客流数据分析报告范文如何分析客流统计数据报表
分析客流统计数据需要根据自己现状发展需求来决定，如果按照市场上的客流统计系统的话，举个例子，类似雅量软件的客流统计来说，报表提供有时、日、周、月、年客流量数据和销售数据的记录，主要分析有：
1、通过分析历史客流量情况，决定商场内部商业客流量大致分布时间，周末、节假日等数据可以做为特别处理分析，来提高整场运作效率；
2、分析系统所记录销售数据，结合客流量数据可以得到客单价，透过客单价了解客户群体大致消费能力；
3、客流统计提供有客户群分析功能，能够借用该功能起到分析客户群的作用，其中有年龄、性别、类型、购物习惯、消费喜好等数据；
4、结合该系统的热力图数据，可以清晰了解正常主流购物路径再对场内进行调整优化，将商品品类细分化，提高客户体验度。
客流统计数据分析工作，应当结合实际环境情况进行客流和销售两方面的结合，才能发挥其最大作用，做到顾客洞察、精准化营销。
那你就把你这次实践的过程简单描述下，什么时间段统计的、什么地点、跟谁统计的、统计了几辆车，几条线路，怎么统计的等等写写，然后把统计结果做个表格，比如车辆满载率是多少？每个站点上下客多少人？总计上下客多少人？哪个站点上下客比较多等等写写，最后再写写你的体会。
我之前也做过很多类似这样的调查，一般人工做调查存在以下问题：调查周期长，组织难度大，数据复杂，无法提供实时数据，无法做到经常性和系统性的客流调查；但城市公共交通是随客流、道路条件、气候等因素不断变化的随机服务系统，如果信息不灵或反馈不及时、不准确，调度人员就无法进行有效的指挥调度。所以说靠人去统计这个根本不行的，需要借助设备，靠仪器去测量才行，实时采集公交客流信息已是目前提升公交信息化程度亟待解决的难题，也是最终实现城市智能交通的 ___。
对于大型的商场来说，要知道实时的客流数据：
这需要采用智能的客流统计设备进行监控，
可从后台看出实时的客流数据和客流数据的分析结果。
要做好客流分析，首先一点就是该如何找寻客流量数据的，如何解决客流量的采集问题，而采集的效果是不是比较好的。选择智能的客流量统计分析系统实现对客流数据的统计分析生成报表。关键还是采集数据能否达到预期效果，这样的分析才有意义。
基本的数据表报有日、周、月、年的客流量统计数据，且自带有pos数据导入功能，如果可以的话实现端口对接更加方便点。雅量门店宝的客流统计系统主要分析客流数据同期的同比、环比情况，能够分析出客流量不同假日等高峰期时间段，结合pos数据则可以实现客单价、有效客流量等数据的分析。
先做市场调研了。
客流分析是一种商业运营手段，它是基于客流量统计数据结合实际运营的情况，进行深度分析潜在的日常经营管理问题，从而实现提高客流量、客单价、成交率等等重要的经营指标数据。正确运用客流分析的姿势，需要拥有准确、可靠的客流量数据作为基础，因此建议采用客流统计分析系统。例如，雅量客流统计系统提供有以下数据决策支持：
1、通过统计客流量，选择最适合的时间段进行促销活动；
2、通过分析客流，选择主要消费群体，对商场内部（员工、品类、陈列等）调整优化，刺激客户到店；
1、通过与销售数据结合分析人均消费能力；
2、分析完人均消费能力，再结合店内客流商品热度分析，客户对品牌的忠诚度；
3、商品与商品之间陈列搭配，让顾客选购时最大可能性产生连带；
4、滞销品和畅销品的组合营销策略，减少库存资金成本压力；
1、统计客户回头率，对于老顾客应该采取相对应优惠政策，让消费者产生好感；
2、会员客户到店通知，导购第一时间服务该种类客户，提升客户购物待遇体验，从而产生黏性；
1、新店促销活动，多家店铺绑定客流统计系统，与其他店铺进行对比，分析其客流量、销售额等同比和环比的增减比例；
2、多次促销活动，从上次与最新一次的活动当中进行对比，分析其实际增长率；
3、假日促销活动，依赖历史数据统计，分析以往活动效果再采取活动策略方案，以最小资金投入带来最大转化。
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竭诚为您提供优质文档/双击可除 数据分析报告范例 篇一：数据分析报告 数据分析报告 今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了 一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。 系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。 工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到
的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。 中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统 项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。 华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合 格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。 交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。 部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，
商场客流量调查报告 西单作为我区的中心商业区，是北京历史最悠久的三大商业街区之一，已成为我区实现经济强区战略目标的重要组成部分。作为我区的六大功能街区之一，西单商业街内坐落着八家大型百货商场，其中有七家为大型亿元商场，每天承接了数以十万计的购物人群，已成为日益繁荣的现代化商业中心区，是反映我区经济风貌的一条亮丽风景线，而西单文化广场集休闲、展示、宣传、购物、娱乐等功能为一体，更是商业区的重要标志之一。 为了迎接20XX年奥运会，准确掌握西单商业街的发展状况，了解商业街承接能力和相关辅助设施的适应能力，为政府对商业街进行整体规划提供准确的客流量依据，西城区统计局商调队与团支部共同对西单商业街进行了客流量现状调查。 一、调查目的 分析西单商业街客流量变化趋势和原因，准确反映目前西单商业街接待能力，为政府进行商业街整体规划提供真实可靠的数据依据。对西单商业街不同层次顾客群体的购物需求，消费结构、及对西单商业街辅助设施的适应程度等问题的分析，来了解目前西单商业街的经营环境、适应群体，为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。 二、调查对象 本次客流量调查对象为步行、乘座公交汽车、乘座地铁及自驾车进入西单商业街的本市顾客和外地旅游者。 三、调查方法及实施方案 本次调查采用直接观察法取得客流量资料。为保证数据的科学性和准确性，每个监测点专人负责，只对进入商业街的人数进行统计，不进行走出商业街人数统计。 (一)调查时间 为了全面了解西单商业街客流量情况，及时反映不同调查时段人员流动状况，本次调查分别选取平常日、双休日、黄金周三个时期对客流量进行统计，力求更全面反映商业街的人员流动趋势。
数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文： 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。
项目数据分析报告模板 导语：任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。以下为大家介绍项目数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考! 项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据： 政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。 时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。 项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据 任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的
最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。 我们的目标： 构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。 2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的
数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1。样本情况分析及调查工具说明 2．调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2）结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 (４）调查报告中，如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例：
客流分析报告 篇一：客流调查分析报告 东圃站B3、B7线客流调查报告 二巴二分公司邱模 12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下： 一、调查安排 为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。 表1：调查人员安排表： 表二2：东圃站专项客流调查表 二、调查方法及统计口径 （一）调查方式：驻点客流调查。（二）统计口径： 1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。 2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。 4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%； 平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次；平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班
班次。 三、B3、B7线基本情况介绍 B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况 与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 四、具体客流调查情况（一）B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线（短线）调查分析 （1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76.96人次，满载率81.01%，现场平均留站车数为2.72台，具体见表3。 表3：B3慢线（短线）7：01-8：30时基本发班情况表 （2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3慢线（短线）现场留站人数呈现“～”型变化，在7：40-8：10分时段进入候乘高峰，然后进入降峰阶段，至8：21-30时时段再次出现候乘小高峰，其中8：21-30时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的，线路真正的候乘高峰为7：40-8：10时，具体见表4。 表4：B3慢线7：01-8：30分留站人数变化情况图 由表5：B3慢线7：01-8：30分满载率变化情况图 根据表5数据，B3慢线（短线）在7：30时段后开始处于满载负荷状态（满载率超90%，下同）下运行，结合表4现场滞留旅客情况变化图分析：B3慢线在7：30时段前车容量有富余，在7：40-8：00时段逐渐出现运能不匹配，后在8：10-8：30时段运能逐渐超过客流变化，整个7：01-8：30时时段不匹配时间有限。 2、B3快线客流情况分析 （1）基本发班情况：B3快线日均发班11.5班，日均运载乘客859.25人次，平均发班间隔7分49秒，平均上客时间4分36秒，平均每班次载运74.72人次，
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R331187 报告目录： 前言 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，
数据分析报告文 导读：本文是关于数据分析报告文的文章，如果觉得很不错，欢迎点评和分享！ 【篇一：项目数据分析报告】 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎 的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析法，秉承公正的原则， 对项目的可行性进行全位的分析及评估，为投资的决策提供科学、谨 的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国外银 行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告容： 项目数据分析报告的主要容包括：项目提出的背景、项目基本情 况（建设容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、 地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存 在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市 场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不 确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存
在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的容、程序等。 第四章项目数据分析采用的法 此章包括定性分析法和定量分析法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析
怎么写好一份数据分析报告？ 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状 况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：
其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：
表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。 上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析 （1）交叉分析。 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）： Count
2016年客流量数据分析行业分析报告 【2016年09月】
软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。发展并提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。 一、行业管理情况 1、行业主管部门及监管体制 2、行业主要政策 基于视频技术的客流分析隶属于软件和信息技术服务业，行业发展受到国家政策的大力支持，近年来国家层面发布的主要行业政策如下： 二、行业发展情况 1、软件和信息技术服务业发展状况 近年来，随着移动互联网的快速发展，信息服务业领域的技术创新进一步强化，社会和各行业信息化程度不断加深，企业对信息资源的挖掘、利用和开发有了更深入的要求，普通消费者对信息化产品、
信息资源的利用也有了更多样化的需求，信息技术服务市场规模将持续增长。 按照工业和信息化部的定义，信息服务业分为三个组成部分，第一部分是信息传输服务业，第二部分是信息技术服务业，包括系统集成，也包括软件，第三部分是信息内容服务业，即数字内容服务业。 其中，软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。其产业板块主要包括：软件产品、信息系统集成服务、信息技术咨询服务、数据处理和储存服务、嵌入式软件产品、集成电路（IC）设计等。 在全球经济潜在增长持续下降的背景下，我国经济步入发展新常态，维持高增长同时增速小幅放缓的健康发展态势。在这样的宏观经济背景下，软件和信息技术服务业仍然保持良好的运行态势，产业规模不断扩大，产业地位显著提升，对经济社会发展贡献突出。软件和信息技术服务业推动了国民经济和社会信息化建设，带动了传统产业改造升级，催生了一批高附加值、绿色低碳的新兴产业，为提升社会管理和公共服务水平提供了技术支撑。
2015数据分析报告范文 第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是"项目数据分析师"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容： 项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原
客流调查分析报告优秀范文 客流调查分析报告优秀范文 东圃站B3、B7线客流调查报告 二巴二分公司邱模 12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下： 一、调查安排 为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。 表1：调查人员安排表： 表二2：东圃站专项客流调查表 二、调查方法及统计口径 （一）调查方式：驻点客流调查。 （二）统计口径： 1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。
2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。 4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%； 平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次；平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班 班次。 三、B3、B7线基本情况介绍 B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况 与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 四、具体客流调查情况 （一）B3线驻点客流调查情况1、B3慢线（短线）调查分析 （1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4
成都公交771客流量调查报告 班级：运管15-1 组员：刘雪梅（20153860） 韩双凤（20153226） 唐琴琴（20153798） 龚雪（20153530） 刘望（20153186） 彭阳（20153001）
一、调查目的 城市公共交通现状调查的目的在于了解现状公交客运需求情况，掌握现状公交线网的基本情况，诊断现状问题，为城市居民小区出行调查提供补充。 二、调查内容 (一)本次所跟的公交路线是771路，平均发车间隔为2分 钟。 (二)成都公交771路到达各站上下客人数。 (三)公交站点所经路线的基本情况，即线路号名称和车辆 核定载客座位数等。 （四)周边交通状况分析。 三、调查方法 随车调查以两人为一小组，具体分工:前门一人统计771路公交车沿线各站点上车人数和各沿线的基本情况，后门一人统计沿线各站点下车和留站人数。 四、调查工具 手表或者手机、纸和笔。 五、调查要求 （一）调查必须从始发站或者终点站开始。 （二）每小组共完成4趟（早、午、晚和平峰）早高峰应在7:30—9：00时间段进行；午高峰应在11：30—13:00时间段进行；晚高峰应在17：00—18:30时间段进行。 六、调查实况 （一）调查表设计
（二）随车调查实况图
七、调查分析 (一) 线路基本情况 1．运行路线：从锦绣大道北出发，万盛路、大学城西、大学城东、杨柳河、温江体育馆、航天路口、城市公园光华大道口、同兴路口、同兴西路、涌泉西、涌泉东、光华大道骑士大道口、建信奥林匹克花园、凤凰、康河三组、光华大道二段、到终点站地铁非遗。返程：下车后于光华大道五洲路口调头后回原线行驶。马厂村站更名为地铁非遗博览园站，涉及路线319、309、761、904、347、22路。 2．771路公交如今是温江区最早发班、最晚收班的公交车，所以在深夜从成都市区到温江区的市民也有公交车可坐。起点站首末车时间06：00—22：45（去）；07：00—23：30（回），
大数据行业研究报告 2013年11月20日 目录 一：大数据概述 (2) 1.1大数据定义 (2) 1.2大数据特点 (3) 1.3大数据相关技术 (4) 1.4大数据应用价值 (5) 二：大数据行业环境分析 (6) 2.1产业链 (6) 2.2商业模式 (7) 2.3市场规模 (9) 2.4行业竞争 (9) 三：大数据在行业中的应用分析 (10) 3.1医疗行业 (10) 3.2能源行业 (11) 3.2通信行业 (11) 3.4零售业 (11) 四：大数据行业重点企业介绍 (12) 4.1IBM (12) 4.2惠普 (12) 4.3Teradata (12) 4.4阿里巴巴 (12) 4.5百度 (13) 4.6腾讯 (13) 4.7拓尔思 (13) 4.8东方国信 (13) 4.9同有科技 (14) 五：大数据的时代机遇与挑战 (14) · 1
一：大数据概述 1.1大数据的定义 大数据是时下最火热的IT行业的词汇，全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。 百度知道对大数据的定义是：大数据（bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模距达到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取，管理，处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 著名研究机构Gartner是这样定义大数据的。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大 2
数据分析报告范例 XX年中国手游市场年度数据分析报告 一、XX年手游市场基本概况 1、XX年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。 2、XX年移动游戏用户规模：XX年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游 3、XX年移动游戏市场实际销售收入：XX年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是XX年的2倍以上 4、XX年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高 二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到%，端游用户转化为手游用户的空间较大 2、XX年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝
三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布 四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析
春运客流调查报告|我的调查报告 市春运客流调查报告2012年春节运输工作从1月8日开始至2月16日结束，为期40天（节前15天，节后25天），与往年相比今年春节较早，为贯彻落实国家、省市政府关于2012年春运工作总体部署，切实做好我市春节运输工作，市春运办于12月上旬提前启动了春运前期准备工作，组织专人深入省高教委、市气象台、市交管局、禄口机场、火车站等相关部门及骨干运输企业和客运站，对我市春运期间旅客流量流时流向、运力组织、安全保障、应急预案等进行全面调研，形成客流调查报告如下：一、多方调研，客流总量同比增长16%春运工作是2012年开局的重要工作，也是贯彻落实省市党代会精神的具体表现。做好今年春运工作具有重要意义，综合调研情况，今年春运具有以下特点：（一）全市经济呈现稳定较快增长态势，2011年GDP同比增长%左右。快速增长的经济态势，带动春运客流弹性增长，春运客流人数随经济总量增长的总体格局没有改变，旅客出行愿望强烈。预计2012年春运全市旅客发运量将达700万人次，同比11年增长6%，其中公路337万人次、铁路286万人次、民航77万人次，同比11年春运分别增长了3%、11%、6%。（二）由于今年春运启动早，元旦后即进入春运。高校放假日期最早在元月5日启动，高峰集中在元月13、14日。在宁53所大专院70万学生客流大部分将会在春运前期释放。（三）2014青奥会临近，相关设施建设工期紧、任务重，加上雨污分流等城建工程的加快推进，在宁74万务工人员将会成为春运客流主要形态。但由于用工紧张及同期原因，部分工程会延迟放假时间，造成民工客流延迟出行，在临近春运前几天引发瞬时客流高峰。（四）铁路运能总体稳步增长，虽京沪高铁开通后，缓解部分方向的运能压力，但相对出行客流总量仍存在运能受限，特别是东北、西北方向重点城市直通运能减少，供需矛盾突出；民航面临极端恶劣天气应急运输等不确定状况，部分南方旅游城市、港澳台等热点线路压力仍然较大，春运工作总体形势较为严峻。（五）随着我市地铁线网的增加和完善及公交车辆更新的逐步完成，地铁和公交总体运能进一步增加，但相对节前一周、春节黄金周和元宵节灯会等瞬时客流高峰时段，市内交通压力仍然较大，任务繁重。（六）春节期间是***商贸活动最为活跃的时期，***一小时都市圈内相关城市来宁的商贸客流将会是春节前后客流的重要组成部分，但受天气因素制约较大，存在一定不确定性。（七）今年春节恰逢“四九”，雨雪冰冻等恶劣天气的不确定性因素可能性进一步增大，对我市春运工作产生较大影响。二、全面分析，准确把握客流流时流向（一）客流构成。根据前期客流调查预测，春运客流将会呈现两头高、中间低，并呈现瞬间爆发、多种客流形态叠加形成客流高峰的总体客流特征。节前公路方面主要以学生流、民工流、探亲流及部分超长途中转客流为主；铁路方面节前以学生客流、探亲客流和民工流为主，三大客流高度叠加，节后主要是学生流和民工流到达为主；民航主要客流仍以商务客流、公务客流和探亲客流为主。（二）客流流向。根据“节前出去多、节后返程多”的出行客流特征，我市公路客运出行客流流向以省内苏北方向中短途为主，省外中长途以上海、皖西北、河南、山东等方向为主；铁路节前客流重点方向为云贵川、武汉、山东、河南等，管内方向为徐州、合肥、蚌埠和苏北等，节后直通客流主要集中在北京、广州、福建等，管内主要集中在上海、浙江等；民航方面春运客流主要发往北京、哈尔滨、**、**等大中城市。（三）客流流时。假日客流流时。元月5日开始，在宁学生客流将会开始启动，元月13、14日迎来学生出行客流小高峰；元月20日、21日，民工流、探亲流渐次显现客流高峰；元月29日开始，民工流将会和返乡探亲客流叠加，形成返程客流高峰，2月10日后将陆续迎来学生流的返程客流高峰。三、运力充沛，春运运能奠定坚实基础今年以来，我市各运输部门加快发展，运力运能稳步增长为春运工作奠定了坚实的基础。（一）交通运输部门：我市客运站共有进站班车2465辆，日发班次4300班次，每日运能超过14万。经过站点调整和我市市际班线经营主体整合后，尽管我市客车车辆数略减少，但企业投放的车辆以高等级大型客车为主，客座总量反而有所增加，其中千余辆公
大数据行业分析报告
目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)
一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面： 首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格