1 行业大数据 电力行业应用特点：基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 用电量预测：基于海量历史电量数据，规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况，对区域用电量进行预测，作为进一步规划设计依据。 空间负荷预测：基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率，行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度，小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积，总负荷值、行业负荷值等数值，对远景年负荷进行预测。 多指标关联分析：从多个外部系统（如GIS ，PMS ，OMS 等）抓取所需数据的时间一致性切片，进行综合分析利用，从而支持规划设计。 金融相关行业应用特点：基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 资金实时流向分析：重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。 数据辅助征信风控：通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景，挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据，提供去中心化分布式查询，打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状，高效控制风险。 业务拓展：客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型，为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据，同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验， 让管理层不再拍脑袋发愁。 电子政务应用特点：基于GIS 组件的基础数据关联展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 整合分析发现群众真实需求，并强化数据预测应用功能，助推政府采取更加人性化、便民化，更有 WYDC Viewer 产品白皮书 四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品 WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台，本白皮书介绍了大数据平台的基础架构，对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。 成都四方伟业软件股份有限公司
数据产品规格说明书 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT
数据管控产品规格说明书
第一章引言 1.1编写目的 本文档作为数据管控产品体系(元数据和数据质量管理)的产品方案说明书，介绍元数据和数据质量的解决方案。 1.2项目背景 经过多年建设，企业一般已经初步建成了各类管理信息系统，虽然在运用和分析数据支持经营决策方面已初见成效，但是对比战略发展要求和国内外最佳实践经验，还是存在数据管控水平不高，以及配套体系建设相对滞后的问题。为解决这些问题，企业会做种种努力，但由于未采用系统性的管控治理，数据问题并未能从根本上解决，阻碍了企业管理精细化的进程。 参考国内外同业先进理念、做法，一般会从数据标准、数据质量、数据模型、数据分布、数据安全、数据生命周期管理等6个方面，采用全面规划、分步实施的策略，分阶段有序推进数据管控项目建设，包括构建统一的数据管控制度体系、优化数据管控流程、实施有针对性的数据管控配套系统建设，实现对数据资产的全面管理和深度利用，进而提升数据资产管理水平和信息服务水平，形成差异化的竞争优势和核心竞争力。 第二章方案概述 2.1方案目标 本方案主要完成以下工作：
①完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的引进、集成部署和客户化定制； ②完成风险相关数据标准在元数据管理系统的落地； ③完成风险相关数据质量的评估及数据质量评估分析模型的开发。 ④完成其他业务需求中明确的试点系统的数据标准发布和质量评估落地工作。 2.2项目范围 2.2.1实施内容 1)元数据管理系统和数据质量评估管理系统相关基础性工作 根据业务需求，结合企业现有系统的情况，制定具体项目实施方案，确保能完成相关咨询成果在系统内的部署和设置。完成系统接口设计、系统架构设计和形成实施所需的需求规格化文档等工作。完成产品的集成安装和初步调试工作。若提供的软硬件配置建议书不能完全满足企业软硬件选型需要的，需要协助事先完成必要的产品测试工作，确定最终的系统软硬件配置清单。 2)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的客制化开发实施 根据企业的业务需求，对产品或应用进行客制化实施。根据对业务、技术元数据进行抽取和加载，在系统中建立元数据之间的映射关系。根据评分模型对评分卡进行客制化开发，并能将评分结果数据在第三方报表平台上展现。本阶段需要完成系统的概要设计、详细设计；完成数据接口设计和数据ETL工作；完成产品的配置，应用和报表的客制化开发等。产品客户化过程中，出现在场人员无法解决的技术或产品问题时，投标人应及时组织国内国外资源，快速解决问题，不能因此对项目进度造成影响。 3)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的测试
百度Apollo开放平台介绍 上周，阿波君与大家讨论了自动驾驶的核心问题——安全性。本期，我们将为大家具体介绍百度Apollo开放平台。这是Apollo创立之初就遵循的16字金句：开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢。 话不多说，欢迎各位开发者一起进入进阶课程第四期。 百度Apollo的技术框架包括四层：线控车辆平台（Reference Vehicle Platform）、参考硬件平台（Reference Hardware Platform）、软件开放平台（Open Software Platform）、云端服务平台（Cloud Service Platform）。 最底下一层是线控车辆平台（Reference Vehicle Platform），所有的东西都需要装载在线控车辆上才可以跑起来。 再往上一层是参考硬件平台（Reference Hardware Platform），里面包含一个计算平台（computing unit）用于计算传感器传递的各类信息，例如英伟达的芯片Drive PX。这一层还包含各种传感器。例如：Camera摄像头、lidar、radar、GPS mu等。 我们之所以需要各种不同的传感器，是因为它们的波长和感知范围不同。 像Radar毫米波雷达，可以穿透毫米级别的障碍物。Lidar是一种纳米级别的激光波，现在比较流行的有两种：905纳米和1550纳米。 1550纳米由于其波长与可见光相差的更远，对眼睛伤害更小，所以我们通常把它的功率调的比较大。相比905纳米，1550纳米可以打得更远，价格也更贵。 除了计算单元和各类传感器之外，硬件平台还包括用于人机交互的HMI Device和用于记录信息、技术迭代的黑匣子。 Apollo技术架构 再往上的两层就是百度的技术优势所在。 软件开放平台（Open Software Platform）这整块是开源的，可以在Github上看到。它们实
数据可视化解决方案介绍
?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以 及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 背景概述
?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径； ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。 发展趋势 价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值 大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。
什么是数据可视化？ ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。 数据可视化的现状及发展： ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
数据管控产品规格说明书
第一章引言 1.1编写目的 本文档作为数据管控产品体系(元数据和数据质量管理)的产品方案说明书，介绍元数据和数据质量的解决方案。 1.2项目背景 经过多年建设，企业一般已经初步建成了各类管理信息系统，虽然在运用和分析数据支持经营决策方面已初见成效，但是对比战略发展要求和国内外最佳实践经验，还是存在数据管控水平不高，以及配套体系建设相对滞后的问题。为解决这些问题，企业会做种种努力，但由于未采用系统性的管控治理，数据问题并未能从根本上解决，阻碍了企业管理精细化的进程。 参考国内外同业先进理念、做法，一般会从数据标准、数据质量、数据模型、数据分布、数据安全、数据生命周期管理等6个方面，采用全面规划、分步实施的策略，分阶段有序推进数据管控项目建设，包括构建统一的数据管控制度体系、优化数据管控流程、实施有针对性的数据管控配套系统建设，实现对数据资产的全面管理和深度利用，进而提升数据资产管理水平和信息服务水平，形成差异化的竞争优势和核心竞争力。 第二章方案概述 2.1方案目标 本方案主要完成以下工作： ①完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的引进、集成部署和客户化定制； ②完成风险相关数据标准在元数据管理系统的落地； ③完成风险相关数据质量的评估及数据质量评估分析模型的开发。 ④完成其他业务需求中明确的试点系统的数据标准发布和质量评估落地工作。
2.2项目范围 2.2.1实施内容 1)元数据管理系统和数据质量评估管理系统相关基础性工作 根据业务需求，结合企业现有系统的情况，制定具体项目实施方案，确保能完成相关咨询成果在系统内的部署和设置。完成系统接口设计、系统架构设计和形成实施所需的需求规格化文档等工作。完成产品的集成安装和初步调试工作。若提供的软硬件配置建议书不能完全满足企业软硬件选型需要的，需要协助事先完成必要的产品测试工作，确定最终的系统软硬件配置清单。 2)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的客制化开发实施 根据企业的业务需求，对产品或应用进行客制化实施。根据对业务、技术元数据进行抽取和加载，在系统中建立元数据之间的映射关系。根据评分模型对评分卡进行客制化开发，并能将评分结果数据在第三方报表平台上展现。本阶段需要完成系统的概要设计、详细设计；完成数据接口设计和数据ETL工作；完成产品的配置，应用和报表的客制化开发等。产品客户化过程中，出现在场人员无法解决的技术或产品问题时，投标人应及时组织国内国外资源，快速解决问题，不能因此对项目进度造成影响。 3)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的测试 完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的各类测试工作，包括：单元测试、集成测试、压力测试和协助用户测试，测试工作需要符合企业测试规范要求。单元测试和集成测试的主要工作是：制定测试策略和计划、准备测试案例和数据、执行各类测试案例(含功能测试、接口测试、报表测试、系统管理和非功能性需求测试等)、分析测试结果、针对测试问题进行回归测试。压力测试的主要工作是：制定测试策略和计划、准备测试案例和数据、执行性能测试案例、分析测试结果、针对测试问题进行回归测试，完成系统调优工作。用户测试的主要内容是：做好测试数据准备工作，并协助完成测试。 4)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的上线和试运行 完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的上线和试运行工作。元数据管理系统和数据质量评估管理系统上线的相关事宜，主要包括：确定系统软硬件、完成系统整体部署(含集成部署)、调试和调优、完成系统的初始化工作。完成符合企业规范的上线和移交文档。编写用户操作手册、业务手册、系统操作手册等。元数据管理系统和数据质量评估管理系统试运行相关工作，主要包括：试运行实施规划、试运行过程中的问题整理和处理、试运行结果分析等。维护系统、明确系统应急处理机制并演练等。
【大数据分析分享系列】 之商品信息数据分析及展现系统的设计与开发 基于数据挖掘技术的智能化数据分析系统设计与开发 潍坊物价信息数据分析及展现 目录 背景： (1) 实现过程： (1) 一、数据获取 (2) 数据来源： (2) 获取方式： (2) 1.使用Excel工具抓取 (2) 2.使用RCurl爬虫 (2) 二、数据展现 (3) 展现方式： (3) 展现内容： (3) 1．价格分析 (3) ①价格走势： (3)
②价格对比： (3) ③全国商品价格 (4) 2.居民消费指数 (6) ①同比环比 (6) ②CPI比例 (7) ③各省月度CPI (8) 3.商品流通情况 (9) 4.各农作物主要产地 (10) 5.价格预测 (11) 三、数据预测 (12) 不足与展望： (19)
背景： 商品价格和人们生活息息相关，比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响，更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物全都烂在地里，因为价格太低廉，或者没有销路。虽然说物价波动是一种正常的经济现象，但是在一定程度上物价稳，人心才稳，社会才稳。为保持经济平稳健康发展、保障群众生活，稳定物价，信息公开显得尤为重要。价格监测和预测是维持物价稳定的一个重要环节。而对于商品价格、产量、以及销路、销量等数据公开，建立产品价格分析、监测、预测平台可以为相关政府管理部门提供生产调控、决策分析的依据，成为农门种植的依据，避免盲目种植。国家也有譬如南菜北运、西果东送等等政策但是数据实时公开，友好的向全国人民展示我认为还有很大的提升空间。 实现过程： 针对从价格信息网抓取来的数据利用eclipse工作平台开发出了商品信息数据分析及展现系统，实现了价格展示、价格分析、价格预测、居民消费指数分析、商品流通情况以及作物主要产地及产量的展示。价格分析包括价格走势、价格对比（市场之间对比）、价格展示（各省对比）。价格预测最后采用基于时间序列的神经网络算法做了初步短期价格预测。居民消费指数CPI作为反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，主要包括同比环比及其涨跌情况、CPI构成比例以及各省月度CPI展示等。 分析结果以带有时间轴的折线图、柱状图、地图热力图、饼状图形式展示，界面美观，和用户交互性强，简单易懂。
（大）数据中心 1系统概述 **公司，秉承“致力于数字城市、智慧城市建设，让人们生活更美好，工作更轻松”的使命，以地理信息技术为主线，依托规则引擎技术、数据ETL技术、大数据挖掘等技术，结合国家相关标准规范，构建行业内的数据中心乃至跨部门、跨行业的数据中心。实现各级应用系统结构化及非结构化数据的处理融合及统一组织管理；将各行业多源异构数据，进行统一标准的质检、分类转换和关联，为各部门提供统一的数据接口、规范的数据服务和功能服务，实现各级应用系统之间数据访问、共享和交换；支持流程化动态建模、应用模型及应用系统快速搭建，满足各应用系统对应用模型、辅助决策模型及灵活多变的业务模型的需求。 技术优势： 跨GIS平台开发框架 基于云平台构建 规则引擎技术 数据ETL技术 流程化动态建模 空间数据非空间数据一体化挖掘 2系统应用场景 随着电子政务的建设各行业应用系统越来越多，但这些应用系统都处于孤立运行状态，数据管理分散，“信息孤岛”现象严重，各应用之间难以进行数据的交换与资源的共享。然而，随着行业的发展业务的丰富，应用系统之间相互依赖的业务需求越来越多、系统之间数据的交换共享需求日益增加，急需建设数据中心来满足以下业务应用场景的需求： (1)对数据进行统一标准质检和管理
(2)实现应用系统中数据的整合梳理 (3)实现空间数据非空间数据一体化管理 (4)实现应用系统之间数据资源交换共享 (5)快速搭建应用模板响应业务需求 (6)挖掘数据价值进行辅助决策分析 3系统架构 基础层：大数据中心的基础层采用虚拟化及资源池技术，将计算资源、存储资源及网络资源进行虚拟化，在资源池中进行管理。 平台层：基于跨平台开发框架及分布式存储与索引、并行式计算架构构建高性能云GIS平台及数据共享交换平台，实现海量数据管理及共享。 数据层：将空间数据（矢量、影像、三维等）及非空间数据（表、文档、视频等）在数据中心进行数据整合及数据管理。主要构件系统有规则引擎管理系统、
级别：□普通□秘密■ 供应商协同平台商品管理操作说明书 部门：____产品部_____________ 编写人：____加龙_____________ 核准人：_________________________ 日期：2014_年_04_月_28_日
目录 1引言 (4) 2.1系统用途 (4) 1.1编写目的 (5) 1.2参考资料 (5) 1.3术语和缩写词 (5) 2系统概述 (5) 2.1状态图 (5) 2.2用户描述。 (5) 3.系统使用过程 (5) 3.1系统访问地址 (5) 3.2新品提报 (6) 3.2.1流程说明 (6) 3.2.2操作说明 (7) 3.2.2.2录入基本信息规则说明 (7) 3.2.2.3录入规格参数 (9) 3.2.2.4录入扩展属性 (10) 3.2.2.5录入商品介绍 (11) 3.2.2.6 录入视频介绍 (14) 3.2.2.7提交审核 (15) 3.2.2.8预览 (16) 3.2.2.9克隆 (16) 3.3老品维护 (18) 3.3.1流程说明 (18) 3.3.2操作说明 (18) 3.3.2.1菜单位置 (18) 3.3.2.2修改基本信息规则说明 (19)
3.3.2.3修改规格参数 (20) 3.3.2.4修改扩展属性 (20) 3.3.2.5修改商品介绍 (20) 3.3.2.6 录入视频介绍 (21) 3.3.2.6提交审核 (21) 3.3.2.7预览 (22) 3.4商品信息管理 (23) 3.4.1流程说明 (23) 3.4.2商品信息申请 (23) 3.4.2.1原型 (24) 3.4.2.2业务规则说明 (24) 3.4.3我的商品 (25) 3.4.3.1原型 (25) 3.4.3.2商品信息编辑 (25) 3.4.4.1原型 (26) 3.5广告词维护 (26) 3.5.1流程说明 (26) 3.5.2操作说明 (27) 3.5.2.1菜单位置 (27) 3.5.2.2维护 (27) 3.5.2.3查看 (27) 3.6颜色尺码维护 (28) 3.6.1流程说明 (28) 3.6.2操作说明 (28) 3.6.2.1菜单位置 (28) 3.6.2.2维护 (29)
淘宝开放平台 淘宝开放平台项目是淘宝(中国)软件有限公司面向第三方应用开发者，提供API接口和相关开发环境的开放平台。软件开发者可通过淘宝API来获取淘宝用户信息（卖方和卖方用户信息，私有信息需要授权）、淘宝商品信息（全淘宝超过1亿个商品的名称、类目、型号、介绍等信息）、淘宝商品类目信息（全淘宝商品索引及分类明细）、淘宝店铺信息（全淘宝店铺信息）、淘宝交易明细信息（在取得用户授权的情况下，查询每笔交易的详细情况）、淘宝商品管理（淘宝商品的上传、编辑、修改等接口）等信息，并建立相应的电子商务应用。同时，作为淘宝开放平台TOP项目的唯一合作平台——阿里软件平台在其中也扮演着重要的角色，它将为开发者提供整套的淘宝API的附加服务：测试环境、技术咨询、产品上架、版本管理、收费策略、市场销售、产品评估等等。淘宝开放平台（Taobao Open Platform，简称TOP）是大淘宝电子商务基础服务的重要开放途径，它将推动各行各业定制、创新、进化, 并最终促成新商业文明生态圈。淘宝开放平台的使命是把淘宝网的商品、用户、交易、物流等一系列电子商务基础服务，像水、电、煤一样输送给有需要的商家、开发者、社区媒体和各行各业。TOP开发文档，是帮助开发者进行应用开发的资料库。它提供了接口文档，开发工具和视频教程等多方面的资料，帮助开发者进行应用开发。 编辑本段业务介绍 随着中国网民对网络购物的普及度增长，广大淘宝网卖家的成长，传统企业逐渐采用电子商务，越来越多的新需求新商机展现在我们面前。初步归纳，这些需求可以分为三条主线：外部独立网店需求：以逐渐成长起来的淘宝网大卖家、希望进入网购市场的传统大商家为代表的。社区电子商务化需求：广大论坛和社区渴望将流量变现，而广大商家期望论坛社区高价值流量能够带来成交和新客户。海量的新工具需求:不同商品种类不同规模的卖家需要更加适合自身的商业工具。手机、上网本、机顶盒、智能家电兴起，所带来的跨平台的工具需求。 外部独立网店 随着大卖家的成长、传统大商家进入网购市场，对外部独立网店需求将越来越大。这些不同行业的商家，对店铺使用TOP提供的基础服务，为不同种类不同规模的大商家定制外部独立网站或其组件将是TOP一大应用方向。外部独立网店的需求可分为：独立品牌诉求独立的域名独立的店铺展现，高度定制化营销推广工具客户管理系统精准营销工具统计分析商品管理交易管理等等。任何一个需求都可以被深化为一个业务方向；不同商品种类的商家都有不同的店铺前台展现需求和特殊的后台管理需求。这是一片广阔的蓝海，有实力的开发者可以选择一个方向深耕，也可以针对某个细化商品垂直市场提供一整套的解决方案。 社区电子商务化 社区电子商务化是一个潜在的巨大市场。广大论坛、SNS社区渴望将流量变现，与此同时广大商家也期望论坛社区高价值流量能够带来成交和新客户。TOP的出现和淘宝客佣金盈利模式的TOP为电子商务基础服务引入社区成为可能：TOP能将1.4亿的商品展现在社区中TOP能为站长带来可观的盈利和收入社区插件的巨大需求可以为TOP开发者带来持续的盈利。实现方向：在社区展示淘宝商品或店铺的插件不同商品种类都有不同的展现要求，比如手机类展现插件需要尽可能多的参数说明和套餐，而衣服类则需要大量丰富的图片展示。社区内店铺展示插件或商品展示插件可以和当页的内容相结合。淘宝客API与论坛内容、会员系统结合的插件。使用淘宝客API，将自己网站的内容和会员关系变成相关联的淘宝客商品链接和淘宝客店铺链接。一旦成交，站长可以获得佣金，也可以
Facebook开放平台完全解析 14012个读者 译者: 毛心宇 10/06/2007 原文引用双语对照及眉批 Facebook程序可以有许多种表现形式。但是，为了综合地利用这个平台并创造更好的用户体验，我们推荐采用这样的程序结构： 1、程序目录 2、程序介绍 3、左侧边栏 4、Facebook主面板 a、程序首页 b、用户管理面板 5、用户信息 a、用户活动信息栏 b、个人链接 6、隐私设置 7、新闻 8、提醒 9、消息附件 10、请求 下面我将以我们的照片程序为例介绍每一个组件。应该注意的是这种结构并不是强制要求的，但是包含的组件越多用户体验就越丰富（例如，如果你的“左撇子”应用只有一个左侧边栏，没有人会安装它的）。 产品目录 大部分的用户都是在Facebook程序目录看到你的产品的，这就是为什么你需要用形象、生动的文字来描述你的程序。
产品介绍 点击Facebook程序目录中的链接会进入程序的介绍页面，这里告诉用户这个程序的相关信息。你应该通过对程序的介绍吸引用户安装它。
左侧边栏 程序应该有自己的图标和名字，可以显示在左侧的Facebook导航栏中。点击左侧边栏中的链接会进入该程序的主页。 Facebook主面板 Facebook主面板是Facebook页面框架中的一个区域，它可以是FBML或者是内嵌的外部HTML站点。 程序首页 程序的首页通过点击左侧边栏的链接进入。这个首页应该包含好友最新创建的页面，以吸引好友经常访问。例如，照片程序的首页显示了好友最近创建的相册。
用户管理面板 用户可以通过用户资料页面右上角的下拉菜单进入管理面板。在管理面板中，用户可以管理他们的内容或者查看其他用户在通过该程序创建的内容的相关信息。
数据库产品的介绍及比较 林学院地信一班朱媛
学号：20112825 现在的数据库是以表为基本的存储单元（描述一个对象），随着其发展越来越快，对数据的复杂性也越来越大。下面介绍下各种数据库产品的特点，并对其进行比较。 Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃，表现为英文“Service Unavailable”。 MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server 还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。 MySql短小精悍，像access一样的文件型数据库，但比access 强百倍，是真正多用户多任务的数据库系统，从Linux上移植过来的，安全性非常好，不过大部分操作是在dos下进行，虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件，可运行于LINUX、NT、UNIX等系统，可支持命令和图形化管理，对于一般的数据库足以应付了，占用系统资源较少，速度较快，而且是开源的。
Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高，用于数据完整性、安全性要求较高的场合，能在所有主流平台上运行，完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案，获得最高认证级别的iso标准认证，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接，较复杂，同时提供gui 和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其操作和设置比较复杂，适用于有一定操作经验的用户。 DB2是一种关系型数据库, 适用于大型的分布式应用系统, 确实是非常非常好的数据库, 稳定性, 安全性, 恢复性等等都无可挑剔, 而且从小规模到大规模的应用都非常适合, 但是使用起来觉得非常繁琐, 首先安装的时候要求颇多, 很多软件都可能和DB2产生冲突, 因为一般DB2都是安装在小型机或者服务器上的, 所以在PC上安装很费事儿. 新建一个库需要设置很多东西, 分配各种各样的存储空间, 配置时间较长。 下面，让我们对这几种常用数据库产品进行比较，探寻其优缺点。 从开放性来看，SQL Serve只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X 系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix
网站产品功能模块 关于我们系统 功能表述：1、支持多级分类。2、支持标题着色与样式，以突出其重要性。3、支持图文混排。 销售卖点：可以更方便、明了的展示公司的企业文化、公司实力、发展规模或者近期开展的业务和公司发生的重大有影响力的新闻事件；有助于提高和加深访问者的第一印象，起到无声的、无界限、而范围深广的企业品牌、文化的宣传作用。有助于客户第一时间寻找到联系方式。包括了企业简介、组织机构、发展历程、大事件、资质荣誉等，模块根据客户的需求进行变化。 信息发布系统 功能表述： 第 1 页共7 页诚信自信进取创新
1、重要信息，排序首页——可以人工设定某些新闻放置到首页位置主次分明 2、专业特点，突出时效——每条新闻都基于时间来管理，明确标明发布时间 3、信息列表，自动排序——信息次序以时间自动排序，无须人工操作 4、图文并茂，强化主题——每条信息都可以附带相关图片，加深渲染效果 5、信息维护，简单易行——维护信息只需填写信息主题、内容即可发布 6、随意更改，便于管理——可随时通过维护界面增加、修改、删除每条信息 7、分类详尽，便于阅读——利于用户按目的查找信息，直奔主题 8、搜索功能，准确快捷——以关键字、时间、类别等方式查找信息节约时间 9、信息推荐，便于宣传——每个信息后边都有"推荐"功能，便于用户将有关信息保存或传递给别人，加大信息扩散面 10、无限分类，不限数量——信息按需求分类（无数量限制），自定义类别性质，一级类别下可再次分类 11、一个系统，多种用途——可定义不同类别为不同栏目，并自由设定每个栏目在网页上的位置。例如：新闻、公司事迹、新品发布、供求信息等栏目，可以放置不同的页面表达不同内容。 12、轻松管理，后台维护——随时可以通过后台维护页面，如更改、删除类别、名称、各条信息内容，轻松直观。 销售卖点：新闻管理系统，又称为信息发布系统，是将网页上的某些经常变动修改的信息进行自动更新，如：网站新闻、产品发布、业界动态等集中管理，按某些共性分类，通过简单的操作加入数据库，发布到网站上的一套系统。它的出现大大减轻了网站更新维护的工作量，加快了信息的传播速度，使网站时时保持着活力和影响力。可以提高百度、网易收索的抓取，更新网站数据，提高点击率。 产品展示系统 功能表述： 1、产品分类管理：产品目录可以实现多级分类。客户可以定制多个大类，每个大类下可再分为多个子类，充分满足中小型企业的产品发布需要。大类及子类的名称均可以修改，以满足企业的产品更型换代的需要。 2、产品资料管理：用户可以完成产品和产品资料（价格、图片、简介描述、销售商、发布时间等）的增加、删除、修改。 3、产品分类检索：产品可在WEB界面中进行按目录、类别进行快速检索。 4、关键字查询产品：用户可以选择按照产品目录、类别、关键字段、促销内容、搜索内容，进行产品精确搜索，使客户快速定位，找到需要了解的产品。 5、支持中英文两个语言版本：用户可以根据企业市场营销的需要，选定产品展示系统的语言版本，以便让国内外更多的潜在客户获得企业的产品信息。 第 2 页共7 页诚信自信进取创新
H3C大数据产品技术白皮书 杭州华三通信技术有限公司 2020年7月
目录 1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。 产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。 产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。 数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。 产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。 先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。 高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。 云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。 数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。 数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。 可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。 产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。 管理平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 业务平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。 3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。 MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。 核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。 高可用............................................................................. 错误!未定义书签。 高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。 高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。 OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。 行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。
图形化展示产品介绍 一、产品介绍 1.1 帆软 FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。 1.2 Echarts ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队，它是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。 1.3 Tableau Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。 Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用Tableau 简便的拖放式界面，您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助您展现自己的数据视角。 Tableau Server 是企业智能化软件，提供任何人可以学习与使用的基于浏览器的分析。 Tableau Reader 是免费的计算机应用程序，帮助您查看内置于 Tableau Desktop 的分析视角与可视化内容。 二、控件对比 2.1 地图 Echars地图。地图联动。
互联网开放平台方案白皮书
目录 1概述 (4) 1.1背景 (4) 1.2开放平台 (5) 2产品简介 (6) 2.1产品目标 (6) 2.2典型应用场景 (7) 2.3服务开放流程 (8) 3体系架构 (10) 3.1设计原则 (10) 3.2产品架构 (11) 4功能介绍 (12) 4.1开发者门户 (12) 4.2服务网关 (13) 4.3管理监控平台 (15) 4.4服务治理 (16) 4.5授权服务OA UTH2.0 (17) 4.6安全管理 (18) 5运行环境 (20)
1概述 1.1背景 近几年，随着互联网技术更加成熟，互联网生态环境也朝着“开放、共赢”的方向不断发展。越来越多的互联网企业将自身领域的优势服务封装成一系列数据接口（Open API）开放，供外部开发者（ISV）使用，并逐渐建设起拥有自身品牌特色，提供基于标准的服务的应用商店生态管理的统一平台——开放平台。 基于开放平台的统一标准体系，外部开发者可通过获得平台有关资源、信息、数据、安全等方面的专业化支持，开发自己的应用。 随着开放环境的不断成熟，外部开发者可借助开放服务提供商的能力，实现自身应用价值。同时，也会有越来越多的外部开发者开发出基于开放服务提供商自身业务生态的衍生产品，为开放服务提供商本身的客户提供更好的服务。 开放平台旨在为开放服务提供商和外部开发者提供一个规范、合作、创新、实现各自价值的开放社区平台。 移动互联网时代，越来越多的企业选择以开放、合作的方式，与合作伙伴一起为用户提供多元化的创新服务： ●国内外的互联网企业越来越多的通过与跨行业的合作伙伴，包括银行、酒店、旅游 公司、市政部门、医院、学校等合作，提供更多的服务内容，聚集更多客户。业务规模正在经历爆发式增长，已渗透到生活的方方面面。 ●很多国内外的传统企业也在秉持着开放、共赢的态度，寻求与互联网企业的合作， 实现传统业务转型并发掘新的利润增长点。 ●开放、合作、共荣已经成为在移动互联网时代实现业务创新的新趋势。
合享科技创新大数据平台产品及价值简介 合享科技创新大数据平台（以下简称“平台”），是全球首个面向华语研发创新人员的专利情报平台，可以提供及时、全面、准确的情报信息，从而帮助企业跟踪研究最新的技术发展，规避专利侵权风险，掌握竞争对手的研发动态，实现知识产权的商业价值。供应商“北京合享智慧科技有限公司”于2016年11月在北京注册成立，是全球知识产权信息的领先提供商，专注于知识产权数据的深度整合和价值挖掘。2017年7月接受京市重点产业知识产权运营基金A轮融资。用户包括国内外知名企业、高校和研究机构，数量超过2000家。 合享科技创新大数据平台具有以下特点： 1.数据收录全面、信息加工丰富。 收录有效保证数据查询完整性 ●收录了全球112个国家超1.2亿件专利数据，信息内容准确可靠，数据质量高。 ●数据均采购自官方或正规商业数据商。 ●确保48小时实时更新。 加工保证数据的可用性与实时性 ●语言加工：全球专利标题摘要均进行了汉化处理，其中还对10国全文汉化、对13国全文提 供英文。 ●字段提炼：从专利信息中提炼240个字段，用于检索、统计、筛选、分析。 ●信息整合：将法律、运营、市场等专利文献之外的延伸信息整合进来，提供全球主要国家/组 织/地区的完整专利信息链（包括摘要、全文、附图、权利要求、法律状态、引证信息、运营 信息、诉讼信息、工商信息等）。 存放文献和技术两种角度看待专利权 ●提供按照专利文献进行检索和呈现的方式（原始数据库），以及按照专利家族进行检索和展示 的方式（同族数据库）。 2.人性化界面展示 界面展示支持在同一界面同时浏览多种信息； UI操作友好易懂的操作切换，降低学习门槛； 辅助工具预加工处理的辅助数据，帮助用户快速全面调取信息。 ●incoPat独有的工商数据，为专利商业化运用的调研提供更宽的视角； ●incoPat对重点企业和机构的不同别名、子公司名和译名进行了全面搜集和加工，建立标准化