05 图
【单选题】
1. 设无向图G 中有五个顶点，各顶点的度分别为2、4、3、1、2，则G 中边数为（C ）。
Ａ、4条 Ｂ、5条 Ｃ、6条 Ｄ、无法确定
2. 含n 个顶点的无向完全图有（D ）条边；含n 个顶点的有向图最多有（C ）条弧；含n 个顶点的有向强连通图最多有（C ）条弧；含n 个顶点的有向强连通图最少有（Ｆ）条弧；设无向图中有n 个顶点，则要接通全部顶点至少需（G ）条边。
A 、n 2
B 、n(n+1)
C 、n(n-1)
D 、n(n-1)/2
E 、n+1
F 、n
G 、n-1
3. 对下图从顶点a 出发进行深度优先遍历，则（A ）是可能得到的遍历序列。
A 、acfgdeb
B 、abcdefg
C 、acdgbef
D 、abefgcd
对下图从顶点a 出发进行广度优先遍历，则（D ）是不可能得到的遍历序列。
A 、abcdefg
B 、acdbfge
C 、abdcegf
D 、adcbgef
4. 设图G 的邻接矩阵A=????
??????010101010，则G 中共有（C ）个顶点；若G 为有向图，则G 中共有（D ）条弧；若G 为无向图，则G 中共有（B ）条边。
A 、1
B 、2
C 、3
D 、4
E 、5
F 、9
G 、以上答案都不对
5. 含n个顶点的图，最少有（B）个连通分量，最多有（D）个连通分量。
A、0
B、1
C、n-1
D、n
6. 用邻接表存储图所用的空间大小（A）。
A、与图的顶点数和边数都有关
B、只与图的边数有关
C、只与图的顶点数有关
D、与边数的平方有关
7. n个顶点的无向图的邻接表最多有（B）个表结点。
A、n2
B、n(n-1)
C、n(n+1)
D、n(n-1)/2
8. 无向图G=(V,E)，其中：V={a,b,c,d,e,f}，E={(a,b),(a,e),(a,c),(b,e),(c,f),(f,d),(e,d)}，对该图进行深度优先遍历，得到的顶点序列正确的是（D）。
A、a,b,e,c,d,f
B、a,c,f,e,b,d
C、a,e,b,c,f,d
D、a,e,d,f,c,b
9. 图的BFS生成树的树高比DFS生成树的树高（A）。
A、小或相等
B、小
C、大或相等
D、大
10. 下列不正确的是（C）。
(1)求从指定源点到其余各顶点的迪杰斯特拉（Dijkstra）最短路径算法中弧上权不能为负的原因是在实际应用中无意义；
(2)利用Dijkstra求每一对不同顶点之间的最短路径的算法时间是O(n3)；（图用邻接矩阵表示）
(3)Floyd求每对不同顶点对的算法中允许弧上的权为负，但不能有权和为负的回路。
A、(1),(2),(3)
B、(1)
C、(1),(3)
D、(2),(3)
11. 当各边上的权值（A）时，BFS算法可用来解决单源最短路径问题。
A、均相等
B、均互不相等
C、不一定相等
12. 若一个有向图具有拓扑排序序列，那么它的邻接矩阵必定为（C）。
A、对称矩阵
B、稀疏矩阵
C、三角矩阵
D、一般矩阵
13. 在有向图G的拓扑序列中，若顶点Vi在顶点Vj之前，则下列情形不可能出现的是（D）。
A、G中有弧
B、G中有一条从Vi到Vj的路径
C、G中没有弧
D、G中有一条从Vj到Vi的路径
14. 关键路径是AOE网中（B）。
A、从始点到终点的最短路径
B、从始点到终点的最长路径
C、人始点到终点的边数最多的路径
D、从始点到终点的边数最少的路径
15. 下面关于求关键路径的说法不正确的是（C）。
A、求关键路径是以拓扑排序为基础的
B、一个事件的最早开始时间同以该事件为尾的弧的活动最早开始时间相同
C、一个事件的最迟开始时间为以该事件为尾的弧的活动最迟开始时间与该活动的持续时间的差
D、关键活动一定位于关键路径上
【填空题】
1. 设无向连通图G含n个顶点e条边，则G的生成树含个顶点条边。
2. 连通分量是无向图的子图，生成树是无向连通图的子图。
3. 对稀疏图而言，在邻接矩阵和邻接表这两种存储结构中选择更为适宜。
4. 设无向图G含n个顶点e条边，则G的邻接表表示中含个边表结点。
5. 设有向图G含n个顶点e条弧，则G的邻接表表示中含个边表结点。
【计算题】
1. 设无向图如下，写出对该图从顶点a出发进行广度优先遍历可能得到的所有遍历序列。
解：abcdefg、abdcegf、acbdfeg、acdbfge、adbcgef、adcbgfe。
2. 设有向图如下，写出对该图从顶点a出发进行深度优先遍历可能得到的所有遍历序列。
解：abedc、acbed、acdbe。
3. 设无向网如下，(1)写出其邻接矩阵；(2)基于该邻接矩阵求深度优先生成树和广度优先生成树；(3)基于该邻接矩阵按普里姆算法求最小生成树；(4)写出其邻接表；(5)基于该邻接表按克鲁斯卡尔算法求最小生成树。
解：
(1) ?
?????????????????????????∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞
∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞6456252363794567555553955434 (2)深度优先生成树：；广度优先生成树：
(3)最小生成树：；求解过程：
(4)邻接表：
(5)最小生成树：
4. 设AOV图如下，写出对该图进行拓扑排序可能得到的所有拓扑序列。
解：abcdefg、abcdfeg、abcfdeg
5. 设AOE网如下，试求关键路径。
解：关键路径１：v1→v2→v5→v7关键路径２：v1→v3→v6→v7。
数学与计算机学院 课程设计说明书 课程名称: 数据结构与算法课程设计 课程代码: 6014389 题目: 图的遍历和生成树求解实现 年级/专业/班: 学生姓名: 学号: 开始时间: 2012 年 12 月 09 日 完成时间: 2012 年 12 月 26 日 课程设计成绩： 指导教师签名：年月日
目录 摘要 (3) 引言 (4) 1 需求分析 (5) 1.1任务与分析 (5) 1.2测试数据 (5) 2 概要设计 (5) 2.1 ADT描述 (5) 2.2程序模块结构 (7) 软件结构设计： (7) 2.3各功能模块 (7) 3 详细设计 (8) 3.1结构体定义 (19) 3.2 初始化 (22) 3.3 插入操作（四号黑体） (22) 4 调试分析 (22) 5 用户使用说明 (23) 6 测试结果 (24) 结论 (26)
摘要 《数据结构》课程主要介绍最常用的数据结构，阐明各种数据结构内在的逻辑关系，讨论其在计算机中的存储表示，以及在其上进行各种运算时的实现算法，并对算法的效率进行简单的分析和讨论。进行数据结构课程设计要达到以下目的： ?了解并掌握数据结构与算法的设计方法，具备初步的独立分析和设计能力； ?初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能； ?提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力； 训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发，培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。 这次课程设计我们主要是应用以前学习的数据结构与面向对象程序设计知识，结合起来才完成了这个程序。 因为图是一种较线形表和树更为复杂的数据结构。在线形表中，数据元素之间仅有线性关系，每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继，并且在图形结构中，节点之间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可能相关。因此，本程序是采用邻接矩阵、邻接表、十字链表等多种结构存储来实现对图的存储。采用邻接矩阵即为数组表示法，邻接表和十字链表都是图的一种链式存储结构。对图的遍历分别采用了广度优先遍历和深度优先遍历。 关键词：计算机；图；算法。
数据结构课程设计 设计说明书 图的遍历的实现 学生姓名英茜 学号1１18064０33 班级网络1101班 成绩 指导教师申静 数学与计算机科学学院 2０14年1 月4日
课程设计任务书 2013—２０14学年第一学期 课程设计名称:数据结构课程设计 课程设计题目:图的遍历实现 完成期限：自2013年1２月23日至2014年１月4日共 2 周 设计内容： 1. 任务说明 (1）采用邻接表存储结构创建一个图； (２）编程实现图的深度优先搜索(或广度优先搜索)遍历算法; (3) 输出遍历结果； (4) 给定具体数据调试程序。 ２．要求 １）问题分析和任务定义：根据设计题目的要求,充分地分析和理解问题，明确问题要求做什么? 2)逻辑设计：写出抽象数据类型的定义，各个主要模块的算法,并画出模块之间的调用关系图； 3）详细设计：定义相应的存储结构并写出各函数的伪码算法。 4）程序编码：把详细设计的结果进一步求精为程序设计语言程序。 5）程序调试与测试：采用自底向上，分模块进行，即先调试低层函数。 6)结果分析:程序运行结果包括正确的输入及其输出结果和含有错误的输入及其输出结果。算法的时间、空间复杂性分析; 7)编写课程设计报告。 3. 参考资料 指导教师:申静教研室负责人：余冬梅 课程设计评阅
摘要 针对图问题中如何更好地实现图的遍历问题，以无向图为例,分别采用广度优先遍历和深度优先遍历的算法实现对各节点的遍历，以ＶＣ++为开发环境进行系统的设计和实现,其运行结果表明，系统能很好地完成遍历后节点的输出,实现了遍历的目的，系统界面友好,可操作性强。 关键词：数据结构;存储结构；邻接矩阵
数据结构实验报告 实验：图的遍历 一、实验目的： 1、理解并掌握图的逻辑结构和物理结构——邻接矩阵、邻接表 2、掌握图的构造方法 3、掌握图的邻接矩阵、邻接表存储方式下基本操作的实现算法 4、掌握图的深度优先遍历和广度优先原理 二、实验内容： 1、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息，构造一个无向图G，并用邻接矩阵存储改图。 2、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息，构造一个无向图G，并用邻接表存储该图 3、深度优先遍历第一步中构造的图G，输出得到的节点序列 4、广度优先遍历第一部中构造的图G，输出得到的节点序列 三、实验要求： 1、无向图中的相关信息要从终端以正确的方式输入； 2、具体的输入和输出格式不限； 3、算法要具有较好的健壮性，对错误操作要做适当处理； 4、程序算法作简短的文字注释。 四、程序实现及结果： 1、邻接矩阵： #include
数据结构实验---图的储存与遍历
学号： 姓名： 实验日期： 2016.1.7 实验名称： 图的存贮与遍历 一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示，以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1：对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接矩阵为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接矩阵表示，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 题目2：对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接表为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接表存贮，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 V0 V1 V2 V3 V4 三、附录： 在此贴上调试好的程序。 #include
#define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开)：\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息：\n"); for(i = 0;i
#include"stdlib.h" #include"stdio.h" #include"malloc.h" #define INFINITY 32767 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{FALSE,TRUE}visited_hc; typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}graphkind_hc; typedef struct arccell_hc {int adj; int*info; }arccell_hc,adjmatrix_hc[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; adjmatrix_hc arcs; int vexnum,arcnum; graphkind_hc kind; }mgraph_hc; typedef struct arcnode_hc {int adjvex; struct arcnode_hc *nextarc; int*info; }arcnode_hc; typedef struct vnode_hc {char data; arcnode_hc *firstarc; }vnode_hc,adjlist_hc[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {adjlist_hc vertices; int vexnum,arcnum; graphkind_hc kind; }algraph_hc; int locatevex_hc(mgraph_hc*g,char v) {int i,k=0; for(i=0;i
图（Graph）是一种复杂的非线性结构。图可以分为无向图、有向图。若将图的每条边都赋上一个权，则称这种带权图网络。在人工智能、工程、数学、物理、化学、计算机科学等领域中，图结构有着广泛的应用。在图结构中，对结点（图中常称为顶点）的前趋和后继个数都是不加以限制的，即结点之间的关系是任意的。图中任意两个结点之间都可能相关。图有两种常用的存储表示方法：邻接矩阵表示法和邻接表表示法。在一个图中，邻接矩阵表示是唯一的，但邻接表表示不唯一。在表示的过程中还可以实现图的遍历（深度优先遍历和广度优先遍历）及求图中顶点的度。当然对于图的广度优先遍历还利用了队列的五种基本运算（置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空）来实现。这不仅让我们巩固了之前学的队列的基本操作，还懂得了将算法相互融合和运用。
第一章课程设计目的 (3) 第二章课程设计内容和要求 (3) 2.1课程设计内容 (3) 2.1.1图的邻接矩阵的建立与输出 (3) 2.1.2图的邻接表的建立与输出 (3) 2.1.3图的遍历的实现 (4) 2.1.4 图的顶点的度 (4) 2.2 运行环境 (4) 第三章课程设计分析 (4) 3.1图的存储 (4) 3.1.1 图的邻接矩阵存储表示 (4) 3.1.2 图的邻接表存储表示 (5) 3.2 图的遍历 (5) 3.2.1 图的深度优先遍历 (5) 3.2.2 图的广度优先遍历 (6) 3.3图的顶点的度 (7) 第四章算法（数据结构）描述 (7) 4.1 图的存储结构的建立。 (7) 4.1.1 定义邻接矩阵的定义类型 (7) 4.1.2定义邻接表的边结点类型以及邻接表类型 (7) 4.1.3初始化图的邻接矩阵 (8) 4.1.4 初始化图的邻接表 (8) 4.2 图的遍历 (8) 4.2.1 深度优先遍历图 (8) 4.2.2 广度优先遍历图 (9) 4.3 main函数 (9) 4.4 图的大致流程表 (10) 第五章源代码 (10) 第六章测试结果 (20) 第七章思想总结 (21) 第八章参考文献 (22)
##大学 数据结构课程设计报告题目：图的遍历和生成树求解 院（系）：计算机工程学院 学生: 班级：学号: 起迄日期: 2011.6.20 指导教师:
2010—2011年度第 2 学期 一、需求分析 1.问题描述： 图的遍历和生成树求解实现 图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在线性表中，数据元素之间仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继；在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素（及其孩子结点）相关但只能和上一层中一个元素（即双亲结点）相关；而在图形结构中，节点之间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可能相关。 生成树求解主要利用普利姆和克雷斯特算法求解最小生成树，只有强连通图才有生成树。 2.基本功能 1) 先任意创建一个图； 2) 图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现 3) 最小生成树（两个算法）的实现，求连通分量的实现 4) 要求用邻接矩阵、邻接表等多种结构存储实现 3.输入输出
输入数据类型为整型和字符型，输出为整型和字符 二、概要设计 1.设计思路： a.图的邻接矩阵存储：根据所建无向图的结点数n,建立n*n的矩阵，其中元素全是无穷大（int_max），再将边的信息存到数组中。其中无权图的边用1表示，无边用0表示；有全图的边为权值表示，无边用∞表示。 b.图的邻接表存储：将信息通过邻接矩阵转换到邻接表中，即将邻接矩阵的每一行都转成链表的形式将有边的结点进行存储。 c.图的广度优先遍历：假设从图中的某个顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后再访问此邻接点的未被访问的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中还有未被访问的，则另选未被访问的重复以上步骤，是一个非递归过程。 d.图的深度优先遍历：假设从图中某顶点v出发，依依次访问v的邻接顶点，然后再继续访问这个邻接点的系一个邻接点，如此重复，直至所有的点都被访问，这是个递归的过程。 e.图的连通分量：这是对一个非强连通图的遍历，从多个结点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其连通分量的顶点集。本程序利用的图的深度优先遍历算法。 2.数据结构设计： ADT Queue{ 数据对象：D={a i | a i ∈ElemSet,i=1,2,3……，n,n≥0} 数据关系：R1={| a i-1 ,a i ∈D,i=1,2,3,……，n} 基本操作： InitQueue(&Q) 操作结果：构造一个空队列Q。 QueueEmpty(Q) 初始条件：Q为非空队列。 操作结果：若Q为空队列，则返回真，否则为假。 EnQueue(&Q,e) 初始条件：Q为非空队列。 操作结果：插入元素e为Q的新的队尾元素。 DeQueue(&Q,e) 初始条件：Q为非空队列。 操作结果：删除Q的队头元素，并用e返回其值。}ADT Queue
实验项目名称：图的遍历 一、实验目的 应用所学的知识分析问题、解决问题，学会用建立图并对其进行遍历，提高实际编程能力及程序调试能力。 二、实验容 问题描述：建立有向图，并用深度优先搜索和广度优先搜素。输入图中节点的个数和边的个数，能够打印出用邻接表或邻接矩阵表示的图的储存结构。 三、实验仪器与设备 计算机，Code::Blocks。 四、实验原理 用邻接表存储一个图，递归方法深度搜索和用队列进行广度搜索，并输出遍历的结果。 五、实验程序及结果 #define INFINITY 10000 /*无穷大*/ #define MAX_VERTEX_NUM 40 #define MAX 40 #include
typedef struct ArCell{ int adj; }ArCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { char name[20]; }infotype; typedef struct { infotype vexs[MAX_VERTEX_NUM]; AdjMatrix arcs; int vexnum,arcnum; }MGraph; int LocateVex(MGraph *G,char* v) { int c = -1,i; for(i=0;i
实验四图的存储、遍历与应用姓名：班级： 学号：日期：一、实验目的： 二、实验内容： 三、基本思想，原理和算法描述:
四、源程序： （1）邻接矩阵的存储： #include
南昌航空大学实验报告 课程名称：数据结构实验名称：实验八图地遍历 班级：学生姓名：学号： 指导教师评定：签名: 题目：假设无向图采用邻接表结构表示.编程分别实现图地深度优先搜索算法和广度优先搜索算法. 一、需求分析 1.用户可以根据自己地需求分别输入任意地一个有向图（可以是非连通图也可以是连通 图）. 2.通过用广度优先遍历和深度优先遍历已有地图，并输出. 3.并且以邻接表地形式输出该已有地图. 4.程序执行地命令包括： （1）输入图地结点和弧构造图（2）输出图（2）广度优先遍历图（3）深度优先遍历图 二、概要设计 ⒈为实现上述算法，需要链表地抽象数据类型： ADT Graph { 数据对象V：V是具有相同特征地数据元素地集合，称为顶点集. 数据关系R： R={VR} VR={
getvex(G,v) 初始条件：图G存在，v是G中地某个顶点. 操作结果：返回v地值. DFStraverse (G) 初始条件：图G存在. 操作结果：对图进行深度优先遍历.在遍历过程中对每个顶点访问一 次. BFStraverse (&S,e) 初始条件：图G存在. 操作结果：对图进行广度优先遍历.在遍历过程中对每个顶点访问一 次. }ADT Graph 2. 本程序有三个模块： ⑴主程序模块 main(){ 初始化； { 接受命令； 显示结果； ｝ ｝ ⑵创建图地模块：主要建立一个图； ⑶广度优先遍历和深度优先遍历模块：输出这两种遍历地结果； (4)输出图模块：显示已创建地图. 三、详细设计 ⒈元素类型，结点类型 struct arcnode { int adjvex; /*该弧所指向地顶点地位置*/ int info; struct arcnode *nextarc; /*指向下一条弧地指针*/ }; struct vexnode { int data; /*顶点地信息*/ struct arcnode *firstarc; /*指向第一条依附该顶点地弧地指针*/ }; struct graph { struct vexnode *vexpex; int vexnum,arcnum; /*图地当前地顶点数和弧数*/ }； /*定义队列*/ struct queue { int *elem;
一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示，以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1：对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接矩阵为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接矩阵表示，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 题目2：对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接表为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接表存贮，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 三、附录： 在此贴上调试好的程序。 #include
#define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开)：\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息：\n"); for(i = 0;i
图的操作 一、问题描述 图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，节点间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可以相关。由此，图的应用极为广泛。现在邻接矩阵和邻接表的存储结构下，完成图的深度、广度遍历。 二、基本要求 1、选择合适的存储结构完成图的建立； 2、建立图的邻接矩阵，能按矩阵方式输出图，并在此基础上，完成图的深度和广度遍历，输出遍历序列； 3、建立图的邻接表，并在此基础上，完成图的深度和广度遍历，输出遍历序列； 三、测试数据 四、算法思想 1、邻接矩阵 顶点向量的存储。用两个数组分别存储数据（定点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、邻接表 邻接表是图的一种链式存储结构。在邻接表中，对图中每个定点建立一个单链表，第i 个单链表中的节点表示依附于定点vi的边。每个节点由3个域组成，其中邻接点域（adjvex）指示与定点vi邻接的点在图中的位置，链域（nextarc）指示下一条边或弧的节点；数据域（info）存储和边或弧相关的信息，如权值等。每个链表上附设一个头节点。在表头节点中，
除了设有链域（firstarc）指向链表中第一个节点之外，还设有存储定点vi的名或其他有关信息的数据域（data）。 3、图的深度遍历 深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先跟遍历的推广。假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，则深度优先搜索可从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，甚至图中所有和v相通的顶点都被访问到；若此时图有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 4、图的广度遍历 广度优先遍历类似于树的按层次遍历过程。假设从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先与“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图有顶点未被访问，则另选图中一个曾被 访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 五、模块划分 一、基于邻接矩阵的深广度遍历 1．Status InitQueue(LinkQueue *Q) 根据已知Q初始化队列 2．Status QueueEmpty (LinkQueue Q) 判断队列是否为空 3．Status EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e) 将e压入队尾 4．Status DeQueue(LinkQueue *Q, QElemType *e) 取队头元素e 5．int LocateVex(MGraph G,VertexType v) 定位定点v 6．void CreateGraph(MGraph *G) 建立无向图的邻接矩阵 7．void PrintGraph(MGraph G) 输出邻接矩阵的无向图 8．int FirstAdjVex(MGraph G,int v) 第一个邻接点的定位 9．int NextAdjVex(MGraph G,int v,int w) 查找下一个邻接点
实验七图的创建与遍历 实验目的： 通过上机实验进一步掌握图的存储结构及基本操作的实现。 实验内容与要求： 要求： ⑴能根据输入的顶点、边/弧的信息建立图； ⑵实现图中顶点、边/弧的插入、删除； ⑶实现对该图的深度优先遍历； ⑷实现对该图的广度优先遍历。 备注：单号基于邻接矩阵，双号基于邻接表存储结构实现上述操作。算法设计： #include 实践四：图及图的应用 1.实验目的要求 理解图的基本概念，两种主要的存储结构。掌握在邻接链表存储结构下的图的深度优先递归遍历、广度优先遍历。通过选做题"最短路径问题"认识图及其算法具有广泛的应用意义。 实验要求：正确调试程序。写出实验报告。 2.实验主要内容 2.1 在邻接矩阵存储结构下的图的深度优先递归遍历、广度优先遍历。 2.1.1 要完成图的两种遍历算法，首先需要进行图的数据初始化。为把时间主要花在遍历算法的实现上，图的初始化采用结构体声明时初始化的方法。示例代码如下： #include "stdio.h" typedef int Arcell; typedef int AdjMatrix[5][5]; typedef struct { char vexs[5]; AdjMatrix arcs; int vexnum,arcnum; }MGraph; void main(){ MGraph g={ {'a','b','c','d','e'}, {{0,1,0,1,0}, {1,0,0,0,1}, {1,0,0,1,0}, {0,1,0,0,1}, {1,0,0,0,0}} ,5,9}; } 2.1.2 深度优先遍历算法7.5中FirstAdjVex方法和NextAdjVex方法需要自己实现。 2.2 拓扑排序，求图的拓扑序列 2.3 "最短路径问题"，以校园导游图为实际背景进行设计。（选做） 程序代码如下： #include #include 实习报告 题目：图遍历的演示 编译环 境： Microsoft Visual Studio 2010 功能实现： 以邻接表为存储结构，演示在连通无向图上访冋全部节点的操作； 实现连通无向图的深度优先遍历和广度优先遍历； 建立深度优先生成树和广度优先生成树，按凹入表或树形打印生成树。 1.以邻接表为存储结构，演示在连通无向图上访问全部节点的操作。 该无向图为 一个交通网络，共25个节点，30条边，遍历时需要以用户指定的节点为起点， 建立深度优先生成树和广度优先生成树，再按凹入表或树形打印生成树。 2.程序的测试数据：graph.txt 文件所表示的无向交通图。 //边表结点 //邻接点域，即邻接点在顶点表中的下标 //顶点表结点 //数据域 struct TNode // 树结点 { stri ng data; struct TNode *fristchild, * nextchild; }; 2.邻接表类设计： class GraphTraverse { public: 需求分析 二、概要设计 1.主要数据结构设计: struct ArcNode { int vex In dex; ArcNode* n ext; }; struct VertexNode { stri ng vertex; ArcNode* firstArc; }; 三、详细设计 1. 主要操作函数的实现： (1) 建立深度优先生成树函数： TNode* GraphTraverse::DFSForest(i nt v) { int i,j; TNode *p,*q,*DT; j=v; for(i=O;i 图实验 一，邻接矩阵的实现 1.实验目的 （1）掌握图的逻辑结构 （2）掌握图的邻接矩阵的存储结构 （3）验证图的邻接矩阵存储及其遍历操作的实现 2.实验内容 （1）建立无向图的邻接矩阵存储 （2）进行深度优先遍历 （3）进行广度优先遍历 3．设计与编码 MGraph.h #ifndef MGraph_H #define MGraph_H const int MaxSize = 10; template { int i, j, k; vertexNum = n, arcNum = e; for(i = 0; i < vertexNum; i++) vertex[i] = a[i]; for(i = 0;i < vertexNum; i++) for(j = 0; j < vertexNum; j++) arc[i][j] = 0; for(k = 0; k < arcNum; k++) { cout << "Please enter two vertexs number of edge: "; cin >> i >> j; arc[i][j] = 1; arc[j][i] = 1; } } template 一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵与邻接表的存储表示,以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1:对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 与BFS 遍历 问题描述:以邻接矩阵为图的存储结构,实现图的DFS 与BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接矩阵表示,输出顶点的一种DFS 与BFS 序列。 测试数据:如图所示 题目2:对以邻接表为存储结构的图进行DFS 与BFS 遍历 问题描述:以邻接表为图的存储结构,实现图的DFS 与BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接表存贮,输出顶点的一种DFS 与BFS 序列。 测试数据:如图所示 三、附录: 在此贴上调试好的程序。 #include #define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数与边数(用逗号隔开):\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息:\n"); for(i = 0;i数据结构 图的遍历(初始化图)
数据结构_图遍历的演示
数据结构实验报告--图实验
数据结构实验 图的储存与遍历
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