基于交费大数据的电力用户欠费风险等级研究
发表时间：2019-07-09T15:15:27.387Z 来源：《电力设备》2019年第6期作者：岳帅
[导读] 摘要：电费回收对于电网企业的经营管理有着举足轻重的作用。
（国网临汾供电公司山西临汾 041000）
摘要：电费回收对于电网企业的经营管理有着举足轻重的作用。随着经济的放缓,部分客户融资困难,公司面临电费欠费风险日益增加,诚然,对不按时交纳电费的客户公司可按照相关法规条例进行处理,但在实际操作过程中会遇到各种复杂的问题,同时在社会舆论的压力下公司对欠费客户进行相关处理也面临巨大的压力,如果防患未然,利用营销业务系统所产生的客户缴费信息数据进行分析和研究,在事前就加大对客户缴费行为的分析评估,了解客户不同时间缴费情况,并制定相应的措施,可以大大降低客户欠费和服务过程中的风险。本文就基于交费大数据的电力用户欠费风险等级展开探讨。
关键词:大数据；用户欠费；电力；风险等级
长期以来，由于采用先用电后缴费的市场规则，用户拖欠电费现象时有发生，严重影响了电网企业正常的生产经营。对于用户欠费的预测预警能力不足，无法在“事前”采取针对性的措施，是当前电网企业电费回收工作存在的主要问题。为了规避或减少电费回收风险，国内外很多专家和学者在管理、技术上开展了大量研究。
1供电企业电费回收问题
（1）电费回收方式单一。电费回收方式对电费回收工作的效率有着直接的影响。但出于对经营成本的考虑，供电企业不可能在每一个地方都设立一个电费回收点，电费回收方式单一，使一些流动人口的电费得不到有效回收。（2）电力商品的特殊性。电力资源无法存储，供电企业通过电力传输线向电力用户提供电力资源。电力资源的运输与使用是同步完成的，供电企业目前仍主要采用“先用电，后收费”的经营模式，从商品的交换原贝」来看，这样的经营模式对供电企业来说是不公平的，但又无法立即得到改变。一部分用户受侥幸心理的影响，不愿意按时缴纳电费，使得供电企业承担了很大的经营风险。（3）电力用户的特殊性。供电企业属于服务类企业，受企业性质的影响，一些特殊的电力用户一旦出现欠费，就难以回收。
2基于交费大数据的用户风险等级标准构建
通过数据挖掘后产生的用户交费数据模型与用户交费风险等级组合,对风险等级进行展现,提供风险预警,为后续的制定风险引导方案提供决策支撑。以CRISP-DM方法为指导,电费风险评估框架分为客户分类、指标选取、权重设计、评分标准设计和风险评估,符合风险等级评估研究的科学性、差异化和落地性的三个基本原则,为风险管控、系统升级提供坚实的基础。（1）客户分类。借鉴5W+1H理论,从用电性质、区域及行为属性三个方面对客户分类,为客户描述画像,为风险等级评估分类分析做好基础。（2）指标选取。用户交费数据指标分为基本信用、电力信用、法律信用三类,选取每一类中与客户缴费行为相关的指标。将每个指标按照指标含义、数据性质等分为“基本性指标”、“计分项指标”、“特殊调整事项指标”:“基本分指标”主要反映客户的基本信用行为;“计分类指标”主要反映客户的用电信用特征、历史信用记录和管理成本;“特殊调整事项指标”主要对应客户的“法律信用”,该部分指标不设置权重,若触发相关行为,在综合评分基础上予以加分。（3）权重设计。通过德菲尔法(DelphiMethod)结合主成分分析法(PCA)对定量和定性指标进行权重分配和计算。德尔菲法(DelphiMethod),又称专家规定程序调查法。该方法主要是由调查者拟定调查表,按照既定程序,以函件的方式分别向专家组成员进行征询;而专家组成员又以匿名的方式(函件)提交意见。经过几次反复征询和反馈,专家组成员的意见逐步趋于集中,最后获得具有很高准确率的集体判断结果。主成分分析(PCA)是数学上对数据降维的一种方法。其基本思想是设法将原来众多的具有一定相关性的指标X1,X2,…,XP(比如p个指标),重新组合成一组较少个数的互不相关的综合指标Fm来代替原来指标。那么综合指标应该如何去提取,使其既能最大程度的反映原变量Xp所代表的信息,又能保证新指标之间保持相互无关(信息不重叠)。在风险评价体系的大量指标里,很多指标具有很强的关联关系,即指标所包含的信息存在重复,同时运用这些指标将造成结果很大误差,运用主成分分析法排除误差,并设立合理的权重。主成分分析法的主要步骤:（a）指标数据标准化;（b）指标之间的相关性判定;（c）确定主成分个数m;（d）主成分Fi表达式;（e）主成分Fi命名。（4）风险评估。在指标和权重确定后,采取层次分析法(AHP)对各个用户进行风险评估。层次分析法(AHP)通过把研究对象视作一个系统,将定性方法与定量方法有机地结合起来的评价方法,能把多个目标、多个准则而且难以经过量化处理的决策问题转化为单目标多层次问题。依照目标分解、相互比较、加权综合的思维模式进行决策的系统分析工具;最终方案层对目标层的相对权重是经过量化的,非常的清晰和明确。综合评价层次分析(AHP)大体要经过以下五个步骤:(1)建立层次结构模型;(2)构造判断矩阵;(3)层次单排序;(4)一致性检验;(5)层次总排序。
3防控欠费风险的措施
首先加强与客户的沟通和交流，以此了解企业生产情况，为电企的电力供应提供可借鉴的信息。通过构建以客户为中心的服务，主动贴近客户，并在电费的收取方面积极做好和客户的沟通，以此让客户理解。同时了解企业的经营情况，并对可能出现的呆账、坏账等做到早知道、早治疗的方式，从而最大限度地保障电力企业费用收取，最大程度减轻电企损失；深入企业开展调研，并对高耗能的企业在电费的收取方面采取与预付费的方式，以此降低电费回收的风险，并建立企业信誉度体系，从而最大限度的保障企业利益；加强对电费宣传力度，充分让社会和用户认识到电费的收取对电力企业重要性，并让全社会树立按期缴费的意识。同时逐步改变农村电费收取的方式，将先用电再付费的方式改变为预付费的方式，以此降低企业风险；逐步完善相关的合同，并通过法律的形式对电费的收取实行规范化的处理，以此敦促客户及时的缴纳相关费用；继续加大电费抹帐、抵帐的力度，以贷款、产品与电费相抵，提前实施资产抵押，防止企业借改制、重组之机恶意欠费或逃缴电费的现象
结语
随着电力改革进程的不断推进,以及‘先消费后付款’的经营模式,使得电力企业不可避免的要承担因用户失信带来的电费回收风险。基于历史的交费大数据分析,对电力用户进行欠费风险等级的判定,便于供电公司进行客户欠费风险管理。供电公司可以根据历史的交费数据进行进一步的分析,找出用户的缴费偏好,分析影响用户欠费的关键性因素,从而对风险用户研究制定引导方案,提升客户交费体验,缩短用户交费时间,提高用户缴费意愿,提高电费回收风险管控能力。
参考文献
[1]张东霞,苗新,刘丽平等.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报,2015,35(1):2-12.
[2]宋亚奇,周国亮,朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术,2013,37(4):927-935