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几种文件的压缩方法

几种文件的压缩方法
几种文件的压缩方法

安装一个Adobe acrobat 软件,然后用这个软件打开你的PDF文件,然后在里面有PDF优化器,用优化器进行优化就能减小体积。通常能够减小到40%以内。

(1)首先,请确认你的Adobe Acrobat是可以编辑的版本,而不是Acrobat Reader。可以到这个网址下载:https://www.doczj.com/doc/c910450552.html,/soft/4/136/2006/Soft_19610.html

(2)用Adobe Acrobat打开待压缩的文件

(3)选择菜单中的“文件(F)”

(4)选择“减少文件大小”子菜单

(第2—4步)

(5)跳出的窗口中,选择“Acrobat 5.0和更新版本”再找个地方保存就好了。

压缩前5.31M 压缩后645KB

压缩word文档:

一、如果word是纯文本文档,直接用rar进行压缩。

压缩前16.6M 压缩后14.9M

二、如果word里面有图片,则对图片进行压缩。方法如下:

首先将word文档打开,然后选中一个图片,右键单击,选中“设置图片格式”,点击对话框的左下角的“压缩”键。按照提示进行压缩。从而减小文件的大小。(流程如图所示:)

(点击确定之后要选择关闭文档以出现右图,如果直接保存相当于没有改变图片)

压缩前后对比:

压缩前21.3M 压缩后971KB

压缩图片:

(1)用windows画图版打开图片

(2)选择工具栏中的“图像”菜单中的“拉抻/扭曲”选项。

(3)在“拉抻”中可以修改图片“水平”和“垂直”的比例值,默认值为100%,可以通过修改此数值使图片尺寸增大或减小(注意,水平和垂直压缩的数据要一样,否则会出现变形)。设置好后点击“确定”。(例如:都改成40%)

(4)点击“文件”菜单中的“保存”保存修改好的图片,修改好的图片会覆盖原图保存,如果不想覆盖可以点击“另存为”保存图片。

压缩前后对比:

压缩前1.32M 压缩后105KB

压缩CAD文件:

用PURGE命令把图形中没有使用过的块、图层、线型等全部删除,可以达到减小文件的目的。

1、打开.dwg文件。在命令行输入“PURGE”命令。点击回车。

2、点击回车后出现如下图所示选项框。点击“全部清理”

3、之后出现如下图所示对话框,点击“全部是”

4、清理后如果“全部清理”还是可以点击的状态,则重复2、3的操作,直到不能清理为止。如下图所示。

5、点击“文件—另存为”,把压缩后的文件进行保存。

压缩前后对比:

压缩前:2.05M 压缩后:271KB

压缩感知简介

2011.No31 0 3.2 熟悉结构施工图 结构施工图是关于承重构件的布置,使用的材料、形状、大小及内部构造的工程图样,是承重构件以及其他受力构件施工的依据。 看结构施工图最难的就是钢筋,要把结施图看懂就要知道钢筋的分布情况,现在都是在使用平法来标示钢筋,所以也要把平法弄懂才行。在识读与熟悉结施图的过程中应该充分结合钢筋平法表示的系列图集,搞清楚: a 各结构构件的钢筋的品种,规格,以及受力钢筋在各构件的布置情况。 b 箍筋与纵向受力钢筋的位置关系。 c 各个构件纵向钢筋以及箍筋弯钩的角度及其长度。 d 熟悉各构件节点的钢筋的锚固长度。 e 熟悉各个构件钢筋的连接方式。 f 熟悉在钢筋的搭接区域内,钢筋的搭接长度。 g 核算钢筋的间距是否满足施工要求,尤其是各个构件节点处的钢筋间距。 h 弯起钢筋的弯折角度以及离连接点的距离。 除此以外,对于钢筋混凝土构件,还应该熟悉各个构件的砼保护层厚度,各个构件的尺寸大小、布置位置等。特别注意的是对于结施图的阅读应充分结合建施图进行。 4 结束语 在熟悉施工图纸的过程中,施工技术人员对于施工图纸中的疑问,和比较好的建议应该做好记录,为后续工作(图纸自审和会审)做好准备。 参考文献 [1]《建筑识图》周坚主编 中国电力出版社 2007年;[2]《建筑工程项目管理》银花主编 机械工业出版社 2010年; 摘 要 压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论是一个充分利用信号稀疏性或可压缩性的全新信号采集、编解码理论。本文系一文献综述,主要介绍了压缩感知的三部分即信号的稀疏表示、测量矩阵的设计、信号恢复算法的设计。 关键词 压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 信号恢复算法 1 引言 1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特(Nyquist)首先提出,1948年信息论的创始人C.E.香农(Shannon)又对其加以明确说明并正式作为定理引用的奈奎斯特采样定理,是采样带限信号过程所遵循的规律。它指出:在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍。该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等。随着科技的发展,成为目前信息领域进一步发展的主要瓶颈之一,主要表现在两个方面: (1)数据获取和处理方面。在许多实际应用中(例如超宽带信号处理、核磁共振、空间探测等),Nyquist采样硬件成本昂贵、获取效率低下,信息冗余及有效信息提取的效率低下,在某些情况甚至无法实现。 (2)数据存储和传输方面。通常的做法是先按照Nyquist方式获取数据,然后将获得的数据进行压缩,最后将压缩后的数据进行存储或传输,这样会造成很大程度的资源浪费。另外,为保证信息的安全传输,通常以某种方式对信号进行编码,这给信息的安全传输和接收带来一定程度的麻烦。 近年来,由D .D o n o h o (美国科学院院士)、E . Candes(Ridgelet, Curvelet创始人)及华裔科学家T. Tao(2006年菲尔兹奖获得者,2008年被评为世界上最聪明的科学家)等人提出了一种新的信息获取指导理论,即压缩感知(Compressive Sensing(CS),或称Compressed Sensing、Compressed Sampling)。该理论指出:对可压缩的信号通过远低于Nyquist标准的方式进行数据采样,仍能够精确地恢复出原压缩感知简介 刘太明1 黄 虎2 (1、成都理工大学,四川成都,610059;2、成都理工大学,四川成都,610059) 始信号。该理论一提出,就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。 2 CS基本原理 信号x∈R n×1压缩传感的测量过程可以表示为y=Ax∈R M×1,M<

常用图像压缩方法

常用图像压缩方法 概述了常用的图像压缩方法,包括行程长度压缩,霍夫曼编码压缩,LZW压缩方法,算术压缩方法,JPEG压缩等。 一、行程长度压缩 原理是将一扫描行中的颜色值相同的相邻像素用一个计数值和那些像素的颜色值来代替。例如:aaabccccccddeee,则可用3a1b6c2d3e来代替。对于拥有大面积,相同颜色区域的图像,用RLE压缩方法非常有效。由RLE原理派生出许多具体行程压缩方法: 1. PCX行程压缩方法 该算法实际上是位映射格式到压缩格式的转换算法,该算法对于连续出现1次的字节Ch,若Ch>0xc0则压缩时在该字节前加上0xc1,否则直接输出Ch,对于连续出现N次的字节Ch,则压缩成0xc0+N,Ch这两个字节,因而N最大只能为ff-c0=3fh(十进制为63),当N大于63时,则需分多次压缩。 2. BI_RLE8压缩方法 在WINDOWS3.0、3.1的位图文件中采用了这种压缩方法。该压缩方法编码也是以两个字节为基本单位。其中第一个字节规定了用第二个字节指定的颜色重复次数。如编码0504表示从当前位置开始连续显示5个颜色值为04的像素。当第二个字节为零时第二个字节有特殊含义:0表示行末;1 表示图末;2转义后面2个字节,这两个字节分别表示下一像素相对于当前位置的水平位移和垂直位移。这种压缩方法所能压缩的图像像素位数最大为8位(256色)图像。 3. BI_RLE压缩方法 该方法也用于WINDOWS3.0/3.1位图文件中,它与BI_RLE8编码类似,唯一不同是:BI_RLE4的一个字节包含了两个像素的颜色,因此,它只能压缩的颜色数不超过16的图像。因而这种压缩应用范围有限。 4. 紧缩位压缩方法(Packbits) 该方法是用于Apple公司的Macintosh机上的位图数据压缩方法,TIFF规范中使用了这种方法,这种压缩方法与BI_RLE8压缩方法相似,如 1c1c1c1c2132325648压缩为:831c2181325648,显而易见,这种压缩方法最好情况是每连续128个字节相同,这128个字节可压缩为一个数值7f。这种方法还是非常有效的。

关于计算极限的几种方法

目录 摘要 (1) 引言 (2) 一.利用导数定义求极限 (2) 二.利用中值定理求极限 (2) 三.利用定积分定义求极限 (3) 四.利用施笃兹公式 (4)

五.利用泰勒公式 (5) 六.级数法 (5) 七.结论 (6) 参考文献 (6)

内容摘要

引言: 极限是分析数学中最基本的概念之一,用以描述变量在一定的变化过程中的终极状态。早在中国古代,极限的朴素思想和应用就已在文献中有记载。例如,3世纪中国数学家刘徽的割圆术,就是用圆内接正多边形周长的极限是圆周长这一思想来近似地计算圆周率 的。随着微积分学的诞生,极限作为数学中的一个概念也就明确提出。但最初提出的这一概念是含糊不清的,因此在数学界引起不少争论甚至怀疑。直到19世纪,由A.-L.柯西、K. (T.W.)外尔斯特拉斯等人的工作,才将其置于严密的理论基础之上,从而得到举世一致的公认。 数学分析中的基本概念的表述,都可以用极限来描述。如函数()x f y =在 0x x =处导数的定义,定积分的定义,偏导数的定义,二重积分,三重积分的定义,无穷级数收敛的定义,都是用极限来定义的。极限是研究数学分析的基本公具。极限是贯穿数学分析的一条主线。 一.利用导数定义求极限 据文[]1定理1导数的定义:函数)(x f 在0x 附近有定义,对于任意的x ?, 则)()(00x f x x f y -?+=? 如果x x f x x f x x ?-?+=→?→? ) ()(lim lim 000 0存在,则此极限值就 称函数)(x f 在点0x 的导数记为 )('0x f .即x x f x x f x f x ?-?+=→?) ()(lim )('0000在这 种方法的运用过程中。首先要选好)(x f ,然后把所求极限。表示成)(x f 在定点0x 的导数。 例1:求a x x a a x x a a a a x --→lim 解:原式0)(lim lim 1lim 0---?=---=-→→→a x x a a x a a x a x x a a a x x a a a a x a a a a a x x a x x ,令a x x a y -=, 当a x →时,0→y ,故原式a a a a a a a y y a ln |)'(0=?== 一般地,能直接运用导数定义求的极限就直接用导数定义来求,值得注意的是许

压缩感知的重构算法

压缩感知的重构算法 算法的重构是压缩感知中重要的一步,是压缩感知的关键之处。因为重构算法关系着信号能否精确重建,国内外的研究学者致力于压缩感知的信号重建,并且取得了很大的进展,提出了很多的重构算法,每种算法都各有自己的优缺点,使用者可以根据自己的情况,选择适合自己的重构算法,大大增加了使用的灵活性,也为我们以后的研究提供了很大的方便。 压缩感知的重构算法主要分为三大类: 1.组合算法 2.贪婪算法 3.凸松弛算法 每种算法之中又包含几种算法,下面就把三类重构算法列举出来。 组合算法:先是对信号进行结构采样,然后再通过对采样的数据进行分组测试,最后完成信号的重构。 (1) 傅里叶采样(Fourier Representaion) (2) 链式追踪算法(Chaining Pursuit) (3) HHS追踪算法(Heavy Hitters On Steroids) 贪婪算法:通过贪婪迭代的方式逐步逼近信号。 (1) 匹配追踪算法(Matching Pursuit MP) (2) 正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit OMP) (3) 分段正交匹配追踪算法(Stagewise Orthogonal Matching Pursuit StOMP)

(4) 正则化正交匹配追踪算法(Regularized Orthogonal Matching Pursuit ROMP) (5) 稀疏自适应匹配追踪算法(Sparisty Adaptive Matching Pursuit SAMP) 凸松弛算法: (1) 基追踪算法(Basis Pursuit BP) (2) 最小全变差算法(Total Variation TV) (3) 内点法(Interior-point Method) (4) 梯度投影算法(Gradient Projection) (5) 凸集交替投影算法(Projections Onto Convex Sets POCS)算法较多,但是并不是每一种算法都能够得到很好的应用,三类算法各有优缺点,组合算法需要观测的样本数目比较多但运算的效率最高,凸松弛算法计算量大但是需要观测的数量少重构的时候精度高,贪婪迭代算法对计算量和精度的要求居中,也是三种重构算法中应用最大的一种。下面分别就贪婪算法中的MP,OMP算法以及凸松弛算法中的BP算法进行详细的介绍。 三种重建算法 本节主要是介绍一些基本的重建算法,比如贪婪迭代算法中的匹配追踪算法,正交匹配追踪算法,以及凸松弛算法中的基追踪算法,对其原理进行了介绍,并用matlab代码重构出来一维和二维的图形,进而比较这几种算法的性能。

极限压缩文件方法

极限压缩文件方法 介绍如何使1G的文件压缩到1M的文件。 1.常见文件压缩 首先我们用WinRAR的最高压缩率对常见的文本文件、程序文件和多媒体文件进行压缩,其压缩结果如下(见图1): 压缩后分别还是挺大的 从上图可以看出,多媒体文件压缩比最低,与原文件相差无几,而文本文件和程序文件压缩比要高一些,最高达到3:1,从实际经验来看,我们平时常见的文件压缩比都在10倍以下。 那么,再来看看这个RAR压缩包(见图2),注意其中的原文件大小和压缩后的包裹大小分别为16777215和18407,这是多大的比例?笔者用计算器算了一下,约等于911:1,接近1000倍的压缩比!这是怎么回事?真的假的?跟我一起继续做下面的试验就明白了。 这个简直是不可思议 2.把大象装进瓶子里 这里笔者从自己的电脑里随便找了个文件“数字图像噪声和去除.htm”,这是笔者在浏览网页时使用另存为功能从网上下载的文章,大小为125KB。 第一步:压缩为ZIP文件。右键单击“数字图像噪声和去除.htm”文件,选择

“WinRAR→添加到档案文件”,在压缩选项对话框中选择“档案文件类型”为“ZIP”,“压缩方式”为“最好”(见图3),单击“确定”开始压缩。可以看到压缩后的“数字图像噪声和去除.zip”文件只有19KB,压缩率还不错,不过仍离我们的目标相去甚远。 第二步:用WinRAR打开“数字图像噪声和去除.zip”,记下“大小”列中显示的原文件大小数值“127594”,打开计算器程序,单击“查看”菜单选择“科学型”,输入数字“127594”,再点击“十六进制”选项将其转换为16进制值,结果是“1F26A”(见图4)。 用科学型计算器认真算一下 第三步:用UltraEdit编辑器打开“数字图像噪声和去除.zip”文件,我们要在文件中找到“1F26A”的数据,不过由于文件中的十六进制数是高低位倒置表示的,所

技巧:将Word表格压缩进行到底(多图)

技巧:将Word表格压缩进行到底(多图) 近日从网上下载一个包含Word表格的文件,此表格内容多、尺寸大,要将它排列到A4纸上,着实费了一番功夫,下面就看看我是如何压缩表格的尺寸的。当然减小表格中文字字号是最有效的办法,但要适可而止,主要还是在其他方面下功夫。 设置表格属性 在表格右键单击,从右键菜单中选择“表格属性”,打开“表格属性”对话框(如图1)。在“表格”选项止中,去掉尺寸中“指定宽度”的勾选,同样也将“行”、“列”及“单元格”选项卡中的此处勾选都去掉。单击[确定]按钮,表格自动缩小至各行、列的最小值,如果表格没有反应,尺寸没有缩小,您需要继续下面的设置。 在“表格属性”对话框的“表格”选项卡中,单击[选项]按钮,又打开了“表格选项”对话框(如图2)。勾选“自动调整尺寸以适应内容”复选框,确定后退出,重复去掉指定宽度的设置,则表格的自动缩小尺寸设置才起作用。 此时您还可以继续减小表格尺寸,在图2中,将表格的“默认单元格”间距都修改为“0厘米”,确认退出,此时表格又变小了。 利用表格控制柄 如果您使用的是Word 2000/2002,在表格的右下角会出现一个正方形控制柄,拖动此控制柄,向左上方压缩,直至最小,则快速减小表格的尺寸。 减小行间距、字间距 经过上面的调整,表格的尺寸已经大为减小了,但并不是到了极限,您还可以缩小表格尺寸,通过减小表格中字符的行间距、字间距,可继续缩小表格的尺寸。调整行间距、字间距,分别利用“段落”对话框、“字体”对话框实现! “榨干”Word表格的最后空间 作者:网络雨青更新时间:2005-07-29 收藏此页 【IT168 办公应用】Word中制作表格时,往往会因为一两个字或一行(列)的增加使得表格无法按要 求完成,特别是有字号和其他格式限制时,更让许多新手朋友为了找出这点空间而急得抓耳挠腮。 1.让直接“拖拽”更精确 也许本列只需要再增加1、2mm就不至于使表格多出一行,其他列也许能再挤一挤,而这个数目已是 最大限度了,可是用鼠标拖动表格线时,总是无法达到理想的位置……

图片压缩大小的方法,在线压缩图片的方法

图片压缩大小的方法,在线压缩图片的方法图片怎么压缩大小,在线压缩图片大小的方法你知道吗?现在的科技比较发达,图片文件都会超过很多网站的规定大小,其实图片压缩的方法还是比较多的,就看能不能选择对压缩软件了,下面教给大家一种压缩图片的方法,大家一起来看吧。 操作选用工具:迅捷压缩软件 迅捷压缩软件:https://https://www.doczj.com/doc/c910450552.html,/compress 具体操作步骤如下: 1:将压缩软件安装到自己的电脑中,打开软件就可以看到三个选项,点击左边的图片压缩进入到压缩的页面。 2:在压缩的页面可以看到选择文件,选择需要进行压缩的图片文件,可以选择多张图片一起压缩,也可以添加文件夹,将文件夹中的图片文件添加到压缩页面。

3:在添加文件后,在下面可以看到压缩选项以及压缩的输出格式,将压缩的选项设置到自己需要的类型,输出格式设置为原格式,也可以设置为其它的格式,随自己的需要进行即可。 4:在底部可以找到,保存至,将文件压缩完成的保存路径设置

到指定的位置,方便找寻即可。 5:点击开始压缩,需要压缩的文件就会在压缩的过程中,压缩完成的图片文件会直接保存到指定的文件夹路径中。

在线压缩图片的方法。 1:在浏览器搜索图片压缩,找到这样一种在线网站,进入到网网站中,

2:在网站的首页导航栏的位置可以找到文档处理,点击文档处理就可以找到图片压缩,点击图片压缩进入到压缩的页面。 3:在压缩的页面可以找到选择文件,选择需要进行压缩的图片文件,可以选择四张图片文件。 4:添加图片后,在下面找到压缩的选项以及输出格式,将压缩选项和输出格式设置到自己需要的选项即可。

压缩映射原理在求极限中的应用

压缩映射原理在求极限中的应用 张烁 摘要:压缩映射原理是泛函分析中最基本的存在性定理.本文通过对考研中数列极限的典型例题的解析,归纳总结出适合压缩映射原理求极限数列的一般形式,展示压缩映射原理在解决数学极限中的优越性. 关键词:压缩映射原理极限 压缩映射原理是著名的波兰数学家Stefan Banach在1922年提出的,它是整个分析科学中最常用的存在性理论,应用非常广泛,如隐函数存在性定理、微分方程解的存在唯一性.这里我们主要研究压缩映射原理在数列极限中的应用.许多参考资料都讲过这个方面的应用.在前人的基础上,结合自己的学习体会,归纳总结了压缩映射原理在求数列极限中的应用,进一步展示其优越性. 1 压缩映射 定义1 若X是度量空间, T 是x 到x 中的映射, 如果存在一个数α,0< α<1, 使得对所有的x , y∈x , d( Tx , Ty ) ≤αd( x , y) , 则称T 是X 上的一个压缩映射,α称为压缩常数。 定义2设X 为一非空集, T ∶X →X 是一个映射, 如果有x 3 ∈X 使得T x 3= x 3 , 则称x 3为映射T 的一个不动点。 定理1 (压缩映射定理)设X是完备的度量空间T是X上的压缩映射,那 么T只有且只有一个不动点(就是说,方程Tx=x,有且只有一个解). 证明任取x0∈X , 令x1= Tx 0, x2 = Tx 1, ??, x n+1= Tx n, ?.我们先证明{ x n } 是基本列. ρ( x2, x1 ) = ρ( T x 1, Tx 0 ) ≤αρ( x1, x0 ) = αρ( Tx 0 , x0 ) , ρ( x3, x2 ) = ρ( T x 2, Tx 1 ) ≤αρ( x2 , x1 ) = α2ρ( Tx 0 , x0 ) . 一般, 由归纳法可得ρ( x n+1, x n ) ≤αnρ( Tx 0, x0 ) ( n = 1 , 2 , ?) , 于是, 对于任意的正整数P , 有 ρ( x n+ p , x n )≤ρ(x n+ p , x n+ p- 1 ) +ρ( x n+ p- 1 , x n+ p - 2 ) + ?,ρ( x n+1 , x n ) ≤ (αn+ p- 1 +αn+ p- 2 +?+αn )ρ( Tx 0 , x0 ) = αn ( 1 - αp ) ρ( Tx 0, x0)/(1 - α) ≤ αn /(1 -α)ρ( Tx 0, x0 )。 因为0 ≤α≤1 , 当n →∞,ρ( x n+ p, x n ) →0 , 即{ x n } 是基本列。由于X 是 完备空间, 存在x n∈X , 使得x n→x n。再由T 的连续性, 在( 1) 中, 令n →∞, 就得到x n= Tx n . 再证唯一性。如y n也是T的一个不动点, 即y n=Ty n,则有 ρ( x n,y n) = ρ( Tx n, Ty n) ≤αρ( x n,y n). 由于0≤α< 1 , 做ρ( x n, y n) = 0 , 即x n=y n . 推论设X是完备距离空间, TX→X 。如果存在常数α( 0 ≤α< 1)及正整n0 ,使对任何x , y∈X 都有ρ( T n0 x , T n0y) ≤αρ( x , y) , 则T 存在唯一的不动点(其中T no可 以归纳定义如下: T2 x=T(Tx),T3 ( x) = T ( ( T2x) , ?) . 定理1′对数列{ x n},若存在常数h :0

求极限的几种方法

一、求函数极限的方法 1、运用极限的定义 例: 用极限定义证明: 12 23lim 22=-+-→x x x x 证: 由 2 4 4122322-+-= --+-x x x x x x ()2 2 22 -=--= x x x 0>?ε 取 εδ= 则当δ <-<20x 时,就有 ε<--+-12 2 32x x x 由函数极限 δε-定义有: 12 23lim 22=-+-→x x x x 2、利用极限的四则运算性质 若 A x f x x =→)(lim 0 B x g x x =→)(lim 0 (I) []=±→)()(lim 0 x g x f x x )(lim 0 x f x x →±B A x g x x ±=→)(lim 0 (II) []B A x g x f x g x f x x x x x x ?=?=?→→→)(lim )(lim )()(lim 0 (III)若 B ≠0 则: B A x g x f x g x f x x x x x x ==→→→)(lim )(lim )()(lim 0 00 (IV ) cA x f c x f c x x x x =?=?→→)(lim )(lim 0 (c 为常数) 上述性质对于 时也同样成立-∞→+∞→∞→x x x ,,

例:求 4 5 3lim 22+++→x x x x 解: 4 53lim 22+++→x x x x =254252322=++?+ 3、约去零因式(此法适用于 型时0 ,0x x → 例: 求12 16720 16lim 23232+++----→x x x x x x x 解:原式= () () ) 12102(65) 2062(103lim 223 2232 +++++--+---→x x x x x x x x x x x =)65)(2() 103)(2(lim 222+++--+-→x x x x x x x =)65()103(lim 222++---→x x x x x =) 3)(2()2)(5(lim 2+++--→x x x x x =2 lim -→x 73 5 -=+-x x 4、通分法(适用于∞-∞型) 例: 求 )21 44(lim 22x x x ---→ 解: 原式=) 2()2() 2(4lim 2x x x x -?++-→ =) 2)(2() 2(lim 2x x x x -+-→ =4 1 21lim 2=+→x x 5、利用无穷小量性质法(特别是利用无穷小量与有界量之乘积仍为无穷小量的性质) 设函数f(x)、g(x) 满足:

几种压缩感知算法

.1压缩感知部分 压缩感知算法主要可分为三类:贪婪迭代算法、凸凸优化(或最优化逼近方法)和基于贝叶斯框架提出的重构算法。由于第三类方法注重信号的时间相关性,不适合图像处理问题,故目前的研究成果主要集中在前两类中。目前已实现6中算法,分别为正交匹配追踪法()、迭代硬阈值法()、分段正交匹配追踪法()、分段弱正交匹配追踪法()、广义正交匹配追踪()、基追踪法()。 1.1 正交匹配追踪法() 在正交匹配追踪中,残差是总与已经选择过的原子正交的。这意味着一个原子不会被选择两次,结果会在有限的几步收敛。的算法如下 (1)用x表示你的信号,初始化残差e0; (2)选择与e0内积绝对值最大的原子,表示为φ1; (3)将选择的原子作为列组成矩阵Φt,定义Φt列空间的正交投影算子为 通过从e0减去其在Φt所张成空间上的正交投影得到残差e1; (4)对残差迭代执行(2)、(3)步; 其中I为单位阵。需要注意的是在迭代过程中Φt为所有被选择过的原子组成的矩阵,因此每次都是不同的,所以由它生成的正交投影算子矩阵P每次都是不同的。 (5)直到达到某个指定的停止准则后停止算法。 减去的是在所有被选择过的原子组成的矩阵Φt所张成空间上的正交投影,而减去的是在本次被选择的原子φm所张成空间上的正交投影。 经算法重构后的结果如下所示: 算法的使用时间如下:

1.2 迭代硬阈值法() 目标函数为 这里中的M应该指的是,S应该指的是。这里要求: 之后我们利用式 对目标函数进行变形。接着便是获得极值点: 利用该式进行迭代可以得到极值点,我们需要的是最小值。此时目标函数的最小值就得到了。此时便得到我们需要的公式: 我们要保证向量y的稀疏度不大于M,即,为了达到这一目标,要保留最大的M项(因为是平方,所以要取绝对值),剩余的置零(注意这里有个负号,所以要保留最大的M项)。 算法结果:

Winrar使用方法

Winrar使用方法(详细) Winrar的使用方法 操作步骤 1.制作自解压文件 如果你平时使用WinRAR来压缩文件,而你的朋友也不会使用WinRAR,但你的数据又确实必须压缩后才能够给他。这时,我们就可以把RAR 压缩包制作成EXE文件。他只要执行生成后EXE 文件即可解压。 (1)直接生成法 如,我们要把C:\总管资料.txt文件压缩成EXE 格式文件,则可以启动“资源管理器”,选中C:\总管资料.txt文件,右击,选择WinRAR→“添加到压缩包”命令。然后在打开“压缩文件名和参数”设置窗口中选中“压缩选项”下的“创建自解压格式压缩文件”前复选框(如图1)。单击“确定”按钮即可把选定文件压缩成自解压的文件。

(2)转换法 如果我们手头上有RAR压缩包,那也可以通过WinRAR,把它转换为EXE文件:启动WinRAR,再定位到RAR压缩包文件夹下,选中RAR压缩包,再选择“工具”→“压缩文件转换为自解压格式”(如图2)或者按下Alt+X键,单击“确定” 按钮即可生成自解压文件。 我们只要把这个生成后的EXE文件通过电子邮件寄给朋友,他们收到后,只要直接双击即可

把压缩包中的文件解压到当前文件夹下。 注意:如果发生损坏,无法自解压,那可以把此文件的扩展名改为由EXE改为RAR,双击后即可使用WinRAR打开,并可以自己解压了。 2.把WinRAR当成文件管理器 WinRAR是一个压缩和解压缩工具,但它也是一款相当优秀的文件管理器。只要我们在其地址栏中键入一个文件夹,那其下的所有文件都会被显示出来,甚至连隐藏的文件和文件的扩展名也能够看见!我们完全可以像在“资源管理器”中一样拷贝、删除、移动、运行这些文件(如图3)! 3.修复受损的压缩文件

图片格式及如何压缩图片的字节大小(kb)

如何把jpg格式的图片无损压缩? 先用photoshop打开jpg格式的图片,然后再点击‘文件’,选择‘存储为Web和设备所用格式’,在‘品质’中可以选择输出文件的品质,在左下角就可以看到对应不同品质文件的大小;在‘图像大小’中可以设置图片输出后最小的大小。 注意:存储为“web”格式的好处是能用最小的文件换来最清楚的图象,但会丢失拍摄的有关信息,不利于今后学习,建议最后直接选“文件→储存为”JPG格式的文件,品质大小保持在60-70左右。 常见的图像文件格式又有哪些呢? 一、BMP格式 BMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows 操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点--占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行。 二、GIF格式 GIF是英文Graphics Interchange Format(图形交换格式)的缩写。顾名思义,这种格式是用来交换图片的。事实

上也是如此,上世纪80年代,美国一家著名的在线信息服务机构CompuServe针对当时网络传输带宽的限制,开发出了这种GIF图像格式。 GIF格式的特点是压缩比高,磁盘空间占用较少,所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。最初的GIF只是简单地用来存储单幅静止图像(称为GIF87a),后来随着技术发展,可以同时存储若干幅静止图象进而形成连续的动画,使之成为当时支持2D动画为数不多的格式之一(称为GIF89a),而在GIF89a图像中可指定透明区域,使图像具有非同一般的显示效果,这更使GIF风光十足。目前Internet 上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件,也称为GIF89a格式文件。 此外,考虑到网络传输中的实际情况,GIF图像格式还增加了渐显方式,也就是说,在图像传输过程中,用户可以先看到图像的大致轮廓,然后随着传输过程的继续而逐步看清图像中的细节部分,从而适应了用户的"从朦胧到清楚"的观赏心理。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件。 但GIF有个小小的缺点,即不能存储超过256色的图像。尽管如此,这种格式仍在网络上大行其道应用,这和GIF图像文件短小、下载速度快、可用许多具有同样大小的图像文件组成动画等优势是分不开的。

求二元函数极限的几种方法

11 1.二元函数极限概念分析 定义1 设函数f 在2D R ?上有定义,0P 是D 的聚点,A 是一个确定的实数.如果对于任意给定的正数ε,总存在某正数δ,使得00(;)P U P D δ∈时,都有 ()f P A ε-<, 则称f 在D 上当0P P →时,以A 为极限,记0 lim ()P P P D f P A →∈=. 上述极限又称为二重极限. 2.二元函数极限的求法 利用二元函数的连续性 命题 若函数(,)f x y 在点00(,)x y 处连续,则 0000(,)(,) lim (,)(,)x y x y f x y f x y →=. 例1 求2 (,)2f x y x xy =+ 在点(1,2)的极限. 解: 因为2 (,)2f x y x xy =+在点(1,2)处连续,所以 12 212 2lim (,) lim(2) 12125.x y x y f x y x xy →→→→=+=+??= 例2 求极限()()2 21,1,21 lim y x y x +→. 解: 因函数在()1,1点的邻域内连续,故可直接代入求极限,即 ()()221,1,21lim y x y x +→=31 .

22 利用恒等变形法 将二元函数进行恒等变形,例如分母或分子有理化等. 例3 求 00 x y →→ 解: 00 x y →→ 00 x y →→= 00 x y →→= 00 1. 4 x y →→==-例4 ()() 2 2220,0,321 )31)(21(lim y x y x y x +-++→. 解: 原式()() ( )) () () ,0,02 211lim 231x y x y →+= + ()( 22 ,0,0lim x y →= + 11022 = +=.

WinRAR 压缩软件使用基础教程

WinRAR 压缩软件使用基础教程 1:安装软件 1、下载压缩软件 1)从互联网上可以下载,常见的有Winrar、Winzip、7-Zip等等; 2)也可以从一些工具光盘中获得,是一个可执行程序; 2、安装压缩软件 1)双击安装文件,出现第一个安装界面,上面是安装位置,中间是简介,点下面的“安装”; 2)安装后出现文件关联界面,把左边的第一个和第二个和最下面的勾留下,其他的都点一下去掉,再把右边的“创建WinRAR程序组”的勾也点一下去掉,然后点它下边的“选择关联菜单项目...”;

2:解压文件 1、获得压缩文件 1)从互联网上可以下载,常见的格式有rar、zip、7z等; 2)也可以通过软盘、光盘、U盘中获得,把文件复制到自己的文件夹中; 3)准备好一个文件,我们用它来练习,用文本文档或者电子表格; 2、解压文件 1)瞄准压缩文件敲右键,在弹出的菜单中选择“解压到当前文件夹”; 这样就把文件解压到了当前的位置,压缩文件中只有一个文件,可以用这个方法; 2)瞄准压缩文件敲右键,在弹出的菜单中选择“解压到文件夹\(E)”;

这样就把文件解压到一个新的文件夹中,文件夹的名称就是压缩文件名,压缩文件中有许多文件时,可以用这个命令; 3)瞄准压缩文件敲右键,在弹出的菜单中选择“解压文件(A)...”; 这时候会弹出一个对话框,在这儿可以选择解压的位置,然后点下边的“确定”; 这儿直接点确定也可以,就跟第2个命令是一样的,解压到一个新的文件夹中,还可以在目标路径的后面输入新的名字; 3、压缩文件 1、直接压缩 1)瞄准要压缩的文件,点右键选“添加到文件名.r ar”;

极限的常用求法及技巧.

极限的常用求法及技巧 引言 极限是描述数列和函数在无限过程中的变化趋势的重要概念。极限的方法是微积分中的基本方法,它是人们从有限认识无限,从近似认识精确,从量变认识质变的一种数学方法,极限理论的出现是微积分史上的里程碑,它使微积分理论更加蓬勃地发展起来。 极限如此重要,但是运算题目多,而且技巧性强,灵活多变。极限被称为微积分学习的第一个难关,为此,本文对极限的求法做了一些归纳总结, 我们学过的极限有许多种类型:数列极限、函数极限、积分和的极限(定积分),其中函数极限又分为自变量趋近于有限值的和自变量趋近于无穷的两大类,如果再详细分下去,还有自变量从定点的某一侧趋于这一点的所谓单边极限和双边极限,x 趋于正无穷,x 趋于负无穷。函数的极限等等。本文只对有关数列的极限以及函数的极限进行了比较全面和深入的介绍.我们在解决极限及相关问题时,可以根据题目的不同选择一种或多种方法综合求解,尤其是要发现数列极限与函数极限在求解方法上的区别与联系,以做到能够举一反三,触类旁通 。 1数列极限的常用求法及技巧 数列极限理论是微积分的基础,它贯穿于微积分学的始终,是微积分学的重要研究方法。数列极限是极限理论的重要组成部分,而数列极限的求法可以通过定义法,两边夹方法,单调有界法,施笃兹公式法,等方法进行求解.本章节就着重介绍数列极限的一些求法。 1.1利用定义求数列极限 利用定义法即利用数列极限的定义 设{}n a 为数列。若对任给的正数N,使得n 大于N 时有 ε<-a a n 则称数列{}n a 收敛于a ,定数a 称为数列{}n a 的极限,并记作,lim n a n a =∞ →或 )(,∞→∞→n a n

求极限的方法总结

求极限的方法总结 1.约去零因子求极限 例1:求极限11lim 41--→x x x 【说明】1→x 表明1与x 无限接近,但1≠x ,所以1-x 这一零因子可以约去。 【解】4)1)(1(lim 1) 1)(1)(1(lim 2121=++=-++-→→x x x x x x x x 习题:2 33 lim 9x x x →-- 22121lim 1x x x x →-+- 2.分子分母同除求极限 例2:求极限13lim 3 2 3+-∞→x x x x 【说明】∞∞ 型且分子分母都以多项式给出的极限,可通过分子分母同除来求。 【解】3131lim 13lim 3 11323=+-=+-∞→∞→x x x x x x x 【注】(1) 一般分子分母同除........x .的最高次方;......且一般...x .是趋于无穷的...... ??????? =<∞>=++++++----∞→n m b a n m n m b x b x b a x a x a n n m m m m n n n n x 0lim 01101 1 习题 3232342 lim 753x x x x x →∞+++- 2324n 1lim n n n n n →∞+++- 1+13l i m 3n n n n n +→∞++(-5)(-5) n n n n n 323)1(lim ++-∞→

3.分子(母)有理化求极限 例1:求极限) 13(lim 22+-++∞→x x x 【说明】分子或分母有理化求极限,是通过有理化化去无理式。 【解】 1 3) 13)(13(lim )13(lim 2222222 2+++++++-+=+-++∞ →+∞ →x x x x x x x x x x 1 32lim 2 2 =+++=+∞ →x x x 例2:求极限30 sin 1tan 1lim x x x x +-+→ 【解】 x x x x x x x x x x sin 1tan 1sin tan lim sin 1tan 1lim 3030 +-+-=+-+→→ 41 sin tan lim 21sin tan lim sin 1tan 11 lim 30300 =-=-+++=→→→x x x x x x x x x x x 【注】本题除了使用分子有理化方法外,及时分离极限式中的非零因子...........是解题的关键 习题:2 lim 1 x x x x →∞ +-+ 12 13lim 1 --+→x x x 4.用函数的连续求极限(当函数连续时,它的函数值就是它的极限值................... ) 22 034lim 2x x x x →+++ 【其实很简单的】 5.利用无穷小与无穷大的关系求极限 例题 3 3lim 3x x x →+- 【给我最多的感觉,就是:当取极限时,分子不为 0而分母为0时 就取倒数!】 6. 有界函数与无穷小的乘积为无穷小 例题 s i n l i m x x x →∞ , arctan lim x x x →∞

一分钟教会你图片文件怎么保持清晰度压缩的方法

一分钟教会你图片文件怎么保持清晰度压缩的方法图片怎么保持清晰度压缩呢?在很多的时候,我们想要将图片进行保持清晰度压缩,但是找不到好的方法,图片保持清晰度压缩的方法很简单,下面教给大家保持清晰度的图片压缩的方法。 操作选用工具:迅捷压缩软件 迅捷压缩软件:https://https://www.doczj.com/doc/c910450552.html,/compress 具体操作步骤如下: 1:先在浏览器搜索图片压缩,找到在线压缩图片的网站,进入到网站的首页。 2:在网站的首页可以找到文档处理,鼠标移动到文档处理,就会看到图片压缩,点击图片压缩进入到压缩的页面。

3:在压缩的页面找到选择文件,点击选择文件选择需要进行压缩的图片文件,最多可以选择四张。 4:添加文件后,在下面会看到压缩的选项,将选项调整到清晰度优先的格式,点击开始压缩,你需要进行压缩的文件就会在压缩的过程中。

在线网站进行压缩图片可以添加的图片少,可以使用下面方法进行多张图片压缩 1:找到一款压缩软件,将压缩软件下载到指定的电脑位置中。打开软件,找到图片压缩,进入到压缩的页面。 2:在压缩的页面可以看到添加文件以及添加文件夹,将需要压

缩的图片文件添加到压缩的页面中。 3:在下面会看到压缩的选项以及输出的格式,将压缩选项调整到清晰度优先即可。 4:在底部可以看到保存至,设置好自己文件需要保存的路径,

最好是可以随时找到的文件夹。 5:点击开始压缩,需要进行压缩的图片文件就会在压缩的过程中,请耐心等待。压缩完成的文件会直接保存带指定的文件夹中。

希望以上的操作对您有所帮助。按照上面的方法操作会比较简单。

求极限的几种方法

求函数极限的方法和技巧 摘要: 本文就关于求函数极限的方法和技巧作了一个比较全面的概括、综合。 关键词:函数极限 引言 在数学分析与微积分学中,极限的概念占有主要的地位并以各种形式出现而贯穿全部内容,因此掌握好极限的求解方法是学习数学分析和微积分的关键一环。本文就关于求函数极限的方法和技巧作一个比较全面的概括、综合,力图在方法的正确灵活运用方面,对读者有所助益。 主要内容 一、求函数极限的方法 1、运用极限的定义 例: 用极限定义证明: 12 2 3lim 22=-+-→x x x x 证: 由 2 4 4122322-+-= --+-x x x x x x

()2 2 22 -=--= x x x 0>?ε 取εδ= 则当δ <-< 20x 时,就有 ε<--+-12 2 32x x x 由函数极限δε-定义有: 12 23lim 22=-+-→x x x x 2、利用极限的四则运算性质 若 A x f x x =→)(lim B x g x x =→)(lim 0 (I)[]=±→)()(lim 0 x g x f x x )(lim 0 x f x x →±B A x g x x ±=→)(lim 0 (II)[]B A x g x f x g x f x x x x x x ?=?=?→→→)(lim )(lim )()(lim 0 (III)若 B ≠0 则: B A x g x f x g x f x x x x x x ==→→→)(lim ) (lim )()(lim 0 00 (IV )cA x f c x f c x x x x =?=?→→)(lim )(lim (c 为常数) 上述性质对于时也同样成立 -∞→+∞→∞→x x x ,,

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