第四章 系统动力学仿真模型
由于上海地区的汽车市场只是全国市场的一部分，其供应系统除了上海本地汽车生产企业之外，还有全国各地的汽车企业。随着加入WTO ，汽车产业逐步放开，将使我国的汽车市场成为国际市场的一部分，而价格也将与国际市场接轨。另外世界汽车市场上潜在的生产能力极大，总体上已经形成生产过剩的卖方市场。因此上海地区的汽车市场主要是需求问题。研究上海市私车发展的主要问题也将是需求问题。本文建立上海地区私车变化的系统动力学模型，从需求方面来研究上海市的私车发展。
§4.1 系统分析
§4.1.1 系统边界的确定
系统动力学分析的系统行为是基于系统内部要素相互作用而产生的，并假定系统外部环境的变化不给系统行为产生本质的影响，也不受系统内部因素的控制。因此系统边界应规定哪一部分要划入模型，哪一部分不应划入模型，在边界内部凡涉及与所研究的动态问题有重要关系的概念模型与变量均应考虑进模型；反之，在界限外部的那些概念与变量应排除在模型之外。
图4-1 上海市私家车系统组成结构图
根据系统论原理，一个完整的城市居民私家车消费系统不仅包括汽车的流通、交换和消费等环节，而且还包括城市人口、经济、社会环境和消费政策、公交等其他指系统，它是一个复杂的社会经济大系统（图4-1）。只有建立一个适合于该系统的动态分析模型，才可能全面准确地研究系统中各因素间的相互作用关系和它们对系统行为的影响。
根据系统建模的目的，本文研究系统的界限大体包括以下内容： 私车的需求量 私车的报废量 私车的市场保有量 私车的价格 私车的使用费用 私车的上牌费用 牌照限额
居民人均可支配收入 上海市人口数量 上海市总户数
私车发展系统
城市公交系统 城市市政系统 汽车市场系统
人口经济系统
政策因素
公交汽车、出租车数量
停车车位
道路面积
此外，还有其他许多内容，如摩托车的数量、汽车的质量、品牌种类等，均不划入系统的界限内。
§4.1.2 因果关系分析
系统动力学的研究重点在于自反馈机制的系统动力学问题。为了研究系统的反馈结构，首先要分析系统整体与局部的关系，进而追索因果与相互关系，然后把它们重新联结一起形成回路。回路的概念最简单的表示方法是图形。系统动力学中常用的是因果关系图。
系统由相互联系、相互影响的元素组成。在系统动力学中，元素之间的联系或关系可以概括为因果关系（Causal Relationship），正是这种因果关系的相互作用，最终形成系统的功能和行为。所以，因果关系分析是本文开展系统动力学模型研究的基础。
应该说明的是，简单地把变量之间的因果关系定义为正相关关系和负相关关系，似乎缺乏科学方法验证的严谨性，好在系统动力学的目的不在于证明变量之间的关系，而是设法提供一种协助解决问题的工具，进一步的还有数量化的函数关系，以取代这些“不那么严格”的定性分析。必要时，将考虑某些因素之间交互影响或进行相关分析，但统计方法并不能证明因果关系的存在。
系统动力学了解系统动态特性的主要方法是回路分析法（即因果关系和反馈思想）。反馈回路中的因果关系都是相互的，从整体上讲，我们无法判定任意两种因素谁是因，谁是果。社会和个人的决策过程也是这样。导致行为的决策是企图改变系统的状态；改变了的状态又产生进一步的决策及变化，这即形成了因果反馈回路。因此，互为因果就成了反馈回路的基本特征。
我们在明确因果关系、反馈回路的概念和特征之后，针对本文研究内容进行因果关系分析。
上文已经详细分析了影响私家车需求的因素，概括起来分别为：城市道路建设、交通管理水平、停车场建设、公共交通、城市布局、购车费用、使用费用、购车税费、居民收入、地方性消费政策、消费信贷、居民消费观念以及环保政策。为了简化模型，方便模型进行仿真研究，我们对这些影响因素进行调整以适合模型研究的需要。我们在研究中将不考虑城市布局和消费信贷等因素；将由于停车场建设不足所引发的车位供需矛盾引起停车费高涨调整为使用费用；购车税费和购车费用统一为私车价格；私牌竞拍的地方性消费政策量化为上牌费用；环保政策以及由于城市机动车保有量增长所带来的交通压力统一为政策因素。
综合而言，城市道路建设的加快，居民收入的增加，私车价格下降，消费观念的改善，将促进上海市私家车的发展；而使用费用和上牌费用的持续上升，政策因素的加强，公共交通（特别是轨道交通）的发展将抑制上海居民的私车消费。
为了分析各种因素对市场需求的影响，还需要引入一些辅助的中间变量，以反映各种因素之间的相互关系和作用过程。结合前文对影响因素的分析，由此可以得到上海市私车发展的因果关系图（图4-2）。
图4-2 上海私车发展的因果关系简图
在深入分析它们之间Array互相依赖，互相制约关系
的基础上，并考虑SD模
型的目标之下，确定模型
的回路：
1私车保有量 - 年
需求量 + 私车保有量
2私车保有量 + 年
报废量 - 私车保有量
3私车保有量 + 城
市汽车总量 + 环保压力
- 增长率 + 年需求量
+ 私车保有量
4私车保有量 + 城市汽
车总量 - 车均道路面积
- 地面交通压力 - 增
长率 + 年需求量 + 私车保有量
5私车保有量 + 城市汽车总量 - 车均道路面积 - 地面交通压力 - 牌照投放量 + 牌照供需比 - 牌照费用 - 消费心理 + 增长率 + 年需求量 + 私车保有量
6私车保有量 + 城市汽车总量 - 车均道路面积 - 交通压力 - 牌照投放量 + 牌照供需比 - 牌
照费用 + 私车价格 - 收入支出比 + 增长率 + 年需求量 + 私车保有量
7私车保有量 + 户均拥有量 - 消费满足程度 - 增长率 - 年需求量 + 私车保有量
8私车保有量 + 户均拥有量 + 示范效应 + 消费心理 + 增长率 + 年需求量 + 私车保有量
9私车保有量 - 年需求量 + 年增长量 + 牌照供需比（以下同5、6）
10私车保有量 + 年报废量 - 年增长量 + 牌照供需比（以下同5、6）
上海私车发展因果关系错综复杂，各影响因素又相互制约，相互依赖。总共因果反馈回路有15条（回路6可以一分为二，而回路9、10分别可以分为三条），下面对上述的10条反馈回路做进一步解释。
根据因果关系的正、负性的条件，可以逐个判断每一因果关系是正关系还是负关系，再根据“包含偶数个负因果链的回路为正反馈回路”的原则，确定反馈回路除了回路8是正反馈回路之外，其余的九条都是负反馈回路。
回路8中，随着私车保有量的增加，户均拥有量随之增加，由于消费的示范效应作用，户均拥有量越高示范效应就越强，从而引起消费需求的增加，导致私车保有量的继续上升。因此，此回路的累积效应为正。
回路3、4中，随着私车保有量的上升，城市汽车总量将随之增加，一方面导致环保压力增加，另一方面导致车均道路面积减少增加地面交通压力，两者压力的加大将引起政府交通管制措施的加强，而且交通压力本身将影响市民购车积极性，从而减小私车增长率，抑制私车需求减少保有量。因此，回路3、4的累积效应
为负，即这两回路都为负反馈回路。其余几条负反馈回路的分析方法与此相类似。
除了回路分析，还有几个重要的影响因素需要分析。道路面积、轨道交通、停车车位、居民收入、居民户数、报废率、其他汽车保有量和其他使用费用虽然没有直接在反馈回路中出现，但对回路的影响依然存在。比如道路面积，随着道路面积的扩大，车均道路面积也将增加，可以缓解交通压力，改善交通出行，从而刺激私车消费，因此道路面积对私车保有量的最终影响是正关系。同样可以分析得出，停车车位和居民收入对私车保有量的影响也是正关系。而轨道交通、居民户数、报废率、其他汽车保有量以及其他使用费用对私车保有量的影响是负关系，即这些因素值的增加将导致私车保有量的减少。
§4.2 系统动力学模型
因果反馈回路表达了系统发生变化的原因即反馈结构，但这种定性描述还不能确定使回路中的变量发生变化的机制。为了进一步明确表示系统各元素之间的数量关系，并建立相应的动力学模型，系统动力学方法通过广义的决策反馈机构来描述上述机制。
系统动力学通过引入水平变量（Level）、速率变量（Rate）、信息流等因素，构造成更加深入的系统行为关系图（流图），更完整、具体地描述系统构成、系统行为和系统元素相互作用机制的全貌。
系统动力学流图是系统动力学的基本变量和表示符号的有机组合。根据上海市私家车发展系统内部各因素之间的关系设计系统流图，其目的主要在于反映系统各因果关系中所没能反映出来的不同变量的特性和特点，使系统内部的作用机制更加清晰明了，然后通过流图中关系的进一步量化，实现上海市私家车发展的政策仿真目的。§4.2.1系统动力学流图
图4-3 上海市私车发展的系统动力学流图
§4.2.2系统动力学方程的建立
为了使方程的书写条理清楚，按系统影响因素分别书写。另外，由于本模型的模拟采用Vensim建模软件作为工具，它可以在Windows下直接运行，并具有良好的交互操作功能，系统动力学方程和表函数的书写比一般的DYNAMO语言写起来简单，而且方程中的变量都没有带有时间下标：K，J，KL或JK，但其编写规则还是使用DYNAMO语言的方程规则。
(1)(1)L 私车保有量= INTEG (年需求量-年报废量,私车保有量初始值)
(2)(2)N 私车保有量初始值= 81084
(3)(3)R 年报废量= 私车保有量*报废率
(4)(4) C 报废率= 0.067
(5)(5)R 年需求量= 私车保有量*增长率
(6)(6) A 增长率= 经济因素^0.4*地面交通^0.15*政策因素^0.15*消费心理^0.1*使用因素^0.1*轨道交
通^0.1*消费满足程度
(7)(7) A 经济因素= WITH LOOKUP (Ⅱ值,
([(0,0)-(10,1)],(0.1,1),(0.7,0.99),(1,0.97),(1.2,0.9),(1.35,0.68),(2,0.6),(2.7,0.55),(4.5,0.5 ),(10,0.4)))
(8)(8) A Ⅱ值= 实际价格/户均可支配收入
(9)(9) A 实际价格= 购车价格+价外费用
(10)(10)L 购车价格= INTEG (-降价率*购车价格,购车价格初始值)
(11)(11)N 购车价格初始值= 200000
(12)(12) A 降价率= WITH LOOKUP ( Time,
([(2000,0)-(2020,1)],(2001,0),(2004,0.05),(2006,0.1),(2010.0.05),(2015,0),(2020,0) ))
(13)(13) A 价外费用= 车辆购置税+调整牌照费用
(14)(14) A 车辆购置税= 购车价格*购置税率
(15)(15) C 购置税率= 0.1
(16)(16) A 调整牌照费用= 牌照费用*控制因子
(17)(17) A 控制因子= 1
(18)(18)L 牌照费用= INTEG (费用增长率*牌照费用,牌照费用初始值)
(19)(19)N 牌照费用初始值= 14444
(20)(20) A 费用增长率= WITH LOOKUP (牌照供需比,
([(0,0)-(1,1)],(0.15,0.95),(0.2,0.9),(0.26,0.73),(0.32,0.46),(0.42,0.2),(0.5,0.11),(0.6,0.06),(1,0) ))
(21)(21) A 牌照供需比= 牌照投放量/年增长量
(22)(22)L 牌照投放量= INTEG (随机因子*投放增长率*牌照投放量, 牌照投放量初始值)
(23)(23)N 牌照投放量初始值= 15900
(24)(24) A 投放增长率= 交通因素-0.4
(25)(25) A 随机因子= WITH LOOKUP ( Time,
([(2000,0)-(2020,2)],(2001,1.5),(2002,1.25),(2003,1.15),(2010,1),(2020,1) ))
(26)(26) A 年增长量= 年需求量-年报废量
(27)(27) A 户均可支配收入= 人均可支配收入*户均人口
(28)(28)L 人均可支配收入= INTEG (人均可支配收入增长率*人均可支配收入, 人均可支配收入初始
值)
(29)(29) C 人均可支配收入增长率= 0.074
(30)(30)N 人均可支配收入初始值= 12883
(31)(31) A 户均人口= 人口/总户数
(32)(32) A 地面交通=道路拥挤^0.6*交通管理^0.4
(33)(33) C 交通管理=0.85
(34)(34) A 道路拥挤= WITH LOOKUP (车均道路面积,
([(0,0)-(400,1)],(60,0.05),(80,0.1),(110,0.2),(140,0.37),(160,0.5),(170,0.64),(195,0.82),(220,0.95) ))
(35)(35) A 车均道路面积= 城市车行道面积/城市汽车总量
(36)(36)L 城市车行道面积= INTEG (城市车行道面积增长率*城市车行道面积, 城市车行道面积初始
值)
(37)(37) C 城市车行道面积增长率= 0.1
(38)(38)N 城市车行道面积初始值= 4.601e+007
(39)(39) A 城市汽车总量= 出租车保有量+公交车保有量+私车保有量+其他汽车保有量
(40)(40)L 出租车保有量= INTEG (出租车增长率*出租车保有量,出租车保有量初始值)
(41)(41) C 出租车增长率= 0.0075
(42)(42)N 出租车保有量初始值= 42943
(43)(43)L 公交车保有量= INTEG (公交车增长率*公交车保有量,公交车保有量初始值)
(44)(44) C 公交车增长率= 0.015
(45)(45)N 公交车保有量初始值= 18083
(46)(46)L 其他汽车保有量= INTEG (其他汽车增长率*其他汽车保有量, 其他汽车保有量初始值)
(47)(47) A 其他汽车增长率=WITH LOOKUP (Time,
([(2000,0)-(2020,0.2)],(2001,0.17),(2002,0.15),(2005,0.07),(2007,0.045),(2010,0.025),(2014,0.01),(202
0,0.005) ))
(48)(48)N 其他汽车保有量初始值= 469016
(49)(49) A 轨道交通= WITH LOOKUP (轨道日客运量,
([(0,0.6)-(2000,1)],(70,0.6),(280,0.67),(470,0.75),(660,0.85),(880,0.93),(1160,0.97),(1370.03,0.99),(160
0,1) ))
(50)(50)L 轨道日客运量= INTEG (轨道日客运量增长率*轨道日客运量,轨道日客运量初始值)
(51)(51) A 轨道日客运量增长率= IF THEN ELSE(Time<=2010, 0.215, 0.1)
(52)(52)N 轨道日客运量初始值= 538.99
(53)(53) A 政策因素=交通因素^0.6*(1-环保压力)^0.4
(54)(54) A 环保压力= WITH LOOKUP ( 城市汽车总量,
([(0,0)-(8e+006,1)],(0,0),(400000,0.025),(740000,0.096),(1e+006,0.25),(1.44343e+006,0.52),(1.85933e
+006,0.69),(2.39755e+006,0.82),(2.93578e+006,0.89),(3.5e+006,0.93) ))
(55)(55) A 消费心理= 额外消费承受心理^0.6*示范效应^0.4
(56)(56) A 示范效应= WITH LOOKUP (户均拥有量,
([(0,0)-(0.5,1)],(0,0),(0.0351682,0.298246),(0.126911,0.530702),(0.252294, 0.649123),(0.35,0.95) )) (57)(57) A 户均拥有量= 私车保有量/总户数
(58)(58) A 额外消费承受心理= WITH LOOKUP (价外费用,
([(10000,0)-(200000,1)],(10000,1),(25000,0.85),(38000,0.57),(50000,0.25),(65000,0.125),(90000,0.06), (150000,0.005) ))
(59)(59) A 使用因素= WITH LOOKUP ( 使用费用,
([(0,0)-(80000,1)],(22500,1),(24500,0.97),(27000,0.91),(30000,0.78),(34000,0.56),(36000,0.38),(41500,
0.21),(55000,0.1),(70000,0.05) ))
(60)(60) A 使用费用= 保险费用+燃油费用+停车费用+养路费等其他费用
(61)(61) A 保险费用= 保险率*购车价格
(62)(62) C 保险率= 0.04
(63)(63)L 燃油费用= INTEG (燃油费用增长率*燃油费用,燃油费用初始值)
(64)(64) C 燃油费用增长率= 0.05
(65)(65)N 燃油费用初始值= 4000
(66)(66) A 停车费用= 5000+2000/车位供需比
(67)(67) A 车位供需比= 停车车位/私车保有量
(68)(68)L 停车车位= INTEG (停车车位增长率*停车车位,停车车位初始值)
(69)(69) A 停车车位增长率= 0.1
(70)(70)N 停车车位初始值= 104914
(71)(71) C 养路费等其他费用= 6000
(72)(72) A 消费满足程度= WITH LOOKUP (户均拥有量,
([(0,0)-(0.4,1)],(0.015,1),(0.05,0.8),(0.085,0.705),(0.15,0.45),(0.25, 0.2),(0.35,0.18) ))
(73)(73)L 人口= INTEG (人口增长率*人口, 人口初始值)
(74)(74) C 人口增长率= 0.0053
(75)(75)N 人口初始值= 1.32714e+007
(76)(76)L 总户数= INTEG (总户数增长率*总户数, 总户数初始值)
(77)(77) C 总户数增长率= 0.008
(78)(78)N 总户数初始值= 4.7892e+006
(79)(79)Initial time = 2001 仿真起始时间
(80)(80)Final time = 2020 仿真结束时间
(81)(81)Saveper = Time step 数据记录步长
(82)(82)Time step = 1 仿真步长
上述方程中，L表示水平变量方程；
R表示速率变量方程；
C表示常量方程；
A表示辅助变量方程；
N表示初始值方程。
§4.3基本假设与参数估计
§4.3.1系统模型的基本假设
SD模型有以下几个假设：
1.私家车的需求增长主要由政策因素、地面交通因素、轨道交通因素、经济因素、使用因素和消费心理决定，又受户均拥有量决定的消费满足程度限制。几个影响因素均是0到1之间的实数，利用表函数得到。
2.模型主要考虑的私车是中、高档车。由于上海市“私牌竞拍”政策导致上牌费用高涨，而使城市居民倾向于消费中高档车，假定2001年购车价格为20万元。购车价格随着汽车市场的开放而降低，至2015年维持在10万元左右。
3.居民家庭年收入（以居民可支配收入与户均人口乘积计）稳步增长，根据历年上海市统计数据，模型中假定居民可支配收入年增长速度为7.4％。
4.上海市最近几年的自然增长率一直为负数，但越来越吸引外地人才。根据历年统计年鉴数据，假定人口年增长率0.53％，居民户数增长速度为0.8％。
5.城市车行道面积假定以10％的年递增速度增长；经营性停车车位数量以10％的年递增速度发展。
6.轨道日客运量2010年前后分别以21.5％、10％的年递增速度增长。
7.根据上海市“优化地面公交，控制出租车辆，有序发展小汽车”的政策思路，结合历年统计数据，假定公交车以1.5％的年增长速度递增，出租车以0.75％的年增长速度发展。
8.报废率根据国家发布的汽车报废政策假定为常量6.7％。
9.牌照费用由牌照供需比决定，牌照投放量由道路交通因素决定。
10.在预测轿车是否进入家庭的研究中，一般以人均GDP、R值和Ⅱ值作为判断依据，而其中的Ⅱ值标准决定了轿车进入家庭的实际进程[5]。本模型采用Ⅱ值标准。
§4.3.2 参数估计
模型研究涉及参数众多，而且有的不容易确定。在模型调试中，参数选择须与模型运行结合起来。本模型通过模拟试验法来确定系统参数，在参数值的变化范围内先粗略地试用参数进行模型调试，模型行为无显著变化时，即确定了该参数值。
模型中的参数有初始值、常数值、表函数等。为简化模型参数，对那些随时间变化不甚显著的参数近似取为常数值。本模型中大量使用了表函数，方便有效地处理了众多的非线性问题。本模型参数估计采用了以下方法：
1. 1.应用统计资料、调查资料确定参数；
2. 2.一些常用的数学方法，如经济计量学方法；
3. 3.从模型中部分变量关系中确定参数值；
4. 4.根据模型的参考行为特征估计参数值；
5. 5.专家评估。
在本研究的上海私人轿车发展系统动力学模型中，上述参数的选取和确定时通过大量调研并参考有关全国性和省级统计文献资料获得，特别是从历年《上海统计年鉴》中获取或推算得到。
1. 初始值的确定
根据《上海统计年鉴》和上海城市综合交通信息研究所统计数据，上海市私车发展系统模型中的水平变
量的初始值见表4-1所示。
表4-1 系统模型水平变量初始值
变量名初始值单位
私车保有量81084 辆
出租车保有量42943 辆
公交车保有量18083 辆
其他汽车保有量469016 辆
购车价格200000 元
人口1327.14 万人
总户数478.92 万户
停车车位104914 位
城市车行道面积4601 万平方米
轨道日客运量77.452 万人次
牌照投放量15900 辆
牌照费用14444 元
燃油费用4000 元
人均可支配收入12833 元
2. 常数值的确定
（1）人口、总户数、人均可支配收入、城市车行道面积、停车车位以及燃油费用的增长率确定
由于本文不需要对上海市人口的预测进行细致研究，另一方面出于简化模型考虑，将模型中的人口增长率视常数。将1995年至2003年上海市人口数值取对数，可以得到趋势图如下：
图4-4 上海市人口变化趋势图
从趋势图可以看出，上海市人口在近十年的变化发展过程中，大致可以分为两个阶段：1995年至1998年，人口增长缓慢，1998年至2003年增长速度有所加快。在本文的模型研究中，以1998年至2003年的数据为基础，采用线性拟合方法，其拟合直线为：
Y1 = 0.0053(X1-1998) - 3.3793 R2 = 0.998 （4-1）上式中：Y1——人口对数值
X1——年份
由上式可知，上海市人口对数每年的增量为0.0053，人口的增长率为EXP(0.0053)=0.53%，故本文系统模型中对2001年以后的人口增长率均假设为0.53%。
同理，对上海市总户数、人均可支配收入、城市车行道面积、停车车位以及汽油价格进行分析，系统模
型中其增长率分别假设为0.8%、7.4%、5%、10%、5%。
（2）公交车、出租车、轨道日客运量增长率的确定
上海市城市交通规划白皮书（2000-2020）以1992年的第一次《上海市综合交通规划》为基础，考虑影响交通规划实施的外部条件的重大变化，面向社会经济发展，面向城市建设发展，面向政府交通决策而制定。年限界定为现状1999年，规划近期为2005年，远期为2020年。
上海城市交通的基本原则是发展原则、整合原则和优先原则。运输效率最高的公共交通特别是快速轨道交通是上海城市交通的主导方式。通过优先发展公交。逐步形成以公共交通为主、个体交通为辅、多种方式并存且合理衔接的交通模式。建成以客运枢纽为中心，轨道交通为主导，地面公交为基础、出租车和轮渡为辅助，各种公交方式协调发展，易达、便捷和舒适的公共客运系统。
规划地面公交发展规模，对应于2020年远期高、中、低三种需求增长情况，公交车辆总数分别是2.7万辆、2.4万辆、1.7万辆。本系统模型中2020年公交车辆取中需求增长情况2.4万辆。2001年公交车辆总数为18083辆，如果假定年增长率为X，Y t为公交车辆，那么有：
Y2020 = Y2001 * （1+X）19（4-2）将数据代入上式可得X为0.015，即公交车年增长率为1.5%。
同理，根据上海市城市交通规划白皮书（2000-2020）合理控制出租车规模，减少车辆空驶率，提高运营效率，2020年控制在5万辆左右的发展规划，可计算得出租车的年增长率为0.75%。
根据上海市综合交通规划战略分析，2020年轨道交通的日客运量将达到1268万人次，据此可以计算得到日客运量的平均年增长率15.85%。由于上海市2010年申博成功，2010年前的轨道建设速度将比平均年增长速度来的快。因此，我们将2010年前后的平均年增长率分别估计为21.5%、10%。
（3）购置税率、保险率、报废率的确定
根据国务院颁布的《中华人民共和国车辆购置税暂行条例》(中华人民共和国国务院令第294号)和由国家税务总局、交通部联合颁发的《关于车辆购置税若干政策及管理问题的通知》（国税发[2001]27号）中的有关规定，车辆购置税实行从价定率的办法计算应纳税额，应纳税额的计算公式为：应纳税额＝计税价格×税率。车辆购置税实行统一比例税率，税率为10%。
汽车保险主要分为基本险和附加险两部分。基本险分为车辆损失险，第三者责任险。附加险分为盗抢险，司乘意外伤害险和玻璃单独破碎险、自燃损失险、不计免赔特约险等。一辆20万元左右的中档车全险费约为每年8550元，而一辆11.2万元的车一年的全险约为4000元。在系统模型中，保险费率近似取值4%。
根据国家经济贸易委员会、国家发展计划委员会、公安部、国家环境保护总局《关于调整汽车报废标准若干规定的通知》(国经贸资源[2000]1202号)和公安部《关于实施<关于调整汽车报废标准若干规定的通知>有关问题的通知》(公交管[2001]2号)精神，9座(含9座)以下非营运载客汽车(包括轿车、含越野型)使用15年。达到报废标准后要求继续使用的，不需要审批，经检验合格后可延长使用年限，每年定期检验2次，超过20年的，从第21年起每年定期检验4次。本文研究所指私家车包括轿车、越野车以及小型商务车，因此系统模型中私车的使用年限假定为15年，而不计经检验合格可使用年限。报废率取年限倒数为1/15，即6.67%。
（4）交通管理水平、养路费等其他费用的确定
交通管理内涵是：公安机关依据交通法规对车辆、驾驶员、行人和道路实施统一管理，协调人、车、路在交通过程中的相互关系，组织、引导车辆、行人各行其道，有秩序地行进。其目的是为建设和人民生活创造良好的交通环境，保障交通安全与畅通；获得最少的停车次数、短的运行时间、最大的交通量、最低的事故率。管理范围包括：交通安全宣传教育，交通指挥疏导，维护交通秩序，处理交通事故，检验车辆、考核驾驶员并发放牌证，清除路障，以及设置与管理交通标志、标线等安全设施。系统模型中交通管理水平根据
已有研究[49]，结合专家意见，假定为0.85。
养路费等其他费用包括每年养车费用支出中的养路费、车船使用税、路桥费、道路交通通行费、洗车费、定期保养费、养护费等。以20万元左右上海大众帕萨特2.0为基准，详细费用如下：
养路费：1320元/年； 车船使用税：一年为240元；
路桥费：以每月50元计，一年约600元；
道路交通通行费：每月150元，全年1800元(上海过桥费取消后的费用)； 洗车费：一年200－600元。取其平均数400元/年； 保养费：一年或l.5万公里做一次二级保养，大约800元；
养护费：每3个月要换一次机油，一年4次，每次约200元，一年800元； 上述费用一年总计为5960元，系统模型中取近似值6000元。 3.表函数的确定
表函数的确定需要很多技巧性，本研究模型用到了好几个表函数，它们在确定时主要依照以下原则。 第一，建立表函数时大致要考虑曲线的斜率与形状，一个或一个以上的特殊点和参考。
第二，设置曲线的斜率，使之与其所表示的影响的性质相吻合，负值斜率代表负反馈，正值斜率代表正反馈。
第三，选择曲线的形状。小心确定在极端条件下和曲线中部的斜率与曲率的值。曲线趋于平坦的部分对应于影响减弱与饱和的情况，而陡急升降的部分对应于影响与效应增强的情况。
本文研究所用Vensim 系统动力学软件所构建的表函数表示形式与传统DYNAMO 语言的表函数形式有所不同。VENSIM 软件中的表函数形式如下：
（4-3）
上式中，X 为自变量名，Y 为因变量名。其中[ ]中前面（ ）x min ，y min 分别为自变量和因变量的最小值，后面（ ）中x max ，y max 分别为自变量、因变量最大值。[ ]后面n 个（ ）是已知自变量和因变量对应点，若自变量不在给出点中，则自动用线性插值法求得因变量对应值。
本系统模型中的各表函数依据实际背景，结合专家评估以及模型的参考行为特征确定，具体函数式如上文系统动力学方程所示。
§4.4 模型有效性检验
模型的有效性检验是为了验证构造模型与现实系统的吻合度，检验模型所获得信息与行为是否反映了实际系统的特征和变化规律，验证通过模型的分析研究能否正确认识与理解所要解决的问题。系统动力学模型有效性检验方法可分为直观检验、运行检验、历史检验以及灵敏度分析四种方法[50]。 §4.4.1 直观检验
直观检验，主要通过对资料的进一步分析，用来检验模型是否与系统的内部机制相一致，因果关系是否合理，对每个元素、变量是否有正确的定义，模型方程表述是否合理、量纲是否一致。
本研究在构模过程中参阅了大量的文献资料并进行了必要的调研，力求使模型结构与实际系统的结构尽量一致。
[])))
,(),)(,(),(),((,(2211max max min min n n y x y x y x y x y x X withloopup Y -=
§4.4.2 运行检验
多数的社会经济系统由于影响因素较多及因素间的关系较复杂，具有对参数变动不敏感性及对政策变更
的抵制性等特性，所以表现为有相当的稳定性，上海市私家车需求系统也该具有这样的稳定性。
为了考察上海地区私车需求系统的模型运行是否产生病态结果，即考察模型的稳定性，选取了不同的仿真步长（也就是不同的仿真时间间隔）DT 进行仿真分析，对于DT=0.25、DT=0.5、DT=1进行仿真，察看私车保有量的仿真比较结果（图4-5），可以看出，系统的行为是基本稳定的。
图4-5 私家车保有量比较图
§4.4.3 历史检验
模型检验，相当重要的一点是模型仿真结果与实际系统是否相符合，即系统行为与历史数据的拟合度检验。通过它可以发现模型中存在的问题，经过多次修改、拟合，可以在一定程度上保证模型的正确性和有效性。
由于上海市私车的统计起步于2001年，缺少之前统计数据。因此。进行历史检验跨度只能从2001年至2003年。表4-2列出了上海市私车模型中的一些主要变量从2002与2003年的模拟结果。与实际系统的历史数据进行比较，发现他们的相对误差均比较小，除了2002年停车车位的误差7.03%相对较大之外，其余相对误差均小于5%，由此可见本文构建的模型所描述的系统行为与实际系统行为是基本相符的，是有效的。
私车保有量2 M 1.5 M 1 M 500,000
20012003
20052007
200920112013
201520172019
Time (Year)
私车保有量 : one quarter year 辆111111111私车保有量 : one half year 辆2222222222私车保有量 : one year 辆
33333333333
)
()()(t X t Y t S ??=
§4.4.4 灵敏度分析
为了证实基本的模型分析和政策建议是可信的，必须明确“当合理的方案假设加入模型时，模型行为将怎样变化，对于模型结构和参数值的微小变化，模型将具有怎样的灵敏性?”
所谓灵敏度分析，就是改变模型中的参数、结构，运行模型、比较模型的输出，从而确定其影响的程度。一般地，灵敏度分析主要有两种：结构灵敏性分析和参数灵敏性分析。
所谓结构灵敏度分析，主要是研究模型中因果关系的变化对模型行为的影响。目的有二：其一，试图透过观察到的模型行为，发现系统运行的基本机制；其二，评议有争议的因果关系的影响。本文系统模型中的因果关系明确，不存在争议现象。
参数灵敏度分析，研究模型行为对参数值在合理范围内变化的灵敏度，检查模型行为模式是否因为某些参数的微小变动而改变。当改变的是参数X ，输出变量为Y 时，可建立灵敏度S 分析表达式：
（4-4）
本文主要针对常数参数值进行灵敏度分析，分别以参数-3%~3%的变化量来模拟研究上海市私车的保有量变化率，再利用（4-4）式将-3%和3%两点之间的斜率为参数的灵敏度。
表4-3 各常数参数的灵敏度分析
参数名称
3% 2%
1% -1% -2% -3%
灵敏度斜率
城市车行道面积增长率 0.00832 0.00553 0.00278 -0.00268 -0.00527 -0.00770 0.2671 停车车位增长率 0.00081
0.00055
0.00028 -0.00029 -0.00058 -0.00089
0.0284
公交车增长率 -0.000033 -0.000022 -0.000011 0.000011 0.000022 0.000033 -0.00109 出租车增长率 -0.000039 -0.000026 -0.000013 0.000013 0.000026 0.000039 -0.00131 汽油价格增长率 -0.00058 -0.00039 -0.00019 0.00019 0.00037
0.00056 -0.01902
总户数增长率
0.00160
0.00103 0.00048 -0.00048 -0.00097 -0.00145 0.0509 人均可支配收入增长率 0.00235
0.00137
0.00068 -0.00067 -0.00134 -0.00198
0.0721 人口增长率 0.00015 0.00010 -0.00005 -0.00005 -0.00010 -0.00015
0.0051 购置税率 -0.00028 -0.00019 -0.00009 0.00009 0.00019 0.00029 -0.0096 保险率 -0.00034 -0.00023 -0.00011 0.00011 0.00023 0.00034 -0.0114 报废率 -0.01035 -0.00697 -0.00354 0.00355 0.00738
0.01129
-0.3606 交通管理
0.00635
0.00421
0.00213 -0.00209 -0.00398 -0.00587
0.2037 养路费等其他费用 -0.00056 -0.00037 -0.00018 0.00018
0.00036
0.00054
-0.0184
轨道日客运量增长率-0.00683 -0.00478 -0.00244 0.00227 0.00436 0.00671 -0.2258
图4-6 各参数对2020年私车保有量的变化关系图
经研究分析可知，所有常数参数对2020年私家车保有量的灵敏度都在合理范围之内，模型行为模式并没因为参数的微小变动而出现异常变动，因此模型是可信的，而且表明模型可以应用政策实验室进行模拟分析。
14个常数参数中，城市车行道面积增长率、停车车位增长率、总户数增长率、人均可支配收入增长率、人口增长率、交通管理六个参数的灵敏度斜率为正，而汽油价格增长率、公交车增长率、出租车增长率、保险率、报废率、购置税率、养路费等其他费用和轨道日客运量增长率八个参数的灵敏度斜率则为负。灵敏度斜率为正值说明参数值的增加将引起2020年私车保有量的上升，灵敏度斜率为负值则相反。利用灵敏度斜率的正负特性，提高灵敏度斜率为负的参数值，或者降低灵敏度为正的参数值，可以达到控制私车保有量的目的；相反，降低灵敏度斜率为负的参数值，或者提高灵敏度为正的参数值，则可以促进私家车发展，增加私车保有量。
从图4-6可以形象地看出，这些参数对2020年上海市私车总量的影响程度大小（灵敏度斜率绝对值）依次为：最大的为报废率、城市车行道面积增长率、轨道日客运量增长率、交通管理，其次为人均可支配收入增长率、总户数增长率、停车车位增长率、汽油价格增长率、养路费等其他费用、保险率，最小的为购置税率、人口增长率、出租车增长率、公交车增长率。灵敏度斜率绝对值越大，说明参数灵敏性越强。即改变灵
敏度斜率绝对值大的参数，在参数改变相同比率前提下，比改变灵敏度斜率绝对值小的参数更容易达到影响目的。
利用灵敏度正负特性以及灵敏度斜率绝对值大小特性，我们可以分析得出控制私家车发展效率最高三条的途径，依次为：提高报废率、加快轨道建设提高轨道的日客运量、提高汽油价格；而促进私家车发展最有效的途径依次为：降低报废率、加快城市车行道建设、加强交通管理提高交通运行效率。在下文中，我们将利用这一特点进行政策实验室分析。
§4.5 模型的仿真模拟
系统模型经过有效性检验证明模型是可信、可行的。模型以2001年统计数据为基础，实行“私牌竞拍”的政策为背景，对上海市私家车发展作中长期的模拟分析，可得车牌投放量、牌照费用趋势图（图4-7）和私车发展趋势图（图4-8）。
图4-7 牌照投放量与牌照费用趋势图
图4-8上海市私车发展趋势图 表4-4 模型主要变量模拟值
牌照
100,000辆80,000元
50,000辆40,000元
0辆0元
2001200320052007200920112013201520172019
Time (Year)
牌照投放量 : one 辆11111111111牌照费用 : one
元
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2 M
辆200,000辆200,000辆200,000
辆
0辆0辆0辆0辆
2001200320052007200920112013201520172019
Time (Year)
私车保有量 : one 辆11111111年需求量 : one 辆222222222年报废量 : one 辆333333333年增长量 : one
辆
4
44444444
年份私车保有量
（辆）
年需求量
（辆）
年报废量
（辆）
年增长量
（辆）
牌照投放量
（辆）
牌照费用
（元）
200181084627795352574281590014444
2002138512905559142814143141727215
200321992510964114515951265283532414
2004315052132084207931112917327334102
2005426342151454281391233169186535502
2006549658159850362771235739805636680
2007673230166180444331217469193337735
2008794977165932524681134638269738953
2009908440163056599571030997211140303
2010101153915732866762905666161741807
2011110210515017072739774315206143440
2012117953614217877849643294376745168
2013124386513464782095525523685946932
2014129641712849685564429323128048675
2015133934912304888397346512687750363
2016137400012477690684340922346951894
2017140809212468592934317512087253883
2018143984312538695030303561890856100
2019147019912734397033303091745558585
2020150050913153299034324981642561429
从图4-7可以看出，私家车牌照费用一直呈上升趋势，2020年一块牌照的拍卖费用将超过6万元。费用趋势大致可以分为两个阶段：2001~2003年，增长速度惊人；2004~2020年，表现为稳定增长。牌照费用增长的第一个阶段，一方面是由于牌照投放量远远满足不了需求，另一方面也有可能是因为有人将车牌作为投资行为进行竞拍哄抬价格，因此价格表现为迅速上升。在第二阶段，随着牌照投放增加，供需矛盾有所减缓，但市民的消费热情高涨不退，价格表现为稳定上升。
私车拍牌政策始自2001年，主要是通过交通状况来决定拍照的投放量。近年来车牌投放量有所增加，2003年5月前月最高投放量为3800辆，在这之后月最多投放6800辆。图4-7牌照投放量趋势线可以看出，2006年投放将达到峰值，接近10万辆，随后投放量缓慢减少。
从图4-8可以看出，上海市私家车发展趋势大致呈现S型增长特征，2020年保有量将达到150万辆。结合年增长趋势曲线，私家车发展大致可以分为三个阶段：2001~2007年，快速增长阶段；2007~2015年，增长速度放慢阶段；2015~2020年，增长速度处于稳定阶段。现今，正处于快速增长阶段，潜在需求量在2007年达到峰值166180辆，保有量的迅速增长将给城市交通管理规划带来严重挑战。
现阶段处于快速增长期，主要是因为上海市目前的私车保有量低，人均拥有量远远不及北京、广东等城市，消费满足程度高，市民热衷私车消费；另一方面市民收入增长引发私车消费需求。随着私车总量的迅速增长，由于城市道路以及停车场等建设速度跟不上城市汽车发展速度，不仅给城市交通带来冲击，而且也将引起车主使用费用的增加，此时私家车发展趋势表现为增长速度放慢。私车增长虽有所减慢，但总量还是持
续上升，由此引发的系列问题将导致出台严格控制城市汽车增长的政策，私车牌照投放量减少，牌照费用飙
升，使用费用也进一步上升，同时消费满足程度随着户均拥有量的增加而下降，在这些因素综合作用下，私车增长出现稳定的缓慢增长。
由S型增长特性入手分析[51,52]，可以得到私家车发展前期主要是经济因素与消费心理起决定性作用，而在后期由于负反馈作用起主导作用，所以地面交通因素、轨道交通因素、政策因素、使用因素和消费满足程
度取代经济与消费心理因素成为增长的决定因素。
模型运行结果显示，2020年城市汽车总量将达到263万辆，城市车行道面积为1.16亿平方米，车均道路面积仅为44.2平方米。以车辆动态占用道路面积90平方米计算，如果上海市所有机动车辆跑在路上，那么上海市区的所有道路都将停满车辆，处于瘫痪状态。因此，必须严格控制车辆使用，以保证交通畅通。
因果循环图快速自学手册 使用以下步骤，建立如上因果循环图： 1．启动Vensim，在工具列点选New Model，显示”Model Settings Time Bounds”对话窗口，再点选”OK”钮即显示空白窗口，就可以开始绘制因果循环图。 2．设定此绘图字型为Arial大小为10点，操作如下：在状态列的左边点选字型名称。因为尚未选取任何项目，所以显示是否要更改预设字型与颜色，点选”Yes”键，则显示”View Defaults” 对话窗口，改变”Face”为Arial与”Size”为10，然后点选”OK” 钮即可。 3．点选绘图列下的”Variable –Auxiliary/Constant”（“变量-辅助量/常量”）工具，然后在绘图工作区空白窗口，点选一个地方来放置变量”interest”，此时显示编辑框框，输入”interest”再按”Enter”键即可显示字号为Arial 10的”interest”。 重复此步骤来建立变量”savings”与”income”如上图。(提示：如果拼错变量名称，则点选”Variable –Auxiliary/Constant”工具钮，再点选拼错变量的名称，此时显示编辑框框更改之即可。如果想要完全删除变量或绘图区的其它组件，则点选绘图列下的”Delete”工具钮，再点选它们即可完全删除。 4．重复以上步骤来建立变量”work effort” 如上图。此时”work” 与“effort”显示在同一列，若要将它们放在不同列，则拖曳手把(小圆圈)至左下即可调整之。如果要改变其它特性，就按鼠标右键或同时按”control”、鼠标左键与点选”work effort”，则显示对话窗口，它提供变量多样的选择。在对话窗口左上方，”Shape”标签选取”Clear Box”，所拖曳的小圆圈是改变”work effort”形状的手把。注意，在点选”Variable –Auxiliary/Constant”工具钮下，完成此步骤时手把(小圆圈)即消失； 在点选”Move/Size Words and Arrowst”工具钮下，则手把(小圆圈)又会显现。
第8章 Vensim PLE 软件包中系统动力学函数 系统动力学所以能处理复杂的系统问题，除提出流位流率系简化流率基本入树建模法去描述系统外，还有一个重要原因是其专用软件都设计了一系列通用的系统动力学函数。 第一节数学、逻辑、测试函数 § 8.1.1 数学函数 Vensim PLE备有五种普通数学函数供用户使用。 1．SIN（X） 定义1：SIN（X）为三角正弦函数，X须以弧度表示，其值小于8.35×105 当自变量是角度时,应通过乘以2π/360 转化为弧度。 2．EXP（X） 定义2：EXP(X) = e X ，e是自然对数的底，e=2.7182…，X的值必须小于36。 人们常用指数函数去描述系统，有了上面函数将会带来很大方便。 3. LN（X），变量X大于零。 即以e为底的对数函数，它与EXP（X）互为反函数，这样可以用EXP（X）和LN（X）来计算非以e为底的幂函数和对数函数。 4. SQRT（X）=√X—，X必须是非负量。 5. ABS（X） = │X│，对X取绝对值。 § 8.1.2 逻辑函数 逻辑函数的作用类似于其它计算机语言中的条件语句，Vensim PLE的逻辑函数有三种。 1.最大函数MAX（P，Q） MAX表示从两个量中选取较大者，P和Q是被比较的两个量，结果也是在这两个量中选取。 P 若P≥Q 定义1：若MAX（P，Q）= Q 若P≤Q 其中P，Q是变量或常量，则MAX（P，Q）为最大函数。 可用MAX函数从多个量中选取较大者。如从P，Q，D三个量中选择较大者可用：MAX（D，MAX（P，Q））。 最小函数 Q 若P≥Q 定义2：若MIN（P，Q）= P 若P≤Q 则MIN（P，Q）为最小函数。 １．MIN同MAX一样，可以从MIN（P，Q） 基本功能中派生出各种用法。 3. 选择函数IF THEN ELSE(C,T,F) 定义3：若IF THEN ELSE(C,T,F)
Vensim 使用手册 李旭 复旦大学管理学院 二〇〇八年十一月
序言 Vensim是一个界面友好、操作简单、功能强大的系统仿真平台，可以帮助我们理解《系统动力学》的基本原理和方法，同时也是《系统动力学》学科体系的重要组成部分。 我们从1988年起为本科生和研究生开设《系统动力学》课程，并启动关于相关的研究工作。最初使用DYNAMO语言作为仿真平台，后来使用PD-Plus，从2004年起开始使用Vensim仿真平台。几年来，经过师生的共同努力，已经形成了《系统动力学》课程教学体系和研究体系。 该使用手册是以Vensim 5.4a PLE版本为基础，结合教学和科研实践整理而成的。本手册可以帮助初学者快速掌握Vensim的使用，在复旦大学管理学院本科教学多次试用，收到了很好的效果。本手册可以配合《系统动力学》课程的教学和实验、为教学服务，也可以供科研工作者参考。虽然手册中的各个步骤都上机做了验证，但仍然会存在错误和不足，希望广大使用者批评指正。同时也欢迎大家就Vensim DSS的相关内容一起学习和讨论。 在手册整理过程中，得到了复旦大学管理学院学生的大力协助和配合。复旦大学管理学院管理科学系2004级本科生张云丽同学、王迪同学，2005级本科生胡鉴阳同学和2005硕士研究生胡倩等同学对本手册的整理、编辑、充实和完善做了大量的工作。他/她们的聪明才智和辛勤的工作，使得广大使用者可以通过该手册方便地学习和使用Vensim。在此对参加本手册整理、编辑、充实和完善的同学们表示诚挚的谢意。 李旭 复旦大学管理学院 2008年11月
目录 第1章 Vensim 简介 (1) 1.1 前言 (1) 1.2 Vensim 安装 (1) 第2章 Vensim 用户界面 (2) 2.1 主要特征 (2) 2.2 标题栏 (2) 2.3 菜单 (3) 2.4 工具栏 (3) 2.5 Vensim窗口类型 (4) 2.6 在不同类型窗口之间移动 (5) 2.7 在同一类型中的窗口间移动 (5) 2.8 状态栏 (5) 2.9 Vensim绘图工具 (6) 2.10 模拟工具 (7) 2.11 分析工具 (7) 2.12 分析输出工具 (9) 2.13 控制面板 (11) 2.14 下标控制 (11) 第3章应用举例 (13) 3.1 用Vensim建模步骤 (13) 3.2 劳动力库存问题建模实例 (13) 第4章因果关系图 (17) 4.1 Vensim模型 (17) 4.2 绘制因果关系图 (17) 4.3 编辑因果关系图 (18) 第5章流图 (21) 5.1 绘制流图 (21) 5.2 变量外观 (23) 5.3 边框（Containing Boxes） (24) 第6章创建模型 (25) 6.1 Vensim规则 (25) 6.2 兔子繁殖模型 (25) 第7章函数 (32) 7.1 概述 (32) 7.2 Vensim函数库 (32) 7.3 Vensim表函数 (41) 第8章多重视图 (44) 8.1 多重视图的建立 (44)
（内部教学资料请勿外传 ） 请勿外传） Vensim软件建模指导手册 1.简介 Vensim是一种可视化建模工具，利用这种工具可以将系统动力学的模型概念化和文档化，并能对模型进行仿真、分析和优化。Vensim提供了简单而灵活的建模方式来绘制因果关系图和积量与流量图并在图上进行仿真。 Vensim通过文字以及文字间的箭头来表示和记录系统变量间的因果关系。在此基础上，使用公式编辑器来完成仿真模型的建立。在使用Vensim建模的过程中可以分析所建立的模型，包括变量的使用及其因果关系和因果关系环路。当一个可用于仿真模型建立起来以后，可以使用Vensim深入研究模型的行为。 Vensim是系统动力学研究领域应用最广泛的建模和仿真软件。包含了系统动力学研究中的几乎所有标准函数。V ensim包含多个版本，其中PLE版本是专门为教学设计的简化版本，可以免费使用。Vensim PLE可以从Ventana Systems公司的主页下载，网址为：https://www.doczj.com/doc/cc4473855.html,。 本手册通过建立一个反映劳动力和库存关系的系统动力学模型，并利用这个模型进行仿真，来介绍一个完整建模过程。这个模型展示了库存管理策略和劳动力雇用策略可以导致生产的不稳定。 2.进入Vensim PLE 从开始菜单进入Vensim PLE，如图2.1所示。 图2.1 进入Vensim PLE 进入后主界面如图2.2所示。这个界面可以看作是带有一系列工具的绘图工作台。Vensim 窗口的主界面以绘图区域为主，包括标题栏、菜单栏、工具栏和分析工具等。如果在Vensim 中打开一个模型（如图2.2）则绘图工具栏和状态栏也会出现。
vensim 中文介绍: Vensim是由美国Ventana Systems, Inc.所开发，为一可观念化、文件化、模拟、分析、与最佳化动态系统模型之图形接口软件。Vensim可提供一种简易而具有弹性的方式，以建立包括因果循环(casual loop)、存货(stock)与流程图等相关模型。 使用Vensim建立动态模型，我们只要用图形化的各式箭头记号连接各式变量记号，并将各变量之间的关系以适当方式写入模型，各变量之间的因果关系便随之记录完成。而各变量、参数间之数量关系以方程式功能写入模型。透过建立模型的过程，我们可以了解变量间的因果关系与回路，并可透过程序中的特殊功能了解各变量的输入与输出间的关系，便于使用者了解模型架构，也便于模型建立者修改模型的内容。 英文介绍: Version 5.7 is now available. This adds Unchangeable Constants, considerable performance improvements during optimization and a new VECTOR SELECT function that simplifies subscript relationship management. Version 5.6b is now available. This version adds in the capability to apply the Graph, Strip Graph, Table, Sensitivity Graph, Stats and Document tool to multiple variable selections making it easier to look at a collection of variables together. Version 5.6a is now available. This version supports Unicode and increases the functionality of the Vensim Model Reader to be able to open Venapps and Vensim DLL based applications. PLE Plus also supports hiding in this release. Version 5.5d of Vensim is now available making it simpler to share your models with others and to control the way others can access your work. The new package publication feature allows you to send everything needed to run a model in a single file making sure the people you send it to see what you see. It also allows you to mark models so that they can’t be changed by the people receiving them. In addition there are a number of smaller changes, new functions and problem corrections. See the readme notes for more details.
SAVINGS AND INCOME effort 因果循环图快速自学手册 使用以下步骤，建立如上因果循环图： 1．启动Vensim ，在工具列点选New Model ，显示”Model Settings Time Bounds” 对话窗口，再点选”OK”钮即显示空白窗口，就可以开始绘制因果循环图。 2．设定此绘图字型为Arial 大小为10点，操作如下：在状态列的左边点选字型名 称。因为尚未选取任何项目，所以显示是否要更改预设字型与颜色，点选”Yes”键，则显示”View Defaults”对话窗口，改变”Face”为Arial 与”Size”为10，然后点选”OK”钮即可。 3．点选绘图列下的”Variable – Auxiliary/Constant”（“变量-辅助量/常量”）工 具，然后在绘图工作区空白窗口，点选一个地方来放置变量”interest”，此时显示编辑框框，输入”interest”再按”Enter”键即可显示字号为Arial 10的”interest”。重复此步骤来建立变量”savings”与”income”如上图。(提示：如果拼错变量名称，则点选”Variable – Auxiliary/Constant”工具钮，再点选拼错变量的名称，此时显示编辑框框更改之即可。如果想要完全删除变量或绘图区的其它组件，则点选绘图列下的”Delete”工具钮，再点选它们即可完全删除。 4．重复以上步骤来建立变量”work effort”如上图。此时”work”与“effort”显示在同 一列，若要将它们放在不同列，则拖曳手把(小圆圈)至左下即可调整之。如果要改变其它特性，就按鼠标右键或同时按”control”、鼠标左键与点选”work effort”，则显示对话窗口，它提供变量多样的选择。在对话窗口左上方，”Shape”标签选取”Clear Box”，所拖曳的小圆圈是改变”work effort”形状的手把。注意，在点选”Variable – Auxiliary/Constant”工具钮下，完成此步骤时手把(小圆圈)即消失；在点选”Move/Size Words and Arrowst”工具钮下，则手把(小圆圈)又会显现。 5．在绘图列中点选”Arrow”工具钮下，点选变量”interest”并放开鼠标，移至变 量”savings”再点选之，则显示有直线箭头指针从”interest”到”savings”；在点选”Move/Size Words and Arrows”工具钮下，拖曳直线箭头指针的手把(小圆圈)可以形成如上图之圆滑曲线。(提示：亦可在”Arrow”工具下，将鼠标移至直线箭头指针的手把(小圆圈)上方，就出现一小手，然后再拖拉它即可形成如上图之圆滑曲线。)
系统动力学软件Vensim 6.3 系统动力学应用于社会经济复杂动态问题建模模拟，以及系统思考。近年来由于系统动力学软件工具的进展，使系统动力学建模与模拟分析变得更加规范与简单易学。发源于美国麻省理工学院的Vensim软件，是由Ventana公司开发，在全球和国内获得最广泛使用系统动力学建模软件。它具有图形化的建模方法，除具有一般的模型模拟功能外，还具有复合模拟、数组变量、真实性检验、灵敏性测试、模型最优化等强大功能。Vensim有Vensim PLE, PLE Plus, Professional和DSS版本，适合不同的用户。 其特点如下： 利用图示化编程建立模型。在Vensim中，“编程”实际上并不存在，只有建模的概念。只要在模型建立窗口(Building)画出流图，再通过Equation Editor输入方程和参数，就可以直接进行模拟了。如果用户需要查看有关方程和参数，可使用Mode Document工具条。另外，Vensim提供两种模型文件保存方式，一种是二进制文件，后缀为.vmf；另一种是文本文件，后缀为.mdf，这种文件可以用于模型的建立和修改，但这并不是Vensim推荐的方法。 运行于Windows下，数据共享性强，提供丰富的输出信息和灵活的输出方式。由于采用了多种分析方法，因此Vensim的输出信息是非常丰富的。其输出兼容性较强。一般的模拟结果，除了即时显示外，还提供保存文件和copy到剪切板。例如建立好的模型可以copy到剪贴板，再由剪贴板转到MS Word的编辑文件中。 对模型的多种分析方法：Vensim提供对于模型的结构分析和数据集分析。其中结构分析包括原因树分析(逐层列举作用于指定变量的变量)、结果树分析(逐层列举该变量对于其它变量的作用)和反馈列表。模型运行后，可进行数据集分析。对指定变量，可以给出它随时间的变化图，列出数据表；可以给出原因图分析，列出所有作用于该变量的其它变量随时间变化的比较图；可以给出结果图分析，列出该变量与所有它作用的变量随时间变化的比较图；同时可以将多次运行的结果进行比较。作为最终结果的图形分析和输出，可使用Custom Graph，它不但可以列举多个变量随时间的变化图，而且可以列举变量之间的关系图。 真实性检验对于我们所研究的系统，对于模型中的一些重要变量，依据常识和一些基本原则，我们可以预先提出对其正确性的基本要求。这些假设是真实性约束。将这些约束加到建好的模型中，专门模拟现有模型在运行时对于这些约束的遵守情况或违反情况，就可以判断模型的合理性与真实性，从而调整结构或参数。真实性检验是Ventana公司的专利方法，
第四章 系统动力学仿真模型 由于上海地区的汽车市场只是全国市场的一部分，其供应系统除了上海本地汽车生产企业之外，还有全国各地的汽车企业。随着加入WTO ，汽车产业逐步放开，将使我国的汽车市场成为国际市场的一部分，而价格也将与国际市场接轨。另外世界汽车市场上潜在的生产能力极大，总体上已经形成生产过剩的卖方市场。因此上海地区的汽车市场主要是需求问题。研究上海市私车发展的主要问题也将是需求问题。本文建立上海地区私车变化的系统动力学模型，从需求方面来研究上海市的私车发展。 §4.1 系统分析 §4.1.1 系统边界的确定 系统动力学分析的系统行为是基于系统内部要素相互作用而产生的，并假定系统外部环境的变化不给系统行为产生本质的影响，也不受系统内部因素的控制。因此系统边界应规定哪一部分要划入模型，哪一部分不应划入模型，在边界内部凡涉及与所研究的动态问题有重要关系的概念模型与变量均应考虑进模型；反之，在界限外部的那些概念与变量应排除在模型之外。 图4-1 上海市私家车系统组成结构图 根据系统论原理，一个完整的城市居民私家车消费系统不仅包括汽车的流通、交换和消费等环节，而且还包括城市人口、经济、社会环境和消费政策、公交等其他指系统，它是一个复杂的社会经济大系统（图4-1）。只有建立一个适合于该系统的动态分析模型，才可能全面准确地研究系统中各因素间的相互作用关系和它们对系统行为的影响。 根据系统建模的目的，本文研究系统的界限大体包括以下内容： 私车的需求量 私车的报废量 私车的市场保有量 私车的价格 私车的使用费用 私车的上牌费用 牌照限额 居民人均可支配收入 上海市人口数量 上海市总户数 私车发展系统 城市公交系统 城市市政系统 汽车市场系统 人口经济系统
Formulating Models of Simple Systems using Vensim PLE version 3.0B Professor Nelson Repenning System Dynamics Group MIT Sloan School of Management Cambridge, MA O2142 Edited by Laura Black, Farzana S. Mohamed, and students in the System Dynamics in Education Project, April 1998. Copyright ? 1998 by the Massachusetts Institute of Technology.
I. Introduction and Getting Started The purpose of this tutorial is to help you develop some familiarity with building and analyzing system dynamics models using the Vensim PLE software. In order to become familiar with Vensim PLE, you are going to build a simple model of the federal deficit. To begin you need to get Vensim PLE ready for modeling. This tutorial makes use of the Macintosh version on Vensim PLE; the IBM-Compatible version should work similarly, but some of the screens may look different. When you first open Vensim PLE on your computer, the screen should look like this: To start working on a new model go to the File menu and select New Model. Vensim PLE will return the following dialog box:
Vensim ?PLE 快速參考與自學手冊台灣科技大學 摘要 1.File(檔案)與cutting/pasting(剪下/貼上) 的操作如微軟視窗系統之功能? 2.許多功能列中經常使用的功能項目都放在工具列的按鈕，以利操作? 3.專門術語：”click”即按壓滑鼠左鍵再釋放之?”drag”即按壓滑鼠左鍵不釋放而移動滑 鼠?”right-click”即按壓滑鼠右鍵再釋放之?而”control-click”即按ctrol鍵及按滑鼠左鍵再釋放之，結果與”right-click”相同? 4.Vensim使用預設變數，無論建立任何模組，系統自動建立必要變數而使用它；如標題列 的FINAL TIME變數? ________________________ Copyright 2002, Craig W. Kirkwood. All rights reserved. (Email: craig.kirkwood@https://www.doczj.com/doc/cc4473855.html,) Updated on December 12, 2002 by Jennifer Cihla Vender using VensimPLE Version 5.0c1
Main Toolbar（工具列）
Sketch Tools（繪圖工具列）。
Analysis Tools （分析工具欄） 分析工具注意事項： 1．若有較多的模擬執行，則分析工具是無法運作的。因此，在實驗中，必須仔細地追蹤在視 窗中所顯示的結果。 2．大部分視窗顯示有關工作變數的資訊。在視窗中選擇一變數，用滑鼠雙擊變數即成工作變 數。 3．在分析工具所輸出圖形左上角功能列如右圖，其中最左邊的鍵是刪除視窗鍵。 在其右邊則是鎖住刪除功能鍵，再按一次則可恢復刪除功能。其右邊則是印表機功能鍵可 以列印此視窗內容。其右邊鍵則是複製視窗至迴紋夾。最後鍵則是儲存視窗內容於檔案。 4．在圖形內有多個曲線，這些曲線會使用不同顏色顯示。黑白印表機列印時很難區隔它，因此在Option 功能鍵，選擇”Show Line Markers on Graph Lines ”可以在曲線上標示不同數字以示區隔。
第10章系统动力学模型 系统动力学模型(System Dynamic)是社会、经济、规划、军事等许多领域进行战略研究的重要工具，如同物理实验室、化学实验室一样，也被称之为战略研究实验室，自从问世以来，可以说是硕果累累。 1 系统动力学概述 2 系统动力学的基础知识 3 系统动力学模型 第1节系统动力学概述 1.1 概念 系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学方法，它是系统科学的一个分支，也是一门沟通自然科学和社会科学领域的横向学科，实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方法。 系统动力学模型是指以系统动力学的理论与方法为指导，建立用以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系，其主要含义如下： 1 系统动力学模型的理论基础是系统动力学的理论和方法； 2 系统动力学模型的研究对象是复杂反馈大系统； 3 系统动力学模型的研究内容是社会经济系统发展的战略与决策问题，故称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室”； 4 系统动力学模型的研究方法是计算机仿真实验法，但要有计算
机仿真语言DYNAMIC的支持，如：PD PLUS，VENSIM等的支持； 5 系统动力学模型的关键任务是建立系统动力学模型体系； 6 系统动力学模型的最终目的是社会经济系统中的战略与策略决策问题计算机仿真实验结果，即坐标图象和二维报表； 系统动力学模型建立的一般步骤是：明确问题，绘制因果关系图，绘制系统动力学模型流图，建立系统动力学模型，仿真实验，检验或修改模型或参数，战略分析与决策。 地理系统也是一个复杂的动态系统，因此，许多地理学者认为应用系统动力学进行地理研究将有极大潜力，并积极开展了区域发展，城市发展，环境规划等方面的推广应用工作，因此，各类地理系统动力学模型即应运而生。 1.2 发展概况 系统动力学是在20世纪50年代末由美国麻省理工学院史隆管理学院教授福雷斯特（JAY.W.FORRESTER）提出来的。目前，风靡全世界，成为社会科学重要实验手段，它已广泛应用于社会经济管理科技和生态灯各个领域。福雷斯特教授及其助手运用系统动力学方法对全球问题，城市发展，企业管理等领域进行了卓有成效的研究，接连发表了《工业动力学》，《城市动力学》，《世界动力学》，《增长的极限》等著作，引起了世界各国政府和科学家的普遍关注。 在我国关于系统动力学方面的研究始于1980年，后来，陆续做了大量的工作，主要表现如下： 1）人才培养
2008－2009第2学期决策理论与方法实验报告 实验名：vensim仿真实验 选课班级：C01 学号：0061578 姓名：马艳华 指导教师：陶长琪
学生实验报告 实验名称：vensim仿真实验 【教学目标】学会系统模型的分析、因果关系图的建立、仿真结构流程图的构造，并熟练运用系统动力学仿真软件Vensim，进行仿真结构模型的求 解，为实际问题的决策提供预测参考。 掌握连续模型系统动力学仿真—一阶正负两阶负反馈模型系统仿 真。 【实验目的】连续模型系统动力学仿真 【实验内容】1.运用Vensim做DYNAMO系统仿真： （1）因果关系图的建立； （2）流程结构图确定； （3）系统仿真结构方程的编写。 【实验步骤】 DYONAMO仿真计算 1、一阶正反馈回路。人口增长机理，出生率R1增加，总人口P增加，从而使 得出生人口增加，又使得年出生人口增加。 给定人口年增长率是2%，人口的初始值是100，则描述人口增长过程的DYONAMO程序是： L P.K=P.J+DT*(R1.JK-0) N P=100 R R1.KL=P.K*C1 C C1=0.02 仿真结果总人口P图如下：
仿真表：
仿真步长（年） 2.一阶负反馈回路。将库存量调整到目标库存量的机理。初始库存X设定为1000，期望库存Y设定为6000，将目前库存调整到期望库存的时间Z设定为5周。当库存量增加，库存量与期望库存的差额D就减少，两者是负因果关系。库存系统动态行为的DYONAMO方程是： L I.K=I.J+DT*(R1.JK-0) N I=X C X=1000 R R1.KL=D.K/Z A D.K=Y-I.K C Y=6000 C Z=5
Vensim ?PLE 快速参考与自学手册科技大学 摘要 1.File(档案)与cutting/pasting(剪下/贴上) 的操作如微软窗口系统之功能? 2.许多功能列中经常使用的功能项目都放在工具列的按钮，以利操作? 3.专门术语：”click”即按压鼠标左键再释放之?”drag”即按压鼠标左键不释放而移动 鼠标?”right-click”即按压鼠标右键再释放之?而”control-click”即按ctrol键及按鼠标左键再释放之，结果与”right-click”相同? 4.Vensim使用预设变量，无论建立任何模块，系统自动建立必要变量而使用它；如标题列 的FINAL TIME变数? ________________________ Copyright 2002, Craig W. Kirkwood. All rights reserved. (Email: https://www.doczj.com/doc/cc4473855.html,) Updated on December 12, 2002 by Jennifer Cihla Vender using VensimPLE Version 5.0c1
Main Toolbar（工具列） 按钮说明 New Model(新模块)：建立一个新的Vensim模块。 Open Model（开启模块）：开启一个存在的Vensim模块。 Save（储存）：以现有文件名称储存?(若要更换文件名称，请使用在File 下的Save As指令) 。 Print(打印)：打印目前窗口所选择的项目(若无选择则打印整个绘图工作 区)。”print option”小窗口让使用者有所选择。”selection”选择使用 鼠标拖曳成矩形的区域。 Cut(剪下)：剪下所选择的项目并储存于回纹夹里。 Copy(复制)：复制所选择的项目并储存于回纹夹里。 Paste(贴上)：将现有回纹夹的数据贴到绘图工作区。 Set up a Simulation(建立模拟)：在绘图工作区中，注记常数与lookup变 数。仅对此仿真，允许暂时更改注记变量的值。 Name the Simulation to be Made(命名模拟)：框架显示所选择的数据 集。若要改变数据集，按右边垂直杆。 Run a Simulation(执行模拟)：如果框架已显示有数据集，系统要否要覆 盖原有的数据集。 Automatically simulate on change(SyntheSim)(自动整体模拟改变)：视 觉性的分析仿真于改变，计算与检阅探讨问题。 Run Reality Checks(执行实体检查)：允许使用者建立对于模块有用的语 句，系统提供自动测试与确认那些语句是否适当的功能。 Build Windows –show/circulate(建立窗口－循环显示)：使得绘图工作 Output Windows –show/circulate(显示窗口－循环显示)：使得输出工 Control Panel(控制键盘窗口)：显示控制键盘窗口。用来选择变量，调整 图形的时间轴及规格型态，管理数据集与图形。
第1章概述 1.1.系统动力学简介 1956年，Jay W.Forrester 放弃了其在电机控制领域的研究，转而将反馈控制的基本原则用于社会经济学系统。1961年，他在MIT工业管理学院研究公司管理问题，出版了其专著Industrial Dynomics, 这标志着这一学科的创立。 在过去的40年中，系统动力学有了长足的发展。系统动力学的理论、思想方法和工具，对于分析社会经济中许多复杂动态问题非常有效。另一方面，系统动力学的分析方法、建模方法、模拟方法和模拟工具比较规范，易于学习和应用。 1、事件－行为－结构 在日常生活中，我们往往是从事件开始认识事物的。例如股市暴涨暴跌，流行病发生，战争爆发等等。事件一般是在固定的时间点上出现的。我们要正确的认识事件，须要联系相关事件，并从它们的发展过程中去观察。也即，要考察事件所在的行为模式。行为模式是系统的外在表现，可表现为一系列的相关事件随事件的演变过程，是多个关联事件表现出的过去现在和未来。例如，我们看到的经济的缓慢增长，利率的变化，失业率的波动等。行为摸式是由系统的内部结构决定的。结构是产生行为模式的物质的、能量的、信息的内在关系。系统的结构决定其行为模式，而事件是行为模式的重要片段。 利用系统动力学分析问题，要由事件出发，分析系统的结构与行为模式的关系，以采取成功的政策和策略，调整系统结构，干预和控制系统，改善系统的行为模式，大大避免坏的事件的发生。 2、系统动力学处理问题的过程 ●提出问题：明确建立模型的目的。即要明确要研究和解决什么问题。 ●参考行为模式分析：分析系统的事件，及实际存在的行为模式，提出设 想和期望的系统行为模式。作为改善和调整系统结构的目标。 ●提出假设建立模型：由行为模式，提出系统的结构假设。由假设出发， 设计系统的因果关系图，流图，并列出方程，定义参数。从而将一系列 的系统动力学假设，表示成了清晰的数学关系集合。 ●模型模拟：调整参数，运行模型，产生行为模式。建立好的模型是一个 实验室，可以由试验参数和结构的变化理解结构与系统行为模式的关 系。 1.2 Vensim PLE 软件的特点 Vensim PLE 全名为 Ventana Simulation Enviroment Personal Learning Edition. 即Ventana 系统动力学模拟环境个人学习版。 1.利用图示化编程建立模型。在Vensim中，“编程”实际上并不存在，只有建模的概念。只要在模型建立窗口画出流图，再通过Equations输入方程和参数，就可以直接进行模拟了。如果用户需要查看有关方程和参数，可使用Mode Document工具条。另外，Vensim提供两种模型文件保存方式，一种是二进制文
因果循环图快速自学手册 SAVINGS AND INCOME income + + + interest savings + - work effort 使用以下步骤，建立如上因果循环图： 1．启动Vensim ，在工具列点选New Model ，显示”Model Settings Time Bounds ” 对话窗口，再点选”OK”钮即显示空白窗口，就可以开始绘制因果循环图。 2．设定此绘图字型为Arial大小为10点，操作如下：在状态列的左边点选字型名称。因为尚未选取任何项目，所以显示是否要更改预设字型与颜色，点选”Yes” 键，则显示”View Defaults对”话窗口，改变”Face为”Arial与”Size为”10，然后点选”OK”钮即可。 3．点选绘图列下的”Variable Au–xiliary/Constant （“”变量-辅助量/常量”）工具，然后在绘图工作区空白窗口，点选一个地方来放置变量”interest，此”时 显示编辑框框，输入”interest再”按”Enter键”即可显示字号为Arial 10 的”interest。重”复此步骤来建立变量”savings与””income如”上图。(提示： 如 果拼错变量名称，则点选”Variable A–uxiliary/Constant 工”具钮，再点选拼错 变量的名称，此时显示编辑框框更改之即可。如果想要完全删除变量或绘图 区的其它组件，则点选绘图列下的”Delete工”具钮，再点选它们即可完全删除。4．重复以上步骤来建立变量”work effort如上”图。此时”work与”“effort显示”在同一列，若要将它们放在不同列，则拖曳手把(小圆圈)至左下即可调整之。如 果要改变其它特性，就按鼠标右键或同时按”control、”鼠标左键与点选”work effort ，则”显示对话窗口，它提供变量多样的选择。在对话窗口左上方，”Shape” 标签选取”Clear Box，”所拖曳的小圆圈是改变”work effort形状”的手把。注意，在点选”Variable A–uxiliary/Constant 工”具钮下，完成此步骤时手把(小圆圈) 即消失；在点选”Move/Size Words and Arrowst 工”具钮下，则手把(小圆圈) 又会显现。 5．在绘图列中点选”Arrow工”具钮下，点选变量”interest并放”开鼠标，移至变量”savings再”点选之，则显示有直线箭头指针从”interest到”savings；”在点选”Move/Size Words and Arrows 工”具钮下，拖曳直线箭头指针的手把(小圆 圈)可以形成如上图之圆滑曲线。(提示：亦可在”Arrow工”具下，将鼠标移至 直线箭头指针的手把(小圆圈)上方，就出现一小手，然后再拖拉它即可形成 如上图之圆滑曲线。)
软件介绍 Vensim是由美国Ventana Systems, Inc.所开发，为一可观念化、文件化、模拟、分析、与最佳化动态系统模型之图形接口软件。Vensim可提供一种简易而具有弹性的方式，以建立包括因果循环(casual loop)、存货(stock)与流程图等相关模型。 使用Vensim建立动态模型，我们只要用图形化的各式箭头记号连接各式变量记号，并将各变量之间的关系以适当方式写入模型，各变量之间的因果关系便随之记录完成。而各变量、参数间之数量关系以方程式功能写入模型。透过建立模型的过程，我们可以了解变量间的因果关系与回路，并可透过程序中的特殊功能了解各变量的输入与输出间的关系，便于使用者了解模型架构，也便于模型建立者修改模型的内容。 如何画出自己的系统分析图？
先让我们熟悉一下界面 1、输入变量 2、加入箭头 单击一个变量，拖动到所流向的变量，拖动箭头中间的小圆圈可以改变箭头的弧
度 3、因果关系正负号的表示 右击箭头，出现箭头选项如下图：Polarity选择类型，Position选择放置在箭头处还是线上，在环内还是环外。 4、正负反馈符号的表示 选择Sketch comment工具 在Graphics处选择符号，或在Comment处输入字母，在Shape处选择顺时针或逆时针 5、加入delay符号 右击箭头，选中Delay mark前的复选框
6、删除变量或其他要素 点击删除工具，对要删除的要素单击 这样最简单的系统分析图就画好了~ 当然这是最初步的应用，进一步的功能还在探索中。如有需要请留言，未来可能会加入详细的教程。
系统动力学v e n s i m软 件使用说明 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
因果循环图快速自学手册 使用以下步骤，建立如上因果循环图： 1．启动Vensim，在工具列点选NewModel，显示”ModelSettingsTimeBounds”对话窗口，再点选”OK”钮即显示空白窗口，就可以开始绘制因果循环图。 2．设定此绘图字型为Arial大小为10点，操作如下：在状态列的左边点选字型名称。因为尚未选取任何项目，所以显示是否要更改预设字型与颜色，点选”Yes”键，则显示”ViewDefaults”对话窗口，改变”Face”为Arial与”Size”为10，然后点选”OK”钮即可。 3．点选绘图列下的”Variable–Auxiliary/Constant”（“变量-辅助量/常量”）工具，然后在绘图工作区空白窗口，点选一个地方来放置变量”interest”，此时显示编辑框框，输入”interest”再按”Enter”键即可显示字号为Arial10的”interest”。重复此步骤来建立变量”savings”与”income”如上图。(提示：如果拼错变量名称，则点选”Variable–Auxiliary/Constant”工具钮，再点选拼错变量的名称，此时显示编辑框框更改之即可。如果想要完全删除变量或绘图区的其它组件，则点选绘图列下的”Delete”工具钮，再点选它们即可完全删除。 4．重复以上步骤来建立变量”workeffort”如上图。此时”work”与“effort”显示在同一列，若要将它们放在不同列，则拖曳手把(小圆圈)至左下即可调整之。如果要改变其它特性，就按鼠标右键或同时按”control”、鼠标左键与点选”workeffort”，则显示对话窗口，它提供变量多样的选择。在对话窗口左上方，”Shape”标签选取”ClearBox”，所拖曳的小圆圈是改变”workeffort”形状的手把。注意，在点选”Variable–Auxiliary/Constant”工具钮下，完成此步骤时手把(小圆圈)即消失；在点选”Move/SizeWordsandArrowst”工具钮下，则手把(小圆圈)又会显现。 5．在绘图列中点选”Arrow”工具钮下，点选变量”interest”并放开鼠标，移至变量”savings”再点选之，则显示有直线箭头指针从”interest”到”savings”；在点选”Move/SizeWordsandArrows”工具钮下，拖曳直线箭头指针的手把(小圆圈)可以形成如上图之圆滑曲线。(提示：亦可在”Arrow”工具下，将鼠标移至直线箭头指针的手把(小圆圈)上方，就出现一小手，然后再拖拉它即可形成如上图之圆滑曲线。)
Vensim ? PLE 快速参考与自学手册科技大学 摘要 1.File(档案)与cutting/pasting(剪下/贴上) 的操作如微软窗口系统之功能? 2.许多功能列中经常使用的功能项目都放在工具列的按钮，以利操作? 3.专门术语：”click”即按压鼠标左键再释放之?”drag” 即按压鼠标左键不释放而移动 鼠标?”right-click” 即按压鼠标右键再释放之?而”control-click” 即按ctrol键及按鼠标左键再释放之，结果与”right-click”相同? 4.Vensim使用预设变量，无论建立任何模块，系统自动建立必要变量而使用它；如标题列 的FINAL TIME变数? ________________________ Copyright 2002, Craig W. Kirkwood. All rights reserved. (Email: https://www.doczj.com/doc/cc4473855.html,) Updated on December 12, 2002 by Jennifer Cihla Vender using VensimPLE Version 5.0c1
Main Toolbar（工具列）
Sketch Tools（绘图工具列）
Analysis Tools（分析工具栏） 1．若有较多的模拟执行，则分析工具是无法运作的。因此，在实验中，必须仔细地追踪在窗口中所显示的结果。 2．大部分窗口显示有关工作变量的信息。在窗口中选择一变量，用鼠标双击变量即成工作变量。 3．在分析工具所输出图形左上角功能列如右图，其中最左边的键是删除窗口键。 在其右边则是锁住删除功能键，再按一次则可恢复删除功能。其右边则是打印机功能键可以打印此窗口容。其右边键则是复制窗口至回纹夹。最后键则是储存窗口容于档案。4．在图形有多个曲线，这些曲线会使用不同颜色显示。黑白打印机打印时很难区隔它，因此在Option功能键，选择”Show Line Markers on Graph Lines”可以在曲线上标示不同数字以示区隔。