本理论和应用方法。本课程的任务是通过各个教学环节，运用各种教学手段和方法，使学生在掌握数据模型、数据库管理系统、数据库语言及数据库设计理论等基本理论知识的基础上，逐步具有开发和设计数据库的能力，为进一步开发和设计大型信息系统打下坚实基础。 二、课程教学内容、教学形式和教学要求 1、理论教学大纲内容： 第一章绪论 (一)课程内容 1、数据库系统概述 2 、数据模型 3 、数据库系统结构 4 、数据库管理系统 5 、据库技术的研究领域 (二)学习目的和要求 本章阐述了数据库的基本概念，介绍了数据库管理技术的进展情况、数据库技术产生和发展的背景、数据库系统的组成以及数据库技术的主要研究领域。 学习本章的重点在于将注意力放在基本概念和基本知识的把握方面，从而为以后的学习打好扎实的基础。 第二章关系数据库 (一)课程内容 1 、关系模型 2 、关系数据结构 3 、关系的完整性 4、关系代数 (二)学习目的和要求 1、需要了解的：产系统数据库理论产生和发展的过程，关系数据库产品的发展 沿革；关系演算的概念； 2、需要牢固掌握的：关系模型的三个组成部分及各部分所包括的主要内容；牢 固关系数据结构及其形化定义；关系的三类完整性约束的概念。
《Power BI数据分析基础教程》教学大纲 学时：32 代码： 适用专业：计算机及应用相关专业 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 数据分析是普通大中专院校计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课。通过本课程的学习，使学生能够在已有的计算机基础知识基础上，对数据分析有一个系统的、全面的了解；在系统理解和掌握Power BI数据分析基本原理的基础上，具有设计和开发数据分析报表的基本能力。 数据分析是一门实践性非常强的学科，它要求学生在理解和掌握Power BI数据分析基本功能的基础上，充分利用实验课程，动手完成实际数据分析和报表设计。 二、课程教学基本要求 1.课程教学以Power BI数据分析方法为主，在教学过程中让学生掌握Power BI数据分析报表设计的本原理和方法。 2.要求在教学过程中合理安排理论课时和实验课时，让学生有充分的使用在计算机上练习理论课程中学到的Power BI数据分析技巧和方法。 三、课程的内容 第1章初识Power BI 掌握Power BI Desktop安装方法，了解Power BI Desktop的界面，学会使用Power BI文档。 第2章获取数据 了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及Web数据。 第3章查询编辑器 了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。 第4章数据分析表达式
了解DAX基础，掌握DAX函数。 第5章数据视图和管理关系 掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。 第6章报表 掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。 第7章可视化效果 学会使用简单对象和内置视觉对象 第8章 Power BI服务 学会注册Power BI服务、在Desktop中使用Power BI服务以及在移动设备中使用Power BI，掌握Power BI服务中的报表操作以及仪表板 第9章社科研究数据分析 掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析 四、理论和实验课时分配表 五、考核办法 1．考试采用统一命题，包括笔试和上机考试，考试时间分别为120分钟。课程成绩=（笔试成绩+上机考试成绩）/2
空间数据管理平台解决方案
1.引言 1.1方案概述 空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求，开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。 整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发，开发了一些列软件系统，包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等，可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理，为政府、企业、公众等提供空间信息服务。 1.2系统特点 ●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理 由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点，基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。 ●多比例尺数据集成 对于不同尺度的基础地理数据，其集成通过统一空间参考系（WGS84、西安80、北京54）或动态投影技术来实现。不同比例尺的
基础地理数据可以叠加一起显示，通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。 ●多类型数据集成 对于不同类型的数据（如DLG与DRG）的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。 ●多时序数据集成 对于不同时间段的基础地理数据，采用历史数据库来实现。根据数据更新周期的不同，采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。 ●基础地理数据管理全过程支持 SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发，系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程，可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心，满足各种用户对基础地理信息的需求，为数字城市建设服务。 ●基础性与平台性 SuperMap D-Manager从设计到实现，充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。
《数据库系统原理A》课程教学大纲 课程名称：数据库系统原理A (Database System Theorem A) 课程编号：052057 总学时数：64学时讲课学时：56学时上机学时：8学时 学分：4学分 先修课程：《离散数学》、《数据结构》 教材：《数据库系统概论》（第三版），萨师煊、王珊，高等教育出版社，2000．2 参考书目： 《数据库系统导论》，C.J.Date，孟小峰译，机械工业出版社，2000．10 《Microsoft SQL Server 2000数据库管理》，微软公司，北京希望电子出版社，2001．5 课程内容简介： 数据库系统是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库技术是计算机技术中发展最快的领域之一。数据库技术已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要技术基础。本课程主要介绍数据库的基本知识、基本原理和基本技术。 一、课程性质、目的和要求 《数据库系统原理A》是计算机科学与技术专业的一门专业课。设置本课程是为了使学生熟悉数据库的基本知识、基本原理和基本应用。要求是以数据库技术的实际应用为目标，掌握数据库的基本知识、基本原理和基本技术。 二、教学内容、要点和课时安排 本课程的教学内容共分8章。 第一章数据库概论
主要内容： 1．数据库系统概述 2．数据模型 3．数据系统结构 基本要求：了解数据管理技术的发展阶段，数据描述的定义，数据模型的概念，数据库的体系结构，数据库管理系统的功能及组成，数据库系统的组成及全局结构。本章的重点和难点是实体之间的联系、数据模型。 第二章关系数据库 主要内容： 1．关系模型概述 2．关系数据结构 3．关系代数 基本要求：了解关系模型的基本概念；深刻理解关系的运算。 本章的重点和难点是关系模型的完整性约束和专门的关系代数运算（选择、投影、连接）。 第三章关系数据库标准语言SQL 主要内容： 1．SQL概述 2．SQL的数据定义 3．SQL的数据查询 4．SQL的数据更新 5．视图 6. 嵌入式SQL 基本要求：SQL语言是关系数据库的标准语言，是本课程的一个重点。 要求掌握的是：SQL定义语句、SQL更新语句、视图的操作、数据控制。 要求熟练掌握的是：SQL单表查询和多表查询语句。 第四章关系系统及其查询优化 主要内容： 1．关系系统 2．查询优化 基本要求：理解关系系统的定义及分类。 熟练掌握关系查询优化的必要性、一般准则及步骤（实例和语法树）。 第五章关系数据理论 主要内容：
大数据导论 1. 课程简介 本课程的主要目的是让学生了解什么是大数据，大数据的特点，大数据思维，大数据的核心技术，大数据应用，大数据带来的变革，以及大数据面临的挑战，从而使学生对大数据技术和应用有一个初步的了解。本课程重视演示和实战，以便使学生通过亲身体验来理解和掌握大数据的核心概念。 2. 课程安排（74学时：42学时讲课，6学时演示，26学时实验） 第一阶段：大数据概述（8+4+0） 第一课：（理论：2学时） 第一章大数据概述 第二课：（理论：2学时） 第二章大数据采集 第三课：（理论：2学时） 第三章大数据预处理 第四课：（演示：2学时） 演示一：大数据技术演示 第五课：（理论：2学时） 第四章大数据处理系统 第六课：（演示：2学时） 演示二：大数据应用演示 第二阶段：大数据存储技术（8+0+8） 第七课：（理论：2学时） 第五章大数据文件系统HDFS 第八课：（使用：2学时） 实验一：分布式文件系统HDFS使用 第九课：（理论：2学时） 第六章 NoSQL数据库HBase 第十课：（实验：2学时） 实验二：列式数据库HBase使用 第十一课：（理论：2学时） 第七章数据仓库Hive 第十二课：（理论：2学时）
第七章数据仓库Hive 第十三课：（实验：2学时） 实验三：HiveQL 命令行的使用 第十四课：（实验：2学时） 实验四：使用JDBC程序操作数据库 第三阶段：大数据处理技术（12+0+10）第十五课：（理论：2学时） 第八章大数据批处理Hadoop MapReduce 第十六课：（理论：2学时） 第八章大数据批处理Hadoop MapReduce 第十七课：（实验：2学时） 实验五：批处理模式MapReduce应用 第十八课：（理论：2学时） 第九章大数据快速处理Spark 第十九课：（实验：2学时） 实验六：内存处理模式Spark应用 第二十课：（理论：2学时） 第十章大数据实时流计算 Spark Streaming 第二十一课：（实验：2学时） 实验七：流式处理模式Spark Streaming应用 第二十二课：（理论：2学时） 第十一章分布式图计算框架 Spark GraphX 第二十三课：（实验：2学时） 实验八：图处理模式Spark Graph应用 第二十四课：（理论：2学时）
数据库应用技术》教案大纲 适用专业 ： 高职计算机应用技术 学时学分 ： 48 学时， 3 学分 课程类型 ： B 类（理论 +实践）课 课程性质 ： 必修课 课程编号 ： 20302600 执笔人 ： 蔡贵荣 审定人 ： 蔡江云 编撰日期 ： 2009 年 8 月修订 、课程性质和任务 本课程是 B 类（理论 +实践）课， 3 学分，计划 48 学时，其中实践 24 学时，占总学时 50%，是高职计算机应用技术专业学生的职业技能课。 本课程的任务是介绍数据库的基本知识、 SQL Server 数据库管理与开发的基本技能和实际 应用案例。通过本课程的学习，学生应掌握 SQL Server 2005 的实用技术、掌握 T-SQL 编程技 术、掌握数据完整性和数据安全性的技术、掌握数据库常规管理技术，从而使学生能够独立完 成数据库工程的分析和设计，并运用所学到的知识开发实际的数据库工程。 、教案内容和要求 第 1 单元 SQL Server 2005 基础知识 教案内容： 1.1SQL Server 2005 概述 SQL Server 2005 的体系结构 数据库和数据库对象 SQL Server 2005 1.2SQL Server 2005 SQL Server 2005 SQL Server 2005 Microsoft SQL Server 的安装 1.3SQL Server 2005 的配置 注册服务器 配置服务器选项 1.4SQL Server Management Studio 教案要求： 1. 了解 Microsoft SQL Server 2005 2. 了解 Microsoft SQL Server 2005 3. 理解 SQL Server 体系结构的特点和 数据库引擎的作用 4. 理解数据库和组成数据库的各种对象的类型和作用 5. 熟练掌握 SQL Server Management Studio 工具的使用 第 2 单元数据库对象建立与维护 教案内容： 2.1 数据库 数据库的基本概念 数据库的创建 数据库的修改 删除数据库 2.2 表 表的数据类型 创建表 创建约束 向表中添加数据 查看表 修改、删除表 的特点 的安装 版本的特点 的运行环境要求 管理工具的使用 的特点 的安装和配置
数据库原理课程教学大纲 课程名称：数据库原理/ Database Principles 学时/学分：58学时/3.5学分（其中课内教学48学时，实验上机10学时） 先修课程：C语言、数据结构 适用专业：信息与计算科学 开课院（系、部、室）：数学与计算机科学学院 一、课程的性质与任务 数据库技术是计算机科学技术发展的重要内容，是构成信息系统的重要基础。《数据库原理》是信息与计算科学专业本科生的专业课程。 通过本课程的学习，学生应熟悉数据库的基本概念和基本技术，要求学生熟悉关系数据库的数据模型、掌握关系代数的基本理论，关系数据库设计的基本理论和方法，数据库管理的技术，并能初步从事数据库系统的开发工作，了解数据库应用技术的最新发展动态。 二、课程内容、基本要求与学时分配 （一）绪论6学时 1.引言 （1）了解数据库技术的三个发展阶段； （2）理解数据（Data）、数据库（Database）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）、数据库系统管理员（DBA）的概念。 2.数据模型 （1）知道数据的三个范畴； （2）了解数据模型的三个要素； （3）掌握概念模型的实体－联系E-R表示方法； （4）了解层次数据模型的数据结构、操纵与完整性约束、存储结构； （5）了解网状数据模型的数据结构、操纵与完整性约束、存储结构； （6）理解关系数据模型的数据结构、操纵与完整性约束、存储结构； （7）理解各类数据模型的优缺点。 3.数据库系统结构 （1）理解数据库系统的三级模式结构； （2）理解数据库的两级映象功能与数据独立性； （3）了解数据库系统的体系结构：单用户数据库系统、主从式结构的数据库系统、分布式结构的数据库系统、客户／服务器结构的数据库系统。 4.数据库管理系统 （1）了解数据库管理系统的功能与组成； （2）了解数据库管理系统的工作过程； （3）了解数据库管理系统的实现方法。 难点：数据库系统的三级模式结构，两级映象功能与数据独立性。 重点：概念模型的实体－联系（E-R）表示方法，关系数据模型，数据库系统的三级模式结构，两级映象功能与数据独立性。 （二）关系运算 7学时 1.关系数据模型
《数据可视化技术》实验教学大纲 英文名称: Data Visualization Technology 课程编码：C014527 学时：课程总学时48学时，实验总学时16学时。 是否独立设课：非独立设课 先修课程：计算机科学导论、Python程序设计等 适用专业：数据科学与大数据技术 开课单位：计算机工程学院 撰写人： 审核人：×××（宋体常规五号） 制定（或修订）时间：2019年08月 一、本实验课程的性质、特点和发展现状 数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程是理论与实践紧密结合的一门核心专业课程，是大数据项目处理流程中最后的一个环节。通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。 二、本实验课程的目的、任务和主要内容 数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。 三、教学方法和手段 以课堂教学为主，结合多媒体教学手段。多媒体教学手段改变了纸质媒介、板书教学的传统模式，将影像、文字和声音等多种教学载体有效结合起来，可以活跃课堂气氛，改善教学效果。把实验教学放在首要地位，让实践教学贯穿于整个课程教学的始终，并结合实际项目案例深化学生对书本知识的理解和认识，提高了学生的应用能力。 四、考核方式与成绩评定 学生必须按照实验要求完成实验任务并撰写实验报告，实验报告成绩为最终实验成绩，并且采用百分制记分。 五、实验学时分配
《数据库应用》课程教学大纲 课程类别：专业核心课 适用专业：经济信息管理/工商企业管理/会计/市场营销 适用层次：高起专 适用教育形式：网络教育/成人教育 考核形式：考试 所属学院：经济管理学院 先修课程：无 一、课程简介 本课程是一门专业课程。主要讲述数据处理的方法和相关技术。具体包括数据库的概念、关系的结构、表的形成、表单的制作和数据的分析管理。 二、课程学习目标 数据库应用领域已从数据处理、事务处理、信息管理扩大到计算机辅助设计、人工智能、信息系统等更广阔的应用领域。本课程面向实际应用，研究如何存储、使用和管理数据，有较强的理论性和实用性。本课程旨在介绍数据库系统以及关系数据库系统的基本概念、基础理论以及相关知识，同时，系统讲述数据库设计理论和数据库系统的安全性、完整性、并发控制等相关概念和技术，为学生全面了解数据库技术在管理信息系统中的应用，运用数据库技术从事信息管理，开发、运行和维护管理信息系统打下坚实的基础。 三、课程的主要内容及基本要求 （一）理论学时部分 第一章数据库系统基础 『知识点』 数据库基本概念；数据库技术的产生和发展；数据库管理系统的功能；数据库管理系统的组成；数据库应用系统的体系结构；数据库应用系统的三级数据模式；概念模型与数据模
型。 『重点』 数据库管理系统的功能和组成；数据库应用系统的三级数据模式；概念模型与数据模型。 『难点』 三级数据模式；概念模型与数据模型。 『基本要求』 1、识记：数据库、DBMS、数据模型。 2、领会：DBMS的功能与组成；三级模式结构如何保证数据与程序的独立性；建立数据模型的意义。 3、简单应用：要求学生能正确认识管理需求，并用概念模型表达。 第二章关系数据库 『知识点』 关系数据结构及性质；关系的完整性；关系代数。 『重点』 关系数据结构。 『难点』 关系数据结构；主键约束、外键约束。 『基本要求』 1、识记：关系数据结构的定义和相关基本概念；关系的性质；完整性约束；关系代数运算。 2、领会：关系模型与集合代数的关系；关系操作语言。 3、简单应用：要求学生正确认识关系的候选键、主码、外码、主属性。
空间数据管理模式 1．文件管理——ArcInfo中Coverage文件管理 ARC/INFO7.X以前版本以Coverage作为矢量数据的基本存储单元。一个Coverage存储指定区域内地理要素的位置、拓扑关系及其专题属性。每个Coverage一般只描述一种类型的地理要素（一个专题Theme）。位置信息用X,Y表示，相互关系用拓扑结构表示，属性信息用二维关系表存储。 ?Coverage的优点 空间数据与属性数据关联 空间数据放在建立了索引的二进制文件中，属性数据则放在DBMS表（TABLES）里面，二者以公共的标识编码关连。 矢量数据间的拓扑关系得以保存 由此拓扑关系信息，我们可以得知多边形是哪些弧段（线）组成、弧段（线）由哪些点组成、两条弧段（线）是否相连以及一条弧段（线）的左 或右多边形是谁？这就是通常所说的“平面拓扑”。 ?新技术条件下Coverage的缺陷 Coverage模型可取的方面，有的已经可以不再继续作为强调的因素； 拓扑关系的建立可以由面向对象技术解决（记录在对象中） 硬件的发展，不再将存储空间的节省与否作为考虑问题的重心 计算机运算能力的提高，已经可以实时地通过计算直接获得分析结果。 空间数据不能很好地与其行为相对应； 以文件方式保存空间数据，而将属性数据放在另外的DBMS系统中。这种方式对于日益趋向企业级和社会级的GIS应用而言，已很难适应（如海量数据、 并发等） Coverage模型拓扑结构不够灵活，局部的变动必须对全局的拓扑关系重新建立（Build） “牵一发而动全身”，且费时 在不同的Coverage之间无法建立拓扑关系； 河流与国界 人井与管道 2．文件-关系数据库混合型管理——ArcInfo、ArcView GIS的Shape文件和Mapinfo中的Tab文件管理 用文件系统管理几何图形数据，用商用关系型数据库管理属性数据，两者之间通过目标标识或内部连接码进行连接。在这一管理模式中，除通过OID(object，ID)连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。当前GIS ODBC(Open Database Consortium，开放性数据库连接协议)
《可视化应用设计》课程教学大纲 课程代码：100241001 课程英文名称:Visualization design 课程总学时：48 讲课：8 实验：40 上机：40 适用专业：动画专业 大纲编写（修订）时间：2017 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 可视化应用设计是动画专业的一门必修专业课程。主要作用是让学生学会使用计算机可视化软件来实现产品建筑等需要展示物体的分解与介绍动画，并能够根据自己的所需进行三维产品的渲染。3d max & Maya软件的学习和掌握也是必不可少的工具软件并且可视化作品需要后期合成软件的辅助，这也是需要综合的运用各种软件与技术手段来实现的多媒体协同制作，最终目的达到可以制作各种完整的商用视频短片。 通过本课程的学习，学生将达到以下要求： 1.能深入的了解可视化项目的制作流程与服务对象。 2.具备拟写可视化设计项目文案能力，具备把握项目规律的能力。 3.掌握后期合成能力能对已经分解的产品模型进行标注等操作。 4.能对商业项目有自己的见解能归纳出符合此类项目的风格。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：掌握三维软件所应用的可视化领域包括军事、科技、医疗、地产、产品、教育等方面可视化应用的理论知识。 2.基本理论和方法：掌握可视化表现手法，能使用多种软件与制作技巧来完成可视化产品短片的制作。 3.基本技能：掌握三维模型搭建能力，掌握材质动态表现能力，掌握综合的后期合成技术，掌握背景音乐的拟合技术。 （三）实施说明 1.教学方法：课堂重点对基本知识进行讲解，采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；调动学生学习的主观积极性，鼓励学生大胆实践,努力创新制作出具有视觉冲击力的可视化作品。 2.教学手段：本课程是动画专业的必修课。在教学中采用三维群集渲染技术、摄影棚现场创作及户外航拍指导等先进教学手段，做好实践课的辅导教学。以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。 3可视化应用设计：要求构思新颖、表现具有视觉冲击力，能精确的表现客户意图。 （四）对先修课的要求 本课程需要在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程有设计色彩、动画软件基础、三维形态设计商业摄影以及影视后期技术等专业知识。 （五）对习题课、实验环节的要求 1.每个相关技术种类都安排习题，使学生通过习题作业进一步理解和巩固所学知识，培养学生解决实际问题的能力。 2.课后作业主要是解决授课中的重点和难点，课堂上教师对作业中的重点和难点要特殊强调。学生必须按时完成课后作业，课堂安排作业讲评。授课与讲评出勤情况占课程成绩的20%。
NoSQL数据库原理与应用 （含实验） 教学大纲 （2018版） 2018年10月
前言 一、大纲编写依据 NoSQL泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 本课程系统全面地介绍NoSQL数据库系统的基本原理和实现技术，充分反映该领域的最新研究成果。主要内容包括：NoSQL数据库所用的基本原理、结构特点、重要的算法，及部分系统的实际实现技巧等。 二、课程目的 1、知识目标 掌握NoSQL数据库系统的概念、结构、功能；掌握NoSQL数据库系统设计的原理、方法和技术；掌握NoSQL数据库的优化、可靠性、安全性等知识；掌握设计NoSQL数据库系统的方法，为学生后继课程及实践打下基础。 2、能力目标 (1) 实践能力 通过本课程的学习，努力培养学生良好的NoSQL数据库程序设计风格和严密的逻辑思维能力，提高NoSQL数据库程序设计与实现能力、创新思维和创新能力。为后续课程的学习和今后研制、开发各种计算机软件打下坚实的基础。 (2) 创新能力 通过使用NoSQL数据库语言进行数据库程序设计，从编程能力、软件开发能力等方面，使学生具备一定的NoSQL数据库开发的能力。 三、教学方法 1、课堂教学 (1) 讲授 本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有NoSQL数据库的基本概念、基本原理、NoSQL数据库的分类、Hbase的基本原理、Hbase的基本组件、Hbase的管理与编程、MongoDB 基础、MongoDB进阶、其他非关系型数据库技术。根据教学大纲的要求，突出重点和难点。 (2) 教师指导下的学生自学 指导学生自主学习其他非关系型数据库的程序设计技术。教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行程序设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。 (3) 其它教学方法 采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来
深圳市深德技工学校《数据库基础》课程教学大纲 课程名称：数据库基础 课程类别：计算机专业必修课 适用对象：一年级，计算机网络专业 总学时：40理论，40实训 总学分：100分
一、课程性质和目标： 对于计算机专业学生所应具备的知识和掌握的技术的角度，基础的学习数据库知识，对以后数据库语言的学习打下基础的内容，易学易懂、增加学习兴趣。 二、课程教学目标： 从实用性、易掌握出发内容新颖使用、层次清晰；用大量的实例和图片，为读者对数据库的学习，操作和应用提供资料；同时注重操作能力的培养提高学生的应用技能，以求在最短的时间内掌握数据库的原理和使用技巧成为一个优秀计算机专业学生。 三、教学内容和要求： 第一章数据库基础知识 【教学目的】通过本章学习，了解数据库的发展、用途和组成，掌握数据库的概念和SQL语言特点） 【教学重点与难点】本章重点是任务数据库基础知识，难点是数据库模型概念。 【教学内容】 任务1：数据库基础 任务2：数据管理发展的三个阶段 任务3：数据模型
任务4：数据库的系统结构 任务5：sql语言 第二章 Access概述 【教学目的】Access是Microsoft Office办公系列软件之一，是面向个人用户及中、小型公司的数据库开发工具。 Access提供了大量的功能，它可以满足不同用户对数据库的要求，可用于开发。 【教学重点与难点】本章重点是Access的启动方法和界面， 难点是如何创建Access数据库【教学内容】 任务1：Access的启动与主界面 任务2：Access的主要对象 任务3：创建Access数据库 第三章创建Access数据库 【教学目的】：本章将介绍数据建模的相关基本概念，介绍构成数据模型的各种元素，介绍如何逐步创建合理的数据模型。使同学们初步掌握从现实到抽象的数据建模的过程和方法，了解和掌握创建、分析、优化数据模型的知识和技术 【教学重点与难点】 教学重点：SQL的基本概念和特点。 教学难点：数据控制功能的实现。 【教学内容】
《数据库系统原理》课程设计教学大纲 一、课程名称：《数据库系统原理》课程设计 Course Project of Database System 二、课程编码：1300371 三、学时与学分：1周，1学分 四、先修课程：《数据库系统原理》 五、设计目的与要求 课程设计目的: 1.熟悉大型数据库管理系统的结构与组成； 2.熟悉数据库应用系统的设计方法和开发过 程； 3.掌握一种大型数据库管理系统(DM5、ORACLE 或SQL SERVER)的应用技术和开发工具的使 用； 4.熟悉数据库设计工具的使用； 5.熟悉数据库安全的相关知识和技术； 6.熟悉数据库系统的管理和维护。 课程设计要求: 1.在课程设计指导老师的指导下，选定一个数 据库应用系统的题目，完成数据库的设计和 应用系统设计，并提交相应文档。 2.数据库管理系统仅限DM5、Oracle以及MS
SQL Server； 3.开发工具限PowerBuilder、Delphi、C++、 JAVA、.NET平台或其它动态网页开发工具； 4.系统采用客户/服务器（C/S）结构或浏览器 /服务器（B/S）结构实现。 5.系统应严格遵照题目要求进行设计，可在其 基础上进一步细化完善，但不得违背，原则 上不额外增加与要求无关的功能。 6.系统中应适当体现下列技术的应用：存储过 程，触发器，索引。 7.提交系统的源码及文档。 六、适用学科专业 信息类各学科专业 七、实验环境 1.Windows 2000/XP/2003操作系统，Server 版； 2.DM5 for Windows企业版/标准版，Microsoft SQL Server 2000/2005企业版/标准版，或 Oracle 9i/10g； 3.PowerBuilder / Delphi / Visual C++ / Java