中国人工智能在安防领域应用和市场
分析报告2017
研究报告
Economic
And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
zhongbangshuju
前言
“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围
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目录
第一节“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒 (6)
一、人工智能时代到来，各行业面临变革 (6)
二、AI算法超人类能力，极端场景也能实现感知与认知 (7)
三、“算法红利”即将消失 (9)
四、三大壁垒日益显现 (10)
第二节人工智能技术赋能安防行业，打开市场增长空间 (14)
一、高清摄像头升级为“AI+安防”提供可能性 (14)
二、AI赋能安防，点线面全维度布防 (16)
三、AI赋能安防行业所提供的核心价值 (23)
第三节安防投入持续增加，为“AI+安防”落地提供资金支持 (23)
一、恐怖袭击频发，全球安防市场保持增长 (23)
二、国内政府需求驱动，安防产业前景向好 (24)
三、安防-PPP模式出现，多快好省建设平安城市 (28)
第四节多维度掘金“AI+安防”投资机遇 (34)
一、软件及运营成为新阶段投资重点，AI软件厂商最为受益 (34)
二、新疆地区和二三线城市将成为智能安防投入重点 (35)
三、技术实力与三个产业化壁垒观察AI安防企业核心竞争力 (36)
图表目录
图表1：CNN图像识别算法原理 (6)
图表2：支付宝刷脸支付 (6)
图表3：微软Windows10支持刷脸解锁 (7)
图表4：人脸识别超越人眼 (8)
图表5：图像处理技术突破光源限制 (9)
图表6：ImageNet比赛中历年算法识别率提升主要源于神经网络模型复杂度增加 (9)
图表7：AI模型训练需要大量优质标注数据 (11)
图表8：IBM在AI医疗领域并购版图 (12)
图表9：人工智能（Machine Learning）刚刚经历盖特纳最热区间 (13)
图表10：我国视频监控的四个阶段 (14)
图表11：模拟摄像机与网络摄像机的比较 (15)
图表12：H.264 VS H.265不同清晰度下码率对比（Mbps） (16)
图表13：H.265 VS Smart265，1080P下码率对比（Mbps） (16)
图表14：中国生物识别市场规模与预测（亿元） (17)
图表15：中国人脸识别行业市场规模预测（亿元） (18)
图表16：图像识别在道路监控及交通执法中的应用 (19)
图表17：套牌车分析系统应用 (20)
图表18：人群分析与重点区域布防应用 (21)
图表19：语言要素及语义理解模型 (22)
图表20：全球安防设备销售额预测 (24)
图表21：中国安防行业成长的驱动因素 (25)
图表22：中国安防行业市场规模 (25)
图表23：安防行业产业链示意图 (26)
图表24：2016安防行业热度占比 (27)
图表25：PPP项目流程图 (28)