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表导航数据库分析员主要工作关系

表导航数据库分析员主要工作关系
表导航数据库分析员主要工作关系

4.有外交手段。

值班主任的主要工作关系见表3-1。

表3-1 值班主任主要工作关系

值班主任协作关系见图3-1。

图3-1 值班主任协作关系结构图

3.与航空公司各层次自信的沟通能力;

4.时间管理;

5.作为一个教员;

6.做出分析决策。

个性:

1.注重团队性(共享/支持);

2.善于教导和帮助别人;

3.具有外交手段。

区域经理的主要工作关系见表3-2。

区域经理协作关系见图3-2。

图3-2区域经理协作关系结构图

飞行签派员协作关系结构图见图3-3。

图3-3飞行签派员协作关系结构图

六、气象专家(高空大气--国际和国内)

准备、发布和更新天气预报,向飞行签派员、飞行机组和公司其他人员提出建议,提供综合气象服务,保证安全高效的飞行运行。

国内高空气象专家的职责:

1.评估、解释天气数据和计算机数值预报;

表3-5 国际高空气象专家主要工作关系(国内和国际)

国际高空气象专家协作关系见图3-5。

图3-5 国际高空气象专家协作关系图

关系数据库设计

目录 一Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计,一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为,数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同,开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分,所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然,数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来,笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计(后期调优需要DBA)。根据笔者的项目经验,一个精通OOP和ORM的开发者,设计的数据库往往更为合理,更能适应需求的变化,如果追其原因,笔者个人猜测是因为数据库的规范化,与OO的部分思想雷同(如内聚)。而DBA,设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致,能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑,与开发者相比,DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示,本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验,并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用,因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助,也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd(埃德加·弗兰克·科德)被誉为“关系数据库之父”,并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年,Codd 博士发布了12条规则,这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念,它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1. 信息法则关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2. 保证访问法则依靠表名、主键值和列名的组合,保证能访问每个数据项。 3. 空值的系统化处理支持空值(NULL),以系统化的方式处理空值,空值不依赖于数据类型。 4. 基于关系模型的动态联机目录数据库的描述应该是自描述的,在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式,即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5. 统一的数据子语言法则一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式,但必须至少 有一种语言,它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串,并能全面地支持以下所有规 则:数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。(这种语言就是SQL) 6. 视图更新法则所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7. 高级的插入、更新和删除操作把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索,还适用于数据的插入、修改个删除,即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8. 数据的物理独立性不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9. 数据的逻辑独立性当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10. 数据完整性的独立性专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义,而且可以存储在数据目录中,而非程序中。

数据库的创建与表间关系的各种操作

学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库,然后单击“新建”建立数据库,出现的界面提示用户输入数据库的名称,按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立,并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框,首先在“文件类型”组框中选择“数据库”,然后单击“新建文件”建立数据库,后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏?】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件,但是也可以先建立好数据表,以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引,必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1:set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2:use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识,应当打开数据表文件,并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后,单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时,把当前数据表叫做父表,而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段;同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段,并按住左键拖到关联表H中对应字段上,放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线,表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引,或者候选索引;H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上,放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线,表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中,首先必须用鼠标左键单击关联线,该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中,首先必须用鼠标左键单击关联线,该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项,也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后,就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。

数据库设计说明书模板

数据库设计说明书 (模板) 编号: 日期:年月日 编制: XXXX

文档控制

目录 1概述 (1) 2数据库设计 (1) 2.1外部设计 (1) 2.1.1标识符 (1) 2.1.2使用程序 (1) 2.2支持软件 (1) 2.2.1数据库命名规则 (2) 2.2.2数据库对象命名规则 (2) 2.2.3字段命名规则 (3) 2.2.4SQL语句规则 (3) 2.3数据库的逻辑结构设计 (3) 2.3.1关系数据库的逻辑设计过程 (3) 2.3.2E-R模型转换为关系模型 (3) 2.4数据库的物理设计 (3) 2.4.2视图设计 (1) 2.4.3存储过程设计 (1) 2.4.4触发器设计 (1) 2.5安全性设计 (2) 2.5.1防止用户直接操作数据库的方法 (2) 2.5.2用户账号密码的加密方法 (2) 2.5.3角色与权限 (2) 2.6优化 (2) 2.7数据库管理与维护说明 (3)

1概述 描述该数据库设计说明书适用的项目需求。 2数据库设计 2.1外部设计 2.1.1标识符 提示: 详细说明用于唯一地标识该数据库的名称或标识符以及附加的描述性信息。 说明: 本节不能裁剪。 样例: 本数据库名称为db_ymt。ymt是应用名称“银码头”的拼音简写。 2.1.2使用程序 提示: 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序,对于这些应用程序的每一个,给出它的名称和版本号。 说明: 本节不能裁剪。 样例: 银码头系统 Version1.0 使用本数据库。 2.2支持软件 提示: 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件,如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性,如所用数据模型的类型、允许的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 说明: 本节不能裁剪。 样例: Powerdesigner V10.0 用于设计和生成数据库结构。

数据库表和数据库关系的实现

第五讲数据库表和数据库关系的实现 5.1数据类型 定义数据表的字段、声明程序中的变量时,都需要为他们设置一个数据类型。目的是指定该字段或变量所存放的数据类型,以及需要多少空间。 5.1.1整型:可以用来存放整数数据的字段或变量。有bigint、int、smallint、 两种类型,这两种类型完全相同,一般建议使用numeric。 使用numeric或decimal时,必须指明精确度(即全部有效位数)与小数点位数,例如:numeric(5,2)表示精度为5,总共位数为5位,其中3位整数及2位小数。若不指定,则默认值为numeric(18,0)。精确度可指定的范围为1~38, 取其“近似值”。例如:23456646677799变成 2.3E+13,此类数据类型有float 和real两种。注意:使用float和real类型,若数值的位数超过其有效位数的限

其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。如:varchar(10)表示最多可存储10字节,但若只填入5个字符,那么只会占用5字节。char与varchar 最多只能存储8000个字符,若数据超过此长度,请改用text类型。 在使用char及varchar时必须指定字符长度,例如char(50)、varchar(50); 的数据与字符串类型相当类似,Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储,而一般字符串是一个字符用1个字节存储。此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。 在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度,例如nchar(50)、nvarchar 据多用16进制表示,而且要加上0x字头)。此类数据类型有binary、varbinary 与image,其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。 使用binary及varbinary时须指定字符长度,例如binary(50)、varbinary(30);若未指定,默认值为1。Image类型则不必指定长度。

客户关系管理系统数据库设计汇总.doc

系统名称:客户关系管理系统 一、系统需求分析: 客户管理系统是为了方便管理客户基本信息,完成公司决策的重要手段, 通过该系统, 系统管理员可以通过次系统查询客户的基本信息,以及客户所购产品的信息。并可以对新老客户进行添加和删除,也可对现有用户的基本信息进行更改。从而实现公司对其客户的管理。 客户可以通过该数据库查看自己的基本信息和消费情况。 职员可以通过该数据库查看自己的基本情况、业绩情况和工作计划。 该数据库包含5个实体,分别是客户,联系人,产品,任务计划,反馈信息。 通过该数据库,可以实现以下功能(举例) 简单查询: ①查询客户的基本信息 ②查询公司职员的业绩情况(即联系人发展的客户情况) ③查询公司职员的任务计划 复杂查询: ①查询客户对某一类型产品的反馈信息(通过产品表和反馈信息表连接实现) ②查询客户反馈信息的受理情况 插入功能: 增添新客户,新产品,新联系人,新反馈信息以及其相关属性 修改功能: 系统管理员修改客户的基本信息(如积分,联系方式等),修改联系人的工作计划,反馈信息的受理情况 二、E-R图

三、关系模式 系统中的实体有:客户,联系人,反馈信息,任务计划,产品 关系模式如下: 客户(客户编号,姓名,联系方式,联系地址,积分,信用度,所购产品,消费时间,联系人编号) 联系人(联系人编号,姓名,所属部门,产品类型,任务计划编号,工资) 反馈信息(反馈编号,反馈人姓名,反馈时间,反馈内容,产品编号,解决情况)任务计划(任务计划编号,联系人编号,客户数量,计划利润,计划时间,实施情况)产品(产品编号,产品名称,生产日期,产品类型,质量级别,价格,优惠情况)反馈(客户编号,反馈编号) 发展(联系人编号,客户编号) 购买(客户编号,产品编号,购买时间,购买数量) 制定(联系人编号,任务计划编号,制定时间) 四,物理设计

数据库定义表之间关系(带图)

如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成,数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时,最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类,对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系,通过这些数据表之间的关系,就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如,如果你不知道哪个用户下了订单,那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是,你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息,然后使用两个数据表之间的关系,可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话,那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中,用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form(BCNF)对数据进行正规化后,产生了七个关系表: Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中,你与其他的成员一起存在着许多关系。例如,你和你的母亲是有关系的,你只有一位母亲,但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹,同样,他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了,你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级,数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系: 一对一:在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规 范化的规则。

(完整版)数据库系统原理与设计(第2版)万常选版第2章关系模型与关系代数课后答案

3.简述如下概念,并说明它们之间的联系与区别:。 (1)域,笛卡尔积,关系,元组,属性 答:域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡尔积:给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。这组域的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di?Di,i=1,2,…,n }其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组(Tuple)。元素中的每一个值di叫作一个分量(Component)。 关系:在域D1,D2,…,Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系,表示为 R(D1,D2,…,Dn) 元组:关系中的每个元素是关系中的元组。 属性:关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。由于域可以相同,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)。 (2)超码,主码,候选码,外码 答:超码:对于关系r的一个或多个属性的集合A,如果属性集A可以唯一地标识关系r中的一个元组,则称属性集A为关系r的一个超码 (superkey) 。 候选码:若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码(Candidate key)。 主码:若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)。 外码:设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码,如果F与基本关系S 的主码Ks相对应,则称F是基本关系R的外码(Foreign key),简称外码。 基本关系R称为参照关系(Referencing relation),基本关系S称为被参照关系(Referenced relation)或目标关系(Target relation)。关系R和S可以是相同的关系。 (3)关系模式,关系,关系数据库 答:关系模式:关系的描述称为关系模式(Relation Schema)。它可以形式化地表示为:R(U,D,dom,F) 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom 为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。 关系:在域D1,D2,…,Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系,表示为 R(D1,D2,…,Dn) 关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。 关系数据库:关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述,它包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常就称为关系数据库。 2.3.为什么需要空值null? 答:引入空值,可以方便于数据库的维护和建立,数字或者字符有时并不能解决想要解决的问题,毕竟它们是真实的存在,有了空值,那么有些操作,比如查询,插入,删除都可以更加方便,比如公司的部门,新增的部门,信息是不存在的,是之后数据库人员进行添加之后才有的,所以让它为空,比给它0更加贴近实际。空值是所有可能的域的一个取值,表明值未知或不存在。 2.3.关系模型的完整性规则有哪些? 答:关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,被称作是关系的

关系数据库设计

目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计,一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为,数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同,开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分,所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然,数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来,笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计(后期调优需要DBA)。根据笔者的项目经验,一个精通OOP和ORM的开发者,设计的数据库往往更为合理,更能适应需求的变化,如果追其原因,笔者个人猜测是因为数据库的规范化,与OO的部分思想雷同(如内聚)。而DBA,设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致,能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑,与开发者相比,DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示,本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验,并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用,因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助,也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd(埃德加·弗兰克·科德)被誉为“关系数据库之父”,并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年,Codd 博士发布了12条规则,这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念,它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合,保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值(NULL),以系统化的方式处理空值,空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的,在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式,即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式,但必须至少 有一种语言,它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串,并能全面地支持以下所有规 则:数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。(这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索,还适用于数据的插入、修改个删除,即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义,而且可以存储在数据目录中,而非程序中。

关于数据库表的说明

关于数据库表的说明 T_CD表存放所有要调用:物料名称、物料代码、库存地名称、指令执行情况、普通或者连续供料、班次、班组。 T_EMPLOYEE表存放的是:班组、班次、用户名称等用户信息。T_ERROR表存放的是:程序执行中所出现的记录,都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_ORDER表存放的是:厂际间的指令都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_PLAN表存放的是:从3级下发的厂际计划都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_RSLT表存放的是:厂际间所有产生的实绩记录都在这张表中。 T_FLOW表存放的是:所有流程的使用情况。 T_FLOW_CHILD表存放的是:每一条流程包括的皮带设备名称,流程选择时,出现的该流程所包含的设备。 T_FLOW_ENABLE表存放的是:每条流程的相干性。 T_FLOW_L2L1_RELATION表存放的是:每条流程是普通供料,还是连续供料情况,在TR中绑定的一级程序点。 T_FLOW_STACK_RELATION表存放的是:流程选择时,堆取料机所对应的料堆情况。 T_GET_FLOW_ENABLED表存放的是:每条留成当前的可用状

态。 T_IN_ORDER表存放的是:所有入库指令都存放在该表中,只要存储的指令都存放到该表中。 T_IN_PLAN表存放的是:三级系统给二级系统下发的入库作业计划,都存放到该表中。 T_IN_RSLT表存放的是:执行完的入库指令,所生成的入库作业实绩记录都存放在该表中。 T_JOB_DEL_LOG表存放的是:绑定TNS要执行的数据定期删除工作项目。 T_L1_CONTROL表存放的是:TNS绑定的流程设备是否通过TNS 下发给一级了,可以到该表中查询,并且能更改状态。T_L2L1_HY_DISK_FLUX表存放的是:混匀14台圆盘给料机的当前瞬时流量。 T_L2L1_HY_DZC表存放的是:混匀电子称累计重量、启动状态、清零指令。 T_L2L1_JL_PDC表存放的是:24台皮带秤的清零、当前重量、当前状态。 T_L2L1_SET_HYGJ表存放的是:二级给一级下发圆盘给料机的瞬时流量值。 T_L2L1_SFY_AVR表存放的是:水分仪的实时值。 T_L2L1_STORE_BLAST表存放的是:料仓料位计的当前实际数值。

数据库表之间的联系

数据库表之间的联系 表之间的关系主要有三种:一对一,一对多,多对多。VFP支持前两种。 理解好“表之间的关系主要要掌握好主关键字和外部关键字”,如果两张表都具有相同的主关键字,则认为它们具有“一对一”关系,如果一张表的主关键字存在于另一张表中称为“外部关键字”,则认为它们具有“一对多”关系。 14.永久关系与临时关系的联系和区别 [例]:永久关系 OPEN DATABASE JXSL ALTER TABLE CJ ADD FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS && 前提是XS表已建立索引表达式为XH的主索引 或:CREATE TABLE CJ (XH C(6),KCDH C(6), CJ N(3,0); FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS) [例]:临时关系 SELE 1 USE XS SELE 2 USE CJ ORDER XH SELE XS SET RELA TO XH INTO CJ

GO 2 BROW NOWAIT SELE CJ BROW CLOSE TABLE ALL 15.数据完整性 (1)字段格式及字段掩码: 字段格式码:A D E L $ ! T 等p98 输入掩码:X 9 # $ * . , $$ [例]:XH字段格式设为T! --- 表示在输入或显示XH时,忽略其前导空格、字母转换为大写 [例]:输入掩码为“999-9999999” (2)标题与默认值: 注意默认值数据类型。 (3)字段有效性规则: 控制输入到字段中的数据的取值范围,该规则是一个逻辑表达式,且当前字段包含在该表达式中。如果结果为.F.,则拒绝所输入的字段值,并显示提示信息. [注]:该规则只对当前字段有效.如果有判断空的逻辑表达式,例XH为空,则不能用XH=””,而需要用函数EMPTY(XH),ISNULL()等来判断. (4)记录有效性规则: 可以校验多个字段之间的关系是否满足某种规则,该规则也是一个逻辑表达式. (5)触发器: 绑定在表上的逻辑表达式,是在插入、更新、删除记录时进行的检验规则。返回值为.T.时,允许执行相应操作,.F.时不允许执行相应操作. [例] 1.js表中有字段gl(工龄),要求“值不能大于50” 在gl的字段有效性规则中输入gl<=50 2.js表中有字段jbgz(基本工资),要求jbgz在“100—1000”之间 在jbgz的字段有效性规则中输入jbgz>=100.and.jbgz<=1000 3.js表中有字段xb(性别),要求xb必须是“男”或“女”

数据库术语表

Database术语表 Access method :访问方法 Alias:别名 Alternate keys:备用键,ER/关系模型Anomalies:异常 Application design:应用程序设计 Application server:应用服务器 Attribute:属性,关系模型 Attribute:属性,ER模型 Attribute inheritance:属性继承 Base table:基本表 Binary relationship:二元关系 Bottom-up approach:自底向上方法 Business rules:业务规则 Candidate key:候选键,ER/关系模型Cardinality:基数 Centralized approach:集中化方法,用于数据库设计Chasm trap:深坑陷阱 Client:客户端 Clustering field:群集字段 Clustering index:群集索引 Column:列,参见属性(attribute) Complex relationship:复杂关系 Composite attribute:复合属性 Composite key:复合键 Concurrency control:并发控制 Constraint:约束 Data conversion and loading:数据转换和加载Data dictionary:数据字典 Data independence:数据独立性 Data model:数据模型 Data redundancy:数据冗余 Data security:数据安全 Database:数据库 Database design:数据库设计 Database integrity:数据库完整性 Database Management System:数据管理系统Database planning:数据库规划 Database server数据库服务器 DBMS engine:DBMS引擎 DBMS selection:DBMS选择 Degree of a relationship:关系的度Denormalization:反规范化

网约车平台数据库接入情况表说明表2 .doc

网约车平台数据库接入情况表说明表(2) 测试接口数据问题明细说明: 1上报记录数量不足,要求车辆、驾驶员报送记录数量超过200,实际完成订单数量500以上,驾驶员和车辆定位信息6000以上。并且车辆保险信息、车辆里程统计信息、驾驶员培训信息、驾驶员信誉等记录数量应与车辆、驾驶员数量相符。 2. 接口中非必选字段,也就是数据表中必选选项为“否”,目前统一要求尽可能填全,规范有些细节还不是很完善,数据表中必选选项为“否”也需要上报。 A.4.1 BusinessScope 经营范围按照网络预约出租汽车经营许可证内容填写 注册资本的格式小写加汉字,单位万元,例如“3000万元”。 A.4.3 State 状态 0:有效1:失效 A.4.6 合乘车的运价比网约车的运价低。 时间的填报需严格按照总体技术要求的格式填报 OtherPeakTimeOn 其他营运高峰时间起需填报 OtherPeakTimeOff 其他营运高峰时间止需填报 FareType运价类型编码,尽可能用英文或数字 faretypenote运价类型要填写中文说明,例如“XXX运价”。 运价生效失效日期要填报符合正常业务逻辑 A.4.7 无数据 A.4.10 无数据 A.4.11 数据量不足200,目前只有198条 A.4.12 数据量不足200,目前只有198条 AppVersion 使用APP版本号应填报 A.4.13 数据量不足200,目前只有198条 A.4.14 重新推送 PassengerGender 乘客性别 1:男 2:女 FTP 文件不符合规范。 A.5.1 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应,非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A.6.3 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应,非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A.6.5 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应,非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A7.1 A7.2 接口,可以查询到驾驶员车辆定位信息 注意车辆和驾驶员定位信息报送要求 1 定位辅助信息,包括速度、方向等也应尽量采集报送。 2 BizStatus营运状态,技术要求中要求填报 1:载客,2:接单,3:空驶,4:停运,其中1、2状态,有订单号码,3、4状态,订单号码 0 ,不同营运状态的记录都应有报送

数据库中表之间的关系

数据库中表之间的关系 表关系(一对一,一对多,多对多) 收藏 可以在数据库图表中的表之间创建关系,以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余的数据。例如,如果设计一个可以跟踪图书信息的数据库,您需要创建一个名为 titles 的表,它用来存储有关每本书的信息,例如书名、出版日期和出版社。您也可能保存有关出版社的信息,诸如出版社的电话、地址和邮政编码。如果您打算在 titles 表中保存所有这些信息,那么对于某出版社出版的每本书都会重复该出版社的电话号码。 更好的方法是将有关出版社的信息在单独的表,publishers,中只保存一次。然后可以在 titles 表中放置一个引用出版社表中某项的指针。 为了确保您的数据同步,可以实施 titles 和 publishers 之间的参照完整性。参照完整性关系可以帮助确保一个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如,titles 表中的每个书名必须与 publishers 表中的一个特定出版社相关。如果在数据库中没有一个出版社的信息,那么该出版社的书名也不能添加到这个数据库中。 为了更好地理解表关系,请参阅: 定义表关系 实施参照完整性 定义表关系 关系的确立需要通过匹配键列中的数据(通常是两表中同名的列)。在大多数情况下,该关系会将一个表中的主键(它为每行提供了唯一标识)与另一个表的外部键中的某项相匹配。例如,通过创建 titles 表中的 title_id(主键)与 sales 表中的 title_id 列(外部键)之间的关系,则销售额就与售出的特定书名相关联了。 表之间有三种关系。所创建关系的类型取决于相关列是如何定义的。 一对多关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中,A 表中的一行可以匹配 B 表

SQL Server中模式、数据库、表之间的关系

SQL Server中模式(schema)、数据库(database)、表(table)、 用户(user)之间的关系 数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema)、数据库(database)、表(table)、用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不 知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来。下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema)、数据库(database)、表(table)、用户(user)之间的关系展开讨论。 首先,我们先弄清楚什么是模式。 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的,因此SQL Server2000不支持模式这个概念(本人曾在此处吃过亏)。 模式又称架构,架构的定义是形成单个命名空间的数据库实体的集合。命名空间是一个集合,其中每个元素的名称都是唯一的。在这里,我们可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。 上面的文字描述过于晦涩,举个简单的例子,平时要在电脑硬盘存放东西时,我们不会把所有的东西都存在一个文件夹里,而是会把不同的文件按照某一个标准分门别类,放到不同的文件夹里。而在数据库中,起到这个作用的就是架构,数据库对象(表、视图、存储过程,触发器等)按照一定的标准,存放在不同的架构里。有过java编程经验的同学都知道,命名空间名其实就是文件夹名,因此我们非常明确一点:一个对象只能属于一个架构,就像一个文件只能存放于一个文件夹中一样。与文件夹不同的是,架构是不能嵌套的,如此而已。因此,架构的好处非常明显——便于管理。 那么,现在我们来看看用户和模式(schema,即架构)有什么关系。 通过上面的分析,我们知道,一个架构可以容纳多个数据库对象,但并不是所有的用户都能访问某一个架构里的内容的,这就是所谓的权限。看下面一张表:

Access数据库的表及表间关联关系创建实验

Access数据库的表及表间关联关系创建实验 一、实验目的 (1)通过实验掌握建立数据库、数据库表的方法。 (2)掌握字段属性设置方法 (3)掌握记录输入方法及技巧 (4) 掌握记录的筛选和排序 (5) 掌握调整数据外观的方法 (6) 掌握索引的种类和建立方法 (7)掌握建立表间关系的方法 二、预习要求 (1)复习数据库的基础知识和建立数据库的方法。 (2)在认真阅读教材的基础上,上机前仔细阅读以下实验内容,并上机验证。 三、实验内容 1.创建“学生管理“数据库 2.按提供的图创建“学生信息”,“成绩表”(性别字段为查阅向导) 3.按提供的图给“学生信息”,“成绩表”输入相关数据。简历和照片内容由

学生自由选择。 4.仿照P31例2-7设置出生日期字段掩码 5.设置数学字段的有效规则为“>=0 and <=100”, 否则给出提示信息“输入数据必须在[0,100]!,默认值为60 6.把学号字段的标题改为工作证号。 7.设籍贯字段的默认值为“河南”。 8.选择学号字段为主键,以姓名和出生日期建立多字段索引(P42) 9.分析各表之间的关系,建立P43-44所示的表间关系。 10. 冻结姓名学号列,观察结果 11.将所有“数学”系学生改为“计算数据系” 12.找所有姓“王”的同学 13.按出入学分数升序排列 14.理解、模仿P50-P53中所有举例。 15. 模仿P52例2-16将“学生信息表”和“成绩表”建立父子关联效果 四、思考: (1).设置性别字段只能录入“男”或“女” (2) 设置学号字段只能录入10位0~9的数字 (3)将出生日期设置为如下图所示效果。 提示:格式设置为 (4) 将所有姓“王”的同学改为姓“李”

数据库表关联

特别说明数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成,数据库中的各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时,最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类,对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系,通过这些数据表之间的关系,就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如,如果你不知道哪个用户下了订单,那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是,你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息,然后使用两个数据表之间的关系,可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话,那么这些数据表之间的关系则是建立这些基础的基石。 出发点下面的数据将要用在本文的例子中,用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form(BCNF)对数据进行正规化后,产生了七个关系表: Books: {Title*, ISBN, Price}Authors: {FirstName*, LastName*}ZIPCodes: {ZIPCode*}Categories: {Category*, Description}Publishers: {Publisher*}States: {State*}Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型在家中,你与其他的成员一起存在着许多关系。例如,你和你的母亲是有关系的,你只有一位母亲,但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹,同样,他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了,你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级,数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系: 一对一:在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规范化的规则。 一对多:主键数据表中只能含有一个记录,而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关,也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位母亲,但是你母亲可以有几个孩子。 多对多:两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录(或者没有记录)相关。例如,如果你有多个兄弟姐妹,这对你的兄弟姐妹也是一样(有多个兄弟姐妹),多对多这种关系需要引入第三个数据表,这种数据表称为联系表或者连接表,因为关系型系统不能直接实现这种关系。

数据库设计表设计说明

入库资料表结构说明 一、考证资料库 测站标题表 测站标题表用来描述每个测站的基本信息。这些信息一般不随时间的变化而变化。在整个数据库的生命周期中,测站标题表的内容基本保持不变。但该表中的数据需要逐条的录入。 表标识: ST_STINF_B 表编号: 101 二、实时水雨情库 时段降水量表 时段降水量表用来记录时段降水量和日降水量以及积雪深度和密度。

该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_RNFL_R 表编号: 201 河道水情表 河道水情表用来记录河道水文(水位)站测报的河道水情信息,如水位和流量等。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_RIVER_R 表编号: 203

闸坝水情表 闸坝水情表用来记录河道上闸坝站测报的水情信息。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_DAM_R 表编号: 204 湖库水情表 湖库水情表用来记录湖库站测报的水库水情信息。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_RSVR_R 表编号: 205

闸门启闭情况表 闸门启闭情况表用来存储闸坝和水库报汛中列报的闸门启闭情况以及相应的过闸流量等。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_GATE_R 表编号: 206 三、历史水雨情库 逐日降雨量表 表标识: ST_DAYP_H 表编号: 401

逐日水位表 表标识: ST_DAYZ_H 表编号: 402

数据库表结构说明文档

国家开放大学学习平台学生使用手册

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目录 1.国家开放大学学习平台 (4) 2.进入课程网站 (4) 3.上传作业............................................................................................................ 错误!未定义书签。 4.交互式课程........................................................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 讨论区 (7) 4.2 聊天 (8) 4.3 投票 (9) 4.4 问卷调查 (10) 4.5 测验模块 (11) 4.6 Wiki (12) 4.7 词汇表 (14) 4.8 互动评论 (16) 4.9 外部工具 (17) 5.查看成绩............................................................................................................ 错误!未定义书签。

1. 国家开放大学学习平台 国家开放大学学习平台是一个线上学习系统,是学校、教师和学生的沟通渠道,允许教师和学生透过网络工具来进行教学及学习,让教师和学生的教学和学习更有规范和更具效率,优化整个教学过程。 Moodle是由澳大利亚教师Martin Dougiamas开发的。Moodle这个词最初是作为模块化的面向对象的动态学习环境(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment)的首字母的缩写。Moodle这一软件对于教学者与学习者的计算机技能要求不是很高,只要掌握计算机的基本操作并会使用浏览器的人就可以方便的使用。 我们用下面这张表说明Moodle的功能范围。 2.进入课程网站 在浏览器地址栏中输入网址,进入“基于moodle的国家开放大学学习平台”后见到的第一个界面如下:

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