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人工智能读书笔记

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拥抱人工智能

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。AlphaGo的胜利,无人驾驶的成功,模式识别的突破性进展,人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。作为人工智能的核心,机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目,光辉无限。

我所理解的人工智能,就是如下五个定义。定义一:AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。定义二:AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。定义三:AI就是与人类行为相似的计算机程序。定义四:AI就是会学习的计算机程序。定义五:AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程。如今人工智能

的时代到来,给予了我们很大的便利。如智能图像理解软件Google

照片、智能美图软件美图秀秀、只能搜索排序软件Google、智能出

行自动驾驶软件滴滴优步司机、智能机器翻译软件有道翻译官等。

迄今为之,人工智能诞生已有62年。1956年,John McCarthy创造人工只能一次。1962年,IBM的阿瑟··萨缪尔开发的西洋跳棋程序就战胜过一位盲人跳棋高手。1987年到1993年现代PC的出现,

让人工智能的寒冬再次降临。1997年IBM计算机“深蓝“成功击败

世界顶级国际象棋高手之后,国际商用机器公司(IBM)又尝试一轮

新的人机博弈。xx年AlphaGo在围棋人机大战中击败韩国职业九段

棋手李世石。

人工智能的复兴可分为以下两次。第一次AI热潮由图灵测试掀起。艾伦.图灵是人工智能的开拓者,他所提出的图灵测试,直到今天仍

然是我们判定一部机器是否具有人类智慧的重要手段。假如有一台宣称自己会"思考"的计算机,人们该如何辨别计算机是否真的会思考呢?一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话,测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人。如果测试者分不清幕后的对话者是人还是机器,即,如果计算机能在测试中表现出与人等价,或至少无法区分的智能,那么,我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。第二次AI热潮则由语音识别掀起。20世纪80

年代到90年代的第二次AI热潮中,语音识别是当时最具代表性的几项突破性进展之一。今天我们拿出手机,使用苹果手机内置的语音输入法,或者使用中文世界流行的科大讯飞语音输入法,我们就可以直

接对着手机说话以录入文字信息。技术上,科大讯飞的语音输入法可以达到每分钟录入400个汉字的输入效率,甚至还支持十几种方言输入。

AlphaGo带来的警示是:如果计算机可以在两年内实现大多数人预测要花20年或更长时间才能完成的进步,那么,还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临?这些突破会不会超出我们对人工智能的想象,颠覆人类预想中的未来?我们已为这些即将到来的技术突破做好准备了吗?AI真的会让人类大量失业吗?哪种工作最容易被AI 取代?这一系列的问题,都引起我们的思考。

人工智能的应用场景有:自动驾驶、智慧生活、智慧医疗、艺术创作、智慧金融、和人类同场竞技等。今天的人工智能还不能做什么?情感、审美、自我意识、跨领域的推理、抽象能力、常识等。人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器来完成;反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识,基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力,这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。

如今,机器学习的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。其中模式识别就是计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理

和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。当我们人眼看到一幅画时,我们能够很清晰的知道其中哪里是动物,哪里是山,水,人等等,但是人眼又是如何识别和分辨的呢,其实很简单,人类也是在先验知识和对以往多个此类事物的具体实例进行观察的基础上得到的对此

类事物整体性质和特点的认识的,并不是人类原本就有对这类事物的记忆,就好比婴孩时期的我们,并不知道什么是狗,什么是帅哥,什么是美女,但是随着我们的慢慢长大,我们观察的多了,见的多了,再加上过来人的经验指导,我们就知道的多了。其实,每一种外界的事物都是一种模式,人类平均每天都在进行着很多很多的各种各样的模式识别,人们对外界事物的识别,很大部分是把事物进行分类来完成的。而我们对事物进行辨别,就是模式识别。

解决模式识别的方法主要有:模板匹配法,ANN法,基于知识的方法和基于数据的方法。基于知识的方法就是专家系统,句法识别就属于基于知识的,但是句法识别不常用。基于数据的方法也就是基于统计的方法,即依据统计原理来构造分类器,来对样本进行预测,这种学习过程是机器学习中研究最多的一个方向,也是模式识别采用的最主要方法。顾名思义,ANN也就是大名鼎鼎的神经网络。模式识别的研究范畴,存在两个极端,要么分类和特征之间的关系完全确定,要么完全随机。

简单来说,类别已定的就叫做有监督分类,反之就是无监督分类;前者因为我们有已知划分类别的训练样本来作为学习过程的“导师”,所以很多时候,有监督和无监督,又叫做有导师学习和无导师学习;

后者,在不知道要划分的是什么类别时,我们要做的工作是聚类(clustering),根据样本特征将样本聚成多少类,使属于同一类的样本在一定意义上是相似的,不同类之间的样本则有较大差异,通过聚类得到的类别也称作为聚类,但是通常在聚类中存在一个尺度问题,当设置的尺度不一样,得到的聚类也不一样。所以在很多无监督识别问题中,分类结果并不一定是唯一的,因此在没有特别指定的目的情况下,很难说哪种分类方案更合理。另外,用一种方法在一个样本集上完成了聚类分析,得到了若干个聚类,这种聚类结果只是数学上的一种划分,对应用的实际问题是否有意义,还需要结合更多更专业的知识来进行解释。

主要有:语音识别,说话人识别,OCR,复杂图像中特定目标的识别,根据地震勘探数据对地下储层性质的识别,利用基因表达数据进行癌症的分类等等。

一个模式识别系统通常包括典型的四个部分(如下图):对原始

数据的获取和预处理,特征提取与特征选择,分来或聚类,后处理;以上四个部分,无论是监督的还是无监督的都共有的,可以说是整个系统的核心所在,也是模式识别学科的主要研究内容。

AI来了,有思想的人生并不会因此而黯然失色,因为我们全部的尊严就在于思想。机器带给人类的不是失业,而是更大的自由与更加个性化的人生体验。未来也将是一个人类和机器共存、协作完成各类工作的全新时代。正如谭铁牛院士在中科院第十九次院士大会上的报告《人工智能:天使还是魔鬼?》所说的那样,高科技本身没有天使

和魔鬼之分,人工智能也是如此,这一把双刃剑,是天使还是魔鬼取决于人类自身。人工智能在天使手里是天使,在魔鬼手里就是魔鬼。因此我们有必要未雨绸缪形成合力,确保人工智能正面效应,确保人工智能造福于人类。

[1]张学工,模式识别[M].北京:清华大学出版社,2000.1

[2]王万森.人工智能原理及其应用(第三版).电子工业出版社,xx

[3]百度百科:人工智能

内容仅供参考

《智能时代》读书笔记

《智能时代》读书笔记 随着互联网技术和大数据技术的快速发展,人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向,是我个人非常感兴趣的内容。通过对本书的阅读,谈如下两个方面的认识和启发。 一、本书中个人比较关注的几个核心观点: 1.大数据带来了思维革命 作者认为,获得和利用数据的水平反映了文明的水平。如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力,那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。作者强调大数据是一种思维方式,对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上,现在的数据量已经由量变引起了质变,它导致了机器智能的产生,这也使得全球兴起了智能革命。 2.现有产业+新技术=新产业 各行各业结合大数据思维均能产生新的产业,大数据将像水电一样普及,成为社会基础资源。作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子,感觉效果很好,其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集,一方面统计酒类的消耗情况,另外一方面也起到了监督的作用,同时利用大数据做精准的营销,我觉得完全可以移植到其他行业。大数据的完备性也有助于新产品的开发,比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。基于此,作者提出:现有产业+新技术=新产业,

因此:现有产业+大数据=新产业,现有产业+机器智能=新产业。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式,企业需要跟上,我们作为个人也应该不断学习,才能提升自我。 3.争当2%的人 机器智能给社会带来了产业结构变革,给我们带来了美好社会。与前几次技术革命相比,智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑,在各行各业机器逐步取代98%的人后,人类怎么办,我们个人怎么办,作者提到,我们能做的只能是拥抱变化,努力去争当2%的人,我们应该去做社会的引领者,否则就会被淘汰。我们应该拥抱变化,努力学习、研究、利用大数据和智能技术,让自己成为2%的受益者,也去帮助那些被淘汰的人。 二、对个人工作的触动和思考: 1.借助新的营销思维,更加有效的制定并策划符合市场主流营销的 营销策划方案 在营销策划过程中,抓住客户痛点和潜在需求,挖掘客户兴趣点,将是营销策划案中非常难以把握的点。传统的营销方案在这方面比较忽视。要解决以上这个问题,则需要有创新性的营销思维,并结合当前最新的大数据和智能技术,才能更加准确的把握客户真实需求。经过对《智能时代》的学习,进一步强化了自身大数据和人工智能的认知,对其的应用场景和带来的变化也有了较清楚的认识,希望能够结合自己岗位的工作,在今后的工作中能够把大数据和人工智能的思想融入到对一线的营销策划方案中,以大数据应用的思维和智能化的方

《人工智能》观后感

《人工智能》讲述21世纪中期,人类的科学技术已经达到了相当高的水平,一个小机器人为了寻找养母,为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。下面给大家分享《人工智能》范文,欢迎阅读! 《人工智能》观后感1 故事设定在21世纪中期,由于温室效应,南北极冰川融化,地球上很多城市被淹没。此时,人类科技已经高度发达,人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一,而且,机器人制造技术已经高度发达,先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表,还能感知自身的存在。 影片中莫妮卡的儿子马丁重病住院,生命危在旦夕,为了缓解伤痛的心情,她领养了机器人小孩大卫,机器人大卫的生存使命就是爱她。一开始莫妮卡并不接受大卫,她认为大卫只是一个没有感情的机器人,到后来,在大卫一声声“妈妈”的呼唤中,莫妮卡接受了这个为爱而生的机器人大卫,把大卫当作自己的孩子。 莫妮卡真正的孩子马丁苏醒,恢复健康,回到了家里,一系列的事情使大卫“失宠”,最后被莫妮卡抛弃。 在躲过机器屠宰场的残酷追杀后,大卫在机器情人乔的帮助下,开始寻找自己的生存价值渴望变成真正的小孩,重新回到莫妮卡妈妈的身边。谁也不知道他

能否完成自己的心愿,脱胎换骨成为真正的人,等待他们的只是凶吉难料的旅程…… 他的程序是爱。当爱成为他生存的唯一理由,这个孩子无法不穷其毕生去寻找、去等待,千年万载,轮回往复。 “让妈妈爱我”——这样一个简单到极点的愿望,在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁。这个信念支撑着大卫在深海度过了两千年漫长岁月,一直到冰川侵蚀海洋,一直到人类灭绝,高智慧的机器人出现在地球。 我又怎么能忍住自己的泪水,为了他,为了他从出生就无法抹去的烙印。他是机器,它的程序是爱。 大卫听说了匹诺曹的故事,他坚信他会遇到美丽的蓝衣仙女,仙女会把他变成真正的孩子。然而两千年后,大卫触碰蓝衣仙女,她却在孩子的拥抱中风化瓦解,变成无数狰狞的碎片。仙女残破的面颊温柔依旧,但是她曾经优雅的身躯居然是一具空壳——童话和梦想的空壳,人类谎言铸就的残躯碎体,就这样冰冷冷地展现在孩子面前,残忍得决绝。 大卫被机器人解救后,他恳求再见一次妈妈,机器人答应了,但“复活”的妈妈仅能存活一天,之后什么都不剩下,大卫同意了。

人工智能读后感

人工智能读后感 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

《人工智能》(李开复)读后感 本书内容框架如下: 1.关于人工智能的五种定义 2.人工智能发展的三个阶段 3.人工智能是否会威胁人类 4.人类将如何变革 行业的创业概况 时代下的教育和个人发展 一、关于人工智能的五种定义 首先,请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。 人工智能目前作为一种技术手段,已经成为了不少应用的核心驱动力。 苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。当用户与他们对话时,他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中,查找最有可能匹配的回答。 今日头条、淘宝购物推荐,会根据你的浏览习惯、购物历史,学习你的爱好。所以用的越久,它就会越懂你。 人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术,是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡,支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能,还有清理重复照片的功能,也运用到了这个技术。此外,百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索,也运用到了人工智能技术。 我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆,都是运用到了人工智能技术。机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等,来对原始图片进行处理。 搜索引擎根据问题给出最直接的答案,也与SIRI的运行原理相类似。 在机器翻译这一块儿上,通过对语言、语言学的学习,得出的翻译结果也具备较强的可读性。甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据,自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。 还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。也是通过数百万里的驾驶里程学习,来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。当然,目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。 还有我们经常在电影中看见的机器人行业。快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人,都极大的提高了商业效率。但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。大家所期待的人形机器人,其实投资人也是不看好的。原因很简单,机器越像人,就越容易被拿来和真人比较。由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段,这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。使期望与现实之间的差距加大,因此难以获得市场认可。 那讲了这么多现象,到底什么是人工智能 目前常见的定义有五种: 第一,人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。几十年前的人类,如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏,恐怕会被吓一大跳,甚

【参考借鉴】人工智能学习心得.doc

学习心得 程宇涵11312016011716物联网 在看李开复老师的《人工智能》之前,我有许多疑惑,人工智能是什么?是男是女,长什么样儿?漂亮吗?会不会生病?会不会老?人工智能聪明吗?会下象棋吗?会打麻将吗?会玩dota或者王者荣耀吗?会打乒乓球吗?会打篮球吗?会游泳吗?人工智能有记忆 吗?能不能教他说话、拿筷子夹花生米?人工智能好玩吗?怎么玩?怎么跟它交流?它会不会说话?能陪我唱歌吗?要不要吃饭?要不 要充电?人工智能有什么用?能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗?能用来赚钱吗?人工智能怕什么?下雨天能出门吗?天热会不会出汗?从楼上摔下去会不会变形?能修好吗?人工智能有什么危险? 会不会吃了我?它要是想伤害我,我该怎么办?我该怎么了解人工智能?学习人工智能?和人工智能和谐相处?人工智能有什么爱好? 喜欢听什么歌?吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的?会看书吗?能不能体 会“今宵酒醒何处,杨柳岸,晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑,古来征战几人回”的豪迈?人工智能有感情吗?会喜欢我吗?我离 开它的时候,它会不会难过,会不会想我? 通过学习李开复老师的《人工智能》,我获益良多,很多问题也有了答案。我认为这是一本很好的面向大众的科普读物,介绍了人工智能的基本理念,发展历程和对未来的展望。 下面以问答的形式,记录学习心得。 1.人工智能是什么?在哪里? 其实,人工智能已经到处都是,什么都做:可以陪人聊天,可以写标准新闻,能画画,能翻译,能开车,能认出人的样子,能在互联网上搜答案,能在仓库搬货,能送快递到家。 人工智能是什么,众说纷纭,一般有以下五种定义(可能有交叉): 1)在某方面特别聪明的计算机程序,比如AlphaGo,下围棋下得特别好,世界冠军也下不过它。

《人工智能》读后感李开复人工智能读后感

《人工智能》读后感李开复人工智能读后感关于机器能否拥有意识这个论题,其实是关于意识的本质的讨论,以下是分享的《人工智能》读后感的相关资料,欢迎阅读! 关于机器能否拥有意识这个论题,其实是关于意识的本质的讨论,但目前对于意识,人类还没有一个明确的定义。二元论认为,意识是非物质的思维所具有的属性,而思维跟物质的大脑是相互独立的,机器不可能具有意识,除非它可以得到一个非物质的思维,而这是不可能的,所以,机器永远不可能有意识。 还有一些看法认为思维产生于大脑,大脑是一台数字计算机, 而思维是一个计算机程序,这个理论又分为“强人工智慧”与“弱人工智慧”。根据“强人工智慧”,一台计算机只要有了正确的程序就可以拥有像人类一样的智慧与思维;而“弱人工智慧”理论,则认为 计算机可以模拟人的思维,它们可以模拟一系列的思维过程,如思考、决策等。但是,不管它们做得多么出色,它们都不能创造真正的思维或者真正的意识,而只能做到“看起来像”有意识一样。意识尚未被定义,我们也没有鉴别意识的手段,所以更谈不上人工意识能否存在了。与其让这些巨大的难题挡住我们的去路,还不如加紧工作,看看我们究竟能做到什么程度,就像绝大多数机器人学家正在做的那样。我们几乎可以肯定,更好、更聪明的机器将不断出现,而关于它们是否拥有意识的讨论也会继续下去,对于人工意识的探索最终甚至有可

能帮助我们理解意识本身的性质。抛开这些问题,回到电影本身,斯皮尔伯格的这部电影更多的是将科幻与伦理结合在一起,他对人工智能的未来作了一个深刻且悲观的预言。 “人工智慧”旨在用计算机来模拟思维,从而复制思维,产生智慧行为,那么我们是否可以说计算机或者机器人也会产生同人类一样的情感呢,如果机器拥有人类同等的智慧,人类会不会与机器发生情感、人类与机器人如何相处,这就涉及一些伦理道德等社会性的问题。影片中,人类对劣等机器人的猎杀充满了不人道。影片在此表现出一种荒诞的意味:人不像人,机器人才像人,拥有人性情感的他们不会对人类的暴虐熟视无睹,这场激战在斯皮尔伯格的电影中被两千年的沉睡一笔带过,但结局我们看到了,人类作为一个灭绝的物种被缅怀。当机器具有了人类的意识和思维,它们会爱,就会恨,会服从,就会反抗。如果机器人的智慧太高以至于超过了人类的智慧,那么我们就有理由相信它们就很有可能取代人类成为地球的主宰者,人类感受到生存受到威胁后,影片中的行为就不足为奇。有关于这个忧虑,我从相关书籍中了解到这样一点:“人工智慧不是人的智慧,更不会超过人的智慧”。 “机器思维”同人类思维的本质区别:

《人工智能》影评

不一样的眼光看<人工智能> 初中开始就很喜欢科幻小说和电影,各种新老科幻题材作品看了不少,《星球大战》的宏大场面和亦神亦幻的原力,《黑客帝国》的炫酷动作和巧妙构思,还有《终结者》前三部对于人类未来的思考,《阿凡达》美妙的潘多拉星球...《人工智能》没有一般科幻片里火爆的打斗场面,但涵盖了大量科幻迷们一直探讨的问题,并带给我们别样的感动。 第一次看《人工智能》好像是高二的一个小假期,记得是晚上看了一遍不过瘾第二天又看了一遍。一晃几年过去,公选课上再看一遍,如今更成熟全面的眼光看这部经典,不得不说导演太给力了,电影里包含了大量科幻题材作品一直在探讨的问题,如人类的未来、永恒、人性、人类与机器人的关系等等,电影里围绕David对他妈妈执着的爱开展,网上对电影里人性的评价太多了,人性这么复杂的东西区区两千字怎么讲的清,这里我就主要站在一个工科学生的角度谈谈电影里的机器人吧。 首先,开始时一个女的机器人,为的是给一群公司内部人员展示老一代机器人所能达到的水平,并顺场带出了几个非常经典的关于人与机器人的伦理问题,这个机器人与后面大多数机器人一样,出厂就被设定了对人类惟命是从,甚至当众脱衣也是毫不犹豫,这完全是一个工具,不带有任何人类的感情与思想。但是有一个细节,就是当“她”的脸部被打开又装回去之后,导演给了一个特写,就是“她”掏出了一个小镜子在自己化妆!这是一个多么人性化的举动!但这终究还是“她”自身程序设定的一部分,不得不佩服导演,这一前一后的鲜明对比,更加突出了机器人的工具性,为后来电影的基调做了铺垫,也更突出了主角David 那种人类情感和思想产生的可贵性。 第二个出场的机器人就是我们电影里的主角David,关于David和她妈妈的感情纠结我觉得不是我这工科学生所能讲得清的(但我想我能理解),我也是上网看了些影评才知道什么俄狄浦斯情结,还有人说David对妈妈的爱,根本就不是儿子对母亲的爱,而是一种男女之间占有式的爱,我只能说“A hundred readers have a hundred Hamlet”。且抛开David 所具有的人类感情不说,单单看David 这部机器人的设计我觉得就有问题。首先是他吃东西会损坏自己,作为一个能拥有人类思想和情感的最先进机器人,居然连一个进食系统都没有,不就一根食管加一个食品收集装置嘛,我都能想出来要怎么做这么一个进食系统,那些设计师们真不知道干嘛去了。还有就是关于他睡觉的问题,作为一个以安慰人为目的而设计生产的智能机器人为什么就不能多设定一个程序让他可以“睡觉”呢,尽管机器人不用睡觉,但让一个妈妈哄她的孩子入睡绝对是一个绝好的“安慰”,看来那些设计师真不咋滴。不过我也知道这是导演的故意安排,不能吃东西是为了突出David为了争宠不惜自残,不用睡觉就能听到妈妈讲关于蓝衣仙女的故事,开始看的时候觉得合情合理,回头再看,作为一个学工科并看了那么多科幻作品里先进机器人的我,表示,无法接受。

人工智能完成总结报告

完成总结报告 项目名称:数独游戏设计与实现组员:王郑合 2014204081 栾杰 2014204080 文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日

1 问题描述 1.1 问题说明 数独游戏起源于瑞士,由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明,是一种数字拼图游戏,其游戏规则是: ①在9×9的大九宫格内,已给定若干数字,其他宫位留白,玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 ②必须满足的条件:每一行与每一列都有1到9的数字,每个小九宫格里也有1到9的数字,并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次,既不能重复也不能少。 ③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索,推算解答出来。 1.2 数独求解描述 由于数独游戏的推广与普及,在当今世界上有着大量的数独爱好者,本项目的目的就是按照数独的游戏规则,通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究,利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。 1.3 数独出题描述 数独游戏挑战者的水平各异,对数独题目的难度要求各不相同,所以本项目致力于设计一种算法,使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题,以满足不同水平游戏者的需求。同时,该算法还要考虑到三个方面要求:可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。

2 功能分析 2.1 数独求解 数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法,事实上它更像是一种思维方式。数独游戏开始后,要想在空格中填入正确的数字,先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断,然后选择正确的数字填入空格。另外,由于某个格子填入数据时,有可能还要对原来已填入的数据进行修正,所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。 2.2 数独出题 出题时,要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法,将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度,通过避免重填一个被“挖去”的格子,或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子,来降低算法的复杂性。 2.3 题目保存 当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时,可以选择是否保存当前的求解进度。如果需要,本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来,以便用户下次使用本系统时,可以继续解答上次未完成的题目。 2.4 题目读取 用户可以在程序开始运行后,选则读取一道之前保存起来的题目进行解答,被读取的题目将会显示到程序界面上。

人工智能读书笔记

人工智能 第一章:人工智能 (1)人工智能基本概念、方法和技术:基本技术:知识表示、推理、搜索、规划 (2)人工智能的主要研究、应用领域 机器感知:机器视觉;机器听觉;自然语言理解;机器翻译 机器思维:机器推理 机器学习:符号学习;连接学习 机器行为:智能控制 智能机器:智能机器人;机器智能 智能应用:博弈;自动定理证明;自动程序设计 专家系统;智能决策;智能检索;智能CAD;智能CAI 智能交通;智能电力;智能产品;智能建筑等 (3)人工智能新技术 计算智能:神经计算;模糊计算;进化计算;自然计算 人工生命:人工脑;细胞自动机 分布智能:多Agent , 群体智能 数据挖掘:知识发现;数据挖掘 (4)人工智能研究领域:重点介绍机器学习 机器思维:就是让计算机模仿和实现人的思维能力,以对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。 机器思维包括:推理、搜索、规划等方面的研究。 机器感知是机器获取外界信息的主要途径,也是机器智能的重要组成部分。 所谓机器感知,就是要让计算机具有类似于人的感知能力,如视觉、听觉、触觉、味觉。 机器行为就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力,如走、跑、拿、说、唱、写画等。 知识表示:知识表示的观点 陈述性观点:知识的存储与知识的使用相分离 优点:灵活、简洁,演绎过程完整、确定,知识维护方便 缺点:推理效率低、推理过程不透明 过程性观点:知识寓于使用知识的过程中 优点:推理效率高、过程清晰 缺点:灵活性差、知识维护不便 知识表示的方法 逻辑表示法:一阶谓词逻辑 产生式表示法:产生式规则 结构表示法:语义网络,框架 谓词逻辑表示的应用 机器人移盒子问题:分别定义描述状态和动作的谓词 描述状态的谓词: TABLE(x):x是桌子 EMPTY(y):y手中是空的 AT(y, z):y在z处

人工智能观后感作文900字

人工智能观后感作文900字 人工智能——请预备好餐巾纸,不想深层归类什么科幻伦理灾难也不懂得或许更愿意相信这是真的或者再实际一点这是一个寓言. 影片中的中男孩大卫是电子公司生产出来能够感受感情的机器是第一个能够感受感情的机器人并且这样的感情永远保存有他的记忆芯片中他被制造出来用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子. 夫妇最终发现大卫的存有为他们带来了太多的麻烦,一天妈妈这么对他说的 "大卫明天我们去郊外玩吧只属于我们两个人的明天" 大卫的眼睛望着妈妈不知道是感动还是感恩我只知道那一刻他一定很幸福但是其实是要把大卫仍在郊外到了郊外当妈妈对大卫说出了事实真相之后大为一再拉着妈妈的手哭着喊着不让她走但是妈妈最终还是流着泪上车远去并且一再嘱咐大卫不要到对面去因为那边就是制造他的电子公司会把他毁灭。 两千年之后海水全部都结成冰之后当他一个人穿越了74万个被寂寞笼罩的黑夜之后他终于实现了自己的愿望并且这次没有马丁没有亨利只有他一个人拥有妈妈的爱虽然付出了如此巨大的代价虽然这个天如此短暂虽然74个漫漫长夜换来的仅仅妈妈一天的爱但是对于他来说已经无憾了因为这是他一生的心愿 总之真的是一部伟大的电影很感动影片的最后是大卫和妈妈一起睡去那个镜头看得有点心痛有点压抑因为大卫根本不会睡觉仅仅因为妈妈永远睡去了他也就安静的躺在妈妈身边 大卫(主人公,懂“爱”的机器小孩)被妈妈抛弃的时候,当他与机器小熊泰迪相依为命,当他坚信童话故事《木偶奇遇记》里的蓝仙女能把自己变成真人,这样妈妈才会爱他的时候,当他从世界尽头自己跌入海洋的那一刻,当他在海底见到蓝仙女(雕像),不停对她祈祷的时候,这个祈求就是两千年…… 两千年后,人类不复存有,当外星人把他从被冰封的海洋里救出,他还在祈求着… 当他见到真正的蓝仙

人工智能学习心得

人工智能学习心得 20147932唐雪琴 人工智能研究最新进展综述 一、研究领域 在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域,每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中,这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。 在过去50多年里,已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如,能

够求解微分方程的,下棋的,设计分析集成电路的,合成人类自然语言的,检索情报的,诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比较扎实的数学基础,哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,也就说什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能,我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动,哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

二、各领域国内外研究现状近年来,人工智能的研究和应用出现了许多新的领域,它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候,这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现,以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。 1、分布式人工智能与艾真体 分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准,并具有互操作性,即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。 分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念,只能在团体协作中实现,因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话,包括分布式问题求解和多艾真体系统两领域。其中,分布式问题求解

李开复的《人工智能》读后感1500字

李开复的《人工智能》读后感1500字 导读:读书笔记李开复的《人工智能》读后感1500字,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 李开复的《人工智能》读后感1500字: 首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本,谢谢其的信任,正因为如此,及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容,也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。特此写一份读后感,以便于自己的总结和深度思考,同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人,可建议其阅读一下。 书本总共分为六章,主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能,如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能,揭示了人工智能已经是普及的技术应用,且是相对性的成熟。 所以我们有必要放下“固有的偏见”,无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估,即在2015年和2016年间,基于AlphaGo 事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段;而都应做好准备接受这一现实,并基于AI这个是工具论的方式下,第四章论述了AI即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇,同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”,系统数据碎片化、孤岛性下,“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。

当然高级AI模式,或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI三种阶段,质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中,明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。特此总结如下: 一、“AI=大数据+深度学习”,其实深度学习是神经网络算法中经典,主要分为"DNN、CNN、RNN、ResNet(深度残差)、LSTM之外,还有很多其他结构的神经网络。如因为在序列信号分析中,如果我能预知未来,对识别一定也是有所帮助的。因此就有了双向RNN、双向LSTM,同时利用历史和未来的信息"。当然不同的深度学习算法是用于不同的领域场景解决范围。如图片、视频和文本、数字。网上一些资料如下: 二、基于成熟曲线下拥抱成熟AI开源技术,因自己不是科研类型,固然无需研究AI背后的科学原理,更多应是拥抱AI应用。如开源可直接免费应用于商业的框架: 基于以上框架,对当前AI的人力需求则可在几个人下就可完成一个乃至一系列的AI平台快速实现能力。 三、“运筹就是AI的灵魂”,对是否能够驾驽AI并结合传统下常规的软件应用,我们应知道AI的灵魂就是运筹,如FaceBook和亚马逊、谷歌等,他们对AI工程师的入门就是面试为一个“动态规划算法”的应用基础。当然很多的运筹就是应用统计学和数学的结合,加上算法编程能力。读后感·而对算法库的支持中最好应该就是R语

人工智能观后感

观人工智能有感 今天看了人工智能这部电影。之前也有看,但是只是不完整的片段,真的不清楚这部片子是讲的什么,今天看过真的很感动,也有意一丝的遗憾。正是这不算圆满的结局让我百感交集。 似乎每一部描写未来的电影都有一样的情节,人工智能超越了人类,然后努力追求成为人的过程——这其实是天马博士的故事吧。裘德洛的冒险却不是,但最后过了无数年,到人类都灭绝了,才由外星人用无法理喻的高科技给了他们真正的生命。那么真正的生命是什么呢?或是生命存在的意义在于哪里呢? 小男孩DA VID从被哈比博士制造出来到进入亨利的家,再在到被莫妮卡扔到外面自生自灭,是一个描写关于信任和抛弃的故事。DA VID经过不可能的艰辛最终找到属于他的蓝仙女,一直看着她2000年,再次醒来看到蓝仙女那一刻无法比拟的惊喜。是关于坚持和梦想的过程。小心翼翼的触碰却摧毁了她。蓝仙女破碎的瞬间是那样令人震撼!我甚至可以感觉到,就像打破了自己小心翼翼珍藏了多年的宝贝那样痛心。最后外星人帮助DA VID实现了他一直没有实现的愿望。故事最终定格在了不算太圆满的这刻。这一切都源于一个字——“爱”! 看完整部片子自己也想回到那样的年龄,没有负担的爱,很简单,很平淡。对梦想的执着,无条件的信任似乎会只会定格在那个年幼的岁月。也许只有如此单纯的情感才能反衬出成人头脑中荒唐的欲望。几十年就是我们对人生全部的理解,其实生命的轨迹虽然远离却是不可复制的。爱,也是唯一的存在,哪怕过了千百年。 对于感情,人类的理解就是依赖,安慰,安全感。但是对于机器人更过的付出,信任,当然也需要回报。这可能是导演在小男孩身上赋予了对人类感情的期许吧。最初的爱恋总是无附加美好且坚定的。我能理解莫里卡的选择,在最初和代替的选择中谁都会选择前者吧。 人类的自私,残忍相信已经是老生常谈,我不想对此再多说什么。但是在这部电影中我看到更多的是“爱”“希望”以及坚持所要付出的代价。我们都希望可以活在个完美的乌邦式的世界,付出和收获等价。但是现实中往往令我们失望,所以有了代替品—机器人。但是难道因为他不是真实的所以就不需要回报吗?!记得在电影的开始,研究人员提出了一个问题“我们怎么保证他爱的人可以爱他们”。我与他们都陷入了沉思。我们不能保证付出的爱可以得到等价回报,但是我们却可以像DA VID一样,坚持信仰,不断的努力,爱不可复制,但是可以被唤起。 ,“Dear mommy, I love you and Henry, and the sun is shinning, ……I’m your little boy, and so is Martin but not Teddy。”这是DA VID对爱的理解和寄望。真的很简单,仅仅是承认和同等特别的存在。相信也是斯导对爱的注解。爱。其实很简单。 张庆旸(无抄袭) 0816105027 PS;之前不知道要写在课上看过的影评,所以一共写了两份,请老师见谅。谢谢!!!

人工智能学习心得

人工智能学习心得 目录 第一篇:人工智能学习心得 第二篇:人工智能学习论文 第三篇:《人工智能》学习报告 第四篇:对人工智能学习的感想 第五篇:人工智能学习 正文 第一篇:人工智能学习心得 人工智能学习心得 对人工智能的理解 通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如

意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称ai。 人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段: 第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。 第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。 dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议 第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么

人工智能读书笔记范文(精选3篇)

人工智能读书笔记范文(精选3篇) ent learning)——让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作。这些动作导致机器获得收益或者惩罚。机器通过增强学习优化它的动作策略,使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。 深度学习——事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。 人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。 人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。 不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。 人工智能读书笔记2 翻开这本书读到的第一句话,就对这本书产生了好感…… “即使我们可以使机器屈服于人类,比如,可以在关键时刻关掉电源,然而作为一个物种,我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵” 这句话放在几年前,恐怕有太多人是不认同的,但是今日,人工智能已经走进每个人的生活,它似乎不止可以帮助人类,甚至要替代

人类,这让大家不禁开始恐慌,当机器有了人的思想,世界将会怎样? 翻开这本厚重的书,我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来,7个篇章中了解人工智能,可以说这事一本在人工智能上及其全面的书,它带着我从了解人工智能,解释人们对人工智能的误区,介绍人工智能的过去现在未来,到人工智能的产业,众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居,还有在这些背后的一些问题,比如法律问题,当AI犯法,应该由谁负责,如何负责?等等等等…… 作为一个外行,在人工智能刚刚进入大家的视野时,我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面,但是读了这本书,我再次体会了,对于机器,要产生敬畏,同时,国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日,必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。 希望在不远的将来,我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。 人工智能读书笔记3 时光易逝,白云苍狗,我们的世界无时无刻不在变化之中。科技是第一生产力,从第一次科技革命到第二次科技革命,再到现在的信息革命,科学技术曾给人类带来的无穷的变化。当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4:1击败韩国著名棋手李世石九段后,人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利,也感叹一个新的时代—智能时代的到来。机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。”我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不

电影人工智能观后感优秀5篇

电影人工智能观后感优秀5篇 篇一:电影《人工智能》观后感 开头是一位博士,他想创造一个拥有感情的机器人。 于是,他把目标定为一个小孩腿残疾的家庭,他把机器人做成小孩的模样。一开始,小孩的母亲接受不了,回到家里就哭了起来。可后来,他们自己的小孩的腿好了,最后他们不得不把这个小孩丢到树林中,以免他被拆成废铁。 后来,他认识了一个超帅的情人机器人。他们到一个知识库中。最后,他们一起寻找到了“蓝仙女”。可那并不是真的,而是最先开始研制的机器人,特别像E。T。然而,他还是拥有了一个幸福的家庭。 他是独一无二的,他最后虽然没有找到“蓝仙女”。可他拥有一段美好的记忆。你相信在以后会有许多的机器人,它们会有自己的功能,服务于自己的客户。一部影片《人工智能》讲述的就是关于机器人的事。 世纪中期,由于温室效应,南北极冰川融化,地球上很多城市被淹没。此时,人类科技已经高度发达,人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一,而且,机器人制造技术已经高度发达,先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表,还能感知自身的存在。 莫妮卡的儿子马丁重病住院,生命危在旦夕,为了缓解伤痛

的心情,她领养了机器人小孩大卫——本故事的主角。大卫的生存使命就是爱她。马丁苏醒,恢复健康,回到了家里,马丁心思缜密想方设法的让大卫做错事,从而让大卫“失宠”,最后被莫妮卡抛弃。 在躲过机器屠宰场的残酷追杀后,大卫在机器情人——乔的帮助下,开始寻找自己的生存价值:渴望变成真正的小孩,重新回到莫妮卡妈妈的身边。我只看到这里,他到底能否重回妈妈身边呢 我虽然只看了一点,但我知道,如果答应一个人就要履行职责,不能放弃,要守信用。 篇二:电影《人工智能》观后感 这次,我们班看了一部不同于寻常的电影,这部电影的名字就叫做《人工智能》,一听这名字就知道这是一部科幻电影,我可是最爱看科幻电影的了,这回还不过足瘾,我开始认认真真的观看者不电影起来。 这部电影讲的是在未来,全球温室效应更加严重,导致海水淹没了沿海的城市,人类为了生存,研制出了高智能机器人,他们可以帮助人类做任何事,但是这还远远不够,机器人研发公司为了满足父母们养孩子的欲望,于是又研发了一款孩子机器人,这个机器人做的和真的小孩子一模一样,几乎没有什么差距,于是,第一个机器小孩开始投入使用,这个机器小孩叫做大卫,他是模仿一个身体有疾病,而且一直都没醒来的男孩做的,他来到

人工智能学习心得

人工智能学习心得 对人工智能的理解 通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的: 人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称AI。 人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段: 第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。 第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。 DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议

《人工智能》读书笔记700字

《人工智能》读书笔记700字以后养成看完一本书后,及时写点笔记、读后感的习惯。 李开复的《人工智能》读完最大感触是,开阔了眼界,科普了一些现在大热的机器人、智能制造、大数据、无人驾驶、深度学习等前沿科学技术概念。同时也让我站在宏观角度看待社会的发展趋势。 试着回忆十年前你的生活是什么样子,对比一下,那时有没有想过世界会变成现在这样?那时诺基亚手机处于垄断,我还不知道苹果手机,无法接受触摸屏,用手机上网也很少;那时知道淘宝的存在,但很少网上购物;那时没有动车、高铁,Z字开头的火车就算快的了;那时我刚办了信用卡,父辈不习惯用储蓄卡,用的是存折本子;那时刚接触博客,还没有微博和微信…… 近几年,移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。下一个十年,社会还会发生怎样的变化?本书作者李开复认为,人工智能、机器人作为大热的方向,也会引领时代变革风向。 将来无人驾驶和共享汽车模式的组合,会改变我们的出行方式,家用汽车不再是必备品,拿出手机,说出自己想去哪儿,共享汽车自动来接你,送你到达目的地。 很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代;制造、金融、家政等等行业,很多传统的管理经营模式也会

随之发生改变。 家政服务人员、收银员、车间从事机械性劳作的工人等,需求量会降低,慢慢被取缔。就像我们家,买了扫地机器人和擦地机器人后,之前保洁每周上门来服务,现在是一个多月来一次就够了。人工智能再厉害,也不能取代人类的思想,读书笔记人与机器最大区别是有感情。所以未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显珍贵。不管怎样,保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长的心态,就不会被时代淘汰。 人工智能会让自己从事的工作带来什么改变?如何做好准备迎接改变?如何指导晚辈学习、就业的方向?这些与自己息息相关的现实问题,值得深思。

关于电影《人工智能》观后感5篇分享

关于电影《人工智能》观后感5篇分享 关于电影《人工智能》观后感一 这是2001年的片子,而2001年一个叫索菲亚的首个拥有公民身份的高仿生机器人成为大家争相讨论的热点,有惊奇,有恐慌,有兴奋。故事来自现实,电影里人们对待人工智能的态度也正是如此。 电影里出现各种各样的人工智能,保姆类,类,商务类。他们都有共同特点:专业,理性,没有人类情感。越新型的人工智能,与人类就越相似。但即使相似,影片中很明显可以看到,机器人是作为一种工具存在的,不拥有人类的任何权利,机器人自身也深知这一点,被使用时在自己的专业上发光发热,被抛弃时则平静接受销毁或在机器人屠宰场提供虐杀的观赏性。作为人类,我们摔烂自己的鼠标不会有出于经济考虑之外的心疼,电影里对待人工智能也是这种态度。 但人工智能的发展方向似乎就是无限的近人化,越像人,就越先进,越像人越好。于是影片主人公出现了,一个拥有人类情感的小男孩,肩不能扛手不能提,唯一的功能就是可以提供永恒不变的爱。于是影片的矛盾出现了:如果人

工智能没有人类情感,那它就能够安于自己的职责所在,理性地为人类提供便捷,但始终和人类有质的不同;如果人工智能拥有人类情感,那么他在拥有爱的能力的同时,也拥有了欲望,以至于他会因为自己是一个机器人而痛苦,因为机器人无法得到爱的回应。技术问题可以攻克,人性漏洞无法弥补。 被抛弃后大卫执着于寻找蓝仙女,人类简史里认为智人意识觉醒起源于制造并相信精神层面的存在,影片里妓男说,机器人是理性的,不相信这些东西。这正是大卫拥有人性的一个铁证,他执着于成为真正的小男孩,他以为这样就可以回到妈妈身边,可自始至终他确实就是一个拥有人性的小男孩。 有关人工智能的话题都离不开对于人性的探讨,回到影片开头那个黑人女提到的道德问题,当人工智能与人类无限接近以至于拥有人性的时候,人类能否给予他们人的权利,是否能给予人的回应?当人类自身成为造物主而开始创造人类,人性能否承担这样的重量? 关于电影《人工智能》观后感二 David在没有完全初始化之前显得多少有点呆,但被妈

人工智能与机器人制造培训心得

1月19日,2018人工智能与机器人开发者大会在浦东新区申港大道200号F区三楼多功能厅盛大开幕,以“知时代,智未来”为主题。该大会聚集和整合各种人工智能领域创新人才,弘扬科学精神,激发全面创新的热情;同时,培育一批技术智能与机器人开发顶尖研发团队,引导各界力量支持创新人才,搭建服务创新团队的平台。会议中邀请了人工智能和机器人领域的专家和众多的企业负责人参加,一起讨论在这个飞速发展的时代,怎么结合人工智能去创造无限的可能 一、人工智能技术前瞻 再会期间了解到了人工智能以及机器人相关的前沿技术和创新思路,当前社会对于人工智能和机器人等词频繁使用,炙手可热。依托百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞,基于加强机器人创新发展的人工智能创新平台和加强机器人共性关键技术研究,建立完善机器人标准体系及检测认证平台。伴随着机器人技术的突飞猛进,两大平台也开始全面实施。在会议上胡洁教授讲到这么一句话,“智能制造是系统工程,人工智能是锦上添花”现在是要将原来人工智能辅助创新设计发展为人工智能驱动创新设计。目前应用人工智能现状大部为给定一个具体的方案使机器人按照给定的方案去工作,人工智能的另一个境界也就是现在我们发展的目标。要是人工智能通过自己的学习去创新,使人工智能可以做到用自己的方式学习,用自己的方式预测与创新。 二、智能制造的应用 也许人工智能听起来会比较科幻,缺少实际性,在本次会议中不仅仅是对于学术上的交流,有很大一部分是人工智能在生活中,工业上的实际应用。 1、Tesla&Google 随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野,作为人工智能等术在汽车行业、交通领域的延伸与应用,无人驾驶受到了广泛的关注。 2、仿人机器人 仿人机器人顾名思义,就是像人。仿人机器人理论上可以在形态、行为和思维上像人但

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