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《光学》课程教学大纲

《光学》课程教学大纲
《光学》课程教学大纲

《光学》课程教学大纲

一、课程说明

本课程总授课时数为64学,周学时4,学分4分,开课学期第三学期。

1.课程性质:专业必修课

光学是物理学专业本科生必修的基础课程。光学是物理学中最古老的一门基础学科,又是当前科学领域中最活跃的前沿阵地之一,具有强大的生命力和不可估量的发展前途。学好光学,既能为物理学专业学生进一步学习原子物理学、量子力学、相对论、电动力学、现代光学、光电子技术、激光原理及应用、光电子学、光子学等课程准备必要的前提条件,又有助于进一步探讨微观和宏观世界的联系与规律。通过本课程的教学,使学生系统地掌握基本原理和基本知识,培养分析问题、解决问题的能力,通过讲授(包括物理学的历史和前沿的讲授)帮助学生建立辩证唯物主义的观点,提高学生的科学素质。从兰州大学物理学院课程的整体设置出发,考虑到物理基地班与普通班的各自办学特点和人才培养的要求,对光学课程的教学内容进行适当的调整,适当压缩几何光学部分,删除原课程中与其他学科相重复的部分以及相对陈旧的内容,吸收利用最新科学研究成果,着重加强现代光学部分的讲授内容,并注意介绍光学研究前沿新动态,按照物理学近代发展的要求和便于学习的原则组织课程体系。通过本课程的教学,使学生系统地掌握基本原理和基本知识,培养分析问题、解决问题的能力,通过讲授(包括物理学的历史和前沿的讲授)帮助学生建立辩证唯物主义的观点,提高学生的科学素质。

2.课程教学目的与要求

(1)了解光学发展的基本阶段,培养科学研究的素质,加深辩证唯物主义的理解。

(2)了解光学所研究的内容和光学前沿研究领域的概况,培养有现代意识、有远见的新一代大学生。

(3)掌握光学的基本原理、基本概念和基本规律。培养掌握科学知识的方法。

(4)掌握处理光学现象及问题的手段和方法。培养科学研究的方法。

(5)光学是当前科学领域中较活跃的前沿学科之一,它与科学和技术结合日益加强,在教学中要展现现代光学技术的成就。

(6)在教学中要注意培养学生严谨的治学态度,引导学生逐步掌握物理学的研究方法和培养浓厚的学习兴趣。

(7)采取现代化教学手段,提高学生的学习积极性并发挥其主观能动性,从而提高教学效果。

(8)部分注明“*”的章节仅对基地班讲授或其他学生课外自主选择自学。

3、教学大纲内容及学时分配

注:教学时数为64课时的,有些章节适当调整。

4、使用教材与参考书

5.课堂教学方法与手段

(1)采用讲授、讨论和研究相结合的方法进行教学。

(2)应用光学CAI课件进行教学。

6.课程考核方法与要求

平时作业30%

课堂练习及讨论10%

期末考试(闭卷) 60%

二、课程内容与安排

绪论 [1学时]

[目的与要求]

1、重点掌握光学的研究内容以及光学的研究方法;

2、了解从五个时期来了解光学的发展史,并从中进一步体会光学的研究方法。§0-1 光学的研究内容和方法

§0-2 光学发展简史

萌芽时期、几何光学时期、波动光学时期、量子光学时期、现代光学时期

第一章费马原理与变折射率光学[6学时]

[目的与要求]

1、深刻理解惠更斯原理和费马原理,并掌握从费马原理和惠更斯原理导出反射

定律和折射定律;

2、掌握单球面和薄透镜的物像公式和任意光线的作图成像法;

3、重点掌握光程的概念及其物理意义;

4、掌握变折射率问题的分析方法及光线方程;

§1-1 几何光学的基本原理

几何光学的三个基本实验定律,全反射、单球面成像、薄透镜成像等;

§1-2 惠更斯原理

§1-3 费马原理

§1-4 光程

§1-5 自然变折射率

§1-6 人工变折射率强光变折射率

§1-7 光线方程

第二章波动光学引论[12学时]

[目的与要求]

1、重点掌握光波的平面简谐波和球面简谐波表示;

2、着重阐明光的相干条件和及其两个补充条件,重点学习杨氏干涉实验及双光束

干涉光强的几种表达形式;

3、深刻理解惠更斯—菲涅耳原理,并重点掌握菲涅耳积分表达式,掌握标量衍射

波理论和巴比涅原理;

4、掌握菲涅耳圆孔衍射和环状波带片的特点,重点学习半波带方法,了解无透镜

成像术和波带片的应用;

5、掌握单缝夫琅禾费衍射的现象和光强公式,并了解矩形孔和三角孔夫琅和费衍

射的特点;

6、了解夫琅禾费圆孔衍射的现象,掌握成像仪器分辨本领和瑞利判据;

7、掌握光的五种偏振状态,重点学习马吕斯定律及区分偏振状态的方法;

§2-1 光的电磁理论

§2-2 定态光波复振幅描述

§2-3 波前函数

§2-4 球面波向平面波的转化

§2-5 光波干涉引论

§2-6 两个点源的干涉场杨氏实验

§2-7 两束平行光的干涉场

§2-8 光波衍射引论

§2-9 圆孔和圆屏菲涅耳衍射

§2-10 波带片

§2-11 单缝夫琅禾费衍射

§2-12 矩孔和三角孔夫琅禾费衍射

§2-13 圆孔夫琅禾费衍射成象仪器

§2-14 偏振光引论

第三章介质界面光学与近场光学显微镜[6学时]

[目的与要求]

1、掌握菲涅耳公式的内容,了解介质界面反射折射时光能量的分配规律;

2、学习界面正入射和掠入射两种情况下的相位突变,重点掌握反射光半波损失;

3、了解维纳实验、隐失波和近场扫描光学显微镜;

§3-1 菲涅耳公式

§3-2 反射率和透射率

§3-3 反射光的相位变化

§3-4 反射光的偏振态

§3-5 全反射时的透射场—隐失波

§3-6 近场扫描光学显微镜

第四章干涉装置与光场时空相干性激光[12学时]

[目的与要求]

1、了解几种分波前干涉装置;

2、着重阐明等倾干涉和等厚干涉的基本概念以及应用;

3、掌握迈克耳孙干涉仪和了解法布里—珀罗干涉仪的原理及其应用,掌握多光束

干涉的特点;

4、了解光场的时间相干性和空间相干性;

5、了解激光产生的基本原理,了解亚稳态能级、受激发射光激励、粒子数反转和

光振荡等概念;

§4-1 分波前干涉装置

§4-2 光源宽度对干涉场衬比度的影响

§4-3 光场的空间相干性

§4-4 薄膜干涉

§4-5 迈克耳逊干涉仪

§4-6 非单色性对干涉场衬比度的影响

§4-7 傅里叶变换光谱仪

§4-8 光场的时间相干性

§4-9 多光束干涉法布里-珀罗干涉仪

§4-10 激光

第五章多元多维结构衍射[6学时]

[目的与要求]

1、着重阐明位移-相移定理;

2、重点掌握一维有序结构的夫琅禾费场的特点;

3、掌握一维光栅的夫琅禾费场的特征,着重阐明光栅方程的导出及意义,了解闪

耀光栅的分光原理;

4、了解二维和三维周期结构的衍射场特征;

§5-1 位移-相移定理

§5-2 有序结构一维光栅的衍射

§5-3 光栅光谱仪闪耀光栅

§5-4 二维周期结构

§5-5 三维周期结构 X射线晶体衍射

第六章傅里叶变换光学与相因子分析方法[6学时]

[目的与要求]

1、掌握衍射系统贯穿着波前变换;

2、重点理解屏函数中的相位衍射元件功能;

3、熟练掌握理解波前相因子分析方法;

4、掌握余弦光栅的衍射场特征,光学图像的傅立叶频谱分析;

5、深刻理解阿贝成像原理(相干系统两步成像),掌握阿贝波特实验和空间滤波

的基本原理,并学习用空间频谱的语言分析物面信息,改变频谱的手段来处理信息,从而建立空间滤波的思想;

§6-1 衍射系统波前变换

§6-2 相位衍射元件 透镜和棱镜

§6-3 波前相因子分析法

§6-4 余弦光栅的衍射场

§6-5 夫琅禾费衍射实现屏函数的傅里叶变换

§6-6 阿贝成像原理与空间滤波实验

§6-7 光学信息处理列举

第七章光全息术[1学时]

[目的与要求]

1、了解全息照相术和传统照相术的光学原理差异;

2、掌握全息术的基本原理,干涉记录物光波的全息信息,运用波前相因子法分析

全息图的衍射场;

§7-1 全息术原理

第八章光在晶体中的传播[10学时]

[目的与要求]

1、了解双折射的实验现象,掌握晶体的各向异性导致双折射的产生;

2、掌握惠更斯作图法,并能够说明光在晶体中传播的规律;掌握平面偏振光干涉

的强度分布公式;

3、深刻理解并掌握布儒斯特定律和马吕斯定律;

4、理解自然光、平面偏振光、圆偏振光和椭圆偏振光的概念并了解其鉴定方法;

5、了解四分之一波片的功用和几种晶体光学器件的起偏功能(如尼科耳棱镜、沃

拉斯顿棱镜、罗雄棱镜);旋光性及应用,了解人工方式产生双折射的一些方法。

§8-1 晶体双折射

§8-2 单轴晶体光学公式双轴晶体

§8-3 晶体光学器件

§8-4 圆偏振光椭圆偏振光的产生和检验

§8-5 偏振光干涉

§8-6 旋光性

§8-7 电光效应

第九章光的吸收色散散射[2学时]

[目的与要求]

1、了解光的吸收、散射和色散的经典的解释;

2、了解一些光的吸收、散射和色散的现象

§9-1 电偶极辐射对反射和折射现象的解释

§9-2 光的吸收 (朗伯定律、吸收光谱)

§9-3 光的散射(瑞利散射、米氏散射、分子散射)

§9-4 光的色散

§9-5 色散的经典理论

§9-6 光的相速度和群速度

制定人:徐灿

审定人:赵静

批准人:

日期:2016年

人工智能课程教学大纲

人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支,是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能,即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能",使得计算机更好得为人类服务. 作为本科生一个学期的课程,重点掌握人工智能的基础知识和基本技能,以及人工智能的一般应用.完成如下教学目标: (1)了解人工智能的概念和人工智能的发展,了解国际人工智能的主要流派和路线,了解国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域. (2)较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法,熟悉语义网络法,了解知识表示的其他方法,如框架法、剧本法、过程法等。 (3)掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法,特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等.了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法. (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念. (5)概括性地介绍人工智能的主要应用领域,如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等. (6)简介人工智能程序设计的语言和工具. (7) 掌握Visual Prolog编程环境,会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分,理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示:

2018年北航光学工程考研考试大纲—871光学工程综合考试大纲---新祥旭考研

2018年北航光学工程考研考试大纲—871光学工程综合考试大纲 1、应用光学的基本定律与成像概念 主要内容:掌握应用光学的基本定律,成像的基本概念和完善成像条件,光路计算与近轴光学系统,球面光学成像系统。 基本要求:重点是应用光学的四个基本定律,近轴光线的光路计算及球面光学成像系统的物象位置关系。 2、理想光学系统 主要内容:掌握理想光学系统与共线成像理论,理想光学系统的基点与基面,理想光学系统的物像关系,理想光学系统的放大率,理想光学系统的组合,透镜。 基本要求:重点是实际光学系统的基点位置和焦距计算,各类透镜的光学性质,图解法求像、解析法求像,理想光学系统的组合及放大率。 3、平面与平面系统 主要内容:掌握平面镜成像、平行平板、反射棱镜、折射棱镜与光楔。了解光学材料的光学特性。 基本要求:重点是平面镜、平行平板、反射棱镜、折射棱镜与光楔的成像特性。 4、光学系统的光束限制 主要内容:掌握照相系统和光阑,望远镜系统中成像系统的光束的选择,显微镜系统中的光束限制与分析。 基本要求:重点是与成象光束位置和大小相关的术语概念,以及照相系统、望远镜系统、显微镜系统中的光束限制与分析。 5、光度学与色度学基础 主要内容和基本要求:掌握各种辐射量和光学量的定义及其单位,光传播过程中光学 量的变化规律,成像系统像面的光照度。 6、光线的光路计算及像差理论 主要内容:概述,轴上点球差,正弦差和慧差,像散和场曲,畸变,色差,波像差。 基本要求:重点是实际光学系统各种像差的基本概念,不要求计算。 7、典型光学系统与现代光学系统 主要内容:掌握眼睛及其光学系统的特性,对放大镜、显微镜系统、望远镜系统、目镜、摄影系统、投影系统的物镜和目镜的结构型式及其主要光学参数深入 理解。掌握光电系统的基本组成及光学特性。 基本要求:重点是眼睛、放大镜、显微镜系统、望远镜系统、摄影系统的成像原理及其主要光学参数;并掌握光电系统的基本组成及光学特性。 8、光的电磁理论基础 主要内容:掌握光的电磁性质、光在电介质分界面上的反射和折射规律;掌握光波的叠加定律和叠加条件,深入理解干涉、拍频、驻波、偏振等各种现象的产 生条件和现象; 基本要求:掌握光的电磁波理论基本概念,学会用数学方法描绘波的叠加,了解菲涅耳公式 9、光的干涉和干涉系统 主要内容:理解光波的干涉条件,掌握杨氏干涉实验的产生条件和实验现象;掌握干涉条纹的可见度的定义和影响因素;掌握平板的双光束干涉的基本原理, 学会分析典型的双光束干涉系统及其应用;深入理解平行平板的多光束干 涉的基本原理,了解其应用

计算机应用基础精品课程电子优秀教案_New

计算机应用基础精品课程电子优秀教案

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《计算机应用基础》精品课程电子教案 第一章计算机基础知识 第二章中文Windows XP 第三章文字处理软件word 2003 第四章中文Excel 2003 第五章PowerPoint 2003

第1章计算机基础知识(总计6学时,包括实训内容) 课题第一课时 第一章计算机基础知识1.1计算机概述1.2计算机 系统组成 课时2学时 教学内容1.1计算机概述1、计算机的发展2、计算机的分类3、计算机的特点4、计算机的用途 1.2计算机系统组成1、计算机五大硬件组成部分的作用2、计算机工作过程3、计算机软件系统4、微机硬件系统5、计算机技术指标 教学目标了解计算机的基本常识、理解计算机的软件系统和硬件系统的基本组成方式 教学重点微机硬件系统组成 教学难点计算机软件系统组成、计算机技术指标 教学活动及主要语言学生活动一、创设意境,导入新课(3分钟)(设疑法、提问法) 导入: 同学们,让我们共同来说一下计算机在日常生活中的应用以及你所掌握的计算机的一些操作。 以上可见计算机在日常生活中的用途是非常大的,但是我们对它的使用又掌握了多少呢?从今天开始,由大家和我共同来学习计算机的基本知识。 二、新课教学(总计80分钟)(讲解法、提问法、示范法) 1.1计算机概述(20分钟) 1、计算机的发展(5分钟) (1)世界上第一台计算机掌握三要素 (2)计算机发展的几个阶段(重点掌握所采用的元器件) 2、计算机的分类(5分钟) 多种分类方法: 按照计算机的运算速度、字长、存储容量、软件配置等多方面的综合性能指标,可以将计算机分为微型计算机、小型计算机、大型计算机和巨型计算机。 3、计算机的特点(5分钟)学生回顾自己在日常生活中计算机的作用情况,并随着教师的讲解,引导出本节课要学习的内容。

《人工智能》教学大纲

附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展,新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科,也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括:离散数学、数据结构、算法分析与设计等,后续课程:专家系统,知识工程。 二、教学目标 (1)熟练掌握图搜索策略,熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法(BACKTRACK 以及AI算法),掌握一些典型问题的启发式函数; (2)掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法,并在此基础上进行推理,熟练掌握归结方法以及归结反驳过程,熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 (3)掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理,掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式;掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1.本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。

2.课堂教学采用启发式教学方法,理例结合,多媒体并用,引导学生加深对课程内容的理解,提高学生的学习兴趣和效果。 3.理论联系实际,通过本课程的教学,力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上,能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容(要求编写所有章节的主要内容) 第一章人工智能概述 基本内容和要求: 1.人工智能的概念与目标; 2.人工智能的研究内容与方法; 3.人工智能的分支领域; 4.人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求: 1.掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理; 2.能编写简单的Prolog程序,能读懂一般的Prolog程序。 教学重点: Prolog程序设计。 教学难点: 表与递归,回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求: 1.掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法,包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等; 2.掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法; 3.理解一些经典规划调度问题(如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题)的求解方法; 教学重点:

南京信息工程大学2020考研大纲:820普通物理学(光学)

南京信息工程大学2020考研大纲:820普通物理 学(光学) 考研大纲频道为大家提供南京信息工程大学2019考研大纲:820普通物理学(光学),一起来看看吧!更多考研资讯请关注我们网站的更新! 南京信息工程大学2019考研大纲:820普通物理学(光学) 科目代码:820 科目名称:普通物理学(光学) 第一部分:大纲内容 《普通物理学(光学)》大纲主要包括《普通物理学》中的光学部分,主要内容涉及到《普通物理学》或《大学物理》教材中的“光学”部分,主要包括几何光学、波动光学、信息与偏振光学和波与粒子四个方面的内容。 一、几何光学 1、几何光学中的基本定律和原理 主要包括光的反射定律、折射定律、全反射和光的可逆性原理。 2、光在球面上的折射 主要包括球面折射公式、高斯公式、球面折射成像的作图法和球面折射的横向放大率。 3、薄透镜 主要包括薄透镜的基本概念,薄透镜成像公式和放大镜及其放大倍率的计算。 二、波动光学

1、光波及其相干条件 主要包括光波和光程的概念,光的相干条件和获得相干光的方法。 2、分波前干涉 主要包括杨氏双缝干涉的基本原理及其应用。 3、分振幅干涉 主要包括薄膜干涉的基本原理及其应用,迈克尔逊干涉的基本原理及其应用。 4、惠更斯-菲涅尔原理 主要包括惠更斯-菲涅尔原理和衍射现象的分类及其条件。 5、夫琅禾费衍射 主要包括单缝的夫琅禾费衍射衍射条件及其特征,圆孔的的夫琅禾费衍射衍射条件及其特征。 6、衍射光栅 主要包括光栅常数、谱线缺级和衍射光栅的应用。 7、衍射规律的应用 主要包括光学系统分辨本领的分析,X射线在晶体中的衍射。 三、偏振光学 1、偏振光学 主要包括自然光、线偏振光、部分偏振光、椭圆偏振光和圆偏振光的概念,偏振光的获得和检测,旋光现象,磁致旋光效应、原理 及其应用,电光效应、原理及其应用,光的吸收及其应用,光的色 散及其应用和光的散射及其应用。 四、波与粒子 1、黑体辐射

《人工智能》详细教学大纲.doc

《人工智能》教学大纲 课程名称:人工智能 英语名称:Artificial Intelligence 课程代码:130234 课程性质:专业必修 学分学时数: 5/80 适用专业:计算机应用技术 修(制)订人: 修(制)订日期:2009年2月 审核人: 审核日期: 审定人: 审定日期: 一、课程的性质和目的 (一)课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分,人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域,掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法,会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 (二)课程目的 1、基本理论要求: 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求: 学生在较坚实打好的人工智能数学基础(数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析)上,能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理;在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上,应用Robinson 归结原理进行定理证明;应掌握问题求解(GPS )的状态空间法,能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法(宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术)完成问题求解;并能熟悉几种重要的不确定推理方法,如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等,利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求:结合实战,初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重(难)点、教学要求及学时分配 第一章:人工智能概述(2学时) …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………

人工智能教学大纲

《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展,新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科,也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》(双语)课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能;掌握人工智能的基本原理;掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括:离散数学、数据结构、算法分析与设计等,后续课程:专家系统,知识工程,该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1.熟练掌握图搜索策略,熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法(BACKTRACK 以及A*算法),掌握一些典型问题的启发式函数。 2.掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法,并在此基础上进行推理,熟练掌握归结方法以及归结反驳过程,熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3.掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理,掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式;掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下: 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释,能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。

光学薄膜技术复习提纲讲解

光学薄膜技术复习提纲 、典型膜系 减反射膜(增透膜) 1、减反射膜的主要功能是什么? 是减少或消除透镜、棱镜、平面镜等光学表面的反射光,从而增加这些元件的透光量, 减少或消除系统的杂散光。 ★ 2、单层减反射膜的最低反射率公式并计算 厂 宀 >2 llo —111 /11;#-1 R= ------------ <山+爲沁+/ ★ 3、掌握常见的多层膜系表达,例如 G| H L | A 代表什么? G| 2 H L | A ? ★ 4、什么是规整膜系?非规整膜系? 把全部由入0/4整数倍厚度组成的膜系称为规整膜系,反之为非规整膜系。 ★ 5、单层减反射膜只能对某个波长和它附近的较窄波段内的光波起增透作用。 为了在较宽的 光谱范围达到更有效的增透效果,常采用双层、三层甚至更多层数的减反射膜。 ★ 6 V 形膜、W 形膜的膜系结构以及它们的特征曲线。P16-17 ㈡高反射膜 ★ 1、镀制金属反射膜常用的材料有铝(AI )、银(Ag )、金(Au )、铬等。 ★ 2、金属反射膜四点特性。P29 ① 高反射波段非常宽阔,可以覆盖几乎全部光谱范围,当然,就每一种具体的金属而言,它 都有自己最佳的反射波段。 V --G I HL| A / M |=! !膜 / fix 一上 —\ >< WG | 2HL | A 0 400 450 500 550 600 650 700 VUavelsnqth (rm ) 43 2 yuf5o2lpu 家

②各种金属膜层与基底的附着能力有较大差距。如Al、Cr、Ni (镍)与玻璃附着牢固;而Au、 Ag与玻璃附着能力很差。 ③金属膜层的化学稳定性较差,易被环境气体腐蚀。 ④膜层软,易划伤。 ㈢分光膜 1什么是分光膜? 中性分束镜能够在一定波段内把一束光按比例分成光谱成分相同的两束光,也即它在一定的 波长区域内,如可见区内,对各波长具有相同的透射率和反射率之比值一一透反比。因而反射光和透射光不带有颜色,呈色中性。 ★2、归纳金属、介质分束镜的优缺点: 金属分束镜p32 优点:中性好,光谱范围宽,偏振效应小,制作简单 缺点:吸收大,分光效率低。 使用注意事项:光的入射方向 介质分束镜p30 优点:吸收小,几乎可以忽略,分光效率高。 缺点:光谱范围窄,偏振分离明显,色散明显。 5、偏振中性分束棱镜是利用斜入射时光的偏振,实现50/50中性分光。 ㈣、截止滤光片 ★1、什么是截止滤光片?什么是长波通、短波通滤光片?p33 截止滤光片是指要求某一波长范围的光束高效透射,而偏离这一波长的光束骤然变化为高反 射的干涉截止滤光片。 抑制短波区、透射长波区的截止滤光片称为长波通滤光片。 抑制长波区、透射短波区的截止滤光片称为短波通滤光片。 2、截止光滤片的应用:彩色分光膜。P51 ①图2.4.13分光原理;②解决棱镜式分光元件偏振效应的方法是合理设计分光棱镜的形式,尽可能减小光束在膜面上的入射角。 ㈤、带通滤光片 ★1、什么是带通滤光片?P58

《人工智能导论》教学大纲

人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码: 3235042 总学时: 32 学时(讲课 32 学时) 总学分: 2 学分 课程类别:限制性选修 适用专业:计算机科学与技术,以及有关专业 预修要求: C 程序设计语言,数据结构 课程的性质、目的、任务: 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术, 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解, 启发学生对人工智能的兴趣,培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求: 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法,以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决, 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法, 知识表示和推理形式, 机器学习技术, 语音和语言理解方 法,计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明: 通过适当调节教学内容和学时安排,减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时, 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时: 2 学时(讲课 2学时) 了解人类智能与人工智能的含义,人工智能的发展和应用领域;理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 :在介绍人工智能概念的基础上, 使学生了解本课程所涉知识的重要意义, 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设, 使学 对主要技术及应用有一定掌握, Agent 系统、 语音识别、自动语

光学工程领域专业课考试大纲

光学工程领域专业课考试大纲 《光学》考试大纲 基本参考书: 《光学》章志鸣、沈元华、陈惠芬编,高等教育出版社,1995年 《光学》赵凯华、钟锡华编,北京大学出版社,1982年 其他参考书: 《光学》母国光、战元龄编,人民教育出版社,1978年 《光学》 R.W.狄区本编李增沛等译,高等教育出版社,1986年 《光学基础》F.A.詹金斯等编杨光熊等译,高等教育出版社,1990年 一、考试的基本要求 掌握光学中的基本概念、基本知识和基本理论,了解光学在国民经济和现代科学技术中的广泛应用,初步具有分析有关光学和实际问题的能力。 二、考试方法和考试时间 考试采用闭卷、笔试形式,考试时间为180分钟。 四、考试内容和考试要求 包括以研究光的传播方向为主的几何光学、以研究光的传播过程中的能量分布为主的物理光学(包括衍射、干涉和偏振三部分)和以研究光与其他物质相互作用及其现代应用为主的现代光学。 基本要求 一、光波的数学表述及叠加原理 1.光波及其数学表述, 单色平面波 2.球面波及高斯波 3.光在均匀介质中传播, 折射率与光程 4.光波的能量和动量 5.光波的叠加及叠加原理. 6.振动方向相互垂直的光波的叠加, 椭圆偏振光 7.不同频率的光波的叠加 二、几何光学 1.几何光学的基本概念 2.光在单球面上的近轴成象 3.薄透镜成象及其作图法

4.共轴球面系统成象 5.光学转换矩阵 6.几何光学仪器 7.棱镜和光纤 三、光的衍射与干涉 8.菲涅耳衍射, 波带板 9.夫琅和费衍射, 光学仪器的分辨本领 10.单缝衍射、双缝衍射与光栅 11.光场的时空相干性 12.干涉仪及其应用 四、菲涅耳公式与薄膜光学 1.从光的电磁理论导出菲涅耳公式 2.菲涅耳公式的讨论 3.薄膜光学的基本概念 4.几种典型的光学薄膜 5.多层膜X光光学的进展 五、光学信息处理与全息照相 1.光学图象的傅里叶频谱分析 2.光学图象处理 3.全息照相 六、光在各向异性介质中的传播 1.双折射、各向异性介质中的波面 2.偏振器件 3.偏光干涉及其应用 4.旋光 七、光源与激光 1.物体的发光机制概述 2.若干典型光源的特性 3.黑体辐射表式的物理意义与受激辐射 4.激光原理简要 5.若干常用激光器及其特性 6.激光光束的特性与传播 7.激光技术的应用 八、介质的色散(6学时) 1.光与物质的相互作用和电偶极子的振荡 2.金属材料中的自由电子振荡 3.光在介质材料中的色散 4.光散射

DX3004模式识别与人工智能--教学大纲

《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码:DX3004 课程名称:模式识别与人工智能 课程性质:选修课 课程类别:专业与专业方向课程 适用专业:电气信息类专业 总学时: 64 学时 总学分: 4 学分 先修课程:MATLAB程序设计;数据结构;数字信号处理;概率论与数理统计 后续课程:语音处理技术;数字图像处理 课程简介: 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科,属于信息,控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类:基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念,基本方法和算法原理,注重理论与实践紧密结合,通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去,避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法,使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材: 《模式识别》第二版,边肇祺,张学工等编著[M],北京:清华大学出版社,1999; 参考书目: [1] 《模式识别导论》,齐敏,李大健,郝重阳编著[M]. 北京:清华大学出版社,2009; [2] 《人工智能基础》,蔡自兴,蒙祖强[M]. 北京:高等教育出版社,2005; [3] 《模式识别》,汪增福编著[M]. 安徽:中国科学技术大学出版社,2010; 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习,要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法,掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用,同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容: (1)模式识别与人工智能基本知识; (2)贝叶斯决策理论; (3)概率密度函数的估计; (4)线性判别函数; (5)非线性胖别函数;

《工程光学基础》科目代码841考研大纲

《工程光学基础》(科目代码841)考研大纲 注意:本考试大纲仅适用2015年浙江大学研究生入学考试 1、考研建议参考书目 郁道银、谈恒英主编《工程光学》第1~7,10~16章,机械工业出版社。 2、基本要求: 1)熟练掌握几何光学的基本定律,了解费马原理,掌握完善成像条件; 2)熟练掌握共轴球面系统、平面系统和理想光学系统成像的基本特征,掌 握基点、焦距、放大率、物像关系、拉赫不变量等概念及相关计算并能 熟练作图,掌握光组组合的计算与作图方法;掌握光的色散原理和光学 材料的描述参数; 3)熟练掌握光学系统的孔径光阑及入瞳出瞳、视场光阑、渐晕光阑的概念、 判断、作用和计算方法,光学系统景深及远心光学系统的基本特征; 4)熟练掌握光度学各物理量的意义和国际标准量纲体系,掌握光学系统传 输光能的特征; 5)熟练掌握各种几何像差的概念和基本特征; 6)熟练掌握各种典型光学系统的成像原理、光束限制、放大倍率、分辨本 领,掌握显微镜、投影系统及其照明系统、望远镜和转像系统的关系, 能够解决典型光学系统的外形尺寸计算问题。 7)熟练掌握光的电磁波表达形式和电磁场的复振幅描述;掌握光在介质分 界面上的反射和折射,尤其是正入射的情况;掌握光波的叠加原理与方 法。 8)熟练掌握光程差概念以及对条纹的影响及基本的等厚等倾干涉系统。掌 握条纹定域和非定域的概念及条纹可见度概念;典型的多光束干涉系统 以及单层增透、减反膜的计算结论和实际应用。 9)熟练掌握典型的夫朗和费衍射系统概念和计算;掌握闪耀光栅的原理和 计算;衍射极限的概念及在典型光学系统设计中的运用;夫朗和费衍射 与傅立叶变换的关系;菲涅耳波带片的概念和使用。 10)熟练掌握电磁场叠加以及空间频率的概念;掌握4F系统光学系统用于光 学信息处理的概念和过程;相干光学系统和非相干光学系统对成像影响 的结论和运用;空间滤波的概念及简单计算。 11)熟练掌握平面电磁波在晶体中的传播过程及寻常光线、非寻常光线各电 磁分量之间的关系;掌握惠更斯作图法及应用;典型晶体器件的琼斯矩 阵表示及其应用;典型类型偏振光的判断。 12)熟悉平板波导基本原理及特性;掌握激光器基本原理、组成及特性;熟 悉激光器的谐振腔理论及速率方程理论;了解半导体激光器基本原理, 并熟悉双异质结半导体激光器的基本结构及特点;了解电光调制基本原 理。

《人工智能》课程教学大纲

人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课,通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识,掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路,培养学生对相关的智能问题的分析能力,提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配

四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述(3 学时) (一)教学要求 1.掌握人工智能的基本概念; 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术; 4.了解人工智能的研究途径与方法; 5.了解人工智能的分支领域; (二)教学重点与难点教学重点:人工智能的基本技术。教学难点:三大学派的研究途径与方法。 (三)教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生

2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点:对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言(5 学时)(一)教学要求 1.了解常见的几种人工智能程序设计语言;

应用光学复习提纲-超详细复习过程

《应用光学》总复习提纲 第一章 ★1、光的反射定律、折射定律 I 1 = R 1 ;n 1 sinI 1 =n 2 sinI 2 2、绝对折射率 介质对真空的折射率。 通常把空气的绝对折射率取作1,而把介质对空气的折射率作为“绝对折射率”。 ★3、光路可逆定理 假定某一条光线,沿着一定的路线,由A传播到B。反过来,如果在B点沿着相反的方向投射一条光线,则此反向光线仍沿原路返回,从B传播到A。 ★4、全反射 光线入射到两种介质的分界面时,通常都会发生折射与反射。但在一定条件下,入射到介质上的光会全部反射回原来的介质中,没有折射光产生,这种现象称为光的全反射现象。 发生全反射的条件可归结为: (1)光线从光密介质射向光疏介质; (2)入射角大于临界角。 (什么是临界角?) ★5、正、负透镜的形状及其作用 正透镜:中心比边缘厚度大,起会聚作用。负透镜:中心比边缘厚度小,起发散作用。 ★7、物、像共轭 对于某一光学系统来说,某一位置上的物会在一个相应的位置成一个清晰的像,物与像是一一对应的,这种关系称为物与像的共轭。 例1:一束光由玻璃(n=1.5)进入水中(n=l.33),若以45°角入射,试求折射角。 解:n1sinI1=n2sinI2 n1=1.5; n2=l.33; I1=45°代入上式得I2=52.6° 折射角为52.6° 第二章 ★1、符号规则; 2、大L公式和小l公式 ★3、单个折射球面物像位置公式

例:一凹球面反射镜浸没在水中,物在镜 前300mm 处,像在镜前90mm 处,求球面反射镜 的曲率半径。 n ′l ′-n l =n ′-n r l =-300mm ,l ′=-90mm 求得r=-138.46mm 由公式解:由于凹球镜浸没在水中,因此有n ′=-n=n 水 ★4 例:已知一个光学系统的结构参数:r = 36.48mm ; n=1;n ′=1.5163;l = -240mm ;y=20mm ;可求 出:l ′=151.838mm ,求垂轴放大率β与像的大小 y ′。11518380417215163240041722083448nl'..n'l .() y'y ..mm ββ?===-?-=?=-?=-解:解:★=1的一对共轭面即为主平面。其物平★4、像方焦点、像方焦距、 物方焦点、物方焦距 物点位于无限远时,它的像点位于F ′处,F ′称为“像方焦点”。 从像方主点H ’到像方焦点F ’之间的距离称为像方焦距。 物方焦点、物方焦距…… 5、单个折射球面的物方焦距公式 6、单个折射球面的像方焦距公式 7、物方焦距和像方焦距的关系 nr f n'n =--n'r f 'n'n =-f 'n f n '=-

《人工智能》课程教学大纲

《人工智能》课程教学大纲 (Artificial Intelligence) 课程性质:院公选课 适用专业:各专业 先修课程:离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程: 总学分:2学分 一、教学目的与要求 1.教学目的 人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科,其主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理,了解人工智能中常用的基本技术,诸如:知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等,同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2.教学要求 学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。 二、课时安排 三、教学内容 1.人工智能概述(4学时) (1)教学基本要求 了解:人工智能的发展概况 理解:人工智能的概念 掌握:人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域 灵活运用:人工智能的基本技术 (2)教学内容

①人工智能的概念 ②人工智能的研究途径与方法(重点) ③人工智能的分支领域(重点、难点) ④人工智能的基本技术(难点) ⑤人工智能的发展概况 2.人工智能程序设计语言(6学时) (1)教学基本要求 了解:人工智能程序设计语言分类 掌握:函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG 灵活运用:Turbo PROLOG程序设计语言 (2)教学内容 ①综述 ②函数型程序设计语言LISP(重点) ③逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点) ④Turbo PROLOG程序设计(难点) 3.基于谓词逻辑的机器推理(6学时) (1)教学基本要求 理解:谓词及谓词逻辑,形式演绎推理 掌握:归结演绎推理 灵活运用:应用归结原理求取问题答案 了解:Horn子句归结与逻辑程序、非归结演绎推理 (2)教学内容 ①一阶谓词逻辑 ②归结演绎推理(重点) ③应用归结原理求取问题答案(重点、难点) ④归结策略 ⑤归结反演程序举例 ⑥Horn子句归结与逻辑程序(难点) ⑦非归结演绎推理 4.图搜索技术(8学时) (1)教学基本要求 掌握:状态图搜索方法、与或图搜索方法 灵活运用:状态图搜索方法进行问题求解、与或图搜索方法进行问题求解了解:博弈树搜索技术 (2)教学内容 ①状态图搜索(重点、难点) ②状态图问题求解(重点) ③与或图搜索(重点、难点) ④与或图问题求解(难点) ⑤博弈树搜索 5.产生式系统(4学时)

光学学期考试考纲

光学学期考试考纲 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

《光学》学期考试考纲 第一章 光的干涉 一、知识点 1、关于光波: (1)光是一种电磁波,且是一种横波。能引起人的视觉效应的是光的电矢量。光强即光振动电矢量振幅的平方。人眼对光的视觉暂停时间约为。 (2)可见光波长范围:0 76003900A A —,频率范围:Hz Hz 1414101.4105.7??—。 (3)普通光源发光机制:A 、波列有限(驰豫时间810-s )。 B 、随机性和不关联性。 C 、普通光源发光包含各种波长和初位相的光波、周期约为1510-s 。 2、关于(光)波的传播与叠加 (1)波面、波前:空间中位相相同的点组成的面叫波面。传播在最前面的波面叫波前,也叫波阵面。 (2)惠更斯原理:波所到的每一点都可以看作发射次级子波的波源,新的波阵面就是前一时刻波面上各点作为次级子波源发光的各波阵面的包迹(切面)。 (3)光程:ct r c nr == =?υ 、光程差:1122r n r n -=δ 光程的含义:将光在介质中所走的路程折换成光在相同时间内在真空中所走的路程。 (4)半波损失:在正入射或掠入射的情况下,当光从光疏媒质入射到光密媒质时反射光相对于入射光会出现π的位相差,相当于反射光多走或少走了半个波长的光程。 (5)额外程差:(1)当???≥≥≤≤321321n n n n n n 时,额外程差为零 (2)当???≥≤3123 12n n n n n n 、、时,额外程 差为 2 λ (6)简谐振动合成的几种情况

《人工智能》课程教学大纲.doc

《人工智能》课程教学大纲 课程代码:H0404X 课程名称:人工智能 适用专业:计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质:本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师:中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时:40学时﹙课堂讲授36学时,实验教学4学时﹚ 课程学分:2学分 预修课程:离散数学,数据结构 一.教学目的和要求: 通过本课程学习,使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解,对主要技术及应用有一定掌握,启发学生对人工智能的兴趣,培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析,与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关,常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境,与其它Agent和人类交互作用,并作用于环境,以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法,以及计算智能技术等。 此外,人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法,知识表示和推理形式,机器学习技术,语音和语言理解方法,计算机视觉和机器人学等。通过学习,学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题,并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下: 1.叙述人工智能和智能系统的概况,列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术,包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理,涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域,初步阐述计算智能的基本知识,包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用,包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容,根据学时,有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论,讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响,展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展,理论联系实际,具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排

《光学》考试大纲.doc

陕西科技大学硕士研究生入学考试 《光学》考试大纲 《光学》考试大纲主要考查学生对有关应用光学和物理光学尤其是物理光学方面的基础理论、基本概念和基本知识的掌握情况,以及运用基本光学理论解决基本实际光学问题的能力。 考试内容与基本要求:考查范围包括应用光学和物理光学两部分。 应用光学部分 一、几何光学基础 1.掌握几何光学基本概念、基本定律,包括光的直线传播定律、反射、全反射、折射定律和费马原理等的内容和应用。 2.了解完善成像条件的概念。掌握应用光学中的符号规则,了解单个折射球面的光线光路计算公式。 3.理解单折射面成像和球面反射镜成像的垂轴放大率、轴向放大率、角放大率和拉赫不变量的定义和物理意义。 4.理解共轴球面系统的过渡公式、成像放大率公式。 二、理想光学系统 1.理解共轴理想光学系统的基点、基面及某些特殊点的性质、共轭关系和经过光线的性质。 2.掌握图解法求像的方法,会作图求像。 3.掌握解析法求像的方法及成像分析、牛顿公式、高斯公式。理解多光组理想光学系统成像以及理想光学系统两焦距之间的关系。 4.理解和掌握理想光学系统的垂轴放大率、轴向放大率、角放大率、节点的计算公式和意义。 5.理解和掌握理想光学系统的组合公式和正切计算法。 三、平面与平面系统 1.掌握平面镜的成像特点和性质,平面镜的旋转特性,光学杠杆原理和应用。 2.掌握平行平板的成像特性,等效光学系统。 3.掌握反射棱镜的种类、基本用途、成像方向判别、等效作用与展开。 4.掌握折射棱镜的最小偏向角公式及应用,光楔的偏向角公式及其应用。

四、光学系统中的光束限制 1.理解和掌握孔径光阑、入瞳、出瞳、孔径角的概念和它们的确定。 2.理解和掌握视场光阑、入窗、出窗、视场角的概念和它们的确定。 3.了解渐晕、渐晕光阑、渐晕系数的概念及其对成像的影响。 4.理解物方远心光路的工作原理。 五、光线的光路计算及像差理论 1.掌握各种像差的概念、分类、对成像质量的影响、基本像差分析和消像差方法。了解像差的定义、种类和消像差的基本原则。 六、典型光学系统 1.了解眼睛的结构、成像的调节能力和分辨率,眼睛的缺陷和纠正。 2.掌握放大镜、显微镜和望远镜的结构、成像特点以及视角放大率和分辨率等的计算。 3.了解摄影系统、投影系统的概念、结构、成像特点和计算。 物理光学两部分 七、光的电磁理论基础 1.掌握电磁波的平面波、球面波和柱面波解及其性质、数学表示等。 2.掌握光在电介质分界面的反射和折射定律、菲涅尔公式,反射率和透射率,反射和折射的相位、偏振特性,全反射特性。 3.理解光在金属表面的反射和透射特性。 4.掌握波的叠加原理和计算方法、了解相速度和群速度概念。 八、光的干涉和干涉系统 1.理解干涉现象的概念和干涉条件。 2.掌握杨氏双缝干涉性质、装置、公式、条纹特点及其现象的应用。 3.理解条纹可见度的定义、影响因素及其相关概念。 4.掌握平行平板和楔形平板的双光束干涉定域面、干涉装置、干涉条纹的性质和计算。 5.掌握迈克尔逊典型双光束干涉系统及其应用。 6.掌握平行平板的多光束干涉性质和计算,理解法布里-珀罗干涉仪、光学薄膜与干涉滤光片的工作原理、性质和应用。 九、光的衍射 1.理解光波的标量衍射的惠更斯-菲涅尔原理,掌握基尔霍夫衍射理论,菲涅尔近似和夫朗和费近似。

847光学考试大纲

847光学考试大纲 适用于光学和光学工程专业 Ⅰ考查目标 光学考试包括几何光学、波动光学。要求考生系统掌握本课程的基本理论和方法,并能够运用所学理论和方法分析和解决有关的光学问题和现象。 Ⅱ考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。 三、试卷内容结构 几何光学35分 波动光学100分 光学实验15分 四、试卷题型结构 计算题占105分 简答题占30分 实验题占15分 Ⅲ考查范围 一.总论 1.光的本性; 2.光学的研究对象与内容; 3.光学的发展史; 二.几何光学

4.几何光学三定律(包括全反射、光路可逆性和自准直原理); 5.费马原理的表述以及与几何光学三定律的一致性、物象之间的等光程性; 6.惠更斯原理的表述以及对反射定律和折射定律的解释; 7.折射率及其意义;色散; 8.近(傍)轴光线在球面的反射、折射和成像规律; 9.薄透镜(组)成像规律(包括磨镜者公式:焦距与折射率、曲率半径的关系) 10.放大镜(目镜)、显微镜和望远镜的光路原理; 三.光度学初步 11.辐射能通量(辐射功率)、发光强度、亮度和照度; 12.余弦发射体(朗伯反射体); 四.光的干涉 13.光波(场)的数学描述;球面波和平面波; 14.光强与场强(振幅)的关系; 15.波的迭加; 16.相干与非相干迭加; 17.干涉现象产生的条件和方法;双光束干涉场条纹对比度(反衬度); 18.等厚与等倾干涉;Michelson干涉仪; 19.多光束干涉;Fabry-Perot干涉仪; 20.干涉条纹的形状和间距及其变化; 21.光源的宽度和单色性对干涉条纹对比度的影响;光源的相干长度; 五.光的衍射 22.光的衍射;与干涉的区别和联系; 23.衍射的数学描述(Fresnel-Kirchhoff积分公式); 24.Babinet原理; 25.单缝Fraunhofer衍射的矢量图解法或复数积分法;单缝衍射花样(衍射因子)的特点; 26.多缝Fraunhofer(光栅)衍射强度分布;单缝衍射因子与缝间干涉因子;光栅方程; 六.光的偏振 27.光的偏振 28.反射、折射(了解Fresnel公式)中的偏振现象;Brewster角; 29.晶体双折射现象;/2和/4波片; 30.各类偏振光的获得和检验; 七.光学部分实验 31.成像法测量薄透镜焦距或(微小)尺度的误差研究 32.全反射法、最小偏向角法或自准直法测定透明材料的折射率; 33.利用衍射现象测量光学基本量和其它物理量(、尺寸和n等) 34.利用Michelson干涉仪上的白光干涉现象测量透明材料厚度; 35.用光栅测定谱线波长; 36.布儒斯特角的测量;几种偏振光的产生与检验。

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