PNR隐私保护功能说明和常见问题解答
背景介绍
近期发生多起由于PNR隐私保护不足而给代理人客户造成经济、信誉损失的事件。为了提高PNR的安全性，维护代理人利益，防范恶意取消、篡改PNR的操作，应客户需要及上级部门加强信息安全管理的要求，我们计划在C系统实施PNR隐私保护策略。
功能说明
1·就某一PNR，在C系统中，只有预定责任组OFFICE可以RT，其他OFFICE 无法RT；
2·如果预定责任组OFFICE需要其他OFFICE RT此PNR，可以对该PNR进行“造桥指令"，如下：RMK TJ AUTH [OFFICE]，例如：RMK TJ AUTH PEK001；
3·就某一PNR，允许同时最多对两个OFFICE设置造桥，同时可以通过XE 对应的RMK项取消造桥。
问题和处理办法
问题1
RT PNR时，返回提示“AUTHORITY”。
原因及处理办法
航信正在做PNR隐私保护功能的改进，今后不能再在未获得授权的情况下进行跨OFFICE RT PNR的操作。如需此操作，请联系PNR预定责任组OFFICE，对单个PNR授权。授权指令如下：
RMK TJ AUTH [OFFICE]
问题2
XE PNR的RMK TJ AUTH项时提示：
FORBID TO CANCEL "BR" OR "TR" OR "TJ" RMK MANUALLY
原因及处理办法：
提示此信息说明您无权取消此PNR的RMK TJ项，请联系PNR预定责任组OFFICE
进行XE操作。
问题3
给PNR设置造桥提示：“SERVICE TYPE”
原因及处理办法：
提示此信息说明您无权给此PNR设置造桥，请联系PNR预定责任组OFFICE进行造桥操作。
问题4
给PNR设置造桥提示：INVALID CITY/OFFICE CODE
原因及处理办法
该PNR已经同时做了两个造桥授权，请至少删除一个RMK TJ AUTH项，再进行造桥授权。
问题5
有同行代理人创建的PNR已经得到了隐私保护：希望本OFFICE的PNR也被保护。处理办法
航信正在分批实施PNR隐私保护，如果希望尽快加入到被保护的OFFICE，可向航信当地分支机构申请。
常见问题Q&A
1·PNR隐私保护功能涉及的范围？
代理人系统。
2·设置PNR隐私保护后的代理人创建的PNR，B系统配置可以RT吗？
可以。
3·该功能是否收费？
不收费。
4·就某一PNR设置造桥指令的次数是否有上限？
次数没有限制，可以多次设置、更改、取消，但同时被造桥的OFFICE最多只能有两个。
5·被造桥指令授权的OFFICE，是否可以进行二次授权。
暂时不可以。
6·被授权的OFFICE号，对PNR拥有什么样的操作权限？
除了不能做二次授权，其他操作权限和没有做PNR隐私保护之前相同。
7·如果一家代理人拥有多个OFFICE号，是否可以一次性设置OFFICE之间的永久授权？
暂时不可以。
8·私隐保护和DETR查票面指令有没有关联？比如PEK001授权PEK002出票，PEK003能否使用DETR提取票面？
PNR隐私保护不影响对客票的操作。
9·航信客服在线Helpdesk：84018401负责解答一般性问题吗？
是的。
基于位置服务中的隐私保护
孟小峰 中国人民大学信息学院
2009 12 18 2009-12-18
报告大纲
? 隐私保护问题及意义 ? 隐私保护系统结构 ? 隐私保护研究内容 ? 隐私保护面临挑战 ? 总结
YOCSEF Forum (2009.12)
基于位置服务（LBS）
紧急救援服务
定位最近的救援者位置 SENSORS
跟踪服务
对某航班飞机进行追 某航 机 追 踪
GPS
RFID
距离我百米内最近的电影院
向我餐馆500m的用 户发送电子优惠卷 查找到达事故地点最优路径
分发服务 YOCSEF Forum (2009.12)
信息娱乐服务
交通导航
基于位置服务
? Services that integrate a mobile p device’s location or position with other information so as to provide added value to a user
(基于位置的信息服务是将一个移动设备的 位置或者坐标和其他信息整合起来，为 用户提供增值服务)
J. Schiller, Jochen, A. Voisard,Location-based Services, Elsevier Science Ltd, April 2004
YOCSEF Forum (2009.12)
基于位置服务
? 美国著名市场研究公司ABI research日前发布预测
140 LBS全球总收入
单位：亿美元
2014年
156% 26 17
2009年 2008年
YOCSEF Forum (2009.12)
面向数据发布和分析的差分隐私保护 张啸剑;孟小峰 【期刊名称】《计算机学报》 【年(卷),期】2014(000)004 【摘要】As the emergence and development of application requirements such as data analysisand data publication,a challenge to those applications is to protect private data and prevent sensitiveinformation from disclosure.However,most existing methods based on犽-anonymity or partition-based have serious limitations because they only preserve individual privacy under special assumptionof adversary’s background knowledge.Differential privac y has emerged as a new paradigm forprivacy protection with strong privacy guarantees against adversaries with arbitrary backgroundknowledge.This paper surveys the state of the art of differential privacy for data publication andanalysis.The mechanisms and properties of this model are described,while our focuses are puton private data releases in terms of histogram and partition techniques,and analysis based onregression skills.Following the comprehensive comparison and analysis of existing works,futureresearch directions are put forward.%随着数据分析和发布等应用需求的出现和发展，如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战。基于犽-匿名或者划分的隐私保护方法，只适应特定背景知识下的攻击而存在严重的局限性。差分隐私作
红线隐私保护系统使用说明书 深圳红线科技开发有限公司 版权信息 深圳红线科技开发有限公司保留所有版权（2012-2017） ShenZhenRedLine Technology Development Co., Ltd.Copyright(C) 2012-2016 All Rights Reserved 本使用说明书之所有内容皆有版权。本说明书之任何内容非经深圳红线科技开发有限公司书面授权同意，不得以电子、机械、磁性、光学、化学、手写或任何其他形式用于第三方用途或作非本系统说明书之用途使用。深圳红线科技开发有限公司保留对本说明书的最终解释、变更及修订之权力。 编制：Allan 版本：V1.1.1.20 更新日期：2017.04.07
目录 第一章产品简介 (3) 1.1大数据时代，谁在裸泳 (3) 1.2立于危墙之下，如何自处 (3) 1.3红线科技，为您保驾护航（红线隐私保护系统简介） (4) 1.3.1 产品框架体系 (5) 1.3.2 运行环境（操作系统及环境需求） (6) 1.3.3 受保护应用程序清单（所支持的自动透明加密的应用） (6) 第二章红线隐私保护系统使用说明 (8) 2.1用户帐号注册 (8) 2.2新计算机绑定 (8) 2.3计算机解除绑定 (9) 2.4开启红线隐私保护系统 (9) 2.5关闭红线隐私保护系统 (10) 2.6退出红线隐私保护系统 (10) 2.7安全级别说明 (11) 2.8禁止截屏选项 (11) 2.9生成分享文件 (12) 2.10管理分享文件 (14) 2.11手动批量加解密文件 (14) 2.12右键菜单批量加解密文件 (16) 2.13注册右键菜单控件 (16) 2.14加密图标状态说明 (17) 第三章常见问题说明 (19) 3.1为何无法打开被加密的文档？ (19) 3.2以前能打开的加密文档突然就无法打开了 (19) 3.3为何安全软件会出现拦截提示？ (19) 3.4右键菜单加解密操作提示“取消操作或文件被占用”该怎么办？ (20) 3.5手动批量加解密显示文件“非授权”状态是什么意思？ (20) 3.6我可以加密音频，视频类型的文件并且正常使用么？ (20)
浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日，12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信
息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分：一是用户标识与属性的匿名，在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名，在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术
大数据隐私保护技术之脱敏技术 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。 作者：佚名来源：FreeBuf|2016-11-22 09:40 收藏 分享 前言 这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。 介绍 随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。
许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。 结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。 数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 数据脱敏系统设计的难点 许多公司页考虑到了这种威胁并且马上着手来处理。简单的将敏感信息从非生产环境中移除看起来很容易，但是在很多方面还是很有挑战的。 首先遇到的问题就是如何识别敏感数据，敏感数据的定义是什么?有哪些依赖?应用程序是十分复杂并且完整的。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据是非常困难的。 敏感信息字段的名称、敏感级别、字段类型、字段长度、赋值规范等内容在这一过程中明确，用于下面脱敏策略制定的依据。
差分隐私的博弈模型及其应用 摘要 随着位置服务、社交网络等应用的不断深入，隐私保护与服务质量之间的矛盾愈演愈烈，要获得良好的信息服务，只能以牺牲部分隐私为交换，用户与服务提供者之间存在着一种合作与竞争的关系。鉴于这种现状，本文通过引入自利的理性参与者，结合差分隐私保护技术，在明确差分隐私保护参数ε意义的条件下，设计了差分隐私激励相容机制，在该机制的约束下构建了用户与服务提供者的差分隐私博弈模型，进而从理性的角度解决了隐私保护与服务质量之间的最优均衡，并将其应用到移动用户的位置数据或运动轨迹数据的隐私保护。主要研究工作如下： (1)针对用户不十分明确差分隐私保护参数ε的意义，提出了一种重复攻击下实现差分隐私保护技术安全性的攻击模型，可以用来选取参数ε的值；基于该模型，提出了一个可以根据攻击结果来回答攻击对象是否在查询数据集中的差分隐私保护的攻击算法；最后给出了选取参数的一个计算方法，让用户更好的理解参数ε的重要性，为下文的研究奠定基础。 (2)针对隐私保护数据发布过程中数据管理者不可信的问题，基于激励相容理论设计了一个差分隐私激励相容机制，通过该机制数据管理者在实现隐私保护的同时会如实的报告真实的差分隐私数据给数据分析者，并且给出了该机制具体执行的过程和实现算法，最后证明了所设计的机制满足激励相容和差分隐私。 (3)在差分隐私激励相容机制的约束下，基于扩展式博弈结合具体的场景构建了差分隐私和可用性的博弈模型，并对用户和服务提供者的利益进行了分析，建立了隐私度量和效用度量函数；其次运用逆向归纳法对该博弈进行均衡分析；最后利用移动用户在贵州大学的真实轨迹数据对该模型进行了仿真实验，实验结果表明了该模型的合理性。关键词：差分隐私；攻击模型；扩展式博弈；机制设计；数据隐私； 中图分类号：文献标识码：
大数据时代的个人隐私保护 【摘要】大数据是把“双刃剑”，在人们因大数据获益的同时，个人隐私的保护却由此变得更加艰难。个人隐私常常在毫无防备的情况下被人非法披露和商业利用，甚至是恶意利用。从目前情况看手机成为最危险的智能终端，暴露了用户的位置信息。随着可穿戴设备的兴起，隐私信息泄露将会越来越严重，完善保护个人隐私的相关法律法规成本高昂但势在必行。 【关键词】大数据用户隐私人肉搜索智能终端可穿戴设备 大数据本是一个技术词汇，现在却成为了社会热点名词。大数据具有4V特点，即：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Val-ue（价值）。通过大数据挖掘，人类所表现出的数据整合与控制力量远超以往。但是，大数据是把“双刃剑”，在人们因大数据获益的同时，个人隐私的保护却由此变得更加艰难。 一、大数据是把“双刃剑” 在个人隐私方面，每当我们上网、使用手机或者信用卡，我们的浏览偏好、采购行为都会被记录和追踪，甚至在我们根本自己没有意识到的时候，智能设备在联网之中就已经把我们的相关数据悄然地发送到了第三方。 二、大数据时代给个人隐私保护带来的挑战 （一）窥视与监视 美国洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生，谷歌流感趋势利用搜索关键词预测禽流感的散布；而商家利用大数据可以对消费者的喜好进行判断，预估用户的需求，从而提供一些比较独特的个性化服务。这一块的应用，还包括百度利用搜索记录进行推荐，包括逐渐完善的Google Now。但是，在这些人性化的背后是令人战栗的隐私安全。 （二）隐私信息披露与未经许可的商业利用 大数据带来的不仅是各种便利及机会，同样也会让我们时刻都暴露在“第三只眼”之下。淘宝、京东、亚马逊网站监视我们的购物习惯，百度、谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博窃取着我们的社交关系网。在各种机构搜集数据的同时，普通人的各种私人信息也会成为被收集的数据.当大数据应用软件细化并可以明确到每个人的数据时，企业就可以针对每个人的喜好来进行非常具体的营销。 （三）歧视 个人健康信息等隐私的泄露，会导致歧视的发生。大数据是好的时代，也是坏的时代：如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。但如果大数据被污染了，也就是说数据被人为操纵或注入虚假信息，据此做出的判断就会误导人们。 四）隐私信息的恶意使用 个人隐私泄露的频繁发生会威胁到个人的生活安全，成为影响社会治安的重要因素之一，如：电信诈骗、个人或交友圈信息泄露后的身份冒充、购物信息泄露后冒充卖家诈骗等。隐私信息的泄露，其典型的案例就是人肉搜索。 我的看法：大数据时代其实才刚刚开始，如果仅计算手机，中国有20亿部手机，但到了万物互联时代，一个人身上可能就有五六部设备连接互联网，家里所有的智能电器，路上开的汽车等等，估计未来五年内有100亿~200亿智能设备连接互联网。这些智能设备在人睡觉的时候，也在工作，记录和产生数据。 大数据是好的时代，也是坏的时代：如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。但如果大数据被污染了，也就是说，数据被人为操纵或注入虚假信息，据此作出的判断就会误导人
大数据差分隐私保护解决方案
大数据差分隐私保护解决方案
大数据差分隐私保护解决方案 目录 目录..................................................................................................................................... I 第1章绪论 (1) 1.1 方案背景及意义 (1) 1.2 国内外方案现状 (2) 1.3 方案内容 (3) 1.3.1 实验方案设计 (3) 1.3.2 预期结果和意义 (4) 1.4 论文内容安排 (4) 第2章基础知识 (6) 2.1Hadoop分布式平台 (6) 2.2 隐私概述 (7) 2.2.1 隐私 (7) 2.2.2 数据挖掘中的隐私问题概述 (8) 2.3 经典隐私保护技术及模型 (9) 2.4 差分隐私保护 (10) 2.4.1 差分隐私定义 (10) 2.4.2 差分隐私的相关概念 (11) 2.4.3 差分隐私保护实现机制 (12) 2.4.4 差分隐私保护性质 (14) 2.5 本章小结 (15) 第3章差分隐私K-means算法设计 (16) 3.1K-means算法及隐私泄露问题 (16) 3.1.1K-means算法基本思想 (16) 3.1.2K-means算法中的隐私问题 (17) 3.2 差分隐私K-means算法及改进 (19) 3.2.1 差分隐私K-means算法基本思想 (19) 3.2.2 差分隐私K-means算法的改进 (20) 3.2.3算法满足差分隐私的证明 (21)
PINQ下K―means的差分隐私保护研究 摘要：差分隐私保护是Dwork提出的基于数据失真技术的一种新的隐私保护模型，由于其克服了传统隐私保护需要背景知识假设和无法定量分析隐私保护水平的缺点，近年来迅速成为隐私保护领域研究热点。PINQ是最早实现差分隐私保护的交互型原型系统。介绍了差分隐私保护相关理论基础，分析了PINQ框架的实现机制。以PINQ中差分隐私保护下K-means聚类实现为例，研究了差分隐私在聚类中的应用。仿真实验表明，在不同的隐私预算下，实现的隐私保护级别也不同。 关键词：K-means；数据失真；差分隐私；PINQ DOIDOI：10.11907/rjdk.161175 中图分类号：TP309文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0204-05 参考文献： [1]周水庚，李丰，陶宇飞，等.面向数据库应用的隐私保护研究综述[J]. 计算机学报，2009，32（5）：847-861. [2]李杨，温雯，谢光强. 差分隐私保护研究综述[J].计算机应用研究，2012，29（9）：3201-3205. [3]MCSHERRY F. Privacy integrated queries[C].In Proc. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data，
2009. [4]MOHAN P，THAKURTA A，SHI E，et al. GUPT：privacy preserving data analysis made easy[C].Proceedings of the 2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. ACM，2012：349-360. [5]ROY I，SETTY S T V，KILZER A，et al. Airavat：security and privacy for mapreduce[J]. Usenix Org，2010：297-312. [6]DWORK C. A firm foundation for private data analysis[J]. Communications of the Acm，2011，54（1）：86-95. [7]DWORK C，MCSHERRY F，NISSIM K，et al. Calibrating noise to sensitivity in private data analysis[M]. Theory of Cryptography，Springer Berlin Heidelberg，2006：265-284. [8]FRIEDMAN A，SCHUSTER A. Data mining with differential privacy[C].Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining，2010：493-502. [9]MCSHERRY F D. Privacy integrated queries：an extensible platform for privacy-preserving data analysis[J]. Proc，2011（1）：26-30. [10]BLUM A，DWORK C，MCSHERRY F，et al. Practical privacy：the sulq framework[J]. In PODS ’05：Proceedings of the twenty-fourth ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems，2005（6）：128-138.
课程设计说明书 题目：图像人脸区域隐私保护系统设计课程：数字图像处理课程设计 院（部）：信息与电气工程学院 专业：电子信息工程 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：
目录 摘要 (3) 1 设计目的 (4) 2 设计要求 (5) 3 设计内容 (6) 3.1、具体设计 (6)
3．1．1、图像输入设 计 (6) 3．1．2、图像肤色区分设计 (7) 3．1．3、对肤色图进行修补处理设计 (7) 3．1．4、网格标记图像设计 (7) 2．1、5、人脸识别标记 (9) 3．1．6、对原图像进行脸部模糊处理 (10) 总结与致谢 (11) 参考文献 (12) 附录 (13)
摘要 近年来随着科技和人们的生活水平的提高，生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。 人脸是准确鉴定一个人的身份，推断出一个人的种族、地域，地位等信息的重要依据。科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面都有重要的意义，是当今信息化时代必须解决的问题。 本设计用MATLAB对图像的读取，在识别前，先对图像进行处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。为保护当事人或行人的隐私权，需要将图像中当事人的人脸区域作模糊，实现图像中人脸区域隐私保护。
大数据隐私保护技术之脱敏 技术 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
大数据隐私保护技术之脱敏技术 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。 作者：佚名来源：FreeBuf|2016-11-22 09:40 收藏 分享 前言 这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。 介绍 随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。
许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。 结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。 数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 数据脱敏系统设计的难点 许多公司页考虑到了这种威胁并且马上着手来处理。简单的将敏感信息从非生产环境中移除看起来很容易，但是在很多方面还是很有挑战的。 首先遇到的问题就是如何识别敏感数据，敏感数据的定义是什么有哪些依赖应用程序是十分复杂并且完整的。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据是非常困难的。 敏感信息字段的名称、敏感级别、字段类型、字段长度、赋值规范等内容在这一过程中明确，用于下面脱敏策略制定的依据。
大数据隐私保护技术之脱敏技术
大数据隐私保护技术之脱敏技术 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。 作者：佚名来源：FreeBuf|2016-11-22 09:40 收藏 分享 前言 这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。 介绍
随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。 许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。 结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。 数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 数据脱敏系统设计的难点
云计算中的隐私保护报告 姓名严晓峰 学号7 院系信息技术学院 专业软件工程 班级2013级软工2班 时间2016-06-12
目录 1. 云计算介绍 ........................................................... 错误!未定义书签。 1.1. 云计算的特点优势...................................... 错误!未定义书签。 1.2. 云计算的现状.............................................. 错误!未定义书签。 2. 云计算中的隐私保护 (4) 2.1. 云计算中的隐私 (5) 2.2. 云计算下的隐私特权 (6) 2.3. 云计算环境下隐私安全隐患环节分析 (6) 2.4. 网络传输的隐私安全问题 (7) 2.5. 服务器端的隐私安全问题 (7) 2.6. 云计算环境下隐私权保护的对策分析 (8) 3. 项通过设计保护隐私 (9) 4. 总结 (12) 参考资料 (12)
[摘要]云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。云计算受到产业界的极大推崇并推出了一系列基于云计算平台的服务。但在已经实现的云计算服务中，安全问题一直令人担忧，以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。文章主要探讨云计算的隐私问题。在概述网络隐私权特点的基础上，指出了云计算环境下隐私的特殊性，分别从客户端、网络传输、服务器端三个方面阐述了网络隐私权存在的安全隐患。最后，从法律、技术、监管等方面分析了云计算环境下隐私权保护的方案。 关键词：云计算特点，隐私保护，云计算保护，云计算应用，云安全 1.云计算介绍 云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上,而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力,使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等,都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。 云计算改变了信息管理的方法，特别是个人数据处理的地点。终端用户无需了解任何隐含在云中的专业技术就能获取云服务。这是云计算的主要特点，云计算通过计算资源和存储资源共享以及按使用量付费的商业模式降低成本。虽然云计算可以直接影响IT预算，降低拥有成本，但也会带来传统的安全、信任和隐私方面的问题。 在本报告中，隐私指的是自决权，也就是个人了解自己的信息被别人知道多少、存储在哪里、如何被管理和交流、如何防止被滥用的权利。也就是说，隐私不仅仅指信息的保密。个人信息保护（或数据保护）衍生自与自决权相关的隐私权。每个个体，无论是个人、公共团体还是专业人员都有权利控制自己的数据。 终端用户无需知道服务器的位置，也不必了解个人数据是如何配置处理的，就能享受云服务。云中的数据更易于操控但也更易于失控。例如，在网络空间某处的服务器存储个人数据，可能对个人隐私构成巨大威胁。所以云计算有可能带来若干隐私和安全方面的问题：如可以信任云供应商吗？云服务器可靠吗？数据丢失了怎么办？如何保护隐私？切换到其他云服务供应商那里困难吗？等等。 在网络世界中，隐私问题越来越重要了。人们普遍认识到，保护隐私能增强用户的信心，促进经济发展。但是，云中的安全保障，个人信息的管理和控制，对各方都是重大挑战，也会给法律界和企业界带来巨大压力。本报告分析了云计算面临的诸多挑战和各标准制定组织（SDO）正在做的标准化工作，以期降解云中的隐私风险。另外本报告还分析了一些隐私保护技术（PET）作用。
透视 Hot-Point Perspective D I G I T C W 热点 166DIGITCW 2019.03 如今，我国已正式进入大数据时代，人们的生活和工作方式 逐渐改变，在搜集与整理大数据的过程中，需要解决很多问题。比如如何保护用户隐私、怎样提高大数据的可信度以及控制大数据的访问等等。相关人员必须要正视这些问题，研究出科学合理的解决对策，提高大数据的安全性，确保各项工作有序进行。 1 大数据安全和隐私保护的必要性 现阶段，大数据安全隐私保护技术依然存在诸多漏洞和不足，有待进一步优化，关于法律方面的责任划分也没有落实到位，在使用大数据时泄露个人隐私的情况屡见不鲜。虽然很多应用平台使用的是匿名形式，但现实中此种安全隐私保护方法并不能获得理想效果。比如淘宝后台的工作人员是可以利用大数据通过订单信息和聊天记录来推断客户的兴趣爱好、年龄等个人信息的。对于人们在浏览器中留下的搜索记录而言，看似并无危害，但伴随大数据的日渐增加，同样能导致个人信息的泄露。程度轻的话会让人们频频接到骚扰信息，严重的话将会威胁到其人身安全或者财产安全。 所谓的数据泄露，通常是源于内部人员被利益所诱惑有意而为的。鉴于此，必须要对大数据安全和隐私保护予以高度关注，这对保证人们正常生活和工作有着至关重要的作用。如今，伴随大数据时代的来临，数据安全已上升到一个全新的高度，不论是个人或是企业，都要了解怎样保护个人信息安全，以数据上传与传播为突破口，研究出行之有效的手段方法[1]。 2 大数据所要解决的安全问题 2.1 保护用户隐私 在处理大数据的过程中，会对用户隐私方面造成一定威胁，其隐私保护通常是指匿名保护、关系保护以及位置保护等等。然而在大数据应用过程中，用户可采用数据剖析的形式，判断其状态与行为，从而对其隐私带来较大隐患。并且企业一般会选用匿名处理的问题，这样能把某些标识符隐藏，但此种保护并不会有效发挥作用，在分析数据时还能定位个人位置。在搜集与整理大数据时，缺少规范的监管机制，用户能轻易泄露自己隐私，但其有权利清楚这些信息是怎样被其他人知道的，选用正确的手段实施自我保护。 2.2 提高大数据的可信度 人们眼中的数据，是能为其供应真实状况的，可以充分反映事实。但若在大量的数据里，无法对信息进行筛选，则会被不良信息所引导。如今大数据所面对的问题就存在伪造信息的状况，用户在分析完数据后得到的是错误结果。其常常要面对海量信息，搜集诸多不实信息，误导用户主观判断。在信息传播过程中，会出现误差，同样会造成数据失真，并且数据不同版本区别较大，在传播时事件会伴随时间有所改变，从而降低信息的有效性。2.3 控制好大数据的访问 一方面，预设角色时难度较大，现阶段大数据使用范围越来越大，在各种部门与组织中均会使用到大数据，数据访问身份有 较大差别。因此，在访问控制的过程中，人们的权限无法被了解，无法对用户角色实施二次区分[2]。 另一方面，无法分析角色的具体权限，因为管理者所掌握的基础知识较少，因此不能精准的分析数据领域。 3 大数据安全和隐私保护的有效对策 正如上文所说，应用完大数据后，若未使用合理的保护措施，将会带来不良影响。所以，在保护大数据的过程中，隐私保护是重中之重。在保护隐私时，要使用科学合理的、有效的方法来保护大数据的搜集和整理工作。可从以下几方面入手：3.1 关于匿名保护技术 针对大数据的隐私保护而言，应用此技术能获得理想的效果，此种匿名保护方法现阶段还在不断优化中。现阶段，数据匿名的保护手段较为繁杂，大数据进攻人员不单单是从某一方面来完成数据搜集的，还能从不同方面来获得数据信息。 由于匿名保护模型是综合各个属性来设置的。所以，对其还未有清晰的界定，这便造成在匿名处置过程中，增加处理不到位的几率。所以，要不断优化这一保护技术，这样才能应用各种各样的匿名形式，进而平均分配其所蕴含的数据，提高数据匿名保护的效果和质量，同时还能避免数据进攻人员对其实施反复性的攻击，优化保护效果。所以，加大此技术的优化力度，是现阶段保护大数据的主要手段。3.2 关于网络匿名保护技术 大数据的由来基本都源自于网络，所以，加强匿名保护是十分重要的一个环节。但在网络平台中，一般都是带有视频、图片与文字的，若使用过去的数据机构来匿名保护数据，将不能满足社交互联网对匿名保护的根本需求。为确保网络数据具有安全性，在实践过程中，可采用分割点的方法来聚焦图片构造。例如，以节点分割为主的聚焦方案，针对基因算法的执行方案，都可实行匿名保护基本方案。在匿名保护社交互联网数据时，可采用关系型预测方法，因为其能精准有效的从社交互联网中衔接增长密度，提高聚集系数进而实施高效的匿名保护。所以，使用网络匿名保护技术，同样是工作中的重中之重。3.3 关于数据印发保护技术 对于此技术而言，具体是指把数据中所囊括的信息，以嵌入形式融入到印发保护技术之中，进而保证数据能更加安全的运用，而且能合理的处理数据中出现的无序性。在应用此方法时，可通过融合数据的形式将其置于另一种性质之中，此种方法能有效预防数据进攻人员损坏数据保护技术。此外，还可采用数据指纹的方法来保护数据。与此同时，为确保数据安全独立分析技术在其中也能发挥了举足轻重的作用。因此，为提高数据安全性，必须要认真对待每一个工作流程，为后期数据开发奠定良好基础。3.4 合理化建议3.4.1 加强研发 大数据的安全和隐私保护技术与用户信息能（下转第241页） 关于大数据安全与隐私保护的研究 郑袁平，贺?嘉，陈珍文，李?雁 （中国移动通信集团湖南有限公司，长沙 410000） 摘要：伴随互联网时代的飞速发展，网民数量持续增加，数据所渗透的领域也越来越多，在金融、医疗等行业中广泛使用。因此，必须要关注大数据的开发，加大其保护力度，避免人们隐私被泄露。本文首先介绍了大数据安全与隐私保护的必要性展开分析，然后分析了大数据所要解决的安全问题，最后提出合理化建议。 关键词：大数据安全；隐私保护；安全问题doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.03.137 中图分类号：TP309 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）03-0166-02
大数据时代的客户数据安全与隐私保护 “大数据”一词来自于未来学家托夫勒于年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，年月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。的确如麦肯锡所说，国际数据公司()的研究结果表明，年全球的数据量为，年的数据量为，年增长为年数量更是高达，相当于全球每人产生以上的数据。而整个人类文明所获得的全部数据中，有是过去几年内产生的。到年，全世界所产生的数据规模将达到今天的倍。 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患 数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理。如同一把双刃剑，数据在带来许多便利的同时也带来了很多安全隐患，个人隐私无处遁形。回顾年，全球各地用户信息安全事件频出: 年月日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡等信息泄露。 年月日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约万使用小米手机、系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 年月日 乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地
址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 年月日，网站用户数据信息发生大规模泄露。 年月 苹果“服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术，比如：风险自适应的访问控制、数据溯源等，这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 、数据发布匿名保护技术
指导教师（签字）：教研室主任（签字）： 年月日
课程名称：数字图像处理课程设计 设计题目：视频图像人脸区域隐私保护系统设计 使用班级：电信131—132 指导教师：张运楚、杨红娟、张君捧一、设计要求 1．根据已知设计要求分析视频图像人脸区域隐私保护系统设计功能，确定视频图像人脸区域隐私保护系统设计的方法，画出流程图，编写实现程序，并进行调试，完成系统软件设计。 2．基本教学要求：每人一台计算机，计算机安装matlab、visio等软件。二、设计步骤 1．理论依据 根据设计要求分析视频图像人脸区域隐私保护功能，掌握设计中所涉及到的人脸区域检测技术、图像模糊或马赛克处理技术，阐明设计原理。 2．方案设计 根据设计要求确定视频图像人脸区域隐私保护的方法，选择确定人脸检测、图像模糊或马赛克处理实现方法。画出流程图，并对各部分功能进行说明。建议使用Visio等软件绘制框图。 3．程序设计 根据设计要求及系统流程图，进行程序设计，编写实现程序，使用Matlab 等软件。 4．程序调试 对编写的软件程序，以测试图像为例进行调试，根据结果，完善程序功能。并以自选视频图像进行验证。 三、设计成果及要求 本课程设计成果为设计说明书（正文约3000～4000字），一般包括： （1）封面。按照给定的统一格式。 （2）目录。目录中的标题应与文中的标题一致，附录也应依次列入目录。 （3）摘要。单独一页全文摘要。 （4）正文 ①设计目的和要求（简述本设计的任务和要求，可参照任务书和指导书）； ②设计原理（简述设计过程中涉及到的基本理论知识）； ③设计内容（按设计步骤详细介绍设计过程，即任务书和指导书中指定的各项任务） 正文内容要分成若干章，如果章内还要划分小节，小节编号应采用分级阿拉伯数字链接式编号方法，第一级为“1”、“2”、“3”等，第二级为“1.1”、“1.2”、“1.3”等。插图必须精心制作，线条粗细要合适，图面要整洁美观。每幅插图应有图序