网络地理信息系统专业课程设计任务书
一、实践目的和要求
目的：
1、了解WebGIS开发流程；
2、了解SuperMapiServer开发步骤。
要求：
能够开发出一个地图浏览网页，并能将该网页部署到IIS服务器及TomCat 服务器上。
二、实验内容
（1）安装SuperMapiServer软件
（2）发布GIS数据
（3）建立程序目录，复制SuperMapiClient for JavaScript脚本库
（4）开发GIS功能
（5）调试
（6）发布网页
（7）安装IIS服务器
三、实验数据
实验一：快速入门
四、步骤和结果
1.复制脚本库文件
创建lupeng文件夹。将iClient文件下的Javaforjavascript目录下的Libs文件夹和theme文件夹如图1所示。拷贝到lupeng文件夹下，并建立html文件，如图2所示。其中，Libs文件夹，所有控件和基础类的文件，theme文件夹，控件资源以及样式文件。
图1Javaforjavascript目录
图2lupeng文件夹
2.编写HTML文件，实现功能：地图浏览，地图放大、缩小、漫游，最终代码如图3所示。
图3HTML文件代码
3.启动SupermapiSever的服务，如图4所示。在浏览器输入localhost：8090验证是否启动成功如图5所示。
图4启动SupermapiSever
图5验证服务启动
4.在浏览器输入，localhost：8090/lupeng/test.htm即可实现功能。如图6所示。
图6地图功能实现
五、总结
此次实验实现了通过超图的iServer服务，实现了浏览器端实现地图浏览，地图放大、缩小、漫游等功能。在此次实验进行之前，先进行了
supermapiSever 8c的许可更新，自己操作了一遍，掌握了如何通过超图官网进行许可申请以及更新等操作。同时，此页面的实现也利用了一些
javascript的相关知识，虽然只是将supermapiSever里面的脚本库文件添加之后在html文件中进行了引用，但是其用法还不是很明白，接下来的工作还有很多，需要进一步的去学习，一分耕耘一分收获。
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （ 2012 —2013 学年第二学期） 一、实验目的 1．了解图像的算术运算在数字图像处理中的初步应用。 2．体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。 二、实验原理 图像的代数运算是图像的标准算术操作的实现方法，是两幅输入图像之间进行的点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像的过程。如果输入图像为A(x,y)和B(x,y)，输出图像为C(x,y)，则图像的代数运算有如下四种形式： C(x,y) = A(x,y) + B(x,y) C(x,y) = A(x,y) - B(x,y) C(x,y) = A(x,y) * B(x,y) C(x,y) = A(x,y) / B(x,y) 图像的代数运算在图像处理中有着广泛的应用，它除了可以实现自身所需的算术操作，还能为许多复杂的图像处理提供准备。例如，图像减法就可以用来检测同一场景或物体生产的两幅或多幅图像的误差。 使用MATLAB的基本算术符(+、-、*、/ 等)可以执行图像的算术操作，但是在此之前必须将图像转换为适合进行基本操作的双精度类型。为了更方便地对图像进行操作，MATLAB图像处理工具箱包含了一个能够实现所有非稀疏数值数据的算术操作的函数集合。下表列举了所有图像处理工具箱中的图像代数运算函数。
表2-1 图像处理工具箱中的代数运算函数 能够接受uint8和uint16数据，并返回相同格式的图像结果。虽然在函数执行过程中元素是以双精度进行计算的，但是MATLAB工作平台并不会将图像转换为双精度类型。 代数运算的结果很容易超出数据类型允许的范围。例如，uint8数据能够存储的最大数值是255，各种代数运算尤其是乘法运算的结果很容易超过这个数值，有时代数操作（主要是除法运算）也会产生不能用整数描述的分数结果。图像的代数运算函数使用以下截取规则使运算结果符合数据范围的要求：超出数据范围的整型数据将被截取为数据范围的极值，分数结果将被四舍五入。例如，如果数据类型是uint8，那么大于255的结果（包括无穷大inf）将被设置为255。 注意：无论进行哪一种代数运算都要保证两幅输入图像的大小相等，且类型相同。三、实验步骤 1．图像的加法运算 图像相加一般用于对同一场景的多幅图像求平均效果，以便有效地降低具有叠加性质的随机噪声。直接采集的图像品质一般都较好，不需要进行加法运算处理，但是对于那些经过长距离模拟通讯方式传送的图像（如卫星图像），这种处理是必不可少的。 在MATLAB中，如果要进行两幅图像的加法，或者给一幅图像加上一个常数，可以调用imadd函数来实现。imadd函数将某一幅输入图像的每一个像素值与另一幅图像相应的像素值相加，返回相应的像素值之和作为输出图像。imadd函数的调用格式如下：Z = imadd（X，Y） 其中，X和Y表示需要相加的两幅图像，返回值Z表示得到的加法操作结果。 图像加法在图像处理中应用非常广泛。例如，以下代码使用加法操作将图2.1中的(a)、(b)两幅图像叠加在一起： I = imread(‘rice.tif’)； J = imread(‘cameraman.tif’)； K = imadd(I,J)； imshow(K)； 叠加结果如图2.2所示。
信息资源管理模拟试题(六) 一、单项选择题 在每小题列出的四个备选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1、（ B ）是事物本身固有的一个特征量，与认识主体因素无关。 A、先验信息 B、实在信息 C、偶发信息 D、实得信息 2、( B ) 是在自然界和人类社会生活中一种可以用来创造物质财富和精神财富，并且具有一定量积 累的客观存在形式。 A、信息资源 B、资源 C、信息 D、能量 3、( B ) 是信息化建设工作的核心，是信息化的基础性和奠基性的工作。 A、信息化战略规划 B、信息资源规划 C、信息化项目规划 D、信息化规划 4、有关信息系统评价，不正确的是( D ) A、在管理方面，评价内容主要考虑提高企业管理水平、优化管理流程、完善规章制度、提高人员 素质等 B、在技术方面，评价内容主要是管理信息系统的性能 C、在经济方面，评价内容主要是信息系统的成本与效益 D、在安全方面，评价内容主要是信息系统的安全技术 5、有关主题数据库，不正确的是（B ） A、主题数据库是一种集约化的数据库环境，构成组织独立于具体应用的数据资源 B、主题数据库是按业务报表原样建库的 C、主题数据库要求信息资源的唯一性 D、主题数据库结构的稳定性是以基本表作技术保证的 6、信息系统文档管理内容不包括（ D ）。 A、文档制定 B、文档修订 C、文档存档 D、文档安全 7、常用逻辑分析方法不包括（ B ） A、比较法 B、插值法 C、分析与综合 D、推理 8、评价期刊影响力的指标是( B )。 A、普赖斯指数 B、影响因子 C、元数据 D、网络计量学
实验二图像的基本操作 实验目的 1．熟悉Photoshop CS的基本操作 2．掌握常用工具的使用 3．掌握图层的简单应用 实验内容 1．立体相框的制作 2．移花接木 3．制作圆柱体等图案 4．修补照片 5．制作彩色文字 6．制作心形图案 1．立体相框的制作，请把结果文件保存为sy2-1.psd。 ①打开图片“牡丹花.jpg”，单击菜单“图像|图像大小”，观察图像现在的像素大小是多少MB？然后用计算器计算2048*1536*3/（1024*1024）是不是正好等于图像的像素大小，为什么？ 将图片大小改为1024*768，分辨率为72pps（像素/英寸），观察现在的文档大小是多少？ 请计算1024/（72/2.54）和768/（72/2.54）是否就是文档大小？（1英寸=2.54厘米），下面请将分辨率改为300pps，如果保持文档大小不变，请观察像素大小的变化，继续将像素大小改为1024*768，请观察文档大小是多少？ 通过本实验请大家了解像素大小、文档大小和分辨率之间的关系。 ②打开“t1.jpg”图片，图像大小改为100*72，选取该照片定义为图案。 ③继续将“牡丹花.jpg”图片的画布四周扩大2厘米，然后将自己定义的图案填充到扩充的画布区域内。 ④在图层面板中双击背景图层将其转换为普通图层，然后添加斜面与浮雕的立体效果，样式自己定义。效果如图2-1所示。 图2-1 立体相框图2-2 一串红 2．移花接木，请把结果文件保存为sy2-2.psd。 ①打开“一串红.jpg”，将图像的大小改成800*600，图像顺时针旋转90度，如图2-2所示。 ②打开图像文件“蝴蝶.jpg”，将图像放大显示到300%，用钢笔工具描绘出蝴蝶的路径（注意工具选项栏中按下路径按钮），如图2-3所示，然后在如图2-4所示的路径面板中
实习2 Idrisi图像处理软件的基本操作 实验目的：初步认识Idrisi的界面、功能和软件的基本操作方法 实习内容： 1.设置工作环境 2.察看各类图件的属性 3.显示各类栅格图、矢量图及叠加显示 4.了解调色板及符号库的使用 5.学习制作图例 6.DEM的立体显示 7.图像的直方图分析 实验步骤： 基本知识 1 Environ / list / describe 2 文件系统（img / doc, vec / dvc, val, smp / sm0 / sm1 / sm2） 3 display (Brazilfc 图像/ color composit 调色版) 注：TM432合成图 4 display (awrajas 矢量图/ idrpoly) 调色板及图例 5 overlay(dec88c图像/NDVI16调色板+ country矢量图) 6 显示dec88c（ndvi16及grey256） 7 显示etdem + etprov 并变换其调色板（idrisi256和grey256） 8 显示affaosol 图像（qual256） 9 显示dec88c(gray16)和affaosol图的图例（了解*.doc文件的图例标注） 10 图例设计（调色板/ 符号库/ 图例文字） 矢量图件的叠加显示 11 显示矢量图clarkblk / idrpoly 12 在图上叠加clarkbld / idr16 和clarkbd2 / idrpoly dem的三维显示及其与影像的叠加 13 ortho显示relief 14 ortho叠加显示njolodem和njolofc / grey256 （务必选中use drape image） 15 显示afsurf图像/grey16 16 histogram显示直方图（h87tm1/ h87tm2/ h87tm4） 思考题: 1 工作环境如何设定 2 调色板有何重要作用 3 矢量栅格的叠加显示方法 4 直方图\ 图例\ 1
第1次实验基于MATLAB的图像基本操作 二、实验内容和要求： 1．实现图像Baboon.bmp（MATLAB自带）的读入（可使用imread）和显示（可使用imshow）操作，代码加上足够的注释，需要建立一个M文件实现。 I=imread('F:\标准图像\Baboon.bmp');//读入图像 imshow(I);//显示图像 2．编程实现将一幅RGB图像转换为二值图像，并在一个窗口同时显示处理过程中得到的每一个图像和原图像，同时需要给图像加上标题。（原始数据可以是任意的RGB图像）。需要新建一个M文件实现。 figure,subplot(1,3,1),imshow(I(:,:,1)),title('R'); subplot(1,3,2),imshow(I(:,:,2)),title('G'); subplot(1,3,3),imshow(I(:,:,3)),title('B'); 3.计算图象统计参数： 读取图像（文件名为‘cameraman.tif’）; 最大值 最小值 均值 K=imread('cameraman.tif'); d_max=max(K(:)) d_min=min(K(:)) d_mean=mean(K(:)) 4.利用帮助系统了解im2double,imresize,image函数的作用和语法，并利用这些函数处理已知图像pout.tif（MATLAB自带）并显示处理前后效果。 J=imread('pout.tif'); J1=im2double(J); figure,subplot(1,2,1),imshow(J),title('Before') subplot(1,2,2),imshow(J1),title('After') J2=imresize(J,0.3); figure,subplot(1,2,1),imshow(J),title('Before') subplot(1,2,2),imshow(J2),title('After') figure,subplot(1,2,1),imshow(J),title('Before') subplot(1,2,2),image(J);title('After') 1
《信息资源管理》综合性实验题目：高校图书馆信息资源管理现状研究姓名+学号： 学期： 指导老师：
1 研究思路（课题实施原理图） 2 调研与分析 图书馆信息资源管理内容体系 ①应用系统 ②IT技术 ③人力资源管理 ④组织结构 ⑤信息服务 信息采集对象与方法 2.2.1 信息采集对象 ①学生 ②图书馆管理人员
2.2.2 信息采集方法 ①问卷调查 ②访谈 结果与分析（以简洁明快的信息表达方式来表述） 该图书馆在人员分配上有馆长和副馆长以及其底下有8个部门，各部门功能不同，协调工作,合理的人力资源管理让图书馆的工作效率、工作气氛都大大增加；图书馆使用了基于RIFD技术和设备的图书管理系统，实现图书借还，顺架，查找，馆藏盘点等功能，使图书管理工作智能化，规范化，系统化，程序化，避免图书管理的随意性，提高信息处理的速度和准确性，从而提高工作效率,给图书馆管理人员以及学生带来了极大的便利；同学们对图书馆所提供的各种服务基本满意，很多人都原意到图书馆去学习；但是有些同学觉得检索系统不健全，查找不方便，操作复杂，不容易掌握，在搜索时找到该书，但在实际查找中却找不到该书，所以这方面有待改善。 3 完善方法（或思路） 针对在问卷调查中所出现的问题：同学们在系统上查到书架上有该书，但在实际查找中却找不到该书。我们小组提出以下完善方法： 图书馆必须成立一个小组，该小组主要负责查看系统上显示存在的且未借出去的书及数量而书架上有该书且数量与之相符。 4 小结（方案有什么特色与不足） 该图书馆的方案特色：对于图书馆工作人员，简单繁琐工作大大减少，多余时间提高更高层次服务；对于读者，避免排队等候，更方便更快捷，更长的图书馆开放时间，隐私性，选择性和独立性；提高管理效率，人力资源的合理配置，低层次服务转变为高层次服务；简化人工作业，节约时间和成本，馆藏更精确，管理更轻松；提高服务质量，减轻劳动强度，更文明，更人性化的服务环境；更多样，更个性化的定制服务；自主借还，享受和谐高科技服务体验； 该图书馆的不足：检索系统不健全，查找不方便，操作复杂，不容易掌握，在搜索时找到该书，但在实际查找中却找不到该书。 附件1：实验任务书
实验一图像处理基本操作 一、 实验目的 1、熟悉并掌握在MATLAB中进行图像类型转换及图像处理的基本操作。 2、熟练掌握图像处理中的常用数学变换。 二、实验设备 1、计算机1台 2、MATLAB软件1套 3、实验图片 三、实验原理 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间(平面)坐标，f在坐标(x,y)处的幅度称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由若干个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术也适用于彩色图像处理，方法是分别处理三幅独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及幅度连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和幅度。将坐标值数字化称为取样，将幅度数字化称为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和幅度都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数组十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。 图1 图像的采样和量化 图1 采样和量化的过程 根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类： ?亮度图像(Intensity images) ?二值图像(Binary images) ?索引图像(Indexed images) ? RGB图像(RGB images) (1) 亮度图像 一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类型或uint16类型，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。若图像是double 类型，则像素取值就是浮点数。规定双精度double型归一化亮度图像的取值范围是[0 1]。 (2) 二值图像 一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。而一幅取值只包含0和1的uint8
实验二、PhotoShop的基本操作 【实验主要内容】 掌握PhotoShop图像大小的修改和图像的裁切,掌握标尺、参考线、网格等视图辅助工具的使用。 【本实验主要知识点】 修改图像；裁切图像；使用辅助工具。 【主要实验步骤】 一、修改图像 1、修改图像大小 （1）从菜单中选择【图像】│【图像大小】命令，会弹出“图像大小”对话框，如图2-1所示。练习在其中改变图像大小。 图2-1 “图像大小”对话框 （2）像素大小：可以通过修改图像的宽度和高度像素值和百分比来改变图像的 大小，并可随时看出图像改变前后的大小变化。 （3）文档大小：可以通过修改图像的宽度和高度厘米、英寸、点等以及图像的 分辨率来改变图像的大小。 （4）缩放样式：该选项用于在调整图像大小时是否按比例缩放。 （5）约束比例：该选项用于在设置图像宽度和高度时进行等比例调整。 （6）重定图像像素：该选项用于在调整图像大小时像素数目是否随图像大小协 调变化。 （7）设置完毕后单击“好”按钮即可确定图像大小的改变。 2、修改画布大小 （1）从菜单中选【图像】│【画布大小】，打开“画布大小”对话框，如图2-2 所示，练习在其中改变画布大小。 图2-2 “画布大小”对话框
（2）当前大小：其中显示了当前图像画布的实际大小。 （3）新大小：可以通过修改宽度和高度厘米、像素、英寸、百分比来改变图像画布的大小，其中“相对”选项可以改变以上是绝对值还是相对值，“定位”选项区可以调整画布修改后图像位于画布的新具体位置。 （4）画布扩展颜色：设置画布多余部分的色彩。 二、裁切图像 1、在工具箱中使用裁切工具。 2、移动鼠标指针到图像窗口中，按下左键并进行拖曳，释放左键后，会出现一个四周有8个控制点的裁切范围。如图2-3所示。 图2-3 选择裁切范围 3、选定裁切范围后，使用控制点对裁切区域进行平移、缩放、旋转等操作。如图2-4所示。 图2-4 变换裁切范围 4、最后在裁切区内双击鼠标左键，或在工具栏中单击按钮，即可完成裁切工作。 三、使用辅助工具 1、标尺 （1）从菜单中选择【视图】│【标尺】命令，可以在图像窗口的顶部和左 边显示标尺，如图2-5所示。
实验2 信息资源管理的基本理论 1. 背景知识 从20世纪70年代开始，国内外从事信息资源理论研究的专家、学者开始探讨信息资源管理的理论问题。 (1) 信息资源管理的含义 对信息资源管理的确切含义，西方研究人员的主要观点归纳起来可分成四种类型，即管理哲学说、系统方法说、管理过程说以及管理活动说。 1) 管理哲学说。该派将信息资源管理看作是一种哲学或者思想。 1988年，马钱德(D. A. Marchand) 和克雷斯林(J. C. Kresslein) 从组织中实施信息资源管理所产生作用的角度来阐述，认为“信息资源管理是一种对改进机构的生产率和效率有独特认识的管理哲学”。 史密斯(A. N. Smith) 和梅德利(D. B. Medley) 提出了与马钱德和克雷斯林类似的观点，他们认为：“信息资源管理比管理信息系统复杂得多，它可能被认为是整合所有学科、电子通信和商业过程的一种管理哲学。” 1981年，梅迪克(W. D. Maedke) 试图从学科高度来阐明信息资源管理的内涵，他指出：“对于一个特定的企业来说，信息资源管理是一门管理各种相互联系的技术群，使信息资源得到最大利用的艺术或科学。” 2) 系统方法说。该派将信息资源管理看作是一种方法或者技术。 1984年，里克斯(B. R. Ricks) 和高(K. F. Gow) 系统分析了信息资源管理的含义，认为“信息资源管理是为了有效地利用信息资源这一重要的组织资源而实施规划、组织、用人、指挥、控制的系统方法”。 西瓦兹(C. Schwartz) 和赫龙(P. Hernon) 认为：“信息资源管理是一种管理组织机构内部生产出的信息的生命周期的综合化、协调化方法。广义地说，它包括获取、保留和利用那些为了完成组织的使命、实现组织的目标所需的各种资源。” 戴维斯(G. B. Davis) 和奥尔森(M. H. Olson) 认为：“信息资源管理是基于信息是一种组织资源的思想而形成的管理方法。” 1985年，美国联邦政府管理与预算局(OMB) 在其颁布的A-130号通报中，将政府信息资源管理定义为：“信息资源管理是指涉及政府信息的有关规划、预算、组织、指导、培训和控制等。信息资源管理既包含信息本身，也包含与信息相关的各种资源，如人员、设备、经费和技术等。” 3) 管理过程说。该派将信息资源管理看作是一种管理过程。 1982年，怀特(M. S. White) 立足于管理过程，提出“信息资源管理是有效地确定、获取、综合和利用各种信息资源，以满足当前和未来的信息需求的过程”。 霍顿(F. W. Horton) 认为：“信息资源管理是对信息内容及其支持工具的管理，是对信息资源实施规划、组织、预算、决算、审计和评估的过程。” 美国参议院第1742号议案“联邦信息资源管理法案”中提出了一种非常广泛的政府信息资源管理观点，它认为“联邦信息资源管理是一种旨在提高政府信息活动效率和效益的综合性、集成性过程”。该法案还指出：“信息资源管理是一个复杂的术语，它包括为完成机构的任务而确定信息需求，为了经济、有效、公平地满足已确定的信息需求而管理信息资源和综合不同信息职能机构中个体能力的过程。此外，该过程还延伸到信息收集、使用和处理中
实验二数字图像的基本操作 一．实验目的 1.掌握图像数据的格式； 2．掌握MATLAB语言中图象数据与信息的读取方法； 3．掌握在图像基本运算的方法及操作原理。 二．实验内容 1．图像文件的读、写和显示 参照2.2和2.4的内容，熟练掌握imread、imwrite、imshow、imfinfo、imagesc的使用。 (1)任意读入一个.bmp格式的彩色图像文件（数据要少），查看文件的数据形式。 (2)写一个m文件，包含上述五个命令的使用，并包含二值图像的显示和添加色条； (3)由二维数组创建灰度图像，并显示和保存。自己创建一个二维数组，然后用图像显 示命令显示出来。 (4)将一幅256灰度级的原始图像，显示为64灰度级图像； (5)分别列出一幅索引图像的数据和调色板，改动部分调色板内容后，显示图像，观察 图像有何变化，改动部分数据，显示图像，观察图像有何变化；
Height: 512 BitDepth: 8 ColorType: 'indexed' FormatSignature: 'GIF89a' BackgroundColor: 0 AspectRatio: 0 ColorTable: [256x3 double] Interlaced: 'no' DelayTime: 50 DisposalMethod: 'DoNotspecify' （3）A=ones(100,300); A(1:20,20:40)=0.5; i=mat2gray(A); imshow(i); （4）I=imread('harbour.tif'); imshow(I,[0,63]);
1．实验项目名称：基于Matlab语言的数字图像处理基本操作 2．实验目的 （1）掌握基于Matlab语言的数字图像处理基本操作，包括数字图像读取、显示、存储以及格式转换等操作，数字图像的点、代数和几何运算等； （2）熟练掌握几种空域图像增强与滤波方法，包括直方图增强、平滑滤波、锐化滤波等。 3．实验内容与实验步骤 （1）数字图像的读、写和显示 使用函数imread 打开一幅灰度图像，使用函数imwrite 将图像另存为不同的文件名；在此过程中观察图像矩阵的形式，并记录5×5的矩阵片断； 使用函数size察看图像大小，使用函数imfinfo查看图像信息；记录图像信息；使用函数imshow显示图像。 （2）图像类型间的转化 使用函数imread打开一幅RGB彩色图像。观察图像矩阵的形式，并分别记录RGB三色5×5的矩阵片断； 将彩色图像变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像。 使用im2double转换图像的数据类型，记录5×5矩阵片断在转换前后的变化。 （3）图像的点运算 读入图像pout.tif（图1）或其他图像，为使低值灰度的图像细节更容易看清，应用某种线性变换，显示灰度变换前后图像。 图1 pout.tif （4）图像的代数运算 读入两幅不同的RGB彩色图像，并对其执行加（imadd）、减（imsubtract）、乘（immultiply）、除（imdivide）操作，在同一个窗口内分别显示。 （5）图像的几何运算 读入一幅图像，采用函数imresize将图像分别放大1.5倍和缩小0.8倍，插值方法使用双线性插值法，显示原图像与变换后的图像；采用函数imrotate将图像顺时针旋转45度，显示旋转后的图像。 思考题：如何判断读入的一幅图像是否为彩色图像。 4．实验环境：计算机与Matlab软件。
《信息资源管理》 课程设计报告 报告题目： 作者学号：作者姓名：北京科技大学经济管理学院 2012年 6月 22日【单击此处输入报告题目】 单击此处输入作者学号 【——单击此处输入报告副标题】单击此处输入作者姓名
《信息资源管理》课程设计报告 目录 （说明：自动生成目录，把字号改成宋体5号，不加粗）
报告标题 （以下正文参考内容目录）摘要 Abstract 1.引言 1.1.引导性说明设计报告所研究的领域 1.2.设计工作的背景 1.3.设计工作的目的和意义 2.问题定义与分析 2.1.报告所研究的具体问题的定义 2.2.问题的内涵与边界 2.3.问题的特征与属性 2.4.解决问题的重点和难点 2.5.解决问题的技术领域与技术路线 3.参考文献综述 3.1.中文文献综述 3.1.1.与拟解决问题相关的中文文献综述 3.1.2.与拟采用技术相关的中文文献综述 3.2.外文文献综述 3.2.1.与拟解决问题相关的中文文献综述 3.2.2.与拟采用技术相关的中文文献综述 4.设计方案的提出与构想 4.1.解决问题的方法与方案比较与选择 4.2.所选方案评述 4.3.方案技术可行性分析 4.4.方案设计基本构架 4.5.技术改进与技术创新的动机与方向 5.设计方案总体描述 5.1.方案综述 5.2.方案的技术内涵与逻辑
《信息资源管理》课程设计报告 5.3.方案实现与实施的主要方法与步骤 6.设计方案科学与技术原理解析 6.1.设计方案的理论基础与科学原理 6.2.设计方案的技术基础与技术原理 6.3.设计方案的数理模型 6.4.设计方案的算法与程序原理 7.设计方案关键技术实现与实证 7.1.关键技术原理的实现方法 7.1.1.数理逻辑证明与推演 7.1.2.计算机程序设计与实现 7.2.关键技术原理验证实验 7.2.1.实验数据准备与说明 7.2.2.实验验证过程 7.2.3.实验验证结果及结论 8.报告总结 8.1.学习了采用XX技术解决XX问题的一般方法 8.2.应用基于XX知识的XX智慧创新性地解决XX关键问题 9.研究展望 9.1.本报告的未完成或不足之处 9.2.有待进一步完善和改进之处 10.参考文献 11.致谢 感谢为本设计报告工作提供直接帮助的团队成员； 感谢为本设计报告工作提供直接参考资料的著作权或知识产权人； 感谢为本设计报告工作提供支持资源的其他个人或组织； 感谢为指导本设计报告工作的相关老师； 感谢······ 12.附录 12.1.附录A：附图 12.2.附录B：附表
数字图像处理实验报告 一、 实验目的 1熟悉MATLAB 基本图像操作； 2结合实例学习如何在程序中增加图像处理算法； 3理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用； 4了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像增强处理的程序设计方法； 5了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。 二、 实验原理 1 灰度线性变换就是将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。 )],([),(y x f T y x g = ?? ? ??<≤+-<≤+-≤≤=255),(]),([),( ]),([),(0 ) ,(),(y x f b g b y x f b y x f a g a y x f a y x f y x f y x g b a γβα n y m x ,2,1 ,,,2,1== 2 直方图均衡化通过点运算将输入图像转换为在每一级上都有相等像素点数的输出图 像。按照图像概率密度函数PDF 的定义： 1,...,2,1,0 )(-== L k n n r p k k r 通过转换公式获得： 1,...,2,1,0 )()(0 -====∑∑ ==L k n n r p r T s k j k j j j r k k 3 均值（中值）滤波是指在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的临近像素。将模板中的全体像素的均值（中值）来代替原来像素值的方法。 4 拉普拉斯算子如下： ???? ??????--------111181111 拉普拉斯算子首先将自身与周围的8个像素相减，表示自身与周围像素的差异，再将 这个差异加上自身作为新像素的灰度。 三、 实验步骤 1 启动MA TLAB 程序，对图像文件分别进行灰度线性变换、直方图均衡化、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化操作；添加噪声，重复上述过程观察处理结果。 2 记录和整理实验报告
《信息资源管理》实验 指导书
信息资源管理实验是为信息管理与信息系统本科专业《信息资源管理》课程配套设置的，是《信息资源管理》课程讲授中一个重要的、不可或缺的实践环节。其目的是培养学生对获取信息资源能力、进行信息资源项目管理和解决实际问题的能力。 通过实验训练，达到如下目的： 使学生进一步了解和掌握信息资源管理获取方法，提高学生对信息资源项目管理能力、综合运用所学课程知识的能力，从而培养学生理论联系实际作风、实事求是、严肃认真的科学态度和良好的工作作风，为今后从事科学研究和信息资源管理工作打下良好的基础。
实验一信息检索工具使用 实习目的：通过搜索引擎的检索实践，理解并基本掌握因特网信息检索方法。 实习要求：在完成指定检索实习题、记录检索结果的基础上，撰写一份检索实验分析报告《我首选的中文搜索引擎》。 一、基础部分 1、分类目录检索 典型网站：搜狐https://www.doczj.com/doc/e16816771.html,/dir 新浪https://www.doczj.com/doc/e16816771.html,/ 检索习题：分别通过搜狐和新浪的分类目录检索体系查出我国银行网站有多少个（写出其目录路径）？你认为哪家目录编得更合理？为什么？ 注意：完成此题只用鼠标点击分类目录，不用输入汉字检索的方法。 2、布尔逻辑检索： 典型网站：百度https://www.doczj.com/doc/e16816771.html, 逻辑运算符： 逻辑与：用空格 逻辑或：用A |B 逻辑非：用A -B（注意留空格） 检索习题：记录命中网页数量和第一篇网页的标题. ⑴用逻辑与查出 ①"信息管理"、"信息系统"有关的网页。
②“WTO”、“中国农业”有关的网页。 ⑵用逻辑或查出 ①"成本会计"或"成本核算"有关网页 ②“会计电算化”或＂电算化会计”有关网页 ⑶用逻辑非查出 ①有关江苏技术师范学院（要求不含“招生”）的网页。 3、词组短语查询法 典型网站：百度https://www.doczj.com/doc/e16816771.html, 检索例题： ⑴通过百度的词组短语查询法" "查出有关“江苏技术师范学院改名”的网页数量。 ⑵不用词组短语查询法" ", 进行比较。 二、综合搜索引擎 1、Google搜索https://www.doczj.com/doc/e16816771.html, 记录检索式和命中结果的数量。 ⑴一般检索 ①用逻辑与查出“网络经济”、“网络会计”相关的网页。 ②使用Site（在特定的域或站点中进行搜索）查出在江苏技术师范学院网站（site:https://www.doczj.com/doc/e16816771.html,）中有关“英语四级考试”的网页。 ③使用intitle（在网页标题中进行搜索）查出有关“常州大学城”问题的网页。
实验一图像的基本操作和基本统计指标计算 一、实验目的 熟悉MATLAB图像处理工具箱，在掌握MATLAB基本操作的基础上，本课程主要依靠图像处理工具箱验证和设计图像处理算法。对于初学者来说，勤学多练、熟悉MATLAB图像处理工具箱也是学号本课程的必经之路。 了解计算图像的统计指标的方法及其在图像处理中的意义。 了解图像的几何操作，如改变图像大小、剪切、旋转等。 二、实验主要仪器设备 （1）台式计算机或笔记本电脑 （2）MATLAB（安装了图像处理工具箱，即Image Processing Toolbox(IPT）) （3）典型的灰度、彩色图像文件 三、实验原理 （1）将一幅图像视为一个二维矩阵。 （2）利用MATLAB图像处理工具箱读、写和显示图像文件。 ①调用imread函数将图像文件读入图像数组（矩阵）。例如“I=imread(‘tire.tif’);”。其基本格式为：“A=imread(‘filename.fmt’)”，其中，A为二维矩阵，filename.为文件名，fmt 为图像文件格式的扩展名。 ②调用imwrite函数将图像矩阵写入图像文件。例如“imwrite(A,’test_image.jpg’);”。其基本格式为“imwrite(a,filename.fmt)”。 ③调用imshow函数显示图像。例如“imshow(‘tire.tif’);”。其基本格式为：I为图像矩阵，N为显示的灰度级数，默认时为256。 （3）计算图像有关的统计参数。 四、实验内容 （1）利用MATLAB图像处理工具箱和Photoshop读、写和显示图像文件。 （2）利用MATLAB计算图像有关的统计参数。 五、实验步骤 （1）利用“读图像文件I/O”函数读入图像Italy.jpg。 （2）利用“读图像文件I/O”的iminfo函数了解图像文件的基本信息：主要包括Filename(文件名)、FileModDate(文件修改时间)、Filesize(文件尺寸)、Format(文件格式)、FormatVersion （格式版本）、Width（图像宽度）、Height（图像高度）、BitDepth（每个像素的位深度）、ColorType （彩色类型）、CodingMethod（编码方法）等。 （3）利用“像素和统计处理”函数计算读入图像的二维相关系数（corr2函数）、确定像素颜色值（impixel函数）、确定像素的平均值（mean2函数）、显示像素信息（pixval函数）、计算像素的标准偏移（std2函数）等。 要求：参照例题2.1，对图像J加均值为0、方差为0.01的高斯白噪声形成有噪图像J1，即“J1=imnoise(J,’gaussian’,0,0.01);”，求J1的像素总个数、图像灰度的平均值、标准差、J和J1的互协方差和相关系数、J和K的互协方差和相关系数。
国外信息资源管理（IRM）理论综述 国外信息资源管理（IRM）理论综述 前言 信息资源管理源起于70年代后期的美国，1980年美国国会通过的“文书削减法”可谓信息资源管理的里程碑，它以法律的形式确立了信息资源管理在联邦政府机构中的地位与作用。整个80年代是美国信息资源管理理论迅速发展的时期，80年代中期，信息资源管理理论开始传入欧洲并在那里逐渐演化为“信息管理”理论。90年代初，中国学者孟广均和卢泰宏等人系统地引入了信息资源管理理论，它为处于低潮中的图书情报学注入了活力，并在90年代中期形成了一个小的研究高潮。一、国外信息资源管理理论国外信息资源管理理论研究有两个中心，一是美国，二是英国；除此之外，德国和日本也非常重视信息资源管理理论研究。就已出版的专著或教材而言，美国学者多用“信息资源管理”概念，欧洲学者则多用“信息管理”概念，但它们的内容结构没有本质的区别。在此，我们依出版时间为序对欧美的集中主要的信息资源管理理论加以评述，以期大家对信息资源管理理论有一个轮廓性的了解。1、胡塞因的信息资源管理理论 美国新墨西哥州立大学的D·胡赛因（D·Hussain）和
K·M·胡赛因（K·M·Hussain）在1984年出版了“Information Re source Management”[24]一书，这是为管理学专业本科高年级学生和硕士生所写的一部教材。该书共分7单元22章，内容如下：计算机资源[（1）导论；（2）计算机处理器；（3）软件；（4）外围设备；（5）数据]、计算机资源的获取[(6)选择供应商；（7）财务与合同]、系统发展[（8）信息系统的规划；（9）信息系统的发展；（10）项目管理]、资源控制[（11）性能评价；（12）质量控制；（13）隐私与安权；（14）计算机系统的审计]、处理与管理[（15）处理与系统改造；（16）计算机处理的预算；（17）标准；（18）变化的管理阻力]、资源组织[（19）计算机部门的组织；（20）分布式数据的处理；（21）计算机中心的监控；（22）计算机部门的用人；（23）计算机服务]、计算机处理的环境[（24）计算机产业；（25）计算机在管理中的影响；（26）计算机与法律；（27）系统为什么成功或失败]。 胡赛因的信息资源管理理论准确地说是一种“计算机资源管理理论”，其核心是信息系统的开发、管理和计算机在工商企业领域的应用问题，因此它又称为“管理中的信息系统理论。”在该书第一部分的开篇，作者基于自己对计算机资源的理解，设计了信息资源管理的框架结构（见图2.3），其中，第一部分为没有计算机知识的读者提供背景知识，其余六个部分则是计算机资源管理的展开。
数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread，imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray()将其转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用imadjust函数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰度直方图与原灰度直方图的区别。 2)对B进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。
实验一Matlab 图像处理基本操作和付立叶变换 一、matlab基本操作 1. 显示图像 >> I1=imread('D:\图像\LENA.BMP'); >> imshow(I1); >> I2=imread('D:\图像\***.BMP'); >> imshow(I2); 2、检查内存（数组）中的图像： >> whos 3、保存图像： >> imwrite(I2,'lena_2G.png'); % 将图像由原先的bmp格式另存为png格式 4、多幅图像显示 >> I1=imread('D:\图像\LENA.BMP'); >> figure //出现图形显示窗口>> subplot(1,2,1),imshow(I1);
>> I2=imread('D:\图像\**.BMP'); >> subplot(1,2,2),imshow(I2); 二、傅里叶变换 1．目的： a、理解傅里叶变换的原理 b、掌握傅里叶变换的性质 2．实验步骤： a. 首先构造一幅黑白二值图像，在128×128的黑色背景中心产生一个4×4的白色方块，对其进行傅里叶变换；(Matlab中用fft2实现2D傅里叶变换) b.把低频分量移到图象中心，而把高频分量移到四个角上；（方法有两种： 其一，在FT以前对测试图象逐点加权(-1)^(i+j);其二，利用FFTSHIFT函数）； c.利用图象增强中动态范围压缩的方法增强2DFT；（Y＝C*log（1＋abs （X))）； d.构造一幅黑白二值图像，在128×128的黑色背景中令第32行至36行、第 32列至第36列的值为1（即产生一个4×4的白色方块），对其进行傅里叶
第一章信息资源管理概述 w1．1信息 w1．1．1信息概述 w1．1．2信息分类 w1．1．3信息度量 w1．1．4信息传播 w1．2信息资源 w1．2．1信息资源分类 w1．2．2信息资源特点
w1．2．3文献信息资源 w1．2．4灰色文献 w1．2．5信息资源配置 w1．2．6信息资源整合 w1．3信息资源管理 w1．3．1信息资源管理概念 w1．3．2 信息资源管理相关学科
1.1 信息 1．1．1 信息概述 （1）信息定义 1）经典定义 ①维纳的定义 1948年，维纳（Norbert Wiener）在他的专著《控制论——动物和机器中的通信与控制问题》中提出；“信息既不是物质，又不是能量，信息就是信息。”该定义只是划清了信息与物质、能量之间的界限，没有说清楚到底什么是信息，并不是严 格意义上的定义。
②申农的定义 1948年，信息论的创始人、美国贝尔实验室工程师申农，在《贝尔系统电话杂志》上发表了“通信的数学理论”一文，指出“信息是用来减少随机不确定性的东西。”随机不确定性的东西，是在传播的过程中确定的，信号从信源出发，经过信道，传递到信宿。 该定义考虑了信息的随机不确定性，但是未能包容信息的内容和价值，也没有解决信息是什么的问题。 ③系统论概念 系统论中信息被规定为系统的组织程度的度量。信息的系统化概念：一，信息的构成要首尾相顾，前后相联，自成一体，以便系统、全面、本质地反应客观事物，信息如不实现系统化，就谈不上系统地、全面地反映客观事物。二，信息反映要有联系性，防止孤 立、静止、片面性。
2）现实定义 ①认识论定义 1988年，我国学者钟义信在《信息科学原理》一书中，提出信息是事物运动的状态与方式，是物质的一种属性。现在学者认为信息是用文字、数据或符号、信号等形式，通过一定的传递和处理来表现各种相互联系客观事物，在运动变化中所具有特征内容的总称。 信息的认识论概念，内涵是：首先，信息与反映的内容相同，构造、范畴相同，两者具有同一性特征。其次，信息，尤其是系统信息的运行过程天然符合人的认识由浅及深、由低到高的发展过程。三，正是由于上述原理，信息便成为主观与客观、存在与意识、理论与实践之间的最广泛、最有效、也最合理的桥梁、 媒介。
实验二图像运算 一、实验目的 1.熟悉图像点运算和代数运算的实现方法 2.了解图像几何运算的简单应用 3.了解图像的邻域操作 4.掌握示例程序中各函数的作用及运用方法 二、实验内容 1. 图像点运算 读入图像‘rice.png’，通过图像点运算改变对比度。 rice=imread('rice.png'); subplot(131),imshow(rice) I=double(rice); %转换为双精度类型 J=I*0.43+60; rice2=uint8(J); %转换为uint8 subplot(132),imshow(rice2) J=I*1.5-60; rice3=uint8(J); %转换为uint8 subplot(133),imshow(rice3) 2. 图像的代数运算 图像加法运算 I=imread('rice.png'); imshow(I) J=imread('cameraman.tif'); figure,imshow(J) K=imadd(I,J); figure,imshow(K) K2=imadd(I,J,'uint16'); figure,imshow(K2,[]) RGB=imread('flowers.tif'); RGB2=imadd(RGB,50);
imshow(RGB) figure,imshow(RGB2) RGB3=imadd(RGB,100); figure,imshow(RGB3) 图像减法运算 I=imread('rice.png'); imshow(I) background = imopen(I,strel('disk',15)); %估计背景图像 figure, imshow(background); I2=imsubtract(I,background); %从原始图像中减去背景图像 figure, imshow(I2) 图像乘法运算 I=imread('moon.tif'); J=immultiply(I,1.2); K=immultiply(I,0.5); imshow(I) figure,imshow(J) figure,imshow(K) 3. 图像的几何运算 在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像缩放函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。 图像缩放 I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); scale = 0.5; J = imres ize(I,scale); figure,imshow(J); 读入图像‘trees.tif’，改变图像大小，分别将原图像放大1.5倍和缩小0.5倍。 I=imread('trees.tif'); J=imresize(I,1.25); K=imresize(I,0.8); imshow(I) figure,imshow(J) figure,imshow(K) Y=imresize(I,[100,150]); figure,imshow(Y)